Migliori la Sua gestione degli incidenti

Ottimizzi la risoluzione degli incidenti con la nostra guida in 6 passaggi.
Migliori la Sua gestione degli incidenti
Processo: Incident Management
Sistema: ServiceNow Problem Management

Ottimizzare la risoluzione degli incidenti in ServiceNow Problem Management

La piattaforma aiuta a individuare i colli di bottiglia che ritardano la risoluzione degli incidenti. Fa emergere workflow inefficienti e passaggi che portano a violazioni degli SLA. Evidenziando queste aree, Lei può intervenire in modo mirato per snellire i processi, migliorare l'efficienza e aumentare la soddisfazione complessiva. Il risultato sono tempi di risoluzione più rapidi e una maggiore conformità.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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Perché ottimizzare l’Incident Management è cruciale

Un Incident Management efficace è la spina dorsale di servizi IT affidabili. Nell’attuale contesto digitale, rapido e competitivo, ogni minuto in cui un incidente resta irrisolto può tradursi in un impatto significativo sul business: produttività ridotta, clienti meno soddisfatti e, potenzialmente, perdita di ricavi. In ServiceNow gli strumenti sono robusti, ma avere un sistema non garantisce di per sé l’efficienza. Molte organizzazioni soffrono ritardi nella risoluzione, riassegnazioni frequenti e poca trasparenza sulle ragioni per cui alcuni incidenti richiedono più tempo di altri. Queste inefficienze fanno lievitare i costi operativi, consumano risorse preziose e possono portare al mancato rispetto degli SLA, danneggiando la reputazione e talvolta comportando penali. Comprendere il flusso reale del Suo processo di Incident Management è il primo passo verso l’eccellenza operativa.

Come il Process Mining svela i flussi degli incidenti in ServiceNow

Il Process Mining offre un approccio potente e data‑driven per analizzare e comprendere l’esecuzione reale del processo di Incident Management in ServiceNow. Niente ipotesi o aneddoti: il Process Mining estrae gli event log direttamente dai dati di ServiceNow, concentrandosi in particolare sulla tabella incident e sui collegamenti con problem, problem_task e known_error. Ricostruisce l’intero percorso di ogni incidente, dalla segnalazione iniziale alla chiusura, fornendo una mappa visiva di tutte le varianti di processo. Questa prospettiva end‑to‑end consente di vedere con precisione dove gli incidenti trascorrono più tempo, individuare deviazioni inattese e scoprire le cause alla radice dei ritardi. Può tracciare attività cruciali come "Incident segnalato", "Diagnosi avviata", "Trasferito al team specializzato" e "Risoluzione applicata/testata" per capire come si svolgono davvero. Questa capacità analitica è essenziale per un’ottimizzazione del processo guidata dai dati, trasformando il modo in cui affronta la risoluzione degli incidenti.

Dove intervenire per migliorare la risoluzione degli incidenti

Con il Process Mining ottiene una chiarezza senza precedenti sulle aree più promettenti per l’ottimizzazione del processo. In particolare può concentrarsi su:

  • Individuazione dei colli di bottiglia: Identifichi con facilità fasi, gruppi o operatori in cui gli incidenti si bloccano o accumulano attese prolungate, ostacolando una risoluzione rapida. Ad esempio: la categorizzazione iniziale richiede troppo tempo? I passaggi tra i livelli di supporto generano attese eccessive?
  • Analisi delle varianti di processo: Scopra e analizzi i percorsi non standard seguiti dagli incidenti, comprendendo perché alcuni si discostano dal flusso ideale e l’impatto di queste deviazioni su tempo di ciclo e consumo di risorse. Questo aiuta a standardizzare le pratiche più efficienti.
  • Cicli di rework e riassegnazioni: Visualizzi dove gli incidenti vengono spesso riassegnati o rimandati a fasi precedenti, segnalando possibili problemi nella diagnosi iniziale, nella knowledge base o in gap di competenze dei team. Questi dati possono alimentare il ServiceNow Problem Management, evidenziando ricorrenze che richiedono analisi e prevenzione.
  • Monitoraggio della conformità agli SLA: Misuri le prestazioni reali rispetto agli SLA definiti, non solo in sintesi ma approfondendo i singoli percorsi degli incidenti per capire perché gli SLA vengono mancati e individuare azioni proattive.
  • Opportunità di automazione: Identifichi attività manuali ripetitive o snodi decisionali prevedibili da automatizzare in ServiceNow per accelerare la risoluzione e ridurre gli errori umani, migliorando l’efficienza complessiva e accorciando il tempo di ciclo degli incidenti.

Benefici tangibili: risoluzione più rapida, maggiore soddisfazione

Applicare il Process Mining al Suo Incident Management in ServiceNow genera miglioramenti misurabili in tutta l’organizzazione. Affrontando i colli di bottiglia e snellendo i processi, può aspettarsi:

  • Riduzione del tempo di ciclo degli incidenti: Diminuisca in modo significativo il tempo medio di risoluzione (MTTR), riportando più rapidamente gli utenti alla produttività.
  • Maggiore aderenza agli SLA: Raggiunga e superi con costanza gli accordi sul livello di servizio, rafforzando fiducia e conformità.
  • Costi operativi inferiori: Ottimizzi l’allocazione delle risorse e riduca gli sprechi, rendendo il supporto più efficiente e sostenibile.
  • Maggiore soddisfazione degli utenti: Una risoluzione più rapida ed efficace si traduce in un’esperienza migliore per utenti finali e clienti.
  • Problem Management proattivo: Gli insight sui pattern degli incidenti possono alimentare il ServiceNow Problem Management, aiutando a individuare e prevenire ricorrenze prima che impattino una base utenti più ampia.
  • Decisioni data‑driven: Dal troubleshooting reattivo al miglioramento proattivo e informato, favorendo una cultura di ottimizzazione continua.

Inizi il percorso verso l’eccellenza nell’Incident Management

Ottimizzare l’Incident Management è un percorso continuo che parte dalla comprensione dello stato attuale. Sfruttando il Process Mining sui dati di ServiceNow, mette a disposizione dei team gli insight necessari per cambiamenti ad alto impatto. Il risultato sono incidenti risolti più rapidamente, meno downtime e utenti più soddisfatti, trasformando in profondità l’erogazione dei servizi IT. Abbracci un approccio data‑driven per liberare tutto il potenziale del Suo processo di Incident Management.

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Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

I ritardi nella risoluzione degli incidenti incidono direttamente sulla produttività e sulla soddisfazione degli utenti, aumentando i tempi di fermo e potenziali perdite economiche. Tempi di risoluzione prolungati possono inoltre portare a violazioni degli SLA, con penali e danni reputazionali. ProcessMind analizza l’intero processo di Incident Management in ServiceNow Problem Management, identificando fasi, team o agenti che generano colli di bottiglia. Visualizzando il flusso di processo, individua i punti in cui gli incidenti si bloccano più spesso, consentendo interventi mirati per accelerare la risoluzione.

Il mancato rispetto sistematico degli accordi sui livelli di servizio per la risoluzione degli incidenti genera frustrazione negli utenti, danni reputazionali e potenziali penali contrattuali. Indica criticità strutturali nel processo di Incident Management che impediscono la gestione tempestiva dei problemi critici. ProcessMind identifica con precisione quali tipologie di incidenti, reparti o gruppi di assegnazione sono più soggetti a violazioni degli SLA in ServiceNow Problem Management. Visualizza i percorsi effettivi seguiti dagli incidenti, rivelando deviazioni dalle procedure operative standard che contribuiscono alla non conformità.

Una categorizzazione o una priorità assegnata in modo scorretto possono causare instradamenti sbagliati, ritardi nella risoluzione dei problemi critici e allocazioni di risorse inefficaci. Spesso si finisce per lavorare 'in modalità emergenza' anziché seguire una risoluzione strutturata, con aumento dei costi operativi e insoddisfazione degli utenti. ProcessMind traccia come gli incidenti vengono categorizzati e prioritizzati, mettendo in luce riclassificazioni o cambi di priorità dopo l'assegnazione iniziale in ServiceNow Problem Management. Questo mette in evidenza lacune formative o linee guida poco chiare, consentendo di migliorare la gestione iniziale degli incidenti.

La riassegnazione frequente degli incidenti tra team o agenti aumenta i tempi di risoluzione, genera lavoro ripetuto e crea un'esperienza frammentata per l'utente. Ogni passaggio di consegna comporta possibili ritardi e perdita di contesto, con un impatto significativo su efficienza e produttività del personale. ProcessMind mappa il percorso completo degli incidenti tra i diversi gruppi di assegnazione e agenti in ServiceNow Problem Management. Visualizza dove gli incidenti vengono trasferiti più spesso, quantificando l'impatto di questi passaggi sul tempo di risoluzione complessivo e individuando eventuali cicli di processo.

Un volume elevato di incidenti ricorrenti indica che i problemi sottostanti non vengono identificati e risolti in modo efficace, con il ripetersi degli stessi problemi e spreco di tempo e risorse. Ciò evidenzia una debolezza della Gestione degli incidenti nella capacità di effettuare escalation e collegarsi al vero Problem Management, drenando risorse. ProcessMind identifica cluster di incidenti simili in ServiceNow Problem Management che seguono percorsi di risoluzione identici o molto simili, spesso senza una causa radice definitiva. Mette in evidenza dove vengono applicate sistematicamente soluzioni temporanee invece di una corretta identificazione e risoluzione del problema, orientando gli sforzi di miglioramento.

Applicare sistematicamente workaround al posto di risoluzioni definitive può offrire un sollievo immediato, ma non affronta le cause sottostanti, generando debito tecnico e future interruzioni del servizio. Questa pratica può far crescere il volume degli incidenti e nascondere problemi sistemici più profondi nelle operazioni IT. ProcessMind traccia la frequenza e la durata dei workaround rispetto alle risoluzioni finali per incidenti simili in ServiceNow Problem Management. Identifica servizi o categorie di incidenti in cui i workaround sono utilizzati in misura sproporzionata, segnalando aree che richiedono un problem management più approfondito.

Una distribuzione inefficiente delle assegnazioni può sovraccaricare alcuni agenti e lasciarne altri sottoutilizzati, con effetti quali stress e burnout, calo di motivazione e code di supporto più lunghe. Ne risentono l'efficienza del team e la velocità di risoluzione degli incidenti. ProcessMind analizza i modelli di assegnazione degli incidenti e le cronologie delle attività degli agenti in ServiceNow Problem Management. Visualizza i carichi di lavoro e mette in evidenza gli squilibri, evidenziando dove ottimizzare l'allocazione delle risorse per migliorare l'efficienza del team e i tempi di risposta.

Quando gli incidenti si discostano dai percorsi di risoluzione stabiliti, aumentano incoerenze, errori e rischi di conformità, rendendo difficile prevedere gli esiti o garantire un servizio di qualità. Questo si traduce in un maggiore ricorso ad attività manuali e in un controllo del processo più debole. ProcessMind confronta i flussi reali degli incidenti in ServiceNow Problem Management con i processi target o le best practice definite. Mette in evidenza tutte le varianti e la loro frequenza, indicando dove e perché si verificano le deviazioni, permettendo di far rispettare le regole di processo e adeguare la formazione.

Una comunicazione insufficiente con gli utenti coinvolti durante la risoluzione dell'incidente può generare frustrazione, richieste ripetute e una percezione di scarsa qualità del servizio, anche quando l'incidente è tecnicamente risolto in tempo. Questo incide sulla soddisfazione degli utenti e sulla reputazione del service desk. ProcessMind traccia le tempistiche e la frequenza delle attività di notifica agli utenti all'interno del processo di Incident Management in ServiceNow Problem Management. Può individuare dove, nel flusso, le notifiche sono in ritardo o mancanti, segnalando opportunità per migliorare i punti di contatto della comunicazione.

Ritardi che si ripetono in particolari fasi del ciclo di vita dell’incidente, ad esempio durante la diagnosi o il trasferimento a un team specializzato, possono allungare sensibilmente i tempi di risoluzione complessivi. Questi colli di bottiglia ostacolano il flusso del processo e impediscono un’erogazione efficiente del servizio, creando arretrati inutili. ProcessMind quantifica con precisione la durata di ogni attività e transizione nel processo di Incident Management in ServiceNow Problem Management. Evidenzia visivamente le fasi in cui gli incidenti trascorrono più tempo, individuando i colli di bottiglia esatti per un’ottimizzazione mirata.

Quando gli Accordi sul Livello di Servizio (SLA) non vengono applicati o monitorati in modo coerente e accurato, diventa difficile misurare le prestazioni, attribuire responsabilità o dare priorità agli incidenti in modo efficace. Questo può compromettere l'affidabilità del servizio e la disponibilità di metriche oggettive. ProcessMind analizza il tempo effettivo rispetto ai target SLA per tutti gli incidenti in ServiceNow Problem Management, per categorie e priorità. Mette in luce dove i calcoli degli SLA potrebbero essere errati o dove alcuni tipi di incidenti superano sistematicamente i target, indicando le aree in cui affinare policy o processi.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Questo obiettivo punta a ridurre il tempo medio necessario per risolvere gli incidenti, dalla segnalazione iniziale alla chiusura finale. Una risoluzione più rapida si traduce direttamente in minori tempi di inattività, maggiore disponibilità del servizio e maggiore soddisfazione degli utenti, aspetti cruciali per operazioni IT efficienti nell'ambito dell'Incident Management.
ProcessMind aiuta mappando con precisione il ciclo di vita end-to-end dell'incidente, identificando fasi specifiche o passaggi di consegne che contribuiscono ai ritardi. Visualizzando i flussi di processo reali, le organizzazioni possono individuare i colli di bottiglia, eliminare passaggi non necessari e ridurre i tempi di risoluzione fino al 20-30% in ServiceNow Problem Management.

Raggiungere questo obiettivo significa rispettare o superare costantemente gli accordi sui livelli di servizio (SLA) per gli incidenti critici. Violazioni frequenti degli SLA indicano inefficienze operative e possono comportare penali e perdita di fiducia. Migliorare la conformità assicura che i problemi ad alta priorità vengano gestiti tempestivamente, mantenendo la qualità del servizio.
ProcessMind individua tutte le deviazioni dagli obiettivi SLA definiti monitorando la durata degli incidenti rispetto alle tempistiche concordate. Evidenzia le categorie di incidenti o i gruppi di supporto in cui le violazioni sono più frequenti, consentendo interventi mirati per aumentare i tassi di conformità del 15-25% all’interno di ServiceNow Problem Management.

Una categorizzazione e una prioritizzazione accurate sono fondamentali per gestire gli incidenti in modo efficiente, garantendo l'instradamento al team corretto e l'attenzione adeguata. Incidenti classificati in modo errato causano ritardi, assegnazioni sbagliate e spreco di risorse nella Gestione degli incidenti.
ProcessMind analizza attributi come categoria, priorità e gruppo assegnato per rilevare schemi di errata classificazione o frequenti riclassificazioni. Identificando le cause alla radice, le organizzazioni possono migliorare lo schema di categorizzazione e la formazione, riducendo gli errori di classificazione del 10-15% in ServiceNow Problem Management.

Riassegnazioni e passaggi di consegna frequenti tra gruppi di supporto o agenti spesso indicano responsabilità poco chiare, lacune di competenze o regole di instradamento inefficienti. Ridurre questi trasferimenti snellisce la risoluzione, evita ritardi e migliora l'efficienza complessiva dell'Incident Management.
ProcessMind mappa l'intero percorso di un incidente, evidenziando visivamente ogni riassegnazione e il tempo trascorso in ciascuna fase. Questo fa emergere pratiche di instradamento inefficaci e identifica i punti specifici in cui gli incidenti vengono 'rimbalzati', consentendo di ridurre i passaggi di consegna del 15-20% in ServiceNow Problem Management.

Questo obiettivo punta a ridurre il numero di incidenti ricorrenti dovuti a problemi sottostanti non risolti in modo permanente. Un volume elevato di incidenti ricorrenti grava sulle risorse, aumenta i costi operativi e frustra gli utenti, segnalando la necessità di una migliore integrazione con il Problem Management.
ProcessMind aiuta a identificare cluster di incidenti simili che rimandano a una causa principale comune, anche quando in superficie sembrano distinti. Collegando gli incidenti ai problemi sottostanti e agli errori noti, consente ai team di dare priorità e implementare soluzioni definitive, riducendo potenzialmente gli incidenti ricorrenti del 20-30% in ServiceNow Problem Management.

Andare oltre i workaround temporanei per implementare soluzioni permanenti è decisivo per la stabilità e l'efficienza di lungo periodo nella gestione degli incidenti. L'obiettivo è aumentare la quota di incidenti risolti intervenendo sulla causa radice, invece di applicare correzioni temporanee che spesso portano a ricorrenze.
ProcessMind distingue gli incidenti risolti con workaround da quelli chiusi con correzioni permanenti analizzando i codici di risoluzione e il collegamento ai record di problema. Individua i casi in cui le correzioni permanenti vengono ritardate o trascurate, favorendo un aumento del 10-15% dell'adozione di correzioni permanenti all'interno di ServiceNow Problem Management.

Una distribuzione non uniforme del carico di lavoro degli incidenti tra gli agenti può causare burnout per alcuni, sottoutilizzo per altri e ritardi complessivi nella risoluzione. Raggiungere questo obiettivo garantisce che gli incidenti siano assegnati in modo efficiente, valorizzando la capacità degli agenti e migliorando i tempi di risposta.
ProcessMind analizza gli schemi di assegnazione e il tempo che gli incidenti trascorrono in capo a singoli agenti o gruppi, mettendo in luce gli squilibri. Aiuta a identificare gli agenti sistematicamente sovraccarichi o sottoutilizzati, consentendo una gestione più equilibrata delle code e un potenziale miglioramento del 5-10% nell’allocazione delle risorse in ServiceNow Problem Management.

Deviazioni dalle procedure operative standard possono introdurre inefficienze, errori e incoerenze nella qualità della risoluzione degli incidenti. Questo obiettivo mira a garantire l'adesione alle migliori pratiche e ai workflow predefiniti, per assicurare una gestione degli incidenti prevedibile e affidabile.
ProcessMind visualizza tutti i percorsi reali degli incidenti e li confronta con i flussi ideali o prescritti. Individua con facilità scorciatoie non autorizzate o deviazioni prolungate, consentendo di far rispettare i processi standard e di raggiungere una conformità superiore al 90% ai percorsi di risoluzione standard in ServiceNow Problem Management.

Una comunicazione efficace e tempestiva con gli utenti coinvolti lungo tutto il ciclo di vita dell'incidente è fondamentale per gestire le aspettative e aumentare la soddisfazione degli utenti. Le lacune nella comunicazione possono generare frustrazione e richieste aggiuntive, aumentando il carico sul team di supporto.
ProcessMind traccia gli eventi legati alla notifica e alla conferma dell'utente all'interno del processo di Incident Management. Evidenzia le fasi in cui gli aggiornamenti agli utenti sono spesso in ritardo o mancanti, consentendo di migliorare i protocolli di comunicazione e ottenere un incremento del 10-15% nelle notifiche tempestive agli utenti in ServiceNow Problem Management.

Alcune fasi del processo di risoluzione possono diventare colli di bottiglia, facendo accumulare gli incidenti e ritardando in modo significativo la risoluzione complessiva. L’obiettivo è identificare ed eliminare questi colli di bottiglia per garantire un flusso regolare e continuo.
ProcessMind evidenzia automaticamente le attività con durate anomale o code elevate, segnalandole come colli di bottiglia. Visualizzando volumi e tempi di attesa in ogni fase, consente interventi mirati per ridurre i tempi di attesa del 20–30% nei punti critici di ServiceNow Problem Management.

Un'applicazione o un monitoraggio incoerenti degli accordi sui livelli di servizio possono portare a valutazioni non eque, errate priorità e difficoltà nel riportare le performance reali. L'obiettivo è una gestione uniforme e accurata delle SLA per tutti gli incidenti rilevanti.
ProcessMind analizza come le SLA vengono applicate e monitorate nei vari tipi di incidenti, priorità e gruppi assegnati. Può evidenziare discrepanze nel modo in cui le SLA vengono avviate, messe in pausa o violate, aiutando a garantire un'applicazione coerente ed equa delle policy SLA in ServiceNow Problem Management.

Il Percorso di Miglioramento in 6 Fasi per la Gestione degli Incidenti

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Scarica il Modello

Cosa fare

Scarichi il template Excel progettato appositamente per l'estrazione dei dati di Incident Management. Questo template garantisce che i suoi dati siano strutturati correttamente per l'analisi.

Perché è importante

Un Template standardizzato evita incoerenze ed errori nei dati, ponendo basi solide per un'analisi di processo accurata e insight affidabili.

Risultato atteso

Un Template Excel pronto all'uso con la struttura di colonne corretta per i dati di Gestione degli incidenti.

COSA OTTERRAI

Scopra il percorso reale di risoluzione degli incidenti

ProcessMind mostra come viene realmente gestita la risoluzione degli incidenti, con visualizzazioni chiare di ogni passaggio. Ottenga insight senza pari su deviazioni e colli di bottiglia nel suo ServiceNow Problem Management.
  • Visualizzi i flussi reali di risoluzione degli incidenti
  • Individui le cause alla radice di ritardi e rilavorazioni
  • Monitorare la conformità agli SLA e le deviazioni
  • Esegua il benchmark delle prestazioni di team e processi
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Migliorare l’efficienza nell’Incident Management

Sfruttando il Process Mining sui dati di ServiceNow Problem Management, le organizzazioni ottengono una visione chiara dei propri workflow di gestione degli incidenti. Queste evidenze permettono di individuare le inefficienze e implementare miglioramenti mirati, con benefici concreti.

0 % faster
Risoluzione degli incidenti più rapida

Riduzione media del tempo di risoluzione

Il Process Mining individua colli di bottiglia e rilavorazioni, consentendo ai team di semplificare i percorsi di risoluzione e accelerare la soluzione dei problemi, riducendo il tempo di ciclo complessivo degli incidenti.

0 % fewer breaches
Conformità SLA Migliorata

Riduzione delle violazioni degli SLA sugli incidenti critici

Individuando percorsi non conformi e ritardi, le organizzazioni possono affrontare in modo proattivo i problemi che incidono sugli incidenti critici, riducendo in modo significativo il tasso di violazioni degli SLA.

0 % fewer handoffs
Meno passaggi di consegna degli incidenti

Snellire l’assegnazione degli incidenti

Le analisi di processo mettono in evidenza riassegnazioni eccessive, consentendo ai team di ottimizzare le regole di instradamento e aumentare la risoluzione al primo contatto, riducendo i passaggi tra team e accelerando la risoluzione.

0 % reduction
Riduzione degli incidenti ricorrenti

Riduzione del volume di incidenti ricorrenti

Il Process Mining aiuta a individuare le cause radice degli incidenti ricorrenti, consentendo di implementare soluzioni definitive e riducendo il volume complessivo degli incidenti ripetuti.

0 % faster communication
Maggiore soddisfazione degli utenti

Comunicazioni e aggiornamenti più rapidi

Riducendo i ritardi di comunicazione e garantendo aggiornamenti tempestivi, le organizzazioni migliorano l’esperienza utente durante la risoluzione degli incidenti, con livelli di soddisfazione più elevati.

I risultati possono variare sensibilmente in base alla complessità del suo processo di Incident Management e alla qualità dei dati operativi. Gli esiti riportati riflettono miglioramenti comuni ottenuti da organizzazioni che utilizzano soluzioni di Process Mining.

Dati Consigliati

Inizi con gli attributi e le attività più critici, poi aggiunga altri dati man mano che l’analisi procede.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'identificativo univoco di ogni record di incidente, che funge da chiave primaria per tracciare l'intero ciclo di vita.

Perché è importante

Questo è l'ID del caso essenziale che collega tutti gli eventi nel ciclo di vita di un incidente, rendendo possibile l'analisi end-to-end del processo.

Il nome dell'evento o dell'attività specifica che si è verificata in un determinato momento del ciclo di vita dell'incidente.

Perché è importante

Definisce i passaggi nella mappa del processo, che è la base di tutte le analisi e visualizzazioni di Process Mining.

Il timestamp preciso che indica quando si è verificata l'attività.

Perché è importante

Questo timestamp ordina cronologicamente tutte le attività e consente il calcolo di tutte le metriche basate sulla durata, come i tempi di ciclo e i colli di bottiglia.

L'utente o l'agente attualmente assegnato alla gestione dell'incidente.

Perché è importante

Consente di analizzare il carico di lavoro, le performance degli agenti e i passaggi di consegne, elementi chiave per comprendere l'efficienza nell'utilizzo delle risorse.

Il team o gruppo di supporto responsabile della gestione dell'incidente.

Perché è importante

Traccia quale team è responsabile, consentendo l'analisi delle performance del team, del carico di lavoro e dei passaggi di consegne tra gruppi.

Il livello di priorità dell'incidente, che determina l'urgenza richiesta nella risposta.

Perché è importante

Consente di segmentare gli incidenti in base all'importanza per il business, fondamentale per monitorare la conformità agli SLA e allocare correttamente le risorse.

Lo stato attuale dell'incidente nel suo ciclo di vita.

Perché è importante

Traccia l'avanzamento dell'incidente ed è fondamentale per analizzare il tempo trascorso nelle diverse fasi e individuare i colli di bottiglia del processo.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Segna l'inizio del ciclo di vita dell'incidente quando un nuovo incidente viene registrato formalmente in ServiceNow. Questo evento è acquisito esplicitamente usando il timestamp di creazione del record dell'incidente.

Perché è importante

Questo è l'evento di avvio principale del processo. Analizzare il tempo che intercorre da questa attività alla risoluzione è fondamentale per misurare il tempo di ciclo complessivo e la conformità agli SLA.

Questa attività si verifica quando un incidente viene assegnato a uno specifico gruppo di supporto per la presa in carico. È uno snodo chiave nell'instradamento e si rileva osservando le modifiche al campo 'Assignment Group'.

Perché è importante

Tracciare le assegnazioni è essenziale per analizzare i passaggi di consegne, i tempi di coda per ciascun gruppo e individuare inefficienze di instradamento o colli di bottiglia.

Indica che un agente ha iniziato a indagare o a lavorare attivamente sull'incidente. In genere si deduce quando lo stato dell'incidente passa da 'New' o 'Assigned' a uno stato attivo come 'In Progress'.

Perché è importante

Questa milestone segna la fine del tempo di attesa iniziale in coda e l'inizio delle attività di risoluzione. Misurare il tempo fino all'avvio del lavoro è fondamentale per l'analisi dei colli di bottiglia.

Rappresenta un passaggio di mano in cui un incidente viene trasferito da un gruppo di supporto a un altro. Si rileva osservando le modifiche successive al campo 'assignment_group' dopo la prima valorizzazione.

Perché è importante

Riassegnazioni frequenti possono indicare instradamento iniziale errato, complessità del processo o lacune di conoscenza. Questa attività è fondamentale per misurare il KPI 'Passaggi di consegna medi per incidente'.

Segna il momento in cui un agente di supporto ha implementato una correzione e ha spostato l'incidente nello stato 'Resolved'. Si tratta di una tappa chiave che precede la chiusura definitiva.

Perché è importante

Questa attività segna la fine del lavoro attivo e l'inizio della fase di conferma. Il tempo tra questa attività e 'Incident Closed' può evidenziare ritardi nella conferma o nella verifica da parte dell'utente.

Questa è l'attività finale del ciclo di vita, che indica che l'incidente è completamente risolto, confermato e non richiede ulteriori azioni. L'evento è rilevato esplicitamente tramite il timestamp di chiusura.

Perché è importante

In quanto evento finale definitivo, questa attività è essenziale per calcolare la durata complessiva del ciclo di vita dell’incidente e analizzare i tempi delle attività post-risoluzione.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining analizza i dati di Incident Management di ServiceNow per mostrare il flusso reale del processo. Identifica colli di bottiglia, deviazioni dai percorsi standard e fattori che generano tempi di risoluzione eccessivi o violazioni degli SLA, offrendo indicazioni basate sui dati per l’ottimizzazione.

Per iniziare, in genere sono necessari log degli incidenti che contengano almeno l'ID dell'incidente, la descrizione dell'attività, il timestamp e l'agente o il sistema responsabile di ciascuna attività. Campi aggiuntivi come la categoria dell'incidente, la priorità e il gruppo di assegnazione possono arricchire l'analisi. Questi dati di solito vengono estratti dalla tabella degli incidenti e dalle tabelle correlate in ServiceNow.

Le prime evidenze si possono ottenere già entro poche settimane dall'estrazione e preparazione dei dati, offrendo valore immediato su colli di bottiglia e deviazioni. Analisi più approfondite e l'implementazione dei cambiamenti richiederanno naturalmente più tempo, in funzione della complessità dei problemi individuati e dell'agilità organizzativa.

Può aspettarsi riduzioni dei tempi di risoluzione degli incidenti, maggiore conformità agli SLA per gli incidenti critici e meno riassegnazioni. Il Process Mining aiuta anche a standardizzare i percorsi di risoluzione e a ottimizzare la distribuzione del carico tra gli agenti, per un servizio più efficiente e coerente.

Il requisito tecnico principale è l'accesso alla sua istanza ServiceNow per l'estrazione dei dati, in genere via API o con accesso diretto al database, a seconda della configurazione e delle policy di sicurezza. Serve inoltre uno strumento di Process Mining in grado di acquisire, elaborare e visualizzare i dati dell'Event Log.

Sì, il Process Mining può identificare con efficacia i pattern di incidenti ricorrenti e mettere in evidenza i processi che portano spesso agli stessi problemi. Visualizzando i percorsi e le attività più comuni, aiuta a individuare le possibili cause alla radice di questi problemi ricorrenti, facilitando soluzioni definitive.

Sebbene il Process Mining sia molto efficace nei processi complessi, offre valore anche per workflow di Incident Management più piccoli o meno complessi. La metodologia è scalabile e fornisce indicazioni utili a prescindere dalle dimensioni del processo, anche se la profondità dei risultati può variare.

Sì, di norma è necessario il coinvolgimento del team IT o di un amministratore ServiceNow per garantire un'estrazione dei dati sicura ed efficiente. Possono configurare gli accessi necessari, creare i report opportuni o impostare integrazioni API per recuperare i dati di log degli incidenti richiesti.

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