Migliori la manutenzione degli asset

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Ottimizzare l’affidabilità della manutenzione degli asset in Infor EAM

La nostra piattaforma La aiuta a individuare i colli di bottiglia nascosti che rallentano i flussi di lavoro di manutenzione. Può identificare i ritardi nella pianificazione e negli approvvigionamenti, spesso all’origine di costi più elevati e fermi degli asset. Visualizzando il flusso di lavoro effettivo, può semplificare le operazioni e migliorare l’affidabilità complessiva.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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I vantaggi per l’azienda dell’ottimizzazione della manutenzione degli asset

Una gestione efficace degli asset fisici è fondamentale per le attività industriali, manifatturiere e di gestione degli impianti. Infor EAM contiene una grande quantità di dati sulle condizioni delle apparecchiature, sulle prestazioni dei tecnici e sui costi operativi. Tuttavia, senza una visione chiara del percorso effettivo degli ordini di lavoro all’interno dell’organizzazione, si rischiano costi operativi elevati, spese di manodopera non necessarie e guasti imprevisti alle apparecchiature. Ottimizzare la manutenzione degli asset non significa soltanto riparare più rapidamente: significa passare da un approccio reattivo a una strategia proattiva e affidabile, che consideri la manutenzione un fattore di valore anziché un centro di costo. Concentrandosi sul flusso di lavoro, è possibile garantire che gli asset più critici ricevano l’attenzione necessaria prima che un problema minore si trasformi in un guasto grave.

Come il Process Mining rappresenta il ciclo di vita della manutenzione

Il Process Mining trasforma i timestamp, le modifiche di stato e gli event log già presenti in Infor EAM in una mappa dinamica delle attività di manutenzione. Invece di consultare fogli di calcolo statici o semplici conteggi degli ordini di lavoro chiusi il mese precedente, è possibile visualizzare il percorso effettivo di ogni ordine, dalla creazione alla chiusura. Questa tecnologia permette di individuare i cicli in cui il lavoro viene rimandato per una nuova ispezione, le lunghe attese tra la richiesta dei materiali e l’inizio dell’intervento e le deviazioni dalle procedure operative standard. Questa trasparenza consente ai responsabili della manutenzione di osservare il processo così come si svolge realmente, spesso in modo molto diverso da quanto descritto nelle procedure. Portando alla luce queste dinamiche, è possibile prendere decisioni basate su dati oggettivi anziché su impressioni.

Individuare i colli di bottiglia nel flusso di manutenzione

In Infor EAM, uno degli ambiti che offre più spesso opportunità di miglioramento è il passaggio dalla pianificazione all’esecuzione. Un ordine di lavoro può rimanere per giorni in attesa di ricambi, senza che i report tradizionali indichino quali fornitori o passaggi logistici interni causino il ritardo. Il Process Mining aiuta a individuare con precisione questi colli di bottiglia. Potrebbe emergere che il ritardo principale non dipende dall’intervento tecnico, ma dagli oneri amministrativi delle ispezioni tecniche o dalla complessità della liquidazione finanziaria. Una volta individuati questi ostacoli, è possibile riallocare le risorse, semplificare i flussi di approvazione o rinegoziare i contratti con i fornitori per ridurre il tempo di ciclo complessivo delle attività di manutenzione. Ridurre i ritardi aumenta direttamente la disponibilità degli asset e permette di utilizzare con maggiore efficienza il personale specializzato.

Migliorare l’affidabilità e la conformità attraverso i dati

L’obiettivo finale dell’ottimizzazione della manutenzione degli asset è aumentarne la disponibilità, garantendo al contempo la piena conformità alle norme di sicurezza e ai requisiti di settore. Riducendo il tempo di ciclo di un ordine di lavoro, si riduce direttamente il periodo in cui l’asset resta fuori servizio, con un impatto immediato sui risultati economici. Inoltre, il Process Mining fornisce una traccia di audit automatizzata, preziosa ai fini della conformità. È possibile dimostrare che ogni ispezione tecnica, controllo di qualità e approvazione di sicurezza è stato eseguito nella sequenza corretta e nei tempi previsti. Questo livello di dettaglio aiuta a contenere i rischi, prepara l’organizzazione agli audit e garantisce che i dati di manutenzione registrati in Infor EAM rispecchino fedelmente il lavoro svolto sul campo.

Costruire una strategia di manutenzione sostenibile

Un approccio basato sui dati permette al team di manutenzione di superare la gestione continua delle emergenze e adottare una strategia di miglioramento continuo. Le informazioni ricavate dall’analisi dei dati di Infor EAM consentono di perfezionare la pianificazione delle risorse, ottimizzare le scorte di ricambi e avvicinarsi a modelli di manutenzione predittiva. Per migliorare, occorre innanzitutto comprendere a fondo la situazione attuale. Una volta individuati gli schemi ricorrenti e le inefficienze nel ciclo di vita degli ordini di lavoro, è possibile introdurre cambiamenti graduali che nel tempo migliorano sensibilmente affidabilità, sicurezza e gestione dei costi. Adottare il Process Mining per la manutenzione degli asset aiuta l’organizzazione a restare competitiva e a mantenere le infrastrutture pronte a rispondere alle esigenze aziendali.

Manutenzione degli asset gestione degli ordini di lavoro affidabilità delle apparecchiature manutenzione preventiva pianificazione delle risorse ingegneria della manutenzione gestione degli impianti EAM Gestione degli asset aziendali Ordini di lavoro

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

L’accumulo di ordini di lavoro aperti in Infor EAM provoca il deterioramento delle apparecchiature e aumenta i rischi per la sicurezza. Quando i team di manutenzione non riescono a gestire il volume delle richieste, gli asset critici spesso si guastano, causando costose riparazioni d’emergenza e fermi operativi.

Spesso i tecnici devono attendere giorni per ricevere i ricambi essenziali, perché il processo di richiesta non è integrato con la pianificazione. Questo ritardo aumenta il tempo medio di riparazione e tiene gli asset fuori produzione più a lungo del necessario.

Affidarsi alle riparazioni d’emergenza anziché alla manutenzione preventiva comporta costi imprevedibili e attività instabili. Questo approccio reattivo impedisce ai reparti di manutenzione di pianificare efficacemente l’utilizzo delle risorse, causando elevati costi per gli straordinari e una minore affidabilità degli asset.

Il tempo che intercorre tra la ricezione di una richiesta e il completamento dell’ispezione iniziale rappresenta spesso un collo di bottiglia significativo. Valutazioni lente ritardano l’intera fase di pianificazione e stima, posticipano la riparazione e aumentano il rischio di ulteriori danni alle apparecchiature.

Spesso il lavoro tecnico viene completato molto prima della chiusura ufficiale dell’ordine nel sistema. Questo ritardo amministrativo altera gli indicatori di prestazione, posticipa la liquidazione finanziaria e rende difficile valutare in tempo reale la disponibilità delle risorse.

La mancata corrispondenza tra le ore disponibili dei tecnici e gli interventi di manutenzione pianificati comporta personale sottoutilizzato o un ricorso eccessivo agli straordinari. Senza una visione chiara della pianificazione delle risorse e di come viene svolto effettivamente il lavoro, la produttività della manutenzione resta ferma.

Se un asset richiede un nuovo intervento poco dopo una riparazione, è possibile che l’esecuzione non sia stata adeguata o che le ispezioni siano state incomplete. Ripetere il lavoro assorbe risorse, aumenta i costi complessivi di manutenzione e riduce la fiducia nell’affidabilità del parco asset.

Il mancato rispetto dei livelli di servizio previsti per le apparecchiature ad alta priorità può avere conseguenze gravi sulla produzione e sulla sicurezza. Se le priorità di manutenzione non vengono gestite con rigore, gli interventi critici rischiano di essere ritardati da attività amministrative meno urgenti.

Le ampie differenze tra i costi o le ore di lavoro stimati e quelli effettivi rendono impossibile pianificare con precisione il budget delle attività di manutenzione. Scostamenti significativi indicano che la pianificazione si basa su ipotesi errate o dati tecnici non aggiornati.

Spesso gli ordini di lavoro di manutenzione restano in sospeso in attesa di approvazioni finanziarie o manageriali, soprattutto per le riparazioni più costose. Questi ritardi tengono gli asset critici fuori servizio più a lungo del necessario e possono generare una serie di conflitti nella pianificazione.

Senza dati dettagliati sul tempo che i tecnici dedicano agli interventi rispetto alle attività amministrative, è difficile migliorare la produttività del personale. Spesso i responsabili non riescono a capire se i team dedicano troppo tempo alla movimentazione dei materiali o all’aggiornamento dei registri.

Registri di manutenzione privi di dettagli tecnici o delle approvazioni finali comportano rischi di non conformità e rendono più difficile la diagnosi dei guasti. Se gli ingegneri non dispongono di una cronologia completa delle riparazioni precedenti, devono trovare nuove soluzioni, allungando i tempi di riparazione.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

Smaltire gli arretrati di manutenzione permette di intervenire sulle apparecchiature prima che problemi minori si trasformino in guasti gravi. Ridurre il numero di ordini di lavoro aperti migliora la sicurezza operativa e impedisce che i costi della manutenzione rinviata si accumulino, gravando sui budget futuri. Concentrarsi sul volume di lavoro completato aiuta a stabilizzare l’impianto e a preservare nel tempo la salute degli asset.

ProcessMind analizza da quanto tempo sono aperti gli ordini di lavoro in Infor EAM e individua i punti in cui si bloccano. Visualizzando il flusso dalla richiesta all’esecuzione, i responsabili possono riallocare le risorse nelle fasi che costituiscono un collo di bottiglia e ridurre gli arretrati fino al 30%, rendendo la manutenzione più tempestiva.

Passare dalla manutenzione reattiva a quella proattiva è essenziale per aumentare la disponibilità degli asset e prolungare la vita utile delle apparecchiature. Una quota maggiore di attività pianificate riduce il ricorso caotico alle riparazioni d’emergenza e permette di pianificare le risorse con più precisione, contenendo la spesa complessiva. Questo cambiamento migliora direttamente la stabilità operativa e riduce i costi delle emergenze.

La nostra piattaforma monitora in tempo reale l’equilibrio tra gli ordini di lavoro correttivi e quelli preventivi. Individuando gli asset che richiedono spesso riparazioni d’emergenza, è possibile modificare i programmi di manutenzione in Infor EAM per privilegiare gli interventi preventivi e puntare a ridurre del 20% i fermi non pianificati, ampliando la copertura della manutenzione programmata.

Gli interventi tecnici spesso si fermano quando mancano i ricambi, con conseguente inattività del personale e aumento dei tempi di fermo delle apparecchiature. Ridurre il tempo tra la richiesta dei materiali e la consegna dei ricambi permette ai tecnici di completare gli ordini di lavoro appena arrivano sul posto. Coordinare le scorte con la manutenzione è fondamentale per aumentare la produttività del personale.

ProcessMind mette in relazione le richieste dei materiali con l’avanzamento degli ordini di lavoro, così da individuare i ritardi negli approvvigionamenti. Migliorando il passaggio di consegne tra i team di manutenzione e di gestione delle scorte, le organizzazioni possono ridurre di almeno il 25% i tempi di attesa dei ricambi e renderli disponibili quando sono previsti gli interventi.

Impiegare in modo efficiente il personale specializzato è essenziale per mantenere elevati i volumi di lavoro completato in uno stabilimento o in una struttura. Ottimizzare l’utilizzo delle risorse significa ridurre i tempi di spostamento, gli oneri amministrativi e i periodi di inattività, affinché i tecnici possano dedicare più tempo agli interventi. Un utilizzo migliore consente di completare più attività senza aumentare il personale.

Con il Process Mining è possibile visualizzare il tempo effettivamente trascorso in ogni fase del ciclo di manutenzione. Individuando le attività che assorbono molte ore di lavoro senza aggiungere valore, i responsabili possono riorganizzare turni e assegnazioni in Infor EAM e aumentare fino al 15% le ore produttive dell’intero personale.

Rispettare gli accordi sui livelli di servizio per gli asset ad alta criticità è fondamentale per la continuità operativa e la sicurezza. Un elevato livello di conformità garantisce che le apparecchiature più importanti ricevano assistenza entro i tempi stabiliti, tutelando gli obiettivi di produzione e rispettando i rigorosi requisiti normativi. In questo modo, si dà sempre priorità ai rischi maggiori.

ProcessMind monitora automaticamente le scadenze SLA di ogni ordine di lavoro di manutenzione. Segnalando gli ordini a rischio di mancato rispetto degli obiettivi, il sistema consente ai supervisori di intervenire in modo proattivo e aiuta i team a raggiungere una conformità superiore al 95% per le categorie di apparecchiature più critiche.

Chiudere tempestivamente gli ordini di lavoro a livello amministrativo è necessario per garantire la precisione dei rendiconti finanziari e mantenere aggiornata la cronologia degli asset. I ritardi nella chiusura possono nascondere la reale situazione del budget di manutenzione e impedire la registrazione di dati tecnici importanti per l’ingegneria dell’affidabilità. Una chiusura rapida migliora l’integrità complessiva dei dati nel sistema di manutenzione.

La nostra soluzione individua i colli di bottiglia nelle fasi di approvazione finale e liquidazione finanziaria in Infor EAM. Eliminando i passaggi di approvazione ridondanti e riducendo l’inserimento manuale dei dati, le organizzazioni possono ridurre del 40% il tempo che intercorre tra il completamento del lavoro tecnico e la chiusura amministrativa definitiva.

Ispezioni tempestive sono alla base di un programma di manutenzione efficace. Ridurre il tempo necessario per valutare un guasto segnalato permette di pianificare e approvvigionarsi più rapidamente, così da avviare le riparazioni il prima possibile dopo aver rilevato un problema. La rapidità è fondamentale per evitare che un guasto minore si trasformi in un problema grave.

Il Process Mining misura il tempo tra una richiesta di manutenzione e il completamento dell’ispezione tecnica. Individuando gli schemi ricorrenti nei ritardi dovuti alla mancanza di informazioni o a conflitti di pianificazione, è possibile ridurre sensibilmente i tempi delle ispezioni e migliorare la tempestività complessiva degli interventi.

Eseguire correttamente il lavoro al primo tentativo è essenziale per utilizzare le risorse in modo efficiente e garantire l’affidabilità degli asset. Un’elevata frequenza di interventi ripetuti può indicare problemi nella formazione dei tecnici, nella qualità dei ricambi o nella chiarezza delle istruzioni tecniche, con conseguente aumento dei costi e dei tempi di fermo delle apparecchiature. Ridurre gli interventi ripetuti migliora direttamente l’affidabilità dell’intero parco asset.

ProcessMind rileva i cicli di rilavorazione individuando gli asset che richiedono un nuovo intervento poco dopo la chiusura di un ordine di lavoro. Queste informazioni consentono ai responsabili di affrontare le cause profonde nella fase di esecuzione tecnica, con l’obiettivo di ridurre del 50% i guasti ricorrenti e migliorare la qualità degli interventi di manutenzione.

Una stima accurata dei costi è fondamentale per mantenere il budget sotto controllo e pianificare le finanze a lungo termine. Se i costi effettivi superano spesso quelli stimati, si creano carenze di fondi e possono emergere inefficienze nelle fasi di pianificazione e approvvigionamento degli interventi di manutenzione. Una maggiore corrispondenza tra stime e costi effettivi aiuta a rispettare i limiti del budget annuale destinato alla manutenzione.

Confrontando i costi pianificati con quelli effettivi per migliaia di ordini di lavoro, la piattaforma individua le categorie di asset o i tipi di manutenzione caratterizzati da scostamenti elevati. Questi dati consentono di elaborare stime più precise in Infor EAM e, grazie a una pianificazione basata sui dati, di ridurre gli scostamenti di budget fino al 20%.

Le procedure di approvazione manuali o complesse spesso ritardano inutilmente gli interventi di manutenzione più urgenti. Accelerare questi flussi di lavoro consente di mobilitare rapidamente le risorse, soprattutto per le attività prioritarie o legate alla sicurezza che non possono attendere l’approvazione amministrativa. Approvazioni più efficienti riducono i tempi di riparazione e migliorano la sicurezza degli impianti.

ProcessMind visualizza ogni passaggio del processo di approvazione e individua le persone o i reparti presso cui le richieste restano in sospeso. Semplificando questi flussi di lavoro digitali, è possibile ridurre del 35% il tempo complessivo dedicato alle approvazioni, avviare prima gli interventi tecnici e limitare i tempi di inattività dei team di pianificazione.

Una documentazione completa delle attività di manutenzione è necessaria per gli audit normativi e per gestire efficacemente il ciclo di vita degli asset. La mancanza di registri tecnici o la presenza di campi incompleti può comportare sanzioni per mancata conformità e la perdita di informazioni storiche utili per analizzare le cause profonde dei problemi. Una documentazione uniforme favorisce decisioni tecniche più efficaci nel lungo periodo.

Il motore di analisi verifica la presenza e la qualità della documentazione richiesta al momento della chiusura dell’ordine di lavoro. Individuando i tecnici o i reparti con un’elevata percentuale di registri incompleti, i responsabili possono predisporre interventi formativi mirati e controlli nel processo, così da garantire la completezza dei dati in Infor EAM.

Ridurre il tempo medio di riparazione è un obiettivo prioritario per qualsiasi organizzazione che si occupi di manutenzione e voglia garantire la disponibilità degli asset. Riparazioni più rapide riducono i tempi di fermo delle linee di produzione e permettono di reagire con maggiore tempestività ai guasti imprevisti delle apparecchiature. Il miglioramento contribuisce direttamente ad aumentare l’efficacia complessiva delle apparecchiature nell’organizzazione.

ProcessMind suddivide l’intero ciclo di riparazione in fasi distinte, dall’avvio iniziale all’approvazione tecnica finale. Individuando le attività che richiedono più tempo durante l’esecuzione, è possibile introdurre miglioramenti mirati e ridurre il tempo medio di riparazione del 15-20%.

Il percorso in 6 passaggi per migliorare la manutenzione degli asset

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Cosa fare

Acceda al template Excel standardizzato, progettato per gli ordini di lavoro di manutenzione e i record degli asset in Infor EAM.

Perché è importante

Consente di verificare che i dati di manutenzione soddisfino i requisiti del Process Mining, riducendo il tempo necessario per la mappatura e la preparazione dei dati.

Risultato atteso

Un template pronto all’uso per i dati di manutenzione.

LE INFORMAZIONI SULLA MANUTENZIONE

Visualizzi l’intero ciclo di vita della manutenzione degli asset

La nostra piattaforma mappa i flussi di lavoro effettivi della manutenzione e mostra con precisione come gli ordini di lavoro avanzano in Infor EAM. Potrà individuare chiaramente ogni collo di bottiglia nell’ordine dei ricambi e nella pianificazione del personale.
  • Mappi l’intero processo degli ordini di lavoro
  • Individui i colli di bottiglia nell’approvvigionamento dei ricambi
  • Individui le inefficienze nella pianificazione dei tecnici
  • Confronti le prestazioni tra i diversi siti di manutenzione
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RISULTATI DIMOSTRATI

Ottimizzare le prestazioni della manutenzione degli asset

Le organizzazioni che utilizzano il Process Mining per analizzare gli ordini di lavoro di manutenzione in Infor EAM individuano con regolarità inefficienze nascoste, riducendo i tempi di ciclo e migliorando l’affidabilità delle apparecchiature. Queste metriche rappresentano i miglioramenti operativi tipici ottenuti ottimizzando i processi sulla base dei dati.

0 %
Riduzione del tempo di riparazione

Riduzione del tempo medio di riparazione

Semplificare il percorso dalla richiesta di manutenzione alla chiusura finale riduce i tempi di fermo delle apparecchiature e migliora la disponibilità operativa complessiva.

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Passaggio alla manutenzione preventiva

Aumento della quota di interventi preventivi

Individuare i colli di bottiglia nella pianificazione della manutenzione preventiva aiuta le organizzazioni a ridurre le costose riparazioni correttive e ad adottare un modello di manutenzione pianificata più stabile.

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Migliore utilizzo della manodopera

Aumento del tempo dedicato agli interventi tecnici

Ridurre le attività amministrative e i tempi di attesa consente ai tecnici di dedicare più tempo alle riparazioni, anziché alla documentazione.

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Conformità degli asset critici

Miglioramento del raggiungimento degli SLA

Miglioramenti mirati dei processi assicurano che gli asset più critici ricevano la priorità necessaria per rispettare gli accordi sul livello di servizio e gli obiettivi di sicurezza.

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Approvvigionamento più rapido dei ricambi

Riduzione dei tempi di approvvigionamento dei materiali

Eliminare i ritardi tra la richiesta dei materiali e l’avvio del lavoro evita che i tecnici debbano attendere i ricambi e i materiali necessari.

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Riduzione delle rilavorazioni nella manutenzione

Riduzione dei cicli di riparazione ripetuti

Analizzare i cicli di rilavorazione aiuta a individuare le cause profonde, come eventuali lacune nelle competenze tecniche, e a svolgere gli interventi correttamente fin dal primo tentativo.

I risultati variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Questi valori rappresentano i miglioramenti tipici osservati in diverse implementazioni nell’ambito della manutenzione.

Dati consigliati

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Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco dell’ordine di lavoro di manutenzione.

Perché è importante

È la chiave fondamentale per ricostruire il flusso del processo e identificare in modo univoco ogni caso di manutenzione.

Il passaggio specifico o la variazione di stato che si verifica durante il ciclo di vita della manutenzione.

Perché è importante

Definisce i nodi nella mappa del processo ed è necessario per capire che cosa è accaduto in ogni passaggio.

La data e l’ora in cui si è verificata l’attività.

Perché è importante

Fornisce la dimensione temporale necessaria per tutte le analisi basate sul tempo e per ordinare gli eventi.

Classifica l’ordine di lavoro come preventivo, correttivo o predittivo.

Perché è importante

È fondamentale per la Dashboard sulla distribuzione dei tipi di manutenzione e per analizzare la strategia di affidabilità.

Identificativo univoco dell’apparecchiatura o del cespite sottoposto a manutenzione.

Perché è importante

Essenziale per collegare le prestazioni del processo alle infrastrutture fisiche.

Il reparto o la squadra di manutenzione responsabile dell’intervento.

Perché è importante

Supporta la pianificazione delle risorse e l’analisi delle prestazioni dei reparti.

La persona o la risorsa specifica assegnata all’esecuzione dell’attività.

Perché è importante

Consente l’analisi tramite la Dashboard della produttività del personale e della pianificazione.

Il livello di urgenza assegnato all’ordine di lavoro di manutenzione.

Perché è importante

È fondamentale per verificare che gli interventi urgenti ricevano l’attenzione necessaria.

Il budget previsto per l’ordine di lavoro.

Perché è importante

Supporta la Dashboard di analisi dei costi stimati ed effettivi.

La somma finale dei costi di manodopera, materiali e servizi.

Perché è importante

Metrica fondamentale per la rendicontazione economica e l’analisi dell’efficienza.

La scadenza entro cui l’ordine di lavoro deve essere completato.

Perché è importante

Necessaria per la Dashboard delle prestazioni SLA per i cespiti critici.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Segna l’inserimento iniziale nel sistema di una richiesta di manutenzione, spesso tramite un portale di assistenza o l’interfaccia di un call center. In Infor EAM, viene in genere registrata quando si crea un record nelle entità Call o Request, prima della conversione in un ordine di lavoro formale.

Perché è importante

Fornisce il punto di partenza per calcolare il tasso di crescita dell’arretrato di manutenzione e il tempo totale di risoluzione. È essenziale per determinare la domanda effettiva a cui deve far fronte il reparto manutenzione.

Rappresenta la creazione formale di un ordine di lavoro, convertito da una richiesta oppure creato direttamente. Questo evento avvia il monitoraggio dei costi, delle risorse e dello storico degli stati relativi all’intervento di manutenzione.

Perché è importante

Evento principale di creazione del caso per il monitoraggio dell’arretrato e del flusso di lavoro. Distingue la fase della richiesta dal flusso di lavoro effettivo della gestione della manutenzione.

Indica l’inizio effettivo dell’intervento sull’asset. Spesso si deduce dalla data e dall’ora della prima registrazione delle ore di manodopera o da uno specifico aggiornamento di stato tramite dispositivo mobile.

Perché è importante

È fondamentale per calcolare il tempo di approvvigionamento dei materiali e l’efficienza nell’utilizzo dei tecnici. Distingue il tempo 'Scheduled' dal tempo 'Working'.

Rappresenta l’esecuzione delle attività di manutenzione, registrate tramite le ore di manodopera inserite dai tecnici. Questa attività può ripetersi più volte per un singolo ordine di lavoro.

Perché è importante

Fornisce dati al KPI sull’efficienza nell’utilizzo dei tecnici e sull’accuratezza delle stime della manodopera. Una frequenza elevata senza completamento può indicare riparazioni complesse.

Segna il completamento tecnico dell’intervento di manutenzione. L’asset torna in servizio, anche se possono restare da svolgere attività amministrative e finanziarie.

Perché è importante

Punto finale per le prestazioni SLA degli asset critici. Distingue tra 'lavoro completato' e 'documentazione completata'.

Ultimo passaggio amministrativo: l’ordine di lavoro viene archiviato e non è più possibile registrare costi. In questo modo si conclude il ciclo di vita del caso.

Perché è importante

Conclude la misurazione dell’efficienza della chiusura amministrativa. È essenziale per mantenere i dati puliti ed evitare ordini aperti che restano senza attività.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining applica algoritmi specifici ai registri delle transazioni di Infor EAM per visualizzare il flusso completo degli ordini di lavoro di manutenzione. Mostra il percorso effettivo di ogni richiesta, dalla creazione alla chiusura, e individua ritardi e deviazioni nelle operazioni reali.

In genere, i dati vengono estratti dalle tabelle principali degli ordini di lavoro e delle attività, come EVT e ACT, tramite connettori di database standard o chiamate API. Per creare il modello di processo, occorre esportare gli Event Log che registrano le variazioni di stato, le date e gli orari e le assegnazioni delle risorse.

Individuando le fasi precise in cui gli ordini di lavoro si bloccano, ad esempio in attesa di ricambi o dell’approvazione di un responsabile, è possibile intervenire sulle cause profonde dei ritardi. Visualizzare questi colli di bottiglia consente di apportare modifiche mirate ai flussi di lavoro di approvazione o ai cicli di richiesta dei materiali, così da far avanzare le attività.

Una volta configurata l’estrazione iniziale dei dati, in genere è possibile generare le prime mappe di processo entro due-quattro settimane. I tempi dipendono dalla complessità della configurazione di Infor EAM e dalla disponibilità dei dati storici sugli ordini di lavoro.

I requisiti minimi sono un identificativo univoco dell’ordine di lavoro, una data e un orario per ogni variazione di stato e una descrizione dell’attività. Aggiungendo dimensioni come il tipo di apparecchiatura, il reparto o l’ID del tecnico, è possibile applicare filtri più approfonditi e analizzare le prestazioni del team con maggiore dettaglio.

Il Process Mining utilizza il campo relativo al tipo di ordine di lavoro per classificare e confrontare automaticamente le diverse strategie di manutenzione. È possibile analizzare perché le attività preventive subiscono ritardi rispetto alle riparazioni urgenti e individuare come bilanciare meglio la pianificazione.

L’analisi evidenzia gli intervalli tra l’assegnazione dell’ordine di lavoro e l’effettiva esecuzione, mettendo in luce i periodi di inattività e il tempo dedicato alle attività amministrative. Questa visibilità aiuta i responsabili a ripianificare il lavoro in modo più efficace e consente ai tecnici di dedicare più tempo agli interventi di manutenzione.

Non è necessario modificare i processi attuali per iniziare, ma l’analisi spesso evidenzia incoerenze nell’inserimento dei dati. Migliorare il modo in cui il team registra gli aggiornamenti di stato e il completamento delle attività aumenta sensibilmente l’accuratezza e il valore dei risultati delle analisi di Process Mining.

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