契約管理を改善する

Conga CLMの契約管理を最適化する6つのステップ

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Conga CLMの契約管理を最適化

契約管理のプロセスが複雑になると、承認のボトルネックやコンプライアンスリスクにつながることがあります。ProcessMindを使えば、見えにくい非効率な点をすばやく特定し、その影響を把握できます。課題が生じている箇所を明らかにすることで、契約サイクルの短縮や、組織の義務への適切な対応につなげられます。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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Conga CLMの契約管理を最適化する理由

契約管理は、合意を正式なものとし、義務を定め、リスクを軽減することで、あらゆるビジネス関係を支えます。Conga CLMのようなシステムでは、多くの関係者が関与し、交渉が複雑になり、厳格なコンプライアンス要件が求められることがあります。しかし、契約が実際にどのように進むのかをデータに基づいて把握できなければ、組織は非効率な業務に悩まされがちです。

契約管理プロセスを最適化できない場合のコストは、事務作業の負担にとどまりません。契約締結の遅れによる営業サイクルの長期化、条項の見落としやコンプライアンス違反による法的リスクの増大、更新の遅れによる収益機会の損失、パートナーや顧客との関係悪化なども含まれます。こうした非効率を特定して解消することは、業務効率の向上だけでなく、事業を守り、戦略的な対応力を保つうえでも重要です。

プロセスマイニングによるConga CLMの契約管理の改善

プロセスマイニングを使うと、Conga CLMにおける契約管理の実態を客観的に把握できます。推測や個別の経験談に頼るのではなく、システムから実際のイベントデータを抽出し、最初の依頼から最終的な締結、その後まで、契約ごとの流れを再構成します。これにより、実際のプロセスの流れが明らかになり、逸脱、ボトルネック、手戻りの発生箇所を確認できます。

Contract Request Initiated、Internal Review Performed、Legal Review Conducted、Counterparty Negotiation Started、Contract Executed/Signedなどのアクティビティを分析することで、遅延が発生している箇所を正確に特定できます。標準的な経路と頻繁に発生する例外を区別し、ボトルネックの原因となっている関係者を特定するとともに、各非効率が契約サイクルタイムに与える影響を数値で把握できます。これにより、推測ではなく、データに基づく具体的な対策を通じて契約管理を改善できます。

契約ライフサイクルにおける主な改善領域

Conga CLMのデータにプロセスマイニングを適用すると、次のような改善領域が見つかります。

**契約サイクルタイムの短縮：**レビューや承認のワークフローにある不要な手順、頻繁な差し戻し、長い待ち時間を特定して解消します。契約管理のサイクルタイムを短縮し、取引の成立と収益化を早めます。
**コンプライアンスとリスク軽減の強化：**必須の法務レビューや社内レビューの段階から外れている契約を見つけます。契約上の義務をすべて監視して履行し、法的リスクや金銭的なペナルティを大幅に抑えます。
**ワークフローの効率化：**重複するアクティビティ、本来は順番に行うべき並行作業、自動化できる手順を明らかにします。契約のライフサイクル全体を通じて、各契約がスムーズかつ効率的に進むよう、プロセスの流れを最適化します。
**リソース配分の最適化：**契約管理プロセスで負荷が高いチームや担当者、または十分に稼働していないチームや担当者を把握し、業務量の調整やリソース計画に役立てます。
**交渉戦略の改善：**交渉手法や契約条項の違いが、締結までの時間や成功率に与える影響を分析し、今後の戦略の見直しに役立つデータを得ます。

期待できる成果と測定可能な効果

Conga CLMの契約管理にプロセスマイニングを利用すると、次のような測定可能な効果が期待できます。

**契約処理の迅速化：**契約の処理、交渉、締結にかかる時間を大幅に短縮し、業務の進行と市場投入を早めます。
**業務コストの削減：**手作業を減らし、長引く交渉に伴う法務費用を抑え、コンプライアンス違反によるペナルティを回避します。
**コンプライアンスの強化：**社内方針や外部規制を一貫して遵守し、組織の法的・倫理的な信頼性を高めます。
**可視性と管理の向上：**契約管理プロセスのあらゆる側面を把握し、データに基づく意思決定と継続的な改善につなげます。
**関係者との関係改善：**契約締結を早めることで、社内の各部門と社外の取引先との関係を強化します。

プロセス改善の始め方

プロセスマイニングによるConga CLMの契約管理の最適化は、効率の向上だけを目的とするものではありません。競争力を高め、リスクを軽減し、より良い関係を築くことにもつながります。契約の実態を明確に把握することで、効果のある変更を特定し、実施するための情報が得られます。契約が実際にたどる流れを理解すれば、契約管理をボトルネックではなく、戦略的な資産へと変えるための判断ができます。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

契約が長期にわたるレビューや承認のワークフローで滞り、期限に間に合わなかったり、収益認識が遅れたりすることがあります。事業の対応力が損なわれ、取引先との関係に影響するほか、締結済み契約に関連する重要な取り組みも遅れる可能性があります。ProcessMindは、Conga CLMで契約がたどる経路を可視化し、承認の停滞や手戻りが起きる箇所を明らかにします。遅延を数値で示し、ボトルネックの原因となる承認手順やチームを特定することで、対象を絞った改善と契約サイクルの短縮を支援します。

契約が標準的な交渉・承認の経路から頻繁に逸脱すると、条件の不統一、リスクの増大、社内方針への違反につながる可能性があります。場当たり的な変更を手作業で監視するだけでは見落としが生じやすく、ガバナンスにも影響します。ProcessMindは、Conga CLMの標準的な契約プロセスからの逸脱をすべて明らかにします。逸脱が発生した箇所と理由を特定し、トレーニング不足やシステム設定の問題などの根本原因を探ることで、ガバナンスと一貫性の強化に役立ちます。

交渉、承認、締結の各段階を通じて契約の現在の状況をリアルタイムで追跡するのは難しく、進捗が分からなくなることがあります。透明性が不足すると、正確な予測、問題への先回りした対応、効率的なリソース計画が妨げられます。ProcessMindは、Conga CLMにおける契約ごとの流れを最初から最後まで可視化します。現在の状況や遅延、依存関係をすぐに確認できるため、組織全体で先を見越した管理と、情報に基づく意思決定が可能になります。

契約の更新日や満了日、特定の義務に関する重要な期限が見落とされ、収益の損失、不利な条件での自動更新、コンプライアンス違反につながることがあります。多額のペナルティや評判の低下、不要な金銭的リスクを招く可能性もあります。ProcessMindは、Conga CLMの満了日などの契約属性と関連アクティビティを分析し、重要な節目を逃すリスクのある契約を特定します。問題の兆候を早期に示すことで、チームが適切なタイミングで対応し、見落としによる損失を防ぎ、コンプライアンスの強化を図れます。

法務レビューや社内レビューでは、何度もやり取りが繰り返され、連絡に時間がかかり、遅延が長引くことがあります。その結果、契約サイクルタイムが延び、法務や事業部門の貴重なリソースが不必要に費やされ、重要な業務の進行も遅れます。ProcessMindは、Conga CLMのワークフローにおけるレビューの繰り返しや手戻りを可視化し、各段階にかかる時間を数値で示します。非効率の原因となるレビューアクティビティや部門を特定し、レビューの効率化とリソース負担の軽減を支援します。

頻繁で大幅な修正は、初稿の不明確さ、期待値のずれ、交渉戦略の不備を示している可能性があります。交渉段階が長引き、事務負担が増え、契約サイクルタイムも延びます。ProcessMindは、

契約ライフサイクルの中で法的要件や社内方針から逸脱すると、重大なコンプライアンスリスクや監査上の問題、金銭的なペナルティにつながる可能性があります。複雑な規制や社内ガイドラインを確実に遵守することは、組織にとって継続的な課題です。ProcessMindは、Conga CLMの実際の契約フローを事前に定義したコンプライアンスモデルと比較し、不一致や要件に適合しないアクティビティを検出します。契約に関するすべてのアクティビティの監査証跡を提示するため、組織はコンプライアンス違反に先回りして対処し、監査に備えられます。

契約締結後に契約条件が十分に活かされず、収益機会の損失、条件の未活用、業績に影響する義務の見落としにつながることがあります。締結後の義務や履行状況の追跡は、手作業に頼り、情報が分散しがちです。ProcessMindは、

契約管理で繰り返し発生する作業、手作業によるデータ入力、分断されたシステムは、事務負担を増大させます。戦略的な業務に充てられるはずの貴重な時間が費やされ、業務コストが増え、契約手続きも遅くなります。ProcessMindは、Conga CLMのプロセスにおける手作業の頻度と所要時間を数値で示し、自動化やプロセスの見直しに適した領域を明らかにします。手作業による引き継ぎが生むボトルネックを特定し、業務コストの削減とリソースの再配分を支援します。

契約担当者によって、サイクルタイム、プロセスの遵守状況、契約の節目を期限どおりに進める能力に大きな差が生じることがあります。このばらつきは、結果の予測を難しくし、業務リスクを高め、業務量の偏りにつながります。ProcessMindは、Conga CLMのアクティビティから得られるパフォーマンス指標と「契約担当者」などの契約属性を分析します。成果を上げている担当者や改善が必要な領域を特定し、対象を絞ったトレーニングやベストプラクティスの共有を通じて、契約管理の一貫性を高めます。

契約ライフサイクルで遅延が起きていることは分かっていても、特定の契約や段階で遅れが繰り返される理由は不明確で、個別の経験談に頼りがちです。根本原因を正確に分析できなければ、改善策が表面的なものになり、効果が出ないことがあります。ProcessMindは、Conga CLMのイベントログデータを詳しく分析し、遅延と特定のアクティビティ、「契約タイプ」や「部門」などの属性、リソースの関与状況を関連付けます。プロセスが非効率になる根本的な理由を明らかにし、効果的な対策につなげます。

過去の実績やプロセスの違いをデータに基づいて把握できなければ、交渉戦略を十分に最適化できず、不利な条件や交渉期間の長期化につながる可能性があります。契約タイプや取引先ごとに何が効果的かを把握するのは容易ではありません。ProcessMindは、Conga CLMの交渉関連アクティビティと「契約金額」や「取引先名」などの属性を分析し、交渉がうまく進む場合と難航する場合のパターンを明らかにします。このデータを交渉戦略やテンプレートの改善に役立て、契約価値の最大化を目指せます。

一般的な目標

成功の基準を定義

この目標では、最初の依頼から最終的な締結まで、契約がすべての承認段階を通過する時間の短縮を目指します。Conga CLMの契約管理プロセスで不要な遅延をなくすことで、取引の市場投入までの時間を大幅に短縮し、顧客満足度を高め、リソースを有効に使えます。ProcessMindは、レビューや承認のワークフローにあるボトルネックを明らかにし、遅延の原因となる段階や担当者を特定して、処理を早めるプロセスの変更案を提示します。実際の経路を分析することで、サイクルタイムが延びる箇所を特定し、対象を絞った改善によって20～40％以上の短縮を目指せます。

この目標では、すべての契約が定められたコンプライアンス準拠のワークフローに従い、逸脱を最小限に抑えることを目指します。一貫した遵守により、法的・金銭的リスクを軽減し、契約管理プロセスの予測可能性を高め、Conga CLMで管理する契約のガバナンスを強化できます。ProcessMindは、実際のプロセス経路をすべて自動で検出し、許可されていない手順や省略された承認を明らかにします。コンプライアンス上の不足を可視化することで、組織は標準ワークフローの徹底、違反の根本原因の特定、リアルタイムでの逸脱検出による遵守率の向上を図れます。

この目標では、契約の開始から終了または更新まで、契約ごとの流れを最初から最後まで把握できるようにします。可視性が高まると、関係者は契約の現在の状況を理解し、次の手順を予測して、情報に基づく意思決定を行えます。これにより、Conga CLMの契約管理における不確実性を大幅に減らせます。ProcessMindは、契約ごとのライフサイクル全体を再構成し、各アクティビティの実際の経路と所要時間を明らかにします。ダッシュボードと分析機能で進捗や滞留時間、依存関係を確認できるため、組織内で契約がどのように進むかを把握し、最適化の機会を見つけられます。

この目標では、契約の満了日より前に、更新または終了を計画的に行う割合の向上を目指します。重要な日付を見落とすと、収益機会を逃したり、意図しない自動更新が発生したりするため、Conga CLMを通じた契約管理と契約価値の実現には、適切な時期の対応が欠かせません。ProcessMindは、契約の満了日を監視し、更新前のアクティビティの順序とタイミングを分析して、更新期間を逃す原因となるプロセスを特定します。期限切れのリスクがある契約を事前に把握し、対応を促すことで、更新率を15～25％向上させ、取引関係の継続を支援します。

この目標では、契約承認プロセスにおける法務部門と事業部門のレビューを、より効率的かつ迅速に進めることを目指します。長期化し、何度も繰り返されるレビューは大きなボトルネックとなり、契約サイクルタイムとConga CLMの契約管理全体の効率に直接影響します。ProcessMindは、レビュー段階のアクティビティと引き継ぎを分析し、繰り返し作業、過剰なやり取り、不要な参加者を特定します。プロセスを見直すべき箇所を明らかにし、アクティビティの順序を最適化して連携を改善することで、レビュー期間の短縮を支援します。

この目標では、交渉中に社内や取引先との間で契約書の修正が繰り返される回数を減らします。過剰な修正は交渉期間を長引かせ、法務費用を増やし、契約締結を遅らせるため、Conga CLMの契約管理全体の効率に影響します。ProcessMindは、修正アクティビティのパターンを特定し、契約タイプ、条項、交渉段階との関連を明らかにします。修正が繰り返される根本原因を理解することで、組織はテンプレートの使い方や交渉戦略を見直し、修正回数の削減と契約締結の迅速化を目指せます。

この目標では、締結済みのすべての契約が、ライフサイクル全体を通じて法令、規制、社内方針の要件を満たすようにします。コンプライアンスが不十分だと、組織は重大な法的リスクやペナルティ、評判の低下にさらされます。そのため、Conga CLMの契約管理において重要な課題です。ProcessMindは、実際のプロセスの実行状況をコンプライアンスモデルと比較し、事前に定めたルールに照らして契約条件や義務が守られていない箇所を特定します。逸脱とその影響を明らかにし、リスクへの先回りした対応と、すべての契約における一貫したコンプライアンスの徹底を支援します。

この目標では、金銭的な利益から業務効率まで、各契約に定められた条件から事業が十分な価値を得られるようにします。契約価値を十分に実現できなければ、機会やリソースが失われます。Conga CLMを通じた効果的な契約管理が重要なのはそのためです。ProcessMindは、重要な契約上の義務の履行状況を追跡し、期待される成果と実際の結果を比較できます。プロセスの手順と価値指標を関連付けることで、締結後の段階における非効率や機会の見落としを特定し、すべての契約から最大限の価値を得るための施策につなげます。

この目標では、日常的な契約管理業務に必要な人手を減らし、業務コストを抑えます。手作業が多いと、ミスや遅延、コストの増加につながりやすいため、Conga CLMの契約管理では自動化と効率化が重要です。ProcessMindは、イベントログを分析し、手作業で頻繁に繰り返されるアクティビティや、人の介入が過剰なアクティビティを特定します。自動化やプロセスの見直しに適した箇所を明らかにし、業務の効率化と事務負担の軽減を支援することで、大幅なコスト削減につなげます。

この目標では、各契約担当者が担当契約を管理する際に、一貫して質の高い成果を上げられるようにします。パフォーマンスにばらつきがあると、契約サイクルタイムの差やコンプライアンス上の問題、望ましくない結果につながり、Conga CLMの契約管理全体の有効性に影響します。ProcessMindは、担当契約のサイクルタイム、プロセスの遵守状況、タスクの完了率などの指標を分析し、個人やチームのパフォーマンスを把握します。ベストプラクティスや対象を絞ったトレーニングが必要な領域を特定し、組織全体で一貫して高い成果を上げられるよう支援します。

この目標では、契約管理プロセスの遅延を引き起こす根本原因を迅速に特定します。問題の再発を防ぎ、効果的な対策を実施するには、迅速で正確な根本原因分析が欠かせません。これにより、Conga CLMの契約管理全体の効率を高められます。ProcessMindは、高度なアルゴリズムを使って遅延につながるプロセスの違いやボトルネックを明らかにし、原因となるアクティビティ、リソース、逸脱を特定します。問題の診断にかかる時間と労力を大幅に減らし、より迅速で効果的な解決を支援します。

この目標では、契約交渉の効果を高め、より有利な条件、迅速な合意、強固な関係の実現を目指します。交渉の成果は収益、コスト、リスクに直接影響するため、Conga CLMで契約管理を成功させるうえで重要です。ProcessMindは、交渉段階でたどる経路や繰り返しの状況を分析し、サイクルタイム、修正回数、最終的な契約金額などの成果と関連付けます。交渉のパターン、効果的な戦略、非効率な手順を明らかにし、データに基づくインサイトを交渉手法の見直しと成果の向上に役立てられます。

契約管理を改善する6つのステップ

テンプレートをダウンロード

実施内容

契約管理プロセスの分析に合わせたExcelテンプレートを入手します。このテンプレートは、Conga CLMのデータに適した構成になっています。

データテンプレートガイドを見るテンプレートをダウンロード

重要な理由

最初から適切なデータ構造を用意することで、正確かつ効率的なプロセスマイニングが可能になり、時間を節約し、データの不整合を防げます。

期待される結果

Conga CLMから契約管理に必要なデータを取り込むための形式を整えたExcelテンプレート。

得られること

契約サイクルに潜むボトルネックを可視化

ProcessMindは、複雑な契約データをわかりやすく可視化し、契約ごとの実際の流れを明らかにします。非効率な箇所や改善すべき点を簡単に特定できます。

Conga CLMで実際の契約フローを可視化
承認のボトルネックや遅延を特定
コンプライアンスリスクや逸脱を特定
契約サイクルタイムを短縮し、処理件数を増加

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

主な成果

契約管理の効率とコンプライアンスを向上

これらの成果は、Conga CLMの契約管理ワークフローにプロセスマイニングを適用した組織で確認された、測定可能な改善を示しています。契約IDをケース識別子としてボトルネックを特定し、契約の開始から更新まで、ライフサイクル全体を最適化します。

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承認の迅速化

契約承認サイクルの短縮

承認ワークフローのボトルネックを特定して解消することで、契約の確定までにかかる時間を大幅に短縮し、取引の成立を早められます。

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コンプライアンス遵守の強化

プロセス標準の遵守状況を改善

プロセスマイニングで標準的な契約ワークフローからの逸脱を明らかにすることで、チームは適切な経路に沿って業務を進め、重要なコンプライアンスチェックを確実に実施できます。

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手戻りコストの削減

管理業務と交渉にかかる工数を削減

過剰な修正や手戻りの原因を特定することで、繰り返し作業を減らし、契約ライフサイクル全体にわたる手作業と関連する管理コストを削減できます。

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業務に関するインサイトの向上

プロセスのボトルネックをすばやく特定

契約プロセスの各ステップを明確に把握できるため、遅延とその根本原因をすばやく特定できます。より的確な意思決定と先回りした対策につながります。

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更新率の向上

期限内に更新される契約の割合を向上

更新までのプロセスを把握することで、契約の有効期限前に更新するための対策を講じられます。これにより、収益の損失やサービスの中断を防げます。

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交渉の効率化

交渉サイクルの短縮

交渉のパターンや修正履歴を分析して非効率な箇所を特定することで、合意の確定を早め、相手方との交渉結果を改善できます。

結果は、組織構造、プロセスの複雑さ、データ品質によって異なります。ここに示す数値は、さまざまな契約管理の導入事例で確認された一般的な改善を表しています。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げます。

イベントログを初めて作成する方はこちら：プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

各契約を一意に識別し、主要なケース識別子として機能するIDです。

重要な理由

契約のライフサイクル全体を追跡するための基本となるキーです。関連するアクティビティを1つのケースにまとめ、あらゆるプロセスマイニング分析を可能にします。

契約ライフサイクルで発生した特定の業務イベントまたはタスクの名前です。

重要な理由

プロセスの各ステップを定義し、プロセスマップの基盤となります。ワークフロー、逸脱、アクティビティの発生頻度を分析できます。

アクティビティが開始または発生した正確な日時です。

重要な理由

イベントの時系列を示すため、所要時間に基づく指標の算出、ボトルネックの特定、プロセスパフォーマンスの把握に欠かせません。

アクティビティが完了した正確な日時です。

重要な理由

アクティビティの処理時間を正確に算出できるため、所要時間に関するボトルネックの特定やリソース効率の分析に役立ちます。

契約のライフサイクル全体を通じて管理を担うユーザーまたは従業員です。

重要な理由

ユーザーごとのパフォーマンスを分析し、優れた成果を上げている担当者、研修の機会、業務負荷の偏りを把握できます。

NDA、MSA、SOWなど、契約の分類です。

重要な理由

NDAとMSAなど、契約の種類ごとにワークフロー、サイクルタイム、ボトルネックを比較できます。

契約に関連する金額の合計です。

重要な理由

契約金額に基づく分析が可能になり、高額契約に関するプロセス改善の優先順位付けや、業務への影響の把握に役立ちます。

「下書き」「承認中」「締結済み」など、契約の現在のライフサイクル段階です。

重要な理由

契約の現在の段階を把握できるため、有効な案件の絞り込みや分析、プロセスの状態分布の確認に役立ちます。

契約の期限が切れる日付です。

重要な理由

契約を先回りして管理するうえで重要な日付です。期限が近い契約をダッシュボードで追跡し、更新漏れや収益の損失を防げます。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

このアクティビティは契約ライフサイクルの正式な開始を示し、システムで新しい契約レコードが作成されたことを表します。通常、ユーザーがConga CLMで新しいContractオブジェクトを作成した時点で、明示的なイベントとして記録されます。

重要な理由

すべての契約の起点となるこのアクティビティは、エンドツーエンドのサイクルタイムを測定するうえで欠かせません。開始された契約の件数や種類を分析できます。

法務部門が契約書のレビューを完了したことを示します。ワークフローの明示的な承認ステップとして記録するか、「法務レビュー完了」などへのステータス変更から推定できます。

重要な理由

法務レビューの段階を切り分けることは、よくあるボトルネックを分析するうえで重要です。「法務レビュー平均時間」のKPIを算出し、法務部門のリソース配分を見直す際に役立ちます。

契約に必要な社内承認がすべて完了し、締結できる状態になったことを示すマイルストーンです。通常、複数段階からなるSalesforce Approval Processの最終ステップにあたります。

重要な理由

社内レビューと承認サイクルを締めくくる重要なマイルストーンです。「契約承認平均時間」KPIを測定する際の終点となります。

すべての当事者が法的に有効な契約書に署名したことを示す重要なアクティビティです。Conga Signなど、Conga CLMと連携した電子署名ソリューションでは、タイムスタンプ付きの明示的なイベントが作成されます。

重要な理由

署名前のプロセスが正常に完了したことを示すアクティビティで、「契約締結率」などのパフォーマンス指標を測定する重要なマイルストーンです。通常、理想経路の主な終了イベントとみなされます。

契約が組織内で有効になり、業務上の効力を持つことを示します。これにより、義務や権利が発生します。通常、「締結済み」から「有効」へのステータス変更から推定します。

重要な理由

このアクティビティは署名後のライフサイクルの開始を示します。契約上の義務の管理とパフォーマンスの監視を始める起点です。

特定の操作によって、契約が有効期限前に終了したことを示します。契約のステータスが「終了」に変わった時点で記録されます。

重要な理由

終了は重要な最終状態です。契約の不成立率や解約理由を把握するうえで重要であり、多くの場合は望ましくない結果ですが、プロセスの明確な終点となります。

更新や途中終了がないまま有効期限を迎え、契約のライフサイクルが自然に終了したことを示します。このイベントは明示的に記録されず、契約データから算出します。

重要な理由

このアクティビティは、契約ライフサイクルの予定された終了を示します。満了した契約を分析すると、更新機会や契約ポートフォリオ全体の管理状況を把握できます。

よくある質問

Conga CLMの契約管理にプロセスマイニングを導入すると、どのような具体的なメリットがありますか？

プロセスマイニングを使うと、Conga CLM上の契約管理プロセスの実際の流れを可視化し、ボトルネック、逸脱、コンプライアンス上の不備を特定できます。承認サイクルの最適化や可視性の向上、更新の遅れ防止に役立ち、業務の効率化につながります。

プロセスマイニングには、Conga CLMからどのようなデータが必要ですか？

まず、契約に対して行われた操作、そのタイムスタンプ、ケース識別子となる契約IDを記録したイベントログが必要です。主なデータ項目は、アクティビティ名、タイムスタンプ、ユーザーID、各契約を識別する一意のIDです。

契約管理プロセスにプロセスマイニングを適用すると、どのくらいで結果がわかりますか？

データの抽出と取り込みが完了してから数週間以内に、初期のインサイトが得られることが多く、すぐにボトルネックや逸脱を把握できます。より詳細な分析や継続的な改善の取り組みには、複雑さや対象範囲に応じて通常数か月かかります。

プロセスマイニングは、契約承認に時間がかかる問題の解決にどう役立ちますか？

プロセスマイニングでは、承認ワークフローの各ステップを正確にマッピングし、遅延が発生する箇所、関係者、ボトルネックの原因となるアクティビティを明らかにします。データに基づいて根本原因を特定できるため、サイクルタイムの短縮に向けた改善策を講じられます。

効率化以外に、契約管理のプロセスマイニングでどのような投資対効果（ROI）が期待できますか？

効率の向上に加え、リスクの特定による契約上のコンプライアンス強化、過去のプロセスに関するインサイトを通じた交渉結果の改善、契約価値の最大化に役立ちます。また、業務の効率化により、手作業や管理コストも削減できます。

プロセスマイニングで分析する間、契約データは安全に保護されますか？

はい。データセキュリティを重視しています。一般に、プロセスマイニングプラットフォームでは暗号化やアクセス制御が採用されています。分析前に機密データを匿名化または仮名化することもでき、プライバシーとコンプライアンスの確保に役立ちます。

Conga CLMにプロセスマイニングを導入するには、どのような技術的知識が必要ですか？

プロセスマイニングツールは使いやすくなっていますが、データの抽出や変換、初期モデルの設定には、ある程度の技術的な知識が役立ちます。データ構造やITシステムの基本的な理解にプロセスの知識を組み合わせることで、導入をスムーズに進められます。

プロセスマイニングで、契約ワークフローにおける許可されていない逸脱を特定できますか？

はい。Conga CLMのデータから再構成した実際のプロセスフローを、理想のプロセスモデルや文書化されたプロセスモデルと比較することで、すべての逸脱を明確に可視化できます。想定どおりにプロセスが進んでいないケースをすばやく特定し、対処できます。

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