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Migliori il percorso del paziente

Guida in 6 passaggi per ottimizzare l’assistenza ai pazienti in Oracle Health.

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Ottimizzi i percorsi dei pazienti in Oracle Health (Cerner)

Comprendere e migliorare i percorsi dei pazienti può essere complesso: spesso emergono inefficienze che incidono sia sulla qualità dell’assistenza sia sulla soddisfazione dei pazienti. La nostra piattaforma La aiuta a individuare con precisione i ritardi e le cause profonde dei colli di bottiglia nei processi. Questa chiarezza Le consente di rendere più efficienti le attività, migliorare l’esperienza dei pazienti e ottenere risultati clinici migliori.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Perché ottimizzare il percorso del paziente in Oracle Health (Cerner)?

Comprendere e migliorare il percorso del paziente è fondamentale per qualsiasi organizzazione sanitaria, soprattutto quando si utilizza un sistema completo di cartella clinica elettronica (EHR) come Oracle Health (Cerner). Questi sistemi complessi generano grandi quantità di dati, ma ricavarne indicazioni utili per comprendere davvero il flusso dei pazienti, individuare i colli di bottiglia e migliorare l’assistenza può essere difficile. Percorsi inefficienti comportano attese più lunghe, costi operativi maggiori e una minore soddisfazione dei pazienti, e possono persino incidere sugli esiti clinici. Senza una visione chiara basata sui dati, gli operatori sanitari si affidano spesso a supposizioni o a esperienze isolate, rendendo gli interventi mirati difficili e spesso inefficaci. Ottimizzare il percorso del paziente in Oracle Health (Cerner) non significa soltanto aumentare l’efficienza: significa offrire cure di qualità superiore e migliorare l’esperienza complessiva del paziente.

Come il Process Mining aiuta a comprendere i percorsi dei pazienti

Il Process Mining offre un nuovo approccio all’analisi e al miglioramento dei percorsi dei pazienti: trasforma i dati grezzi degli eventi provenienti da Oracle Health (Cerner) in mappe visive e trasparenti dei processi. Anziché basarsi su osservazioni manuali o interviste, ricostruisce i percorsi effettivi dei pazienti, dalla registrazione iniziale alla dimissione e agli appuntamenti di controllo. Questo metodo consente di:

Visualizzare il percorso dall’inizio alla fine: osservare ogni fase attraversata dal paziente e individuare gli scostamenti dai percorsi previsti, come trasferimenti imprevisti tra reparti o permanenze prolungate in determinate fasi.
Individuare con precisione i colli di bottiglia: identificare i punti esatti del percorso in cui si verificano ritardi, ad esempio nell’attesa di esami diagnostici, consulti specialistici o assegnazioni di posti letto. Il Process Mining quantifica l’impatto di questi colli di bottiglia sul tempo di ciclo complessivo.
Analizzare il tempo di ciclo: comprendere quanto tempo i pazienti trascorrono in ogni fase del percorso, individuando opportunità per ridurre il tempo di ciclo e aumentare il numero di pazienti assistiti.
Individuare le cause profonde delle inefficienze: approfondire i motivi di determinati ritardi, ad esempio mettendo in relazione i tempi di attesa con specifici reparti, la disponibilità dei professionisti sanitari o i tipi di ricovero registrati in Oracle Health (Cerner).
Verificare e migliorare i protocolli: confrontare i flussi effettivi dei pazienti con le linee guida cliniche e i protocolli terapeutici in vigore, evidenziando le aree di mancata conformità e gli aspetti dei protocolli che potrebbero essere migliorati.

Principali aree di miglioramento individuate con il Process Mining

Applicare il Process Mining ai dati di Oracle Health (Cerner) relativi al percorso del paziente può far emergere aree importanti su cui intervenire. Tra i miglioramenti più comuni:

Semplificare i ricoveri e il triage: ridurre le attese alla registrazione, ottimizzare le valutazioni iniziali e indirizzare più rapidamente i pazienti verso il percorso assistenziale appropriato.
Accelerare gli esami diagnostici e i trattamenti: individuare ed eliminare ritardi non necessari tra la richiesta di un esame, la sua esecuzione e la consegna dei risultati, per arrivare prima alla diagnosi e all’avvio del trattamento.
Ottimizzare trasferimenti e passaggi di consegne: rendere più efficienti i trasferimenti tra reparti, unità o livelli assistenziali, riducendo il rischio di perdita di informazioni o ritardi durante i passaggi di consegne.
Velocizzare la pianificazione delle dimissioni: ridurre il tempo tra la decisione di dimettere il paziente e la sua effettiva uscita, individuando inefficienze nella riconciliazione dei farmaci, nella documentazione o nella pianificazione degli appuntamenti di controllo.
Migliorare l’utilizzo delle risorse: assegnare meglio personale, attrezzature e risorse della struttura, comprendendo i periodi di maggiore affluenza, i percorsi più frequenti e la domanda di risorse sulla base dei dati effettivi sul flusso dei pazienti.
Garantire la conformità: verificare che i protocolli clinici e i requisiti normativi siano rispettati con regolarità, riducendo i rischi e migliorando la sicurezza dei pazienti.

Benefici attesi dall’ottimizzazione del percorso del paziente

Utilizzando il Process Mining per ottimizzare il percorso del paziente nell’ambiente Oracle Health (Cerner), è possibile ottenere benefici significativi e misurabili:

Riduzione del tempo di ciclo del percorso del paziente: diminuire sensibilmente il tempo complessivo trascorso dai pazienti in cura, dal ricovero alla dimissione.
Miglioramento dell’esperienza e della soddisfazione dei pazienti: aumentare la soddisfazione riducendo le attese, rendendo più agevoli le transizioni e offrendo percorsi assistenziali più prevedibili.
Miglioramento degli esiti clinici: un accesso più rapido alla diagnosi e al trattamento può favorire esiti di salute migliori e ridurre le riammissioni.
Maggiore efficienza operativa: aumentare il numero di pazienti assistiti con le risorse esistenti, riducendo i costi operativi e migliorando la produttività del personale.
Maggiore conformità e riduzione dei rischi: garantire il rispetto costante delle linee guida cliniche, riducendo le variazioni nell’assistenza e i rischi potenziali.
Decisioni strategiche basate sui dati: fornire ai responsabili indicazioni oggettive e basate su evidenze, per prendere decisioni informate e migliorare continuamente i processi.

Inizi oggi a trasformare il percorso del paziente

Compiere il primo passo verso un percorso del paziente più efficiente in Oracle Health (Cerner) è più semplice di quanto possa immaginare. Concentrandosi su come migliorare il percorso del paziente e ridurne il tempo di ciclo, il Process Mining offre la chiarezza necessaria per introdurre cambiamenti efficaci. In questo modo, la Sua organizzazione può superare le supposizioni e prendere decisioni basate sui dati, a beneficio dei pazienti e dell’efficienza operativa.

Percorso del paziente Flusso dei pazienti Efficienza dell’assistenza sanitaria Ottimizzazione dei percorsi assistenziali Esiti clinici Esperienza del paziente Operazioni ospedaliere Gestione dei ricoveri Pianificazione delle dimissioni Utilizzo delle risorse Percorso clinico Processo sanitario

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

I ritardi nella valutazione iniziale o nel triage possono peggiorare gli esiti per i pazienti, aumentare l’affollamento del pronto soccorso e compromettere l’esperienza di cura. Ne risentono direttamente la qualità dell’assistenza e l’efficienza operativa, con conseguente frustrazione per pazienti e personale. ProcessMind analizza gli Event Log di Oracle Health (Cerner) per individuare i colli di bottiglia esatti nel percorso del paziente, dalla registrazione alla valutazione iniziale, e mettere in evidenza le fasi o i reparti che causano i ritardi. Queste informazioni consentono di intervenire in modo mirato per rendere più fluido il flusso dei pazienti e migliorare l’assistenza iniziale.

Attese prolungate per i risultati degli esami diagnostici possono ritardare sensibilmente la conferma della diagnosi e l’avvio di trattamenti essenziali. Ciò riduce l’efficacia clinica, prolunga la permanenza dei pazienti e può aumentare i costi sanitari, mettendo sotto pressione le risorse ospedaliere e il benessere dei pazienti. ProcessMind rappresenta visivamente l’intero percorso del paziente in Oracle Health (Cerner) e mette in evidenza i punti in cui i tempi di elaborazione degli esami diagnostici superano i valori di riferimento. Individuando le cause profonde dei ritardi, come l’assegnazione delle risorse o specifiche procedure di laboratorio, gli operatori sanitari possono accelerare l’assistenza e ridurre la durata della degenza.

I colli di bottiglia nei trasferimenti dei pazienti tra reparti o unità ospedaliere causano carenza di posti letto, tempi di attesa più lunghi e inefficienze operative. Ne risentono il flusso dei pazienti, l’utilizzo delle risorse, l’esperienza dei pazienti e il carico di lavoro del personale. ProcessMind mappa il percorso del paziente in Oracle Health (Cerner), individua i percorsi di trasferimento più frequenti e mette in luce le fasi o i reparti in cui i trasferimenti si bloccano spesso. Queste informazioni consentono di ottimizzare la gestione dei posti letto, le strategie di assegnazione dei pazienti e il coordinamento tra reparti.

Una pianificazione delle dimissioni inefficiente o tardiva può prolungare i ricoveri, aumentare l’occupazione dei posti letto e favorire le riammissioni. Ne risentono la capacità ospedaliera, i risultati finanziari e la soddisfazione dei pazienti; spesso emergono anche lacune nella preparazione dell’assistenza successiva alla dimissione. ProcessMind analizza i dati del percorso del paziente in Oracle Health (Cerner) per individuare gli schemi che portano a dimissioni tardive o riammissioni, ad esempio appuntamenti di controllo non ancora fissati o attività di dimissione avviate in ritardo. Queste informazioni aiutano a rendere più efficiente il processo di dimissione e a ridurre le permanenze non necessarie.

Gli scostamenti non programmati dai protocolli terapeutici in vigore possono compromettere la qualità dell’assistenza, aumentare il rischio di complicazioni e far crescere i costi sanitari. Rispettare i protocolli è fondamentale per la sicurezza dei pazienti, la prevedibilità degli esiti e la conformità normativa. ProcessMind utilizza i dati degli eventi di Oracle Health (Cerner) per rilevare automaticamente i casi in cui il percorso di un paziente si discosta dal protocollo terapeutico prescritto. Questa visibilità consente di intervenire tempestivamente e adeguare i processi, migliorando la conformità e la qualità dell’assistenza.

La disponibilità limitata o l’assegnazione inefficiente di risorse essenziali, come determinate apparecchiature mediche o consulti specialistici, può creare colli di bottiglia significativi nel percorso del paziente. Ne derivano tempi di attesa più lunghi, minore efficienza operativa e difficoltà a fornire assistenza tempestiva, con conseguenti arretrati. ProcessMind utilizza i dati degli eventi di Oracle Health (Cerner) per individuare con precisione i punti in cui la carenza di risorse causa ritardi nel percorso del paziente, ad esempio lunghe attese per consulti o procedure. Ciò consente di ottimizzare le risorse sulla base dei dati e di aumentare il numero di pazienti assistiti.

Tassi di riammissione inaccettabilmente elevati possono indicare lacune nel trattamento iniziale, nelle informazioni fornite alla dimissione o nell’assistenza successiva, con conseguenze negative per la salute dei pazienti e un aumento dei costi per il sistema sanitario. Ne risentono anche la fiducia dei pazienti e la reputazione dell’ospedale. ProcessMind individua i gruppi di pazienti e i percorsi specifici del Patient Journey in Oracle Health (Cerner) associati a un maggior rischio di riammissione. Analizzando le attività precedenti e gli attributi, è possibile risalire alle cause profonde e definire interventi mirati per ridurre le riammissioni.

Differenze significative nel trattamento di pazienti con caratteristiche simili, dalle fasi diagnostiche alla somministrazione delle terapie, possono produrre esiti disomogenei e un uso inefficiente delle risorse. Ne risentono la qualità, il rapporto tra costi ed efficacia e l’uniformità dell’assistenza nell’intera struttura. ProcessMind rappresenta visivamente i diversi percorsi effettivi del Patient Journey registrati in Oracle Health (Cerner) per specifiche diagnosi o tipologie di ricovero, mettendo in evidenza le varianti del processo e il loro impatto. Queste informazioni consentono di uniformare i percorsi e diffondere le pratiche più efficaci, rendendo l’assistenza più coerente.

La mancata somministrazione regolare dei farmaci secondo le prescrizioni può compromettere la sicurezza dei pazienti, l’efficacia delle terapie e la conformità normativa. In ambito sanitario, monitorare il rispetto dei protocolli farmacologici è essenziale per prevenire eventi avversi e favorire il successo terapeutico. ProcessMind individua nei log degli eventi di Oracle Health (Cerner) i casi in cui le attività di somministrazione dei farmaci non rispettano gli orari o i protocolli prescritti nel Patient Journey. In questo modo è possibile identificare le aree in cui intervenire con la formazione del personale o modifiche ai sistemi, migliorando la conformità e la sicurezza dei pazienti.

Una degenza ingiustificatamente lunga mette sotto pressione le risorse ospedaliere, riduce la disponibilità di posti letto e aumenta i costi operativi, compromettendo l’efficienza complessiva del sistema sanitario. Può inoltre esporre i pazienti a un rischio maggiore di contrarre infezioni o altre condizioni durante il ricovero. ProcessMind confronta le date di dimissione previste con quelle effettive nei dati del Patient Journey di Oracle Health (Cerner), individua i casi in cui la durata della degenza supera le attese e determina quali attività contribuiscono ai ritardi. Queste informazioni aiutano a ottimizzare il flusso dei pazienti e l’allocazione delle risorse.

I ritardi nella programmazione degli appuntamenti di controllo dopo la dimissione possono ostacolare la ripresa dei pazienti, aumentare il rischio di riammissione e compromettere la continuità assistenziale. Spesso ne conseguono esiti meno favorevoli e un maggiore ricorso ai servizi di emergenza. ProcessMind analizza il Patient Journey in Oracle Health (Cerner) e misura il tempo che intercorre tra l’avvio della pianificazione della dimissione o la dimissione del paziente e la programmazione dell’appuntamento di controllo. L’analisi mette in luce le inefficienze nella programmazione dell’assistenza post-dimissione e consente di definire interventi mirati.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

In Oracle Health (Cerner), le lunghe attese per la valutazione iniziale incidono sulla soddisfazione dei pazienti e possono ritardare cure essenziali. Ridurle permette di avviare il Patient Journey in modo più fluido, migliorando l’esperienza dei pazienti e, potenzialmente, gli esiti clinici grazie a interventi più tempestivi. Ne beneficiano anche l’efficienza operativa e la fiducia dei pazienti. ProcessMind mostra la durata effettiva e le variazioni del processo di valutazione iniziale nei diversi reparti e momenti della giornata, aiutando a individuare le cause profonde dei ritardi. Analizzando i log degli eventi di Oracle Health (Cerner), identifica le fasi specifiche o i vincoli di risorse che generano colli di bottiglia. È possibile ridurre i tempi di attesa del 15-25%, rendendo l’assistenza più accessibile ed efficiente.

I ritardi nella ricezione dei risultati diagnostici possono prolungare l’ansia dei pazienti e rinviare decisioni terapeutiche essenziali, incidendo sull’intero Patient Journey in Oracle Health (Cerner). Accelerare questa fase consente di formulare diagnosi più rapidamente, avviare prima le terapie e rafforzare la fiducia dei pazienti nell’assistenza ricevuta, migliorandone l’efficacia clinica. ProcessMind mappa l’intero flusso di lavoro diagnostico, dalla richiesta dell’esame alla disponibilità del risultato, mostrando dove e perché si verificano i ritardi. Individua le varianti del processo e i percorsi non conformi che allungano i tempi di risposta. Grazie alle informazioni di ProcessMind, le organizzazioni possono in genere ridurre del 20-30% i tempi di consegna dei risultati diagnostici, accelerando il percorso dei pazienti attraverso le diverse fasi di cura.

I trasferimenti inefficienti dei pazienti tra reparti o unità di Oracle Health (Cerner) possono causare ritardi evitabili, difficoltà organizzative e disagio per i pazienti. Ottimizzare questi passaggi favorisce un’assistenza continua e coordinata, riduce il carico di lavoro del personale e limita il rischio di errori clinici, migliorando l’esperienza dei pazienti e il flusso operativo. ProcessMind mostra i percorsi effettivi e la durata dei trasferimenti, facendo emergere passaggi di consegne superflui, attese e scostamenti dalle procedure operative standard. Analizzando i log delle attività, individua i reparti o i momenti in cui si creano colli di bottiglia. Queste informazioni consentono di ridurre del 10-20% i tempi di trasferimento e migliorare il flusso dei pazienti nelle diverse unità ospedaliere.

Una pianificazione delle dimissioni inadeguata o tardiva in Oracle Health (Cerner) può prolungare le degenze, aumentare i costi e costringere a dimissioni affrettate, con possibili ripercussioni sulla ripresa e sull’assistenza successiva. Una pianificazione tempestiva ed efficace permette ai pazienti di lasciare l’ospedale con le risorse e le istruzioni necessarie, riduce il rischio di riammissione e ottimizza l’uso dei posti letto. ProcessMind rappresenta il processo di dimissione dall’avvio alla conclusione e individua le fasi che causano spesso ritardi o mancate conformità. Evidenzia le differenze tra i percorsi di dimissione e mostra dove viene meno la pianificazione proattiva. Comprendendo questi schemi, gli utenti di ProcessMind possono in genere migliorare la preparazione alle dimissioni e ridurre del 15-25% i ritardi imprevisti, favorendo esiti migliori per i pazienti e una maggiore disponibilità dei posti letto.

Gli scostamenti involontari dai protocolli terapeutici definiti in Oracle Health (Cerner) possono compromettere la sicurezza dei pazienti, rendere disomogenea la qualità dell’assistenza e aumentare il rischio di eventi avversi. Un elevato rispetto dei protocolli clinici uniforma le cure, migliora gli esiti per i pazienti e sostiene la conformità normativa, rafforzando le basi del Patient Journey. ProcessMind individua automaticamente tutti i percorsi effettivi di assistenza e li confronta con i protocolli clinici predefiniti, segnalando subito gli scostamenti, la loro frequenza e il loro impatto. Indica con precisione dove e perché si verificano mancate conformità in Oracle Health (Cerner). Questa visibilità consente alle organizzazioni di migliorare del 10-20% il rispetto dei protocolli, offrendo un’assistenza più uniforme e sicura.

La carenza di personale, attrezzature o posti letto può rallentare notevolmente il percorso dei pazienti in Oracle Health (Cerner), causando ritardi, frustrazione ed esiti meno favorevoli. Ottimizzare l’allocazione delle risorse aiuta i pazienti a procedere con efficienza tra le diverse fasi di cura, aumentando la capacità di assistenza e l’utilizzo delle risorse sanitarie essenziali. ProcessMind offre una visione chiara, basata sui dati, dell’utilizzo delle risorse lungo l’intero Patient Journey e individua le situazioni di carenza o sovraccarico. Mostra l’impatto della disponibilità delle risorse sull’andamento del processo e sui tempi di attesa dei pazienti. Sulla base di queste informazioni, le organizzazioni possono riallocare le risorse in modo più efficace, migliorando potenzialmente del 10-18% l’efficienza del flusso dei pazienti e riducendo i tempi di inattività delle risorse essenziali.

Tassi elevati di riammissione sono spesso il segnale di lacune nell’assistenza post-dimissione, informazioni insufficienti per i pazienti o dimissioni premature. Oltre ad aumentare sensibilmente i costi, possono compromettere il benessere dei pazienti. Ridurre le riammissioni evitabili in Oracle Health (Cerner) migliora gli esiti clinici, riduce la spesa sanitaria e rafforza la reputazione della struttura. ProcessMind analizza il Patient Journey prima della dimissione e individua schemi, attività o passaggi mancanti associati a un rischio maggiore di riammissione. Può inoltre evidenziare incoerenze nella pianificazione delle dimissioni e nei processi di controllo successivi. Individuando questi fattori critici, ProcessMind aiuta a ridurre del 5-15% le riammissioni evitabili, favorendo un’assistenza più efficace e sostenibile.

Le differenze nei percorsi di cura tra professionisti o reparti di Oracle Health (Cerner) possono determinare una qualità dell’assistenza disomogenea, costi più elevati ed esiti imprevedibili per i pazienti. Uniformare questi percorsi permette di offrire un’esperienza coerente e di qualità, migliorare l’efficienza e ridurre le variazioni nella pratica clinica. ProcessMind individua automaticamente le varianti effettive dell’assistenza e mostra tutti i percorsi più comuni e quelli atipici seguiti dai pazienti. Rappresenta i percorsi associati agli esiti migliori o peggiori, offrendo una base concreta per uniformare le cure. Questa funzionalità consente alle organizzazioni di ridurre del 15-25% le variazioni dei processi e di offrire un’assistenza più prevedibile e di qualità lungo tutto il Patient Journey.

Le lacune nel rispetto delle procedure di somministrazione dei farmaci in Oracle Health (Cerner) possono mettere seriamente a rischio la sicurezza dei pazienti, causare eventi avversi legati ai farmaci e ridurre l’efficacia delle terapie. Rispettare rigorosamente i protocolli farmacologici è essenziale per il benessere dei pazienti, la conformità normativa e la qualità complessiva dell’assistenza lungo tutto il Patient Journey. ProcessMind analizza i log degli eventi per seguire ogni fase della somministrazione dei farmaci e individuare passaggi ignorati, azioni in ritardo o scostamenti dai flussi di lavoro prescritti. Indica le circostanze o i reparti in cui le mancate conformità sono più frequenti. Sulla base di queste informazioni, le organizzazioni possono migliorare del 10-20% la conformità nella somministrazione dei farmaci, aumentando sensibilmente la sicurezza dei pazienti.

Una degenza prolungata negli ospedali che utilizzano Oracle Health (Cerner) aumenta i costi, riduce la disponibilità di posti letto per i nuovi pazienti e può accrescere il rischio di contrarre infezioni o altre condizioni durante il ricovero. Ottimizzare il Patient Journey e ridurre i giorni di degenza non necessari migliora direttamente l’efficienza operativa, riduce la spesa sanitaria e aumenta la soddisfazione dei pazienti. ProcessMind offre una visione completa del Patient Journey, individuando le attività sul percorso critico e i principali colli di bottiglia che prolungano le degenze. Quantifica l’impatto dei diversi ritardi, come le attese per gli esami diagnostici o le inefficienze nei trasferimenti, sulla durata totale del ricovero. Intervenendo su queste cause profonde, le organizzazioni possono in genere ridurre dell’8-15% la durata delle degenze, liberando risorse e migliorando il flusso dei pazienti.

I ritardi nella programmazione degli appuntamenti di controllo dopo la dimissione da Oracle Health (Cerner) possono interrompere la continuità assistenziale, peggiorare gli esiti a lungo termine e aumentare la probabilità di riammissione. Accelerare questo processo permette ai pazienti di ricevere tempestivamente l’assistenza successiva alla dimissione, fondamentale per la ripresa e la gestione complessiva della salute. ProcessMind segue il Patient Journey dall’avvio della dimissione alla programmazione effettiva degli appuntamenti di controllo, individuando ritardi amministrativi e passaggi di consegne inefficienti. Evidenzia la durata tipica e le variazioni di questa fase essenziale dopo la dimissione. Ottimizzando i processi, le organizzazioni possono ridurre del 15-25% i tempi di programmazione degli appuntamenti, agevolando la transizione dei pazienti e il rispetto dei piani di assistenza successivi.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi del Patient Journey

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Cosa fare

Utilizzi il template Excel specifico per l’analisi del Patient Journey, che offre la struttura corretta per estrarre i dati pertinenti agli episodi dei pazienti.

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Perché è importante

Una struttura dei dati standardizzata garantisce un’analisi accurata e coerente e costituisce la base essenziale per il Process Mining, senza discrepanze nei dati.

Risultato atteso

Un template Excel vuoto, predisposto per estrarre i dati del Patient Journey e pronto per essere compilato.

COSA OTTERRÀ

Faccia emergere informazioni utili sui flussi di lavoro dei pazienti

ProcessMind trasforma i dati grezzi in rappresentazioni visive chiare, che mostrano il percorso effettivo dei pazienti. Scopra dove si formano i colli di bottiglia e come migliorare l’assistenza ai pazienti e l’efficienza operativa.

Visualizzi i percorsi effettivi dei pazienti
Individui i colli di bottiglia nell’erogazione dell’assistenza
Migliori l’esperienza e gli esiti dei pazienti
Renda più efficienti le attività di Oracle Health (Cerner)

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Effetti concreti sull’assistenza ai pazienti

Questi risultati mostrano come il Process Mining applicato ai dati degli episodi dei pazienti di Oracle Health (Cerner) possa fornire informazioni utili per migliorare l’assistenza e l’efficienza operativa. Rappresentando e analizzando il Patient Journey, le organizzazioni possono individuare i colli di bottiglia e ottimizzare i percorsi di cura.

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Valutazioni iniziali più rapide

Riduzione dei tempi di attesa dei pazienti

Individui ed elimini i colli di bottiglia nel triage e nella valutazione, riducendo sensibilmente il tempo che i pazienti attendono prima di essere visitati da un medico. Ne conseguono una maggiore soddisfazione dei pazienti e un’assistenza più tempestiva.

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Degenze più brevi

Riduzione della durata del Patient Journey

Individui ritardi e inefficienze lungo l’intero episodio del paziente, dal ricovero alla dimissione. Ridurre i giorni di degenza non necessari libera posti letto e abbassa i costi operativi.

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Maggiore rispetto dei protocolli

Pratica clinica coerente

Rappresenti gli scostamenti dai protocolli terapeutici definiti e individui le cause profonde delle mancate conformità. In questo modo i pazienti ricevono un’assistenza uniforme e di qualità, con meno rischi e risultati migliori.

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Meno riammissioni evitabili

Migliori esiti dopo la dimissione

Analizzi i processi di dimissione e i controlli successivi per individuare i fattori che contribuiscono alle riammissioni. Ridurre quelle evitabili migliora la salute dei pazienti e permette di risparmiare sensibilmente sui costi.

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Percorsi dei pazienti più fluidi

Maggiore uniformità dei processi

Individui le variazioni effettive nei percorsi dei pazienti e i percorsi più efficaci. Uniformare l’assistenza riduce la confusione, migliora l’allocazione delle risorse e rende più prevedibili le attività operative.

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Risultati diagnostici più rapidi

Tempi più brevi per la diagnosi

Individui i ritardi tra la richiesta degli esami diagnostici e la consegna dei risultati, favorendo decisioni cliniche più rapide. In questo modo si può avviare prima il trattamento e ridurre l’ansia dei pazienti, migliorandone gli esiti.

I risultati variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Queste cifre rappresentano i miglioramenti tipici osservati nelle diverse implementazioni.

Dati consigliati

Parta dagli attributi e dalle attività più importanti, quindi aggiunga altri elementi secondo necessità.

Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco della specifica visita del paziente o dell’episodio di cura.

Perché è importante

È la chiave fondamentale per ricostruire l’intero percorso del paziente, dall’ammissione alla dimissione.

Nome o descrizione dell’evento clinico o amministrativo svolto.

Perché è importante

Definisce le fasi della mappa di processo e consente di visualizzare il flusso di lavoro.

Data e ora precise in cui l’attività si è verificata o è stata completata.

Perché è importante

È essenziale per determinare la sequenza degli eventi e calcolare KPI sulle prestazioni, come i tempi di attraversamento.

Identificativo univoco del paziente, valido per più episodi di cura.

Perché è importante

Consente di calcolare il KPI «Tasso di rientro dei pazienti», collegando episodi distinti alla stessa persona.

Classificazione della visita del paziente, ad esempio ricovero, visita ambulatoriale o accesso al pronto soccorso.

Perché è importante

Consente di confrontare i percorsi e i volumi di attività nei diversi contesti assistenziali.

Reparto, unità o dipartimento specifico in cui si è verificato l’evento.

Perché è importante

È essenziale per analizzare i colli di bottiglia nei singoli reparti e visualizzare gli spostamenti dei pazienti tra le sedi.

Identificativo o nome del professionista sanitario che ha svolto l’attività.

Perché è importante

Supporta l’analisi delle risorse e aiuta a individuare possibili esigenze formative o squilibri nei carichi di lavoro.

Nome dello specifico ordine inserito, ad esempio un esame di laboratorio o un farmaco.

Perché è importante

È necessario per un’analisi dettagliata dei percorsi diagnostici e terapeutici.

Destinazione o stato del paziente al momento della dimissione.

Perché è importante

È una metrica chiave dell’esito e definisce lo stato finale del percorso del paziente.

Indicatore che segnala se l’episodio si è verificato entro 30 giorni da una dimissione precedente.

Perché è importante

Supporta direttamente il KPI «Tasso di rientro dei pazienti», una misura fondamentale della qualità dell’assistenza.

Codice ICD-10 o SNOMED che rappresenta il motivo principale dell’assistenza.

Perché è importante

Consente di confrontare in modo omogeneo i percorsi dei pazienti con specifiche patologie.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Segna l’inizio dell’episodio del paziente, quando il paziente arriva e viene inserito nel sistema. In Cerner Millennium, l’evento viene registrato alla creazione della cartella dell’accesso o all’impostazione del timestamp di registrazione.

Perché è importante

Definisce l’ora di inizio per il calcolo della durata della degenza (LOS) e l’analisi iniziale dei tempi di attesa.

Indica il completamento della valutazione infermieristica iniziale o del modulo di triage in ambito di emergenza o ricovero. In genere, nel sistema viene registrato come modulo specifico o evento clinico.

Perché è importante

È essenziale per calcolare il KPI «Tempo di attesa per la valutazione iniziale» e individuare i colli di bottiglia all’accettazione.

Si verifica quando un medico inserisce una richiesta per un esame di laboratorio o di diagnostica per immagini. Questo timestamp avvia il calcolo dei tempi di risposta diagnostica.

Perché è importante

È il punto di partenza per il KPI «Tempo di consegna dei risultati diagnostici» e aiuta a distinguere i ritardi nell’inserimento della richiesta da quelli nell’esecuzione.

Si verifica quando una diagnosi formale viene aggiunta alla cartella dell’accesso del paziente. È distinta dal risultato di un esame e rappresenta la conferma della condizione da parte del medico.

Perché è importante

È essenziale per la tappa «Diagnosi confermata» e per analizzare il tempo necessario a formulare una diagnosi definitiva.

È il momento in cui il risultato di un esame di laboratorio o di diagnostica per immagini viene finalizzato e reso disponibile al medico. Conclude l’intervallo dei tempi di risposta diagnostica.

Perché è importante

Completa il ciclo del KPI «Tempo di consegna dei risultati diagnostici» e dà avvio alle successive decisioni terapeutiche.

Indica che il paziente è stato trasferito fisicamente da un luogo a un altro, ad esempio dal pronto soccorso alla terapia intensiva. Il trasferimento viene registrato nella cronologia delle ubicazioni.

Perché è importante

Consente l’analisi dell’«Efficienza dei trasferimenti tra reparti» e aiuta a rappresentare il flusso dei pazienti nell’ospedale.

L’evento in cui il medico inserisce l’ordine di dimissione del paziente. Da questo momento inizia il conteggio del tempo di pianificazione della dimissione.

Perché è importante

È il punto di partenza del «Tempo di ciclo della pianificazione della dimissione». Un intervallo tra questo evento e la dimissione effettiva segnala ritardi operativi.

L’ultimo evento amministrativo che conclude il ricovero del paziente. Questo timestamp viene utilizzato per calcolare la durata totale della degenza.

Perché è importante

È l’evento finale principale del processo, essenziale per calcolare la durata della degenza e i rientri in ospedale.

Domande frequenti

In che modo il Process Mining contribuisce concretamente a migliorare il Patient Journey in Oracle Health (Cerner)?

Il Process Mining rappresenta i percorsi effettivi dei pazienti analizzando i dati degli eventi di Oracle Health. Aiuta a individuare i colli di bottiglia, come attese eccessive o ritardi prolungati nella diagnostica, e mette in luce gli scostamenti dai protocolli terapeutici standard. In questo modo è possibile prendere decisioni basate sui dati per semplificare le attività e rendere più efficiente l’assistenza ai pazienti.

Quali dati di Oracle Health (Cerner) servono per applicare il Process Mining al Patient Journey?

Per applicare il Process Mining servono principalmente log degli eventi che descrivano ogni fase del Patient Journey. I dati essenziali comprendono un identificativo univoco dell’episodio del paziente, i nomi delle attività e i relativi timestamp. Attributi aggiuntivi, come le informazioni sulle risorse o gli indicatori degli esiti, possono arricchire l’analisi.

Come si estraggono da Oracle Health (Cerner) i dati necessari per il Process Mining?

In genere, l’estrazione dei dati avviene interrogando il database di Oracle Health (Cerner) o utilizzando le interfacce di reportistica disponibili. È fondamentale individuare le tabelle e i campi corretti che registrano i log degli eventi relativi agli episodi dei pazienti. Consigliamo di collaborare con il team IT e gli amministratori di Cerner per garantire un recupero dei dati sicuro e conforme.

Quali risultati e vantaggi ci si può aspettare applicando il Process Mining al Patient Journey?

È possibile ottenere miglioramenti significativi, ad esempio ridurre i tempi di attesa per la valutazione iniziale, accelerare la consegna dei risultati diagnostici e diminuire le riammissioni evitabili. Il Process Mining aiuta a ottimizzare l’allocazione delle risorse e a uniformare i percorsi di cura, offrendo ai pazienti un’esperienza più efficiente e conforme.

Quali requisiti tecnici servono per implementare una soluzione di Process Mining sui dati di Oracle Health?

Una soluzione di Process Mining deve poter acquisire e analizzare grandi volumi di dati. I requisiti specifici variano a seconda del fornitore, ma in genere servono un metodo sicuro per integrare i dati, una capacità di elaborazione adeguata e un’interfaccia utente per l’analisi. La maggior parte delle soluzioni è basata sul cloud e richiede quindi meno infrastruttura locale.

Quanto tempo occorre in genere per configurare il Process Mining e iniziare ad analizzare il Patient Journey?

La configurazione iniziale, che comprende l’estrazione dei dati e la configurazione del modello, può richiedere da alcune settimane a un paio di mesi, a seconda della disponibilità e della complessità dei dati. Una volta avviato il flusso dei dati, è possibile generare rapidamente le prime informazioni, spesso nel giro di pochi giorni. L’analisi continua offre ulteriori opportunità di ottimizzazione.

Il Process Mining è sicuro per i dati sensibili dei pazienti provenienti da Oracle Health (Cerner)?

Sì, la sicurezza dei dati è fondamentale. Le soluzioni di Process Mining affidabili rispettano rigorose normative sulla protezione dei dati, tra cui HIPAA. In genere, durante il trasferimento e l’analisi i dati vengono pseudonimizzati o anonimizzati, tutelando la riservatezza dei pazienti e consentendo comunque di ottenere informazioni utili sui processi.

Il Process Mining può aiutarci a garantire il rispetto dei protocolli clinici di trattamento in Oracle Health (Cerner)?

Certamente. Il Process Mining è particolarmente efficace nell’individuare gli scostamenti dai protocolli e dai percorsi clinici predefiniti. Confrontando i percorsi effettivi dei pazienti con i modelli ideali, può segnalare i casi di mancata conformità, consentendo alle strutture sanitarie di analizzarne le cause profonde e attuare interventi correttivi.

Il Process Mining è solo un altro strumento di business intelligence (BI) o una Dashboard di reportistica?

Gli strumenti di BI mostrano «che cosa è successo» e le Dashboard di reportistica presentano indicatori aggregati; il Process Mining va oltre e rivela «come e perché è successo». Ricostruisce i flussi effettivi dei processi da un capo all’altro a partire dai dati degli eventi, facendo emergere colli di bottiglia e variazioni che gli strumenti di BI tradizionali potrebbero non rilevare. Fornisce informazioni utili per intervenire sull’esecuzione dei processi.

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