Migliori l’inserimento dei dipendenti

La guida in 6 passaggi per ottimizzare l’inserimento dei dipendenti con Oracle HCM
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Ottimizzi l’onboarding dei dipendenti in Oracle HCM

La nostra piattaforma aiuta a individuare ritardi nascosti e rischi di conformità nel processo di inserimento. Può identificare con precisione i colli di bottiglia e le attività inefficienti che incidono sulla soddisfazione delle nuove risorse. Semplifichi i flussi di lavoro e garantisca a ogni nuovo membro del team un’esperienza positiva e senza intoppi.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Perché è importante ottimizzare l’onboarding dei dipendenti

L’onboarding dei dipendenti è un processo articolato in più fasi, fondamentale per il successo, la produttività e la permanenza in azienda dei nuovi assunti. Anche con sistemi completi come Oracle Fusion Cloud HCM Onboarding, possono emergere complessità dovute ai passaggi tra reparti, ai diversi requisiti di conformità e alle esigenze specifiche di ogni nuovo assunto. Un processo di onboarding inefficiente può ritardare il raggiungimento della produttività, aumentare i costi e il turnover e danneggiare la reputazione dell’azienda come datore di lavoro. Per superare le supposizioni e individuare con precisione dove si verificano ritardi, rilavorazioni e mancate conformità, è essenziale capire come si svolge davvero il processo di onboarding dei dipendenti. Un approccio all’ottimizzazione basato sui dati consente di offrire un’esperienza coerente e positiva a ogni nuovo membro dell’organizzazione.

Come il Process Mining trasforma l’onboarding in Oracle HCM

Il Process Mining consente di analizzare in modo approfondito i dati di Oracle HCM Onboarding e trasformare i log degli eventi grezzi in una rappresentazione visiva e accurata dei percorsi di onboarding effettivi. A differenza dei metodi tradizionali, basati su interviste o mappe teoriche dei processi, il Process Mining individua automaticamente tutte le varianti del processo di onboarding dei dipendenti e mostra i percorsi realmente seguiti dai nuovi assunti, dall’accettazione dell’offerta all’inserimento completo. Può individuare con precisione i colli di bottiglia, come controlli dei precedenti che si protraggono a lungo, ritardi nella creazione degli account IT o nella consegna delle attrezzature. Inoltre, mette in evidenza gli scostamenti dalle procedure operative standard, aiutando a verificare che la formazione obbligatoria venga assegnata e completata nei tempi previsti e che le attività di conformità siano svolte con regolarità. Questa visione completa, basata sui dati di Oracle HCM, chiarisce come migliorare l’efficienza e l’efficacia dell’onboarding dei dipendenti.

Aree chiave per migliorare l’efficienza dell’onboarding

Applicare il Process Mining al processo di onboarding in Oracle HCM permette di individuare diverse opportunità di miglioramento e intervenire direttamente sui problemi che incidono sull’esperienza dei nuovi assunti e sui costi operativi. Per esempio, è possibile capire perché alcuni nuovi assunti impiegano molto più tempo di altri a completare i documenti preassuntivi o individuare le cause profonde delle rilavorazioni nella creazione dei profili HR. Visualizzando i punti in cui le attività si bloccano, è possibile ottimizzare i passaggi tra HR, IT e responsabili delle assunzioni. Inoltre, analizzando la durata delle attività, si possono definire accordi sui livelli di servizio realistici per operazioni come la preparazione della postazione di lavoro e la consegna delle attrezzature, monitorandone poi il rispetto. Questa visione d’insieme aiuta le organizzazioni a ridurre il tempo di ciclo dell’onboarding dei dipendenti, semplificando le attività, eliminando i passaggi superflui e introducendo l’automazione dove opportuno, senza rinunciare a un’esperienza coerente e conforme.

Risultati misurabili di un onboarding migliore

Applicare il Process Mining per migliorare l’onboarding dei dipendenti in Oracle HCM produce vantaggi concreti e misurabili. È possibile ridurre sensibilmente il tempo di ciclo complessivo dell’onboarding, consentendo ai nuovi assunti di diventare produttivi più rapidamente. Questo contribuisce direttamente a migliorare la loro soddisfazione e a favorirne la permanenza in azienda, perché un inserimento ben gestito crea le basi per un’esperienza positiva nel tempo. Una maggiore efficienza del processo riduce inoltre i costi operativi dei reparti HR e IT, limitando il lavoro manuale e le rilavorazioni. Un altro risultato importante è il miglioramento della conformità alle politiche interne e alle normative esterne, che riduce i rischi legati a passaggi mancanti o attività obbligatorie completate in ritardo. In definitiva, le informazioni ricavate dai dati aiutano a prendere decisioni consapevoli, allocare meglio le risorse e offrire un’esperienza di inserimento di alto livello nell’ambiente Oracle HCM.

Avviare il percorso di miglioramento dei processi

Capire nel dettaglio come si svolge il processo di onboarding dei dipendenti è il primo passo per raggiungere l’eccellenza operativa. Con il Process Mining può vedere come funziona davvero il processo in Oracle HCM Onboarding e individuare opportunità precise di ottimizzazione. Le informazioni operative che ne derivano consentono di affrontare i problemi in modo proattivo, migliorare la soddisfazione dei nuovi assunti e realizzare un programma di onboarding più efficiente e conforme. Inizi il percorso verso un processo di onboarding dei dipendenti ben integrato ed efficace, migliorando il modo in cui accoglie e inserisce i nuovi talenti.

Onboarding dei dipendenti Inserimento dei nuovi assunti Efficienza delle risorse umane Conformità dell’onboarding Processi delle risorse umane Acquisizione di talenti Attività delle risorse umane Esperienza dei nuovi assunti Nuovo assunto Automazione delle risorse umane Attività preliminari all’assunzione Inserimento dei dipendenti

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

I ritardi nella predisposizione degli accessi IT, nella consegna delle attrezzature o nell’allestimento della postazione di lavoro fanno sì che spesso i nuovi assunti inizino senza gli strumenti necessari, con conseguente perdita immediata di produttività e frustrazione. Questo incide notevolmente sulla prima impressione e sulla possibilità di contribuire efficacemente fin dal primo giorno. ProcessMind analizza i log degli eventi di Oracle HCM Onboarding per individuare le attività che causano questi ritardi, per esempio il passaggio da «Avvio della predisposizione dell’account IT» a «Attrezzatura consegnata». Visualizza i tempi di attraversamento effettivi e le relative variazioni, aiutando le organizzazioni a semplificare queste attività essenziali e a mettere i nuovi assunti nelle condizioni di iniziare.

Il percorso di onboarding varia spesso in modo significativo da un reparto o responsabile delle assunzioni all’altro, offrendo ai nuovi dipendenti un’esperienza frammentata e disomogenea. Questa mancanza di uniformità può ridurre il coinvolgimento e la soddisfazione dei nuovi assunti e compromettere la loro permanenza in azienda. ProcessMind individua tutte le varianti effettive del processo di onboarding dei dipendenti in Oracle HCM Onboarding e mette in evidenza gli scostamenti dal percorso previsto. Analizzando i percorsi più frequenti e le deviazioni, identifica le incoerenze e fornisce informazioni basate sui dati per uniformare il percorso di onboarding secondo le migliori pratiche.

I documenti preassuntivi e le approvazioni interne spesso si bloccano, allungando il ciclo di onboarding e ritardando la data ufficiale di inizio dei nuovi assunti. Queste attese peggiorano l’esperienza dei candidati e possono rendere meno efficienti le attività dei team HR. ProcessMind mappa l’intero flusso di onboarding dei dipendenti, dall’«Invio dei documenti preassuntivi» al «Completamento dei documenti preassuntivi» e alle approvazioni successive. Individua le attività o i punti decisionali che fungono da colli di bottiglia, consentendo ai team di intervenire e ottimizzare i passaggi critici in Oracle HCM Onboarding.

La formazione obbligatoria o la documentazione necessaria per la conformità possono essere trascurate o completate in ritardo, esponendo l’organizzazione a rischi legali e a esiti negativi degli audit. Le attività di conformità incomplete possono comportare sanzioni significative e interruzioni operative. In Oracle HCM Onboarding, ProcessMind monitora lo stato di completamento di attività essenziali come «Formazione obbligatoria assegnata» e «Formazione obbligatoria completata», insieme alla «Data di scadenza per la conformità». Individua con precisione i nuovi assunti o i reparti che non rispettano i requisiti, consentendo di intervenire tempestivamente e ridurre i rischi.

I nuovi dipendenti impiegano più tempo del previsto per integrarsi pienamente nei team e diventare produttivi. Questo periodo di avvio prolungato comporta una perdita di risultati e ritarda i progetti, riducendo l’efficienza complessiva dell’organizzazione. Analizzando l’intero processo di onboarding dei dipendenti, fino ad attività come «Colloquio di verifica a 30 giorni», ProcessMind mette in relazione l’efficienza dell’onboarding con il tempo necessario ai nuovi assunti per raggiungere la piena produttività. Individua i passaggi che prolungano inutilmente il periodo di inserimento, così da poterli ottimizzare in Oracle HCM Onboarding.

Spesso i team HR e i responsabili delle assunzioni non hanno una visione chiara e aggiornata dello stato di ogni nuovo assunto nel processo di onboarding. Questa mancanza di visibilità rende difficile affrontare i problemi in modo proattivo, gestire le aspettative e coordinarsi efficacemente, costringendo a intervenire solo quando si presenta un problema. ProcessMind visualizza l’intero percorso di onboarding dei dipendenti e offre una mappa interattiva, basata sui dati, di ogni passaggio in Oracle HCM Onboarding. Questa trasparenza fornisce a tutte le persone coinvolte una visione completa, utile per monitorare i progressi, individuare gli scostamenti e prendere decisioni consapevoli.

Durante l’onboarding, i team HR dedicano spesso molto tempo ad attività ripetitive, all’inserimento dei dati e alla correzione degli errori. Questo sottrae risorse preziose alle attività HR e aumenta il rischio di errore umano, oltre ad allungare i tempi di ciclo. In Oracle HCM Onboarding, ProcessMind aiuta a individuare passaggi ridondanti, interventi manuali non necessari e frequenti cicli di rilavorazione nel processo di onboarding dei dipendenti. Mappando i percorsi effettivi degli utenti, mette in luce le opportunità di automazione e semplificazione, riducendo il carico di lavoro del personale HR.

I coordinatori dell’onboarding e il personale di supporto possono essere sovraccarichi o, al contrario, avere capacità inutilizzata, creando colli di bottiglia in alcune aree e tempi di inattività in altre. Un’allocazione non ottimale delle risorse può causare ritardi, aumentare i costi operativi e incidere sul morale dei dipendenti. ProcessMind analizza la distribuzione del carico di lavoro tra i diversi ruoli e reparti coinvolti nell’onboarding dei dipendenti, individuati tramite attributi come «Coordinatore dell’onboarding» e «Reparto». Mostra dove le risorse sono concentrate o sottoutilizzate in Oracle HCM Onboarding, consentendo una pianificazione e un’allocazione più efficaci.

Un’esperienza di onboarding frammentata, in ritardo o poco chiara può ridurre sensibilmente la soddisfazione dei nuovi assunti e rendere più difficile trattenere i talenti. Un’esperienza iniziale negativa può favorire un’uscita anticipata e danneggiare la reputazione dell’azienda come datore di lavoro. ProcessMind non misura direttamente la soddisfazione, ma fornisce dati sull’efficienza, la coerenza e la conformità del processo di onboarding dei dipendenti. Ottimizzando questi aspetti fondamentali in Oracle HCM Onboarding, aiuta ad affrontare indirettamente le cause profonde dell’insoddisfazione e a migliorare l’esperienza complessiva dei nuovi assunti.

Le inefficienze e i tempi di ciclo prolungati nel processo di onboarding aumentano il costo per assunzione e incidono sul budget complessivo destinato all’acquisizione dei talenti. Tra i costi nascosti rientrano il tempo improduttivo, le rilavorazioni e i ritardi nell’inserimento. ProcessMind aiuta a quantificare il tempo e le risorse impiegati in ogni fase del percorso di onboarding dei dipendenti. Individuando ed eliminando inefficienze, ritardi e cicli di rilavorazione in Oracle HCM Onboarding, contribuisce direttamente a ridurre i costi operativi legati all’inserimento di nuovi talenti.

Spesso i nuovi assunti devono aspettare per essere presentati ufficialmente al team o alle persone di riferimento. Questo può farli sentire isolati, rallentare il loro inserimento nelle dinamiche del gruppo e ostacolare la collaborazione, riducendo il coinvolgimento iniziale. ProcessMind monitora la sequenza e i tempi di attività come «Presentazione al team completata» rispetto alla «Data ufficiale di inizio». Individua i casi in cui questo passaggio fondamentale è in ritardo o manca nel processo di onboarding dei dipendenti in Oracle HCM Onboarding, aiutando i responsabili a organizzare le presentazioni nei tempi previsti.

Gli errori nella creazione del profilo HR iniziale possono causare problemi successivi con le buste paga, l’iscrizione ai benefit e l’accesso ai sistemi, rendendo necessarie correzioni manuali e rilavorazioni. Ne risentono l’integrità dei dati e l’esperienza sia dei nuovi assunti sia del personale HR. Nel processo di onboarding dei dipendenti, ProcessMind può mettere in evidenza gli scostamenti o le rilavorazioni che seguono l’attività «Profilo HR creato». Analizzando le attività successive, individua schemi che possono segnalare problemi di qualità dei dati in Oracle HCM Onboarding e aiuta a garantire profili accurati e completi.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

L’obiettivo è ridurre sensibilmente il tempo che intercorre tra la data di inizio di un nuovo assunto e il momento in cui contribuisce pienamente al lavoro del team, con effetti diretti sui tempi dei progetti e sui risultati complessivi dell’organizzazione. I ritardi in questa fase comportano opportunità perse e costi operativi più elevati. ProcessMind analizza l’intero percorso di onboarding dei dipendenti in Oracle HCM Onboarding e individua le varianti del processo e i colli di bottiglia che rallentano l’inserimento. Visualizzando i percorsi critici e la durata delle attività, aiuta a individuare le fasi in cui si verificano i ritardi e a intervenire in modo mirato, riducendo del 15-20% il tempo necessario per raggiungere la piena produttività.

Ridurre il tempo di attesa per le approvazioni necessarie, per esempio per l’accesso IT, la predisposizione delle attrezzature o la creazione degli account di sistema, abbrevia direttamente il ciclo complessivo di onboarding. In questo modo, i nuovi assunti hanno gli strumenti necessari fin dal primo giorno, evitando frustrazione e perdita iniziale di produttività. ProcessMind mappa tutti i passaggi di approvazione nel processo di onboarding dei dipendenti, mostrando dove si verificano i ritardi, chi li causa e se vi sono passaggi superflui o lacune di conformità. L’analisi aiuta a ottimizzare i percorsi di approvazione in Oracle HCM Onboarding, riducendo potenzialmente del 30% i tempi di ciclo delle approvazioni e limitando i solleciti manuali.

Completare nei tempi previsti tutti i controlli preassuntivi obbligatori, le prese visione delle politiche aziendali e la formazione essenziale è fondamentale per ridurre i rischi legali e rispettare i requisiti normativi. La mancata conformità può comportare sanzioni significative e danni alla reputazione. ProcessMind offre una visione chiara delle attività legate alla conformità nel processo di onboarding dei dipendenti e mette in evidenza i passaggi mancanti o le attività scadute. Individua gli scostamenti dal percorso conforme in Oracle HCM Onboarding, aiutando le organizzazioni ad applicare le procedure operative standard e a raggiungere la piena conformità alle politiche HR fondamentali.

Un onboarding fluido e accogliente contribuisce in modo significativo al morale, al coinvolgimento e alla permanenza dei nuovi assunti. L’insoddisfazione iniziale può favorire un’uscita anticipata, aumentare i costi di selezione e incidere sulle dinamiche del team. Analizzando le varianti del processo e i dati di feedback, per esempio i ritardi nella consegna delle attrezzature o le presentazioni tardive al team, ProcessMind individua incoerenze e punti critici nel percorso di onboarding dei dipendenti. Ottimizzando questi momenti fondamentali in Oracle HCM Onboarding, aiuta a offrire un’esperienza positiva e coerente, con un possibile aumento del 10-15% della soddisfazione dei nuovi assunti.

Ridurre le attività manuali e ripetitive dei team HR libera tempo prezioso, che può essere dedicato a iniziative strategiche anziché ad attività amministrative. Inoltre, diminuisce il rischio di errore umano nelle fasi fondamentali dell’onboarding. In Oracle HCM Onboarding, ProcessMind individua le attività ripetute di frequente, che richiedono un eccessivo intervento manuale o comportano trasferimenti di dati eseguiti dalle persone. Una volta individuate queste inefficienze, ProcessMind aiuta a orientare gli interventi di automazione, con una possibile riduzione del 25% del lavoro manuale HR e un miglioramento dell’accuratezza dei dati.

Offrire un’esperienza di onboarding coerente nei diversi reparti e ruoli garantisce equità e chiarezza e favorisce il rispetto delle migliori pratiche aziendali. Processi non uniformi possono generare confusione e ritardi e rendere frammentata l’accoglienza dei nuovi dipendenti. ProcessMind individua tutte le varianti del processo di onboarding dei dipendenti in Oracle HCM Onboarding e mette in evidenza gli scostamenti dal percorso ideale. Questa visione consente alle organizzazioni di definire, applicare e monitorare un processo standard, affinché ogni nuovo assunto riceva un’accoglienza di qualità uniforme.

Per gestire il processo in modo proattivo e risolvere i problemi è essenziale avere una visione completa dell’intero ciclo di onboarding, dall’accettazione iniziale dell’offerta all’inserimento completo. Senza visibilità si finisce per intervenire solo a posteriori e si perdono opportunità di miglioramento. ProcessMind crea una mappa visiva completa del processo di onboarding dei dipendenti così come si svolge in Oracle HCM Onboarding, mostrando i percorsi effettivamente seguiti da ogni nuovo assunto. Offre così una visione chiara dello stato delle attività, dei colli di bottiglia e delle prestazioni complessive, utile per monitorare il processo e prendere decisioni basate sui dati.

Un’allocazione efficiente del personale HR, del supporto IT e delle altre risorse coinvolte nell’onboarding evita che i team siano sovraccarichi o sottoutilizzati. In questo modo migliora l’efficienza operativa, si riducono i tempi di inattività e si contengono i costi. ProcessMind analizza l’utilizzo delle risorse nelle diverse fasi e attività del processo di onboarding dei dipendenti in Oracle HCM Onboarding, evidenziando dove si creano colli di bottiglia o le risorse sono sottoutilizzate. Queste informazioni basate sui dati aiutano a bilanciare meglio i carichi di lavoro e a definire livelli di personale adeguati, per rendere il processo più fluido.

Ridurre le spese legate all’inserimento di un nuovo dipendente, inclusi i costi amministrativi, il tempo del personale HR e i ritardi, incide direttamente sui risultati economici dell’azienda. Un costo elevato per assunzione riduce la redditività e la flessibilità del budget. In Oracle HCM Onboarding, ProcessMind individua inefficienze, cicli di rilavorazione e passaggi superflui nel processo di onboarding dei dipendenti che contribuiscono ad aumentare i costi. Semplificando queste attività e favorendo l’automazione, aiuta a ridurre in modo misurabile i costi operativi complessivi per assunzione, potenzialmente del 10-20%.

Presentare rapidamente ed efficacemente i nuovi assunti ai team e alle persone di riferimento favorisce il senso di appartenenza e accelera la collaborazione. I ritardi in questa fase possono far sentire isolati i nuovi dipendenti e rallentarne l’inserimento. Nel percorso di onboarding dei dipendenti in Oracle HCM Onboarding, ProcessMind monitora la sequenza e i tempi delle presentazioni al team e delle attività correlate. Mette in evidenza lacune e ritardi in questi passaggi fondamentali, consentendo di adeguare il processo per favorire un inserimento più rapido e fluido dei nuovi dipendenti nel team.

Dati accurati e completi nei profili HR sono fondamentali per le buste paga, i benefit, la conformità e la gestione complessiva dei dipendenti. Gli errori possono comportare un notevole carico amministrativo, discrepanze finanziarie e problemi di conformità. ProcessMind aiuta a individuare le fasi in cui i dati vengono inseriti nuovamente o trasferiti manualmente, fonti frequenti di errori in Oracle HCM Onboarding. Mappando queste aree a rischio, supporta gli interventi per automatizzare l’acquisizione e la convalida dei dati, riducendo sensibilmente gli errori di inserimento nei profili HR e migliorando l’integrità dei dati.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi per l’onboarding dei dipendenti

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Scaricare il template per l’onboarding

Cosa fare

Scarichi il template Excel già predisposto per il processo di onboarding dei dipendenti. Il template presenta la struttura corretta per i dati di Oracle HCM Onboarding.

Perché è importante

Una struttura dei dati corretta consente un’analisi accurata ed efficiente e costituisce la base per individuare i principali colli di bottiglia e le lacune di conformità.

Risultato atteso

Un template Excel con colonne predefinite, pronto per accogliere i dati del processo di onboarding in Oracle HCM.

COSA OTTERRÀ

Individui i colli di bottiglia nell’inserimento e migliori l’efficienza

ProcessMind ricostruisce il percorso effettivo dei nuovi assunti e visualizza ogni fase del processo di inserimento in Oracle HCM. Ottenga informazioni utili per eliminare i ritardi e migliorare la soddisfazione.
  • Visualizzi i flussi effettivi di inserimento in Oracle HCM
  • Individui con precisione ritardi e lacune di conformità
  • Semplifichi la sequenza delle attività per i nuovi assunti
  • Migliori la soddisfazione dei nuovi assunti e acceleri il processo
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Migliorare l’inserimento dei dipendenti

Questi risultati mostrano come le organizzazioni utilizzano la Process Intelligence per rendere più efficiente l’inserimento dei dipendenti e offrire ai nuovi assunti un’esperienza più rapida, conforme e coinvolgente. Individuando ed eliminando i colli di bottiglia nel processo di inserimento di Oracle HCM, è possibile ottenere notevoli miglioramenti dell’efficienza operativa e della soddisfazione dei dipendenti.

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Riduzione dei tempi di inserimento

Riduzione media del tempo complessivo

Individuando ed eliminando i colli di bottiglia tra l’accettazione dell’offerta e il colloquio di verifica dopo 30 giorni, le organizzazioni possono ridurre sensibilmente la durata complessiva dell’inserimento. In questo modo, i nuovi assunti raggiungono prima la piena produttività e migliora l’efficienza operativa.

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Maggiore conformità

Aumento delle attività obbligatorie completate nei tempi previsti

Il Process Mining mette in luce i ritardi nelle attività essenziali per la conformità, come la formazione e la compilazione dei documenti, consentendo alle organizzazioni di intervenire tempestivamente. Ciò favorisce il rispetto dei requisiti normativi e riduce i rischi legati alla conformità, migliorando la governance complessiva.

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Meno rilavorazioni per le risorse umane

Meno errori nell’inserimento dei dati dei profili

Individuare le cause profonde delle rilavorazioni nella creazione dei profili HR permette di eliminare attività ridondanti ed errori di inserimento dei dati. Le risorse umane possono così dedicarsi ad altro, con una riduzione dei costi operativi e della frustrazione dei nuovi assunti.

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Nuovi assunti più soddisfatti

Punteggi più alti nella valutazione della preparazione al primo giorno

Assicurarsi che i nuovi assunti dispongano delle attrezzature necessarie e di una postazione di lavoro pronta prima della data di inizio migliora notevolmente la loro esperienza iniziale e la loro soddisfazione. Questo contribuisce a favorire la permanenza in azienda e a integrarli più rapidamente nel team.

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Consegna più rapida delle attrezzature

Tempi di attesa più brevi per le attrezzature indispensabili

Ottimizzando il processo di ordinazione e consegna delle attrezzature, i nuovi assunti ricevono prima gli strumenti necessari e possono diventare produttivi senza ritardi. Questo incide direttamente sulla loro capacità di contribuire fin dal primo giorno.

I risultati variano in base alla complessità del processo, alla qualità dei dati e alle caratteristiche dell’organizzazione. Queste cifre rappresentano i miglioramenti tipici osservati nelle implementazioni che utilizzano il Process Mining per l’inserimento dei dipendenti.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, poi aggiunga altri elementi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificatore univoco che raggruppa tutti gli eventi e le attività del percorso di inserimento di un singolo nuovo dipendente.

Perché è importante

È l’identificatore principale che collega tutte le attività di inserimento correlate e permette di analizzare l’intero flusso del processo per ogni nuovo assunto.

Nome di un evento o di un’attività specifica verificatisi durante il processo di inserimento del dipendente.

Perché è importante

Questo attributo definisce le fasi del processo e permette di visualizzare e analizzare il flusso di lavoro dell’inserimento, i colli di bottiglia e le variazioni.

Data e ora che indicano quando si è verificata una specifica attività o un evento di inserimento.

Perché è importante

Questa data e ora sono fondamentali per ordinare gli eventi, calcolare le durate e misurare le prestazioni del processo rispetto agli obiettivi temporali.

Data e ora in cui si conclude un’attività di durata misurabile.

Perché è importante

Consente di calcolare con precisione i tempi di elaborazione delle attività, un aspetto fondamentale per individuare correttamente i colli di bottiglia e le inefficienze del processo.

ID utente o nome del dipendente o del sistema che ha eseguito l’attività di inserimento.

Perché è importante

Identifica chi ha svolto ogni attività e consente di analizzare il carico di lavoro, le prestazioni delle risorse e il livello di automazione del processo.

Reparto o unità organizzativa in cui entrerà il nuovo dipendente.

Perché è importante

Consente di segmentare i dati sull’inserimento per confrontare l’efficienza e l’esperienza nei diversi reparti dell’organizzazione.

Qualifica ufficiale del nuovo dipendente.

Perché è importante

Fornisce informazioni sul ruolo del nuovo assunto e consente di verificare se il processo di inserimento varia in base alla mansione o al livello.

Il primo giorno ufficiale di lavoro del nuovo dipendente.

Perché è importante

Rappresenta una tappa fondamentale per misurare l’efficienza delle attività precedenti all’assunzione e valutare se la nuova risorsa dispone di tutto ciò che serve per iniziare al meglio.

La data entro cui devono essere completati i corsi di formazione obbligatori o le attività necessarie per la conformità.

Perché è importante

Questa data è essenziale per monitorare la conformità, calcolare il tasso di completamento puntuale delle attività obbligatorie e ridurre i rischi aziendali.

Il nome o l’ID del responsabile della nuova risorsa.

Perché è importante

Aiuta ad analizzare il coinvolgimento e l’efficacia dei responsabili delle assunzioni nel processo di inserimento, con effetti diretti sull’esperienza delle nuove risorse.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Questa attività segna l’inizio ufficiale del processo di inserimento e si verifica quando il candidato accetta formalmente l’offerta di lavoro. In genere, viene registrata quando lo stato del candidato passa a «Offerta accettata» o a uno stato equivalente nel modulo Oracle Recruiting o Onboarding.

Perché è importante

È il punto di partenza fondamentale di ogni caso di inserimento. Analizzando il tempo che intercorre tra questo evento e gli eventi successivi, è possibile calcolare la durata complessiva del periodo precedente all’assunzione e dell’inserimento.

Segna il completamento della verifica dei precedenti. In genere, l’evento viene registrato quando l’attività di inserimento corrispondente viene contrassegnata come completata, manualmente o tramite un’integrazione automatica.

Perché è importante

Questa attività consente di procedere con le fasi successive ed è una tappa fondamentale per soddisfare i requisiti di conformità. Il tempo che intercorre tra l’avvio e il completamento è un KPI essenziale.

Indica il momento in cui il nuovo assunto ha completato e inviato correttamente tutti i documenti richiesti prima dell’assunzione. Viene registrato quando le attività relative ai documenti nel percorso di inserimento sono contrassegnate come completate.

Perché è importante

Garantisce la conformità e la preparazione del nuovo assunto per la data di inizio. Il tempo che intercorre tra l’invio e il completamento mette in evidenza i colli di bottiglia legati alla risposta del nuovo assunto o alla facilità d’uso del sistema.

Questa attività segna la creazione della scheda ufficiale del dipendente nel sistema HR centrale e la conversione del candidato in dipendente. È un evento fondamentale, registrato in Oracle HCM quando viene creata la scheda di una nuova persona.

Perché è importante

Creare tempestivamente il profilo HR è fondamentale per avviare le attività successive, come la configurazione degli accessi IT e delle buste paga. I ritardi in questa fase si ripercuotono negativamente sull’intero processo.

Segna il momento in cui il nuovo assunto completa correttamente un modulo di formazione obbligatoria assegnato. L’evento viene registrato automaticamente in Oracle Learning Cloud al termine del corso.

Perché è importante

È fondamentale ai fini della conformità e degli audit. Confrontando la data e l’ora dell’evento con le scadenze, è possibile monitorare il tasso di completamento nei tempi previsti.

Questa attività segna il completamento del primo colloquio formale tra il nuovo assunto e il responsabile, in genere dopo 30 giorni. Viene registrata quando il responsabile completa l’attività corrispondente nel percorso di inserimento.

Perché è importante

È una tappa fondamentale che segna la fine della fase iniziale di integrazione. Spesso viene utilizzata come punto finale per misurare la durata e l’efficacia complessive del processo di inserimento.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining analizza i log degli eventi del sistema Oracle HCM Onboarding per visualizzare la sequenza effettiva di task e attività. Mostra come si svolge davvero il processo di onboarding e individua inefficienze, colli di bottiglia e scostamenti dai requisiti di conformità che altrimenti potrebbero passare inosservati. Questa visione oggettiva aiuta a capire dove e perché si verificano ritardi che incidono sull’esperienza e sulla produttività dei nuovi assunti.

Per eseguire un’analisi di Process Mining servono principalmente i dati dei log degli eventi di Oracle HCM Onboarding. Sono necessari un identificativo del caso, che in questo contesto è «Caso di onboarding», i nomi delle attività per ogni passaggio e le date e gli orari precisi di inizio e completamento di ciascuna attività. Altri attributi pertinenti, come il responsabile HR o il reparto del nuovo assunto, possono arricchire l’analisi.

Dopo l’estrazione iniziale dei dati e la configurazione, che in genere richiedono alcune settimane a seconda della complessità dei dati, è possibile ottenere rapidamente informazioni utili. Molte organizzazioni individuano i primi colli di bottiglia e le opportunità di ottimizzazione già pochi giorni dopo aver caricato i dati. Il monitoraggio continuo fornisce poi informazioni costanti a supporto dei miglioramenti nel tempo.

Il Process Mining rappresenta visivamente tutti i percorsi seguiti dai nuovi assunti, rendendo subito evidenti i ritardi e il loro impatto preciso sul processo complessivo. Mette in luce le varianti e i passaggi non standard, mostrando perché alcuni nuovi assunti vivono esperienze diverse. Individuando le cause profonde, è possibile introdurre modifiche mirate per semplificare i flussi di lavoro e uniformare l’esperienza.

In genere, il Process Mining analizza i dati storici dei log degli eventi estratti da Oracle HCM Onboarding, anziché basarsi su un’integrazione diretta in tempo reale. I dati vengono quindi caricati in uno strumento specializzato per l’analisi dei processi. Anche senza un’integrazione in tempo reale, connettori standard e API possono agevolare l’estrazione efficiente dei dati.

È possibile ottenere miglioramenti significativi, per esempio accelerando il raggiungimento della piena produttività da parte dei nuovi assunti grazie all’ottimizzazione delle fasi iniziali e riducendo il lavoro manuale del team HR. Il Process Mining aiuta a uniformare l’esperienza di onboarding, migliorando la soddisfazione dei nuovi assunti e il rispetto dei requisiti di conformità. In definitiva, può ridurre i costi operativi per ogni nuovo assunto e aumentare l’efficienza complessiva.

Sì, la sicurezza dei dati è una priorità. Le soluzioni di Process Mining affidabili adottano solidi protocolli di sicurezza, tra cui la cifratura dei dati in transito e archiviati. Spesso è possibile anonimizzare o pseudonimizzare i dati prima dell’analisi, così da rispettare le normative sulla privacy, incluso il GDPR.

L’implementazione del Process Mining richiede spesso competenze tecniche per l’estrazione iniziale e la trasformazione dei dati da Oracle HCM. Una volta preparati i dati, gli analisti aziendali e i professionisti delle risorse umane possono utilizzare efficacemente gli strumenti moderni di Process Mining, spesso dotati di interfacce intuitive, per interpretare i risultati. Molti fornitori offrono inoltre assistenza e formazione per aiutare il team a iniziare.

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