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Migliori l'elaborazione delle buste paga

Guida in 6 passaggi all'ottimizzazione di Ceridian Dayforce
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Ottimizzi l’elaborazione delle paghe in Ceridian Dayforce

La nostra piattaforma La aiuta a individuare i colli di bottiglia e i passaggi manuali non necessari che rallentano le operazioni. Analizzando i Suoi Workflow, mostra con precisione dove si verificano i ritardi e come semplificare le attività per ottenere risultati migliori. Questa visibilità consente al Suo team di concentrarsi sulle attività ad alto valore, invece di dedicare tempo alla ricerca degli errori.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei passaggi e consulti la Guida al template dei dati per trasformare le Sue operazioni.

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Perché ottimizzare l'elaborazione delle paghe

Le paghe rappresentano spesso la voce di spesa più rilevante per un'organizzazione, eppure rimangono una delle funzioni operative più complesse da gestire. Nel contesto di Ceridian Dayforce, il sistema è progettato per eseguire calcoli continui, il che significa che l'elaborazione delle paghe è tecnicamente sempre attiva. Tuttavia, l'efficienza di questo motore continuo dipende interamente dalla qualità degli input e dalla rapidità degli interventi umani. Quando le approvazioni del rilevamento delle ore subiscono rallentamenti o le correzioni manuali diventano la norma anziché l'eccezione, il costo di elaborazione di ogni cedolino aumenta sensibilmente. Ottimizzare non significa soltanto ridurre i costi, ma garantire che ogni dipendente venga pagato correttamente e puntualmente, mantenendo al contempo una rigorosa conformità alle normative fiscali regionali e alla legislazione del lavoro. Le inefficienze di questo processo non consumano soltanto risorse: generano anche rischi di conformità che possono comportare sanzioni significative e danneggiare la reputazione dell'organizzazione.

Trasformare la visibilità con il Process Mining

Il Process Mining colma il divario tra il ciclo teorico delle paghe e il modo in cui il lavoro viene effettivamente svolto in Ceridian Dayforce. Estraendo i dati dai log di audit del sistema, il Process Mining consente di visualizzare il percorso esatto di un record paghe. Può andare oltre i semplici report e rappresentare l'intera sequenza di eventi, dal momento in cui viene inviata una scheda oraria fino alla pubblicazione del cedolino finale. Questo livello di trasparenza è fondamentale perché mette in evidenza i punti di attrito che spesso sfuggono alle Dashboard standard. Potrebbe, ad esempio, scoprire che determinati pay group richiedono sistematicamente rettifiche fiscali manuali o che le importazioni dei dati relativi agli incentivi dai sistemi di terze parti subiscono frequenti ritardi a causa di dipendenze esterne dai reparti. Portando alla luce questi schemi nascosti, può prendere decisioni basate sui dati anziché affidarsi alle percezioni dei payroll specialist. Questo approccio trasforma la discussione: non si tratta più di ipotizzare dove si verificano i ritardi, ma di sapere con precisione quali attività generano i colli di bottiglia più rilevanti.

Individuare le aree di miglioramento ad alto impatto

Il vero valore dell'analisi dell'ambiente Ceridian Dayforce risiede nella possibilità di individuare aree specifiche di miglioramento strutturale. Un ambito di intervento frequente è la riduzione degli interventi manuali e delle correzioni dei dati. In un sistema perfettamente ottimizzato, un record paghe dovrebbe attraversare il motore di calcolo senza essere segnalato per eccezioni di audit. Il Process Mining La aiuta a identificare i tipi di dipendenti, i reparti o i centri di costo più soggetti agli errori, consentendoLe di intervenire sulle cause alla radice nei sistemi di origine o nelle procedure formative. Un altro ambito fondamentale è la semplificazione della catena di approvazione. Molte organizzazioni constatano che il tempo di ciclo dell'elaborazione delle paghe si allunga a causa di processi di approvazione multilivello che non aggiungono necessariamente valore. Analizzando la durata tra attività come Time Sheet Submitted e Time Sheet Approved, può individuare i punti in cui si formano i colli di bottiglia e, eventualmente, automatizzare alcune approvazioni a basso rischio per accelerare l'intero ciclo. Questo livello di analisi consente al team paghe di dedicare meno tempo alla gestione reattiva delle emergenze amministrative e più tempo alla conformità e al reporting strategici.

Ottenere risultati aziendali misurabili

Quando applica il Process Mining alle operazioni di payroll, i vantaggi si riflettono su diversi indicatori chiave di prestazione. Innanzitutto, si riduce sensibilmente il tempo di ciclo complessivo. Eliminando i passaggi non necessari e riducendo il tempo dedicato alle correzioni, il team paghe può completare molto più rapidamente le fasi di calcolo e audit. Si crea così un margine per gestire gli imprevisti e si riduce la pressione associata a scadenze di pagamento ravvicinate. In secondo luogo, la conformità diventa una componente naturale del processo anziché un'attività affannosa di fine mese. Poiché il Process Mining monitora ogni singola transazione, ottiene una traccia di audit completa che garantisce che ogni trattenuta, calcolo fiscale e pagamento rispetti le policy aziendali e i requisiti di legge. Infine, il miglioramento del processo aumenta direttamente la soddisfazione dei dipendenti. Una retribuzione accurata e puntuale è un pilastro fondamentale dell'esperienza del dipendente, e la riduzione degli errori nei calcoli dal lordo al netto favorisce una cultura di fiducia e affidabilità all'interno dell'organizzazione.

Come iniziare a ottimizzare le paghe

Avviare il percorso verso un processo paghe più efficiente non richiede una revisione completa dell'infrastruttura esistente. È sufficiente iniziare da un'analisi obiettiva delle operazioni attuali in Ceridian Dayforce. Utilizzando un Template incentrato sulle attività e sugli Attributi specifici del ciclo paghe, può ottenere rapidamente una visione dello stato attuale. L'obiettivo è passare da un approccio reattivo, in cui si correggono continuamente gli errori, a uno proattivo, in cui il sistema viene perfezionato senza interruzioni. Individuando i colli di bottiglia e risolvendone le cause sottostanti, trasformerà il reparto paghe da funzione di back office ad asset strategico capace di generare valore costante per l'intera organizzazione. La invitiamo a esplorare il flusso dei Suoi record paghe per individuare oggi stesso le opportunità nascoste di crescita ed efficienza.

Elaborazione delle paghe Gestione del ciclo paghe Approvazioni della rilevazione delle ore Accuratezza delle retribuzioni Attività operative delle risorse umane Conformità degli adempimenti fiscali Specialista paghe Elaborazione degli stipendi Gestione dei salari Retribuzioni dei dipendenti Finanza delle risorse umane

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

I ritardi nelle approvazioni delle schede orarie generano un effetto a catena, costringendo gli specialisti paghe ad accelerare i calcoli finali o a non rispettare del tutto le scadenze di elaborazione. Quando i responsabili non approvano i record in tempo, aumenta la pressione nella finestra che precede la generazione dei file per i bonifici bancari, con il rischio di errori evitabili o pagamenti tardivi ai dipendenti. Questa mancanza di puntualità all'inizio del ciclo compromette l'intero calendario.

ProcessMind monitora il passaggio dall'invio all'approvazione delle schede orarie in Ceridian Dayforce, evidenziando i reparti o i responsabili associati ai ritardi più significativi. Visualizzando questi colli di bottiglia, le organizzazioni possono introdurre promemoria mirati o riassegnare i Workflow di approvazione, così da mantenere il ciclo paghe nei tempi previsti e ridurre al minimo i rischi di conformità.

Le frequenti rettifiche manuali successive all'inizializzazione del record paghe indicano problemi sottostanti nella qualità dei dati o nei sistemi a monte. Queste correzioni richiedono molto lavoro e aumentano sensibilmente il rischio di inesattezze nei pagamenti, poiché ogni intervento manuale introduce una nuova possibilità di errore umano nel processo retributivo. Ne conseguono un costo più elevato per record paghe e un maggiore affaticamento amministrativo per il team paghe.

La nostra piattaforma monitora ogni attività di correzione dei dati nel percorso delle paghe, identificando i pay group o i tipi di dipendente che richiedono interventi manuali con maggiore frequenza. Individuando le cause alla radice di queste correzioni in Ceridian Dayforce, i team possono automatizzare i flussi di dati o migliorare la raccolta iniziale delle informazioni, riducendo il lavoro manuale e garantendo una maggiore accuratezza fin dall'inizio.

Quando un’elevata percentuale di record delle retribuzioni genera eccezioni di audit, il team payroll viene sommerso dalle attività di verifica. Questo volume di segnalazioni deriva spesso da regole di convalida configurate in modo errato o dall’inserimento incoerente dei dati, rallentando la fase di anteprima e posticipando l’approvazione finale dell’intero ciclo di pagamento. La gestione manuale di queste eccezioni assorbe risorse che dovrebbero essere dedicate ad analisi payroll a maggior valore aggiunto.

ProcessMind analizza la frequenza e le tipologie di segnalazioni di audit generate durante il ciclo payroll. Collegando queste eccezioni ad Attributi specifici, come gruppi retributivi o giurisdizioni fiscali, La aiutiamo a perfezionare la logica di convalida in Ceridian Dayforce e a risolvere i problemi sistemici che causano falsi positivi o errori ricorrenti, rendendo più efficiente la fase di audit.

I tempi di elaborazione payroll variano spesso in modo marcato tra reparti o centri di costo diversi, generando un carico di lavoro imprevedibile per il team payroll centrale. Queste incoerenze rendono difficile mantenere un processo globale standardizzato e spesso nascondono inefficienze locali che consumano risorse eccessive o causano disagi a specifici gruppi di dipendenti. Senza visibilità, è impossibile capire perché un reparto sia costantemente in ritardo rispetto agli altri.

Confrontando il percorso end-to-end dei record delle retribuzioni nei diversi reparti, ProcessMind identifica gli outlier in cui l’elaborazione richiede più tempo rispetto alla media aziendale. Lei può quindi verificare se i ritardi dipendono da requisiti locali complessi o da Workflow non ottimali nell’ambiente Ceridian Dayforce, distribuendo le risorse in modo più equilibrato.

Il mancato rispetto dell’orario limite per la generazione del file dei bonifici può ritardare i pagamenti ai dipendenti e comportare potenziali sanzioni legali o normative. Queste violazioni si verificano spesso perché le fasi precedenti, come il calcolo delle imposte o l’anteprima dei risultati finali, richiedono più tempo del previsto, lasciando un margine insufficiente per l’esecuzione finale del pagamento. Ne derivano rischi finanziari e reputazionali significativi per l’azienda.

La soluzione offre visibilità sul tempo residuo prima del raggiungimento delle scadenze SLA critiche e segnala i record payroll bloccati nelle fasi precedenti. L’analisi dei dati storici La aiuta a ricalibrare la pianificazione delle elaborazioni in Ceridian Dayforce, così che il file dei bonifici venga sempre generato con il necessario anticipo, rispettando gli impegni di pagamento verso il personale.

Il passaggio ripetuto dall’anteprima payroll alla correzione dei dati indica una scarsa affidabilità dei calcoli iniziali. Questo andamento circolare sottrae tempo prezioso agli specialisti payroll, che devono verificare più volte i risultati, allungando il ciclo e aumentando il costo operativo di ogni elaborazione. I cicli di rielaborazione rappresentano spesso il principale costo nascosto delle moderne operazioni payroll.

ProcessMind identifica le attività specifiche che generano cicli di rielaborazione, come le ripetute modifiche alle detrazioni per benefit o i ricalcoli fiscali. Visualizzando questi percorsi circolari nei log di Ceridian Dayforce, Lei può individuare le cause principali dell’instabilità dei dati e risolverle all’origine, favorendo un approccio più efficiente che porti al completamento già al primo tentativo.

Le importazioni tardive o incomplete dei dati relativi a incentivi e commissioni bloccano spesso l’inizializzazione del processo payroll. Poiché questi input provengono frequentemente da sistemi esterni, qualsiasi ritardo nel trasferimento o nella convalida dei file impedisce l’avvio del calcolo della retribuzione lorda, mettendo a rischio l’intera pianificazione. Questa carenza di integrazione crea un significativo collo di bottiglia, difficile da gestire senza visibilità sul processo.

La nostra analisi monitora il passaggio dalla disponibilità dei dati sugli incentivi all’inizializzazione dei record payroll. Identificando i modelli di ritardo nelle importazioni, ProcessMind La aiuta a sincronizzare i flussi di dati esterni con la pianificazione di Ceridian Dayforce, evitando tempi di inattività all’inizio del ciclo payroll e assicurando che tutte le componenti della retribuzione siano acquisite correttamente.

Anche dopo l’esecuzione dei pagamenti, il processo payroll non è completo finché le dichiarazioni fiscali non vengono finalizzate. La complessità delle comunicazioni verso più giurisdizioni può ritardare questa fase conclusiva, creando rischi di conformità e potenziali interessi o sanzioni qualora le dichiarazioni non vengano presentate entro i termini previsti dalla legge. Ciò accade spesso perché i dati necessari non vengono aggregati abbastanza rapidamente dopo il ciclo di pagamento.

ProcessMind monitora la durata che intercorre tra l’esecuzione del pagamento e il completamento della dichiarazione fiscale in tutte le giurisdizioni. Lei può così individuare le aree in cui il processo dichiarativo è in ritardo e pianificare meglio le risorse o modificare i processi in Ceridian Dayforce, garantendo la piena conformità ed evitando costose sanzioni normative per invii tardivi.

Se una parte significativa del payroll prevede bonifici bancari manuali o pagamenti fuori ciclo, l’efficienza dell’intera operazione diminuisce. L’esecuzione manuale non è soltanto più lenta, ma non dispone dei rigorosi controlli dei trasferimenti generati automaticamente dal sistema, aumentando il rischio di frodi o doppi pagamenti accidentali. Ciò avviene generalmente quando i processi standard non riescono a soddisfare esigenze specifiche dei dipendenti.

La nostra piattaforma evidenzia quanti record payroll si discostano dal percorso di pagamento automatizzato standard. Identificando le ragioni di questi interventi manuali, ProcessMind La aiuta a trasferire una quota maggiore del volume nei flussi automatizzati di Ceridian Dayforce, riducendo rischi e costi operativi e mantenendo un ambiente di pagamento più sicuro.

Quando i cedolini non vengono pubblicati subito dopo l’esecuzione del pagamento, la soddisfazione dei dipendenti diminuisce, poiché non possono verificare retribuzioni e detrazioni. Questo porta spesso a un aumento delle richieste all’help desk HR, aggravando il carico amministrativo del team payroll con domande che una pubblicazione tempestiva avrebbe potuto evitare. I dipendenti si aspettano di poter accedere immediatamente online ai propri dati retributivi.

ProcessMind misura il ritardo tra l’esecuzione del pagamento e la pubblicazione del cedolino. Visualizzando questo intervallo, Lei può ottimizzare le fasi finali del Workflow payroll in Ceridian Dayforce, garantendo ai dipendenti un accesso immediato alle informazioni retributive, riducendo le richieste di assistenza e migliorando l’esperienza complessiva del personale.

Obiettivi tipici

Definisca come si presenta il successo

Approvazioni tempestive assicurano che il motore payroll continuo di Ceridian Dayforce disponga dei dati più aggiornati per il calcolo in tempo reale. Ridurre i tempi di attesa nella fase di approvazione evita le urgenze dell’ultimo minuto e diminuisce significativamente il rischio di non rispettare le finestre critiche per i pagamenti bancari, contribuendo a mantenere la fiducia dei dipendenti e la stabilità finanziaria.

ProcessMind identifica i manager o i reparti responsabili di ritardi sistematici nel flusso di approvazione. Visualizzando il percorso di un record payroll, Lei può impostare avvisi per i colli di bottiglia e introdurre modifiche al processo, riducendo il tempo complessivo del ciclo di approvazione fino al 30%.

Ridurre gli interventi manuali porta a una maggiore integrità dei dati e a costi amministrativi inferiori per il team HR. Un’elevata frequenza di correzioni indica spesso problemi alla base della raccolta dei dati o della configurazione del sistema che, se non risolti, causano inesattezze payroll ricorrenti e insoddisfazione dei dipendenti.

Analizzando il flusso end-to-end dei record payroll, ProcessMind individua con precisione i punti in cui le correzioni manuali si verificano più spesso. Lei può identificare le cause alla radice di queste sostituzioni manuali e introdurre convalide automatizzate o una formazione più efficace, riducendo sensibilmente il tasso di correzione.

Ridurre la frequenza delle eccezioni di audit garantisce una conformità costante e alleggerisce il carico manuale degli specialisti payroll durante la fase di revisione. Ne derivano report finanziari più affidabili e meno rettifiche tardive, consentendo all’organizzazione di operare con maggiore sicurezza nei periodi di picco.

ProcessMind monitora le segnalazioni di eccezione di audit in Ceridian Dayforce per individuare modelli ricorrenti. Comprendere quali tipologie di dipendenti o gruppi retributivi generano il maggior numero di segnalazioni consente di realizzare interventi formativi mirati o aggiornamenti del sistema, riducendo le eccezioni del 25% o più.

Eliminare la necessità di tornare dalla fase di anteprima a quella di correzione consente al team payroll di risparmiare ogni settimana una quantità significativa di tempo. Un’anteprima corretta al primo passaggio è un forte indicatore di un processo a monte integro ed efficiente, nel quale i dati vengono inseriti correttamente fin dall’inizio.

La nostra piattaforma mappa il passaggio dall’inizializzazione payroll all’anteprima per individuare i cicli di rielaborazione nascosti che ritardano la finalizzazione. Intervenendo all’origine di queste ripetizioni, Lei può dimezzare il tempo impiegato nelle fasi di anteprima e correzione, liberando il personale per attività più strategiche.

Rispettare le scadenze dei bonifici è fondamentale per mantenere la conformità normativa e assicurare che i dipendenti vengano pagati puntualmente. Una tempistica costante evita costose commissioni per ritardi e garantisce che i fondi siano disponibili per il personale esattamente quando previsto, indipendentemente dalla complessità del ciclo.

ProcessMind monitora la durata che intercorre tra l’approvazione payroll e la generazione del file dei bonifici. Evidenzia le fasi specifiche che mettono a rischio la scadenza finale dell’erogazione, consentendoLe di ottimizzare le fasi conclusive del ciclo e raggiungere il 100% di rispetto delle scadenze.

Le grandi differenze nel modo in cui i diversi reparti gestiscono i dati payroll creano imprevedibilità per l’ufficio payroll centrale. Standardizzare queste tempistiche assicura che tutte le informazioni vengano ricevute in modo uniforme, semplificando il consolidamento e il calcolo a livello aziendale.

Utilizzando il Process Mining, Lei può confrontare l’efficienza dei diversi reparti nell’ambiente Ceridian Dayforce. Questo benchmarking mette in evidenza le best practice delle unità più performanti, che possono essere applicate ai reparti più lenti per creare un ciclo payroll più prevedibile e uniforme.

Integrare rapidamente componenti variabili della retribuzione, come bonus e incentivi, evita ritardi nel calcolo finale della retribuzione lorda. In questo modo i dipendenti ricevono una remunerazione accurata per le proprie prestazioni, senza dover estendere il ciclo o ricorrere a pagamenti manuali fuori ciclo.

ProcessMind identifica il ritardo specifico tra la disponibilità dei dati e il completamento dell’importazione. Semplificare questa integrazione aiuta a mantenere i vantaggi di conformità in tempo reale del motore payroll continuo, assicurando che ogni componente variabile sia immediatamente riflessa nell’anteprima del risultato payroll finale.

Una gestione efficiente delle dichiarazioni fiscali riduce il rischio di sanzioni e assicura che l’azienda mantenga una posizione regolare presso le diverse giurisdizioni locali e nazionali. Migliorare questa fase conclusiva completa il percorso payroll con maggiore affidabilità e garantisce che tutte le passività siano regolate in modo accurato e tempestivo.

Visualizzando le fasi dall’esecuzione del pagamento al completamento della dichiarazione, ProcessMind evidenzia i ritardi nella documentazione o nella reportistica. Questa visibilità contribuisce a garantire il rispetto di tutti gli obblighi fiscali con largo anticipo rispetto alle scadenze di legge, anche in presenza di requisiti complessi applicabili a più giurisdizioni.

Sostituire le fasi manuali di pagamento con trigger automatizzati riduce il rischio di errore umano e accelera l’erogazione finale dei fondi. Ne deriva un’operatività payroll più solida e scalabile, in grado di sostenere la crescita senza un aumento proporzionale dell’organico.

La nostra analisi identifica con precisione i punti in cui avvengono passaggi manuali nel processo di pagamento in Ceridian Dayforce. Lei può utilizzare questi insight per configurare integrazioni più dirette o Workflow automatizzati, riducendo i costi del lavoro manuale e accelerando la fase finale di esecuzione dei pagamenti.

Offrire ai dipendenti un accesso immediato ai cedolini digitali migliora l’esperienza complessiva e la trasparenza. Riduce inoltre il volume delle richieste manuali al reparto HR sui dettagli retributivi, poiché i dipendenti possono verificare autonomamente la propria remunerazione.

ProcessMind monitora l’intervallo tra l’esecuzione del bonifico e la pubblicazione dei cedolini nel portale dipendenti. Identificare le cause tecniche o di processo di questo ritardo consente di rendere più rapida la diffusione delle informazioni al personale, spesso garantendone la disponibilità nella stessa giornata.

Ridurre il costo amministrativo di elaborazione di ogni singolo record payroll incide direttamente sui risultati economici dell’organizzazione. I miglioramenti di efficienza a livello di record si amplificano sull’intera forza lavoro, rendendo la funzione HR più snella ed efficiente.

ProcessMind calcola l’impegno complessivo dedicato a ciascun record payroll, monitorando il numero di punti di contatto e la durata totale dell’elaborazione. Ottimizzando questi percorsi ed eliminando i passaggi non necessari, Lei può ridurre i costi complessivi di elaborazione payroll del 20% o più all’anno.

Un’elevata accuratezza già dal primo calcolo riduce la necessità di costosi pagamenti arretrati o recuperi nei cicli successivi. Questa affidabilità consolida nel lungo periodo la fiducia del personale e semplifica il processo di riconciliazione finanziaria per il reparto contabilità.

ProcessMind monitora il percorso dei record che non richiedono modifiche rispetto a quello dei record che necessitano di rettifiche dopo il calcolo iniziale. Isolando i fattori che favoriscono l’accuratezza al primo tentativo, Lei può replicare tali condizioni in tutti i gruppi retributivi e ottenere una precisione complessiva maggiore.

Migliorare i cicli delle paghe in Ceridian Dayforce

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ProcessMind mappa ogni fase dell'erogazione delle buste paga per portare alla luce inefficienze nascoste e interventi manuali. Potrà comprendere con chiarezza in che modo rettifiche e approvazioni incidono sui tempi di elaborazione.
  • Visualizzi le sequenze effettive delle fasi di elaborazione delle buste paga
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RISULTATI TIPICI

Ottimizzare i cicli payroll in Ceridian Dayforce

Visualizzando ogni transizione dei record payroll, le organizzazioni identificano i cicli di rielaborazione e gli interventi manuali che ritardano l’elaborazione. Questi risultati rappresentano il passaggio strategico dalla risoluzione reattiva dei problemi alla gestione proattiva dei processi, basata su insight derivati dai dati.

0 %
Cicli di approvazione più rapidi

Riduzione dei ritardi nei timesheet

Il Process Mining identifica i colli di bottiglia tra i reparti, consentendo ai team di semplificare i Workflow di approvazione e avviare prima i calcoli.
+ 0 %
Maggiore accuratezza al primo tentativo

Aumento dei record privi di errori

Eliminando le correzioni manuali dei dati e le eccezioni di audit, le organizzazioni ottengono una percentuale maggiore di pagamenti corretti già al primo tentativo.
0 %
Meno rielaborazioni payroll

Riduzione dei cicli di anteprima

Individuare le cause alla radice delle rielaborazioni durante le anteprime payroll aiuta a eliminare i ricalcoli ripetitivi della retribuzione lorda e le rettifiche manuali.
0 %
Bonifici puntuali

Miglioramento del rispetto degli SLA

Un monitoraggio più efficace della generazione del file dei bonifici assicura che i dipendenti vengano pagati esattamente quando promesso, rafforzando la fiducia del personale.
0 %
Costi di elaborazione inferiori

Risparmio per record payroll

Automatizzare l’esecuzione manuale dei pagamenti e ridurre la necessità di assegni fuori ciclo diminuisce direttamente i costi amministrativi di ogni ciclo di pagamento.

I risultati individuali variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Questi valori rappresentano miglioramenti tipici osservati in diverse implementazioni di Ceridian Dayforce.

Dati consigliati

Inizi l'analisi da questi Attributi e attività fondamentali, prima di aggiungere ulteriore complessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Punti dati fondamentali da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco del caso paghe, ottenuto combinando dipendente e periodo paga.

Perché è importante

Identifica l'oggetto centrale dell'analisi di Process Mining, consentendo di raggruppare tutti gli eventi in un unico percorso di esecuzione end-to-end.

Il nome della fase del processo o dell'evento eseguito.

Perché è importante

Definisce le fasi del processo ed è essenziale per ricostruire il flusso del processo e analizzarne le varianti.

La data e l'ora specifiche in cui si è verificata l'attività.

Perché è importante

Fornisce la dimensione temporale necessaria al Process Mining, consentendo di analizzare le prestazioni e rilevare i colli di bottiglia.

Il raggruppamento dei dipendenti ai fini dell'elaborazione paghe.

Perché è importante

È il principale criterio di segmentazione per confrontare le prestazioni delle paghe e identificare problemi specifici a livello di gruppo.

L'unità organizzativa a cui appartiene il dipendente.

Perché è importante

Consente il benchmarking organizzativo e l'analisi delle cause alla radice dei ritardi nelle approvazioni.

L'utente che ha eseguito l'attività specifica.

Perché è importante

Supporta l'analisi delle risorse e il monitoraggio delle responsabilità all'interno del processo.

La retribuzione lorda calcolata per il record.

Perché è importante

Fornisce un contesto finanziario al processo e consente di analizzare l'elaborazione dei record ad alto e basso valore.

Il timestamp entro il quale deve essere completata la generazione del file bancario.

Perché è importante

È il riferimento per calcolare le prestazioni puntuali e il rischio di non conformità.

Attività

Passaggi del processo da monitorare e ottimizzare

Indica la creazione dell’istanza specifica del ciclo di pagamento per un dipendente. In Dayforce, ciò avviene quando il Pay Group viene aperto per il ciclo e i dipendenti vengono associati all’elaborazione.

Perché è importante

Stabilisce l’inizio del caso payroll e il riferimento per misurare la durata complessiva del ciclo.

L’evento in cui un dipendente o un manager invia i dati relativi a ore e presenze per l’elaborazione. Questo passaggio collega il modulo WFM al modulo Payroll.

Perché è importante

È fondamentale per la Dashboard «Durata end-to-end del ciclo payroll», che misura i ritardi a partire dall’origine dei dati.

Il manager o il supervisore approva i dati sulle ore inviati. I ritardi in questa fase incidono direttamente sulla Dashboard «Prestazioni di approvazione dei timesheet».

Perché è importante

Identifica i colli di bottiglia nella catena di approvazione che bloccano l’inizializzazione del calcolo payroll.

Il motore di calcolo del sistema determina l’importo della retribuzione lorda sulla base di ore, tariffe e dati importati. È il primo passaggio della Dashboard «Velocità del flusso del motore di calcolo».

Perché è importante

Misura la latenza del motore di calcolo dopo la finalizzazione degli input.

L’autorizzazione finale del record payroll, spesso indicata come «Committing» o «Locking» del ciclo di pagamento. Segna la conclusione della fase di calcolo e revisione.

Perché è importante

La milestone definitiva che separa l’elaborazione dall’erogazione.

Generazione dei file bancari NACHA, SEPA o di altro formato. Viene utilizzata per calcolare il «Tasso di puntualità dei bonifici» rispetto alla scadenza SLA.

Perché è importante

Fase critica di conformità che garantisce il trasferimento tempestivo dei fondi per il pagamento.

La data effettiva del pagamento al dipendente. Rappresenta la conclusione finanziaria del processo per il dipendente.

Perché è importante

Punto di riferimento fondamentale per la «Durata del ciclo paghe end-to-end» e la soddisfazione dei dipendenti.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining fornisce una visione trasparente e basata sui dati dell’intero ciclo delle paghe, ricostruendo il percorso di ogni Payroll Record. Aiuta a individuare con precisione i punti in cui si verificano colli di bottiglia, come approvazioni ritardate dei fogli ore o cicli di rilavorazione durante la fase di anteprima, che i report standard spesso non evidenziano.

È possibile estrarre gli Event Log collegandosi all’API di Ceridian Dayforce o utilizzando le funzioni di esportazione dei dati della piattaforma per acquisire variazioni di stato e timestamp. L’obiettivo è raccogliere le tabelle storiche che documentano ogni variazione di stato attraversata da un Payroll Record, dalla creazione all’esecuzione del pagamento finale.

Per creare un modello di processo è necessario un Case ID, generalmente il Payroll Record, insieme al nome dell’attività e a un timestamp per ogni fase. Sono utili anche attributi aggiuntivi, come reparto, sede o tipo di pagamento, per filtrare e confrontare le prestazioni di elaborazione tra diverse unità aziendali.

Mappando ogni caso in cui un record viene modificato dopo l’inserimento iniziale, il Process Mining individua le cause profonde delle rilavorazioni. Questo consente di verificare se le correzioni derivino da reparti specifici o da determinati tipi di importazione dei dati relativi ai bonus, rendendo possibili formazione o automazione mirate.

Sì. Il Process Mining consente di configurare controlli di conformità e monitor delle prestazioni per confrontare i tempi di ciclo con le scadenze critiche. Individuando le fasi che causano costantemente ritardi, è possibile ottimizzare i passaggi di consegne specifici e garantire il rispetto costante dei requisiti finanziari esterni.

Un’implementazione standard richiede generalmente da quattro a otto settimane, dall’estrazione iniziale dei dati alla prima serie di insight operativi. Questo periodo comprende la pulizia dei dati, la convalida del modello e la configurazione di Dashboard personalizzate sui KPI specifici delle Sue paghe.

Il Process Mining eccelle nella visualizzazione degli intervalli di tempo tra l’invio del foglio ore e l’approvazione finale. È possibile individuare facilmente i manager o i reparti in cui le approvazioni si bloccano frequentemente, così da semplificare i Workflow e ridurre la pressione sul team che gestisce le paghe durante la finestra finale di elaborazione.

La privacy dei dati viene gestita mediante tecniche di anonimizzazione e pseudonimizzazione applicate prima dell’analisi. Gli identificativi personali vengono sostituiti con chiavi univoche, così l’attenzione rimane sul flusso e sull’efficienza del processo, non sul comportamento dei singoli dipendenti.

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