Migliori la pianificazione della produzione

La Sua guida in 6 passaggi per ottimizzare la pianificazione della produzione in SAP ECC PP.
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Ottimizzi la pianificazione della produzione in SAP ECC PP

Una pianificazione efficace della produzione è fondamentale, ma spesso è ostacolata da ritardi imprevisti e da un'allocazione inefficiente delle risorse. La nostra piattaforma La aiuta a individuare i colli di bottiglia esatti, ad assicurare la disponibilità dei materiali e a orientarsi verso Workflow di produzione più efficienti. Portando alla luce le inefficienze nascoste, può trasformare le Sue attività operative e raggiungere con continuità gli obiettivi di produzione.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei passaggi e consulti la Guida al template dei dati per trasformare le Sue operazioni.

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Perché è essenziale ottimizzare la pianificazione della produzione

La pianificazione della produzione è il fulcro di ogni attività manifatturiera: determina l’efficienza, il rapporto tra costi e risultati e, in ultima analisi, la soddisfazione dei clienti. In sistemi come SAP ECC PP, l’enorme quantità di dati e la complessità dei processi interconnessi possono nascondere inefficienze strutturali. Senza una visione chiara e basata sui dati, le organizzazioni si trovano spesso a gestire ordini di produzione in ritardo, un’allocazione non ottimale delle risorse e frequenti interruzioni della programmazione. Questi problemi comportano costi operativi più elevati, date di consegna non rispettate e una perdita di competitività. Per migliorare in modo sostenibile e raggiungere gli obiettivi strategici di produzione, è fondamentale comprendere il flusso effettivo del processo produttivo, non soltanto il modello ideale pianificato. Molte aziende si chiedono come migliorare la pianificazione della produzione e spesso trascurano deviazioni nascoste del processo che incidono direttamente sulla redditività.

Come il Process Mining rende visibili i Workflow SAP ECC PP

Il Process Mining offre una prospettiva efficace per analizzare le operations di pianificazione della produzione in SAP ECC PP. A differenza della reportistica tradizionale, che mostra ciò che è accaduto, il Process Mining rivela come si sono svolte le attività, visualizzando il percorso effettivo end-to-end di ogni ordine di produzione. Estraendo i dati degli eventi dalle tabelle SAP ECC PP, tra cui AFKO, AFPO, AUFK, COSS e COSP, il Process Mining ricostruisce la sequenza precisa e la tempistica delle attività. In questo modo è possibile individuare i colli di bottiglia critici, misurare i tempi di ciclo effettivi di attività come "Fabbisogno materiali pianificato" o "Allocazione risorse confermata" e rilevare le deviazioni dalle procedure operative standard. Può vedere dove gli ordini di produzione si bloccano, quali stabilimenti o linee registrano prestazioni costantemente inferiori e con quale frequenza i piani vengono modificati. Questo approccio basato sui dati Le offre una comprensione oggettiva dello stato attuale e La aiuta a prendere decisioni informate per ottimizzare il processo.

Principali aree di miglioramento della pianificazione della produzione

Il Process Mining rende evidenti diverse aree di miglioramento ricorrenti nei processi di pianificazione della produzione in SAP ECC PP:

  • Individuazione e risoluzione dei colli di bottiglia: individui le attività o le risorse che causano costantemente ritardi, prolungando il tempo di ciclo complessivo della produzione.
  • Riduzione dei tempi di attraversamento: analizzi la durata di ogni fase, da "Previsione della domanda ricevuta" a "Ordine di produzione completato", per individuare opportunità di accelerazione dell’intero processo.
  • Ottimizzazione dell’utilizzo della capacità: comprenda l’utilizzo effettivo delle risorse rispetto a quello pianificato, identificando gli asset sottoutilizzati o le aree in sovraccapacità.
  • Gestione della disponibilità dei materiali: analizzi l’impatto della disponibilità dei materiali sulla programmazione e sull’avvio della produzione, per definire strategie migliori di gestione delle scorte e degli approvvigionamenti.
  • Miglioramento dell’aderenza alla programmazione: quantifichi le deviazioni dalle date di inizio e fine pianificate, individuando le cause alla radice dei ritardi e rendendo la pianificazione più realistica.
  • Standardizzazione del processo: individui le differenze nella gestione degli ordini di produzione tra team o prodotti diversi, così da applicare le best practice e ridurre le incoerenze.

Risultati misurabili attesi

L’applicazione degli insight ottenuti dal Process Mining alla pianificazione della produzione in SAP ECC PP genera vantaggi concreti e misurabili. Può aspettarsi una riduzione significativa del tempo di ciclo produttivo, con consegne più rapide e una maggiore soddisfazione dei clienti. I costi operativi diminuiscono eliminando le inefficienze e utilizzando le risorse in modo più efficace. Una migliore disponibilità dei materiali e una pianificazione più accurata della capacità aumentano la produttività, consentendo di soddisfare la domanda con maggiore continuità. Inoltre, una maggiore trasparenza sull’intero processo produttivo favorisce una migliore conformità alle normative interne ed esterne e offre un percorso chiaro per ridurre il tempo di ciclo della pianificazione della produzione. La possibilità di monitorare continuamente gli indicatori chiave di prestazione consente di mantenere nel tempo i miglioramenti ottenuti e di promuovere un’ottimizzazione continua del processo.

Come iniziare ad analizzare la pianificazione della produzione

Ottimizzare la pianificazione della produzione in SAP ECC PP non richiede più analisi manuali estese o competenze tecniche specialistiche. Con il giusto approccio di Process Mining, può ottenere rapidamente una visione approfondita delle operations attuali, individuare le aree di miglioramento più rilevanti e introdurre cambiamenti capaci di generare valore concreto per il business. Utilizzi questi strumenti per trasformare la pianificazione della produzione da funzione reattiva a processo proattivo, efficiente e altamente ottimizzato.

Pianificazione della produzione Pianificazione della produzione Pianificazione della capacità Pianificazione dei fabbisogni di materiali Ottimizzazione della catena di approvvigionamento Efficienza produttiva Colli di bottiglia nella produzione Utilizzo delle risorse Evasione degli ordini MRP Operazioni di produzione

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

La produzione spesso si arresta perché i materiali essenziali non sono disponibili quando servono, causando l’inattività delle risorse e il mancato rispetto delle date di consegna. Questo incide direttamente sulla soddisfazione dei clienti e può comportare costi significativi per accelerare l’approvvigionamento di materie prime o prodotti finiti. ProcessMind analizza lo stato di disponibilità dei materiali e la sequenza delle attività "Fabbisogno materiali pianificato" e "Ordine di produzione rilasciato" in SAP ECC PP. Individua le cause alla radice delle carenze, come ritardi dei fornitori o dati di inventario inesatti, consentendo interventi mirati per garantire che i materiali siano sempre disponibili.

Specifici centri di lavoro o linee produttive diventano frequentemente colli di bottiglia, causando ritardi e arretrati nell’intero programma di produzione. Ne derivano un utilizzo inefficiente delle risorse, tempi di attraversamento più lunghi e una minore capacità di rispondere efficacemente alle variazioni della domanda. ProcessMind mappa il flusso effettivo degli ordini di produzione attraverso le diverse risorse in SAP ECC PP, analizzando le attività "Fabbisogno di capacità pianificato" e "Allocazione risorse confermata". Individua con precisione i vincoli di capacità e contribuisce a ottimizzare il carico delle risorse, favorendo un flusso produttivo più regolare e una maggiore produttività.

Le modifiche frequenti e non pianificate al programma di produzione interrompono le operations, sprecano risorse e generano confusione nell’area produttiva. Questa instabilità aumenta i costi operativi, riduce l’accuratezza della pianificazione e rende difficile garantire tempi di consegna affidabili. ProcessMind visualizza tutte le occorrenze dell’attività "Piano di produzione modificato" in SAP ECC PP, evidenziando schemi ricorrenti e fattori scatenanti. Collegando le modifiche agli eventi precedenti, come variazioni della domanda o problemi relativi ai materiali, individua le cause alla radice e consente di rendere la pianificazione della produzione più stabile e prevedibile.

Gli ordini di produzione si discostano frequentemente dalle date di inizio e fine pianificate, causando il mancato rispetto degli impegni di consegna e l’insoddisfazione dei clienti. Questo problema compromette la fiducia, può comportare clausole penali e impone costosi interventi dell’ultimo minuto per recuperare i ritardi. ProcessMind confronta la "Data di inizio pianificata" e la "Data di fine pianificata" con i timestamp effettivi delle attività in SAP ECC PP, in particolare per "Produzione avviata" e "Ordine di produzione completato". Evidenzia le deviazioni e le attività che le determinano, consentendo un approccio basato sui dati per migliorare l’aderenza e la prevedibilità.

Il tempo che intercorre tra l’approvazione di un piano di produzione e l’effettivo rilascio dell’ordine di produzione per l’esecuzione è eccessivo. Questo ritardo posticipa l’avvio della produzione, sposta in avanti le date di completamento e riduce l’agilità nel rispondere alla domanda del mercato. ProcessMind analizza il tempo che intercorre tra le attività "Piano di produzione approvato" e "Ordine di produzione rilasciato" in SAP ECC PP. Individua i colli di bottiglia specifici, siano essi passaggi manuali, code di approvazione o ritardi di sistema, per semplificare il processo di rilascio e accelerare l’avvio della produzione.

Le risorse, tra cui macchinari e personale, non vengono sempre utilizzate al massimo del loro potenziale, con conseguente spreco di capacità e aumento dei costi operativi. Le cause possono essere una programmazione inadeguata, carichi di lavoro sbilanciati o tempi di inattività tra le attività, che riducono la produttività complessiva. ProcessMind esamina le attività "Allocazione risorse confermata" e "Produzione avviata" in SAP ECC PP, insieme ai timestamp effettivi degli eventi, per mostrare come le risorse vengono realmente utilizzate. Individua i periodi di sottoutilizzo o sovrallocazione e fornisce insight per ottimizzare la pianificazione delle risorse e aumentare l’efficienza.

Spesso esiste una differenza significativa tra la "Quantità pianificata" e la quantità effettivamente prodotta, con conseguente sovrapproduzione, scorte eccessive o sottoproduzione, che può causare esaurimenti di magazzino e ordini inevasi. Questo disallineamento incide sulla gestione delle scorte e sulle previsioni finanziarie. ProcessMind confronta l’attributo "Quantità pianificata" con l’output effettivo registrato durante l’attività "Ordine di produzione completato" in SAP ECC PP. Individua i punti specifici del processo in cui si verificano le deviazioni e aiuta a riconoscere cause quali problemi di qualità o interruzioni della produzione, migliorando l’accuratezza della pianificazione.

Talvolta gli ordini di produzione ad alta priorità vengono ritardati a favore di ordini con priorità inferiore, oppure le priorità non vengono applicate in modo coerente, causando il ritardo sul mercato di prodotti strategici. Questo può comportare mancati ricavi, insoddisfazione dei clienti e il mancato raggiungimento degli obiettivi strategici aziendali. ProcessMind confronta l’attributo "Priorità di produzione" con la sequenza e la tempistica effettive delle attività "Produzione avviata" e "Ordine di produzione completato" in SAP ECC PP. Evidenzia i casi in cui le regole di priorità vengono aggirate o ignorate, favorendone una migliore applicazione e un maggiore allineamento agli obiettivi aziendali.

Il processo di verifica e conferma della disponibilità dei materiali contiene spesso ritardi nascosti o cicli imprevisti, che prolungano il tempo di attraversamento complessivo prima che la produzione possa iniziare con certezza. Questo può causare situazioni di emergenza dell’ultimo minuto o ritardi nell’avvio della produzione. ProcessMind analizza in dettaglio il flusso relativo alle attività "Fabbisogno materiali pianificato" e "Stato di disponibilità dei materiali" in SAP ECC PP. Individua percorsi non standard o controlli ripetuti che introducono ritardi e fornisce insight per semplificare il processo di preparazione dei materiali.

Nonostante il completamento degli ordini di produzione, l’analisi successiva delle prestazioni produttive è spesso poco approfondita o viene eseguita in ritardo, impedendo di individuare tempestivamente le inefficienze e i problemi ricorrenti. Di conseguenza, si perdono opportunità di miglioramento e le criticità persistono. ProcessMind offre una visione completa dell’attività "Prestazioni produttive analizzate" in relazione all’intero ciclo di vita dell’ordine di produzione in SAP ECC PP. Evidenzia se l’analisi viene eseguita con regolarità, quali insight produce e in quali punti il processo può essere migliorato per promuovere il miglioramento continuo.

Il "Piano principale di produzione creato" o il "Programma di produzione dettagliato generato" spesso non riflette con precisione le previsioni della domanda effettiva o gli ordini dei clienti. Questo porta a scorte eccessive o a esigenze dei clienti non soddisfatte, con ripercussioni sulla redditività e sulla capacità di risposta al mercato. ProcessMind collega l’attività "Previsione della domanda ricevuta" alle successive attività di pianificazione in SAP ECC PP per visualizzare il livello di allineamento. Aiuta a individuare i punti di disconnessione, come previsioni obsolete o parametri di pianificazione inadeguati, favorendo un migliore coordinamento tra domanda e offerta.

Obiettivi tipici

Definisca come si presenta il successo

Questo obiettivo consiste nel garantire che tutti i materiali necessari siano disponibili esattamente quando è previsto l’avvio della produzione, eliminando ritardi costosi. Il suo raggiungimento può migliorare significativamente la puntualità degli avvii produttivi e ridurre i tempi di inattività, aumentando la produttività complessiva e la soddisfazione dei clienti. ProcessMind visualizza l’intero processo di verifica della disponibilità dei materiali in SAP ECC PP, evidenziando dove si verificano i ritardi e quali materiali arrivano costantemente in ritardo. Analizzando i tempi di attraversamento e le prestazioni dei fornitori, individua le cause alla radice e consente interventi mirati per semplificare gli approvvigionamenti e la gestione delle scorte, aumentando in definitiva l’efficienza della pianificazione della produzione.

Ottimizzare l’utilizzo delle risorse significa garantire che macchinari, personale e impianti siano impiegati al massimo del loro potenziale, senza sovraccarichi né sottoutilizzo. Questo consente di ridurre i costi operativi, aumentare la produttività e prendere decisioni migliori sugli investimenti. ProcessMind analizza l’allocazione delle risorse e la capacità nelle Sue operations SAP ECC PP, individuando i colli di bottiglia e gli asset sottoutilizzati. Quantifica i tempi di inattività, i tempi di coda e i sovraccarichi di capacità, consentendo di riequilibrare i carichi di lavoro, perfezionare gli algoritmi di programmazione e prendere decisioni basate sui dati per la pianificazione futura della capacità, con un potenziale aumento della produzione del 10-15%.

Questo obiettivo mira a creare piani di produzione solidi, che richiedano meno modifiche dopo l’approvazione e indichino un ambiente produttivo più stabile e prevedibile. Ridurre le modifiche significa limitare le interruzioni, diminuire il carico amministrativo e utilizzare le risorse in modo più efficiente, migliorando in definitiva l’affidabilità delle promesse di consegna. ProcessMind mappa l’intero ciclo di vita dei piani di produzione in SAP ECC PP, monitorando ogni modifica e il relativo impatto. Individua i fattori che determinano le modifiche, come carenze di materiali o sovraccarichi di capacità, consentendo di risalire alle inefficienze dei processi a monte che causano l’instabilità e di ridurre le modifiche ai piani fino al 20%.

Ottenere una migliore aderenza al programma di produzione significa rispettare con continuità le date di inizio e fine pianificate per gli ordini di produzione. Questo si traduce direttamente in migliori prestazioni di consegna puntuale, maggiore soddisfazione dei clienti e risultati operativi più prevedibili. ProcessMind offre una visione chiara delle deviazioni degli eventi produttivi effettivi rispetto ai programmi pianificati in SAP ECC PP. Individua le attività e le risorse responsabili dei ritardi o dei completamenti anticipati, quantificando l’impatto sul programma complessivo e contribuendo a migliorare significativamente i tassi di aderenza, spesso del 15-25%.

Questo obiettivo si concentra sulla riduzione del tempo di attraversamento tra l’approvazione di un piano di produzione e il rilascio dei relativi ordini di produzione per l’esecuzione. Tempi di rilascio più brevi consentono di avviare prima la produzione, rispondere meglio alle variazioni della domanda e ridurre i tempi di attesa amministrativi. ProcessMind analizza il Workflow che conduce al rilascio degli ordini di produzione in SAP ECC PP, individuando punti di congestione, passaggi manuali e attese non necessarie. Grazie a insight dettagliati sulla durata delle attività e sul coinvolgimento delle risorse, aiuta a semplificare il processo di approvazione e rilascio, con una possibile riduzione dei tempi di rilascio pari o superiore al 30%.

Questo obiettivo mira ad aumentare il volume di beni prodotti in un determinato intervallo di tempo utilizzando le stesse risorse o un numero inferiore di risorse, a dimostrazione di un’attività più produttiva. Una maggiore produttività comporta un potenziale di vendita più elevato, costi unitari inferiori e un vantaggio competitivo maggiore. ProcessMind offre una visione end-to-end del processo produttivo in SAP ECC PP, individuando tutte le attività a valore aggiunto e quelle senza valore aggiunto. Identifica inefficienze, cicli di rilavorazione e colli di bottiglia che rallentano la produzione, consentendo di ottimizzare le fasi del processo e ottenere un aumento misurabile della produttività complessiva.

Questo obiettivo mira a colmare il divario tra quanto era stato pianificato e quanto è stato effettivamente prodotto, migliorando l’accuratezza delle previsioni e l’affidabilità operativa. Un maggiore allineamento garantisce una gestione migliore delle scorte, riduce gli sprechi e aumenta la fiducia nelle previsioni di produzione. ProcessMind confronta direttamente le quantità pianificate con quelle effettivamente completate per ogni ordine di produzione in SAP ECC PP, individuando le cause sistemiche delle discrepanze. Evidenzia le attività o le variazioni di processo specifiche che portano a una produzione insufficiente o eccessiva, consentendo di adeguare sulla base dei dati i parametri di pianificazione e i controlli di esecuzione.

Standardizzare la gestione delle priorità garantisce che gli ordini di produzione vengano elaborati con coerenza secondo regole aziendali definite, anziché sulla base di decisioni ad hoc. Questo porta a un’evasione degli ordini più prevedibile, a livelli di servizio migliori per i clienti strategici e a un flusso ottimizzato dei prodotti ad alto valore. ProcessMind traccia la gestione delle priorità lungo l’intero processo SAP ECC PP, evidenziando i casi in cui le priorità vengono ignorate, sovrascritte o applicate in modo incoerente. Aiuta a definire e applicare una logica ottimale di instradamento e programmazione basata sui dati reali di esecuzione del processo.

Questo obiettivo si concentra sull’individuazione e sulla rimozione dei tempi di attesa o delle inefficienze non evidenti all’interno del processo di verifica della disponibilità dei materiali, che possono ritardare l’avvio della produzione. Rendendo questi controlli trasparenti ed efficienti, la produzione può iniziare prima e con maggiore affidabilità. ProcessMind analizza in profondità i microprocessi che circondano i controlli di disponibilità dei materiali in SAP ECC PP, evidenziando code impreviste, interventi manuali eccessivi o latenze di sistema che contribuiscono ai ritardi nascosti. Quantifica tali ritardi e fornisce gli insight necessari per riprogettare il processo di verifica, massimizzandone rapidità e accuratezza.

Questo obiettivo mira a trasformare i dati grezzi della produzione in informazioni chiare e azionabili, che consentano ai responsabili di prendere rapidamente decisioni informate. Insight migliori favoriscono la risoluzione proattiva dei problemi, il miglioramento continuo del processo e l’ottimizzazione strategica delle operations produttive. ProcessMind offre Dashboard dinamiche e analisi dei Suoi dati SAP ECC PP, mettendo in relazione diversi Attributi del processo con le prestazioni produttive complessive. Va oltre i report standard, individuando le cause alla radice delle deviazioni delle prestazioni, come cicli di rilavorazione o modifiche frequenti, e fornendo raccomandazioni chiare per il miglioramento.

Questo obiettivo mira a garantire che i piani di produzione riflettano con precisione la domanda attuale e quella prevista dei clienti, riducendo al minimo sia le rotture di stock sia la sovrapproduzione. Il suo raggiungimento migliora i costi di inventario, riduce gli sprechi e aumenta la soddisfazione dei clienti, consentendo di rispondere con affidabilità alle esigenze del mercato. ProcessMind analizza l’intero processo dalla domanda alla produzione in SAP ECC PP, individuando le discrepanze tra i segnali della domanda e le successive decisioni di pianificazione della produzione. Evidenzia i punti in cui i parametri di pianificazione possono non essere allineati ai modelli effettivi della domanda, consentendo adeguamenti che rendono la produzione più reattiva ed efficiente.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi per la pianificazione della produzione

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Cosa fare

Acceda al Template Excel preconfigurato e lo scarichi. È stato adattato ai dati di pianificazione della produzione di SAP ECC PP, così da garantirLe la struttura corretta per i dati storici.

Perché è importante

Un Template standardizzato semplifica la raccolta dei dati e ne garantisce la coerenza, ponendo le basi per un’analisi accurata e indicazioni significative.

Risultato previsto

Un Template Excel pronto per essere compilato, strutturato per i dati di pianificazione della produzione di SAP ECC PP.

COSA OTTERRÀ

Scopra la realtà della pianificazione della produzione in SAP ECC PP

ProcessMind rende trasparente la pianificazione della produzione in SAP ECC PP. Scopra le inefficienze nascoste e i percorsi critici attraverso visualizzazioni intuitive e informazioni basate sui dati.
  • Individui con precisione i colli di bottiglia della produzione
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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RISULTATI TIPICI

Miglioramenti concreti nella pianificazione della produzione

Questi risultati illustrano i vantaggi concreti che le organizzazioni ottengono ottimizzando i processi di Production Planning in SAP ECC PP e individuando inefficienze e colli di bottiglia attraverso un’analisi basata sui dati.

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Disponibilità più rapida dei materiali

Riduzione dei tempi di approvvigionamento dei materiali

Il Process Mining individua ed elimina i colli di bottiglia nell’approvvigionamento dei materiali e nella logistica interna, assicurando che gli ordini di produzione dispongano prima dei materiali necessari. Questo riduce direttamente i tempi di inattività e accelera l’avvio della produzione.

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Rilascio più rapido degli ordini

Riduzione media del ciclo di rilascio degli ordini

Semplificando i processi amministrativi e le approvazioni, le organizzazioni possono ridurre significativamente il tempo che intercorre tra l’approvazione del piano e il rilascio dell’ordine di produzione. La produzione può così iniziare prima.

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Maggiore rispetto del programma

Aumento degli avvii e delle conclusioni della produzione puntuali

Il Process Mining porta alla luce le cause principali delle deviazioni dal programma, consentendo di apportare modifiche proattive alla pianificazione e all’esecuzione. Ne derivano programmi di produzione più affidabili e una maggiore prevedibilità delle consegne.

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Riduzione delle modifiche ai piani

Diminuzione delle modifiche frequenti ai piani di produzione

Comprendere i fattori che determinano gli adeguamenti del piano contribuisce a stabilizzare la pianificazione iniziale e a ridurre la necessità di modifiche reattive. Questo migliora la stabilità operativa e l’allocazione delle risorse.

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Flusso di produzione ottimizzato

Riduzione media del tempo totale di attraversamento

Ottimizzare l’esecuzione end-to-end della produzione, dal rilascio al completamento, elimina ritardi nascosti e attività prive di valore aggiunto. Il risultato sono cicli di produzione più rapidi e una maggiore produttività complessiva.

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Maggiore allineamento della produzione

Riduzione dello scostamento tra quantità pianificata ed effettiva

Individuare dove e perché le quantità pianificate divergono dalla produzione effettiva consente di migliorare la pianificazione e il controllo dell’esecuzione. In questo modo la produzione può raggiungere con maggiore continuità gli obiettivi previsti.

I risultati variano in funzione della complessità del processo e della qualità dei dati. Queste cifre rappresentano miglioramenti tipici osservati nelle implementazioni incentrate sul Production Planning di SAP ECC PP.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, quindi ampli l'analisi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Punti dati fondamentali da acquisire per l’analisi

L’identificativo univoco di un ordine di produzione, che funge da identificativo principale del caso per il processo di pianificazione ed esecuzione della produzione.

Perché è importante

È l’identificativo centrale che collega tutti gli eventi di processo correlati, consentendo di ricostruire e analizzare ogni percorso produttivo dall’inizio alla fine.

Il nome dell’evento aziendale o di sistema verificatosi in un determinato momento per un ordine di produzione.

Perché è importante

Definisce le fasi della mappa del processo, rendendo possibile visualizzare, analizzare e comprendere il Workflow produttivo.

Il timestamp preciso che indica quando si è verificata l’attività.

Perché è importante

Questo Attributo fornisce la sequenza cronologica degli eventi, essenziale per calcolare le durate, analizzare le prestazioni e individuare i colli di bottiglia.

Lo stabilimento o la sede produttiva in cui viene eseguito l’ordine di produzione.

Perché è importante

Consente di confrontare le prestazioni tra diverse sedi produttive, aiutando a individuare problemi specifici di uno stabilimento o migliori pratiche.

L’identificativo univoco del materiale o del prodotto da fabbricare.

Perché è importante

Consente di analizzare il processo per prodotto, evidenziando i materiali associati a inefficienze, ritardi o costi elevati.

La quantità totale del prodotto programmata per essere realizzata nell’ordine.

Perché è importante

Questo Attributo costituisce il riferimento per misurare lo scostamento della produzione e valutare l’accuratezza della pianificazione.

La quantità effettiva del prodotto fabbricata e ricevuta a magazzino.

Perché è importante

Misura la produzione effettiva del processo produttivo, consentendo un confronto diretto con gli obiettivi pianificati per valutarne le prestazioni.

Il timestamp della prima attività produttiva registrata, che indica l’effettivo avvio dell’esecuzione.

Perché è importante

Fornisce il reale punto di avvio dell’esecuzione produttiva, consentendo di calcolare con precisione i ritardi di inizio e il tempo totale di attraversamento della produzione.

Il timestamp dell’ultima attività produttiva, che indica il completamento effettivo dell’ordine.

Perché è importante

Segna il completamento della produzione e consente di misurare con precisione le prestazioni delle consegne puntuali e il tempo totale di esecuzione.

Attività

Passaggi del processo da monitorare e ottimizzare

Questo evento indica la creazione di un nuovo ordine di produzione, generalmente avviata da un’esecuzione di pianificazione o da un inserimento manuale. Viene acquisito esplicitamente quando il nuovo record dell’ordine viene salvato nel sistema e riceve lo stato «CRTD» (Created).

Perché è importante

Questo è il punto di partenza di ogni caso relativo a un ordine di produzione. Analizzare il tempo che intercorre tra questo evento e il rilascio aiuta a individuare i ritardi nella pianificazione pre-produzione e nella configurazione amministrativa.

Questa attività indica l’approvazione ufficiale e il rilascio dell’ordine di produzione per l’esecuzione. Una volta rilasciato l’ordine, le prenotazioni dei materiali diventano attive e possono iniziare attività di produzione come il prelievo dei materiali e le conferme.

Perché è importante

Si tratta di una tappa fondamentale, che rappresenta il passaggio dalla pianificazione all’esecuzione. Il tempo che intercorre tra la creazione e il rilascio è un indicatore importante dell’efficienza della pianificazione.

Questo evento indica l’inizio del lavoro effettivo di produzione sull’ordine. Viene acquisito quando nel sistema viene inserita la prima conferma temporale relativa a una qualsiasi operazione dell’ordine di produzione.

Perché è importante

Questa attività fornisce l’ora effettiva di avvio della produzione, essenziale per misurare il rispetto del programma e individuare i ritardi tra l’assegnazione delle risorse e l’inizio del lavoro.

Questa attività indica che, dal punto di vista della produzione, tutte le operazioni dell’ordine sono state completate. È contrassegnata da una voce di conferma finale per l’ultima operazione.

Perché è importante

Questa tappa segna la fine delle attività di produzione fisica. La durata compresa tra la prima e l’ultima conferma rappresenta il tempo effettivo di esecuzione della produzione.

Questo evento registra l’entrata del prodotto finito dall’ordine di produzione nelle scorte. Indica che i prodotti fabbricati sono ora disponibili per la spedizione o per ulteriori lavorazioni.

Perché è importante

Si tratta di una tappa fondamentale del completamento, che rappresenta il risultato finale del processo produttivo. Il tempo che intercorre tra il rilascio e l’entrata merci costituisce il tempo totale di attraversamento della produzione.

Si tratta di una fase amministrativa di chiusura che finalizza l’ordine di produzione dal punto di vista logistico. Impedisce ulteriori movimenti di materiali o conferme e consente il regolamento contabile.

Perché è importante

Questo è il punto finale definitivo del ciclo di vita logistico dell’ordine. Analizzare questo evento aiuta a comprendere la durata complessiva del processo, incluse le attività amministrative successive alla produzione.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining visualizza il flusso effettivo degli ordini di produzione, mettendo in evidenza ritardi nascosti, cicli di rilavorazione e colli di bottiglia nella capacità. Può individuare dove si verificano le carenze di materiali, identificare un utilizzo inefficiente delle risorse e rivelare le differenze tra produzione pianificata ed effettiva. Ciò consente di comprendere le deviazioni dal processo standard e il loro impatto.

Sono necessari principalmente gli Event Log, che registrano le attività fondamentali associate agli ordini di produzione. Comprendono il numero dell’ordine di produzione come identificativo del caso, i nomi delle attività, i timestamp di ciascuna attività e l’utente o il sistema responsabile. Tra le tabelle pertinenti possono rientrare AFKO, AFPO, JCDS e MKPF, oltre ad altre.

Dopo l’estrazione e l’acquisizione dei dati, eseguite correttamente, i primi modelli di processo e le prime indicazioni possono spesso essere generati entro poche settimane. Le tempistiche dipendono dalla complessità e dalla disponibilità dei dati. Questi risultati iniziali forniscono una base per analisi più approfondite e per individuare specifiche opportunità di miglioramento.

Può aspettarsi di accelerare la disponibilità dei materiali, ottimizzare l’utilizzo delle risorse e migliorare significativamente il rispetto del piano di produzione. Il Process Mining contribuisce a ridurre i tempi di rilascio degli ordini di produzione, aumenta l’efficienza complessiva della produzione e allinea la produzione pianificata all’output effettivo. Questi miglioramenti portano a una maggiore produttività e a una riduzione dei costi operativi.

Sì, il Process Mining è particolarmente efficace nell’individuare le cause profonde di questi problemi. Può visualizzare le fasi esatte in cui i controlli sulla disponibilità dei materiali causano ritardi o in cui determinati centri di lavoro diventano colli di bottiglia. Analizzando deviazioni e tempistiche, fornisce indicazioni concrete per mitigare questi problemi.

Sebbene SAP ECC PP sia un sistema complesso, esistono connettori standard e metodologie di estrazione per recuperare i dati richiesti dall’Event Log. La configurazione iniziale richiede una pianificazione accurata per individuare tabelle e campi pertinenti. Una volta configurata, l’estrazione dei dati può spesso essere automatizzata per le analisi successive.

In genere è necessaria una piattaforma software di Process Mining, che spesso include connettori per i sistemi SAP. Gli utenti dovrebbero avere una conoscenza di base dell’analisi dei dati e del processo di pianificazione della produzione. Può inoltre essere utile possedere alcune competenze tecniche per la modellazione e la trasformazione dei dati.

Il Process Mining crea un modello visivo del processo effettivo, che può essere confrontato con la definizione del processo ideale o conforme. Evidenzia automaticamente tutte le deviazioni, gli aggiramenti e i passaggi non autorizzati eseguiti durante l’elaborazione degli ordini di produzione. In questo modo è possibile monitorare continuamente il processo e individuare rapidamente le violazioni della conformità.

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