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Migliori la pianificazione della produzione

La guida in 6 passaggi per ottimizzare la pianificazione della produzione in SAP ECC PP.

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Ottimizzi la pianificazione della produzione in SAP ECC PP

Una pianificazione efficace della produzione è fondamentale, ma spesso è ostacolata da ritardi imprevisti e da un’allocazione inefficiente delle risorse. La nostra piattaforma aiuta a individuare con precisione i colli di bottiglia, a verificare la disponibilità dei materiali e a orientarsi verso flussi di lavoro della produzione più efficienti. Facendo emergere le inefficienze nascoste, è possibile migliorare le attività e raggiungere con regolarità gli obiettivi di produzione.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Perché è essenziale ottimizzare la pianificazione della produzione

La pianificazione della produzione è il fulcro di ogni attività manifatturiera: determina l’efficienza, il contenimento dei costi e, in ultima analisi, la soddisfazione dei clienti. Nei sistemi come SAP ECC PP, l’enorme quantità di dati e la complessità dei processi interconnessi possono nascondere inefficienze. Senza una visione chiara basata sui dati, le organizzazioni si trovano spesso a dover gestire ordini di produzione in ritardo, un’allocazione delle risorse non ottimale e frequenti interruzioni dei programmi. Ne conseguono costi operativi più elevati, scadenze di consegna mancate e una minore competitività. Per migliorare in modo duraturo e raggiungere gli obiettivi strategici di produzione, è fondamentale comprendere il flusso effettivo del processo, anziché limitarsi al modello ideale pianificato. Molte aziende faticano a migliorare la pianificazione della produzione e spesso non rilevano deviazioni nascoste che incidono direttamente sulla redditività.

Come il Process Mining fa luce sui flussi di lavoro di SAP ECC PP

Il Process Mining consente di analizzare in modo approfondito le operazioni di pianificazione della produzione in SAP ECC PP. A differenza dei report tradizionali, che mostrano che cosa è accaduto, il Process Mining rivela come si sono svolte le attività e rappresenta visivamente il percorso effettivo di ogni ordine di produzione, dall’inizio alla fine. Estraendo i dati degli eventi dalle tabelle SAP ECC PP, come AFKO, AFPO, AUFK, COSS e COSP, ricostruisce la sequenza precisa delle attività e i relativi tempi. In questo modo può individuare i colli di bottiglia critici, misurare i tempi di ciclo effettivi di attività come «Fabbisogno di materiali pianificato» o «Allocazione delle risorse confermata» e rilevare le deviazioni dalle procedure operative standard. Può vedere dove si bloccano gli ordini di produzione, quali stabilimenti o linee registrano prestazioni costantemente inferiori e con quale frequenza vengono modificati i piani. Questo approccio basato sui dati offre una comprensione oggettiva dello stato attuale e consente di prendere decisioni informate per ottimizzare i processi.

Aree chiave per migliorare la pianificazione della produzione

Il Process Mining mette in evidenza diverse aree di miglioramento ricorrenti nei processi di pianificazione della produzione in SAP ECC PP:

Individuazione e risoluzione dei colli di bottiglia: individui le attività o le risorse che causano ritardi con regolarità, prolungando il tempo di ciclo complessivo della produzione.
Riduzione dei tempi di attraversamento: analizzi la durata di ogni fase, da «Previsione della domanda ricevuta» a «Ordine di produzione completato», per individuare opportunità di accelerare l’intero processo.
Ottimizzazione dell’utilizzo della capacità: confronti l’utilizzo effettivo delle risorse con quello pianificato, individuando risorse sottoutilizzate o aree con capacità in eccesso.
Gestione della disponibilità dei materiali: analizzi l’impatto della disponibilità dei materiali sulla programmazione e sull’avvio della produzione, così da migliorare le strategie di gestione delle scorte e di approvvigionamento.
Miglioramento del rispetto del programma: quantifichi le deviazioni dalle date di inizio e fine pianificate, individuando le cause profonde dei ritardi e rendendo la pianificazione più realistica.
Standardizzazione dei processi: individui le differenze nella gestione degli ordini di produzione tra team o prodotti, così da applicare le migliori pratiche e ridurre le incoerenze.

Risultati misurabili attesi

Applicare le indicazioni emerse dal Process Mining alla pianificazione della produzione in SAP ECC PP può generare benefici concreti e misurabili. Può aspettarsi una riduzione significativa del tempo di ciclo della produzione, con consegne più rapide e una maggiore soddisfazione dei clienti. I costi operativi diminuiscono eliminando le inefficienze e utilizzando le risorse in modo più efficace. Una migliore disponibilità dei materiali e una pianificazione più accurata della capacità aumentano la produttività della produzione e consentono di soddisfare la domanda con maggiore continuità. Inoltre, una maggiore trasparenza sull’intero processo produttivo favorisce il rispetto delle normative interne ed esterne e offre un percorso chiaro per ridurre il tempo di ciclo della pianificazione della produzione. Il monitoraggio continuo degli indicatori chiave di prestazione consente di mantenere i miglioramenti nel tempo e di ottimizzare costantemente i processi.

Come iniziare ad analizzare la pianificazione della produzione

Ottimizzare la pianificazione della produzione in SAP ECC PP non richiede più lunghe analisi manuali né competenze tecniche specialistiche. Con il giusto approccio di Process Mining, può comprendere rapidamente come funzionano le operazioni attuali, individuare le aree di miglioramento più rilevanti e introdurre cambiamenti che generano valore concreto per l’azienda. Utilizzi questi strumenti per trasformare la pianificazione della produzione da funzione reattiva a processo proattivo, efficiente e ottimizzato.

Pianificazione della produzione Programmazione della produzione Pianificazione della capacità Pianificazione del fabbisogno di materiali Ottimizzazione della catena di approvvigionamento Efficienza della produzione Colli di bottiglia nella produzione Utilizzo delle risorse Evasione degli ordini MRP Operazioni di produzione

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

La produzione spesso si arresta perché i materiali essenziali non sono disponibili quando servono. Ne derivano risorse inattive e scadenze di consegna mancate. Questo incide direttamente sulla soddisfazione dei clienti e può comportare costi elevati per accelerare l’approvvigionamento di materie prime o prodotti finiti. ProcessMind analizza lo stato di disponibilità dei materiali e la sequenza delle attività «Fabbisogno di materiali pianificato» e «Ordine di produzione rilasciato» in SAP ECC PP. Individua le cause profonde delle carenze, come i ritardi dei fornitori o dati di inventario imprecisi, consentendo interventi mirati per garantire la disponibilità dei materiali.

Alcuni centri di lavoro o linee di produzione diventano spesso colli di bottiglia, causando ritardi e arretrati nell’intero programma di produzione. Ne conseguono un utilizzo inefficiente delle risorse, tempi di attraversamento più lunghi e difficoltà nel rispondere alle variazioni della domanda. ProcessMind ricostruisce il flusso effettivo degli ordini di produzione tra le diverse risorse in SAP ECC PP, analizzando le attività «Fabbisogno di capacità pianificato» e «Allocazione delle risorse confermata». Individua con precisione i vincoli di capacità e aiuta a ottimizzare il carico delle risorse, favorendo un flusso di produzione più regolare e una maggiore produttività.

Le modifiche frequenti e non pianificate al programma di produzione interrompono le operazioni, sprecano risorse e creano confusione in reparto. Questa instabilità aumenta i costi operativi, riduce l’accuratezza della pianificazione e rende difficile garantire tempi di consegna affidabili. ProcessMind visualizza tutte le occorrenze dell’attività «Piano di produzione modificato» in SAP ECC PP, facendo emergere schemi ricorrenti e fattori scatenanti. Collegando le modifiche agli eventi precedenti, come variazioni della domanda o problemi con i materiali, individua le cause profonde e consente una pianificazione della produzione più stabile e prevedibile.

Gli ordini di produzione si discostano spesso dalle date di inizio e fine pianificate, causando il mancato rispetto degli impegni di consegna e l’insoddisfazione dei clienti. Il problema compromette la fiducia, può comportare penali e costringe a costosi interventi dell’ultimo minuto per recuperare i ritardi. ProcessMind confronta le date di inizio e fine pianificate con le registrazioni temporali effettive delle attività in SAP ECC PP, in particolare per «Produzione avviata» e «Ordine di produzione completato». Evidenzia le deviazioni e le attività che le causano, offrendo una base dati per migliorare il rispetto del programma e la prevedibilità.

Il tempo che intercorre tra l’approvazione di un piano di produzione e il rilascio dell’ordine per l’esecuzione è eccessivo. Il ritardo posticipa l’avvio della produzione, sposta in avanti le date di completamento e riduce la capacità di rispondere alle esigenze del mercato. ProcessMind analizza il tempo che separa le attività «Piano di produzione approvato» e «Ordine di produzione rilasciato» in SAP ECC PP. Individua i colli di bottiglia specifici, che dipendano da passaggi manuali, code di approvazione o ritardi del sistema, per snellire il rilascio e accelerare l’avvio della produzione.

Macchinari e personale non vengono sempre utilizzati al massimo delle loro potenzialità, con conseguente spreco di capacità e aumento dei costi operativi. Le cause possono essere una programmazione inadeguata, carichi di lavoro sbilanciati o tempi di inattività tra un’attività e l’altra, che riducono la produttività complessiva. ProcessMind analizza le attività «Allocazione delle risorse confermata» e «Produzione avviata» in SAP ECC PP, insieme alle registrazioni temporali effettive degli eventi, per mostrare come vengono utilizzate le risorse. Individua i periodi di sottoutilizzo o di sovraccarico e fornisce indicazioni per ottimizzare la pianificazione delle risorse e migliorare l’efficienza.

Spesso si registra una differenza significativa tra la quantità pianificata e quella effettivamente prodotta. Ciò può causare sovrapproduzione e scorte in eccesso oppure una produzione insufficiente, con conseguenti esaurimenti delle scorte e ordini inevasi. Questo disallineamento incide sulla gestione delle scorte e sulle previsioni finanziarie. ProcessMind confronta l’attributo «Quantità pianificata» con la produzione effettiva registrata al completamento dell’ordine in SAP ECC PP. Individua i punti del processo in cui si verificano gli scostamenti e aiuta a determinarne le cause, come problemi di qualità o interruzioni della produzione, migliorando l’accuratezza della pianificazione.

A volte gli ordini di produzione ad alta priorità vengono ritardati a favore di quelli meno prioritari, oppure le priorità non vengono applicate con coerenza. Di conseguenza, i prodotti strategici arrivano in ritardo sul mercato, con possibili perdite di ricavi, insoddisfazione dei clienti e mancato raggiungimento degli obiettivi aziendali. ProcessMind confronta l’attributo «Priorità di produzione» con la sequenza e i tempi effettivi delle attività «Produzione avviata» e «Ordine di produzione completato» in SAP ECC PP. Mostra dove le regole di priorità vengono aggirate o ignorate, consentendo di applicarle meglio e di allinearle agli obiettivi aziendali.

Il controllo e la conferma della disponibilità dei materiali possono nascondere ritardi o passaggi ripetuti imprevisti, allungando il tempo di attraversamento prima che la produzione possa iniziare con sicurezza. Questo può costringere a intervenire all’ultimo momento o ritardare l’avvio della produzione. ProcessMind analizza nel dettaglio il flusso delle attività «Fabbisogno di materiali pianificato» e «Stato di disponibilità dei materiali» in SAP ECC PP. Individua percorsi non standard o controlli ripetuti che causano ritardi e fornisce indicazioni per rendere più efficiente la verifica della disponibilità dei materiali.

Anche dopo il completamento degli ordini di produzione, l’analisi delle prestazioni spesso è poco approfondita o tardiva, impedendo di individuare tempestivamente le lacune di efficienza e i problemi ricorrenti. Si perdono così opportunità di miglioramento e i problemi persistono. ProcessMind offre una visione completa dell’attività «Prestazioni della produzione analizzate» nel contesto dell’intero ciclo di vita degli ordini di produzione in SAP ECC PP. Mostra se l’analisi viene svolta con regolarità, quali indicazioni produce e dove è possibile intervenire per favorire il miglioramento continuo.

Il piano principale o il programma dettagliato di produzione generato spesso non rispecchia con precisione le previsioni effettive della domanda o gli ordini dei clienti. Ne possono derivare scorte in eccesso o esigenze dei clienti insoddisfatte, con ripercussioni sulla redditività e sulla capacità di rispondere al mercato. ProcessMind collega l’attività «Previsione della domanda ricevuta» alle successive attività di pianificazione in SAP ECC PP, mostrando il livello di allineamento. Aiuta a individuare le cause del disallineamento, come previsioni obsolete o parametri di pianificazione inadeguati, per sincronizzare meglio domanda e offerta.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

Questo obiettivo consiste nel garantire che tutti i materiali necessari siano disponibili esattamente quando è previsto l’avvio della produzione, evitando ritardi costosi. In questo modo è possibile avviare la produzione nei tempi previsti con maggiore regolarità, ridurre i tempi di inattività e aumentare la produzione complessiva e la soddisfazione dei clienti. ProcessMind visualizza l’intero processo di verifica della disponibilità dei materiali in SAP ECC PP, evidenziando i punti in cui si verificano ritardi e i materiali che arrivano spesso in ritardo. Analizzando i tempi di attraversamento e le prestazioni dei fornitori, individua le cause profonde e consente interventi mirati per snellire gli approvvigionamenti e la gestione delle scorte, migliorando l’efficienza della pianificazione della produzione.

Ottimizzare l’utilizzo delle risorse significa impiegare al meglio macchinari, personale e strutture, evitando sia il sovraccarico sia il sottoutilizzo. Questo consente di ridurre i costi operativi, aumentare la produttività e prendere decisioni più efficaci sugli investimenti. ProcessMind analizza l’allocazione delle risorse e la capacità nelle operazioni SAP ECC PP, individuando i colli di bottiglia e le risorse sottoutilizzate. Quantifica i tempi di inattività, di attesa in coda e di sovraccarico della capacità, consentendo di riequilibrare i carichi di lavoro, perfezionare la programmazione e prendere decisioni basate sui dati per pianificare la capacità futura, con un potenziale aumento della produzione del 10-15%.

L’obiettivo è creare piani di produzione solidi che richiedano meno modifiche dopo l’approvazione, segno di un ambiente produttivo più stabile e prevedibile. Ridurre le modifiche limita le interruzioni e il carico amministrativo e permette di utilizzare le risorse con maggiore efficienza, rendendo più affidabili gli impegni di consegna. ProcessMind ricostruisce l’intero ciclo di vita dei piani di produzione in SAP ECC PP, monitorando ogni modifica e il relativo impatto. Individua i fattori che le determinano, come carenze di materiali o sovraccarichi della capacità, così da risalire ai problemi nei processi a monte che causano instabilità e ridurre le modifiche ai piani fino al 20%.

Rispettare meglio il programma di produzione significa attenersi con regolarità alle date di inizio e fine pianificate per gli ordini. Questo si traduce direttamente in consegne più puntuali, maggiore soddisfazione dei clienti e risultati operativi più prevedibili. ProcessMind mostra chiaramente come gli eventi effettivi della produzione si discostano dai programmi pianificati in SAP ECC PP. Individua le attività e le risorse responsabili dei ritardi o dei completamenti anticipati e ne quantifica l’impatto sul programma complessivo, aiutando a migliorare sensibilmente il rispetto delle scadenze, spesso del 15-25%.

L’obiettivo è ridurre il tempo di attraversamento tra l’approvazione di un piano di produzione e il rilascio dei relativi ordini per l’esecuzione. Un rilascio più rapido consente di avviare prima la produzione, rispondere meglio alle variazioni della domanda e ridurre i tempi di attesa amministrativi. ProcessMind analizza il flusso di lavoro che porta al rilascio degli ordini di produzione in SAP ECC PP, individuando punti di blocco, passaggi manuali e attese non necessarie. Fornisce indicazioni dettagliate sulla durata delle attività e sul coinvolgimento delle risorse, aiutando a snellire il processo di approvazione e rilascio e a ridurre potenzialmente i tempi del 30% o più.

L’obiettivo è aumentare la quantità di beni prodotti in un determinato periodo, utilizzando le stesse risorse o un numero inferiore, per rendere le operazioni più produttive. Una maggiore produttività può favorire l’aumento delle vendite, ridurre i costi unitari e rafforzare la competitività. ProcessMind offre una visione completa del processo produttivo in SAP ECC PP e individua tutte le attività che creano valore e quelle che non ne creano. Evidenzia inefficienze, cicli di rilavorazione e colli di bottiglia che rallentano la produzione, consentendo di ottimizzare le fasi del processo e aumentare in modo misurabile la produttività complessiva.

L’obiettivo è ridurre la differenza tra quanto si prevede di produrre e quanto viene effettivamente prodotto, migliorando l’accuratezza delle previsioni e l’affidabilità operativa. Un maggiore allineamento favorisce una migliore gestione delle scorte, riduce gli sprechi e rende più affidabili le previsioni di produzione. ProcessMind confronta direttamente le quantità pianificate con quelle effettivamente prodotte per ogni ordine in SAP ECC PP, individuando le cause sistemiche degli scostamenti. Evidenzia le attività o le variazioni del processo che portano a una produzione insufficiente o eccessiva, consentendo di adeguare i parametri di pianificazione e i controlli di esecuzione sulla base dei dati.

Standardizzare la gestione delle priorità significa elaborare gli ordini di produzione con coerenza, secondo regole aziendali definite, anziché sulla base di decisioni occasionali. Ne derivano un’evasione degli ordini più prevedibile, livelli di servizio migliori per i clienti più importanti e un flusso ottimizzato dei prodotti di maggior valore. ProcessMind ricostruisce la gestione delle priorità lungo il processo SAP ECC PP, mostrando i casi in cui vengono ignorate, modificate o applicate in modo incoerente. Aiuta a definire e applicare regole ottimali di instradamento e programmazione basate sui dati effettivi di esecuzione del processo.

L’obiettivo è individuare ed eliminare i tempi di attesa e le inefficienze meno evidenti nel processo di verifica della disponibilità dei materiali, che possono ritardare l’avvio della produzione. Rendendo questi controlli trasparenti ed efficienti, la produzione può iniziare prima e con maggiore affidabilità. ProcessMind analizza nel dettaglio le attività che compongono i controlli di disponibilità dei materiali in SAP ECC PP, facendo emergere code impreviste, interventi manuali eccessivi o latenze del sistema che causano ritardi nascosti. Li quantifica e fornisce le indicazioni necessarie per riprogettare il processo di verifica, migliorandone velocità e accuratezza.

L’obiettivo è trasformare i dati grezzi della produzione in informazioni chiare e utilizzabili, che consentano ai responsabili di prendere rapidamente decisioni informate. Indicazioni migliori favoriscono la risoluzione proattiva dei problemi, il miglioramento continuo dei processi e l’ottimizzazione strategica delle operazioni di produzione. ProcessMind offre Dashboard dinamiche e analisi dei dati SAP ECC PP, mettendo in relazione diversi attributi del processo con le prestazioni complessive della produzione. Va oltre i report standard, individuando le cause profonde degli scostamenti, come cicli di rilavorazione o modifiche frequenti, e fornendo indicazioni chiare per migliorare.

L’obiettivo è fare in modo che i piani di produzione rispecchino con precisione la domanda attuale e prevista dei clienti, riducendo al minimo sia le rotture di stock sia la sovrapproduzione. Questo consente di contenere i costi di gestione delle scorte, ridurre gli sprechi e soddisfare meglio i clienti, rispondendo con affidabilità alle esigenze del mercato. ProcessMind analizza l’intero processo dalla domanda alla produzione in SAP ECC PP, individuando le discrepanze tra i segnali della domanda e le successive decisioni di pianificazione. Evidenzia i parametri di pianificazione non allineati ai modelli effettivi della domanda, consentendo di apportare modifiche per una produzione più reattiva ed efficiente.

Il percorso in 6 fasi per migliorare la pianificazione della produzione

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Perché è importante

Un template standardizzato semplifica la raccolta dei dati e ne garantisce la coerenza, creando le basi per analisi accurate e indicazioni utili.

Risultato atteso

Un template Excel pronto da compilare, strutturato per i dati di pianificazione della produzione in SAP ECC PP.

COSA OTTERRÀ

Faccia chiarezza sulla pianificazione della produzione in SAP ECC PP

ProcessMind offre una visione chiara della pianificazione della produzione in SAP ECC PP. Individui le inefficienze nascoste e i percorsi critici grazie a visualizzazioni intuitive e informazioni basate sui dati.

Individui con precisione i colli di bottiglia della produzione
Ottimizzi la disponibilità dei materiali e l’impiego delle risorse
Confronti in modo efficace le varianti di produzione
Monitori i progressi e raggiunga gli obiettivi di produzione

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Miglioramenti concreti nella pianificazione della produzione

Questi risultati mostrano i vantaggi concreti che le organizzazioni ottengono ottimizzando i processi di pianificazione della produzione in SAP ECC PP e individuando inefficienze e colli di bottiglia attraverso l’analisi dei dati.

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Disponibilità dei materiali più rapida

Riduzione del tempo di attraversamento dei materiali

Il Process Mining individua e rimuove i colli di bottiglia nell’approvvigionamento dei materiali e nella logistica interna, così che i materiali necessari siano disponibili prima per gli ordini di produzione. Questo riduce direttamente i tempi di inattività e consente di avviare la produzione più rapidamente.

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Rilascio degli ordini più rapido

Riduzione media del tempo di ciclo per il rilascio degli ordini

Semplificando le attività amministrative e le approvazioni, le organizzazioni possono ridurre sensibilmente il tempo che intercorre tra l’approvazione del piano e il rilascio dell’ordine di produzione, avviando così la produzione prima.

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Maggiore rispetto del programma

Aumento degli avvii e delle conclusioni della produzione nei tempi previsti

Il Process Mining individua le cause profonde degli scostamenti dal programma e consente di intervenire in modo proattivo sulla pianificazione e sull’esecuzione. Ne derivano programmi di produzione più affidabili e previsioni di consegna più precise.

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Meno modifiche ai piani

Riduzione delle modifiche frequenti ai piani di produzione

Capire quali fattori determinano gli adeguamenti dei piani aiuta a stabilizzare la pianificazione iniziale e a ridurre la necessità di modifiche reattive. Questo migliora la stabilità operativa e l’allocazione delle risorse.

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Flusso di produzione più efficiente

Riduzione media del tempo totale di attraversamento

Ottimizzare l’esecuzione della produzione da un’estremità all’altra, dal rilascio al completamento, elimina ritardi nascosti e attività che non aggiungono valore. Il risultato sono cicli di produzione più rapidi e una maggiore produttività complessiva.

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Maggiore allineamento dei risultati

Riduzione dello scostamento tra quantità pianificata ed effettiva

Individuare dove e perché le quantità pianificate differiscono dai risultati effettivi permette di migliorare la pianificazione e il controllo dell’esecuzione, così che la produzione raggiunga con regolarità gli obiettivi previsti.

I risultati variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Questi valori rappresentano i miglioramenti tipici osservati nelle implementazioni incentrate sulla pianificazione della produzione in SAP ECC PP.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, quindi ampli l’analisi secondo necessità.

Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco di un ordine di produzione, utilizzato come identificativo principale del caso nel processo di pianificazione ed esecuzione della produzione.

Perché è importante

È l’identificativo principale che collega tutti gli eventi di processo correlati e consente di ricostruire e analizzare ogni percorso produttivo dall’inizio alla fine.

Nome dell’evento aziendale o di sistema che si è verificato in un momento specifico per un ordine di produzione.

Perché è importante

Definisce le fasi della mappa del processo e permette di visualizzare, analizzare e comprendere il flusso di lavoro della produzione.

Data e ora precise in cui si è verificata l’attività.

Perché è importante

Questo attributo definisce la sequenza cronologica degli eventi, essenziale per calcolare le durate, analizzare le prestazioni e individuare i colli di bottiglia.

Impianto o sede in cui viene eseguito l’ordine di produzione.

Perché è importante

Consente di confrontare le prestazioni dei diversi stabilimenti produttivi e di individuare problemi specifici di una sede o buone pratiche.

Identificativo univoco del materiale o del prodotto da realizzare.

Perché è importante

Consente di analizzare i processi per prodotto e di individuare i materiali associati a inefficienze, ritardi o costi elevati.

Quantità totale del prodotto che si prevede di realizzare con l’ordine.

Perché è importante

Questo attributo è il valore di riferimento per misurare lo scostamento dei risultati della produzione e valutare l’accuratezza della pianificazione.

Quantità effettiva del prodotto realizzato e ricevuto in magazzino.

Perché è importante

Misura i risultati effettivi del processo produttivo e consente di confrontarli direttamente con gli obiettivi pianificati per valutarne le prestazioni.

Data e ora della prima attività di produzione registrata, che segnano l’inizio effettivo dell’esecuzione.

Perché è importante

Indica il momento effettivo di avvio della produzione e consente di calcolare con precisione i ritardi iniziali e il tempo totale di attraversamento della produzione.

Data e ora dell’ultima attività di produzione, che segnano il completamento effettivo dell’ordine.

Perché è importante

Segna il completamento della produzione e consente di misurare con precisione le prestazioni delle consegne puntuali e il tempo totale di esecuzione.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Questo evento segna la creazione di un nuovo ordine di produzione, in genere avviata da un’esecuzione di pianificazione o da un inserimento manuale. Viene registrato esplicitamente quando il nuovo ordine viene salvato nel sistema e gli viene assegnato lo stato «CRTD» (Created).

Perché è importante

È il punto di partenza di ogni caso relativo a un ordine di produzione. Analizzare il tempo che intercorre tra questo evento e il rilascio aiuta a individuare ritardi nella pianificazione pre-produzione e nella configurazione amministrativa.

Questa attività indica l’approvazione ufficiale e il rilascio dell’ordine di produzione per l’esecuzione. Dopo il rilascio, le prenotazioni dei materiali diventano attive e possono iniziare le attività di produzione, come il prelievo dei materiali e le conferme.

Perché è importante

È una tappa fondamentale che segna il passaggio dalla pianificazione all’esecuzione. Il tempo che intercorre tra la creazione e il rilascio è un indicatore importante dell’efficienza della pianificazione.

Questo evento segna l’inizio del lavoro effettivo sull’ordine di produzione. Viene registrato quando nel sistema viene inserita la prima conferma dei tempi per una qualsiasi operazione dell’ordine.

Perché è importante

Questa attività indica l’ora effettiva di avvio della produzione, essenziale per misurare il rispetto del programma e individuare i ritardi tra l’assegnazione delle risorse e l’inizio del lavoro.

Questa attività indica che, dal punto di vista della produzione, tutte le operazioni dell’ordine sono state completate. È contrassegnata dalla registrazione di una conferma finale per l’ultima operazione.

Perché è importante

Questa tappa segna la fine delle attività di produzione effettive. Il tempo che intercorre tra la prima e l’ultima conferma corrisponde alla durata effettiva dell’esecuzione della produzione.

Questo evento registra l’entrata in magazzino del prodotto finito proveniente dall’ordine di produzione. Indica che i prodotti realizzati sono ora disponibili per la spedizione o per ulteriori lavorazioni.

Perché è importante

È una tappa fondamentale per il completamento e rappresenta il risultato finale del processo produttivo. Il tempo che intercorre tra il rilascio e l’entrata merci corrisponde al tempo totale di attraversamento della produzione.

È una fase amministrativa di chiusura che conclude l’ordine di produzione dal punto di vista logistico. Impedisce ulteriori movimenti di materiali o conferme e consente la liquidazione finanziaria.

Perché è importante

È il punto finale del ciclo di vita dell’ordine dal punto di vista logistico. Analizzare questo evento aiuta a comprendere la durata complessiva del processo, comprese le attività amministrative successive alla produzione.

Domande frequenti

Quali indicazioni specifiche può fornire il Process Mining per la pianificazione della produzione in SAP ECC PP?

Il Process Mining visualizza il flusso effettivo degli ordini di produzione e mette in evidenza ritardi nascosti, cicli di rilavorazione e colli di bottiglia nella capacità. Può individuare i punti in cui si verificano carenze di materiali, rilevare un utilizzo inefficiente delle risorse e mostrare le differenze tra produzione pianificata ed effettiva. In questo modo può comprendere le deviazioni dal processo standard e il loro impatto.

Di quali dati di SAP ECC PP ho bisogno per iniziare il Process Mining sulla pianificazione della produzione?

Servono principalmente gli Event Log, che registrano le attività chiave relative agli ordini di produzione. Includono il numero dell’ordine di produzione come identificativo del caso, i nomi delle attività, le registrazioni temporali di ciascuna attività e l’utente o il sistema responsabile. Tra le tabelle pertinenti possono figurare AFKO, AFPO, JCDS e MKPF.

Quanto tempo occorre in genere per ottenere i primi risultati da un progetto di Process Mining sulla pianificazione della produzione?

Dopo aver estratto e acquisito correttamente i dati, spesso è possibile generare i primi modelli di processo e le prime indicazioni nel giro di alcune settimane. I tempi dipendono dalla complessità e dalla disponibilità dei dati. Questi risultati iniziali offrono una base per approfondire l’analisi e individuare opportunità di miglioramento specifiche.

Quali sono i principali vantaggi del Process Mining per il processo di pianificazione della produzione?

Può accelerare la disponibilità dei materiali, ottimizzare l’utilizzo delle risorse e migliorare sensibilmente il rispetto del programma di produzione. Il Process Mining aiuta a ridurre i tempi di rilascio degli ordini di produzione, aumenta l’efficienza complessiva e allinea la produzione pianificata a quella effettiva. Questi miglioramenti aumentano la produttività e riducono i costi operativi.

Il Process Mining può aiutare a risolvere problemi ricorrenti nella pianificazione della produzione, come la carenza di materiali o i colli di bottiglia legati alla capacità?

Sì, il Process Mining è particolarmente efficace nell’individuare le cause profonde di questi problemi. Consente di visualizzare con precisione le fasi in cui i controlli sulla disponibilità dei materiali causano ritardi o i centri di lavoro che diventano colli di bottiglia. Analizzando scostamenti e tempi, fornisce indicazioni concrete per ridurre questi problemi.

Estrarre da SAP ECC PP i dati degli eventi necessari è un’attività complessa o dispendiosa in termini di tempo?

SAP ECC PP è un sistema complesso, ma esistono connettori standard e metodi di estrazione per recuperare i dati necessari dell’Event Log. La configurazione iniziale richiede un’attenta pianificazione per individuare le tabelle e i campi pertinenti. Una volta configurata, l’estrazione dei dati può spesso essere automatizzata per le analisi successive.

Quali competenze tecniche o strumenti servono per applicare il Process Mining ai dati di pianificazione della produzione?

In genere serve una piattaforma software di Process Mining, spesso dotata di connettori per i sistemi SAP. È utile conoscere le basi dell’analisi dei dati e del processo di pianificazione della produzione. Possono inoltre essere vantaggiose alcune competenze tecniche nella modellazione e nella trasformazione dei dati.

In che modo il Process Mining aiuta a garantire la conformità alle procedure di pianificazione della produzione definite?

Il Process Mining crea un modello visivo del processo effettivo, che può essere confrontato con il processo ideale o con la definizione conforme. Evidenzia automaticamente tutte le deviazioni, le fasi aggirate e quelle non autorizzate durante l’esecuzione degli ordini di produzione. In questo modo è possibile monitorare il processo con continuità e individuare rapidamente le violazioni della conformità.

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