Simuli i processi per valutare diversi scenari

Simuli una modifica nel Suo processo

Non è richiesta la carta di credito · Incluso nella postazione Process Intelligence · Risultati rapidi dopo il caricamento

Simuli i processi per valutare diversi scenari

Come la simulazione aiuta a prendere decisioni

Confronti le modifiche al processo con una base di riferimento ricavata dai dati

La simulazione dei processi consente di testare scenari ipotetici con un modello basato sui dati del processo. Confronti le opzioni prima di decidere quale modifica apportare.

Analisi di scenari ipotetici

Imposti gli scenari e ne confronti i risultati uno accanto all’altro.

  • Modifichi i livelli delle risorse, i tassi di arrivo, le probabilità di instradamento e le strategie di gestione delle code.
  • Confronti più scenari con la base di riferimento attuale.
  • Utilizzi tempi di attesa, lunghezza delle code e produttività per confrontare gli scenari.
  • Imposti un intervallo di date e un periodo di transitorio per ottenere risultati confrontabili.
Confronto tra i risultati della simulazione e i dati osservati sui processi
Confronto tra i risultati della simulazione e i dati osservati sui processi
Configurazione degli elementi e delle impostazioni della simulazione
Configurazione degli elementi e delle impostazioni della simulazione

Pianificazione delle risorse e della capacità

Modelli la disponibilità delle risorse e confronti l’impatto che piani diversi potrebbero avere sulle prestazioni del processo.

  • Definisca ruoli, turni e disponibilità delle risorse.
  • Imposti orari di lavoro, turni e periodicità per rappresentare calendari e domanda.
  • Modelli i vincoli di capacità per individuare dove potrebbero formarsi code.
  • Individui dove si accumulano tempi di attesa e code quando la capacità è limitata.
  • Confronti, nei diversi scenari, il compromesso tra velocità e tempi di attesa.
Configurazione della disponibilità e della capacità delle risorse
Configurazione della disponibilità e della capacità delle risorse

Simulazione basata su dati e modelli

Utilizzi i dati di Process Mining per definire il modello di simulazione.

  • Ricavi tassi di arrivo e durate dagli Event Log.
  • Utilizzi i suggerimenti dell’AI per configurare i parametri di simulazione.
  • Modelli attributi personalizzati e instradamenti condizionali.
  • Esporti i risultati della simulazione in una tabella di dati per ulteriori analisi.
Configurazione di una simulazione a partire dai dati dei processi
Configurazione di una simulazione a partire dai dati dei processi
Confronti una modifica al processo con i Suoi dati

Simulazione dei processi

Che cosa può modellare

Simulazione a eventi discreti

Modelli i singoli casi mentre attraversano le attività nel tempo. Confronti il volume di casi completati, i tempi di attesa e l’utilizzo delle risorse nei diversi scenari.

Valuti come una modifica proposta potrebbe incidere sulle prestazioni del processo prima di attuarla.

Pianificazione delle risorse

Definisca ruoli, orari e disponibilità delle risorse. Confronti gli effetti che le variazioni del personale potrebbero avere sui tempi di ciclo, sulle code e sulla capacità.

Confronti le opzioni di organico utilizzando la stessa base di riferimento del processo.

Variabilità dei tempi

Utilizzi distribuzioni normali, esponenziali, uniformi, triangolari e di altro tipo per rappresentare la variabilità dei tempi delle attività.

Confronti scenari che tengono conto delle variazioni del processo.

Vincoli di capacità

Imposti limiti di capacità per attività e risorse, così da individuare dove potrebbero formarsi code con carichi di lavoro diversi.

Individui i potenziali colli di bottiglia prima di modificare il processo.

Scenari suggeriti dall’AI

L’AI può suggerire scenari di simulazione e parametri in base ai dati del processo. Riveda i suggerimenti e scelga cosa testare.

Utilizzi suggerimenti basati sui dati per impostare l’analisi degli scenari.

Parametri ricavati dai dati del processo

Ricavi dai dati di Process Mining parametri come i tassi di arrivo e le durate, per creare un gemello digitale del processo.

Parta dai dati osservati del processo, senza dover inserire ogni parametro manualmente.

Guide per il miglioramento dei processi

Utilizzi i risultati della simulazione insieme alle guide per il miglioramento dei processi e pianificare i prossimi passi. Le guide riguardano SAP, Salesforce, ServiceNow e altri sistemi.

Colleghi i risultati degli scenari a piani di miglioramento concreti.
Confronti una modifica al processo con i Suoi dati

Funzionalità di simulazione

Simulazione a eventi discreti
Algoritmi di distribuzione
Modellazione di risorse e capacità
Strategie per le code e calendari di lavoro
Intervalli di date e periodi di transitorio della simulazione
Impostazioni di simulazione generate dall’AI AI
Confronti le simulazioni con i dati osservati del processo

Come si inserisce ProcessMind

Simulazione collegata ai dati del processo

Strumenti di simulazione autonomi

Parametri inseriti manualmente

Inserisce personalmente i parametri del modello.

ProcessMind

Parametri ricavati dai dati del processo

Utilizzi i dati del processo per definire i parametri di simulazione.

Strumenti di simulazione autonomi

Separati dal Process Mining

Gestisce i modelli di simulazione separatamente dai dati di Process Mining.

ProcessMind

Scoperta, modellazione e simulazione in un’unica piattaforma

Avvii la simulazione partendo dai dati dei processi individuati.

Strumenti di simulazione autonomi

Installazione su computer

Alcuni strumenti richiedono l’installazione e la configurazione in locale.

ProcessMind

Accessibile dal browser

Esegua simulazioni nel browser, senza installare software sul computer.

Strumenti di simulazione autonomi

Scenari configurati manualmente

Definisce personalmente i parametri e gli scenari di simulazione.

ProcessMind

Scenari e parametri suggeriti dall’AI

I suggerimenti dell’AI possono aiutarLa a individuare e configurare gli scenari da testare.

Strumenti di simulazione autonomi

Modelli creati separatamente

Crea un modello di processo per la simulazione.

ProcessMind

Simuli un modello basato sui processi individuati

Utilizzi i dati dei processi individuati per definire il modello di simulazione.

Strumenti di simulazione autonomi

Licenza di simulazione separata

La licenza dipende dallo strumento di simulazione e dal piano scelto.

ProcessMind

Inclusa con una postazione Process Intelligence

La simulazione dei processi è inclusa con una postazione Process Intelligence.

Livello di maturità

Quando è utile simulare un processo?

La simulazione dei processi è utile quando dispone di una base di riferimento del processo e desidera confrontare le modifiche proposte a risorse, capacità o instradamento.

Domande frequenti

La simulazione di un processo stima come potrebbe comportarsi un processo in condizioni definite. Modella i casi che attraversano le attività, considerando le durate, l’instradamento del lavoro e i limiti di risorse o capacità.

I risultati consentono di confrontare gli scenari, ma non costituiscono garanzie. Li utilizzi per valutare le opzioni prima di impegnarsi in una modifica.

Una base di riferimento ricavata dai dati offre una visione di come si svolge attualmente il processo. ProcessMind può estrarre dai dati di Process Mining i tassi di arrivo e la durata delle attività, quindi utilizzare questi parametri per alimentare un modello di simulazione.

Questo collegamento offre un punto di partenza pratico per analizzare scenari ipotetici: un modello basato sul comportamento osservato del processo. Riveda e modifichi le ipotesi, quindi confronti gli scenari proposti con la base di riferimento.

Per scoprire come viene creata la base di riferimento, consulti la pagina Process Mining.

Modifichi i parametri che determinano il flusso dei casi e l’utilizzo delle risorse, quindi confronti gli scenari risultanti:

Risorse: modifichi ruoli, disponibilità, orari, ore lavorative e turni. Capacità: imposti limiti per attività e risorse per individuare dove potrebbero formarsi code. Instradamento: modifichi le probabilità di instradamento e le strategie di gestione delle code. Domanda e tempistiche: modifichi i tassi di arrivo e utilizzi distribuzioni statistiche per rappresentare la variabilità delle tempistiche. Periodo della simulazione: imposti un intervallo di date e un periodo di transitorio per ottenere risultati confrontabili.

Queste opzioni supportano la pianificazione delle risorse e l’analisi della capacità. Consentono di valutare compromessi, non di prevedere risultati garantiti.

ProcessMind riunisce individuazione dei processi, analisi dei processi e simulazione. Parta da un processo individuato, utilizzi i dati per alimentare il modello e confronti gli scenari senza dover ricostruire il modello di processo in uno strumento separato.

Può anche esportare i risultati della simulazione come tabella di dati per ulteriori analisi. Per una panoramica più ampia di come si integrano individuazione e modellazione, consulti le pagine sulla modellazione dei processi e su Process Mining.

Un gemello digitale di un processo è un modello basato sui dati relativi al suo svolgimento. Rappresenta i flussi dei casi, le tempistiche, l’instradamento, le risorse e i vincoli, consentendo di valutare come ipotesi diverse potrebbero influire sui risultati.

È un modello per l’analisi, non una copia in tempo reale delle operazioni. I risultati della simulazione dipendono dai dati, dai parametri e dalle ipotesi forniti.

Utilizzi il confronto tra scenari per orientare una decisione, non per sostituire il giudizio operativo. Riveda le ipotesi di ciascuno scenario, ne confronti i risultati con la base di riferimento ricavata dai dati e valuti se le condizioni modellate rispecchiano la modifica che sta considerando.

Per una panoramica pratica sull’analisi dei processi, scopra come analizzare il processo. Per approfondire il significato di gemello digitale, consulti la guida dedicata.

Simuli una modifica al Suo processo

Utilizzi la prova per modellare il Suo processo e confrontare scenari con dati che conosce. I risultati La aiutano a valutare le opzioni, ma non garantiscono ciò che accadrà dopo l’implementazione.