Migliori il processo Purchase to Pay - Ordine di acquisto

Ottimizzi il processo P2P in Coupa: guida in 6 passaggi per una maggiore efficienza
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Ottimizzi gli ordini di acquisto in Coupa per rendere più efficiente il processo P2P

La gestione degli ordini di acquisto può essere complessa e causare ritardi nelle approvazioni e mancate consegne. La nostra piattaforma La aiuta a individuare con precisione le inefficienze del processo e a definire miglioramenti basati sui dati, semplificando le operazioni e rendendo più efficiente il processo di approvvigionamento.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Perché ottimizzare gli ordini di acquisto in Coupa?

Gestire in modo efficace il processo Purchase to Pay (P2P), in particolare l’intero ciclo di vita dell’ordine di acquisto (PO), è fondamentale per la solidità finanziaria e l’efficienza operativa. In un sistema come Coupa, che gestisce spese aziendali strategiche, un processo inefficiente per gli ordini di acquisto può causare perdite finanziarie significative, colli di bottiglia operativi e rapporti difficili con i fornitori. Se gli ordini avanzano lentamente o richiedono frequenti rilavorazioni, l’organizzazione rischia di ricevere in ritardo beni e servizi necessari, sostenere maggiori costi amministrativi e incorrere in penali per i pagamenti tardivi e in rischi di conformità.

Ottimizzare il processo degli ordini di acquisto in Coupa non significa soltanto velocizzarlo: significa anche controllare meglio la spesa, garantire consegne puntuali e mettere il team approvvigionamenti nelle condizioni di lavorare con efficacia. Comprendere il percorso effettivo di un ordine, dalla richiesta iniziale al ricevimento finale delle merci, permette di individuare opportunità per semplificare le operazioni, ridurre il lavoro manuale e migliorare l’efficacia complessiva degli acquisti. Senza una visione chiara delle prestazioni del processo, individuare le cause profonde dei ritardi o delle deviazioni nel flusso di lavoro degli ordini può sembrare impossibile, con conseguenze dirette sulla gestione del capitale circolante e sulla capacità di negoziare condizioni favorevoli con i fornitori.

Come il Process Mining aiuta a migliorare gli ordini di acquisto

Il Process Mining offre un approccio basato sui dati per analizzare e comprendere il percorso articolato di ogni ordine di acquisto nel sistema Coupa. Anziché basarsi su supposizioni o testimonianze isolate, ricostruisce il percorso effettivo di esecuzione di ciascun ordine utilizzando i dati dell’Event Log di Coupa. In questo modo è possibile visualizzare il flusso reale del processo, individuare tutte le varianti e capire con precisione dove gli ordini subiscono ritardi o si discostano dal percorso previsto. Per esempio, può verificare se l’attività Purchase Requisition Approved richiede regolarmente troppo tempo prima di Purchase Order Drafted, oppure se Goods Receipt Posted viene spesso registrata in ritardo rispetto a Goods Receipt Initiated.

Considerando l’ordine di acquisto come identificativo del caso, il Process Mining mette in evidenza aspetti critici come i tempi di approvazione, la frequenza delle modifiche agli ordini e il tempo che intercorre tra Purchase Order Sent to Vendor e Purchase Order Confirmed by Vendor. Queste informazioni oggettive sono essenziali per ottimizzare il processo. Può individuare colli di bottiglia nascosti, rilevare attività non autorizzate o eventi Purchase Order Changed e quantificare l’impatto delle deviazioni. Questa comprensione basata sui dati è fondamentale per definire interventi mirati e migliorare concretamente i processi Purchase to Pay - Purchase Order.

Principali aree di miglioramento individuate con il Process Mining

Il Process Mining applicato agli ordini di acquisto in Coupa fa emergere aree specifiche su cui intervenire. Potrebbe scoprire che alcuni reparti registrano sistematicamente tempi più lunghi per Purchase Order Approved, segnalando la necessità di una formazione mirata o di rivedere i flussi di approvazione. Un altro caso frequente è l’elevato numero di eventi Purchase Order Changed dopo l’approvazione, spesso indicativo di richieste iniziali imprecise o di problemi di comunicazione tra i reparti e gli acquisti. Individuare queste modifiche ricorrenti aiuta ad affrontarne le cause profonde, per esempio migliorando i modelli delle richieste o imponendo controlli più rigorosi sulla qualità iniziale dei dati.

Il Process Mining può inoltre evidenziare inefficienze nella fase di ricevimento, come i lunghi intervalli tra Goods Receipt Initiated e Goods Receipt Posted, che incidono sulla precisione delle giacenze e sui cicli di pagamento. Può anche mostrare le differenze nei tempi di consegna dei fornitori, in particolare tra Purchase Order Sent to Vendor e la registrazione effettiva di Goods Receipt Posted o Services Confirmation Entered, fornendo elementi utili per scegliere e negoziare meglio con i fornitori. Visualizzando questi schemi, può individuare gli interventi concreti necessari per semplificare il flusso end-to-end degli ordini, migliorare l’efficienza degli acquisti e controllare meglio la spesa.

Risultati attesi dall’ottimizzazione del processo P2P - Purchase Order

Ottimizzare con il Process Mining il processo Purchase to Pay - Purchase Order in Coupa porta benefici concreti e misurabili. Può ridurre sensibilmente il tempo di ciclo dell’ordine, dalla creazione della richiesta al ricevimento delle merci, ottenendo più rapidamente le risorse necessarie e migliorando la reattività operativa. In questo modo si riduce direttamente il tempo di ciclo del processo Purchase to Pay - Purchase Order. Tempi di ciclo più brevi accelerano anche i pagamenti ai fornitori, con la possibilità di ottenere sconti per pagamenti anticipati e rafforzare i rapporti commerciali.

Oltre a velocizzare il processo, può migliorarne la conformità, assicurando che tutti gli ordini rispettino le politiche interne e le normative esterne e riducendo così i rischi finanziari e reputazionali. Una migliore qualità dei dati e meno rilavorazioni riducono i costi amministrativi del team approvvigionamenti, che può dedicarsi ad attività più strategiche. Eliminando i colli di bottiglia e uniformando le buone pratiche nel processo degli ordini di acquisto in Coupa, migliorerà l’efficienza complessiva degli acquisti, gestirà meglio la spesa e contribuirà direttamente ai risultati economici dell’organizzazione.

Come iniziare a ottimizzare gli ordini di acquisto

Per iniziare a ottimizzare con il Process Mining il processo degli ordini di acquisto in Coupa non serve una lunga esperienza pregressa. Questo approccio mette a disposizione gli strumenti e le informazioni necessari per analizzare facilmente il flusso di lavoro attuale, individuare le aree prioritarie di miglioramento e attuare soluzioni basate sui dati. Concentrandosi sui dati di esecuzione effettivi del sistema Coupa, può superare le supposizioni e prendere decisioni informate, con un impatto diretto sull’efficienza degli acquisti. Inizi oggi a trasformare il processo Purchase to Pay - Purchase Order e valorizzi appieno l’investimento in Coupa.

Purchase to Pay - Ordine di acquisto Efficienza degli approvvigionamenti Richiesta di acquisto Ricevimento merci Tempi di consegna dei fornitori Evasione degli ordini Ottimizzazione P2P Team approvvigionamenti Gestione della spesa Dal procurement al pagamento Gestione dei fornitori Gestione degli acquisti

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

I ritardi nelle approvazioni degli ordini di acquisto causano mancate consegne e rallentamenti operativi. Si accumulano pratiche arretrate per i team approvvigionamenti e i rapporti con i fornitori possono risentirne; inoltre, si rischia di dover sostenere costi di spedizione urgente o di fermo della produzione.
ProcessMind individua i passaggi di approvazione che creano colli di bottiglia nel processo Purchase to Pay - Purchase Order in Coupa. Mostra dove le richieste restano in attesa e analizza i percorsi di approvazione, mettendo in luce inefficienze e possibili opportunità di automazione.

Gli ordini di acquisto vengono spesso modificati più volte dopo la creazione iniziale o persino dopo l’invio ai fornitori. Queste continue rilavorazioni introducono errori, aumentano il carico amministrativo e possono creare discrepanze tra le merci ordinate e quelle ricevute, complicando la riconciliazione finanziaria.
ProcessMind ricostruisce ogni evento di modifica nel ciclo di vita Purchase to Pay - Purchase Order e mostra quando e perché gli ordini vengono modificati in Coupa. Può così individuare le cause profonde, come richieste iniziali incomplete o specifiche poco chiare, e ridurre le rilavorazioni future.

I ritardi nella conferma del ricevimento di merci o servizi possono incidere sulla precisione delle giacenze, sui cicli di pagamento e sulle tempistiche dei progetti. Se le registrazioni non vengono effettuate tempestivamente, diventa difficile redigere rendicontazioni finanziarie accurate e si rischiano penali dai fornitori per i pagamenti tardivi.
ProcessMind visualizza l’intero percorso, dalla creazione dell’ordine di acquisto alla registrazione di Goods Receipt Posted o Services Confirmation Entered in Coupa. Individua i punti in cui il processo di ricevimento rallenta, aiutando a ottimizzare i flussi di lavoro e a definire responsabilità chiare nel ciclo Purchase to Pay - Purchase Order.

Gli ordini di acquisto spesso aggirano le gerarchie di approvazione o le regole aziendali, con conseguenti spese non autorizzate e maggiori rischi finanziari. La mancata conformità può causare esiti negativi negli audit ed esporre l’organizzazione a sanzioni legali o finanziarie.
ProcessMind rileva automaticamente le deviazioni dai flussi definiti per il processo Purchase to Pay - Purchase Order in Coupa. Evidenzia gli ordini che procedono senza le approvazioni necessarie o saltano passaggi fondamentali, favorendo il rispetto delle politiche interne sugli acquisti.

Senza una visione chiara della fase in cui si trova un ordine di acquisto, i team approvvigionamenti faticano a fornire aggiornamenti precisi alle parti interessate. Ne conseguono attività manuali di monitoraggio, più comunicazioni e decisioni tardive, con ripercussioni sull’efficienza operativa.
ProcessMind offre in Coupa una visione end-to-end e in tempo reale di ogni processo Purchase to Pay - Purchase Order. Mappando tutte le attività, rende trasparente l’avanzamento dell’ordine, dalla richiesta al ricevimento delle merci, senza dover ricorrere a supposizioni o controlli manuali.

Tempi di consegna lunghi e variabili da parte dei fornitori incidono direttamente sui programmi di produzione, sui livelli delle scorte e sulla soddisfazione dei clienti. Possono rendere necessarie spedizioni urgenti o causare esaurimenti delle scorte, aumentando i costi operativi e mettendo a rischio i ricavi.
ProcessMind analizza l’intervallo tra Purchase Order Sent to Vendor e Goods Receipt Posted, individuando in Coupa i tempi medi e i valori anomali per ciascun fornitore. Questi dati Le consentono di negoziare condizioni migliori e di selezionare i fornitori con maggiore efficacia nel processo Purchase to Pay.

Una spesa non ottimizzata in determinate categorie di acquisto può indicare occasioni mancate di ottenere sconti sui volumi, un ricorso insufficiente ai fornitori preferenziali o acquisti frammentati. Ne derivano costi unitari più elevati e minori risparmi complessivi sugli acquisti.
ProcessMind utilizza gli attributi Purchase Category di Coupa per analizzare i modelli di spesa e le varianti del processo nelle diverse categorie. In questo modo mostra dove il processo Purchase to Pay - Purchase Order è inefficiente per specifici beni o servizi e fornisce indicazioni per migliorare le strategie di approvvigionamento.

Se i controlli di qualità sono inefficienti o subiscono frequenti ritardi, possono rallentare l’ingresso delle merci a magazzino o l’approvazione dei pagamenti per i servizi. Ne risentono le fasi successive, con possibili ritardi nella produzione o nei pagamenti ai fornitori.
ProcessMind isola l’attività "Quality Inspection Performed" nel processo Purchase to Pay - Purchase Order in Coupa. Può individuare la durata media, la frequenza delle nuove ispezioni e i colli di bottiglia, aiutando a ottimizzare questo passaggio fondamentale per la qualità.

Un numero elevato di merci restituite ai fornitori può indicare problemi di precisione degli ordini, qualità o consegna. I resi comportano costi di spedizione aggiuntivi e maggiori oneri amministrativi, possono compromettere i rapporti con i fornitori e incidere sui risultati economici.
ProcessMind monitora tutti gli eventi "Goods Returned" nel ciclo di vita Purchase to Pay - Purchase Order in Coupa. Mettendo in relazione i resi con le attività precedenti e con attributi come Vendor o Requester, individua le cause profonde dei problemi di qualità o di evasione degli ordini.

Il tempo che intercorre tra "Purchase Requisition Created" e "Purchase Order Approved" può essere eccessivo e ritardare l’intero ciclo di approvvigionamento. Spesso ciò indica processi interni complessi o frammentati che impediscono di inoltrare rapidamente gli ordini e compromettono i tempi di consegna.
ProcessMind misura il tempo di ciclo tra la creazione della richiesta di acquisto e l’approvazione dell’ordine in Coupa. Individua i passaggi e i ruoli che causano i ritardi, aiutando a semplificare i flussi di lavoro a monte del processo Purchase to Pay - Purchase Order.

Una differenza costante tra la data di consegna richiesta e quella di effettivo ricevimento delle merci segnala problemi di pianificazione o di esecuzione. Può complicare la gestione delle scorte, interrompere la produzione e impedire di soddisfare la domanda interna o gli impegni presi con i clienti.
In Coupa, ProcessMind confronta l’attributo 'Requested Delivery Date' con la data e l’ora dell’attività 'Goods Receipt Posted'. L’analisi mette in luce problemi ricorrenti nell’affidabilità dei fornitori o nei processi interni di ricevimento e fornisce indicazioni utili per migliorare il flusso Purchase to Pay - Purchase Order.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

Tempi di approvazione lunghi per gli ordini di acquisto in Coupa possono ritardare sensibilmente gli acquisti e compromettere le tempistiche dei progetti. Per raggiungere questo obiettivo occorre ridurre il tempo medio tra l’invio dell’ordine di acquisto e l’approvazione finale, così da acquisire più rapidamente le risorse e garantire la continuità operativa. Ne derivano una maggiore soddisfazione delle parti interessate e minori costi di attesa. ProcessMind individua i colli di bottiglia nelle approvazioni visualizzando i percorsi e i tempi di ciascun ordine. Evidenzia gli approvatori o i passaggi che causano ritardi, consentendo di riprogettare il processo in modo mirato, per esempio introducendo flussi di approvazione automatizzati o definendo percorsi di escalation chiari. Il risultato si misura con una riduzione significativa del tempo medio di ciclo delle approvazioni degli ordini di acquisto.

Le modifiche frequenti agli ordini di acquisto, comuni in Coupa, rendono il processo meno efficiente, aumentano il carico amministrativo e possono causare errori o controversie con i fornitori. Ridurne la frequenza migliora la precisione degli ordini e la stabilità dell’intero processo Purchase to Pay, favorendo rapporti più fluidi con i fornitori e limitando le rilavorazioni. ProcessMind individua le cause profonde delle modifiche agli ordini, come errori nelle specifiche iniziali o richieste non coordinate. Analizzando gli Event Log, mostra quando e perché avvengono le modifiche e individua i reparti o i tipi di richiesta che vi contribuiscono maggiormente. Queste informazioni consentono di intervenire in modo preventivo, per esempio migliorando i moduli di richiesta o le procedure di comunicazione. Il risultato si misura con una percentuale inferiore di ordini di acquisto modificati.

I ritardi nel processo di ricevimento delle merci in Coupa incidono direttamente sulla precisione delle giacenze, sui cicli di pagamento e sulla disponibilità di beni o servizi per gli utenti interni. Accelerare il processo permette di verificare e registrare rapidamente gli articoli ricevuti, ottimizzando il flusso di cassa e garantendo un accesso tempestivo alle risorse acquistate. ProcessMind offre una visione chiara dell’intero percorso di ricevimento per ogni ordine di acquisto e individua i passaggi o le sedi in cui si verificano spesso ritardi. Può far emergere dipendenze, vincoli di risorse o interventi manuali che riducono l’efficienza. Queste informazioni basate sui dati consentono di riprogettare il processo, migliorare la formazione o valutare l’automazione. Il risultato si misura con una riduzione del tempo medio di ciclo del ricevimento delle merci.

I percorsi degli ordini di acquisto non conformi in Coupa possono aumentare i rischi, causare perdite finanziarie e compromettere gli audit. Migliorare la conformità significa assicurarsi che tutti gli ordini rispettino le politiche definite e i requisiti normativi, rafforzando i controlli interni e riducendo le potenziali responsabilità. Si crea così un ambiente di approvvigionamento più sicuro, con responsabilità chiare. ProcessMind mappa automaticamente i flussi effettivi degli ordini di acquisto e li confronta con i modelli di conformità predefiniti, evidenziando ogni deviazione e attività non conforme. Individua con precisione dove, quando e da chi vengono eseguite le azioni non conformi. Questa visibilità dettagliata consente interventi mirati, il rafforzamento delle politiche e modifiche alla configurazione del sistema. Il risultato si misura con una riduzione significativa delle violazioni di conformità per ordine di acquisto.

La scarsa visibilità sullo stato degli ordini di acquisto crea incertezza tra le parti interessate, che finiscono per chiedere aggiornamenti di continuo e gestire i problemi solo quando si presentano. Raggiungere questo obiettivo significa fornire a tutte le persone interessate informazioni aggiornate sull’avanzamento degli ordini in Coupa, riducendo i controlli manuali e favorendo decisioni tempestive. ProcessMind offre una visione end-to-end, a livello di evento, di ogni ordine di acquisto e consente di seguirne lo stato esatto dalla richiesta al completamento. Mostra i tempi di attesa tipici tra le attività e può prevedere potenziali ritardi, fornendo indicazioni predittive. Questa chiarezza aiuta a definire procedure di comunicazione più efficaci e a sviluppare Dashboard adeguate. Il risultato si misura con una diminuzione delle richieste manuali di aggiornamento sullo stato.

Tempi di consegna eccessivi da parte dei fornitori incidono direttamente sui livelli delle scorte, sui programmi di produzione e sulla reattività operativa complessiva degli ordini di acquisto. Ottimizzarli significa individuare i fornitori con cui collaborare per ridurre i tempi di consegna, rendere più prevedibile la catena di approvvigionamento e limitare il ricorso a spedizioni urgenti e costose. ProcessMind analizza l’intervallo tra l’invio di un ordine di acquisto al fornitore e il corrispondente ricevimento delle merci o la conferma del servizio. Consente confronti dettagliati tra fornitori, categorie e reparti. Queste informazioni favoriscono negoziazioni basate sui dati, l’individuazione di strategie di approvvigionamento più efficienti e una migliore pianificazione delle scorte. Il risultato si misura con la riduzione del tempo medio di consegna dei fornitori.

Una spesa inefficiente per categoria di acquisto, frequente negli ordini di acquisto gestiti in Coupa, può ridurre la redditività e indicare una strategia di approvvigionamento poco efficace. L’obiettivo è individuare e ridurre le spese non in linea con le strategie di acquisto, usare meglio i fondi e massimizzare il valore di ogni ordine. ProcessMind classifica gli ordini di acquisto in base ai centri di costo, ai reparti e alle categorie di acquisto associati, consentendo un’analisi dettagliata della spesa. Può individuare acquisti fuori contratto o spese frammentate che potrebbero essere consolidate. Facendo emergere queste inefficienze, ProcessMind consente di avviare iniziative di approvvigionamento strategico e applicare le politiche aziendali. Il risultato si misura con la riduzione della spesa non gestita o nelle categorie ad alto costo.

Se i controlli di qualità sono lenti o inefficienti, possono ritardare sensibilmente la disponibilità delle merci, con ripercussioni sulle fasi successive e sull’efficienza complessiva degli ordini di acquisto. Semplificare il flusso dei controlli permette di completarli tempestivamente senza compromettere gli standard, rendendo prima disponibili gli articoli approvati. ProcessMind mappa il flusso degli ordini di acquisto sottoposti a controllo di qualità e individua i colli di bottiglia all’interno del processo di ispezione. Può far emergere tempi di attesa eccessivi, cicli di rilavorazione o vincoli di risorse che ne rallentano il completamento. L’analisi aiuta a ottimizzare i flussi di ispezione, l’allocazione delle risorse e le opportunità di automazione. Il risultato si misura con la riduzione del tempo di ciclo dei controlli di qualità.

Un numero elevato di merci restituite ai fornitori a seguito di ordini di acquisto gestiti in Coupa può indicare problemi di precisione degli ordini, qualità o prestazioni dei fornitori, con conseguenti costi più elevati e insoddisfazione. Ridurre i resi migliora la qualità al primo tentativo, limita le rilavorazioni e rafforza i rapporti con i fornitori, contribuendo a un processo di approvvigionamento più efficiente e conveniente. ProcessMind analizza l’intero ciclo di vita degli ordini di acquisto che hanno portato a un reso e individua le attività precedenti più ricorrenti, i fornitori coinvolti e le categorie di prodotto interessate. Può far emergere schemi legati a ordini imprecisi, scarsa qualità dei fornitori o consegne errate. Queste informazioni aiutano a gestire le prestazioni dei fornitori, migliorare le procedure di ordinazione e rafforzare i controlli di qualità. Il risultato si misura con una percentuale inferiore di ordini di acquisto che comportano resi.

Una conversione lenta della richiesta in ordine di acquisto in Coupa ritarda l’intero processo di approvvigionamento, riducendo l’agilità operativa e la soddisfazione dei clienti interni. Ridurre questo tempo permette di trasformare rapidamente le richieste approvate in ordini di acquisto effettivi e di accelerare l’acquisizione dei beni e servizi necessari. ProcessMind visualizza per ogni ordine di acquisto il percorso completo da "Purchase Requisition Created" a "Purchase Order Sent to Vendor". Individua i ritardi nei passaggi di consegne, i colli di bottiglia nelle approvazioni e le attività manuali che prolungano questa fase fondamentale. L’analisi consente di apportare miglioramenti mirati, per esempio automatizzando la creazione degli ordini a partire dalle richieste approvate o semplificando le revisioni. Il risultato si misura con la riduzione del tempo medio necessario per convertire una richiesta in un ordine.

Le discrepanze tra le date di consegna richieste e quelle effettive degli ordini di acquisto creano difficoltà logistiche, compromettono la pianificazione e riducono l’efficienza. Un allineamento preciso rende più affidabile l’esecuzione della catena di approvvigionamento, limita i ritardi imprevisti e migliora la prevedibilità operativa in Coupa, con vantaggi per la gestione delle scorte e la pianificazione dei progetti. Per ogni ordine di acquisto, ProcessMind confronta l’attributo 'Requested Delivery Date' con la data effettiva di 'Goods Receipt Posted' e mette in evidenza gli scostamenti. Può individuare schemi legati a specifici fornitori, categorie di acquisto o processi logistici interni. Queste informazioni basate sui dati aiutano a rinegoziare le condizioni con i fornitori meno affidabili, migliorare la pianificazione interna e definire aspettative più realistiche. Il risultato si misura con la riduzione dello scostamento tra le date di consegna richieste e quelle effettive.

Il percorso di miglioramento in 6 passaggi per Purchase to Pay - Purchase Order

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Ottenga il template dei dati

Cosa fare

Scarichi il template Excel già predisposto per i dati degli ordini di acquisto di Coupa, così da garantirne la corretta struttura e la compatibilità con l’analisi.

Perché è importante

Un template standardizzato assicura che i dati degli ordini di acquisto di Coupa siano formattati correttamente, evitando errori di mappatura e accelerando la configurazione dell’analisi.

Risultato atteso

Un template Excel pronto all’uso, strutturato appositamente per i dati degli ordini di acquisto di Coupa.

COSA OTTERRÀ

Individui i ritardi nascosti nel processo P2P di Coupa

ProcessMind trasforma i dati grezzi di Coupa in visualizzazioni interattive che mostrano il percorso effettivo di ogni ordine di acquisto. Ottenga informazioni precise sulle varianti del processo, gli scostamenti dalla conformità e i colli di bottiglia.
  • Visualizzi l’intero flusso degli ordini di acquisto in Coupa
  • Individui con precisione i ritardi nelle approvazioni e i colli di bottiglia
  • Individui i percorsi degli ordini di acquisto non conformi
  • Migliori l’efficienza P2P con interventi basati sui dati
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Migliorare l’efficienza degli ordini di acquisto

Questi risultati illustrano i miglioramenti misurabili che le organizzazioni ottengono comunemente ottimizzando i processi degli ordini di acquisto. Grazie alle informazioni basate sui dati di Coupa, le aziende possono individuare ed eliminare i colli di bottiglia, migliorando sensibilmente le operazioni.

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Approvazione più rapida degli ordini di acquisto

Riduzione del tempo medio di ciclo

Le organizzazioni approvano gli ordini di acquisto più rapidamente, riducendo i colli di bottiglia e accelerando l’intero processo di approvvigionamento, dalla richiesta all’ordine.

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Riduzione delle modifiche agli ordini di acquisto

Meno rilavorazioni dopo la stesura

Individuando le cause profonde delle modifiche, le aziende riducono sensibilmente il numero di ordini di acquisto da correggere dopo la prima stesura, migliorando efficienza e precisione.

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Maggiore conformità negli acquisti

Riduzione degli ordini di acquisto non conformi

Il Process Mining aiuta a individuare le deviazioni dalle procedure di acquisto standard, consentendo alle aziende di applicare le politiche di conformità e ridurre il numero di ordini di acquisto non conformi.

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Ottimizzazione del passaggio dalla richiesta all’ordine

Ciclo complessivo più breve

Semplifichi l’intero processo, dalla creazione della richiesta iniziale all’invio dell’ordine di acquisto definitivo al fornitore, riducendo drasticamente i tempi di attraversamento e aumentando l’agilità operativa.

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Miglioramento delle consegne dei fornitori

Più consegne puntuali

Ottenga informazioni sulle prestazioni dei fornitori per assicurarsi che le merci arrivino entro la data di consegna richiesta, migliorando la pianificazione e riducendo il rischio di esaurimento delle scorte.

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Riduzione delle spese non strategiche

Più spesa destinata ai fornitori preferenziali

Individui e riduca al minimo la spesa destinata ai fornitori non preferenziali, così da negoziare in modo più efficace, rafforzare i rapporti con i fornitori e ottenere risparmi significativi.

I risultati effettivi possono variare in base alla struttura organizzativa, alla complessità dei processi e alla qualità dei dati. Le cifre riportate illustrano i miglioramenti tipici osservati in diverse implementazioni.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, poi aggiunga altri elementi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco dell’ordine di acquisto, utilizzato come identificativo principale del caso nel processo.

Perché è importante

È essenziale per monitorare l’intero ciclo di vita di ogni acquisto e ricostruire le singole istanze del processo per un’analisi dettagliata.

Il nome dell’evento o dell’attività specifica che si è verificata in un determinato momento del ciclo di vita dell’ordine di acquisto.

Perché è importante

Definisce i passaggi del processo e consente di visualizzarne il flusso e individuare colli di bottiglia, rilavorazioni e deviazioni.

La data e l’ora esatte in cui si è verificata un’attività o un evento.

Perché è importante

Fornisce il contesto temporale di ogni evento, indispensabile per calcolare i tempi di ciclo, analizzare le prestazioni e individuare i colli di bottiglia.

L’ID o il nome dell’utente che ha eseguito l’attività, ad esempio un approvatore o un richiedente.

Perché è importante

Consente di analizzare le prestazioni del processo per persona o ruolo e aiuta a individuare colli di bottiglia, opportunità di formazione e problemi nell’allocazione delle risorse.

Il dipartimento aziendale o centro di costo a cui viene addebitato l’ordine di acquisto.

Perché è importante

Consente di filtrare e confrontare l’analisi dei processi e della spesa tra le diverse unità aziendali, mettendo in luce le differenze in termini di efficienza e conformità.

Il nome del fornitore da cui vengono acquistati beni o servizi.

Perché è importante

Consente di analizzare le prestazioni dei fornitori, ottimizzare la selezione, negoziare condizioni più vantaggiose e individuare quelli con risultati migliori o peggiori.

Il valore monetario complessivo dell’ordine di acquisto.

Perché è importante

Fornisce il contesto finanziario di ogni acquisto e consente di analizzare la spesa, dare priorità agli ordini di importo elevato e valutarne l’impatto finanziario.

La classificazione dei beni o servizi acquistati, ad esempio hardware informatico o servizi professionali.

Perché è importante

Consente di analizzare la spesa e i processi per categoria, individuare le modalità di acquisto, negoziare con i fornitori e definire controlli adeguati per ciascun processo.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Questa attività segna la creazione di una richiesta di acquisto, ovvero la richiesta formale di beni o servizi che precede l’ordine di acquisto. In Coupa, l’evento viene registrato esplicitamente quando un utente salva e invia un nuovo documento di richiesta.

Perché è importante

Essendo il punto di partenza tipico del processo di approvvigionamento, questa attività è essenziale per misurare l’intero tempo di ciclo dalla richiesta all’ordine e comprendere l’efficienza delle fasi iniziali.

Questa tappa indica che l’ordine di acquisto ha completato il flusso di lavoro di approvazione interna ed è autorizzato per l’invio al fornitore. In genere, è l’ultima approvazione di un processo articolato in più fasi.

Perché è importante

È una tappa fondamentale per calcolare i tempi di approvazione degli ordini e individuare i colli di bottiglia nelle approvazioni. Rappresenta inoltre un importante punto di controllo della conformità.

Questa attività segna il momento in cui l’ordine di acquisto approvato viene trasmesso ufficialmente al fornitore, ad esempio tramite e-mail o attraverso il Coupa Supplier Portal. L’evento trasforma l’ordine da documento interno a impegno verso l’esterno.

Perché è importante

È una tappa fondamentale: conclude il ciclo interno dalla richiesta all’ordine e avvia il tempo di attraversamento del fornitore. È essenziale per misurare sia l’efficienza interna sia le prestazioni dei fornitori.

È la conferma formale che le merci sono state ricevute, ispezionate e accettate. L’evento aggiorna i dati di inventario e indica che il fornitore ha adempiuto ai propri obblighi per questa consegna.

Perché è importante

Questa tappa fondamentale segna la fine del tempo di attraversamento del fornitore e serve a misurare il rispetto delle date di consegna. I ritardi nella registrazione delle ricezioni possono rendere meno chiara la situazione effettiva delle scorte.

È l’attività finale, che indica il completamento dell’ordine di acquisto. L’ordine è considerato chiuso quando le merci sono state ricevute integralmente, la fattura è stata registrata per intero e non sono previste altre transazioni.

Perché è importante

Questa attività conclude ufficialmente il ciclo di vita dell’ordine di acquisto. Analizzare il tempo necessario per la chiusura può rivelare inefficienze nella riconciliazione finale e nella tenuta dei registri.

Questa attività rappresenta l’annullamento di un ordine di acquisto prima del suo completamento. L’annullamento può avvenire in diverse fasi, ad esempio se la richiesta non è più valida o se l’ordine è stato creato per errore.

Perché è importante

In quanto possibile esito alternativo del processo, monitorare gli annullamenti è importante per comprendere gli abbandoni e individuare i motivi per cui le richieste di acquisto non vengono portate a termine.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining può individuare i colli di bottiglia nelle approvazioni, monitorare i percorsi non conformi e mettere in luce i ritardi nel ricevimento delle merci. Aiuta a visualizzare il flusso effettivo del processo e a individuare le aree in cui migliorare l’efficienza e ridurre i costi delle operazioni relative agli ordini di acquisto in Coupa.

In genere, i dati si estraggono dalle funzioni di reportistica o tramite le API di Coupa. Tra i dati principali figurano le date di creazione degli ordini di acquisto, le date e le ore delle approvazioni, le modifiche di stato e le date di ricevimento delle merci. Di solito serve un Event Log che elenchi tutte le attività associate a ciascun ordine di acquisto.

Per ogni ordine di acquisto servono un ID caso univoco, il nome di un’attività e la data e l’ora di ciascun evento. Attributi aggiuntivi, come richiedente, approvatore, importo e dettagli degli articoli, arricchiscono l’analisi. Questi dati strutturati costituiscono l’Event Log, indispensabile per individuare correttamente il processo.

L’estrazione iniziale dei dati e la configurazione del modello possono richiedere alcune settimane, a seconda della disponibilità e della complessità dei dati. La fase di individuazione e analisi può quindi iniziare quasi subito, con i primi risultati disponibili nell’arco di altre 2-4 settimane. Il monitoraggio continuo consente di ottenere benefici nel tempo.

Può aspettarsi approvazioni degli ordini di acquisto più rapide, una riduzione delle spese non conformi e tempi più brevi dalla richiesta all’ordine. Una maggiore visibilità sui colli di bottiglia e sulle deviazioni favorisce operazioni più efficienti, una gestione migliore dei fornitori e risparmi significativi.

Sì, la sicurezza dei dati è una priorità in ogni fase dell’analisi di Process Mining. Adottiamo solide misure di anonimizzazione e pseudonimizzazione dei dati e rigorosi controlli degli accessi per proteggere le informazioni sensibili. Tutte le attività di gestione e trattamento dei dati rispettano le normative applicabili in materia di protezione dei dati e le migliori pratiche del settore.

Il requisito tecnico principale è disporre di un accesso sicuro ai dati di Coupa, in genere tramite le funzioni di reportistica native o le API, per esportare l’Event Log necessario. Per la fase di analisi, di norma non occorrono un’integrazione diretta né modifiche complesse a Coupa. I dati devono essere forniti in un formato strutturato, ad esempio CSV o tabelle di database.

Certamente. Il Process Mining può mettere in evidenza le abitudini di acquisto che generano spese non strategiche, come gli acquisti fuori contratto o gli ordini frammentati. Visualizzando queste deviazioni, può individuarne le cause profonde e definire strategie per consolidare i fornitori, garantire il rispetto dei contratti e ottimizzare la spesa complessiva.

I tradizionali report di BI mostrano in genere che cosa è accaduto, spesso attraverso riepiloghi aggregati. Il Process Mining, invece, visualizza come si è svolto il processo, ricostruendo il flusso effettivo di ogni ordine di acquisto, dall’inizio alla fine. In questo modo emergono variazioni e deviazioni nascoste, offrendo una visione più approfondita del processo e consentendo interventi mirati, anziché limitarsi a metriche di alto livello.

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