Migliori la Sua Gestione dei Problemi
Ottimizzi la Gestione dei Problemi di ServiceNow per una risoluzione più rapida.
La nostra piattaforma di Process Mining scopre colli di bottiglia nascosti e cicli di rilavorazione che rallentano i Suoi tempi di risoluzione. Identifichiamo dove le indagini si bloccano e perché si verificano lacune nella comunicazione, fornendo la chiarezza necessaria per ottimizzare le operazioni. Visualizzando il flusso di lavoro effettivo, Lei può eliminare i ritardi manuali e garantire un ambiente più stabile per i Suoi utenti.
Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.
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Perché ottimizzare la gestione dei problemi è essenziale
Le organizzazioni IT oggi sono spesso intrappolate in un ciclo di reattività. Quando si verificano incidenti maggiori, l'attenzione immediata è sul ripristino del servizio, ma la causa alla radice spesso rimane irrisolta, portando a interruzioni ricorrenti e costi operativi aumentati. Ottimizzare la gestione dei problemi è l'unico modo per rompere questo ciclo. Affinando il modo in cui la Sua organizzazione identifica, indaga e risolve i problemi principali all'interno del Suo ambiente IT, può ridurre significativamente il volume degli incidenti in arrivo e migliorare la stabilità complessiva del servizio. Una gestione dei problemi inefficiente non spreca solo tempo, ma erode la fiducia degli utenti e impedisce ai Suoi team tecnici altamente qualificati di concentrarsi sull'innovazione.
Sfruttare il Process Mining per una visibilità approfondita
ServiceNow Problem Management cattura una grande quantità di dati attraverso tabelle come problem e problem_task, eppure la reportistica tradizionale spesso non riesce a mostrare il flusso di lavoro effettivo. Il Process Mining trasforma questi dati in una mappa dinamica dei Suoi processi reali. Invece di guardare KPI statici come l'età media dei problemi aperti, può visualizzare l'intero ciclo di vita dal momento in cui un problema viene identificato fino alla sua eventuale chiusura. Questa prospettiva Le consente di vedere come il lavoro si sposta tra i diversi gruppi di supporto e identifica esattamente dove il processo devia dalle Sue procedure operative standard. Mappando l'impronta digitale lasciata in ServiceNow, ottiene una visione oggettiva delle Sue operazioni, libera da pregiudizi dipartimentali.
Identificare le inefficienze nel ciclo di vita dell'indagine
Una delle sfide principali nella gestione dei problemi è la durata della fase di indagine. Il Process Mining La aiuta a individuare esattamente il motivo per cui alcune indagini si bloccano. Ad esempio, potrebbe scoprire che i record dei problemi vengono frequentemente rimbalzati tra diversi silos tecnici, un fenomeno noto come “assignment ping-pong”, perché la triage iniziale era insufficiente. Può anche identificare specifici colli di bottiglia (bottlenecks) dove i record rimangono in uno stato di attesa per settimane in attesa di input da fornitori o approvazioni di modifiche interne. Scoperte queste delizi nascoste, può implementare miglioramenti mirati, come migliori protocolli di passaggio di consegne o percorsi di escalation automatizzati, per accelerare il percorso verso una soluzione permanente.
Rafforzare l'analisi della causa radice e la conformità
Le indagini di qualità sono la spina dorsale di un'efficace gestione dei problemi. Il Process Mining Le consente di verificare la coerenza del Suo processo di analisi della causa radice (RCA). Può vedere se passaggi critici, come la pubblicazione di una soluzione temporanea (workaround) o l'esecuzione di una revisione post-implementazione, vengono saltati o affrettati. Assicurarsi che ogni record di problema segua un percorso conforme è essenziale per le organizzazioni che operano in settori altamente regolamentati. Inoltre, analizzando la relazione tra incidenti e problemi in ServiceNow, può determinare se i Suoi team stanno identificando correttamente i problemi ad alto impatto o se stanno dedicando troppo tempo a indagini a bassa priorità che forniscono scarso valore aziendale.
Misurare il successo e guidare il miglioramento continuo
L'obiettivo finale dell'ottimizzazione della gestione dei problemi è creare un'infrastruttura IT più resiliente. Il Process Mining fornisce le informazioni dettagliate necessarie per misurare il successo dei Suoi sforzi di ottimizzazione nel tempo. Può tracciare i miglioramenti nel rapporto tra soluzioni permanenti e workaround temporanei e monitorare la riduzione del tempo totale del ciclo di vita dei record dei problemi. Man mano che elimina l'attrito nei Suoi workflow di ServiceNow, il Suo team diventa più efficace nel prevenire gli incidenti prima che si verifichino. Questo passaggio dalla gestione reattiva a quella proattiva non solo consente di risparmiare denaro, ma assicura anche che i Suoi servizi IT possano scalare per soddisfare le crescenti esigenze aziendali. Iniziare con un template di Process Mining Le consente di sbloccare immediatamente queste informazioni, trasformando i Suoi dati ServiceNow esistenti in una roadmap per l'eccellenza operativa.
Migliorare la gestione dei problemi di ServiceNow in 6 passaggi
Scarica il Modello
Cosa fare
Ottenga il template Excel progettato per la Gestione dei Problemi di ServiceNow per assicurarsi che la Sua mappatura dei dati sia allineata con gli standard ITIL e le tabelle di ServiceNow.
Perché è importante
Iniziare con un formato strutturato previene problemi di qualità dei dati e assicura che i Suoi record di problema e le attività siano pronti per il mining.
Risultato atteso
Un template di dati standardizzato pronto per la Sua esportazione da ServiceNow.
INSIGHTS DI PROCESSO
Sblocchi la visibilità completa sulle indagini sui problemi.
- Mappi i Suoi cicli di vita di indagine end-to-end
- Identificare i silos di comunicazione tra i team IT
- Individuare i colli di bottiglia che bloccano l'analisi della causa radice
- Monitorare il tempo medio di risoluzione per tutti i `case`.
RISULTATI COMPROVATI
Incrementare l'Efficienza nella Gestione dei Problemi
Scoprendo le inefficienze nascoste nei Suoi workflow di ServiceNow Problem Management, i team possono accelerare l'analisi della causa radice e diminuire il volume degli incidenti ricorrenti. Questi risultati riflettono l'impatto dell'ottimizzazione dei processi basata sui dati sui record dei problemi standard.
Riduzione del tempo di indagine
Semplificare la fase di indagine aiuta i team a identificare la fonte degli incidenti maggiori molto più velocemente, il che riduce significativamente l'impatto delle interruzioni di servizio ricorrenti.
Diminuzione dei trasferimenti di record
Eliminare i passaggi di consegne non necessari tra i team di supporto impedisce che i record dei problemi rimbalzino tra i gruppi, garantendo una proprietà più chiara e una risoluzione più rapida.
Aumento dell'aderenza all'RCA
Una migliore visibilità sugli stati in sospeso e sui colli di bottiglia garantisce che l'analisi della causa radice sia completata entro i tempi di livello di servizio concordati.
Riduzione del volume di errori noti
La pubblicazione efficiente di soluzioni temporanee e correzioni permanenti nel database degli errori noti aiuta a prevenire che nuovi incidenti intasino il service desk.
Riduzione dei record obsoleti
Identificare e chiudere i record abbandonati assicura che i team concentrino le loro energie sui problemi attuali e ad alta priorità invece che su ticket obsoleti.
I risultati variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Queste cifre rappresentano i miglioramenti tipici osservati nelle diverse implementazioni.
Dati Consigliati
FAQ
Domande frequenti
Il Process Mining visualizza il percorso effettivo di ogni record di problema dalla creazione alla chiusura. Consente ai team di vedere esattamente dove si verificano i ritardi, come lunghi stati di attesa o riassegnazioni eccessive tra i gruppi di supporto, che spesso sono invisibili nei report standard.
Lei ha principalmente bisogno di data dalle tabelle dei problemi e delle attività dei problemi, insieme ai log di audit di sistema o alle istanze metriche. Questi data devono includere un ID problema unico, nomi di attività come modifiche di stato o aggiornamenti di assegnazione e i timestamp associati per ogni event.
Sì, evidenzia i colli di bottiglia nella fase di indagine misurando la durata tra specifiche transizioni di stato. Analizzando questi percorsi, Lei può determinare se i ritardi sono causati da carenze di risorse, mancanza di documentazione o dipendenze da fornitori esterni.
I primi insight sono tipicamente disponibili entro pochi giorni dalla connessione e mappatura dei dati. La maggior parte delle organizzazioni inizia a identificare le principali inefficienze, come i record obsoleti o abbandonati, già durante la primissima analisi della mappa di processo.
Analizzando il collegamento tra i record di incidente e i record di problema, il Process Mining mostra quanto efficacemente gli errori noti vengano comunicati. Identifica lacune dove le soluzioni temporanee non vengono pubblicate abbastanza rapidamente o dove le cause radice sono categorizzate in modo errato, portando a problemi ricorrenti.
No, gli strumenti di Process Mining generalmente funzionano con i Suoi dati esistenti e non richiedono modifiche ai Suoi moduli o Workflow di ServiceNow. Finché il Suo sistema registra la cronologia nei log di audit, lo strumento può ricostruire il processo senza interferire con le Sue operazioni attuali.
La tecnologia traccia specificamente i cambiamenti nel campo del gruppo di assegnazione all'interno dei log di audit per visualizzare i passaggi di consegne. Questo rivela gli effetti "ping-pong" in cui un record di problema rimbalza tra i team, consentendoLe di ottimizzare l'allocazione delle risorse e la formazione per quei gruppi specifici.
I report standard mostrano istantanee o metriche semplici come il tempo medio di risoluzione, ma perdono la complessità del percorso. Il Process Mining rivela le transizioni e i cicli che si verificano tra queste metriche, mostrandole non solo che un processo è lento, ma esattamente dove e perché si sta bloccando.
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