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Guida in 6 passaggi per ottimizzare i processi
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In ogni processo aziendale possono nascondersi inefficienze che aspettano di essere individuate. ProcessMind La aiuta a identificare i colli di bottiglia, ridurre le rilavorazioni e rendere più fluidi i passaggi di consegne, indipendentemente dai sistemi utilizzati. L’approccio basato sui dati Le consente di concentrare gli interventi di miglioramento dove possono avere il maggiore impatto.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Il Process Mining trasforma i dati operativi in informazioni utili su come funzionano davvero i processi aziendali. Che utilizzi SAP, Oracle, Salesforce o qualsiasi altro sistema, ProcessMind La aiuta a ottenere una visione completa.

Ogni processo aziendale lascia una traccia digitale nei sistemi. ProcessMind analizza queste tracce per mostrare il flusso effettivo del lavoro nell’organizzazione, non quello che si presume avvenga, ma quello che accade davvero. Questa visibilità è il punto di partenza per apportare miglioramenti concreti.

Con ProcessMind può individuare i casi che si bloccano, capire perché alcuni processi richiedono più tempo di altri e risalire alle cause profonde delle inefficienze. La piattaforma funziona con qualsiasi sistema di origine, così può iniziare facilmente dai dati già disponibili.

È pronto a vedere con chiarezza i Suoi processi? Scarichi il nostro template dei dati per iniziare oppure consulti le guide specifiche per sistema, con istruzioni dettagliate per l’estrazione.

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Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Senza una visione chiara del flusso effettivo del lavoro nell’organizzazione, è impossibile capire dove intervenire. Spesso i processi coinvolgono più sistemi e reparti, rendendo difficile ricostruire il quadro completo.

ProcessMind offre una visione unificata del processo collegando gli eventi provenienti da qualsiasi sistema di origine. Può così seguire i casi lungo l’organizzazione e individuare schemi e varianti che altrimenti resterebbero nascosti.

In alcuni punti del processo il lavoro può bloccarsi, ma senza un’analisi adeguata questi colli di bottiglia restano invisibili. I team potrebbero non accorgersi che i passaggi di consegne o le approvazioni causano ritardi che si ripercuotono sull’intero processo.

ProcessMind individua automaticamente i punti in cui i casi trascorrono più tempo in attesa, aiutando a identificare con precisione le attività e le transizioni che generano colli di bottiglia. Questo approccio basato sui dati consente di concentrare gli interventi di miglioramento dove possono avere il maggiore impatto.

Quando i processi non seguono il percorso previsto, spesso è un segnale di problemi di formazione, di progettazione dei sistemi o di circostanze eccezionali che richiedono attenzione. I cicli di rilavorazione, in cui le attività vengono ripetute, fanno perdere tempo e risorse.

ProcessMind mostra tutte le varianti del processo e indica con precisione in che modo il flusso di lavoro si discosta dal percorso previsto. Individuando dove e perché si verificano le rilavorazioni, può intervenire sulle cause profonde e uniformare le prassi di lavoro.

Alcuni casi attraversano rapidamente il processo, mentre altri richiedono molto più tempo. Questa variabilità rende difficile definire aspettative realistiche e spesso segnala problemi di fondo che incidono sulla soddisfazione dei clienti e sull’efficienza operativa.

ProcessMind analizza la distribuzione dei tempi di ciclo nell’intero processo e La aiuta a capire perché alcuni casi procedono rapidamente mentre altri incontrano difficoltà. Queste informazioni consentono di ridurre la variabilità e rendere i risultati più prevedibili.

I passaggi manuali tra team o sistemi spesso causano ritardi, perché il lavoro resta in attesa che qualcuno se ne occupi. Questi tempi di attesa possono incidere in modo determinante sul tempo di ciclo totale, anche quando le attività operative vengono completate rapidamente.

ProcessMind misura il tempo tra un’attività e l’altra, evidenziando i punti in cui i casi restano in attesa più a lungo. Questa visibilità aiuta a individuare i passaggi che potrebbero essere automatizzati o semplificati per ridurre la durata complessiva del processo.

Le normative spesso impongono specifiche fasi di processo da seguire in un determinato ordine. Senza un monitoraggio sistematico, i casi non conformi potrebbero passare inosservati, esponendo l’organizzazione a rischi di audit e possibili sanzioni.

ProcessMind può verificare ogni caso rispetto alle regole di processo definite, segnalando automaticamente le deviazioni e le violazioni di conformità. Il monitoraggio continuo consente di individuare tempestivamente i problemi e di essere sempre pronti per gli audit.

Capire come viene distribuito il lavoro nel team è essenziale per pianificare le risorse in modo efficace. Senza dati, è difficile sapere se i carichi di lavoro sono equilibrati o se alcuni membri del team sono sovraccarichi mentre altri non sono impiegati a sufficienza.

ProcessMind mostra chi svolge le diverse attività e quanto tempo richiedono, fornendo dati utili per decidere come distribuire le risorse. Questo aiuta a bilanciare i carichi di lavoro e a individuare le esigenze di formazione.

Spesso le iniziative di miglioramento dei processi non dispongono di metriche chiare per misurare i risultati. Senza una base di riferimento e misurazioni regolari, è impossibile capire se le modifiche producono davvero un effetto.

ProcessMind consente di confrontare i risultati prima e dopo gli interventi e di monitorare nel tempo le metriche principali, quantificando l’impatto delle iniziative di miglioramento. Questo approccio basato su evidenze permette di progredire con continuità verso gli obiettivi.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

Comprenda a fondo come si svolge davvero il lavoro nell’organizzazione. Una visione completa dei processi significa vedere ogni variante, ogni passaggio di consegne e ogni ritardo, non soltanto il percorso ottimale descritto nelle procedure.

ProcessMind visualizza il processo reale a partire dai dati degli eventi e offre una prospettiva oggettiva, facendo emergere opportunità che altrimenti potrebbero non essere mai individuate. Questa trasparenza è il fondamento di ogni altro miglioramento.

Tempi di ciclo più brevi consentono di servire i clienti più rapidamente e di utilizzare le risorse in modo più efficiente. Per ridurre il tempo di ciclo occorre individuare ed eliminare le attività e i ritardi che contribuiscono maggiormente alla durata complessiva.

ProcessMind scompone il tempo di ciclo nelle sue componenti, distinguendo il tempo di lavoro effettivo da quello di attesa, e individua le maggiori opportunità di riduzione. Questo approccio mirato produce risultati più rapidamente rispetto a interventi di miglioramento generici.

Le rilavorazioni fanno perdere tempo e risorse, perché richiedono di ripetere le attività. Eliminarle migliora l’efficienza e spesso anche la qualità, poiché svolgere correttamente un’attività al primo tentativo riduce gli errori.

ProcessMind individua i cicli di rilavorazione nel processo e mostra dove e perché le attività vengono ripetute. Intervenendo sulle cause profonde, può ridurre le rilavorazioni e aumentare la percentuale di attività completate correttamente al primo tentativo.

Le varianti di processo spesso indicano che alcuni percorsi sono più efficaci di altri. Uniformare il lavoro alle varianti più efficienti riduce i tempi di ciclo, migliora la qualità e semplifica la formazione.

ProcessMind confronta le diverse varianti del processo e individua i percorsi che producono i risultati migliori. Queste informazioni aiutano a definire e applicare le prassi di lavoro più efficaci in tutta l’organizzazione.

Carichi di lavoro equilibrati e una distribuzione efficiente delle risorse consentono al team di gestire la domanda senza sovraccarichi o colli di bottiglia. Capire come vengono impiegate le risorse è essenziale per pianificare la capacità.

ProcessMind analizza la distribuzione del lavoro tra le risorse e aiuta a individuare gli squilibri e a ottimizzare l’allocazione. Questo approccio basato sui dati migliora la produttività e la soddisfazione dei dipendenti.

Per molti processi, rispettare i requisiti di conformità è imprescindibile. Un monitoraggio sistematico assicura che tutti i casi seguano le procedure richieste e che le eventuali deviazioni vengano individuate tempestivamente.

ProcessMind può verificare ogni caso rispetto alle regole di conformità, offrendo un controllo continuo e tracce di audit. Questo approccio proattivo riduce i rischi di non conformità e semplifica gli audit.

I progetti di miglioramento una tantum hanno un impatto limitato. Per ottenere risultati duraturi occorrono misurazioni e ottimizzazioni continue, che favoriscano una cultura del miglioramento costante.

ProcessMind offre le metriche e la visibilità necessarie per migliorare continuamente, consentendo di monitorare i progressi, individuare nuove opportunità e mantenere lo slancio nel tempo.

Le attività manuali sono tra le candidate più adatte all’automazione, ma per automatizzare in modo efficace è necessario comprendere prima il processo attuale. Individuare le attività ripetitive e ad alto volume permette di identificare le opportunità di automazione più promettenti.

ProcessMind mette in evidenza le attività manuali e la loro frequenza, aiutando a definire il business case per gli investimenti in automazione. In questo modo è possibile automatizzare le attività giuste e ottenere il massimo impatto.

Il percorso in 6 passaggi verso l’eccellenza dei processi

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Colleghi i Suoi dati

Cosa fare

Esporti i dati sugli eventi dal sistema di origine utilizzando il nostro template per i dati o le guide all’estrazione.

Perché è importante

Dati di qualità sono la base per ottenere informazioni accurate sui processi e condurre analisi significative.

Risultato atteso

Un Event Log pulito, pronto per l’analisi con il Process Mining.

COSA OTTERRÀ

Scopra come funziona davvero il Suo processo

ProcessMind trasforma i dati operativi in informazioni utili per agire. Può osservare il flusso effettivo del lavoro, individuare i casi che si bloccano e trovare opportunità di miglioramento.
  • Mappe visive dei processi basate sui dati reali
  • Individuazione automatica dei colli di bottiglia
  • Analisi dei tempi di ciclo e delle prestazioni
  • Indicazioni concrete per migliorare
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

I risultati raggiunti dalle organizzazioni

Il Process Mining consente di ottenere miglioramenti misurabili nei principali indicatori di prestazione. Ecco i risultati che le organizzazioni raggiungono in genere applicando l’ottimizzazione dei processi basata sui dati.

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Tempi di ciclo più brevi

Riduzione media del tempo complessivo

Individuando e affrontando i colli di bottiglia, le organizzazioni riescono in genere a ridurre sensibilmente la durata complessiva dei processi.

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Risparmio sui costi

Riduzione dei costi di gestione

Eliminare le rilavorazioni e ottimizzare l’allocazione delle risorse consente di ridurre i costi in modo misurabile.

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Maggiore conformità

Miglioramento del rispetto del processo

Il monitoraggio continuo verifica che i casi seguano il percorso corretto, riducendo le violazioni della conformità.

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Maggiore visibilità

Piena trasparenza sui processi

Ottenga una visione completa di come si svolge realmente il lavoro e porti alla luce inefficienze finora nascoste.

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Maggiore soddisfazione

Tempi di risoluzione più brevi

Tempi di ciclo più brevi e meno errori rendono più soddisfatti clienti e dipendenti.

I risultati variano in base alla complessità del processo, alla qualità dei dati e all’ambito dell’implementazione. Queste cifre rappresentano i miglioramenti tipici osservati in diverse implementazioni.

Dati consigliati

Inizi dai campi essenziali e aggiunga altri dati quando necessario. Il nostro template per i dati è compatibile con qualsiasi sistema di origine.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco di ogni istanza del processo.

Perché è importante

Senza un ID del caso corretto, è impossibile ricostruire il percorso dei singoli casi nel processo.

Il nome del passaggio del processo o dell’evento che si è verificato.

Perché è importante

I nomi delle attività determinano la visualizzazione e l’analisi della mappa del processo.

Indica quando è iniziata l’attività. Deve includere data e ora.

Perché è importante

Le date e le ore consentono tutte le analisi basate sul tempo, compresi il calcolo dei tempi di ciclo e l’individuazione dei colli di bottiglia.

Indica quando è terminata l’attività, se diverso dall’orario di inizio.

Perché è importante

Gli orari di fine consentono di calcolare il tempo effettivo di lavoro rispetto al tempo di attesa.

La persona che ha svolto l’attività.

Perché è importante

L’analisi delle risorse aiuta a individuare le esigenze di formazione e gli squilibri nei carichi di lavoro.

L’unità organizzativa responsabile dell’attività.

Perché è importante

L’analisi tra reparti mette in luce i ritardi nei passaggi di consegne e gli attriti organizzativi.

Categoria o tipologia del caso in gestione.

Perché è importante

La segmentazione per tipologia di caso mette in luce le differenze di prestazioni tra le categorie.

Livello di priorità assegnato al caso.

Perché è importante

L’analisi delle priorità verifica che i casi urgenti ricevano l’attenzione necessaria.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

L’evento iniziale che avvia un nuovo caso nel processo. Indica il momento in cui una nuova istanza di lavoro entra nel sistema, in seguito a una richiesta del cliente, a un’esigenza interna o a un evento automatico.

Perché è importante

Segna l’inizio ufficiale del processo ed è essenziale per calcolare il tempo di ciclo totale e il volume di lavoro completato.

Verifica che le informazioni richieste siano complete e corrette. Può trattarsi di un controllo automatico del sistema o di una revisione manuale da parte di un membro del team.

Perché è importante

La convalida tempestiva previene problemi nelle fasi successive e rilavorazioni. La sua assenza è spesso associata a tempi di ciclo più lunghi.

Il caso viene assegnato a una persona o a un team specifico per la gestione. L’assegnazione stabilisce chi è responsabile di portare avanti il caso.

Perché è importante

L’efficienza dell’assegnazione influisce sulla rapidità con cui inizia il lavoro. I ritardi in questa fase possono indicare problemi di instradamento o di carico di lavoro.

Inizia il lavoro effettivo sul caso. Questo evento segna il passaggio dall’attesa in coda all’elaborazione.

Perché è importante

L’intervallo tra l’assegnazione e l’inizio dell’elaborazione evidenzia i tempi di attesa in coda e gli eventuali problemi di carico di lavoro.

È stata completata una fase di revisione o approvazione. Molti processi richiedono una o più revisioni prima di poter proseguire.

Perché è importante

Le fasi di revisione sono spesso colli di bottiglia. Conoscere la durata delle revisioni aiuta a individuare i ritardi nelle approvazioni.

Il caso è stato completato e chiuso correttamente. Questo evento segna la fine dell’istanza del processo.

Perché è importante

È essenziale per calcolare i tempi di ciclo e il volume di lavoro completato. Il tasso di completamento indica l’efficacia del processo.

Per ricevere raccomandazioni sui dati personalizzate, scelga il processo specifico.

Domande frequenti

Domande frequenti

È necessario un Event Log con tre campi essenziali: ID del caso (identificativo univoco di ogni istanza del processo), Attività (che cosa è successo) e marca temporale (quando è successo). Campi facoltativi come utente, reparto e stato arricchiscono l’analisi, ma non sono indispensabili per iniziare.

Se i dati sono puliti, può ottenere la prima mappa del processo pochi minuti dopo il caricamento. In genere, le prime informazioni utili emergono nelle prime ore di analisi. L’attuazione dei miglioramenti e la misurazione del loro impatto richiedono da alcune settimane a diversi mesi, a seconda del processo.

ProcessMind è pensato per chi si occupa di processi aziendali, non solo per i data scientist. L’interfaccia è intuitiva e molte informazioni utili vengono messe in evidenza automaticamente. Inizialmente, tuttavia, potrebbe essere necessario il supporto dell’IT per estrarre i dati dai sistemi di origine.

La mappatura tradizionale dei processi si basa su interviste e ipotesi su come dovrebbe svolgersi il lavoro. Il Process Mining mostra invece come si svolge realmente, sulla base dei dati effettivi, facendo emergere varianti ed eccezioni che la mappatura manuale non rileva.

ProcessMind è compatibile con qualsiasi sistema in grado di esportare dati sugli eventi. Sono disponibili guide specifiche per i principali sistemi, come SAP, Oracle, Salesforce e ServiceNow. Per gli altri sistemi, il template generico aiuta a strutturare correttamente i dati.

Per ottenere risultati statisticamente significativi, consigliamo almeno 1.000 casi (istanze del processo). Una quantità maggiore di dati permette di comprendere meglio le varianti e i casi limite. Se possibile, inizi con i dati relativi a un periodo di 3-6 mesi.

Sì. ProcessMind adotta misure di sicurezza di livello Enterprise, tra cui la cifratura dei dati in transito e a riposo, e ospita i dati nell’UE. I nostri programmi ISO 27001 e SOC 2 Type II sono in corso. Prima del caricamento, può anche rendere anonimi i dati sensibili.

Il Process Mining è particolarmente efficace con i processi transazionali che lasciano tracce digitali nei sistemi. Se le attività sono registrate con una marca temporale, è possibile analizzarle con il Process Mining. I processi molto manuali o non strutturati possono lasciare poche tracce digitali.

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