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Ottimizzi la gestione del credito e il recupero crediti in HighRadius per accelerare il flusso di cassa
Processi inefficaci di gestione del credito e recupero crediti possono causare notevoli ritardi nei pagamenti e un aumento dei crediti insoluti. La nostra piattaforma La aiuta a individuare i colli di bottiglia più critici e le variazioni che riducono l’efficienza. Analizzando le attività chiave, può introdurre miglioramenti mirati per accelerare il flusso di cassa e ottimizzare l’efficienza operativa.
Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.
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Perché ottimizzare il processo di gestione del credito e recupero crediti in HighRadius?
Gestire efficacemente il credito e il recupero crediti è fondamentale per la salute finanziaria della Sua organizzazione. Le inefficienze nei processi di gestione del credito e recupero crediti possono comportare costi considerevoli e incidere su tutto, dal flusso di cassa e dalla liquidità agli accantonamenti per crediti inesigibili e alla soddisfazione dei clienti. Anche con sistemi avanzati come HighRadius Autonomous Receivables, possono persistere inefficienze intrinseche, procedure manuali alternative e lacune di conformità, che restano nascoste e riducono i benefici dell’investimento tecnologico. I ritardi nei pagamenti immobilizzano il capitale circolante, aumentano i giorni medi di incasso (DSO) e rendono necessari interventi di recupero più intensivi e costosi. Inoltre, un ciclo dal credito all’incasso frammentato può compromettere i rapporti con i clienti, soprattutto quando le procedure di sollecito sono applicate in modo incoerente o inappropriato. Comprendere il flusso operativo effettivo è il primo passo per ottenere miglioramenti finanziari e operativi significativi.
In che modo il Process Mining migliora la gestione del credito e il recupero crediti in HighRadius
Il Process Mining offre una prospettiva basata sui dati per analizzare le prestazioni effettive dei processi di gestione del credito e recupero crediti in HighRadius. Utilizzando i dati di HighRadius e, in particolare, il numero di fattura come identificativo del caso, il Process Mining ricostruisce l’intero percorso di ogni fattura, dall’inizio alla fine. Dalla richiesta iniziale e dall’approvazione del limite di credito, passando per la generazione della fattura, la notifica al cliente e le scadenze di pagamento, fino alle successive attività di recupero, tra cui i solleciti per i pagamenti scaduti, le procedure di sollecito, le telefonate per il recupero crediti, la ricezione del pagamento e la risoluzione delle contestazioni, ogni passaggio viene mappato. Questa visione completa mostra come si svolgono realmente i processi, non soltanto come sono stati progettati. Può individuare colli di bottiglia specifici, ad esempio tempi prolungati per l’approvazione del credito o ritardi tra la generazione della fattura e il suo invio al cliente. Può inoltre analizzare l’efficacia delle strategie di sollecito, verificando se i promemoria vengono inviati tempestivamente e se favoriscono pagamenti puntuali. Visualizzando tutti i percorsi seguiti dalle fatture, il Process Mining consente di prendere decisioni informate per ottimizzare i processi.
Principali aree di miglioramento individuate con il Process Mining
Applicando il Process Mining ai processi di gestione del credito e recupero crediti in HighRadius, emergono importanti opportunità di miglioramento:
- Tempo di ciclo per l’approvazione del credito: individui i punti in cui le richieste di limite di credito si bloccano e comprenda le cause profonde dei ritardi nell’approvazione, che possono incidere sui cicli di vendita.
- Efficienza dal momento della fatturazione al pagamento: analizzi il tempo che intercorre tra la generazione e l’invio della fattura e la ricezione effettiva del pagamento, individuando i ritardi che allungano il ciclo dal credito all’incasso.
- Efficacia dei solleciti: valuti se i promemoria per i pagamenti scaduti e le procedure di sollecito vengono avviati tempestivamente e portano con regolarità al pagamento. Verifichi se alcuni livelli di sollecito sono meno efficaci o se i diversi segmenti di clientela rispondono in modo diverso.
- Ottimizzazione della strategia di recupero crediti: individui le attività di recupero più efficaci per i diversi tipi di fatture scadute o profili di clientela, ad esempio specifici copioni per le telefonate o sequenze di e-mail. In questo modo può perfezionare e automatizzare le strategie di recupero in HighRadius.
- Risoluzione delle contestazioni: mappi il ciclo di vita delle contestazioni, dalla registrazione alla risoluzione, per individuare i colli di bottiglia che prolungano i tempi e impediscono il saldo tempestivo delle fatture.
- Precisione e rapidità nell’applicazione degli incassi: monitori l’efficienza della registrazione e della riconciliazione dei pagamenti dopo la ricezione, garantendo un’applicazione degli incassi tempestiva e precisa.
- Opportunità di automazione: individui le attività manuali ripetitive che possono essere automatizzate in HighRadius o nei sistemi integrati, così da lasciare più tempo al team per attività strategiche.
Risultati attesi dall’ottimizzazione dei processi
Applicando il Process Mining ai processi di gestione del credito e recupero crediti in HighRadius, può ottenere benefici significativi e misurabili:
- Riduzione dei giorni medi di incasso (DSO): semplificare il ciclo dal credito all’incasso contribuisce direttamente a ridurre il DSO e a rendere disponibile più rapidamente il capitale circolante.
- Miglioramento del flusso di cassa: accelerare il recupero dei crediti e ridurre i ritardi nei pagamenti migliora la liquidità e rafforza la posizione finanziaria.
- Riduzione dei costi operativi: individuando ed eliminando inefficienze manuali e colli di bottiglia, può ottimizzare l’allocazione delle risorse e ridurre i costi di recupero crediti.
- Riduzione dei crediti inesigibili: una valutazione proattiva del credito e attività di sollecito e recupero efficaci e tempestive riducono il rischio che le fatture diventino inesigibili.
- Rapporti migliori con i clienti: processi di gestione del credito e recupero crediti coerenti e trasparenti migliorano l’esperienza dei clienti e riducono le contestazioni.
- Maggiore conformità: garantisca il rispetto costante delle politiche interne sul credito e delle normative esterne.
- Approvazione più rapida del credito: ottimizzi le fasi iniziali per supportare efficacemente le vendite e l’avvio dei rapporti con i clienti.
Come iniziare con il Process Mining per la gestione del credito e il recupero crediti
Per ottimizzare i processi di gestione del credito e recupero crediti in HighRadius, occorre innanzitutto comprendere la situazione attuale. Il Process Mining offre la chiarezza necessaria per trasformare i dati grezzi in informazioni utili e individuare con precisione come migliorare la gestione del credito e il recupero crediti, riducendone il tempo di ciclo. Adottando questo approccio basato sui dati, i team possono attuare miglioramenti mirati ai processi, ottenendo vantaggi finanziari concreti e una maggiore efficienza operativa. Sfrutti appieno il Suo investimento in HighRadius e renda il ciclo dal credito all’incasso il più efficiente ed efficace possibile.
Il percorso di miglioramento in 6 fasi per la gestione del credito e il recupero crediti
Scarichi il template
Cosa fare
Scarichi il template Excel specifico per i dati relativi alla gestione del credito e al recupero crediti. In questo modo, i dati di HighRadius saranno strutturati correttamente per l’analisi.
Perché è importante
Un template standardizzato semplifica la preparazione dei dati, riduce gli errori e garantisce che tutte le metriche essenziali del ciclo dal credito all’incasso siano rilevate con precisione.
Risultato atteso
Un template Excel pronto da compilare, ottimizzato per i dati di gestione del credito di HighRadius.
Esporti i dati da HighRadius
Cosa fare
Estragga da HighRadius da 3 a 6 mesi di dati storici sulla gestione del credito e il recupero crediti. Inserisca nel template scaricato i dati operativi effettivi.
Perché è importante
I dati storici più recenti offrono una visione completa dei risultati passati e fanno emergere tendenze e specifici colli di bottiglia nei processi di gestione del credito.
Risultato atteso
Un template compilato con i dati sulla gestione del credito e il recupero crediti, pronto per l’analisi.
Carichi il dataset
Cosa fare
Carichi in modo sicuro sulla piattaforma ProcessMind il template completato con i dati di HighRadius. Il sistema inizierà automaticamente a elaborare il dataset per l’analisi.
Perché è importante
Un caricamento sicuro ed efficiente avvia la fase di analisi automatizzata, trasformando rapidamente i dati in indicazioni utili senza interventi manuali.
Risultato atteso
I dati di HighRadius sono stati caricati in modo sicuro e sono sottoposti all’analisi iniziale automatizzata del processo.
Analizzi il processo
Cosa fare
Esplori le Dashboard e le mappe di processo generate automaticamente per il processo di gestione del credito e recupero crediti. Sfrutti le indicazioni basate sull’AI per individuare le inefficienze.
Perché è importante
Visualizzare il processo completo dal credito all’incasso aiuta a individuare lacune di conformità, rallentamenti e aree in cui è possibile ottimizzare i flussi di lavoro di HighRadius.
Risultato atteso
Una visione chiara delle varianti di processo, dei colli di bottiglia e dei problemi di conformità nella gestione del credito e nel recupero crediti.
Apporti miglioramenti
Cosa fare
Sulla base delle opportunità individuate, definisca le priorità e apporti modifiche alle configurazioni di HighRadius o alle procedure operative. Agisca in base alle indicazioni emerse.
Perché è importante
Miglioramenti mirati, come l’ottimizzazione delle strategie di sollecito o delle approvazioni dei limiti di credito, contribuiscono direttamente a ridurre i giorni medi di incasso (DSO) e i crediti inesigibili.
Risultato atteso
Processi di gestione del credito e recupero crediti ottimizzati, con miglioramenti operativi concreti e risparmi sui costi.
Monitori il processo
Cosa fare
Carichi periodicamente i dati aggiornati di HighRadius per monitorare l’impatto delle modifiche apportate. Misuri nel tempo i miglioramenti dei KPI.
Perché è importante
Il monitoraggio continuo mantiene il processo in buona salute e Le consente di adattarsi alle nuove sfide e perfezionare costantemente le strategie di gestione del credito e recupero crediti.
Risultato atteso
Miglioramenti misurabili in indicatori chiave come i giorni medi di incasso (DSO), i tassi di recupero e l’efficienza complessiva del processo.
COSA OTTERRÀ
Scopra informazioni nascoste sulla gestione del credito e il recupero crediti
- Visualizzi il flusso effettivo del processo
- Individui i colli di bottiglia nella gestione del credito e nel recupero crediti
- Analizzi l’efficacia e l’impatto delle attività di sollecito
- Ottimizzi il flusso di cassa e riduca i giorni medi di incasso
RISULTATI TIPICI
Risultati ottenuti sul campo
Il Process Mining per la gestione del credito e il recupero crediti, con il numero della fattura come identificativo del caso, fa emergere indicazioni importanti sui ritardi nei pagamenti e sulle inefficienze nelle attività di recupero. Le organizzazioni utilizzano queste indicazioni per ottimizzare i flussi di lavoro, ridurre i giorni medi di incasso (DSO) e migliorare i flussi di cassa.
Riduzione media dei tempi decisionali sul credito
Ottimizzi il processo di valutazione del credito per ridurre i colli di bottiglia e accelerare il ciclo di approvazione, favorendo vendite più rapide e una maggiore soddisfazione dei clienti.
Riduzione media del ciclo di conversione della liquidità
Ottimizzi le strategie di recupero crediti e l’elaborazione delle fatture per ridurre sensibilmente il tempo necessario a trasformare le vendite in incassi e migliorare la liquidità complessiva.
Aumento dei pagamenti scaduti recuperati
Individui e ottimizzi le strategie di sollecito meno efficaci, così che le attività di recupero trasformino un numero maggiore di crediti scaduti in fatture saldate, con un impatto diretto sui flussi di cassa.
Riduzione media dei tempi di gestione delle contestazioni
Individui ed elimini le inefficienze nel processo di risoluzione delle contestazioni, accelerando la definizione delle fatture contestate e prevenendo ritardi nei pagamenti.
Riduzione del volume dei crediti inesigibili
Migliori la precisione della valutazione del credito e rafforzi i processi di recupero per ridurre sensibilmente il volume delle fatture che si traducono in perdite finanziarie.
Maggiore efficienza nelle attività di routine
Automatizzi le attività ripetitive di recupero crediti, come l’invio dei promemoria, così che il team possa concentrarsi sui casi complessi e migliorare l’efficienza operativa complessiva.
I risultati effettivi variano in base alle caratteristiche del processo di gestione del credito dell’organizzazione, alla qualità dei dati e all’ambito dell’implementazione. I valori riportati illustrano i vantaggi comunemente riscontrati dagli utenti di HighRadius.
Dati consigliati
Domande frequenti
Domande frequenti
Il Process Mining analizza gli Event Log di HighRadius per visualizzare il flusso effettivo delle attività di gestione del credito e recupero crediti. Può individuare scostamenti dalle procedure standard, colli di bottiglia come i tempi lunghi per approvare i limiti di credito e inefficienze nelle strategie di sollecito. In questo modo, può capire dove e perché si verificano i ritardi e prendere decisioni più informate.
Per eseguire un’analisi di Process Mining, servono principalmente i dati degli Event Log relativi alle attività di gestione del credito e recupero crediti. Tra questi rientrano il numero della fattura come identificativo del caso, i nomi delle attività, le date e gli orari di ciascuna attività e l’utente o il sistema che ha eseguito l’azione. Altri attributi, come i limiti di credito, i motivi delle contestazioni o i termini di pagamento, possono arricchire l’analisi.
Può aspettarsi miglioramenti in diverse aree chiave, per esempio cicli di approvazione dei limiti di credito più rapidi e strategie di sollecito più efficaci. Il Process Mining aiuta a ridurre i tempi di risoluzione delle contestazioni sulle fatture, limitare il lavoro manuale nelle attività di recupero e migliorare la precisione delle decisioni sui limiti di credito. Ne conseguono costi operativi inferiori e una migliore gestione dei flussi di cassa.
No, il Process Mining non sostituisce il sistema HighRadius né le politiche di credito esistenti. Le affianca, offrendo una visione oggettiva e basata sui dati di come funzionano davvero i processi in HighRadius. Evidenzia le aree da migliorare, così può perfezionare le strategie attuali e le configurazioni del sistema senza doverle sostituire.
Sì, il Process Mining può individuare efficacemente le cause profonde dell’elevato volume di fatture stralciate. Ricostruendo i percorsi delle fatture stralciate, può rivelare se il problema dipende da decisioni iniziali sul credito inadeguate, sequenze di sollecito inefficaci, tempi eccessivi per risolvere le contestazioni o altre interruzioni del processo. Queste indicazioni consentono di intervenire in modo mirato per ridurre gli stralci futuri.
In genere, l’estrazione dei dati da HighRadius prevede l’interrogazione delle tabelle pertinenti o l’uso delle funzioni di reportistica per ottenere l’Event Log. A seconda delle funzionalità di HighRadius, è possibile accedere direttamente al database, utilizzare integrazioni API oppure esportare i dati storici delle transazioni. L’obiettivo è raccogliere tutti gli eventi associati a ciascuna fattura, dall’approvazione del credito alla registrazione del pagamento o allo stralcio.
L’estrazione iniziale dei dati e la configurazione del modello richiedono in genere alcune settimane, a seconda della disponibilità e della complessità dei dati. Una volta configurato il modello, le prime indicazioni emergono spesso rapidamente, mettendo in luce colli di bottiglia immediati e problemi di conformità. Il monitoraggio continuo consente di ottimizzare il processo nel tempo e mantenere i miglioramenti.
Gli strumenti di Process Mining gestiscono gran parte della complessità analitica, ma una conoscenza di base delle strutture dei dati e di SQL può essere utile per estrarli. È inoltre vantaggioso conoscere il modello dei dati del sistema HighRadius. Molte piattaforme di Process Mining offrono interfacce intuitive, riducendo la necessità di competenze tecniche approfondite per l’analisi.
Inizi a ottimizzare la gestione del credito e il recupero crediti
Elimini i colli di bottiglia, riduca del 30% il tempo di ciclo e aumenti l’efficienza.
Non è richiesta una carta di credito: può iniziare in pochi minuti.