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Migliori la Sua gestione del magazzino

La Sua guida in 6 step per ottimizzare le operazioni di Manhattan SCALE
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Migliori la Sua gestione del magazzino
Sfide (11) Obiettivi (11) 6 Fasi Anteprima Risultati Dati FAQ (5)

Ottimizzi la gestione del magazzino in Manhattan SCALE per la massima efficienza

Una gestione inefficiente del magazzino può causare colli di bottiglia, spreco di risorse e problemi di conformità. La nostra piattaforma aiuta a individuare gli esatti punti di attrito nelle operazioni, dal ricevimento merci alla spedizione. Questo Le permette di apportare miglioramenti basati sui dati, ottimizzare il flusso dei materiali e aumentare l'efficienza complessiva del magazzino.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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Perché ottimizzare la gestione del magazzino in Manhattan SCALE?

Un Warehouse Management efficiente è il pilastro di ogni supply chain di successo. Tuttavia, nel complesso ecosistema di Manhattan SCALE, le inefficienze possono accumularsi facilmente, causando sfide aziendali non trascurabili. Ritardi nel ricevimento merci, colli di bottiglia nello stoccaggio, percorsi di picking non ottimizzati ed errori in fase di imballaggio o spedizione aumentano i costi operativi, allungano i tempi di evasione e, infine, riducono la soddisfazione del cliente. Senza una comprensione chiara e basata sui dati dei flussi di processo reali, risolvere questi problemi diventa un'impresa ardua. L'ottimizzazione continua dei processi nel Suo WMS Manhattan SCALE non è solo un vantaggio, ma una necessità per restare competitivi, controllare i costi e garantire un servizio affidabile nel mercato odierno.

Come il Process Mining sblocca l'efficienza in Manhattan SCALE

Il Process Mining offre un approccio rivoluzionario per analizzare e migliorare le operazioni di magazzino in Manhattan SCALE. Esaminando gli Event Log del sistema, ricostruisce una visualizzazione oggettiva del percorso di ogni singolo ordine, dalla creazione alla spedizione finale. Questa tecnologia permette di superare supposizioni e osservazioni soggettive, rivelando i percorsi reali delle merci, la durata esatta di ogni attività e i punti precisi in cui si verificano i ritardi. Potrà identificare variazioni nascoste, scoprire deviazioni dalle procedure standard e individuare conflitti di risorse che rallentano l'intera operatività. Questa visione end-to-end aiuta a capire come le diverse attività — ispezione qualità, messa a dimora, picking o carico — interagiscano tra loro influenzando il tempo di ciclo totale, fornendo le informazioni necessarie per interventi mirati.

Aree chiave per il miglioramento dei processi logistici

L'integrazione del Process Mining con i dati di Manhattan SCALE consente di intervenire su aree specifiche per ottenere miglioramenti significativi:

  • Identificazione e risoluzione dei colli di bottiglia: Scopra esattamente dove e perché si verificano i ritardi, che si tratti di una banchina di ricezione sovraccarica, di una strategia di stoccaggio inefficiente, di una zona di picking critica o di una stazione di imballaggio congestionata.
  • Riduzione del tempo di ciclo: Analizzi il tempo impiegato in ogni fase, dalla notifica di consegna in entrata alla spedizione effettiva. Individui le attività con durate anomale e implementi modifiche per ridurre il lead time complessivo.
  • Ottimizzazione dell'uso delle risorse: Ottenga visibilità sull'impiego di manodopera, attrezzature e spazi di stoccaggio. Individui le opportunità per riallocare le risorse e bilanciare i carichi di lavoro senza investimenti aggiuntivi.
  • Conformità e riduzione degli errori: Monitori l'aderenza dei processi alle procedure operative standard (SOP). Rilevi errori di movimentazione, sbagli nel picking o percorsi non standard, migliorando l'accuratezza e la conformità normativa.
  • Aumento della produttività (Throughput): Snellendo i processi e risolvendo i colli di bottiglia, potrà aumentare sensibilmente il volume di ordini elaborati giornalmente, potenziando la Sua capacità operativa.

Risultati misurabili e concreti

L'implementazione dei miglioramenti suggeriti dal Process Mining nel Suo ambiente Manhattan SCALE porta a benefici tangibili:

  • Riduzione dei costi operativi: Ottimizzi l'impiego del personale, riduca i tempi di inattività dei macchinari e i costi legati ai resi o alle rilavorazioni.
  • Evasione degli ordini più rapida: Diminuisca drasticamente il tempo medio di ciclo degli ordini, accelerando le consegne e migliorando il rispetto degli accordi sui livelli di servizio (SLA).
  • Migliore accuratezza dell'inventario: Riducendo gli errori di messa a dimora e prelievo, otterrà una visione più affidabile delle scorte, minimizzando le discrepanze.
  • Maggiore soddisfazione del cliente: Consegne puntuali e accurate si traducono direttamente in clienti più soddisfatti e relazioni commerciali più solide.
  • Pianificazione strategica superiore: Grazie a una conoscenza profonda delle performance reali, potrà prendere decisioni informate su organico, investimenti in attrezzature e layout del magazzino.

Inizi oggi il Suo percorso di ottimizzazione

Sbloccare il pieno potenziale del Warehouse Management in Manhattan SCALE inizia dalla comprensione dei processi per come avvengono realmente. Con il Process Mining, otterrà la chiarezza e i dati necessari per trasformare le Sue operazioni. Abbandoni le congetture e identifichi proattivamente le opportunità per ridurre i tempi di ciclo, eliminare i colli di bottiglia e guidare il miglioramento continuo. Renda il Suo magazzino più efficiente, economico e conforme a partire da oggi.

Gestione del magazzino Flusso di Materiale Logistica Ottimizzazione dell'Inventario Efficienza della Catena di Fornitura Evasione dell'ordine Centro di Distribuzione Gestione Operativa

Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

Molti ordini di magazzino impiegano più tempo del previsto per passare dalla creazione alla spedizione, causando ritardi nelle consegne e insoddisfazione dei clienti. Ciò influisce sugli SLA, aumenta i costi di stoccaggio e può danneggiare la reputazione del brand.
ProcessMind identifica le attività o i percorsi specifici che causano questi ritardi nei dati del Suo WMS Manhattan SCALE. Analizzando il flusso di ogni ordine, individua dove si perde tempo — nel picking, nel packing o nello staging — consentendoLe di mirare gli interventi di miglioramento.

Il Suo team deve spesso prelevare nuovamente gli articoli o imballare nuovamente gli ordini a causa di errori o discrepanze scoperti in una fase avanzata del processo. Queste rilavorazioni sprecano manodopera, aumentano i costi operativi e introducono ulteriori ritardi nel workflow di gestione del magazzino, influenzando l'efficienza complessiva.\nProcessMind scopre le cause alla base delle rilavorazioni tracciando il percorso di ogni ordine di magazzino in Manhattan SCALE. Evidenzia dove hanno origine gli errori, quali attività vengono ripetute frequentemente e aiuta a capire se specifici operatori, materiali o ubicazioni di stoccaggio stiano contribuendo a queste inefficienze.

Le merci non vengono sempre stoccate nelle posizioni più efficienti, con un conseguente aumento dei tempi di percorrenza per il picking successivo e i movimenti interni. Pratiche di stoccaggio inefficienti possono ridurre l'utilizzo della capacità e rallentare l'intero magazzino.
ProcessMind visualizza i percorsi reali di messa a dimora dalla "Merce ricevuta" alla "Merce stoccata" in Manhattan SCALE. Identifica percorsi non ottimali, deviazioni comuni dalle procedure standard e opportunità per razionalizzare l'assegnazione dei posti, minimizzando spostamenti e movimentazioni future.

Ritardi nel ricevimento, conteggio e ispezione delle merci in entrata causano arretrati alle banchine e impediscono agli articoli di essere subito disponibili per l'evasione degli ordini. Questo compromette l'accuratezza dell'inventario, blocca spazi preziosi e crea un effetto a catena su tutto il magazzino.
ProcessMind analizza la sequenza dalla "Notifica di consegna ricevuta" fino alla "Messa a dimora delle merci" in Manhattan SCALE. Evidenzia dove il flusso rallenta, identifica i colli di bottiglia nel processo di ricezione e aiuta a ottimizzare il personale o le procedure di ispezione per velocizzare l'elaborazione.

Spesso gli ordini restano in attesa per periodi prolungati nell'area di imballaggio o nelle corsie di staging prima del carico. Questi ritardi creano congestione, impediscono l'uso efficiente delle banchine in uscita e portano al mancato rispetto dei tempi di consegna.
ProcessMind traccia i tempi di sosta e le code prima di "Inizio imballaggio" e "Caricamento sul vettore" nei Suoi dati Manhattan SCALE. Individua esattamente dove si accumulano gli ordini, permettendo di identificare problemi di capacità, squilibri del personale o passaggi di consegne inefficienti tra le fasi.

Attività critiche di ispezione qualità vengono talvolta saltate, eseguite fuori sequenza o non documentate correttamente, mettendo a rischio l'integrità dei prodotti e la conformità. Queste sviste possono causare errori a valle, resi costosi e danni alla reputazione del brand.
ProcessMind identifica i casi in cui l'attività "Ispezione Qualità Eseguita" manca o avviene in un ordine inaspettato per specifici ordini in Manhattan SCALE. Offre visibilità sulle deviazioni dalle procedure operative standard, consentendo formazione mirata o un controllo più rigoroso del processo.

Il personale o le attrezzature del magazzino non vengono sempre utilizzati in modo efficace, causando tempi di inattività in alcune aree mentre altre sono sovraccariche. Una gestione non ottimale delle risorse può tradursi in costi di manodopera più elevati, rallentamenti operativi e inefficienza generale.
ProcessMind analizza gli attributi "User/Operator ID" e "Equipment Used" di tutte le attività in Manhattan SCALE. Rivela i modelli di sotto o sovra-utilizzo, identifica dove le risorse sono bloccate e fornisce insight basati sui dati per ottimizzare la pianificazione della forza lavoro e l'impiego delle attrezzature.

Gli ordini spesso non rispettano le date di completamento o spedizione richieste, causando penali, reclami e danni d'immagine. Ciò compromette la Sua capacità di rispettare gli SLA e mantenere relazioni solide con clienti e partner.
ProcessMind confronta la "Data di completamento effettiva" con la "Data di completamento richiesta" per ogni ordine in Manhattan SCALE. Identifica quali ordini mancano costantemente le scadenze e, soprattutto, rivela le fasi specifiche o i ritardi precedenti che contribuiscono a tali mancanze.

Gli ordini di magazzino seguono spesso percorsi non standard o presentano cicli imprevisti, scostandosi significativamente dal flusso di processo pianificato. Queste variazioni incontrollate complicano le operazioni, aumentano i tempi di elaborazione e rendono difficile la previsione delle attività.
ProcessMind mappa l'intero percorso reale di ogni ordine di magazzino partendo dai dati di Manhattan SCALE. Visualizza chiaramente tutte le varianti di processo, identifica le deviazioni più comuni e ne quantifica frequenza e impatto, permettendovi di standardizzare i processi o di ottimizzare la gestione delle eccezioni.

Esistono differenze persistenti tra le quantità pianificate e quelle effettive per le merci ricevute, prelevate o imballate, il che comporta regolazioni manuali e imprecisioni nell'inventario. Queste discrepanze causano rilavorazioni, ritardano l'evasione degli ordini e minano la fiducia nei dati dell'inventario all'interno del magazzino.\nProcessMind analizza gli attributi "Quantità pianificata" rispetto a "Quantità effettiva" in varie fasi per ogni ordine di magazzino in Manhattan SCALE. Identifica dove e quando queste discrepanze si verificano più frequentemente, aiutando a individuare i problemi nei processi di ricezione, picking o conteggio che richiedono attenzione.

Le operazioni di magazzino presentano spesso spostamenti eccessivi o ridondanti di materiali e prodotti, aumentando i costi della manodopera e l'usura delle attrezzature. Queste inefficienze allungano i tempi di ciclo e riducono la produttività operativa complessiva.
ProcessMind traccia la sequenza delle ubicazioni di stoccaggio e le attività correlate per ogni ordine di magazzino in Manhattan SCALE. Identifica i percorsi inefficienti durante le fasi di stoccaggio e picking, evidenzia i movimenti superflui e suggerisce opportunità per ottimizzare il layout e l'assegnazione dei task.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Questo obiettivo mira a ridurre la durata totale dalla creazione dell'ordine di magazzino alla spedizione, influenzando direttamente la soddisfazione del cliente e l'efficienza operativa. Un'evasione più rapida in Manhattan SCALE significa che i clienti ricevono i prodotti prima, migliorando i livelli di servizio e riducendo i costi di stoccaggio.\nProcessMind può identificare esattamente i colli di bottiglia e le attività che richiedono più tempo all'interno del ciclo di evasione. Analizzando gli event log, individua i punti in cui gli ordini si bloccano, come tempi di staging eccessivi o ritardi nel picking, consentendo un re-engineering mirato dei processi e la misurazione dei miglioramenti.

Raggiungere questo obiettivo significa ridurre drasticamente i prelievi errati o gli sbagli nell'imballaggio che causano rilavorazioni, resi e costi operativi extra in Manhattan SCALE. Minimizzare gli errori garantisce l'accuratezza degli ordini, rafforzando la fiducia dei clienti e riducendo gli sprechi. ProcessMind svela i pattern di rilavorazione o le deviazioni dalle procedure standard di picking e packing. Può evidenziare specifici ID utente, attrezzature o tipologie di prodotto associati a tassi di errore più elevati, consentendo formazione mirata o regolazioni del sistema per migliorare la precisione.

Questo obiettivo si concentra sul miglioramento dell'efficienza e dell'efficacia con cui le merci vengono stoccate dopo la ricezione e recuperate per il picking in Manhattan SCALE. Flussi ottimizzati portano a un migliore utilizzo dello spazio, a tempi di spostamento ridotti e a un accesso più rapido all'inventario.\nProcessMind analizza i percorsi reali e i tempi impiegati per le attività di stoccaggio e prelievo, identificando percorsi inefficienti o movimenti ripetuti. Rivela opportunità per riconfigurare le strategie di deposito o regolare le regole del sistema per ridurre al minimo le distanze di viaggio e massimizzare il throughput.

L'obiettivo qui è ridurre il tempo che intercorre tra la notifica di consegna in entrata e lo stoccaggio delle merci, eliminando i colli di bottiglia nelle fasi iniziali delle operazioni di magazzino in Manhattan SCALE. Una ricezione più rapida significa una disponibilità più veloce delle merci per la vendita e una riduzione della congestione delle banchine.\nProcessMind visualizza il processo di ricezione merci, evidenziando i punti in cui si verificano i ritardi, ad esempio durante l'ispezione della qualità o il conteggio iniziale. Quantifica l'impatto di tali ritardi, consentendo ai responsabili di individuare le cause scatenanti e di attuare modifiche per accelerare la disponibilità dell'inventario.

Questo obiettivo mira a ridurre i ritardi non necessari e le inefficienze nelle fasi finali di preparazione dell'ordine prima della spedizione dal magazzino, sfruttando le funzionalità di Manhattan SCALE. Imballaggio e staging ottimizzati garantiscono che gli ordini siano pronti in tempo, evitando di mancare le finestre di consegna.\nProcessMind identifica i punti specifici in cui gli ordini si accumulano o attendono eccessivamente tra l'inizio dell'imballaggio e la spedizione. Scopre le varianti di processo che portano a rallentamenti, fornendo approfondimenti sull'allocazione delle risorse o sui miglioramenti del layout delle postazioni di lavoro.

Questo obiettivo garantisce che tutti i passaggi di ispezione qualità richiesti siano eseguiti coerentemente per le merci in entrata o gli ordini in uscita nell'ambiente Manhattan SCALE. Un'adesione costante migliora la qualità del prodotto, riduce i resi e mantiene gli standard di conformità.\nProcessMind mappa il flusso reale delle merci nel magazzino e rileva i casi in cui le attività di ispezione qualità vengono saltate, ritardate o eseguite fuori sequenza. Fornisce prove quantificabili di non conformità, consentendo azioni correttive e l'applicazione dei processi.

L'obiettivo è massimizzare l'uso efficace delle risorse umane, delle attrezzature e dello spazio di stoccaggio all'interno delle operazioni di magazzino di Manhattan SCALE. Un migliore utilizzo porta a una maggiore produttività, a una riduzione dei costi per gli straordinari e a un'ottimizzazione delle spese operative.\nProcessMind analizza la durata delle attività e l'assegnazione delle risorse per rivelare le risorse sottoutilizzate o sovraccariche. Identifica i tempi di inattività o i colli di bottiglia causati dai vincoli delle risorse, guidando una migliore pianificazione e il bilanciamento del carico di lavoro.

Questo obiettivo si focalizza sul garantire che una percentuale maggiore di ordini di magazzino venga spedita ai vettori entro la data di completamento richiesta, come gestito in Manhattan SCALE. Il raggiungimento di questo traguardo aumenta la soddisfazione del cliente e riduce le penali per le consegne in ritardo.\nProcessMind correla i tempi di spedizione con le date di completamento richieste, identificando tipi di ordini o percorsi di processo specifici che portano frequentemente a scadenze mancate. Evidenzia i ritardi pre-spedizione e aiuta in interventi proattivi per rispettare gli impegni.

L'obiettivo è ridurre le variazioni e le deviazioni impreviste nel modo in cui i materiali si muovono all'interno del magazzino, dalla ricezione alla spedizione, mantenendo processi coerenti all'interno di Manhattan SCALE. I percorsi standardizzati migliorano la prevedibilità, riducono gli errori e semplificano la formazione.\nProcessMind scopre automaticamente tutte le varianti reali del flusso dei materiali, confrontandole con il percorso ideale o pianificato. Quantifica la frequenza e l'impatto delle deviazioni, consentendo l'applicazione dei processi o la rivalutazione degli standard attuali.

Questo obiettivo mira a ridurre al minimo le discrepanze tra le quantità pianificate ed effettive durante le fasi di ricezione merci, stoccaggio o picking in Manhattan SCALE. Ridurre le discrepanze migliora l'accuratezza dell'inventario, previene le rotture di stock ed elimina gli sforzi di riconciliazione.\nProcessMind confronta le quantità pianificate con quelle effettive in vari passaggi del processo, identificando dove e perché sorgono le discrepanze. Può evidenziare materiali specifici, ubicazioni di stoccaggio o operatori legati a tassi più elevati di errori di quantità, consentendo indagini mirate.

L'obiettivo è identificare e rimuovere qualsiasi movimentazione non necessaria o inefficiente dei materiali all'interno del magazzino che non aggiunga valore, ottimizzando le operazioni in Manhattan SCALE. L'eliminazione dei movimenti ridondanti fa risparmiare tempo, riduce i costi di manodopera e riduce al minimo l'usura delle attrezzature.\nProcessMind mappa visivamente l'intero percorso di un'unità di movimentazione o di un materiale, rivelando movimenti circolari, trasferimenti non necessari o tocchi multipli. Quantifica la frequenza e la durata di questi passaggi che non aggiungono valore, fornendo dati per modifiche al layout o per la riprogettazione dei processi.

Il percorso di miglioramento in 6 step per la gestione del magazzino

1

Scarica il Modello
2

Esporti i Suoi dati di Manhattan SCALE
3

Carichi i Suoi dati su ProcessMind
4

Analizzi il Suo processo di magazzino
5

Implementare miglioramenti mirati
6

Monitorare e ottimizzare continuamente
1

Scarica il Modello

Cosa fare

Acceda al template Excel predefinito di ProcessMind su misura per i dati di Warehouse Management di Manhattan SCALE. Questo modello garantisce l'acquisizione di tutte le informazioni necessarie per l'Event Log.

Visualizza Guida al Template Dati Scarica Template
Perché è importante

Un modello strutturato semplifica la preparazione dei dati, garantendo coerenza e accuratezza. La guida nell'estrazione delle informazioni corrette per un'analisi efficace.

Risultato atteso

Un template Excel pronto all'uso, pre-configurato per i Suoi dati di gestione magazzino di Manhattan SCALE.

COSA OTTERRAI

Scopra i gap di efficienza nascosti nel Suo magazzino

ProcessMind visualizza l'intera operazione di magazzino, dalla ricezione delle merci alla spedizione. Identifichi istantaneamente i colli di bottiglia e le aree che necessitano di miglioramenti significativi.
  • Visualizzare i processi di magazzino end-to-end
  • Individuare gli esatti colli di bottiglia nel flusso dei materiali
  • Ottimizzare il ciclo dal ricevimento alla spedizione
  • Identificare le inefficienze nell'uso delle risorse
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Miglioramenti reali nelle operazioni di magazzino

Questi risultati evidenziano i vantaggi misurabili che le organizzazioni solitamente ottengono ottimizzando i loro processi di gestione del magazzino. Analizzando i dati granulari dei processi di Manhattan SCALE, le aziende ottengono informazioni chiare per eliminare le inefficienze e guidare significativi miglioramenti operativi.

0 %
Evasione degli ordini più rapida

Riduzione media nel tempo end-to-end

Riducca il tempo totale dalla creazione dell'ordine alla spedizione, migliorando la soddisfazione del cliente e la rotazione delle scorte. Individui ed elimini i colli di bottiglia che ritardano il completamento dell'ordine.
0 %
Miglioramento delle spedizioni puntuali

Aumento del rispetto delle date di consegna promesse

Potenzi la Sua capacità di rispettare le date di spedizione richieste, aumentando la soddisfazione dei clienti e riducendo le penali. Individui le cause ricorrenti dei ritardi.
0 %
Minor tasso di rilavorazione picking

Diminuzione delle attività di picking ripetute

Riduca al minimo i costosi errori di prelievo e le relative rilavorazioni, abbattendo le spese operative e migliorando l'accuratezza dell'inventario. Identifichi le cause alla base degli errori più frequenti.
0 %
Stoccaggio merci più rapido

Riduzione del lead time dalla ricezione allo stoccaggio

Acceleri il processo di trasferimento delle merci ricevute verso lo stoccaggio, rendendo l'inventario disponibile più rapidamente e ottimizzando l'uso degli spazi. Elimini i ritardi nelle operazioni in entrata.
0 %
Maggiore conformità al processo

Aumento dell'aderenza ai flussi ottimali

Si assicuri che la movimentazione segua percorsi standardizzati ed efficienti, riducendo gli spostamenti superflui e migliorando la prevedibilità operativa. Promuova l'adesione alle best practice.

I risultati individuali possono variare in base a fattori quali la complessità dei processi, la qualità dei dati e l'ambito specifico degli sforzi di ottimizzazione. I dati presentati rappresentano i miglioramenti tipici osservati in implementazioni simili di Process Mining.

Dati Consigliati

Inizia con gli attributi e le attività più importanti, poi espandi secondo necessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'identificatore univoco per una specifica unità logistica di lavoro, come una ricezione inbound o una spedizione outbound.

Perché è importante

È la chiave essenziale per collegare tutte le attività di magazzino correlate in un'unica istanza di processo coesa, consentendo un'analisi end-to-end.

Il nome della specifica attività o dell'evento di gestione del magazzino che si è verificato.

Perché è importante

Definisce le fasi del processo, costituendo la base della mappa di processo e consentendo l'analisi dei flussi operativi e delle varianti.

Il timestamp che indica quando si è verificata l'attività o l'evento di magazzino.

Perché è importante

Questo timestamp è fondamentale per sequenziare correttamente gli eventi e calcolare tutte le metriche basate sulla durata, come i tempi di ciclo e i lead time.

Il timestamp che indica quando un'attività con una durata misurabile è stata completata.

Perché è importante

Consente il calcolo preciso del tempo di elaborazione per le singole attività, aiutando a identificare quali task consumano più tempo e risorse.

L'identificatore univoco del dipendente o dell'operatore di magazzino che ha eseguito l'attività.

Perché è importante

Collega le performance del processo a individui o team specifici, consentendo l'analisi del carico di lavoro, della produttività e dell'allocazione delle risorse.

Categorizza l'ordine di magazzino, ad esempio come in entrata, in uscita o trasferimento interno.

Perché è importante

Consente la separazione e il confronto di processi distinti, come quelli in entrata rispetto a quelli in uscita, che hanno flussi e aspettative di performance differenti.

L'identificatore univoco per il prodotto o materiale in gestione.

Perché è importante

Consente un'analisi a livello di prodotto per identificare se determinati articoli sono associati a ritardi, errori o rilavorazioni del processo.

La quantità effettiva di un materiale che è stata conteggiata, prelevata o spedita.

Perché è importante

È fondamentale per identificare le discrepanze tra quantità pianificate ed eseguite, evidenziando potenziali problemi di accuratezza dell'inventario o errori operativi.

La data entro la quale il cliente o lo stakeholder interno ha richiesto la spedizione dell'ordine.

Perché è importante

Funge da benchmark principale per misurare le performance di spedizione puntuale e l'aderenza ai Service Level Agreement (SLA) dei clienti.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Questa attività segna la creazione di un ordine nel Warehouse Management System, che può riguardare la ricezione inbound o l'evasione outbound. In genere è un evento esplicito, registrato con un timestamp di creazione quando un nuovo record d'ordine viene inserito nel sistema, spesso tramite l'integrazione con un ERP.

Perché è importante

Si tratta dell'evento di avvio principale per il processo di magazzino. Analizzare il tempo da questo punto al completamento è fondamentale per misurare il tempo totale del ciclo di evasione dell'ordine.

Segna il completamento del processo di ricezione fisica, in cui le merci vengono scaricate, identificate e le quantità verificate rispetto alla notifica di consegna. È un evento esplicito, tipicamente registrato quando un operatore conferma le quantità finali ricevute per ogni articolo tramite terminale portatile.

Perché è importante

Si tratta di una tappa fondamentale per l'accuratezza dell'inventario e per l'inizio del ciclo di stoccaggio. Consente l'analisi delle discrepanze di quantità e dell'efficienza del team di ricezione.

Questa attività conferma che le merci sono state collocate con successo nella cella di stoccaggio assegnata. Viene acquisita esplicitamente quando l'operatore scansiona l'ubicazione di stoccaggio e conferma l'azione di stoccaggio, completando l'attività nel sistema.

Perché è importante

Questo evento conclude il processo inbound, rendendo l'inventario disponibile per l'evasione. È l'endpoint per misurare il KPI "Tempo dalla ricezione allo stoccaggio".

Questa attività conferma che un articolo è stato fisicamente prelevato dalla sua ubicazione di stoccaggio da un operatore. È un evento esplicito acquisito quando l'operatore scansiona l'articolo e/o l'ubicazione per confermare il prelievo sul proprio dispositivo portatile.

Perché è importante

Si tratta di una tappa fondamentale nel ciclo di evasione degli ordini. È essenziale per misurare il throughput del picking, i tassi di rilavorazione e l'utilizzo delle risorse.

Questa attività indica che tutti gli articoli di una spedizione sono stati imballati nel contenitore finale e che quest'ultimo è stato sigillato. Si tratta di un evento esplicito, registrato quando l'addetto all'imballaggio conferma il completamento del cartone o della spedizione nel sistema.

Perché è importante

Questa tappa conclude la fase di imballaggio e rende la spedizione pronta per lo staging e l'invio. È un dato fondamentale per analizzare il throughput e l'efficienza dell'imballaggio.

Questo segna il momento in cui il vettore parte dal magazzino con la merce. Si tratta di un evento esplicito, attivato quando un utente esegue una transazione di "Conferma spedizione" o "Invio" nel sistema, finalizzando la spedizione.

Perché è importante

Si tratta di una tappa fondamentale per misurare la puntualità delle spedizioni rispetto alle date di consegna richieste. Spesso attiva le notifiche ai clienti e la fatturazione.

Rappresenta la chiusura logica finale dell'ordine di magazzino dopo il termine di tutte le attività fisiche. Si tratta in genere di un evento dedotto, derivante da un aggiornamento dello stato finale nel record dell'ordine, come "Completato" o "Chiuso".

Perché è importante

Questa attività funge da punto finale definitivo per l'intero ciclo di vita del magazzino. È essenziale per calcolare il tempo totale del ciclo di evasione dell'ordine e il throughput.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining analizza gli event log di Manhattan SCALE per visualizzare il flusso reale delle operazioni di magazzino. Aiuta a individuare i colli di bottiglia nelle fasi di ricezione merci, picking, imballaggio e spedizione, rivelando eventuali deviazioni dai processi standard. Queste informazioni consentono di prendere decisioni basate sui dati per ottimizzare l'allocazione delle risorse e ridurre i cicli di evasione.

Per iniziare, abbiamo bisogno dei dati dell'event log contenenti un identificatore del caso, un nome dell'attività e un timestamp per ogni evento. Per la gestione del magazzino, l'ID dell'ordine di magazzino funge spesso da identificatore del caso. Le attività rilevanti includono gli eventi di stoccaggio, picking, imballaggio e spedizione, insieme ai loro timestamp precisi.

Può aspettarsi miglioramenti significativi in aree chiave come la riduzione dei tempi di evasione degli ordini e la minimizzazione degli errori di picking e imballaggio. Il Process Mining aiuta a ottimizzare i flussi di stoccaggio e deposito, accelerare la ricezione delle merci e snellire l'imballaggio e lo staging. In definitiva, ciò porta a un aumento del tasso di spedizioni puntuali e a un migliore utilizzo delle risorse.

L'estrazione iniziale dei dati e la configurazione del modello possono essere completate solitamente in poche settimane, a seconda della disponibilità dei dati e dell'accesso al sistema. I primi insight concreti emergono spesso entro 4-6 settimane dall'acquisizione dei dati. Il monitoraggio continuo offre poi opportunità di ottimizzazione costanti nel tempo.

Il requisito principale è l'accesso al database o al data warehouse di Manhattan SCALE per estrarre i dati degli event log. Sebbene specifici strumenti di Process Mining possano avere i propri requisiti di piattaforma, una connessione dati stabile e le autorizzazioni appropriate per l'estrazione dei dati sono essenziali. In genere, l'interruzione del sistema attivo è minima.

Il Process Mining è un metodo ampiamente non invasivo, che richiede principalmente l'accesso in sola lettura ai dati storici. Funziona indipendentemente dal sistema Manhattan SCALE attivo, riducendo al minimo o annullando le interruzioni delle operazioni quotidiane. L'intervento iniziale del reparto IT serve soprattutto a configurare l'estrazione dei dati, con necessità di manutenzione successive molto ridotte.

Sì, il Process Mining eccelle nell'identificare le deviazioni dai flussi di processo standard o prescritti. Può evidenziare i casi di mancata adesione ai passaggi del controllo qualità o percorsi imprevisti nel flusso dei materiali. Ciò consente di individuare dove si verificano i problemi di conformità e di intraprendere azioni correttive.

Analizzando i timestamp tra le attività, il Process Mining misura con precisione la durata di ogni fase e i tempi di attesa intermedi. Evidenzia visivamente le aree in cui il lavoro si accumula o i processi ristagnano, come ritardi eccessivi all'imballaggio o allo staging, o lentezze nell'accettazione merci. In questo modo si individuano le esatte posizioni dei colli di bottiglia.

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