Il template dei dati per la gestione della catena di approvvigionamento

Il nome dell’attività descrive un singolo passaggio o task eseguito durante il ciclo di vita dell’ordine logistico. Gli eventi vengono registrati in ordine cronologico per ricostruire la sequenza delle azioni di ciascun caso.

L’analisi delle attività è alla base del Process Mining. Consente di visualizzare la mappa del processo, rilevare i colli di bottiglia tra passaggi specifici, analizzare la frequenza delle attività e individuare gli scostamenti dal flusso di processo standard.

Questo attributo definisce i passaggi della mappa del processo e permette di visualizzare, analizzare e ottimizzare il flusso degli ordini logistici.

I nomi delle attività si ricavano dai registri degli eventi, dai codici delle transazioni o dalle modifiche di stato registrate nei diversi moduli di Blue Yonder relativi alla gestione del magazzino, dei trasporti e degli ordini.

L’ora dell’evento, o ora di inizio, è la data e ora esatta in cui un’attività è stata registrata nel sistema di origine. Questi dati cronologici sono fondamentali per ordinare correttamente gli eventi e per tutte le analisi basate sul tempo.

Questa data e ora viene utilizzata per calcolare i tempi di ciclo tra le attività, misurare la durata dell’intero processo e individuare ritardi o tempi di attesa. È alla base di quasi tutti i KPI relativi alle prestazioni, come il tempo di attraversamento end-to-end dell’ordine e il tempo di ciclo del trasporto.

Questa data e ora è essenziale per ordinare gli eventi, calcolare le durate e analizzare nel tempo le prestazioni dei processi e i colli di bottiglia.

Queste informazioni sono in genere disponibili nelle tabelle dei dati delle transazioni per ciascun oggetto aziendale di Blue Yonder, sotto forma di data e ora di creazione, modifica o registrazione.

L’ordine logistico è l’identificativo principale che collega tutte le attività correlate, dalla creazione dell’ordine del cliente alla consegna finale. Ogni numero di ordine logistico univoco rappresenta una singola istanza del processo della catena di fornitura.

Nel Process Mining, analizzare i dati per ordine logistico consente di ottenere una visione completa del ciclo di vita dell’ordine. È essenziale per calcolare i tempi di ciclo end-to-end, individuare le varianti di processo e comprendere il percorso di ciascun ordine nelle diverse fasi, come approvvigionamento, produzione e distribuzione.

È l’ID del caso fondamentale. Collega tutte le fasi del processo e consente di ricostruire e analizzare l’intero percorso di evasione dell’ordine.

Questo identificativo si trova in genere nei moduli principali di gestione degli ordini o di esecuzione logistica di Blue Yonder.

La data di consegna effettiva viene acquisita al completamento della consegna, spesso a partire dall’evento 'Prova di consegna firmata'. Questa data e ora segna il completamento dell’evasione dell’ordine logistico.

Questo attributo è essenziale per misurare le prestazioni. Viene confrontato con la 'Data di consegna richiesta' per stabilire se la consegna è avvenuta in anticipo, puntualmente o in ritardo. Il calcolo costituisce la base del KPI del tasso di consegne puntuali e viene visualizzato nella Dashboard 'Prestazioni delle consegne puntuali'.

Questo attributo è fondamentale per calcolare il tasso di consegne puntuali e misura le prestazioni effettive rispetto alle aspettative del cliente.

Questa data si ricava spesso dalla data e ora dell’evento di prova di consegna, che può essere registrato nel TMS di Blue Yonder o in un modulo logistico correlato.

La data di consegna richiesta è un dato fondamentale dell’anagrafica cliente associato a un ordine logistico. Rappresenta l’impegno preso con il cliente e costituisce il principale riferimento per misurare le prestazioni delle consegne.

Viene confrontata con la 'Data di consegna effettiva' per calcolare il KPI del tasso di consegne puntuali. È essenziale per la Dashboard 'Prestazioni delle consegne puntuali', che consente di analizzare i ritardi e le relative cause profonde, come le prestazioni dei vettori o i colli di bottiglia interni.

È il riferimento per misurare la soddisfazione dei clienti e le prestazioni delle consegne. È essenziale per calcolare il KPI del tasso di consegne puntuali.

In genere, è memorizzata nei dati dell’intestazione dell’ordine del cliente nel sistema di gestione degli ordini di Blue Yonder.

Il nome del fornitore identifica l’azienda da cui sono stati acquistati i prodotti nell’ambito del processo della catena di fornitura. È una dimensione fondamentale per analizzare le fasi di logistica in entrata e di approvvigionamento.

Questo attributo viene utilizzato nella Dashboard 'Prestazioni dei fornitori nella logistica in entrata' per suddividere per fornitore i tempi di ciclo dalla creazione dell’ordine di acquisto alla ricezione dei materiali. L’analisi aiuta a distinguere i fornitori affidabili e rapidi da quelli che causano ritardi con regolarità, fornendo indicazioni per la strategia di approvvigionamento e la gestione dei rapporti con i fornitori.

Consente di analizzare le prestazioni dei diversi fornitori, un aspetto fondamentale per ottimizzare la logistica in entrata e rispettare i programmi di produzione.

Queste informazioni sono memorizzate nei dati dell’intestazione dell’ordine di acquisto e collegate a una tabella anagrafica dei fornitori di Blue Yonder o di un sistema ERP integrato.

Questo attributo identifica il dipendente o l’utente di sistema responsabile di una specifica fase del processo. È essenziale per comprendere l’allocazione delle risorse, la distribuzione del carico di lavoro e le prestazioni individuali o del team.

Nell’analisi, il nome utente consente di filtrare le mappe del processo per confrontare il modo in cui utenti diversi eseguono lo stesso task, individuare esigenze di formazione o riconoscere chi ottiene i risultati migliori. È inoltre fondamentale nella Dashboard 'Attività manuali e potenziale di automazione' per individuare gli utenti coinvolti in attività frequenti e ripetitive.

Associa le azioni degli utenti a persone specifiche e consente di analizzare il carico di lavoro, confrontare le prestazioni e individuare opportunità di automazione.

In genere, nei dati delle transazioni è presente un campo 'Creato da' o 'Modificato da', collegato a una tabella anagrafica degli utenti di Blue Yonder.

Lo stato dell’ordine indica a che punto del ciclo di vita si trova l’ordine logistico al momento dell’estrazione dei dati oppure ne riporta l’esito finale. È un indicatore essenziale dello stato del caso.

Questo attributo consente di filtrare l’analisi, concentrandosi solo sugli ordini completati o indagando sui motivi dell’annullamento di alcuni ordini. Aiuta a comprendere gli esiti delle diverse varianti di processo e offre un modo semplice per misurare i tassi complessivi di successo o insuccesso del processo.

Indica l’esito di un caso e consente di filtrare l’analisi per ordini completati, in corso o annullati, un aspetto essenziale per interpretare le metriche delle prestazioni.

In genere è un campo di stato nell’intestazione dell’ordine logistico principale o del documento di spedizione in Blue Yonder.

Il tipo di ordine classifica gli ordini logistici in base alle loro caratteristiche, all’urgenza o al contesto aziendale. Tipi di ordine diversi seguono spesso percorsi di processo distinti o sono soggetti a diversi accordi sul livello di servizio (SLA).

L’analisi per tipo di ordine è fondamentale per comprendere le variazioni del processo. Ad esempio, ci si aspetta che gli ordini urgenti abbiano tempi di ciclo più brevi e possano saltare alcuni passaggi, mentre gli ordini all’ingrosso possono richiedere tempi di produzione più lunghi. Questo attributo aiuta a spiegare perché alcuni casi si discostano dalla norma ed è utile nella Dashboard «Process Variant Analysis».

Aiuta a spiegare le variazioni del processo e le differenze nelle prestazioni, poiché i diversi tipi di ordine hanno spesso percorsi, priorità e SLA specifici.

Questa informazione è in genere registrata nei dati di intestazione dell’ordine nel sistema di gestione degli ordini di Blue Yonder.

La categoria di prodotto è una classificazione che raggruppa prodotti simili. Le diverse categorie possono seguire processi di approvvigionamento distinti e richiedere modalità di gestione o tempi di attraversamento differenti.

Nella Dashboard «Logistics Order Throughput Trend», questo attributo consente di filtrare e confrontare il volume degli ordini completati per tipologia di prodotto. Può rivelare se alcune linee di prodotto subiscono più ritardi o registrano un volume di ordini completati inferiore, aiutando a concentrare gli interventi di miglioramento dove sono più necessari.

Consente di segmentare l’analisi del processo per tipologia di prodotto, mettendo in evidenza colli di bottiglia specifici, andamenti della domanda o complessità di gestione.

Questa informazione fa parte dei dati anagrafici dei materiali o dei prodotti ed è collegata alle righe dell’ordine logistico in Blue Yonder.

È un attributo booleano calcolato confrontando la «Data di consegna effettiva» con la «Data di consegna richiesta». Semplifica l’analisi delle prestazioni classificando ogni ordine come «Puntuale» (vero) o «In ritardo» (falso).

Questo attributo alimenta direttamente la Dashboard «Prestazioni delle consegne puntuali» e viene utilizzato per calcolare il KPI «On-Time Delivery Rate». Consente di applicare rapidamente filtri e analizzare le cause profonde, individuando i fattori ricorrenti, come il vettore o la tipologia di prodotto, associati ai ritardi nelle consegne.

Semplifica l’analisi delle consegne puntuali fornendo un esito booleano chiaro per ogni ordine, così da calcolare facilmente i tassi di puntualità e individuare le cause dei ritardi.

Questo attributo non è presente nel sistema di origine. Viene calcolato durante la trasformazione dei dati con la formula: ActualDeliveryDate <= RequestedDeliveryDate.

Questa data rappresenta l’impegno del fornitore a consegnare materie prime o componenti entro una determinata scadenza. È il valore di riferimento per misurare l’affidabilità e la puntualità del fornitore.

Questo attributo è essenziale per calcolare il KPI «Supplier On-Time Delivery Rate». La data viene confrontata con la data effettiva di ricezione dei materiali (timestamp dell’evento «Raw Materials Received») per verificare se il fornitore ha rispettato l’impegno. Questa analisi è centrale nella Dashboard «Supplier Inbound Performance».

Funge da valore di riferimento per le consegne in entrata e consente di misurare l’affidabilità del fornitore e l’impatto sul programma di produzione.

Questa data è in genere registrata a livello di riga dell’ordine di acquisto, sulla base delle informazioni fornite dal fornitore o dei tempi di attraversamento standard.

Questo attributo indica la modalità di trasporto utilizzata per movimentare le merci. Poiché costi, velocità e capacità variano a seconda della modalità, si tratta di un fattore importante nella pianificazione e nell’analisi della logistica.

La Dashboard «Transportation Efficiency Monitor» utilizza questo attributo per confrontare tempi e costi di transito delle diverse modalità di trasporto. Questi dati aiutano a prendere decisioni strategiche, ad esempio se scegliere il trasporto aereo, più rapido ma costoso, o quello marittimo, più lento ma economico, in base alla priorità dell’ordine e ai vincoli di costo.

Fornisce una dimensione essenziale per analizzare costi e velocità del trasporto e scegliere le modalità di spedizione più efficaci.

Questa informazione è in genere registrata nei dettagli della spedizione o dell’ordine di trasporto nel TMS di Blue Yonder.

Identifica il cliente finale dell’ordine logistico. È una dimensione fondamentale per segmentare l’analisi dal punto di vista del cliente.

L’analisi delle prestazioni del processo per cliente può rivelare se alcuni clienti subiscono tempi di attraversamento più lunghi o incontrano più problemi. Questo attributo supporta Dashboard come «Prestazioni delle consegne puntuali», consentendo di suddividere i dati per cliente e di dare priorità agli interventi per i clienti strategici.

Consente un’analisi incentrata sul cliente, aiutando a individuare quelli più penalizzati dalle inefficienze del processo e a dare priorità ai miglioramenti del servizio.

Questa informazione è registrata nei dati di intestazione dell’ordine del cliente ed è collegata a una tabella anagrafica dei clienti in Blue Yonder o in un sistema CRM/ERP integrato.

Il nome del vettore identifica il partner logistico che ha trasportato le merci dal magazzino alla destinazione finale. È una dimensione fondamentale per valutare le prestazioni della logistica in uscita.

Nella Dashboard «Transportation Efficiency Monitor», l’analisi dei dati per nome del vettore consente di confrontare la durata del «Goods In Transit» per i diversi vettori. In questo modo, l’azienda può individuare i partner di trasporto più rapidi, affidabili o convenienti e ottimizzare di conseguenza le strategie di spedizione.

Consente di confrontare le prestazioni dei diversi vettori e di ottimizzare i costi di spedizione, gli itinerari e i tempi di consegna.

Questa informazione si trova in genere nei documenti di spedizione o negli ordini di trasporto del Transportation Management System (TMS) di Blue Yonder.

Il numero dell’ordine di acquisto collega l’ordine logistico al processo di approvvigionamento. Viene generato durante attività come «Richiesta di acquisto creata» e «Ordine di acquisto emesso».

Questo attributo consente di analizzare nel dettaglio il sottoprocesso di approvvigionamento. È essenziale per la Dashboard «Supplier Inbound Performance», che permette di seguire il percorso di uno specifico ordine di acquisto dall’emissione alla ricezione delle merci e di associare i ritardi a determinati fornitori o materiali.

Collega il processo principale di evasione agli approvvigionamenti a monte, consentendo un’analisi dettagliata delle prestazioni dei fornitori e dei tempi di ciclo degli acquisti.

Questo identificativo viene generato e registrato nel modulo di approvvigionamento o acquisti di Blue Yonder oppure in un sistema ERP integrato.

L’ora di fine segna la conclusione di un’attività. Quando sono disponibili sia l’ora di inizio sia quella di fine, è possibile calcolare il tempo di elaborazione preciso dell’attività e distinguerlo dai tempi di inattività o di attesa.

È un dato molto utile per analizzare la durata di attività specifiche, come 'Prodotti prelevati e imballati' o 'Controllo qualità eseguito'. Aiuta a individuare le attività che richiedono più tempo e a orientare interventi mirati di ottimizzazione e automazione.

Consente di calcolare con precisione il tempo di elaborazione delle attività, un dato fondamentale per individuare quelle inefficienti e misurare la produttività delle risorse.

Come l’ora di inizio, si trova in genere sotto forma di data e ora nelle tabelle dei dati delle transazioni per ciascun oggetto aziendale di Blue Yonder, spesso come indicazione del completamento di uno stato.

Questo attributo identifica la persona o il team che ha creato la richiesta di acquisto, il documento interno che avvia la creazione di un ordine di acquisto formale. Fornisce informazioni su chi genera la domanda di approvvigionamento all’interno dell’organizzazione.

L’analisi per questo attributo aiuta a comprendere i modelli di approvvigionamento interni e può essere utilizzata nella Dashboard «Manual Task and Automation Potential». Se pochi utenti creano un numero elevato di richieste standard, potrebbe esserci l’opportunità di automatizzare il processo di richiesta.

Identifica l’origine di una richiesta di approvvigionamento, aiutando ad analizzare i modelli della domanda interna e a individuare opportunità di automazione del processo.

Si trova nei dati del documento di richiesta di acquisto, in genere nel campo «Creato da».

Questo indicatore booleano è impostato su vero se l’ordine logistico presenta tracce di cicli di rilavorazione, come nella sequenza di attività «Goods Picked and Packed» -> «Quality Control Performed» -> «Goods Picked and Packed». Identifica i casi che si discostano dal flusso standard ed efficiente.

Questo attributo viene utilizzato per calcolare il KPI «Order Rework Rate» ed è visualizzato nella Dashboard «Process Variant and Rework Analysis». Individuare i casi con rilavorazioni aiuta a identificare le cause di errori o inefficienze nel processo di evasione, così da intervenire in modo mirato per ridurre gli sprechi e i costi operativi.

Mette in evidenza inefficienze del processo e problemi di qualità segnalando i casi con passaggi ripetuti, così da concentrare gli interventi sul miglioramento della stabilità del processo e sulla riduzione dei costi.

Non è un campo di Blue Yonder. Viene calcolato durante l’analisi di Process Mining rilevando sequenze di attività ripetute all’interno di un caso.

Questo attributo identifica l’origine dei dati di processo. È particolarmente utile quando si combinano dati provenienti da più sistemi per ottenere una visione complessiva del processo e garantire la tracciabilità dei dati.

Per questa analisi, il valore sarà sempre 'Blue Yonder', ma costituisce un metadato fondamentale per la governance dei dati e per fornire contesto, soprattutto se vengono integrati altri sistemi, come un ERP o un CRM.

Identifica l’origine dei dati, un’informazione fondamentale per la governance e la convalida dei dati e per gestire analisi che coinvolgono più sistemi aziendali.

In genere, è un valore statico aggiunto durante l’estrazione e la trasformazione dei dati per indicare l’origine del set di dati.

Questa metrica misura la durata complessiva del ciclo di vita di un ordine logistico. È un indicatore chiave delle prestazioni che riflette la velocità e l’efficienza dell’intera catena di approvvigionamento.

È la metrica principale della Dashboard «End-to-End Order Lead Time Analysis» e del KPI «Logistics Order End-to-End Cycle Time». Analizzare questa durata aiuta a individuare ritardi sistemici e fornisce una misura complessiva della salute del processo. È possibile suddividerla per dimensioni come il tipo di ordine o la categoria di prodotto per individuare le cause dei tempi di attraversamento più lunghi.

È un KPI fondamentale per misurare la velocità complessiva della catena di approvvigionamento, con effetti diretti sulla soddisfazione dei clienti e sul capitale circolante.

Questo valore non è registrato nel sistema di origine. Si calcola sottraendo il timestamp del primo evento da quello dell’ultimo evento per ciascun caso.

Questo attributo indica la data e ora dell’estrazione dei dati più recente. Fornisce un contesto all’analisi, mostrando quanto siano aggiornati i dati e quando è previsto il prossimo aggiornamento.

È importante che gli utenti sappiano quanto sono aggiornati i dati che stanno analizzando. Questo aiuta a interpretare le Dashboard e a prendere decisioni basate su informazioni tempestive.

Fornisce un contesto essenziale sull’aggiornamento dei dati, così gli utenti possono sapere quanto è aggiornata l’analisi del processo.

Questa data e ora viene generata e aggiunta durante il processo di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL).