Il Suo template dati per la gestione della Supply Chain

Il Nome Attività descrive un singolo passaggio o compito eseguito come parte del ciclo di vita dell'ordine logistico. Questi eventi sono registrati cronologicamente per costruire una sequenza di azioni per ogni caso.

L'analisi delle attività è il fondamento del Process Mining. Consente la visualizzazione della mappa di processo, il rilevamento di colli di bottiglia tra fasi specifiche, l'analisi delle frequenze delle attività e l'identificazione di deviazioni dal flusso di processo standard.

Questo attributo definisce i passaggi nella mappa di processo, rendendo possibile la visualizzazione, l'analisi e l'ottimizzazione del flusso degli ordini logistici.

I nomi delle attività derivano da event log, codici transazione o cambiamenti di stato registrati nei vari moduli Blue Yonder relativi a magazzino, trasporti e gestione degli ordini.

L'Ora dell'Evento, o Ora di Inizio, è la data e l'ora precise in cui un'attività è stata registrata nel sistema sorgente. Questo dato cronologico è fondamentale per sequenziare correttamente gli eventi e per tutte le analisi basate sul tempo.

Questo timestamp viene utilizzato per calcolare i tempi di ciclo tra le attività, misurare la durata dell'intero processo e identificare ritardi o tempi di attesa. Rappresenta la colonna portante di quasi tutti i KPI relativi alle performance, come il lead time dell'ordine end-to-end e il tempo di ciclo del trasporto.

Questo timestamp è essenziale per ordinare gli eventi, calcolare le durate e analizzare le prestazioni del processo e i colli di bottiglia nel tempo.

Queste informazioni sono solitamente disponibili come timestamp della data di creazione, data di modifica o data di registrazione nelle tabelle dei dati transazionali per ogni business object in Blue Yonder.

L'Ordine Logistico è l'identificatore principale che collega tutte le attività correlate, dalla creazione dell'ordine cliente alla consegna finale. Ogni numero univoco di Ordine Logistico rappresenta una singola istanza del processo della catena di approvvigionamento.

Nel Process Mining, l'analisi dei dati per Ordine Logistico consente una visione completa del ciclo di vita dell'ordine. Ciò è essenziale per calcolare i tempi di ciclo end-to-end, identificare le varianti di processo e comprendere il percorso di ogni ordine attraverso le diverse fasi come approvvigionamento, produzione e distribuzione.

Questo è il Case ID fondamentale. Collega tutti i passaggi del processo, consentendo la ricostruzione e l'analisi dell'intero percorso di evasione dell'ordine.

Questo identificatore si trova solitamente nei moduli principali di gestione degli ordini o di esecuzione logistica all'interno di Blue Yonder.

La Data di Consegna Effettiva viene acquisita al completamento della consegna, spesso dall'evento 'Prova di Consegna Firmata'. Questo timestamp segna l'evasione finale dell'ordine logistico.

Questo attributo è essenziale per la misurazione delle performance. Viene utilizzato in confronto con la 'Data di Consegna Richiesta' per determinare se una consegna è avvenuta puntualmente, in ritardo o in anticipo. Questo calcolo è alla base del KPI 'Tasso di Consegna Puntuale' ed è visualizzato nella dashboard della performance delle consegne.

Fondamentale per il calcolo del tasso di consegna puntuale (OTD), questo attributo misura le prestazioni effettive rispetto alle aspettative del cliente.

Questa data è spesso derivata dal timestamp dell'evento di prova di consegna, che può essere acquisito nel TMS di Blue Yonder o in un modulo logistico correlato.

La Data di Consegna Richiesta è un dato anagrafico fondamentale del cliente associato a un ordine logistico. Rappresenta l'impegno preso con il cliente e funge da parametro di riferimento principale per misurare le performance di consegna.

Questa data viene confrontata con la 'Data di Consegna Effettiva' per calcolare il KPI del tasso di puntualità delle consegne. È fondamentale per la dashboard sulla puntualità, consentendo l'analisi dei ritardi e delle loro cause profonde, come le performance del vettore o i colli di bottiglia interni.

Questo è il parametro di riferimento per misurare la soddisfazione del cliente e le prestazioni di consegna. È essenziale per calcolare il KPI del tasso di puntualità delle consegne.

Questo è solitamente memorizzato nei dati di testata dell'ordine cliente all'interno del sistema di gestione degli ordini di Blue Yonder.

Il Nome del Fornitore identifica il venditore da cui sono stati acquistati i beni come parte del processo della catena di approvvigionamento. Questa è una dimensione chiave per analizzare le fasi di logistica in entrata e approvvigionamento.

Questo attributo viene utilizzato nella dashboard 'Performance Fornitori in Entrata' per scomporre i tempi di ciclo dalla creazione dell'ordine d'acquisto al ricevimento del materiale per ogni fornitore. Questa analisi aiuta a identificare i fornitori affidabili e veloci rispetto a quelli che causano sistematicamente ritardi, guidando la strategia di acquisto e la gestione delle relazioni con i fornitori.

Consente l'analisi delle prestazioni di diversi fornitori, fondamentale per ottimizzare la logistica in entrata e garantire il rispetto dei programmi di produzione.

Queste informazioni sono memorizzate nei dati di testata dell'ordine d'acquisto e collegate da una tabella di anagrafica fornitori all'interno di Blue Yonder o in un ERP integrato.

Questo attributo identifica il dipendente o l'utente di sistema responsabile di una particolare fase del processo. È essenziale per comprendere l'allocazione delle risorse, la distribuzione del carico di lavoro e le prestazioni a livello individuale o di team.

In fase di analisi, il Nome Utente viene utilizzato per filtrare le mappe di processo per vedere come utenti diversi eseguono lo stesso compito, identificare le esigenze di formazione o individuare i top performer. È inoltre fondamentale per la dashboard 'Attività Manuali e Potenziale di Automazione' per vedere quali utenti sono coinvolti in compiti frequenti e ripetitivi.

Attribuisce le azioni degli utenti a individui specifici, consentendo l'analisi del carico di lavoro, il confronto delle prestazioni e l'identificazione di opportunità di automazione.

Solitamente si trova nei dati transazionali come campo 'Creato da' o 'Modificato da', collegandosi a una tabella anagrafica utenti in Blue Yonder.

Lo Stato dell'Ordine fornisce un'istantanea di dove si trova l'ordine logistico nel suo ciclo di vita al momento dell'estrazione dei dati, o il suo esito finale. È un indicatore chiave dello stato del caso.

Questo attributo è utile per filtrare l'analisi in modo da concentrarsi solo sugli ordini completati o per indagare sul perché determinati ordini siano stati annullati. Aiuta a comprendere gli esiti delle diverse varianti di processo ed è un modo semplice per misurare i tassi di successo o fallimento complessivi del processo.

Indica l'esito di un caso, consentendo di filtrare l'analisi per ordini completati, in corso o annullati, il che è fondamentale per contestualizzare le metriche di performance.

Questo è solitamente un campo di stato nella testata dell'ordine logistico principale o del documento di spedizione in Blue Yonder.

Il Tipo di Ordine categorizza gli ordini logistici in base alle loro caratteristiche, all'urgenza o al contesto aziendale. Diversi tipi di ordine seguono spesso percorsi di processo differenti o hanno diversi accordi sui livelli di servizio (SLA).

Analizzare per Tipo di Ordine è fondamentale per comprendere le variazioni di processo. Ad esempio, ci si aspetta che gli 'Ordini Urgenti' abbiano tempi di ciclo più brevi e possano saltare determinati passaggi, mentre gli 'Ordini Bulk' potrebbero avere lead time di produzione più lunghi. Questo attributo aiuta a spiegare perché determinati casi deviano dalla norma ed è utile nella dashboard 'Analisi delle varianti di processo'.

Aiuta a spiegare le variazioni di processo e le differenze di performance, poiché diversi tipi di ordine hanno spesso percorsi, priorità e SLA unici.

Queste informazioni sono solitamente memorizzate nei dati di testata dell'ordine all'interno del sistema di gestione degli ordini di Blue Yonder.

La Categoria Prodotto è una classificazione utilizzata per raggruppare prodotti simili. Diverse categorie possono avere processi di supply chain, requisiti di gestione o lead time distinti.

Questo attributo viene utilizzato nella dashboard 'Trend del throughput degli ordini logistici' per filtrare e confrontare il volume degli ordini completati per diversi tipi di prodotti. Può rivelare se determinate linee di prodotti subiscono più ritardi o hanno un throughput inferiore, aiutando a concentrare gli sforzi di miglioramento dove sono più necessari.

Consente di segmentare l'analisi del processo per tipo di prodotto, rivelando colli di bottiglia specifici per categoria, pattern di domanda o complessità di gestione.

Questo fa parte dei dati anagrafici del materiale o del prodotto, che sarebbero collegati alle righe dell'ordine logistico in Blue Yonder.

Si tratta di un attributo booleano derivato dal confronto tra la 'Data di Consegna Effettiva' e la 'Data di Consegna Richiesta'. Semplifica l'analisi delle performance categorizzando ogni ordine come 'Puntuale' (vero) o 'In ritardo' (falso).

Questo attributo alimenta direttamente la dashboard 'Performance Puntualità Consegne' e viene utilizzato per calcolare il KPI 'Tasso di Consegna Puntuale'. Consente un filtraggio rapido e un'analisi delle cause profonde per comprendere i fattori comuni, come il vettore o il tipo di prodotto, associati alle consegne in ritardo.

Semplifica l'analisi della puntualità delle consegne fornendo un chiaro esito booleano per ogni ordine, facilitando il calcolo dei tassi di performance e l'individuazione delle cause dei ritardi.

Questo attributo non è presente nel sistema sorgente. Viene calcolato durante la trasformazione dei dati utilizzando la formula: ActualDeliveryDate <= RequestedDeliveryDate.

Questo attributo identifica la persona o il team che ha creato la richiesta d'acquisto, ovvero il documento interno che innesca la creazione di un ordine d'acquisto formale. Fornisce il contesto su chi sta guidando la domanda di approvvigionamento all'interno dell'organizzazione.

L'analisi per questo attributo aiuta a comprendere i modelli di approvvigionamento interno e può essere utilizzata nella dashboard 'Attività Manuali e Potenziale di Automazione'. Se pochi utenti creano un volume elevato di richieste standard, potrebbe indicare un'opportunità per automatizzare il processo di richiesta.

Identifica l'origine di una richiesta di acquisto, il che aiuta ad analizzare i pattern della domanda interna e a identificare opportunità di automazione dei processi.

Presente nei dati del documento di richiesta d'acquisto, solitamente nel campo 'Creato da'.

Questa data rappresenta l'impegno del fornitore su quando verranno consegnate le materie prime o i componenti. È il parametro di riferimento utilizzato per misurare l'affidabilità e la puntualità di un fornitore.

Questo attributo è essenziale per calcolare il KPI 'Tasso di Consegna Puntuale del Fornitore'. Viene confrontato con la data di ricezione effettiva dei materiali (timestamp dell'evento 'Materie Prime Ricevute') per determinare se il fornitore ha rispettato il proprio impegno. Questa analisi è centrale per la dashboard 'Performance Fornitori in Entrata'.

Funge da benchmark per le prestazioni delle consegne in entrata, consentendo di misurare l'affidabilità dei fornitori e il suo impatto sul programma di produzione.

Questa data è solitamente memorizzata a livello di singola riga dell'ordine d'acquisto, in base alle informazioni fornite dal fornitore o ai lead time standard.

Questo flag booleano è impostato su vero se un ordine logistico mostra prove di loop di rielaborazione (rework), come la sequenza di attività 'Merci Prelevate e Imballate' -> 'Controllo Qualità Eseguito' -> 'Merci Prelevate e Imballate'. Identifica i casi che deviano dal flusso standard ed efficiente.

Questo attributo viene utilizzato per calcolare il KPI 'Tasso di Rielaborazione Ordini' ed è visualizzato nella dashboard 'Analisi Varianti di Processo e Rework'. Individuare i casi con rielaborazioni aiuta a identificare le fonti di errori o inefficienze nel processo di evasione, portando a miglioramenti mirati per ridurre sprechi e costi operativi.

Evidenzia le inefficienze del processo e i problemi di qualità segnalando i casi con passaggi ripetuti, consentendo sforzi mirati per migliorare la stabilità del processo e ridurre i costi.

Questo non è un campo presente in Blue Yonder. Viene calcolato durante l'analisi di Process Mining rilevando specifiche sequenze ripetute di attività all'interno di un caso.

Questo attributo specifica la modalità di trasporto utilizzata per movimentare le merci. Modalità diverse hanno costi, velocità e capacità differenti, rendendo questo un fattore importante nella pianificazione e nell'analisi logistica.

La dashboard 'Monitoraggio Efficienza Trasporti' utilizza questo attributo per confrontare i tempi di transito e i costi tra le diverse modalità di trasporto. Ciò aiuta a prendere decisioni strategiche, come scegliere tra il trasporto aereo, più veloce ma più costoso, e quello marittimo, più lento ma più economico, in base alla priorità dell'ordine e ai vincoli di costo.

Fornisce una dimensione chiave per l'analisi dei costi e della velocità di trasporto, consentendo decisioni strategiche sui metodi di spedizione più efficaci.

Queste informazioni sono solitamente memorizzate nei dettagli della spedizione o dell'ordine di trasporto nel TMS di Blue Yonder.

Identifica il cliente finale per l'ordine logistico. Si tratta di una dimensione fondamentale per segmentare l'analisi da un punto di vista incentrato sul cliente.

Analizzare le performance del processo per cliente può rivelare se determinati clienti riscontrano lead time più lunghi o maggiori problemi. Questo attributo supporta dashboard come 'Performance di consegna puntuale' consentendo una suddivisione per cliente, aiutando a dare priorità ai miglioramenti per gli account chiave.

Consente un'analisi incentrata sul cliente, aiutando a identificare quali clienti sono più colpiti dalle inefficienze del processo e a dare priorità ai miglioramenti del servizio.

Queste informazioni sono memorizzate nei dati di testata dell'ordine cliente e sono collegate da una tabella di anagrafica clienti in Blue Yonder o in un CRM/ERP integrato.

Il Nome del Vettore identifica il partner logistico che ha gestito il trasporto delle merci dal magazzino alla destinazione finale. È una dimensione critica per valutare le prestazioni della logistica in uscita.

Nella dashboard 'Monitoraggio Efficienza Trasporti', l'analisi dei dati per Nome Vettore aiuta a confrontare la durata delle 'Merci in Transito' per i diversi trasportatori. Ciò consente all'azienda di identificare i partner più rapidi, affidabili o convenienti e di ottimizzare le strategie di spedizione di conseguenza.

Consente il benchmarking delle prestazioni di diversi vettori di trasporto, aiutando a ottimizzare i costi di spedizione, i percorsi e i tempi di consegna.

Questo si trova solitamente nei documenti di spedizione o negli ordini di trasporto all'interno del TMS di Blue Yonder.

Il Numero dell'Ordine d'Acquisto collega l'ordine logistico al processo di approvvigionamento. Viene generato durante attività come 'Richiesta d'Acquisto Creata' e 'Ordine d'Acquisto Emesso'.

Questo attributo consente un'analisi dettagliata del sottoprocesso di acquisto. È fondamentale per la dashboard 'Performance Fornitori in Entrata', dove aiuta a monitorare il percorso di un ordine specifico dalla sua emissione al ricevimento della merce, associando i ritardi a fornitori o materiali specifici.

Collega il processo principale di evasione alle attività di acquisto a monte, consentendo un'analisi dettagliata delle prestazioni dei fornitori e dei tempi di ciclo degli acquisti.

Questo identificatore viene generato e memorizzato nel modulo procurement o acquisti di Blue Yonder o in un sistema ERP integrato.

L'Ora di Fine segna la conclusione di un'attività. Quando sono disponibili sia l'Ora di Inizio che l'Ora di Fine, è possibile calcolare il tempo di elaborazione preciso di un'attività, distinguendolo dai tempi di inattività o di attesa.

Questo è estremamente prezioso per analizzare la durata di compiti specifici, come 'Merci Prelevate e Imballate' o 'Controllo Qualità Eseguito'. Aiuta a individuare quali attività richiedono più tempo, supportando sforzi mirati di ottimizzazione e automazione.

Consente il calcolo accurato del tempo di elaborazione dell'attività, fondamentale per identificare i task inefficienti e misurare la produttività delle risorse.

Come l'orario di inizio, questo si trova solitamente come timestamp nelle tabelle dei dati delle transazioni per ogni business object in Blue Yonder, e spesso segna il completamento di uno stato.

Questo attributo identifica l'origine dei dati di processo. È particolarmente utile in ambienti in cui i dati provenienti da più sistemi vengono combinati per una visione olistica del processo, garantendo una chiara discendenza dei dati (data lineage).

Per questa analisi, il valore sarà costantemente 'Blue Yonder', ma funge da metadato cruciale per la data governance e il contesto, specialmente se sono integrati altri sistemi come ERP o CRM.

Identifica l'origine dei dati, fondamentale per la data governance, la validazione e la gestione di analisi che abbracciano più sistemi aziendali.

Questo è tipicamente un valore statico aggiunto durante il processo di estrazione e trasformazione dei dati per etichettare l'origine del dataset.

Questa metrica misura la durata totale del ciclo di vita di un ordine logistico. È un indicatore chiave di prestazione che riflette la velocità e l'efficienza complessiva dell'intero processo della catena di approvvigionamento.

Questa è la metrica principale per la dashboard 'Analisi Lead Time Ordini End-to-End' e per il KPI del tempo di ciclo totale dell'ordine. Analizzare questa durata aiuta a identificare ritardi sistemici e fornisce una misura ad alto livello della salute del processo. Può essere scomposta per dimensioni come Tipo di Ordine o Categoria Prodotto per trovare i fattori che causano lead time lunghi.

Questo è un KPI critico per misurare la velocità complessiva della catena di approvvigionamento, con un impatto diretto sulla soddisfazione del cliente e sul capitale circolante.

Questo valore non è memorizzato nel sistema sorgente. Viene calcolato sottraendo il timestamp del primo evento da quello dell'ultimo evento per ogni caso.

Questo attributo fornisce la data e l'ora dell'ultimo recupero dei dati. Fornisce il contesto all'analisi, mostrando quanto siano aggiornati i dati e quando è previsto il prossimo refresh.

È importante che gli utenti comprendano la freschezza dei dati che stanno analizzando. Ciò aiuta nell'interpretazione delle dashboard e garantisce che le decisioni si basino su informazioni tempestive.

Fornisce un contesto fondamentale sulla freschezza dei dati, garantendo che gli utenti siano consapevoli di quanto sia aggiornata l'analisi del processo.

Questo timestamp viene generato e aggiunto durante il processo di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL).