Migliori la gestione delle richieste di servizio

Raggiunga la massima efficienza con la nostra guida in 6 passaggi all'ottimizzazione.
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Individui i colli di bottiglia e migliori l’efficienza delle richieste di servizio

ProcessMind La aiuta a individuare ritardi critici, cicli di rilavorazione e passaggi superflui all'interno del processo di gestione delle richieste di servizio. La nostra piattaforma mette in evidenza colli di bottiglia e variazioni nascoste che incidono sull'efficienza e sulla soddisfazione dei clienti. Analizzando i Suoi dati, forniamo insight concreti per semplificare le operazioni, ridurre i costi e migliorare l'erogazione dei servizi in tutto il Suo sistema.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei passaggi e consulti la Guida al template dei dati per trasformare le Sue operazioni.

Mostri la descrizione dettagliata

Il processo di gestione delle richieste di servizio è un pilastro delle operazioni organizzative efficaci, fondamentale per fornire un supporto efficiente e mantenere elevati livelli di soddisfazione di clienti e dipendenti. Tuttavia, molte organizzazioni si confrontano con Workflow poco trasparenti, colli di bottiglia manuali persistenti e tempi di risoluzione inaccettabilmente lunghi, che ostacolano la produttività e compromettono la qualità complessiva del servizio. ProcessMind offre una visione completa e senza interruzioni dell’intero percorso della richiesta di servizio, dall’invio iniziale fino alla risoluzione, indipendentemente dal sistema sottostante utilizzato dalla Sua organizzazione. Analizzando in modo meticoloso i Suoi Event Log, ProcessMind ricostruisce la sequenza effettiva delle attività, portando alla luce inefficienze nascoste, ritardi imprevisti e costosi cicli di rilavorazione che i metodi di reporting tradizionali spesso non riescono a rilevare. Gli utenti ottengono immediatamente una visione chiara dei punti in cui le richieste si bloccano, individuano le cause alla radice dei tempi di risoluzione prolungati e identificano le aree più adatte all’automazione e alla standardizzazione. Questa analisi approfondita e basata sui dati operativi fornisce insight realmente azionabili, aiutandoLa a comprendere non solo che cosa è accaduto nel Workflow di gestione delle richieste di servizio, ma soprattutto perché, in ogni singola fase.

Le organizzazioni affrontano comunemente numerose difficoltà nella gestione delle richieste di servizio, tra cui elaborazioni non uniformi, costi operativi elevati dovuti a un numero eccessivo di passaggi manuali e, in ultima analisi, clienti o dipendenti insoddisfatti. Che riguardino problemi IT critici, richieste HR articolate, attività essenziali di gestione delle strutture o qualsiasi altra funzione di servizio interna o esterna, le deviazioni dal processo e la mancata conformità possono comportare rischi operativi significativi, spreco di risorse e danni alla reputazione. ProcessMind è progettato per affrontare direttamente queste difficoltà, mappando visivamente i percorsi effettivamente seguiti dalle richieste, evidenziando con chiarezza le deviazioni dalle procedure operative standard e identificando passaggi o attività non autorizzati che introducono rischi o ritardi. I vantaggi dell’analisi di questo processo fondamentale con ProcessMind sono numerosi e misurabili: tempi di risoluzione delle richieste significativamente più brevi, una sostanziale riduzione dei costi operativi grazie all’eliminazione mirata di passaggi superflui e attività ridondanti, una migliore allocazione delle risorse basata sul carico di lavoro effettivo e un aumento significativo dei livelli di soddisfazione dei clienti interni ed esterni. Inoltre, può individuare con precisione i punti in cui l’automazione del processo può generare il maggiore impatto, trasformando attività manuali e lente in Workflow rapidi e automatizzati e garantendo una conformità molto più rigorosa agli SLA fondamentali.

Con ProcessMind, Lei può analizzare in profondità le varianti dettagliate del processo, comprendere in modo completo l’impatto delle attività parallele sui tempi complessivi di ciclo e quantificare con precisione la frequenza e il costo delle rilavorazioni per specifici tipi di richiesta. La nostra piattaforma La aiuta a scoprire insight fondamentali, come i percorsi più efficienti per le richieste ad alta priorità, l’impatto preciso di team o singoli operatori sui tempi di risoluzione e le potenziali lacune di conformità che potrebbero esporre la Sua organizzazione a rischi nell’ambito dell’erogazione dei servizi. Questa analisi estremamente dettagliata Le consente non solo di ottimizzare i Workflow esistenti per ottenere risultati immediati, ma anche di progettare strategicamente processi futuri più resilienti, agili ed efficienti, indipendentemente dal sistema di origine utilizzato. È pronto a trasformare la gestione delle richieste di servizio da una funzione reattiva e spesso caotica in un modello proattivo e altamente ottimizzato, capace di massimizzare l’efficienza? Iniziare è semplice. Cominci estraendo in modo sicuro i dati relativi alle richieste di servizio, inclusi tutti gli Event Log pertinenti, direttamente dal Suo sistema. La invitiamo a consultare il nostro Template completo dei dati per indicazioni dettagliate sui campi richiesti e sul formato ottimale, così da garantire un’analisi fluida, accurata e rapida. ProcessMind è progettato per integrarsi senza difficoltà con l’infrastruttura dati esistente, rendendo particolarmente semplice sbloccare tutto il potenziale trasformativo delle Sue operazioni di servizio.

Gestione delle richieste di servizio Process Mining Ottimizzazione dei processi Miglioramento dell’efficienza Individuazione dei colli di bottiglia Monitoraggio della conformità Erogazione dei servizi Analisi dei Workflow Gestione dei ticket Gestione dei ticket Catalogo dei servizi Portale self-service Evasione delle richieste Help desk IT Service desk

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Le richieste di servizio richiedono troppo tempo per essere risolte, causando frustrazione negli utenti, riduzione della produttività e mancato raggiungimento degli obiettivi aziendali. Questi tempi di ciclo prolungati incidono direttamente sulla soddisfazione dei clienti e possono aumentare i costi operativi a causa del coinvolgimento prolungato delle risorse.

ProcessMind analizza il percorso completo della richiesta di servizio dal sistema di origine, identificando le attività, i team o i passaggi di consegne che causano ritardi significativi. Visualizza il flusso effettivo del processo e individua il percorso critico, consentendoLe di semplificare i Workflow e accelerare i tempi di risoluzione.

Il mancato raggiungimento costante degli obiettivi degli SLA comporta penali, danni alla reputazione e una riduzione della fiducia degli stakeholder. Comprendere le cause alla radice specifiche di queste violazioni è fondamentale per mantenere la qualità del servizio e rispettare gli obblighi contrattuali.

ProcessMind verifica automaticamente ogni richiesta di servizio rispetto agli obiettivi SLA definiti, evidenziando i percorsi di processo che portano più frequentemente a violazioni. Identifica le fasi e le attività esatte che contribuiscono alla mancata conformità, consentendo interventi e miglioramenti mirati.

Le richieste vengono spesso riassegnate tra operatori o team diversi, causando ritardi nei passaggi di consegne e perdita di contesto. Questo effetto di “ping-pong”, insieme ai cicli di rilavorazione, prolunga i tempi di risoluzione e spreca risorse preziose degli operatori, segnalando inefficienze nel triage iniziale o nella mappatura delle competenze.

ProcessMind visualizza il flusso effettivo delle richieste di servizio, rivelando i cicli di riassegnazione e le fasi di rilavorazione. Identifica le attività, gli operatori o i team specifici che causano queste inefficienze, aiutandoLa a ottimizzare la logica di instradamento e a migliorare i tassi di risoluzione al primo contatto.

Attività specifiche, come le revisioni interne o il coinvolgimento di fornitori esterni, diventano spesso punti critici che ritardano l’intero Workflow delle richieste di servizio. Questi colli di bottiglia creano arretrati, incidono sulla capacità complessiva e peggiorano l’erogazione del servizio, ma sono spesso difficili da individuare senza una visione d’insieme.

ProcessMind utilizza gli Event Log del Suo sistema per identificare le attività con tempi di attesa o di elaborazione insolitamente lunghi. Individua con precisione i colli di bottiglia nel processo di gestione delle richieste di servizio e ne quantifica l’impatto, consentendoLe di allocare le risorse in modo efficace e rendere più fluido il flusso di lavoro.

Quando operatori o team diversi gestiscono richieste simili in modi differenti, si verificano risultati imprevedibili, qualità variabile e potenziali rischi di conformità. Questa mancanza di standardizzazione rende difficile ampliare le operazioni e garantire un’esperienza coerente ai clienti.

ProcessMind individua tutte le variazioni effettive del processo di gestione delle richieste di servizio e le confronta con il percorso ideale. Evidenzia deviazioni e pratiche non standard, consentendoLe di identificare le esigenze formative, garantire la conformità e standardizzare i Workflow per offrire un servizio prevedibile e di alta qualità.

Alcuni operatori o team sono costantemente sovraccarichi, mentre altri dispongono di capacità inutilizzata, con conseguenti carichi di lavoro sbilanciati e potenziale esaurimento o sottoutilizzo. Questa disparità incide sia sull’efficienza operativa sia sul morale dei dipendenti del service desk.

Analizzando i dati di assegnazione delle richieste di servizio, ProcessMind mostra la distribuzione effettiva del carico di lavoro tra tutti gli operatori e i team. Identifica i punti di maggiore pressione sulle risorse e fornisce insight basati sui dati per ottimizzare i livelli di organico e redistribuire il lavoro in modo più efficace.

Le richieste di servizio spesso si bloccano a causa di ritardi significativi nella ricezione di informazioni o servizi necessari da fornitori terzi. Queste dipendenze esterne possono diventare una scatola nera, prolungando i tempi complessivi di ciclo e rendendo difficile prevedere la risoluzione.

ProcessMind monitora l’intero ciclo di vita delle richieste che coinvolgono soggetti esterni, quantificando il tempo trascorso in attesa di risposte o azioni da parte dei fornitori. Mostra il reale impatto di queste dipendenze sui tempi di ciclo end-to-end e identifica i colli di bottiglia specifici legati ai fornitori.

Gli operatori devono spesso richiedere ulteriori informazioni agli utenti dopo l’invio di una richiesta di servizio, prolungando i tempi di risoluzione e creando una customer experience negativa. Ciò indica una raccolta iniziale delle informazioni insufficiente o requisiti poco chiari.

ProcessMind analizza la frequenza e la tempistica delle attività in cui gli operatori richiedono ulteriori informazioni. Mostra dove e perché si verificano queste interruzioni, aiutandoLa a semplificare la raccolta dei dati, migliorare i moduli iniziali e fornire agli operatori le informazioni corrette fin dall’inizio.

Obiettivi tipici

Definisca come si presenta il successo

Tempi di risoluzione eccessivi frustrano gli utenti e mettono sotto pressione le risorse del service desk. Questo obiettivo mira a ridurre significativamente il tempo che intercorre tra l’invio e la chiusura della richiesta, aumentando la soddisfazione dei clienti e migliorando l’efficienza operativa complessiva.

ProcessMind analizza il percorso completo di ogni richiesta di servizio utilizzando il relativo ID univoco del sistema di origine. Identifica automaticamente colli di bottiglia, tempi di attesa eccessivi e percorsi di processo inefficienti che causano ritardi, consentendo ottimizzazioni basate sui dati per ridurre i tempi di ciclo.

Le frequenti violazioni degli SLA erodono la fiducia degli utenti e possono indicare problemi sistemici del processo. Rispettare costantemente gli SLA è fondamentale per dimostrare l’affidabilità del servizio e garantire il rispetto degli impegni aziendali.

ProcessMind offre una visione trasparente delle prestazioni rispetto agli SLA, rilevando automaticamente ogni violazione e la relativa causa alla radice. Analizzando i percorsi delle richieste non conformi, evidenzia gli operatori, i team o le attività specifiche responsabili, consentendo interventi proattivi per migliorare il rispetto degli SLA.

Quando le richieste passano tra più operatori o vengono riaperte dopo la risoluzione, si sprecano tempo e risorse preziosi. Questo obiettivo mira a ridurre i passaggi di consegne inefficienti e i cicli di rilavorazione, favorendo risoluzioni più rapide al primo contatto e costi operativi inferiori.

ProcessMind visualizza il flusso completo delle richieste di servizio, evidenziando immediatamente le riassegnazioni frequenti e i cicli di rilavorazione. Individua le cause sottostanti, come un triage iniziale errato o lacune nelle conoscenze, consentendoLe di semplificare i passaggi di consegne e migliorare la qualità della risoluzione.

I colli di bottiglia nascosti sono punti del processo in cui il lavoro si accumula, causando ritardi a livello di sistema e rallentando l’erogazione del servizio. Identificare e rimuovere questi punti critici è essenziale per aumentare la capacità, ridurre i tempi di attesa e ottimizzare l’utilizzo delle risorse.

Utilizzando i dati degli eventi del Suo sistema, ProcessMind mappa l’intero processo di gestione delle richieste di servizio ed evidenzia automaticamente le attività con i tempi di attesa più lunghi. Quantifica l’impatto di ogni collo di bottiglia, fornendo gli insight necessari per riallocare le risorse o riprogettare le fasi e garantire un Workflow fluido.

La gestione non uniforme delle richieste di servizio porta a risultati imprevedibili, rischi di conformità e insoddisfazione dei clienti. Standardizzare il processo garantisce che ogni richiesta segua un percorso ottimale e conforme, con una qualità costante e tempi di risoluzione prevedibili.

ProcessMind individua e visualizza ogni variazione nel modo in cui le richieste di servizio vengono effettivamente gestite, confrontandola con il processo progettato. Identifica e quantifica le deviazioni, consentendoLe di applicare le best practice, perfezionare la formazione e ridurre la variabilità del processo per ottenere operazioni più efficienti.

Una distribuzione non uniforme del lavoro può causare esaurimento degli operatori e ritardi del servizio in alcune aree, mentre altre risorse restano sottoutilizzate. Bilanciare il carico di lavoro garantisce che le richieste vengano gestite tempestivamente e che la capacità degli operatori sia utilizzata in modo efficace, migliorando il morale e la produttività del team.

ProcessMind analizza i modelli di attività e i tempi di elaborazione di tutti gli operatori e i team. Mostra gli squilibri del carico di lavoro e i vincoli sulle risorse, fornendo gli insight basati sui dati necessari per adeguare le regole di instradamento e riallocare le attività in modo più equo ed efficiente.

Contattare ripetutamente un utente per ottenere ulteriori informazioni crea ritardi significativi e un’esperienza frustrante. Questo scambio continuo indica spesso che la raccolta iniziale dei dati è incompleta, prolungando inutilmente il ciclo di vita della richiesta.

ProcessMind identifica i modelli di richieste ripetute di informazioni all’interno del flusso di processo. Analizzando i punti in cui si verificano questi cicli, può ottimizzare i moduli di acquisizione, migliorare la formazione degli operatori o arricchire gli articoli della knowledge base, assicurando che tutte le informazioni necessarie vengano raccolte fin dall’inizio.

I ritardi causati dall’attesa di informazioni o azioni da parte di fornitori esterni possono incidere significativamente sui tempi complessivi di risoluzione. Poiché queste attività sono al di fuori del Suo controllo diretto, ottimizzare i passaggi di consegne e i solleciti è fondamentale per mantenere il processo in movimento.

ProcessMind isola e misura la durata di tutte le attività che coinvolgono soggetti esterni. Individua i fornitori o le interazioni che causano i ritardi più significativi, fornendo i dati necessari per migliorare i protocolli di comunicazione, adeguare le procedure di sollecito o rinegoziare gli accordi di servizio.

Il percorso in 6 fasi per ottimizzare la gestione delle richieste di servizio

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Colleghi e individui

Cosa fare

Estragga dal Suo sistema i dati dell’Event Log, assicurandosi di acquisire l’ID della richiesta di servizio, i nomi delle attività e i timestamp di ogni evento. Questa costituisce la base per l’analisi del processo.

Perché è importante

Dati accurati e completi sono essenziali per un modello di processo affidabile, perché offrono un’immagine reale del modo in cui le richieste di servizio attraversano l’organizzazione.

Risultato previsto

Un Event Log completo e accurato, pronto per la mappatura e l’analisi del processo.

COSA OTTERRÀ

Scopra il percorso reale delle Sue richieste di servizio

ProcessMind rivela come viene realmente eseguita la gestione delle richieste di servizio, mettendo in luce inefficienze nascoste e opportunità di ottimizzazione.
  • Visualizzi i percorsi end-to-end delle richieste di servizio
  • Individui i colli di bottiglia e le deviazioni critiche
  • Individui le cause principali dei ritardi nella risoluzione
  • Ottimizzi i Workflow per erogare i servizi più rapidamente
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Risultati trasformativi nella gestione delle richieste di servizio

Questi risultati illustrano i miglioramenti significativi che le organizzazioni possono ottenere applicando il Process Mining ai Workflow di gestione delle richieste di servizio, individuando le inefficienze e ottimizzando i processi per ottenere prestazioni migliori.

0 %
Risoluzione più rapida delle richieste di servizio

Riduzione media del tempo di ciclo delle richieste

Il Process Mining identifica ed elimina i ritardi, semplificando il ciclo di vita della richiesta di servizio dalla creazione alla risoluzione e consentendo un’erogazione più rapida del servizio.

0 %
Migliore rispetto degli SLA

Aumento del rispetto degli accordi sul livello di servizio

Identificando le cause alla radice delle violazioni degli SLA, le organizzazioni possono intervenire proattivamente sui colli di bottiglia e sulle deviazioni del processo, garantendo che un numero maggiore di richieste venga risolto entro i tempi concordati.

0 %
Riduzione delle attività di rilavorazione

Diminuzione delle richieste che richiedono attività aggiuntive

Individui i casi in cui le richieste rientrano nelle fasi precedenti o richiedono un’esecuzione ripetuta a causa di errori o informazioni incomplete, riducendo drasticamente le attività e i costi sprecati.

0 %
Maggiore conformità al processo

Aumento del rispetto delle procedure standard

Ottenga una visibilità chiara sulle deviazioni del processo e garantisca che gli operatori del servizio seguano le procedure operative standard, riducendo i rischi e migliorando la coerenza di tutte le richieste.

0 %
Passaggi di consegne del servizio più fluidi

Riduzione dei trasferimenti non necessari e dei tempi di inattività

Visualizzi e ottimizzi le transizioni tra team di supporto o fasi di processo diversi, riducendo i tempi di inattività e migliorando il coordinamento per accelerare l’avanzamento e la risoluzione delle richieste.

I risultati variano in base alla complessità specifica del processo, alla qualità dei dati e al contesto organizzativo. Questi valori rappresentano miglioramenti tipici osservati in diverse implementazioni della gestione delle richieste di servizio.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, quindi estenda l'analisi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Punti dati fondamentali da acquisire per l’analisi

L’identificativo univoco di ogni caso di richiesta di servizio. Viene utilizzato per seguire una singola richiesta dalla creazione alla chiusura.

Perché è importante

Questo ID è essenziale per riunire tutti gli eventi di una richiesta di servizio e ottenere una visione completa del processo end-to-end.

Il nome di una specifica attività, di un evento o di un cambio di stato verificatosi durante il ciclo di vita della richiesta di servizio.

Perché è importante

Definisce le fasi del processo e consente di individuare il flusso effettivo, i colli di bottiglia e le deviazioni.

Il timestamp che indica quando è iniziata un’attività o un evento.

Perché è importante

Questo timestamp è fondamentale per ordinare correttamente gli eventi e calcolare tutte le metriche temporali, come i tempi di ciclo e i colli di bottiglia.

Lo stato attuale o storico della richiesta di servizio al momento di un evento, ad esempio «In Progress» o «Closed».

Perché è importante

Consente di analizzare quanto tempo le richieste trascorrono in ciascuno stato, evidenziando colli di bottiglia o ritardi nel processo.

Il livello di priorità assegnato alla richiesta, che ne indica l’impatto e l’urgenza per l’azienda.

Perché è importante

È essenziale per analizzare se le richieste vengono gestite in base alla loro importanza per l’azienda e per comprendere l’impatto della priorità sui tempi di risoluzione.

La categoria o il tipo di servizio richiesto dall’utente.

Perché è importante

Consente di filtrare e confrontare i processi relativi a diverse categorie di richieste, evidenziando colli di bottiglia o inefficienze specifici per ciascun tipo.

L’utente o agente attualmente incaricato di gestire la richiesta di servizio.

Perché è importante

Consente di analizzare le prestazioni dei singoli agenti, la distribuzione dei carichi di lavoro e la frequenza delle riassegnazioni tra agenti.

Il gruppo o team di supporto attualmente incaricato della richiesta di servizio.

Perché è importante

È fondamentale per analizzare i passaggi di consegna tra team, individuare i ritardi nei trasferimenti e confrontare le prestazioni dei team.

La data e l’ora entro cui la richiesta dovrebbe essere risolta secondo il relativo Service Level Agreement (SLA).

Perché è importante

È il riferimento per misurare le prestazioni. Viene utilizzato per calcolare i tassi di conformità agli SLA e individuare le richieste per cui lo SLA è stato violato.

Attività

Passaggi del processo da monitorare e ottimizzare

Questa è la prima attività del processo e indica l’invio formale e la registrazione di una nuova richiesta di servizio. Viene acquisita quando un utente invia una richiesta tramite portale, e-mail o altro canale, generando un identificativo univoco del caso.

Perché è importante

Questa attività stabilisce l’inizio del ciclo di vita del processo, fondamentale per calcolare il tempo complessivo di ciclo e analizzare i volumi delle richieste.

La richiesta di servizio è stata assegnata a un operatore o a un team specifico incaricato di completare l’attività. Questo evento segna il passaggio dal triage iniziale alla coda di evasione.

Perché è importante

Si tratta di una tappa fondamentale per misurare i KPI del tempo di assegnazione e comprendere la distribuzione del carico di lavoro tra team e singoli operatori.

L’agente o il team assegnato ha iniziato a lavorare attivamente per soddisfare la richiesta di servizio. Ciò indica che la richiesta è passata dalla coda a uno stato di lavorazione attiva.

Perché è importante

Questa attività segna l’inizio del tempo di evasione effettivo. Analizzare la durata di questa fase è fondamentale per individuare le inefficienze del processo.

L’agente incaricato dell’evasione ha bisogno di ulteriori informazioni da parte del richiedente per procedere. In genere, la richiesta viene impostata su uno stato in sospeso o in attesa, arrestando il conteggio del tempo di evasione.

Perché è importante

Questa attività evidenzia le dipendenze dal richiedente ed è una delle principali cause dell’allungamento dei tempi di ciclo. Monitorarne frequenza e durata consente di individuare lacune nella comunicazione.

L’agente ha completato il lavoro di evasione e ritiene che la richiesta di servizio sia stata soddisfatta. La richiesta viene impostata sullo stato «Resolved», arrestando spesso il conteggio dello SLA.

Perché è importante

Questo è il traguardo più importante del processo di evasione. Il tempo dalla creazione alla risoluzione è un KPI fondamentale per misurare le prestazioni.

Una richiesta di servizio precedentemente risolta è tornata a uno stato attivo. Ciò accade generalmente quando il richiedente segnala che la soluzione non è stata efficace o che il problema si è ripresentato.

Perché è importante

Le richieste riaperte sono un indicatore diretto di rilavorazione e di un basso tasso di risoluzione al primo contatto. Analizzare questi eventi è fondamentale per migliorare la qualità del servizio.

La richiesta di servizio viene chiusa formalmente e spostata in uno stato archiviato, nel quale non è più possibile eseguire ulteriori azioni. Questa è l’ultima attività del ciclo di vita.

Perché è importante

Questa attività segna la fine definitiva del processo. Il tempo tra la risoluzione e la chiusura può evidenziare ritardi nella conferma delle soluzioni.

Per ricevere consigli personalizzati sui dati, scelga il processo specifico.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining visualizza il flusso effettivo delle richieste di servizio, identificando colli di bottiglia, deviazioni e rilavorazioni. Aiuta a individuare le cause profonde dei ritardi e delle inefficienze, consentendo strategie di ottimizzazione basate sui dati. Questo approccio aumenta la trasparenza e permette di migliorare continuamente il processo.

Il Process Mining può individuare problemi come tempi di risoluzione eccessivi, frequenti violazioni degli accordi sui livelli di servizio e numerose riassegnazioni o rilavorazioni. Inoltre, porta alla luce instradamenti inefficienti, un’allocazione non ottimale delle risorse e modalità di gestione incoerenti nei processi delle richieste. In questo modo rivela colli di bottiglia critici e deviazioni dai percorsi desiderati.

Il dato fondamentale richiesto è un Event Log, che include un identificativo del caso, il nome di un’attività e un timestamp per ogni evento. Per la gestione delle richieste di servizio, ciò significa l’ID della richiesta di servizio, l’azione specifica eseguita e il momento in cui è avvenuta. Attributi aggiuntivi, come agente, reparto e tipo di richiesta, arricchiscono l’analisi.

Può aspettarsi una riduzione significativa dei tempi di risoluzione delle richieste di servizio e una migliore aderenza agli accordi sui livelli di servizio. Il Process Mining contribuisce a ridurre al minimo rilavorazioni e riassegnazioni, semplificare la raccolta delle informazioni e migliorare l’allocazione delle risorse, incidendo direttamente sull’efficienza e sulla soddisfazione degli utenti. Inoltre, rivela opportunità di automazione.

L’estrazione iniziale dei dati e la configurazione del modello possono generalmente essere completate in poche settimane, a seconda della complessità dei dati e della preparazione dell’IT. I primi insight, come l’individuazione delle principali varianti del processo e dei maggiori colli di bottiglia, possono spesso essere ottenuti rapidamente dopo il caricamento iniziale dei dati. Il monitoraggio continuo offre quindi ulteriori opportunità di ottimizzazione.

In genere i dati possono essere estratti dal sistema sorgente utilizzando strumenti di reporting standard, query al database o integrazioni tramite API. L’obiettivo è ottenere Event Log in un formato strutturato, solitamente CSV o una tabella di database, contenente l’ID caso, l’attività e il timestamp necessari. Per questo passaggio è spesso utile consultare l’amministratore del sistema o un ingegnere dei dati.

Oltre all’accesso al sistema sorgente per estrarre i dati, è necessaria una piattaforma software di Process Mining. La piattaforma gestisce l’acquisizione, l’analisi e la visualizzazione dei dati dell’Event Log. La maggior parte delle soluzioni è basata sul cloud e richiede soltanto un browser web, mentre alcune possono offrire opzioni di installazione locale.

Sì, il Process Mining è particolarmente efficace per la conformità. Offre una visione obiettiva di ogni passaggio eseguito, rendendo semplice rilevare le deviazioni dalle procedure prescritte o dai requisiti normativi. Questa trasparenza contribuisce a garantire che tutte le richieste di servizio rispettino le linee guida e gli obblighi stabiliti.

Mentre la reportistica standard fornisce metriche aggregate e viste predefinite, il Process Mining porta alla luce il flusso effettivo end-to-end di ogni singola richiesta di servizio. Ricostruisce visivamente l’intero processo, evidenziando deviazioni nascoste, rilavorazioni e colli di bottiglia che la reportistica tradizionale potrebbe non rilevare. Questo consente di analizzare in profondità le cause profonde e di ottimizzare il processo in modo proattivo.

No, il Process Mining fornisce informazioni preziose alle organizzazioni di qualsiasi dimensione. Anche i team più piccoli possono individuare inefficienze, migliorare la conformità e ottimizzare l’allocazione delle risorse nella gestione delle richieste di servizio. I vantaggi aumentano in funzione della complessità e del volume dei processi.

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