Migliori la gestione delle richieste di servizio
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Individuare i colli di bottiglia e migliorare l’efficienza delle richieste di servizio
ProcessMind La aiuta a individuare ritardi critici, cicli di rilavorazione e passaggi superflui nel processo di gestione delle richieste di servizio. La piattaforma mette in luce colli di bottiglia e variazioni nascoste che incidono sull’efficienza e sulla soddisfazione dei clienti. Analizzando i dati, offre indicazioni concrete per semplificare le operazioni, ridurre i costi e migliorare l’erogazione dei servizi in tutto il sistema.
Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.
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Il processo di gestione delle richieste di servizio è fondamentale per il buon funzionamento di un’organizzazione: consente di fornire assistenza in modo efficiente e di mantenere elevata la soddisfazione di clienti e dipendenti. Molte organizzazioni, tuttavia, si trovano a gestire flussi di lavoro poco trasparenti, colli di bottiglia dovuti a passaggi manuali ricorrenti e tempi di risoluzione eccessivi, con conseguenze sulla produttività e sulla qualità complessiva del servizio. ProcessMind offre una visione completa del percorso di ogni richiesta di servizio, dall’invio iniziale alla risoluzione finale, indipendentemente dal sistema utilizzato dall’organizzazione. Analizzando gli Event Log, ProcessMind ricostruisce la sequenza effettiva delle attività e porta alla luce inefficienze nascoste, ritardi imprevisti e costosi cicli di rilavorazione che i metodi di reporting tradizionali spesso non rilevano. Gli utenti possono così capire subito dove si bloccano le richieste, individuare le cause profonde dei lunghi tempi di risoluzione e identificare gli ambiti in cui automazione e standardizzazione possono dare risultati concreti. Questa analisi dettagliata dei dati operativi fornisce indicazioni utili per capire non solo che cosa è accaduto nel flusso di lavoro delle richieste di servizio, ma anche perché, in ogni fase.
Nella gestione delle richieste di servizio, le organizzazioni si trovano spesso ad affrontare processi disomogenei, costi operativi elevati dovuti a un eccesso di passaggi manuali e, di conseguenza, clienti o dipendenti insoddisfatti. Che si tratti di richieste urgenti di assistenza IT, quesiti complessi sulle risorse umane, interventi essenziali per la gestione delle strutture o altri servizi interni o esterni, le deviazioni dal processo e la mancata conformità possono comportare rischi operativi significativi, spreco di risorse e danni alla reputazione. ProcessMind affronta direttamente queste criticità, rappresentando visivamente i percorsi effettivi delle richieste, mettendo in evidenza gli scostamenti dalle procedure operative standard e individuando passaggi o attività non autorizzati che comportano rischi o ritardi. I vantaggi dell’analisi di questo processo con ProcessMind sono concreti e misurabili: tempi di risoluzione delle richieste significativamente più brevi, riduzione sostanziale dei costi operativi grazie all’eliminazione mirata di passaggi superflui e attività ridondanti, migliore allocazione delle risorse in base ai carichi di lavoro effettivi e un netto aumento della soddisfazione dei clienti interni ed esterni. Inoltre, può individuare con precisione dove l’automazione dei processi può avere il maggiore impatto, trasformando attività manuali lente in flussi di lavoro automatizzati e più rapidi e migliorando il rispetto degli accordi sui livelli di servizio.
Con ProcessMind può analizzare nel dettaglio le varianti di processo, comprendere l’impatto delle attività parallele sui tempi di ciclo e quantificare con precisione la frequenza e il costo delle rilavorazioni per specifici tipi di richiesta. La piattaforma consente di individuare informazioni essenziali, come i percorsi più efficienti per le richieste ad alta priorità, l’impatto preciso dei diversi team o dei singoli agenti sui tempi di risoluzione e le possibili lacune di conformità che espongono l’organizzazione a rischi nell’erogazione dei servizi. Un’analisi così dettagliata consente non solo di ottimizzare i flussi di lavoro esistenti per ottenere risultati immediati, ma anche di progettare processi più resilienti, agili ed efficienti per il futuro, indipendentemente dal sistema di origine utilizzato. È pronto a trasformare la gestione delle richieste di servizio da un’attività reattiva e spesso caotica in un processo efficiente e gestito in modo proattivo? Iniziare è semplice: estragga in modo sicuro dal sistema i dati delle richieste di servizio, inclusi tutti gli Event Log pertinenti. Per indicazioni dettagliate sui campi necessari e sul formato consigliato, consulti il nostro template dei dati, così da agevolare un’analisi rapida e accurata. ProcessMind è progettato per integrarsi con l’infrastruttura dati esistente e rendere più semplice valorizzare appieno le attività di erogazione dei servizi.
Il percorso in 6 fasi per ottimizzare la gestione delle richieste di assistenza
Collegare e individuare
Cosa fare
Estragga dal sistema i dati dell’event log, includendo per ogni evento l’ID della richiesta di assistenza, il nome dell’attività e la data e l’ora. Questi dati costituiscono la base per l’analisi del processo.
Perché è importante
Dati accurati e completi sono essenziali per ottenere un modello di processo affidabile e rappresentare fedelmente il percorso delle richieste di assistenza nell’organizzazione.
Risultato atteso
Un event log completo e accurato, pronto per la mappatura e l’analisi del processo.
Mappare il processo
Cosa fare
Visualizzi il percorso completo delle richieste di assistenza utilizzando i dati sugli eventi estratti. Individui tutte le varianti e i percorsi più frequenti, insieme alla loro frequenza.
Perché è importante
Una rappresentazione visiva chiara aiuta tutti gli interlocutori a comprendere il processo effettivo, non solo quello documentato, e a individuare le deviazioni e i flussi reali.
Risultato atteso
Una mappa completa del processo, con tutte le sequenze di attività e le relative prestazioni.
Individuare i colli di bottiglia
Cosa fare
Analizzi la mappa del processo per individuare le attività o le transizioni in cui le richieste di assistenza subiscono ritardi significativi, lunghi tempi di attesa o frequenti rilavorazioni.
Perché è importante
Individuare questi punti consente di concentrare gli interventi di miglioramento sulle parti del processo con il maggiore impatto, riducendo i tempi di ciclo complessivi e aumentando l’efficienza.
Risultato atteso
Un elenco prioritario dei colli di bottiglia specifici, con una quantificazione del loro impatto sull’elaborazione delle richieste di assistenza.
Analizzare le cause profonde
Cosa fare
Indaghi le ragioni alla base dei colli di bottiglia individuati, come vincoli sulle risorse, passaggi manuali, problemi di qualità dei dati o mancato rispetto delle procedure.
Perché è importante
Intervenire sui sintomi senza comprenderne le cause profonde porta a soluzioni temporanee. Un’analisi approfondita permette di ottenere miglioramenti duraturi, affrontando le inefficienze alla radice.
Risultato atteso
Una comprensione chiara, supportata dai dati, dei problemi sistemici che causano inefficienze nei processi.
Progettare i miglioramenti
Cosa fare
Sulla base dell’analisi delle cause profonde, proponga modifiche concrete e attuabili per ottimizzare il processo di gestione delle richieste di assistenza, ad esempio automatizzare alcune attività, modificarne la sequenza o introdurre nuova formazione.
Perché è importante
Progettare i miglioramenti in modo proattivo permette di definire soluzioni ponderate, mirate e coerenti con gli obiettivi strategici, massimizzandone l’impatto positivo.
Risultato atteso
Un piano di miglioramento dettagliato, con le modifiche previste, il loro impatto atteso e le fasi di attuazione.
Monitorare e perfezionare
Cosa fare
Attui i miglioramenti progettati e monitori costantemente gli indicatori chiave di prestazione per valutarne l’efficacia. Si prepari ad apportare modifiche e perfezionamenti quando necessario.
Perché è importante
Il miglioramento dei processi è un percorso continuo. Un monitoraggio costante permette di mantenere i benefici e di adattarsi con flessibilità a nuove sfide o opportunità.
Risultato atteso
Efficienza dei processi duratura e ottimizzazione continua, con miglioramenti misurabili nella gestione delle richieste di assistenza.
COSA OTTERRÀ
Scopra il percorso effettivo delle Sue richieste di servizio
- Visualizzi l’intero percorso delle richieste di servizio
- Individui colli di bottiglia critici e deviazioni
- Individui le cause profonde dei ritardi nella risoluzione
- Ottimizzi i flussi di lavoro per erogare i servizi più rapidamente
RISULTATI TIPICI
Risultati significativi nella gestione delle richieste di assistenza
Questi risultati illustrano i miglioramenti significativi che le organizzazioni possono ottenere applicando il Process Mining ai flussi di lavoro di gestione delle richieste di assistenza: individuare le inefficienze e ottimizzare i processi per migliorarne le prestazioni.
Riduzione media dei tempi di ciclo delle richieste
Il Process Mining individua ed elimina i ritardi, semplificando il ciclo di vita delle richieste di assistenza dalla creazione alla risoluzione e accelerando l’erogazione del servizio.
Aumento del rispetto degli accordi sul livello di servizio
Individuando le cause profonde delle violazioni degli SLA, le organizzazioni possono intervenire in modo proattivo sui colli di bottiglia e sulle deviazioni dai processi, assicurando che un numero maggiore di richieste venga risolto entro i tempi concordati.
Riduzione delle richieste che richiedono ulteriori interventi
Individua i casi in cui le richieste tornano a fasi precedenti o richiedono di ripetere attività a causa di errori o informazioni incomplete, riducendo nettamente il lavoro e i costi sprecati.
Aumento del rispetto delle procedure standard
Ottenga una visione chiara delle deviazioni dal processo e verifichi che gli agenti del servizio seguano le procedure operative standard, riducendo i rischi e migliorando l’uniformità nella gestione di tutte le richieste.
Riduzione dei trasferimenti non necessari e dei tempi di inattività
Visualizzi e ottimizzi i passaggi tra i diversi team di assistenza o le fasi del processo, riducendo i tempi di inattività e migliorando il coordinamento, così da far avanzare le richieste e risolverle più rapidamente.
I risultati variano in base alla complessità del processo, alla qualità dei dati e al contesto organizzativo. Questi valori rappresentano miglioramenti tipici osservati in diverse implementazioni per la gestione delle richieste di assistenza.
Dati consigliati
Per ricevere raccomandazioni sui dati personalizzate, scelga il processo specifico.
Domande frequenti
Domande frequenti
Il Process Mining visualizza il flusso effettivo delle richieste di assistenza e individua colli di bottiglia, deviazioni e rilavorazioni. Aiuta a risalire alle cause profonde di ritardi e inefficienze, fornendo una base per strategie di ottimizzazione basate sui dati. Questo approccio aumenta la trasparenza e consente di migliorare continuamente il processo.
Il Process Mining può individuare problemi come tempi di risoluzione eccessivi, frequenti violazioni degli accordi sul livello di servizio (SLA), numerose riassegnazioni o rilavorazioni. Fa emergere anche instradamenti inefficienti, un’allocazione non ottimale delle risorse e prassi di gestione non uniformi. In questo modo mette in luce i colli di bottiglia critici e le deviazioni dai percorsi previsti.
Il dato fondamentale è un event log, che per ogni evento include un identificativo del caso, il nome dell’attività e una data e ora. Per la gestione delle richieste di assistenza, servono l’ID della richiesta, l’azione specifica eseguita e il momento in cui è avvenuta. Attributi aggiuntivi, come agente, reparto e tipo di richiesta, arricchiscono l’analisi.
È possibile ridurre sensibilmente i tempi di risoluzione delle richieste di assistenza e migliorare il rispetto degli accordi sul livello di servizio (SLA). Il Process Mining aiuta a limitare rilavorazioni e riassegnazioni, semplificare la raccolta delle informazioni e migliorare l’allocazione delle risorse, con effetti diretti sull’efficienza e sulla soddisfazione degli utenti. Inoltre, fa emergere opportunità di automazione.
L’estrazione iniziale dei dati e la configurazione del modello richiedono in genere alcune settimane, a seconda della complessità dei dati e del livello di preparazione dell’IT. Dopo il caricamento iniziale, spesso è possibile ottenere rapidamente le prime indicazioni, ad esempio individuando le principali varianti del processo e i colli di bottiglia più rilevanti. Il monitoraggio continuo offre poi ulteriori opportunità di ottimizzazione.
In genere, i dati si estraggono dal sistema di origine con gli strumenti standard di reportistica, interrogazioni al database o integrazioni API. L’obiettivo è ottenere gli event log in un formato strutturato, di solito CSV o una tabella di database, con l’ID del caso, l’attività e la data e l’ora. Per questa fase può essere utile rivolgersi all’amministratore del sistema o a un ingegnere dei dati.
Oltre all’accesso al sistema di origine per estrarre i dati, serve una piattaforma software di Process Mining. La piattaforma acquisisce, analizza e visualizza i dati degli event log. La maggior parte delle soluzioni è basata sul cloud e richiede solo un browser web; alcune possono offrire anche opzioni di installazione in sede.
Sì, il Process Mining è particolarmente utile per la conformità. Offre una visione oggettiva di ogni fase eseguita e facilita l’individuazione delle deviazioni dalle procedure previste o dai requisiti normativi. Questa trasparenza aiuta a verificare che tutte le richieste di assistenza rispettino le linee guida e gli obblighi stabiliti.
La reportistica standard presenta metriche aggregate e viste predefinite, mentre il Process Mining ricostruisce il flusso effettivo dall’inizio alla fine di ogni singola richiesta di assistenza. Visualizza l’intero processo e fa emergere deviazioni nascoste, rilavorazioni e colli di bottiglia che la reportistica tradizionale potrebbe non rilevare. Questo consente di analizzare a fondo le cause e intervenire in modo proattivo per ottimizzare il processo.
No, il Process Mining offre indicazioni utili alle organizzazioni di qualsiasi dimensione. Anche i team più piccoli possono individuare inefficienze, migliorare la conformità e ottimizzare l’allocazione delle risorse nella gestione delle richieste di assistenza. I vantaggi aumentano con la complessità e il volume dei processi.
Inizi oggi a ottimizzare la gestione delle richieste di servizio
Individui le inefficienze e riduca i tempi di risoluzione grazie a indicazioni concrete.
Non è richiesta la carta di credito