Migliori la gestione delle richieste di servizio

Aumenti l’efficienza con la nostra guida in 6 passaggi all’ottimizzazione.
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Individuare i colli di bottiglia e migliorare l’efficienza delle richieste di servizio

ProcessMind La aiuta a individuare ritardi critici, cicli di rilavorazione e passaggi superflui nel processo di gestione delle richieste di servizio. La piattaforma mette in luce colli di bottiglia e variazioni nascoste che incidono sull’efficienza e sulla soddisfazione dei clienti. Analizzando i dati, offre indicazioni concrete per semplificare le operazioni, ridurre i costi e migliorare l’erogazione dei servizi in tutto il sistema.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

Mostra la descrizione dettagliata

Il processo di gestione delle richieste di servizio è fondamentale per il buon funzionamento di un’organizzazione: consente di fornire assistenza in modo efficiente e di mantenere elevata la soddisfazione di clienti e dipendenti. Molte organizzazioni, tuttavia, si trovano a gestire flussi di lavoro poco trasparenti, colli di bottiglia dovuti a passaggi manuali ricorrenti e tempi di risoluzione eccessivi, con conseguenze sulla produttività e sulla qualità complessiva del servizio. ProcessMind offre una visione completa del percorso di ogni richiesta di servizio, dall’invio iniziale alla risoluzione finale, indipendentemente dal sistema utilizzato dall’organizzazione. Analizzando gli Event Log, ProcessMind ricostruisce la sequenza effettiva delle attività e porta alla luce inefficienze nascoste, ritardi imprevisti e costosi cicli di rilavorazione che i metodi di reporting tradizionali spesso non rilevano. Gli utenti possono così capire subito dove si bloccano le richieste, individuare le cause profonde dei lunghi tempi di risoluzione e identificare gli ambiti in cui automazione e standardizzazione possono dare risultati concreti. Questa analisi dettagliata dei dati operativi fornisce indicazioni utili per capire non solo che cosa è accaduto nel flusso di lavoro delle richieste di servizio, ma anche perché, in ogni fase.

Nella gestione delle richieste di servizio, le organizzazioni si trovano spesso ad affrontare processi disomogenei, costi operativi elevati dovuti a un eccesso di passaggi manuali e, di conseguenza, clienti o dipendenti insoddisfatti. Che si tratti di richieste urgenti di assistenza IT, quesiti complessi sulle risorse umane, interventi essenziali per la gestione delle strutture o altri servizi interni o esterni, le deviazioni dal processo e la mancata conformità possono comportare rischi operativi significativi, spreco di risorse e danni alla reputazione. ProcessMind affronta direttamente queste criticità, rappresentando visivamente i percorsi effettivi delle richieste, mettendo in evidenza gli scostamenti dalle procedure operative standard e individuando passaggi o attività non autorizzati che comportano rischi o ritardi. I vantaggi dell’analisi di questo processo con ProcessMind sono concreti e misurabili: tempi di risoluzione delle richieste significativamente più brevi, riduzione sostanziale dei costi operativi grazie all’eliminazione mirata di passaggi superflui e attività ridondanti, migliore allocazione delle risorse in base ai carichi di lavoro effettivi e un netto aumento della soddisfazione dei clienti interni ed esterni. Inoltre, può individuare con precisione dove l’automazione dei processi può avere il maggiore impatto, trasformando attività manuali lente in flussi di lavoro automatizzati e più rapidi e migliorando il rispetto degli accordi sui livelli di servizio.

Con ProcessMind può analizzare nel dettaglio le varianti di processo, comprendere l’impatto delle attività parallele sui tempi di ciclo e quantificare con precisione la frequenza e il costo delle rilavorazioni per specifici tipi di richiesta. La piattaforma consente di individuare informazioni essenziali, come i percorsi più efficienti per le richieste ad alta priorità, l’impatto preciso dei diversi team o dei singoli agenti sui tempi di risoluzione e le possibili lacune di conformità che espongono l’organizzazione a rischi nell’erogazione dei servizi. Un’analisi così dettagliata consente non solo di ottimizzare i flussi di lavoro esistenti per ottenere risultati immediati, ma anche di progettare processi più resilienti, agili ed efficienti per il futuro, indipendentemente dal sistema di origine utilizzato. È pronto a trasformare la gestione delle richieste di servizio da un’attività reattiva e spesso caotica in un processo efficiente e gestito in modo proattivo? Iniziare è semplice: estragga in modo sicuro dal sistema i dati delle richieste di servizio, inclusi tutti gli Event Log pertinenti. Per indicazioni dettagliate sui campi necessari e sul formato consigliato, consulti il nostro template dei dati, così da agevolare un’analisi rapida e accurata. ProcessMind è progettato per integrarsi con l’infrastruttura dati esistente e rendere più semplice valorizzare appieno le attività di erogazione dei servizi.

Gestione delle richieste di servizio Process Mining Ottimizzazione dei processi Miglioramento dell’efficienza Individuazione dei colli di bottiglia Monitoraggio della conformità Erogazione dei servizi Analisi dei flussi di lavoro Gestione dei ticket Gestione dei ticket Catalogo dei servizi Portale self-service Evasione delle richieste Help desk IT Service Desk

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

La risoluzione delle richieste di servizio richiede troppo tempo, causando frustrazione tra gli utenti, riducendo la produttività e mettendo a rischio il raggiungimento degli obiettivi aziendali. Tempi di ciclo prolungati incidono direttamente sulla soddisfazione dei clienti e possono aumentare i costi operativi, perché le risorse restano impegnate più a lungo.

ProcessMind analizza il percorso completo delle richieste di servizio nel sistema di origine e individua le attività, i team o i passaggi di consegne che causano ritardi significativi. Rappresenta il flusso effettivo del processo e individua il percorso critico, consentendo di semplificare i flussi di lavoro e accelerare i tempi di risoluzione.

Il mancato rispetto ripetuto degli obiettivi degli accordi sui livelli di servizio (SLA) comporta penali, danni alla reputazione e una minore fiducia da parte degli stakeholder. Per mantenere la qualità del servizio e rispettare gli obblighi contrattuali è fondamentale comprendere le cause profonde di queste violazioni.

ProcessMind verifica automaticamente ogni richiesta di servizio rispetto agli obiettivi SLA definiti e mette in evidenza i percorsi di processo che portano più spesso a violazioni. Individua le fasi e le attività che causano la mancata conformità, consentendo di intervenire e apportare miglioramenti mirati.

Le richieste vengono spesso riassegnate tra agenti o team diversi, con conseguenti ritardi nei passaggi di consegne e perdita di contesto. Questo effetto «ping-pong», insieme ai cicli di rilavorazione, allunga i tempi di risoluzione e sottrae risorse preziose agli agenti, segnalando inefficienze nella classificazione iniziale o nell’associazione delle competenze.

ProcessMind visualizza il flusso effettivo delle richieste di assistenza e mette in evidenza gli schemi di riassegnazione e le fasi di rilavorazione. Individua le attività, gli agenti o i team che causano queste inefficienze, aiutando a ottimizzare le regole di instradamento e ad aumentare il tasso di risoluzione al primo contatto.

Alcune attività, come le revisioni interne o il coinvolgimento di fornitori esterni, diventano spesso punti critici che rallentano l’intero flusso di lavoro delle richieste di assistenza. Questi colli di bottiglia creano arretrati, riducono la capacità complessiva e peggiorano l’erogazione del servizio, ma senza una visione d’insieme è spesso difficile individuarli.

ProcessMind utilizza gli event log del sistema per individuare le attività con tempi di attesa o di elaborazione insolitamente lunghi. Identifica con precisione i colli di bottiglia nel processo di gestione delle richieste di assistenza e ne quantifica l’impatto, consentendo di assegnare le risorse in modo efficace e rendere più fluido il lavoro.

Quando agenti o team diversi gestiscono richieste simili in modi differenti, i risultati diventano imprevedibili, la qualità varia e possono emergere rischi di conformità. La mancanza di standardizzazione rende difficile ampliare le attività e garantire un’esperienza cliente uniforme.

ProcessMind individua tutte le varianti effettive del processo di gestione delle richieste di assistenza e le confronta con il percorso previsto. Evidenzia le deviazioni e le prassi non standard, aiutando a individuare le esigenze formative, garantire la conformità e standardizzare i flussi di lavoro per offrire un servizio di qualità costante e prevedibile.

Alcuni agenti o team sono costantemente sovraccarichi, mentre altri dispongono di capacità inutilizzata. Ne derivano carichi di lavoro sbilanciati e il rischio di esaurimento o sottoutilizzo delle risorse. Questa disparità incide sia sull’efficienza operativa sia sul morale del personale del Service Desk.

Analizzando i dati di assegnazione delle richieste di assistenza, ProcessMind mostra come si distribuisce effettivamente il carico di lavoro tra agenti e team. Individua le aree in cui le risorse sono sotto pressione e fornisce indicazioni basate sui dati per ottimizzare i livelli di organico e ridistribuire il lavoro in modo più efficace.

Le richieste di assistenza spesso si bloccano a causa dei ritardi con cui i fornitori terzi inviano le informazioni o i servizi necessari. Queste dipendenze esterne possono diventare una scatola nera, allungando i tempi di ciclo complessivi e rendendo difficile prevedere quando la richiesta sarà risolta.

ProcessMind monitora l’intero ciclo di vita delle richieste che coinvolgono soggetti esterni e quantifica il tempo trascorso in attesa di risposte o interventi dei fornitori. Mostra l’impatto effettivo di queste dipendenze sui tempi di ciclo dall’inizio alla fine e individua i colli di bottiglia legati a fornitori specifici.

Dopo l’invio di una richiesta di assistenza, gli agenti devono spesso chiedere agli utenti ulteriori informazioni. Questo allunga i tempi di risoluzione e peggiora l’esperienza cliente, segnalando che la raccolta iniziale dei dati è incompleta o che i requisiti non sono chiari.

ProcessMind analizza la frequenza e il momento in cui gli agenti chiedono ulteriori informazioni. Mostra dove e perché si verificano queste interruzioni, aiutando a semplificare la raccolta dei dati, migliorare i moduli iniziali e fornire agli agenti le informazioni necessarie fin dall’inizio.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

Tempi di risoluzione eccessivi frustrano gli utenti e mettono sotto pressione le risorse del Service Desk. L’obiettivo è ridurre in modo significativo il tempo che intercorre tra l’invio e la chiusura di una richiesta, aumentando la soddisfazione dei clienti e l’efficienza operativa complessiva.

ProcessMind analizza il percorso completo di ogni richiesta di assistenza, utilizzando il relativo ID univoco del sistema di origine. Individua automaticamente i colli di bottiglia, i tempi di attesa eccessivi e i percorsi inefficienti che causano ritardi, fornendo una base dati per ridurre i tempi di ciclo.

Le frequenti violazioni degli accordi sul livello di servizio (SLA) compromettono la fiducia degli utenti e possono segnalare problemi sistemici nei processi. Rispettare gli SLA con regolarità è fondamentale per dimostrare l’affidabilità del servizio e mantenere gli impegni aziendali.

ProcessMind offre una visione trasparente delle prestazioni SLA e rileva automaticamente ogni violazione e le relative cause profonde. Analizzando i percorsi delle richieste non conformi, mette in evidenza gli agenti, i team o le attività coinvolti, consentendo di intervenire tempestivamente e migliorare il rispetto degli SLA.

Quando una richiesta passa tra più agenti o viene riaperta dopo la risoluzione, si sprecano tempo e risorse preziosi. L’obiettivo è ridurre questi passaggi inefficienti e i cicli di rilavorazione, aumentando le risoluzioni al primo contatto e contenendo i costi operativi.

ProcessMind visualizza il flusso completo delle richieste di assistenza e mette subito in evidenza le riassegnazioni frequenti e i cicli di rilavorazione. Ne individua le cause profonde, come una classificazione iniziale errata o lacune nelle conoscenze, aiutando a semplificare i passaggi di consegne e migliorare la qualità delle risoluzioni.

I colli di bottiglia nascosti sono punti del processo in cui il lavoro si accumula, causando ritardi diffusi e rallentando l’erogazione del servizio. Individuare e rimuovere questi punti critici è essenziale per aumentare la capacità, ridurre i tempi di attesa e utilizzare meglio le risorse.

Utilizzando i dati sugli eventi del sistema, ProcessMind ricostruisce l’intero processo di gestione delle richieste di assistenza e mette automaticamente in evidenza le attività con i tempi di attesa più lunghi. Quantifica l’impatto di ogni collo di bottiglia, fornendo gli elementi necessari per riallocare le risorse o riprogettare le fasi e rendere più fluido il flusso di lavoro.

Una gestione non uniforme delle richieste di assistenza produce risultati imprevedibili, rischi di conformità e insoddisfazione dei clienti. Standardizzare il processo aiuta a garantire che ogni richiesta segua un percorso ottimale e conforme, con qualità costante e tempi di risoluzione prevedibili.

ProcessMind individua e visualizza tutte le varianti effettive nella gestione delle richieste di assistenza e le confronta con il processo progettato. Identifica e quantifica le deviazioni, aiutando a promuovere le prassi migliori, perfezionare la formazione e ridurre la variabilità per rendere le attività più efficienti.

Una distribuzione disomogenea del lavoro può causare esaurimento degli agenti e ritardi in alcune aree, mentre altre risorse restano sottoutilizzate. Bilanciare il carico di lavoro permette di gestire le richieste tempestivamente e utilizzare al meglio la capacità degli agenti, migliorando il morale e la produttività del team.

ProcessMind analizza gli schemi delle attività e i tempi di elaborazione di tutti gli agenti e team. Evidenzia gli squilibri nel carico di lavoro e i vincoli sulle risorse, fornendo dati utili per adeguare le regole di instradamento e riassegnare le attività in modo più equo ed efficiente.

Contattare più volte un utente per chiedere ulteriori informazioni causa ritardi significativi e un’esperienza frustrante. Questi scambi ripetuti indicano spesso che la raccolta iniziale dei dati è incompleta e allungano inutilmente il ciclo di vita della richiesta.

ProcessMind individua nel flusso del processo gli schemi ricorrenti delle richieste di informazioni. Analizzando dove si verificano questi cicli, è possibile ottimizzare i moduli di raccolta, migliorare la formazione degli agenti o arricchire gli articoli della base di conoscenze, così da acquisire tutte le informazioni necessarie fin dall’inizio.

L’attesa di informazioni o interventi da parte di fornitori esterni può allungare notevolmente i tempi complessivi di risoluzione. Poiché queste attività non sono sotto il controllo diretto dell’organizzazione, ottimizzare i passaggi di consegne e i solleciti è fondamentale per mantenere il processo in movimento.

ProcessMind isola e misura la durata di tutte le attività che coinvolgono soggetti esterni. Individua i fornitori o le interazioni che causano i ritardi maggiori, fornendo i dati necessari per migliorare le modalità di comunicazione, adeguare le procedure di sollecito o rinegoziare gli accordi sul servizio.

Il percorso in 6 fasi per ottimizzare la gestione delle richieste di assistenza

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Collegare e individuare

Cosa fare

Estragga dal sistema i dati dell’event log, includendo per ogni evento l’ID della richiesta di assistenza, il nome dell’attività e la data e l’ora. Questi dati costituiscono la base per l’analisi del processo.

Perché è importante

Dati accurati e completi sono essenziali per ottenere un modello di processo affidabile e rappresentare fedelmente il percorso delle richieste di assistenza nell’organizzazione.

Risultato atteso

Un event log completo e accurato, pronto per la mappatura e l’analisi del processo.

COSA OTTERRÀ

Scopra il percorso effettivo delle Sue richieste di servizio

ProcessMind mostra come si svolge realmente la gestione delle richieste di servizio, facendo emergere inefficienze nascoste e opportunità di ottimizzazione.
  • Visualizzi l’intero percorso delle richieste di servizio
  • Individui colli di bottiglia critici e deviazioni
  • Individui le cause profonde dei ritardi nella risoluzione
  • Ottimizzi i flussi di lavoro per erogare i servizi più rapidamente
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Risultati significativi nella gestione delle richieste di assistenza

Questi risultati illustrano i miglioramenti significativi che le organizzazioni possono ottenere applicando il Process Mining ai flussi di lavoro di gestione delle richieste di assistenza: individuare le inefficienze e ottimizzare i processi per migliorarne le prestazioni.

0 %
Risoluzione più rapida delle richieste di assistenza

Riduzione media dei tempi di ciclo delle richieste

Il Process Mining individua ed elimina i ritardi, semplificando il ciclo di vita delle richieste di assistenza dalla creazione alla risoluzione e accelerando l’erogazione del servizio.

0 %
Migliore rispetto degli SLA

Aumento del rispetto degli accordi sul livello di servizio

Individuando le cause profonde delle violazioni degli SLA, le organizzazioni possono intervenire in modo proattivo sui colli di bottiglia e sulle deviazioni dai processi, assicurando che un numero maggiore di richieste venga risolto entro i tempi concordati.

0 %
Meno rilavorazioni

Riduzione delle richieste che richiedono ulteriori interventi

Individua i casi in cui le richieste tornano a fasi precedenti o richiedono di ripetere attività a causa di errori o informazioni incomplete, riducendo nettamente il lavoro e i costi sprecati.

0 %
Maggiore conformità del processo

Aumento del rispetto delle procedure standard

Ottenga una visione chiara delle deviazioni dal processo e verifichi che gli agenti del servizio seguano le procedure operative standard, riducendo i rischi e migliorando l’uniformità nella gestione di tutte le richieste.

0 %
Passaggi di consegne più fluidi

Riduzione dei trasferimenti non necessari e dei tempi di inattività

Visualizzi e ottimizzi i passaggi tra i diversi team di assistenza o le fasi del processo, riducendo i tempi di inattività e migliorando il coordinamento, così da far avanzare le richieste e risolverle più rapidamente.

I risultati variano in base alla complessità del processo, alla qualità dei dati e al contesto organizzativo. Questi valori rappresentano miglioramenti tipici osservati in diverse implementazioni per la gestione delle richieste di assistenza.

Dati consigliati

Parta dagli attributi e dalle attività più importanti, poi aggiunga altri elementi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco di ogni caso relativo a una richiesta di assistenza. Consente di seguire una singola richiesta dalla creazione alla chiusura.

Perché è importante

Questo ID è essenziale per collegare tutti gli eventi di una richiesta di assistenza e ottenere una visione completa del processo, dall’inizio alla fine.

Nome di una specifica attività, di un evento o di una modifica di stato avvenuti durante il ciclo di vita della richiesta di assistenza.

Perché è importante

Definisce i passaggi del processo e consente di individuare il flusso effettivo, i colli di bottiglia e gli scostamenti.

Data e ora che indicano quando è iniziata un’attività o si è verificato un evento.

Perché è importante

È fondamentale per ordinare correttamente gli eventi e calcolare tutte le metriche temporali, come i tempi di ciclo e i colli di bottiglia.

Stato corrente o storico della richiesta di assistenza al momento di un evento, ad esempio «In corso» o «Chiusa».

Perché è importante

Consente di analizzare quanto tempo le richieste trascorrono in ciascuno stato e di individuare colli di bottiglia o ritardi nel processo.

Livello di priorità assegnato alla richiesta, che ne indica l’impatto sull’attività aziendale e l’urgenza.

Perché è importante

È essenziale per verificare se le richieste vengono gestite in base alla loro importanza per l’attività aziendale e per capire in che modo la priorità influisce sui tempi di risoluzione.

Categoria o tipo di servizio richiesto dall’utente.

Perché è importante

Consente di filtrare e confrontare i processi per categoria di richiesta, mettendo in evidenza i colli di bottiglia o le inefficienze specifici di ciascun tipo.

Utente o operatore attualmente incaricato di gestire la richiesta di assistenza.

Perché è importante

Consente di analizzare le prestazioni dei singoli operatori, la distribuzione del carico di lavoro e la frequenza delle riassegnazioni.

Gruppo o team di assistenza attualmente incaricato della richiesta.

Perché è importante

È fondamentale per analizzare i passaggi di consegne tra team, individuare i ritardi nei trasferimenti e confrontare le prestazioni dei team.

Data e ora entro cui la richiesta dovrebbe essere risolta, secondo il relativo accordo sul livello di servizio (SLA).

Perché è importante

È il valore di riferimento per misurare le prestazioni. Serve a calcolare i tassi di conformità agli SLA e a individuare le richieste per cui l’SLA non è stato rispettato.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Questa è la prima attività del processo e segna l’invio e la registrazione formale di una nuova richiesta di assistenza. Viene registrata quando un utente invia una richiesta tramite un portale, e-mail o un altro canale, generando un identificativo univoco del caso.

Perché è importante

Questa attività segna l’inizio del ciclo di vita del processo ed è fondamentale per calcolare il tempo di ciclo complessivo e analizzare il volume delle richieste.

La richiesta di assistenza è stata assegnata a un agente o a un team incaricato dell’evasione. Questo segna il passaggio dalla classificazione iniziale alla coda di evasione.

Perché è importante

È una tappa fondamentale per misurare i KPI relativi al tempo di assegnazione e comprendere come si distribuisce il carico di lavoro tra team e singole persone.

L’agente o il team assegnato ha iniziato a lavorare attivamente per evadere la richiesta di assistenza. La richiesta è quindi passata dalla coda a uno stato di lavorazione attiva.

Perché è importante

Questa attività segna l’inizio del tempo di evasione effettivo. Analizzare la durata di questa fase è fondamentale per individuare le inefficienze del processo.

L’agente incaricato dell’evasione ha bisogno di ulteriori informazioni da chi ha inviato la richiesta per poter procedere. In genere, la richiesta passa a uno stato di attesa o sospensione, interrompendo il conteggio del tempo di evasione.

Perché è importante

Questa attività evidenzia la dipendenza da chi ha inviato la richiesta ed è una delle cause principali dell’allungamento dei tempi di ciclo. Monitorarne frequenza e durata permette di individuare lacune nella comunicazione.

L’agente ha completato le attività di evasione e ritiene che la richiesta di assistenza sia stata soddisfatta. La richiesta passa allo stato «Risolta», che spesso interrompe il conteggio dello SLA.

Perché è importante

È la tappa più importante del processo di evasione. Il tempo che intercorre tra la creazione e la risoluzione è un KPI fondamentale per misurare le prestazioni.

Una richiesta di assistenza già risolta è tornata a uno stato attivo. Di solito accade quando chi l’ha inviata segnala che la soluzione non è stata efficace o che il problema si è ripresentato.

Perché è importante

Le richieste riaperte indicano direttamente la presenza di rilavorazioni e un basso tasso di risoluzione al primo tentativo. Analizzare questi eventi è fondamentale per migliorare la qualità del servizio.

La richiesta di assistenza viene chiusa formalmente e archiviata, senza possibilità di ulteriori interventi. Questa è l’ultima attività del ciclo di vita.

Perché è importante

Questa attività segna la conclusione definitiva del processo. Il tempo che intercorre tra la risoluzione e la chiusura può evidenziare ritardi nella conferma delle soluzioni.

Per ricevere raccomandazioni sui dati personalizzate, scelga il processo specifico.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining visualizza il flusso effettivo delle richieste di assistenza e individua colli di bottiglia, deviazioni e rilavorazioni. Aiuta a risalire alle cause profonde di ritardi e inefficienze, fornendo una base per strategie di ottimizzazione basate sui dati. Questo approccio aumenta la trasparenza e consente di migliorare continuamente il processo.

Il Process Mining può individuare problemi come tempi di risoluzione eccessivi, frequenti violazioni degli accordi sul livello di servizio (SLA), numerose riassegnazioni o rilavorazioni. Fa emergere anche instradamenti inefficienti, un’allocazione non ottimale delle risorse e prassi di gestione non uniformi. In questo modo mette in luce i colli di bottiglia critici e le deviazioni dai percorsi previsti.

Il dato fondamentale è un event log, che per ogni evento include un identificativo del caso, il nome dell’attività e una data e ora. Per la gestione delle richieste di assistenza, servono l’ID della richiesta, l’azione specifica eseguita e il momento in cui è avvenuta. Attributi aggiuntivi, come agente, reparto e tipo di richiesta, arricchiscono l’analisi.

È possibile ridurre sensibilmente i tempi di risoluzione delle richieste di assistenza e migliorare il rispetto degli accordi sul livello di servizio (SLA). Il Process Mining aiuta a limitare rilavorazioni e riassegnazioni, semplificare la raccolta delle informazioni e migliorare l’allocazione delle risorse, con effetti diretti sull’efficienza e sulla soddisfazione degli utenti. Inoltre, fa emergere opportunità di automazione.

L’estrazione iniziale dei dati e la configurazione del modello richiedono in genere alcune settimane, a seconda della complessità dei dati e del livello di preparazione dell’IT. Dopo il caricamento iniziale, spesso è possibile ottenere rapidamente le prime indicazioni, ad esempio individuando le principali varianti del processo e i colli di bottiglia più rilevanti. Il monitoraggio continuo offre poi ulteriori opportunità di ottimizzazione.

In genere, i dati si estraggono dal sistema di origine con gli strumenti standard di reportistica, interrogazioni al database o integrazioni API. L’obiettivo è ottenere gli event log in un formato strutturato, di solito CSV o una tabella di database, con l’ID del caso, l’attività e la data e l’ora. Per questa fase può essere utile rivolgersi all’amministratore del sistema o a un ingegnere dei dati.

Oltre all’accesso al sistema di origine per estrarre i dati, serve una piattaforma software di Process Mining. La piattaforma acquisisce, analizza e visualizza i dati degli event log. La maggior parte delle soluzioni è basata sul cloud e richiede solo un browser web; alcune possono offrire anche opzioni di installazione in sede.

Sì, il Process Mining è particolarmente utile per la conformità. Offre una visione oggettiva di ogni fase eseguita e facilita l’individuazione delle deviazioni dalle procedure previste o dai requisiti normativi. Questa trasparenza aiuta a verificare che tutte le richieste di assistenza rispettino le linee guida e gli obblighi stabiliti.

La reportistica standard presenta metriche aggregate e viste predefinite, mentre il Process Mining ricostruisce il flusso effettivo dall’inizio alla fine di ogni singola richiesta di assistenza. Visualizza l’intero processo e fa emergere deviazioni nascoste, rilavorazioni e colli di bottiglia che la reportistica tradizionale potrebbe non rilevare. Questo consente di analizzare a fondo le cause e intervenire in modo proattivo per ottimizzare il processo.

No, il Process Mining offre indicazioni utili alle organizzazioni di qualsiasi dimensione. Anche i team più piccoli possono individuare inefficienze, migliorare la conformità e ottimizzare l’allocazione delle risorse nella gestione delle richieste di assistenza. I vantaggi aumentano con la complessità e il volume dei processi.

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