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Verbessern Sie Ihr Lieferkettenmanagement

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Verbessern Sie Ihr Lieferkettenmanagement
Herausforderungen (8) Ziele (8) 6-Schritte-Plan Einblicke Resultate Daten FAQs (5)

Transformieren Sie Ihre Lieferkette: Verborgene Ineffizienzen aufdecken

ProcessMind hilft Ihnen, versteckte Ineffizienzen und Engpässe in Ihrer Lieferkette aufzudecken. Unsere Plattform identifiziert Bereiche unnötiger Nacharbeit, Compliance-Lücken und Verzögerungen, die Ihre Betriebskosten und Lieferzeiten beeinflussen. Durch die Analyse Ihrer Daten liefern wir umsetzbare Erkenntnisse, um Ihre Prozesse zu optimieren und die Gesamtleistung zu verbessern.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

In der heutigen schnelllebigen globalen Wirtschaft ist ein optimiertes Lieferkettenmanagement entscheidend für den Geschäftserfolg: Doch das komplexe Geflecht von Aktivitäten, von der anfänglichen Nachfragegenerierung über Beschaffung, Fertigung, Lagerhaltung bis zur endgültigen Lieferung, verbirgt oft eine Vielzahl von Ineffizienzen. Viele Organisationen kämpfen mit mangelnder umfassender Transparenz über disparate Systeme hinweg, was zu fragmentierten Erkenntnissen und reaktiven Entscheidungen führt. ProcessMind bietet einen unvergleichlichen Einblick in Ihren gesamten Logistikauftragsfluss, der die Grenzen jedes einzelnen Systems überwindet. Durch die Analyse von Event-Daten aus Ihren verschiedenen operativen Tools decken wir den wahren Ausführungspfad Ihrer Lieferkettenoperationen auf, identifizieren versteckte Engpässe, unautorisierte Abweichungen von etablierten Verfahren und Bereiche unnötiger Nacharbeit. Diese tiefgehende Analyse hilft Ihnen, präzise zu erkennen, wo Verzögerungen auftreten, Ressourcen falsch zugewiesen werden und Kosten eskalieren, unabhängig davon, ob die Daten aus Ihrem ERP, Ihrem Lagerverwaltungssystem oder einem anderen Quellsystem stammen. Wir identifizieren die Ursachen von Compliance-Problemen, verspäteten Lieferungen und Kundenunzufriedenheit und bieten die Klarheit, die erforderlich ist, um Ihre Lieferkette von einem Kostenfaktor in einen strategischen Vorteil zu verwandeln.

Das volle Potenzial Ihres Lieferkettenmanagements auszuschöpfen, erfordert mehr als nur die Berichterstattung über Ergebnisse; es erfordert ein tiefgreifendes Verständnis der Prozessausführung. Mit ProcessMind erhalten Sie die Möglichkeit, jeden Schritt Ihres Logistikauftragsprozesses so zu visualisieren, wie er sich tatsächlich entfaltet, und Prozessvariationen zu identifizieren, die Durchlaufzeiten, Bestandsniveaus und Betriebskosten beeinflussen. Unsere Plattform zeigt Möglichkeiten auf, Workflows zu optimieren, redundante Schritte zu eliminieren und manuelle Aufgaben zu automatisieren, die derzeit wertvolle Ressourcen verbrauchen und Fehler verursachen. Durch das Verständnis der häufigsten Pfade und ihrer entsprechenden Leistungsmetriken können Sie Best Practices standardisieren, Zykluszeiten reduzieren und die pünktlichen Lieferraten erheblich verbessern. Die aus der Analyse Ihrer Prozessdaten gewonnenen Erkenntnisse ermöglichen Ihnen datengesteuerte Entscheidungen, die zu einem optimierten Bestandsmanagement, stärkeren Lieferantenbeziehungen und letztlich einem überlegenen Kundenerlebnis führen. Diese umfassende Sicht stellt sicher, dass Verbesserungen zielgerichtet und effektiv sind und greifbare Vorteile in Ihrer gesamten Wertschöpfungskette erzielen, unabhängig vom spezifischen technologischen Ökosystem, das Sie verwenden.

Über die Problemidentifikation hinaus ermöglicht ProcessMind Sie, das „Warum“ hinter der Prozessleistung zu erforschen. Sie können in spezifische Fallvarianten eintauchen, die tatsächliche Prozessausführung mit Zielmodellen vergleichen und die finanziellen Auswirkungen von Prozessabweichungen quantifizieren. Dieses detaillierte Verständnis ermöglicht es Ihnen, potenzielle Störungen zu prognostizieren, Compliance-Risiken proaktiv anzugehen und Ihre Lieferkettenstrategie kontinuierlich an Marktveränderungen anzupassen. Die Plattform zeigt die tatsächliche Auslastung Ihrer Ressourcen auf und identifiziert Leerlaufzeiten oder Überlastungen, was zu intelligenteren Entscheidungen bei der Ressourcenzuweisung führt. Sind Sie bereit, über Annahmen hinauszugehen und Ihre Lieferkette mit umsetzbaren, datengestützten Erkenntnissen zu transformieren? Der Einstieg ist unkompliziert. Unsere intuitive Plattform ist darauf ausgelegt, sich reibungslos in Ihre bestehenden Datenquellen zu integrieren, und Sie können Ihre Reise zu einer effizienteren, widerstandsfähigeren und kundenorientierten Lieferkette beginnen, indem Sie unser umfassendes Datentemplate nutzen. Dieses Template vereinfacht die Extraktion von Event Logs aus Ihrem Quellsystem und ermöglicht eine schnelle Einrichtung und Wertrealisierung, unabhängig von der Komplexität Ihrer aktuellen IT-Landschaft.

Lieferkette Logistik Process Mining Effizienz SCM Optimierung Compliance Engpässe Automation `Auftragserfüllung`

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Das konsequente Verfehlen zugesagter Liefertermine führt zu Kundenunzufriedenheit, schädigt den Markenruf und kann zu Vertragsstrafen führen. Diese Verzögerungen sind oft Symptome versteckter Ineffizienzen irgendwo auf dem Weg vom Auftrag bis zur Lieferung, von der anfänglichen Auftragsbearbeitung bis zum endgültigen Transit.

ProcessMind analysiert den End-to-End-Verlauf jedes Logistikauftrags und vergleicht die tatsächlichen Liefertermine mit den angeforderten. Es identifiziert genau die Phasen, wie Lagerhaltung, Produktion oder Versand, die Verzögerungen verursachen, sodass Sie die Ursachen angehen und die pünktliche Lieferleistung erheblich verbessern können.

Die Bestandsausbalancierung ist eine kritische Herausforderung. Überhöhte Lagerbestände binden Betriebskapital und erhöhen die Lagerkosten, während Fehlbestände zu Umsatzverlusten und Produktionsstopps führen. Diese Probleme resultieren oft aus einer fehlenden Verbindung zwischen Nachfragesignalen und der tatsächlichen Ausführung in der Lieferkette.

ProcessMind bietet eine klare Sicht auf Ihren Bestandsfluss, indem es Beschaffungs-, Produktions- und Vertriebsaktivitäten miteinander verbindet. Es deckt die Ursachen von Bestandsungleichgewichten auf und zeigt, wie Prozessverzögerungen oder Prognoseungenauigkeiten zu Über- oder Fehlbeständen führen, wodurch eine datengesteuerte Optimierung Ihrer Lagerbestände ermöglicht wird.

Wenn Lieferanten nicht pünktlich liefern oder Qualitätsstandards nicht erfüllen, entsteht ein Dominoeffekt, der Produktionspläne stört und Kundenaufträge verzögert. Ohne objektive Daten ist es schwierig zu identifizieren, welche Lieferanten den größten Einfluss haben und warum.

ProcessMind verfolgt den Lebenszyklus jeder Bestellung, von der Ausstellung bis zum Wareneingang, und liefert eine datenbasierte Scorecard der Lieferantenleistung. Es quantifiziert die Auswirkungen verspäteter oder unvollständiger Lieferungen auf Ihre gesamte Lieferkette und ermöglicht es Ihnen, Lieferantenbeziehungen effektiver zu verwalten und Risiken zu mindern.

Steigende Fracht- und Logistikkosten schmälern direkt die Gewinnmargen. Diese hohen Kosten werden oft durch suboptimale Spediteurauswahl, ineffiziente Routenplanung, schlechte Ladungskonsolidierung oder den häufigen Bedarf an teurem Expressversand zur Überwindung früherer Prozessverzögerungen verursacht.

ProcessMind analysiert die tatsächlichen Transportaktivitäten für Ihre Logistikaufträge, korreliert Routen, Spediteure und Transportmittel mit Lieferzeiten und Kosten. Es deckt Konsolidierungsmöglichkeiten auf und zeigt, wie vorgelagerte Engpässe zu kostspieligen Expresslieferungen führen, und liefert die notwendigen Erkenntnisse zur Optimierung Ihres Logistiknetzwerks.

Bestimmte Phasen in Ihrem Fulfillment-Prozess, wie Lagerkommissionierung, Verpackung, Qualitätskontrolle oder Produktion, können zu versteckten Engpässen werden, die die gesamte Lieferkette verlangsamen. Diese Engpässe erhöhen die Durchlaufzeiten und reduzieren den Gesamtdurchsatz, sind aber ohne eine tiefgehende Prozessanalyse oft schwer zu identifizieren.

ProcessMind erstellt eine visuelle Karte Ihres gesamten Logistikauftragsflusses, misst die Dauer jeder Aktivität und die Wartezeit zwischen den Schritten. Es identifiziert präzise, wo sich Aufträge ansammeln und welche Phasen die größten Verzögerungen verursachen, sodass Sie Ressourcen neu zuweisen und Abläufe für maximale Effizienz optimieren können.

Ohne eine vollständige, einheitliche Sicht auf den Lebenszyklus des Logistikauftrags ist es unmöglich, Ihre Lieferkette proaktiv zu steuern. Dieser Mangel an Transparenz führt zu blinden Flecken, reaktiver Problemlösung und der Schwierigkeit, die wahren Grundursachen von Problemen wie Verzögerungen oder Kostenüberschreitungen zu identifizieren.

ProcessMind rekonstruiert den tatsächlichen Weg jedes Logistikauftrags aus Ihren Source System Daten und erstellt eine einzige, umfassende Ansicht von der Nachfragegenerierung bis zum Liefernachweis. Diese beispiellose Transparenz beseitigt blinde Flecken und stattet Ihr Team mit den Erkenntnissen aus, die für strategische, datengestützte Entscheidungen erforderlich sind.

Manuelle Fehler, inkorrekte Auftragserfüllung oder Abweichungen von Standardverfahren führen oft zu kostspieligen Nacharbeiten, Kundenretouren und verschwendeten Ressourcen. Diese Prozessausnahmen stören den Ablauf, erhöhen die Betriebskosten und untergraben das Kundenvertrauen bei jeder fehlerhaften Lieferung.

ProcessMind identifiziert und quantifiziert automatisch alle Prozessabweichungen, Nacharbeitschleifen und gängigen Fehlerpunkte innerhalb des Logistikauftragslebenszyklus. Es zeigt die Häufigkeit, den Einfluss und die Ursachen dieser Ausnahmen auf, sodass Sie Prozesse standardisieren, Automatisierungen implementieren und kostspielige Fehler reduzieren können.

Die Nichteinhaltung interner Richtlinien oder externer Vorschriften kann zu erheblichen Bußgeldern, fehlgeschlagenen Audits und Reputationsschäden führen. In einer komplexen Lieferkette ist es eine monumentale Herausforderung, sicherzustellen, dass jeder Auftrag dem vorgeschriebenen, konformen Pfad folgt.

ProcessMind überprüft automatisch jeden ausgeführten Prozess anhand Ihrer definierten Compliance-Regeln und Standardarbeitsanweisungen. Es kennzeichnet alle Abweichungen, wie übersprungene Genehmigungsschritte oder nicht autorisierte Änderungen, bietet eine vollständige Audit-Spur und ermöglicht es Ihnen, Compliance-Risiken proaktiv zu mindern.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Die Verbesserung des Prozentsatzes der bis zum angeforderten Datum gelieferten Aufträge ist ein entscheidendes Maß für Kundenzufriedenheit und operative Zuverlässigkeit. Das konsequente Einhalten von Lieferzusagen schafft Kundenbindung, reduziert Serviceanfragen und stärkt den Ruf Ihrer Marke in einem wettbewerbsintensiven Markt.

ProcessMind bietet eine klare Sicht auf Ihren End-to-End-Logistikauftragsprozess, indem es Eventdaten aus Ihrem Quellsystem analysiert. Es vergleicht automatisch angeforderte Liefertermine mit tatsächlichen Lieferterminen, um die Ursachen von Verzögerungen zu identifizieren, unabhängig davon, ob diese im Fulfillment, in der Produktion oder im Transit auftreten. Dies ermöglicht Ihnen, gezielte Verbesserungen umzusetzen, um höhere pünktliche Lieferraten zu erzielen.

Die Verkürzung der Gesamtzeit von der Auftragserteilung durch den Kunden bis zum Erhalt ist entscheidend für Marktflexibilität und Effizienz. Eine schnellere Zykluszeit reduziert den Bedarf an Betriebskapital, ermöglicht schnellere Reaktionen auf Marktveränderungen und verbessert das gesamte Kundenerlebnis, was einen erheblichen Wettbewerbsvorteil verschafft.

ProcessMind visualisiert die tatsächliche Dauer jedes Schrittes innerhalb Ihres Logistikauftragslebenszyklus, unabhängig vom Quellsystem. Es identifiziert genau die Engpässe, Nacharbeitschleifen und Wartezeiten, die Ihre Zykluszeiten verlängern. Indem Sie den Einfluss dieser Verzögerungen quantifizieren, können Sie Ihre Anstrengungen auf die Bereiche konzentrieren, die die größten Zeiteinsparungen liefern.

Die Bestandsausbalancierung ist essenziell für die finanzielle Gesundheit und operative Flexibilität. Überhöhte Lagerbestände binden Kapital und erhöhen die Lagerkosten, während unzureichende Bestände zu Umsatzausfällen und Produktionsverzögerungen führen. Die Optimierung der Bestandsniveaus stellt sicher, dass Sie die Kundennachfrage ohne unnötige Ausgaben erfüllen können.

ProcessMind analysiert, wie Bestandsentscheidungen und -bewegungen den Fluss von Logistikaufträgen durch Ihre Lieferkette beeinflussen. Durch die Korrelation von Bestandsaktivitäten mit Erfüllungszyklen und tatsächlichen Nachfragedaten aus Ihrem System hilft es, Möglichkeiten zur Reduzierung von Überbeständen, zur Vermeidung von Fehlbeständen und zur Senkung von Lagerhaltungskosten bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Servicelevels zu identifizieren.

Die Zuverlässigkeit Ihrer Lieferanten ist grundlegend für eine stabile und vorhersehbare Lieferkette. Konsistente, pünktliche und vollständige Lieferungen verhindern Produktionsunterbrechungen, stellen sicher, dass Kundenaufträge wie versprochen erfüllt werden, und reduzieren den Bedarf an kostspieligen Eilaufträgen oder Sicherheitspuffern. Eine starke Lieferantenleistung ist ein Eckpfeiler operativer Exzellenz.

ProcessMind nutzt Daten aus Ihrem System, um Wareneingänge zu verfolgen und die Lieferantenleistung direkt mit dem Logistikauftragsprozess zu verknüpfen. Durch die Analyse von Wareneingangsaktivitäten im Vergleich zu Bestellungsdaten identifiziert es konstant verspätete oder nicht konforme Lieferanten und liefert die objektiven Daten, die zur Verbesserung der Zusammenarbeit und Stärkung strategischer Partnerschaften erforderlich sind.

Die Reduzierung der Kosten für den Warentransport in der gesamten Lieferkette verbessert direkt die Gewinnmargen und die operative Effizienz. Dies umfasst die Optimierung von Routen, die Konsolidierung von Sendungen und die Auswahl der effektivsten Transportmittel ohne Kompromisse bei den Servicelevels, was sowohl zu finanziellen als auch zu Nachhaltigkeitszielen beiträgt.

ProcessMind analysiert Logistikaktivitäten innerhalb Ihres Auftragsprozesses, wie z.B. verladene, im Transit befindliche und entladene Waren. Durch die Identifizierung ineffizienter Routen, suboptimaler Transportmittel oder einer übermäßigen Abhängigkeit von teuren Expressversandmöglichkeiten deckt es klare Chancen zur Reduzierung der gesamten Logistikkosten auf, ohne die Lieferleistung zu beeinträchtigen.

Fehler bei der Auftragserfüllung, wie falsche Kommissionierung oder Verpackung, führen direkt zu kostspieligen Retouren, Nacharbeiten und Kundenunzufriedenheit. Eine fehlerfreie Abwicklung stellt sicher, dass Kunden die richtigen Produkte pünktlich erhalten, was die Markentreue stärkt und die Effizienz Ihrer gesamten Logistikoperation verbessert.

ProcessMind verfolgt jeden Schritt Ihres Fulfillment-Prozesses akribisch, von der Auftragserstellung bis zum Versand, unter Verwendung von Daten aus Ihrem System. Es deckt gängige Fehlerpunkte, Prozessabweichungen und Nacharbeitschleifen auf, die zu fehlerhaften Aufträgen führen. Durch die Visualisierung dieser Muster können Sie Korrekturmaßnahmen implementieren und eine signifikante Reduzierung von Fulfillment-Fehlern anstreben.

Eine vollständige End-to-End-Sicht auf Ihre Logistikabläufe ist entscheidend für proaktive Entscheidungen und Risikominimierung. Volle Transparenz ermöglicht die frühzeitige Erkennung potenzieller Probleme, eine bessere Ressourcenzuweisung und eine verbesserte strategische Planung, wodurch reaktive Problemlösung in proaktives Management umgewandelt wird.

ProcessMind überwindet System-Silos, indem es eine umfassende, vereinheitlichte Karte Ihres gesamten Logistikauftragsflusses erstellt. Diese Visualisierung deckt alle Aktivitäten, ihre Abfolge und Abhängigkeiten auf, hilft Ihnen, verborgene Prozessschritte zu identifizieren, den Fortschritt in Echtzeit zu überwachen und die notwendige Klarheit für eine bessere operative Kontrolle zu gewinnen.

Die Einhaltung regulatorischer Standards und interner Richtlinien ist entscheidend, um Strafen zu vermeiden, die Rechtsposition zu wahren und den Markenruf zu schützen. Proaktives Compliance-Management in der Lieferkette schützt vor rechtlichen und finanziellen Risiken und schafft Vertrauen bei den Stakeholdern.

ProcessMind überwacht Ihre Prozessausführung anhand vordefinierter Compliance-Regeln und Standardarbeitsanweisungen. Es hebt automatisch Abweichungen hervor, wie übersprungene Qualitätskontrollen oder nicht autorisierte Prozessschritte, und bietet eine unveränderliche Audit-Spur. Dies ermöglicht es Ihnen, Standards durchzusetzen, Compliance-Lücken zu identifizieren und eine vollständig konforme Lieferkette sicherzustellen.

Der 6-Schritte-Pfad zur Optimierung des Lieferkettenmanagements

1

Verbinden Sie Ihre Daten
2

Ihren Lieferkettenprozess abbilden
3

Engpässe identifizieren
4

Grundursachen aufdecken
5

Prozessoptimierungen entwerfen
6

Gewinne überwachen & aufrechterhalten
1

Verbinden Sie Ihre Daten

Was ist zu tun

Integrieren Sie relevante Daten aus Ihren Lieferkettensystemen, wie Ihrem ERP, WMS und TMS, um ein umfassendes Event Log zu erstellen. Stellen Sie sicher, dass Aktivitäten, Cases und Timestamps enthalten sind.

Datenvorlagen-Leitfaden anzeigen Vorlage herunterladen
Bedeutung

Eine vollständige und präzise Datengrundlage ist entscheidend für eine aussagekräftige Prozessanalyse. Unvollständige oder irreführende Erkenntnisse behindern effektive Verbesserungsmaßnahmen.

Erwartetes Ergebnis

Ein konsolidierter, zuverlässiger Datensatz, bereit für Process Mining.

WAS SIE ERHALTEN

Entdecken Sie den wahren Weg Ihrer Lieferkette zur Effizienz

ProcessMind beleuchtet die tatsächliche Ausführung Ihrer Lieferkette und deckt versteckte Ineffizienzen und Variationen auf, die Lieferung und Kosten beeinflussen.
  • End-to-End Lieferkettenflüsse visualisieren
  • Prozessengpässe und Nacharbeitsschleifen identifizieren
  • Bestandsniveaus und Durchlaufzeiten optimieren
  • Pünktliche Lieferleistung verbessern
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Praxisrelevante Auswirkungen auf das Lieferkettenmanagement

Diese Ergebnisse veranschaulichen die signifikanten Verbesserungen, die Unternehmen durch die Anwendung von Process Mining in ihrer Lieferkette erzielen. Durch die Aufdeckung von Ineffizienzen und Bottlenecks innerhalb der Logistikauftragsabwicklung optimieren Unternehmen Abläufe, reduzieren Kosten und steigern die Gesamteffizienz.

0 %
Schnellere Auftragsabwicklung

Durchschnittliche Reduzierung der End-to-End-Durchlaufzeit

Durch die Identifizierung und Beseitigung von Engpässen können Unternehmen den gesamten Auftrags-zu-Lieferungs-Zyklus erheblich verkürzen, was zu schnellerem Kundenservice und verbesserter operativer Flexibilität führt.
0 %
Optimierte Lagerhaltungskosten

Reduzierung des in Lagerbeständen gebundenen Kapitals

Gewinnen Sie tiefere Einblicke in den Bestandsfluss und Nachfragemuster, um das in Überbeständen gebundene Kapital zu reduzieren und kostspielige Fehlbestände zu minimieren, was zu einem agileren Bestandsmanagement führt.
0 %
Reduzierte Nacharbeit bei Aufträgen

Abnahme von Erfüllungsfehlern

Identifizieren und eliminieren Sie die Ursachen von Fehlern in der Auftragsbearbeitung und -erfüllung, was zu weniger Retouren, reduziertem Materialausschuss und erhöhtem Kundenvertrauen führt.
0 %
Höhere Liefertreue

Verbesserung der Liefererfolgsquote

Process Mining identifiziert und behebt Engpässe, die Lieferpläne beeinträchtigen, was zu einem höheren Prozentsatz pünktlich gelieferter Aufträge führt und die Kundenzufriedenheit direkt erhöht.
0 %
Verbesserte Prozess-Compliance

Bessere Einhaltung interner und externer Regeln

Automatisches Überwachen und Sicherstellen, dass alle Logistikauftragsprozesse vordefinierten Standards und regulatorischen Anforderungen entsprechen, wodurch Auditrisiken und potenzielle Strafen reduziert werden.
0 %
Niedrigere Transportkosten

Reduzierung der Logistik- und Versandkosten

Entdecken Sie die Grundursachen für beschleunigten Versand und Ineffizienzen beim Warentransport, was proaktive Anpassungen von Logistik und Routen ermöglicht und unnötige Transportkosten erheblich senkt.

Die Ergebnisse variieren je nach Prozesskomplexität, Datenqualität und organisatorischem Kontext. Die dargestellten Zahlen spiegeln typische Verbesserungen wider, die bei verschiedenen Lieferkettenimplementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Die eindeutige Kennung für einen einzelnen, End-to-End Logistikauftrag, der als primäre Case ID für die Prozessanalyse dient.

Bedeutung

Es ist das fundamentale Attribut für Process Mining, da es alle zusammenhängenden Aktivitäten zu einem einzigen Case verbindet und so die Analyse des End-to-End-Prozessflusses ermöglicht.

Der Name eines spezifischen Geschäftsereignisses oder -schritts, der innerhalb des Logistikprozesses stattgefunden hat, wie z.B. 'Bestellung ausgegeben' oder 'Waren versandt'.

Bedeutung

Dieses Attribut bildet das Rückgrat der Prozesskarte und ermöglicht die Visualisierung und Analyse der Abfolge der Schritte in der Lieferkette.

Der Timestamp, der anzeigt, wann eine spezifische Aktivität begann oder stattfand.

Bedeutung

Es ermöglicht die chronologische Abfolge von Aktivitäten und ist essenziell für alle zeitbasierten Berechnungen, wie Zykluszeiten und Engpassanalyse.

Der Timestamp, der anzeigt, wann eine spezifische Aktivität abgeschlossen wurde.

Bedeutung

Es ermöglicht die Berechnung der Aktivitätenbearbeitungszeit, was hilft, zwischen wertschöpfender Zeit und Wartezeit für eine präzisere Engpassanalyse zu unterscheiden.

Der Name oder die ID des Benutzers, Teams oder automatisierten Systems, das die Aktivität ausgeführt hat.

Bedeutung

Dieses Attribut fügt der Analyse eine menschliche oder Systemressourcen-Dimension hinzu, was Leistungsvergleiche, Workload-Balancing und Compliance-Tracking ermöglicht.

Das Lieferdatum für den Auftrag, wie vom Kunden angefordert oder intern geplant.

Bedeutung

Es ist die Grundlage für die Berechnung der pünktlichen Lieferrate, einem der kritischsten KPIs zur Messung der Lieferkettenleistung und Kundenzufriedenheit.

Das tatsächliche Datum, an dem der Auftrag erfolgreich an den Kunden geliefert und durch den Liefernachweis bestätigt wurde.

Bedeutung

Es liefert den faktischen Endpunkt zur Messung tatsächlicher Zykluszeiten und wird zusammen mit dem angeforderten Datum verwendet, um die pünktliche Lieferleistung zu bestimmen.

Die eindeutige Kennung für den Lieferanten, der Rohmaterialien oder Komponenten bereitstellt.

Bedeutung

Es ermöglicht die Analyse der Lieferantenleistung und hilft, Durchlaufzeiten, pünktliche Lieferraten und Qualität zu messen, was für die Beschaffungsoptimierung entscheidend ist.

Die eindeutige Kennung für den Kunden, der die Bestellung aufgegeben hat.

Bedeutung

Es ermöglicht eine kundenzentrierte Analyse, die eine Segmentierung von Leistungsmetriken wie Zykluszeit und pünktlicher Lieferung nach Kunden ermöglicht.

Die eindeutige Kennung für das Produkt, das mit dem Logistikauftrag verbunden ist, wie eine SKU oder Materialnummer.

Bedeutung

Dies ermöglicht eine produktbezogene Analyse des Prozesses, die hilft zu identifizieren, welche Produkte längere Zykluszeiten haben oder mit mehr Prozessausnahmen verbunden sind.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Markiert den formellen Beginn des Logistikauftragslebenszyklus. Dieses Event tritt auf, wenn die Anfrage eines Kunden nach Waren oder Dienstleistungen als neues Auftragsdokument im primären Geschäftssystem erfasst und gespeichert wird.

Bedeutung

Dies ist das primäre Start-Event für den Prozess. Die Analyse der Zeit von dieser Aktivität zu anderen Aktivitäten offenbart die gesamte Order-to-Cash-Zykluszeit und identifiziert frühzeitige Bottlenecks.

Diese Aktivität markiert die formelle Erstellung und den Versand einer Bestellung an einen externen Lieferanten. Sie stellt eine rechtliche Verpflichtung zum Kauf von Waren oder Materialien zu einem vereinbarten Preis dar.

Bedeutung

Dies ist ein kritischer Meilenstein, der die Lieferanten-Vorlaufzeit einleitet. Die Analyse der Zeit zwischen diesem Event und dem Wareneingang ist wesentlich für das Lieferanten-Performance-Management.

Bedeutet die Erstellung eines Lieferdokuments, das dem Lager die Genehmigung erteilt, mit Kommissionier-, Verpackungs- und Versandaktivitäten zu beginnen. Diese Aktivität leitet den Prozess formell vom Auftragsmanagement zur Logistikausführung über.

Bedeutung

Dies ist ein entscheidender Übergabepunkt zwischen Vertriebs- und Logistikteams. Er markiert den Beginn der Erfüllungszykluszeit, eine kritische Komponente der gesamten Auftragsdurchlaufzeit.

Markiert den Zeitpunkt, an dem die verpackten Waren physisch das Lager oder Distributionszentrum verlassen. Dieses Event überträgt typischerweise das Eigentumsrisiko und aktualisiert Finanzaufzeichnungen, wie Inventar und Umsatzkosten.

Bedeutung

Dies ist ein kritischer Meilenstein, der den Beginn der Transportzeit markiert. Es ist ein Schlüsseldatum zur Messung der pünktlichen Versandleistung im Vergleich zu den vom Kunden gewünschten Terminen.

Stellt die Erstellung des Rechnungsbelegs für den Kunden auf Basis der versandten Waren dar. Diese Aktivität initiiert den finanziellen Abrechnungsteil des Order-to-Cash-Zyklus.

Bedeutung

Hebt die Übergabe an den Debitorenbuchhaltungsprozess hervor. Die Analyse der Lücke zwischen Versand und Rechnungsstellung kann Abrechnungsverzögerungen und deren Auswirkungen auf den Cashflow aufzeigen.

Diese Aktivität signalisiert, dass die Sendung am Zielort des Kunden angekommen und physisch empfangen wurde. Sie markiert das Ende des Transportabschnitts der Reise.

Bedeutung

Misst die Transitzeit und die pünktliche Lieferleistung des Spediteurs. Dies ist ein entscheidendes Event zur Berechnung der gesamten Auftrags-zu-Lieferungs-Zykluszeit aus Kundensicht.

Stellt die formelle Bestätigung, oft mit Unterschrift, dar, dass der Kunde die Lieferung akzeptiert hat. Diese Aktivität schließt den logistischen Erfüllungsprozess offiziell ab.

Bedeutung

Dies ist das definitive End-Event für einen erfolgreich erfüllten Auftrag. Es ist entscheidend für die Umsatzrealisierung und die Beilegung von Streitigkeiten bezüglich der Lieferung.

Stellt die Beendigung eines Logistikauftrags dar, bevor die Erfüllung abgeschlossen ist. Dies ist ein alternativer Endzustand für den Prozess, der anzeigt, dass die Kundenanfrage nicht erfüllt wurde.

Bedeutung

Dies ist ein kritisches Ausfall-Event. Die Analyse, warum und wann Aufträge storniert werden, hilft, Probleme im Vertrieb, bei der Produktverfügbarkeit oder der Kundenkommunikation zu identifizieren.

Für maßgeschneiderte Datenempfehlungen, Wählen Sie Ihren spezifischen Prozess.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert Event Logs aus Ihren operativen Systemen, um den tatsächlichen Fluss Ihrer Lieferkettenoperationen zu visualisieren. Es identifiziert Engpässe, Abweichungen von Standardprozessen und Ineffizienzen wie verlängerte Durchlaufzeiten oder Nacharbeitschleifen. Dies hilft, Bereiche für Optimierung, Kostenreduzierung und Compliance-Verbesserungen in Ihrer gesamten Lieferkette zu identifizieren.

Sie benötigen Event Logs, die einen Case Identifier enthalten, zum Beispiel eine Logistik-Auftrags-ID, einen Aktivitätsnamen für jeden durchgeführten Schritt und einen Timestamp für den Zeitpunkt jeder Aktivität. Zusätzliche Attribute wie Ressourcen, Kosten oder Standorte können die Analyse bereichern. Diese Kerndaten ermöglichen die Rekonstruktion vollständiger Prozessinstanzen.

Process Mining kann zu signifikanten Verbesserungen führen, wie z.B. reduzierten Auftrags-zu-Lieferungs-Zykluszeiten, optimierten Bestandsniveaus und erhöhten pünktlichen Lieferraten. Durch die Identifizierung von Ursachen für Ineffizienzen können Sie auch Fehler bei der Auftragserfüllung eliminieren, Logistikkosten senken und die End-to-End-Sichtbarkeit der Lieferkette verbessern. Dies führt zu operativer Effizienz und Kosteneinsparungen.

Erste Erkenntnisse können oft innerhalb weniger Wochen nach erfolgreicher Datenextraktion und -aufnahme in ein Process Mining Tool gewonnen werden. Eine umfassende Analyse und die Identifizierung umsetzbarer Verbesserungsmöglichkeiten kann je nach Datenqualität und Komplexität Ihrer Lieferkettenprozesse mehrere Wochen bis Monate dauern. Die kontinuierliche Überwachung bietet fortlaufenden Mehrwert.

Durch die Visualisierung der tatsächlichen Wege und Zeitabläufe Ihrer Logistikaufträge identifiziert Process Mining klar, wo Verzögerungen auftreten und wo Ressourcen überlastet sind. Es kann spezifische Aktivitäten oder Phasen, wie die Lagerkommissionierung oder Transportknotenpunkte, lokalisieren, die erhebliche Verlangsamungen verursachen. Diese objektive Sichtweise ermöglicht es Ihnen, spezifische Bereiche für Verbesserungen ins Visier zu nehmen, wie die Optimierung der Ressourcenzuweisung oder die Standardisierung inkonsistenter Schritte.

Ja, Process Mining ist hochwirksam bei der Identifizierung von Abweichungen von vorgeschriebenen Prozesspfaden und Compliance-Regeln. Durch den Vergleich der tatsächlichen Prozessausführung mit vordefinierten Modellen kann es automatisch Fälle kennzeichnen, in denen bestimmte Schritte übersprungen, außerhalb der Reihenfolge ausgeführt oder bestimmte Zeitlimits überschritten wurden. Dies liefert klare Beweise für Non-Compliance und ermöglicht eine proaktive Risikominderung.

Wichtige Anforderungen umfassen den Zugriff auf Ihr Quellsystem für die Datenextraktion, Vertrautheit mit Datenabfragen oder Berichterstellung sowie eine Process Mining Software-Plattform. Während ein gewisses technisches Verständnis von Vorteil ist, bieten viele moderne Process Mining Tools benutzerfreundliche Schnittstellen. Geschäftsprozesswissen ist entscheidend, um Ergebnisse effektiv zu interpretieren.

Nein, Process Mining ist eine nicht-invasive Analysetechnik. Es analysiert historische Daten, die aus Ihrem operativen System kopiert wurden, was bedeutet, dass es nicht mit Ihrer Live-Transaktionsumgebung interagiert oder diese modifiziert. Ihre täglichen Lieferkettenoperationen bleiben während der Analysephase unberührt.

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