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Verbessern Sie Ihr Supply-Chain-Management

Ihr Leitfaden zur Prozessoptimierung in 6 Schritten
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Optimieren Sie Ihre Lieferkette mit Process Mining

ProcessMind macht verborgene Ineffizienzen und Engpässe in Ihrer Lieferkette sichtbar. Unsere Plattform zeigt unnötige Nacharbeit, Compliance-Lücken und Verzögerungen auf, die sich auf Betriebskosten und Lieferzeiten auswirken. Durch die Analyse Ihrer Daten gewinnen Sie konkrete Erkenntnisse, um Prozesse zu verbessern und die Gesamtleistung zu steigern.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

In der heutigen globalen Wirtschaft ist ein optimierter Supply-Chain-Management-Prozess entscheidend für den Geschäftserfolg. Doch die vielen Aktivitäten von der Bedarfsermittlung über Beschaffung, Fertigung und Lagerhaltung bis zur Auslieferung verbergen oft zahlreiche Ineffizienzen. Vielen Unternehmen fehlt der umfassende Überblick über ihre unterschiedlichen Systeme. Das führt zu verstreuten Erkenntnissen und Entscheidungen, die erst getroffen werden, wenn Probleme bereits auftreten. ProcessMind macht den gesamten Ablauf Ihrer Logistikaufträge sichtbar, auch über die Grenzen einzelner Systeme hinweg. Durch die Analyse von Ereignisdaten aus Ihren operativen Systemen zeigt die Plattform, wie Ihre Lieferkette tatsächlich abläuft. Sie deckt verborgene Engpässe, nicht genehmigte Abweichungen von festgelegten Vorgehensweisen und unnötige Nacharbeit auf. So erkennen Sie genau, wo Verzögerungen entstehen, Ressourcen falsch eingesetzt werden und Kosten steigen, unabhängig davon, ob die Daten aus Ihrem ERP, Ihrem Lagerverwaltungssystem oder einem anderen Quellsystem stammen. ProcessMind hilft Ihnen, die Ursachen von Compliance-Problemen, verspäteten Lieferungen und unzufriedenen Kunden zu ermitteln. Damit erhalten Sie die nötige Klarheit, um Ihre Lieferkette vom Kostenfaktor zum strategischen Vorteil zu entwickeln.

Um das Potenzial Ihres Supply-Chain-Managements auszuschöpfen, reicht es nicht, nur Ergebnisse zu betrachten. Entscheidend ist, die tatsächliche Prozessausführung zu verstehen. Mit ProcessMind visualisieren Sie jeden Schritt im Ablauf Ihrer Logistikaufträge und erkennen Prozessvarianten, die Durchlaufzeiten, Bestände und Betriebskosten beeinflussen. Die Plattform zeigt Möglichkeiten, Workflows zu vereinfachen, überflüssige Schritte zu vermeiden und manuelle Aufgaben zu automatisieren, die derzeit wertvolle Ressourcen binden und Fehler verursachen. Wenn Sie die häufigsten Abläufe und ihre Leistungskennzahlen kennen, können Sie bewährte Vorgehensweisen standardisieren, Zykluszeiten verkürzen und die Termintreue deutlich verbessern. Die Erkenntnisse aus der Analyse Ihrer Prozessdaten bilden die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. So optimieren Sie die Bestandsverwaltung, stärken die Zusammenarbeit mit Lieferanten und verbessern die Customer Experience. Dieser umfassende Überblick hilft Ihnen, gezielte und wirksame Verbesserungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette umzusetzen, unabhängig von Ihrer technischen Systemlandschaft.

ProcessMind zeigt nicht nur Probleme auf, sondern hilft Ihnen auch, die Ursachen für die Prozessleistung zu untersuchen. Sie können bestimmte Case-Varianten im Detail analysieren, die tatsächliche Prozessausführung mit Sollmodellen vergleichen und die finanziellen Auswirkungen von Prozessabweichungen beziffern. So können Sie mögliche Störungen vorhersehen, Compliance-Risiken frühzeitig angehen und Ihre Lieferkettenstrategie laufend an Marktveränderungen anpassen. Die Plattform zeigt, wie Ihre Ressourcen tatsächlich ausgelastet sind, und macht Leerlaufzeiten oder Überlastungen sichtbar. Das unterstützt Sie dabei, Ressourcen gezielter einzusetzen. Möchten Sie sich nicht länger auf Annahmen verlassen, sondern Ihre Lieferkette mit konkreten, datenbasierten Erkenntnissen verbessern? Der Einstieg ist einfach. Unsere Plattform lässt sich mit Ihren bestehenden Datenquellen verbinden. Mit unserem umfassenden Daten-Template können Sie Ihre Lieferkette effizienter, widerstandsfähiger und stärker auf Kunden ausrichten. Das Template vereinfacht die Extraktion von Event Logs aus Ihrem Quellsystem und ermöglicht eine schnelle Einrichtung und einen zügigen Einstieg, unabhängig von der Komplexität Ihrer IT-Landschaft.

Lieferkette Logistik Process Mining Effizienz SCM Optimierung Compliance Engpässe Automatisierung Auftragsabwicklung Optimierung der Lieferkette Bedarfsplanung Lieferantenmanagement

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Werden zugesagte Liefertermine regelmäßig verfehlt, sinkt die Kundenzufriedenheit, der Ruf Ihrer Marke leidet und es können Vertragsstrafen anfallen. Solche Verzögerungen sind oft ein Zeichen für verborgene Ineffizienzen im Ablauf vom Auftrag bis zur Lieferung, von der ersten Auftragsbearbeitung bis zum Transport.

ProcessMind analysiert den gesamten Ablauf jedes Logistikauftrags und vergleicht die tatsächlichen Liefertermine mit den gewünschten. Die Plattform zeigt genau, in welchen Phasen, etwa Lagerhaltung, Produktion oder Versand, Verzögerungen entstehen. So können Sie die Ursachen angehen und die Termintreue deutlich verbessern.

Die Bestände im Gleichgewicht zu halten, ist eine zentrale Herausforderung. Überbestände binden Betriebskapital und erhöhen die Lagerkosten, während Fehlbestände zu Umsatzeinbußen und Produktionsstillständen führen. Häufig liegt die Ursache darin, dass Bedarfssignale und die tatsächliche Ausführung in der Lieferkette nicht aufeinander abgestimmt sind.

ProcessMind zeigt den Warenfluss, indem die Plattform Beschaffungs-, Produktions- und Vertriebsaktivitäten zusammenführt. Sie deckt die Ursachen von Bestandsungleichgewichten auf und zeigt, wie Prozessverzögerungen oder ungenaue Prognosen zu Überbeständen oder Fehlbeständen führen. So können Sie Ihre Bestände datengetrieben optimieren.

Wenn Lieferanten nicht pünktlich liefern oder Qualitätsstandards verfehlen, geraten Produktionspläne durcheinander und Kundenaufträge verspäten sich. Ohne objektive Daten ist es schwierig festzustellen, welche Lieferanten die größten Auswirkungen haben und warum.

ProcessMind verfolgt den gesamten Lebenszyklus jeder Bestellung, von der Auslösung bis zum Wareneingang, und erstellt eine datenbasierte Übersicht der Lieferantenleistung. Die Plattform beziffert, wie sich verspätete oder unvollständige Lieferungen auf die gesamte Lieferkette auswirken. So können Sie Lieferantenbeziehungen gezielter steuern und Risiken verringern.

Steigende Fracht- und Logistikkosten schmälern unmittelbar die Gewinnmargen. Häufig entstehen sie durch eine ungünstige Auswahl von Transportdienstleistern, ineffiziente Routen, schlecht gebündelte Ladungen oder teure Expresslieferungen, mit denen frühere Verzögerungen ausgeglichen werden sollen.

ProcessMind analysiert die tatsächlichen Transportaktivitäten Ihrer Logistikaufträge und setzt Routen, Transportdienstleister und Transportarten mit Lieferzeiten und Kosten in Beziehung. Die Plattform zeigt Möglichkeiten zur Bündelung auf und macht sichtbar, wie vorgelagerte Engpässe zu kostspieligen Expresslieferungen führen. So erhalten Sie die nötigen Erkenntnisse, um Ihr Logistiknetzwerk zu optimieren.

Bestimmte Phasen der Auftragsabwicklung, etwa Kommissionierung, Verpackung, Qualitätskontrolle oder Produktion, können zu verborgenen Engpässen werden und die gesamte Lieferkette verlangsamen. Dadurch verlängern sich Durchlaufzeiten und der Gesamtdurchsatz sinkt. Ohne eine detaillierte Prozessanalyse sind diese Engpässe jedoch oft schwer zu erkennen.

ProcessMind erstellt eine visuelle Darstellung des gesamten Ablaufs Ihrer Logistikaufträge und misst die Dauer jeder Aktivität sowie die Wartezeiten zwischen den Schritten. Die Plattform zeigt genau, wo sich Aufträge stauen und welche Phasen die größten Verzögerungen verursachen. So können Sie Ressourcen neu verteilen und Abläufe effizienter gestalten.

Ohne einen vollständigen, einheitlichen Überblick über den Lebenszyklus Ihrer Logistikaufträge lässt sich die Lieferkette nicht vorausschauend steuern. Fehlende Transparenz führt zu blinden Flecken und reaktiver Problemlösung. Zudem wird es schwieriger, die tatsächlichen Ursachen von Verzögerungen oder Kostenüberschreitungen zu ermitteln.

ProcessMind rekonstruiert anhand der Daten aus Ihrem Quellsystem den tatsächlichen Ablauf jedes Logistikauftrags. So entsteht ein vollständiger Überblick von der Bedarfsermittlung bis zum Liefernachweis. Diese Transparenz beseitigt blinde Flecken und liefert Ihrem Team die Erkenntnisse für strategische, datengetriebene Entscheidungen.

Manuelle Fehler, falsch abgewickelte Aufträge oder Abweichungen von Standardvorgehensweisen führen häufig zu kostspieliger Nacharbeit, Kundenretouren und Ressourcenverschwendung. Solche Prozessausnahmen stören den Ablauf, erhöhen die Betriebskosten und beeinträchtigen mit jeder fehlerhaften Lieferung das Vertrauen der Kunden.

ProcessMind erkennt und quantifiziert Prozessabweichungen, Nacharbeitsschleifen und häufige Fehlerquellen im Lebenszyklus von Logistikaufträgen. Die Plattform zeigt Häufigkeit, Auswirkungen und Ursachen dieser Ausnahmen. So können Sie Prozesse standardisieren, Automatisierung einführen und kostspielige Fehler reduzieren.

Werden interne Richtlinien oder externe Vorschriften nicht eingehalten, drohen hohe Geldbußen, nicht bestandene Audits und Reputationsschäden. In einer komplexen Lieferkette ist es eine große Herausforderung, sicherzustellen, dass jeder Auftrag dem vorgeschriebenen, konformen Ablauf folgt.

ProcessMind prüft jeden ausgeführten Prozess automatisch anhand Ihrer festgelegten Compliance-Regeln und Standardvorgehensweisen. Die Plattform kennzeichnet Abweichungen, etwa übersprungene Freigabeschritte oder nicht genehmigte Änderungen, und erstellt einen vollständigen Prüfpfad. So können Sie Compliance-Risiken frühzeitig verringern.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Ein hoher Anteil pünktlich gelieferter Bestellungen ist ein wichtiger Indikator für Kundenzufriedenheit und zuverlässige Abläufe. Werden zugesagte Liefertermine eingehalten, stärkt das die Kundenbindung, verringert Rückfragen zum Lieferstatus und verbessert den Ruf Ihrer Marke im Wettbewerb.

ProcessMind zeigt den gesamten Logistikauftragsprozess auf Basis von Ereignisdaten aus Ihrem Quellsystem. Die Plattform vergleicht angeforderte und tatsächliche Liefertermine und ermittelt, wo Verzögerungen entstehen, etwa in der Auftragsabwicklung, der Produktion oder beim Transport. So können Sie gezielte Verbesserungen umsetzen und die Pünktlichkeit Ihrer Lieferungen erhöhen.

Die Zeitspanne zwischen der Bestellung durch den Kunden und dem Erhalt der Ware zu verkürzen, ist entscheidend für Reaktionsfähigkeit und Effizienz. Kürzere Durchlaufzeiten senken den Bedarf an gebundenem Betriebskapital, erleichtern die Reaktion auf Marktveränderungen und verbessern die Customer Experience. Das verschafft Ihnen einen deutlichen Wettbewerbsvorteil.

ProcessMind macht die tatsächliche Dauer jedes Schritts im Lebenszyklus Ihrer Logistikaufträge sichtbar, unabhängig vom Quellsystem. Die Plattform zeigt genau, welche Engpässe, Nacharbeitsschleifen und Wartezeiten die Durchlaufzeit verlängern. Wenn Sie die Auswirkungen dieser Verzögerungen beziffern, können Sie Ihre Verbesserungsmaßnahmen auf die Bereiche mit dem größten Einsparpotenzial konzentrieren.

Ein ausgewogener Bestand ist wichtig für die finanzielle Stabilität und reibungslose Abläufe. Zu hohe Bestände binden Kapital und verursachen Lagerkosten. Zu geringe Bestände führen zu entgangenen Verkäufen und Produktionsverzögerungen. Mit optimalen Beständen erfüllen Sie die Kundennachfrage, ohne unnötige Kosten zu verursachen.

ProcessMind analysiert, wie Bestandsentscheidungen und Warenbewegungen den Ablauf von Logistikaufträgen in Ihrer Lieferkette beeinflussen. Die Plattform setzt Bestandsaktivitäten mit Abwicklungszyklen und den tatsächlichen Nachfragedaten aus Ihrem System in Beziehung. So erkennen Sie Möglichkeiten, Überbestände abzubauen, Fehlbestände zu vermeiden und Lagerkosten zu senken, ohne das Serviceniveau zu beeinträchtigen.

Zuverlässige Lieferanten sind eine wichtige Voraussetzung für eine stabile und planbare Lieferkette. Pünktliche und vollständige Lieferungen verhindern Produktionsunterbrechungen, helfen dabei, Kundenaufträge wie zugesagt zu erfüllen, und verringern den Bedarf an kostspieligen Eillieferungen oder Sicherheitsbeständen. Eine gute Lieferantenleistung ist ein wesentlicher Bestandteil effizienter Abläufe.

ProcessMind wertet Daten aus Ihrem System aus, um Wareneingänge nachzuverfolgen und die Lieferantenleistung direkt mit dem Logistikauftragsprozess zu verknüpfen. Die Plattform vergleicht Wareneingänge mit den Bestelldaten und identifiziert Lieferanten, die regelmäßig zu spät oder nicht vertragsgemäß liefern. Die objektive Datengrundlage unterstützt Sie dabei, die Zusammenarbeit zu verbessern und strategische Partnerschaften zu stärken.

Geringere Kosten für den Transport von Waren durch die Lieferkette verbessern direkt die Gewinnmarge und die betriebliche Effizienz. Dazu gehören optimierte Routen, gebündelte Sendungen und die Wahl geeigneter Transportmittel, ohne das Serviceniveau zu beeinträchtigen. Das unterstützt sowohl Ihre finanziellen als auch Ihre Nachhaltigkeitsziele.

ProcessMind analysiert Logistikaktivitäten in Ihrem Auftragsprozess, etwa das Verladen, den Transport und das Entladen von Waren. Die Plattform deckt ineffiziente Routen, ungeeignete Transportmittel und den übermäßigen Einsatz teurer Eillieferungen auf. So erkennen Sie konkrete Möglichkeiten, die Logistikkosten insgesamt zu senken, ohne die Lieferleistung zu beeinträchtigen.

Fehler bei der Auftragsabwicklung, etwa beim Kommissionieren oder Verpacken, führen zu kostspieligen Retouren, Nacharbeit und unzufriedenen Kunden. Eine fehlerfreie Abwicklung stellt sicher, dass Kunden die richtigen Produkte pünktlich erhalten. Das stärkt die Kundenbindung und verbessert die Effizienz Ihrer gesamten Logistik.

ProcessMind verfolgt anhand der Daten aus Ihrem System jeden Schritt der Auftragsabwicklung, von der Auftragserstellung bis zum Versand. Die Plattform macht häufige Fehlerquellen, Prozessabweichungen und Nacharbeitsschleifen sichtbar, die zu falschen Bestellungen führen. Anhand dieser Muster können Sie Korrekturmaßnahmen ergreifen und die Zahl der Abwicklungsfehler deutlich senken.

Ein vollständiger Überblick über Ihre Logistikabläufe ist wichtig, um vorausschauend zu entscheiden und Risiken zu begrenzen. Mit vollständiger Transparenz erkennen Sie mögliche Probleme frühzeitig, setzen Ressourcen gezielter ein und verbessern Ihre strategische Planung. So lösen Sie Probleme nicht erst, wenn sie auftreten, sondern können ihnen vorbeugen.

ProcessMind überwindet Datensilos, indem die Plattform den gesamten Weg eines Logistikauftrags in einer umfassenden, einheitlichen Prozesskarte darstellt. Sie zeigt alle Aktivitäten, ihre Reihenfolge und ihre Abhängigkeiten. So entdecken Sie bislang verborgene Prozessschritte, verfolgen den Fortschritt in Echtzeit und gewinnen die nötige Übersicht, um Ihre Abläufe besser zu steuern.

Die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben und interner Richtlinien ist entscheidend, um Strafen zu vermeiden, die rechtliche Handlungsfähigkeit zu wahren und den Ruf Ihrer Marke zu schützen. Ein vorausschauendes Compliance-Management in der Lieferkette begrenzt rechtliche und finanzielle Risiken und stärkt das Vertrauen Ihrer Stakeholder.

ProcessMind überwacht die Prozessausführung anhand festgelegter Compliance-Regeln und Standardarbeitsanweisungen. Die Plattform hebt Abweichungen automatisch hervor, etwa ausgelassene Qualitätsprüfungen oder nicht autorisierte Prozessschritte, und erstellt einen unveränderlichen Prüfpfad. So können Sie Standards durchsetzen, Compliance-Lücken erkennen und die Einhaltung der Vorgaben in Ihrer Lieferkette sicherstellen.

In 6 Schritten zu einem optimierten Lieferkettenmanagement

1

Daten anbinden
2

Lieferkettenprozess abbilden
3

Engpässe ermitteln
4

Ursachen aufdecken
5

Prozessverbesserungen planen
6

Erfolge überwachen und sichern
1

Daten anbinden

Was zu tun ist

Führen Sie relevante Daten aus Ihren Lieferkettensystemen zusammen, etwa aus ERP, WMS und TMS, um ein vollständiges Event Log zu erstellen. Achten Sie darauf, dass Aktivitäten, Cases und Timestamps enthalten sind.

Leitfaden zum Datentemplate anzeigen Template herunterladen
Warum das wichtig ist

Eine vollständige und korrekte Datengrundlage ist entscheidend für aussagekräftige Prozessanalysen. Unvollständige oder irreführende Erkenntnisse erschweren wirksame Verbesserungen.

Erwartetes Ergebnis

Ein konsolidierter, zuverlässiger und für Process Mining geeigneter Datensatz.

DAS ERWARTET SIE

So machen Sie Ihre Lieferkette effizienter

ProcessMind zeigt, wie Ihre Lieferkette tatsächlich abläuft. So werden verborgene Ineffizienzen und Abweichungen sichtbar, die Lieferungen und Kosten beeinflussen.
  • Visualisieren Sie die durchgängigen Abläufe Ihrer Lieferkette
  • Ermitteln Sie Engpässe und Nacharbeitsschleifen
  • Optimieren Sie Bestände und Durchlaufzeiten
  • Verbessern Sie die Leistung bei termingerechter Lieferung
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Konkrete Verbesserungen im Lieferkettenmanagement

Diese Ergebnisse zeigen, welche deutlichen Verbesserungen Unternehmen durch Process Mining in ihrer Lieferkette erzielen können. Wenn Ineffizienzen und Engpässe bei der Abwicklung von Logistikaufträgen sichtbar werden, können Unternehmen ihre Abläufe optimieren, Kosten senken und die Effizienz insgesamt steigern.

0 %
Aufträge schneller abwickeln

Durchschnittliche Verkürzung der Durchlaufzeit von Anfang bis Ende

Wenn Unternehmen Engpässe erkennen und beseitigen, können sie die gesamte Zeit vom Auftrag bis zur Lieferung deutlich verkürzen. Kunden erhalten ihre Bestellungen schneller und die Abläufe werden effizienter.
0 %
Bestandskosten optimieren

Weniger Kapital im Bestand gebunden

Gewinnen Sie bessere Erkenntnisse zu Bestandsbewegungen und Nachfragemustern. So können Sie weniger Kapital in Überbeständen binden und kostspielige Fehlbestände vermeiden. Das ermöglicht eine flexiblere Bestandsverwaltung.
0 %
Weniger Nacharbeit bei Aufträgen

Weniger Fehler bei der Auftragsabwicklung

Ermitteln und beseitigen Sie die Ursachen von Fehlern bei der Auftragsbearbeitung und -abwicklung. So verringern Sie Retouren und Materialverschwendung und stärken das Vertrauen Ihrer Kunden.
0 %
Mehr pünktliche Lieferungen

Höhere Erfolgsquote bei Lieferungen

Process Mining erkennt und behebt Engpässe, die Liefertermine gefährden. Dadurch steigt der Anteil pünktlich gelieferter Bestellungen und die Kundenzufriedenheit verbessert sich direkt.
0 %
Prozesse besser regelkonform ausführen

Interne und externe Vorgaben besser einhalten

Überwachen Sie automatisch, ob alle Logistikauftragsprozesse den festgelegten Standards und gesetzlichen Anforderungen entsprechen. So verringern Sie Prüfungsrisiken und mögliche Strafen.
0 %
Transportkosten senken

Weniger Logistik- und Versandkosten

Decken Sie die Ursachen für Eillieferungen und Ineffizienzen beim Warentransport auf. So können Sie Logistik und Routen frühzeitig anpassen und unnötige Transportkosten deutlich senken.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität, der Datenqualität und den Rahmenbedingungen des Unternehmens ab. Die dargestellten Werte entsprechen typischen Verbesserungen, die bei verschiedenen Implementierungen in Lieferketten beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie weitere Daten nach Bedarf.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Eindeutige Kennung eines einzelnen Logistikauftrags, der den gesamten Ablauf umfasst und als primäre Case-ID für die Prozessanalyse dient.

Warum das wichtig ist

Dieses grundlegende Attribut des Process Mining führt alle zusammengehörigen Aktivitäten zu einem einzelnen Case zusammen und ermöglicht so die Analyse des durchgängigen Prozessablaufs.

Bezeichnung eines bestimmten Geschäftsereignisses oder Prozessschritts im Logistikprozess, etwa „Bestellung ausgelöst“ oder „Ware versandt“.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut bildet die Grundlage der Prozesslandkarte und ermöglicht es, die Abfolge der Schritte in der Lieferkette zu visualisieren und zu analysieren.

Timestamp, der angibt, wann eine bestimmte Aktivität begonnen hat oder stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Damit lassen sich Aktivitäten chronologisch ordnen. Außerdem ist das Attribut für alle zeitbasierten Berechnungen wie Zykluszeiten und Engpassanalysen unverzichtbar.

Timestamp, der angibt, wann eine bestimmte Aktivität abgeschlossen wurde.

Warum das wichtig ist

Damit lässt sich die Verarbeitungszeit einer Aktivität berechnen. So können Sie wertschöpfende Zeit und Wartezeit unterscheiden und Engpässe genauer analysieren.

Name oder ID des Benutzers, Teams oder automatisierten Systems, das die Aktivität ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut ergänzt die Analyse um die Dimension der personellen oder technischen Ressourcen. So lassen sich Leistung vergleichen, Arbeitslasten ausgleichen und Compliance-Vorgaben nachverfolgen.

Lieferdatum des Auftrags, das der Kunde angefordert oder intern geplant hat.

Warum das wichtig ist

Das Attribut bildet die Grundlage für die Berechnung der Termintreue bei Lieferungen, einer der wichtigsten Kennzahlen zur Messung der Lieferkettenleistung und Kundenzufriedenheit.

Tatsächliches Datum, an dem der Auftrag nachweislich an den Kunden geliefert wurde.

Warum das wichtig ist

Das Attribut liefert den tatsächlichen Endpunkt für die Messung der Zykluszeiten. Zusammen mit dem angeforderten Lieferdatum zeigt es, ob die Lieferung termingerecht erfolgte.

Eindeutige Kennung des Lieferanten, der Rohstoffe oder Komponenten bereitstellt.

Warum das wichtig ist

Damit lässt sich die Lieferantenleistung analysieren, etwa anhand von Lieferzeiten, Termintreue und Qualität. Das ist entscheidend, um die Beschaffung zu optimieren.

Eindeutige Kennung des Kunden, der den Auftrag erteilt hat.

Warum das wichtig ist

Das Attribut ermöglicht eine kundenbezogene Analyse. Kennzahlen wie Zykluszeit und Termintreue lassen sich nach Kunden aufschlüsseln.

Eindeutige Kennung des Produkts im Logistikauftrag, etwa eine SKU oder Materialnummer.

Warum das wichtig ist

Damit lässt sich der Prozess auf Produktebene analysieren. So erkennen Sie, welche Produkte längere Zykluszeiten haben oder häufiger mit Prozessausnahmen verbunden sind.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Dieses Ereignis markiert den offiziellen Beginn des Lebenszyklus eines Logistikauftrags. Es tritt ein, wenn die Waren- oder Dienstleistungsanforderung eines Kunden im zentralen Geschäftssystem als neuer Auftrag erfasst und gespeichert wird.

Warum das wichtig ist

Dies ist das zentrale Start-Event des Prozesses. Die Zeitspanne von dieser Aktivität bis zu anderen Schritten zeigt die gesamte Durchlaufzeit vom Auftrag bis zum Zahlungseingang und macht frühe Engpässe sichtbar.

Diese Aktivität markiert die formelle Erstellung und Übermittlung einer Bestellung an einen externen Lieferanten. Damit verpflichten Sie sich rechtlich, Waren oder Materialien zum vereinbarten Preis zu kaufen.

Warum das wichtig ist

Dieser wichtige Meilenstein markiert den Beginn der Lieferzeit des Lieferanten. Für das Lieferantenmanagement ist es entscheidend, die Zeitspanne zwischen diesem Ereignis und dem Wareneingang zu analysieren.

Dieses Ereignis bezeichnet die Erstellung eines Lieferdokuments, das das Lager zur Kommissionierung, Verpackung und zum Versand berechtigt. Damit geht der Prozess formell von der Auftragsverwaltung in die Logistikabwicklung über.

Warum das wichtig ist

Dies ist eine wichtige Übergabe zwischen den kaufmännischen und den Logistikteams. Sie markiert den Beginn der Durchlaufzeit der Auftragsabwicklung, einem wesentlichen Teil der gesamten Auftragsdurchlaufzeit.

Dieses Ereignis markiert den Zeitpunkt, zu dem die verpackte Ware das Lager oder Distributionszentrum physisch verlässt. Dabei geht üblicherweise das Eigentumsrisiko über und Finanzdaten wie Bestand und Wareneinsatz werden aktualisiert.

Warum das wichtig ist

Dieser wichtige Meilenstein markiert den Beginn der Transportzeit. Er ist ein entscheidendes Datum, um die Pünktlichkeit des Versands anhand der vom Kunden angeforderten Termine zu messen.

Dieses Ereignis bezeichnet die Erstellung des Rechnungsdokuments für den Kunden auf Basis der versendeten Waren. Damit beginnt der finanzielle Abwicklungsteil des Auftrags-bis-Zahlungseingang-Zyklus.

Warum das wichtig ist

Dieses Ereignis markiert die Übergabe an den Prozess der Debitorenbuchhaltung. Die Analyse der Zeitspanne zwischen Versand und Rechnungsstellung kann Verzögerungen bei der Fakturierung und deren Auswirkungen auf den Cashflow aufdecken.

Diese Aktivität zeigt an, dass die Sendung am Zielort des Kunden angekommen und dort physisch entgegengenommen worden ist. Damit endet der Transportabschnitt.

Warum das wichtig ist

Misst die Transportzeit und die Pünktlichkeit des Frachtführers. Dieses Ereignis ist entscheidend, um die gesamte Durchlaufzeit vom Auftrag bis zur Lieferung aus Kundensicht zu berechnen.

Dieses Ereignis bezeichnet die formelle Bestätigung, häufig mit Unterschrift, dass der Kunde die Lieferung angenommen hat. Damit wird die Logistikabwicklung des Auftrags offiziell abgeschlossen.

Warum das wichtig ist

Dies ist das abschließende End-Event eines erfolgreich abgewickelten Auftrags. Es ist wichtig für die Umsatzrealisierung und die Klärung von Streitfällen zur Lieferung.

Dieses Ereignis bezeichnet die Beendigung eines Logistikauftrags, bevor die Abwicklung abgeschlossen ist. Es ist ein alternativer Endzustand des Prozesses und zeigt an, dass die Kundenanforderung nicht erfüllt wurde.

Warum das wichtig ist

Dies ist ein kritisches Fehlerereignis. Wenn Sie analysieren, warum und wann Aufträge storniert werden, können Sie Probleme im Vertrieb, bei der Produktverfügbarkeit oder in der Kundenkommunikation erkennen.

Für individuelle Datenempfehlungen wählen Sie Ihren konkreten Prozess aus.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert Event Logs aus Ihren operativen Systemen und stellt den tatsächlichen Ablauf Ihrer Lieferkettenprozesse dar. Die Analyse zeigt Engpässe, Abweichungen von Standardprozessen und Ineffizienzen wie lange Durchlaufzeiten oder Nacharbeitsschleifen. So erkennen Sie Ansatzpunkte, um Ihre Lieferkette zu optimieren, Kosten zu senken und die Compliance zu verbessern.

Sie benötigen Event Logs mit einer Case-ID, zum Beispiel einer Logistikauftrags-ID, dem Namen der jeweiligen Aktivität und einem Timestamp für deren Ausführung. Zusätzliche Attribute wie Ressourcen, Kosten oder Standorte können die Analyse ergänzen. Mit diesen Kerndaten lassen sich vollständige Prozessinstanzen rekonstruieren.

Process Mining kann deutliche Verbesserungen ermöglichen, etwa kürzere Durchlaufzeiten vom Auftrag bis zur Lieferung, optimierte Bestände und einen höheren Anteil pünktlicher Lieferungen. Wenn Sie die Ursachen von Ineffizienzen erkennen, können Sie außerdem Fehler bei der Auftragsabwicklung vermeiden, Logistikkosten senken und den Überblick über die gesamte Lieferkette verbessern. Das steigert die betriebliche Effizienz und senkt die Kosten.

Erste Erkenntnisse liegen häufig wenige Wochen nach der erfolgreichen Extraktion und Übernahme der Daten in ein Process-Mining-Tool vor. Eine umfassende Analyse und die Ermittlung konkreter Verbesserungsmöglichkeiten können je nach Datenqualität und Komplexität Ihrer Lieferkettenprozesse mehrere Wochen bis einige Monate dauern. Eine kontinuierliche Überwachung schafft fortlaufend Mehrwert.

Process Mining stellt die tatsächlichen Abläufe und Zeitspannen Ihrer Logistikaufträge dar. So sehen Sie genau, wo Verzögerungen auftreten und Ressourcen knapp werden. Die Analyse kann konkrete Aktivitäten oder Stationen ermitteln, etwa die Kommissionierung im Lager oder Umschlagplätze, die erhebliche Verzögerungen verursachen. Auf dieser objektiven Grundlage können Sie gezielte Verbesserungen umsetzen, zum Beispiel Ressourcen besser verteilen oder uneinheitliche Prozessschritte standardisieren.

Ja. Process Mining eignet sich gut, um Abweichungen von vorgegebenen Prozessabläufen und Compliance-Regeln zu erkennen. Durch den Vergleich der tatsächlichen Prozessausführung mit festgelegten Modellen kann die Analyse automatisch Fälle markieren, in denen bestimmte Schritte ausgelassen, in der falschen Reihenfolge ausgeführt oder vorgegebene Zeitlimits überschritten wurden. Das liefert klare Nachweise für Verstöße und ermöglicht es Ihnen, frühzeitig gegenzusteuern.

Wichtig sind der Zugriff auf Ihr Quellsystem zur Datenextraktion, Kenntnisse in der Datenabfrage oder im Reporting sowie eine Process-Mining-Plattform. Technisches Grundwissen ist hilfreich, doch viele moderne Process-Mining-Tools bieten eine benutzerfreundliche Oberfläche. Um die Ergebnisse richtig einzuordnen, sind Kenntnisse Ihrer Geschäftsprozesse entscheidend.

Nein. Process Mining ist ein nicht invasives Analyseverfahren. Es wertet historische Daten aus, die aus Ihrem operativen System kopiert wurden, und greift daher nicht in Ihre laufende Transaktionsumgebung ein. Auch verändert es diese nicht. Ihre täglichen Abläufe in der Lieferkette bleiben während der Analyse unberührt.

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