> Amélioration continue des processus > Gestion de la chaîne logistique

Améliorez la gestion de votre chaîne d’approvisionnement

Votre guide en 6 étapes pour optimiser vos processus
Améliorez la gestion de votre chaîne d’approvisionnement
Gestion de la chaîne logistique
Tout système

Sélectionnez un processus

Choisissez un processus pour continuer à travailler dans votre espace de travail connecté.

Processus disponibles
Processus générique 1 Achats au paiement : traitement des factures 8 Clôture comptable, de l’enregistrement au reporting : écritures comptables 7 Comptes clients 7 Cycle de vie des employés, de l’embauche au départ à la retraite 8 Cycle de vie du développement logiciel 6 De la commande à l’encaissement : facturation et émission des factures 8 De la prospection à l’encaissement 7 Du processus d’achat au paiement : bon de commande 8 Gestion de la chaîne logistique 7 Gestion de la qualité 6 Gestion des contrats 6 Gestion des demandes de service 7 Gestion des dépenses 6 Gestion des entrepôts 6 Gestion des incidents 6 Gestion des problèmes 6 Gestion des stocks 7 Gestion du changement 6 Gestion du crédit et recouvrement 7 Gestion du cycle de revenus 6 Gestion du transport 6 Intégration des clients KYC 6 Intégration des employés 6 Maintenance des équipements 6 Modèle de données : Planification de la production 6 Octroi de prêts 6 Order to Cash : traitement des commandes clients 8 Parcours de l’embauche au départ à la retraite : gestion des postes 4 Parcours du patient 6 Purchase to Pay - Demande d’achat 8 Record to Report : clôture de période et rapprochements 7 Recrutement et acquisition de talents 6 Service client 7 Traitement de la paie 7 Traitement des factures fournisseurs 7 Traitement des paiements 7 Traitement des paiements fournisseurs 7 Traitement des retours et remboursements 7 Traitement des sinistres 6
Systèmes disponibles
Défis(8)Objectifs(8)6 étapesAperçuRésultatsDonnéesFAQ(5)

Transformez votre chaîne logistique grâce au Process Mining

ProcessMind vous aide à repérer les inefficacités et les goulots d’étranglement qui se cachent dans votre chaîne d’approvisionnement. La plateforme met en évidence les reprises inutiles, les écarts de conformité et les retards qui pèsent sur vos coûts opérationnels et vos délais de livraison. L’analyse de vos données vous apporte des éléments concrets pour optimiser vos processus et améliorer vos performances globales.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

Afficher la description détaillée

Dans une économie mondiale où tout s’accélère, une gestion optimisée de la chaîne logistique est essentielle à la réussite de l’entreprise. Pourtant, la succession d’activités, de la création de la demande à la livraison finale, en passant par l’approvisionnement, la fabrication et l’entreposage, dissimule souvent de nombreuses inefficacités. Faute d’une vue d’ensemble sur des systèmes disparates, beaucoup d’organisations disposent d’informations fragmentées et prennent des décisions dans l’urgence. ProcessMind donne une visibilité sur l’ensemble du parcours des commandes logistiques, au-delà des limites de chaque système. En analysant les données d’événements issues de vos outils opérationnels, la plateforme reconstitue le déroulement réel des opérations de la chaîne logistique. Elle met en évidence les goulots d’étranglement cachés, les écarts non autorisés par rapport aux procédures établies et les reprises inutiles. Cette analyse vous aide à repérer précisément les sources de retard, les ressources mal réparties et les coûts qui augmentent, que les données proviennent de votre ERP, de votre système de gestion d’entrepôt ou d’un autre système source. Vous pouvez ainsi identifier les causes des problèmes de conformité, des retards de livraison et de l’insatisfaction client, et faire de votre chaîne logistique un atout stratégique plutôt qu’un centre de coûts.

Pour tirer pleinement parti de la gestion de votre chaîne logistique, il ne suffit pas de suivre les résultats : il faut comprendre comment les processus se déroulent réellement. Avec ProcessMind, visualisez chaque étape du traitement des commandes logistiques et repérez les variantes qui influent sur les délais, les niveaux de stock et les coûts opérationnels. La plateforme met en évidence les possibilités de simplifier les flux de travail, de supprimer les étapes redondantes et d’automatiser les tâches manuelles qui mobilisent des ressources et entraînent des erreurs. En étudiant les parcours les plus fréquents et leurs indicateurs de performance, vous pouvez harmoniser les pratiques, réduire les temps de cycle et améliorer nettement le taux de livraison dans les délais. L’analyse des données de processus vous aide à prendre des décisions fondées sur les données, à optimiser la gestion des stocks, à renforcer les relations avec les fournisseurs et, au bout du compte, à améliorer l’expérience client. Cette vue d’ensemble permet de cibler les améliorations et d’obtenir des résultats concrets sur toute la chaîne de valeur, quel que soit votre environnement technologique.

ProcessMind ne se contente pas de repérer les problèmes : la plateforme vous aide à comprendre les raisons des performances observées. Examinez des variantes de cas précises, comparez l’exécution réelle des processus aux modèles cibles et mesurez l’incidence financière des écarts. Cette analyse détaillée vous permet d’anticiper les perturbations, de traiter les risques de conformité en amont et d’adapter en continu votre stratégie de chaîne logistique aux évolutions du marché. La plateforme montre comment vos ressources sont utilisées et repère les périodes d’inactivité ou de surcharge, afin d’éclairer leur répartition. Vous souhaitez dépasser les suppositions et améliorer votre chaîne logistique à partir d’analyses concrètes fondées sur les données ? La mise en route est simple. Notre plateforme intuitive se connecte à vos sources de données existantes. Appuyez-vous sur notre modèle de données complet pour commencer à rendre votre chaîne logistique plus efficace, plus résiliente et davantage tournée vers les clients. Ce modèle simplifie l’extraction des journaux d’événements depuis votre système source et permet une configuration rapide, ainsi qu’un délai d’accès à la valeur réduit, quel que soit le degré de complexité de votre environnement informatique.

Chaîne logistique Logistique Process Mining Efficacité SCM Optimisation Compliance Goulots d’étranglement Automatisation Traitement des commandes Optimisation de la chaîne logistique Planification de la demande Opérations fournisseurs

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Le non-respect répété des dates de livraison promises insatisfait les clients, nuit à la réputation de la marque et peut entraîner des pénalités contractuelles. Ces retards révèlent souvent des inefficacités cachées à une étape du parcours, de la commande à la livraison, depuis le traitement initial de la commande jusqu’au transport final.

ProcessMind analyse le parcours de bout en bout de chaque commande logistique et compare les dates de livraison réelles aux dates demandées. La plateforme repère les étapes précises, comme l’entreposage, la production ou l’expédition, à l’origine des retards. Vous pouvez ainsi traiter leurs causes et améliorer nettement la performance des livraisons dans les délais.

Trouver le bon niveau de stock est un défi majeur. Les stocks excédentaires immobilisent des fonds de roulement et augmentent les coûts de stockage, tandis que les ruptures entraînent des ventes perdues et des arrêts de production. Ces problèmes résultent souvent d’un décalage entre les signaux de demande et l’exécution réelle de la chaîne logistique.

ProcessMind donne une vue claire des mouvements de stock en reliant les activités d’approvisionnement, de production et de vente. La plateforme met au jour les causes des déséquilibres et montre comment les retards de processus ou les erreurs de prévision entraînent des excédents ou des ruptures. Vous pouvez ainsi optimiser vos niveaux de stock à partir des données.

Lorsque les fournisseurs ne livrent pas à temps ou ne respectent pas les normes de qualité, les conséquences se répercutent en chaîne : les calendriers de production sont perturbés et les commandes clients retardées. Sans données objectives, il est difficile de déterminer quels fournisseurs ont le plus d’impact et pourquoi.

ProcessMind suit chaque commande fournisseur, de son émission à la réception des marchandises, et établit un bilan des performances fondé sur les données. La plateforme mesure l’incidence des livraisons tardives ou incomplètes sur l’ensemble de votre chaîne logistique. Vous pouvez ainsi mieux gérer vos relations fournisseurs et limiter les risques.

La hausse des frais de transport et de logistique réduit directement les marges. Ces coûts élevés sont souvent dus à un choix de transporteur inadapté, à des itinéraires inefficaces, à une mauvaise consolidation des chargements ou au recours fréquent à des expéditions express coûteuses pour compenser des retards antérieurs.

ProcessMind analyse les activités de transport réelles de vos commandes logistiques et met en relation les itinéraires, les transporteurs et les modes de transport avec les délais et les coûts de livraison. La plateforme repère les possibilités de consolidation et montre comment les goulots d’étranglement en amont entraînent des expéditions express coûteuses. Vous disposez ainsi des éléments nécessaires pour optimiser votre réseau logistique.

Certaines étapes du traitement des commandes, comme la préparation en entrepôt, l’emballage, le contrôle qualité ou la production, peuvent devenir des points de blocage qui ralentissent toute la chaîne logistique. Ces goulots d’étranglement allongent les délais et réduisent le débit global, mais sont difficiles à repérer sans analyse approfondie des processus.

ProcessMind crée une carte visuelle du parcours complet des commandes logistiques et mesure la durée de chaque activité ainsi que les temps d’attente entre les étapes. La plateforme indique précisément où les commandes s’accumulent et quelles étapes causent les retards les plus importants. Vous pouvez alors réaffecter les ressources et optimiser les opérations.

Sans vue complète et unifiée du cycle de vie des commandes logistiques, il est impossible de gérer votre chaîne logistique de manière proactive. Ce manque de visibilité crée des angles morts, conduit à résoudre les problèmes dans l’urgence et complique l’identification des causes réelles des retards ou des dépassements de coûts.

ProcessMind reconstitue le parcours réel de chaque commande logistique à partir des données de votre système source et offre une vue unique, de la création de la demande à la preuve de livraison. Cette transparence élimine les angles morts et donne à votre équipe les éléments nécessaires pour prendre des décisions stratégiques fondées sur les données.

Les erreurs manuelles, les commandes mal préparées ou les écarts par rapport aux procédures standard entraînent souvent des reprises coûteuses, des retours clients et un gaspillage de ressources. Ces exceptions perturbent le processus, augmentent les coûts opérationnels et entament la confiance des clients à chaque expédition incorrecte.

ProcessMind repère et mesure automatiquement les écarts de processus, les boucles de reprise et les erreurs récurrentes dans le cycle de vie des commandes logistiques. La plateforme en révèle la fréquence, les conséquences et les causes, afin de vous aider à harmoniser les processus, à mettre en place l’automatisation et à réduire les erreurs coûteuses.

Le non-respect des politiques internes ou des réglementations externes peut entraîner des amendes importantes, des audits non concluants et une atteinte à la réputation. Dans une chaîne logistique complexe, il est particulièrement difficile de s’assurer que chaque commande suit le parcours conforme prévu.

ProcessMind vérifie automatiquement chaque processus exécuté au regard de vos règles de conformité et procédures opérationnelles standard. La plateforme signale les écarts, comme les étapes d’approbation omises ou les modifications non autorisées, et fournit une piste d’audit complète pour vous aider à prévenir les risques de conformité.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Améliorer la part des commandes livrées à la date demandée est un indicateur essentiel de la satisfaction client et de la fiabilité opérationnelle. Tenir régulièrement ses engagements de livraison renforce la fidélité des clients, réduit les demandes adressées au service client et consolide la réputation de votre marque sur un marché concurrentiel.

ProcessMind vous donne une vision claire du processus logistique de bout en bout en analysant les données d’événements de votre système source. La plateforme compare automatiquement les dates de livraison demandées aux dates réelles afin d’identifier les causes profondes des retards, qu’ils surviennent lors de la préparation des commandes, de la production ou du transport. Vous pouvez ainsi mettre en place des améliorations ciblées et augmenter le taux de livraisons dans les délais.

Réduire le délai entre la commande passée par un client et sa réception est essentiel pour gagner en réactivité et en efficacité. Un temps de cycle plus court diminue les besoins en fonds de roulement, permet de mieux répondre aux évolutions du marché et améliore l’expérience client, tout en vous donnant un avantage concurrentiel notable.

ProcessMind visualise la durée réelle de chaque étape du cycle de vie d’une commande logistique, quel que soit le système source. La plateforme repère précisément les goulots d’étranglement, les boucles de reprise et les temps d’attente qui allongent vos temps de cycle. En mesurant l’impact de ces retards, vous pouvez concentrer vos efforts sur les leviers qui permettront de gagner le plus de temps.

Un bon équilibre des stocks est essentiel à la santé financière et au bon fonctionnement des opérations. Des stocks trop importants immobilisent des capitaux et augmentent les coûts de stockage, tandis qu’un stock insuffisant entraîne des ventes perdues et des retards de production. Optimiser les niveaux de stock vous permet de répondre à la demande des clients sans engager de dépenses inutiles.

ProcessMind analyse l’incidence des décisions et des mouvements de stock sur le déroulement des commandes logistiques dans votre chaîne d’approvisionnement. En mettant en relation les activités liées aux stocks, les cycles de préparation des commandes et les données de demande réelle de votre système, la plateforme vous aide à repérer les possibilités de réduire les surstocks, d’éviter les ruptures et de diminuer les coûts de possession, tout en maintenant le niveau de service.

La fiabilité de vos fournisseurs est indispensable à une chaîne d’approvisionnement stable et prévisible. Des livraisons régulières, complètes et dans les délais évitent les interruptions de production, permettent de respecter les engagements pris envers les clients et limitent le recours coûteux aux livraisons accélérées ou aux stocks de sécurité. La performance des fournisseurs est un pilier de l’excellence opérationnelle.

ProcessMind utilise les données de votre système pour suivre les marchandises entrantes et relier directement la performance des fournisseurs au processus de commande logistique. En comparant les réceptions de marchandises aux dates des commandes d’achat, la plateforme repère les fournisseurs régulièrement en retard ou non conformes. Vous disposez ainsi de données objectives pour améliorer la collaboration et renforcer vos partenariats stratégiques.

Réduire les dépenses liées au transport des marchandises dans la chaîne d’approvisionnement améliore directement les marges et l’efficacité opérationnelle. Cela consiste notamment à optimiser les itinéraires, à regrouper les expéditions et à choisir les modes de transport les plus adaptés sans compromettre le niveau de service, au bénéfice des objectifs financiers et environnementaux.

ProcessMind analyse les activités logistiques de votre processus de commande, comme le chargement, le transport et le déchargement des marchandises. En repérant les itinéraires inefficaces, les modes de transport inadaptés ou le recours excessif aux expéditions accélérées, la plateforme met en évidence des possibilités concrètes de réduire les coûts logistiques sans nuire à la performance des livraisons.

Les erreurs de préparation des commandes, comme une sélection ou un emballage incorrects, entraînent des retours coûteux, des reprises et l’insatisfaction des clients. Une préparation sans erreur permet de livrer les bons produits dans les délais, de renforcer la fidélité à la marque et d’améliorer l’efficacité de l’ensemble de vos opérations logistiques.

ProcessMind suit chaque étape de la préparation des commandes, de leur création à leur expédition, à partir des données de votre système. La plateforme met en évidence les erreurs récurrentes, les écarts de processus et les boucles de reprise qui aboutissent à des commandes incorrectes. En visualisant ces tendances, vous pouvez prendre des mesures correctives et réduire sensiblement les erreurs de préparation.

Disposer d’une vue complète des opérations logistiques, de bout en bout, est essentiel pour prendre des décisions de manière proactive et limiter les risques. Une visibilité étendue permet de repérer rapidement les problèmes potentiels, de mieux répartir les ressources et d’améliorer la planification stratégique. Vous passez ainsi d’une résolution réactive des problèmes à une gestion anticipative.

ProcessMind dépasse les cloisonnements entre systèmes en construisant une cartographie complète et unifiée du parcours de vos commandes logistiques. Cette visualisation montre toutes les activités, leur enchaînement et leurs dépendances. Elle vous aide à repérer les étapes de processus invisibles jusque-là, à suivre l’avancement en temps réel et à mieux maîtriser vos opérations.

Le respect des exigences réglementaires et des règles internes est essentiel pour éviter les sanctions, préserver votre situation juridique et protéger la réputation de votre marque. Une gestion proactive de la conformité dans la chaîne d’approvisionnement limite les risques juridiques et financiers et renforce la confiance des parties prenantes.

ProcessMind compare l’exécution de vos processus à des règles de conformité et à des procédures opérationnelles prédéfinies. La plateforme signale automatiquement les écarts, comme des contrôles qualité omis ou des étapes non autorisées, et fournit une piste d’audit inaltérable. Vous pouvez ainsi faire respecter les normes, repérer les lacunes en matière de conformité et veiller au respect des exigences dans toute la chaîne d’approvisionnement.

Les 6 étapes pour optimiser la gestion de la chaîne d’approvisionnement

1
Connectez vos données
2
Cartographiez votre processus de chaîne d’approvisionnement
3
Repérez les goulots d’étranglement
4
Identifiez les causes profondes
5
Concevez des optimisations de processus
6
Suivez les résultats et pérennisez les gains
1

Connectez vos données

Que faire

Intégrez les données pertinentes de vos systèmes de chaîne d’approvisionnement, comme votre ERP, votre WMS et votre TMS, afin de créer un journal d’événements complet. Veillez à inclure les activités, les cas et les horodatages.

Consulter le guide du modèle de données Télécharger le modèle

Pourquoi est-ce important ?

Une base de données complète et exacte est indispensable à une analyse pertinente des processus. Des informations partielles ou trompeuses freinent les efforts d’amélioration.

Résultat attendu

Un jeu de données consolidé et fiable, prêt pour le Process Mining.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez comment rendre votre chaîne d’approvisionnement plus efficace

ProcessMind montre comment votre chaîne d’approvisionnement fonctionne réellement et révèle les inefficacités et les écarts qui ont une incidence sur les livraisons et les coûts.
  • Visualisez les flux de votre chaîne d’approvisionnement de bout en bout
  • Repérez les goulots d’étranglement et les boucles de reprise
  • Optimisez les niveaux de stock et les délais
  • Améliorez la performance des livraisons dans les délais
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPES

Effets concrets sur la gestion de la chaîne d’approvisionnement

Ces résultats illustrent les améliorations importantes que les organisations obtiennent en appliquant le Process Mining à leur chaîne d’approvisionnement. En révélant les inefficacités et les goulots d’étranglement dans le traitement des commandes logistiques, les entreprises optimisent leurs opérations, réduisent leurs coûts et améliorent leur efficacité globale.

0 %
Préparation plus rapide des commandes

Réduction moyenne du temps de cycle de bout en bout

En repérant et en éliminant les goulots d’étranglement, les organisations peuvent raccourcir sensiblement le cycle complet entre la commande et la livraison, accélérer le service client et améliorer l’efficacité opérationnelle.
0 %
Coûts de stock optimisés

Réduction des capitaux immobilisés dans les stocks

Comprenez mieux les mouvements de stock et les tendances de la demande afin de réduire les capitaux immobilisés dans les stocks excédentaires et de limiter les ruptures coûteuses. Vous pourrez ainsi gérer vos stocks avec davantage de réactivité.
0 %
Moins de reprises dans le traitement des commandes

Réduction des erreurs de préparation des commandes

Repérez et éliminez les causes profondes des erreurs de traitement et de préparation des commandes. Vous réduirez ainsi les retours et le gaspillage de matériaux, tout en renforçant la confiance des clients.
0 %
Davantage de livraisons dans les délais

Amélioration du taux de réussite des livraisons

Le Process Mining repère et aide à résoudre les goulots d’étranglement qui perturbent les calendriers de livraison. La part des commandes livrées dans les délais augmente, ce qui améliore directement la satisfaction client.
0 %
Meilleure conformité des processus

Meilleur respect des règles internes et externes

Suivez automatiquement les processus de commande logistique et vérifiez qu’ils respectent les normes prédéfinies et les exigences réglementaires. Vous réduirez ainsi les risques liés aux audits et les sanctions potentielles.
0 %
Réduction des coûts de transport

Réduction des dépenses de logistique et d’expédition

Identifiez les causes profondes des expéditions accélérées et des inefficacités pendant le transport des marchandises. Vous pourrez ajuster les opérations logistiques et les itinéraires de manière proactive et réduire sensiblement les dépenses de transport évitables.

Les résultats varient selon la complexité des processus, la qualité des données et le contexte de l’organisation. Les chiffres présentés correspondent aux améliorations généralement observées dans différentes mises en œuvre au sein de chaînes d’approvisionnement.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’une commande logistique de bout en bout, utilisé comme ID de cas principal pour l’analyse du processus.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’attribut fondamental du Process Mining : il relie toutes les activités associées au sein d’un même cas et permet ainsi d’analyser le flux du processus de bout en bout.

Nom d’un événement ou d’une étape métier précis survenu dans le processus logistique, par exemple « Commande d’achat émise » ou « Marchandises expédiées ».

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut constitue la base de la cartographie du processus et permet de visualiser et d’analyser l’ordre des étapes de la chaîne logistique.

Horodatage indiquant le début ou la survenue d’une activité précise.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet d’ordonner les activités chronologiquement et est indispensable à tous les calculs temporels, notamment aux temps de cycle et à l’analyse des goulots d’étranglement.

Horodatage indiquant la fin d’une activité précise.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet de calculer la durée de traitement des activités et de distinguer le temps qui crée de la valeur du temps d’attente, pour analyser les goulots d’étranglement avec plus de précision.

Nom ou identifiant de l’utilisateur, de l’équipe ou du système automatisé qui a exécuté l’activité.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut ajoute une dimension humaine ou système à l’analyse et permet de comparer les performances, d’équilibrer la charge de travail et d’assurer le suivi de la conformité.

Date à laquelle le client souhaite recevoir la commande ou qui a été prévue en interne.

Pourquoi est-ce important ?

Elle sert de référence pour calculer le taux de livraison dans les délais, un indicateur clé de la performance de la chaîne logistique et de la satisfaction client.

Date à laquelle la commande a effectivement été livrée au client, comme le confirme la preuve de livraison.

Pourquoi est-ce important ?

Elle fournit le point de référence réel pour mesurer les temps de cycle et, comparée à la date demandée, permet d’évaluer la performance des livraisons dans les délais.

Identifiant unique du fournisseur de matières premières ou de composants.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet d’analyser les performances des fournisseurs, notamment les délais d’approvisionnement, les taux de livraison dans les délais et la qualité, afin d’optimiser les achats.

Identifiant unique du client qui a passé la commande.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet d’analyser les performances du point de vue du client, en ventilant des indicateurs comme le temps de cycle et les livraisons dans les délais par client.

Identifiant unique du produit associé à la commande logistique, par exemple une référence SKU ou un numéro d’article.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut permet d’analyser le processus par produit et de repérer ceux qui ont des temps de cycle plus longs ou sont associés à davantage d’exceptions.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Marque le début officiel du cycle de vie d’une commande logistique. Cet événement survient lorsqu’une demande de biens ou de services d’un client est saisie et enregistrée comme nouveau document de commande dans le système métier principal.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’événement de début principal du processus. L’analyse du temps écoulé entre cette activité et les suivantes révèle le temps de cycle total entre la commande et l’encaissement, ainsi que les goulots d’étranglement en début de processus.

Cette activité marque la création officielle et l’envoi d’une commande d’achat à un fournisseur externe. Elle constitue un engagement juridique à acheter des biens ou des matériaux au prix convenu.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape importante marque le début du délai d’approvisionnement du fournisseur. Il est essentiel d’analyser le temps écoulé entre cet événement et la réception des marchandises pour suivre la performance des fournisseurs.

Indique la création d’un document de livraison qui autorise l’entrepôt à commencer la préparation, l’emballage et l’expédition des marchandises. Cette activité marque officiellement le passage de la gestion des commandes à l’exécution logistique.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit d’un point de transfert important entre les équipes commerciales et logistiques. Il marque le début du temps de cycle de préparation de la commande, une composante essentielle du délai global de traitement.

Marque le moment où les marchandises emballées quittent physiquement l’entrepôt ou le centre de distribution. Cet événement entraîne généralement le transfert du risque de propriété et la mise à jour des données financières, notamment des stocks et du coût des marchandises vendues.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape importante marque le début du temps de transport. Sa date sert à mesurer la performance des expéditions dans les délais par rapport aux dates demandées par les clients.

Correspond à la création de la facture client pour les marchandises expédiées. Cette activité lance la phase de règlement financier du cycle entre la commande et l’encaissement.

Pourquoi est-ce important ?

Marque le transfert vers le processus de gestion des comptes clients. L’analyse du délai entre l’expédition et la facturation peut révéler des retards de facturation et leur incidence sur la trésorerie.

Cette activité indique que l’expédition est arrivée à destination et que le client a physiquement réceptionné les marchandises. Elle marque la fin du trajet de transport.

Pourquoi est-ce important ?

Mesure le temps de transport et la performance du transporteur en matière de livraisons dans les délais. Cet événement est essentiel pour calculer le temps de cycle total entre la commande et la livraison du point de vue du client.

Correspond à la confirmation officielle, souvent signée, que le client a accepté la livraison. Cette activité clôt officiellement le processus de préparation et de livraison logistique.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’événement de fin qui confirme que la commande a été exécutée avec succès. Il est essentiel à la comptabilisation du chiffre d’affaires et au règlement des litiges liés à la livraison.

Correspond à l’arrêt d’une commande logistique avant la fin de son exécution. Il s’agit d’un état final alternatif qui indique que la demande du client n’a pas été satisfaite.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit d’un événement d’échec important. Analyser les raisons et le moment des annulations permet de repérer les problèmes liés aux ventes, à la disponibilité des produits ou à la communication avec les clients.

Pour obtenir des recommandations personnalisées sur les données, choisissez le processus concerné.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les journaux d’événements de vos systèmes opérationnels pour visualiser le déroulement réel des opérations de votre chaîne d’approvisionnement. Il repère les goulots d’étranglement, les écarts par rapport aux processus standard et les inefficacités, comme les délais prolongés ou les boucles de reprise. Vous pouvez ainsi identifier les pistes d’optimisation, de réduction des coûts et d’amélioration de la conformité dans toute votre chaîne d’approvisionnement.

Vous avez besoin de journaux d’événements comprenant un identifiant de cas, par exemple un identifiant de commande logistique, le nom de chaque activité réalisée et son horodatage. Des attributs supplémentaires, comme les ressources, les coûts ou les lieux, peuvent enrichir l’analyse. Ces données de base permettent de reconstituer des instances complètes du processus.

Le Process Mining peut apporter des améliorations importantes : réduction du temps de cycle entre la commande et la livraison, optimisation des niveaux de stock et hausse du taux de livraisons dans les délais. En identifiant les causes profondes des inefficacités, vous pouvez également éliminer les erreurs de préparation des commandes, réduire les dépenses logistiques et améliorer la visibilité de bout en bout sur la chaîne d’approvisionnement. Ces améliorations se traduisent par une meilleure efficacité opérationnelle et des économies.

Les premières analyses peuvent souvent être obtenues quelques semaines après l’extraction réussie des données et leur importation dans un outil de Process Mining. Une analyse complète et le repérage de possibilités d’amélioration concrètes peuvent prendre de quelques semaines à quelques mois, selon la qualité des données et la complexité de vos processus de chaîne d’approvisionnement. Un suivi continu permet ensuite de maintenir les résultats dans la durée.

En visualisant les parcours réels des commandes logistiques et leur durée, le Process Mining indique clairement où surviennent les retards et où les ressources sont sous tension. Il peut repérer les activités ou les étapes précises qui ralentissent fortement le processus, comme la préparation des commandes en entrepôt ou les plateformes de transport. Cette vue objective vous permet de cibler les améliorations, par exemple en optimisant la répartition des ressources ou en standardisant les étapes qui varient d’un cas à l’autre.

Oui. Le Process Mining permet de repérer efficacement les écarts par rapport aux parcours de processus prescrits et aux règles de conformité. En comparant l’exécution réelle du processus à des modèles prédéfinis, il peut signaler automatiquement les cas où certaines étapes ont été omises, réalisées dans le désordre ou au-delà des délais impartis. Vous disposez ainsi de preuves claires de non-conformité et pouvez prendre des mesures préventives.

Il faut notamment pouvoir accéder à votre système source pour en extraire les données, connaître les outils d’interrogation ou de reporting des données et disposer d’une plateforme de Process Mining. Une certaine compréhension technique est utile, mais de nombreux outils modernes de Process Mining proposent une interface facile à utiliser. La connaissance des processus métier est essentielle pour interpréter correctement les résultats.

Non. Le Process Mining est une méthode d’analyse non intrusive. Il s’appuie sur l’analyse de données historiques copiées depuis votre système opérationnel et n’interagit pas avec votre environnement transactionnel en production, qu’il ne modifie pas. Vos opérations quotidiennes de chaîne d’approvisionnement ne sont donc pas affectées pendant l’analyse.

Optimisez votre chaîne d’approvisionnement et gagnez en efficacité dès aujourd’hui

Comprenez rapidement vos processus de chaîne d’approvisionnement et réduisez vos coûts.

Démarrez l’essai gratuit

Aucune carte bancaire requise. Commencez en quelques minutes.