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Améliorez la gestion de votre chaîne d’approvisionnement

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Transformez votre chaîne d’approvisionnement grâce au Process Mining

ProcessMind vous aide à mettre au jour les inefficacités et les goulots d’étranglement cachés de votre chaîne logistique. Notre plateforme identifie les reprises inutiles, les écarts de conformité et les retards qui influencent vos coûts opérationnels et vos délais de livraison. En analysant vos données, nous vous fournissons des analyses concrètes pour optimiser vos processus et améliorer vos performances globales.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Dans l’économie mondiale actuelle, où les rythmes s’accélèrent, un processus de gestion de la chaîne logistique optimisé est essentiel à la réussite de l’entreprise. Pourtant, l’enchaînement complexe des activités, depuis la génération initiale de la demande jusqu’à l’approvisionnement, la fabrication, l’entreposage et la livraison finale, dissimule souvent de nombreuses inefficacités. Beaucoup d’organisations peinent à disposer d’une visibilité complète entre des systèmes disparates, ce qui entraîne des analyses fragmentées et des décisions prises dans l’urgence. ProcessMind offre une vision complète du flux de vos commandes logistiques, au-delà des limites de chaque système. En analysant les données d’événements issues de vos différents outils opérationnels, nous révélons le déroulement réel de vos opérations de chaîne logistique, en mettant au jour les goulots d’étranglement cachés, les écarts non autorisés par rapport aux procédures établies et les reprises inutiles. Cette analyse détaillée vous aide à localiser précisément les retards, les ressources mal affectées et l’augmentation des coûts, que les données proviennent de votre ERP, de votre système de gestion d’entrepôt ou de tout autre système source. Nous identifions les causes profondes des problèmes de conformité, des retards de livraison et de l’insatisfaction des clients, afin de vous aider à transformer votre chaîne logistique, de centre de coûts en avantage stratégique.

Tirer le meilleur parti de votre gestion de la chaîne logistique demande plus que des rapports sur les résultats. Il faut comprendre précisément l’exécution des processus. Avec ProcessMind, vous pouvez visualiser chaque étape de votre processus de commande logistique tel qu’il se déroule réellement, et identifier les variations qui influencent les délais, les niveaux de stock et les coûts opérationnels. Notre plateforme met en évidence les possibilités d’optimiser les flux de travail, de supprimer les étapes redondantes et d’automatiser les tâches manuelles qui mobilisent actuellement des ressources précieuses et génèrent des erreurs. En comprenant les parcours les plus fréquents et leurs indicateurs de performance, vous pouvez standardiser les bonnes pratiques, réduire les temps de cycle et améliorer sensiblement les taux de livraison à temps. Les analyses issues de vos données de processus vous permettent de prendre des décisions fondées sur les données, d’optimiser la gestion des stocks, de renforcer les relations avec les fournisseurs et, au final, d’améliorer l’expérience client. Cette vision globale garantit que les améliorations sont ciblées et efficaces, avec des bénéfices concrets sur l’ensemble de votre chaîne de valeur, quel que soit l’environnement technologique utilisé.

Au-delà de l’identification des problèmes, ProcessMind vous aide à comprendre les raisons des performances observées. Vous pouvez descendre d’un niveau pour examiner des variantes de cas précises, comparer l’exécution réelle du processus aux modèles cibles et quantifier l’impact financier des écarts de processus. Cette compréhension détaillée vous permet de prévoir les perturbations potentielles, de traiter les risques de conformité en amont et d’adapter en continu votre stratégie de chaîne logistique aux évolutions du marché. La plateforme révèle l’utilisation réelle de vos ressources et identifie les temps d’inactivité ou les surcharges, afin d’éclairer vos décisions de répartition des ressources. Vous souhaitez dépasser les suppositions et transformer votre chaîne logistique grâce à des analyses concrètes fondées sur les données ? Commencer est simple. Notre plateforme intuitive s’intègre à vos sources de données existantes, et vous pouvez engager votre démarche vers une chaîne logistique plus efficace, plus résiliente et davantage centrée sur le client grâce à notre modèle de données complet. Ce modèle simplifie l’extraction des journaux d’événements depuis votre système source, accélère la mise en place et permet d’obtenir rapidement des résultats, quelle que soit la complexité de votre environnement informatique actuel.

Chaîne d’approvisionnement Logistique Process Mining Efficacité SCM Optimisation Compliance Goulots d’étranglement Automatisation Traitement des commandes Optimisation de la chaîne d’approvisionnement Planification de la demande Opérations fournisseurs

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

Le non-respect répété des dates de livraison promises entraîne l'insatisfaction des clients, nuit à la réputation de la marque et peut donner lieu à des pénalités contractuelles. Ces retards sont souvent le symptôme d'inefficacités dissimulées quelque part dans le parcours de la commande à la livraison, du traitement initial de la commande au transport final.

ProcessMind analyse le parcours de bout en bout de chaque commande logistique et compare les dates de livraison réelles aux dates demandées. La plateforme identifie précisément les étapes, comme l'entreposage, la production ou l'expédition, qui sont à l'origine des retards. Vous pouvez ainsi traiter les causes profondes et améliorer sensiblement les performances de livraison à temps.

L'équilibre des stocks constitue un défi majeur. Un stock excessif immobilise le fonds de roulement et augmente les coûts de possession, tandis que les ruptures entraînent des ventes perdues et des arrêts de production. Ces problèmes résultent souvent d'un décalage entre les signaux de la demande et l'exécution réelle de la chaîne d'approvisionnement.

ProcessMind offre une vision claire des flux de stock en reliant les activités d'approvisionnement, de production et de vente. La plateforme met au jour les causes profondes des déséquilibres de stock et montre comment les retards de processus ou les erreurs de prévision entraînent des surstocks ou des ruptures, afin d'optimiser les niveaux de stock sur la base des données.

Lorsque les fournisseurs ne livrent pas à temps ou ne respectent pas les normes de qualité, un effet domino perturbe les calendriers de production et retarde les commandes clients. Sans données objectives, il est difficile d'identifier les fournisseurs qui ont le plus d'impact et d'en comprendre les raisons.

ProcessMind suit le cycle de vie de chaque commande fournisseur, de son émission à la réception des marchandises, et fournit un tableau de suivi des performances fournisseurs fondé sur les données. La plateforme quantifie l'impact des livraisons tardives ou incomplètes sur l'ensemble de votre chaîne d'approvisionnement, afin de vous aider à gérer plus efficacement vos relations fournisseurs et à réduire les risques.

La hausse des dépenses de fret et de logistique réduit directement les marges bénéficiaires. Ces coûts élevés sont souvent dus à un choix sous-optimal des transporteurs, à des itinéraires inefficaces, à une mauvaise consolidation des chargements ou au recours fréquent à des expéditions express coûteuses pour compenser des retards antérieurs.

ProcessMind analyse les activités de transport réelles liées à vos commandes logistiques et met en relation les itinéraires, les transporteurs et les modes de transport avec les délais et les coûts de livraison. La plateforme révèle les possibilités de consolidation et montre comment les goulots d'étranglement en amont entraînent des expéditions express coûteuses, afin d'optimiser votre réseau logistique.

Certaines étapes de votre processus d'exécution des commandes, comme la préparation en entrepôt, l'emballage, le contrôle qualité ou la production, peuvent devenir des points de blocage dissimulés qui ralentissent l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. Ces goulots d'étranglement allongent les délais et réduisent le débit global, mais ils sont souvent difficiles à localiser sans une analyse approfondie des processus.

ProcessMind crée une carte visuelle de l'ensemble de votre flux de commandes logistiques et mesure la durée de chaque activité ainsi que les temps d'attente entre les étapes. La plateforme identifie précisément les endroits où les commandes s'accumulent et les étapes qui génèrent les retards les plus importants, afin de vous permettre de réaffecter les ressources et d'optimiser les opérations.

Sans vision complète et unifiée du cycle de vie des commandes logistiques, il est impossible de gérer votre chaîne d'approvisionnement de manière proactive. Ce manque de visibilité crée des angles morts, entraîne une résolution réactive des problèmes et complique l'identification de leur véritable cause, qu'il s'agisse de retards ou de dépassements de coûts.

ProcessMind reconstitue le parcours réel de chaque commande logistique à partir des données de votre système source et crée une vue unique et complète, de la génération de la demande à la preuve de livraison. Cette transparence élimine les angles morts et donne à vos équipes les analyses nécessaires pour prendre des décisions stratégiques fondées sur les données.

Les erreurs manuelles, l'exécution incorrecte des commandes ou les écarts par rapport aux procédures standard entraînent souvent des reprises coûteuses, des retours clients et un gaspillage de ressources. Ces exceptions perturbent les flux, augmentent les coûts opérationnels et érodent la confiance des clients à chaque expédition incorrecte.

ProcessMind identifie et quantifie automatiquement tous les écarts de processus, les boucles de reprise et les erreurs récurrentes dans le cycle de vie des commandes logistiques. La plateforme révèle la fréquence, l'impact et les causes profondes de ces exceptions, afin de vous aider à standardiser les processus, à mettre en place l'automatisation et à réduire les erreurs coûteuses.

Le non-respect des politiques internes ou des réglementations externes peut entraîner des amendes importantes, des audits non concluants et une atteinte à la réputation. Dans une chaîne d'approvisionnement complexe, veiller à ce que chaque commande suive le parcours conforme prescrit représente un défi considérable.

ProcessMind vérifie automatiquement chaque processus exécuté au regard de vos règles de conformité et de vos procédures opérationnelles standard. La plateforme signale les écarts, tels que les étapes d'approbation ignorées ou les modifications non autorisées, fournit une piste d'audit complète et vous aide à réduire les risques de conformité en amont.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Améliorer le pourcentage de commandes livrées à la date demandée est un indicateur essentiel de la satisfaction client et de la fiabilité opérationnelle. Le respect constant des engagements de livraison renforce la fidélité des clients, réduit les demandes adressées au service client et consolide la réputation de votre marque sur un marché concurrentiel.

ProcessMind offre une vision claire de votre processus de commande logistique de bout en bout en analysant les données d'événements de votre système source. La plateforme compare automatiquement les dates de livraison demandées aux dates réelles afin d'identifier les causes profondes des retards, qu'ils surviennent lors de l'exécution des commandes, de la production ou du transport. Vous pouvez ainsi mettre en œuvre des améliorations ciblées et augmenter votre taux de livraison à temps.

Réduire le délai total entre la passation d'une commande par le client et sa réception est essentiel pour gagner en agilité et en efficacité. Un temps de cycle plus court réduit les besoins en fonds de roulement, permet de réagir plus rapidement aux évolutions du marché et améliore l'expérience client globale, ce qui constitue un avantage concurrentiel important.

ProcessMind visualise la durée réelle de chaque étape du cycle de vie de vos commandes logistiques, quel que soit le système source. La plateforme localise précisément les goulots d'étranglement, les boucles de reprise et les temps d'attente qui allongent vos cycles. En quantifiant l'impact de ces retards, vous pouvez concentrer vos efforts sur les domaines susceptibles de générer les gains de temps les plus importants.

L'équilibre des stocks est essentiel à la santé financière et à l'efficacité opérationnelle. Un stock excessif immobilise des capitaux et augmente les coûts de possession, tandis qu'un stock insuffisant entraîne des ventes perdues et des retards de production. L'optimisation des niveaux de stock vous permet de répondre à la demande des clients sans engager de dépenses inutiles.

ProcessMind analyse l'impact des décisions et des mouvements de stock sur le flux des commandes logistiques dans votre chaîne d'approvisionnement. En mettant en relation les activités de stock avec les cycles d'exécution des commandes et les données de demande réelles de votre système, la plateforme vous aide à repérer les possibilités de réduire les surstocks, d'éviter les ruptures et de diminuer les coûts de possession tout en maintenant vos niveaux de service.

La fiabilité de vos fournisseurs est fondamentale pour garantir une chaîne d’approvisionnement stable et prévisible. Des livraisons régulières, complètes et effectuées dans les délais évitent les interruptions de production, permettent de respecter les engagements pris auprès des clients et réduisent le recours coûteux aux expéditions urgentes ou aux stocks de sécurité. La performance des fournisseurs constitue l’un des piliers de l’excellence opérationnelle.

ProcessMind utilise les données de votre système pour suivre les marchandises entrantes et relier directement la performance des fournisseurs au processus des commandes logistiques. En analysant les activités de réception des marchandises par rapport aux dates des commandes d’achat, la plateforme identifie les fournisseurs régulièrement en retard ou non conformes. Vous disposez ainsi de données objectives pour améliorer la collaboration et renforcer vos partenariats stratégiques.

La réduction des dépenses liées au transport des marchandises tout au long de la chaîne d’approvisionnement améliore directement les marges et l’efficacité opérationnelle. Elle passe notamment par l’optimisation des itinéraires, le regroupement des expéditions et le choix des modes de transport les plus adaptés, sans compromettre les niveaux de service. Cette démarche contribue à la fois aux objectifs financiers et environnementaux.

ProcessMind analyse les activités logistiques de votre processus de commande, notamment le chargement des marchandises, leur transport et leur déchargement. En identifiant les itinéraires inefficaces, les modes de transport inadaptés ou le recours excessif à des expéditions urgentes coûteuses, la plateforme met en évidence des possibilités concrètes de réduire les coûts logistiques globaux sans dégrader les performances de livraison.

Les erreurs d’exécution des commandes, comme une préparation ou un emballage incorrect, entraînent directement des retours coûteux, des reprises et l’insatisfaction des clients. Une exécution sans erreur garantit que les clients reçoivent les bons produits dans les délais, ce qui renforce leur fidélité et améliore l’efficacité de l’ensemble de vos opérations logistiques.

ProcessMind suit avec précision chaque étape de votre processus d’exécution, de la création de la commande à l’expédition, à partir des données de votre système. La plateforme met en évidence les points d’erreur récurrents, les écarts de processus et les boucles de reprise à l’origine des commandes incorrectes. En visualisant ces schémas, vous pouvez mettre en place des mesures correctives et réduire sensiblement les erreurs d’exécution.

Disposer d’une vue complète, de bout en bout, de vos opérations logistiques est essentiel pour prendre des décisions de manière proactive et réduire les risques. Une visibilité étendue permet d’identifier rapidement les problèmes potentiels, de mieux affecter les ressources et d’améliorer la planification stratégique. Vous passez ainsi d’une résolution réactive des problèmes à une gestion proactive.

ProcessMind dépasse les cloisonnements entre systèmes en construisant une cartographie complète et unifiée de l’ensemble du parcours de vos commandes logistiques. Cette visualisation présente toutes les activités, leur séquence et leurs dépendances. Elle vous aide à repérer les étapes cachées du processus, à suivre l’avancement en temps réel et à disposer de la visibilité nécessaire pour mieux piloter les opérations.

Le respect des normes réglementaires et des politiques internes est essentiel pour éviter les sanctions, préserver votre conformité juridique et protéger la réputation de votre marque. Une gestion proactive de la conformité au sein de la chaîne d’approvisionnement réduit les risques juridiques et financiers tout en renforçant la confiance des parties prenantes.

ProcessMind contrôle l’exécution de vos processus au regard de règles de conformité et de procédures opérationnelles standard prédéfinies. La plateforme signale automatiquement les écarts, comme les contrôles qualité ignorés ou les étapes non autorisées, et fournit une piste d’audit inaltérable. Vous pouvez ainsi faire respecter les standards, identifier les lacunes de conformité et garantir une chaîne d’approvisionnement pleinement conforme.

Le parcours en 6 étapes pour optimiser la gestion de la chaîne d’approvisionnement

1

Connectez vos données
2

Cartographiez votre processus de chaîne d’approvisionnement
3

Repérez les goulots d’étranglement
4

Identifiez les causes profondes
5

Concevez des optimisations de processus
6

Suivez et pérennisez les gains
1

Connectez vos données

Que faire

Intégrez les données pertinentes de vos systèmes de chaîne d’approvisionnement, tels que votre ERP, votre WMS et votre TMS, afin de créer un journal d’événements complet. Veillez à inclure les activités, les cas et les horodatages.

Voir le guide du modèle de données Télécharger le modèle
Pourquoi c’est important

Une base de données complète et précise est essentielle pour obtenir une analyse pertinente des processus. Des analyses partielles ou trompeuses compromettent l’efficacité des efforts d’amélioration.

Résultat attendu

Un jeu de données consolidé et fiable, prêt pour le Process Mining.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez le véritable chemin vers l’efficacité de votre chaîne d’approvisionnement

ProcessMind met en lumière l’exécution réelle de votre chaîne d’approvisionnement et révèle les inefficacités et les variations cachées qui affectent les livraisons et les coûts.
  • Visualisez les flux de la chaîne d’approvisionnement de bout en bout
  • Identifiez les goulots d’étranglement et les boucles de reprise du processus
  • Optimisez les niveaux de stock et les délais
  • Améliorez la ponctualité des livraisons
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPES

Impact concret sur la gestion de la chaîne d’approvisionnement

Ces résultats illustrent les améliorations significatives que les entreprises obtiennent en appliquant le Process Mining à leur chaîne d’approvisionnement. En révélant les inefficacités et les goulots d’étranglement du traitement des commandes logistiques, elles optimisent leurs opérations, réduisent leurs coûts et améliorent leur efficacité globale.

0 %
Exécution plus rapide des commandes

Réduction moyenne du délai de bout en bout

En identifiant et en éliminant les goulots d’étranglement, les entreprises peuvent réduire sensiblement la durée totale du cycle entre la commande et la livraison, accélérer le service client et améliorer l’efficacité opérationnelle.
0 %
Optimisation des coûts de stock

Réduction des capitaux immobilisés dans les stocks

Analysez plus précisément les flux de stock et les tendances de la demande afin de réduire les capitaux immobilisés dans les stocks excédentaires et de limiter les ruptures de stock coûteuses. Vous bénéficiez ainsi d’une gestion des stocks plus agile.
0 %
Réduction des reprises de commandes

Diminution des erreurs d’exécution

Identifiez et éliminez les causes profondes des erreurs de traitement et d’exécution des commandes afin de réduire les retours, le gaspillage de matières et d’améliorer la confiance des clients.
0 %
Hausse des livraisons dans les délais

Amélioration du taux de réussite des livraisons

Le Process Mining identifie et résout les goulots d’étranglement qui affectent les délais de livraison. Vous augmentez ainsi la part des commandes livrées dans les délais, ce qui améliore directement la satisfaction des clients.
0 %
Amélioration de la conformité des processus

Meilleur respect des règles internes et externes

Surveillez automatiquement les processus de commandes logistiques et vérifiez qu’ils respectent les standards prédéfinis et les exigences réglementaires. Vous réduisez ainsi les risques liés aux audits et les sanctions potentielles.
0 %
Réduction des coûts de transport

Réduction des dépenses logistiques et d’expédition

Identifiez les causes profondes des expéditions urgentes et des inefficacités liées au transport des marchandises. Vous pouvez ainsi ajuster les opérations logistiques et les itinéraires de manière proactive, et réduire sensiblement les dépenses de transport inutiles.

Les résultats varient selon la complexité des processus, la qualité des données et le contexte de l’organisation. Les chiffres présentés correspondent aux améliorations généralement observées dans différentes mises en œuvre au sein de chaînes d’approvisionnement.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis élargissez votre analyse selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? En savoir plus sur la création d’un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d'une commande logistique de bout en bout, utilisé comme ID de cas principal pour l'analyse du processus.

Pourquoi c’est important

Il s'agit de l'attribut fondamental du Process Mining, car il relie toutes les activités associées au sein d'un même cas et permet d'analyser le flux du processus de bout en bout.

Nom d'un événement métier ou d'une étape précise survenue dans le processus logistique, comme « Commande d'achat émise » ou « Marchandises expédiées ».

Pourquoi c’est important

Cet attribut constitue la structure de base de la cartographie du processus et permet de visualiser et d'analyser la séquence des étapes de la chaîne d'approvisionnement.

Horodatage indiquant le début ou la survenue d'une activité précise.

Pourquoi c’est important

Il permet d’ordonner chronologiquement les activités et est indispensable à tous les calculs fondés sur le temps, notamment les temps de cycle et l’analyse des goulots d’étranglement.

Horodatage indiquant la fin d'une activité précise.

Pourquoi c’est important

Il permet de calculer la durée de traitement des activités, ce qui aide à distinguer le temps créateur de valeur du temps d’attente pour analyser plus précisément les goulots d’étranglement.

Nom ou identifiant de l'utilisateur, de l'équipe ou du système automatisé ayant exécuté l'activité.

Pourquoi c’est important

Cet attribut ajoute une dimension liée aux ressources humaines ou système à l'analyse et permet de comparer les performances, d'équilibrer la charge de travail et d'assurer le suivi de la conformité.

Date de livraison de la commande demandée par le client ou planifiée en interne.

Pourquoi c’est important

Il sert de référence au calcul du taux de livraison à temps, l'un des KPI les plus importants pour mesurer la performance de la chaîne d'approvisionnement et la satisfaction client.

Date à laquelle la commande a effectivement été livrée au client, avec confirmation par une preuve de livraison.

Pourquoi c’est important

Il fournit le point final factuel nécessaire à la mesure des durées réelles de cycle et, associé à la date demandée, permet d'évaluer la performance des livraisons à temps.

Identifiant unique du fournisseur de matières premières ou de composants.

Pourquoi c’est important

Il permet d'analyser les performances des fournisseurs et de mesurer les délais d'approvisionnement, les taux de livraison à temps et la qualité, autant d'éléments importants pour optimiser les achats.

Identifiant unique du client ayant passé la commande.

Pourquoi c’est important

Il permet une analyse centrée sur le client, en segmentant par client des indicateurs de performance tels que la durée de cycle et la livraison à temps.

Identifiant unique du produit associé à la commande logistique, comme une SKU ou un numéro de matériel.

Pourquoi c’est important

Elle permet d'analyser le processus au niveau du produit et d'identifier les produits associés à des durées de cycle plus longues ou à davantage d'exceptions de processus.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Marque le début officiel du cycle de vie d’une commande logistique. Cet événement se produit lorsqu’une demande de biens ou de services d’un client est saisie et enregistrée comme nouveau document de commande dans le système métier principal.

Pourquoi c’est important

Il s’agit de l’événement de début principal du processus. L’analyse du délai entre cette activité et les suivantes permet de mesurer la durée totale du cycle commande-encaissement et d’identifier les goulots d’étranglement en début de processus.

Cette activité marque la création officielle et l’envoi d’une commande d’achat à un fournisseur externe. Elle constitue un engagement juridique d’acheter des biens ou des matières à un prix convenu.

Pourquoi c’est important

Il s’agit d’une étape importante qui marque le début du délai fournisseur. L’analyse du temps écoulé entre cet événement et la réception des marchandises est essentielle pour piloter la performance des fournisseurs.

Signale la création d’un document de livraison qui autorise l’entrepôt à commencer les activités de préparation, d’emballage et d’expédition. Cette activité fait officiellement passer le processus de la gestion des commandes à l’exécution logistique.

Pourquoi c’est important

Il s’agit d’un point de transfert important entre les équipes commerciales et logistiques. Il marque le début du délai d’exécution, qui constitue une composante essentielle du délai global de la commande.

Marque le moment où les marchandises emballées quittent physiquement l’entrepôt ou le centre de distribution. Cet événement transfère généralement le risque lié à la propriété et met à jour les données financières, notamment le stock et le coût des marchandises vendues.

Pourquoi c’est important

Il s’agit d’une étape importante qui marque le début du transport. Cette date est essentielle pour mesurer la performance des expéditions dans les délais par rapport aux dates demandées par le client.

Représente la création du document de facturation destiné au client sur la base des marchandises expédiées. Cette activité lance la phase de règlement financier du cycle commande-encaissement.

Pourquoi c’est important

Met en évidence le transfert vers le processus de gestion des créances clients. L’analyse du délai entre l’expédition et la facturation peut révéler des retards de facturation et leur impact sur la trésorerie.

Cette activité signifie que l’expédition est arrivée et a été physiquement réceptionnée à la destination du client. Elle marque la fin du trajet de transport.

Pourquoi c’est important

Mesure le temps de transport et la performance du transporteur en matière de livraison dans les délais. Il s’agit d’un événement essentiel pour calculer la durée globale du cycle commande-livraison du point de vue du client.

Représente la confirmation officielle, souvent accompagnée d’une signature, que le client a accepté la livraison. Cette activité clôt officiellement le processus d’exécution logistique.

Pourquoi c’est important

Il s’agit de l’événement de fin définitif d’une commande exécutée avec succès. Il est essentiel pour la comptabilisation du chiffre d’affaires et le règlement des litiges relatifs à la livraison.

Représente l’arrêt d’une commande logistique avant la fin de son exécution. Il s’agit d’un état final alternatif du processus, indiquant que la demande du client n’a pas été satisfaite.

Pourquoi c’est important

Il s’agit d’un événement d’échec important. L’analyse des raisons et du moment des annulations permet d’identifier les problèmes liés aux ventes, à la disponibilité des produits ou à la communication avec les clients.

Pour obtenir des recommandations personnalisées sur les données, choisissez votre processus précis.

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining analyse les journaux d’événements de vos systèmes opérationnels pour visualiser le flux réel de vos opérations de chaîne d’approvisionnement. Il identifie les goulots d’étranglement, les écarts par rapport aux processus standard et les inefficacités telles que les délais prolongés ou les cycles de retour. Vous pouvez ainsi repérer les domaines à optimiser, réduire les coûts et améliorer la conformité dans l’ensemble de votre chaîne d’approvisionnement.

Vous avez besoin de journaux d’événements comprenant un identifiant de cas, par exemple un identifiant de commande logistique, le nom de l’activité correspondant à chaque étape réalisée et l’horodatage de chaque activité. Des attributs supplémentaires, tels que les ressources, les coûts ou les lieux, peuvent enrichir l’analyse. Ces données essentielles permettent de reconstituer des instances complètes du processus.

Le Process Mining peut entraîner des améliorations importantes, notamment une réduction des temps de cycle entre la commande et la livraison, une optimisation des niveaux de stock et une hausse du taux de livraison à temps. En identifiant les causes profondes des inefficacités, vous pouvez également éliminer les erreurs d’exécution des commandes, réduire les dépenses logistiques et améliorer la visibilité de bout en bout de la chaîne d’approvisionnement. Vous gagnez ainsi en efficacité opérationnelle et réduisez vos coûts.

Les premières analyses peuvent souvent être obtenues quelques semaines après l’extraction et l’ingestion réussies des données dans un outil de Process Mining. Une analyse complète et l’identification de possibilités d’amélioration concrètes peuvent prendre plusieurs semaines à quelques mois, selon la qualité des données et la complexité de vos processus de chaîne d’approvisionnement. Le suivi continu apporte une valeur durable.

En visualisant les parcours réels et les délais de vos commandes logistiques, le Process Mining identifie clairement les points où surviennent les retards et où les ressources sont sous tension. Il peut repérer les activités ou les étapes, comme la préparation en entrepôt ou les plateformes de transport, qui provoquent des ralentissements importants. Cette vision objective vous permet de cibler les domaines à améliorer, par exemple en optimisant l’affectation des ressources ou en standardisant les étapes variables.

Oui. Le Process Mining est particulièrement efficace pour identifier les écarts par rapport aux parcours prescrits et aux règles de conformité. En comparant l’exécution réelle du processus à des modèles prédéfinis, il peut signaler automatiquement les cas où certaines étapes ont été ignorées, réalisées dans le mauvais ordre ou ont dépassé certaines limites de temps. Vous disposez ainsi de preuves claires de la non-conformité et pouvez prendre des mesures préventives.

Les principales exigences sont l’accès à votre système source pour extraire les données, une connaissance des requêtes ou du reporting et une plateforme logicielle de Process Mining. Une certaine compréhension technique est utile, mais de nombreux outils modernes de Process Mining proposent des interfaces simples à utiliser. La connaissance des processus métier est essentielle pour interpréter efficacement les résultats.

Non. Le Process Mining est une technique d’analyse non intrusive. Il analyse une copie des données historiques de votre système opérationnel, sans interagir avec votre environnement transactionnel en production ni le modifier. Vos opérations quotidiennes de chaîne d’approvisionnement restent inchangées pendant la phase d’analyse.

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