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Verbessern Sie Ihre Produktionsplanung

Steigern Sie die Effizienz mit unserem Leitfaden zur Produktionsplanung in 6 Schritten
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Produktionsplanung in Plex Smart Manufacturing optimieren

In der Produktionsplanung kommt es häufig zu Problemen wie unerwarteten Engpässen und einer ineffizienten Ressourcenzuteilung. Unsere Plattform macht diese verborgenen Ineffizienzen sichtbar und liefert Erkenntnisse, mit denen Sie Ihre Workflows verbessern können. Durch die Visualisierung Ihres Prozesses stellen Sie die Materialverfügbarkeit sicher und entwickeln die Planung von einer reaktiven zu einer vorausschauend optimierten Arbeitsweise weiter.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum eine optimierte Produktionsplanung in Plex Smart Manufacturing wichtig ist

Die Produktionsplanung ist das zentrale Steuerungssystem eines Fertigungsbetriebs. Sie koordiniert alle Abläufe, von den Rohstoffen bis zum fertigen Produkt. In einem dynamischen Umfeld mit fortschrittlichen Systemen wie Plex Smart Manufacturing ist eine effiziente Planung nicht nur ein Ziel, sondern eine strategische Notwendigkeit. Ineffizienzen in diesem wichtigen Prozess können sich durch die gesamte Lieferkette ziehen und erhebliche geschäftliche Folgen haben. Ein einziger Engpass kann eine Kettenreaktion auslösen: Produktionsaufträge verzögern sich, Lagerkosten steigen, Liefertermine werden verpasst und Kunden sind unzufrieden. Letztlich wirkt sich das direkt auf Ihr Geschäftsergebnis aus. Ineffizienzen führen außerdem zu Ressourcenverschwendung, etwa durch ungenutzte Maschinenzeit und Arbeitsstunden oder durch kostspielige Materialverluste. Mit herkömmlichen Methoden ist es schwierig, die genauen Reibungspunkte und ihre Ursachen in den umfangreichen Daten von Plex Smart Manufacturing zu erkennen. Häufig bleibt nur, auf Vermutungen zu setzen und erst zu reagieren, wenn Probleme auftreten.

Wie Process Mining die Effizienz der Produktionsplanung in Plex verbessert

Process Mining bietet einen neuen Ansatz, um die Produktionsplanung in Plex Smart Manufacturing zu verstehen und zu verbessern. Durch die Extraktion von Ereignisdaten aus Ihrem Plex-System lässt sich der gesamte Ablauf jedes Produktionsauftrags rekonstruieren, von „Demand Forecast Received“ bis „Production Performance Analyzed“. So sehen Sie den Prozess, wie er tatsächlich abläuft, statt sich auf Annahmen zu verlassen. Für jeden Produktionsauftrag erhalten Sie einen detaillierten Einblick in die Abfolge der Aktivitäten, ihre Dauer und die Ressourcenzuteilung. Damit lassen sich wichtige Engpässe erkennen, etwa wiederkehrende Verzögerungen bei „Capacity Requirements Planned“ oder lange Wartezeiten vor „Material Requirements Planned“. Process Mining zeigt nicht nur, wo Probleme auftreten, sondern ermöglicht auch eine detaillierte Ursachenanalyse. Verzögert sich ein bestimmter Produktcode regelmäßig? Gibt es unerwartete Wartezeiten an einem bestimmten Produktionsstandort oder einer bestimmten Fertigungslinie? Treten bei bestimmten Planern immer wieder Schwierigkeiten auf? Sie können Abweichungen vom vorgesehenen Prozessablauf analysieren, Nacharbeitsschleifen erkennen und Abweichungen bei Aktivitäten wie „Schedule Adherence Monitored“ aufdecken. So können Sie Ihre Produktionspläne nicht nur erstellen, sondern auch möglichst effizient umsetzen und die umfangreichen Daten Ihrer Plex Smart Manufacturing-Plattform auswerten.

Wichtige Ansatzpunkte zur Verbesserung der Produktionsplanung

Mit Process Mining und Ihren Plex Smart Manufacturing-Daten können Sie mehrere wichtige Bereiche der Produktionsplanung gezielt verbessern:

  • Zykluszeit der Produktionsplanung verkürzen: Ermitteln Sie, welche Aktivitäten die Dauer Ihrer Produktionsaufträge unnötig verlängern. Erkennen Sie konkrete Schritte, bei denen regelmäßig Verzögerungen auftreten, und leiten Sie gezielte Maßnahmen ein, um Planung und Ausführung zu beschleunigen. So verkürzen Sie die Zykluszeit der Produktionsplanung und erhöhen den Durchsatz.
  • Ressourcen besser zuteilen: Ermitteln Sie, wie effizient Ihre Ressourcen für „Production Line“ und „Planner“ eingesetzt werden. Decken Sie Überlastung, ungenutzte Kapazitäten und unausgewogene Arbeitslasten auf, die sich auf „Planned Quantity“ und „Production Priority“ auswirken.
  • Materialverfügbarkeit und -bereitstellung verbessern: Analysieren Sie, wie sich der „Material Availability Status“ auf Ihren Produktionsplan auswirkt. Erkennen Sie Planungsfehler und Abhängigkeiten, die wegen fehlender Materialien zu Verzögerungen bei „Production Started“ führen. So stellen Sie sicher, dass benötigte Materialien rechtzeitig verfügbar sind.
  • Prozesse standardisieren und vereinheitlichen: Decken Sie unerwartete Unterschiede in der Prozessausführung an verschiedenen „Production Plant“-Standorten oder in unterschiedlichen Schichten auf. Nutzen Sie diese Erkenntnisse, um bewährte Vorgehensweisen festzulegen und umzusetzen und so konsistente, regelkonforme Abläufe sicherzustellen.
  • Engpässe frühzeitig beheben: Erkennen Sie mögliche Verzögerungen, bevor sie sich auf den gesamten „Production Status“ auswirken, statt erst im Nachhinein auf Probleme zu reagieren. So können Sie beispielsweise Muster aufdecken, die zu Verzögerungen bei „Production Plan Reviewed“ oder „Production Plan Adjusted“ führen, und rechtzeitig gegensteuern.

Erwartete Ergebnisse und messbare Vorteile

Mit Process Mining für die Produktionsplanung in Plex Smart Manufacturing erzielen Sie konkrete, messbare Vorteile in Ihrem Unternehmen:

  • Deutliche Zeitersparnis: Verkürzen Sie die Zykluszeit der Produktionsplanung und verbessern Sie die Durchlaufzeiten, damit Aufträge schneller abgeschlossen werden.
  • Kosten senken: Verringern Sie Lagerhaltungskosten, reduzieren Sie Verluste durch abgelaufene oder veraltete Materialien und senken Sie die Arbeitskosten, indem Sie Leerlauf und Nacharbeit vermeiden.
  • Durchsatz steigern: Erhöhen Sie die Produktionsleistung und Fertigungskapazität, ohne dafür unbedingt zusätzliche physische Ressourcen einzusetzen.
  • Kundenzufriedenheit verbessern: Halten Sie zugesagte Liefertermine zuverlässiger ein und stärken Sie so das Vertrauen und die Loyalität Ihrer Kunden.
  • Fundiertere Entscheidungen treffen: Stellen Sie Ihren Planungsteams datengetriebene Erkenntnisse für strategische Anpassungen, Kapazitätsplanung und betriebliche Verbesserungen bereit.
  • Compliance stärken: Sorgen Sie dafür, dass interne Produktionsrichtlinien, regulatorische Anforderungen und vereinbarte Service-Level-Agreements besser eingehalten werden.

Starten Sie mit der Optimierung Ihrer Produktionsplanung

Process Mining für die Produktionsplanung in Plex Smart Manufacturing ist ein klarer Weg zu effizienteren Betriebsabläufen. Komplexe Ereignisdaten werden in verständliche Erkenntnisse und konkrete Ansatzpunkte für Maßnahmen übersetzt. So wird die Prozessoptimierung zugänglich und umsetzbar. Ermitteln Sie Ineffizienzen, verbessern Sie Workflows und sorgen Sie dafür, dass Ihre Produktionspläne präzise umgesetzt werden. Damit schaffen Sie die Grundlage für den Erfolg Ihres Fertigungsbetriebs.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Unerkannte Engpässe in der Produktionsplanung führen häufig zu Verzögerungen, verpassten Terminen und einer geringeren Gesamtleistung. Das beeinträchtigt die Kundenzufriedenheit und kann bei verspäteten Lieferungen in Plex Smart Manufacturing finanzielle Strafzahlungen nach sich ziehen. ProcessMind analysiert Event Logs aus Plex Smart Manufacturing und bildet die genauen Abläufe und Durchlaufzeiten der einzelnen Produktionsaufträge ab. Die Analyse zeigt, welche Aktivitäten oder Ressourcenzuteilungen regelmäßig Verzögerungen verursachen. So können Sie gezielt eingreifen, die Terminplanung verbessern und die Effizienz steigern.

Der Zeitraum vom Eingang einer Bedarfsprognose bis zum Abschluss eines Produktionsauftrags ist oft länger als nötig. Das erhöht die Betriebskosten und verlangsamt die Reaktion auf Marktveränderungen. Lange Durchlaufzeiten schränken die Flexibilität und Wettbewerbsfähigkeit Ihres Fertigungsbetriebs mit Plex Smart Manufacturing ein. ProcessMind bildet den gesamten Ablauf der Produktionsplanung ab und zeigt alle Schritte samt Dauer. Die Analyse des tatsächlichen Prozessablaufs macht verborgene Verzögerungen und Aktivitäten ohne Mehrwert sichtbar, die zu langen Durchlaufzeiten beitragen, und schafft Ansatzpunkte für Verbesserungen.

Produktionspläne in Plex Smart Manufacturing werden ständig angepasst. Das deutet auf eine instabile Erstplanung oder darauf hin, dass ursprüngliche Termine nicht eingehalten werden können. Häufige Abweichungen stören den Betrieb, binden unnötig Ressourcen und erschweren verlässliche Prognosen. ProcessMind hilft Ihnen, die Ursachen dieser Abweichungen aufzudecken, indem die Analyse zeigt, wann und warum Produktionspläne geändert werden. Sie erkennen Muster, etwa bestimmte Produkte, Fertigungslinien oder Planer, die zu den Änderungen führen, und erhalten Erkenntnisse, mit denen Sie die Planung stabilisieren können.

Trotz Materialbedarfsplanung kommt es bei Produktionsaufträgen häufig zu Verzögerungen oder Unterbrechungen, weil Materialien unerwartet nicht verfügbar sind. In Plex Smart Manufacturing führt das zu stillstehenden Fertigungslinien, ungenutzter Arbeitszeit und erheblicher Nacharbeit. ProcessMind setzt Aktivitäten wie „Material Requirements Planned“ mit dem „Material Availability Status“ aus Plex Smart Manufacturing in Beziehung. So wird sichtbar, wo und wann die Materialplanung nicht mit dem tatsächlichen Bestand übereinstimmt. Die Analyse zeigt Engpässe im Bestand auf und hilft, den Materialfluss besser abzustimmen.

Fertigungsressourcen wie bestimmte Fertigungslinien oder Anlagen sind entweder nicht ausreichend ausgelastet oder überlastet. Das führt zu Ineffizienzen und höheren Betriebskosten. Dieses Ungleichgewicht beeinträchtigt die Gesamtkapazität und den Durchsatz Ihrer Plex Smart Manufacturing-Umgebung. ProcessMind analysiert die Aktivitäten „Resource Allocation Confirmed“ und „Production Started“ im Zusammenhang mit den Attributen der „Production Line“. Die tatsächliche Ressourcennutzung wird der geplanten Kapazität gegenübergestellt. So erkennen Sie ungenutzte Ressourcen und dauerhaft überlastete Bereiche und können die Arbeitslast besser verteilen.

Die Freigabe von Produktionsplänen wird häufig zum Engpass. Dadurch verzögert sich die Freigabe von Produktionsaufträgen erheblich, was den gesamten Fertigungszeitplan beeinträchtigt. Solche Verzögerungen können sich summieren und zu größeren Problemen bei der Terminplanung in Ihrem Plex Smart Manufacturing-System führen. ProcessMind bildet die Aktivitäten „Production Plan Reviewed“ und „Production Plan Approved“ ab und zeigt Freigabewege und deren Dauer. Die Analyse macht sichtbar, welche Personen oder Abteilungen Verzögerungen verursachen. So können Prozessverantwortliche den Freigabe-Workflow verbessern und Aufträge schneller freigeben.

Produktionsaufträge mit hoher Priorität werden nicht immer bevorzugt bearbeitet und bleiben häufig hinter weniger wichtigen Aufgaben zurück. Das führt zu unzufriedenen Kunden, verpassten wichtigen Terminen und einer Abweichung von den strategischen Fertigungszielen in Plex Smart Manufacturing. ProcessMind analysiert das Attribut „Production Priority“ zusammen mit dem tatsächlichen Ablauf der Produktionsaufträge und vergleicht die geplante Priorität mit der Reihenfolge der Ausführung. So erkennen Sie, wann wichtige Aufträge nicht wie vorgesehen priorisiert werden, und decken Abweichungen bei der Terminplanung und Freigabe auf.

Produktionsaufträge halten ihre geplanten Start- und Endtermine häufig nicht ein. Das weist auf eine grundlegende Diskrepanz zwischen Planung und Ausführung hin. Die mangelnde Termintreue verringert die Zuverlässigkeit, erschwert nachfolgende Planungsschritte und gefährdet Lieferzusagen an Kunden in Plex Smart Manufacturing. ProcessMind vergleicht „Planned Start Date“ und „Planned End Date“ mit den Ereignissen „Production Started“ und „Production Completed“ und ermittelt so die Termintreue. Die Analyse zeigt, welche Aktivitäten oder Faktoren zu Abweichungen beitragen, damit Sie gezielte Prozessverbesserungen umsetzen können.

Produktionsaufträge durchlaufen häufig unnötige Nacharbeitsschleifen oder weichen vom Standardprozess ab. Das verursacht zusätzliche Kosten und Zeitaufwand. Solche Umwege stören die geplante Reihenfolge und führen zu Fehlern im Prozess von Plex Smart Manufacturing. ProcessMind macht alle tatsächlichen Prozesspfade sichtbar und zeigt häufige Nacharbeitsschleifen sowie nicht genehmigte Abkürzungen. Die Analyse deckt Abweichungen vom optimalen „Happy Path“ auf und liefert datengetriebene Erkenntnisse, mit denen Sie den Produktionsablauf standardisieren und verbessern können.

Zwischen dem ersten Ereignis „Bedarfsprognose eingegangen“ und dem anschließenden Ereignis „Produktionsprogramm erstellt“ besteht eine deutliche Lücke. Das führt zu Über- oder Unterproduktion. Die Abweichung verursacht Bestandsprobleme und entgangene Verkaufschancen in Plex Smart Manufacturing. ProcessMind bildet den gesamten Ablauf von „Bedarfsprognose eingegangen“ bis „Produktionsauftrag abgeschlossen“ ab und analysiert, wie sich die ursprünglichen Prognosen auf die weitere Planung und Ausführung auswirken. So wird sichtbar, an welchen Stellen Bedarfssignale falsch interpretiert oder unzureichend in den Planungszyklus integriert werden.

Die Effizienz und Termintreue der verschiedenen Planer, die für Produktionsaufträge zuständig sind, unterscheiden sich erheblich. Diese Schwankungen führen zu schwer vorhersehbaren Ergebnissen und erschweren das Leistungsmanagement in Plex Smart Manufacturing. ProcessMind setzt das Attribut „Planer“ mit wichtigen Kennzahlen wie Durchlaufzeit, Termintreue und Häufigkeit von Abweichungen in Beziehung. Die Analyse zeigt objektiv bewährte Vorgehensweisen und Verbesserungsmöglichkeiten im Planungsteam auf. So lassen sich Schulungen gezielt ausrichten und Prozesse standardisieren.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Engpässe in der Produktionsplanung zu erkennen und zu beseitigen, ist entscheidend, um den Durchsatz zu steigern und die Kundennachfrage zu erfüllen. Ziel ist ein reibungsloser Ablauf der Produktionsaufträge, damit Verzögerungen nicht den gesamten Fertigungsprozess beeinträchtigen. Das wirkt sich unmittelbar auf Lieferzeiten und die Effizienz des Werks aus. ProcessMind visualisiert den gesamten Produktionsplanungsprozess in Plex Smart Manufacturing und zeigt, wo sich Produktionsaufträge verzögern oder aufstauen. Anhand von Aktivitätsdauern, Ressourcenschlangen und Prozessvarianten ermittelt die Analyse Engpässe und deren Ursachen. So können Sie gezielt eingreifen und Abläufe verbessern. Den Erfolg messen Sie an kürzeren durchschnittlichen Zykluszeiten und einem höheren Durchsatz.

Lange Durchlaufzeiten in der Produktionsplanung können die Auslieferung verzögern, Lagerkosten erhöhen und die Kundenzufriedenheit beeinträchtigen. Ziel ist es, die Gesamtzeit vom ersten Bedarf bis zum Abschluss der Produktion zu verkürzen und den Fertigungsprozess flexibler an Marktveränderungen anzupassen. Kürzere Durchlaufzeiten stärken die Wettbewerbsfähigkeit. ProcessMind ermittelt automatisch die tatsächlichen Durchlaufzeiten verschiedener Produkttypen oder Fertigungslinien in Plex Smart Manufacturing. Die Analyse zeigt, welche Aktivitäten und Wartezeiten die Durchlaufzeiten besonders verlängern. So können Unternehmen Prozesse anpassen und die Durchlaufzeiten deutlich senken, beispielsweise um 15 bis 20 Prozent.

Produktionspläne zuverlässig einzuhalten, ist wichtig für einen stabilen Betrieb und das Vertrauen der Kunden. Ziel ist, den Anteil der Produktionsaufträge zu erhöhen, die pünktlich beginnen und abgeschlossen werden, sodass die tatsächliche Produktion den geplanten Zusagen entspricht. Eine höhere Termintreue verringert unerwartete Verzögerungen, Bestandsprobleme und Kosten für beschleunigte Abläufe. ProcessMind stellt in Plex Smart Manufacturing die geplante der tatsächlichen Ausführung gegenüber und macht Abweichungen sowie deren Häufigkeit sichtbar. Die Analyse zeigt häufige Ursachen für Terminabweichungen auf, etwa Ressourcenkonflikte oder verspätete Materialien. So können Teams die Termintreue um 10 bis 25 Prozent verbessern.

Materialengpässe stören die Produktion erheblich. Sie führen zu ungenutzten Ressourcen, verpassten Terminen und höheren Kosten. Ziel ist, durch geeignete Prozesse sicherzustellen, dass benötigte Materialien genau dann verfügbar sind, wenn sie gebraucht werden. So lassen sich Fehlbestände vermeiden und ein kontinuierlicher Produktionsablauf gewährleisten. Das ist entscheidend für eine verlässliche Produktion. ProcessMind bildet die Schritte der Materialbedarfsplanung und -zuweisung in der Produktionsplanung von Plex Smart Manufacturing ab und zeigt, wo und warum Probleme mit der Materialverfügbarkeit auftreten. Die Analyse erkennt beispielsweise verspätete Bestellungen oder eine ineffiziente Bestandsverwaltung. Auf dieser Grundlage können Prozesse angepasst werden, um Engpässe zu vermeiden und Produktionsstillstände um 5 bis 10 Prozent zu reduzieren.

Maschinen und Mitarbeitende effizient einzusetzen, ist entscheidend, um die Produktion zu steigern und Betriebskosten zu senken. Ziel ist, nicht ausreichend oder übermäßig ausgelastete Ressourcen zu erkennen und die Arbeitslast neu zu verteilen. Eine bessere Ressourcenauslastung erhöht die Produktion pro Schicht. ProcessMind analysiert die Ressourcenzuweisung im gesamten Produktionsplanungsprozess von Plex Smart Manufacturing. Dabei werden Leerlaufzeiten, durch einzelne Ausfallpunkte verursachte Engpässe und Möglichkeiten zur parallelen Bearbeitung sichtbar. Die Analyse unterstützt Sie dabei, Ressourcenzuweisungen neu zu gestalten. So lässt sich die Maschinenverfügbarkeit möglicherweise um 10 bis 15 Prozent steigern und die Arbeitseffizienz verbessern.

Langwierige Freigaben von Produktionsplänen können den Fertigungsbeginn verzögern und damit Durchlaufzeiten und Reaktionsfähigkeit beeinträchtigen. Ziel ist, den Freigabe-Workflow zu vereinfachen und die Zeit von der Erstellung eines Plans bis zu seiner endgültigen Freigabe zu verkürzen. Schnellere Freigaben erleichtern die Anpassung an veränderte Nachfrage und Marktbedingungen. ProcessMind visualisiert den gesamten Freigabeprozess in der Produktionsplanung von Plex Smart Manufacturing. Die Analyse zeigt überflüssige Schritte, unnötige Übergaben und Personen oder Phasen auf, die Verzögerungen verursachen. Durch die Auswertung der Zykluszeiten einzelner Freigabeaktivitäten lassen sich Freigabezeiten möglicherweise um 20 bis 40 Prozent verkürzen, damit Pläne schneller umgesetzt werden können.

Werden Produktionsprioritäten uneinheitlich angewendet, kann das zu einer ineffizienten Planung, Verzögerungen bei wichtigen Aufträgen und einer ungünstigen Ressourcennutzung führen. Ziel ist, klare und einheitliche Regeln für die Priorisierung von Produktionsaufträgen festzulegen und durchzusetzen. So werden kritische Aufträge wie vorgesehen bearbeitet und der Betrieb lässt sich besser planen. ProcessMind analysiert, wie Produktionsaufträge in Plex Smart Manufacturing entsprechend ihrer zugewiesenen Priorität bearbeitet werden. Die Analyse deckt Abweichungen von den vorgesehenen Prioritätsregeln auf, zeigt Fälle, in denen Aufträge mit niedriger Priorität vorgezogen werden, und macht sichtbar, an welchen Stellen der Prozess vom Soll abweicht. Diese Erkenntnisse helfen dabei, einheitliche Priorisierungs-Workflows festzulegen und durchzusetzen.

Nacharbeit und ungeplante Umleitungen in der Produktion verursachen erhebliche Kosten, verlängern Durchlaufzeiten und binden unnötig wertvolle Ressourcen. Ziel ist, die Ursachen dieser Ineffizienzen zu ermitteln und durch vorbeugende Maßnahmen ihr Auftreten zu verringern. Weniger Nacharbeit verbessert Qualität und Effizienz. ProcessMind bildet die tatsächlichen Abläufe von Produktionsaufträgen in Plex Smart Manufacturing ab und zeigt Schleifen mit Nacharbeit sowie unerwartete Umleitungen. Die Analyse ermittelt, welche Aktivitäten oder Bedingungen besonders häufig zu diesen Ineffizienzen führen. So können Prozessverantwortliche die Nacharbeit um 10 bis 20 Prozent reduzieren und Produktionsabläufe verbessern.

Ungenaue oder unzureichend integrierte Bedarfsprognosen können zu Überproduktion und überschüssigen Beständen oder zu Unterproduktion und entgangenen Verkäufen führen. Ziel ist, den Einfluss der Bedarfsprognosen auf die Produktionsplanung zu verbessern, damit die Bestände angemessen bleiben und die Kundenbedürfnisse erfüllt werden. Eine bessere Integration schafft eine fundiertere Planungsgrundlage. ProcessMind analysiert in Plex Smart Manufacturing den Zusammenhang zwischen den ursprünglichen Bedarfsprognosen und Umfang sowie Zeitpunkt der tatsächlichen Produktionsaufträge. Die Analyse zeigt Abweichungen und deren Auswirkungen auf die weitere Planung. Daraus lassen sich Ansatzpunkte ableiten, um die Integration zu verbessern und die prognosegestützte Planung wirksamer zu gestalten.

Unterschiede in der Arbeitsweise einzelner Planer können zu uneinheitlichen Ergebnissen in der Produktionsplanung führen und Effizienz, Durchlaufzeiten sowie Ressourcenauslastung beeinträchtigen. Ziel ist, diese Unterschiede zu verringern, bewährte Vorgehensweisen zu fördern und die Arbeit des Planungsteams stärker zu standardisieren. Einheitliche Abläufe führen zu besser vorhersehbaren und optimierten Ergebnissen. ProcessMind vergleicht in Plex Smart Manufacturing die Ausführungsmuster, Zykluszeiten und Termintreue der einzelnen Planer. Die Analyse zeigt erfolgreiche Vorgehensweisen und Bereiche mit Verbesserungsbedarf auf. So lassen sich gezielte Schulungen und Maßnahmen zur Prozessstandardisierung umsetzen, um die Leistung des gesamten Teams zu verbessern.

Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung der Produktionsplanung

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Template herunterladen
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Daten exportieren
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Datensatz hochladen
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Prozess analysieren
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Verbesserungen umsetzen
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Prozess überwachen
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Was zu tun ist

Laden Sie das ProcessMind-Excel-Template herunter. Es ist darauf ausgelegt, relevante Daten aus Ihrem Plex-Smart-Manufacturing-System für die Produktionsplanung zu erfassen.

Leitfaden zum Datentemplate anzeigen Template herunterladen
Warum das wichtig ist

So sind Ihre Daten korrekt strukturiert. Das erleichtert die Analyse, verhindert Inkonsistenzen und beschleunigt den Import.

Erwartetes Ergebnis

Ein vorformatiertes Excel-Template, das Sie durch den Datenexport aus Plex führt.

DAS ERWARTET SIE

Verborgene Ineffizienzen in der Produktionsplanung aufdecken

ProcessMind visualisiert Ihre Daten und liefert datengetriebene Erkenntnisse zum genauen Ablauf Ihrer Produktionsplanung. Ermitteln Sie verborgene Verzögerungen und Probleme bei der Ressourcenzuteilung, die Ihre Abläufe in Plex Smart Manufacturing beeinträchtigen.
  • Visualisieren Sie die Produktionsplanung von Anfang bis Ende.
  • Ermitteln Sie Engpässe, die den Materialfluss beeinträchtigen.
  • Optimieren Sie die Ressourcenzuteilung, um die Effizienz zu steigern.
  • Stellen Sie sicher, dass Materialien in Plex rechtzeitig verfügbar sind.
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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TYPISCHE ERGEBNISSE

Hervorragende Ergebnisse in der Produktionsplanung erzielen

Diese Ergebnisse zeigen die deutlichen Verbesserungen, die Unternehmen typischerweise durch Process Mining in der Produktionsplanung erzielen. Daten aus Plex Smart Manufacturing helfen dabei, Ineffizienzen zu erkennen und zu beseitigen.

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Kürzere Durchlaufzeiten von Aufträgen

Durchschnittliche Verkürzung der gesamten Produktionszeit

Wenn Unternehmen Prozessverzögerungen erkennen und beseitigen, verkürzen sie die Zeit von der Bedarfsprognose bis zum Abschluss des Auftrags deutlich und können schneller reagieren.
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Höhere Termintreue

Mehr Produktionsaufträge werden pünktlich abgeschlossen

Process Mining zeigt die Ursachen von Terminabweichungen auf. Teams können dadurch frühzeitig gegensteuern, Produktionsaufträge zuverlässiger ausliefern und die Kundenzufriedenheit verbessern.
0 %
Weniger Materialengpässe

Weniger Produktionsverzögerungen aufgrund von Materialproblemen

Wenn die konkreten Auswirkungen von Materialengpässen auf die Produktionsabläufe sichtbar sind, lassen sich Bestände besser verwalten und Lieferketten vorausschauend koordinieren. So sinkt das Risiko kostspieliger Unterbrechungen.
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Produktionspläne schneller freigeben

Durchschnittliche Verkürzung der Freigabezeit für Produktionspläne

Ein vereinfachter Freigabe-Workflow für Produktionspläne beseitigt Engpässe bei Entscheidungen. Pläne können schneller umgesetzt werden und der Betrieb wird flexibler.
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Weniger Nacharbeit und Umleitungen

Weniger kostspielige Anpassungen in der Produktion

Werden die Ursachen für Nacharbeit und Umleitungen nach Produktionsbeginn aufgedeckt, können die ursprüngliche Planung und die ersten Ausführungsschritte verbessert werden. Das spart Zeit und Ressourcen.
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Bedarf besser in die Planung integrieren

Bessere Abstimmung zwischen Bedarf und geplanten Mengen

Wenn Unternehmen die Abweichung zwischen ursprünglichen Bedarfsprognosen und geplanten Produktionsmengen verringern, können sie genauer planen und Über- oder Unterproduktion vermeiden.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität und der Datenqualität ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen aus bisherigen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie weitere nach Bedarf.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung eines Fertigungsauftrags. Sie dient als primäre Case-ID für den Fertigungsplanungsprozess.

Warum das wichtig ist

Diese zentrale Case-ID verknüpft alle Prozessschritte und ermöglicht eine umfassende Analyse jedes Fertigungslaufs vom Anfang bis zum Ende.

Der Name des konkreten Events oder Schritts im Fertigungsplanungsprozess.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut definiert die Schritte in der Prozesslandkarte und bildet damit die Grundlage für alle Process-Mining-Analysen, einschließlich der Engpass- und Variantenanalyse.

Der Timestamp, der angibt, wann die Aktivität stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Dieser Timestamp ist für die Berechnung aller zeitbasierten Kennzahlen wie Durchlauf- und Bearbeitungszeiten unerlässlich und bildet damit eine wichtige Grundlage für die Leistungsanalyse.

Der Mitarbeitende, der für die Planung oder Verwaltung des Fertigungsauftrags verantwortlich ist.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Leistungsanalyse nach Planer und hilft dabei, bewährte Vorgehensweisen, Unstimmigkeiten und Schulungsbedarf zu erkennen.

Der aktuelle oder endgültige Status des Fertigungsauftrags.

Warum das wichtig ist

Das Attribut zeigt das Ergebnis und den aktuellen Status eines Fertigungsauftrags an. Es ist wichtig für Filter, die Ergebnisanalyse und das Verständnis von Prozessausnahmen.

Die eindeutige Kennung des hergestellten Produkts oder Materials.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht produktbezogene Analysen, mit denen Sie die Prozessleistung vergleichen und Probleme bei bestimmten Teilen oder Produktfamilien erkennen können.

Die konkrete Maschine, Fertigungslinie oder der Bereich, in dem ein Fertigungsvorgang stattfinden soll.

Warum das wichtig ist

Hilft dabei, ressourcenbezogene Engpässe zu erkennen und die Kapazitätsauslastung zu analysieren. Das ist entscheidend für die Terminplanung und die Optimierung des Durchsatzes.

Die Zielmenge des Teils oder Produkts, die laut Auftrag hergestellt werden soll.

Warum das wichtig ist

Gibt das angestrebte Fertigungsvolumen an. Das ist wichtig für die Kapazitätsanalyse, die Terminplanung und das Verständnis von Prozessabweichungen in Abhängigkeit von der Auftragsgröße.

Das geplante Abschlussdatum des Fertigungsauftrags.

Warum das wichtig ist

Dient als Vergleichswert für die Messung der Termineinhaltung und Pünktlichkeit. Diese Kennzahlen zeigen, wie wirksam Planung und Ausführung sind.

Eine Einstufung, die die Dringlichkeit des Fertigungsauftrags angibt.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse, ob Aufträge mit hoher Priorität schneller bearbeitet werden, und zeigt, ob das Priorisierungssystem wirksam ist.

Gibt an, ob alle für den Fertigungsauftrag benötigten Materialien verfügbar sind.

Warum das wichtig ist

Unterstützt direkt die Analyse von Verzögerungen durch Materialengpässe, einem häufigen und erheblichen Problem in der Fertigung.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Dieses Ereignis bezeichnet den Eingang und die Bewertung einer Bedarfsprognose, bevor ein Produktionsauftrag erstellt wird. Es wird häufig in einem Modul für die Bedarfsplanung erfasst und löst den gesamten Produktionsplanungsprozess aus.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität markiert den tatsächlichen Beginn des Planungszyklus. Die Zeitspanne bis zur Erstellung des Auftrags zeigt, ob es Verzögerungen bei der Überführung des Bedarfs in umsetzbare Produktionspläne gibt. Die Kennzahl fließt in das Dashboard „Effizienz der Integration von Bedarfsprognosen“ ein.

Dieses Ereignis bezeichnet die formelle Erstellung des Produktionsauftragsdatensatzes in Plex. Damit wird die eindeutige Case-ID für die Process-Mining-Analyse festgelegt. Das Ereignis wird ausdrücklich erfasst, wenn ein Benutzer oder ein Systemprozess den neuen Auftrag anlegt.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität markiert den offiziellen Beginn des Produktionsauftrags im System. Sie dient als Ausgangspunkt für die Messung der gesamten Durchlaufzeit und zeigt das Volumen neuer Produktionsbedarfe.

Diese Aktivität zeigt an, dass der Produktionsplan formell freigegeben wurde und für die Übergabe an die Fertigung bereit ist. Das Ereignis wird üblicherweise durch eine ausdrückliche Freigabeaktion oder eine damit verbundene Statusänderung des Auftrags erfasst.

Warum das wichtig ist

Damit endet die Planungs- und Freigabephase. Zugleich bildet die Aktivität den Endpunkt für die Berechnung der KPI „Freigabezeit für Produktionspläne“. Verzögerungen bei der Freigabe sind ein häufiger Engpass, dessen Ausmaß und Ursache sich mit dieser Aktivität ermitteln lassen.

Dieser wichtige Meilenstein markiert die formelle Freigabe des Produktionsauftrags für die Fertigung. Dadurch wird der Auftrag für die Mitarbeitenden in der Produktion sichtbar und kann bearbeitet werden. In einem MES wird diese Aktion fast immer ausdrücklich von einem Benutzer ausgelöst und erstellt beispielsweise Auftragspapiere oder digitale Arbeitsanweisungen.

Warum das wichtig ist

Mit der Auftragsfreigabe wird der Auftrag von der Planung an die Ausführung übergeben. Dieser wichtige Meilenstein hilft, den Durchsatz zu verfolgen und Verzögerungen zwischen der Freigabe der Planung und dem tatsächlichen Produktionsbeginn zu analysieren.

Diese Aktivität markiert den Beginn der tatsächlichen Arbeit am Produktionsauftrag in der Fertigung. In einem System wie Plex wird sie üblicherweise ausdrücklich erfasst, wenn eine mitarbeitende Person einen Barcode scannt oder einen Auftrag manuell an einem Arbeitsplatzterminal startet.

Warum das wichtig ist

Dieser wichtige Meilenstein markiert den Beginn der wertschöpfenden Arbeit. Der Zeitraum zwischen „Auftrag freigegeben“ und „Produktion gestartet“ zeigt Verzögerungen vor Produktionsbeginn auf. Außerdem dient er zur Berechnung der tatsächlichen Produktionszykluszeiten.

Kennzeichnet den Abschluss aller Fertigungsvorgänge für den gesamten Fertigungsauftrag. Diese abschließende Transaktion aus der Fertigung bestätigt, dass die geplante Menge produziert wurde. Das Event wird explizit erfasst, wenn ein Mitarbeitender oder ein Systemprozess den Auftrag als abgeschlossen markiert.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität ist das abschließende Event des Happy Path. Sie bildet den Endpunkt für die Berechnung der „Durchschnittlichen Durchlaufzeit des Fertigungsauftrags“ und ist wichtig, um die „Einhaltung des Fertigungsplans“ und das „Fertigungsvolumen“ zu messen.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert Event Logs aus Ihrem Plex-Smart-Manufacturing-System und visualisiert den tatsächlichen Ablauf Ihrer Produktionsplanung. So wird sichtbar, wie Planungsaktivitäten ausgeführt werden und wo Abweichungen, Engpässe und Nacharbeit auftreten. Dieser datengetriebene Ansatz hilft, Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung und zur besseren Einhaltung geplanter Abläufe zu erkennen.

Process-Mining-Tools rekonstruieren den gesamten Prozess anhand von Ereignisdaten und visualisieren Abläufe, die länger dauern oder häufig Nacharbeit erfordern. Sie zeigen konkrete Aktivitäten oder Entscheidungspunkte auf, an denen sich Arbeit aufstaut und dadurch Verzögerungen und geringere Leistung entstehen. So lassen sich die genauen Stellen und Ursachen von Engpässen in der Planung ermitteln.

Sie benötigen vor allem Event Logs mit Aktivitäten, Timestamps und einer Case-ID. In diesem Fall ist das der Produktionsauftrag. Zu den wichtigen Daten gehören Start- und Endzeiten der einzelnen Planungsschritte, die für eine Aktivität zuständige Ressource und relevante Statusänderungen. Damit lässt sich der gesamte Ablauf jedes Produktionsauftrags rekonstruieren.

Die Ersteinrichtung und der Datenexport können je nach Datenverfügbarkeit und Systemkomplexität einige Wochen dauern. Die Analyse der exportierten Daten und die Erstellung erster Erkenntnisse nehmen üblicherweise weitere 2 bis 4 Wochen in Anspruch. Die vollständige Einführung kann sich über mehrere Monate erstrecken, wenn iterative Analysen und die Validierung mit Fachexperten hinzukommen.

Process Mining hilft, Engpässe im Produktionsprozess zu beseitigen und die Durchlaufzeiten von Produktionsaufträgen deutlich zu verkürzen. Die Analyse zeigt, wie Sie die Termintreue erhöhen und Produktionsressourcen besser auslasten können. Das führt zu effizienteren Abläufen und fundierteren Entscheidungen in der Fertigung.

Ja. Process Mining vergleicht die tatsächliche Prozessausführung mit den geplanten Abläufen und zeigt, wo und warum Abweichungen auftreten. Die Analyse macht Aktivitäten sichtbar, die besonders stark zu langen Durchlaufzeiten beitragen, und ermöglicht gezielte Verbesserungen. Auf dieser Datenbasis können Teams Prozesse anpassen und die Termintreue erhöhen.

Process-Mining-Tools automatisieren einen großen Teil der Analyse. Grundkenntnisse zum Datenexport aus Plex Smart Manufacturing sind dennoch hilfreich. Auch Erfahrung in der Prozessanalyse und der Interpretation von Prozessmodellen ist von Vorteil. Unsere Lösungen umfassen häufig fachkundige Unterstützung, die Ihr Team durch den Prozess begleitet.

Process Mining zeigt Muster bei Verzögerungen auf, die mit Materialengpässen oder einer ineffizienten Ressourcenzuweisung zusammenhängen. Die Visualisierung ihrer Auswirkungen auf Durchlaufzeiten und Produktionsabläufe liefert konkrete Erkenntnisse für Maßnahmen. So können Sie vorausschauend die Materialverfügbarkeit sicherstellen und die Arbeitslast wirksam auf die Ressourcen verteilen.

Eine direkte Echtzeitintegration zur automatischen Änderung von Prozessen ist komplex und in der Regel nicht das Hauptziel. Die Erkenntnisse aus Process Mining können jedoch in die Konfiguration, Anpassungen von Workflows und Aktualisierungen von Stammdaten in Plex einfließen. Die Analyse liefert konkrete Empfehlungen, um Ihr bestehendes System und Ihre Prozesse zu verbessern.

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