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Produktionsplanung in Plex Smart Manufacturing für höchste Effizienz optimieren

In der Produktionsplanung treten oft Probleme wie unerwartete Engpässe und eine ineffiziente Ressourcenzuweisung auf. Unsere Plattform hilft Ihnen, diese verborgenen Ineffizienzen aufzudecken und liefert Erkenntnisse zur Optimierung Ihrer Workflows. Durch die Visualisierung Ihres Prozesses können Sie die Materialverfügbarkeit sicherstellen und die Planung von reaktiv zu proaktiv optimiert umwandeln.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Warum die Optimierung Ihrer Produktionsplanung in Plex Smart Manufacturing wichtig ist

Die Produktionsplanung ist das zentrale Nervensystem jedes Fertigungsbetriebs und koordiniert alles von Rohmaterialien bis zu fertigen Produkten. In einer dynamischen Umgebung, die von fortschrittlichen Systemen wie Plex Smart Manufacturing angetrieben wird, ist effiziente Planung nicht nur ein Ziel, sondern ein strategischer Imperativ. Ineffizienzen in diesem kritischen Prozess können sich durch Ihre gesamte Lieferkette ziehen und zu erheblichen geschäftlichen Auswirkungen führen. Stellen Sie sich den Dominoeffekt eines einzigen Engpasses vor: verzögerte Fertigungsaufträge, erhöhte Lagerkosten, verpasste Liefertermine, unzufriedene Kunden und letztlich eine direkte Beeinträchtigung Ihres Geschäftserfolgs. Diese Ineffizienzen äußern sich in verschwendeten Ressourcen, einschließlich Maschinenzeit, Arbeitsstunden und kostspieligen Materialien. Die genauen Reibungspunkte zu identifizieren und ihre Ursachen in Ihren umfangreichen Plex Smart Manufacturing Daten zu verstehen, ist mit traditionellen Methoden, die oft auf Vermutungen und reaktiven Maßnahmen basieren, äußerst schwierig.

Wie Process Mining die Effizienz der Produktionsplanung in Plex erschließt

Process Mining bietet einen revolutionären Ansatz, um Ihre Produktionsplanung innerhalb von Plex Smart Manufacturing zu verstehen und zu optimieren. Durch die Extraktion von Event Data aus Ihrem Plex-System rekonstruiert es den gesamten Weg jedes Fertigungsauftrags, von „Nachfrageprognose erhalten“ bis „Produktionsleistung analysiert“. Diese umfassende End-to-End-Perspektive ermöglicht es Ihnen, Ihren Prozess so zu sehen, wie er tatsächlich abläuft, und nicht nur so, wie Sie denken, dass er abläuft. Für jeden Fertigungsauftrag erhalten Sie eine beispiellose Transparenz über Aktivitätssequenzen, Zeitabläufe und Ressourcenallokationen. Dies ermöglicht Ihnen, kritische Engpässe zu identifizieren, wie z. B. anhaltende Verzögerungen während der „Kapazitätsbedarfsplanung“ oder verlängerte Wartezeiten vor der „Materialbedarfsplanung“. Process Mining geht über die bloße Identifizierung hinaus und ermöglicht eine tiefgehende Ursachenanalyse, um aufzudecken, warum diese Probleme auftreten. Verzögert sich ein bestimmter Produktcode ständig? Kommt es in einer bestimmten Produktionsanlage oder -linie zu unerwarteten Verzögerungen? Stoßen bestimmte Planer ständig auf Herausforderungen? Sie können Abweichungen von Ihrem idealen Prozessfluss analysieren, Nacharbeitschleifen erkennen oder Abweichungen bei Aktivitäten zur „Überwachung der Termineinhaltung“ feststellen. Diese analytische Leistung stellt sicher, dass Ihre Produktionspläne nicht nur erstellt, sondern auch mit maximaler Effizienz ausgeführt werden, indem die umfangreichen Daten Ihrer Plex Smart Manufacturing Plattform genutzt werden.

Schlüsselbereiche zur Verbesserung der Produktionsplanung

Durch die Anwendung von Process Mining auf Ihre Plex Smart Manufacturing Daten erschließen Sie mehrere kritische Bereiche zur Verbesserung Ihrer Produktionsplanung:

  • Reduzierung der Durchlaufzeit in der Produktionsplanung: Identifizieren Sie Aktivitäten, die unnötige Dauer zu Ihren Fertigungsaufträgen hinzufügen. Erkennen Sie spezifische Schritte, bei denen es wiederholt zu Verzögerungen kommt, und ermöglichen Sie gezielte Interventionen zur Straffung Ihrer Planungs- und Ausführungsphasen. Dies trägt direkt zur Verkürzung der Durchlaufzeit in der Produktionsplanung und damit zu einem schnelleren Durchsatz bei.
  • Optimierung der Ressourcenallokation: Gewinnen Sie Einblicke, wie effektiv Ihre „Produktionslinie“- und menschlichen „Planer“-Ressourcen genutzt werden. Entdecken Sie Fälle von Überallokation, Unterauslastung oder unausgewogenen Arbeitslasten, die die „geplante Menge“ und „Produktionspriorität“ beeinflussen.
  • Verbesserung der Materialverfügbarkeit und -bereitschaft: Analysieren Sie die Auswirkungen des „Materialverfügbarkeitsstatus“ auf Ihren Produktionsplan. Identifizieren Sie Planungsfehler oder Abhängigkeiten, die zu Verzögerungen beim „Produktionsstart“ aufgrund von Materialengpässen führen, und stellen Sie so sicher, dass Ihre Materialien immer verfügbar sind, wenn sie benötigt werden.
  • Standardisierung und Harmonisierung von Prozessen: Entdecken Sie unerwartete Variationen in der Prozessausführung über verschiedene „Produktionsstandort“-Standorte oder verschiedene Schichten hinweg. Nutzen Sie diese Erkenntnisse, um Best Practices zu etablieren und durchzusetzen, um konsistente und Compliance-konforme Abläufe zu gewährleisten.
  • Proaktive Engpassbeseitigung: Wechseln Sie von der reaktiven Problemlösung zur proaktiven Identifizierung potenzieller Verlangsamungen, bevor diese Ihren gesamten „Produktionsstatus“ beeinträchtigen. Sie können beispielsweise Muster erkennen, die zu Verzögerungen bei „Produktionsplan überprüft“ oder „Produktionsplan angepasst“ führen, und so präventive Maßnahmen ermöglichen.

Erwartete Ergebnisse und messbare Vorteile

Die Implementierung von Process Mining für die Produktionsplanung in Plex Smart Manufacturing liefert greifbare, messbare Vorteile für Ihr gesamtes Unternehmen:

  • Erhebliche Zeitersparnis: Reduzieren Sie die gesamte Durchlaufzeit in der Produktionsplanung und verbessern Sie die Lieferzeiten, was zu einer schnelleren Auftragsabwicklung führt.
  • Kostensenkungen: Senken Sie die Lagerhaltungskosten, minimieren Sie Ausschuss durch abgelaufene oder veraltete Materialien und optimieren Sie die Arbeitskosten durch die Vermeidung von Leerlaufzeiten und Nacharbeit.
  • Erhöhter Durchsatz: Steigern Sie Ihre Produktionsleistung und Fertigungskapazität, ohne notwendigerweise physische Ressourcen aufzustocken.
  • Verbesserte Kundenzufriedenheit: Halten Sie Lieferzusagen konsequenter ein, was das Vertrauen und die Loyalität der Kunden stärkt.
  • Verbesserte Entscheidungsfindung: Statten Sie Ihre Planungsteams mit datengesteuerten Erkenntnissen für strategische Anpassungen, Kapazitätsplanung und operative Verbesserungen aus.
  • Stärkere Compliance: Gewährleisten Sie eine bessere Einhaltung interner Produktionsrichtlinien, behördlicher Anforderungen und vereinbarter Service Level Agreements.

Starten Sie Ihre Reise zu einer optimierten Produktionsplanung

Die Einführung von Process Mining für die Produktionsplanung in Plex Smart Manufacturing ist ein klarer Weg zu operativer Exzellenz. Es wandelt komplexe Event Data in leicht verständliche, umsetzbare Erkenntnisse um und macht Prozessoptimierung zugänglich und erreichbar. Nutzen Sie diesen leistungsstarken Ansatz, um Ineffizienzen zu identifizieren, Workflows zu optimieren und sicherzustellen, dass Ihre Produktionspläne präzise ausgeführt werden, um Ihren Fertigungserfolg voranzutreiben.

Produktionsplanung Fertigungsoperationen Ressourcennutzung Effizienz der Zeitplanung Materialplanung Produktionssteuerung Prozessverbesserung Reduzierung der `Durchlaufzeit`

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Unentdeckte Engpässe im Produktionsplanungsprozess führen häufig zu Verzögerungen, verpassten Terminen und einer reduzierten Gesamtproduktionsleistung. Dies beeinträchtigt die Kundenzufriedenheit und kann zu finanziellen Strafen aufgrund verspäteter Lieferungen in Plex Smart Manufacturing führen. ProcessMind analysiert Event Logs von Plex Smart Manufacturing, um die genauen Pfade und Dauern jedes Produktionsauftrags abzubilden. Es identifiziert spezifische Aktivitäten oder Ressourcenzuordnungen, die konstant Verzögerungen verursachen, und ermöglicht so gezielte Interventionen zur Straffung der Planung und Effizienzsteigerung.

Die Zeit, die vom Empfang einer Nachfrageprognose bis zum Abschluss eines Produktionsauftrags benötigt wird, ist oft länger als nötig, was die Betriebskosten erhöht und die Marktreaktionsfähigkeit verlangsamt. Diese verlängerte Durchlaufzeit beeinträchtigt die Agilität und Wettbewerbsfähigkeit Ihrer Fertigungsabläufe, die auf Plex Smart Manufacturing basieren.ProcessMind bietet eine vollständige End-to-End-Ansicht des Produktionsplanungsprozesses und identifiziert alle Schritte und deren Dauer. Durch die Abbildung des tatsächlichen Prozessflusses deckt es verborgene Verzögerungen und nicht-wertschöpfende Aktivitäten auf, die zu verlängerten Durchlaufzeiten beitragen und somit eine Optimierung ermöglichen.

Produktionspläne in Plex Smart Manufacturing werden ständig angepasst, was auf eine mangelnde Stabilität in der ursprünglichen Planung oder eine Unfähigkeit, die ursprünglichen Zeitpläne einzuhalten, hindeutet. Diese häufigen Abweichungen stören den Betrieb, verschwenden Ressourcen und erschweren eine zuverlässige Prognose.ProcessMind hilft, die Ursachen dieser Abweichungen aufzudecken, indem es analysiert, wann und warum Produktionspläne angepasst werden. Es identifiziert Muster, wie spezifische Produkte, Linien oder Planer, die zu diesen Änderungen führen, und bietet Einblicke zur Stabilisierung des Planungsprozesses.

Trotz Materialbedarfsplanung kommt es bei Fertigungsaufträgen häufig zu Verzögerungen oder Stillständen aufgrund unerwarteter Materialunverfügbarkeit. Dieses Problem führt zu stillstehenden Produktionslinien, verschwendeter Arbeitskraft und erheblicher Nacharbeit in Plex Smart Manufacturing Umgebungen.Durch die Korrelation von „Materialbedarfsplanung“-Aktivitäten mit dem „Materialverfügbarkeitsstatus“ von Plex Smart Manufacturing identifiziert ProcessMind, wo und wann die Materialplanung nicht mit dem tatsächlichen Bestand übereinstimmt. Es lokalisiert Bestandsengpässe und verbessert die Synchronisierung des Materialflusses.

Produktionsressourcen, einschließlich spezifischer Produktionslinien oder Ausrüstung, sind entweder unterausgelastet oder überbeansprucht, was zu Ineffizienzen und erhöhten Betriebskosten führt. Dieses Ungleichgewicht wirkt sich negativ auf die Gesamtkapazität und den Durchsatz in Ihrer Plex Smart Manufacturing-Umgebung aus.ProcessMind analysiert die Aktivitäten „Ressourcenzuweisung bestätigt“ und „Produktion begonnen“ und verknüpft sie mit den Attributen der „Produktionslinie“. Es visualisiert tatsächliche Ressourcennutzungsmuster im Vergleich zur geplanten Kapazität und zeigt auf, wo Ressourcen ungenutzt oder konstant überlastet sind, was ein besseres Lastmanagement ermöglicht.

Die Genehmigungsphasen für Produktionspläne werden oft zu Engpässen, die die Freigabe von Produktionsaufträgen erheblich verzögern und die gesamten Fertigungszeiten beeinträchtigen. Diese Verzögerungen können sich summieren und zu umfassenderen Planungsproblemen in Ihrem Plex Smart Manufacturing System führen.ProcessMind bildet die Aktivitäten „Produktionsplan überprüft“ und „Produktionsplan genehmigt“ ab, identifiziert Genehmigungswege und -dauern. Es lokalisiert spezifische Personen oder Abteilungen, die Verzögerungen verursachen, und ermöglicht es den Prozessverantwortlichen, den Genehmigungs-Workflow zu straffen und Freigaben zu beschleunigen.

Produktionsaufträge mit hoher Priorität erhalten nicht durchgängig eine beschleunigte Bearbeitung und bleiben oft hinter Aufgaben mit niedrigerer Priorität stecken. Dies führt zu Kundenunzufriedenheit, verpassten kritischen Fristen und einer Beeinträchtigung strategischer Fertigungsziele innerhalb von Plex Smart Manufacturing.ProcessMind analysiert das Attribut „Produktionspriorität“ zusammen mit dem tatsächlichen Fluss der Fertigungsaufträge und vergleicht die geplante Priorität mit den Ausführungssequenzen. Es deckt Fälle auf, in denen kritische Aufträge nicht wie beabsichtigt priorisiert werden, und identifiziert Abweichungen im Planungs- und Freigabeprozess.

Produktionsaufträge halten oft ihre geplanten Start- und Endtermine nicht ein, was auf eine grundlegende Diskrepanz zwischen Planung und Ausführung hinweist. Dieser Mangel an Termintreue verringert die Zuverlässigkeit, erschwert nachfolgende Planungsphasen und beeinträchtigt Lieferzusagen, die Kunden über Plex Smart Manufacturing gemacht wurden.Durch den Vergleich von „Geplantes Startdatum“ und „Geplantes Enddatum“ mit den Ereignissen „Produktion gestartet“ und „Produktion abgeschlossen“ quantifiziert ProcessMind die Termintreue. Es identifiziert spezifische Aktivitäten oder Faktoren, die zu Abweichungen beitragen, und ermöglicht so gezielte Prozessverbesserungen.

Produktionsaufträge durchlaufen häufig unnötige Nacharbeits-Schleifen oder weichen vom Standardprozess ab, was zu erhöhten Kosten und Zeitverschwendung führt. Diese ineffizienten Umleitungen stören die geplante Abfolge und führen zu Fehlern im Plex Smart Manufacturing Prozess.ProcessMind deckt visuell alle tatsächlichen Prozesspfade auf und identifiziert häufige Nacharbeits-Schleifen oder unerlaubte Abkürzungen. Es hebt Abweichungen vom optimalen „Happy Path“ hervor und liefert datengesteuerte Einblicke zur Standardisierung und Optimierung des Produktionsflusses.

Es besteht eine merkliche Diskrepanz zwischen dem anfänglichen „Bedarfsprognose empfangen“ und dem nachfolgenden „Master Production Schedule erstellt“, was zu Über- oder Unterproduktion führt. Diese Fehlanpassung resultiert in Bestandsproblemen und verpassten Verkaufschancen innerhalb von Plex Smart Manufacturing.ProcessMind verfolgt den gesamten Fluss vom „Bedarfsprognose empfangen“ bis zum „Produktionsauftrag abgeschlossen“ und analysiert die Auswirkungen anfänglicher Prognosen auf die nachfolgende Planung und Ausführung. Es identifiziert, wo Nachfragesignale falsch interpretiert oder schlecht in den Planungszyklus integriert werden.

Es gibt signifikante Unterschiede in der Effizienz und Termintreue zwischen den verschiedenen Planern, die für Produktionsaufträge verantwortlich sind. Diese Inkonsistenz führt zu unvorhersehbaren Ergebnissen und erschwert das Performance Management innerhalb der Plex Smart Manufacturing-Umgebung.ProcessMind korreliert das Attribut „Planer“ mit wichtigen Leistungsindikatoren wie Durchlaufzeit, Termintreue und Abweichungshäufigkeit. Es hebt objektiv Best Practices und Verbesserungspotenziale im gesamten Planungsteam hervor und ermöglicht gezieltes Training und Prozessstandardisierung.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Die Identifizierung und Beseitigung von Engpässen in der Produktionsplanung ist entscheidend, um den Durchsatz zu maximieren und die Kundennachfrage zu erfüllen. Dieses Ziel zielt darauf ab, den Fluss der Fertigungsaufträge zu glätten und Verzögerungen zu verhindern, die sich durch den gesamten Fertigungsprozess ziehen können. Dies wirkt sich direkt auf Lieferzeiten und die Gesamtanlageneffizienz aus.ProcessMind bildet den gesamten Produktionsplanungsprozess in Plex Smart Manufacturing visuell ab und zeigt auf, wo Fertigungsaufträge stagnieren oder sich ansammeln. Durch die Analyse von Aktivitätsdauern, Ressourcenwarteschlangen und Pfadvarianten identifiziert es präzise Engstellen und deren Ursachen, was gezielte Interventionen zur Straffung der Abläufe ermöglicht. Der Erfolg kann an reduzierten durchschnittlichen Zykluszeiten und erhöhtem Durchsatz gemessen werden.

Lange Durchlaufzeiten in der Produktionsplanung können die Produktlieferung verzögern, Lagerhaltungskosten erhöhen und die Kundenzufriedenheit beeinträchtigen. Dieses Ziel konzentriert sich auf die Verkürzung der Gesamtzeit von der anfänglichen Nachfrage bis zur endgültigen Produktionsfertigstellung, wodurch der Fertigungsprozess agiler und reaktionsschneller auf Marktveränderungen wird. Kürzere Durchlaufzeiten verbessern die Wettbewerbsfähigkeit.ProcessMind ermittelt automatisch die tatsächlichen Durchlaufzeiten für verschiedene Produkttypen oder Produktionslinien innerhalb von Plex Smart Manufacturing. Es identifiziert die spezifischen Aktivitäten oder Wartezeiten, die am stärksten zu verlängerten Durchlaufzeiten beitragen, und ermöglicht es Unternehmen, Prozessänderungen zu implementieren, die die Durchlaufzeiten um einen erheblichen Prozentsatz, z. B. 15-20 %, verkürzen können.

Die konsequente Einhaltung geplanter Produktionszeiten ist entscheidend für die operative Zuverlässigkeit und das Kundenvertrauen. Dieses Ziel zielt darauf ab, den Prozentsatz der Fertigungsaufträge zu verbessern, die pünktlich beginnen und enden, indem die tatsächliche Produktion mit den geplanten Verpflichtungen in Einklang gebracht wird. Eine bessere Einhaltung reduziert unerwartete Verzögerungen, Bestandsprobleme und Eilkosten.ProcessMind bietet eine klare Sicht auf die geplante versus die tatsächliche Ausführung innerhalb von Plex Smart Manufacturing, indem es Abweichungen und deren Häufigkeit identifiziert. Es hebt häufige Ursachen für die Nichteinhaltung des Zeitplans hervor, wie Ressourcenkonflikte oder Materialverzögerungen, und ermöglicht Teams, eine Verbesserung der Pünktlichkeitsrate um 10-25% zu erreichen.

Materialengpässe stören die Produktion erheblich und führen zu ungenutzten Ressourcen, verpassten Fristen und erhöhten Kosten. Dieses Ziel zielt darauf ab, Prozesse zu etablieren, die die Verfügbarkeit der benötigten Materialien genau dann gewährleisten, wenn sie gebraucht werden, um Fehlbestände zu vermeiden und einen kontinuierlichen Produktionsfluss sicherzustellen. Dies ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Produktionskontinuität.ProcessMind verfolgt die Schritte der Materialbedarfsplanung und -allokation innerhalb der Produktionsplanung in Plex Smart Manufacturing und deckt auf, wo und warum Materialverfügbarkeitsprobleme auftreten. Es kann Muster identifizieren, wie späte Bestellungen oder ineffizientes Bestandsmanagement, was Prozessneugestaltungen ermöglicht, die Engpässe mindern und Produktionsstopps um 5-10% reduzieren.

Der effiziente Einsatz von Produktionsressourcen, einschließlich Maschinen und Arbeitskräften, ist entscheidend für die Maximierung des Outputs und die Minimierung der Betriebskosten. Dieses Ziel konzentriert sich auf die Identifizierung unter- oder überlasteter Ressourcen und den Ausgleich von Arbeitslasten zur Verbesserung der Gesamteffizienz. Eine verbesserte Ressourcenauslastung führt zu einem höheren Output pro Schicht.ProcessMind analysiert die Muster der Ressourcenallokation im gesamten Produktionsplanungsprozess in Plex Smart Manufacturing, identifiziert Leerlaufzeiten, Engpässe, die durch einzelne Fehlerpunkte verursacht werden, und Möglichkeiten zur Parallelverarbeitung. Es hilft, Ressourcenzuweisungen neu zu konfigurieren, wodurch die Maschinenverfügbarkeit potenziell um 10-15% erhöht und die Arbeitseffizienz verbessert werden kann.

Lange Genehmigungsprozesse für Produktionspläne können den Fertigungsbeginn verzögern und Durchlaufzeiten sowie Reaktionsfähigkeit beeinträchtigen. Dieses Ziel ist darauf ausgerichtet, den Genehmigungs-Workflow zu straffen, um die Zeit von der Plangenerierung bis zur endgültigen Freigabe zu verkürzen. Schnellere Genehmigungen ermöglichen eine raschere Anpassung an Nachfrageänderungen und Marktbedingungen.ProcessMind visualisiert den gesamten Genehmigungspfad innerhalb der Produktionsplanung von Plex Smart Manufacturing, identifiziert redundante Schritte, unnötige Übergaben und spezifische Genehmiger oder Phasen, die Verzögerungen verursachen. Durch die Analyse der Zykluszeiten für jede Genehmigungsaktivität hilft ProcessMind, Genehmigungszeiten potenziell um 20-40% zu reduzieren, und stellt sicher, dass Pläne schneller zur Ausführung gelangen.

Eine inkonsistente Anwendung von Produktionsprioritäten kann zu ineffizienter Terminplanung, Verzögerungen bei hochpriorisierten Aufträgen und suboptimaler Ressourcennutzung führen. Dieses Ziel zielt darauf ab, klare, konsistente Regeln für die Priorisierung von Fertigungsaufträgen festzulegen und durchzusetzen, um sicherzustellen, dass kritische Artikel wie beabsichtigt bearbeitet werden. Eine standardisierte Bearbeitung verbessert die operative Vorhersehbarkeit.ProcessMind analysiert, wie verschiedene Fertigungsaufträge basierend auf ihrer zugewiesenen Priorität in Plex Smart Manufacturing bearbeitet werden. Es deckt Abweichungen von beabsichtigten Prioritätsregeln auf, identifiziert Fälle, in denen Artikel mit niedriger Priorität hochpriorisierte überholen, und zeigt auf, wo der Prozess abweicht. Diese Erkenntnis unterstützt die Definition und Durchsetzung konsistenter Prioritäts-Workflows.

Nacharbeit und ungeplante Umleitungen in der Produktion verursachen erhebliche Kosten, verlängern Durchlaufzeiten und verbrauchen unnötigerweise wertvolle Ressourcen. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, die Ursachen dieser Ineffizienzen zu identifizieren und präventive Maßnahmen zu implementieren, um ihr Auftreten zu reduzieren. Die Reduzierung von Nacharbeit verbessert Qualität und Effizienz.ProcessMind bildet die tatsächlichen Pfade von Produktionsaufträgen in Plex Smart Manufacturing ab und zeigt deutlich Fälle von Nacharbeits-Schleifen oder unerwarteten Umleitungen. Es kann die Aktivitäten oder Bedingungen identifizieren, die am häufigsten zu diesen Ineffizienzen führen, und Prozessverantwortlichen ermöglichen, Nacharbeit um 10-20% zu reduzieren und Produktionsabläufe zu straffen.

Ungenaue oder schlecht integrierte Nachfrageprognosen können entweder zu Überproduktion mit übermäßigen Lagerbeständen oder zu Unterproduktion mit Umsatzeinbußen führen. Dieses Ziel zielt darauf ab, die Genauigkeit der Beeinflussung der Produktionsplanung durch Nachfrageprognosen zu verbessern, um optimale Lagerbestände sicherzustellen und Kundenbedürfnisse effektiv zu erfüllen. Eine bessere Integration führt zu einer fundierteren Planung.ProcessMind kann die Korrelation zwischen anfänglichen Nachfrageprognosen und tatsächlichen Fertigungsauftragsvolumina sowie -zeitplänen innerhalb von Plex Smart Manufacturing analysieren. Durch die Identifizierung von Diskrepanzen und deren Auswirkungen auf nachfolgende Planungsaktivitäten liefert es Erkenntnisse zur Verfeinerung der Integrationspunkte und zur Verbesserung der Effektivität der prognosegesteuerten Planung.

Erhebliche Unterschiede in der Art und Weise, wie einzelne Planer die Produktionsplanung handhaben, können zu inkonsistenten Ergebnissen führen und Effizienz, Durchlaufzeiten sowie Ressourcenauslastung beeinträchtigen. Dieses Ziel zielt darauf ab, diese Abweichungen zu reduzieren, Best Practices zu fördern und einen stärker standardisierten Ansatz im gesamten Planungsteam zu etablieren. Konsistenz führt zu vorhersehbaren und optimierten Ergebnissen.ProcessMind kann die Prozessausführungsmuster, Zykluszeiten und Einhaltungsmetriken vergleichen, die verschiedenen Planern innerhalb von Plex Smart Manufacturing zugeordnet sind. Durch die Identifizierung erfolgreicher Strategien und Leistungsdefizite werden gezielte Schulungen und Prozessstandardisierungsinitiativen zur Verbesserung der Gesamtteamleistung ermöglicht.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für die Produktionsplanung

1

Vorlage herunterladen
2

Exportieren Sie Ihre Daten
3

Laden Sie Ihren Datensatz hoch
4

Prozess analysieren
5

Verbesserungen umsetzen
6

Überwachen Sie Ihren Prozess
1

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Was ist zu tun

Holen Sie sich das ProcessMind Excel-Template, das entwickelt wurde, um relevante Daten aus Ihrem Plex Smart Manufacturing System für die Produktionsplanung zu erfassen.

Datenvorlagen-Leitfaden anzeigen Vorlage herunterladen
Bedeutung

Dies stellt sicher, dass Ihre Daten für eine effiziente Analyse korrekt strukturiert sind, verhindert Dateninkonsistenzen und beschleunigt den Importprozess.

Erwartetes Ergebnis

Ein vorformatiertes Excel-Template, das Sie bei der Datenextraktion aus Plex anleitet.

WAS SIE ERHALTEN

Verborgene Ineffizienzen in der Produktionsplanung aufdecken

ProcessMind liefert aussagekräftige Visualisierungen und datengesteuerte Einblicke, die Ihnen den genauen Verlauf Ihrer Produktionspläne zeigen. Erkennen Sie verborgene Verzögerungen und Probleme bei der Ressourcenzuweisung, die Ihre Plex Smart Manufacturing-Operationen beeinflussen.
  • Visualisieren Sie die durchgängige Produktionsplanung.
  • Engpässe im Materialfluss identifizieren.
  • Ressourcenallokation für Effizienz optimieren.
  • Sicherstellung der rechtzeitigen Materialverfügbarkeit in Plex.
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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TYPISCHE ERGEBNISSE

Operative Exzellenz in der Produktionsplanung erreichen

Diese Ergebnisse zeigen die signifikanten Verbesserungen, die Unternehmen typischerweise durch die Anwendung von Process Mining auf ihre Produktionsplanungsprozesse erzielen, indem sie Daten aus Plex Smart Manufacturing nutzen, um Ineffizienzen zu identifizieren und zu beseitigen.

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Schnellere Auftragsdurchlaufzeiten

Durchschnittliche Reduzierung der End-to-End-Produktionszeit

Durch die Identifizierung und Beseitigung von Prozessverzögerungen verkürzen Unternehmen die Zeit von der Nachfrageprognose bis zur Auftragsfertigstellung erheblich und verbessern die Reaktionsfähigkeit.
0 %
Höhere Termineinhaltung

Zunahme der pünktlichen Fertigstellung von Produktionsaufträgen

Process Mining deckt die Ursachen von Terminabweichungen auf und ermöglicht proaktive Anpassungen, die zu einer zuverlässigeren Lieferfähigkeit und höherer Kundenzufriedenheit führen.
0 %
Weniger Materialengpässe

Reduzierung von Produktionsverzögerungen aufgrund von Materialproblemen

Die präzise Ermittlung der Auswirkungen von Materialengpässen auf Produktionsabläufe ermöglicht ein besseres Bestandsmanagement und eine proaktive Koordination der Lieferkette, wodurch kostspielige Unterbrechungen reduziert werden.
0 days
Schnellere Planfreigaben

Durchschnittliche Reduzierung der Genehmigungszeit für Produktionspläne

Die Straffung des Genehmigungs-Workflows für Produktionspläne eliminiert Engpässe in der Entscheidungsfindung, was zu einer schnelleren Planausführung und erhöhter Agilität führt.
0 %
Weniger Nacharbeit und Umleitung

Reduzierung kostspieliger Produktionsanpassungen

Die Ursachen für Nacharbeit und Neuplanung nach Produktionsstart zu identifizieren, hilft dabei, die anfänglichen Planungs- und Ausführungsschritte zu verfeinern und spart erhebliche Zeit und Ressourcen.
0 %
Verbesserte Nachfrageintegration

Verbesserte Abstimmung zwischen Nachfrage und geplanten Mengen

Durch die Reduzierung der Abweichung zwischen anfänglichen Nachfrageprognosen und geplanten Produktionsmengen erreichen Unternehmen eine genauere Planung, wodurch Über- oder Unterproduktion minimiert wird.

Die Ergebnisse hängen von Prozesskomplexität und Datenqualität ab. Die Angaben zeigen typische Verbesserungen aus realen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Der eindeutige Bezeichner für einen Produktionsauftrag, der als primärer Case Identifier für den Produktionsplanungsprozess dient.

Bedeutung

Dies ist der wesentliche Case Identifier, der alle Prozessschritte miteinander verbindet und eine umfassende Analyse jedes Produktionslaufs von Anfang bis Ende ermöglicht.

Der Name des spezifischen Ereignisses oder Schritts, der innerhalb des Produktionsplanungsprozesses aufgetreten ist.

Bedeutung

Es definiert die Schritte in der Prozesslandkarte, die die Grundlage für alle Process Mining Analysen bildet, einschließlich Engpassidentifikation und Variantenanalyse.

Der Timestamp, der angibt, wann die Aktivität stattfand.

Bedeutung

Dieser Timestamp ist entscheidend für die Berechnung aller zeitbasierten Metriken, wie Zykluszeiten und Dauern, die grundlegend für die Leistungsanalyse sind.

Der Mitarbeiter, der für die Planung oder Verwaltung des Produktionsauftrags verantwortlich ist.

Bedeutung

Ermöglicht die Leistungsanalyse nach Planer, um Best Practices, Inkonsistenzen und Schulungsbedarf zu identifizieren.

Der aktuelle oder finale Status des Produktionsauftrags.

Bedeutung

Es zeigt das Ergebnis und den aktuellen Status eines Fertigungsauftrags an, was für die Filterung, Ergebnisanalyse und das Verständnis von Prozessausnahmen unerlässlich ist.

Der eindeutige Bezeichner für das Produkt oder Material, das hergestellt wird.

Bedeutung

Ermöglicht eine produktbasierte Analyse, um die Prozessleistung zu vergleichen und Probleme im Zusammenhang mit spezifischen Teilen oder Produktfamilien zu identifizieren.

Die spezifische Maschine, Produktionslinie oder der Bereich, in dem ein Fertigungsvorgang stattfinden soll.

Bedeutung

Hilft, ressourcenspezifische Engpässe zu identifizieren und die Kapazitätsauslastung zu analysieren, was für die Terminplanung und Durchsatzoptimierung entscheidend ist.

Die Zielmenge des Teils oder Produkts, die im Auftrag produziert werden soll.

Bedeutung

Liefert das Zielproduktionsvolumen, das wesentlich für die Kapazitätsanalyse, Zeitplanung und das Verständnis von prozessbezogenen Variationen der Auftragsgröße ist.

Das geplante Fertigstellungsdatum für den Produktionsauftrag.

Bedeutung

Dient als Grundlage zur Messung der Termintreue und der pünktlichen Leistung, die Schlüsselindikatoren für die Effektivität von Planung und Ausführung sind.

Eine Klassifizierung, die die Dringlichkeit des Fertigungsauftrags angibt.

Bedeutung

Ermöglicht die Analyse, ob hochpriorisierte Aufträge schneller bearbeitet werden, und stellt so sicher, dass das Priorisierungssystem effektiv funktioniert.

Zeigt an, ob alle benötigten Materialien für den Fertigungsauftrag verfügbar sind.

Bedeutung

Unterstützt direkt die Analyse von Verzögerungen, die durch Materialengpässe verursacht werden, ein häufiges und bedeutendes Problem in der Fertigung.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Stellt den anfänglichen Empfang und die Bewertung einer Nachfrageprognose dar, die der Erstellung eines Produktionsauftrags vorausgeht. Dieses Ereignis wird oft in einem Bedarfsplanungsmodul erfasst und dient als Auslöser für den gesamten Produktionsplanungsprozess.

Bedeutung

Diese Aktivität markiert den eigentlichen Beginn des Planungslebenszyklus. Die Analyse der Zeit von diesem Punkt bis zur Auftragserstellung hilft, Verzögerungen bei der Umsetzung der Nachfrage in umsetzbare Produktionspläne zu identifizieren, was das Dashboard 'Effizienz der Nachfrageprognose-Integration' unterstützt.

Dies ist die formale Erstellung des Produktionsauftragsdatensatzes innerhalb des Plex-Systems. Diese Aktivität etabliert den eindeutigen Case Identifier für die Process Mining Analyse. Das Ereignis wird explizit erfasst, wenn ein Benutzer oder Systemprozess den neuen Auftrag generiert.

Bedeutung

Diese Aktivität dient als offizieller Startpunkt des Lebenszyklus eines Produktionsauftrags im System. Sie ist der Ankerpunkt zur Messung der gesamten Durchlaufzeiten und zum Verständnis des Volumens neuer Produktionsanforderungen.

Diese Aktivität signalisiert, dass der Produktionsplan formell genehmigt und bereit zur Freigabe an die Fertigung ist. Dieses Ereignis wird typischerweise durch eine explizite Genehmigungsaktion oder eine zugehörige Statusänderung des Auftrags erfasst.

Bedeutung

Dies markiert das Ende der Planungs- und Genehmigungsphase und ist der Endpunkt zur Berechnung des KPIs 'Produktionsplan-Genehmigungszeit'. Verzögerungen bei der Genehmigung sind ein häufiger Engpass, den diese Aktivität quantifizieren und lokalisieren hilft.

Dies ist ein kritischer Meilenstein, bei dem der Produktionsauftrag formell an die Fertigung freigegeben wird, wodurch er für das Produktionspersonal sichtbar und umsetzbar wird. Dies ist fast immer eine explizite, benutzergesteuerte Aktion innerhalb des MES, die die Erstellung von Arbeitsauftragspaketen oder digitalen Arbeitsanweisungen auslöst.

Bedeutung

Die Freigabe des Auftrags ist die zentrale Übergabe von der Planung zur Ausführung. Sie ist ein entscheidender Meilenstein zur Verfolgung des Durchsatzes und zur Analyse von Verzögerungen zwischen der Planfreigabe und dem Beginn der tatsächlichen Produktion.

Diese Aktivität markiert den Beginn der physischen Arbeit am Produktionsauftrag in der Fertigung. In einem System wie Plex ist dies typischerweise ein explizites Ereignis, das erfasst wird, wenn ein Bediener einen Barcode scannt oder einen Auftrag an einem Arbeitsplatzterminal manuell startet.

Bedeutung

Dies ist ein Schlüsselmeilenstein, der den Beginn des wertschöpfenden Prozesses signalisiert. Er ist unerlässlich für die Analyse der Lücke zwischen 'Auftrag freigegeben' und 'Produktion gestartet', um Vorproduktionsverzögerungen zu identifizieren und die tatsächlichen Produktionszykluszeiten zu berechnen.

Kennzeichnet den Abschluss aller Fertigungsoperationen für den gesamten Produktionsauftrag. Dies ist eine finale Werkstatttransaktion, die anzeigt, dass die geplante Menge produziert wurde. Das Event wird explizit erfasst, wenn ein Bediener oder Systemprozess den Auftrag als abgeschlossen markiert.

Bedeutung

Diese Aktivität ist das primäre 'End'-Ereignis für den idealen Prozesspfad. Sie ist der Endpunkt für die Berechnung der 'Durchschnittlichen Durchlaufzeit des Produktionsauftrags' und wesentlich für die Messung der 'Produktionstermintreue' und des 'Produktionsdurchsatzvolumens'.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert Event Logs aus Ihrem Plex Smart Manufacturing System, um den tatsächlichen Ablauf Ihres Produktionsplanungsprozesses zu visualisieren. Es deckt auf, wie Planungsaktivitäten ausgeführt werden, und zeigt Abweichungen, Bottlenecks und Nacharbeit auf. Dieser datengesteuerte Ansatz hilft, Möglichkeiten für Effizienzsteigerungen und eine verbesserte Einhaltung geplanter Prozesse zu identifizieren.

Durch die Rekonstruktion des End-to-End-Prozesses aus Event Data können Process Mining Tools visuell Pfade hervorheben, die länger dauern oder häufige Nacharbeit erfordern. Es identifiziert spezifische Aktivitäten oder Entscheidungspunkte, an denen sich Arbeit staut, was zu Verzögerungen und beeinträchtigter Leistung führt. Dies ermöglicht es Ihnen, die genauen Orte und Ursachen von Planungsengpässen zu lokalisieren.

Sie benötigen primär Event Logs, die Aktivitäten, Timestamps und den Case Identifier, in diesem Kontext den Produktionsauftrag, detailliert beschreiben. Zu den Schlüsseldaten gehören Start- und Endzeiten für jeden Planungsschritt, die Ressource, die die Aktivität ausführt, sowie relevante Statusänderungen. Diese Informationen ermöglichen eine vollständige Rekonstruktion der Reise jedes Produktionsauftrags.

Die initiale Einrichtung und Datenextraktion kann je nach Datenverfügbarkeit und Systemkomplexität einige Wochen in Anspruch nehmen. Die Analyse der extrahierten Daten und die Generierung erster Erkenntnisse dauert in der Regel weitere 2-4 Wochen. Eine vollständige Implementierung, einschließlich iterativer Analyse und Validierung mit Fachexperten, kann sich über mehrere Monate erstrecken.

Process Mining hilft, Bottlenecks in Produktionsprozessen zu eliminieren und die Durchlaufzeiten von Fertigungsaufträgen erheblich zu reduzieren. Es liefert klare Einblicke zur Steigerung der Termintreue in der Produktion und zur Optimierung der Produktionsressourcennutzung. Letztlich führt dies zu effizienteren Abläufen und einer besseren Entscheidungsfindung in der Fertigung.

Ja, durch die präzise Abbildung der tatsächlichen Prozessausführung im Vergleich zu geplanten Abläufen deckt Process Mining auf, wo und warum Abweichungen auftreten. Es hebt Aktivitäten hervor, die am stärksten zu übermäßigen Durchlaufzeiten beitragen, und ermöglicht so gezielte Verbesserungen. Diese Daten ermöglichen Teams, Prozesse anzupassen und die Einhaltung zu verbessern.

Obwohl Process Mining Tools einen Großteil der Analyse automatisieren, ist ein grundlegendes Verständnis der Datenextraktion aus Plex Smart Manufacturing von Vorteil. Expertise in der Prozessanalyse und Interpretation von Prozessmodellen ist ebenfalls wertvoll. Unsere Lösungen bieten oft Expertenunterstützung, um Ihr Team durch den Prozess zu führen.

Process Mining deckt Verzögerungsmuster auf, die mit Materialengpässen oder ineffizienter Ressourcenzuweisung verbunden sind. Durch die Visualisierung der Auswirkungen dieser Probleme auf Durchlaufzeiten und Produktionsfluss liefert es umsetzbare Erkenntnisse. Dies ermöglicht proaktive Maßnahmen, um die Materialverfügbarkeit sicherzustellen und die Arbeitslasten über die Ressourcen hinweg effektiv auszugleichen.

Direkte Echtzeit-Integration für automatisierte Prozessänderungen ist komplex und in der Regel nicht das primäre Ziel. Erkenntnisse aus Process Mining können jedoch Konfigurationen, Workflow-Anpassungen und Stammdatenaktualisierungen innerhalb von Plex beeinflussen. Die Analyse liefert konkrete Empfehlungen zur Verbesserung Ihres bestehenden Systems und Ihrer Prozesse.

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