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생산 계획을 위한 6단계 가이드로 효율을 높이세요
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Plex Smart Manufacturing의 생산 계획 최적화

생산 계획에서는 예상치 못한 병목과 비효율적인 리소스 배분 문제가 자주 발생합니다. ProcessMind는 이러한 숨은 비효율을 찾아내고 워크플로를 개선하는 데 필요한 정보를 제공합니다. 프로세스를 시각화하면 자재 가용성을 확인하고, 사후 대응에 그치던 계획을 선제적으로 최적화할 수 있습니다.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

Plex Smart Manufacturing에서 생산 계획을 최적화해야 하는 이유

생산 계획은 원자재 조달부터 완제품 생산까지 제조 운영 전반을 조율합니다. Plex Smart Manufacturing과 같은 고도화된 시스템을 사용하는 역동적인 환경에서 효율적인 계획은 단순한 목표가 아니라 반드시 갖춰야 할 운영 역량입니다. 이 프로세스의 비효율은 공급망 전반으로 번져 사업에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 병목 하나가 생산 오더 지연, 재고 보유 비용 증가, 납기 미준수, 고객 불만으로 이어지고 결국 수익에도 타격을 줄 수 있습니다. 기계 가동 시간, 작업 시간, 고가 자재 등 리소스가 낭비될 수도 있습니다. 기존 방식으로는 방대한 Plex Smart Manufacturing 데이터에서 문제가 발생하는 지점과 근본 원인을 정확히 찾기 어렵습니다. 추측과 사후 대응에 의존하는 경우가 많기 때문입니다.

process mining으로 Plex의 생산 계획 효율성 높이기

process mining은 Plex Smart Manufacturing의 생산 계획을 파악하고 개선하는 방법을 제공합니다. Plex 시스템에서 이벤트 데이터를 추출해 '수요 예측 접수'부터 '생산 실적 분석'까지 각 생산 오더의 전체 흐름을 재구성합니다. 이를 통해 계획상 흐름이 아니라 실제로 진행되는 프로세스를 처음부터 끝까지 확인할 수 있습니다. 생산 오더별 활동 순서와 소요 시간, 리소스 배분을 파악할 수 있습니다. '능력 소요량 계획' 단계에서 반복되는 지연이나 '자재 소요량 계획' 전의 긴 대기 시간처럼 주요 병목을 찾을 수 있습니다. process mining은 문제를 찾는 데 그치지 않고 근본 원인을 분석해 문제가 발생하는 이유까지 밝혀냅니다. 특정 제품 코드에서 지연이 반복되나요? 특정 생산 공장이나 라인에서 예상치 못한 정체가 발생하나요? 특정 계획 담당자가 반복해서 어려움을 겪나요? 이상적인 프로세스 흐름과 다른 부분을 분석하고 재작업 반복이나 '일정 준수 모니터링' 활동의 편차를 찾아낼 수 있습니다. Plex Smart Manufacturing에 축적된 데이터를 활용하면 생산 계획을 세우는 데 그치지 않고 실제 실행까지 효율적으로 관리할 수 있습니다.

생산 계획의 주요 개선 영역

Plex Smart Manufacturing 데이터를 process mining으로 분석하면 생산 계획의 여러 영역을 개선할 수 있습니다.

  • 생산 계획 주기 단축: 생산 오더에 불필요한 시간이 더해지는 활동을 찾아냅니다. 지연이 반복되는 단계를 파악해 계획과 실행을 집중적으로 개선할 수 있습니다. 이를 통해 생산 계획 주기를 단축하고 처리 속도를 높일 수 있습니다.
  • 리소스 배분 최적화: '생산 라인'과 '계획 담당자' 리소스가 얼마나 효율적으로 활용되는지 파악합니다. 과도한 배정이나 낮은 활용률, 불균형한 업무량이 '계획 수량'과 '생산 우선순위'에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다.
  • 자재 가용성과 준비 상태 개선: '자재 가용 상태'가 생산 일정에 미치는 영향을 분석합니다. 자재 부족으로 '생산 시작'이 지연되는 계획상의 문제나 의존 관계를 찾아 자재를 필요한 시점에 확보할 수 있습니다.
  • 프로세스 표준화 및 일관성 확보: '생산 공장'별 또는 교대조별로 실행 방식이 달라지는 지점을 찾습니다. 분석 결과를 바탕으로 모범 사례를 정립하고 적용해 일관되고 규정을 준수하는 운영을 지원합니다.
  • 병목 선제 대응: 문제가 전체 '생산 상태'에 영향을 미치기 전에 잠재적인 지연 요인을 찾아 사후 대응에서 선제 대응으로 전환합니다. 예를 들어 '생산 계획 검토'나 '생산 계획 조정'이 지연되는 패턴을 파악해 미리 조치할 수 있습니다.

기대 효과와 측정 가능한 성과

Plex Smart Manufacturing의 생산 계획에 process mining을 도입하면 조직 전반에서 측정 가능한 성과를 얻을 수 있습니다.

  • 시간 절감: 생산 계획 주기를 단축하고 리드 타임을 개선해 오더를 더 빠르게 처리합니다.
  • 비용 절감: 재고 보유 비용을 낮추고 유효기간이 지났거나 더 이상 사용하지 않는 자재의 낭비를 줄입니다. 유휴 시간과 재작업을 없애 인건비도 최적화합니다.
  • 처리량 증가: 물리적 리소스를 반드시 늘리지 않고도 생산량과 제조 역량을 높입니다.
  • 고객 만족도 향상: 납기 약속을 더 일관되게 지켜 고객의 신뢰와 충성도를 높입니다.
  • 의사결정 개선: 계획 담당 팀이 전략 조정, 생산 능력 계획, 운영 개선에 활용할 수 있도록 데이터 기반 인사이트를 제공합니다.
  • 규정 준수 강화: 내부 생산 정책, 규제 요건, 합의된 서비스 수준 협약을 더 잘 준수하도록 지원합니다.

생산 계획 최적화 시작하기

Plex Smart Manufacturing의 생산 계획에 process mining을 적용하면 운영을 개선할 수 있습니다. 복잡한 이벤트 데이터를 이해하기 쉽고 실행 가능한 인사이트로 바꿔 프로세스 최적화를 실질적으로 추진할 수 있도록 합니다. 비효율을 찾아내고 워크플로를 간소화하며 생산 계획을 정확하게 실행해 제조 성과를 높이세요.

생산 계획 제조 운영 리소스 활용률 일정 수립 효율성 자재 계획 생산 관리 프로세스 개선 리드 타임 단축 MRP 자재 소요 계획 생산 일정 수립

일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

생산 일정 수립 과정에서 파악되지 않은 병목이 반복적으로 지연을 일으켜 납기를 놓치고 전체 생산량을 떨어뜨립니다. Plex Smart Manufacturing에서 발생하는 이러한 문제는 고객 만족도를 낮추며 납품 지연에 따른 금전적 불이익으로 이어질 수 있습니다. ProcessMind는 Plex Smart Manufacturing의 이벤트 로그를 분석해 생산 오더별 실제 경로와 소요 시간을 보여줍니다. 지연을 반복적으로 일으키는 활동이나 리소스 배분을 찾아내므로, 해당 지점을 개선해 일정 수립을 간소화하고 효율성을 높일 수 있습니다.

수요 예측을 접수한 시점부터 생산 오더를 완료할 때까지 불필요하게 오래 걸리면 운영 비용이 증가하고 시장 변화에 대한 대응이 늦어집니다. Plex Smart Manufacturing을 사용하는 제조 운영에서 리드 타임이 길어지면 민첩성과 경쟁력이 저하됩니다. ProcessMind는 생산 계획 프로세스 전체를 보여주고 각 단계와 소요 시간을 파악합니다. 실제 프로세스 흐름을 분석해 리드 타임을 늘리는 숨은 지연과 부가가치가 없는 활동을 찾아내고 개선을 지원합니다.

Plex Smart Manufacturing에서 생산 계획이 계속 조정된다면 초기 계획이 안정적이지 않거나 기존 일정을 지키기 어렵다는 뜻일 수 있습니다. 잦은 변경은 운영을 방해하고 리소스를 낭비하며 신뢰할 수 있는 예측을 어렵게 합니다. ProcessMind는 생산 계획이 언제, 왜 조정되는지 분석해 근본 원인을 찾습니다. 특정 제품, 생산 라인 또는 계획 담당자와 관련된 패턴을 파악해 계획 프로세스를 안정화하는 데 필요한 정보를 제공합니다.

자재 소요 계획을 수립했더라도 예상치 못한 자재 부족으로 생산 오더가 지연되거나 중단되는 경우가 있습니다. Plex Smart Manufacturing 환경에서 이 문제는 생산 라인의 유휴 시간, 인력 낭비, 상당한 재작업으로 이어집니다. ProcessMind는 '자재 소요량 계획' 활동과 Plex Smart Manufacturing의 '자재 가용 상태'를 연계해 자재 계획이 실제 재고와 맞지 않는 시점과 지점을 찾습니다. 재고 병목을 파악하고 자재 흐름을 더 잘 조율할 수 있습니다.

특정 생산 라인이나 장비를 비롯한 생산 리소스의 활용률이 낮거나 과도하게 높아 비효율과 운영 비용 증가로 이어집니다. Plex Smart Manufacturing 환경에서 이러한 불균형은 전체 생산 능력과 처리량을 떨어뜨립니다. ProcessMind는 '리소스 배분 확인' 및 '생산 시작' 활동을 분석하고 '생산 라인' 속성과 연결합니다. 실제 리소스 사용 패턴을 계획된 생산 능력과 비교해 유휴 상태이거나 지속적으로 과부하가 걸리는 리소스를 보여주므로 부하를 더 균형 있게 배분할 수 있습니다.

생산 계획 승인 단계에서 병목이 발생하면 생산 오더의 릴리스가 크게 늦어지고 전체 제조 일정에도 영향을 줍니다. Plex Smart Manufacturing 시스템에서 이러한 지연이 누적되면 일정 전반에 더 큰 문제가 생길 수 있습니다. ProcessMind는 '생산 계획 검토'와 '생산 계획 승인' 활동을 매핑해 승인 경로와 소요 시간을 파악합니다. 지연을 일으키는 담당자나 부서를 찾아 프로세스 책임자가 승인 워크플로를 간소화하고 오더 릴리스를 앞당길 수 있도록 지원합니다.

우선순위가 높은 생산 오더가 항상 신속하게 처리되는 것은 아니며, 우선순위가 낮은 작업 뒤에 밀리는 경우가 있습니다. Plex Smart Manufacturing에서 이러한 상황은 고객 불만과 주요 납기 미준수로 이어지고 전략적 제조 목표 달성을 방해합니다. ProcessMind는 '생산 우선순위' 속성과 실제 생산 오더 흐름을 분석해 계획된 우선순위와 실행 순서를 비교합니다. 중요 오더가 의도한 대로 우선 처리되지 않은 사례를 찾아 일정 수립 및 릴리스 과정의 편차를 파악합니다.

생산 오더가 계획된 시작일과 종료일을 자주 지키지 못하면 계획과 실행이 제대로 연결되지 않았다는 뜻일 수 있습니다. Plex Smart Manufacturing에서 일정 준수율이 낮으면 운영의 신뢰성이 떨어지고 후속 계획 수립이 복잡해지며 고객에게 약속한 납기에도 영향을 줍니다. ProcessMind는 '계획 시작일'과 '계획 종료일'을 '생산 시작' 및 '생산 완료' 이벤트와 비교해 일정 준수율을 측정합니다. 편차를 일으키는 활동이나 요인을 찾아 집중적인 프로세스 개선을 지원합니다.

생산 오더가 불필요한 재작업을 반복하거나 표준 프로세스 흐름에서 벗어나면 비용과 시간이 늘어납니다. 이러한 비효율적인 우회 경로는 계획된 순서를 흐트러뜨리고 Plex Smart Manufacturing 프로세스에 오류를 일으킬 수 있습니다. ProcessMind는 실제 프로세스 경로를 시각화해 반복되는 재작업이나 승인되지 않은 지름길을 찾아냅니다. 최적의 '정상 경로'에서 벗어난 지점을 보여주므로 데이터에 근거해 생산 흐름을 표준화하고 개선할 수 있습니다.

초기 '수요 예측 접수'와 이후 '기준 생산 일정 생성'이 제대로 연결되지 않으면 과잉 생산이나 생산 부족이 발생할 수 있습니다. Plex Smart Manufacturing에서 이러한 불일치는 재고 문제와 판매 기회 손실로 이어집니다. ProcessMind는 '수요 예측 접수'부터 '생산 오더 완료'까지 전체 흐름을 추적해 초기 예측이 후속 계획과 실행에 미치는 영향을 분석합니다. 수요 신호가 잘못 해석되거나 계획 주기에 제대로 반영되지 않는 지점을 찾아냅니다.

생산 오더를 담당하는 계획 담당자마다 효율성과 일정 준수 수준에 큰 차이가 있습니다. Plex Smart Manufacturing 환경에서 이러한 편차는 예측하기 어려운 결과를 낳고 성과 관리를 복잡하게 합니다. ProcessMind는 '계획 담당자' 속성을 리드 타임, 일정 준수율, 변경 빈도와 같은 KPI와 연계해 분석합니다. 계획 팀의 모범 사례와 개선이 필요한 영역을 객관적으로 파악해 맞춤형 교육과 프로세스 표준화를 지원합니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

생산 계획의 병목을 찾아 해소하면 처리량을 높이고 고객 수요를 충족할 수 있습니다. 이 목표는 생산 오더 흐름을 원활하게 해 제조 프로세스 전반으로 번질 수 있는 지연을 막는 데 중점을 둡니다. 이를 달성하면 납기와 공장 전체의 효율성이 개선됩니다. ProcessMind는 Plex Smart Manufacturing의 생산 계획 프로세스 전체를 시각화해 생산 오더가 정체되거나 쌓이는 지점을 보여줍니다. 활동별 소요 시간, 리소스 대기열, 경로별 차이를 분석해 병목과 근본 원인을 정확히 파악하고 운영을 개선할 수 있도록 지원합니다. 평균 주기 시간 감소와 처리량 증가로 성과를 측정할 수 있습니다.

생산 계획의 리드 타임이 길면 제품 납품이 늦어지고 재고 보유 비용이 늘며 고객 만족도가 낮아질 수 있습니다. 이 목표는 초기 수요부터 최종 생산 완료까지 걸리는 시간을 줄여 제조 프로세스가 시장 변화에 더 민첩하게 대응하도록 하는 데 중점을 둡니다. 리드 타임을 줄이면 경쟁력도 높아집니다. ProcessMind는 Plex Smart Manufacturing에서 제품 유형이나 생산 라인별 실제 리드 타임을 자동으로 파악합니다. 리드 타임을 늘리는 활동이나 대기 시간을 찾아내므로 조직은 프로세스를 변경해 리드 타임을 15~20%와 같이 의미 있는 수준으로 줄일 수 있습니다.

계획한 생산 일정을 꾸준히 준수하는 것은 안정적인 운영과 고객 신뢰를 유지하는 데 중요합니다. 이 목표는 생산 주문이 계획대로 시작하고 완료되는 비율을 높여 실제 생산을 약속된 일정에 맞추는 데 초점을 둡니다. 계획 준수율이 높아지면 예기치 않은 지연, 재고 문제, 긴급 처리 비용을 줄일 수 있습니다. ProcessMind는 Plex Smart Manufacturing에서 계획과 실제 실행을 비교해 편차와 발생 빈도를 보여 줍니다. 리소스 충돌이나 자재 지연처럼 일정 미준수의 일반적인 원인을 파악해 팀이 정시 생산 실적을 10~25% 개선하도록 지원합니다.

자재 부족은 생산을 크게 방해해 리소스 유휴, 납기 미준수, 비용 증가로 이어질 수 있습니다. 이 목표는 필요한 시점에 자재를 확보할 수 있는 프로세스를 마련해 재고 부족을 방지하고 생산 흐름을 유지하는 데 있습니다. 생산을 중단 없이 이어 가려면 반드시 관리해야 하는 부분입니다. ProcessMind는 Plex Smart Manufacturing의 생산 계획에서 자재 소요 계획과 배분 단계를 추적해 자재 확보 문제가 발생하는 지점과 원인을 보여 줍니다. 주문 지연이나 비효율적인 재고 관리와 같은 패턴을 찾아 프로세스를 재설계하고, 자재 부족을 완화해 생산 중단을 5~10% 줄일 수 있습니다.

기계와 인력을 포함한 생산 리소스를 효율적으로 활용하면 생산량을 늘리고 운영 비용을 줄일 수 있습니다. 이 목표는 활용도가 낮거나 과도하게 높은 리소스를 파악하고 업무량을 재조정해 전반적인 효율을 높이는 데 초점을 둡니다. 리소스 활용도가 높아지면 교대 근무당 생산량도 늘어납니다. ProcessMind는 Plex Smart Manufacturing의 생산 계획 전반에서 리소스 배분 패턴을 분석해 유휴 시간, 단일 장애 지점으로 인한 병목, 병렬 처리 기회를 파악합니다. 리소스 배정을 재조정해 기계 가동률을 10~15% 높이고 인력 효율을 개선할 수 있습니다.

생산 계획 승인에 시간이 오래 걸리면 제조 시작이 늦어져 리드 타임과 대응 속도에 영향을 줄 수 있습니다. 이 목표는 계획 수립부터 최종 승인까지 걸리는 시간을 줄이도록 승인 워크플로를 간소화하는 데 있습니다. 승인이 빨라지면 수요와 시장 상황의 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다. ProcessMind는 Plex Smart Manufacturing의 생산 계획 승인 경로 전체를 시각화해 중복 단계, 불필요한 인계, 지연을 유발하는 승인자나 단계를 찾아냅니다. 승인 활동별 처리 시간을 분석해 승인 소요 시간을 20~40% 줄이고 계획이 더 빨리 실행 단계로 넘어가도록 지원합니다.

생산 우선순위를 일관성 없이 적용하면 일정 관리가 비효율적으로 이루어지고, 우선순위가 높은 주문이 지연되며, 리소스 활용도가 떨어질 수 있습니다. 이 목표는 생산 주문의 우선순위를 정하는 명확하고 일관된 규칙을 마련하고 적용해 중요한 품목이 계획대로 처리되도록 하는 데 있습니다. 표준화된 처리는 운영의 예측 가능성을 높입니다. ProcessMind는 Plex Smart Manufacturing에서 지정된 우선순위에 따라 생산 주문이 어떻게 처리되는지 분석합니다. 정해진 우선순위 규칙에서 벗어난 사례, 우선순위가 낮은 품목이 높은 품목보다 먼저 처리된 경우, 프로세스가 달라지는 지점을 찾아냅니다. 이 정보를 바탕으로 일관된 우선순위 워크플로를 정의하고 적용할 수 있습니다.

생산 중 재작업과 예정에 없던 경로 변경은 비용을 늘리고 리드 타임을 연장하며 귀중한 리소스를 낭비합니다. 이 목표는 이러한 비효율의 근본 원인을 찾아 발생을 줄이는 예방 조치를 마련하는 데 초점을 둡니다. 재작업을 줄이면 품질과 효율을 높일 수 있습니다. ProcessMind는 Plex Smart Manufacturing에서 생산 주문이 실제로 거치는 경로를 매핑해 재작업 반복이나 예상치 못한 경로 변경을 명확히 보여 줍니다. 이러한 비효율을 자주 유발하는 활동이나 조건을 찾아 프로세스 담당자가 재작업을 10~20% 줄이고 생산 흐름을 간소화하도록 지원합니다.

수요 예측이 부정확하거나 생산 계획에 제대로 반영되지 않으면 과잉 생산으로 재고가 쌓이거나 생산 부족으로 판매 기회를 놓칠 수 있습니다. 이 목표는 수요 예측이 생산 계획에 반영되는 방식을 개선해 적정 재고를 유지하고 고객 수요에 효과적으로 대응하는 데 있습니다. 수요 예측을 계획에 잘 반영하면 더 정확한 의사결정을 내릴 수 있습니다. ProcessMind는 Plex Smart Manufacturing에서 초기 수요 예측과 실제 생산 주문의 수량 및 시점 간 상관관계를 분석합니다. 차이와 이후 계획 활동에 미치는 영향을 파악해 예측 정보가 반영되는 지점을 개선하고, 수요 예측에 기반한 계획의 효과를 높일 수 있습니다.

담당자마다 생산 계획을 관리하는 방식이 크게 다르면 결과가 일정하지 않아 효율, 리드 타임, 리소스 활용도에 영향을 줄 수 있습니다. 이 목표는 담당자 간 편차를 줄이고 모범 사례와 표준화된 접근 방식을 계획 팀 전체에 정착시키는 데 있습니다. 업무 방식이 일관되면 결과를 예측하고 최적화하기 쉬워집니다. ProcessMind는 Plex Smart Manufacturing에서 담당자별 프로세스 실행 패턴, 처리 시간, 준수 지표를 비교합니다. 성과가 좋은 전략과 개선이 필요한 부분을 파악해 맞춤형 교육과 프로세스 표준화를 추진하고 팀의 전반적인 성과를 높일 수 있습니다.

생산 계획 개선을 위한 6단계

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템플릿 다운로드

수행할 작업

Plex Smart Manufacturing의 생산 계획 데이터를 수집할 수 있도록 설계된 ProcessMind Excel 템플릿을 다운로드합니다.

중요한 이유

데이터를 올바른 형식으로 정리해 분석 효율을 높이고, 데이터 불일치를 방지하며, 가져오기 시간을 단축할 수 있습니다.

기대 효과

Plex에서 데이터를 추출할 때 사용할 수 있도록 형식이 미리 설정된 Excel 템플릿입니다.

확인할 수 있는 내용

생산 계획의 숨은 비효율 파악

ProcessMind는 생산 계획이 실제로 진행되는 과정을 시각화하고 데이터에 기반한 정보를 제공합니다. Plex Smart Manufacturing 운영에 영향을 주는 숨은 지연과 리소스 배분 문제를 찾아낼 수 있습니다.
  • 생산 계획의 전체 흐름을 시각화합니다.
  • 자재 흐름을 방해하는 병목을 파악합니다.
  • 효율을 높이도록 리소스 배분을 최적화합니다.
  • Plex에서 자재를 적시에 확보할 수 있도록 확인합니다.
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

일반적인 개선 결과

생산 계획 운영 개선

이러한 결과는 Plex Smart Manufacturing 데이터를 활용해 비효율을 찾아 해소할 때 생산 계획에 process mining을 적용한 조직에서 일반적으로 얻을 수 있는 개선 효과를 보여 줍니다.

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주문 리드 타임 단축

생산 전체 소요 시간의 평균 감소율

프로세스 지연을 찾아 해소하면 수요 예측부터 주문 완료까지 걸리는 시간을 크게 줄여 대응 속도를 높일 수 있습니다.

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일정 준수율 향상

정시에 완료되는 생산 주문 비율 증가

Process mining은 일정 편차의 근본 원인을 찾아냅니다. 이를 바탕으로 선제적으로 조정하면 생산 납기를 더 안정적으로 지키고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

0 %
자재 부족 감소

자재 문제로 인한 생산 지연 감소

자재 부족이 생산 흐름에 미치는 영향을 정확히 파악하면 재고 관리와 공급망 조정을 선제적으로 개선해 비용이 큰 생산 차질을 줄일 수 있습니다.

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계획 승인 시간 단축

생산 계획 승인 시간의 평균 감소율

생산 계획 승인 워크플로를 간소화하면 의사결정 과정의 병목을 해소해 계획을 더 빨리 실행하고 변화에 민첩하게 대응할 수 있습니다.

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재작업 및 경로 변경 감소

비용이 큰 생산 조정 감소

생산 시작 후 재작업과 경로 변경이 발생하는 원인을 파악하면 초기 계획과 실행 단계를 개선해 시간과 리소스를 크게 절약할 수 있습니다.

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수요 반영 개선

수요와 계획 수량 간 정합성 개선

초기 수요 예측과 계획 생산량 간 차이를 줄이면 계획의 정확도를 높이고 과잉 생산이나 생산 부족을 최소화할 수 있습니다.

결과는 프로세스 복잡도와 데이터 품질에 따라 달라집니다. 아래 수치는 여러 도입 사례에서 관찰된 일반적인 개선 수준입니다.

권장 데이터

중요한 속성과 활동부터 시작하고, 필요에 따라 범위를 넓히세요.
이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

생산 계획 프로세스에서 기본 케이스 식별자로 사용하는 생산 주문의 고유 식별자입니다.

중요한 이유

모든 프로세스 단계를 연결하는 필수 케이스 식별자입니다. 이를 통해 각 생산 실행을 시작부터 완료까지 전체적으로 분석할 수 있습니다.

생산 계획 프로세스에서 발생한 특정 이벤트 또는 단계의 이름입니다.

중요한 이유

프로세스 맵의 단계를 정의합니다. 병목 식별과 변형 분석을 비롯한 모든 process mining 분석의 기반이 됩니다.

활동이 발생한 시점을 나타내는 타임스탬프입니다.

중요한 이유

사이클 시간과 소요 시간 등 시간 기반 지표를 계산하는 데 필요한 타임스탬프입니다. 성과 분석의 기본 데이터로 사용됩니다.

생산 주문의 계획 또는 관리를 담당하는 직원입니다.

중요한 이유

계획 담당자별 성과를 분석해 모범 사례와 불일치, 교육 필요성을 파악할 수 있습니다.

생산 주문의 현재 또는 최종 상태입니다.

중요한 이유

생산 주문의 결과와 현재 상태를 나타냅니다. 필터링, 결과 분석, 프로세스 예외 파악에 필요한 정보입니다.

제조할 제품 또는 자재를 고유하게 식별하는 번호입니다.

중요한 이유

제품별로 프로세스 성과를 비교하고 특정 부품이나 제품군과 관련된 문제를 찾을 수 있습니다.

제조 작업을 수행하도록 일정이 잡힌 특정 기계, 생산 라인 또는 구역입니다.

중요한 이유

리소스별 병목과 용량 활용도를 파악하는 데 도움이 됩니다. 일정 수립과 처리량 개선에 필요한 정보입니다.

주문에 따라 생산할 부품 또는 제품의 목표 수량입니다.

중요한 이유

목표 생산량을 나타내며 생산 능력 분석, 일정 수립, 주문 규모에 따른 프로세스 차이 파악에 필요합니다.

생산 주문의 예정 완료일입니다.

중요한 이유

일정 준수와 정시 완료 성과를 측정하는 기준입니다. 계획 및 실행의 효과를 보여주는 주요 지표입니다.

생산 주문의 긴급도를 나타내는 분류입니다.

중요한 이유

우선순위가 높은 주문이 더 빠르게 처리되는지 분석해 우선순위 체계가 효과적으로 운영되는지 확인할 수 있습니다.

생산 주문에 필요한 자재를 모두 사용할 수 있는지 나타냅니다.

중요한 이유

제조 현장에서 자주 발생하는 주요 문제인 자재 부족으로 인한 지연을 직접 분석할 수 있습니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

생산 주문을 생성하기 전에 수요 예측을 접수하고 검토하는 단계입니다. 이 이벤트는 수요 계획 모듈에 기록되는 경우가 많으며 전체 생산 계획 프로세스를 시작하는 계기가 됩니다.

중요한 이유

이 활동은 계획 주기의 실제 시작을 나타냅니다. 이 시점부터 주문 생성까지 걸리는 시간을 분석하면 수요를 실행 가능한 생산 계획으로 전환하는 과정의 지연을 찾아낼 수 있습니다. 이는 '수요 예측 반영 효율' 대시보드에 활용됩니다.

Plex 시스템에서 생산 주문 레코드를 공식적으로 생성하는 단계입니다. 이 활동에서 process mining 분석에 사용할 고유 케이스 식별자가 설정됩니다. 사용자나 시스템 프로세스가 새 주문을 생성할 때 이벤트가 명시적으로 기록됩니다.

중요한 이유

이 활동은 시스템에서 생산 주문 진행 과정이 시작되는 공식 시점입니다. 전체 리드 타임을 측정하고 신규 생산 수요 규모를 파악하는 기준점입니다.

생산 계획이 공식적으로 승인되어 생산 현장에 배포할 준비가 되었음을 나타냅니다. 일반적으로 명시적인 승인 작업이나 주문 상태 변경으로 이벤트를 기록합니다.

중요한 이유

계획 및 승인 단계의 종료를 나타내며 '생산 계획 승인 시간' KPI를 계산하는 기준점입니다. 승인 지연은 흔한 병목이며, 이 활동을 통해 지연 규모와 발생 지점을 파악할 수 있습니다.

생산 주문을 생산 현장에 공식적으로 배포해 생산 담당자가 확인하고 작업할 수 있도록 하는 중요한 이정표입니다. 일반적으로 MES에서 사용자가 직접 실행하며, 작업 지시서나 디지털 작업 안내가 생성됩니다.

중요한 이유

주문 배포는 계획에서 실행으로 넘어가는 주요 인계 단계입니다. 처리량을 추적하고 계획 승인부터 실제 생산 시작까지의 지연을 분석하는 데 중요한 이정표입니다.

이 활동은 생산 현장에서 생산 주문의 실제 작업이 시작되는 시점을 나타냅니다. Plex와 같은 시스템에서는 작업자가 바코드를 스캔하거나 작업장 단말기에서 작업을 직접 시작할 때 이벤트가 기록되는 경우가 많습니다.

중요한 이유

이 이정표는 부가가치를 창출하는 프로세스의 시작을 나타냅니다. '주문 배포'부터 '생산 시작'까지의 간격을 분석해 생산 전 지연을 파악하고 실제 생산 주기 시간을 계산하는 데 중요합니다.

생산 주문 전체의 모든 제조 작업이 완료된 시점을 나타냅니다. 계획된 수량의 생산이 끝났음을 알리는 최종 생산 현장 거래입니다. 작업자나 시스템 프로세스가 주문을 완료로 표시할 때 이벤트가 명시적으로 기록됩니다.

중요한 이유

이 활동은 정상 경로에서 프로세스의 주요 종료 이벤트입니다. '평균 생산 주문 리드 타임'을 계산하는 기준점이며, '생산 일정 준수율'과 '생산 처리량'을 측정하는 데 중요합니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

process mining은 Plex Smart Manufacturing의 이벤트 로그를 분석해 생산 계획 프로세스의 실제 흐름을 시각화합니다. 계획 활동이 어떻게 실행되는지 살펴보고 편차, 병목, 재작업을 찾아냅니다. 데이터를 바탕으로 효율을 높이고 계획된 프로세스의 준수율을 개선할 기회를 파악할 수 있습니다.

이벤트 데이터를 바탕으로 처음부터 끝까지 프로세스를 재구성하면 처리 시간이 길거나 재작업이 잦은 경로를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 작업이 쌓여 지연과 생산량 저하로 이어지는 특정 활동이나 의사결정 지점을 찾아냅니다. 이를 통해 일정 관리의 병목이 발생하는 정확한 위치와 원인을 파악할 수 있습니다.

주로 활동, 타임스탬프, 케이스 식별자를 기록한 이벤트 로그가 필요합니다. 이 경우 케이스 식별자는 생산 주문입니다. 각 계획 단계의 시작 및 종료 시각, 활동을 수행한 리소스, 관련 상태 변경 정보가 주요 데이터에 포함됩니다. 이 정보를 사용하면 각 생산 주문의 전체 진행 과정을 재구성할 수 있습니다.

초기 설정과 데이터 추출에는 데이터 가용성과 시스템 복잡도에 따라 몇 주가 걸릴 수 있습니다. 추출한 데이터를 분석하고 초기 결과를 도출하는 데 보통 2~4주가 더 필요합니다. 반복 분석과 현업 전문가의 검증을 포함한 전체 도입에는 몇 달이 걸릴 수 있습니다.

process mining은 생산 프로세스의 병목을 찾아 해소하고 생산 주문의 전체 리드 타임을 크게 줄이는 데 도움이 됩니다. 생산 일정 준수율을 높이고 생산 리소스 활용도를 최적화할 수 있도록 명확한 분석 결과를 제공합니다. 이를 통해 제조 운영의 효율과 의사결정의 질을 높일 수 있습니다.

예. 실제 프로세스 실행을 계획 일정과 정확히 비교하면 편차가 발생하는 지점과 원인을 확인할 수 있습니다. 리드 타임을 늘리는 데 가장 크게 기여하는 활동을 파악해 해당 부분을 집중적으로 개선할 수 있습니다. 이러한 데이터를 바탕으로 팀은 프로세스를 조정하고 일정 준수율을 높일 수 있습니다.

process mining 도구가 분석의 상당 부분을 자동화하지만, Plex Smart Manufacturing에서 데이터를 추출하는 방법을 기본적으로 이해하면 도움이 됩니다. 프로세스 분석과 프로세스 모델 해석 경험도 유용합니다. 솔루션에 따라 전문가 지원을 받아 팀이 분석을 진행할 수도 있습니다.

Process mining은 자재 부족이나 비효율적인 리소스 배분과 관련된 지연 패턴을 보여 줍니다. 이러한 문제가 리드 타임과 생산 흐름에 미치는 영향을 시각화해 실행 가능한 분석 결과를 제공합니다. 이를 바탕으로 자재를 미리 확보하고 리소스 간 업무량을 효과적으로 조정할 수 있습니다.

프로세스를 자동으로 변경하기 위한 실시간 직접 연동은 복잡하며, 일반적으로 process mining의 주된 목적은 아닙니다. 다만 분석 결과를 바탕으로 Plex의 설정, 워크플로 조정, 기준 데이터를 개선할 수 있습니다. 분석을 통해 기존 시스템과 프로세스를 개선하기 위한 구체적인 권장 사항을 얻을 수 있습니다.

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