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Améliorez votre planification de production

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Optimisez la planification de la production dans Plex Smart Manufacturing

La planification de la production rencontre souvent des difficultés telles que des goulots d’étranglement imprévus et une répartition inefficace des ressources. Notre plateforme vous aide à révéler ces inefficacités cachées et fournit des analyses pour optimiser vos flux de travail. En visualisant votre processus, vous pouvez garantir la disponibilité des matières et faire évoluer la planification d’une approche réactive vers une optimisation proactive.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser votre planification de la production dans Plex Smart Manufacturing est important

La planification de la production constitue le système nerveux de toute activité industrielle. Elle coordonne tout, des matières premières aux produits finis. Dans un environnement dynamique reposant sur des systèmes avancés comme Plex Smart Manufacturing, une planification efficace n’est pas seulement un objectif, c’est une nécessité stratégique. Les inefficacités de ce processus essentiel peuvent se propager dans toute la chaîne d’approvisionnement et avoir des conséquences importantes pour l’entreprise. Imaginez l’effet domino d’un seul goulot d’étranglement : des ordres de production retardés, une hausse des coûts de stockage, des dates de livraison non respectées, des clients insatisfaits et, au final, un impact direct sur vos résultats. Ces inefficacités peuvent se traduire par un gaspillage de ressources, notamment du temps machine, des heures de travail et des matières coûteuses. Avec les méthodes traditionnelles, souvent fondées sur des suppositions et des mesures réactives, il est extrêmement difficile d’identifier précisément les points de friction et d’en comprendre les causes profondes dans l’ensemble de vos données Plex Smart Manufacturing.

Comment le Process Mining améliore l’efficacité de la planification de la production dans Plex

Le Process Mining propose une nouvelle manière de comprendre et d’améliorer votre planification de la production dans Plex Smart Manufacturing. En extrayant les données d’événements de votre système Plex, il reconstitue le parcours complet de chaque ordre de production, de « Demand Forecast Received » à « Production Performance Analyzed ». Cette vision complète de bout en bout vous permet d’observer le fonctionnement réel du processus, et non la manière dont vous pensez qu’il fonctionne. Pour chaque ordre de production, vous bénéficiez d’une visibilité détaillée sur les séquences d’activités, les délais et les affectations de ressources. Vous pouvez ainsi identifier les goulots d’étranglement importants, comme les retards persistants lors de « Capacity Requirements Planned » ou les temps d’attente prolongés avant « Material Requirements Planned ». Le Process Mining ne se limite pas à repérer les problèmes : il permet aussi d’en analyser les causes profondes. Un code produit donné connaît-il régulièrement des retards ? Une usine ou une ligne de production particulière subit-elle des blocages imprévus ? Certains planificateurs rencontrent-ils systématiquement des difficultés ? Vous pouvez analyser les écarts par rapport au flux de processus idéal, détecter les boucles de reprise ou repérer les déviations dans les activités « Schedule Adherence Monitored ». Cette puissance d’analyse garantit que vos plans de production sont non seulement créés, mais aussi exécutés avec une efficacité maximale, en tirant parti des données riches de votre plateforme Plex Smart Manufacturing.

Principaux axes d’amélioration de la planification de la production

L’application du Process Mining à vos données Plex Smart Manufacturing permet d’améliorer plusieurs aspects importants de la planification de la production :

  • Réduisez le temps de cycle de la planification de la production : Repérez les activités qui ajoutent une durée inutile à vos ordres de production. Identifiez les étapes où les retards se produisent régulièrement afin de mettre en place des mesures ciblées et d’optimiser les phases de planification et d’exécution. Vous réduirez ainsi directement le temps de cycle de la planification de la production et accélérerez le débit.
  • Optimisez l’affectation des ressources : Analysez l’efficacité d’utilisation de vos ressources « Production Line » et « Planner ». Repérez les situations de suraffectation, de sous-utilisation ou de déséquilibre des charges qui influencent la « Planned Quantity » et la « Production Priority ».
  • Améliorez la disponibilité et la préparation des matières : Analysez l’incidence de « Material Availability Status » sur votre calendrier de production. Identifiez les défauts de planification ou les dépendances qui entraînent des retards dans « Production Started » en raison de pénuries de matières, afin que celles-ci soient toujours disponibles au moment voulu.
  • Standardisez et harmonisez les processus : Révélez les variations imprévues dans l’exécution des processus entre différents sites « Production Plant » ou différentes équipes. Utilisez ces analyses pour établir et faire respecter les bonnes pratiques, et garantir des opérations cohérentes et conformes.
  • Résolvez les goulots d’étranglement en amont : Passez d’une résolution réactive des problèmes à l’identification proactive des ralentissements potentiels, avant qu’ils n’affectent votre « Production Status » global. Vous pouvez par exemple repérer les schémas qui entraînent des retards dans « Production Plan Reviewed » ou « Production Plan Adjusted », afin d’agir en amont.

Résultats attendus et avantages mesurables

La mise en œuvre du Process Mining pour la planification de la production dans Plex Smart Manufacturing apporte des avantages concrets et mesurables à l’ensemble de votre organisation :

  • Gagnez un temps considérable : Réduisez le temps de cycle global de la planification de la production et améliorez les délais, pour accélérer l’exécution des ordres.
  • Réduisez les coûts : Diminuez les coûts de stockage, limitez les pertes liées aux matières périmées ou obsolètes et optimisez les dépenses de main-d’œuvre en supprimant les temps d’inactivité et les reprises.
  • Augmentez le débit : Accroissez votre production et votre capacité industrielle sans augmenter nécessairement vos ressources physiques.
  • Améliorez la satisfaction client : Respectez plus régulièrement vos engagements de livraison et renforcez la confiance et la fidélité de vos clients.
  • Prenez de meilleures décisions : Donnez à vos équipes de planification des analyses fondées sur les données pour ajuster la stratégie, planifier la capacité et améliorer les opérations.
  • Renforcez la conformité : Veillez à mieux respecter les politiques de production internes, les exigences réglementaires et les accords de niveau de service convenus.

Commencez votre démarche vers une planification de la production optimisée

Adopter le Process Mining pour la planification de la production dans Plex Smart Manufacturing constitue une voie claire vers l’excellence opérationnelle. Cette approche transforme des données d’événements complexes en analyses faciles à comprendre et concrètes, afin de rendre l’optimisation des processus accessible et réalisable. Utilisez cette approche pour identifier les inefficacités, optimiser les flux de travail et garantir l’exécution précise de vos plans de production, au service de la réussite de vos activités industrielles.

Planification de la production Opérations de production Utilisation des ressources Efficacité de l’ordonnancement Planification des matières Pilotage de la production Amélioration des processus Réduction des délais MRP Planification des besoins en matières Ordonnancement de la production

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

Les goulots d’étranglement non identifiés dans le processus de programmation de la production provoquent souvent des retards, entraînant des échéances manquées et une baisse de la production globale. Cela affecte la satisfaction client et peut entraîner des pénalités financières en cas de livraisons tardives dans Plex Smart Manufacturing. ProcessMind analyse les journaux d’événements de Plex Smart Manufacturing et cartographie les parcours ainsi que les durées exactes de chaque ordre de production. La plateforme met en évidence les activités ou les allocations de ressources qui provoquent régulièrement des retards, afin de permettre des interventions ciblées, d’optimiser la programmation et d’améliorer l’efficacité.

Le délai entre la réception d’une prévision de la demande et l’achèvement d’un ordre de production est souvent plus long que nécessaire. Cela augmente les coûts opérationnels et ralentit la réactivité au marché. Ce délai prolongé réduit l’agilité et la compétitivité de vos opérations industrielles exécutées dans Plex Smart Manufacturing. ProcessMind fournit une vision complète de bout en bout du processus de planification de production et identifie chaque étape ainsi que sa durée. En cartographiant le flux réel du processus, la plateforme révèle les retards cachés et les activités sans valeur ajoutée qui allongent les délais, afin de permettre leur optimisation.

Les plans de production dans Plex Smart Manufacturing sont constamment ajustés, ce qui révèle un manque de stabilité dans la planification initiale ou une difficulté à respecter les programmes prévus. Ces écarts fréquents perturbent les opérations, gaspillent des ressources et compliquent les prévisions fiables. ProcessMind aide à identifier les causes profondes de ces écarts en analysant quand et pourquoi les plans de production sont modifiés. La plateforme repère les schémas associés à ces changements, par exemple certains produits, certaines lignes ou certains planificateurs, et fournit des analyses pour stabiliser le processus de planification.

Malgré la planification des besoins en matières, les ordres de production subissent souvent des retards ou des arrêts en raison d’une indisponibilité imprévue des matières. Dans les environnements Plex Smart Manufacturing, ce problème entraîne l’inactivité des lignes de production, un gaspillage de main-d’œuvre et d’importantes reprises. En mettant en relation les activités « Material Requirements Planned » avec l’attribut « Material Availability Status » de Plex Smart Manufacturing, ProcessMind identifie les situations où la planification des matières ne correspond pas aux stocks réels. La plateforme localise les goulots d’étranglement des stocks et améliore la synchronisation des flux de matières.

Les ressources de production, notamment certaines lignes ou certains équipements, sont soit sous-utilisées, soit surchargées. Il en résulte des inefficacités et une hausse des coûts opérationnels. Ce déséquilibre affecte négativement la capacité et le débit globaux de votre environnement Plex Smart Manufacturing. ProcessMind analyse les activités « Resource Allocation Confirmed » et « Production Started », puis les met en relation avec les attributs « Production Line ». La plateforme visualise les schémas réels d’utilisation des ressources par rapport à la capacité planifiée, met en évidence les ressources inactives ou régulièrement surchargées et permet de mieux équilibrer les charges.

Les étapes d’approbation des plans de production deviennent souvent des goulots d’étranglement. Elles retardent considérablement la libération des ordres de production et perturbent les délais globaux de fabrication. Ces blocages peuvent s’accumuler et entraîner des problèmes de planification plus larges dans votre système Plex Smart Manufacturing. ProcessMind cartographie les activités « Production Plan Reviewed » et « Production Plan Approved », en identifiant les parcours et les durées d’approbation. La solution repère les personnes ou les services à l’origine des retards, afin d’aider les responsables de processus à optimiser le flux de travail d’approbation et à accélérer les libérations.

Les ordres de fabrication prioritaires ne bénéficient pas systématiquement d’un traitement accéléré et restent souvent bloqués derrière des tâches moins prioritaires. Cette situation entraîne l’insatisfaction des clients, le non-respect des échéances importantes et un écart par rapport aux objectifs stratégiques de fabrication dans Plex Smart Manufacturing. ProcessMind analyse l’attribut « Production Priority » en parallèle du flux réel des ordres de fabrication, en comparant la priorité planifiée aux séquences d’exécution. La solution révèle les cas où les ordres prioritaires ne sont pas traités comme prévu et identifie les écarts dans le processus de planification et de mise en production.

Les ordres de fabrication ne respectent souvent pas leurs dates de début et de fin planifiées, ce qui révèle un décalage fondamental entre la planification et l’exécution. Ce manque de respect des délais réduit la fiabilité, complique les étapes de planification suivantes et compromet les engagements de livraison pris auprès des clients via Plex Smart Manufacturing. En comparant « Planned Start Date » et « Planned End Date » aux événements « Production Started » et « Production Completed », ProcessMind mesure précisément le respect des plannings. La solution identifie les activités ou les facteurs à l’origine des écarts, afin de permettre des améliorations ciblées des processus.

Les ordres de fabrication font souvent l’objet de boucles de reprise inutiles ou s’écartent du flux de processus standard, ce qui entraîne une hausse des coûts et une perte de temps. Ces réacheminements inefficaces perturbent la séquence prévue et introduisent des erreurs dans le processus Plex Smart Manufacturing. ProcessMind met visuellement en évidence tous les chemins réellement suivis, notamment les boucles de reprise fréquentes et les raccourcis non autorisés. La solution souligne les écarts par rapport au « happy path » optimal et fournit des analyses fondées sur les données pour standardiser et optimiser le flux de production.

Un décalage manifeste existe entre la réception initiale de la « Demand Forecast Received » et la création ultérieure du « Master Production Schedule Created », ce qui peut entraîner une surproduction ou une sous-production. Ce manque d’alignement provoque des problèmes de stocks et des occasions de vente manquées dans Plex Smart Manufacturing. ProcessMind suit l’intégralité du flux, de « Demand Forecast Received » à « Production Order Completed », et analyse l’impact des prévisions initiales sur la planification et l’exécution ultérieures. La solution identifie les situations où les signaux de demande sont mal interprétés ou insuffisamment intégrés au cycle de planification.

Des différences importantes existent entre les planificateurs chargés des ordres de fabrication, tant en matière d’efficacité que de respect des plannings. Cette hétérogénéité rend les résultats imprévisibles et complique le pilotage de la performance dans l’environnement Plex Smart Manufacturing. ProcessMind met en relation l’attribut « Planner » avec des indicateurs clés tels que le délai, le respect du planning et la fréquence des écarts. La solution met objectivement en évidence les bonnes pratiques et les axes d’amélioration au sein de l’équipe de planification, afin de cibler la formation et de standardiser les processus.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Identifier et éliminer les goulots d’étranglement de la planification de la production est essentiel pour maximiser le débit et répondre à la demande des clients. Cet objectif vise à améliorer le flux des ordres de fabrication et à éviter les retards susceptibles de se propager dans l’ensemble du processus de fabrication. Sa réalisation a un impact direct sur les délais de livraison et l’efficacité globale de l’usine. ProcessMind cartographie visuellement l’ensemble du processus de planification de la production dans Plex Smart Manufacturing et met en évidence les points où les ordres de fabrication s’accumulent ou restent bloqués. En analysant la durée des activités, les files d’attente des ressources et les variantes de parcours, la solution identifie précisément les points de congestion et leurs causes profondes, afin de permettre des interventions ciblées. La réussite peut être mesurée par la réduction de la durée moyenne des cycles et l’augmentation du débit.

Des délais trop longs dans la planification de la production peuvent retarder la livraison des produits, augmenter les coûts de stockage et nuire à la satisfaction des clients. Cet objectif consiste à réduire le temps total entre la demande initiale et l’achèvement de la production, afin de rendre le processus de fabrication plus agile et plus réactif aux évolutions du marché. La réduction des délais renforce la compétitivité. ProcessMind identifie automatiquement les délais réels pour différents types de produits ou lignes de production dans Plex Smart Manufacturing. La solution repère les activités ou les temps d’attente qui contribuent le plus à l’allongement des délais et permet aux organisations de mettre en œuvre des changements susceptibles de les réduire de manière significative, par exemple de 15 à 20 %.

Le respect constant des plannings de production prévus est essentiel à la fiabilité opérationnelle et à la confiance des clients. Cet objectif vise à augmenter la proportion d’ordres de fabrication qui commencent et se terminent dans les délais, en alignant la production réelle sur les engagements planifiés. Un meilleur respect des plannings réduit les retards imprévus, les problèmes de stocks et les coûts liés aux mesures d’urgence. ProcessMind offre une vue claire de l’exécution planifiée et réelle dans Plex Smart Manufacturing, en identifiant les écarts et leur fréquence. La solution met en évidence les causes récurrentes du non-respect des plannings, comme les conflits de ressources ou les retards de matières, afin d’aider les équipes à améliorer de 10 à 25 % la performance dans les délais.

Les pénuries de matières perturbent fortement la production et entraînent l’inactivité des ressources, le non-respect des échéances et une hausse des coûts. Cet objectif vise à mettre en place des processus garantissant la disponibilité des matières nécessaires au moment précis où elles sont requises, afin d’éviter les ruptures de stock et d’assurer la continuité de la production. Cette condition est essentielle au maintien de l’activité. ProcessMind suit les étapes de planification et d’affectation des besoins en matières dans le cadre de la planification de la production de Plex Smart Manufacturing, et révèle où et pourquoi les problèmes de disponibilité apparaissent. La solution peut identifier des tendances, comme les commandes tardives ou une gestion inefficace des stocks, afin de permettre une refonte des processus qui limite les pénuries et réduit de 5 à 10 % les arrêts de production.

L’utilisation efficace des ressources de production, notamment des machines et de la main-d’œuvre, est essentielle pour maximiser la production et réduire les coûts opérationnels. Cet objectif consiste à repérer les ressources sous-utilisées ou sursollicitées et à rééquilibrer les charges afin d’améliorer l’efficacité globale. Une meilleure utilisation des ressources se traduit par une production accrue par équipe. ProcessMind analyse les schémas d’affectation des ressources dans le processus de planification de la production de Plex Smart Manufacturing. La solution identifie les temps d’inactivité, les goulots d’étranglement liés aux points de défaillance uniques et les possibilités de traitement en parallèle. Elle aide à reconfigurer l’affectation des ressources, avec un potentiel d’augmentation de 10 à 15 % du temps de fonctionnement des machines et d’amélioration de l’efficacité de la main-d’œuvre.

Des processus d’approbation lents pour les plans de production peuvent retarder le début de la fabrication, allonger les délais et réduire la réactivité. Cet objectif consiste à optimiser le flux de travail d’approbation afin de réduire le temps entre la création du plan et son autorisation finale. Des approbations plus rapides permettent de mieux s’adapter aux évolutions de la demande et aux conditions du marché. ProcessMind visualise l’ensemble du parcours d’approbation dans la planification de la production de Plex Smart Manufacturing et identifie les étapes redondantes, les transferts inutiles ainsi que les approbateurs ou les phases à l’origine des retards. En analysant les temps de cycle de chaque activité d’approbation, ProcessMind aide à réduire les délais d’approbation, potentiellement de 20 à 40 %, afin que les plans passent plus rapidement à l’exécution.

Une application incohérente des priorités de production peut entraîner une planification inefficace, des retards pour les commandes prioritaires et une utilisation sous-optimale des ressources. Cet objectif vise à établir et à faire respecter des règles claires et cohérentes pour hiérarchiser les ordres de production, afin que les éléments critiques soient traités comme prévu. Une gestion standardisée améliore la prévisibilité opérationnelle. ProcessMind analyse le traitement des différents ordres de production selon leur priorité dans Plex Smart Manufacturing. La plateforme met en évidence les écarts par rapport aux règles de priorité prévues, repère les cas où des éléments peu prioritaires passent avant des éléments prioritaires et montre où le processus s’écarte du fonctionnement attendu. Ces analyses vous aident à définir et à faire respecter des flux de travail cohérents pour les priorités.

Les reprises et les réacheminements non planifiés dans la production entraînent des coûts importants, allongent les délais et mobilisent inutilement des ressources précieuses. Cet objectif consiste à identifier les causes profondes de ces inefficacités et à mettre en place des mesures préventives pour en réduire la fréquence. La réduction des reprises améliore la qualité et l’efficacité. ProcessMind cartographie les parcours réels des ordres de fabrication dans Plex Smart Manufacturing et montre clairement les boucles de reprise ou les réacheminements inattendus. La solution peut identifier les activités ou les conditions qui conduisent le plus souvent à ces inefficacités, afin d’aider les responsables des processus à réduire les reprises de 10 à 20 % et à optimiser les flux de production.

Des prévisions de la demande inexactes ou mal intégrées peuvent entraîner une surproduction, avec un excédent de stocks, ou une sous-production, avec des ventes perdues. Cet objectif vise à améliorer la manière dont les prévisions de la demande influencent la planification de la production, afin de maintenir des niveaux de stocks adaptés et de répondre efficacement aux besoins des clients. Une meilleure intégration permet de prendre des décisions de planification mieux informées. ProcessMind peut analyser la corrélation entre les prévisions initiales de la demande et le volume ainsi que le calendrier réels des ordres de fabrication dans Plex Smart Manufacturing. En identifiant les écarts et leur impact sur les activités de planification ultérieures, la solution fournit des analyses permettant d’affiner les points d’intégration et d’améliorer l’efficacité de la planification fondée sur les prévisions.

Des écarts importants dans la manière dont les planificateurs gèrent la planification de la production peuvent produire des résultats hétérogènes et affecter l’efficacité, les délais ainsi que l’utilisation des ressources. Cet objectif vise à réduire ces écarts, à diffuser les bonnes pratiques et à instaurer une approche plus standardisée au sein de l’équipe de planification. La cohérence favorise des résultats prévisibles et optimisés. ProcessMind peut comparer les schémas d’exécution des processus, les durées de cycle et les indicateurs de respect des plannings associés aux différents planificateurs de Plex Smart Manufacturing. En identifiant les stratégies efficaces et les domaines de sous-performance, la solution facilite la mise en place de formations ciblées et d’initiatives de standardisation des processus pour améliorer la performance globale de l’équipe.

Le parcours d’amélioration de la planification de la production en 6 étapes

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Pourquoi c’est important

Cette étape garantit une structure de données adaptée à une analyse efficace, évite les incohérences et accélère le processus d’importation.

Résultat attendu

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CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Mettez au jour les inefficacités cachées de la planification de production

ProcessMind fournit des visualisations puissantes et des analyses fondées sur les données, qui montrent précisément le parcours de vos plans de production. Repérez les retards cachés et les problèmes d'allocation des ressources qui affectent vos opérations dans Plex Smart Manufacturing.
  • Visualisez la planification de production de bout en bout.
  • Identifiez les goulots d'étranglement qui affectent le flux des matières.
  • Optimisez l'allocation des ressources pour gagner en efficacité.
  • Garantissez la disponibilité des matières dans Plex au moment voulu.
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Identify bottlenecks and delays
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RÉSULTATS HABITUELS

Atteindre l’excellence opérationnelle dans la planification de la production

Ces résultats illustrent les améliorations importantes que les organisations obtiennent généralement en appliquant le Process Mining à leurs processus de planification de la production. Elles utilisent les données de Plex Smart Manufacturing pour identifier et éliminer les inefficacités.

0 %
Des délais plus courts pour les ordres de fabrication

Réduction moyenne de la durée de production de bout en bout

En identifiant et en éliminant les retards des processus, les organisations réduisent considérablement le temps entre la prévision de la demande et l’achèvement de l’ordre, ce qui améliore leur réactivité.
0 %
Un meilleur respect des plannings

Augmentation du nombre d’ordres de fabrication achevés dans les délais

Le Process Mining révèle les causes profondes des écarts de planning et permet des ajustements préventifs, pour une livraison de la production plus fiable et une meilleure satisfaction des clients.
0 %
Moins de pénuries de matières

Réduction des retards de production liés aux problèmes de matières

La localisation précise de l’impact des pénuries de matières sur les flux de production permet d’améliorer la gestion des stocks et la coordination proactive de la chaîne d’approvisionnement, tout en réduisant les perturbations coûteuses.
0 days
Des approbations de plans plus rapides

Réduction moyenne du délai d’approbation des plans de production

L’optimisation du flux de travail d’approbation des plans de production élimine les goulots d’étranglement dans la prise de décision, accélère l’exécution des plans et renforce l’agilité.
0 %
Moins de reprises et de réacheminements

Réduction des ajustements de production coûteux

Identifier les causes des reprises et des réacheminements après le démarrage de la production aide à affiner les étapes initiales de planification et d’exécution, tout en économisant du temps et des ressources.
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Une meilleure intégration de la demande

Meilleur alignement entre la demande et les quantités planifiées

En réduisant l’écart entre les prévisions initiales de la demande et les quantités de production planifiées, les organisations améliorent la précision de leur planification et limitent la surproduction comme la sous-production.

Les résultats varient selon la complexité des processus et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans le cadre des mises en œuvre.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? En savoir plus sur la création d’un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’un ordre de production, qui sert d’identifiant principal du dossier pour le processus de planification de la production.

Pourquoi c’est important

Il s’agit de l’identifiant essentiel du dossier qui relie toutes les étapes du processus et permet une analyse globale de chaque cycle de production, du début à la fin.

Nom de l’événement ou de l’étape précise survenu dans le processus de planification de la production.

Pourquoi c’est important

Il définit les étapes de la cartographie du processus, qui constitue le socle de toutes les analyses de Process Mining, notamment l’identification des goulots d’étranglement et l’analyse des variantes.

Horodatage indiquant le moment où l’activité a eu lieu.

Pourquoi c’est important

Cet horodatage est indispensable au calcul de tous les indicateurs fondés sur le temps, tels que les temps de cycle et les durées, qui sont essentiels à l’analyse de la performance.

Employé responsable de la planification ou de la gestion de l’ordre de production.

Pourquoi c’est important

Il permet d’analyser la performance par planificateur et d’identifier les bonnes pratiques, les incohérences ainsi que les besoins de formation.

Statut actuel ou final de l’ordre de production.

Pourquoi c’est important

Il indique le résultat et l’état actuel d’un ordre de production, ce qui est essentiel pour le filtrage, l’analyse des résultats et la compréhension des exceptions du processus.

Identifiant unique du produit ou de la matière fabriqué.

Pourquoi c’est important

Il permet une analyse par produit afin de comparer la performance des processus et d’identifier les problèmes liés à certaines pièces ou familles de produits.

Machine, ligne de production ou zone précise où une opération de fabrication doit être réalisée.

Pourquoi c’est important

Il aide à localiser les goulots d’étranglement propres aux ressources et à analyser l’utilisation des capacités, ce qui est essentiel pour l’ordonnancement et l’optimisation du débit de production.

Quantité cible de la pièce ou du produit à fabriquer dans le cadre de l’ordre.

Pourquoi c’est important

Il fournit le volume de production cible, essentiel à l’analyse des capacités, à l’ordonnancement et à la compréhension des variations de processus liées à la taille des ordres.

Date prévue d’achèvement de l’ordre de production.

Pourquoi c’est important

Elle sert de référence pour mesurer le respect du programme et la performance dans les délais, deux indicateurs clés de l’efficacité de la planification et de l’exécution.

Classification indiquant le niveau d’urgence de l’ordre de production.

Pourquoi c’est important

Il permet d’analyser si les ordres hautement prioritaires sont traités plus rapidement et de vérifier ainsi l’efficacité du système de priorisation.

Indique si toutes les matières nécessaires à l’ordre de production sont disponibles.

Pourquoi c’est important

Il contribue directement à l’analyse des retards causés par les pénuries de matières, un problème fréquent et important dans l’industrie manufacturière.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Représente la réception et l’évaluation initiales d’une prévision de la demande, qui précèdent la création d’un ordre de fabrication. Cet événement est souvent enregistré dans un module de planification de la demande et sert de déclencheur à l’ensemble du processus de planification de la production.

Pourquoi c’est important

Cette activité marque le véritable début du cycle de planification. L’analyse du temps écoulé entre ce point et la création de l’ordre aide à identifier les retards dans la transformation de la demande en plans de production concrets et alimente le Dashboard « Demand Forecast Integration Efficiency ».

Il s’agit de la création officielle de l’enregistrement de l’ordre de fabrication dans le système Plex. Cette activité établit l’identifiant de cas unique utilisé pour l’analyse de Process Mining. L’événement est explicitement capturé lorsqu’un utilisateur ou un processus système génère le nouvel ordre.

Pourquoi c’est important

Cette activité constitue le début officiel du parcours de l’ordre de fabrication dans le système. Elle sert de point de référence pour mesurer les délais globaux et comprendre le volume de nouvelles demandes de production.

Cette activité indique que le plan de production a été officiellement approuvé et qu’il peut être transmis à l’atelier. L’événement est généralement capturé au moyen d’une action d’approbation explicite ou d’un changement de statut associé à l’ordre.

Pourquoi c’est important

Cette étape marque la fin de la phase de planification et d’approbation et constitue le point final du calcul du KPI « Production Plan Approval Time ». Les retards d’approbation sont un goulot d’étranglement fréquent que cette activité aide à mesurer et à localiser.

Il s’agit d’une étape clé au cours de laquelle l’ordre de production est officiellement lancé vers l’atelier et devient visible et exploitable par le personnel de production. Il s’agit presque toujours d’une action explicite effectuée par un utilisateur dans le MES, qui déclenche la création de dossiers de fabrication ou d’instructions de travail numériques.

Pourquoi c’est important

La libération de l’ordre constitue le principal passage de relais entre la planification et l’exécution. Il s’agit d’une étape essentielle pour suivre le débit de production et analyser les retards entre l’approbation de la planification et le début effectif de la production.

Cette activité marque le début du travail physique sur l’ordre de production dans l’atelier. Dans un système tel que Plex, il s’agit généralement d’un événement explicite enregistré lorsqu’un opérateur scanne un code-barres ou démarre manuellement un travail depuis le terminal d’un centre de charge.

Pourquoi c’est important

Il s’agit d’une étape clé qui signale le début du processus créateur de valeur. Elle est essentielle pour analyser l’écart entre « Order Released » et « Production Started », afin d’identifier les retards avant production et de calculer les temps de cycle réels de la production.

Marque l’achèvement de toutes les opérations de fabrication de l’ordre de production dans son ensemble. Il s’agit d’une transaction finale de l’atelier indiquant que la quantité prévue a été produite. L’événement est enregistré explicitement lorsqu’un opérateur ou un processus système marque l’ordre comme terminé.

Pourquoi c’est important

Cette activité constitue l’événement de fin principal du parcours nominal du processus. Elle sert de point final au calcul de l’« Avg Production Order Lead Time » et est essentielle pour mesurer la « Production Schedule Adherence » et le « Production Throughput Volume ».

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining analyse les journaux d’événements de votre système Plex Smart Manufacturing afin de visualiser le déroulement réel de votre processus de planification de la production. Il montre comment les activités de planification sont exécutées et révèle les écarts, les goulots d’étranglement et les reprises. Cette approche fondée sur les données aide à identifier les possibilités d’amélioration de l’efficacité et du respect des processus prévus.

En reconstituant le processus de bout en bout à partir des données d’événements, les outils de Process Mining mettent visuellement en évidence les parcours les plus longs ou comportant de nombreuses reprises. Ils identifient les activités ou les points de décision où le travail s’accumule, ce qui entraîne des retards et réduit la production. Vous pouvez ainsi localiser précisément les goulots d’étranglement de la planification et leurs causes.

Vous avez principalement besoin de journaux d’événements détaillant les activités, les horodatages et l’identifiant du cas, qui correspond ici à l’ordre de production. Les données importantes comprennent les heures de début et de fin de chaque étape de planification, la ressource qui réalise l’activité et les éventuels changements de statut. Ces informations permettent de reconstituer intégralement le parcours de chaque ordre de production.

La configuration initiale et l’extraction des données peuvent prendre quelques semaines, selon la disponibilité des données et la complexité du système. L’analyse des données extraites et la production des premières analyses nécessitent généralement deux à quatre semaines supplémentaires. La mise en œuvre complète, qui comprend les analyses itératives et la validation avec des experts métier, peut s’étendre sur plusieurs mois.

Le Process Mining contribue à éliminer les goulots d’étranglement des processus de production et à réduire nettement les délais globaux des ordres de production. Il fournit des analyses claires pour améliorer le respect des plannings et optimiser l’utilisation des ressources de production. À terme, les opérations gagnent en efficacité et les décisions prises dans l’industrie sont mieux étayées.

Oui. En comparant précisément l’exécution réelle des processus aux plannings prévus, le Process Mining met en évidence les écarts ainsi que leurs causes. Il identifie les activités qui contribuent le plus à l’allongement des délais, afin de cibler les améliorations. Ces données permettent aux équipes d’ajuster les processus et d’améliorer le respect des plannings.

Même si les outils de Process Mining automatisent une grande partie de l’analyse, une compréhension de base de l’extraction des données depuis Plex Smart Manufacturing est utile. Une expertise en analyse des processus et en interprétation des modèles de processus est également précieuse. Nos solutions incluent souvent une assistance spécialisée pour accompagner votre équipe.

Le Process Mining révèle les schémas de retard liés aux pénuries de matières ou à une affectation inefficace des ressources. En visualisant l’impact de ces problèmes sur les délais et le flux de production, il fournit des analyses concrètes. Vous pouvez ainsi prendre des mesures préventives pour garantir la disponibilité des matières et équilibrer efficacement la charge entre les ressources.

Une intégration directe en temps réel pour automatiser les changements de processus est complexe et ne constitue généralement pas l’objectif principal. Toutefois, les analyses issues du Process Mining peuvent orienter la configuration, les ajustements des flux de travail et les mises à jour des données de référence dans Plex. Cette analyse fournit des recommandations concrètes pour améliorer votre système et vos processus existants.

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