> Amélioration continue des processus > Planification de la production > Plex Smart Manufacturing

Améliorez la planification de votre production

Gagnez en efficacité grâce à notre guide en 6 étapes sur la planification de la production
Améliorez la planification de votre production
Planification de la production
Plex Smart Manufacturing

Sélectionnez un processus

Choisissez un processus pour continuer à travailler dans votre espace de travail connecté.

Processus disponibles
Processus générique 1 Achats au paiement : traitement des factures 8 Clôture comptable, de l’enregistrement au reporting : écritures comptables 7 Comptes clients 7 Cycle de vie des employés, de l’embauche au départ à la retraite 8 Cycle de vie du développement logiciel 6 De la commande à l’encaissement : facturation et émission des factures 8 De la prospection à l’encaissement 7 Du processus d’achat au paiement : bon de commande 8 Gestion de la chaîne logistique 7 Gestion de la qualité 6 Gestion des contrats 6 Gestion des demandes de service 7 Gestion des dépenses 6 Gestion des entrepôts 6 Gestion des incidents 6 Gestion des problèmes 6 Gestion des stocks 7 Gestion du changement 6 Gestion du crédit et recouvrement 7 Gestion du cycle de revenus 6 Gestion du transport 6 Intégration des clients KYC 6 Intégration des employés 6 Maintenance des équipements 6 Modèle de données : Planification de la production 6 Octroi de prêts 6 Order to Cash : traitement des commandes clients 8 Parcours de l’embauche au départ à la retraite : gestion des postes 4 Parcours du patient 6 Purchase to Pay - Demande d’achat 8 Record to Report : clôture de période et rapprochements 7 Recrutement et acquisition de talents 6 Service client 7 Traitement de la paie 7 Traitement des factures fournisseurs 7 Traitement des paiements 7 Traitement des paiements fournisseurs 7 Traitement des retours et remboursements 7 Traitement des sinistres 6
Systèmes disponibles
Défis(11)Objectifs(10)6 étapesAperçuRésultatsDonnéesFAQ(4)

Optimisez la planification de la production dans Plex Smart Manufacturing

La planification de la production se heurte souvent à des problèmes tels que des goulots d’étranglement imprévus et une répartition inefficace des ressources. Notre plateforme vous aide à repérer ces inefficacités et à mieux comprendre comment optimiser vos flux de travail. En visualisant votre processus, vous pouvez vérifier la disponibilité des matières et passer d’une planification réactive à une planification optimisée en amont.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

Afficher la description détaillée

Pourquoi optimiser la planification de la production dans Plex Smart Manufacturing

La planification de la production est au cœur des opérations industrielles : elle coordonne toutes les étapes, des matières premières aux produits finis. Dans un environnement dynamique reposant sur des systèmes avancés comme Plex Smart Manufacturing, une planification efficace n’est pas seulement un objectif, c’est une priorité stratégique. Les inefficacités de ce processus peuvent se répercuter sur toute la chaîne d’approvisionnement et avoir des conséquences importantes pour l’entreprise. Un seul goulot d’étranglement peut entraîner des retards dans les ordres de production, une hausse des coûts de stockage, des livraisons manquées et des clients insatisfaits, avec à la clé une baisse directe de vos résultats. Les ressources peuvent aussi être gaspillées, qu’il s’agisse du temps machine, des heures de travail ou de matériaux coûteux. Avec les méthodes traditionnelles, il est difficile de repérer précisément les points de blocage et d’en comprendre les causes dans les nombreuses données de Plex Smart Manufacturing. L’analyse repose alors souvent sur des suppositions et des mesures prises après coup.

Comment le Process Mining améliore l’efficacité de la planification de la production dans Plex

Le Process Mining permet de comprendre et d’améliorer la planification de la production dans Plex Smart Manufacturing. En extrayant les données d’événements de votre système Plex, il reconstitue le parcours de chaque ordre de production, de « Prévision de la demande reçue » à « Performance de production analysée ». Cette vue complète de bout en bout montre le déroulement réel du processus, plutôt que son déroulement supposé. Pour chaque ordre de production, vous pouvez examiner les séquences d’activités, leur durée et la répartition des ressources. Vous repérez ainsi les goulots d’étranglement, par exemple les retards récurrents lors de la « Planification des besoins en capacité » ou les longues attentes avant la « Planification des besoins en matériaux ». Le Process Mining ne se limite pas à repérer les problèmes : il permet d’en rechercher les causes. Un code produit particulier est-il régulièrement associé à des retards ? Un site ou une ligne de production connaît-il des blocages imprévus ? Certains planificateurs rencontrent-ils systématiquement des difficultés ? Vous pouvez analyser les écarts par rapport au processus prévu, détecter les boucles de reprise et repérer les écarts dans les activités de « Suivi du respect du calendrier ». Ces analyses vous aident à créer des plans de production et à les exécuter avec davantage d’efficacité, en vous appuyant sur les données de votre plateforme Plex Smart Manufacturing.

Principaux axes d’amélioration de la planification de la production

L’analyse des données de Plex Smart Manufacturing par le Process Mining permet de repérer plusieurs axes d’amélioration de la planification de la production :

  • Réduisez le temps de cycle de la planification de la production : Repérez les activités qui allongent inutilement les ordres de production. Identifiez les étapes où les retards se répètent pour cibler les interventions et optimiser les phases de planification et d’exécution. Vous pourrez ainsi réduire le temps de cycle et accélérer le traitement des ordres.
  • Optimisez la répartition des ressources : Évaluez l’utilisation des ressources « Ligne de production » et « Planificateur ». Repérez les situations de surcharge, de sous-utilisation ou de déséquilibre de la charge qui affectent la « Quantité planifiée » et la « Priorité de production ».
  • Améliorez la disponibilité des matériaux : Analysez l’incidence du « Statut de disponibilité des matériaux » sur le calendrier de production. Repérez les défauts de planification ou les dépendances qui retardent le « Démarrage de la production » en raison de pénuries, afin que les matériaux soient disponibles au moment voulu.
  • Harmonisez les processus : Repérez les différences imprévues dans l’exécution du processus entre les sites de « Production » ou les équipes. Appuyez-vous sur ces constats pour définir et appliquer les bonnes pratiques, et assurer des opérations cohérentes et conformes.
  • Anticipez les goulots d’étranglement : Passez de la résolution des problèmes après coup à la détection des ralentissements potentiels avant qu’ils n’affectent le « Statut de production ». Vous pouvez, par exemple, repérer les situations qui retardent la « Révision du plan de production » ou l’« Ajustement du plan de production » et intervenir en amont.

Résultats attendus et bénéfices mesurables

La mise en œuvre du Process Mining pour la planification de la production dans Plex Smart Manufacturing peut apporter des bénéfices concrets et mesurables à l’ensemble de votre organisation :

  • Gain de temps : Réduisez le temps de cycle global de la planification de la production et les délais, afin de traiter les ordres plus rapidement.
  • Réduction des coûts : Diminuez les coûts de stockage, limitez les pertes liées aux matériaux périmés ou obsolètes et optimisez les dépenses de main-d’œuvre en réduisant les temps d’inactivité et les reprises.
  • Hausse du volume de production : Augmentez la production et la capacité industrielle sans nécessairement accroître les ressources matérielles.
  • Satisfaction client accrue : Respectez plus régulièrement les dates de livraison promises et renforcez la confiance et la fidélité de vos clients.
  • Décisions mieux éclairées : Donnez à vos équipes de planification des analyses fondées sur les données pour ajuster la stratégie, planifier les capacités et améliorer les opérations.
  • Conformité renforcée : Veillez au respect des politiques internes de production, des exigences réglementaires et des accords de niveau de service.

Améliorez la planification de la production

Le Process Mining appliqué à la planification de la production dans Plex Smart Manufacturing vous aide à améliorer les opérations. Il transforme des données d’événements complexes en analyses claires et concrètes, pour rendre l’optimisation des processus plus accessible. Cette approche vous permet de repérer les inefficacités, d’optimiser les flux de travail et de vérifier que les plans de production sont exécutés comme prévu, au service de vos objectifs industriels.

Planification de la production Opérations de production Utilisation des ressources Efficacité de la planification Planification des matériaux Contrôle de la production Amélioration des processus Réduction des délais MRP Planification des besoins en matériaux Planification de la production

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Des goulots d’étranglement non repérés dans la planification de la production entraînent souvent des retards, des échéances manquées et une baisse du volume produit. Ils nuisent à la satisfaction client et peuvent occasionner des pénalités financières en cas de livraison tardive dans Plex Smart Manufacturing. ProcessMind analyse les journaux d’événements de Plex Smart Manufacturing et reconstitue les parcours et les durées de chaque ordre de production. La solution met en évidence les activités ou les répartitions de ressources qui provoquent régulièrement des retards, afin de cibler les interventions, d’optimiser la planification et d’améliorer l’efficacité.

Le délai entre la réception d’une prévision de la demande et l’achèvement d’un ordre de production est souvent plus long que nécessaire. Les coûts opérationnels augmentent et l’entreprise répond moins rapidement aux évolutions du marché. Ces délais nuisent à l’agilité et à la compétitivité des opérations industrielles menées avec Plex Smart Manufacturing. ProcessMind donne une vue complète de la planification de la production et en détaille les étapes et les durées. La reconstitution du processus réel révèle les retards cachés et les activités sans valeur ajoutée qui allongent les délais, afin de vous aider à optimiser le processus.

Les plans de production dans Plex Smart Manufacturing sont constamment modifiés, signe d’une planification initiale instable ou de difficultés à respecter le calendrier prévu. Ces écarts répétés perturbent les opérations, gaspillent des ressources et compliquent l’établissement de prévisions fiables. ProcessMind aide à en rechercher les causes en analysant quand et pourquoi les plans de production sont modifiés. La solution repère les tendances liées à certains produits, lignes ou planificateurs, afin de vous aider à stabiliser la planification.

Malgré la planification des besoins en matériaux, les ordres de production sont souvent retardés ou interrompus en raison d’indisponibilités imprévues. Dans les environnements Plex Smart Manufacturing, ce problème entraîne l’inactivité des lignes, du temps de travail perdu et des reprises importantes. En rapprochant les activités « Besoins en matériaux planifiés » du « Statut de disponibilité des matériaux » dans Plex Smart Manufacturing, ProcessMind repère où et quand la planification des matériaux ne correspond pas aux stocks réels. La solution met en évidence les goulots d’étranglement liés aux stocks et aide à mieux synchroniser les flux de matériaux.

Les ressources de production, notamment certaines lignes ou certains équipements, sont sous-utilisées ou surchargées, ce qui entraîne des inefficacités et une hausse des coûts opérationnels. Ce déséquilibre réduit la capacité et le volume de production de votre environnement Plex Smart Manufacturing. ProcessMind analyse les activités « Répartition des ressources confirmée » et « Production démarrée », en les reliant aux attributs « Ligne de production ». La solution compare visuellement l’utilisation réelle des ressources à la capacité prévue et met en évidence les ressources inactives ou régulièrement surchargées, afin de faciliter l’équilibrage de la charge.

Les étapes d’approbation des plans de production deviennent souvent des goulots d’étranglement. Elles retardent considérablement le lancement des ordres de production et perturbent le calendrier global de fabrication. Ces blocages peuvent s’accumuler et entraîner des problèmes de planification plus étendus dans votre système Plex Smart Manufacturing. ProcessMind reconstitue les activités « Plan de production examiné » et « Plan de production approuvé », ainsi que les parcours et les délais d’approbation. La solution repère les personnes ou les services à l’origine des retards, afin que les responsables des processus puissent simplifier le flux d’approbation et accélérer le lancement des ordres.

Les ordres de production prioritaires ne sont pas toujours traités plus rapidement et se retrouvent parfois derrière des tâches moins prioritaires. Cela peut mécontenter les clients, entraîner le non-respect d’échéances importantes et compromettre les objectifs stratégiques de production dans Plex Smart Manufacturing. ProcessMind analyse l’attribut « Priorité de production » et le parcours réel des ordres, en comparant les priorités prévues aux séquences d’exécution. La solution révèle les cas où les ordres prioritaires ne le sont pas comme prévu et met en évidence les écarts dans la planification et le lancement.

Les ordres de production ne respectent souvent pas leurs dates de début et de fin prévues, ce qui révèle un décalage important entre la planification et l’exécution. Ce manque de respect du calendrier réduit la fiabilité, complique les étapes de planification suivantes et compromet les engagements de livraison pris auprès des clients via Plex Smart Manufacturing. En comparant les « Dates de début prévues » et les « Dates de fin prévues » aux événements « Production démarrée » et « Production terminée », ProcessMind mesure le respect du calendrier. La solution repère les activités ou les facteurs à l’origine des écarts, afin de cibler les améliorations.

Les ordres de production font souvent l’objet de reprises inutiles ou s’écartent du processus standard, ce qui augmente les coûts et fait perdre du temps. Ces réorientations inefficaces perturbent la séquence prévue et introduisent des erreurs dans le processus Plex Smart Manufacturing. ProcessMind met en évidence tous les parcours réellement suivis et repère les boucles de reprise fréquentes ou les raccourcis non autorisés. La solution révèle les écarts par rapport au « Parcours nominal » et fournit des analyses fondées sur les données pour harmoniser et optimiser le flux de production.

On observe un décalage notable entre la réception initiale de la « Prévision de la demande reçue » et la création ultérieure du « Programme directeur de production », ce qui peut entraîner une surproduction ou une sous-production. Dans Plex Smart Manufacturing, ce désalignement provoque des problèmes de stock et des occasions de vente manquées. ProcessMind retrace le processus depuis la réception de la prévision de la demande jusqu’à la clôture de l’ordre de production. La plateforme analyse l’incidence des prévisions initiales sur la planification et l’exécution ultérieures, et repère les cas où les signaux de demande sont mal interprétés ou mal intégrés au cycle de planification.

L’efficacité et le respect des calendriers varient sensiblement d’un planificateur à l’autre pour les ordres de production. Ces écarts rendent les résultats imprévisibles et compliquent le suivi des performances dans Plex Smart Manufacturing. ProcessMind met en relation l’attribut « Planificateur » avec des indicateurs clés tels que le délai, le respect du calendrier et la fréquence des écarts. La plateforme fait ressortir objectivement les bonnes pratiques et les points à améliorer au sein de l’équipe de planification, afin de cibler la formation et de standardiser les processus.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Repérer et éliminer les goulots d’étranglement de la planification de la production est essentiel pour augmenter le débit et répondre à la demande des clients. L’objectif consiste à faciliter la circulation des ordres de production et à éviter les retards qui peuvent se répercuter sur l’ensemble du processus de fabrication. Les résultats ont une incidence directe sur les délais de livraison et l’efficacité globale de l’usine. ProcessMind cartographie visuellement l’ensemble du processus de planification de la production dans Plex Smart Manufacturing et met en évidence les endroits où les ordres de production s’immobilisent ou s’accumulent. L’analyse de la durée des activités, des files d’attente des ressources et des variantes de parcours permet de repérer précisément les points de blocage et leurs causes. Les équipes peuvent ainsi intervenir de manière ciblée pour optimiser les opérations. Les progrès se mesurent à la baisse du temps de cycle moyen et à l’augmentation du débit.

Des délais trop longs dans la planification de la production peuvent retarder les livraisons, augmenter les coûts de stockage et nuire à la satisfaction des clients. L’objectif est de réduire le temps total entre la demande initiale et la fin de la production, afin de rendre le processus de fabrication plus réactif aux évolutions du marché. Des délais plus courts renforcent la compétitivité. ProcessMind calcule automatiquement les délais réels par type de produit ou ligne de production dans Plex Smart Manufacturing. La plateforme repère les activités et les temps d’attente qui contribuent le plus à l’allongement des délais. Les organisations peuvent alors modifier leurs processus pour les réduire de manière significative, par exemple de 15 à 20 %.

Le respect régulier des calendriers de production est essentiel à la fiabilité des opérations et à la confiance des clients. L’objectif est d’augmenter la proportion d’ordres de production qui commencent et se terminent à temps, en rapprochant la production réelle des engagements prévus. Un meilleur respect du calendrier réduit les retards imprévus, les problèmes de stock et les coûts liés aux mesures d’urgence. ProcessMind compare clairement la planification et l’exécution réelles dans Plex Smart Manufacturing, et repère les écarts ainsi que leur fréquence. La plateforme met en évidence les causes courantes du non-respect des calendriers, comme les conflits de ressources ou les retards de matières premières. Les équipes peuvent ainsi améliorer le respect des délais de 10 à 25 %.

Les pénuries de matières premières perturbent fortement la production : elles immobilisent les ressources, entraînent des retards et augmentent les coûts. L’objectif est de mettre en place des processus qui garantissent la disponibilité des matières nécessaires au moment voulu, évitent les ruptures de stock et assurent la continuité de la production. C’est indispensable pour maintenir les opérations. ProcessMind retrace les étapes de planification des besoins en matières et d’affectation dans la planification de la production de Plex Smart Manufacturing. La plateforme révèle où et pourquoi surviennent les problèmes de disponibilité. Elle peut repérer des tendances, comme les commandes tardives ou une gestion inefficace des stocks, afin d’orienter la refonte des processus, de limiter les pénuries et de réduire les arrêts de production de 5 à 10 %.

L’utilisation efficace des ressources de production, notamment des machines et de la main-d’œuvre, est essentielle pour augmenter la production et réduire les coûts d’exploitation. L’objectif est de repérer les ressources sous-utilisées ou sursollicitées et de rééquilibrer les charges de travail pour améliorer l’efficacité globale. Une meilleure utilisation des ressources permet d’augmenter la production par équipe. ProcessMind analyse les schémas d’affectation des ressources dans le processus de planification de la production de Plex Smart Manufacturing. La plateforme repère les temps d’inactivité, les goulots d’étranglement liés à des points de défaillance uniques et les possibilités de traitement en parallèle. Elle aide à revoir l’affectation des ressources, ce qui peut augmenter de 10 à 15 % le temps de disponibilité des machines et améliorer l’efficacité de la main-d’œuvre.

Des processus d’approbation trop lents peuvent retarder le démarrage de la fabrication et nuire aux délais comme à la réactivité. L’objectif est de simplifier le flux d’approbation et de réduire le temps entre la création du plan et son autorisation définitive. Des approbations plus rapides permettent de mieux s’adapter aux variations de la demande et aux conditions du marché. ProcessMind visualise l’ensemble du parcours d’approbation dans la planification de la production de Plex Smart Manufacturing. La plateforme repère les étapes redondantes, les transferts inutiles et les approbateurs ou phases qui provoquent des retards. En analysant le temps de cycle de chaque activité d’approbation, elle aide à réduire les délais de 20 à 40 % et à accélérer le passage des plans à l’exécution.

Une application inégale des priorités de production peut entraîner une planification inefficace, retarder les ordres prioritaires et conduire à une utilisation sous-optimale des ressources. L’objectif est de définir et d’appliquer des règles claires et cohérentes pour prioriser les ordres de production, afin que les articles essentiels soient traités comme prévu. Une gestion standardisée rend les opérations plus prévisibles. ProcessMind analyse le traitement des ordres de production selon leur priorité dans Plex Smart Manufacturing. La plateforme révèle les écarts par rapport aux règles prévues, repère les cas où des articles moins prioritaires passent avant les autres et montre où le processus s’en écarte. Ces analyses aident à définir et à appliquer des règles de priorité cohérentes.

Les reprises et les réacheminements imprévus en cours de production entraînent des coûts importants, allongent les délais et mobilisent inutilement des ressources précieuses. L’objectif est d’en repérer les causes et de prendre des mesures préventives pour réduire leur fréquence. La diminution des reprises améliore la qualité et l’efficacité. ProcessMind cartographie les parcours réels des ordres de production dans Plex Smart Manufacturing et met clairement en évidence les boucles de reprise et les réacheminements inattendus. La plateforme repère les activités ou les conditions qui provoquent le plus souvent ces inefficacités. Les responsables de processus peuvent ainsi réduire les reprises de 10 à 20 % et optimiser les flux de production.

Des prévisions de la demande inexactes ou mal intégrées peuvent entraîner une surproduction et des stocks excédentaires, ou une sous-production et des ventes perdues. L’objectif est d’améliorer la façon dont ces prévisions orientent la planification de la production, afin de maintenir des niveaux de stock adaptés et de répondre aux besoins des clients. Une meilleure intégration permet de prendre des décisions de planification mieux éclairées. ProcessMind analyse la corrélation entre les prévisions initiales de la demande et le volume ainsi que le calendrier réels des ordres de production dans Plex Smart Manufacturing. En repérant les écarts et leur incidence sur les étapes de planification ultérieures, la plateforme aide à améliorer les points d’intégration et l’efficacité de la planification fondée sur les prévisions.

Les différences importantes dans la manière dont les planificateurs gèrent la planification de la production peuvent entraîner des résultats inégaux et nuire à l’efficacité, aux délais et à l’utilisation des ressources. L’objectif est de réduire ces écarts, de diffuser les bonnes pratiques et d’adopter une approche plus standardisée au sein de l’équipe. Des pratiques cohérentes rendent les résultats plus prévisibles et mieux optimisés. ProcessMind compare les schémas d’exécution, les temps de cycle et les indicateurs de respect des calendriers associés aux différents planificateurs dans Plex Smart Manufacturing. En repérant les méthodes efficaces et les points de sous-performance, la plateforme facilite la mise en place de formations ciblées et d’initiatives de standardisation pour améliorer les résultats de l’équipe.

Les 6 étapes pour améliorer la planification de la production

1
Télécharger le modèle
2
Exporter vos données
3
Importer votre jeu de données
4
Analyser votre processus
5
Mettre en œuvre les améliorations
6
Suivre votre processus
1

Télécharger le modèle

Que faire

Récupérez le modèle Excel de ProcessMind, conçu pour recueillir les données pertinentes de votre système Plex Smart Manufacturing concernant la planification de la production.

Consulter le guide du modèle de données Télécharger le modèle

Pourquoi est-ce important ?

Vous pourrez ainsi structurer correctement les données, éviter les incohérences et accélérer leur importation pour l’analyse.

Résultat attendu

Un modèle Excel préformaté pour vous guider dans l’extraction des données de Plex.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Repérez les inefficacités cachées dans la planification de la production

ProcessMind présente vos plans de production sous forme de visualisations et d’analyses fondées sur les données, pour vous montrer précisément leur déroulement. Repérez les retards cachés et les problèmes de répartition des ressources qui affectent vos opérations dans Plex Smart Manufacturing.
  • Visualisez la planification de la production de bout en bout.
  • Repérez les goulots d’étranglement qui affectent le flux des matières.
  • Optimisez la répartition des ressources pour gagner en efficacité.
  • Assurez la disponibilité des matières au bon moment dans Plex.
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS HABITUELS

Améliorer les opérations de planification de la production

Ces résultats illustrent les progrès généralement obtenus lorsque les organisations appliquent le Process Mining à leurs processus de planification de la production. Les données de Plex Smart Manufacturing permettent de repérer et d’éliminer les inefficacités.

0 %
Des délais de traitement des ordres plus courts

Réduction moyenne du temps de production de bout en bout

En repérant et en éliminant les retards dans les processus, les organisations réduisent sensiblement le temps entre la prévision de la demande et la clôture de l’ordre, et gagnent en réactivité.
0 %
Un meilleur respect des calendriers

Hausse du nombre d’ordres de production terminés à temps

Le Process Mining révèle les causes des écarts par rapport aux calendriers et permet d’apporter des ajustements préventifs. La production est ainsi plus fiable et les clients plus satisfaits.
0 %
Moins de pénuries de matières

Réduction des retards de production liés aux problèmes de matières

En mesurant précisément l’incidence des pénuries de matières sur les flux de production, les équipes peuvent mieux gérer les stocks et coordonner les approvisionnements en amont, afin de réduire les perturbations coûteuses.
0 days
Des approbations de plans plus rapides

Réduction moyenne du délai d’approbation des plans de production

La simplification du flux d’approbation des plans de production élimine les goulots d’étranglement dans la prise de décision, accélère l’exécution des plans et améliore la réactivité.
0 %
Moins de reprises et de réacheminements

Réduction des ajustements coûteux en production

Repérer les causes des reprises et des réacheminements après le démarrage de la production permet d’améliorer les premières étapes de planification et d’exécution, et d’économiser du temps et des ressources.
0 %
Une meilleure intégration de la demande

Meilleure concordance entre la demande et les quantités planifiées

En réduisant l’écart entre les prévisions initiales de la demande et les quantités de production planifiées, les organisations améliorent la précision de la planification et limitent la surproduction comme la sous-production.

Les résultats varient selon la complexité des processus et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées lors des mises en œuvre.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’un ordre de production, utilisé comme identifiant principal du cas pour le processus de planification de la production.

Pourquoi est-ce important ?

Cet identifiant essentiel relie toutes les étapes du processus et permet d’analyser chaque série de production dans son ensemble, du début à la fin.

Nom de l’événement ou de l’étape qui s’est produit dans le processus de planification de la production.

Pourquoi est-ce important ?

Il définit les étapes de la cartographie du processus, qui sert de base à toutes les analyses de Process Mining, notamment au repérage des goulots d’étranglement et à l’analyse des variantes.

Horodatage indiquant le moment où l’activité a eu lieu.

Pourquoi est-ce important ?

Cet horodatage est indispensable au calcul de toutes les métriques temporelles, comme les temps de cycle et les durées, qui sont fondamentales pour l’analyse des performances.

Employé chargé de planifier ou de gérer l’ordre de production.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser les performances par planificateur et de repérer les bonnes pratiques, les écarts et les besoins en formation.

Statut actuel ou final de l’ordre de production.

Pourquoi est-ce important ?

Il indique le résultat et l’état actuel d’un ordre de production, des informations essentielles pour filtrer les données, analyser les résultats et comprendre les exceptions du processus.

Identifiant unique du produit ou de la matière fabriquée.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser les processus par produit, de comparer leurs performances et de repérer les problèmes liés à certaines pièces ou familles de produits.

Machine, ligne de production ou zone où une opération de fabrication doit être effectuée.

Pourquoi est-ce important ?

Aide à repérer les goulots d’étranglement liés aux ressources et à analyser l’utilisation de la capacité, deux éléments importants pour l’ordonnancement et l’optimisation du volume de production.

Quantité cible de pièces ou de produits à fabriquer pour l’ordre.

Pourquoi est-ce important ?

Indique le volume de production visé, essentiel à l’analyse des capacités, à l’ordonnancement et à la compréhension des écarts liés à la taille des ordres.

Date d’achèvement prévue de l’ordre de production.

Pourquoi est-ce important ?

Sert de référence pour mesurer le respect du calendrier et la ponctualité, deux indicateurs clés de l’efficacité de la planification et de l’exécution.

Classement indiquant le degré d’urgence de l’ordre de production.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de vérifier si les ordres prioritaires sont traités plus rapidement et si le système de priorisation fonctionne comme prévu.

Indique si toutes les matières nécessaires à l’ordre de production sont disponibles.

Pourquoi est-ce important ?

Contribue directement à l’analyse des retards dus aux pénuries de matières, un problème fréquent et important dans le secteur manufacturier.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Correspond à la réception et à l’évaluation initiales d’une prévision de la demande, avant la création d’un ordre de production. Cet événement est souvent enregistré dans un module de planification de la demande et déclenche l’ensemble du processus de planification de la production.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque le véritable début du cycle de planification. L’analyse du temps écoulé entre cette étape et la création de l’ordre permet de repérer les retards dans la conversion de la demande en plans de production concrets. Elle contribue au Dashboard « Efficacité de l’intégration des prévisions de la demande ».

Il s’agit de la création officielle de l’enregistrement de l’ordre de production dans Plex. Cette activité définit l’identifiant de cas unique utilisé pour l’analyse de Process Mining. L’événement est explicitement enregistré lorsqu’un utilisateur ou un processus système crée un nouvel ordre.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque le début officiel du parcours de l’ordre de production dans le système. Elle sert de point de référence pour mesurer les délais globaux et suivre le volume de nouvelles demandes de production.

Cette activité indique que le plan de production a été officiellement approuvé et peut être transmis à l’atelier. L’événement est généralement enregistré à la suite d’une action d’approbation explicite ou d’un changement d’état associé à l’ordre.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape marque la fin de la phase de planification et d’approbation. Elle sert de point final au calcul de l’indicateur « Délai d’approbation du plan de production ». Les retards d’approbation constituent un goulot d’étranglement courant que cette activité permet de mesurer et de localiser.

Cette étape importante correspond au lancement officiel de l’ordre de production en atelier. L’ordre devient alors visible et peut être traité par le personnel de production. Dans le MES, il s’agit presque toujours d’une action explicite d’un utilisateur, qui déclenche la création de dossiers de fabrication ou d’instructions de travail numériques.

Pourquoi est-ce important ?

Le lancement de l’ordre marque le transfert de la planification à l’exécution. C’est une étape essentielle pour suivre le débit et analyser les retards entre l’approbation du plan et le début effectif de la production.

Cette activité marque le début du travail physique sur l’ordre de production en atelier. Dans un système comme Plex, l’événement est généralement enregistré lorsqu’un opérateur scanne un code-barres ou démarre manuellement une tâche depuis le terminal d’un poste de travail.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape importante marque le début des activités qui créent de la valeur. L’analyse du temps écoulé entre le « Lancement de l’ordre » et le « Démarrage de la production » permet de repérer les retards avant production et de calculer les temps de cycle réels de production.

Marque la fin de toutes les opérations de fabrication de l’ordre de production. Cette dernière transaction de production indique que la quantité prévue a été produite. L’événement est enregistré explicitement lorsqu’un opérateur ou un processus système marque l’ordre comme terminé.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité constitue l’événement de fin principal du parcours nominal. Elle sert de point final au calcul du « délai moyen de production d’un ordre » et est indispensable pour mesurer le « respect du calendrier de production » et le « volume de production ».

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les journaux d’événements de votre système Plex Smart Manufacturing pour visualiser le déroulement réel de la planification de la production. Il montre comment les activités de planification sont exécutées et révèle les écarts, les goulots d’étranglement et les reprises. Cette approche fondée sur les données aide à repérer les possibilités d’améliorer l’efficacité et le respect des processus prévus.

En reconstituant le processus de bout en bout à partir des données d’événements, les outils de Process Mining mettent en évidence les parcours les plus longs et ceux qui comportent souvent des reprises. Ils repèrent les activités ou les points de décision où le travail s’accumule, ce qui entraîne des retards et réduit la production. Vous pouvez ainsi localiser précisément les goulots d’étranglement de la planification et en comprendre les causes.

Vous avez principalement besoin de journaux d’événements qui indiquent les activités, leurs horodatages et l’identifiant du cas, qui correspond ici à l’ordre de production. Les données importantes comprennent les heures de début et de fin de chaque étape de planification, la ressource qui réalise l’activité et les changements d’état pertinents. Ces informations permettent de reconstituer le parcours complet de chaque ordre de production.

La configuration initiale et l’extraction des données peuvent prendre quelques semaines, selon leur disponibilité et la complexité du système. L’analyse des données extraites et la production des premières conclusions prennent généralement 2 à 4 semaines supplémentaires. La mise en œuvre complète, qui comprend des analyses itératives et leur validation avec des spécialistes du domaine, peut s’étendre sur plusieurs mois.

Le Process Mining aide à éliminer les goulots d’étranglement de la production et à réduire sensiblement les délais globaux des ordres de production. Il fournit des analyses claires pour améliorer le respect des calendriers et optimiser l’utilisation des ressources de production. Au final, les opérations gagnent en efficacité et les décisions de fabrication sont mieux éclairées.

Oui. En comparant précisément l’exécution réelle du processus aux calendriers prévus, le Process Mining montre où et pourquoi les écarts se produisent. Il met en évidence les activités qui allongent le plus les délais et permet de cibler les améliorations. Les équipes peuvent s’appuyer sur ces données pour adapter les processus et mieux respecter les calendriers.

Les outils de Process Mining automatisent une grande partie de l’analyse, mais il est utile de connaître les bases de l’extraction des données de Plex Smart Manufacturing. Une expérience de l’analyse des processus et de l’interprétation des modèles de processus est également précieuse. Nos solutions comprennent souvent une assistance spécialisée pour accompagner votre équipe.

Le Process Mining révèle les retards liés aux pénuries de matières ou à une affectation inefficace des ressources. En visualisant l’incidence de ces problèmes sur les délais et les flux de production, il fournit des pistes concrètes d’amélioration. Les équipes peuvent ainsi prendre des mesures préventives pour garantir la disponibilité des matières et mieux répartir les charges de travail entre les ressources.

Une intégration directe en temps réel pour automatiser les changements de processus est complexe et ne constitue généralement pas l’objectif principal. Les analyses issues du Process Mining peuvent toutefois guider la configuration, les ajustements des flux de travail et les mises à jour des données de référence dans Plex. Elles fournissent des recommandations concrètes pour améliorer votre système et vos processus existants.

Optimisez la planification de la production : réduisez dès maintenant le temps de cycle

Repérez les inefficacités et réduisez rapidement de 30 % le temps de cycle de production.

Démarrez l’essai gratuit

Aucune carte bancaire requise. Démarrez votre essai gratuit de 14 jours.