Mejore su planificación de producción

Aumente la eficiencia con nuestra guía de 6 pasos para la planificación de producción
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Optimice la planificación de la producción en Plex Smart Manufacturing

La planificación de producción suele enfrentarse a problemas como cuellos de botella inesperados y una asignación ineficiente de los recursos. Nuestra plataforma le ayuda a descubrir estas ineficiencias ocultas y le proporciona información para optimizar sus flujos de trabajo. Al visualizar su proceso, puede garantizar la disponibilidad de materiales y transformar la planificación reactiva en una planificación optimizada de forma proactiva.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Por qué es importante optimizar su planificación de producción en Plex Smart Manufacturing

La planificación de producción es el sistema nervioso esencial de cualquier operación de fabricación: coordina todo, desde las materias primas hasta los productos terminados. En un entorno dinámico impulsado por sistemas avanzados como Plex Smart Manufacturing, una planificación eficiente no es solo un objetivo, sino una prioridad estratégica. Las ineficiencias en este proceso crítico pueden propagarse por toda la cadena de suministro y generar un impacto empresarial considerable. Imagine el efecto dominó de un solo cuello de botella: órdenes de producción retrasadas, mayores costes de almacenamiento de inventario, fechas de entrega incumplidas, clientes insatisfechos y, en última instancia, un impacto directo en sus resultados. Estas ineficiencias pueden manifestarse como un desperdicio de recursos, incluido tiempo de máquina, horas de trabajo y materiales costosos. Identificar los puntos exactos de fricción y comprender sus causas raíz dentro del amplio volumen de datos de Plex Smart Manufacturing resulta extremadamente difícil con los métodos tradicionales, que suelen depender de suposiciones y medidas reactivas.

Cómo Process Mining mejora la eficiencia de la planificación de producción en Plex

Process Mining ofrece un enfoque innovador para comprender y mejorar su planificación de producción en Plex Smart Manufacturing. Al extraer datos de eventos de su sistema Plex, reconstruye el recorrido completo de cada orden de producción, desde “Demand Forecast Received” hasta “Production Performance Analyzed”. Esta perspectiva integral de principio a fin le permite ver cómo funciona realmente su proceso, no solo cómo cree que funciona. Para cada orden de producción, obtiene una visibilidad excepcional de las secuencias de actividades, los tiempos y la asignación de recursos. Esto le permite identificar cuellos de botella críticos, como retrasos persistentes durante “Capacity Requirements Planned” o tiempos de espera prolongados antes de “Material Requirements Planned”. Process Mining va más allá de la identificación y permite realizar un análisis profundo de las causas raíz para descubrir por qué se producen estos problemas. ¿Un código de producto específico sufre retrasos de forma constante? ¿Una planta o línea de producción concreta experimenta interrupciones inesperadas? ¿Algunas personas responsables de la planificación encuentran dificultades de forma recurrente? Puede analizar las variaciones respecto al flujo de proceso ideal, detectar ciclos de retrabajo o identificar desviaciones en las actividades “Schedule Adherence Monitored”. Esta capacidad analítica garantiza que sus planes de producción no solo se creen, sino que también se ejecuten con la máxima eficiencia, aprovechando los datos disponibles en su plataforma Plex Smart Manufacturing.

Áreas clave de mejora en la planificación de producción

Al aplicar Process Mining a sus datos de Plex Smart Manufacturing, puede mejorar varias áreas críticas de la planificación de producción:

  • Reduzca el tiempo de ciclo de la planificación de producción: Identifique las actividades que añaden una duración innecesaria a sus órdenes de producción. Detecte los pasos concretos en los que se producen retrasos de forma recurrente para aplicar medidas específicas que agilicen las fases de planificación y ejecución. Esto aborda directamente cómo reducir el tiempo de ciclo de la planificación de producción y permite aumentar la velocidad de procesamiento.
  • Optimice la asignación de recursos: Obtenga información sobre el grado de aprovechamiento de los recursos “Production Line” y de las personas responsables de la planificación, “Planner”. Descubra casos de sobreasignación, infrautilización o cargas de trabajo desequilibradas que afectan a la “Planned Quantity” y la “Production Priority”.
  • Mejore la disponibilidad y preparación de materiales: Analice el impacto de “Material Availability Status” en su programación de producción. Identifique fallos de planificación o dependencias que provocan retrasos en “Production Started” debido a la falta de materiales y garantice que estén disponibles cuando se necesiten.
  • Estandarice y armonice los procesos: Descubra variaciones inesperadas en la ejecución del proceso entre distintas ubicaciones de “Production Plant” o diferentes turnos. Utilice esta información para establecer y aplicar buenas prácticas que garanticen operaciones coherentes y conformes.
  • Resuelva los cuellos de botella de forma proactiva: Pase de resolver problemas de forma reactiva a identificar posibles ralentizaciones antes de que afecten a su “Production Status” general. Por ejemplo, puede detectar patrones que provocan retrasos en “Production Plan Reviewed” o “Production Plan Adjusted” y actuar de forma preventiva.

Resultados esperados y beneficios medibles

La implementación de Process Mining para la planificación de producción en Plex Smart Manufacturing ofrece beneficios tangibles y medibles en toda su organización:

  • Ahorro significativo de tiempo: Reduzca el tiempo de ciclo general de la planificación de producción y mejore los plazos para completar los pedidos con mayor rapidez.
  • Reducción de costes: Disminuya los costes de almacenamiento de inventario, minimice el desperdicio de materiales caducados u obsoletos y optimice el gasto de personal al eliminar tiempos improductivos y retrabajos.
  • Mayor capacidad de producción: Aumente su producción y capacidad de fabricación sin necesidad de incrementar los recursos físicos.
  • Mayor satisfacción del cliente: Cumpla sus compromisos de entrega con mayor regularidad y refuerce la confianza y la fidelidad de sus clientes.
  • Mejor toma de decisiones: Proporcione a sus equipos de planificación información basada en datos para realizar ajustes estratégicos, planificar la capacidad y mejorar las operaciones.
  • Mayor cumplimiento: Garantice un mejor cumplimiento de las políticas internas de producción, los requisitos normativos y los acuerdos de nivel de servicio establecidos.

Inicie su camino hacia una planificación de producción optimizada

Adoptar Process Mining para la planificación de producción en Plex Smart Manufacturing es una vía clara hacia la excelencia operativa. Transforma datos de eventos complejos en información clara y práctica, lo que hace que la optimización de procesos sea accesible y viable. Aproveche este enfoque para identificar ineficiencias, agilizar los flujos de trabajo y garantizar que sus planes de producción se ejecuten con precisión, impulsando el éxito de su fabricación.

Planificación de la producción Operaciones de fabricación Uso de los recursos Eficiencia de la programación Planificación de materiales Control de la producción Mejora de procesos Reducción de los plazos MRP Planificación de necesidades de materiales Programación de la producción

Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Los cuellos de botella no identificados en el proceso de programación de la producción provocan retrasos con frecuencia, lo que genera incumplimiento de plazos y reduce la producción general. Esto afecta a la satisfacción del cliente y puede ocasionar penalizaciones económicas por entregas tardías en Plex Smart Manufacturing. ProcessMind analiza los registros de eventos de Plex Smart Manufacturing y traza las rutas y duraciones exactas de cada orden de producción. Destaca las actividades o asignaciones de recursos que provocan retrasos de forma constante, lo que permite aplicar medidas específicas para agilizar la programación y mejorar la eficiencia.

El tiempo transcurrido desde la recepción de una previsión de demanda hasta la finalización de una orden de producción suele ser mayor de lo necesario, lo que aumenta los costes operativos y ralentiza la capacidad de respuesta al mercado. Este plazo prolongado limita la agilidad y la competitividad de sus operaciones de fabricación basadas en Plex Smart Manufacturing. ProcessMind ofrece una visión completa, de principio a fin, del proceso de planificación de producción e identifica todos sus pasos y duraciones. Al representar el flujo real del proceso, revela retrasos ocultos y actividades que no aportan valor y que contribuyen a prolongar los plazos, lo que permite optimizarlos.

Los planes de producción en Plex Smart Manufacturing se ajustan constantemente, lo que indica una falta de estabilidad en la planificación inicial o la incapacidad de cumplir los programas originales. Estas desviaciones frecuentes interrumpen las operaciones, desperdician recursos y dificultan la elaboración de previsiones fiables. ProcessMind ayuda a descubrir las causas raíz de estas desviaciones mediante el análisis de cuándo y por qué se ajustan los planes de producción. Identifica patrones, como productos, líneas o personas responsables de la planificación concretos, que provocan estos cambios y ofrece información para estabilizar el proceso de planificación.

A pesar de la planificación de necesidades de materiales, las órdenes de producción sufren con frecuencia retrasos o interrupciones debido a la falta inesperada de materiales. Este problema provoca que las líneas de producción permanezcan inactivas, desperdicia horas de trabajo y genera retrabajos importantes en entornos de Plex Smart Manufacturing. Al correlacionar las actividades “Material Requirements Planned” con “Material Availability Status” de Plex Smart Manufacturing, ProcessMind identifica dónde y cuándo la planificación de materiales no se ajusta al inventario real. También localiza los cuellos de botella del inventario y mejora la sincronización del flujo de materiales.

Los recursos de producción, incluidas determinadas líneas de producción o equipos, están infrautilizados o sobrecargados, lo que genera ineficiencias y aumenta los costes operativos. Este desequilibrio afecta negativamente a la capacidad y la producción generales de su entorno Plex Smart Manufacturing. ProcessMind analiza las actividades “Resource Allocation Confirmed” y “Production Started” y las relaciona con los atributos “Production Line”. Visualiza los patrones reales de uso de los recursos frente a la capacidad planificada, destaca dónde están inactivos o sobrecargados de forma constante y permite equilibrar mejor las cargas.

Las etapas de aprobación de los planes de producción suelen convertirse en cuellos de botella, lo que retrasa considerablemente la liberación de las órdenes de producción y afecta a los plazos generales de fabricación. Estas demoras pueden acumularse y provocar problemas de programación más amplios en su sistema Plex Smart Manufacturing. ProcessMind mapea las actividades "Production Plan Reviewed" y "Production Plan Approved", e identifica las rutas y duraciones de aprobación. Señala a las personas o departamentos concretos que provocan las demoras, lo que permite a los responsables del proceso agilizar el Workflow de aprobación y acelerar las liberaciones.

Las órdenes de producción de alta prioridad no siempre reciben un procesamiento acelerado y a menudo quedan bloqueadas detrás de tareas de menor prioridad. Esto provoca insatisfacción de los clientes, incumplimiento de plazos críticos y una desviación de los objetivos estratégicos de fabricación en Plex Smart Manufacturing. ProcessMind analiza el atributo "Production Priority" junto con el flujo real de las órdenes de producción, comparando la prioridad planificada con las secuencias de ejecución. Revela los casos en los que las órdenes críticas no reciben la prioridad prevista e identifica desviaciones en el proceso de programación y liberación.

Las órdenes de producción no suelen cumplir sus fechas planificadas de inicio y finalización, lo que indica una desconexión fundamental entre la planificación y la ejecución. Esta falta de cumplimiento reduce la fiabilidad, complica las etapas posteriores de planificación y afecta a las promesas de entrega realizadas a los clientes mediante Plex Smart Manufacturing. Al comparar "Planned Start Date" y "Planned End Date" con los eventos "Production Started" y "Production Completed", ProcessMind cuantifica el cumplimiento de la programación. Identifica las actividades o factores concretos que contribuyen a las desviaciones, lo que permite aplicar mejoras específicas en el proceso.

Las órdenes de producción suelen pasar por ciclos de retrabajo innecesarios o desviarse del flujo de proceso estándar, lo que aumenta los costes y desperdicia tiempo. Estos desvíos ineficientes alteran la secuencia planificada e introducen errores en el proceso de Plex Smart Manufacturing. ProcessMind muestra visualmente todas las rutas reales del proceso e identifica los ciclos de retrabajo frecuentes y los atajos no autorizados. Destaca las desviaciones respecto a la "happy path" óptima y ofrece información basada en datos para estandarizar y optimizar el flujo de producción.

Existe una desconexión evidente entre la recepción inicial de "Demand Forecast Received" y la posterior creación de "Master Production Schedule Created", lo que puede provocar una producción excesiva o insuficiente. Esta falta de alineación genera problemas de inventario y oportunidades de venta perdidas en Plex Smart Manufacturing. ProcessMind sigue todo el flujo desde "Demand Forecast Received" hasta "Production Order Completed" y analiza el impacto de las previsiones iniciales en la planificación y ejecución posteriores. Identifica dónde se interpretan mal las señales de demanda o dónde se integran de forma deficiente en el ciclo de planificación.

Existen diferencias significativas en la eficiencia y el cumplimiento de los plazos entre los distintos planificadores responsables de las órdenes de producción. Esta falta de coherencia genera resultados impredecibles y complica la gestión del desempeño en el entorno de Plex Smart Manufacturing. ProcessMind relaciona el atributo "Planner" con indicadores clave de desempeño como el plazo de entrega, el cumplimiento de la programación y la frecuencia de las desviaciones. Destaca objetivamente las mejores prácticas y las áreas de mejora del equipo de planificación, lo que permite orientar la capacitación y estandarizar el proceso.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Identificar y eliminar los cuellos de botella en Production Planning es fundamental para maximizar el rendimiento y satisfacer la demanda de los clientes. Este objetivo busca agilizar el flujo de las órdenes de producción y evitar demoras que puedan propagarse por todo el proceso de fabricación. Su consecución afecta directamente a los plazos de entrega y a la eficiencia general de la planta. ProcessMind mapea visualmente todo el proceso de Production Planning en Plex Smart Manufacturing y destaca dónde se detienen o acumulan las órdenes de producción. Al analizar la duración de las actividades, las colas de recursos y las variantes de ruta, identifica con precisión los puntos de congestión y sus causas raíz, lo que permite aplicar medidas específicas para agilizar las operaciones. El éxito puede medirse mediante la reducción del tiempo de ciclo promedio y el aumento del rendimiento.

Los plazos prolongados en Production Planning pueden retrasar la entrega de productos, aumentar los costes de almacenamiento y afectar a la satisfacción de los clientes. Este objetivo se centra en acortar el tiempo total desde la demanda inicial hasta la finalización de la producción, para que el proceso de fabricación sea más ágil y responda mejor a los cambios del mercado. Reducir los plazos mejora la competitividad. ProcessMind descubre automáticamente los plazos reales de los distintos tipos de producto o líneas de producción en Plex Smart Manufacturing. Identifica las actividades o tiempos de espera que más contribuyen a prolongar los plazos, lo que permite aplicar cambios en el proceso capaces de reducirlos en un porcentaje significativo, por ejemplo, entre un 15 % y un 20 %.

Cumplir de forma constante los programas de producción planificados es esencial para garantizar la fiabilidad operativa y la confianza de los clientes. Este objetivo busca aumentar el porcentaje de órdenes de producción que comienzan y terminan a tiempo, alineando la producción real con los compromisos planificados. Un mayor cumplimiento reduce las demoras imprevistas, los problemas de inventario y los costes de expedición. ProcessMind ofrece una visión clara de la ejecución planificada frente a la real en Plex Smart Manufacturing e identifica las desviaciones y su frecuencia. Destaca las causas raíz más habituales del incumplimiento de la programación, como conflictos de recursos o demoras de materiales, y ayuda a los equipos a mejorar entre un 10 % y un 25 % el desempeño puntual.

La escasez de materiales altera considerablemente la producción, ya que provoca recursos inactivos, incumplimiento de plazos y aumento de costes. Este objetivo busca establecer procesos que garanticen la disponibilidad de los materiales necesarios justo cuando se requieren, evitando roturas de stock y asegurando un flujo de producción continuo. Esto es fundamental para mantener la continuidad de la producción. ProcessMind sigue los pasos de planificación y asignación de necesidades de materiales dentro de Production Planning en Plex Smart Manufacturing y revela dónde y por qué surgen los problemas de disponibilidad. Puede identificar patrones, como órdenes tardías o una gestión ineficiente del inventario, lo que permite rediseñar los procesos para mitigar la escasez y reducir entre un 5 % y un 10 % las paradas de producción.

El uso eficiente de los recursos de producción, incluida la maquinaria y la mano de obra, es clave para maximizar la producción y minimizar los costes operativos. Este objetivo se centra en identificar los recursos infrautilizados o sobreutilizados y reequilibrar las cargas de trabajo para mejorar la eficiencia general. Un mejor uso de los recursos se traduce en una mayor producción por turno. ProcessMind analiza los patrones de asignación de recursos en todo el proceso de Production Planning en Plex Smart Manufacturing e identifica tiempos de inactividad, cuellos de botella causados por puntos únicos de fallo y oportunidades de procesamiento en paralelo. Ayuda a reconfigurar las asignaciones de recursos, con un posible aumento del tiempo de actividad de las máquinas de entre un 10 % y un 15 %, además de una mayor eficiencia de la mano de obra.

Los procesos lentos de aprobación de los planes de producción pueden retrasar el inicio de la fabricación y afectar a los plazos de entrega y la capacidad de respuesta. Este objetivo busca agilizar el Workflow de aprobación para reducir el tiempo entre la generación del plan y su autorización final. Las aprobaciones más rápidas permiten adaptarse antes a los cambios en la demanda y a las condiciones del mercado. ProcessMind visualiza toda la ruta de aprobación dentro de Production Planning de Plex Smart Manufacturing e identifica pasos redundantes, traspasos innecesarios y aprobadores o etapas concretos que provocan demoras. Al analizar los tiempos de ciclo de cada actividad de aprobación, ProcessMind ayuda a reducir los tiempos de aprobación potencialmente entre un 20 % y un 40 %, para que los planes pasen antes a la ejecución.

La aplicación incoherente de las prioridades de producción puede provocar una programación ineficiente, demoras en las órdenes de alta prioridad y un uso subóptimo de los recursos. Este objetivo busca establecer y aplicar reglas claras y coherentes para priorizar las órdenes de producción, garantizando que los elementos críticos se procesen según lo previsto. Una gestión estandarizada mejora la previsibilidad operativa. ProcessMind analiza cómo se procesan las distintas órdenes de producción según la prioridad asignada en Plex Smart Manufacturing. Descubre las desviaciones respecto a las reglas de prioridad previstas, identifica los casos en los que los elementos de baja prioridad adelantan a los de alta prioridad y muestra dónde se desvía el proceso. Esta información ayuda a definir y aplicar Workflows de prioridad coherentes.

Los retrabajos y desvíos de ruta no programados en producción generan costes considerables, prolongan los plazos de entrega y consumen recursos valiosos de forma innecesaria. Este objetivo se centra en identificar las causas raíz de estas ineficiencias y aplicar medidas preventivas para reducir su aparición. Reducir los retrabajos mejora la calidad y la eficiencia. ProcessMind mapea las rutas reales de las órdenes de producción en Plex Smart Manufacturing y muestra claramente los ciclos de retrabajo y los desvíos inesperados. Puede identificar las actividades o condiciones que provocan estas ineficiencias con mayor frecuencia, lo que permite a los responsables del proceso reducir los retrabajos entre un 10 % y un 20 % y agilizar los flujos de producción.

Las previsiones de demanda inexactas o mal integradas pueden provocar una producción excesiva, que genera un inventario sobrante, o una producción insuficiente, que ocasiona ventas perdidas. Este objetivo busca mejorar la precisión con la que las previsiones de demanda influyen en Production Planning, para mantener niveles de inventario óptimos y satisfacer eficazmente las necesidades de los clientes. Una mejor integración permite planificar con más información. ProcessMind puede analizar la correlación entre las previsiones iniciales de demanda y el volumen y el momento reales de las órdenes de producción en Plex Smart Manufacturing. Al identificar las discrepancias y su impacto en las actividades posteriores de planificación, ofrece información para perfeccionar los puntos de integración y mejorar la eficacia de la planificación basada en previsiones.

Las variaciones significativas en la forma en que cada planificador gestiona Production Planning pueden generar resultados incoherentes y afectar a la eficiencia, los plazos de entrega y el uso de los recursos. Este objetivo busca reducir estas diferencias, promover las mejores prácticas y establecer un enfoque más estandarizado en todo el equipo de planificación. La coherencia produce resultados previsibles y optimizados. ProcessMind puede comparar los patrones de ejecución del proceso, los tiempos de ciclo y las métricas de cumplimiento atribuidos a los distintos planificadores en Plex Smart Manufacturing. Al identificar las estrategias eficaces y las áreas de bajo desempeño, facilita la capacitación específica y las iniciativas de estandarización del proceso para mejorar el desempeño general del equipo.

La ruta de mejora en 6 pasos para la planificación de la producción

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Descargar el Template

Qué hacer

Obtenga el Template de Excel de ProcessMind, diseñado para recopilar datos relevantes de su sistema Plex Smart Manufacturing para la planificación de la producción.

Por qué es importante

Esto garantiza que sus datos tengan la estructura correcta para un análisis eficiente, evita incoherencias y acelera el proceso de importación.

Resultado esperado

Un Template de Excel preformateado que le ayudará a extraer sus datos de Plex.

LO QUE OBTENDRÁ

Descubra las ineficiencias ocultas en la planificación de producción

ProcessMind ofrece visualizaciones potentes e información basada en datos que muestran el recorrido exacto de sus planes de producción. Identifique los retrasos ocultos y los problemas de asignación de recursos que afectan a sus operaciones de Plex Smart Manufacturing.
  • Visualice la planificación de producción de principio a fin.
  • Identifique los cuellos de botella que afectan al flujo de materiales.
  • Optimice la asignación de recursos para aumentar la eficiencia.
  • Garantice la disponibilidad oportuna de materiales en Plex.
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS HABITUALES

Lograr la excelencia operativa en Production Planning

Estos resultados demuestran las mejoras significativas que suelen lograr las organizaciones al aplicar process mining a sus procesos de Production Planning y utilizar datos de Plex Smart Manufacturing para identificar y eliminar ineficiencias.

0 %
Plazos más cortos para las órdenes

Reducción promedio del tiempo de producción de principio a fin

Al identificar y eliminar las demoras del proceso, las organizaciones reducen considerablemente el tiempo desde la previsión de la demanda hasta la finalización de la orden, lo que mejora la capacidad de respuesta.

0 %
Mayor cumplimiento de la programación

Aumento de la finalización puntual de las órdenes de producción

El process mining revela las causas raíz de las desviaciones de la programación y permite realizar ajustes proactivos que mejoran la fiabilidad de las entregas de producción y la satisfacción de los clientes.

0 %
Menos escasez de materiales

Reducción de las demoras de producción causadas por problemas de materiales

Identificar el impacto exacto de la escasez de materiales en los flujos de producción permite gestionar mejor el inventario y coordinar de forma proactiva la cadena de suministro, reduciendo las interrupciones costosas.

0 days
Aprobaciones de planes más rápidas

Reducción promedio del tiempo de aprobación de los planes de producción

Agilizar el Workflow de aprobación de los planes de producción elimina los cuellos de botella en la toma de decisiones, lo que permite ejecutar antes los planes y aumenta la agilidad.

0 %
Menos retrabajos y desvíos de ruta

Disminución de los ajustes costosos en producción

Descubrir las causas de los retrabajos y desvíos de ruta después del inicio de la producción ayuda a perfeccionar los pasos iniciales de planificación y ejecución, con un ahorro considerable de tiempo y recursos.

0 %
Mejor integración de la demanda

Mejor alineación entre la demanda y las cantidades planificadas

Al reducir la variación entre las previsiones iniciales de demanda y las cantidades de producción planificadas, las organizaciones consiguen una planificación más precisa y minimizan la producción excesiva o insuficiente.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.

Datos recomendados

Comience con los atributos y las actividades más importantes y amplíe el alcance según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

El identificador único de una orden de producción, que actúa como identificador principal del caso para el proceso de planificación de la producción.

Por qué es importante

Este es el identificador esencial del caso que conecta todos los pasos del proceso y permite analizar de forma integral cada ejecución de producción, desde el inicio hasta el final.

El nombre del evento o paso específico que tuvo lugar dentro del proceso de planificación de la producción.

Por qué es importante

Define los pasos del mapa de procesos, que constituye la base de todos los análisis de Process Mining, incluida la identificación de cuellos de botella y el análisis de variantes.

La marca de tiempo que indica cuándo tuvo lugar la actividad.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es esencial para calcular todas las métricas basadas en el tiempo, como los tiempos de ciclo y las duraciones, que son fundamentales para analizar el rendimiento.

La persona empleada responsable de planificar o gestionar la orden de producción.

Por qué es importante

Permite analizar el rendimiento por persona planificadora y ayuda a identificar buenas prácticas, incoherencias y necesidades de formación.

El estado actual o final de la orden de producción.

Por qué es importante

Indica el resultado y el estado actual de una orden de producción, aspectos esenciales para filtrar, analizar resultados y comprender las excepciones del proceso.

El identificador único del producto o material que se fabrica.

Por qué es importante

Permite analizar los procesos por producto, comparar su rendimiento e identificar problemas relacionados con piezas o familias de productos concretas.

La máquina, línea de producción o área específica donde está programado realizar una operación de fabricación.

Por qué es importante

Ayuda a localizar cuellos de botella específicos de los recursos y analizar la utilización de la capacidad, aspectos fundamentales para optimizar la programación y el rendimiento.

La cantidad objetivo de la pieza o el producto que debe fabricarse según la orden.

Por qué es importante

Proporciona el volumen de producción objetivo, esencial para analizar la capacidad, programar la producción y comprender las variaciones del proceso relacionadas con el tamaño de la orden.

La fecha programada para completar la orden de producción.

Por qué es importante

Sirve como referencia para medir el cumplimiento del programa y el rendimiento puntual, indicadores clave de la eficacia de la planificación y la ejecución.

Una clasificación que indica la urgencia de la orden de producción.

Por qué es importante

Permite analizar si las órdenes de alta prioridad se procesan más rápido y comprobar que el sistema de priorización funciona de forma eficaz.

Indica si están disponibles todos los materiales necesarios para la orden de producción.

Por qué es importante

Contribuye directamente al análisis de los retrasos causados por la falta de materiales, un problema frecuente y significativo en la fabricación.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Representa la recepción y evaluación inicial de una previsión de la demanda, que precede a la creación de una orden de producción. Este evento suele registrarse en un módulo de planificación de la demanda y actúa como desencadenante de todo el proceso de Production Planning.

Por qué es importante

Esta actividad marca el inicio real del ciclo de planificación. Analizar el tiempo transcurrido desde este punto hasta la creación de la orden ayuda a identificar demoras al convertir la demanda en planes de producción prácticos y respalda el panel "Demand Forecast Integration Efficiency".

Es la creación formal del registro Production Order en el sistema Plex. Esta actividad establece el identificador único del caso para el análisis de process mining. El evento se captura explícitamente cuando un usuario o un proceso del sistema genera la nueva orden.

Por qué es importante

Esta actividad constituye el inicio oficial del recorrido de la orden de producción dentro del sistema. Es el punto de referencia para medir los plazos generales y comprender el volumen de nueva demanda de producción.

Esta actividad indica que el plan de producción se ha aprobado formalmente y está listo para liberarse a planta. El evento suele capturarse mediante una acción de aprobación explícita o un cambio de estado asociado en la orden.

Por qué es importante

Marca el final de la fase de planificación y aprobación y constituye el punto final para calcular el KPI "Production Plan Approval Time". Las demoras en la aprobación son un cuello de botella habitual que esta actividad ayuda a cuantificar y localizar.

Este es un hito crítico en el que la orden de producción se libera formalmente a planta, de modo que queda visible y lista para que el personal de producción actúe sobre ella. Casi siempre se trata de una acción explícita iniciada por un usuario en el MES, que activa la creación de paquetes de trabajo o instrucciones de trabajo digitales.

Por qué es importante

La liberación de la orden es el traspaso clave entre la planificación y la ejecución. Es un hito fundamental para hacer seguimiento del rendimiento y analizar los retrasos entre la aprobación de la planificación y el inicio de la producción real.

Esta actividad marca el inicio del trabajo físico en la orden de producción en planta. En un sistema como Plex, normalmente se trata de un evento explícito que se captura cuando un operario escanea un código de barras o inicia manualmente un trabajo desde el terminal de un centro de trabajo.

Por qué es importante

Este es un hito clave que señala el inicio del proceso que aporta valor. Es esencial para analizar el intervalo entre «Order Released» y «Production Started», identificar retrasos previos a la producción y calcular los tiempos reales del ciclo de producción.

Marca la finalización de todas las operaciones de fabricación de la orden de producción completa. Se trata de una transacción final de planta que indica que se ha producido la cantidad planificada. El evento se captura explícitamente cuando un operario o un proceso del sistema marca la orden como completada.

Por qué es importante

Esta actividad es el evento de «fin» principal de la ruta ideal del proceso. Es el punto final para calcular el «Avg Production Order Lead Time» y resulta esencial para medir el «Production Schedule Adherence» y el «Production Throughput Volume».

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining analiza los registros de eventos de su sistema Plex Smart Manufacturing para visualizar el flujo real de su proceso de planificación de la producción. Muestra cómo se ejecutan las actividades de planificación y revela desviaciones, cuellos de botella y retrabajos. Este enfoque basado en datos ayuda a identificar oportunidades para aumentar la eficiencia y mejorar el cumplimiento de los procesos planificados.

Al reconstruir el proceso completo a partir de los datos de eventos, las herramientas de Process Mining pueden destacar visualmente las rutas que tardan más o implican retrabajos frecuentes. Identifican actividades o puntos de decisión concretos en los que se acumula el trabajo, lo que provoca retrasos y reduce la producción. Esto permite localizar con precisión los puntos y las causas de los cuellos de botella en la programación.

Principalmente necesita registros de eventos con el detalle de las actividades, las marcas de tiempo y el identificador del caso, que en este contexto es la orden de producción. Los datos clave incluyen las horas de inicio y finalización de cada paso de planificación, el recurso que realiza la actividad y cualquier cambio de estado relevante. Esta información permite reconstruir por completo el recorrido de cada orden de producción.

La configuración inicial y la extracción de datos pueden tardar unas semanas, según la disponibilidad de los datos y la complejidad del sistema. El análisis de los datos extraídos y la generación de las primeras conclusiones suelen requerir entre 2 y 4 semanas adicionales. La implementación completa, incluido el análisis iterativo y la validación con especialistas en la materia, puede prolongarse varios meses.

Process Mining ayuda a eliminar los cuellos de botella del proceso de producción y a reducir significativamente los plazos generales de las órdenes de producción. Proporciona información clara para mejorar el cumplimiento del calendario de producción y optimizar el uso de los recursos productivos. En última instancia, esto se traduce en operaciones más eficientes y mejores decisiones de fabricación.

Sí. Al comparar con precisión la ejecución real del proceso con los calendarios previstos, Process Mining muestra dónde y por qué se producen las desviaciones. También destaca las actividades que más contribuyen a alargar los plazos, lo que permite aplicar mejoras específicas. Estos datos ayudan a los equipos a ajustar los procesos y mejorar el cumplimiento del calendario.

Aunque las herramientas de Process Mining automatizan gran parte del análisis, resulta útil comprender los fundamentos de la extracción de datos de Plex Smart Manufacturing. También es valiosa la experiencia en análisis de procesos e interpretación de modelos de proceso. Nuestras soluciones suelen incluir soporte de expertos para guiar a su equipo durante todo el proceso.

Process Mining revela patrones de retrasos relacionados con la falta de materiales o una asignación ineficiente de recursos. Al visualizar el impacto de estos problemas en los plazos y el flujo de producción, proporciona información útil para la acción. Esto permite adoptar medidas proactivas para garantizar la disponibilidad de materiales y equilibrar eficazmente las cargas de trabajo entre los recursos.

La integración directa en tiempo real para automatizar cambios en los procesos es compleja y normalmente no constituye el objetivo principal. Sin embargo, la información obtenida mediante Process Mining puede orientar las configuraciones, los ajustes de los Workflows y las actualizaciones de los datos maestros en Plex. El análisis proporciona recomendaciones concretas para mejorar su sistema y sus procesos actuales.

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