Mejore la planificación de la producción

Aumente la eficiencia con nuestra guía de 6 pasos para la planificación de la producción
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Optimice la planificación de la producción en Plex Smart Manufacturing

La planificación de la producción suele verse afectada por problemas como cuellos de botella imprevistos y una asignación ineficiente de recursos. Nuestra plataforma le ayuda a detectar estas ineficiencias ocultas y ofrece información para agilizar sus flujos de trabajo. Al visualizar el proceso, puede comprobar la disponibilidad de materiales y pasar de una planificación reactiva a una optimización proactiva.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Por qué es importante optimizar la planificación de la producción en Plex Smart Manufacturing

La planificación de la producción es el sistema nervioso de cualquier operación de fabricación: coordina desde las materias primas hasta los productos terminados. En un entorno dinámico que utiliza sistemas avanzados como Plex Smart Manufacturing, planificar con eficiencia no es solo un objetivo, sino una prioridad estratégica. Las ineficiencias en este proceso clave pueden propagarse por toda la cadena de suministro y tener un impacto considerable en el negocio. Un solo cuello de botella puede desencadenar una serie de problemas: retrasos en las órdenes de producción, mayores costes de almacenamiento, entregas fuera de plazo, clientes insatisfechos y, en última instancia, un impacto directo en los resultados. Estas ineficiencias también pueden traducirse en un desperdicio de recursos, como tiempo de máquina, horas de trabajo y materiales costosos. Con los métodos tradicionales, resulta muy difícil localizar los puntos exactos de fricción y entender sus causas en los numerosos datos de Plex Smart Manufacturing; a menudo, se depende de conjeturas y medidas reactivas.

Cómo Process Mining mejora la eficiencia de la planificación de la producción en Plex

Process Mining ofrece una forma distinta de entender y mejorar la planificación de la producción en Plex Smart Manufacturing. Al extraer los datos de eventos de su sistema Plex, reconstruye el recorrido completo de cada orden de producción, desde «Demanda prevista recibida» hasta «Rendimiento de la producción analizado». Esta perspectiva integral le permite ver cómo funciona realmente el proceso, no solo cómo cree que funciona. Para cada orden de producción, obtiene visibilidad sobre las secuencias de actividades, los tiempos y la asignación de recursos. Así puede detectar cuellos de botella importantes, como los retrasos persistentes durante la «Planificación de necesidades de capacidad» o las largas esperas antes de la «Planificación de necesidades de materiales». Process Mining no se limita a identificar problemas: también permite analizar sus causas y descubrir por qué se producen. ¿Hay retrasos recurrentes en un código de producto específico? ¿Se producen demoras imprevistas en una planta o línea de producción determinada? ¿Algunos planificadores se enfrentan a dificultades de forma sistemática? Puede analizar las diferencias respecto al flujo de proceso ideal, detectar ciclos de reproceso o encontrar desviaciones en las actividades de «Seguimiento del cumplimiento del programa». Este análisis permite crear planes de producción y ejecutarlos con la máxima eficiencia, aprovechando los datos disponibles en su plataforma Plex Smart Manufacturing.

Áreas clave para mejorar la planificación de la producción

Al aplicar Process Mining a los datos de Plex Smart Manufacturing, puede encontrar varias oportunidades importantes para mejorar la planificación de la producción:

  • Reduzca el tiempo de ciclo de la planificación de la producción: Localice las actividades que alargan innecesariamente las órdenes de producción. Identifique los pasos en los que se producen retrasos de forma recurrente para tomar medidas específicas que agilicen la planificación y la ejecución. Así podrá reducir directamente el tiempo de ciclo de la planificación de la producción y acelerar el flujo de trabajo.
  • Optimice la asignación de recursos: Descubra cómo se utilizan los recursos de «Línea de producción» y «Planificador». Detecte casos de asignación excesiva, infrautilización o cargas de trabajo desequilibradas que afectan a la «Cantidad planificada» y la «Prioridad de producción».
  • Mejore la disponibilidad y preparación de materiales: Analice cómo influye el «Estado de disponibilidad de materiales» en el programa de producción. Detecte fallos de planificación o dependencias que retrasen el «Inicio de la producción» por falta de materiales y asegúrese de que estén disponibles cuando se necesiten.
  • Estandarice y armonice los procesos: Detecte variaciones imprevistas en la ejecución del proceso entre distintas plantas de producción o turnos. Utilice esta información para establecer y aplicar buenas prácticas que garanticen operaciones uniformes y conformes.
  • Resuelva los cuellos de botella de forma proactiva: Pase de resolver problemas cuando ya se han producido a detectar posibles demoras antes de que afecten al «Estado de producción» general. Por ejemplo, puede identificar patrones que retrasen la «Revisión del plan de producción» o el «Ajuste del plan de producción» y actuar con antelación.

Resultados esperados y beneficios medibles

La implementación de Process Mining en la planificación de la producción de Plex Smart Manufacturing aporta beneficios concretos y medibles a toda la organización:

  • Ahorro de tiempo significativo: Reduzca el tiempo de ciclo general de la planificación de la producción y mejore los tiempos de entrega para completar los pedidos con mayor rapidez.
  • Reducción de costes: Disminuya los costes de almacenamiento de inventario, minimice el desperdicio de materiales caducados u obsoletos y optimice el gasto en mano de obra al eliminar los tiempos de inactividad y los reprocesos.
  • Mayor producción: Aumente la producción y la capacidad de fabricación sin necesidad de incrementar los recursos físicos.
  • Mayor satisfacción del cliente: Cumpla los compromisos de entrega con más regularidad y refuerce la confianza y la fidelidad de sus clientes.
  • Mejores decisiones: Proporcione a los equipos de planificación información basada en datos para realizar ajustes estratégicos, planificar la capacidad y mejorar las operaciones.
  • Mayor cumplimiento: Refuerce el cumplimiento de las políticas internas de producción, los requisitos normativos y los acuerdos de nivel de servicio.

Comience a optimizar la planificación de la producción

Aplicar Process Mining a la planificación de la producción en Plex Smart Manufacturing es una vía clara para mejorar las operaciones. Convierte datos de eventos complejos en información clara y útil para la acción, y facilita la optimización de los procesos. Aproveche este enfoque para detectar ineficiencias, agilizar los flujos de trabajo y ejecutar los planes de producción con precisión, impulsando así el éxito de sus operaciones de fabricación.

Planificación de la producción Operaciones de fabricación Uso de recursos Eficiencia de la programación Planificación de materiales Control de producción Mejora de procesos Reducción del tiempo de entrega MRP Planificación de necesidades de materiales Programación de la producción

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Los cuellos de botella no detectados en la programación de la producción suelen causar retrasos, incumplimientos de plazos y una reducción de la producción total. Esto afecta a la satisfacción del cliente y puede generar sanciones económicas por entregas tardías en Plex Smart Manufacturing. ProcessMind analiza los registros de eventos de Plex Smart Manufacturing y traza las rutas y la duración exactas de cada orden de producción. Destaca las actividades o asignaciones de recursos que provocan retrasos de forma recurrente, lo que permite tomar medidas específicas para agilizar la programación y mejorar la eficiencia.

El tiempo que transcurre desde que se recibe una previsión de demanda hasta que se completa una orden de producción suele ser mayor de lo necesario. Esto aumenta los costes operativos y reduce la capacidad de respuesta al mercado. Estos tiempos de entrega prolongados limitan la agilidad y la competitividad de las operaciones de fabricación que utilizan Plex Smart Manufacturing. ProcessMind ofrece una visión integral del proceso de planificación de la producción e identifica cada paso y su duración. Al trazar el flujo real del proceso, revela retrasos ocultos y actividades que no aportan valor y que prolongan los tiempos de entrega, lo que permite optimizarlo.

Los planes de producción en Plex Smart Manufacturing se modifican constantemente, lo que puede indicar que la planificación inicial es inestable o que no se cumplen los programas originales. Estas desviaciones frecuentes interrumpen las operaciones, desperdician recursos y dificultan la elaboración de previsiones fiables. ProcessMind ayuda a encontrar las causas de estos cambios al analizar cuándo y por qué se modifican los planes de producción. Detecta patrones relacionados con productos, líneas o planificadores específicos que dan lugar a estos cambios y aporta información para estabilizar la planificación.

A pesar de la planificación de necesidades de materiales, las órdenes de producción suelen retrasarse o detenerse por falta imprevista de materiales. En entornos de Plex Smart Manufacturing, esto provoca líneas de producción inactivas, horas de trabajo desperdiciadas y reprocesos considerables. Al relacionar las actividades de «Planificación de necesidades de materiales» con el «Estado de disponibilidad de materiales» de Plex Smart Manufacturing, ProcessMind detecta dónde y cuándo la planificación de materiales no se ajusta a las existencias reales. Así localiza cuellos de botella en el inventario y ayuda a sincronizar mejor el flujo de materiales.

Los recursos de producción, como determinadas líneas o equipos, se infrautilizan o se sobrecargan. Esto genera ineficiencias y aumenta los costes operativos. Este desequilibrio afecta a la capacidad y la producción generales en Plex Smart Manufacturing. ProcessMind analiza las actividades «Asignación de recursos confirmada» e «Inicio de la producción» y las relaciona con los atributos de «Línea de producción». Visualiza el uso real de los recursos frente a la capacidad planificada y destaca los recursos inactivos o sobrecargados de forma recurrente para facilitar un mejor equilibrio de la carga de trabajo.

Las etapas de aprobación de los planes de producción suelen convertirse en cuellos de botella, lo que retrasa considerablemente la liberación de las órdenes de producción y afecta a los plazos generales de fabricación. Estos retrasos pueden acumularse y causar problemas de programación más amplios en Plex Smart Manufacturing. ProcessMind traza las actividades «Plan de producción revisado» y «Plan de producción aprobado» e identifica las rutas y la duración de las aprobaciones. También localiza a las personas o los departamentos que causan retrasos, para que quienes gestionan el proceso puedan agilizar el flujo de trabajo de aprobación y acelerar la liberación de las órdenes.

Las órdenes de producción de alta prioridad no siempre reciben un procesamiento más rápido y, a menudo, quedan detrás de tareas de menor prioridad. Esto genera insatisfacción entre los clientes, incumplimiento de plazos críticos y dificultades para alcanzar los objetivos estratégicos de fabricación en Plex Smart Manufacturing. ProcessMind analiza el atributo «Prioridad de producción» junto con el flujo real de las órdenes y compara la prioridad planificada con la secuencia de ejecución. Así revela cuándo las órdenes críticas no reciben la prioridad prevista e identifica desviaciones en la programación y la liberación.

Las órdenes de producción suelen incumplir las fechas de inicio y fin previstas, lo que indica una desconexión fundamental entre la planificación y la ejecución. Este incumplimiento reduce la fiabilidad, complica las etapas posteriores de planificación y afecta a los compromisos de entrega asumidos con los clientes mediante Plex Smart Manufacturing. Al comparar las fechas de inicio y fin planificadas con los eventos de inicio y finalización de la producción, ProcessMind cuantifica el cumplimiento del programa. Identifica las actividades o los factores que provocan desviaciones para facilitar mejoras específicas en el proceso.

Las órdenes de producción suelen pasar por ciclos de reproceso innecesarios o desviarse del flujo de proceso estándar, lo que aumenta los costes y desperdicia tiempo. Estos cambios de ruta ineficientes alteran la secuencia prevista y generan errores en el proceso de Plex Smart Manufacturing. ProcessMind muestra visualmente todas las rutas reales del proceso e identifica los ciclos de reproceso frecuentes y los atajos no autorizados. También destaca las desviaciones respecto a la «ruta ideal» y aporta información basada en datos para estandarizar y optimizar el flujo de producción.

Hay una diferencia notable entre la recepción inicial de la «Previsión de demanda recibida» y la posterior «Creación del programa maestro de producción», lo que puede provocar una producción excesiva o insuficiente. Esta falta de alineación genera problemas de inventario y oportunidades de venta perdidas en Plex Smart Manufacturing. ProcessMind sigue todo el flujo, desde la «Previsión de demanda recibida» hasta la «Orden de producción completada», y analiza cómo influyen las previsiones iniciales en la planificación y la ejecución posteriores. Identifica dónde se interpretan mal las señales de demanda o no se integran adecuadamente en el ciclo de planificación.

El desempeño y el cumplimiento de los plazos varían considerablemente entre los planificadores responsables de las órdenes de producción. Esta falta de uniformidad genera resultados impredecibles y dificulta la gestión del desempeño en Plex Smart Manufacturing. ProcessMind relaciona el atributo «Planificador» con indicadores clave de desempeño, como el tiempo de entrega, el cumplimiento del programa y la frecuencia de las desviaciones. Así, muestra de forma objetiva las buenas prácticas y las oportunidades de mejora en el equipo de planificación, lo que permite orientar la formación y estandarizar los procesos.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Identificar y eliminar los cuellos de botella en la planificación de la producción es fundamental para aumentar el rendimiento y satisfacer la demanda del cliente. El objetivo es agilizar el flujo de las órdenes de producción y evitar retrasos que puedan propagarse por todo el proceso de fabricación. Esto repercute directamente en los tiempos de entrega y la eficiencia general de la planta. ProcessMind representa visualmente todo el proceso de planificación de la producción en Plex Smart Manufacturing y señala dónde se estancan o acumulan las órdenes. Al analizar la duración de las actividades, las colas de recursos y las variantes del proceso, identifica con precisión los puntos de congestión y sus causas raíz, para que pueda aplicar medidas específicas y agilizar las operaciones. Puede medir los resultados mediante la reducción del tiempo de ciclo promedio y el aumento del rendimiento.

Los tiempos de entrega prolongados en la planificación de la producción pueden retrasar las entregas, aumentar los costes de almacenamiento y afectar la satisfacción del cliente. Este objetivo busca reducir el tiempo total desde la demanda inicial hasta la finalización de la producción, para que el proceso de fabricación responda con mayor agilidad a los cambios del mercado. Reducir el tiempo de entrega mejora la competitividad. ProcessMind detecta automáticamente los tiempos de entrega reales de distintos tipos de productos o líneas de producción en Plex Smart Manufacturing. Identifica las actividades y los tiempos de espera que más contribuyen a prolongarlos, lo que permite implementar cambios en el proceso y reducirlos de forma significativa, por ejemplo, entre un 15 % y un 20 %.

Cumplir sistemáticamente los programas de producción es esencial para garantizar la fiabilidad operativa y la confianza del cliente. Este objetivo busca aumentar el porcentaje de órdenes de producción que comienzan y terminan a tiempo, alineando la producción real con los compromisos planificados. Un mayor cumplimiento reduce los retrasos imprevistos, los problemas de inventario y los costes de agilización. ProcessMind ofrece una visión clara de la ejecución planificada y la real en Plex Smart Manufacturing, e identifica las desviaciones y su frecuencia. También señala las causas raíz más comunes del incumplimiento del programa, como los conflictos de recursos o los retrasos de materiales, para que los equipos puedan mejorar entre un 10 % y un 25 % el cumplimiento de los plazos.

La falta de materiales interrumpe la producción y provoca recursos inactivos, incumplimiento de plazos y mayores costes. Este objetivo busca establecer procesos que garanticen la disponibilidad de los materiales necesarios en el momento oportuno, eviten las roturas de stock y mantengan un flujo de producción continuo. Esto es fundamental para asegurar la continuidad de la producción. ProcessMind sigue los pasos de planificación de necesidades y asignación de materiales en la planificación de la producción de Plex Smart Manufacturing, y revela dónde y por qué surgen problemas de disponibilidad. Puede detectar patrones, como pedidos tardíos o una gestión ineficiente del inventario, para rediseñar los procesos, reducir la escasez y disminuir entre un 5 % y un 10 % las paradas de producción.

Usar eficientemente los recursos de producción, como la maquinaria y el personal, es clave para aumentar la producción y reducir los costes operativos. Este objetivo busca identificar los recursos infrautilizados o sobrecargados y redistribuir el trabajo para mejorar la eficiencia general. Un mejor aprovechamiento de los recursos se traduce en una mayor producción por turno. ProcessMind analiza los patrones de asignación de recursos en todo el proceso de planificación de la producción en Plex Smart Manufacturing. Identifica tiempos de inactividad, cuellos de botella causados por puntos únicos de fallo y oportunidades para procesar tareas en paralelo. También ayuda a reorganizar la asignación de recursos, lo que podría aumentar entre un 10 % y un 15 % el tiempo de actividad de las máquinas y mejorar la eficiencia del personal.

Los procesos de aprobación lentos pueden retrasar el inicio de la fabricación y afectar los tiempos de entrega y la capacidad de respuesta. Este objetivo busca agilizar el flujo de trabajo de aprobación y reducir el tiempo desde la generación del plan hasta su autorización final. Las aprobaciones más rápidas permiten adaptarse antes a los cambios en la demanda y las condiciones del mercado. ProcessMind muestra todo el recorrido de aprobación en la planificación de la producción de Plex Smart Manufacturing e identifica pasos redundantes, traspasos innecesarios y las personas o etapas que provocan retrasos. Al analizar los tiempos de ciclo de cada actividad de aprobación, ayuda a reducirlos, potencialmente entre un 20 % y un 40 %, para que los planes pasen antes a la ejecución.

Aplicar las prioridades de producción de forma inconsistente puede generar una programación ineficiente, retrasos en las órdenes prioritarias y un uso deficiente de los recursos. Este objetivo busca establecer y aplicar reglas claras y uniformes para priorizar las órdenes de producción, de modo que los artículos críticos se procesen según lo previsto. Una gestión estandarizada hace que las operaciones sean más predecibles. ProcessMind analiza cómo se procesan las distintas órdenes de producción según la prioridad asignada en Plex Smart Manufacturing. Detecta incumplimientos de las reglas de prioridad previstas, identifica casos en los que las órdenes de baja prioridad se adelantan a las de alta prioridad y muestra dónde se desvía el proceso. Esta información ayuda a definir y aplicar flujos de trabajo de priorización uniformes.

Los retrabajos y los cambios de ruta no planificados en producción generan costes considerables, prolongan los tiempos de entrega y consumen recursos valiosos innecesariamente. Este objetivo busca identificar las causas raíz de estas ineficiencias y aplicar medidas preventivas para reducirlas. Menos retrabajos mejoran la calidad y la eficiencia. ProcessMind representa las rutas reales de las órdenes de producción en Plex Smart Manufacturing y muestra claramente los ciclos de retrabajo y los cambios de ruta inesperados. Identifica las actividades o condiciones que suelen provocar estas ineficiencias, para que las personas responsables de los procesos puedan reducir los retrabajos entre un 10 % y un 20 % y agilizar los flujos de producción.

Las previsiones de demanda inexactas o mal integradas pueden provocar una producción excesiva, con el consiguiente exceso de inventario, o una producción insuficiente y ventas perdidas. Este objetivo busca mejorar la forma en que las previsiones de demanda influyen en la planificación de la producción, para mantener niveles de inventario adecuados y satisfacer las necesidades del cliente. Una mejor integración permite planificar con más información. ProcessMind analiza la relación entre las previsiones iniciales de demanda y el volumen y el calendario reales de las órdenes de producción en Plex Smart Manufacturing. Al identificar las discrepancias y su impacto en las actividades de planificación posteriores, ofrece información para mejorar los puntos de integración y la eficacia de la planificación basada en previsiones.

Las diferencias en la forma en que cada planificador gestiona la planificación de la producción pueden generar resultados dispares y afectar la eficiencia, los tiempos de entrega y el uso de los recursos. Este objetivo busca reducir esas variaciones, promover las buenas prácticas y establecer un enfoque más uniforme en todo el equipo de planificación. La uniformidad permite obtener resultados más predecibles y optimizados. ProcessMind compara los patrones de ejecución del proceso, los tiempos de ciclo y las métricas de cumplimiento de los distintos planificadores en Plex Smart Manufacturing. Al identificar las estrategias eficaces y las áreas de bajo desempeño, facilita la formación específica y las iniciativas de estandarización para mejorar el rendimiento general del equipo.

La ruta de mejora en 6 pasos para la planificación de la producción

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Descargue el Template

Qué hacer

Obtenga el Template de Excel de ProcessMind, diseñado para recopilar los datos pertinentes de su sistema Plex Smart Manufacturing sobre la planificación de la producción.

Por qué es importante

Así, los datos quedan estructurados correctamente para facilitar el análisis, evitar inconsistencias y agilizar la importación.

Resultado esperado

Un Template de Excel con formato predefinido que le guía en la extracción de datos de Plex.

QUÉ OBTENDRÁ

Detecte ineficiencias ocultas en la planificación de la producción

ProcessMind ofrece visualizaciones e información basada en datos que muestran el recorrido exacto de sus planes de producción. Localice demoras ocultas y problemas de asignación de recursos que afectan a sus operaciones en Plex Smart Manufacturing.
  • Visualice la planificación de la producción de principio a fin.
  • Identifique los cuellos de botella que afectan al flujo de materiales.
  • Optimice la asignación de recursos para mejorar la eficiencia.
  • Asegure la disponibilidad oportuna de materiales en Plex.
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS HABITUALES

Excelencia operativa en la planificación de la producción

Estos resultados muestran las mejoras significativas que suelen lograr las organizaciones al aplicar Process Mining a sus procesos de planificación de la producción. Los datos de Plex Smart Manufacturing permiten identificar y eliminar ineficiencias.

0 %
Menores tiempos de entrega de las órdenes

Reducción promedio del tiempo total de producción

Al identificar y eliminar los retrasos del proceso, las organizaciones reducen considerablemente el tiempo desde la previsión de demanda hasta la finalización de la orden y mejoran su capacidad de respuesta.

0 %
Mayor cumplimiento del programa

Aumento de las órdenes de producción completadas a tiempo

Process Mining revela las causas raíz de las desviaciones del programa y permite realizar ajustes proactivos para lograr entregas de producción más fiables y mejorar la satisfacción del cliente.

0 %
Menos faltantes de materiales

Reducción de los retrasos de producción causados por problemas de materiales

Identificar el impacto exacto de la falta de materiales en los flujos de producción permite gestionar mejor el inventario y coordinar de forma proactiva la cadena de suministro, lo que reduce las interrupciones costosas.

0 days
Aprobaciones de planes más rápidas

Reducción promedio del tiempo de aprobación de los planes de producción

Agilizar el flujo de trabajo de aprobación de los planes de producción elimina los cuellos de botella en la toma de decisiones, acelera la ejecución de los planes y aumenta la agilidad.

0 %
Menos retrabajos y cambios de ruta

Reducción de los ajustes de producción costosos

Descubrir las causas de los retrabajos y los cambios de ruta una vez iniciada la producción ayuda a perfeccionar la planificación inicial y los pasos de ejecución, y permite ahorrar tiempo y recursos.

0 %
Mejor integración de la demanda

Mayor alineación entre la demanda y las cantidades planificadas

Al reducir las diferencias entre las previsiones iniciales de demanda y las cantidades de producción planificadas, las organizaciones planifican con mayor precisión y evitan producir de más o de menos.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan las mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.

Datos recomendados

Comience por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de una orden de producción, que sirve como identificador principal del caso en el proceso de planificación de la producción.

Por qué es importante

Este identificador esencial conecta todos los pasos del proceso y permite analizar de forma integral cada ejecución de producción, desde el inicio hasta el final.

Nombre del evento o paso específico que tuvo lugar en el proceso de planificación de la producción.

Por qué es importante

Define los pasos del mapa de procesos, que sirve de base para todos los análisis de Process Mining, incluida la identificación de cuellos de botella y el análisis de variantes.

Marca de tiempo que indica cuándo tuvo lugar la actividad.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es esencial para calcular todas las métricas basadas en el tiempo, como los tiempos de ciclo y las duraciones, fundamentales para analizar el rendimiento.

Persona responsable de planificar o gestionar la orden de producción.

Por qué es importante

Permite analizar el rendimiento por persona planificadora e identificar buenas prácticas, incoherencias y necesidades de formación.

Estado actual o final de la orden de producción.

Por qué es importante

Indica el resultado y el estado actual de una orden de producción, información esencial para filtrar, analizar resultados y entender las excepciones del proceso.

Identificador único del producto o material que se va a fabricar.

Por qué es importante

Permite analizar los procesos por producto, comparar su rendimiento e identificar problemas relacionados con piezas o familias de productos específicas.

Máquina, línea de producción o área específica donde está previsto realizar una operación de fabricación.

Por qué es importante

Ayuda a localizar cuellos de botella relacionados con recursos específicos y a analizar la utilización de la capacidad, aspectos fundamentales para programar y optimizar el volumen de producción.

Cantidad prevista de piezas o productos que se fabricarán en la orden.

Por qué es importante

Indica el volumen de producción previsto, esencial para analizar la capacidad, programar la producción y entender las variaciones del proceso relacionadas con el tamaño de las órdenes.

Fecha programada para completar la orden de producción.

Por qué es importante

Sirve como referencia para medir el cumplimiento del programa y la puntualidad, indicadores clave de la eficacia de la planificación y la ejecución.

Clasificación que indica el nivel de urgencia de la orden de producción.

Por qué es importante

Permite analizar si las órdenes de alta prioridad se procesan más rápido y comprobar que el sistema de priorización funciona correctamente.

Indica si están disponibles todos los materiales necesarios para la orden de producción.

Por qué es importante

Contribuye directamente al análisis de las demoras causadas por la falta de materiales, un problema frecuente y significativo en la fabricación.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Representa la recepción y evaluación inicial de una previsión de demanda, antes de crear una orden de producción. Este evento suele registrarse en un módulo de planificación de la demanda y activa todo el proceso de planificación de la producción.

Por qué es importante

Esta actividad marca el inicio real del ciclo de planificación. Analizar el tiempo transcurrido desde este momento hasta la creación de la orden ayuda a detectar retrasos al convertir la demanda en planes de producción útiles para la acción. También sirve para el Dashboard «Eficiencia de la integración de las previsiones de demanda».

Es la creación formal del registro de la orden de producción en Plex. Esta actividad establece el identificador único del caso para el análisis de Process Mining. El evento se captura explícitamente cuando una persona usuaria o un proceso del sistema genera la nueva orden.

Por qué es importante

Esta actividad marca el inicio oficial del recorrido de la orden de producción en el sistema. Es el punto de referencia para medir los tiempos de entrega totales y conocer el volumen de la nueva demanda de producción.

Esta actividad indica que el plan de producción se aprobó formalmente y está listo para enviarse a la planta. El evento suele capturarse mediante una acción explícita de aprobación o un cambio de estado asociado a la orden.

Por qué es importante

Este hito marca el final de la fase de planificación y aprobación, y es el punto final para calcular el KPI «Tiempo de aprobación del plan de producción». Los retrasos en la aprobación son un cuello de botella frecuente que esta actividad ayuda a cuantificar y localizar.

Este es un hito fundamental: la orden de producción se libera formalmente a la planta y queda visible y lista para que el personal de producción actúe. Casi siempre se trata de una acción explícita de una persona usuaria en el MES, que activa la creación de paquetes de trabajo o instrucciones de trabajo digitales.

Por qué es importante

La liberación de la orden es el traspaso clave de la planificación a la ejecución. Es un hito esencial para hacer un seguimiento del rendimiento y analizar los retrasos entre la aprobación del plan y el inicio de la producción real.

Esta actividad marca el inicio del trabajo físico en la orden de producción en la planta. En un sistema como Plex, suele ser un evento explícito que se captura cuando una persona operaria escanea un código de barras o inicia manualmente un trabajo desde un terminal del centro de trabajo.

Por qué es importante

Este es un hito clave que señala el inicio del proceso que aporta valor. Es esencial analizar el intervalo entre «Orden liberada» y «Producción iniciada» para detectar retrasos previos a la producción y calcular los tiempos de ciclo reales.

Indica que se han completado todas las operaciones de fabricación de la orden de producción. Es una transacción final de planta que confirma que se produjo la cantidad prevista. El evento se registra explícitamente cuando una persona operaria o un proceso del sistema marca la orden como completada.

Por qué es importante

Esta actividad es el evento de «fin» principal de la ruta ideal del proceso. Es el punto final para calcular el «Tiempo medio de entrega de la orden de producción» y resulta esencial para medir el «Cumplimiento del programa de producción» y el «Volumen de producción».

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining analiza los registros de eventos de su sistema Plex Smart Manufacturing para visualizar el flujo real del proceso de planificación de la producción. Muestra cómo se ejecutan las actividades de planificación y revela desviaciones, cuellos de botella y retrabajos. Este enfoque basado en datos ayuda a identificar oportunidades para mejorar la eficiencia y el cumplimiento de los procesos planificados.

Al reconstruir el proceso de principio a fin a partir de los datos de eventos, las herramientas de Process Mining muestran visualmente las rutas que tardan más o presentan retrabajos frecuentes. Identifican las actividades o los puntos de decisión donde se acumula el trabajo y se generan retrasos que reducen la producción. Así puede localizar con precisión los cuellos de botella de la programación y sus causas.

Principalmente, necesita registros de eventos con las actividades, las marcas de tiempo y el identificador del caso, que en este contexto es la orden de producción. Entre los datos clave se incluyen las horas de inicio y fin de cada paso de planificación, el recurso que realiza la actividad y los cambios de estado pertinentes. Esta información permite reconstruir el recorrido completo de cada orden de producción.

La configuración inicial y la extracción de datos pueden tardar unas semanas, según la disponibilidad de los datos y la complejidad del sistema. El análisis de los datos extraídos y la generación de las primeras conclusiones suelen requerir entre 2 y 4 semanas más. La implementación completa, que incluye análisis iterativos y validación con especialistas en la materia, puede prolongarse varios meses.

Process Mining ayuda a eliminar los cuellos de botella del proceso de producción y a reducir considerablemente el tiempo de entrega total de las órdenes. Ofrece información clara para aumentar el cumplimiento del programa de producción y optimizar el uso de los recursos. En definitiva, permite operar con mayor eficiencia y tomar mejores decisiones en fabricación.

Sí. Al comparar con precisión la ejecución real del proceso con los programas previstos, Process Mining muestra dónde y por qué se producen desviaciones. También señala las actividades que más contribuyen a prolongar los tiempos de entrega, lo que permite aplicar mejoras específicas. Con esta información, los equipos pueden ajustar los procesos y mejorar el cumplimiento.

Aunque las herramientas de Process Mining automatizan gran parte del análisis, es útil tener conocimientos básicos sobre la extracción de datos de Plex Smart Manufacturing. También resulta valioso saber analizar procesos e interpretar modelos de procesos. Nuestras soluciones suelen incluir soporte experto para guiar a su equipo durante el proceso.

Process Mining revela patrones de retrasos relacionados con la falta de materiales o una asignación ineficiente de recursos. Al mostrar cómo afectan estos problemas a los tiempos de entrega y al flujo de producción, ofrece información útil para la acción. Esto permite tomar medidas proactivas para asegurar la disponibilidad de materiales y equilibrar eficazmente las cargas de trabajo entre los recursos.

La integración directa en tiempo real para automatizar cambios en los procesos es compleja y, por lo general, no es el objetivo principal. Sin embargo, la información obtenida con Process Mining puede orientar la configuración, los ajustes de los flujos de trabajo y las actualizaciones de los datos maestros en Plex. El análisis ofrece recomendaciones concretas para mejorar el sistema y los procesos existentes.

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