Verbeter de productieplanning

Verhoog de efficiëntie met onze gids in 6 stappen voor productieplanning
Verbeter de productieplanning
Productieplanning
Plex Smart Manufacturing

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

259 Processen

Optimaliseer de productieplanning in Plex Smart Manufacturing

Bij productieplanning ontstaan vaak problemen, zoals onverwachte bottlenecks en een inefficiënte inzet van middelen. Ons platform maakt deze verborgen inefficiënties zichtbaar en laat zien hoe je workflows kunt verbeteren. Met een visueel overzicht van het proces kun je zorgen dat materialen beschikbaar zijn en de planning verschuiven van reageren op problemen naar tijdig bijsturen.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Waarom betere productieplanning in Plex Smart Manufacturing belangrijk is

Productieplanning vormt het zenuwstelsel van elk productiebedrijf. De planning coördineert alles, van grondstoffen tot eindproducten. In een dynamische omgeving met geavanceerde systemen zoals Plex Smart Manufacturing is efficiënt plannen geen vrijblijvende ambitie, maar een strategische noodzaak. Inefficiënties in dit belangrijke proces kunnen doorwerken in de hele toeleveringsketen en grote gevolgen hebben voor het bedrijf. Denk aan de gevolgen van één bottleneck: vertraagde productieorders, hogere voorraadkosten, gemiste leverdata en ontevreden klanten. Uiteindelijk raakt dat ook je bedrijfsresultaat. Inefficiëntie leidt bovendien tot verspilling van bronnen, zoals machinetijd, arbeidsuren en kostbare materialen. Met traditionele methoden is het lastig om precies te bepalen waar het proces vastloopt en waarom, zeker in de grote hoeveelheid data van Plex Smart Manufacturing. Vaak moet je dan afgaan op aannames en achteraf ingrijpen.

Hoe process mining de productieplanning in Plex verbetert

Met process mining krijg je een beter beeld van de productieplanning in Plex Smart Manufacturing en kun je die verbeteren. Door eventdata uit Plex op te halen, brengt process mining het volledige verloop van elke productieorder in kaart, van “Demand Forecast Received” tot “Production Performance Analyzed”. Zo zie je hoe het proces daadwerkelijk verloopt, in plaats van hoe je denkt dat het verloopt. Voor elke productieorder krijg je inzicht in de volgorde en timing van activiteiten en in de toewijzing van bronnen. Je ziet bijvoorbeeld bottlenecks, zoals aanhoudende vertragingen bij “Capacity Requirements Planned” of lange wachttijden voordat “Material Requirements Planned” plaatsvindt. Process mining laat niet alleen zien waar het misgaat, maar helpt ook de oorzaken te achterhalen. Heeft een bepaalde productcode steeds vertraging? Loopt het vast in een specifieke fabriek of productielijn? Ervaren bepaalde planners telkens dezelfde problemen? Je kunt afwijkingen van de gewenste processtroom analyseren, herstelwerk opsporen en afwijkingen zien bij activiteiten als “Schedule Adherence Monitored”. Met de data uit Plex Smart Manufacturing kun je zo de productieplanning verbeteren en de uitvoering efficiënter laten verlopen.

Belangrijke verbeterpunten in de productieplanning

Met process mining op de data uit Plex Smart Manufacturing kun je verschillende onderdelen van de productieplanning verbeteren:

  • Verkort de doorlooptijd van de productieplanning: Breng activiteiten in kaart die productieorders onnodig vertragen. Spoor de stappen op waar vertragingen steeds terugkomen en pak die gericht aan. Zo verbeter je de plannings- en uitvoeringsfase en verkort je de doorlooptijd van de productieplanning, zodat orders sneller door het proces gaan.
  • Verbeter de toewijzing van bronnen: Bekijk hoe efficiënt de bronnen “Production Line” en “Planner” worden ingezet. Spoor over- en onderbezetting en een ongelijke werkverdeling op, en onderzoek wat dit betekent voor de “Planned Quantity” en “Production Priority”.
  • Zorg dat materialen op tijd beschikbaar zijn: Analyseer hoe “Material Availability Status” de productieplanning beïnvloedt. Spoor planningsfouten en afhankelijkheden op die door materiaaltekorten leiden tot vertraging bij “Production Started”. Zo zijn materialen beschikbaar wanneer ze nodig zijn.
  • Maak processen consistenter: Breng onverwachte verschillen in de uitvoering tussen productielocaties en diensten aan het licht. Gebruik deze inzichten om goede werkwijzen vast te leggen en toe te passen, zodat processen consistent verlopen en aan de eisen voldoen.
  • Pak bottlenecks vroeg aan: Wacht niet tot problemen de algemene “Production Status” beïnvloeden. Spoor mogelijke vertragingen op tijd op. Zo kun je patronen herkennen die leiden tot vertraging bij “Production Plan Reviewed” of “Production Plan Adjusted” en vooraf ingrijpen.

Verwachte resultaten en meetbare voordelen

Process mining voor productieplanning in Plex Smart Manufacturing levert concrete, meetbare voordelen op voor de hele organisatie:

  • Bespaar tijd: Verkort de totale doorlooptijd van de productieplanning en verbeter de levertijden, zodat orders sneller worden afgehandeld.
  • Verlaag de kosten: Beperk voorraadkosten en verspilling door verlopen of verouderde materialen. Verminder ook arbeidskosten door wachttijd en herstelwerk terug te dringen.
  • Verhoog de doorvoer: Verhoog de productie en de productiecapaciteit zonder per se meer fysieke bronnen in te zetten.
  • Verbeter de klanttevredenheid: Kom leverafspraken vaker na en vergroot het vertrouwen en de loyaliteit van klanten.
  • Neem betere beslissingen: Geef planningsteams inzichten op basis van data voor strategische aanpassingen, capaciteitsplanning en verbeteringen in de bedrijfsvoering.
  • Verbeter de compliance: Zorg dat interne productieafspraken, wettelijke eisen en overeengekomen serviceniveaus beter worden nageleefd.

Aan de slag met betere productieplanning

Met process mining kun je de productieplanning in Plex Smart Manufacturing gericht verbeteren. Complexe eventdata wordt omgezet in begrijpelijke inzichten waarmee je aan de slag kunt. Zo wordt procesoptimalisatie praktisch uitvoerbaar. Spoor inefficiënties op, verbeter workflows en zorg dat productieplannen nauwkeurig worden uitgevoerd.

Productieplanning Productiebedrijfsvoering Brongebruik Efficiëntie van de planning Materiaalplanning Productiebeheer Procesverbetering Kortere doorlooptijden MRP Materiaalbehoefteplanning Productieplanning

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Bottlenecks in de productieplanning blijven vaak onopgemerkt en veroorzaken vertragingen. Daardoor worden deadlines gemist en daalt de totale productie. Dit schaadt de klanttevredenheid en kan in Plex Smart Manufacturing leiden tot boetes voor te late leveringen. ProcessMind analyseert event logs uit Plex Smart Manufacturing en brengt de exacte routes en doorlooptijden van productieorders in kaart. Zo zie je welke activiteiten of toewijzingen van bronnen steeds vertraging veroorzaken. Je kunt vervolgens gericht ingrijpen om de planning te verbeteren.

De periode vanaf het ontvangen van een vraagprognose tot het afronden van een productieorder duurt vaak langer dan nodig. Dat verhoogt de kosten en maakt het lastiger om snel op de markt te reageren. Lange doorlooptijden beperken de wendbaarheid en concurrentiekracht van productiebedrijven die Plex Smart Manufacturing gebruiken. ProcessMind brengt het volledige productieplanningsproces in kaart, inclusief alle stappen en hun doorlooptijden. Zo worden verborgen vertragingen en activiteiten die geen waarde toevoegen zichtbaar, zodat je de doorlooptijden kunt verkorten.

Productieplannen in Plex Smart Manufacturing worden voortdurend aangepast. Dat kan wijzen op een instabiele beginplanning of problemen met het volgen van de oorspronkelijke planning. Zulke afwijkingen verstoren de bedrijfsvoering, verspillen bronnen en maken betrouwbare prognoses lastig. ProcessMind analyseert wanneer en waarom productieplannen worden aangepast en brengt de oorzaken aan het licht. Het laat bijvoorbeeld zien of bepaalde producten, productielijnen of planners vaak tot wijzigingen leiden. Zo kun je de planning stabieler maken.

Ondanks de materiaalbehoefteplanning lopen productieorders vaak vertraging op of komen ze stil te liggen door onverwachte materiaaltekorten. Daardoor staan productielijnen stil, gaan arbeidsuren verloren en ontstaat er veel herstelwerk in Plex Smart Manufacturing. ProcessMind koppelt activiteiten als "Material Requirements Planned" aan de "Material Availability Status" in Plex Smart Manufacturing. Zo zie je waar en wanneer de materiaalplanning niet aansluit op de werkelijke voorraad. Ook worden knelpunten in de voorraad zichtbaar en kun je de materiaalstroom beter afstemmen.

Productiebronnen, zoals productielijnen en apparatuur, worden te weinig of juist te zwaar ingezet. Dat leidt tot inefficiëntie en hogere bedrijfskosten. Deze onbalans beperkt de capaciteit en doorvoer in Plex Smart Manufacturing. ProcessMind analyseert de activiteiten "Resource Allocation Confirmed" en "Production Started" in combinatie met attributen voor "Production Line". Je ziet het werkelijke gebruik van bronnen naast de geplande capaciteit en ontdekt waar bronnen stilstaan of voortdurend overbelast zijn. Zo kun je de werkbelasting beter verdelen.

Goedkeuringsstappen voor productieplannen vormen vaak bottlenecks. Daardoor worden productieorders later vrijgegeven en loopt de productieplanning vertraging op. Die vertragingen kunnen zich opstapelen en bredere planningsproblemen veroorzaken in Plex Smart Manufacturing. ProcessMind brengt de activiteiten "Production Plan Reviewed" en "Production Plan Approved" in kaart, inclusief de goedkeuringsroutes en doorlooptijden. Zo zie je welke personen of afdelingen vertraging veroorzaken. Proceseigenaren kunnen vervolgens de workflow voor goedkeuring verbeteren en orders sneller vrijgeven.

Productieorders met hoge prioriteit worden niet altijd sneller verwerkt en komen soms achter orders met een lagere prioriteit terecht. Dat leidt tot ontevreden klanten, gemiste deadlines en problemen met de strategische productiedoelen in Plex Smart Manufacturing. ProcessMind analyseert het attribuut "Production Priority" naast het werkelijke verloop van productieorders. Door de geplande prioriteit met de uitvoeringsvolgorde te vergelijken, zie je wanneer kritieke orders niet de bedoelde voorrang krijgen en waar de planning of vrijgave afwijkt.

Productieorders halen vaak niet de geplande begin- en einddatum. Dat wijst op een verschil tussen planning en uitvoering. Hierdoor wordt de productie minder voorspelbaar, raken vervolgstappen in de planning verstoord en komen leverafspraken via Plex Smart Manufacturing onder druk te staan. ProcessMind vergelijkt "Planned Start Date" en "Planned End Date" met de events "Production Started" en "Production Completed" om te meten hoe goed de planning wordt nageleefd. Je ziet welke activiteiten of factoren tot afwijkingen leiden en kunt verbeteringen gericht aanpakken.

Productieorders doorlopen vaak onnodige herstelrondes of wijken af van de standaardprocesstroom. Dat kost tijd en geld, verstoort de geplande volgorde en kan fouten veroorzaken in Plex Smart Manufacturing. ProcessMind brengt alle werkelijke procesroutes visueel in kaart en laat zien waar herstelrondes of niet-toegestane omwegen vaak voorkomen. Ook worden afwijkingen van de ideale route zichtbaar, zodat je de productiestroom op basis van data kunt verbeteren en standaardiseren.

Er is een duidelijk verschil tussen de eerste activiteit, ‘Demand Forecast Received’, en de daaropvolgende activiteit, ‘Master Production Schedule Created’. Daardoor ontstaat overproductie of juist een tekort. Deze afwijking leidt tot voorraadproblemen en gemiste verkoopkansen in Plex Smart Manufacturing. ProcessMind volgt het hele proces, van ‘Demand Forecast Received’ tot en met ‘Production Order Completed’. Daarbij wordt gekeken naar de invloed van de eerste prognoses op de planning en uitvoering. Zo wordt duidelijk waar vraaggegevens verkeerd worden geïnterpreteerd of niet goed in de planningscyclus worden verwerkt.

De efficiëntie en het volgen van planningen verschillen sterk tussen planners die verantwoordelijk zijn voor productieorders. Dit leidt tot onvoorspelbare resultaten en maakt prestatiebeheer in Plex Smart Manufacturing lastiger. ProcessMind koppelt het attribuut ‘Planner’ aan belangrijke prestatie-indicatoren, zoals doorlooptijd, het volgen van de planning en het aantal afwijkingen. Zo worden goede werkwijzen en verbeterpunten binnen het planningsteam zichtbaar. Dat helpt om gerichte training te geven en processen te standaardiseren.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Bottlenecks in de productieplanning opsporen en wegnemen is belangrijk om de doorvoer te verhogen en aan de klantvraag te voldoen. Het doel is productieorders soepel door het proces te laten lopen en vertragingen te voorkomen die zich door de productie kunnen verspreiden. Dit heeft direct invloed op levertijden en de efficiëntie van de fabriek. ProcessMind brengt het volledige proces voor productieplanning in Plex Smart Manufacturing visueel in kaart en laat zien waar productieorders blijven liggen of zich opstapelen. Door activiteitenduur, wachtrijen voor bronnen en procesvarianten te analyseren, worden knelpunten en hun oorzaken nauwkeurig zichtbaar. Zo kun je gericht ingrijpen en processen efficiënter maken. Je meet het resultaat aan kortere gemiddelde doorlooptijden en een hogere doorvoer.

Lange doorlooptijden bij productieplanning kunnen leveringen vertragen, voorraadkosten verhogen en de klanttevredenheid schaden. Het doel is de totale tijd tussen de eerste vraag en de afronding van de productie te verkorten. Zo kan de productie sneller inspelen op veranderingen in de markt. Kortere doorlooptijden maken je organisatie concurrerender. ProcessMind brengt automatisch de werkelijke doorlooptijden van verschillende producttypen of productielijnen in Plex Smart Manufacturing in kaart. Je ziet welke activiteiten en wachttijden de doorlooptijd het meest verlengen. Daarmee kun je proceswijzigingen doorvoeren en de doorlooptijd bijvoorbeeld met 15 tot 20% verkorten.

Productie volgens planning uitvoeren is belangrijk voor een betrouwbare bedrijfsvoering en het vertrouwen van klanten. Het doel is het aandeel productieorders dat op tijd begint en eindigt te verhogen, zodat de werkelijke productie aansluit op de planning. Een betere aansluiting voorkomt onverwachte vertragingen, voorraadproblemen en extra kosten voor spoedwerk. ProcessMind geeft in Plex Smart Manufacturing een helder beeld van de geplande en werkelijke uitvoering en laat afwijkingen en hun frequentie zien. Ook worden veelvoorkomende oorzaken zichtbaar, zoals conflicten om bronnen of materiaalvertragingen. Zo kunnen teams het aandeel tijdig afgeronde orders met 10 tot 25% verhogen.

Materiaaltekorten verstoren de productie. Ze leiden tot stilstaande machines en medewerkers, gemiste deadlines en hogere kosten. Het doel is processen in te richten die ervoor zorgen dat materialen beschikbaar zijn wanneer ze nodig zijn. Zo voorkom je tekorten en blijft de productie doorlopen. Dat is belangrijk voor de continuïteit van de productie. ProcessMind volgt de stappen voor materiaalbehoefteplanning en -toewijzing binnen de productieplanning in Plex Smart Manufacturing. Zo wordt duidelijk waar en waarom materiaaltekorten ontstaan. Het platform kan patronen herkennen, zoals late bestellingen of inefficiënt voorraadbeheer. Daarmee kun je processen aanpassen, tekorten beperken en productiestops met 5 tot 10% terugdringen.

Machines en medewerkers efficiënt inzetten is belangrijk om de productie te verhogen en de bedrijfskosten te beperken. Het doel is bronnen te vinden die te weinig of juist te intensief worden gebruikt en de werkverdeling aan te passen. Zo verbetert de efficiëntie en neemt de productie per dienst toe. ProcessMind analyseert hoe bronnen worden toegewezen binnen de productieplanning in Plex Smart Manufacturing. Het laat ongebruikte tijd zien, bottlenecks door afhankelijkheid van één bron en mogelijkheden om werk parallel uit te voeren. Je kunt de toewijzing van bronnen aanpassen, waardoor machines mogelijk 10 tot 15% meer beschikbaar zijn en medewerkers efficiënter werken.

Trage goedkeuring van productieplannen kan de start van de productie vertragen en zo de doorlooptijd en reactiesnelheid beïnvloeden. Het doel is de goedkeuringsworkflow te vereenvoudigen en de tijd tussen het opstellen en de definitieve goedkeuring van een plan te verkorten. Snellere goedkeuring maakt het makkelijker om in te spelen op veranderingen in de vraag en de markt. ProcessMind brengt het volledige goedkeuringsproces voor productieplanning in Plex Smart Manufacturing in kaart. Je ziet overbodige stappen, onnodige overdrachten en goedkeurders of procesfasen die vertraging veroorzaken. Door de doorlooptijd van elke goedkeuringsactiviteit te analyseren, helpt ProcessMind de goedkeuringstijd mogelijk met 20 tot 40% te verkorten. Plannen kunnen daardoor sneller worden uitgevoerd.

Als productieprioriteiten niet consequent worden toegepast, kan dat leiden tot inefficiënte planning, vertraging van orders met hoge prioriteit en een minder goede inzet van bronnen. Het doel is duidelijke, vaste regels op te stellen voor de prioritering van productieorders en ervoor te zorgen dat belangrijke orders volgens plan worden verwerkt. Een vaste aanpak maakt de bedrijfsvoering voorspelbaarder. ProcessMind analyseert hoe productieorders met verschillende prioriteiten worden verwerkt in Plex Smart Manufacturing. Het brengt afwijkingen van de prioriteitsregels aan het licht, laat zien wanneer orders met een lage prioriteit voorgaan op orders met een hoge prioriteit en maakt duidelijk waar het proces anders verloopt dan bedoeld. Met deze informatie kun je een vaste workflow voor prioriteiten opstellen en toepassen.

Herstelwerk en ongeplande omleidingen in de productie kosten veel geld, verlengen doorlooptijden en vragen onnodig veel van je bronnen. Het doel is de oorzaken van deze inefficiëntie te vinden en maatregelen te nemen om herhaling te voorkomen. Minder herstelwerk verbetert de kwaliteit en efficiëntie. ProcessMind brengt de werkelijke routes van productieorders in Plex Smart Manufacturing in kaart en laat herstelrondes en onverwachte omleidingen zien. Je ontdekt welke activiteiten of omstandigheden deze inefficiëntie het vaakst veroorzaken. Zo kunnen proceseigenaren het herstelwerk met 10 tot 20% terugdringen en de productiestroom verbeteren.

Onjuiste vraagprognoses of prognoses die niet goed in de planning worden verwerkt, kunnen leiden tot overproductie en overtollige voorraad, of tot onderproductie en gemiste verkopen. Het doel is de invloed van vraagprognoses op de productieplanning te verbeteren. Zo houd je de voorraad op peil en voldoe je beter aan de klantvraag. Een betere aansluiting zorgt voor beter onderbouwde planningen. ProcessMind analyseert in Plex Smart Manufacturing het verband tussen de eerste vraagprognoses en het werkelijke volume en de timing van productieorders. Door afwijkingen en hun invloed op latere planningsactiviteiten zichtbaar te maken, helpt het platform de aansluiting te verbeteren en de planning beter op prognoses af te stemmen.

Als planners de productieplanning op verschillende manieren beheren, kunnen de resultaten uiteenlopen. Dat heeft gevolgen voor de efficiëntie, doorlooptijden en inzet van bronnen. Het doel is deze verschillen te verkleinen door goede werkwijzen te bevorderen en het planningsteam volgens een vaste aanpak te laten werken. Consistent werken leidt tot voorspelbare en betere resultaten. ProcessMind vergelijkt de uitvoeringspatronen, doorlooptijden en nalevingscijfers van verschillende planners in Plex Smart Manufacturing. Door succesvolle werkwijzen en achterblijvende prestaties zichtbaar te maken, helpt het platform bij gerichte training en het standaardiseren van processen. Zo verbetert de prestatie van het hele team.

In 6 stappen naar betere productieplanning

1

De template downloaden

Wat je moet doen

Download de ProcessMind Excel-template. Deze is bedoeld om relevante gegevens uit Plex Smart Manufacturing voor de productieplanning vast te leggen.

Waarom dit belangrijk is

Zo staan je gegevens in de juiste structuur voor een efficiënte analyse. Dat voorkomt inconsistenties en versnelt het importeren.

Verwacht resultaat

Een vooraf opgemaakte Excel-template die je helpt gegevens uit Plex te halen.

DIT KRIJG JE

Verborgen inefficiënties in de productieplanning opsporen

ProcessMind brengt de route van productieorders in beeld en laat zien waar vertragingen en problemen met de inzet van middelen ontstaan in Plex Smart Manufacturing.
  • Breng de volledige productieplanning in beeld.
  • Spoor bottlenecks op die de materiaalstroom belemmeren.
  • Verbeter de inzet van middelen.
  • Zorg dat materialen op tijd beschikbaar zijn in Plex.
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

GEBRUIKELIJKE RESULTATEN

Uitstekende productieplanning realiseren

Deze resultaten laten zien welke verbeteringen organisaties doorgaans bereiken met process mining voor productieplanning. Gegevens uit Plex Smart Manufacturing helpen inefficiënties op te sporen en weg te nemen.

0 %
Kortere doorlooptijden van orders

Gemiddelde verkorting van de totale productietijd

Door procesvertragingen op te sporen en weg te nemen, verkorten organisaties de tijd tussen de vraagprognose en de afronding van een order aanzienlijk. Zo kunnen ze sneller reageren.

0 %
De productieplanning beter volgen

Meer productieorders op tijd afgerond

Process mining brengt de oorzaken van afwijkingen in de planning aan het licht. Teams kunnen daardoor op tijd bijsturen, zodat productieorders betrouwbaarder worden geleverd en klanten tevredener zijn.

0 %
Minder materiaaltekorten

Minder productievertragingen door materiaalproblemen

Als je precies weet hoe materiaaltekorten de productiestroom beïnvloeden, kun je de voorraad beter beheren en de toeleveringsketen beter coördineren. Zo voorkom je kostbare verstoringen.

0 days
Plannen sneller goedkeuren

Gemiddelde verkorting van de goedkeuringstijd van productieplannen

Een eenvoudigere goedkeuringsworkflow voor productieplannen neemt bottlenecks in de besluitvorming weg. Plannen kunnen daardoor sneller worden uitgevoerd en de productie kan zich makkelijker aanpassen.

0 %
Minder herstelwerk en omleidingen

Minder kostbare aanpassingen tijdens de productie

Door de oorzaken van herstelwerk en omleidingen na de start van de productie te vinden, kun je de eerste plannings- en uitvoeringsstappen verbeteren. Dat bespaart tijd en bronnen.

0 %
De vraag beter in de planning verwerken

De geplande hoeveelheden beter afstemmen op de vraag

Door het verschil tussen de eerste vraagprognoses en de geplande productiehoeveelheden te verkleinen, kunnen organisaties nauwkeuriger plannen en over- of onderproductie beperken.

De resultaten verschillen per proces en zijn afhankelijk van de complexiteit en datakwaliteit. De cijfers geven verbeteringen weer die bij implementaties vaak worden gezien.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten. Voeg later meer toe als dat nodig is.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

De unieke identificatiecode van een productieorder. Deze dient als primaire case-ID voor het productieplanningsproces.

Waarom dit belangrijk is

Deze case-ID verbindt alle processtappen en maakt het mogelijk elke productierun van begin tot eind te analyseren.

De naam van het specifieke event of de stap die plaatsvond binnen het productieplanningsproces.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut bepaalt de stappen op de proceskaart, de basis voor alle process mining-analyses, waaronder het opsporen van bottlenecks en het analyseren van varianten.

De timestamp die aangeeft wanneer de activiteit plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Deze timestamp is nodig om alle tijdsgebonden metrieken te berekenen, zoals doorlooptijden en tijdsduren, die de basis vormen voor prestatieanalyses.

De medewerker die verantwoordelijk is voor het plannen of beheren van de productieorder.

Waarom dit belangrijk is

Maakt prestatieanalyses per planner mogelijk, zodat je goede werkwijzen, verschillen en trainingsbehoeften kunt herkennen.

De huidige of uiteindelijke status van de productieorder.

Waarom dit belangrijk is

Dit geeft de uitkomst en huidige status van een productieorder aan. Dat is belangrijk voor filteren, uitkomstanalyse en inzicht in procesuitzonderingen.

De unieke identificatiecode van het product of materiaal dat wordt gemaakt.

Waarom dit belangrijk is

Maakt productanalyses mogelijk waarmee je procesprestaties kunt vergelijken en problemen met specifieke onderdelen of productfamilies kunt opsporen.

De specifieke machine, productielijn of afdeling waar een bewerking wordt ingepland.

Waarom dit belangrijk is

Helpt bottlenecks per bron op te sporen en de capaciteitsbenutting te analyseren. Dat is belangrijk voor de planning en het verbeteren van de doorvoer.

De beoogde hoeveelheid van het onderdeel of product dat met de order moet worden gemaakt.

Waarom dit belangrijk is

Geeft de beoogde productiehoeveelheid aan. Deze is nodig voor capaciteitsanalyses, inroostering en inzicht in procesverschillen die samenhangen met de ordergrootte.

De geplande voltooiingsdatum van de productieorder.

Waarom dit belangrijk is

Dient als basis voor het meten van naleving van de planning en tijdige afronding. Dit zijn belangrijke indicatoren voor de effectiviteit van planning en uitvoering.

Een classificatie die aangeeft hoe dringend de productieorder is.

Waarom dit belangrijk is

Maakt het mogelijk te analyseren of orders met hoge prioriteit sneller worden verwerkt en of het prioriteitssysteem goed werkt.

Geeft aan of alle benodigde materialen voor de productieorder beschikbaar zijn.

Waarom dit belangrijk is

Ondersteunt rechtstreeks de analyse van vertragingen door materiaaltekorten, een veelvoorkomend en aanzienlijk probleem in de productie.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Dit is het moment waarop een vraagprognose binnenkomt en wordt beoordeeld, voordat een productieorder wordt aangemaakt. Deze gebeurtenis wordt vaak vastgelegd in een module voor vraagplanning en vormt de aanleiding voor het volledige productieplanningsproces.

Waarom dit belangrijk is

Deze activiteit markeert het werkelijke begin van de planningslevenscyclus. Door de tijd tussen dit moment en het aanmaken van een order te analyseren, ontdek je vertragingen bij het omzetten van de vraag in uitvoerbare productieplannen. Dit ondersteunt het dashboard ‘Efficiëntie van de integratie van vraagprognoses’.

Dit is het formele aanmaken van de productieorder in Plex. Deze activiteit legt de unieke case-ID voor de process mining-analyse vast. De gebeurtenis wordt expliciet geregistreerd wanneer een gebruiker of systeemproces een nieuwe order aanmaakt.

Waarom dit belangrijk is

Deze activiteit is het officiële begin van het verloop van de productieorder in het systeem. Dit is het uitgangspunt om de totale doorlooptijd te meten en het aantal nieuwe productieorders te bepalen.

Deze activiteit geeft aan dat het productieplan formeel is goedgekeurd en klaar is om naar de werkvloer te worden gestuurd. De gebeurtenis wordt meestal vastgelegd via een expliciete goedkeuringsactie of een bijbehorende statuswijziging van de order.

Waarom dit belangrijk is

Dit markeert het einde van de plannings- en goedkeuringsfase en is het eindpunt voor de KPI ‘Goedkeuringstijd productieplan’. Met deze activiteit kun je vertragingen bij de goedkeuring, een veelvoorkomende bottleneck, meten en lokaliseren.

Dit is een belangrijke mijlpaal: de productieorder wordt formeel vrijgegeven voor de werkvloer en is vanaf dat moment zichtbaar en uitvoerbaar voor productiemedewerkers. Dit is vrijwel altijd een expliciete actie van een gebruiker in het MES. De actie leidt tot het aanmaken van werkpakketten of digitale werkinstructies.

Waarom dit belangrijk is

De vrijgave van de order is de overdracht van planning naar uitvoering. Deze mijlpaal is belangrijk om de doorvoer te volgen en vertragingen tussen de goedkeuring van de planning en de start van de productie te analyseren.

Deze activiteit markeert het begin van het fysieke werk aan de productieorder op de werkvloer. In een systeem als Plex wordt dit meestal expliciet vastgelegd wanneer een medewerker een barcode scant of een opdracht start via een terminal bij het werkcentrum.

Waarom dit belangrijk is

Dit is een belangrijke mijlpaal die het begin van het werk met toegevoegde waarde aangeeft. Door de tijd tussen ‘Order vrijgegeven’ en ‘Productie gestart’ te analyseren, vind je vertragingen vóór de productie. Je gebruikt deze activiteit ook om de werkelijke productiedoorlooptijd te berekenen.

Geeft aan dat alle bewerkingen voor de volledige productieorder zijn afgerond. Dit is een laatste transactie vanaf de werkvloer, die bevestigt dat de geplande hoeveelheid is geproduceerd. Het event wordt expliciet vastgelegd wanneer een operator of systeemproces de order als voltooid markeert.

Waarom dit belangrijk is

Deze activiteit is het belangrijkste eindevent van de ideale route. Het is het eindpunt voor de berekening van de ‘Gemiddelde doorlooptijd van de productieorder’ en is essentieel om ‘Naleving van de productieplanning’ en ‘Productiedoorvoer’ te meten.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining analyseert event logs uit Plex Smart Manufacturing en brengt de werkelijke processtroom van de productieplanning in beeld. Je ziet hoe planningsactiviteiten worden uitgevoerd en waar afwijkingen, bottlenecks en herstelwerk voorkomen. Deze aanpak op basis van data helpt kansen te vinden om efficiënter te werken en geplande processen beter te volgen.

Process mining reconstrueert het volledige proces aan de hand van eventgegevens en laat zien welke routes langer duren of vaak herstelwerk bevatten. Het brengt activiteiten en beslismomenten in beeld waar werk zich opstapelt en vertragingen ontstaan. Zo vind je precies waar bottlenecks in de planning zitten en waardoor ze worden veroorzaakt.

Je hebt vooral event logs nodig met activiteiten, timestamps en de case-ID. In dit geval is dat de productieorder. Belangrijke gegevens zijn de begin- en eindtijd van elke planningsstap, de bron die de activiteit uitvoert en relevante statuswijzigingen. Daarmee kun je het volledige verloop van elke productieorder reconstrueren.

De eerste inrichting en data-extractie kunnen enkele weken duren. Dat hangt af van de beschikbaarheid van gegevens en de complexiteit van het systeem. De analyse van de gegevens en het opstellen van de eerste inzichten nemen meestal nog 2 tot 4 weken in beslag. De volledige invoering kan enkele maanden duren, inclusief herhaalde analyses en validatie met inhoudsdeskundigen.

Process mining helpt bottlenecks in het productieproces weg te nemen en de totale doorlooptijd van productieorders flink te verkorten. Het geeft helder zicht op hoe je de productieplanning beter kunt volgen en productiebronnen efficiënter kunt inzetten. Zo wordt de productie efficiënter en kunnen betere beslissingen worden genomen.

Ja. Door de werkelijke procesuitvoering nauwkeurig met de planning te vergelijken, laat process mining zien waar en waarom afwijkingen ontstaan. Ook worden activiteiten zichtbaar die de doorlooptijd het meest verlengen, zodat je gericht verbeteringen kunt doorvoeren. Met deze gegevens kunnen teams processen aanpassen en de planning beter volgen.

Process mining-software automatiseert een groot deel van de analyse. Basiskennis van data-extractie uit Plex Smart Manufacturing is wel handig. Ook kennis van procesanalyse en het interpreteren van procesmodellen komt van pas. Onze oplossingen worden vaak geleverd met deskundige ondersteuning, zodat je team tijdens het proces hulp krijgt.

Process mining laat patronen zien van vertragingen door materiaaltekorten of een inefficiënte toewijzing van bronnen. Door de invloed hiervan op doorlooptijden en de productiestroom in beeld te brengen, levert het concrete aanknopingspunten op. Daarmee kun je op tijd maatregelen nemen om materialen beschikbaar te houden en het werk goed over de beschikbare bronnen te verdelen.

Een rechtstreekse realtime koppeling voor automatische proceswijzigingen is complex en meestal niet het hoofddoel. De inzichten uit process mining kunnen wel helpen bij het aanpassen van instellingen, workflows en stamgegevens in Plex. De analyse geeft concrete aanbevelingen om het bestaande systeem en de processen te verbeteren.

Verbeter de productieplanning en verkort nu de doorlooptijd

Spoor inefficiënties op en verkort de productiedoorlooptijd snel met 30%.

Start je gratis proefperiode

Je hebt geen creditcard nodig. Start je gratis proefperiode van 14 dagen.