> Continue verbetering > Productieplanning > Plex Smart Manufacturing

Verbeter Uw Productieplanning

Ontgrendel efficiëntie met ons 6-stappenplan voor Productieplanning.
Download datatemplate
Verbeter Uw Productieplanning
Uitdagingen (11) Doelen (10) 6 Stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (4)

Optimaliseer Productieplanning in Plex Smart Manufacturing voor Maximale Efficiëntie

Productieplanning stuit vaak op problemen zoals onverwachte knelpunten en inefficiënte resourcetoewijzing. Ons platform helpt u deze verborgen inefficiënties te ontdekken en biedt inzichten om uw workflows te stroomlijnen. Door uw proces te visualiseren, kunt u materiaalbeschikbaarheid waarborgen en planning transformeren van reactief naar proactief geoptimaliseerd.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

Waarom het optimaliseren van uw Productieplanning in Plex Smart Manufacturing ertoe doet

Productieplanning is het essentiële zenuwstelsel van elke productieoperatie, waarbij alles wordt georkestreerd van grondstoffen tot eindproducten. In een dynamische omgeving, aangedreven door geavanceerde systemen zoals Plex Smart Manufacturing, is efficiënte planning niet slechts een doel, maar een strategische noodzaak. Inefficiënties in dit kritieke proces kunnen door uw hele toeleveringsketen escaleren, leidend tot aanzienlijke zakelijke gevolgen. Stelt u zich het domino-effect van één enkel knelpunt eens voor: vertraagde productieorders, verhoogde voorraadkosten, gemiste leveringsdatums, ontevreden klanten en uiteindelijk een directe impact op uw bedrijfsresultaat. Deze inefficiënties kunnen zich manifesteren als verspilde middelen, waaronder machinetijd, arbeidsuren en kostbare materialen. Het identificeren van de precieze knelpunten en het begrijpen van hun hoofdoorzaken binnen uw uitgebreide Plex Smart Manufacturing data is ongelooflijk uitdagend met traditionele methoden, vaak gebaseerd op giswerk en reactieve maatregelen.

Hoe Process Mining de efficiëntie van Productieplanning in Plex ontsluit

Process mining biedt een revolutionaire benadering om uw Productieplanning binnen Plex Smart Manufacturing te begrijpen en te verbeteren. Door event data uit uw Plex-systeem te extraheren, reconstrueert het de gehele reis van elke productieorder, van “Demand Forecast Received” tot “Production Performance Analyzed”. Dit uitgebreide, end-to-end perspectief stelt u in staat om uw proces te zien zoals het daadwerkelijk verloopt, niet alleen zoals u denkt dat het verloopt. Voor elke Productieorder krijgt u ongekende zichtbaarheid in activiteitensequenties, timings en middelenallocaties. Dit stelt u in staat om kritieke knelpunten te identificeren, zoals aanhoudende vertragingen tijdens “Capacity Requirements Planned” of verlengde wachttijden vóór “Material Requirements Planned”. Process mining gaat verder dan louter identificatie, en maakt diepgaande hoofdoorzaakanalyse mogelijk om te ontdekken waarom deze problemen zich voordoen. Ervaart een specifieke productcode consistent vertragingen? Heeft een bepaalde productiefabriek of -lijn onverwachte stilstanden? Ervaren bepaalde planners consistent uitdagingen? U kunt variaties van uw ideale processtroom analyseren, rework-loops detecteren of afwijkingen in “Schedule Adherence Monitored”-activiteiten opsporen. Deze analytische kracht zorgt ervoor dat uw productieplannen niet alleen worden gecreëerd, maar ook met maximale efficiëntie worden uitgevoerd, waarbij de rijke data in uw Plex Smart Manufacturing-platform wordt benut.

Belangrijkste Verbetergebieden in Productieplanning

Door process mining toe te passen op uw Plex Smart Manufacturing data, ontsluit u verschillende kritieke verbetergebieden binnen Productieplanning:

  • Verkorten van de doorlooptijd van Productieplanning: Identificeer activiteiten die onnodige duur toevoegen aan uw productieorders. Identificeer specifieke stappen waar consistent vertragingen optreden, waardoor gerichte interventies mogelijk zijn om uw plannings- en uitvoeringsfasen te stroomlijnen. Dit pakt direct aan hoe de doorlooptijd van Productieplanning kan worden verkort, wat leidt tot een snellere doorvoer.
  • Optimaliseren van middelenallocatie: Krijg inzicht in hoe effectief uw “Production Line” en menselijke “Planner” middelen worden benut. Ontdek gevallen van overallocatie, onderbenutting of onevenwichtige werkbelastingen die de “Planned Quantity” en “Production Priority” beïnvloeden.
  • Verbeteren van materiaalbeschikbaarheid en -gereedheid: Analyseer de impact van de “Material Availability Status” op uw productieplanning. Identificeer planningsfouten of afhankelijkheden die leiden tot vertragingen bij “Production Started” als gevolg van materiaaltekorten, zodat uw materialen altijd beschikbaar zijn wanneer nodig.
  • Standaardiseren en harmoniseren van processen: Ontdek onverwachte variaties in procesuitvoering over verschillende “Production Plant”-locaties of verschillende shifts. Gebruik deze inzichten om best practices vast te stellen en af te dwingen, en zo consistente en compliant operaties te waarborgen.
  • Proactieve knelpuntanalyse en -oplossing: Verschuif van reactieve probleemoplossing naar proactief identificeren van potentiële vertragingen voordat ze uw algehele “Production Status” beïnvloeden. U kunt bijvoorbeeld patronen identificeren die leiden tot vertragingen bij “Production Plan Reviewed” of “Production Plan Adjusted”, wat pre-emptieve actie mogelijk maakt.

Verwachte Resultaten en Meetbare Voordelen

De implementatie van process mining voor Productieplanning in Plex Smart Manufacturing levert tastbare, meetbare voordelen op voor uw organisatie:

  • Aanzienlijke tijdsbesparing: Verkort de algehele doorlooptijd van Productieplanning en verbeter levertijden, wat leidt tot een snellere orderafhandeling.
  • Kostenreducties: Verlaag voorraadkosten, minimaliseer verspilling door verlopen of verouderde materialen en optimaliseer arbeidskosten door stilstand en rework te elimineren.
  • Verhoogde doorvoer: Verhoog uw productieoutput en productiecapaciteit zonder noodzakelijkerwijs fysieke middelen uit te breiden.
  • Verbeterde klanttevredenheid: Voldoe consistent aan leveringsbeloften, wat het klantvertrouwen en de loyaliteit versterkt.
  • Verbeterde besluitvorming: Voorzie uw planningsteams van datagedreven inzichten voor strategische aanpassingen, capaciteitsplanning en operationele verbeteringen.
  • Sterkere compliance: Zorg voor een betere naleving van interne productiebeleidslijnen, regelgevingsvereisten en overeengekomen serviceniveau-overeenkomsten.

Start Uw Reis naar Geoptimaliseerde Productieplanning

Het omarmen van process mining voor Productieplanning in Plex Smart Manufacturing is een duidelijke weg naar operationele excellentie. Het transformeert complexe event data in gemakkelijk te verwerken, bruikbare inzichten, waardoor procesoptimalisatie toegankelijk en haalbaar wordt. Benut deze krachtige aanpak om inefficiënties te identificeren, workflows te stroomlijnen en te waarborgen dat uw productieplannen met precisie worden uitgevoerd, wat uw productie succesvol maakt.

Productieplanning Productieactiviteiten Resource Benutting Plannings efficiëntie Materiaalplanning Productiebeheer Procesverbetering Reductie doorlooptijd

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Niet-geïdentificeerde knelpunten in het productieplanningproces veroorzaken frequent vertragingen, leidend tot gemiste deadlines en een verminderde algehele productieoutput. Dit beïnvloedt de klanttevredenheid en kan resulteren in financiële boetes als gevolg van late leveringen in Plex Smart Manufacturing.ProcessMind. ProcessMind analyseert event logs uit Plex Smart Manufacturing, waarbij de exacte paden en doorlooptijden van elke productieorder in kaart worden gebracht. Het belicht specifieke activiteiten of resourcetoewijzingen die consequent vertragingen veroorzaken, waardoor gerichte interventies mogelijk zijn om de planning te stroomlijnen en de efficiëntie te verbeteren.

De tijd die nodig is vanaf het ontvangen van een vraagvoorspelling tot het voltooien van een productieorder is vaak langer dan noodzakelijk, wat operationele kosten verhoogt en de marktresponsiviteit vertraagt. Deze verlengde doorlooptijd belemmert de flexibiliteit en het concurrentievermogen binnen uw productieoperaties die draaien op Plex Smart Manufacturing.ProcessMind biedt een volledig end-to-end beeld van het Productieplanningsproces, en identificeert alle stappen en hun duren. Door de feitelijke procesflow in kaart te brengen, onthult het verborgen vertragingen en niet-waardetoevoegende activiteiten die bijdragen aan verlengde doorlooptijden, wat optimalisatie mogelijk maakt.

Productieplannen in Plex Smart Manufacturing worden constant aangepast, wat duidt op een gebrek aan stabiliteit in de initiële planning of een onvermogen om de oorspronkelijke schema's na te leven. Deze frequente afwijkingen verstoren operaties, verspillen resources en maken betrouwbare forecasting uitdagend.ProcessMind helpt de grondoorzaken van deze afwijkingen te achterhalen door te analyseren wanneer en waarom productieplannen worden aangepast. Het identificeert patronen, zoals specifieke producten, lijnen of planners, die leiden tot deze veranderingen, en biedt inzichten om het planningsproces te stabiliseren.

Ondanks materiaalbehoeftenplanning worden productieorders frequent geconfronteerd met vertragingen of stilstand als gevolg van onverwachte materiaalonbeschikbaarheid. Dit probleem leidt tot stilstaande productielijnen, verspilde arbeid en aanzienlijk herstelwerk binnen Plex Smart Manufacturing-omgevingen. Door "Material Requirements Planned"-activiteiten te correleren met "Material Availability Status" vanuit Plex Smart Manufacturing, identificeert ProcessMind waar en wanneer materiaalplanning niet overeenkomt met de daadwerkelijke voorraad. Het wijst voorraadknelpunten aan en verbetert de synchronisatie van de materiaalstroom.

Productieresources, waaronder specifieke productielijnen of -apparatuur, zijn ofwel onderbenut of overbelast, wat leidt tot inefficiënties en hogere operationele kosten. Dit onevenwicht heeft een negatieve invloed op de totale capaciteit en doorvoer binnen uw Plex Smart Manufacturing opstelling.ProcessMind analyseert de activiteiten 'Resource Allocation Confirmed' en 'Production Started' en koppelt deze aan 'Production Line' attributes. Het visualiseert feitelijke resourcegebruikspatronen ten opzichte van de geplande capaciteit, waarbij wordt benadrukt waar resources inactief zijn of consistent overbelast, wat een betere load balancing mogelijk maakt.

De goedkeuringsfasen voor productieplannen worden vaak knelpunten, waardoor de vrijgave van productieorders aanzienlijk wordt vertraagd en de algehele productietermijnen worden beïnvloed. Deze vertragingen kunnen zich opstapelen, wat leidt tot bredere planningsproblemen binnen uw Plex Smart Manufacturing systeem.ProcessMind brengt de activiteiten 'Production Plan Reviewed' en 'Production Plan Approved' in kaart, en identificeert goedkeuringspaden en -duren. Het spoort specifieke personen of afdelingen op die vertragingen veroorzaken, waardoor proceseigenaren de goedkeuringsworkflow kunnen stroomlijnen en vrijgaven kunnen versnellen.

Productieorders met hoge prioriteit krijgen niet consistent versnelde verwerking, waardoor ze vaak vastlopen achter taken met lagere prioriteit. Dit leidt tot ontevredenheid bij klanten, gemiste kritieke deadlines en een verstoring van strategische productiedoelstellingen binnen Plex Smart Manufacturing. ProcessMind analyseert het "Production Priority"-attribuut samen met de feitelijke stroom van productieorders, en vergelijkt de geplande prioriteit met de uitvoeringssequenties. Het onthult gevallen waarin kritieke orders niet worden geprioriteerd zoals bedoeld, en identificeert afwijkingen in het plannings- en vrijgaveproces.

Productieorders voldoen vaak niet aan hun geplande start- en einddatums, wat duidt op een fundamentele kloof tussen planning en uitvoering. Dit gebrek aan naleving vermindert de betrouwbaarheid, bemoeilijkt latere planningsfasen en beïnvloedt leveringsbeloften aan klanten via Plex Smart Manufacturing.Door 'Planned Start Date' en 'Planned End Date' te vergelijken met de 'Production Started' en 'Production Completed' events, kwantificeert ProcessMind de schema-naleving. Het identificeert specifieke activiteiten of factoren die bijdragen aan afwijkingen, wat gerichte procesverbeteringen mogelijk maakt.

Productieorders ondergaan vaak onnodige herwerklussen of afwijkingen van de standaard procesflow, wat leidt tot hogere kosten en verspilde tijd. Deze inefficiënte omleidingen verstoren de geplande volgorde en introduceren fouten in het Plex Smart Manufacturing proces.ProcessMind onthult visueel alle feitelijke procespaden en identificeert frequente herwerklussen of ongeautoriseerde shortcuts. Het belicht afwijkingen van het optimale 'happy path' en biedt data-gedreven inzichten om de productieflow te standaardiseren en te optimaliseren.

Er is een merkbare disconnectie tussen de initiële 'Demand Forecast Received' en de daaropvolgende 'Master Production Schedule Created', wat leidt tot overproductie of onderproductie. Deze misalignment resulteert in voorraadproblemen en gemiste verkoopkansen binnen Plex Smart Manufacturing.ProcessMind traceert de gehele flow van 'Demand Forecast Received' tot en met 'Production Order Completed', en analyseert de impact van initiële forecasts op daaropvolgende planning en uitvoering. Het identificeert waar vraagtekens verkeerd worden geïnterpreteerd of slecht geïntegreerd in de planningscyclus.

Er bestaan aanzienlijke verschillen in efficiëntie en naleving van schema's tussen verschillende planners die verantwoordelijk zijn voor productieorders. Deze inconsistentie creëert onvoorspelbare uitkomsten en bemoeilijkt prestatiemanagement binnen de Plex Smart Manufacturing omgeving.ProcessMind correleert de 'Planner' attribute met belangrijke prestatie-indicatoren zoals doorlooptijd, schema-naleving en frequentie van afwijkingen. Het belicht objectief best practices en gebieden voor verbetering binnen het planningsteam, wat gerichte training en processtandaardisatie mogelijk maakt.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Het identificeren en wegnemen van knelpunten in Productieplanning is cruciaal voor het maximaliseren van de doorvoer en het voldoen aan de klantvraag. Dit doel is gericht op het stroomlijnen van de stroom van productieorders, waardoor vertragingen die door het hele productieproces kunnen escaleren, worden voorkomen. Dit heeft directe impact op levertijden en de algehele efficiëntie van de fabriek. ProcessMind brengt het gehele Productieplanningproces in Plex Smart Manufacturing visueel in kaart, waarbij wordt benadrukt waar productieorders vastlopen of zich opstapelen. Door de duur van activiteiten, resourcewachtrijen en padvarianten te analyseren, identificeert het nauwkeurig knelpunten en hun hoofdoorzaken, wat gerichte interventies mogelijk maakt om de operaties te stroomlijnen. Succes kan worden gemeten door gereduceerde gemiddelde doorlooptijden en verhoogde doorvoer.

Lange doorlooptijden in Productieplanning kunnen de productlevering vertragen, voorraadkosten verhogen en de klanttevredenheid beïnvloeden. Dit doel richt zich op het verkorten van de totale tijd van initiële vraag tot uiteindelijke productiewerk, waardoor het productieproces wendbaarder en responsiever wordt voor marktveranderingen. Het verkorten van doorlooptijden verbetert de concurrentiepositie. ProcessMind ontdekt automatisch de werkelijke doorlooptijden voor verschillende producttypes of productielijnen binnen Plex Smart Manufacturing. Het wijst de specifieke activiteiten of wachttijden aan die het meest bijdragen aan verlengde doorlooptijden, waardoor organisaties proceswijzigingen kunnen implementeren die de doorlooptijden met een aanzienlijk percentage, zoals 15-20%, kunnen verkorten.

Het consistent naleven van geplande productieplanningen is essentieel voor operationele betrouwbaarheid en klantvertrouwen. Dit doel richt zich op het verbeteren van het percentage productieorders dat op tijd start en eindigt, waarbij de werkelijke productie wordt afgestemd op de geplande verplichtingen. Betere naleving vermindert onverwachte vertragingen, voorraadproblemen en spoedkosten. ProcessMind biedt een duidelijk beeld van de geplande versus de daadwerkelijke uitvoering binnen Plex Smart Manufacturing, en identificeert afwijkingen en hun frequentie. Het belicht veelvoorkomende hoofdoorzaken van het niet naleven van planningen, zoals resourceconflicten of materiaalvertragingen, waardoor teams een verbetering van 10-25% in on-time prestaties kunnen realiseren.

Materiaaltekorten zijn een significante verstoring van de productie, leidend tot inactieve middelen, gemiste deadlines en verhoogde kosten. Dit doel is gericht op het vaststellen van processen die garanderen dat benodigde materialen precies beschikbaar zijn wanneer ze nodig zijn, waardoor stock-outs worden voorkomen en een continue productiestroom wordt gewaarborgd. Dit is cruciaal voor het handhaven van productiecontinuïteit. ProcessMind traceert de materiaalbehoeftenplanning en allocatiestappen binnen Productieplanning in Plex Smart Manufacturing, en onthult waar en waarom problemen met materiaalbeschikbaarheid ontstaan. Het kan patronen identificeren, zoals late orders of inefficiënt voorraadbeheer, waardoor procesherontwerpen mogelijk zijn die tekorten verminderen en productiestops met 5-10% reduceren.

Efficiënt gebruik van productiemiddelen, inclusief machines en arbeid, is cruciaal voor het maximaliseren van de output en het minimaliseren van operationele kosten. Dit doel richt zich op het identificeren van onderbenutte of overbenutte middelen en het herverdelen van werkbelastingen om de algehele efficiëntie te verbeteren. Verbeterde middelenbenutting vertaalt zich in een hogere output per shift. ProcessMind analyseert patronen van middelenallocatie binnen het Productieplanningproces in Plex Smart Manufacturing, en identificeert inactieve tijden, knelpunten veroorzaakt door single points of failure en mogelijkheden voor parallelle verwerking. Het helpt bij het herconfigureren van middeltoewijzingen, waardoor de machine-uptime potentieel met 10-15% kan toenemen en de arbeidsefficiëntie verbetert.

Trage goedkeuringsprocessen voor productieplannen kunnen de start van de productie vertragen, wat de doorlooptijden en responsiviteit beïnvloedt. Dit doel richt zich op het stroomlijnen van de goedkeuringsworkflow om de tijd van plangeneratie tot definitieve autorisatie te verkorten. Snellere goedkeuringen maken snellere aanpassing aan vraagwijzigingen en marktomstandigheden mogelijk.ProcessMind visualiseert het gehele goedkeuringspad binnen Plex Smart Manufacturing's Productieplanning, en identificeert redundante stappen, onnodige overdrachten en specifieke goedkeurders of fasen die vertragingen veroorzaken. Door cyclustijden voor elke goedkeuringsactiviteit te analyseren, helpt ProcessMind goedkeuringstijden te verminderen, potentieel met 20-40%, waardoor plannen sneller naar uitvoering gaan.

Inconsistente toepassing van productieprioriteiten kan leiden tot inefficiënte planning, vertragingen voor orders met hoge prioriteit en suboptimaal gebruik van middelen. Dit doel is gericht op het vaststellen en handhaven van duidelijke, consistente regels voor het prioriteren van productieorders, om ervoor te zorgen dat kritieke items worden verwerkt zoals bedoeld. Gestandaardiseerde afhandeling verbetert de operationele voorspelbaarheid. ProcessMind analyseert hoe verschillende productieorders worden verwerkt op basis van hun toegewezen prioriteit in Plex Smart Manufacturing. Het onthult afwijkingen van de beoogde prioriteitsregels, identificeert gevallen waarin items met lage prioriteit items met hoge prioriteit omzeilen, en onthult waar het proces divergeert. Dit inzicht ondersteunt het definiëren en handhaven van consistente prioriteitsworkflows.

Herwerk en ongeplande omleidingen binnen de productie introduceren aanzienlijke kosten, verlengen doorlooptijden en verbruiken onnodig waardevolle resources. Dit doel richt zich op het identificeren van de grondoorzaken van deze inefficiënties en het implementeren van preventieve maatregelen om hun voorkomen te verminderen. Het verminderen van herwerk verbetert de kwaliteit en efficiëntie.ProcessMind brengt de feitelijke paden van productieorders in Plex Smart Manufacturing in kaart, en toont duidelijk gevallen van herwerklussen of onverwachte omleidingen. Het kan de activiteiten of omstandigheden identificeren die het vaakst tot deze inefficiënties leiden, waardoor proceseigenaren herwerk met 10-20% kunnen verminderen en productieflows kunnen stroomlijnen.

Onnauwkeurige of slecht geïntegreerde vraagvoorspellingen kunnen leiden tot overproductie, met overtollige voorraad als gevolg, of onderproductie, wat leidt tot gemiste verkoop. Dit doel is gericht op het verbeteren van de nauwkeurigheid waarmee vraagvoorspellingen de Productieplanning beïnvloeden, om optimale voorraadniveaus te waarborgen en effectief aan de klantbehoeften te voldoen. Betere integratie leidt tot beter geïnformeerde planning. ProcessMind kan de correlatie analyseren tussen initiële vraagvoorspellingen en de werkelijke productieordervolumes en -timing binnen Plex Smart Manufacturing. Door discrepanties en hun impact op daaropvolgende planningsactiviteiten te identificeren, biedt het inzichten om de integratiepunten te verfijnen en de effectiviteit van de op voorspelling gebaseerde planning te verbeteren.

Aanzienlijke variaties in hoe individuele planners Productieplanning beheren, kunnen leiden tot inconsistente uitkomsten, wat de efficiëntie, doorlooptijden en benutting van resources beïnvloedt. Dit doel is om deze variaties te verminderen, best practices te bevorderen en een meer gestandaardiseerde aanpak binnen het planningsteam te stimuleren. Consistentie leidt tot voorspelbare en geoptimaliseerde uitkomsten.ProcessMind kan de procesuitvoerpatronen, cyclustijden en nalevingsmetrics vergelijken die aan verschillende planners binnen Plex Smart Manufacturing zijn toe te schrijven. Door succesvolle strategieën en gebieden van ondermaatse prestaties te identificeren, faciliteert het gerichte training en processtandaardisatie-initiatieven om de algehele teamprestaties te verbeteren.

Het 6-Stappen Verbeterpad voor Productieplanning

1

Download het template
2

Exporteer je data
3

Dataset uploaden
4

Analyseer je proces
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Monitor je proces
1

Download het template

Wat te doen

Download de ProcessMind Excel-template, ontworpen om relevante data van uw Plex Smart Manufacturing systeem voor Productieplanning vast te leggen.

Bekijk datatemplategids Template downloaden
Het belang

Dit zorgt ervoor dat uw data correct is gestructureerd voor efficiënte analyse, waardoor data inconsistenties worden voorkomen en het importproces wordt versneld.

Verwacht resultaat

Een vooraf opgemaakte Excel-template om u te begeleiden bij de data-extractie uit Plex.

DIT LEVERT HET OP

Ontdek Verborgen Inefficiënties in Productieplanning

ProcessMind levert krachtige visualisaties en data-gedreven inzichten, die u de exacte reis van uw productieplannen tonen. Identificeer verborgen vertragingen en resourcetoewijzingsproblemen die uw Plex Smart Manufacturing operaties beïnvloeden.
  • Visualiseer end-to-end productieplanning.
  • Identificeer knelpunten die de materiaalstroom beïnvloeden.
  • Optimaliseer middelenallocatie voor efficiëntie.
  • Zorg voor tijdige materiaalbeschikbaarheid in Plex.
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Operationele Excellentie in Productieplanning Bereiken

Deze uitkomsten demonstreren de aanzienlijke verbeteringen die organisaties doorgaans realiseren door process mining toe te passen op hun Productieplanning processen, waarbij data van Plex Smart Manufacturing wordt benut om inefficiënties te identificeren en te elimineren.

0 %
Snellere Orderdoorlooptijden

Gemiddelde reductie in de totale productietijd

Door procesvertragingen te identificeren en te elimineren, verkorten organisaties de tijd van vraagvoorspelling tot orderafronding aanzienlijk, wat de responsiviteit verbetert.
0 %
Hogere Planningsnauwkeurigheid

Toename in tijdige afronding van productieorders

Process mining onthult de grondoorzaken van schema-afwijkingen, waardoor proactieve aanpassingen mogelijk zijn die leiden tot een betrouwbaardere productielevering en hogere klanttevredenheid.
0 %
Minder Materiaaltekorten

Vermindering van productievertragingen door materiaalproblemen

Door de exacte impact van materiaaltekorten op productiestromen te bepalen, kan de voorraad beter worden beheerd en de supply chain proactief worden gecoördineerd, wat kostbare verstoringen vermindert.
0 days
Snellere Plangoedkeuringen

Gemiddelde reductie in de goedkeuringstijd van het productieplan

Het stroomlijnen van de goedkeuringsworkflow voor productieplannen elimineert knelpunten in de besluitvorming, wat leidt tot een snellere planuitvoering en verhoogde flexibiliteit.
0 %
Minder Herstelwerk & Herroutering

Afname van kostbare productieaanpassingen

Het achterhalen van de oorzaken van herbewerking en herroutering nadat de productie is gestart, helpt bij het verfijnen van de initiële planning en uitvoeringsstappen, wat aanzienlijke tijd en middelen bespaart.
0 %
Verbeterde Vraagintegratie

Verbeterde afstemming tussen vraag en geplande hoeveelheden

Door de afwijking tussen initiële vraagvoorspellingen en geplande productiehoeveelheden te verminderen, realiseren organisaties een nauwkeurigere planning, waardoor over- of onderproductie wordt geminimaliseerd.

Resultaten variëren per procescomplexiteit en datakwaliteit. Deze cijfers laten de typische verbeteringen zien die doorgaans bij implementaties worden behaald.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten, en breid dit indien nodig uit.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining event log creëert.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

De unieke identifier voor een productieorder, die dient als de primaire case identifier voor het productieplanningsproces.

Het belang

Dit is de essentiële case identifier die alle processtappen verbindt, waardoor een holistische analyse van elke productierun van start tot finish mogelijk wordt.

De naam van de specifieke event of stap die plaatsvond binnen het productieplanningsproces.

Het belang

Het definieert de stappen in de process map, wat de basis vormt voor alle process mining-analyses, inclusief knelpuntidentificatie en variantanalyse.

De timestamp waarop de activiteit heeft plaatsgevonden.

Het belang

Deze timestamp is essentieel voor het berekenen van alle tijdgebaseerde metrics, zoals cyclustijden en duren, die fundamenteel zijn voor prestatieanalyse.

De medewerker die verantwoordelijk is voor de planning of het beheer van de productieorder.

Het belang

Maakt prestatieanalyse per planner mogelijk, wat helpt bij het identificeren van best practices, inconsistenties en opleidingsbehoeften.

De huidige of definitieve status van de productieorder.

Het belang

Het geeft de uitkomst en huidige status van een productieorder aan, wat essentieel is voor filtering, uitkomstanalyse en het begrijpen van procesuitzonderingen.

De unieke identifier voor het product of materiaal dat wordt geproduceerd.

Het belang

Maakt productgebaseerde analyse mogelijk om procesprestaties te vergelijken en problemen te identificeren die verband houden met specifieke onderdelen of productfamilies.

De specifieke machine, productielijn of het gebied waar een productieoperatie gepland staat te vinden.

Het belang

Helpt bij het lokaliseren van bronspecifieke knelpunten en het analyseren van capaciteitsbenutting, wat cruciaal is voor planning en doorvoeroptimalisatie.

De beoogde hoeveelheid van het onderdeel of product dat in de order moet worden geproduceerd.

Het belang

Biedt het beoogde productievolume, essentieel voor capaciteitsanalyse, planning en het begrijpen van procesvariaties gerelateerd aan ordergrootte.

De geplande voltooiingsdatum voor de productieorder.

Het belang

Dient als de baseline voor het meten van schema-naleving en tijdige prestaties, wat belangrijke indicatoren zijn voor de effectiviteit van planning en uitvoering.

Een classificatie die de urgentie van de productieorder aangeeft.

Het belang

Maakt analyse mogelijk of orders met hoge prioriteit sneller worden verwerkt, waardoor wordt gewaarborgd dat het prioriteringssysteem effectief werkt.

Geeft aan of alle benodigde materialen voor de productieorder beschikbaar zijn.

Het belang

Ondersteunt direct de analyse van vertragingen veroorzaakt door materiaaltekorten, een veelvoorkomend en significant probleem in de productie.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Vertegenwoordigt de initiële ontvangst en beoordeling van een vraagvoorspelling die voorafgaat aan de creatie van een productieorder. Deze event wordt vaak vastgelegd in een demand planning module en dient als de trigger voor het gehele productieplanningsproces.

Het belang

Deze activiteit markeert de ware start van de planningslifecycle. Het analyseren van de tijd vanaf dit punt tot ordercreatie helpt vertragingen te identificeren bij het vertalen van vraag naar uitvoerbare productieplannen, ter ondersteuning van het 'Demand Forecast Integration Efficiency' dashboard.

Dit is de formele creatie van de Production Order record binnen het Plex systeem. Deze activiteit vestigt de unieke case identifier voor de process mining analyse. De event wordt expliciet vastgelegd wanneer een gebruiker of systeemproces de nieuwe order genereert.

Het belang

Deze activiteit dient als de officiële start van de reis van de productieorder binnen het systeem. Het is het ankerpunt voor het meten van de totale doorlooptijden en het begrijpen van het volume van nieuwe productievraag.

Deze activiteit betekent dat het productieplan formeel is goedgekeurd en klaar is om te worden vrijgegeven aan de shop floor. Deze event wordt doorgaans vastgelegd via een expliciete goedkeuringsactie of een gerelateerde statuswijziging op de order.

Het belang

Dit markeert het einde van de plannings- en goedkeuringsfase en is het eindpunt voor het berekenen van de 'Production Plan Approval Time' KPI. Vertragingen in goedkeuring zijn een veelvoorkomend knelpunt dat deze activiteit helpt te kwantificeren en te lokaliseren.

Dit is een kritische mijlpaal waarbij de productieorder formeel wordt vrijgegeven aan de shop floor, waardoor deze zichtbaar en actionable wordt voor productiepersoneel. Dit is bijna altijd een expliciete user-driven actie binnen het MES, die de creatie van job packets of digitale werkinstructies triggert.

Het belang

Het vrijgeven van de order is de cruciale overdracht van planning naar uitvoering. Het is een essentiële mijlpaal voor het volgen van de doorvoer en het analyseren van vertragingen tussen planningsgoedkeuring en de start van de feitelijke productie.

Deze activiteit markeert het begin van fysiek werk aan de productieorder op de shop floor. In een systeem als Plex is dit doorgaans een expliciete event die wordt vastgelegd wanneer een operator een barcode scant of handmatig een job start bij een work center terminal.

Het belang

Dit is een belangrijke mijlpaal die de start van het waardetoevoegende proces signaleert. Het is essentieel voor het analyseren van de kloof tussen 'Order Vrijgegeven' en 'Productie Gestart' om pre-productievertragingen te identificeren en voor het berekenen van feitelijke productie cyclustijden.

Markeert de voltooiing van alle productieactiviteiten voor de gehele productieorder. Dit is een finale shop floor-transactie die aangeeft dat de geplande hoeveelheid is geproduceerd. De event wordt expliciet vastgelegd wanneer een operator of systeemproces de order als voltooid markeert.

Het belang

Deze activiteit is de primaire 'eind' event voor het happy path van het proces. Het is het eindpunt voor het berekenen van de 'Avg Production Order Lead Time' en is essentieel voor het meten van 'Production Schedule Adherence' en 'Production Throughput Volume'.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining analyseert event logs uit uw Plex Smart Manufacturing systeem om de feitelijke flow van uw productieplanningsproces te visualiseren. Het onthult hoe planningsactiviteiten worden uitgevoerd en brengt afwijkingen, knelpunten en herwerk aan het licht. Deze data-gedreven aanpak helpt bij het identificeren van kansen voor efficiëntiewinst en een betere naleving van geplande processen.

Door het end-to-end proces te reconstrueren vanuit event data, kunnen process mining tools visueel paden markeren die langer duren of frequent herstelwerk omvatten. Het identificeert specifieke activiteiten of beslissingspunten waar werk zich opstapelt, wat leidt tot vertragingen en verminderde output. Dit stelt u in staat om de exacte locaties en oorzaken van planningsknelpunten te achterhalen.

U heeft voornamelijk event logs nodig met details over activiteiten, timestamps en de case-identificatie, wat in deze context de Productieorder is. Belangrijke data omvat start- en eindtijden voor elke planningsstap, de resource die de activiteit uitvoert, en eventuele relevante statuswijzigingen. Deze informatie maakt een complete reconstructie van het traject van elke productieorder mogelijk.

De initiële setup en data extractie kunnen enkele weken duren, afhankelijk van de data beschikbaarheid en systeemcomplexiteit. Het analyseren van de geëxtraheerde data en het genereren van initiële inzichten duurt doorgaans nog eens 2-4 weken. Volledige implementatie, inclusief iteratieve analyse en validatie met subject matter experts, kan zich over enkele maanden uitstrekken.

Process mining helpt knelpunten in productieprocessen te elimineren en de totale doorlooptijden van productieorders aanzienlijk te verkorten. Het biedt duidelijke inzichten om de naleving van het productieschema te verhogen en de benutting van productieresources te optimaliseren. Uiteindelijk leidt dit tot efficiëntere operaties en betere besluitvorming in de productie.

Ja, door de feitelijke procesuitvoering nauwkeurig in kaart te brengen ten opzichte van geplande schema's, legt Process Mining bloot waar en waarom afwijkingen optreden. Het belicht activiteiten die het meest bijdragen aan buitensporige doorlooptijden, waardoor gerichte verbeteringen mogelijk zijn. Deze data stelt teams in staat om processen aan te passen en de naleving te verbeteren.

Hoewel Process Mining tools een groot deel van de analyse automatiseren, is een basisbegrip van data-extractie uit Plex Smart Manufacturing nuttig. Expertise in procesanalyse en het interpreteren van procesmodellen is eveneens waardevol. Onze oplossingen worden vaak geleverd met deskundige ondersteuning om uw team door het proces te leiden.

Process mining onthult vertragingspatronen die verband houden met materiaaltekorten of inefficiënte resourcetoewijzing. Door de impact van deze problemen op doorlooptijden en productieflow te visualiseren, biedt het bruikbare inzichten. Dit maakt proactieve maatregelen mogelijk om materiaalbeschikbaarheid te waarborgen en workloads effectief te balanceren over resources.

Directe real-time integratie voor geautomatiseerde proceswijzigingen is complex en meestal niet het primaire doel. Echter, inzichten verkregen uit process mining kunnen configuraties, workflow-aanpassingen en stamdata-updates binnen Plex informeren. De analyse biedt concrete aanbevelingen voor het verbeteren van uw bestaande systeem en processen.

Optimaliseer Productieplanning: Verkort de Doorlooptijd Nu

Onthul inefficiënties en verkort de productiedoorlooptijd snel met 30%.

Start uw gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Start uw gratis proefperiode van 14 dagen.