> Ciągłe doskonalenie procesów > Planowanie produkcji > Plex Smart Manufacturing

Usprawnij planowanie produkcji

Zwiększ efektywność dzięki 6-etapowemu przewodnikowi po planowaniu produkcji

Pobierz szablon danych

Planowanie produkcji

Plex Smart Manufacturing

Wybierz proces

Wybierz proces, aby kontynuować pracę w połączonym obszarze roboczym.

Dostępne procesy

Dostępne systemy

Wyzwania(11)Cele(10)6 kroków Podgląd Wyniki Dane FAQ(4)

Optymalizacja planowania produkcji w Plex Smart Manufacturing

W planowaniu produkcji często pojawiają się nieoczekiwane wąskie gardła i nieefektywny przydział zasobów. Nasza platforma pomaga wykryć te problemy i wskazuje, jak usprawnić workflow. Wizualizacja procesu pozwala sprawdzić dostępność materiałów i przejść od reagowania na problemy do planowania z wyprzedzeniem.

Pobierz gotowy szablon danych i poznaj częste wyzwania, które utrudniają osiągnięcie celów efektywnościowych. Skorzystaj z planu doskonalenia w sześciu krokach oraz przewodnika po szablonie danych, aby usprawnić operacje.

Pokaż szczegółowy opis

Dlaczego warto optymalizować planowanie produkcji w Plex Smart Manufacturing

Planowanie produkcji koordynuje działania w zakładzie, od zaopatrzenia w surowce po wytworzenie gotowych produktów. W dynamicznym środowisku opartym na systemach takich jak Plex Smart Manufacturing sprawne planowanie ma bezpośredni wpływ na wyniki operacyjne. Problemy w tym procesie mogą przenosić się na cały łańcuch dostaw. Jedno wąskie gardło może opóźnić zlecenia produkcyjne, zwiększyć koszty utrzymania zapasów, spowodować niedotrzymanie terminów dostaw i obniżyć zadowolenie klientów. Wpływa też na wynik finansowy. Nieefektywności oznaczają marnowanie czasu pracy maszyn i pracowników oraz kosztownych materiałów. Tradycyjne metody, oparte często na przypuszczeniach i reagowaniu po fakcie, utrudniają wskazanie źródeł problemów w rozbudowanych danych Plex Smart Manufacturing.

Jak process mining usprawnia planowanie produkcji w Plex

Process mining pomaga zrozumieć i usprawnić planowanie produkcji w Plex Smart Manufacturing. Na podstawie danych o zdarzeniach z systemu Plex odtwarza przebieg każdego zlecenia produkcyjnego, od „Otrzymano prognozę popytu” do „Przeanalizowano wyniki produkcji”. Dzięki temu widać, jak proces przebiega w rzeczywistości, a nie tylko jak powinien wyglądać. Dla każdego zlecenia produkcyjnego można sprawdzić kolejność działań, ich czas trwania i przydział zasobów. Ułatwia to wykrycie wąskich gardeł, na przykład powtarzających się opóźnień podczas „Zaplanowano zapotrzebowanie na zdolności produkcyjne” lub długiego oczekiwania przed „Zaplanowano zapotrzebowanie materiałowe”. Process mining pozwala nie tylko wskazać problem, ale też zbadać jego przyczyny. Czy opóźnienia regularnie dotyczą konkretnego kodu produktu? Czy występują w określonym zakładzie lub na konkretnej linii? Czy niektórzy planiści częściej napotykają trudności? Można analizować odchylenia od zakładanego przebiegu procesu, wykrywać pętle poprawek i sprawdzać odstępstwa w działaniach „Monitorowano realizację harmonogramu”. Dzięki analizie danych z Plex Smart Manufacturing plany produkcji można nie tylko tworzyć, ale też realizować sprawniej.

Obszary, które można usprawnić w planowaniu produkcji

Analiza danych z Plex Smart Manufacturing za pomocą process mining pozwala wskazać kilka obszarów do usprawnienia:

Skrócenie cyklu planowania produkcji: Wskażcie działania, które niepotrzebnie wydłużają realizację zleceń. Ustalcie, na których etapach regularnie występują opóźnienia, i podejmijcie ukierunkowane działania, aby usprawnić planowanie i realizację. Skrócenie cyklu planowania produkcji przyspiesza przepływ zleceń.
Lepszy przydział zasobów: Sprawdźcie, jak wykorzystywane są zasoby „Linia produkcyjna” i „Planista”. Wykryjcie nadmierne lub zbyt małe obciążenie oraz nierównomierny podział pracy, które wpływają na „Planowaną ilość” i „Priorytet produkcji”.
Większa dostępność materiałów: Przeanalizujcie, jak „Status dostępności materiałów” wpływa na harmonogram produkcji. Wykryjcie błędy w planowaniu i zależności, które z powodu braków materiałowych opóźniają „Rozpoczęcie produkcji”. Dzięki temu materiały będą dostępne wtedy, gdy są potrzebne.
Ujednolicenie procesów: Wykryjcie nieoczekiwane różnice w realizacji procesu między zakładami „Zakład produkcyjny” i zmianami. Wykorzystajcie wyniki analizy do ustalenia i wdrożenia dobrych praktyk, aby zapewnić spójne działanie zgodne z wymaganiami.
Wczesne wykrywanie wąskich gardeł: Zamiast reagować na problemy, identyfikujcie potencjalne opóźnienia, zanim wpłyną na ogólny „Status produkcji”. Można na przykład wykryć wzorce prowadzące do opóźnień w działaniach „Sprawdzono plan produkcji” lub „Skorygowano plan produkcji” i zareagować z wyprzedzeniem.

Oczekiwane wyniki i mierzalne korzyści

Zastosowanie process mining w planowaniu produkcji w Plex Smart Manufacturing może przynieść wymierne korzyści w całej organizacji:

Oszczędność czasu: Skrócenie cyklu planowania produkcji i czasu realizacji zleceń pozwala szybciej je wykonywać.
Niższe koszty: Mniejsze koszty utrzymania zapasów, mniej odpadów z przeterminowanych lub przestarzałych materiałów oraz niższe koszty pracy dzięki ograniczeniu przestojów i poprawek.
Większa produkcja: Zwiększenie produkcji i zdolności wytwórczych bez konieczności zwiększania zasobów fizycznych.
Większe zadowolenie klientów: Terminowe dostawy pomagają budować zaufanie i lojalność klientów.
Lepsze decyzje: Zespoły planistyczne mogą korzystać z danych przy podejmowaniu decyzji dotyczących strategii, zdolności produkcyjnych i usprawnień operacyjnych.
Lepsza zgodność: Łatwiej zadbać o przestrzeganie wewnętrznych zasad produkcji, wymogów regulacyjnych i uzgodnionych umów SLA.

Zacznijcie usprawniać planowanie produkcji

Process mining pomaga usprawnić planowanie produkcji w Plex Smart Manufacturing. Przekształca dane o zdarzeniach w czytelne informacje, na podstawie których można działać. Pozwala wykrywać nieefektywności, usprawniać workflow i sprawdzać, czy plany produkcji są realizowane zgodnie z założeniami.

Planowanie produkcji Operacje produkcyjne Wykorzystanie zasobów Efektywność harmonogramowania Planowanie materiałowe Kontrola produkcji Usprawnianie procesów Skrócenie czasu realizacji MRP Planowanie zapotrzebowania materiałowego Harmonogramowanie produkcji

Typowe problemy i wyzwania

Wskaż wyzwania, które Państwa dotyczą

Niewykryte wąskie gardła w harmonogramowaniu produkcji często powodują opóźnienia, niedotrzymywanie terminów i spadek produkcji. W Plex Smart Manufacturing wpływa to na zadowolenie klientów i może prowadzić do kar finansowych za nieterminowe dostawy. ProcessMind analizuje dzienniki zdarzeń z Plex Smart Manufacturing i odwzorowuje przebieg oraz czas realizacji każdego zlecenia produkcyjnego. Wskazuje działania lub przydziały zasobów, które regularnie powodują opóźnienia. Dzięki temu można podjąć ukierunkowane działania, usprawnić harmonogramowanie i zwiększyć wydajność.

Czas od otrzymania prognozy popytu do zakończenia zlecenia produkcyjnego często jest dłuższy, niż to konieczne. Zwiększa to koszty operacyjne i opóźnia reakcję na zmiany rynkowe. W środowisku produkcyjnym opartym na Plex Smart Manufacturing długi czas realizacji ogranicza elastyczność i konkurencyjność. ProcessMind pokazuje cały przebieg planowania produkcji i czas trwania poszczególnych etapów. Odwzorowanie rzeczywistego procesu ujawnia ukryte opóźnienia i działania, które nie przynoszą wartości, a wydłużają realizację. Dzięki temu można wskazać obszary do optymalizacji.

Plany produkcji w Plex Smart Manufacturing są często zmieniane. Może to świadczyć o niestabilnym planowaniu początkowym lub trudnościach z realizacją pierwotnego harmonogramu. Częste zmiany zakłócają operacje, marnują zasoby i utrudniają wiarygodne prognozowanie. ProcessMind pomaga ustalić przyczyny zmian, analizując, kiedy i dlaczego modyfikowane są plany produkcji. Wskazuje wzorce związane na przykład z konkretnymi produktami, liniami lub planistami, które prowadzą do zmian, i pomaga ustabilizować proces planowania.

Mimo planowania zapotrzebowania materiałowego zlecenia produkcyjne często są opóźniane lub wstrzymywane z powodu nieoczekiwanych braków materiałów. W środowisku Plex Smart Manufacturing prowadzi to do przestojów linii, niewykorzystanego czasu pracy i kosztownych poprawek. Łącząc działania „Zaplanowano zapotrzebowanie materiałowe” ze „Statusem dostępności materiałów” w Plex Smart Manufacturing, ProcessMind wskazuje, gdzie i kiedy planowanie materiałowe rozmija się z rzeczywistym stanem zapasów. Ujawnia wąskie gardła w zapasach i pomaga lepiej zsynchronizować przepływ materiałów.

Zasoby produkcyjne, w tym linie i urządzenia, bywają niewykorzystane lub nadmiernie obciążone. Powoduje to nieefektywność i zwiększa koszty operacyjne. Taka nierównowaga ogranicza zdolności produkcyjne i wielkość produkcji w Plex Smart Manufacturing. ProcessMind analizuje działania „Potwierdzono przydział zasobów” i „Rozpoczęto produkcję”, łącząc je z atrybutami „Linia produkcyjna”. Porównuje rzeczywiste wykorzystanie zasobów z planowanymi zdolnościami produkcyjnymi i wskazuje zasoby bezczynne lub stale przeciążone. Ułatwia to lepsze rozłożenie obciążenia.

Etapy zatwierdzania planów produkcji często stają się wąskim gardłem. Opóźniają zwalnianie zleceń produkcyjnych i wpływają na terminy realizacji w całym zakładzie. Zatory mogą się kumulować i powodować dalsze problemy z harmonogramowaniem w Plex Smart Manufacturing. ProcessMind odwzorowuje działania „Sprawdzono plan produkcji” i „Zatwierdzono plan produkcji”, pokazując ścieżki i czas zatwierdzania. Wskazuje osoby lub działy powodujące opóźnienia, dzięki czemu właściciele procesu mogą usprawnić workflow zatwierdzania i szybciej zwalniać zlecenia.

Zlecenia produkcyjne o wysokim priorytecie nie zawsze są realizowane szybciej i często czekają za zadaniami o niższym priorytecie. W Plex Smart Manufacturing prowadzi to do niezadowolenia klientów, niedotrzymywania ważnych terminów i problemów z realizacją celów produkcyjnych. ProcessMind analizuje atrybut „Priorytet produkcji” w zestawieniu z rzeczywistym przebiegiem zleceń. Porównuje zaplanowane priorytety z kolejnością realizacji i ujawnia przypadki, w których pilne zlecenia nie są traktowane zgodnie z założeniami. Wskazuje też odstępstwa w harmonogramowaniu i zwalnianiu zleceń.

Zlecenia produkcyjne często nie rozpoczynają się ani nie kończą w zaplanowanym terminie. Wskazuje to na rozbieżność między planowaniem a realizacją. Brak zgodności z harmonogramem obniża przewidywalność, utrudnia kolejne etapy planowania i zagraża terminom dostaw deklarowanym klientom w Plex Smart Manufacturing. ProcessMind porównuje atrybuty „Planowana data rozpoczęcia” i „Planowana data zakończenia” ze zdarzeniami „Rozpoczęto produkcję” i „Zakończono produkcję”, aby zmierzyć zgodność z harmonogramem. Wskazuje działania i czynniki powodujące odchylenia, co pozwala zaplanować konkretne usprawnienia.

Zlecenia produkcyjne często przechodzą niepotrzebne pętle poprawek lub odbiegają od standardowego przebiegu procesu. Zwiększa to koszty, marnuje czas i zakłóca zaplanowaną kolejność działań, a także sprzyja błędom w procesie Plex Smart Manufacturing. ProcessMind pokazuje wszystkie rzeczywiste ścieżki procesu i wskazuje częste pętle poprawek oraz niezatwierdzone skróty. Ujawnia odstępstwa od optymalnej ścieżki, dzięki czemu można oprzeć ujednolicanie i usprawnianie produkcji na danych.

Między działaniem „Otrzymano prognozę popytu” a późniejszym „Utworzono główny harmonogram produkcji” często występuje rozbieżność. Może ona prowadzić do nadprodukcji lub zbyt małej produkcji, problemów z zapasami i utraconej sprzedaży w Plex Smart Manufacturing. ProcessMind śledzi cały przebieg od „Otrzymano prognozę popytu” do „Zakończono zlecenie produkcyjne” i analizuje wpływ początkowych prognoz na dalsze planowanie i realizację. Wskazuje, gdzie sygnały dotyczące popytu są błędnie interpretowane lub niewłaściwie uwzględniane w cyklu planowania.

Efektywność i zgodność z harmonogramem różnią się między planistami odpowiedzialnymi za zlecenia produkcyjne. Ta niespójność utrudnia przewidywanie wyników i zarządzanie efektywnością w środowisku Plex Smart Manufacturing. ProcessMind łączy atrybut „Planista” ze wskaźnikami KPI, takimi jak czas realizacji, zgodność z harmonogramem i częstotliwość odchyleń. Obiektywnie wskazuje dobre praktyki i obszary do poprawy w zespole planistycznym, co ułatwia ukierunkowane szkolenia i ujednolicanie procesu.

Typowe cele

Określ, jak wygląda sukces

Wykrywanie i usuwanie wąskich gardeł w planowaniu produkcji pomaga zwiększyć produkcję i lepiej odpowiadać na popyt klientów. Celem jest usprawnienie przepływu zleceń produkcyjnych i zapobieganie opóźnieniom, które mogą przenosić się na kolejne etapy produkcji. Ma to bezpośredni wpływ na terminy dostaw i wydajność zakładu. ProcessMind wizualizuje cały proces planowania produkcji w Plex Smart Manufacturing i pokazuje, gdzie zlecenia zatrzymują się lub gromadzą. Analiza czasu trwania działań, kolejek zasobów i wariantów przebiegu pozwala precyzyjnie wskazać zatory oraz ich przyczyny. Można wtedy podjąć ukierunkowane działania, aby usprawnić operacje. Postępy można mierzyć, obserwując skrócenie średniego czasu cyklu i wzrost produkcji.

Długi czas realizacji zleceń w planowaniu produkcji może opóźniać dostawy, zwiększać koszty utrzymania zapasów i obniżać zadowolenie klientów. Celem jest skrócenie czasu od pierwszego sygnału popytu do zakończenia produkcji, aby zwiększyć elastyczność i szybciej reagować na zmiany rynkowe. Krótszy czas realizacji poprawia konkurencyjność. ProcessMind automatycznie wykrywa rzeczywisty czas realizacji różnych typów produktów i linii produkcyjnych w Plex Smart Manufacturing. Wskazuje działania i okresy oczekiwania, które najbardziej wydłużają realizację. Dzięki temu można wprowadzić zmiany w procesie i znacząco skrócić ten czas, na przykład o 15–20%.

Terminowe realizowanie planów produkcji ma zasadnicze znaczenie dla niezawodności operacyjnej i zaufania klientów. Celem jest zwiększenie odsetka zleceń produkcyjnych rozpoczynanych i kończonych zgodnie z harmonogramem, tak aby rzeczywista produkcja odpowiadała planowi. Lepsza realizacja planów ogranicza nieoczekiwane opóźnienia, problemy z zapasami i koszty przyspieszania dostaw. ProcessMind pokazuje planowany i rzeczywisty przebieg produkcji w Plex Smart Manufacturing oraz wskazuje odchylenia i częstotliwość ich występowania. Ujawnia też częste przyczyny nieprzestrzegania harmonogramu, takie jak konflikty w przydziale zasobów czy opóźnienia w dostawach materiałów. Dzięki temu zespoły mogą zwiększyć terminowość realizacji o 10–25%.

Braki materiałów poważnie zakłócają produkcję, powodując przestoje zasobów, niedotrzymanie terminów i wzrost kosztów. Celem jest wdrożenie procesów, które zapewnią dostępność potrzebnych materiałów dokładnie wtedy, gdy są potrzebne. Pozwala to uniknąć braków magazynowych i utrzymać ciągłość produkcji. ProcessMind śledzi etapy planowania zapotrzebowania na materiały i ich przydziału w procesie planowania produkcji w Plex Smart Manufacturing. Pokazuje, gdzie i dlaczego pojawiają się problemy z dostępnością materiałów. Może wykryć powtarzające się sytuacje, takie jak późne zamówienia lub nieefektywne zarządzanie zapasami. Na tej podstawie można przeprojektować procesy, ograniczyć braki i zmniejszyć liczbę przestojów produkcyjnych o 5–10%.

Efektywne wykorzystanie zasobów produkcyjnych, w tym maszyn i pracowników, pozwala zwiększyć produkcję i ograniczyć koszty operacyjne. Celem jest wykrycie zasobów niewykorzystywanych lub przeciążonych oraz lepsze rozłożenie pracy, aby poprawić ogólną wydajność. Lepsze wykorzystanie zasobów przekłada się na większą produkcję w każdej zmianie. ProcessMind analizuje sposób przydzielania zasobów w procesie planowania produkcji w Plex Smart Manufacturing. Wskazuje przestoje, wąskie gardła wynikające z zależności od pojedynczych zasobów oraz możliwości równoległego wykonywania zadań. Pomaga zmienić przydział zasobów, co może zwiększyć dostępność maszyn o 10–15% i poprawić wydajność pracy.

Długie procedury zatwierdzania planów produkcji mogą opóźniać rozpoczęcie produkcji, wydłużać czas realizacji i utrudniać szybką reakcję na zmiany. Celem jest uproszczenie workflow zatwierdzania, aby skrócić czas od przygotowania planu do jego ostatecznej akceptacji. Szybsze zatwierdzanie ułatwia dostosowanie planów do zmian popytu i warunków rynkowych. ProcessMind przedstawia całą ścieżkę zatwierdzania w procesie planowania produkcji w Plex Smart Manufacturing. Wskazuje zbędne kroki, niepotrzebne przekazania zadań oraz osoby lub etapy powodujące opóźnienia. Analiza czasu trwania poszczególnych czynności zatwierdzania pomaga skrócić ten proces nawet o 20–40%, dzięki czemu plany szybciej trafiają do realizacji.

Niespójne stosowanie priorytetów produkcji może prowadzić do nieefektywnego harmonogramowania, opóźnień w realizacji pilnych zleceń i niewłaściwego wykorzystania zasobów. Celem jest ustalenie i stosowanie jasnych, spójnych zasad ustalania priorytetów zleceń produkcyjnych, tak aby najważniejsze pozycje były realizowane zgodnie z założeniami. Ujednolicone zasady zwiększają przewidywalność operacji. ProcessMind analizuje, jak zlecenia produkcyjne o różnych priorytetach są realizowane w Plex Smart Manufacturing. Ujawnia odstępstwa od przyjętych zasad, przypadki, w których zlecenia o niższym priorytecie wyprzedzają pilniejsze, oraz miejsca, w których rzeczywisty przebieg odbiega od założeń. Te informacje pomagają określić i konsekwentnie stosować zasady ustalania priorytetów.

Poprawki i nieplanowane zmiany tras w toku produkcji generują znaczne koszty, wydłużają czas realizacji i niepotrzebnie angażują cenne zasoby. Celem jest ustalenie przyczyn tych problemów i wdrożenie działań zapobiegawczych. Ograniczenie poprawek poprawia jakość i wydajność. ProcessMind odwzorowuje rzeczywiste ścieżki zleceń produkcyjnych w Plex Smart Manufacturing, pokazując pętle poprawek i nieoczekiwane zmiany tras. Wskazuje czynności i warunki, które najczęściej prowadzą do takich problemów. Dzięki temu właściciele procesów mogą ograniczyć liczbę poprawek o 10–20% i usprawnić przebieg produkcji.

Niedokładne prognozy popytu lub ich słabe powiązanie z planowaniem produkcji mogą prowadzić do nadprodukcji i nadmiernych zapasów albo do zbyt małej produkcji i utraconej sprzedaży. Celem jest lepsze wykorzystanie prognoz popytu w planowaniu produkcji, tak aby utrzymywać odpowiedni poziom zapasów i skutecznie odpowiadać na potrzeby klientów. Lepsze powiązanie prognoz z planowaniem ułatwia podejmowanie trafnych decyzji. ProcessMind analizuje zależność między początkowymi prognozami popytu a rzeczywistą liczbą i terminami zleceń produkcyjnych w Plex Smart Manufacturing. Wskazuje rozbieżności i ich wpływ na kolejne czynności planistyczne, dostarczając informacji potrzebnych do usprawnienia integracji prognoz z planowaniem.

Znaczne różnice w sposobie prowadzenia planowania produkcji przez poszczególnych planistów mogą powodować niespójne wyniki, wpływając na wydajność, czas realizacji i wykorzystanie zasobów. Celem jest ograniczenie tych różnic, upowszechnienie dobrych praktyk i ujednolicenie pracy zespołu planistycznego. Spójne podejście pozwala uzyskiwać bardziej przewidywalne i lepsze wyniki. ProcessMind porównuje przebieg procesu, czas jego realizacji i wskaźniki zgodności z planem dla poszczególnych planistów w Plex Smart Manufacturing. Wskazuje skuteczne sposoby pracy i obszary wymagające poprawy. Ułatwia to zaplanowanie szkoleń i ujednolicenie procesu, aby poprawić wyniki całego zespołu.

6 kroków do usprawnienia planowania produkcji

Pobierz szablon

Wyeksportuj dane

Prześlij zestaw danych

Przeanalizuj proces

Wprowadź usprawnienia

Monitoruj proces

Pobierz szablon

Co zrobić

Pobierz szablon Excel ProcessMind, który ułatwia zebranie danych z systemu Plex Smart Manufacturing dotyczących planowania produkcji.

Zobacz przewodnik po szablonie danych Pobierz szablon

Dlaczego to ważne

Dzięki temu dane będą prawidłowo uporządkowane, co ograniczy niespójności i przyspieszy import.

Oczekiwany rezultat

Gotowy szablon Excel z odpowiednimi polami do wyodrębnienia danych z Plex.

CO ZYSKAJĄ PAŃSTWO

Wykryj ukryte problemy w planowaniu produkcji

ProcessMind przedstawia przebieg planowania produkcji w formie wizualizacji i wniosków opartych na danych. Pozwala wskazać opóźnienia i problemy z przydziałem zasobów, które wpływają na operacje w Plex Smart Manufacturing.

Wizualizacja planowania produkcji od początku do końca.
Wykrywanie wąskich gardeł wpływających na przepływ materiałów.
Usprawnienie przydziału zasobów.
Zapewnienie terminowej dostępności materiałów w Plex.

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

TYPOWE WYNIKI

Lepsze wyniki planowania produkcji

Poniższe wyniki pokazują typową skalę usprawnień osiąganych dzięki zastosowaniu process mining w planowaniu produkcji. Dane z Plex Smart Manufacturing pomagają wykrywać i eliminować nieefektywności.

0 %

Krótszy czas realizacji zleceń

Średnie skrócenie całkowitego czasu produkcji

Wykrywanie i eliminowanie opóźnień w procesie znacznie skraca czas od prognozy popytu do realizacji zlecenia, poprawiając zdolność organizacji do reagowania.

0 %

Większa zgodność z harmonogramem

Wzrost odsetka zleceń produkcyjnych realizowanych terminowo

Process mining ujawnia przyczyny odchyleń od harmonogramu, co pozwala wprowadzać zmiany z wyprzedzeniem. Dzięki temu produkcja przebiega bardziej przewidywalnie, a klienci są lepiej obsługiwani.

0 %

Mniej braków materiałów

Ograniczenie opóźnień produkcji spowodowanych problemami z materiałami

Dokładne określenie wpływu braków materiałów na przebieg produkcji ułatwia zarządzanie zapasami i koordynację łańcucha dostaw z wyprzedzeniem, ograniczając kosztowne zakłócenia.

0 days

Szybsze zatwierdzanie planów

Średnie skrócenie czasu zatwierdzania planu produkcji

Uproszczenie workflow zatwierdzania planów produkcji usuwa wąskie gardła w podejmowaniu decyzji. Plany można dzięki temu szybciej realizować, a organizacja sprawniej reaguje na zmiany.

0 %

Mniej poprawek i zmian tras

Ograniczenie kosztownych zmian w produkcji

Ustalenie przyczyn poprawek i zmian tras po rozpoczęciu produkcji pomaga usprawnić początkowe etapy planowania i realizacji, oszczędzając czas i zasoby.

0 %

Lepsze uwzględnianie popytu

Lepsze dopasowanie planowanych ilości do popytu

Ograniczenie różnic między początkowymi prognozami popytu a planowanymi ilościami produkcji pozwala dokładniej planować i zmniejsza ryzyko nadprodukcji lub zbyt małej produkcji.

Wyniki zależą od złożoności procesu i jakości danych. Podane wartości przedstawiają typowe usprawnienia obserwowane we wdrożeniach.

Zalecane dane

Zacznij od najważniejszych atrybutów i działań, a następnie w razie potrzeby dodaj kolejne.

Pierwszy raz spotykają się Państwo z dziennikiem zdarzeń? Dowiedz się jak utworzyć dziennik zdarzeń na potrzeby process mining.

Atrybuty

Najważniejsze dane do zebrania na potrzeby analizy

Unikalny identyfikator zamówienia produkcyjnego, który służy jako główny identyfikator case w procesie planowania produkcji.

Dlaczego to ważne

To podstawowy identyfikator case, który łączy wszystkie etapy procesu i umożliwia całościową analizę każdej serii produkcyjnej od początku do końca.

Nazwa konkretnego zdarzenia lub etapu, który wystąpił w procesie planowania produkcji.

Dlaczego to ważne

Określa etapy na mapie procesu, która stanowi podstawę analiz process mining, w tym identyfikowania wąskich gardeł i analizowania wariantów.

Znacznik czasu wskazujący, kiedy wystąpiło działanie.

Dlaczego to ważne

Ten znacznik czasu jest niezbędny do obliczania wszystkich miar opartych na czasie, takich jak cykle i czas trwania, które stanowią podstawę analizy wyników.

Pracownik odpowiedzialny za planowanie lub zarządzanie zamówieniem produkcyjnym.

Dlaczego to ważne

Umożliwia analizę wyników pracy poszczególnych planistów oraz wskazanie dobrych praktyk, niespójności i potrzeb szkoleniowych.

Bieżący lub końcowy status zamówienia produkcyjnego.

Dlaczego to ważne

Wskazuje wynik i bieżący stan zamówienia produkcyjnego, co ułatwia filtrowanie, analizę wyników i zrozumienie wyjątków w procesie.

Unikalny identyfikator wytwarzanego produktu lub materiału.

Dlaczego to ważne

Umożliwia analizę według produktu, porównywanie wyników procesu i wykrywanie problemów dotyczących konkretnych części lub grup produktów.

Konkretna maszyna, linia produkcyjna lub obszar, w którym zaplanowano wykonanie operacji produkcyjnej.

Dlaczego to ważne

Pomaga wskazać wąskie gardła związane z konkretnymi zasobami i analizować wykorzystanie mocy produkcyjnych. Ma to znaczenie dla harmonogramowania i zwiększania przepustowości.

Docelowa liczba części lub produktów do wytworzenia w ramach zamówienia.

Dlaczego to ważne

Określa docelową wielkość produkcji, niezbędną do analizy mocy produkcyjnych, harmonogramowania i różnic w przebiegu procesu zależnych od wielkości zamówienia.

Zaplanowana data zakończenia zamówienia produkcyjnego.

Dlaczego to ważne

Stanowi punkt odniesienia przy ocenie zgodności z harmonogramem i terminowości, czyli wskaźników skuteczności planowania i realizacji.

Klasyfikacja określająca pilność zamówienia produkcyjnego.

Dlaczego to ważne

Pozwala sprawdzić, czy zamówienia o wysokim priorytecie są realizowane szybciej i czy system priorytetów działa skutecznie.

Informuje, czy dostępne są wszystkie materiały wymagane do realizacji zamówienia produkcyjnego.

Dlaczego to ważne

Ułatwia analizę opóźnień spowodowanych niedoborami materiałów, które są częstym i istotnym problemem w produkcji.

Działania

Kroki procesu do monitorowania i optymalizacji

To zdarzenie oznacza otrzymanie i wstępną ocenę prognozy popytu, które poprzedzają utworzenie zlecenia produkcyjnego. Zdarzenie jest często rejestrowane w module planowania popytu i rozpoczyna cały proces planowania produkcji.

Dlaczego to ważne

Ta czynność wyznacza faktyczny początek cyklu planowania. Analiza czasu od tego momentu do utworzenia zlecenia pomaga wykryć opóźnienia w przekładaniu popytu na konkretne plany produkcji. Wspiera też dashboard „Efektywność uwzględniania prognoz popytu”.

To formalne utworzenie rekordu zlecenia produkcyjnego w systemie Plex. Czynność ta nadaje unikatowy identyfikator case na potrzeby analizy process mining. Zdarzenie jest rejestrowane w chwili, gdy użytkownik lub proces systemowy tworzy nowe zlecenie.

Dlaczego to ważne

Ta czynność wyznacza oficjalny początek obsługi zlecenia produkcyjnego w systemie. Jest punktem odniesienia przy pomiarze całkowitego czasu realizacji i analizie liczby nowych zleceń produkcyjnych.

Ta czynność oznacza formalne zatwierdzenie planu produkcji i gotowość do przekazania go na halę produkcyjną. Zdarzenie jest zwykle rejestrowane jako jawna czynność zatwierdzenia lub powiązana z nią zmiana statusu zlecenia.

Dlaczego to ważne

To koniec fazy planowania i zatwierdzania oraz punkt końcowy pomiaru KPI „Czas zatwierdzania planu produkcji”. Opóźnienia w zatwierdzaniu często stanowią wąskie gardło. To zdarzenie pomaga je zmierzyć i zlokalizować.

To ważny etap, w którym zlecenie produkcyjne zostaje formalnie przekazane na halę produkcyjną i staje się widoczne oraz gotowe do realizacji przez pracowników produkcji. W systemie MES jest to niemal zawsze jawna czynność użytkownika, która powoduje utworzenie pakietów zlecenia lub cyfrowych instrukcji pracy.

Dlaczego to ważne

Zwolnienie zlecenia to ważny moment przekazania go z planowania do realizacji. Ułatwia śledzenie przepustowości i analizę opóźnień między zatwierdzeniem planu a rozpoczęciem produkcji.

Ta czynność oznacza rozpoczęcie fizycznej realizacji zlecenia produkcyjnego na hali. W systemie takim jak Plex zdarzenie jest zwykle rejestrowane, gdy operator skanuje kod kreskowy lub ręcznie rozpoczyna pracę przy terminalu stanowiska roboczego.

Dlaczego to ważne

To ważny etap, który wyznacza początek pracy przynoszącej wartość. Analiza czasu między „Zwolnieniem zlecenia” a „Rozpoczęciem produkcji” pomaga wykryć opóźnienia przed rozpoczęciem produkcji i obliczyć rzeczywisty czas jej trwania.

To zdarzenie oznacza zakończenie wszystkich operacji produkcyjnych w ramach całego zlecenia. Jest to końcowa transakcja z hali produkcyjnej, potwierdzająca wyprodukowanie planowanej ilości. Zdarzenie jest jawnie rejestrowane, gdy operator lub proces systemowy oznacza zlecenie jako zakończone.

Dlaczego to ważne

Ta czynność jest głównym zdarzeniem końcowym prawidłowego przebiegu procesu. Wyznacza punkt końcowy pomiaru KPI „Średni czas realizacji zlecenia produkcyjnego”. Jest też niezbędna do pomiaru „Zgodności produkcji z harmonogramem” i „Wolumenu produkcji”.

FAQ

Często zadawane pytania

Na czym polega process mining w planowaniu produkcji w Plex Smart Manufacturing?

Process mining analizuje dzienniki zdarzeń z systemu Plex Smart Manufacturing, aby przedstawić rzeczywisty przebieg procesu planowania produkcji. Pokazuje, jak wykonywane są czynności planistyczne, i ujawnia odstępstwa, wąskie gardła oraz poprawki. Analiza danych pomaga znaleźć możliwości zwiększenia wydajności i poprawy zgodności z planem.

Jak process mining wykrywa wąskie gardła w planowaniu produkcji?

Narzędzia process mining odtwarzają cały przebieg procesu na podstawie danych o zdarzeniach i wizualnie wskazują ścieżki, które trwają dłużej lub często wymagają poprawek. Wykrywają konkretne czynności i punkty decyzyjne, w których gromadzą się zadania, powodując opóźnienia i ograniczając produkcję. Dzięki temu można dokładnie ustalić, gdzie powstają wąskie gardła w harmonogramowaniu i co je powoduje.

Jakie dane z Plex Smart Manufacturing są potrzebne do process mining w planowaniu produkcji?

Potrzebne są przede wszystkim dzienniki zdarzeń zawierające informacje o czynnościach, znacznikach czasu i identyfikatorze case, którym w tym przypadku jest zlecenie produkcyjne. Ważne są godziny rozpoczęcia i zakończenia poszczególnych etapów planowania, zasób wykonujący daną czynność oraz istotne zmiany statusu. Te informacje pozwalają odtworzyć pełny przebieg każdego zlecenia produkcyjnego.

Ile zwykle trwa wdrożenie process mining w planowaniu produkcji?

Wstępna konfiguracja i wyodrębnienie danych mogą zająć kilka tygodni, zależnie od dostępności danych i złożoności systemu. Analiza wyodrębnionych danych i przygotowanie pierwszych wniosków zajmują zwykle kolejne 2–4 tygodnie. Pełne wdrożenie, obejmujące kolejne etapy analizy i weryfikację z ekspertami dziedzinowymi, może potrwać kilka miesięcy.

Jakie korzyści daje process mining w planowaniu produkcji?

Process mining pomaga eliminować wąskie gardła w produkcji i znacznie skracać czas realizacji zleceń produkcyjnych. Dostarcza jasnych informacji, które pomagają zwiększyć zgodność z harmonogramem i lepiej wykorzystywać zasoby produkcyjne. W efekcie operacje przebiegają sprawniej, a decyzje dotyczące produkcji można podejmować na podstawie danych.

Czy process mining pomaga poprawić zgodność z harmonogramem i skrócić czas realizacji?

Tak. Porównując rzeczywisty przebieg procesu z planowanym harmonogramem, process mining pokazuje, gdzie i dlaczego występują odchylenia. Wskazuje czynności, które najbardziej wydłużają czas realizacji, co ułatwia zaplanowanie konkretnych usprawnień. Zespoły mogą wykorzystać te dane do dostosowania procesu i poprawy zgodności z harmonogramem.

Jakiej wiedzy technicznej wymaga process mining w planowaniu produkcji?

Narzędzia process mining automatyzują dużą część analizy, ale przydaje się podstawowa znajomość wyodrębniania danych z Plex Smart Manufacturing. Warto też znać zasady analizy procesów i interpretacji modeli procesów. Nasze rozwiązania często obejmują wsparcie ekspertów, którzy pomagają zespołowi przejść przez cały proces.

Jak process mining pomaga zapewnić dostępność materiałów i lepiej wykorzystywać zasoby?

Process mining ujawnia powtarzające się opóźnienia związane z brakami materiałów lub nieefektywnym przydziałem zasobów. Pokazuje wpływ tych problemów na czas realizacji i przebieg produkcji, dostarczając informacji, na podstawie których można podjąć konkretne działania. Ułatwia to wcześniejsze reagowanie na ryzyko braków materiałów i skuteczniejsze równoważenie obciążenia zasobów.

Czy wyniki process mining można zintegrować z Plex Smart Manufacturing?

Bezpośrednia integracja w czasie rzeczywistym, która automatycznie wprowadza zmiany w procesie, jest złożona i zwykle nie stanowi głównego celu. Wnioski z process mining mogą jednak pomóc w dostosowaniu konfiguracji, workflow i danych podstawowych w Plex. Analiza dostarcza konkretnych rekomendacji dotyczących usprawnienia obecnego systemu i procesów.

Usprawnij planowanie produkcji i skróć cykl już teraz

Szybko wykryj nieefektywności i skróć cykl produkcyjny o 30%.

Rozpocznij okres próbny

Nie trzeba podawać danych karty płatniczej. Rozpocznij 14-dniowy okres próbny.