Verbeter je patiëntreis

Je 6-stappengids voor het optimaliseren van de patiëntenstroom in Veradigm.
Verbeter je patiëntreis
Patiëntreis
Veradigm (Allscripts)
Systemen
Selecteer een proces.

Patiëntreizen in Veradigm (Allscripts) optimaliseren voor betere resultaten

Complexe patiëntreizen kunnen leiden tot vertragingen en inefficiëntie. Ons platform laat precies zien waar de patiëntenstroom vertraagt, van de eerste beoordeling tot het ontslag. Ontdek waar je de zorgverlening kunt verbeteren en de bedrijfsvoering efficiënter kunt maken. Zo werk je stap voor stap aan praktische verbeteringen die wachttijden verkorten en resultaten verbeteren.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te behalen. Volg ons 6-stappenplan voor verbetering en bekijk de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Efficiënter werken: waarom je patiëntreis optimalisatie nodig heeft

De patiëntreis vormt de ruggengraat van de zorgverlening. Het gaat om elk contactmoment dat een patiënt met je zorgdiensten heeft, van de eerste registratie tot vervolgafspraken. In een complexe omgeving zoals Veradigm (Allscripts) is het belangrijk om deze reizen efficiënt te beheren. Inefficiënties, zoals lange wachttijden, vertraagde overdrachten of overbodige stappen, kunnen niet alleen de patiëntervaring en klinische uitkomsten verslechteren, maar ook de bedrijfskosten verhogen en druk zetten op beschikbare bronnen. Als je begrijpt hoe patiënten werkelijk door je systeem bewegen, leg je de basis voor betere zorgkwaliteit, naleving van regelgeving en aanzienlijke besparingen in de bedrijfsvoering. De patiëntreis optimaliseren gaat niet alleen om snelheid. Het gaat om betere en consistentere zorg.

Hoe process mining je patiëntstroom in Veradigm (Allscripts) zichtbaar maakt

Process mining biedt een datagedreven manier om de werkelijke patiëntreis binnen je Veradigm (Allscripts) EHR te onderzoeken en te begrijpen. In plaats van uit te gaan van aannames of handmatige observaties, gebruikt process mining event logs uit je systeem om elke stap van een patiënt te reconstrueren. Zo ontstaat een nauwkeurige, visuele weergave van de volledige route. Door elke ‘Patient Episode’ als case-ID te gebruiken, kun je individuele patiënten volgen van ‘Patient Registered’ via ‘Initial Assessment/Triage’, ‘Diagnostic Test Ordered’ en ‘Procedure Performed’ tot ‘Patient Discharged’ en ‘Follow-up Appointment Scheduled’.

Met deze analysemogelijkheden zie je precies waar bottlenecks ontstaan. Denk aan lange vertragingen tussen ‘Diagnostic Test Ordered’ en ‘Diagnostic Test Performed’, of een lange doorlooptijd bij de activiteit ‘Transfer to Ward/Department’. Je ontdekt veelvoorkomende afwijkingen van standaardbehandelprotocollen, beoordeelt wat verschillende ‘Admission Type’-waarden doen met de totale duur van de patiëntreis en vergelijkt de effectiviteit van verschillende routes binnen een ‘Treatment Protocol’. Process mining beantwoordt de belangrijkste vragen over hoe patiënten daadwerkelijk door je Veradigm (Allscripts)-systeem bewegen. Zo krijg je de onderbouwing voor gerichte procesoptimalisatie.

Belangrijkste verbeterpunten in je patiëntreis binnen Veradigm (Allscripts)

Process mining op je Veradigm (Allscripts)-data over de patiëntreis laat veel mogelijkheden voor gerichte verbetering zien. Je kunt je richten op verschillende belangrijke gebieden:

  • De doorlooptijd van de patiënt verkorten: Breng de fases in kaart waarin patiënten onnodig lang wachten, bijvoorbeeld op diagnostiek of tijdens een overdracht naar een klinische afdeling. Als je de oorzaken vindt, zoals concurrerende inzet van bronnen of inefficiënte procedures, kun je de totale tijd van opname tot ontslag verkorten. Dat verbetert de patiëntstroom en versnelt de beschikbaarheid van bedden.
  • Bronnen beter inzetten: Analyseer hoe personeel, apparatuur en faciliteiten over afdelingen en activiteiten worden ingezet. Als patiënten bijvoorbeeld vaak wachten op een consult op één afdeling, kan dat wijzen op een andere personeelsbezetting of betere afstemming van de planning binnen Veradigm (Allscripts). Zo gebruik je personeel, apparatuur en faciliteiten effectiever.
  • Naleving van klinische zorgpaden verbeteren: Ontdek afwijkingen van vastgestelde richtlijnen voor ‘Treatment Protocol’ of ‘Discharge Planning’. Met deze informatie kunnen zorgverleners best practices beter toepassen, de zorgverlening standaardiseren en ongewenste variatie in behandelingen verminderen. Dat leidt vaak tot betere patiëntuitkomsten en compliance.
  • De patiëntervaring verbeteren: Minder wachttijd en betere overdrachten tussen verschillende ‘Hospital Department’-onderdelen of ‘Attending Clinician’-rollen dragen rechtstreeks bij aan een soepelere en minder stressvolle ervaring voor patiënten en hun naasten. Inzicht in veelvuldige heropnames kan ook verbeteringen in de nazorg opleveren.

Concrete resultaten van optimalisatie van de patiëntreis

Verbeteringen die je met process mining vaststelt, leveren meetbare voordelen op in je organisatie:

  • Kortere wachttijden voor patiënten: Verminder de tijd die patiënten wachten op afspraken, diagnostiek of overdrachten. Zo stijgt de patiënttevredenheid en krijgen patiënten sneller toegang tot zorg.
  • Efficiëntere bedrijfsvoering: Vereenvoudig processen, schrap overbodige stappen en verdeel bronnen beter. Dat verlaagt de kosten en vergroot de capaciteit binnen je Veradigm (Allscripts)-omgeving.
  • Betere klinische uitkomsten: Zorg voor een betere naleving van richtlijnen en behandelprotocollen. Dat kan leiden tot consistentere en effectievere zorg, met minder complicaties en heropnames.
  • Betere compliance: Als je processen duidelijk in kaart brengt en optimaliseert, kun je eenvoudiger aantonen dat je aan zorgwetgeving en normen voldoet. Zo beperk je risico’s en houd je de kwaliteit van de zorgverlening hoog.

Ga vandaag nog aan de slag met je patiëntreis in Veradigm (Allscripts)

Je patiëntreis in Veradigm (Allscripts) begrijpen en verbeteren is een doorlopend proces dat veel kan opleveren. Met process mining krijg je ongekend veel zicht op je bedrijfsvoering. Daarmee kun je datagedreven beslissingen nemen die de efficiëntie verhogen, de patiëntenzorg verbeteren en de doorlooptijd verkorten. Zet vandaag de eerste stap naar een beter ingerichte en patiëntgerichte zorgverlening.

Patiëntreis Patiëntenstroom Bedrijfsvoering in de zorg Klinische zorgpaden Ziekenhuisefficiëntie Patiëntervaring Zorgcoördinatie Ontslagplanning Medische compliance Optimalisatie van het EPD Klinisch zorgpad Ziekenhuisbedrijfsvoering Zorgproces

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bepaal welke uitdagingen invloed op je hebben

Patiënten wachten vaak te lang tijdens registratie, triage of een overdracht tussen afdelingen. Deze vertragingen verlengen de ziekenhuisopname, beperken de beschikbaarheid van bedden en hebben een negatief effect op patiënttevredenheid en gezondheidsuitkomsten. Ook zetten ze druk op de bronnen binnen Veradigm (Allscripts). ProcessMind brengt precies in kaart in welke fases en door welke oorzaken deze bottlenecks ontstaan, bijvoorbeeld door personeelstekorten, overdrachten tussen systemen of wachtrijen op specifieke afdelingen. Door de werkelijke patiëntstroom op basis van Patient Episode-data zichtbaar te maken, kunnen zorgverleners gerichte verbeteringen doorvoeren, overdrachten versnellen en bedden beter benutten.

Patiënten met vergelijkbare diagnoses volgen vaak sterk verschillende behandelroutes. Dat leidt tot wisselende zorgkwaliteit en onvoorspelbare kosten. Deze variatie kan zorgen voor minder goede uitkomsten, langere hersteltijden en een inefficiënte inzet van bronnen tijdens de patiëntreis. ProcessMind analyseert volledige Patient Episode-data uit Veradigm (Allscripts) en brengt alle werkelijke behandelvarianten in kaart. Deze worden vergeleken met vastgestelde klinische richtlijnen en best practices. Zo zie je waar afwijkingen ontstaan, begrijp je de oorzaken en kun je zorgprotocollen standaardiseren voor betere patiëntuitkomsten en lagere kosten.

Veelvuldige heropnames wijzen op tekortkomingen in ontslagplanning, nazorg of de behandeling van chronische aandoeningen. Dat verhoogt niet alleen de zorgkosten, maar wijst ook op een slechtere gezondheid op de lange termijn en beperkt de beschikbaarheid van bedden voor nieuwe patiënten. ProcessMind gebruikt Patient Episode-data uit Veradigm (Allscripts) om patiëntgroepen, diagnoses en ontslagprocessen te vinden die samenhangen met hoge heropnamecijfers. Door de patiëntreis tot aan de heropname te volgen, kunnen zorgorganisaties ontslagprotocollen verbeteren, de nazorg versterken en het herstel van patiënten ondersteunen. Zo neemt het aantal herhaalde ziekenhuisopnames af.

Bottlenecks in de planning, een verkeerde verdeling van personeel of een inefficiënt gebruik van apparatuur leiden tot onderbenutte bronnen en hogere kosten voor de bedrijfsvoering. Deze inefficiëntie kan de patiëntenzorg vertragen en klinische teams extra belasten. Dat heeft gevolgen voor zowel de patiëntervaring als het moreel van medewerkers. ProcessMind analyseert Patient Episode-data, waaronder activiteiten zoals Diagnostic Test Performed en Procedure Performed, om patronen in het gebruik van bronnen binnen Veradigm (Allscripts) zichtbaar te maken. Je ziet periodes van overbelasting of onderbenutting. Daarmee kun je personeel, apparatuur en planning datagedreven aanpassen en de efficiëntie van de bedrijfsvoering verbeteren.

Lange wachttijden voor diagnostische tests of een trage verwerking van uitslagen vertragen belangrijke diagnoses en de start van noodzakelijke behandelingen. Daardoor kan de toestand van patiënten verslechteren, neemt de onzekerheid toe en duurt een ziekenhuisopname langer. Dit heeft rechtstreeks gevolgen voor patiëntuitkomsten en de doorstroming binnen de bedrijfsvoering. ProcessMind brengt de stroom van diagnostische activiteiten in kaart, van ‘Diagnostic Test Ordered’ via ‘Diagnostic Test Performed’ tot ‘Diagnosis Confirmed’, op basis van event data uit Veradigm (Allscripts). Zo zie je waar de grootste vertragingen ontstaan en kun je gerichte verbeteringen doorvoeren om het diagnostische proces te versnellen.

Afwijkingen van klinische richtlijnen of wettelijke vereisten brengen risico’s met zich mee, zoals minder goede patiëntenzorg, aansprakelijkheid en financiële sancties. Consistente naleving van vastgestelde protocollen is belangrijk voor kwaliteit en veiligheid. ProcessMind analyseert Patient Episode-data binnen Veradigm (Allscripts) en detecteert automatisch wanneer patiëntreizen afwijken van vooraf bepaalde behandelroutes of compliance-eisen. Zo zie je patronen van niet-naleving vroegtijdig en kun je op tijd corrigerende maatregelen nemen voor betere en veiligere patiëntenzorg.

Een slecht afgestemde of vertraagde ontslagplanning zorgt ervoor dat patiënten langer dan medisch nodig in het ziekenhuis blijven. Dat verhoogt de kosten en beperkt de beschikbaarheid van bedden. Het kan ook leiden tot ontevredenheid bij patiënten en meer heropnames na ontslag. ProcessMind onderzoekt de activiteiten ‘Discharge Planning Initiated’ en ‘Patient Discharged’ in Patient Episode-data uit Veradigm (Allscripts). Zo zie je gebruikelijke doorlooptijden en veelvoorkomende vertragingen. De analyse laat zien waar je het ontslagproces kunt verbeteren, de communicatie kunt versterken en de overgang van patiënten soepeler kunt laten verlopen.

Patiënten blijven vaak langer in het ziekenhuis dan verwacht. Dat leidt tot hogere zorgkosten, minder snelle beddoorstroming en mogelijk een groter risico op ziekenhuisinfecties. Voor een efficiënte bedrijfsvoering is het belangrijk om de oorzaken van deze langere opnames te vinden. ProcessMind analyseert de volledige levenscyclus van een Patient Episode. Met data uit Veradigm (Allscripts) vergelijkt het de werkelijke opnameduur met de verwachte ontslagdatum en relevante benchmarks. Zo zie je welke activiteiten of bottlenecks, zoals vertraagde diagnostische uitslagen of specialistische consulten, bijdragen aan een langere opname.

Hiaten in communicatie en overdrachten tussen afdelingen of specialisten kunnen leiden tot versnipperde zorg, dubbel werk en vertraging in de behandeling. Dat zorgt vaak voor frustratie bij patiënten en inefficiëntie in de totale patiëntreis. ProcessMind maakt de patiëntstroom tussen afdelingen zichtbaar, inclusief activiteiten zoals ‘Consultation with Specialist’ en ‘Transfer to Ward/Department’ die in Veradigm (Allscripts) zijn vastgelegd. Zo zie je waar de afstemming tekortschiet en kun je meer geïntegreerde en efficiënte zorgpaden opzetten.

Als patiënten niet naar geplande vervolgafspraken gaan, kan dat leiden tot slechtere gezondheidsuitkomsten op de lange termijn, complicaties en mogelijke heropnames. Het is belangrijk om te begrijpen waarom patiënten deze afspraken missen. ProcessMind volgt de voltooiing van activiteiten rond ‘Follow-up Appointment Scheduled’ en daaropvolgende interacties in de Patient Episode-data uit Veradigm (Allscripts). Zo ontdek je patronen en oorzaken van gemiste afspraken en kun je gerichte maatregelen nemen om de betrokkenheid van patiënten en de naleving van nazorgplannen te verbeteren.

Tijdige medicatietoediening is belangrijk voor het herstel en de veiligheid van patiënten. Vertragingen kunnen leiden tot een langere behandeling, ongewenste gebeurtenissen en slechtere gezondheidsuitkomsten. Vaak wijst dit op problemen in apotheekprocessen, artsenorders of verpleegkundige workflows. ProcessMind analyseert de activiteit ‘Medication Administered’ binnen de Patient Episode en de voorafgaande activiteiten in Veradigm (Allscripts) om vertragingen zichtbaar te maken. Door het proces in kaart te brengen, kunnen organisaties bottlenecks vinden en maatregelen nemen om medicatie tijdig en efficiënt toe te dienen.

Typische doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Dit doel is gericht op een flinke verkorting van de tijd die patiënten in verschillende fases van hun reis doorbrengen, van opname tot overdracht of ontslag. Dat kan de patiënttevredenheid verbeteren, waardevolle bedruimte vrijmaken en de totale ziekenhuiscapaciteit vergroten. Zo verloopt de bedrijfsvoering binnen Veradigm (Allscripts) efficiënter. ProcessMind brengt bottlenecks in de patiëntreis aan het licht door de werkelijke stroom zichtbaar te maken en activiteiten of afdelingen te vinden die vertraging veroorzaken. Door event logs uit Veradigm (Allscripts) te analyseren, zie je waar procesherontwerp nodig is. Zo kunnen organisaties gerichte verbeteringen doorvoeren en het effect op de patiëntdoorstroming in real-time meten.

Dit doel richt zich op het verminderen van ongewenste variatie in de behandeling van patiënten met vergelijkbare aandoeningen. Zo blijft de zorg consistent en van hoge kwaliteit. Gestandaardiseerde zorgpaden leiden tot voorspelbaardere uitkomsten, minder medische fouten en een betere inzet van bronnen tijdens de patiëntreis in Veradigm (Allscripts). ProcessMind geeft een helder overzicht van alle bestaande behandelvarianten binnen de patiëntreis en laat afwijkingen van ideale routes zien. Het analyseert event data uit Veradigm (Allscripts) om te laten zien waarom en waar deze variatie ontstaat. Zo kunnen zorgteams protocollen aanscherpen en beter naleven, met consistentere en effectievere zorg als resultaat.

Het is belangrijk voor het welzijn van patiënten en de financiële houdbaarheid om het aantal patiënten te verminderen dat kort na ontslag door vermijdbare oorzaken terugkeert naar het ziekenhuis. Dit doel verbetert patiëntuitkomsten rechtstreeks en vermindert de druk op zorgbronnen binnen Veradigm (Allscripts)-omgevingen. ProcessMind analyseert het ontslagproces en gebeurtenissen na ontslag in de patiëntreis en brengt de oorzaken van heropnames in kaart. Door procespatronen te koppelen, zoals onvoldoende nazorg of onvolledige ontslaginstructies die in Veradigm (Allscripts) zijn vastgelegd, kunnen zorgorganisaties de patiëntvoorlichting en de afstemming van postacute zorg verbeteren.

Een efficiënte verdeling van personeel, apparatuur en faciliteiten is belangrijk voor een goede bedrijfsvoering en kwalitatieve patiëntenzorg. Met dit doel zorg je dat bronnen optimaal worden gebruikt, verspilling afneemt en je binnen het Veradigm (Allscripts)-systeem meer patiënten kunt helpen. ProcessMind brengt het werkelijke gebruik van klinische bronnen tijdens de patiëntreis in kaart en laat bottlenecks en onderbenutte middelen zien. Door activiteitenlogs uit Veradigm (Allscripts) te analyseren, ontdek je patronen van overbelasting of dubbel werk. Zo kun je bronnen gericht herverdelen en de efficiëntie verbeteren.

Een kortere tijd tussen het aanvragen van een diagnostische test en het beschikbaar komen van de uitslag is belangrijk voor tijdige behandelbeslissingen en betere patiëntuitkomsten. Dit doel heeft rechtstreeks effect op de kwaliteit en efficiëntie van de zorgverlening binnen de patiëntreis in Veradigm (Allscripts). ProcessMind maakt het diagnostische proces gedetailleerd zichtbaar en laat vertragingen zien tussen aanvragen, uitvoeren en bevestigen van uitslagen. Door event data uit Veradigm (Allscripts) te analyseren, ontdek je procedurele problemen of knelpunten bij overdrachten die de doorlooptijd verlengen. Zo kun je gerichte verbeteringen doorvoeren.

Consistente naleving van vastgestelde zorgprotocollen is belangrijk voor patiëntveiligheid, effectieve behandeling en compliance. Dit doel is gericht op het beperken van afwijkingen, zodat elke patiënt tijdens de reis door Veradigm (Allscripts) de beoogde standaardzorg krijgt. ProcessMind controleert de patiëntreis automatisch aan de hand van vooraf bepaalde zorgpaden en complianceregels. Door event data uit Veradigm (Allscripts) te analyseren, markeert het gevallen van niet-naleving, zoals overgeslagen stappen of ongeautoriseerde afwijkingen. Zo kun je meteen corrigerende maatregelen nemen en de naleving continu verbeteren.

Een goede ontslagplanning is belangrijk voor een soepele overgang van het ziekenhuis naar huis of een andere zorgomgeving. Zo voorkom je complicaties en ondersteun je het herstel van patiënten. Dit doel leidt tot meer patiënttevredenheid en minder heropnames en verbetert de laatste fase van de patiëntreis in Veradigm (Allscripts). ProcessMind onderzoekt het volledige ontslagplanningsproces en brengt inefficiënties, vertragingen en gemiste stappen in kaart. Door event data uit Veradigm (Allscripts) te analyseren, zie je welke activiteiten op het kritieke pad staan en waar bottlenecks ontstaan. Zo kun je het proces verbeteren en zorgen dat patiënten goed voorbereid met ontslag gaan.

Een kortere gemiddelde ziekenhuisopname verbetert de beschikbaarheid van bedden, verlaagt de kosten van de bedrijfsvoering en beperkt de blootstelling van patiënten aan ziekenhuisinfecties. Dit doel verbetert de efficiëntie en het beheer van bronnen tijdens de patiëntreis binnen Veradigm (Allscripts). ProcessMind brengt precies in kaart welke factoren bijdragen aan een langere opnameduur. Het maakt de werkelijke patiëntreis zichtbaar en vergelijkt die met ideale routes. Door event data uit Veradigm (Allscripts) te analyseren, ontdek je procesafwijkingen, vertragingen in diagnostiek of behandeling en problemen in de afstemming. Zo krijg je concrete aanknopingspunten om opnames te verkorten.

Goede afstemming tussen ziekenhuisafdelingen en zorgteams is belangrijk voor continue, geïntegreerde patiëntenzorg. Met dit doel verdwijnen hiaten in communicatie en problemen bij overdrachten. Dat leidt tot een efficiëntere en minder versnipperde patiëntreis binnen Veradigm (Allscripts). ProcessMind maakt interacties en overdrachten tussen de betrokken afdelingen zichtbaar. Door event logs uit Veradigm (Allscripts) te analyseren, zie je communicatiestoringen, vertragingen bij overdrachten en activiteiten die niet goed op elkaar aansluiten. Zo kun je gericht verbeteren en de samenwerking en overgang van patiënten ondersteunen.

Als patiënten geplande vervolgafspraken en instructies na ontslag opvolgen, helpt dat terugval voorkomen en ondersteunt het hun gezondheid op de lange termijn. Dit doel versterkt de continuïteit van zorg en draagt bij aan betere patiëntuitkomsten na de ziekenhuisopname binnen Veradigm (Allscripts). ProcessMind analyseert de patiëntreis na ontslag en volgt het plannen en afronden van vervolgafspraken en andere zorgactiviteiten. Met data uit Veradigm (Allscripts) ontdek je patronen van niet-naleving en de onderliggende oorzaken. Zo kunnen zorgverleners gerichte maatregelen nemen en de betrokkenheid bij nazorg verbeteren.

Tijdige en nauwkeurige medicatietoediening is belangrijk voor patiëntveiligheid en een effectieve behandeling. Dit doel richt zich op het verminderen van vertragingen en fouten in het medicatieproces, zodat de zorgkwaliteit tijdens de patiëntreis in Veradigm (Allscripts) verbetert. ProcessMind brengt het volledige medicatieproces van order tot toediening in kaart en laat bottlenecks en vertragingen zien. Door event data uit Veradigm (Allscripts) te analyseren, ontdek je waar en waarom vertragingen ontstaan, bijvoorbeeld door verwerking in de apotheek of problemen in de workflow van verpleegkundigen. Zo kun je het proces verbeteren en medicatie tijdig toedienen.

Het 6-stappenpad voor verbetering van de patiëntreis

1

Download de template

Wat je moet doen

Download de voorgeformatteerde Excel-template voor analyse van de patiëntreis. Met deze template staat je Veradigm (Allscripts)-data goed gestructureerd voor een efficiënte upload.

Waarom dit belangrijk is

De juiste datastructuur vanaf het begin voorkomt fouten en maakt de analyse efficiënter. Zo leg je een goede basis voor betrouwbare procesinzichten.

Verwacht resultaat

Een gestandaardiseerde Excel-template die klaarstaat voor data over patiëntreizen uit Veradigm (Allscripts).

WAT JE KRIJGT

De werkelijke patiëntpaden zichtbaar voor betere zorg

ProcessMind visualiseert elke stap van je patiëntreis in Veradigm en laat exacte paden en afwijkingen zien. Zo ontdek je meteen waar vertraging en inefficiëntie ontstaan en kun je de zorgverlening verbeteren.
  • Visualiseer de werkelijke paden van patiënten
  • Breng vertragingen van beoordeling tot ontslag in kaart
  • Ontdek de oorzaken van lange wachttijden
  • Verbeter de zorgverlening en efficiëntie van de bedrijfsvoering
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Efficiëntere patiëntreizen en betere zorg

Deze resultaten laten zien welke meetbare verbeteringen organisaties bereiken door process mining toe te passen op patiëntreizen. Met volledige data over patiënttrajecten uit systemen zoals Veradigm brengt onze analyse bruikbare inzichten aan het licht. Daarmee kun je workflows optimaliseren en de kwaliteit van patiëntenzorg verbeteren.

0 %
Snellere doorstroming van patiënten

Gemiddelde verkorting van de patiëntreis

Door patiëntenstromen te optimaliseren, verkorten organisaties de totale tijd tussen opname en ontslag. Dat verhoogt de efficiëntie en de tevredenheid van patiënten.

0 %
Minder heropnames

Daling van heropnames binnen 30 dagen

Process mining brengt de oorzaken van heropnames in kaart. Zo kun je gerichte maatregelen nemen voor een betere ontslagplanning en opvolging na de zorg. Dat leidt tot betere patiëntuitkomsten en lagere zorgkosten.

0 %
Betere naleving van zorgpaden

Toename van protocolnaleving

Zorg voor consistente zorg van hoge kwaliteit door afwijkingen van gestandaardiseerde klinische zorgpaden te vinden en aan te pakken. Dat verbetert de patiëntveiligheid en compliance met regelgeving.

0 day
Kortere gemiddelde ziekenhuisopname

Kortere ziekenhuisopname van patiënten

Maak processen tijdens de ziekenhuisopname efficiënter, van diagnostiek tot behandeling en ontslag. Zo beperk je onnodige zorgdagen, komen bedden vrij en gebruik je bronnen beter.

0 %
Snellere diagnostische doorlooptijd

Snellere beschikbaarheid van resultaten

Verkort de tijd tussen het aanvragen van diagnostische tests en het ontvangen en gebruiken van de resultaten. Zo kunnen diagnoses sneller worden gesteld en behandelbeslissingen tijdig worden genomen.

De resultaten worden beïnvloed door factoren zoals procescomplexiteit en datakwaliteit. De getoonde cijfers laten veelvoorkomende verbeteringen zien uit verschillende klantimplementaties. Zie ze daarom als voorbeelden ter illustratie.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten en breid dit uit wanneer dat nodig is.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining-event log maakt.

Attributen

Belangrijke datapunten voor analyse

Unieke identifier voor het specifieke patiëntbezoek of patiëntcontact.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de basis voor process mining. Hiermee kun je de patiëntreis van begin tot eind reconstrueren.

Het specifieke klinische of administratieve event dat is uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Definieert de knooppunten in de procesmap. Zonder dit attribuut kun je geen procesflow visualiseren.

De exacte datum en tijd waarop de activiteit plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Maakt de berekening mogelijk van alle tijdgebaseerde KPI's, waaronder de gemiddelde doorlooptijd van de patiëntreis en wachttijden.

Medical Record Number waarmee de patiënt over verschillende trajecten heen uniek wordt geïdentificeerd.

Waarom dit belangrijk is

Nodig voor het berekenen van het heropnamepercentage binnen 30 dagen en het herkennen van terugkerende patiënten.

De primaire zorgverlener die tijdens het event verantwoordelijk is voor de patiënt.

Waarom dit belangrijk is

Maakt analyse van knelpunten in de inzet van bronnen en prestatievergelijking tussen klinische medewerkers mogelijk.

De zorgeenheid of afdeling van het ziekenhuis waar de activiteit plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Ondersteunt analyse van het gebruik van bronnen en het vinden van knelpunten op afdelingsniveau.

De ICD-10- of SNOMED-code die de belangrijkste aandoening vertegenwoordigt.

Waarom dit belangrijk is

Nodig om processen per klinische aandoening te segmenteren en de naleving van protocollen te controleren.

De datum en tijd waarop de patiënt formeel is opgenomen.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk ijkpunt voor de berekening van ALOS en het meten van vertragingen bij opname.

De datum en tijd waarop de patiënt is ontslagen.

Waarom dit belangrijk is

Bepaalt het einde van de procescyclus en is belangrijk voor de analyse van de doorstroming.

De status of locatie van de patiënt bij ontslag.

Waarom dit belangrijk is

Geeft context aan het dashboard voor ontslagplanning en helpt verschillen in ALOS te verklaren.

Vlag die aangeeft of deze episode binnen 30 dagen een heropname is.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijke KPI voor ziekenhuiskwaliteit en vergoeding, vooral in het kader van CMS-regelgeving.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en optimaliseren

Dit markeert het officiële begin van het patiënttraject, zodra de gegevens van de patiënt in het Veradigm-systeem zijn ingevoerd. Meestal wordt dit event expliciet vastgelegd wanneer een gebruiker de registratieworkflow afrondt. Daarbij wordt een nieuw patiëntcontact aangemaakt met een unieke identifier en timestamp.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste startactiviteit van de patiëntreis. Je hebt deze nodig om de totale doorlooptijd van het proces, de verblijfsduur en de doorstroming van patiënten te berekenen.

Dit staat voor het afronden van de eerste klinische beoordeling door een verpleegkundige of arts, zoals triage of de eerste intake. Vaak wordt dit vastgelegd wanneer een specifiek klinisch formulier of verslag, zoals een 'Nursing Initial Assessment', in het EPD wordt ondertekend en definitief gemaakt.

Waarom dit belangrijk is

Deze activiteit is een belangrijk vroeg ijkpunt. De tijd tussen registratie en deze beoordeling laat mogelijke vertragingen bij de intake en eerste zorg zien.

Deze activiteit betekent dat een zorgverlener officieel een diagnose in het patiëntdossier heeft vastgelegd. Dit kan worden geregistreerd wanneer een diagnosecode aan de probleemplijst wordt toegevoegd of wanneer een klinische notitie met de diagnose wordt ondertekend.

Waarom dit belangrijk is

Het bevestigen van de diagnose is een belangrijk keerpunt dat het verdere behandelpad bepaalt. Je kunt hiermee verschillen in behandelroutes voor verschillende diagnoses analyseren.

Dit staat voor het vastleggen van het formele behandelplan door het klinische team. Vaak wordt dit geregistreerd wanneer een document met een 'Plan of Care' of een eerste set behandelorders in het EPD wordt aangemaakt en ondertekend.

Waarom dit belangrijk is

Dit ijkpunt start de actieve behandelfase. Het vormt de basis voor het meten van naleving van zorgprotocollen en de tijd tot de eerste behandelactie, zoals het toedienen van medicatie.

Dit staat voor de formele start van de ontslagplanning voor een patiënt. Je kunt dit afleiden uit het aanmaken van een ontslagplandocument, het plaatsen van een ontslagorder of het afronden van een specifieke beoordeling voor de ontslagplanning.

Waarom dit belangrijk is

Deze activiteit is het startpunt voor het meten van de efficiëntie van het ontslagproces. Een vroege start van de planning hangt vaak samen met minder heropnames.

Dit markeert het officiële einde van het klinische patiënttraject, wanneer de patiënt formeel uit de instelling wordt ontslagen. Het is een belangrijk, expliciet event in het ADT-systeem, dat de status van het patiëntcontact wijzigt naar 'discharged'.

Waarom dit belangrijk is

Dit is voor de meeste patiëntreizen de belangrijkste eindactiviteit. Je hebt deze nodig om de gemiddelde verblijfsduur (ALOS) en de totale doorlooptijd van het proces te berekenen.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining gebruikt Veradigm-data om bottlenecks en inefficiënties in de patiëntreis te vinden. Je ziet vertragingen bij opnames, varianten in behandelroutes en oorzaken van hoge heropnamecijfers. Zo begrijp je waar de problemen ontstaan en kun je de patiëntstroom en het gebruik van bronnen gericht verbeteren.

Voor process mining van de patiëntreis heb je vooral event logs uit Veradigm nodig. Daarin staan case-identifiers zoals Patient Episode, activiteitennamen en nauwkeurige timestamps voor elke stap van de patiënt. Extra attributen, zoals demografische gegevens of behandelgegevens, kunnen de analyse verdiepen.

Door de werkelijke patiëntpaden zichtbaar te maken, vindt process mining afwijkingen van standaardprotocollen en een inefficiënte verdeling van bronnen. Dat biedt kansen om klinische routes te standaardiseren, de gemiddelde opnameduur te verkorten en medicatietoediening efficiënter te maken. Uiteindelijk verbetert de zorgkwaliteit, worden patiënten sneller geholpen en gebruik je klinische bronnen beter.

De belangrijkste technische vereiste is dat je event log-data uit Veradigm kunt halen, meestal via databasequeries, API-calls of exports van platte bestanden. Deze data moet worden omgezet naar een standaardstructuur voor event logs. Na het instellen van de eerste dataverbinding en extractiescripts is meestal weinig IT-werk nodig.

Vaak krijg je binnen enkele weken de eerste inzichten nadat data-extractie en -voorbereiding zijn afgerond. De snelheid hangt af van de complexiteit en beschikbaarheid van de data. In de maanden daarna kun je grondigere analyses en doorlopende monitoring opzetten, met blijvende verbeteringen in de bedrijfsvoering als resultaat.

Dataveiligheid en patiëntprivacy staan voorop. Waar mogelijk werken we met geanonimiseerde of gepseudonimiseerde data om patiëntinformatie te beschermen, in overeenstemming met de AVG, HIPAA en andere relevante regels. Goede datagovernance, toegangsbeheer en veilige opslag zijn vaste onderdelen van de inrichting van process mining.

Ja. Process mining-platforms zijn systeemonafhankelijk en kunnen data uit verschillende bronnen combineren. Voor deze patiëntreis ligt de focus op Veradigm, maar je kunt ook data uit andere EMR’s, laboratoriumsystemen of administratieve platforms combineren. Zo krijg je een volledig beeld van de patiëntervaring over verschillende systemen heen.

Bij data-extractie bepaal je eerst welke tabellen en velden in de Veradigm-database gebeurtenisinformatie bevatten. Onze experts helpen je IT-team om deze tabellen op te vragen voor case-ID’s, activiteiten en timestamps. Daarna zet je de data om naar een gestructureerd event log. Dit kan een eenmalige inrichting zijn voor doorlopende datastromen.

Optimaliseer vandaag nog patiëntreizen in Veradigm

Realiseer 30% kortere doorlooptijden voor patiënten en betere zorgresultaten.

Start je gratis proefperiode

Je hebt geen creditcard nodig. Je kunt meteen aan de slag.