Verbeter het patiënttraject

Een gids in 6 stappen om de patiëntenstroom in Veradigm te optimaliseren.
Verbeter het patiënttraject
Patiënttraject
Veradigm (Allscripts)

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Verbeter patiënttrajecten in Veradigm (Allscripts) voor betere zorgresultaten

Complexe patiënttrajecten kunnen leiden tot vertragingen en inefficiëntie. Ons platform laat zien waar de patiëntenstroom vertraagt, van de eerste beoordeling tot het ontslag. Zo ontdek je waar de zorgverlening en bedrijfsvoering beter kunnen. Je krijgt praktische verbeterstappen om wachttijden te verkorten en resultaten te verbeteren.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Meer efficiëntie in de patiëntreis: waarom optimalisatie nodig is

De patiëntreis vormt de basis van de zorgverlening. Elke interactie met de zorg telt mee, van de eerste registratie tot de controleafspraken. In een complexe omgeving als Veradigm (Allscripts) is het belangrijk om deze trajecten efficiënt te beheren. Lange wachttijden, vertraagde overdrachten en onnodige stappen kunnen de ervaring van patiënten en de behandelresultaten verslechteren. Ook verhogen ze de bedrijfskosten en leggen ze extra druk op de beschikbare middelen. Als je begrijpt hoe patiënten zich daadwerkelijk door het systeem bewegen, kun je de kwaliteit van zorg verbeteren, voldoen aan regelgeving en kosten besparen. De patiëntreis optimaliseren draait niet alleen om snelheid, maar vooral om betere, consistentere zorg.

Hoe process mining de patiëntenstroom in Veradigm (Allscripts) zichtbaar maakt

Process mining biedt een datagedreven manier om de werkelijke patiëntreis in het Veradigm (Allscripts)-EHR te onderzoeken. Traditionele methoden zijn vaak gebaseerd op aannames of handmatige observaties. Process mining gebruikt event logs uit het systeem om elke stap van een patiënt te reconstrueren en de volledige route visueel weer te geven. Door elke ‘Patient Episode’ als case-ID te gebruiken, kun je individuele patiënten volgen vanaf ‘Patient Registered’ via ‘Initial Assessment/Triage’, ‘Diagnostic Test Ordered’ en ‘Procedure Performed’ tot ‘Patient Discharged’ en ‘Follow-up Appointment Scheduled’.

Zo zie je precies waar bottlenecks ontstaan. Denk aan lange vertragingen tussen ‘Diagnostic Test Ordered’ en ‘Diagnostic Test Performed’, of een lange doorlooptijd bij de activiteit ‘Transfer to Ward/Department’. Je kunt veelvoorkomende afwijkingen van behandelprotocollen opsporen, bekijken hoe verschillende ‘Admission Type’-waarden de totale duur van de patiëntreis beïnvloeden en behandelroutes met elkaar vergelijken. Process mining laat zien hoe patiënten zich daadwerkelijk door Veradigm (Allscripts) bewegen. Die informatie vormt de basis voor gerichte procesverbetering.

Waar je de patiëntreis in Veradigm (Allscripts) kunt verbeteren

Process mining op patiëntreisdata uit Veradigm (Allscripts) brengt concrete verbeterkansen aan het licht. Je kunt bijvoorbeeld kijken naar:

  • De doorlooptijd van patiënten verkorten: Breng de fases in kaart waarin patiënten onnodig lang wachten, bijvoorbeeld op diagnostiek of een overplaatsing. Als je de oorzaken achterhaalt, zoals beperkte beschikbaarheid van middelen of inefficiënte procedures, kun je de tijd tussen opname en ontslag verkorten. Dat verbetert de patiëntenstroom en zorgt dat bedden sneller beschikbaar komen.
  • Middelen doelmatiger inzetten: Analyseer hoe middelen over afdelingen en activiteiten worden verdeeld. Als patiënten op één afdeling vaak op een consult wachten, kan dat wijzen op een behoefte aan andere personeelsbezetting of betere planning in Veradigm (Allscripts). Zo zet je medewerkers, apparatuur en faciliteiten doelmatig in.
  • Klinische behandelroutes beter volgen: Spoor afwijkingen op van de richtlijnen voor ‘Treatment Protocol’ of ‘Discharge Planning’. Met deze informatie kunnen zorgverleners best practices toepassen, de zorgverlening standaardiseren en ongewenste verschillen in behandeling beperken. Dat draagt vaak bij aan betere behandelresultaten en compliance.
  • De ervaring van patiënten verbeteren: Kortere wachttijden en betere overdrachten tussen verschillende ‘Hospital Department’- of ‘Attending Clinician’-waarden maken de ervaring voor patiënten en hun naasten prettiger en minder stressvol. Inzicht in heropnames kan ook helpen om de zorg na ontslag te verbeteren.

Meetbare resultaten van optimalisatie van de patiëntreis

Verbeteringen die je met process mining vindt, leveren meetbare voordelen op voor de hele organisatie:

  • Kortere wachttijden voor patiënten: Verminder de tijd die patiënten wachten op afspraken, diagnostiek of overplaatsingen. Dat verhoogt de tevredenheid en geeft patiënten sneller toegang tot zorg.
  • Efficiëntere bedrijfsvoering: Vereenvoudig processen, schrap onnodige stappen en verdeel middelen doelmatiger. Zo dalen de bedrijfskosten en neemt de capaciteit binnen Veradigm (Allscripts) toe.
  • Betere behandelresultaten: Zorg dat richtlijnen en behandelprotocollen vaker worden gevolgd. Dat kan leiden tot consistentere en effectievere zorg, met minder complicaties en heropnames.
  • Betere naleving van regelgeving: Als je processen duidelijk in kaart brengt en verbetert, kun je makkelijker aantonen dat je aan zorgregelgeving en normen voldoet. Zo beperk je risico’s en houd je de kwaliteit van zorg op peil.

Begin vandaag met het verbeteren van de patiëntreis in Veradigm (Allscripts)

De patiëntreis in Veradigm (Allscripts) begrijpen en verbeteren is doorlopend werk dat veel kan opleveren. Met process mining krijg je zicht op de bedrijfsvoering en kun je beslissingen nemen op basis van data. Zo verbeter je de efficiëntie en de patiëntenzorg en verkort je de doorlooptijd. Zet de eerste stap naar een zorgverlening die beter is ingericht rond de patiënt.

Patiënttraject Patiëntenstroom Bedrijfsvoering in de zorg Klinische zorgpaden Ziekenhuisefficiëntie Patiëntervaring Zorgcoördinatie Ontslagplanning Medische compliance EHR-optimalisatie Klinisch zorgpad Bedrijfsvoering van ziekenhuizen Zorgproces

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Patiënten moeten vaak lang wachten bij de registratie, triage of overplaatsing tussen afdelingen. Door deze vertragingen blijven patiënten langer in het ziekenhuis, zijn er minder bedden beschikbaar en dalen de tevredenheid en behandelresultaten. Ook komt de beschikbare capaciteit in Veradigm (Allscripts) onder druk te staan. ProcessMind laat precies zien in welke fases bottlenecks ontstaan en wat de oorzaken zijn, zoals personeelstekorten, overdrachten tussen systemen of wachtrijen op specifieke afdelingen. Door de werkelijke patiëntenstroom op basis van Patient Episode-data te visualiseren, kunnen zorgverleners gerichte verbeteringen doorvoeren, overgangen versnellen en bedden doelmatiger inzetten.

Patiënten met vergelijkbare diagnoses volgen vaak heel verschillende behandelroutes. Dat leidt tot wisselende zorgkwaliteit en onvoorspelbare kosten. De verschillen kunnen zorgen voor minder goede behandelresultaten, langere hersteltijden en een ondoelmatige inzet van middelen tijdens de patiëntreis. ProcessMind analyseert alle Patient Episode-data uit Veradigm (Allscripts) en brengt de behandelvarianten in kaart. Je kunt ze vergelijken met klinische richtlijnen en best practices. Zo zie je waar en waarom afwijkingen ontstaan en kun je behandelprotocollen standaardiseren voor betere behandelresultaten en lagere kosten.

Veel heropnames wijzen op tekortkomingen in de ontslagplanning, de zorg na ontslag of de behandeling van chronische aandoeningen. Dat verhoogt niet alleen de zorgkosten, maar kan ook wijzen op een slechtere gezondheid op de lange termijn. Bovendien blijven er minder bedden over voor nieuwe patiënten. ProcessMind gebruikt Patient Episode-data uit Veradigm (Allscripts) om patiëntgroepen, diagnoses en ontslagprocessen te vinden die samenhangen met veel heropnames. Door de route naar een heropname te volgen, kunnen zorgorganisaties ontslagprotocollen aanpassen, de nazorg verbeteren en zo het herstel bevorderen en herhaalde ziekenhuisopnames terugdringen.

Bottlenecks in de planning, een onjuiste personeelsinzet of inefficiënt gebruik van apparatuur leiden tot onderbenutte middelen en hogere bedrijfskosten. Dit kan de zorg vertragen en de druk op klinische teams verhogen, met gevolgen voor zowel de ervaring van patiënten als het werkplezier van medewerkers. ProcessMind analyseert Patient Episode-data, waaronder activiteiten als Diagnostic Test Performed en Procedure Performed, om patronen in het gebruik van middelen binnen Veradigm (Allscripts) zichtbaar te maken. Het laat zien wanneer er te veel of juist te weinig capaciteit is. Met die informatie kun je de personeelsbezetting, apparatuur en planning aanpassen en de bedrijfsvoering verbeteren.

Lang wachten op diagnostisch onderzoek of trage verwerking van uitslagen vertraagt belangrijke diagnoses en de start van noodzakelijke behandelingen. Daardoor kan de gezondheid van patiënten verslechteren, neemt de ongerustheid toe en duurt een ziekenhuisopname langer. Dat heeft gevolgen voor de behandelresultaten en de doorvoer van patiënten. ProcessMind brengt de diagnostische activiteiten in kaart, van ‘Diagnostic Test Ordered’ tot ‘Diagnostic Test Performed’ en ‘Diagnosis Confirmed’, op basis van event data uit Veradigm (Allscripts). Zo zie je waar de grootste vertragingen ontstaan en kun je gericht ingrijpen om het testproces te verbeteren en sneller tot een diagnose te komen.

Afwijkingen van klinische richtlijnen of wettelijke vereisten brengen risico’s met zich mee, zoals minder goede patiëntenzorg, aansprakelijkheid en financiële sancties. Het is belangrijk om protocollen consequent te volgen voor goede en veilige zorg. ProcessMind analyseert Patient Episode-data in Veradigm (Allscripts) en spoort automatisch patiëntreizen op die afwijken van vastgestelde behandelroutes of compliance-eisen. Zo herken je afwijkende patronen vroeg en kun je op tijd bijsturen voor betere en veiligere zorg.

Een gebrekkige afstemming of vertraging in de ontslagplanning zorgt ervoor dat patiënten langer in het ziekenhuis blijven dan medisch nodig is. Dat verhoogt de kosten en beperkt de beschikbaarheid van bedden. Het kan ook leiden tot ontevreden patiënten en meer heropnames na ontslag. ProcessMind analyseert de activiteiten ‘Discharge Planning Initiated’ en ‘Patient Discharged’ in Patient Episode-data uit Veradigm (Allscripts). Zo zie je wat gebruikelijke doorlooptijden zijn en waar vertragingen optreden. De analyse laat zien hoe je het ontslagproces kunt verbeteren, de communicatie kunt versterken en de overgang voor patiënten soepeler kunt laten verlopen.

Patiënten blijven vaak langer in het ziekenhuis dan verwacht. Dat verhoogt de zorgkosten, vertraagt de doorstroming van bedden en vergroot mogelijk het risico op ziekenhuisinfecties. Voor een efficiënte bedrijfsvoering is het belangrijk de oorzaken van deze langere opnames te vinden. ProcessMind analyseert de volledige levenscyclus van een Patient Episode met data uit Veradigm (Allscripts). De werkelijke opnameduur wordt vergeleken met de verwachte ontslagdatum en referentiewaarden. Zo komen activiteiten en bottlenecks aan het licht die de opname verlengen, zoals vertraagde diagnostische uitslagen of consulten met specialisten.

Gebrekkige communicatie en overdrachten tussen afdelingen of specialisten kunnen leiden tot versnipperde zorg, dubbel werk en vertraging in de behandeling. Dat zorgt vaak voor frustratie bij patiënten en een minder efficiënte patiëntreis. ProcessMind visualiseert de patiëntenstroom tussen afdelingen en activiteiten zoals ‘Consultation with Specialist’ en ‘Transfer to Ward/Department’ die in Veradigm (Allscripts) zijn vastgelegd. Zo zie je waar de samenwerking hapert en kun je beter afgestemde en efficiëntere zorgpaden opzetten.

Als patiënten niet naar geplande controleafspraken gaan, kan dat leiden tot slechtere gezondheid op de lange termijn, complicaties en mogelijk heropnames. Voor doorlopende zorg is het belangrijk te begrijpen waarom patiënten afspraken missen. ProcessMind volgt in de Patient Episode-data uit Veradigm (Allscripts) hoe vaak de activiteit ‘Follow-up Appointment Scheduled’ wordt afgerond en welke interacties daarop volgen. Zo herken je patronen en oorzaken van gemiste afspraken en kun je gericht ingrijpen om patiënten meer bij de nazorg te betrekken en afspraken beter te laten nakomen.

Medicatie op tijd toedienen is belangrijk voor het herstel en de veiligheid van patiënten. Vertragingen kunnen de behandeling verlengen, ongewenste voorvallen veroorzaken en de gezondheid van patiënten schaden. Vaak wijzen ze op problemen in het apotheekproces, bij artsenorders of in de workflow van verpleegkundigen. ProcessMind analyseert de activiteit ‘Medication Administered’ en de voorafgaande activiteiten in de Patient Episode binnen Veradigm (Allscripts). Zo zie je waar vertragingen ontstaan. Door het proces in kaart te brengen, kunnen organisaties bottlenecks opsporen en maatregelen nemen om medicatie op tijd en efficiënt toe te dienen.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Dit doel is gericht op een flinke verkorting van de tijd die patiënten in de verschillende fases van hun patiëntreis doorbrengen, van opname tot overplaatsing of ontslag. Dat kan de tevredenheid verbeteren, bedden vrijmaken en de totale ziekenhuiscapaciteit vergroten. Zo verloopt de bedrijfsvoering binnen Veradigm (Allscripts) efficiënter. ProcessMind maakt bottlenecks in de patiëntreis zichtbaar door de werkelijke patiëntenstroom in kaart te brengen en activiteiten of afdelingen aan te wijzen die vertraging veroorzaken. Met event logs uit Veradigm (Allscripts) zie je waar procesaanpassingen nodig zijn. Vervolgens kun je gerichte verbeteringen doorvoeren en realtime meten wat het effect is op de doorvoer van patiënten.

Dit doel is gericht op het terugdringen van ongewenste verschillen in de behandeling van patiënten met vergelijkbare aandoeningen, zodat iedereen consistente zorg van hoge kwaliteit krijgt. Gestandaardiseerde behandelroutes kunnen zorgen voor voorspelbaardere resultaten, minder medische fouten en een doelmatiger inzet van middelen tijdens de patiëntreis in Veradigm (Allscripts). ProcessMind geeft een helder overzicht van de behandelvarianten en laat zien waar ze afwijken van de gewenste routes. De analyse van event data uit Veradigm (Allscripts) maakt duidelijk waar en waarom die verschillen ontstaan. Zo kunnen zorgteams protocollen aanscherpen en consequent toepassen, voor consistentere en effectievere zorg.

Het is belangrijk om te voorkomen dat patiënten kort na ontslag om vermijdbare redenen terugkeren naar het ziekenhuis. Dat is goed voor hun welzijn en voor de financiële houdbaarheid van de zorg. Dit doel verbetert de behandelresultaten en vermindert de druk op de beschikbare middelen in Veradigm (Allscripts). ProcessMind analyseert het ontslagproces en gebeurtenissen na ontslag in de patiëntreis om de oorzaken van heropnames te vinden. Door procespatronen te vergelijken, zoals gebrekkige nazorg of onvolledige ontslaginstructies in Veradigm (Allscripts), kun je maatregelen nemen om patiënten beter voor te lichten en de zorg na een ziekenhuisopname beter af te stemmen.

Een doelmatige inzet van medewerkers, apparatuur en faciliteiten is belangrijk voor een goede bedrijfsvoering en kwalitatieve patiëntenzorg. Zo beperk je verspilling en kun je binnen Veradigm (Allscripts) meer patiënten helpen. ProcessMind brengt het werkelijke gebruik van klinische middelen tijdens de patiëntreis in kaart en laat bottlenecks en onderbenutte middelen zien. De analyse van activiteitenlogs uit Veradigm (Allscripts) maakt patronen van capaciteitsproblemen of dubbel werk zichtbaar. Op basis daarvan kun je middelen gericht herverdelen en de efficiëntie verbeteren.

Een kortere tijd tussen het aanvragen van een diagnostische test en de beschikbaarheid van de uitslag is belangrijk om op tijd behandelbeslissingen te nemen en de behandelresultaten te verbeteren. Dit doel heeft direct invloed op de kwaliteit en efficiëntie van de zorg tijdens de patiëntreis in Veradigm (Allscripts). ProcessMind brengt het testproces in detail in kaart en laat vertragingen zien tussen het aanvragen en uitvoeren van tests en het bevestigen van uitslagen. Met event data uit Veradigm (Allscripts) spoor je procedurele problemen en gebrekkige overdrachten op die de doorlooptijd verlengen. Zo kun je gericht verbeteringen doorvoeren in deze belangrijke fase.

Zorgprotocollen consequent volgen is essentieel voor de veiligheid van patiënten, de effectiviteit van behandelingen en compliance. Dit doel is gericht op het beperken van afwijkingen, zodat elke patiënt tijdens de hele patiëntreis in Veradigm (Allscripts) de bedoelde zorg krijgt. ProcessMind controleert de patiëntreis automatisch aan de hand van vastgestelde zorgpaden en complianceregels. De analyse van event data uit Veradigm (Allscripts) signaleert gevallen waarin de regels niet worden gevolgd, zoals overgeslagen stappen of ongeoorloofde afwijkingen. Zo kun je meteen ingrijpen en de naleving van protocollen blijven verbeteren.

Een goede ontslagplanning zorgt voor een soepele overgang van het ziekenhuis naar huis of een andere zorgomgeving. Zo voorkom je complicaties en bevorder je het herstel. Dit verbetert de tevredenheid van patiënten en verkleint de kans op heropnames. Ook verloopt de laatste fase van de patiëntreis in Veradigm (Allscripts) efficiënter. ProcessMind brengt het hele ontslagplanningsproces in kaart en laat zien waar inefficiënties, vertragingen of gemiste stappen de effectiviteit verminderen. Met event data uit Veradigm (Allscripts) herken je activiteiten op het kritieke pad en mogelijke bottlenecks. Zo kun je het proces verbeteren en zorgen dat patiënten klaar zijn voor ontslag.

Een kortere gemiddelde ziekenhuisopname maakt bedden sneller beschikbaar, verlaagt de bedrijfskosten en beperkt de blootstelling van patiënten aan ziekenhuisinfecties. Dit verbetert de efficiëntie en het beheer van middelen tijdens de patiëntreis in Veradigm (Allscripts). ProcessMind brengt de oorzaken van langere opnames nauwkeurig in kaart door de werkelijke patiëntreis te vergelijken met de gewenste routes. De analyse van event data uit Veradigm (Allscripts) laat afwijkingen, vertragingen in diagnostiek of behandeling en problemen in de afstemming zien. Zo krijg je concrete aanknopingspunten om de opnameduur te verkorten.

Goede afstemming tussen ziekenhuisafdelingen en zorgteams is belangrijk voor doorlopende, samenhangende patiëntenzorg. Zo voorkom je communicatieproblemen en gebrekkige overdrachten en verloopt de patiëntreis in Veradigm (Allscripts) efficiënter en minder versnipperd. ProcessMind visualiseert de samenwerking en overdrachten tussen de afdelingen die bij de patiëntreis betrokken zijn. De analyse van event logs uit Veradigm (Allscripts) brengt communicatieproblemen, vertragingen bij overplaatsingen en activiteiten die niet op elkaar aansluiten aan het licht. Zo kun je gericht de samenwerking verbeteren en patiënten soepeler overdragen.

Het is belangrijk dat patiënten hun controleafspraken en instructies na ontslag opvolgen. Zo voorkom je terugval en bevorder je de gezondheid op de lange termijn. Dit doel verbetert de continuïteit van zorg en draagt bij aan betere behandelresultaten na de ziekenhuisopname in Veradigm (Allscripts). ProcessMind analyseert de patiëntreis na ontslag en volgt hoe controleafspraken en andere zorgactiviteiten worden gepland en afgerond. Met data uit Veradigm (Allscripts) herken je patronen en oorzaken van het niet nakomen van afspraken. Zo kunnen zorgverleners gericht ingrijpen en patiënten meer bij de nazorg betrekken.

Medicatie op tijd en correct toedienen is belangrijk voor de veiligheid van patiënten en de effectiviteit van behandelingen. Dit doel is gericht op minder vertragingen en fouten in het medicatieproces, zodat de zorg tijdens de patiëntreis in Veradigm (Allscripts) verbetert. ProcessMind brengt het hele proces in kaart, van de medicatieorder tot de toediening, en laat bottlenecks en vertragingen zien. Met event data uit Veradigm (Allscripts) ontdek je waar en waarom vertragingen ontstaan, bijvoorbeeld bij de verwerking door de apotheek of in de workflow van verpleegkundigen. Zo kun je het proces verbeteren en medicatie op tijd laten toedienen.

De patiëntreis verbeteren in 6 stappen

1

Download de template

Wat je moet doen

Gebruik de vooraf opgemaakte Excel-template voor de analyse van de patiëntreis. Met deze template structureer je data uit Veradigm (Allscripts) op de juiste manier, zodat je die efficiënt kunt uploaden.

Waarom dit belangrijk is

Met de juiste datastructuur vanaf het begin voorkom je fouten en verloopt de analyse efficiënter. Zo leg je een goede basis voor betrouwbare inzichten in het proces.

Verwacht resultaat

Een gestandaardiseerde Excel-template die klaarstaat voor de patiëntreisdata uit Veradigm (Allscripts).

DIT LEVERT HET JE OP

Breng de werkelijke patiënttrajecten in beeld voor betere zorg

ProcessMind brengt elke stap van het patiënttraject in Veradigm in beeld, inclusief de exacte routes en afwijkingen. Zo zie je meteen waar vertragingen en inefficiënties ontstaan en kun je de zorgverlening verbeteren.
  • Breng de werkelijke patiëntenstromen in beeld
  • Spoor vertragingen op, van beoordeling tot ontslag
  • Achterhaal de oorzaken van lange wachttijden
  • Verbeter de zorgverlening en de efficiëntie van de bedrijfsvoering
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Efficiënter werken en betere zorg tijdens patiënttrajecten

Deze resultaten laten zien welke meetbare verbeteringen zorgorganisaties bereiken met process mining voor patiënttrajecten. Door patiëntgegevens uit volledige zorgtrajecten, bijvoorbeeld uit Veradigm, te analyseren, komen concrete verbeterpunten naar voren. Daarmee kunnen organisaties workflows optimaliseren en de kwaliteit van zorg verhogen.

0 %
Patiënten sneller door het zorgtraject

Gemiddelde verkorting van de doorlooptijd van het zorgtraject

Door patiëntenstromen te optimaliseren, verkorten zorgorganisaties de totale tijd tussen opname en ontslag. Dat verhoogt de efficiëntie en de tevredenheid van patiënten.

0 %
Minder heropnames

Daling van heropnames binnen 30 dagen

Process mining brengt de oorzaken van heropnames aan het licht. Zo kunnen zorgorganisaties gericht de ontslagplanning en nazorg verbeteren. Dat leidt tot betere patiëntuitkomsten en lagere zorgkosten.

0 %
Betere naleving van zorgpaden

Meer naleving van protocollen

Zorg voor consistente zorg van hoge kwaliteit door afwijkingen van gestandaardiseerde klinische zorgpaden op te sporen en aan te pakken. Dat verbetert de patiëntveiligheid en de naleving van regelgeving.

0 day
Kortere gemiddelde ziekenhuisopname

Kortere ziekenhuisopname van patiënten

Maak processen tijdens de ziekenhuisopname efficiënter, van diagnostiek tot behandeling en ontslag. Zo voorkom je onnodige opnamedagen, komen bedden vrij en worden middelen beter ingezet.

0 %
Snellere diagnostiek

Snellere beschikbaarheid van uitslagen

Verkort de tijd tussen het aanvragen van diagnostisch onderzoek en het ontvangen en beoordelen van de uitslag. Zo kunnen diagnoses sneller worden gesteld en patiënten op tijd worden behandeld.

De resultaten hangen onder meer af van de procescomplexiteit en de datakwaliteit. De cijfers zijn voorbeelden van verbeteringen die bij verschillende klantimplementaties zijn waargenomen. Zie ze als illustratie.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten. Breid de selectie daarna zo nodig uit.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

Unieke identificatie van het specifieke patiëntbezoek of patiëntcontact.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste sleutel voor process mining en maakt het mogelijk het volledige patiënttraject te reconstrueren.

De specifieke klinische of administratieve gebeurtenis die heeft plaatsgevonden.

Waarom dit belangrijk is

Bepaalt de knooppunten op de proceskaart. Zonder dit attribuut kan de processtroom niet worden weergegeven.

De exacte datum en tijd waarop de activiteit plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Maakt het mogelijk alle tijdgebonden KPI’s te berekenen, waaronder de gemiddelde doorlooptijd van het patiënttraject en wachttijden.

Medisch dossiernummer waarmee de patiënt over verschillende zorgtrajecten heen uniek wordt geïdentificeerd.

Waarom dit belangrijk is

Nodig voor het berekenen van het heropnamepercentage binnen 30 dagen en het herkennen van terugkerende patiënten.

De belangrijkste zorgverlener die tijdens de gebeurtenis verantwoordelijk is voor de patiënt.

Waarom dit belangrijk is

Maakt analyse van bottlenecks in de inzet van middelen en vergelijking van prestaties tussen zorgmedewerkers mogelijk.

De zorgeenheid of afdeling van het ziekenhuis waar de activiteit plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Ondersteunt de analyse van het gebruik van middelen en het opsporen van bottlenecks op afdelingen.

De ICD-10- of SNOMED-code voor de belangrijkste aandoening.

Waarom dit belangrijk is

Nodig om processen per aandoening in te delen en de naleving van protocollen te controleren.

De datum en tijd waarop de patiënt formeel is opgenomen.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk uitgangspunt voor het berekenen van de gemiddelde opnameduur en het meten van vertragingen bij opname.

De datum en tijd waarop de patiënt is ontslagen.

Waarom dit belangrijk is

Geeft het einde van de procescyclus aan en is belangrijk voor de analyse van de doorvoer.

De status of locatie van de patiënt bij ontslag.

Waarom dit belangrijk is

Geeft context aan het dashboard 'Ontslagplanning' en helpt verschillen in ALOS te verklaren.

Veld dat aangeeft of de patiënt binnen 30 dagen opnieuw is opgenomen.

Waarom dit belangrijk is

Een belangrijke KPI voor ziekenhuiskwaliteit en vergoeding, met name voor CMS-regelgeving.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Dit markeert het officiële begin van het patiënttraject, wanneer de gegevens van de patiënt in Veradigm worden ingevoerd. Deze gebeurtenis wordt meestal expliciet vastgelegd zodra een gebruiker de registratieworkflow afrondt. Daarbij wordt een nieuw patiëntcontact aangemaakt met een unieke identificatie en timestamp.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de eerste activiteit in het patiënttraject. Deze is nodig om de totale doorlooptijd van het proces, de opnameduur en de doorstroom van patiënten te berekenen.

Dit is de afronding van de eerste klinische beoordeling door een verpleegkundige of arts, bijvoorbeeld triage of de eerste intake. Dit wordt vaak vastgelegd wanneer een specifiek klinisch formulier of verslag, zoals een 'Nursing Initial Assessment', in het EPD wordt ondertekend en afgerond.

Waarom dit belangrijk is

Deze activiteit is een belangrijke vroege mijlpaal. De tijd tussen registratie en deze beoordeling laat mogelijke vertragingen bij de intake en eerste zorg zien.

Deze activiteit geeft aan dat een zorgverlener een diagnose officieel in het patiëntendossier heeft vastgelegd. Dit kan worden geregistreerd wanneer een diagnosecode aan de probleemlijst wordt toegevoegd of wanneer een klinisch verslag met de diagnose wordt ondertekend.

Waarom dit belangrijk is

De bevestiging van de diagnose bepaalt het verdere behandeltraject. Zo kunnen verschillen in behandeltrajecten voor verschillende diagnoses worden geanalyseerd.

Dit is het moment waarop het behandelteam het behandelplan van de patiënt formeel vastlegt. Dit wordt vaak geregistreerd wanneer een document met de naam 'Plan of Care' of een reeks eerste behandelopdrachten in het EPD wordt aangemaakt en ondertekend.

Waarom dit belangrijk is

Deze mijlpaal markeert het begin van de actieve behandelfase. Het is het uitgangspunt om de naleving van zorgprotocollen en de tijd tot de eerste behandelactie, zoals medicatietoediening, te meten.

Dit markeert de formele start van de ontslagplanning voor een patiënt. Dit is af te leiden uit het aanmaken van een ontslagplan, het plaatsen van een ontslagopdracht of het afronden van een specifieke beoordeling voor de ontslagplanning.

Waarom dit belangrijk is

Deze activiteit is het startpunt voor het meten van de efficiëntie van het ontslagproces. Een vroege start van de planning hangt vaak samen met minder heropnames.

Dit markeert het officiële einde van de klinische opname, wanneer de patiënt formeel uit de zorginstelling wordt ontslagen. Dit is een expliciete, belangrijke gebeurtenis in het ADT-systeem, dat de status van het patiëntcontact bijwerkt naar 'discharged'.

Waarom dit belangrijk is

Dit is voor de meeste patiënttrajecten de laatste activiteit. Deze is nodig om de gemiddelde opnameduur (ALOS) en de totale doorlooptijd van het proces te berekenen.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining gebruikt data uit Veradigm om bottlenecks en inefficiënties in de patiëntreis op te sporen. Je ziet bijvoorbeeld vertragingen bij opnames, verschillen in behandelroutes en mogelijke oorzaken van veel heropnames. Zo begrijp je waar de problemen vandaan komen en kun je gericht de patiëntenstroom en de inzet van middelen verbeteren.

Voor process mining van de patiëntreis hebben we vooral event logs uit Veradigm nodig. Daarin staan case-ID’s, zoals Patient Episode, de namen van activiteiten en de precieze timestamps van elke stap die een patiënt doorloopt. Extra attributen, zoals demografische gegevens of behandelgegevens, kunnen de analyse verder aanvullen.

Door de werkelijke routes van patiënten te visualiseren, brengt process mining afwijkingen van standaardprotocollen en een ondoelmatige inzet van middelen aan het licht. Dat biedt kansen om klinische behandelroutes te standaardiseren, de gemiddelde opnameduur te verkorten en medicatie efficiënter toe te dienen. Zo verbetert de kwaliteit van zorg, neemt de doorvoer van patiënten toe en worden klinische middelen doelmatiger ingezet.

De belangrijkste technische vereiste is dat event log-data uit Veradigm kan worden opgehaald, meestal via databasequery’s, API-aanroepen of exports van platte bestanden. De data moet worden omgezet naar een standaardstructuur voor event logs. Zodra de eerste dataverbinding en extractiescripts zijn ingericht, is doorgaans weinig IT-ondersteuning nodig.

De eerste inzichten zijn vaak binnen enkele weken beschikbaar, zodra de data is opgehaald en voorbereid. Hoe snel dat gaat, hangt af van de complexiteit en beschikbaarheid van de data. In de maanden daarna kunnen uitgebreidere analyses en doorlopende monitoring worden ingericht, zodat verbeteringen in de bedrijfsvoering blijvend effect hebben.

Databeveiliging en de privacy van patiënten staan voorop. Waar mogelijk werken we met geanonimiseerde of gepseudonimiseerde data om patiëntgegevens te beschermen. We houden ons strikt aan HIPAA en andere relevante regelgeving. Goed databeheer, toegangsbeheer en veilige opslag zijn vaste onderdelen van de inrichting van process mining.

Ja. Process mining-platforms zijn niet gebonden aan één systeem en kunnen data uit verschillende bronnen combineren. Voor dit patiënttraject richten we ons op Veradigm, maar we kunnen ook data uit andere elektronische patiëntendossiers, laboratoriumsystemen of administratieve platforms meenemen. Zo ontstaat een vollediger beeld van de patiëntervaring in verschillende systemen.

Bij het ophalen van data bepalen we welke tabellen en velden in de Veradigm-database relevante gebeurtenisgegevens bevatten. Onze experts helpen het IT-team om deze tabellen te bevragen op case-ID’s, activiteiten en timestamps. Daarna zetten we de opgehaalde data om naar een gestructureerd event log. Dit kan eenmalig worden ingericht voor doorlopende datalevering.

Verbeter patiënttrajecten in Veradigm

Verkort de doorlooptijd van patiënttrajecten met 30% en verbeter de zorgresultaten.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Je kunt meteen aan de slag.