Veradigm（Allscripts）の患者ジャーニーを最適化し、より良い成果へ
患者ジャーニーが複雑になると、遅延や非効率が生じます。本プラットフォームでは、初回評価から退院まで、患者フローがどこで滞っているかを正確に把握できます。ケア提供と業務効率を高める機会を特定し、待ち時間の短縮とアウトカムの改善につながる具体的な改善を進められます。
ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。
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効率化の鍵：患者ジャーニーを最適化する理由
患者ジャーニーは、医療サービスの提供を支える基盤です。初回登録からフォローアップ診療まで、患者がサービスを利用する中で経験するすべての接点が含まれます。Veradigm（Allscripts）のような複雑な環境では、患者ジャーニーを効率的に管理することが欠かせません。長い待ち時間、転送の遅れ、重複した手順などの非効率は、患者体験や臨床上の成果を損なうだけでなく、運用コストを押し上げ、リソースにも負担をかけます。システム内で患者が実際にどのように進むのかを把握することが、医療の質を高め、規制上のコンプライアンスを確保し、大幅な運用コスト削減につなげる第一歩です。患者ジャーニーの最適化は、単にスピードを上げることではありません。より良く、一貫した医療を提供することが目的です。
プロセスマイニングでVeradigm（Allscripts）の患者フローを可視化
プロセスマイニングは、Veradigm（Allscripts）のEHR内にある実際の患者ジャーニーを分析し、理解するためのデータに基づく手法です。前提や手作業による観察に依存する従来の方法とは異なり、プロセスマイニングではシステムのイベントログを使って、患者がたどったすべてのステップを再構成し、経路全体を正確なビジュアルマップとして表示します。「Patient Episode」をケース識別子として扱うことで、「Patient Registered」から「Initial Assessment/Triage」、「Diagnostic Test Ordered」、「Procedure Performed」を経て、最終的に「Patient Discharged」や「Follow-up Appointment Scheduled」に至るまで、患者ごとの経路を追跡できます。
この分析により、「Diagnostic Test Ordered」から「Diagnostic Test Performed」までの長い遅延や、「Transfer to Ward/Department」アクティビティにおける過度なサイクルタイムなど、ボトルネックの発生箇所を正確に特定できます。標準的な治療プロトコルからの逸脱、「Admission Type」の違いが患者ジャーニー全体の所要時間に与える影響、さまざまな「Treatment Protocol」経路の有効性も比較できます。プロセスマイニングは、患者がVeradigm（Allscripts）内を実際にどのように進むのかという重要な問いに答え、効果的なプロセス改善に必要な根拠を提供します。
Veradigm（Allscripts）の患者ジャーニーにおける主な改善領域
Veradigm（Allscripts）の患者ジャーニーデータにプロセスマイニングを適用すると、重点的に改善できる多くの機会が見つかります。主な領域は次のとおりです。
- 患者のサイクルタイムを短縮する： 診断の待ち時間や入院患者の転送など、患者が過度な遅延を経験している段階を特定します。リソースの競合や手順上の非効率といった根本原因を把握することで、入院から退院までの時間を短縮し、患者フローと病床回転率を大きく改善できます。
- リソースの利用を最適化する： 部門やアクティビティごとのリソース配分を分析します。たとえば、特定の部門で診察を待つ患者が頻繁に発生している場合、Veradigm（Allscripts）内で人員配置の見直しやスケジュール調整の改善が必要である可能性があります。これにより、スタッフ、設備、施設を効果的に利用できます。
- 臨床経路の遵守を高める： 定められた「Treatment Protocol」や「Discharge Planning」のガイドラインからの逸脱を見つけます。この情報をもとに、医療提供者はベストプラクティスを徹底し、医療提供を標準化し、治療の望ましくないばらつきを減らせます。その結果、患者の転帰とコンプライアンスの改善につながります。
- 患者体験を改善する： 待ち時間を短縮し、異なる「Hospital Department」や「Attending Clinician」の間で行われる引き継ぎを効率化することで、患者とご家族にとって、よりスムーズで負担の少ない体験を実現できます。再入院が頻発するパターンを把握すれば、退院後のケア改善にもつながります。
患者ジャーニーのプロセス最適化で得られる成果
プロセスマイニングで特定した改善策を実行すると、組織全体で測定可能な効果が得られます。
- 患者の待ち時間を短縮： 診療、検査、転送を待つ時間を大幅に減らし、患者満足度を高め、より早く医療を受けられるようにします。
- 運用効率を改善： プロセスを効率化し、重複した手順を減らし、リソース配分を最適化することで、運用コストを抑え、Veradigm（Allscripts）環境内の受け入れ能力を高めます。
- 臨床上の成果を向上： ベストプラクティスのガイドラインや治療プロトコルの遵守を高め、より一貫性があり効果的な医療を提供します。合併症や再入院の削減にもつながります。
- 規制上のコンプライアンスを強化： プロセスを明確にマッピングして最適化することで、医療関連の規制や基準への適合を示しやすくなります。リスクを抑えながら、質の高い医療提供を実現できます。
Veradigm（Allscripts）の患者ジャーニーを今日から最適化
Veradigm（Allscripts）における患者ジャーニーの理解と改善は、継続的に取り組むプロセスです。プロセスマイニングを利用すると、業務をこれまで以上に詳しく把握でき、データに基づく意思決定によって効率化、患者ケアの改善、サイクルタイムの短縮を進められます。より最適化され、患者を中心とした医療提供体制に向けて、最初の一歩を踏み出しましょう。
患者ジャーニーを改善する6つのステップ
テンプレートをダウンロード
実施内容
患者ジャーニーの分析用にあらかじめ書式設定されたExcelテンプレートを取得します。このテンプレートにより、Veradigm（Allscripts）のデータを効率的なアップロードに適した形式で構成できます。
重要な理由
最初から適切なデータ構造を用意することで、エラーを防ぎ、分析をスムーズに進められます。正確なプロセスインサイトを得るための確かな基盤にもなります。
期待される成果
Veradigm（Allscripts）の患者ジャーニーデータを入力できる標準化済みのExcelテンプレートです。
データをエクスポート
実施内容
Veradigm（Allscripts）のEHRシステムから、患者ジャーニーに関する過去3～6か月分のデータを抽出します。関連するイベントと属性に焦点を当て、ダウンロードしたテンプレートに実データを入力します。
重要な理由
過去のデータにより、患者の過去の流れを詳しく把握できます。繰り返し発生するパターン、非効率、見過ごされがちなコンプライアンス上の問題も明らかになります。
期待される成果
Veradigm（Allscripts）における患者ジャーニーを正確に反映し、テンプレート内に書式設定された完全なデータセットです。
データセットをアップロード
重要な理由
安全で自動化されたアップロードにより、データの完全性を保ちながら、生のデータをすばやくインサイトへ変換できます。手作業を減らし、発見までの時間を短縮できます。
期待される成果
Veradigm（Allscripts）の患者ジャーニーデータが処理され、ProcessMindで詳細な分析を行える状態です。
プロセスを分析
実施内容
患者ジャーニーに特化した自動作成のダッシュボードとインサイトをご覧いただけます。AIによる推奨を利用して、Veradigm内のボトルネック、ばらつき、コンプライアンスからの逸脱を特定できます。
重要な理由
実際の流れを把握することで、転送の遅れや非効率な診断経路など、改善が必要な領域を特定できます。患者ケアと業務の流れの向上にもつながります。
期待される成果
Veradigm（Allscripts）の患者ジャーニーにおける主要なボトルネック、非効率、コンプライアンスに適合しないアクティビティを明確に特定できます。
改善を実施
実施内容
分析で特定した機会に優先順位を付けます。Veradigm（Allscripts）のプロセスから得たデータに基づくインサイトをもとに、患者ジャーニーに対象を絞った変更を実施します。
重要な理由
インサイトを対策につなげることで、患者体験を直接改善し、治療の遅れを減らし、リソース配分を最適化できます。その結果、臨床成果の向上につながります。
期待される成果
特定した非効率に対処するため、患者ケアのプロトコルとVeradigm（Allscripts）のワークフローに実施した具体的な変更です。
プロセスを監視
実施内容
更新したVeradigm（Allscripts）の患者ジャーニーデータを定期的にProcessMindへ再アップロードします。重要業績評価指標（KPI）の改善を継続的に追跡し、変更の効果を確認します。
重要な理由
継続的な監視により、改善を維持できていることを確認し、柔軟な調整が可能になります。患者ケアの提供において、継続的な最適化の文化を育てられます。
期待される成果
患者ジャーニーのパフォーマンスを継続的に把握し、測定可能な重要業績評価指標（KPI）の改善と、Veradigm（Allscripts）における持続的なオペレーショナルエクセレンスを実現します。
得られる成果
患者の真の経路を可視化し、最適なケアへ
- 実際の患者フローを可視化
- 初回評価から退院までの遅延箇所を特定
- 待ち時間が長くなる根本原因を特定
- ケア提供と業務効率を向上
一般的な成果
患者ジャーニーの効率化とケアの向上
これらは、患者ジャーニーにプロセスマイニングを適用することで組織が実現できる、測定可能な改善を示しています。Veradigmなどのシステムに蓄積された患者エピソードの詳細なデータを分析することで、ワークフローを最適化し、患者ケアの水準を高めるための具体的な改善案を見つけ出します。
患者ジャーニー時間の平均短縮
患者フローを最適化することで、組織は入院から退院までの全体的な時間を短縮し、業務効率と患者満足度を高められます。
30日以内の再入院を削減
プロセスマイニングにより再入院の根本原因を特定し、退院計画や退院後のフォローアップを改善するための対策を講じられます。その結果、患者の転帰が改善し、医療費の削減にもつながります。
プロトコル遵守率の向上
標準化された臨床ケアパスからの逸脱を特定して是正することで、一貫した質の高いケアを実現し、患者の安全性と規制上のコンプライアンスを高めます。
患者の入院期間を短縮
診断から治療、退院まで、入院中のプロセスを効率化し、不要な入院日数を減らします。これにより病床を有効に使い、リソース配分を最適化できます。
結果の提供を短縮
診断検査の依頼から結果の受領、対応までの時間を短縮し、より早い診断と適時の治療判断を可能にします。
結果は、プロセスの複雑さやデータ品質などの要因に左右されます。ここで示す数値は、さまざまな顧客環境で一般的に確認された改善例であり、目安としてご覧ください。
よくある質問
よくある質問
プロセスマイニングでは、Veradigmのデータを使って患者ジャーニー内のボトルネックと非効率を特定できます。入院の遅れ、治療経路のばらつき、再入院率が高い理由などを明らかにし、問題の根本原因を理解できます。このインサイトにより、患者の流れとリソース利用を対象を絞って改善できます。
患者ジャーニーのプロセスマイニングには、主にVeradigmシステムのイベントログが必要です。Patient Episodeなどのケース識別子、アクティビティ名、患者がたどる各ステップの正確なタイムスタンプが含まれます。患者の属性情報や治療の詳細などの追加属性により、分析をさらに深められます。
実際の患者の経路を可視化することで、標準プロトコルからの逸脱や非効率なリソース配分を特定できます。臨床経路の標準化、平均入院日数の短縮、投薬管理の効率化につながる機会も見つかります。最終的には、ケアの質を高め、患者の処理能力を向上させ、臨床リソースの利用を最適化できます。
主な技術要件は、通常、データベースクエリ、API呼び出し、フラットファイルのエクスポートなどを通じて、Veradigmからイベントログデータを抽出できることです。このデータを標準的なイベントログ構造に整える必要があります。初期のデータ接続と抽出スクリプトを設定した後は、IT部門の負担を最小限に抑えられることが一般的です。
データの抽出と準備が完了してから、数週間以内に初期インサイトを得られることがよくあります。期間はデータの複雑さと利用可能性によって異なります。その後数か月かけて、より詳細な分析と継続的な監視機能を整備し、持続的な業務改善につなげられます。
データセキュリティと患者のプライバシーを最優先します。患者情報を保護するため、可能な限り匿名化または仮名化したデータを使い、HIPAAなどの関連規制を厳格に遵守します。適切なデータガバナンス、アクセス制御、安全なデータ保管の運用が、プロセスマイニングの環境に組み込まれます。
はい。プロセスマイニングプラットフォームは特定のシステムに依存しない設計で、さまざまなソースのデータを連携できます。この患者ジャーニーではVeradigmを中心に扱いますが、他のEMR、検査システム、管理プラットフォームのデータも組み合わせられます。異なるシステムにまたがる患者体験を、より全体的に把握できます。
通常は、イベント情報を含むVeradigmデータベース内の関連テーブルとフィールドを特定します。専門家がITチームを支援し、これらのテーブルからケースID、アクティビティ、タイムスタンプを抽出した後、構造化されたイベントログに変換します。継続的なデータフィードに向けた一度限りの設定として実施することもできます。
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患者サイクルタイムを30％短縮し、より良いケアアウトカムを実現します。
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