Hasta yolculuğunuzu iyileştirin

Veradigm’de hasta akışını iyileştirmek için 6 adımlı rehberiniz.
Hasta yolculuğunuzu iyileştirin
Hasta Yolculuğu
Veradigm (Allscripts)

Bir süreç seçin

Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.

259 Süreçler

Daha iyi sonuçlar için Veradigm (Allscripts) hasta yolculuklarını iyileştirin

Karmaşık hasta yolculukları gecikmelere ve verimsizliklere yol açabilir. Platformumuz, ilk değerlendirmeden taburculuğa kadar hasta akışınızın tam olarak nerede yavaşladığını görmenizi sağlar. Bekleme sürelerini kısaltan ve sonuçları iyileştiren pratik adımlarla bakım sunumunu ve operasyonel verimliliği artırma fırsatlarını belirleyin.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Verimliliği artırın: Hasta Yolculuğunuzu neden iyileştirmelisiniz?

Hasta Yolculuğu, ilk kayıttan kontrol randevularına kadar hastanın sağlık hizmetlerinizle kurduğu tüm etkileşimleri kapsar ve sağlık hizmetlerinin temelini oluşturur. Veradigm (Allscripts) gibi karmaşık bir ortamda bu yolculukları verimli yönetmek büyük önem taşır. Uzun bekleme süreleri, geciken devir teslimler veya gereksiz adımlar hasta deneyimini ve klinik sonuçları olumsuz etkileyebilir; ayrıca operasyon maliyetlerini artırıp kaynakları zorlayabilir. Hastaların sisteminizde gerçekte nasıl ilerlediğini anlamak, bakım kalitesini yükseltmenin, mevzuata uyumu sağlamanın ve operasyon maliyetlerini önemli ölçüde azaltmanın ilk adımıdır. Hasta Yolculuğunu iyileştirmek yalnızca süreci hızlandırmakla ilgili değildir; daha iyi ve tutarlı bakım sunmanızı sağlar.

Process Mining, Veradigm (Allscripts) hasta akışınızı nasıl görünür kılar?

Process Mining, Veradigm (Allscripts) EHR sisteminizdeki gerçek Hasta Yolculuğunu incelemek ve anlamak için veriye dayalı bir yaklaşım sunar. Varsayımlara veya elle yapılan gözlemlere dayanan geleneksel yöntemlerin aksine, sisteminizdeki olay günlüklerini kullanarak hastanın geçtiği her adımı yeniden oluşturur ve tüm yolculuğun görsel, ayrıntılı bir haritasını çıkarır. Her “Patient Episode” kaydını vaka kimliği olarak ele alarak hastaları “Patient Registered” adımından “Initial Assessment/Triage”, “Diagnostic Test Ordered” ve “Procedure Performed” adımlarına, ardından “Patient Discharged” ve “Follow-up Appointment Scheduled” adımlarına kadar izleyebilirsiniz.

Bu analiz, darboğazların nerede oluştuğunu net biçimde belirlemenizi sağlar. Örneğin “Diagnostic Test Ordered” ile “Diagnostic Test Performed” arasındaki uzun gecikmeleri veya “Transfer to Ward/Department” etkinliğindeki yüksek çevrim süresini görebilirsiniz. Standart tedavi protokollerinden sık görülen sapmaları tespit edebilir, farklı “Admission Type” değerlerinin yolculuğun toplam süresine etkisini değerlendirebilir veya çeşitli “Treatment Protocol” yollarının etkinliğini karşılaştırabilirsiniz. Process Mining, hastaların Veradigm (Allscripts) sisteminizde gerçekte nasıl ilerlediğine ilişkin önemli soruları yanıtlar ve süreç iyileştirmelerini veriye dayalı biçimde yapmanıza yardımcı olur.

Veradigm (Allscripts) Hasta Yolculuğunuzda iyileştirme alanları

Veradigm (Allscripts) Hasta Yolculuğu verilerinize Process Mining uygulayarak hedefe yönelik pek çok iyileştirme fırsatı bulabilirsiniz. Öne çıkan alanlar şunlardır:

  • Hasta çevrim süresini kısaltın: Tanı testlerini bekleme veya yatan hasta devir teslimleri gibi gecikmelere yol açan aşamaları belirleyin. Kaynakların aynı anda kullanılamaması veya verimsiz prosedürler gibi temel nedenleri ortaya çıkararak yatıştan taburculuğa kadar geçen süreyi kısaltabilir, hasta akışını ve yatak devir hızını iyileştirebilirsiniz.
  • Kaynak kullanımını iyileştirin: Farklı bölümlerdeki ve etkinliklerdeki kaynak dağılımını inceleyin. Örneğin hastalar bir bölümde konsültasyon için sık sık bekliyorsa Veradigm (Allscripts) sisteminizde personel planlamasını düzenlemek veya randevu koordinasyonunu iyileştirmek gerekebilir. Böylece personel, ekipman ve tesislerden daha verimli yararlanabilirsiniz.
  • Klinik bakım yollarına uyumu artırın: Belirlenmiş “Treatment Protocol” veya “Discharge Planning” yönergelerinden sapmaları tespit edin. Bu bulgular, sağlık hizmeti sağlayıcılarının iyi uygulamaları benimsemesine, bakım sunumunu standartlaştırmasına ve tedavide gereksiz farklılıkları azaltmasına yardımcı olur. Böylece hasta sonuçları ve uyumluluk iyileşebilir.
  • Hasta deneyimini iyileştirin: Bekleme sürelerini kısaltıp farklı “Hospital Department” veya “Attending Clinician” arasındaki devir teslimleri kolaylaştırarak hastalar ve aileleri için daha rahat, daha az stresli bir deneyim sunabilirsiniz. Sık yeniden yatışlara ilişkin bulgular, taburculuk sonrası bakımın iyileştirilmesine de katkı sağlar.

Hasta Yolculuğu süreç iyileştirmesinin somut sonuçları

Process Mining ile belirlediğiniz iyileştirmeleri uygulamak, kuruluşunuz genelinde ölçülebilir faydalar sağlar:

  • Hasta bekleme sürelerini kısaltın: Randevu, tanı testleri veya devir teslimler için beklenen süreyi önemli ölçüde azaltarak hasta memnuniyetini artırın ve hastaların bakıma daha hızlı erişmesini sağlayın.
  • Operasyonel verimliliği artırın: Süreçleri sadeleştirin, gereksiz adımları azaltın ve kaynak dağılımını iyileştirin. Böylece operasyon maliyetlerini düşürüp Veradigm (Allscripts) ortamınızdaki kapasiteyi artırabilirsiniz.
  • Klinik sonuçları iyileştirin: İyi uygulama yönergelerine ve tedavi protokollerine uyumu artırarak daha tutarlı ve etkili bakım sunun; komplikasyonları ve yeniden yatışları azaltın.
  • Mevzuata uyumu artırın: Süreçleri açıkça haritalandırıp iyileştirerek sağlık mevzuatına ve standartlarına uyduğunuzu daha kolay gösterebilir, riskleri azaltırken yüksek kaliteli bakım sunabilirsiniz.

Veradigm (Allscripts) Hasta Yolculuğunuzu bugün iyileştirmeye başlayın

Veradigm (Allscripts) sisteminizdeki Hasta Yolculuğunu anlamak ve iyileştirmek, önemli faydalar sağlayan sürekli bir çalışmadır. Process Mining ile operasyonlarınızı daha önce olmadığı kadar görünür kılabilir; verimliliği artıran, hasta bakımını iyileştiren ve çevrim süresini kısaltan veriye dayalı kararlar alabilirsiniz. Daha verimli ve hasta odaklı bir sağlık hizmeti sunumuna doğru ilk adımı atın.

Hasta Yolculuğu Hasta akışı Sağlık hizmetleri operasyonları Klinik bakım yolları Hastane verimliliği Hasta deneyimi Bakım koordinasyonu Taburculuk planlaması Tıbbi uyumluluk EHR iyileştirme Klinik bakım yolu Hastane operasyonları Sağlık hizmetleri süreci

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Hastalar kayıt, triyaj veya bölümler arası geçiş sırasında uzun süre bekleyebilir. Bu gecikmeler hastanede kalış süresini uzatır, yatak kullanılabilirliğini azaltır ve hasta memnuniyetiyle sağlık sonuçlarını olumsuz etkiler. Ayrıca Veradigm (Allscripts) sistemlerindeki kaynaklar üzerindeki baskıyı artırır. ProcessMind, personel eksikliği, sistemler arası devir teslim veya belirli bölüm kuyrukları gibi darboğazların tam olarak hangi aşamalarda ve neden oluştuğunu belirler. Sağlık hizmeti sağlayıcıları, Patient Episode verileriyle gerçek hasta akışını görselleştirerek geçişleri hızlandıracak ve yatak kullanımını iyileştirecek hedefli düzenlemeler yapabilir.

Benzer tanılara sahip hastalar çoğu zaman birbirinden çok farklı tedavi yolları izler. Bu durum bakım kalitesinde tutarsızlığa ve maliyetlerin öngörülememesine yol açar. Farklılıklar, hasta yolculuğu boyunca beklenenden düşük sonuçlara, iyileşme süresinin uzamasına ve kaynakların verimsiz kullanılmasına neden olabilir. ProcessMind, Veradigm (Allscripts) sistemindeki kapsamlı Patient Episode verilerini inceleyerek tedavi uygulamalarındaki tüm farklılıkları ortaya çıkarır ve bunları belirlenmiş klinik yönergelerle iyi uygulamalarla karşılaştırır. Bu bulgular sapmaları belirlemenize, temel nedenlerini anlamanıza ve hasta sonuçlarını iyileştirip maliyetleri azaltmak için bakım protokollerini standartlaştırmanıza yardımcı olur.

Hastaların sık sık yeniden yatması; taburculuk planlamasında, taburculuk sonrası bakımda veya kronik hastalık yönetiminde eksikliklere işaret eder. Bu durum sağlık hizmeti maliyetlerini artırmanın yanı sıra hastaların uzun vadeli sağlık durumunun kötüleştiğini gösterebilir ve yeni hastalar için yatak kullanılabilirliğini azaltır. ProcessMind, Veradigm (Allscripts) sistemindeki Patient Episode verilerini kullanarak yeniden yatış oranlarının yüksek olduğu hasta gruplarını, tanıları veya taburculuk süreçlerini belirler. Yeniden yatışa giden yolculuğu izleyen sağlık kuruluşları taburculuk protokollerini gözden geçirebilir, takip bakımını iyileştirebilir, hastaların iyileşmesini destekleyip tekrarlayan yatışları azaltabilir.

Planlama darboğazları, personelin yanlış dağıtılması veya ekipmanların verimsiz kullanılması kaynakların atıl kalmasına ve operasyon maliyetlerinin artmasına yol açar. Bu verimsizlik, hasta bakımını geciktirip klinik ekiplerin üzerindeki baskıyı artırarak hem hasta deneyimini hem de personel moralini etkileyebilir. ProcessMind, Veradigm (Allscripts) ortamındaki kaynak kullanımını görselleştirmek için Diagnostic Test Performed ve Procedure Performed gibi etkinlikleri içeren Patient Episode verilerini analiz eder. Kaynakların aşırı yoğun kullanıldığı veya atıl kaldığı dönemleri belirleyerek personel, ekipman ve planlama düzenlemelerini veriye dayalı biçimde yapmanıza ve operasyonel verimliliği artırmanıza yardımcı olur.

Tanı testleri için uzun süre beklenmesi veya sonuçların yavaş işlenmesi, tanı konmasını ve gerekli tedavinin başlamasını geciktirir. Bu gecikmeler hastanın durumunu kötüleştirebilir, kaygıyı artırabilir ve hastanede kalış süresini uzatabilir. Böylece hasta sonuçları ve operasyonel kapasite doğrudan etkilenir. ProcessMind, Veradigm (Allscripts) olay verilerini kullanarak “Diagnostic Test Ordered” adımından “Diagnostic Test Performed” ve “Diagnosis Confirmed” adımlarına kadar tanı etkinliklerinin akışını haritalandırır. En uzun gecikmelerin nerede yaşandığını ortaya çıkararak test süreçlerini kolaylaştıracak ve tanıya ulaşma süresini kısaltacak hedefli müdahalelere imkân verir.

Standart klinik yönergelerden veya mevzuat gerekliliklerinden sapılması, sağlık kuruluşlarını yetersiz hasta bakımı, artan sorumluluk ve mali yaptırım riskleriyle karşı karşıya bırakır. Kalite ve güvenlik için belirlenmiş protokollere tutarlı biçimde uyulması önemlidir. ProcessMind, Veradigm (Allscripts) ortamındaki Patient Episode verilerini analiz ederek hasta yolculuklarının önceden tanımlanmış tedavi yollarından veya uyumluluk gerekliliklerinden saptığı durumları otomatik olarak tespit eder. Böylece uyumsuz örüntüleri önceden belirleyebilir, zamanında düzeltici adımlar atabilir ve daha kaliteli, daha güvenli hasta bakımı sunabilirsiniz.

Yetersiz koordinasyonla yürütülen veya geciken taburculuk planlaması, hastaların tıbben gerekenden daha uzun süre hastanede kalmasına neden olur. Bu durum maliyetleri artırıp yatak kullanılabilirliğini azaltabilir; ayrıca hasta memnuniyetsizliğine ve taburculuk sonrası yeniden yatış oranlarının yükselmesine yol açabilir. ProcessMind, Veradigm (Allscripts) sistemindeki Patient Episode verilerinde “Discharge Planning Initiated” ve “Patient Discharged” etkinliklerini inceleyerek olağan süreleri ve sık yaşanan gecikmeleri belirler. Bu analiz, taburculuk sürecini kolaylaştırma, iletişimi iyileştirme ve hastaların geçişlerini daha sorunsuz hâle getirme fırsatlarını gösterir.

Hastalar çoğu zaman beklenenden uzun süre hastanede kalır. Bu durum sağlık hizmeti maliyetlerini artırır, yatak devir hızını düşürür ve hastane kaynaklı enfeksiyon riskini yükseltebilir. Operasyonel verimlilik için bu uzamaların temel nedenlerini belirlemek gerekir. ProcessMind, Veradigm (Allscripts) verilerini kullanarak Patient Episode yaşam döngüsünün tamamını analiz eder ve gerçek kalış sürelerini beklenen taburculuk tarihleriyle ve kıyaslama değerleriyle karşılaştırır. Tanı sonuçlarının gecikmesi veya uzman konsültasyonlarının beklenmesi gibi hastanede kalış süresini uzatan etkinlikleri ve darboğazları ortaya çıkarır.

Farklı bölümler veya uzmanlar arasındaki iletişim ve devir teslim eksiklikleri, bakımın parçalı yürütülmesine, işlerin tekrarlanmasına ve tedavinin ilerlemesinde gecikmelere yol açabilir. Bu durum hastaları memnuniyetsiz bırakırken Hasta Yolculuğunun genelinde verimsizlik yaratır. ProcessMind, Veradigm (Allscripts) sisteminde kaydedilen bölümler arası hasta akışını ve “Consultation with Specialist” ile “Transfer to Ward/Department” gibi etkinlikleri görselleştirir. Böylece koordinasyonun nerede aksadığını görebilir ve daha bütünleşik, verimli bakım yolları oluşturabilirsiniz.

Hastaların planlanan kontrol randevularına katılmaması, uzun vadeli sağlık sonuçlarının kötüleşmesine, komplikasyonlara ve yeniden yatışlara yol açabilir. Sürekli bakımın sağlanması için hastaların bu önemli randevuları neden kaçırdığını anlamak gerekir. ProcessMind, Veradigm (Allscripts) sistemindeki Patient Episode verilerinde “Follow-up Appointment Scheduled” etkinliklerinin tamamlanma oranlarını ve sonraki etkileşimleri izler. Randevuların kaçırılmasına yol açan örüntüleri ve etkenleri belirleyerek hasta katılımını ve taburculuk sonrası bakım planlarına uyumu artıracak hedefli müdahaleler yapmanıza yardımcı olur.

İlaçların zamanında uygulanması, hastanın iyileşmesi ve güvenliği açısından önemlidir. Gecikmeler tedaviyi uzatabilir, istenmeyen olaylara yol açabilir ve hastanın sağlık sonuçlarını olumsuz etkileyebilir. Bu durum çoğu zaman eczane süreçlerindeki, hekim istemlerindeki veya hemşirelik iş akışlarındaki sorunlara işaret eder. ProcessMind, Veradigm (Allscripts) sistemindeki Patient Episode kapsamında “Medication Administered” etkinliğini ve öncesindeki etkinlikleri analiz ederek gecikmelerin nerede oluştuğunu ortaya çıkarır. Süreci haritalandıran kuruluşlar darboğazları belirleyebilir ve ilaçların zamanında, verimli biçimde uygulanmasını sağlayacak yöntemler geliştirebilir.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Bu hedef, hastaların kabulden devir teslim veya taburculuğa kadar yolculuğun farklı aşamalarında geçirdiği süreyi önemli ölçüde azaltmayı amaçlar. Bu hedefe ulaşmak hasta memnuniyetini artırabilir, değerli yatak kapasitesini boşaltabilir ve hastanenin genel kapasitesini yükselterek Veradigm (Allscripts) süreçlerindeki operasyonel akışı iyileştirebilir. ProcessMind, gerçek hasta akışını görselleştirip gecikmelere yol açan etkinlikleri veya bölümleri belirleyerek Hasta Yolculuğundaki darboğazları ortaya çıkarır. Veradigm (Allscripts) olay günlüklerini analiz ederek süreçlerin yeniden tasarlanabileceği alanları belirler. Böylece kuruluşlar hedefli iyileştirmeler yapabilir ve bunların hasta akışına etkisini gerçek zamanlı olarak ölçebilir.

Bu hedef, benzer sağlık sorunları olan hastaların tedavisindeki gereksiz farklılıkları azaltarak tutarlı ve yüksek kaliteli bakım sunmaya odaklanır. Standartlaştırılmış bakım yolları, Veradigm (Allscripts) Hasta Yolculuğu genelinde sonuçların daha öngörülebilir olmasını, tıbbi hataların azalmasını ve kaynakların daha iyi kullanılmasını sağlayabilir. ProcessMind, Hasta Yolculuğundaki mevcut tedavi farklılıklarını açıkça gösterir ve ideal bakım yollarından sapmaları belirler. Veradigm (Allscripts) olay verilerini analiz ederek bu farklılıkların neden ve nerede oluştuğunu ortaya çıkarır. Bakım ekipleri bu bulgularla protokolleri gözden geçirip standartlaştırabilir, böylece bakımın tutarlılığını ve etkinliğini artırabilir.

Önlenebilir nedenlerle taburculuktan kısa süre sonra hastaneye dönen hastaların oranını azaltmak, hasta sağlığı ve mali sürdürülebilirlik açısından önemlidir. Bu hedef, Veradigm (Allscripts) ortamlarında hasta sonuçlarını iyileştirirken sağlık kaynakları üzerindeki yükü azaltır. ProcessMind, Hasta Yolculuğundaki taburculuk sürecini ve taburculuk sonrası olayları ayrıntılı biçimde analiz ederek yeniden yatışların temel nedenlerini belirler. Veradigm (Allscripts) sisteminde kaydedilen yetersiz takip veya eksik taburculuk talimatları gibi süreç örüntülerini ilişkilendirerek hasta eğitimini ve akut bakım sonrası koordinasyonu iyileştirecek müdahalelere imkân verir.

Personel, ekipman ve tesisleri verimli dağıtmak, operasyonların etkinliği ve hasta bakımının kalitesi açısından önemlidir. Bu hedef, Veradigm (Allscripts) sisteminde kaynakların verimli kullanılmasını, israfın azaltılmasını ve daha fazla hastaya etkili biçimde hizmet sunulmasını sağlar. ProcessMind, Hasta Yolculuğu boyunca klinik kaynakların gerçek kullanımını haritalandırarak darboğazları ve atıl kaynakları belirler. Veradigm (Allscripts) etkinlik günlüklerini analiz ederek kaynakların aynı anda kullanılamadığı veya gereksiz yere tekrarlandığı örüntüleri ortaya çıkarır. Böylece kaynakları stratejik biçimde yeniden dağıtmak ve genel verimliliği artırmak için veriye dayalı bulgular sunar.

Tanı testi isteminden sonucun alınmasına kadar geçen süreyi kısaltmak, zamanında tedavi kararları almak ve hasta sonuçlarını iyileştirmek açısından önemlidir. Bu hedefe ulaşmak, Veradigm (Allscripts) Hasta Yolculuğunda bakımın kalitesini ve verimliliğini doğrudan etkiler. ProcessMind, tanı testi sürecini ayrıntılı biçimde görselleştirerek istem, uygulama ve sonuçların doğrulanması arasındaki gecikmeleri gösterir. Veradigm (Allscripts) olay verilerini analiz ederek sonuçların alınma süresini uzatan prosedür veya devir teslim sorunlarını belirler ve bu aşamayı hızlandıracak hedefli süreç iyileştirmelerine imkân verir.

Belirlenmiş bakım protokollerine tutarlı biçimde uymak hasta güvenliği, tedavinin etkinliği ve mevzuata uyum açısından temel önem taşır. Bu hedef, Veradigm (Allscripts) Hasta Yolculuğu boyunca sapmaları en aza indirerek her hastanın öngörülen bakım standardını almasını amaçlar. ProcessMind, Hasta Yolculuğunu önceden tanımlanmış bakım yollarına ve uyumluluk kurallarına göre otomatik olarak izler. Veradigm (Allscripts) olay verilerini analiz ederek atlanan adımlar veya yetkisiz sapmalar gibi uyumsuzlukları işaretler. Böylece hemen düzeltici adımlar atabilir ve protokollere uyumu sürekli iyileştirebilirsiniz.

Etkili taburculuk planlaması, hastaneden eve veya başka bir bakım ortamına geçişi kolaylaştırır, komplikasyonları önler ve hastanın iyileşmesini destekler. Bu hedef hasta memnuniyetini artırır, yeniden yatış olasılığını azaltır ve Veradigm (Allscripts) Hasta Yolculuğunun son aşamasını iyileştirir. ProcessMind, taburculuk planlamasının tamamını inceleyerek etkinliği etkileyen verimsizlikleri, gecikmeleri ve atlanan adımları ortaya çıkarır. Veradigm (Allscripts) olay verilerini analiz ederek kritik yol üzerindeki etkinlikleri ve olası darboğazları belirler; süreci kolaylaştırıp hastaların taburculuğa eksiksiz hazırlanmasını sağlayacak bulgular sunar.

Hastaların hastanede ortalama kalış süresini azaltmak yatak kullanılabilirliğini artırır, operasyon maliyetlerini düşürür ve hastane kaynaklı enfeksiyonlara maruz kalma riskini azaltır. Bu hedef, Veradigm (Allscripts) ortamında yönetilen Hasta Yolculuğu genelinde verimliliği ve kaynak yönetimini önemli ölçüde iyileştirir. ProcessMind, gerçek Hasta Yolculuğunu haritalandırıp ideal bakım yollarıyla karşılaştırarak kalış süresinin uzamasına yol açan etkenleri belirler. Veradigm (Allscripts) olay verilerini analiz ederek süreç sapmalarını, tanı veya tedavi adımlarındaki gecikmeleri ve koordinasyon sorunlarını ortaya çıkarır; hasta kalış sürelerini kısaltmaya yönelik uygulanabilir bulgular sunar.

Farklı hastane bölümleri ve bakım ekipleri arasında iyi koordinasyon sağlamak, bütünleşik ve sürekli hasta bakımı açısından önemlidir. Bu hedef, iletişim boşluklarını ve devir teslim sorunlarını gidererek Veradigm (Allscripts) Hasta Yolculuğunun daha verimli ve bütünlüklü ilerlemesini sağlar. ProcessMind, Hasta Yolculuğuna katılan farklı bölümler arasındaki etkileşimleri ve devir teslimleri görselleştirir. Veradigm (Allscripts) olay günlüklerini analiz ederek iletişim kopukluklarını, geçişlerdeki gecikmeleri ve koordinasyonsuz etkinlikleri belirler. Böylece iş birliğini ve hasta geçişlerini iyileştirecek hedefli düzenlemeler yapabilirsiniz.

Hastaların planlanan kontrol randevularına ve taburculuk sonrası talimatlara uymasını sağlamak, hastalığın tekrarlamasını önlemek ve uzun vadeli sağlığı desteklemek açısından önemlidir. Bu hedef, Veradigm (Allscripts) ortamında hastanede kalış sonrasındaki bakım sürecini geliştirerek daha iyi hasta sonuçları alınmasına yardımcı olur. ProcessMind, taburculuk sonrası Hasta Yolculuğunu analiz ederek kontrol randevularının planlanmasını ve tamamlanmasını, ayrıca diğer bakım etkinliklerini izler. Veradigm (Allscripts) verilerinden yararlanarak uyumsuzluk örüntülerini ve temel nedenlerini belirler. Böylece sağlık hizmeti sağlayıcıları hedefli müdahalelerle hastaların takip bakımına katılımını artırabilir.

İlaçların zamanında ve doğru uygulanması, hasta güvenliği ve tedavinin etkinliği açısından önemlidir. Bu hedef, Veradigm (Allscripts) Hasta Yolculuğu boyunca ilaç sürecindeki gecikmeleri ve hataları azaltarak bakım kalitesini iyileştirmeyi amaçlar. ProcessMind, ilaç isteminden uygulanmasına kadar tüm süreci haritalandırarak darboğazları ve gecikme noktalarını belirler. Veradigm (Allscripts) olay verilerini analiz ederek eczane işlemleri veya hemşirelik iş akışlarındaki sorunlar gibi gecikmelerin nerede ve neden oluştuğunu ortaya çıkarır. Böylece ilaçların zamanında uygulanması için süreçleri iyileştirebilirsiniz.

Hasta Yolculuğunu iyileştirmek için 6 adım

1

Templatei indirin

Yapılacaklar

Hasta Yolculuğu analizine göre biçimlendirilmiş Excel Templateini edinin. Bu Template, Veradigm (Allscripts) verilerinizin kolayca yüklenebilmesi için doğru yapıda olmasını sağlar.

Neden önemli?

Doğru veri yapısıyla başlamak hataları önler, analizi kolaylaştırır ve süreçlere ilişkin doğru bulgular elde etmek için sağlam bir temel oluşturur.

Beklenen sonuç

Veradigm (Allscripts) hasta yolculuğu verilerinizi almaya hazır, standart bir Excel Templatei.

SİZİ NELER BEKLİYOR

Hasta yolculuğunun gerçek akışını görün, bakımı iyileştirin

ProcessMind, Veradigm’de hasta yolculuğunun her adımını görselleştirerek izlenen gerçek akışı ve sapmaları ortaya çıkarır. Bakım hizmetlerini iyileştirmek için gecikme ve verimsizlik yaşanan noktaları hemen belirleyin.
  • Gerçek hasta akışını görselleştirin
  • Değerlendirmeden taburculuğa kadar yaşanan gecikmeleri belirleyin
  • Uzun bekleme sürelerinin temel nedenlerini bulun
  • Bakım hizmetlerini ve operasyonel verimliliği iyileştirin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Hasta yolculuklarında verimliliği artırın, bakımı iyileştirin

Bu sonuçlar, kuruluşların hasta yolculuklarına Process Mining uygulayarak elde ettiği ölçülebilir iyileştirmeleri gösterir. Veradigm gibi sistemlerdeki hasta epizodu verilerini analiz ederek iş akışlarını iyileştiren ve bakım standartlarını yükselten uygulanabilir içgörüler elde ederiz.

0 %
Hastaların süreçten daha hızlı geçmesi

Hasta yolculuğu süresinde ortalama azalma

Kuruluşlar, hasta akışlarını iyileştirerek yatıştan taburculuğa kadar geçen toplam süreyi kısaltır; böylece verimlilik ve hasta memnuniyeti artar.

0 %
Yeniden yatış oranlarının düşmesi

30 gün içindeki yeniden yatışlarda azalma

Process Mining, yeniden yatışların temel nedenlerini ortaya çıkarır. Böylece taburculuk planlamasını ve taburculuk sonrası takibi iyileştirecek hedefli müdahaleler yapılabilir. Sonuç olarak hasta sağlığı iyileşir ve sağlık hizmeti maliyetleri azalır.

0 %
Bakım protokollerine uyumun artması

Protokol uyumunda artış

Standart klinik bakım yollarından sapmaları belirleyip gidererek tutarlı ve yüksek kaliteli bakım sunun. Bu, hasta güvenliğini ve mevzuata uyumu artırır.

0 day
Ortalama hastanede kalış süresinin kısalması

Hastanede daha kısa yatış süresi

Tanıdan tedaviye ve taburculuğa kadar hastanede kalış sürecindeki iş akışlarını iyileştirerek gereksiz bakım günlerini azaltın. Böylece yatakları boşaltabilir ve kaynakları daha verimli kullanabilirsiniz.

0 %
Tanı sonuçlarının daha hızlı alınması

Sonuçların daha hızlı iletilmesi

Tanı testinin istenmesinden sonuçların alınmasına ve değerlendirilmesine kadar geçen süreyi kısaltın. Böylece hastalara daha hızlı tanı konabilir ve tedavi kararları zamanında alınabilir.

Sonuçlar; süreç karmaşıklığı ve veri kalitesi gibi etkenlere bağlıdır. Buradaki rakamlar, farklı müşteri uygulamalarında sıkça görülen iyileşmeleri örnek olarak gösterir; kesin sonuçlar olarak değerlendirilmemelidir.

Önerilen veriler

Önce en önemli öznitelik ve etkinliklerle başlayın, ardından ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Olay günlüklerine yeni misiniz? Process Mining için nasıl Event Log oluşturacağınızı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için kaydedilmesi gereken temel veri noktaları

Belirli bir hasta ziyareti veya başvurusu için benzersiz kimlik.

Neden önemli?

Process Mining için temel anahtardır ve Hasta Yolculuğunun baştan sona yeniden oluşturulmasını sağlar.

Gerçekleştirilen belirli klinik veya idari olay.

Neden önemli?

Süreç haritasındaki düğümleri tanımlar. Bu bilgi olmadan süreç akışı görselleştirilemez.

Etkinliğin gerçekleştiği kesin tarih ve saat.

Neden önemli?

Ortalama Hasta Yolculuğu Çevrim Süresi ve bekleme süreleri dâhil, zamana dayalı tüm temel performans göstergelerinin hesaplanmasını sağlar.

Hastayı farklı epizodlar boyunca benzersiz biçimde tanımlayan Tıbbi Kayıt Numarası.

Neden önemli?

30 Gün İçinde Yeniden Yatış Oranını hesaplamak ve tekrar başvuran hastaları belirlemek için gereklidir.

Olay sırasında hastadan sorumlu olan birincil klinisyen.

Neden önemli?

Klinik personel arasında kaynak darboğazlarını analiz etmeyi ve performans karşılaştırması yapmayı sağlar.

Etkinliğin gerçekleştiği hastane birimi veya bölümü.

Neden önemli?

Kaynak kullanımını analiz etmeyi ve bölümlerdeki darboğazları belirlemeyi sağlar.

Temel sağlık sorununu gösteren ICD-10 veya SNOMED kodu.

Neden önemli?

Süreçleri sağlık sorununa göre gruplandırmak ve protokollere uyumu denetlemek için gereklidir.

Hastanın resmî olarak yatırıldığı tarih ve saat.

Neden önemli?

ALOS hesaplaması ve yatış gecikmelerini ölçmek için temel zaman noktası.

Hastanın taburcu edildiği tarih ve saat.

Neden önemli?

Süreç döngüsünün sonunu belirler ve işlem hacmi analizinde önemli rol oynar.

Taburculuk sırasında hastanın durumunu veya bulunduğu yeri belirtir.

Neden önemli?

'Taburculuk planlaması' Dashboarduna bağlam kazandırır ve ortalama yatış süresindeki (ALOS) farklılıkları açıklamaya yardımcı olur.

Bu epizodun 30 gün içinde yeniden yatış olup olmadığını gösteren işaret.

Neden önemli?

Hastane kalitesi ve geri ödeme açısından temel KPI’lardan biridir (özellikle CMS düzenlemeleri kapsamında).

Etkinlikler

İzlenecek ve iyileştirilecek süreç adımları

Hastanın bilgileri Veradigm sistemine girildiğinde hasta epizodunun resmî başlangıcını gösterir. Kullanıcı kayıt iş akışını tamamladığında bu olay genellikle açıkça kaydedilir. Böylece benzersiz kimlik ve zaman damgası içeren yeni bir hasta başvurusu kaydı oluşturulur.

Neden önemli?

Bu, Hasta Yolculuğu sürecinin temel başlangıç etkinliğidir. Toplam süreç çevrim süresini, hastanede kalış süresini ve hasta akış hızını hesaplamak için gereklidir.

Hemşire veya doktorun triyaj ya da ilk kabul değerlendirmesi gibi ilk klinik değerlendirmeyi tamamladığını gösterir. Bu olay, EHR’de Hemşire İlk Değerlendirmesi gibi belirli bir klinik form veya not imzalanıp son hâline getirildiğinde kaydedilir.

Neden önemli?

Bu etkinlik, sürecin başındaki önemli bir dönüm noktasıdır. Kayıt ile bu değerlendirme arasındaki süre, hasta kabulünde ve ilk bakımda yaşanabilecek gecikmeleri gösterir.

Klinisyenin hastanın dosyasına resmî olarak tanı kaydettiğini gösterir. Tanı kodu sorun listesine eklendiğinde veya tanıyı içeren klinik not imzalandığında kaydedilebilir.

Neden önemli?

Tanının doğrulanması, sonraki tedavi yolunu belirleyen önemli bir dönüm noktasıdır. Farklı tanılara göre tedavi yollarındaki değişiklikleri analiz etmenizi sağlar.

Klinik ekibin hastanın tedavi planını resmîleştirdiğini gösterir. EHR’de Bakım Planı adlı bir belge veya ilk tedavi istemleri oluşturulup imzalandığında kaydedilir.

Neden önemli?

Bu dönüm noktası, aktif tedavi aşamasını başlatır. Bakım protokollerine uyumu ve ilaç uygulaması gibi ilk tedavi adımına kadar geçen süreyi ölçmek için başlangıç noktasıdır.

Hasta için taburculuk planlamasının resmî olarak başladığını gösterir. Taburculuk planı belgesinin oluşturulmasından, taburculuk isteminin verilmesinden veya belirli bir taburculuk planlama değerlendirmesinin tamamlanmasından çıkarılabilir.

Neden önemli?

Bu etkinlik, taburculuk sürecinin verimliliğini ölçmek için başlangıç noktasıdır. Planlamaya erken başlanması çoğu zaman daha düşük yeniden yatış oranlarıyla ilişkilidir.

Hasta tesisten resmî olarak taburcu edildiğinde yatan hasta epizodunun sona erdiğini gösterir. ADT sistemi bu önemli olayı açıkça kaydeder ve hastanın başvuru durumunu taburcu edildi olarak günceller.

Neden önemli?

Bu, çoğu Hasta Yolculuğunun temel bitiş etkinliğidir. Ortalama Yatış Süresini (ALOS) ve toplam süreç çevrim süresini hesaplamak için gereklidir.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, hasta yolculuğundaki darboğazları ve verimsizlikleri belirlemek için Veradigm verilerinizden yararlanır. Hasta kabullerindeki gecikmeleri, tedavi yollarındaki farklılıkları ve yüksek yeniden yatış oranlarının nedenlerini ortaya çıkararak sorunların temel nedenlerini anlamanıza yardımcı olur. Bu bulgular, hasta akışını ve kaynak kullanımını iyileştirmek için hedefli düzenlemeler yapmanızı sağlar.

Hasta Yolculuğu için Process Mining yaparken öncelikle Veradigm sisteminizdeki olay günlüklerine ihtiyaç duyarız. Bu veriler, Patient Episode gibi vaka kimliklerini, etkinlik adlarını ve hastanın geçtiği her adımın kesin zaman damgalarını içerir. Hasta demografisi veya tedavi ayrıntıları gibi ek öznitelikler analizi zenginleştirebilir.

Process Mining, gerçek hasta yollarını görselleştirerek standart protokollerden sapmaları ve kaynakların verimsiz dağılımını belirler. Böylece klinik bakım yollarını standartlaştırma, hastanede ortalama kalış süresini azaltma ve ilaç uygulamasını kolaylaştırma fırsatları ortaya çıkar. Sonuç olarak bu iyileştirmeler bakım kalitesini artırır, hasta akışını hızlandırır ve klinik kaynakların kullanımını iyileştirir.

Temel teknik gereksinim, Veradigm’den olay günlüğü verilerini genellikle veritabanı sorguları, API çağrıları veya düz dosya dışa aktarımları yoluyla alabilmektir. Bu verilerin standart bir olay günlüğü yapısında biçimlendirilmesi gerekir. İlk veri bağlantısı kurulduktan ve veri çıkarma betikleri hazırlandıktan sonra genellikle BT ekibinin ek iş yükü sınırlı olur.

Veri çıkarma ve hazırlama tamamlandıktan sonra ilk içgörüler çoğu zaman birkaç hafta içinde elde edilebilir. Süre, verilerin karmaşıklığına ve erişilebilirliğine bağlıdır. Daha ayrıntılı analizler ve sürekli izleme olanakları sonraki aylarda devreye alınabilir; böylece operasyonel iyileştirmeler kalıcı hâle gelir.

Veri güvenliği ve hasta mahremiyeti büyük önem taşır. Hasta bilgilerini korumak için mümkün olduğunda kimlik bilgileri kaldırılmış veya takma adlarla anonimleştirilmiş veriler kullanır, HIPAA ve ilgili diğer düzenlemelere titizlikle uyarız. Veri yönetişimi, erişim kontrolleri ve güvenli veri saklama uygulamaları, Process Mining kurulumunun ayrılmaz parçalarıdır.

Evet. Process Mining platformları belirli bir sisteme bağlı kalmadan çalışacak şekilde tasarlanır ve farklı kaynaklardaki verileri bir araya getirebilir. Bu Hasta Yolculuğu çalışmasında Veradigm’e odaklansak da diğer EMR’lerden, laboratuvar sistemlerinden veya idari platformlardan gelen verileri de birleştirebiliriz. Böylece farklı sistemlerdeki hasta deneyimini daha bütünlüklü biçimde görebilirsiniz.

Veri çıkarma sürecinde genellikle Veradigm veritabanınızda olay bilgilerini içeren tablolar ve alanlar belirlenir. Uzmanlarımız, BT ekibinize bu tablolardan vaka kimliklerini, etkinlikleri ve zaman damgalarını sorgulama konusunda rehberlik eder. Ardından çıkarılan veriler yapılandırılmış bir olay günlüğüne dönüştürülür. Sürekli veri akışı için bu kurulumun bir kez yapılması yeterlidir.

Veradigm’de hasta yolculuğunu bugün iyileştirin

Hasta çevrim sürelerini %30 kısaltın ve bakım sonuçlarını iyileştirin.

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez. Hemen başlayın.