> Sürekli Süreç İyileştirme > Hasta Yolculuğu > Veradigm (Allscripts)

Hasta Yolculuğunuzu İyileştirin

Veradigm'de hasta akışını optimize etmek için 6 adımlı rehberiniz.
Veri Şablonunu İndir
Hasta Yolculuğunuzu İyileştirin
Zorluklar (11) Hedefler (11) 6 Adım Önizleme Sonuçlar Veri SSS (5)

Veradigm (Allscripts)'te Daha İyi Sonuçlar İçin Hasta Yolculuklarını Optimize Edin

Karmaşık hasta yolculukları gecikmelere ve verimsizliklere yol açabilir. Platformumuz, ilk değerlendirmeden taburculuğa kadar hasta akışınızın tam olarak nerede yavaşladığını keşfetmenize yardımcı olur. Bakım sunumunu ve operasyonel verimliliği artırma fırsatlarını belirleyerek, bekleme sürelerini azaltan ve sonuçları iyileştiren pratik geliştirmeler konusunda size rehberlik ederiz.

Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Verimliliğin Kilidini Açma: Hasta Yolculuğunuz Neden Optimizasyona İhtiyaç Duyuyor?

Hasta yolculuğu, bir hastanın ilk kaydından takip randevularına kadar hizmetlerinizle olan her etkileşimini kapsayan sağlık hizmeti sunumunun temelini oluşturur. Veradigm (Allscripts) gibi karmaşık bir ortamda, bu yolculukları verimli bir şekilde yönetmek çok önemlidir. Uzun bekleme süreleri, gecikmeli transferler veya gereksiz adımlar gibi verimsizlikler, yalnızca hasta deneyimini ve klinik sonuçları olumsuz etkilemekle kalmaz, aynı zamanda operasyonel maliyetleri artırır ve kaynakları zorlar. Hastaların sisteminizdeki gerçek akışını anlamak, bakım kalitesini artırma, yasal uyumluluğu sağlama ve önemli operasyonel tasarruflar elde etme yolundaki ilk adımdır. Hasta Yolculuğunu optimize etmek sadece hızla ilgili değil, aynı zamanda daha iyi, daha tutarlı bakım sunmakla ilgilidir.

Process Mining Veradigm (Allscripts) Hasta Akışınızı Nasıl Aydınlatır?

Process Mining, Veradigm (Allscripts) EHR'nizdeki gerçek Hasta Yolculuğunu ayrıştırmak ve anlamak için güçlü, veriye dayalı bir yaklaşım sunar. Varsayımlara veya manuel gözlemlere dayanan geleneksel yöntemlerin aksine, Process Mining, hastalar tarafından atılan her adımı yeniden yapılandırmak için sisteminizdeki olay günlüklerini kullanır ve tüm yollarının kesin, görsel bir haritasını oluşturur. Her “Hasta Bölümünü” bir vaka tanımlayıcısı olarak ele alarak, bireysel hastaları “Hasta Kayıt Edildi” aşamasından “İlk Değerlendirme/Triaj,” “Tanı Testi Sipariş Edildi,” “Prosedür Uygulandı” ve son olarak “Hasta Taburcu Edildi” ve “Takip Randevusu Planlandı” aşamalarına kadar izleyebilirsiniz.

Bu analitik güç, örneğin “Tanı Testi Sipariş Edildi” ile “Tanı Testi Uygulandı” arasındaki uzun gecikmeler veya “Klinik/Departmana Transfer” aktivitesindeki aşırı döngü süresi gibi darboğazların nerede meydana geldiğini tam olarak belirlemenizi sağlar. Standart tedavi protokollerinden yaygın sapmaları tespit edebilir, farklı “Kabul Türlerinin” genel yolculuk süresi üzerindeki etkisini değerlendirebilir veya çeşitli “Tedavi Protokolü” yollarının etkinliğini karşılaştırabilirsiniz. Process Mining, hastaların Veradigm (Allscripts) sisteminizde gerçekte nasıl hareket ettiğine dair kritik soruları yanıtlar ve etkili süreç optimizasyonu için gerekli kanıtları sağlar.

Veradigm (Allscripts) Hasta Yolculuğunuz İçin Temel İyileştirme Alanları

Veradigm (Allscripts) Hasta Yolculuğu verilerinize Process Mining uygulamak, hedefli iyileştirme için sayısız fırsat ortaya çıkarır. Birkaç önemli alana odaklanabilirsiniz:

  • Hasta Döngü Süresini Azaltma: Hasta yolculuğunda, tanı bekleme süreleri veya yatan hasta transferleri gibi hastaların gereksiz gecikmeler yaşadığı aşamaları belirleyin. Kaynak çekişmesi veya prosedürel verimsizlikler gibi temel nedenleri tespit ederek, kabulden taburculuğa kadar geçen süreyi azaltmak için değişiklikler uygulayabilir, hasta akışını ve yatak devir hızını önemli ölçüde iyileştirebilirsiniz.
  • Kaynak Kullanımını Optimize Etme: Farklı departmanlar ve aktiviteler arasındaki kaynak tahsisini analiz edin. Örneğin, hastalar bir departmanda sık sık konsültasyon için bekliyorsa, bu, Veradigm (Allscripts) sisteminizde ayarlanmış personel veya daha iyi zamanlama koordinasyonu ihtiyacını gösterebilir. Bu, personel, ekipman ve tesislerin etkin bir şekilde kullanılmasını sağlamaya yardımcı olur.
  • Klinik Yol Adanmışlığını Artırma: Belirlenmiş “Tedavi Protokolü” veya “Taburculuk Planlaması” yönergelerinden sapmaları keşfedin. Bu içgörü, sağlık hizmeti sağlayıcılarının en iyi uygulamaları uygulamasına, bakım sunumunu standartlaştırmasına ve gereksiz tedavi farklılıklarını azaltmasına yardımcı olur, bu da genellikle daha iyi hasta sonuçlarına ve uyumluluğa yol açar.
  • Hasta Deneyimini İyileştirme: Farklı “Hastane Departmanı” veya “Sorumlu Hekim” arasındaki bekleme sürelerini azaltarak ve devirleri kolaylaştırarak, hastalar ve aileleri için daha sorunsuz, daha az stresli bir deneyime doğrudan katkıda bulunursunuz. Sık tekrar yatışlara ilişkin içgörüler, taburculuk sonrası bakımdaki iyileştirmeleri de tetikleyebilir.

Hasta Yolculuğu Süreç Optimizasyonunun Somut Sonuçları

Process Mining aracılığıyla belirlenen iyileştirmelerin uygulanması, kuruluşunuz genelinde ölçülebilir faydalar sağlar:

  • Azaltılmış Hasta Bekleme Süreleri: Hastaların randevular, tanılar veya transferler için beklediği sürede önemli azalmalar sağlayarak, daha yüksek hasta memnuniyeti ve bakıma daha hızlı erişim elde edin.
  • Geliştirilmiş Operasyonel Verimlilik: Süreçleri kolaylaştırın, gereksiz adımları azaltın ve kaynak tahsisini optimize edin, bu da Veradigm (Allscripts) ortamınızda daha düşük operasyonel maliyetler ve artan kapasite ile sonuçlanır.
  • Geliştirilmiş Klinik Sonuçlar: En iyi uygulama yönergelerine ve tedavi protokollerine daha fazla uyumu sağlayın, bu da daha tutarlı ve etkili hasta bakımına yol açabilir, komplikasyonları ve tekrar yatışları azaltır.
  • Daha Güçlü Yasal Uyumluluk: Süreçleri açıkça haritalandırarak ve optimize ederek, sağlık hizmetleri düzenlemelerine ve standartlarına uyumu daha kolay gösterebilir, riskleri en aza indirebilir ve yüksek kaliteli bakım sunumunu sağlayabilirsiniz.

Veradigm (Allscripts) Hasta Yolculuğunuzu Bugün Optimize Etmeye Başlayın

Veradigm (Allscripts) sisteminizdeki Hasta Yolculuğunuzu anlamak ve iyileştirmek, derin faydalar sunan sürekli bir süreçtir. Process Mining'den yararlanarak, operasyonlarınızda eşi benzeri görülmemiş bir görünürlük elde eder, verimliliği artıran, hasta bakımını iyileştiren ve döngü süresini azaltan verilere dayalı kararlar almanızı sağlarsınız. Daha optimize edilmiş ve hasta merkezli bir sağlık hizmeti sunum sistemine doğru ilk adımı atın.

Hasta Yolculuğu Hasta Akışı Sağlık Hizmetleri Operasyonları Klinik Yollar Hastane Verimliliği Hasta Deneyimi Bakım Koordinasyonu Taburculuk Planlaması Tıbbi Uyumluluk EHR Optimizasyonu

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Hastalar, kayıt, triyaj veya departmanlar arası transfer sırasında aşırı bekleme süreleri yaşarlar. Bu gecikmeler, hastanede kalış sürelerini uzatır, yatak mevcudiyetini azaltır ve hasta memnuniyetini ile sağlık sonuçlarını olumsuz etkilerken, Veradigm (Allscripts) sistemlerindeki kaynaklar üzerinde baskı oluşturur. ProcessMind, personel eksikliği, sistem devirleri veya belirli departman kuyrukları olsun, bu darboğazların kesin aşamalarını ve nedenlerini belirler. Hasta Süreci verileri aracılığıyla gerçek hasta akışını görselleştirerek, sağlık hizmeti sağlayıcıları geçişleri hızlandırmak ve yatak kullanımını optimize etmek için hedefe yönelik iyileştirmeler uygulayabilir.

Benzer tanılara sahip hastalar genellikle çok farklı tedavi yolları izler, bu da tutarsız bakım kalitesine ve öngörülemeyen maliyetlere yol açar. Bu değişkenlik, suboptimal sonuçlara, uzatılmış iyileşme sürelerine ve hasta yolculuğu boyunca verimsiz kaynak tahsisine neden olabilir. ProcessMind, Veradigm (Allscripts) kapsamlı Hasta Süreci verilerini analiz ederek tüm gerçek tedavi farklılıklarını ortaya çıkarır ve bunları belirlenmiş klinik yönergeler ve en iyi uygulamalarla karşılaştırır. Bu içgörü, sapmaları belirlemeye, temel nedenlerini anlamaya ve iyileştirilmiş hasta sonuçları ile azaltılmış maliyetler için bakım protokollerini standartlaştırmaya yardımcı olur.

Sık hasta tekrar yatışları, taburculuk planlamasında, taburculuk sonrası bakımda veya kronik hastalık yönetiminde eksikliklere işaret eder. Bu durum sadece sağlık hizmeti maliyetlerini artırmakla kalmaz, aynı zamanda hastaların uzun vadeli sağlık durumunun kötüleştiğini gösterir ve yeni hastalar için yatak müsaitliğini azaltır. ProcessMind, yüksek tekrar yatış oranlarıyla ilişkili belirli hasta gruplarını, teşhisleri veya taburculuk süreçlerini belirlemek için Veradigm (Allscripts)'den gelen Hasta Bölümü verilerini kullanır. Tekrar yatışa yol açan yolculuğu izleyerek, sağlık kuruluşları taburculuk protokollerini iyileştirebilir, takip bakımını artırabilir ve nihayetinde hasta iyileşmesini iyileştirerek tekrarlayan hastaneye yatışları azaltabilir.

Planlama, personel yanlış tahsisi veya suboptimal ekipman kullanımındaki darboğazlar, kaynakların yetersiz kullanılmasına ve artan operasyonel maliyetlere yol açar. Bu verimsizlik, hasta bakımında gecikmelere ve klinik ekipler üzerinde strese neden olarak hem hasta deneyimini hem de personel moralini etkileyebilir. ProcessMind, Veradigm (Allscripts) içinde kaynak kullanım modellerini görselleştirmek için 'Tanı Testi Uygulandı' ve 'Prosedür Uygulandı' gibi aktiviteleri içeren Hasta Bölümü verilerini analiz eder. Aşırı talep veya yetersiz kullanım dönemlerini belirleyerek, operasyonel verimliliği artırmak için personel, ekipman tahsisi ve planlamada verilere dayalı ayarlamalar yapılmasına olanak tanır.

Tanı testleri için uzun bekleme süreleri veya sonuçların yavaş işlenmesi, kritik tanıları erteler ve gerekli tedavilerin başlanmasını geciktirir. Bu gecikmeler, hasta durumunu kötüleştirebilir, endişeyi artırabilir ve hastanede kalış sürelerini uzatarak hasta sonuçlarını ve operasyonel verimi doğrudan etkiler. ProcessMind, Veradigm (Allscripts) olay verilerini kullanarak "Tanı Testi Sipariş Edildi"den "Tanı Testi Yapıldı"ya ve "Tanı Doğrulandı"ya kadar olan tanı aktivitelerinin akışını haritalandırır. En önemli gecikmelerin nerede meydana geldiğini ortaya çıkararak, test süreçlerini düzene sokmak ve tanıya ulaşma süresini hızlandırmak için hedefe yönelik müdahaleleri mümkün kılar.

Standart klinik kılavuzlardan veya yasal gerekliliklerden sapmalar, sağlık kuruluşlarını suboptimal hasta bakımı, artan sorumluluk ve finansal cezalar riskine maruz bırakır. Belirlenmiş protokollere tutarlı bir şekilde uyulması kalite ve güvenlik için çok önemlidir. ProcessMind, hasta yolculuklarının önceden tanımlanmış tedavi yollarından veya uyumluluk talimatlarından saptığı durumları otomatik olarak tespit etmek için Veradigm (Allscripts) içindeki Hasta Bölümü verilerini analiz eder. Bu, uyumsuz kalıpların proaktif olarak belirlenmesine olanak tanır, zamanında düzeltici eylemleri mümkün kılar ve daha yüksek kaliteli, daha güvenli hasta bakımı sağlar.

Kötü koordine edilmiş veya gecikmiş taburculuk planlaması, hastaların tıbben gerekenden daha uzun süre hastanede kalmasına neden olarak maliyetleri artırır ve yatak mevcudiyetini azaltır. Ayrıca hasta memnuniyetsizliğine ve taburculuk sonrası daha yüksek tekrar yatış oranlarına yol açabilir. ProcessMind, Veradigm (Allscripts) Hasta Süreci verilerindeki "Taburculuk Planlaması Başlatıldı" ve "Hasta Taburcu Edildi" aktivitelerini inceleyerek tipik süreleri ve yaygın gecikmeleri belirler. Bu analiz, taburculuk sürecini düzene sokma, iletişimi iyileştirme ve hastalar için daha sorunsuz geçişler sağlama fırsatlarını vurgular.

Hastalar genellikle beklenenden daha uzun hastanede kalış süreleri yaşar, bu da daha yüksek sağlık maliyetlerine, yatak devir hızının düşmesine ve hastane kaynaklı enfeksiyon risklerine yol açar. Bu uzun süreli kalışların temel nedenlerini belirlemek operasyonel verimlilik için elzemdir. ProcessMind, Veradigm (Allscripts) verilerini kullanarak tüm Hasta Süreci yaşam döngüsünü analiz eder ve gerçek kalış sürelerini beklenen taburculuk tarihleri ve kıyaslamalarla karşılaştırır. Bu analiz, uzun süreli hastanede kalışa katkıda bulunan gecikmiş tanı sonuçları veya uzman konsültasyonları gibi belirli aktiviteleri veya darboğazları ortaya çıkarır.

Farklı departmanlar veya uzmanlar arasındaki iletişim ve devir teslim eksiklikleri, parçalı bakıma, tekrarlanan çabalara ve tedavi ilerlemesinde gecikmelere yol açabilir. Bu durum genellikle hasta memnuniyetsizliği ve genel hasta yolculuğunda verimsizliklerle sonuçlanır. ProcessMind, Veradigm (Allscripts)'de yakalanan "Uzmanla Konsültasyon" ve "Kliniğe/Departmana Transfer" gibi aktiviteler ve departmanlar arası hasta akışını görselleştirir. Bu, koordinasyon bozukluklarının nerede meydana geldiğine dair içgörüler sağlayarak daha entegre ve verimli bakım yollarının oluşturulmasını mümkün kılar.

Planlanmış takip randevularına katılmayan hastalar, daha kötü uzun vadeli sağlık sonuçlarına, komplikasyonlara ve potansiyel tekrar yatışlara yol açabilir. Hastaların bu kritik randevuları neden kaçırdığını anlamak, sürekli bakım için hayati önem taşır. ProcessMind, Veradigm (Allscripts) Hasta Süreci verileri içindeki "Takip Randevusu Planlandı" aktivitelerinin tamamlanma oranlarını ve sonraki etkileşimleri izler. Kaçırılan randevuların kalıplarını ve katkıda bulunan faktörleri belirlemeye yardımcı olarak, hasta katılımını ve taburculuk sonrası bakım planlarına uyumu iyileştirmek için hedefe yönelik müdahaleleri mümkün kılar.

Zamanında ilaç uygulaması, hasta iyileşmesi ve güvenliği için kritiktir. Gecikmeler, uzun süreli tedaviye, olumsuz olaylara ve hasta sağlık sonuçları üzerinde olumsuz bir etkiye yol açabilir. Bu durum genellikle eczane süreçleri, hekim siparişleri veya hemşire workflow'larındaki sorunlara işaret eder. ProcessMind, Veradigm (Allscripts) içindeki Hasta Süreci'ndeki "İlaç Uygulandı" aktivitesini ve önceki aktivitelerini analiz ederek gecikmelerin nerede meydana geldiğini ortaya çıkarır. Süreci haritalandırarak, kuruluşlar darboğazları belirleyebilir ve ilaçların hızlı ve verimli bir şekilde teslim edilmesini sağlamak için stratejiler uygulayabilir.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Bu hedef, hastaların yolculuklarının çeşitli aşamalarında, kabulden transfere veya taburculuğa kadar geçirdikleri süreyi önemli ölçüde azaltmayı amaçlar. Buna ulaşmak, hasta memnuniyetini artırabilir, değerli yatak kapasitesini boşaltabilir ve genel hastane kapasitesini geliştirebilir, böylece Veradigm (Allscripts) süreçleri içinde daha iyi operasyonel akış sağlar. ProcessMind, gerçek akışı görselleştirerek ve gecikmelere neden olan belirli aktiviteleri veya departmanları belirleyerek Hasta Yolculuğu'ndaki darboğazları ortaya çıkarır. Veradigm (Allscripts) olay loglarını analiz ederek, süreç yeniden mühendisliği için alanları tespit eder ve kuruluşların hedefe yönelik iyileştirmeler uygulamasını ve hasta verimi üzerindeki etkiyi gerçek zamanlı olarak ölçmesini sağlar.

Bu hedef, benzer koşullara sahip hastaların tedavi edilme şekillerindeki gereksiz varyasyonları azaltmaya odaklanarak tutarlı, yüksek kaliteli bakım sağlamayı hedefler. Standartlaştırılmış yollar, daha öngörülebilir sonuçlara, azaltılmış tıbbi hatalara ve Veradigm (Allscripts) Hasta Yolculuğu boyunca daha iyi kaynak kullanımına yol açabilir. ProcessMind, Hasta Yolculuğu içindeki mevcut tüm tedavi varyasyonlarına net bir görünüm sağlayarak ideal yollardan sapmaları vurgular. Veradigm (Allscripts) olay verilerini analiz ederek bu varyasyonların neden ve nerede meydana geldiğini ortaya çıkarır; bu da bakım ekiplerini standartlaştırılmış protokolleri iyileştirmeye ve uygulamaya yetkilendirerek nihayetinde bakım tutarlılığını ve etkinliğini artırır.

Önlenebilir nedenlerle taburculuktan kısa süre sonra hastaneye geri dönen hasta oranını azaltmak, hasta refahı ve finansal sürdürülebilirlik için kritiktir. Bu hedef, Veradigm (Allscripts) ortamlarındaki sağlık hizmeti kaynakları üzerindeki yükü azaltırken hasta sonuçlarını doğrudan iyileştirir. ProcessMind, Hasta Yolculuğu'ndaki taburculuk sürecini ve taburculuk sonrası olayları titizlikle analiz ederek tekrar yatışların temel nedenlerini belirler. Veradigm (Allscripts) içinde yakalanan yetersiz takip veya eksik taburculuk talimatları gibi süreç kalıplarını ilişkilendirerek, hasta eğitimini ve taburculuk sonrası akut bakım koordinasyonunu geliştirmek için müdahaleleri mümkün kılar.

Personel, ekipman ve tesisleri verimli bir şekilde tahsis etmek, operasyonel etkinlik ve hasta bakım kalitesi için çok önemlidir. Bu hedef, kaynakların en iyi şekilde kullanılmasını sağlayarak israfı azaltır ve Veradigm (Allscripts) sistemi içinde daha fazla hastaya etkili bir şekilde hizmet verme kapasitesini artırır. ProcessMind, Hasta Yolculuğu boyunca klinik kaynakların gerçek kullanımını haritalandırır, darboğazları ve yetersiz kullanılan varlıkları belirler. Veradigm (Allscripts)'den gelen aktivite günlüklerini analiz ederek, kaynak çekişmesi veya fazlalık kalıplarını ortaya çıkarır ve kaynakları stratejik olarak yeniden dağıtmak ve genel verimliliği artırmak için verilere dayalı içgörüler sağlar.

Tanı testi siparişinden sonuçların hazır olmasına kadar geçen süreyi hızlandırmak, zamanında tedavi kararları ve iyileştirilmiş hasta sonuçları için hayati önem taşır. Bu hedefe ulaşmak, Veradigm (Allscripts) içindeki Hasta Yolculuğu'nda bakım sunumunun kalitesini ve verimliliğini doğrudan etkiler. ProcessMind, tanı test sürecini ayrıntılı olarak görselleştirir, sipariş verme, gerçekleştirme ve sonuçları onaylama arasındaki gecikmeleri vurgular. Veradigm (Allscripts) olay verilerini analiz ederek, geri dönüş sürelerini uzatan belirli prosedürel veya devir teslim sorunlarını belirler ve bu kritik aşamayı hızlandırmak için hedefe yönelik süreç iyileştirmelerini mümkün kılar.

Belirlenmiş bakım protokollerine tutarlı bir şekilde uyulması, hasta güvenliği, tedavi etkinliği ve yasal uyumluluk için temeldir. Bu hedef, Veradigm (Allscripts) sistemindeki yolculukları boyunca her hastanın hedeflenen bakım standardını almasını sağlayarak sapmaları en aza indirmeyi amaçlar. ProcessMind, Hasta Yolculuğunu önceden tanımlanmış bakım yolları ve uyumluluk kurallarına karşı otomatik olarak izler. Veradigm (Allscripts)'den gelen olay verilerini analiz ederek, kaçırılan adımlar veya yetkisiz sapmalar gibi uyumsuzluk durumlarını işaretler ve anında düzeltici eylem ile protokol uyumluluğunda sürekli iyileşme sağlar.

Etkili taburculuk planlaması, hastaneden eve veya başka bir bakım ortamına sorunsuz geçiş için, komplikasyonları önleyerek ve hasta iyileşmesini iyileştirerek esastır. Bu hedef, daha iyi hasta memnuniyetine yol açar ve tekrar yatış olasılığını azaltır, Veradigm (Allscripts) sistemindeki Hasta Yolculuğunun son aşamasını optimize eder. ProcessMind, taburculuk planlama sürecinin tamamını analiz ederek etkinliğini etkileyen verimsizlikleri, gecikmeleri veya kaçırılan adımları ortaya çıkarır. Veradigm (Allscripts)'den gelen olay verilerini analiz ederek, kritik yol aktivitelerini ve potansiyel darboğazları belirler, süreci kolaylaştırmak ve taburculuk için kapsamlı hasta hazırlığını sağlamak için içgörüler sunar.

Bir hastanın hastanede kalış süresini azaltmak, yatak kullanılabilirliğini artırır, operasyonel maliyetleri düşürür ve hastaların hastane kaynaklı enfeksiyonlara maruz kalmasını en aza indirir. Bu hedef, Veradigm (Allscripts) içinde yönetilen Hasta Yolculuğu genelinde verimliliği ve kaynak yönetimini önemli ölçüde artırır. ProcessMind, gerçek Hasta Yolculuğunu haritalandırarak ve ideal yollarla karşılaştırarak uzun kalış sürelerine katkıda bulunan faktörleri hassas bir şekilde belirler. Veradigm (Allscripts)'den gelen olay verilerini analiz ederek süreç sapmalarını, tanı veya tedavi adımlarındaki gecikmeleri ve koordinasyon sorunlarını ortaya çıkarır ve hasta kalış sürelerini kısaltmak için eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağlar.

Farklı hastane departmanları ve bakım ekipleri arasında sorunsuz koordinasyon, sürekli, entegre hasta bakımı için hayati önem taşır. Bu hedefe ulaşmak, iletişim boşluklarını ve devir teslim sorunlarını ortadan kaldırarak Veradigm (Allscripts) içinde daha verimli ve daha az parçalı bir Hasta Yolculuğu sağlar. ProcessMind, Hasta Yolculuğu'nda yer alan çeşitli departmanlar arasındaki etkileşimleri ve devir teslimleri görselleştirir. Veradigm (Allscripts) olay loglarını analiz ederek, iletişim kopukluklarını, transfer gecikmelerini veya koordine edilmemiş aktiviteleri vurgular; bu da daha iyi işbirliği ve daha sorunsuz hasta geçişlerini teşvik etmek için hedefe yönelik iyileştirmeleri mümkün kılar.

Hastaların planlanmış takip randevularına ve taburculuk sonrası talimatlara uymasını sağlamak, nüksü önlemek ve uzun vadeli sağlığı teşvik etmek için çok önemlidir. Bu hedef, bakım sürekliliğini artırır ve Veradigm (Allscripts) içinde acil hastane yatışı ötesinde daha iyi hasta sonuçlarını destekler. ProcessMind, taburculuk sonrası Hasta Yolculuğunu analiz eder, takip randevularının ve diğer bakım aktivitelerinin planlanmasını ve tamamlanmasını izler. Veradigm (Allscripts)'den gelen verileri kullanarak, uyumsuzluk kalıplarını ve temel nedenleri belirler, sağlık hizmeti sağlayıcılarının hedefe yönelik müdahaleler uygulamasını ve takip bakımında hasta katılımını iyileştirmesini sağlar.

Zamanında ve doğru ilaç uygulaması, hasta güvenliği ve tedavi etkinliği için kritiktir. Bu hedef, ilaç sürecindeki gecikmeleri ve hataları azaltmayı, Veradigm (Allscripts) Hasta Yolculuğu boyunca bakım kalitesini iyileştirmeyi amaçlar. ProcessMind, siparişten teslimata kadar tüm ilaç uygulama sürecini haritalandırır, darboğazları ve gecikme noktalarını belirler. Veradigm (Allscripts) olay verilerini analiz ederek, eczane işlemleri veya hemşire workflow sorunları gibi gecikmelerin nerede ve neden meydana geldiğini ortaya çıkarır; bu da ilaçların hızlı bir şekilde uygulanmasını sağlamak için süreç optimizasyonunu mümkün kılar.

Hasta Yolculuğu İçin 6 Adımlı İyileştirme Yolu

1

Şablonu İndir
2

Verilerinizi Dışa Aktarın
3

Veri Setinizi Yükleyin
4

Sürecinizi Analiz Edin
5

İyileştirmeleri Uygula
6

Sürecinizi İzleyin
1

Şablonu İndir

Ne yapmalı

Hasta Yolculuğu analizi için tasarlanmış önceden biçimlendirilmiş Excel Template'ini edinin. Bu Template, Veradigm (Allscripts) verilerinizin verimli yükleme için doğru şekilde yapılandırılmasını sağlar.

Veri Şablonu Rehberini Görüntüle Şablonu İndir
Neden önemli

Doğru veri yapısına baştan sahip olmak, hataları önler ve analizi kolaylaştırır, doğru süreç içgörüleri için güçlü bir temel oluşturur.

Beklenen sonuç

Veradigm (Allscripts) hasta yolculuğu verilerinizi almaya hazır standartlaştırılmış bir Excel şablonu.

NE KAZANACAKSINIZ?

Optimal Bakım İçin Gerçek Hasta Yollarını Ortaya Çıkarın

ProcessMind, Veradigm'deki hasta yolculuğunuzun her adımını görselleştirerek size kesin yolları ve sapmaları gösterir. Bakım sunumunu iyileştirmek için gecikme ve verimsizlik alanlarını anında ortaya çıkarın.
  • Gerçek hasta akış yollarını görselleştirin
  • Değerlendirmeden taburculuğa kadar olan gecikmeleri belirleyin
  • Uzayan bekleme sürelerinin temel nedenlerini belirleyin
  • Bakım sunumunu ve operasyonel verimliliği artırın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Hasta Yolculuklarında Verimliliği Artırma ve Bakımı İyileştirme

Bu sonuçlar, kuruluşların hasta yolculuklarına Process mining uygulayarak elde ettikleri ölçülebilir iyileştirmeleri temsil eder. Veradigm gibi sistemlerden kapsamlı hasta süreci verilerini kullanarak, analizimiz workflow'ları optimize eden ve hasta bakım standartlarını yükselten eyleme geçirilebilir içgörüler ortaya çıkarır.

0 %
Daha Hızlı Hasta Akışı

Yolculuk süresinde ortalama azalma

Hasta akışlarını optimize ederek, kuruluşlar kabulden taburculuğa kadar geçen toplam süreyi azaltır, verimliliği ve hasta memnuniyetini artırır.
0 %
Tekrar Yatış Oranlarını Düşürmek

30 günlük tekrar yatışlarda azalma

Process mining, tekrar yatışların temel nedenlerini belirleyerek, taburculuk planlamasını ve taburculuk sonrası takipleri iyileştirmek için hedefe yönelik müdahalelere olanak tanır. Bu, daha iyi hasta sonuçlarına ve azaltılmış sağlık maliyetlerine yol açar.
0 %
Geliştirilmiş Bakım Yolu Uyumu

Protokol uyumluluğunda artış

Standartlaştırılmış klinik yollardan sapmaları belirleyerek ve ele alarak tutarlı, yüksek kaliteli bakım sağlayın, bu da daha iyi hasta güvenliği ve yasal uyumluluğa yol açar.
0 day
Azaltılmış Ortalama Hastanede Kalış Süresi

Daha kısa hasta hastanede kalışı

Hastanede kalış süresi içindeki süreçleri, tanılardan tedaviye ve taburculuğa kadar düzene sokarak gereksiz bakım günlerini en aza indirin, yatakları serbest bırakın ve kaynak kullanımını optimize edin.
0 %
Daha Hızlı Tanı Dönüşü

Daha hızlı sonuç teslimi

Tanı testlerinin siparişinden sonuçların alınmasına ve bunlara göre hareket edilmesine kadar geçen süreyi hızlandırarak, hastalar için daha hızlı teşhisler ve zamanında tedavi kararları alınmasını sağlayın.

Sonuçlar, süreç karmaşıklığı ve veri kalitesi gibi faktörlerden etkilenir. Sunulan rakamlar, çeşitli müşteri uygulamalarında gözlemlenen yaygın iyileştirmeleri göstermekte olup, açıklayıcı örnekler olarak değerlendirilmelidir.

Önerilen Veriler

En önemli nitelikler ve aktivitelerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Event log'lara yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log'u nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Belirli hasta ziyareti veya karşılaşması için benzersiz tanımlayıcı.

Neden önemli

Süreç madenciliği için temel bir anahtardır; uçtan uca hasta yolculuğunun yeniden oluşturulmasını sağlar.

Gerçekleştirilen belirli klinik veya idari olay.

Neden önemli

Süreç haritasındaki düğümleri tanımlar; bu olmadan hiçbir süreç akışı görselleştirilemez.

Aktivitenin gerçekleştiği kesin tarih ve saat.

Neden önemli

Ortalama Hasta Yolculuğu Döngü Süresi ve Bekleme Süreleri dahil olmak üzere tüm zamana dayalı KPI'ların hesaplanmasını sağlar.

Hastayı tüm süreçler boyunca benzersiz şekilde tanımlayan Tıbbi Kayıt Numarası.

Neden önemli

'30 Günlük Tekrar Yatış Oranı' ve tekrar eden müşterilerin belirlenmesi için esastır.

Olay sırasında hastadan sorumlu birincil klinisyen.

Neden önemli

Kaynak darboğazı analizi ve klinik personel arasında performans kıyaslaması yapılmasına olanak tanır.

Aktivitenin gerçekleştiği hastane birimi veya departmanı.

Neden önemli

Kaynak kullanım analizini ve departmansal darboğazların belirlenmesini destekler.

Ana durumu temsil eden ICD-10 veya SNOMED kodu.

Neden önemli

Süreçleri klinik duruma göre segmentlere ayırmak ve protokol uyumluluğunu kontrol etmek için gereklidir.

Hastanın resmi olarak kabul edildiği tarih ve saat.

Neden önemli

ALOS hesaplaması ve kabul gecikmelerini ölçmek için kritik bir referans noktası.

Hastanın taburcu edildiği tarih ve saat.

Neden önemli

Süreç döngüsünün sonunu tanımlar; işlem hacmi analizi için kritik öneme sahiptir.

Hastanın taburcu edildiğindeki durumu veya konumu.

Neden önemli

'Taburculuk Planlaması' kontrol panelini bağlamsallaştırır ve ALOS'taki farklılıkları açıklamaya yardımcı olur.

Bu bölümün 30 gün içinde tekrar yatış olup olmadığını gösteren işaret.

Neden önemli

Hastane kalitesi ve geri ödeme için temel KPI (özellikle CMS düzenlemeleri için).

Hastanede kalış süresinin gün olarak uzunluğu.

Neden önemli

Verimliliğin ve kaynak tüketiminin standart ölçüsü.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Hastanın bilgilerinin Veradigm sistemine girildiği hasta sürecinin resmi başlangıcını işaret eder. Bu olay, genellikle bir kullanıcının kayıt workflow'unu tamamlayarak benzersiz bir tanımlayıcı ve zaman damgası ile yeni bir hasta karşılaşma kaydı oluşturmasıyla açıkça yakalanır.

Neden önemli

Bu, hasta yolculuğu için birincil başlangıç aktivitesidir. Genel süreç döngü süresini, yatış süresini ve hasta verim oranlarını hesaplamak için elzemdir.

Bir hemşire veya hekim tarafından yapılan triyaj veya ilk kabul gibi ilk klinik değerlendirmenin tamamlanmasını temsil eder. Bu genellikle 'Hemşire İlk Değerlendirmesi' gibi belirli bir klinik formun veya notun EHR'de imzalanıp kesinleştirilmesiyle yakalanır.

Neden önemli

Bu aktivite, önemli bir erken kilometre taşıdır. Kayıt ve bu değerlendirme arasındaki süre, hasta kabulünde ve ilk bakımda potansiyel gecikmeleri vurgular.

Bu aktivite, bir klinisyenin hastanın dosyasında resmi olarak bir tanı kaydettiği anlamına gelir. Bu, sorun listesine bir tanı kodu eklendiğinde veya tanıyı içeren bir klinik not imzalandığında yakalanabilir.

Neden önemli

Teşhisi doğrulamak, sonraki tedavi yolunu belirleyen kritik bir dönüm noktasıdır. Farklı teşhislere dayalı tedavi yolu varyasyonlarının analiz edilmesine olanak tanır.

Klinik ekip tarafından bir hastanın tedavi planının resmileştirilmesini temsil eder. Bu genellikle belirli bir 'Bakım Planı' belgesinin veya bir dizi ilk tedavi siparişinin EHR'de oluşturulup imzalanmasıyla yakalanır.

Neden önemli

Bu kilometre taşı, aktif tedavi aşamasını başlatır. Bakım protokollerine uyumu ve ilaç uygulaması gibi ilk tedavi eylemine kadar geçen süreyi ölçmek için temeldir.

Bir hasta için taburculuk planlama sürecinin resmi başlangıcını temsil eder. Bu, bir taburculuk planı belgesinin oluşturulması, bir taburculuk siparişinin verilmesi veya belirli bir taburculuk planlama değerlendirmesinin tamamlanmasından çıkarılabilir.

Neden önemli

Bu aktivite, taburculuk sürecinin verimliliğini ölçmek için başlangıç noktasıdır. Planlamanın erken başlatılması genellikle daha düşük tekrar yatış oranlarıyla ilişkilidir.

Hastanın tesisten resmi olarak taburcu edildiği, yatan hasta sürecinin resmi sonunu işaret eder. Bu, ADT sistemi tarafından yakalanan, hastanın karşılaşma durumunu 'taburcu edildi' olarak güncelleyen açık, anahtar bir olaydır.

Neden önemli

Bu, çoğu hasta yolculuğu için birincil sonlandırma aktivitesidir. Ortalama Yatış Süresi (ALOS) ve genel süreç döngü süresini hesaplamak için kritiktir.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Process mining, Veradigm verilerinizi kullanarak hasta yolculuğundaki darboğazları ve verimsizlikleri tespit eder. Kabuldeki gecikmeleri, tedavi yollarındaki farklılıkları ve yüksek tekrar yatış oranlarının nedenlerini ortaya çıkararak bu sorunların temel nedenlerini anlamanıza yardımcı olur. Bu içgörü, hasta akışına ve kaynak kullanımına yönelik hedefe yönelik iyileştirmeler yapılmasına olanak tanır.

Hasta yolculuğu için process mining yapmak üzere öncelikli olarak Veradigm sisteminizden olay loglarına ihtiyacımız var. Buna Hasta Süreci gibi vaka tanımlayıcıları, aktivite adları ve hastanın attığı her adım için kesin zaman damgaları dahildir. Hasta demografisi veya tedavi detayları gibi ek öznitelikler, analizi zenginleştirebilir.

Gerçek hasta yollarını görselleştirerek, süreç madenciliği standart protokollerden sapmaları ve verimsiz kaynak tahsisini belirler. Bu, klinik yolları standartlaştırma, ortalama hastane yatış sürelerini azaltma ve ilaç uygulamasını kolaylaştırma fırsatlarına yol açar. Nihayetinde, bu iyileştirmeler bakım kalitesini artırır, hasta akışını hızlandırır ve klinik kaynak kullanımını optimize eder.

Birincil teknik gereksinim, Veradigm'den olay logu verilerini çıkarma yeteneğidir; bu genellikle veritabanı sorguları, API çağrıları veya düz dosya dışa aktarımları yoluyla yapılır. Bu verilerin standart bir olay logu yapısına biçimlendirilmesi gerekir. İlk veri bağlantısı ve çıkarma betikleri kurulduktan sonra genellikle minimum BT maliyeti gereklidir.

Veri çekimi ve hazırlığı tamamlandıktan sonra birkaç hafta içinde ilk içgörüler genellikle oluşturulabilir. Hız, veri karmaşıklığına ve kullanılabilirliğine bağlıdır. Daha derinlemesine analizler ve sürekli izleme yetenekleri, sonraki aylarda oluşturulabilir ve sürdürülebilir operasyonel iyileştirmelere yol açar.

Veri güvenliği ve hasta gizliliği çok önemlidir. Hasta bilgilerini korumak için mümkün olduğunca kimliksizleştirilmiş veya takma adlı verilerle çalışır, HIPAA ve diğer ilgili düzenlemelere kesinlikle uyarız. Sağlam veri yönetimi, erişim kontrolleri ve güvenli veri depolama uygulamaları, süreç madenciliği kurulumunun ayrılmaz bir parçasıdır.

Evet, process mining platformları sistemden bağımsız olacak şekilde tasarlanmıştır ve çeşitli kaynaklardan veri entegre edebilir. Bu hasta yolculuğu için odağımız Veradigm olsa da, diğer EMR'lerden, laboratuvar sistemlerinden veya idari platformlardan gelen verileri birleştirebiliriz. Bu, farklı sistemlerdeki hasta deneyimine daha bütünsel bir bakış açısı sağlar.

Veri çıkarma işlemi genellikle Veradigm veritabanınızda olay bilgisi içeren ilgili tabloları ve alanları tanımlamayı içerir. Uzmanlarımız, BT ekibinize bu tabloları vaka kimlikleri, aktiviteler ve zaman damgaları için sorgulama ve ardından çıkarılan verileri yapılandırılmış bir olay loguna dönüştürme konusunda rehberlik eder. Bu, sürekli veri akışları için tek seferlik bir kurulum olabilir.

Veradigm'de Hasta Yolculuklarını Bugün Optimize Edin

Hasta döngü sürelerinde %30'a varan hızlanma ve üstün bakım sonuçları elde edin.

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez. Hemen başlayın.