> การปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง > เส้นทางการรับบริการของผู้ป่วย > Veradigm (Allscripts)

ปรับปรุงเส้นทางการดูแลผู้ป่วย

คู่มือ 6 ขั้นตอนเพื่อปรับปรุงการไหลของผู้ป่วยใน Veradigm.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูล

เส้นทางการรับบริการของผู้ป่วย

Veradigm (Allscripts)

เลือกกระบวนการ

เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.

กระบวนการที่ใช้ได้

ระบบที่ใช้ได้

ความท้าทาย(11)เป้าหมาย(11)6 ขั้นตอน ดูตัวอย่าง ผลลัพธ์ข้อมูล คำถามที่พบบ่อย(5)

ปรับปรุงเส้นทางการรับบริการของผู้ป่วยใน Veradigm (Allscripts) เพื่อผลลัพธ์การรักษาที่ดีขึ้น

เส้นทางการดูแลผู้ป่วยที่ซับซ้อนอาจทำให้เกิดความล่าช้าและขั้นตอนที่ไม่มีประสิทธิภาพ แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณเห็นว่าการไหลของผู้ป่วยติดขัดตรงไหน ตั้งแต่การประเมินครั้งแรกจนถึงการจำหน่าย ระบุโอกาสในการปรับปรุงการดูแลและประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน พร้อมแนวทางที่นำไปใช้ได้จริงเพื่อลดเวลารอและทำให้ผลลัพธ์ดีขึ้น.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.

แสดงคำอธิบายโดยละเอียด

เพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางผู้ป่วย

เส้นทางผู้ป่วยเป็นหัวใจของการให้บริการด้านสุขภาพ ครอบคลุมทุกจุดที่ผู้ป่วยติดต่อกับบริการของคุณ ตั้งแต่ลงทะเบียนครั้งแรกจนถึงนัดติดตามอาการ ในระบบที่ซับซ้อนอย่าง Veradigm (Allscripts) การจัดการเส้นทางเหล่านี้ให้มีประสิทธิภาพเป็นเรื่องสำคัญ ความไม่มีประสิทธิภาพ เช่น การรอนาน การย้ายแผนกล่าช้า หรือขั้นตอนซ้ำซ้อน ไม่เพียงกระทบประสบการณ์ของผู้ป่วยและผลการรักษา แต่ยังเพิ่มต้นทุนการปฏิบัติงานและกดดันทรัพยากรด้วย การทำความเข้าใจเส้นทางที่ผู้ป่วยเดินทางผ่านระบบจริงเป็นก้าวแรกสู่การยกระดับคุณภาพการดูแล การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการลดต้นทุนการปฏิบัติงานอย่างมีนัยสำคัญ การปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วยไม่ได้มุ่งแค่ให้เร็วขึ้น แต่ยังช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลที่ดีและสม่ำเสมอยิ่งขึ้น

process mining ช่วยให้เห็นเส้นทางผู้ป่วยใน Veradigm (Allscripts) อย่างไร

process mining ใช้ข้อมูลจริงเพื่อวิเคราะห์และทำความเข้าใจเส้นทางผู้ป่วยที่เกิดขึ้นในระบบ EHR ของ Veradigm (Allscripts) ต่างจากวิธีเดิมที่อาศัยข้อสันนิษฐานหรือการสังเกตด้วยตนเอง process mining ใช้บันทึกเหตุการณ์จากระบบเพื่อสร้างลำดับขั้นตอนที่ผู้ป่วยแต่ละรายผ่าน พร้อมแสดงภาพเส้นทางทั้งหมดอย่างชัดเจน เมื่อใช้ “Patient Episode” เป็นรหัสเคส คุณจะติดตามผู้ป่วยแต่ละรายได้ตั้งแต่ “Patient Registered” ผ่าน “Initial Assessment/Triage,” “Diagnostic Test Ordered,” “Procedure Performed” ไปจนถึง “Patient Discharged” และ “Follow-up Appointment Scheduled”

การวิเคราะห์นี้ช่วยระบุจุดที่เกิดคอขวดได้อย่างแม่นยำ เช่น ความล่าช้าระหว่าง “Diagnostic Test Ordered” กับ “Diagnostic Test Performed” หรือเวลาที่ใช้มากเกินไปในกิจกรรม “Transfer to Ward/Department” คุณยังตรวจพบความแตกต่างจากแนวทางการรักษามาตรฐาน ประเมินผลของ “Admission Type” แต่ละประเภทต่อระยะเวลาของเส้นทางผู้ป่วยโดยรวม หรือเปรียบเทียบประสิทธิผลของ “Treatment Protocol” แต่ละแนวทางได้ process mining ตอบคำถามสำคัญเกี่ยวกับเส้นทางที่ผู้ป่วยเดินทางจริงในระบบ Veradigm (Allscripts) พร้อมข้อมูลที่ช่วยให้คุณปรับปรุงกระบวนการได้อย่างตรงจุด

จุดสำคัญที่ควรปรับปรุงในเส้นทางผู้ป่วยของ Veradigm (Allscripts)

การนำ process mining มาวิเคราะห์ข้อมูลเส้นทางผู้ป่วยใน Veradigm (Allscripts) ช่วยให้เห็นโอกาสในการปรับปรุงหลายด้าน คุณสามารถให้ความสำคัญกับเรื่องต่อไปนี้

ลดเวลาที่ผู้ป่วยใช้ในแต่ละช่วง: ระบุช่วงที่ผู้ป่วยต้องรอนานเกินไป เช่น การรอตรวจวินิจฉัยหรือการย้ายแผนกผู้ป่วยใน เมื่อทราบสาเหตุ เช่น ทรัพยากรไม่เพียงพอหรือขั้นตอนทำงานไม่มีประสิทธิภาพ คุณก็ปรับปรุงเพื่อลดเวลาตั้งแต่รับผู้ป่วยเข้าโรงพยาบาลจนถึงจำหน่ายได้ ช่วยให้ผู้ป่วยเคลื่อนผ่านระบบได้ดีขึ้นและหมุนเวียนเตียงได้เร็วขึ้น
ใช้ทรัพยากรให้เหมาะสม: วิเคราะห์การจัดสรรทรัพยากรในแผนกและกิจกรรมต่างๆ ตัวอย่างเช่น หากผู้ป่วยต้องรอรับคำปรึกษาในแผนกใดแผนกหนึ่งบ่อยครั้ง อาจต้องปรับจำนวนบุคลากรหรือประสานงานการจัดตารางในระบบ Veradigm (Allscripts) ให้ดีขึ้น วิธีนี้ช่วยให้ใช้บุคลากร อุปกรณ์ และสถานที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เพิ่มการปฏิบัติตามแนวทางการดูแลทางคลินิก: ตรวจหาความแตกต่างจากแนวทาง “Treatment Protocol” หรือ “Discharge Planning” ที่กำหนดไว้ ข้อมูลนี้ช่วยให้ผู้ให้บริการด้านสุขภาพยึดแนวปฏิบัติที่เหมาะสม จัดมาตรฐานการดูแล และลดความแตกต่างในการรักษาที่ไม่จำเป็น ซึ่งมักช่วยให้ผลการรักษาดีขึ้นและปฏิบัติตามข้อกำหนดได้
ยกระดับประสบการณ์ของผู้ป่วย: การลดเวลารอและทำให้การส่งต่องานระหว่าง “Hospital Department” หรือ “Attending Clinician” ราบรื่นขึ้น ช่วยให้ผู้ป่วยและครอบครัวได้รับประสบการณ์ที่สะดวกและเครียดน้อยลง ข้อมูลเกี่ยวกับการกลับเข้ารักษาซ้ำยังช่วยให้คุณปรับปรุงการดูแลหลังจำหน่ายได้

ผลลัพธ์ที่วัดได้จากการปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วย

การนำสิ่งที่ค้นพบจาก process mining ไปปรับใช้ช่วยให้องค์กรเห็นประโยชน์ที่วัดผลได้หลายด้าน

ลดเวลารอของผู้ป่วย: ลดเวลาที่ผู้ป่วยรอนัดตรวจ การตรวจวินิจฉัย หรือการย้ายแผนกได้อย่างมีนัยสำคัญ ช่วยเพิ่มความพึงพอใจและให้ผู้ป่วยเข้าถึงการดูแลได้เร็วขึ้น
เพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน: ปรับขั้นตอนให้กระชับ ลดงานซ้ำซ้อน และจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม ช่วยลดต้นทุนการปฏิบัติงานและเพิ่มขีดความสามารถในการรองรับผู้ป่วยในระบบ Veradigm (Allscripts)
ยกระดับผลการรักษา: ส่งเสริมให้ปฏิบัติตามแนวทางที่เหมาะสมและแนวทางการรักษาได้สม่ำเสมอยิ่งขึ้น ซึ่งช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลที่มีประสิทธิผล ลดภาวะแทรกซ้อนและการกลับเข้ารักษาซ้ำ
เสริมสร้างการปฏิบัติตามข้อกำหนด: เมื่อทำแผนที่และปรับปรุงกระบวนการอย่างชัดเจน คุณจะชี้แจงการปฏิบัติตามกฎระเบียบและมาตรฐานด้านสุขภาพได้ง่ายขึ้น ลดความเสี่ยงและรักษาคุณภาพการให้บริการ

เริ่มปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วยใน Veradigm (Allscripts) วันนี้

การทำความเข้าใจและปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วยใน Veradigm (Allscripts) เป็นงานที่ทำต่อเนื่องและให้ประโยชน์อย่างมาก process mining ช่วยให้คุณเห็นการปฏิบัติงานได้ชัดเจนขึ้น และตัดสินใจโดยอิงข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ยกระดับการดูแลผู้ป่วย และลดเวลาที่ใช้ในแต่ละช่วง เริ่มต้นปรับปรุงระบบการให้บริการด้านสุขภาพให้มีประสิทธิภาพและคำนึงถึงผู้ป่วยเป็นสำคัญได้ตั้งแต่วันนี้.

เส้นทางการรับบริการของผู้ป่วย การไหลเวียนของผู้ป่วย การปฏิบัติงานด้านสาธารณสุข แนวทางการดูแลรักษาทางคลินิก ประสิทธิภาพของโรงพยาบาล ประสบการณ์ของผู้ป่วย การประสานงานดูแลผู้ป่วย การวางแผนจำหน่ายผู้ป่วย การปฏิบัติตามข้อกำหนดทางการแพทย์ การปรับปรุง EHR แนวทางการดูแลรักษาทางคลินิก การปฏิบัติงานของโรงพยาบาล กระบวนการด้านสาธารณสุข

ปัญหาและความท้าทายที่พบบ่อย

ระบุความท้าทายที่ส่งผลต่อคุณ

ผู้ป่วยต้องรอนานเกินไปในขั้นตอนลงทะเบียน คัดกรอง หรือย้ายระหว่างแผนก ความล่าช้าเหล่านี้ทำให้ผู้ป่วยพักรักษาตัวนานขึ้น เตียงว่างลดลง และความพึงพอใจรวมถึงผลการรักษาแย่ลง อีกทั้งยังเพิ่มภาระด้านทรัพยากรในระบบ Veradigm (Allscripts) ProcessMind ระบุขั้นตอนและสาเหตุของคอขวดได้อย่างแม่นยำ ไม่ว่าจะเป็นบุคลากรไม่เพียงพอ การส่งต่องานระหว่างระบบ หรือคิวของแผนกใดแผนกหนึ่ง เมื่อเห็นภาพเส้นทางผู้ป่วยจริงจากข้อมูล Patient Episode ผู้ให้บริการด้านสุขภาพจะปรับปรุงได้ตรงจุด เพื่อให้การส่งต่อรวดเร็วขึ้นและใช้เตียงได้อย่างเหมาะสม.

ผู้ป่วยที่มีการวินิจฉัยคล้ายกันมักได้รับการรักษาต่างกันมาก ทำให้คุณภาพการดูแลไม่สม่ำเสมอและคาดการณ์ค่าใช้จ่ายได้ยาก ความแตกต่างนี้อาจทำให้ผลการรักษาไม่ดีเท่าที่ควร ใช้เวลาฟื้นตัวนานขึ้น และจัดสรรทรัพยากรตลอดเส้นทางผู้ป่วยได้ไม่มีประสิทธิภาพ ProcessMind วิเคราะห์ข้อมูล Patient Episode จาก Veradigm (Allscripts) เพื่อแสดงความแตกต่างของแนวทางการรักษาที่เกิดขึ้นจริง แล้วเปรียบเทียบกับแนวทางทางคลินิกและแนวปฏิบัติที่กำหนดไว้ ข้อมูลนี้ช่วยระบุจุดที่แตกต่าง ทำความเข้าใจสาเหตุ และกำหนดมาตรฐานการดูแลเพื่อให้ผลการรักษาดีขึ้นและลดค่าใช้จ่าย.

การกลับเข้ารักษาในโรงพยาบาลบ่อยครั้งอาจสะท้อนช่องว่างในการวางแผนจำหน่าย การดูแลหลังจำหน่าย หรือการจัดการโรคเรื้อรัง ซึ่งไม่เพียงเพิ่มค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพ แต่ยังบ่งชี้ถึงสุขภาพระยะยาวของผู้ป่วยที่แย่ลงและทำให้มีเตียงว่างสำหรับผู้ป่วยรายใหม่น้อยลง ProcessMind ใช้ข้อมูล Patient Episode จาก Veradigm (Allscripts) เพื่อระบุกลุ่มผู้ป่วย การวินิจฉัย หรือขั้นตอนการจำหน่ายที่สัมพันธ์กับอัตราการกลับเข้ารักษาสูง เมื่อไล่ดูเส้นทางที่นำไปสู่การกลับเข้ารักษา องค์กรด้านสุขภาพจะปรับแนวทางการจำหน่าย เสริมการดูแลติดตามผล และช่วยให้ผู้ป่วยฟื้นตัวดีขึ้นพร้อมลดการกลับมานอนโรงพยาบาลซ้ำ.

คอขวดในการจัดตารางงาน การจัดบุคลากรไม่เหมาะสม หรือการใช้อุปกรณ์ที่ไม่มีประสิทธิภาพ ทำให้ทรัพยากรถูกใช้งานไม่เต็มที่และต้นทุนการปฏิบัติงานสูงขึ้น ปัญหาเหล่านี้อาจทำให้การดูแลผู้ป่วยล่าช้าและเพิ่มความกดดันให้ทีมทางคลินิก กระทบทั้งประสบการณ์ของผู้ป่วยและขวัญกำลังใจของบุคลากร ProcessMind วิเคราะห์ข้อมูล Patient Episode รวมถึงกิจกรรมอย่าง Diagnostic Test Performed และ Procedure Performed เพื่อแสดงรูปแบบการใช้ทรัพยากรใน Veradigm (Allscripts) ระบบช่วยระบุช่วงที่มีการใช้ทรัพยากรเกินกำลังหรือไม่เต็มที่ เพื่อให้คุณปรับจำนวนบุคลากร การจัดสรรอุปกรณ์ และตารางงานโดยอิงข้อมูล และเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน.

การรอตรวจวินิจฉัยนานหรือการประมวลผลผลตรวจที่ล่าช้า ทำให้การวินิจฉัยที่สำคัญและการเริ่มรักษาที่จำเป็นต้องเลื่อนออกไป ความล่าช้าอาจทำให้อาการผู้ป่วยแย่ลง เพิ่มความกังวล และยืดเวลาพักรักษา ซึ่งกระทบทั้งผลการรักษาและความสามารถในการรองรับผู้ป่วย ProcessMind ทำแผนที่ขั้นตอนการตรวจวินิจฉัย ตั้งแต่ “Diagnostic Test Ordered” ไปจนถึง “Diagnostic Test Performed” และ “Diagnosis Confirmed” โดยใช้ข้อมูลเหตุการณ์จาก Veradigm (Allscripts) ระบบช่วยค้นหาจุดที่ล่าช้ามากที่สุด เพื่อให้คุณปรับขั้นตอนการตรวจได้ตรงจุดและทราบผลวินิจฉัยเร็วขึ้น.

การไม่ปฏิบัติตามแนวทางทางคลินิกมาตรฐานหรือข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ ทำให้องค์กรด้านสุขภาพเสี่ยงต่อการดูแลผู้ป่วยที่ไม่ได้มาตรฐาน ความรับผิดทางกฎหมายที่เพิ่มขึ้น และบทลงโทษทางการเงิน การปฏิบัติตามแนวทางที่กำหนดอย่างสม่ำเสมอจึงสำคัญต่อคุณภาพและความปลอดภัย ProcessMind วิเคราะห์ข้อมูล Patient Episode ใน Veradigm (Allscripts) เพื่อตรวจหากรณีที่เส้นทางผู้ป่วยแตกต่างจากแนวทางการรักษาหรือข้อกำหนดที่กำหนดไว้โดยอัตโนมัติ ช่วยให้พบรูปแบบการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และดำเนินการแก้ไขได้ทันท่วงที เพื่อให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลที่มีคุณภาพและปลอดภัยยิ่งขึ้น.

การวางแผนจำหน่ายที่ประสานงานไม่ดีหรือล่าช้า ทำให้ผู้ป่วยต้องอยู่โรงพยาบาลนานเกินความจำเป็นทางการแพทย์ เพิ่มค่าใช้จ่ายและลดจำนวนเตียงที่พร้อมใช้งาน อีกทั้งยังอาจทำให้ผู้ป่วยไม่พึงพอใจและกลับเข้ารักษาซ้ำหลังจำหน่าย ProcessMind ตรวจสอบกิจกรรม “Discharge Planning Initiated” และ “Patient Discharged” ในข้อมูล Patient Episode จาก Veradigm (Allscripts) เพื่อหาระยะเวลาทั่วไปและความล่าช้าที่พบบ่อย การวิเคราะห์นี้ช่วยให้เห็นโอกาสในการปรับขั้นตอนจำหน่ายให้กระชับ สื่อสารได้ดีขึ้น และช่วยให้ผู้ป่วยเปลี่ยนผ่านไปสู่การดูแลขั้นต่อไปได้ราบรื่น.

ผู้ป่วยมักพักรักษาในโรงพยาบาลนานกว่าที่คาด ส่งผลให้ค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพสูงขึ้น การหมุนเวียนเตียงช้าลง และอาจเพิ่มความเสี่ยงต่อการติดเชื้อในโรงพยาบาล การระบุสาเหตุของการพักรักษาที่ยาวนานจึงจำเป็นต่อการเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน ProcessMind วิเคราะห์วงจร Patient Episode ทั้งหมดโดยใช้ข้อมูลจาก Veradigm (Allscripts) เพื่อเปรียบเทียบระยะเวลาพักรักษาจริงกับวันที่คาดว่าจะจำหน่ายและเกณฑ์มาตรฐาน ระบบช่วยระบุกิจกรรมหรือคอขวดที่ทำให้ต้องพักรักษานานขึ้น เช่น ผลตรวจวินิจฉัยล่าช้าหรือการรอพบแพทย์เฉพาะทาง.

ช่องว่างในการสื่อสารและการส่งต่องานระหว่างแผนกหรือแพทย์เฉพาะทางอาจทำให้การดูแลไม่ต่อเนื่อง เกิดงานซ้ำ และการรักษาล่าช้า ผู้ป่วยจึงอาจไม่พอใจและเส้นทางการดูแลโดยรวมไม่มีประสิทธิภาพ ProcessMind แสดงภาพเส้นทางผู้ป่วยระหว่างแผนก รวมถึงกิจกรรมอย่าง “Consultation with Specialist” และ “Transfer to Ward/Department” ที่บันทึกไว้ใน Veradigm (Allscripts) ทำให้เห็นจุดที่การประสานงานสะดุด และช่วยให้กำหนดแนวทางการดูแลที่เชื่อมโยงและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น.

หากผู้ป่วยไม่มาตามนัดติดตามอาการ อาจส่งผลเสียต่อสุขภาพระยะยาว เกิดภาวะแทรกซ้อน หรือกลับเข้ารักษาในโรงพยาบาล การทำความเข้าใจสาเหตุที่ผู้ป่วยพลาดนัดสำคัญเหล่านี้จึงจำเป็นต่อการดูแลอย่างต่อเนื่อง ProcessMind ติดตามอัตราการดำเนินกิจกรรม “Follow-up Appointment Scheduled” และการติดต่อที่เกิดขึ้นหลังจากนั้นในข้อมูล Patient Episode จาก Veradigm (Allscripts) ช่วยระบุรูปแบบและปัจจัยที่ทำให้ผู้ป่วยพลาดนัด เพื่อให้คุณวางมาตรการได้ตรงจุดและส่งเสริมให้ผู้ป่วยมีส่วนร่วมและปฏิบัติตามแผนดูแลหลังจำหน่าย.

การให้ยาตรงเวลามีความสำคัญต่อการฟื้นตัวและความปลอดภัยของผู้ป่วย หากล่าช้าอาจทำให้การรักษายืดเยื้อ เกิดเหตุไม่พึงประสงค์ และส่งผลเสียต่อสุขภาพของผู้ป่วย ปัญหานี้มักเกี่ยวข้องกับขั้นตอนของห้องยา คำสั่งแพทย์ หรือเวิร์กโฟลว์ของพยาบาล ProcessMind วิเคราะห์กิจกรรม “Medication Administered” ใน Patient Episode และกิจกรรมก่อนหน้าใน Veradigm (Allscripts) เพื่อค้นหาจุดที่เกิดความล่าช้า เมื่อเห็นภาพกระบวนการ องค์กรจะระบุคอขวดและกำหนดแนวทางให้ผู้ป่วยได้รับยาอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ.

เป้าหมายทั่วไป

กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

เป้าหมายนี้มุ่งลดเวลาที่ผู้ป่วยใช้ในแต่ละช่วงของเส้นทาง ตั้งแต่รับเข้าโรงพยาบาลจนถึงการย้ายแผนกหรือจำหน่าย การทำได้ตามเป้าหมายช่วยเพิ่มความพึงพอใจของผู้ป่วย เพิ่มพื้นที่เตียงที่มีค่า และเพิ่มขีดความสามารถโดยรวมของโรงพยาบาล ทำให้กระบวนการใน Veradigm (Allscripts) ไหลลื่นขึ้น ProcessMind แสดงเส้นทางผู้ป่วยจริงเพื่อค้นหาคอขวดและระบุกิจกรรมหรือแผนกที่ทำให้เกิดความล่าช้า เมื่อวิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์จาก Veradigm (Allscripts) คุณจะเห็นจุดที่ควรปรับกระบวนการ และนำการปรับปรุงไปใช้พร้อมวัดผลต่อการรองรับผู้ป่วยได้แบบเรียลไทม์.

เป้าหมายนี้มุ่งลดความแตกต่างที่ไม่จำเป็นในการรักษาผู้ป่วยที่มีอาการคล้ายกัน เพื่อให้ได้รับการดูแลที่มีคุณภาพและสม่ำเสมอ แนวทางการรักษาที่เป็นมาตรฐานช่วยให้คาดการณ์ผลการรักษาได้ดีขึ้น ลดข้อผิดพลาดทางการแพทย์ และใช้ทรัพยากรตลอดเส้นทางผู้ป่วยใน Veradigm (Allscripts) ได้เหมาะสม ProcessMind แสดงความแตกต่างของแนวทางการรักษาที่เกิดขึ้นในเส้นทางผู้ป่วย พร้อมชี้จุดที่ไม่เป็นไปตามแนวทางที่ควรเป็น ระบบวิเคราะห์ข้อมูลเหตุการณ์จาก Veradigm (Allscripts) เพื่อแสดงสาเหตุและจุดที่เกิดความแตกต่าง ช่วยให้ทีมดูแลปรับปรุงและยึดแนวทางมาตรฐานได้ดียิ่งขึ้น ส่งผลให้การดูแลมีความสม่ำเสมอและมีประสิทธิผลขึ้น.

การลดจำนวนผู้ป่วยที่กลับเข้าโรงพยาบาลหลังจำหน่ายไม่นานจากสาเหตุที่ป้องกันได้ มีความสำคัญต่อสุขภาพของผู้ป่วยและความยั่งยืนทางการเงิน เป้าหมายนี้ช่วยให้ผลการรักษาดีขึ้นโดยตรงและลดภาระต่อทรัพยากรด้านสุขภาพในระบบ Veradigm (Allscripts) ProcessMind วิเคราะห์ขั้นตอนการจำหน่ายและเหตุการณ์หลังจำหน่ายในเส้นทางผู้ป่วยอย่างละเอียด เพื่อค้นหาสาเหตุของการกลับเข้ารักษาซ้ำ เมื่อเชื่อมโยงรูปแบบกระบวนการ เช่น การติดตามผลไม่เพียงพอหรือคำแนะนำก่อนจำหน่ายไม่ครบถ้วนที่บันทึกไว้ใน Veradigm (Allscripts) คุณจะกำหนดมาตรการเพื่อให้ความรู้แก่ผู้ป่วยและประสานงานการดูแลหลังออกจากโรงพยาบาลได้ดีขึ้น.

การจัดสรรบุคลากร อุปกรณ์ และสถานที่อย่างมีประสิทธิภาพมีความสำคัญต่อการปฏิบัติงานและคุณภาพการดูแลผู้ป่วย เป้าหมายนี้ช่วยให้ใช้ทรัพยากรได้เหมาะสม ลดการสูญเปล่า และรองรับผู้ป่วยได้มากขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพในระบบ Veradigm (Allscripts) ProcessMind ทำแผนที่การใช้ทรัพยากรทางคลินิกจริงตลอดเส้นทางผู้ป่วย เพื่อระบุคอขวดและทรัพยากรที่ใช้งานไม่เต็มที่ เมื่อวิเคราะห์บันทึกกิจกรรมจาก Veradigm (Allscripts) ระบบจะแสดงรูปแบบการแย่งใช้ทรัพยากรหรือการทำงานซ้ำซ้อน พร้อมข้อมูลให้คุณจัดสรรทรัพยากรใหม่อย่างมีกลยุทธ์และเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม.

การลดเวลาตั้งแต่สั่งตรวจวินิจฉัยจนทราบผลมีความสำคัญต่อการตัดสินใจรักษาอย่างทันท่วงทีและผลการรักษาที่ดีขึ้น เป้าหมายนี้ส่งผลโดยตรงต่อคุณภาพและประสิทธิภาพการดูแลในเส้นทางผู้ป่วยของ Veradigm (Allscripts) ProcessMind แสดงรายละเอียดขั้นตอนการตรวจวินิจฉัยและชี้จุดที่ล่าช้าระหว่างการสั่งตรวจ การตรวจ และการยืนยันผล ระบบวิเคราะห์ข้อมูลเหตุการณ์จาก Veradigm (Allscripts) เพื่อระบุปัญหาเฉพาะในขั้นตอนหรือการส่งต่องานที่ทำให้ใช้เวลานานขึ้น ช่วยให้คุณปรับปรุงกระบวนการได้ตรงจุดและเร่งขั้นตอนสำคัญนี้.

การปฏิบัติตามแนวทางการดูแลที่กำหนดอย่างสม่ำเสมอเป็นพื้นฐานสำคัญของความปลอดภัยผู้ป่วย ประสิทธิผลการรักษา และการปฏิบัติตามข้อกำหนด เป้าหมายนี้มุ่งลดความแตกต่างจากแนวทาง เพื่อให้ผู้ป่วยทุกรายได้รับการดูแลตามมาตรฐานที่กำหนดตลอดเส้นทางใน Veradigm (Allscripts) ProcessMind ตรวจสอบเส้นทางผู้ป่วยเทียบกับแนวทางการดูแลและกฎการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่กำหนดไว้โดยอัตโนมัติ เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลเหตุการณ์จาก Veradigm (Allscripts) ระบบจะแจ้งกรณีที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด เช่น ข้ามขั้นตอนหรือเบี่ยงเบนจากแนวทางโดยไม่ได้รับอนุญาต เพื่อให้แก้ไขได้ทันทีและปรับปรุงการปฏิบัติตามแนวทางอย่างต่อเนื่อง.

การวางแผนจำหน่ายที่มีประสิทธิภาพช่วยให้ผู้ป่วยเปลี่ยนจากโรงพยาบาลไปพักฟื้นที่บ้านหรือสถานดูแลอื่นได้อย่างราบรื่น ป้องกันภาวะแทรกซ้อนและช่วยให้ฟื้นตัวดีขึ้น เป้าหมายนี้ช่วยเพิ่มความพึงพอใจของผู้ป่วยและลดโอกาสกลับเข้ารักษาซ้ำ พร้อมปรับปรุงช่วงท้ายของเส้นทางผู้ป่วยใน Veradigm (Allscripts) ProcessMind วิเคราะห์ขั้นตอนการวางแผนจำหน่ายทั้งหมด เพื่อค้นหาความไม่มีประสิทธิภาพ ความล่าช้า หรือขั้นตอนที่ตกหล่นซึ่งกระทบผลลัพธ์ เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลเหตุการณ์จาก Veradigm (Allscripts) ระบบจะระบุกิจกรรมสำคัญและคอขวดที่อาจเกิดขึ้น พร้อมข้อมูลเพื่อปรับขั้นตอนให้กระชับและเตรียมผู้ป่วยให้พร้อมก่อนจำหน่าย.

การลดระยะเวลาพักรักษาในโรงพยาบาลเฉลี่ยช่วยเพิ่มจำนวนเตียงที่พร้อมใช้งาน ลดต้นทุนการปฏิบัติงาน และลดความเสี่ยงที่ผู้ป่วยจะติดเชื้อในโรงพยาบาล เป้าหมายนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและการจัดการทรัพยากรตลอดเส้นทางผู้ป่วยใน Veradigm (Allscripts) ProcessMind ระบุปัจจัยที่ทำให้พักรักษานานกว่าที่ควรได้อย่างแม่นยำ โดยทำแผนที่เส้นทางผู้ป่วยจริงและเปรียบเทียบกับแนวทางที่เหมาะสม ระบบวิเคราะห์ข้อมูลเหตุการณ์จาก Veradigm (Allscripts) เพื่อค้นหาความแตกต่างจากกระบวนการ ความล่าช้าในการตรวจวินิจฉัยหรือการรักษา และปัญหาการประสานงาน พร้อมข้อมูลที่นำไปใช้ลดระยะเวลาพักรักษาได้.

การประสานงานที่ราบรื่นระหว่างแผนกต่างๆ และทีมดูแลมีความสำคัญต่อการดูแลผู้ป่วยอย่างต่อเนื่องและเชื่อมโยงกัน เป้าหมายนี้ช่วยลดช่องว่างในการสื่อสารและปัญหาการส่งต่องาน ทำให้เส้นทางผู้ป่วยใน Veradigm (Allscripts) มีประสิทธิภาพและไม่สะดุด ProcessMind แสดงภาพการทำงานร่วมกันและการส่งต่องานระหว่างแผนกต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับเส้นทางผู้ป่วย เมื่อวิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์จาก Veradigm (Allscripts) ระบบจะชี้ให้เห็นปัญหาการสื่อสาร ความล่าช้าในการย้ายแผนก หรือกิจกรรมที่ไม่ประสานกัน เพื่อให้คุณปรับปรุงได้ตรงจุดและส่งเสริมการทำงานร่วมกันรวมถึงการเปลี่ยนผ่านของผู้ป่วยที่ราบรื่นขึ้น.

การช่วยให้ผู้ป่วยมาตามนัดติดตามอาการและปฏิบัติตามคำแนะนำหลังจำหน่ายมีความสำคัญต่อการป้องกันอาการกำเริบและส่งเสริมสุขภาพระยะยาว เป้าหมายนี้ช่วยให้การดูแลต่อเนื่องและส่งเสริมผลการรักษาที่ดีขึ้นหลังผู้ป่วยออกจากโรงพยาบาลใน Veradigm (Allscripts) ProcessMind วิเคราะห์เส้นทางผู้ป่วยหลังจำหน่าย โดยติดตามการนัดหมายและการเข้ารับการติดตามผล รวมถึงกิจกรรมการดูแลอื่นๆ เมื่อใช้ข้อมูลจาก Veradigm (Allscripts) ระบบจะระบุรูปแบบการไม่ปฏิบัติตามแผนและสาเหตุ เพื่อให้ผู้ให้บริการด้านสุขภาพกำหนดมาตรการได้ตรงจุดและส่งเสริมให้ผู้ป่วยมีส่วนร่วมในการติดตามผล.

การให้ยาอย่างถูกต้องและตรงเวลามีความสำคัญต่อความปลอดภัยของผู้ป่วยและประสิทธิผลการรักษา เป้าหมายนี้มุ่งลดความล่าช้าและข้อผิดพลาดในขั้นตอนการให้ยา เพื่อยกระดับคุณภาพการดูแลตลอดเส้นทางผู้ป่วยใน Veradigm (Allscripts) ProcessMind ทำแผนที่ขั้นตอนการให้ยาทั้งหมดตั้งแต่สั่งยาจนถึงให้ยา เพื่อระบุคอขวดและจุดที่ล่าช้า เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลเหตุการณ์จาก Veradigm (Allscripts) ระบบจะแสดงจุดและสาเหตุของความล่าช้า เช่น ขั้นตอนของห้องยาหรือเวิร์กโฟลว์ของพยาบาล ช่วยให้คุณปรับปรุงกระบวนการและให้ผู้ป่วยได้รับยาตรงเวลา.

แนวทางปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วย 6 ขั้นตอน

ดาวน์โหลดเทมเพลต

ส่งออกข้อมูลของคุณ

อัปโหลดชุดข้อมูลของคุณ

วิเคราะห์กระบวนการของคุณ

นำการปรับปรุงไปใช้

ติดตามกระบวนการของคุณ

ดาวน์โหลดเทมเพลต

สิ่งที่ต้องทำ

ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel ที่จัดรูปแบบไว้สำหรับวิเคราะห์เส้นทางผู้ป่วย เทมเพลตนี้ช่วยจัดโครงสร้างข้อมูล Veradigm (Allscripts) ให้ถูกต้อง เพื่อให้อัปโหลดได้สะดวก.

ดูคู่มือเทมเพลตข้อมูล ดาวน์โหลดเทมเพลต

เหตุผลที่สำคัญ

การจัดโครงสร้างข้อมูลให้ถูกต้องตั้งแต่ต้นช่วยป้องกันข้อผิดพลาดและทำให้การวิเคราะห์ง่ายขึ้น ทั้งยังเป็นพื้นฐานที่ดีสำหรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการที่แม่นยำ.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

เทมเพลต Excel มาตรฐานที่พร้อมรับข้อมูลเส้นทางผู้ป่วยจาก Veradigm (Allscripts).

สิ่งที่คุณจะได้รับ

เห็นเส้นทางผู้ป่วยจริง เพื่อยกระดับการดูแล

ProcessMind แสดงทุกขั้นตอนของเส้นทางผู้ป่วยใน Veradigm ให้เห็นทั้งเส้นทางที่เกิดขึ้นจริงและจุดที่แตกต่างจากแนวทางปกติ คุณจึงพบจุดล่าช้าและความไม่มีประสิทธิภาพได้ทันที เพื่อนำไปปรับปรุงการดูแลผู้ป่วย.

เห็นเส้นทางการดูแลผู้ป่วยที่เกิดขึ้นจริง
ระบุจุดล่าช้าตั้งแต่การประเมินจนถึงการจำหน่ายผู้ป่วย
ค้นหาสาเหตุที่ทำให้ผู้ป่วยต้องรอนาน
ยกระดับการดูแลผู้ป่วยและประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

ผลลัพธ์ที่พบได้ทั่วไป

เพิ่มประสิทธิภาพและยกระดับการดูแลตลอดเส้นทางผู้ป่วย

ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นการปรับปรุงที่วัดผลได้ ซึ่งองค์กรต่างๆ ทำได้เมื่อนำ process mining มาใช้วิเคราะห์เส้นทางการดูแลผู้ป่วย การใช้ข้อมูลการรักษาผู้ป่วยจากระบบอย่าง Veradigm ช่วยให้การวิเคราะห์ค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปรับเวิร์กโฟลว์และยกระดับมาตรฐานการดูแลผู้ป่วยได้.

0 %

เพิ่มความรวดเร็วในการดูแลผู้ป่วย

ลดระยะเวลาในเส้นทางการดูแลผู้ป่วยโดยเฉลี่ย

การปรับเส้นทางการดูแลผู้ป่วยให้เหมาะสมช่วยลดเวลาตั้งแต่รับผู้ป่วยเข้ารักษาจนถึงจำหน่าย เพิ่มประสิทธิภาพและความพึงพอใจของผู้ป่วย.

0 %

ลดอัตราการกลับเข้ารักษาซ้ำ

ลดการกลับเข้ารักษาซ้ำภายใน 30 วัน

Process mining ช่วยระบุสาเหตุหลักของการกลับเข้ารักษาซ้ำ ทำให้วางมาตรการแก้ไขได้ตรงจุด ทั้งการวางแผนจำหน่ายและการติดตามดูแลหลังการรักษา ส่งผลให้ผู้ป่วยมีผลลัพธ์การรักษาที่ดีขึ้นและลดค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพ.

0 %

เพิ่มการปฏิบัติตามแนวทางการดูแล

เพิ่มการปฏิบัติตามแนวทางการรักษา

ช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลที่มีคุณภาพและสม่ำเสมอ โดยระบุและแก้ไขกรณีที่เบี่ยงเบนจากแนวทางการรักษามาตรฐาน ส่งเสริมความปลอดภัยของผู้ป่วยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ.

0 day

ลดระยะเวลาพักรักษาในโรงพยาบาลโดยเฉลี่ย

ลดระยะเวลาที่ผู้ป่วยพักรักษาในโรงพยาบาล

ปรับขั้นตอนระหว่างการพักรักษาในโรงพยาบาลให้คล่องตัว ตั้งแต่การวินิจฉัย การรักษา ไปจนถึงการจำหน่าย เพื่อลดวันพักรักษาที่ไม่จำเป็น ช่วยให้มีเตียงว่างและใช้ทรัพยากรได้เหมาะสมขึ้น.

0 %

เร่งระยะเวลารอผลตรวจวินิจฉัย

ส่งผลตรวจได้เร็วขึ้น

ลดเวลาตั้งแต่สั่งตรวจวินิจฉัยจนได้รับผลและนำผลไปใช้ ช่วยให้วินิจฉัยได้เร็วขึ้นและตัดสินใจรักษาผู้ป่วยได้ทันท่วงที.

ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ความซับซ้อนของกระบวนการและคุณภาพข้อมูล ตัวเลขที่แสดงเป็นตัวอย่างการปรับปรุงที่พบได้ทั่วไปจากการนำระบบไปใช้กับลูกค้าหลายราย จึงควรใช้เพื่อประกอบการพิจารณาเท่านั้น.

ข้อมูลที่แนะนำ

เริ่มจากแอตทริบิวต์และกิจกรรมที่สำคัญที่สุด แล้วค่อยเพิ่มข้อมูลตามความจำเป็น.

เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์

ข้อมูลสำคัญที่ควรบันทึกเพื่อใช้วิเคราะห์

รหัสเฉพาะสำหรับการเข้ารับบริการหรือการตรวจรักษาของผู้ป่วยแต่ละครั้ง.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือคีย์หลักสำหรับ process mining ซึ่งช่วยสร้างเส้นทางการดูแลผู้ป่วยตั้งแต่ต้นจนจบขึ้นใหม่ได้.

เหตุการณ์ทางคลินิกหรืองานธุรการที่เกิดขึ้นโดยเฉพาะ.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้กำหนดโหนดในแผนผังกระบวนการ หากไม่มีข้อมูลนี้จะแสดงลำดับการทำงานไม่ได้.

วันที่และเวลาที่กิจกรรมเกิดขึ้นจริง.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้คำนวณ KPI ที่อิงกับเวลาได้ทั้งหมด รวมถึงเวลารวมเฉลี่ยของเส้นทางการดูแลผู้ป่วยและเวลารอ.

หมายเลขเวชระเบียนที่ใช้ระบุตัวผู้ป่วยแต่ละรายในทุกครั้งที่เข้ารับบริการ.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นต่อการคำนวณ 'อัตราการกลับเข้ารักษาซ้ำภายใน 30 วัน' และระบุผู้ป่วยที่กลับมารับบริการซ้ำ.

บุคลากรทางคลินิกหลักที่รับผิดชอบผู้ป่วยในขณะเกิดเหตุการณ์.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์คอขวดด้านทรัพยากรและเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างบุคลากรทางคลินิก.

หน่วยงานหรือแผนกของโรงพยาบาลที่ทำกิจกรรม.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์การใช้ทรัพยากรและระบุคอขวดในแต่ละแผนก.

รหัส ICD-10 หรือ SNOMED ที่ระบุภาวะสุขภาพหลัก.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นต่อการแบ่งกระบวนการตามภาวะทางคลินิกและตรวจสอบการปฏิบัติตามแนวทางการรักษา.

วันที่และเวลาที่รับผู้ป่วยเข้ารักษาอย่างเป็นทางการ.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นจุดอ้างอิงสำคัญในการคำนวณ ALOS และวัดความล่าช้าในการรับผู้ป่วยเข้ารักษา.

วันที่และเวลาที่จำหน่ายผู้ป่วย.

เหตุผลที่สำคัญ

ระบุจุดสิ้นสุดของรอบกระบวนการ ซึ่งสำคัญต่อการวิเคราะห์ปริมาณงานที่ดำเนินการได้.

สถานะหรือสถานที่ที่ผู้ป่วยไปหลังออกจากโรงพยาบาล.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยให้เข้าใจบริบทของแดชบอร์ด 'การวางแผนจำหน่ายผู้ป่วย' และอธิบายความแตกต่างของ ALOS ได้.

ตัวบ่งชี้ว่าเคสนี้เป็นการกลับเข้ารักษาซ้ำภายใน 30 วันหรือไม่.

เหตุผลที่สำคัญ

KPI หลักที่ใช้วัดคุณภาพโรงพยาบาลและประกอบการเบิกจ่าย โดยเฉพาะตามข้อกำหนดของ CMS.

กิจกรรม

ขั้นตอนกระบวนการที่ควรติดตามและปรับปรุง

ระบุจุดเริ่มต้นอย่างเป็นทางการของการรักษาผู้ป่วย เมื่อบันทึกข้อมูลผู้ป่วยในระบบ Veradigm โดยทั่วไประบบจะบันทึกเหตุการณ์นี้โดยตรงเมื่อผู้ใช้ทำเวิร์กโฟลว์การลงทะเบียนเสร็จ และสร้างระเบียนการเข้ารับบริการของผู้ป่วยพร้อมรหัสเฉพาะและเวลา.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือกิจกรรมเริ่มต้นหลักของเส้นทางการดูแลผู้ป่วย ซึ่งจำเป็นต่อการคำนวณเวลารวมของกระบวนการ ระยะเวลาพักรักษา และอัตราการให้บริการผู้ป่วย.

หมายถึงการประเมินทางคลินิกครั้งแรกโดยพยาบาลหรือแพทย์เสร็จสิ้น เช่น การคัดกรองหรือการซักประวัติเบื้องต้น โดยมักบันทึกเมื่อมีการลงนามและยืนยันแบบฟอร์มหรือบันทึกทางคลินิก เช่น 'Nursing Initial Assessment'.

เหตุผลที่สำคัญ

กิจกรรมนี้เป็นหมุดหมายสำคัญในช่วงต้นของกระบวนการ ระยะเวลาตั้งแต่ลงทะเบียนจนถึงการประเมินนี้ช่วยให้เห็นความล่าช้าที่อาจเกิดขึ้นในการรับผู้ป่วยและการดูแลเบื้องต้น.

กิจกรรมนี้หมายถึงบุคลากรทางคลินิกบันทึกการวินิจฉัยลงในเวชระเบียนผู้ป่วยอย่างเป็นทางการ อาจบันทึกเมื่อเพิ่มรหัสการวินิจฉัยในรายการปัญหาสุขภาพ หรือลงนามในบันทึกทางคลินิกที่ระบุการวินิจฉัย.

เหตุผลที่สำคัญ

การยืนยันการวินิจฉัยเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญที่กำหนดแนวทางการรักษาต่อไป และช่วยวิเคราะห์ความแตกต่างของแนวทางการรักษาตามการวินิจฉัยแต่ละประเภท.

หมายถึงทีมคลินิกจัดทำแผนการรักษาของผู้ป่วยอย่างเป็นทางการ โดยมักบันทึกเมื่อสร้างและลงนามเอกสาร 'Plan of Care' หรือชุดคำสั่งการรักษาเบื้องต้นใน EHR.

เหตุผลที่สำคัญ

หมุดหมายนี้เป็นจุดเริ่มต้นของช่วงการรักษาอย่างจริงจัง ใช้เป็นข้อมูลตั้งต้นในการวัดการปฏิบัติตามแนวทางการดูแล และระยะเวลาจนเริ่มดำเนินการรักษาครั้งแรก เช่น การให้ยา.

หมายถึงการเริ่มกระบวนการวางแผนจำหน่ายผู้ป่วยอย่างเป็นทางการ อนุมานได้จากการสร้างเอกสารแผนจำหน่าย การออกคำสั่งจำหน่าย หรือการทำแบบประเมินการวางแผนจำหน่ายเฉพาะให้เสร็จ.

เหตุผลที่สำคัญ

กิจกรรมนี้เป็นจุดเริ่มต้นในการวัดประสิทธิภาพของกระบวนการจำหน่าย การเริ่มวางแผนตั้งแต่เนิ่นๆ มักสัมพันธ์กับอัตราการกลับเข้ารักษาซ้ำที่ลดลง.

ระบุจุดสิ้นสุดอย่างเป็นทางการของการรักษาในโรงพยาบาล เมื่อจำหน่ายผู้ป่วยออกจากสถานพยาบาล โดยระบบ ADT จะบันทึกเหตุการณ์สำคัญนี้โดยตรง และเปลี่ยนสถานะการเข้ารับบริการของผู้ป่วยเป็น 'discharged'.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือกิจกรรมสิ้นสุดหลักของเส้นทางการดูแลผู้ป่วยส่วนใหญ่ และจำเป็นต่อการคำนวณระยะเวลาพักรักษาเฉลี่ย (ALOS) และเวลารวมของกระบวนการ.

คำถามที่พบบ่อย

process mining ใช้ข้อมูล Veradigm ช่วยแก้ปัญหาใดในเส้นทางผู้ป่วยได้บ้าง?

Process mining ใช้ข้อมูล Veradigm เพื่อระบุคอขวดและจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพในเส้นทางผู้ป่วย ช่วยให้เห็นความล่าช้าในการรับผู้ป่วยเข้าโรงพยาบาล ความแตกต่างของแนวทางการรักษา และสาเหตุที่มีผู้ป่วยกลับเข้ารักษาซ้ำในอัตราสูง ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณเข้าใจต้นตอของปัญหาและปรับปรุงการไหลเวียนของผู้ป่วยกับการใช้ทรัพยากรได้ตรงจุด.

ต้องใช้ข้อมูลประเภทใดจาก Veradigm (Allscripts) เพื่อเริ่มทำ process mining กับเส้นทางผู้ป่วย?

การทำ process mining กับเส้นทางผู้ป่วยต้องใช้บันทึกเหตุการณ์จากระบบ Veradigm เป็นหลัก ซึ่งประกอบด้วยรหัสเคส เช่น Patient Episode ชื่อกิจกรรม และเวลาที่บันทึกอย่างแม่นยำสำหรับแต่ละขั้นตอนที่ผู้ป่วยผ่าน นอกจากนี้ คุณอาจเพิ่มคุณลักษณะอื่นๆ เช่น ข้อมูลประชากรของผู้ป่วยหรือรายละเอียดการรักษา เพื่อให้วิเคราะห์ได้ลึกขึ้น.

process mining ช่วยให้ผลการรักษาของผู้ป่วยดีขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานได้อย่างไร?

เมื่อแสดงเส้นทางที่ผู้ป่วยเดินทางจริง process mining จะช่วยระบุจุดที่ไม่เป็นไปตามแนวทางมาตรฐานและการจัดสรรทรัพยากรที่ไม่มีประสิทธิภาพ ทำให้เห็นโอกาสในการกำหนดแนวทางการรักษาทางคลินิกให้เป็นมาตรฐาน ลดระยะเวลาพักรักษาในโรงพยาบาลเฉลี่ย และปรับขั้นตอนการให้ยาให้กระชับ การปรับปรุงเหล่านี้ช่วยยกระดับคุณภาพการดูแล เพิ่มอัตราการรองรับผู้ป่วย และใช้ทรัพยากรทางคลินิกได้เหมาะสมขึ้น.

โดยทั่วไปต้องมีข้อกำหนดทางเทคนิคอะไรบ้างในการเชื่อมต่อข้อมูล Veradigm กับเครื่องมือ process mining?

ข้อกำหนดทางเทคนิคหลักคือการดึงข้อมูลบันทึกเหตุการณ์จาก Veradigm ซึ่งโดยทั่วไปทำได้ผ่านการสืบค้นฐานข้อมูล การเรียกใช้ API หรือการส่งออกไฟล์ข้อมูล จากนั้นจัดข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบบันทึกเหตุการณ์มาตรฐาน เมื่อตั้งค่าการเชื่อมต่อข้อมูลและสคริปต์ดึงข้อมูลครั้งแรกแล้ว โดยทั่วไปทีม IT จะมีภาระงานเพิ่มเติมไม่มาก.

หลังจากนำ process mining มาใช้กับเส้นทางการดูแลผู้ป่วย เราจะเริ่มเห็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงเมื่อไร?

โดยทั่วไปจะเริ่มสร้างข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นได้ภายในไม่กี่สัปดาห์หลังดึงและเตรียมข้อมูลเสร็จ ระยะเวลาขึ้นอยู่กับความซับซ้อนและความพร้อมของข้อมูล ส่วนการวิเคราะห์เชิงลึกและการติดตามผลอย่างต่อเนื่องอาจใช้เวลาอีกหลายเดือน เมื่อดำเนินการได้แล้ว องค์กรจะปรับปรุงการปฏิบัติงานได้อย่างต่อเนื่อง.

เราจะคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยและรักษาความปลอดภัยของข้อมูลได้อย่างไร เมื่อนำ process mining มาใช้กับข้อมูลสุขภาพที่ละเอียดอ่อน?

การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยเป็นสิ่งสำคัญสูงสุด เราใช้ข้อมูลที่ลบข้อมูลระบุตัวบุคคลหรือใช้นามแฝงแทนข้อมูลจริงเมื่อทำได้ เพื่อคุ้มครองข้อมูลผู้ป่วยและปฏิบัติตาม HIPAA รวมถึงข้อกำหนดอื่นที่เกี่ยวข้อง การกำกับดูแลข้อมูล การควบคุมสิทธิ์เข้าถึง และการจัดเก็บข้อมูลอย่างปลอดภัยเป็นส่วนสำคัญของการติดตั้ง process mining.

สามารถเชื่อมต่อ process mining กับระบบสุขภาพอื่นนอกเหนือจาก Veradigm ได้หรือไม่?

ได้ แพลตฟอร์ม process mining ออกแบบมาให้ทำงานได้กับระบบหลากหลายและเชื่อมโยงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ได้ แม้กรณีเส้นทางการดูแลผู้ป่วยนี้จะเน้น Veradigm แต่ก็สามารถรวมข้อมูลจาก EMR ระบบห้องปฏิบัติการ หรือแพลตฟอร์มงานธุรการอื่นๆ เพื่อให้เห็นประสบการณ์ของผู้ป่วยจากหลายระบบได้ชัดเจนยิ่งขึ้น.

การดึงข้อมูลจาก Veradigm (Allscripts) มีขั้นตอนอย่างไร?

โดยทั่วไปจะเริ่มจากระบุตารางและฟิลด์ที่เกี่ยวข้องในฐานข้อมูล Veradigm ซึ่งมีข้อมูลเหตุการณ์ จากนั้นผู้เชี่ยวชาญของเราจะแนะนำทีม IT ของคุณให้สืบค้นตารางเหล่านี้เพื่อดึงรหัสเคส กิจกรรม และเวลา แล้วแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบบันทึกเหตุการณ์ที่มีโครงสร้าง ขั้นตอนนี้ตั้งค่าเพียงครั้งเดียวเพื่อให้ส่งข้อมูลได้อย่างต่อเนื่อง.

เริ่มปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วยใน Veradigm วันนี้

ลดระยะเวลาตั้งแต่เริ่มจนจบกระบวนการดูแลผู้ป่วยได้ 30% พร้อมผลลัพธ์การรักษาที่ดีขึ้น.

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต เริ่มต้นใช้งานได้ทันที.