> Perbaikan proses berkelanjutan > Perjalanan pasien > Veradigm (Allscripts)

Perbaiki perjalanan perawatan pasien

Panduan 6 langkah untuk mengoptimalkan alur pasien di Veradigm.
Perbaiki perjalanan perawatan pasien
Perjalanan pasien
Veradigm (Allscripts)

Pilih proses

Pilih proses untuk melanjutkan pekerjaan di ruang kerja yang terhubung.

Proses yang tersedia
Proses umum 1 Dari prospek hingga pembayaran 7 Layanan pelanggan 7 Manajemen gudang 6 Manajemen kualitas 6 Manajemen Siklus Pendapatan 6 Order to Cash - Pemrosesan pesanan penjualan 8 Order to Cash, penagihan dan faktur 8 Orientasi karyawan 6 Orientasi pelanggan KYC 6 Pembelian hingga pembayaran, pesanan pembelian 8 Pemeliharaan aset 6 Pemrosesan faktur utang usaha 7 Pemrosesan invoice dari pengadaan hingga pembayaran 8 Pemrosesan pembayaran 7 Pemrosesan pembayaran utang usaha 7 Pemrosesan penggajian 7 Pemrosesan retur dan pengembalian dana 7 Penanganan klaim 6 Pengajuan pinjaman 6 Pengelolaan insiden 6 Pengelolaan kontrak 6 Pengelolaan kredit dan penagihan 7 Pengelolaan masalah 6 Pengelolaan pengeluaran 6 Pengelolaan Permintaan Layanan 7 Pengelolaan persediaan 7 Pengelolaan perubahan 6 Pengelolaan rantai pasok 7 Pengelolaan transportasi 6 Perencanaan produksi 6 Perjalanan pasien 6 Piutang Usaha 7 Purchase to Pay - Permintaan pembelian 8 Record to Report - Jurnal 7 Record to Report, penutupan periode, dan rekonsiliasi 7 Rekrutmen dan akuisisi talenta 6 Rekrutmen hingga pensiun, manajemen posisi 4 Siklus hidup pengembangan perangkat lunak 6 Siklus karyawan dari perekrutan hingga pensiun 8
Sistem yang tersedia
Tantangan(11)Target(11)6 langkahPratinjauHasilDataFAQ(5)

Optimalkan perjalanan pasien di Veradigm (Allscripts) untuk hasil yang lebih baik

Perjalanan perawatan pasien yang rumit dapat menyebabkan keterlambatan dan proses yang tidak efisien. Platform kami membantu Anda menemukan bagian alur pasien yang melambat, mulai dari pemeriksaan awal hingga pemulangan. Temukan peluang untuk meningkatkan layanan dan efisiensi operasional, lalu lakukan perbaikan praktis untuk mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan hasil perawatan.

Unduh templat data yang telah disiapkan dan atasi tantangan umum untuk mencapai target efisiensi Anda. Ikuti rencana perbaikan enam langkah dan lihat Panduan Templat Data untuk meningkatkan operasional Anda.

Tampilkan deskripsi lengkap

Tingkatkan efisiensi perjalanan pasien

Perjalanan pasien mencakup setiap interaksi pasien dengan layanan kesehatan Anda, mulai dari pendaftaran hingga janji temu tindak lanjut. Di lingkungan yang kompleks seperti Veradigm (Allscripts), mengelola perjalanan ini dengan efisien sangat penting. Waktu tunggu yang lama, keterlambatan pemindahan pasien, atau langkah yang berulang dapat menurunkan kepuasan pasien dan hasil klinis. Masalah ini juga menambah biaya operasional dan membebani sumber daya. Memahami alur pasien yang sebenarnya menjadi langkah awal untuk meningkatkan mutu layanan, memenuhi ketentuan yang berlaku, dan menekan biaya operasional. Mengoptimalkan perjalanan pasien bukan sekadar mempercepat proses, tetapi juga memberikan layanan yang lebih baik dan konsisten.

Memahami alur pasien di Veradigm (Allscripts) dengan process mining

Process mining membantu Anda memahami perjalanan pasien yang sebenarnya di EHR Veradigm (Allscripts) berdasarkan data. Berbeda dari metode tradisional yang mengandalkan asumsi atau pengamatan manual, process mining menggunakan log peristiwa dari sistem untuk merekonstruksi setiap langkah yang dilalui pasien dan menampilkan seluruh alurnya secara visual. Dengan menggunakan “Patient Episode” sebagai ID kasus, Anda dapat menelusuri perjalanan pasien dari “Patient Registered”, “Initial Assessment/Triage”, “Diagnostic Test Ordered”, dan “Procedure Performed” hingga “Patient Discharged” dan “Follow-up Appointment Scheduled”.

Analisis ini membantu Anda menemukan lokasi hambatan secara tepat. Contohnya, jeda panjang antara “Diagnostic Test Ordered” dan “Diagnostic Test Performed”, atau waktu siklus yang terlalu lama pada aktivitas “Transfer to Ward/Department”. Anda juga dapat menemukan penyimpangan yang sering terjadi dari protokol perawatan standar, menilai dampak berbagai “Admission Type” terhadap durasi perjalanan pasien, atau membandingkan efektivitas beberapa jalur “Treatment Protocol”. Process mining menjawab pertanyaan penting tentang bagaimana pasien sebenarnya menjalani proses di Veradigm (Allscripts), dengan bukti yang dapat digunakan untuk memperbaiki proses secara efektif.

Area utama untuk memperbaiki perjalanan pasien di Veradigm (Allscripts)

Penerapan process mining pada data perjalanan pasien di Veradigm (Allscripts) dapat mengungkap banyak peluang perbaikan. Anda dapat berfokus pada beberapa area penting:

  • Mengurangi waktu siklus pasien: Temukan tahap yang menyebabkan keterlambatan, seperti waktu tunggu untuk pemeriksaan diagnostik atau pemindahan pasien rawat inap. Setelah mengetahui penyebabnya, seperti perebutan sumber daya atau prosedur yang tidak efisien, Anda dapat mengurangi waktu dari pasien masuk hingga keluar. Hasilnya, alur pasien dan pergantian penggunaan tempat tidur dapat meningkat.
  • Mengoptimalkan penggunaan sumber daya: Analisis alokasi sumber daya di berbagai departemen dan aktivitas. Jika pasien sering menunggu konsultasi di satu departemen, misalnya, mungkin diperlukan penyesuaian jumlah staf atau koordinasi jadwal yang lebih baik di Veradigm (Allscripts). Dengan begitu, staf, peralatan, dan fasilitas dapat digunakan secara efektif.
  • Meningkatkan kepatuhan pada jalur klinis: Temukan penyimpangan dari panduan “Treatment Protocol” atau “Discharge Planning” yang telah ditetapkan. Informasi ini membantu penyedia layanan kesehatan menerapkan praktik terbaik, menyeragamkan layanan, dan mengurangi variasi perawatan yang tidak perlu. Langkah ini dapat meningkatkan hasil pasien dan kepatuhan.
  • Meningkatkan pengalaman pasien: Mengurangi waktu tunggu dan memperlancar serah terima antara “Hospital Department” atau “Attending Clinician” membantu pasien dan keluarga menjalani proses yang lebih lancar dan tidak terlalu menegangkan. Informasi tentang pasien yang sering dirawat kembali juga dapat membantu meningkatkan perawatan setelah pasien keluar dari rumah sakit.

Hasil nyata dari perbaikan perjalanan pasien

Perbaikan yang ditemukan melalui process mining dapat memberikan manfaat terukur bagi organisasi Anda:

  • Waktu tunggu pasien berkurang: Kurangi waktu pasien menunggu janji temu, pemeriksaan diagnostik, atau pemindahan. Pasien dapat memperoleh layanan lebih cepat dan merasa lebih puas.
  • Efisiensi operasional meningkat: Sederhanakan proses, kurangi langkah berulang, dan optimalkan alokasi sumber daya. Hasilnya, biaya operasional dapat turun dan kapasitas di lingkungan Veradigm (Allscripts) meningkat.
  • Hasil klinis membaik: Tingkatkan kepatuhan pada panduan praktik terbaik dan protokol perawatan. Layanan pasien menjadi lebih konsisten dan efektif, sementara komplikasi dan pasien yang dirawat kembali dapat berkurang.
  • Kepatuhan terhadap peraturan lebih kuat: Pemetaan dan perbaikan proses yang jelas memudahkan Anda menunjukkan kepatuhan terhadap peraturan dan standar layanan kesehatan, mengurangi risiko, serta menjaga mutu layanan.

Mulai perbaiki perjalanan pasien di Veradigm (Allscripts)

Memahami dan memperbaiki perjalanan pasien di Veradigm (Allscripts) adalah proses berkelanjutan yang dapat memberikan manfaat besar. Dengan process mining, Anda dapat melihat operasional dengan lebih jelas dan mengambil keputusan berdasarkan data untuk meningkatkan efisiensi, mutu layanan pasien, serta waktu siklus. Mulailah membangun sistem layanan kesehatan yang lebih efisien dan berfokus pada pasien.

Perjalanan pasien Alur pasien Operasional layanan kesehatan Jalur klinis Efisiensi rumah sakit Pengalaman pasien Koordinasi perawatan Perencanaan pemulangan Kepatuhan medis Optimalisasi EHR Jalur klinis Operasional rumah sakit Proses layanan kesehatan

Masalah dan tantangan umum

Tentukan tantangan yang Anda hadapi

Pasien harus menunggu terlalu lama saat mendaftar, menjalani triase, atau berpindah antar-departemen. Keterlambatan ini memperpanjang masa rawat inap, mengurangi ketersediaan tempat tidur, dan berdampak buruk pada kepuasan serta hasil kesehatan pasien. Kondisi ini juga membebani sumber daya di sistem Veradigm (Allscripts). ProcessMind menunjukkan tahap dan penyebab hambatan secara tepat, baik karena kekurangan staf, serah terima antar-sistem, maupun antrean di departemen tertentu. Dengan memetakan alur pasien yang sebenarnya dari data Patient Episode, penyedia layanan kesehatan dapat melakukan perbaikan terarah untuk mempercepat perpindahan pasien dan mengoptimalkan penggunaan tempat tidur.

Pasien dengan diagnosis serupa sering menjalani jalur perawatan yang sangat berbeda. Akibatnya, mutu layanan tidak konsisten dan biaya sulit diprediksi. Variasi ini dapat menghasilkan kondisi pasien yang kurang baik, memperpanjang pemulihan, dan membuat alokasi sumber daya di sepanjang perjalanan pasien menjadi tidak efisien. ProcessMind menganalisis data Patient Episode di Veradigm (Allscripts) untuk mengungkap variasi perawatan yang terjadi dan membandingkannya dengan panduan klinis serta praktik terbaik. Informasi ini membantu menemukan penyimpangan, memahami penyebabnya, dan menyeragamkan protokol perawatan demi hasil pasien yang lebih baik dan biaya yang lebih rendah.

Pasien yang sering kembali dirawat dapat menandakan kekurangan dalam perencanaan pasien keluar, perawatan setelah keluar, atau pengelolaan penyakit kronis. Kondisi ini bukan hanya meningkatkan biaya layanan kesehatan, tetapi juga dapat menunjukkan kesehatan jangka panjang pasien yang lebih buruk dan mengurangi ketersediaan tempat tidur bagi pasien baru. ProcessMind menggunakan data Patient Episode dari Veradigm (Allscripts) untuk menemukan kelompok pasien, diagnosis, atau proses pasien keluar yang berkaitan dengan tingginya angka pasien yang dirawat kembali. Dengan menelusuri perjalanan yang berujung pada pasien kembali dirawat, organisasi layanan kesehatan dapat menyempurnakan protokol pasien keluar, meningkatkan perawatan tindak lanjut, membantu pemulihan pasien, dan mengurangi rawat inap berulang.

Hambatan dalam penjadwalan, penempatan staf yang kurang tepat, atau penggunaan peralatan yang tidak optimal membuat sumber daya kurang dimanfaatkan dan biaya operasional meningkat. Inefisiensi ini dapat menunda perawatan pasien dan menambah beban tim klinis, sehingga berdampak pada pengalaman pasien dan semangat kerja staf. ProcessMind menganalisis data Patient Episode, termasuk aktivitas seperti Diagnostic Test Performed dan Procedure Performed, untuk menampilkan pola penggunaan sumber daya di Veradigm (Allscripts). ProcessMind menemukan periode ketika permintaan melebihi kapasitas atau sumber daya kurang dimanfaatkan. Informasi ini membantu Anda menyesuaikan jumlah staf, alokasi peralatan, dan jadwal berdasarkan data agar operasional lebih efisien.

Waktu tunggu yang lama untuk pemeriksaan diagnostik atau pemrosesan hasil yang lambat dapat menunda diagnosis penting dan memulai perawatan yang diperlukan. Keterlambatan ini dapat memperburuk kondisi pasien, meningkatkan kecemasan, dan memperpanjang masa rawat inap. Dampaknya terasa pada hasil pasien dan kelancaran operasional. ProcessMind memetakan alur aktivitas diagnostik, mulai dari “Diagnostic Test Ordered” hingga “Diagnostic Test Performed” dan “Diagnosis Confirmed”, menggunakan data peristiwa Veradigm (Allscripts). Anda dapat mengetahui lokasi keterlambatan terbesar dan melakukan perbaikan terarah untuk memperlancar proses pemeriksaan serta mempercepat diagnosis.

Penyimpangan dari panduan klinis standar atau ketentuan peraturan dapat membuat organisasi layanan kesehatan menghadapi risiko perawatan pasien yang kurang optimal, tanggung jawab hukum yang lebih besar, dan sanksi finansial. Kepatuhan yang konsisten terhadap protokol yang telah ditetapkan penting untuk menjaga mutu dan keselamatan. ProcessMind menganalisis data Patient Episode di Veradigm (Allscripts) untuk mendeteksi secara otomatis perjalanan pasien yang menyimpang dari jalur perawatan atau ketentuan kepatuhan yang telah ditetapkan. Anda dapat mengenali pola ketidakpatuhan lebih awal, mengambil tindakan korektif tepat waktu, dan memberikan perawatan yang lebih bermutu serta aman.

Perencanaan pasien keluar yang kurang terkoordinasi atau terlambat membuat pasien tetap berada di rumah sakit lebih lama dari yang diperlukan secara medis. Akibatnya, biaya meningkat dan ketersediaan tempat tidur berkurang. Kondisi ini juga dapat menurunkan kepuasan pasien dan meningkatkan kemungkinan pasien kembali dirawat. ProcessMind menganalisis aktivitas “Discharge Planning Initiated” dan “Patient Discharged” dalam data Patient Episode dari Veradigm (Allscripts) untuk menemukan durasi yang umum dan penyebab keterlambatan. Analisis ini menunjukkan peluang untuk memperlancar proses pasien keluar, meningkatkan komunikasi, dan memastikan perpindahan pasien berjalan lebih baik.

Pasien sering menjalani rawat inap lebih lama dari perkiraan. Hal ini meningkatkan biaya layanan kesehatan, memperlambat pergantian penggunaan tempat tidur, dan berpotensi meningkatkan risiko infeksi yang didapat di rumah sakit. Menemukan penyebab utama masa rawat yang panjang penting untuk meningkatkan efisiensi operasional. ProcessMind menganalisis seluruh siklus Patient Episode menggunakan data Veradigm (Allscripts), lalu membandingkan durasi rawat yang sebenarnya dengan tanggal pasien keluar yang diperkirakan dan tolok ukur. Analisis ini mengungkap aktivitas atau hambatan tertentu, seperti keterlambatan hasil pemeriksaan diagnostik atau konsultasi spesialis, yang memperpanjang masa rawat.

Kurangnya komunikasi dan serah terima antar-departemen atau spesialis dapat membuat perawatan terpecah-pecah, pekerjaan terulang, dan kemajuan perawatan tertunda. Akibatnya, pasien sering merasa frustrasi dan perjalanan pasien secara keseluruhan menjadi kurang efisien. ProcessMind menampilkan alur pasien antar-departemen dan aktivitas seperti “Consultation with Specialist” serta “Transfer to Ward/Department” yang tercatat di Veradigm (Allscripts). Informasi ini menunjukkan titik terjadinya masalah koordinasi, sehingga Anda dapat membangun jalur perawatan yang lebih terpadu dan efisien.

Pasien yang tidak menghadiri janji temu tindak lanjut dapat mengalami kondisi kesehatan jangka panjang yang lebih buruk, komplikasi, atau harus kembali dirawat. Memahami alasan pasien melewatkan janji temu penting ini membantu menjaga kesinambungan perawatan. ProcessMind melacak tingkat penyelesaian aktivitas “Follow-up Appointment Scheduled” dan interaksi berikutnya dalam data Patient Episode dari Veradigm (Allscripts). Informasi ini membantu menemukan pola dan faktor penyebab pasien melewatkan janji temu. Dengan begitu, Anda dapat melakukan intervensi terarah untuk meningkatkan keterlibatan pasien dan kepatuhan pada rencana perawatan setelah keluar dari rumah sakit.

Pemberian obat tepat waktu sangat penting bagi pemulihan dan keselamatan pasien. Keterlambatan dapat memperpanjang perawatan, menimbulkan kejadian yang merugikan, dan berdampak buruk pada kesehatan pasien. Masalah ini sering berkaitan dengan proses farmasi, instruksi dokter, atau alur kerja perawat. ProcessMind menganalisis aktivitas “Medication Administered” dalam Patient Episode beserta aktivitas sebelumnya di Veradigm (Allscripts) untuk menemukan penyebab keterlambatan. Dengan memetakan prosesnya, organisasi dapat menemukan hambatan dan menerapkan langkah untuk memastikan obat diberikan dengan cepat dan efisien.

Tujuan umum

Tentukan seperti apa keberhasilan itu

Sasaran ini berfokus pada pengurangan waktu yang dihabiskan pasien di berbagai tahap perjalanan, mulai dari masuk hingga dipindahkan atau keluar dari rumah sakit. Pencapaiannya dapat meningkatkan kepuasan pasien, menyediakan lebih banyak tempat tidur, dan menambah kapasitas rumah sakit. Alur operasional di Veradigm (Allscripts) pun menjadi lebih lancar. ProcessMind menampilkan alur perjalanan pasien yang sebenarnya untuk menemukan hambatan dan aktivitas atau departemen tertentu yang menyebabkan keterlambatan. Dengan menganalisis log peristiwa dari Veradigm (Allscripts), ProcessMind menunjukkan area yang perlu dirancang ulang. Organisasi dapat melakukan perbaikan terarah dan mengukur dampaknya terhadap alur pasien secara langsung.

Sasaran ini berfokus pada pengurangan variasi perawatan yang tidak perlu bagi pasien dengan kondisi serupa, agar mutu layanan tetap konsisten dan tinggi. Jalur perawatan yang seragam dapat menghasilkan kondisi pasien yang lebih mudah diprediksi, mengurangi kesalahan medis, dan meningkatkan penggunaan sumber daya di sepanjang perjalanan pasien di Veradigm (Allscripts). ProcessMind menampilkan variasi perawatan yang terjadi dalam perjalanan pasien dan menunjukkan penyimpangan dari jalur yang diharapkan. Analisis data peristiwa dari Veradigm (Allscripts) membantu menemukan alasan dan lokasi terjadinya variasi. Tim perawatan dapat menyempurnakan dan menerapkan protokol yang seragam untuk meningkatkan konsistensi dan efektivitas layanan.

Mengurangi jumlah pasien yang kembali ke rumah sakit tidak lama setelah keluar karena penyebab yang dapat dicegah penting bagi kesejahteraan pasien dan keberlanjutan finansial. Sasaran ini membantu meningkatkan hasil pasien dan mengurangi beban sumber daya layanan kesehatan di lingkungan Veradigm (Allscripts). ProcessMind menganalisis proses pasien keluar dan peristiwa setelahnya dalam perjalanan pasien untuk menemukan penyebab utama pasien kembali dirawat. Dengan menghubungkan pola proses, seperti tindak lanjut yang kurang memadai atau instruksi pasien keluar yang tidak lengkap dalam data Veradigm (Allscripts), ProcessMind membantu Anda meningkatkan edukasi pasien dan koordinasi perawatan lanjutan.

Alokasi staf, peralatan, dan fasilitas yang efisien penting untuk kelancaran operasional dan mutu perawatan pasien. Sasaran ini memastikan sumber daya digunakan secara optimal, mengurangi pemborosan, dan meningkatkan kapasitas untuk melayani lebih banyak pasien di sistem Veradigm (Allscripts). ProcessMind memetakan penggunaan sumber daya klinis yang sebenarnya di sepanjang perjalanan pasien untuk menemukan hambatan dan sumber daya yang kurang dimanfaatkan. Analisis log aktivitas dari Veradigm (Allscripts) menunjukkan pola perebutan sumber daya atau penggunaan yang berulang. Informasi berbasis data ini membantu Anda mengatur ulang alokasi sumber daya secara strategis dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan.

Mempercepat waktu dari pemesanan pemeriksaan diagnostik hingga hasil tersedia sangat penting agar keputusan perawatan dapat diambil tepat waktu dan hasil pasien membaik. Pencapaian sasaran ini berdampak langsung pada mutu dan efisiensi layanan di sepanjang perjalanan pasien dalam Veradigm (Allscripts). ProcessMind menampilkan proses pemeriksaan diagnostik secara terperinci dan menunjukkan keterlambatan antara pemesanan, pelaksanaan, dan konfirmasi hasil. Analisis data peristiwa dari Veradigm (Allscripts) membantu menemukan masalah prosedur atau serah terima yang memperpanjang waktu penyelesaian. Anda dapat melakukan perbaikan proses terarah untuk mempercepat tahap penting ini.

Kepatuhan yang konsisten terhadap protokol perawatan yang telah ditetapkan menjadi dasar keselamatan pasien, efektivitas perawatan, dan kepatuhan terhadap peraturan. Sasaran ini bertujuan mengurangi penyimpangan agar setiap pasien menerima standar perawatan yang diharapkan selama menjalani proses di Veradigm (Allscripts). ProcessMind memantau perjalanan pasien secara otomatis berdasarkan jalur perawatan dan aturan kepatuhan yang telah ditetapkan. Analisis data peristiwa dari Veradigm (Allscripts) menandai ketidakpatuhan, seperti langkah yang terlewat atau penyimpangan tanpa izin. Tim dapat segera mengambil tindakan korektif dan terus meningkatkan kepatuhan terhadap protokol.

Perencanaan pasien keluar yang efektif membantu pasien berpindah dengan lancar dari rumah sakit ke rumah atau tempat perawatan lain. Langkah ini mencegah komplikasi dan mendukung pemulihan pasien. Hasilnya, kepuasan pasien meningkat dan kemungkinan pasien kembali dirawat berkurang. Perencanaan yang lebih baik juga mengoptimalkan tahap akhir perjalanan pasien di Veradigm (Allscripts). ProcessMind menganalisis seluruh proses perencanaan pasien keluar untuk menemukan inefisiensi, keterlambatan, atau langkah yang terlewat. Analisis data peristiwa dari Veradigm (Allscripts) menunjukkan aktivitas penting dan potensi hambatan. Informasi ini membantu memperlancar proses dan memastikan pasien siap keluar dengan baik.

Mengurangi rata-rata masa rawat inap pasien dapat meningkatkan ketersediaan tempat tidur, menekan biaya operasional, dan mengurangi risiko pasien terpapar infeksi yang didapat di rumah sakit. Sasaran ini meningkatkan efisiensi dan pengelolaan sumber daya di sepanjang perjalanan pasien dalam Veradigm (Allscripts). ProcessMind menemukan faktor yang memperpanjang masa rawat dengan memetakan perjalanan pasien yang sebenarnya dan membandingkannya dengan jalur yang diharapkan. Analisis data peristiwa dari Veradigm (Allscripts) mengungkap penyimpangan proses, keterlambatan pemeriksaan diagnostik atau perawatan, serta masalah koordinasi. Informasi ini membantu Anda mengambil langkah untuk mempersingkat masa rawat pasien.

Koordinasi yang lancar antara departemen rumah sakit dan tim perawatan penting untuk menjaga kesinambungan layanan pasien. Sasaran ini mengatasi kesenjangan komunikasi dan masalah serah terima, sehingga perjalanan pasien di Veradigm (Allscripts) menjadi lebih efisien dan tidak terpecah-pecah. ProcessMind menampilkan interaksi dan serah terima antar-departemen yang terlibat dalam perjalanan pasien. Analisis log peristiwa dari Veradigm (Allscripts) menunjukkan masalah komunikasi, keterlambatan pemindahan, atau aktivitas yang tidak terkoordinasi. Anda dapat melakukan perbaikan terarah untuk memperkuat kolaborasi dan memperlancar perpindahan pasien.

Memastikan pasien menghadiri janji temu tindak lanjut dan mengikuti instruksi setelah keluar dari rumah sakit penting untuk mencegah kondisi kambuh dan menjaga kesehatan jangka panjang. Sasaran ini menjaga kesinambungan perawatan dan mendukung hasil pasien yang lebih baik setelah masa rawat inap di Veradigm (Allscripts). ProcessMind menganalisis perjalanan pasien setelah keluar dari rumah sakit, termasuk penjadwalan dan penyelesaian janji temu tindak lanjut serta aktivitas perawatan lainnya. Data Veradigm (Allscripts) membantu menemukan pola ketidakpatuhan dan penyebabnya. Penyedia layanan kesehatan dapat melakukan intervensi terarah untuk meningkatkan keterlibatan pasien dalam perawatan tindak lanjut.

Pemberian obat yang tepat waktu dan akurat penting untuk keselamatan pasien dan efektivitas perawatan. Sasaran ini bertujuan mengurangi keterlambatan dan kesalahan dalam proses pemberian obat, sehingga mutu layanan di sepanjang perjalanan pasien dalam Veradigm (Allscripts) meningkat. ProcessMind memetakan seluruh proses pemberian obat, mulai dari instruksi hingga obat diberikan, untuk menemukan hambatan dan titik keterlambatan. Analisis data peristiwa dari Veradigm (Allscripts) menunjukkan lokasi dan penyebab keterlambatan, seperti pemrosesan farmasi atau masalah alur kerja perawat. Informasi ini membantu Anda memperbaiki proses agar obat diberikan tepat waktu.

6 langkah untuk memperbaiki perjalanan pasien

1
Unduh templat
2
Ekspor data Anda
3
Unggah kumpulan data Anda
4
Analisis proses Anda
5
Terapkan perbaikan
6
Pantau proses Anda
1

Unduh templat

Yang perlu dilakukan

Gunakan templat Excel yang sudah diformat untuk menganalisis perjalanan pasien. Templat ini membantu memastikan data Veradigm (Allscripts) tersusun dengan benar agar mudah diunggah.

Lihat panduan template data Unduh template

Mengapa ini penting

Struktur data yang tepat sejak awal mencegah kesalahan dan memperlancar analisis. Dengan begitu, Anda memiliki dasar yang kuat untuk mendapatkan informasi proses yang akurat.

Hasil yang diharapkan

Templat Excel standar yang siap diisi dengan data perjalanan pasien dari Veradigm (Allscripts).

YANG AKAN ANDA DAPATKAN

Temukan alur pasien yang sebenarnya untuk meningkatkan mutu perawatan

ProcessMind memetakan setiap langkah perjalanan pasien di Veradigm, termasuk alur yang terjadi dan penyimpangannya. Temukan dengan cepat titik keterlambatan dan inefisiensi agar layanan perawatan dapat ditingkatkan.
  • Petakan alur pasien yang sebenarnya
  • Temukan keterlambatan dari asesmen hingga pasien pulang
  • Temukan penyebab utama waktu tunggu yang panjang
  • Tingkatkan layanan perawatan dan efisiensi operasional
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

HASIL YANG UMUM DICAPAI

Meningkatkan efisiensi dan mutu perawatan dalam perjalanan pasien

Hasil ini menunjukkan perbaikan terukur yang dapat dicapai organisasi dengan menerapkan process mining pada perjalanan pasien. Analisis data episode pasien dari sistem seperti Veradigm membantu menemukan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk mengoptimalkan alur kerja dan meningkatkan standar perawatan pasien.

0 %
Pasien menjalani proses lebih cepat

Rata-rata pengurangan waktu perjalanan pasien

Dengan mengoptimalkan alur pasien, organisasi dapat mengurangi waktu dari pasien masuk hingga keluar rumah sakit. Efisiensi dan kepuasan pasien pun meningkat.
0 %
Angka rawat inap ulang lebih rendah

Penurunan rawat inap ulang dalam 30 hari

Process mining membantu menemukan penyebab utama pasien kembali dirawat. Dengan begitu, intervensi dapat diarahkan untuk memperbaiki perencanaan pemulangan dan tindak lanjut setelah perawatan. Hasilnya, kondisi pasien membaik dan biaya layanan kesehatan berkurang.
0 %
Kepatuhan terhadap jalur perawatan meningkat

Peningkatan kepatuhan terhadap protokol

Jaga konsistensi dan mutu perawatan dengan menemukan serta menangani penyimpangan dari jalur klinis standar. Langkah ini membantu meningkatkan keselamatan pasien dan kepatuhan terhadap peraturan.
0 day
Rata-rata lama rawat inap berkurang

Masa rawat pasien lebih singkat

Sederhanakan proses selama pasien dirawat, mulai dari diagnosis hingga perawatan dan pemulangan. Dengan mengurangi hari rawat yang tidak perlu, rumah sakit dapat menyediakan lebih banyak tempat tidur dan menggunakan sumber daya secara optimal.
0 %
Hasil diagnosis lebih cepat tersedia

Hasil pemeriksaan lebih cepat diterima

Percepat waktu sejak pemeriksaan diagnostik dipesan hingga hasil diterima dan ditindaklanjuti. Dengan begitu, diagnosis dapat ditegakkan lebih cepat dan keputusan perawatan dapat diambil tepat waktu.

Hasil dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti kompleksitas proses dan kualitas data. Angka yang ditampilkan menggambarkan perbaikan umum yang terlihat dalam berbagai penerapan di pelanggan. Angka tersebut hanya sebagai contoh.

Data yang disarankan

Mulailah dari atribut dan aktivitas yang paling penting, lalu tambahkan data lain sesuai kebutuhan.
Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Atribut

Data penting untuk dikumpulkan saat analisis

ID unik untuk kunjungan atau pertemuan pasien tertentu.

Mengapa ini penting

ID ini merupakan kunci utama untuk process mining dan memungkinkan rekonstruksi perjalanan pasien dari awal hingga akhir.

Peristiwa klinis atau administratif tertentu yang dilakukan.

Mengapa ini penting

Menentukan simpul dalam peta proses. Tanpa atribut ini, alur proses tidak dapat divisualisasikan.

Tanggal dan waktu tepat saat aktivitas terjadi.

Mengapa ini penting

Memungkinkan penghitungan semua KPI berbasis waktu, termasuk waktu siklus perjalanan pasien rata-rata dan waktu tunggu.

Medical Record Number yang mengidentifikasi pasien secara unik di berbagai episode.

Mengapa ini penting

Penting untuk menghitung 'Angka Rawat Inap Ulang dalam 30 Hari' dan mengidentifikasi pasien yang berulang kali berkunjung.

Tenaga klinis utama yang bertanggung jawab atas pasien saat peristiwa berlangsung.

Mengapa ini penting

Mendukung analisis hambatan sumber daya dan perbandingan kinerja antarstaf klinis.

Unit atau departemen rumah sakit tempat aktivitas berlangsung.

Mengapa ini penting

Mendukung analisis penggunaan sumber daya dan identifikasi hambatan di departemen.

Kode ICD-10 atau SNOMED yang mewakili kondisi utama.

Mengapa ini penting

Diperlukan untuk mengelompokkan proses berdasarkan kondisi klinis dan memeriksa kepatuhan terhadap protokol.

Tanggal dan waktu pasien resmi diterima untuk menjalani rawat inap.

Mengapa ini penting

Titik acuan penting untuk menghitung ALOS dan mengukur keterlambatan penerimaan pasien.

Tanggal dan waktu pasien dipulangkan.

Mengapa ini penting

Menentukan akhir siklus proses, penting untuk analisis throughput.

Status atau lokasi pasien saat dipulangkan.

Mengapa ini penting

Memberi konteks pada dashboard 'Perencanaan Pemulangan' dan membantu menjelaskan variasi ALOS.

Penanda yang menunjukkan apakah episode ini merupakan readmisi dalam 30 hari.

Mengapa ini penting

KPI utama untuk mutu rumah sakit dan penggantian biaya, terutama terkait peraturan CMS.

Aktivitas

Langkah proses yang perlu dilacak dan dioptimalkan

Menandai awal resmi episode pasien, saat informasi pasien dimasukkan ke sistem Veradigm. Peristiwa ini biasanya tercatat secara langsung ketika pengguna menyelesaikan alur kerja pendaftaran. Sistem kemudian membuat catatan kunjungan pasien baru dengan ID unik dan stempel waktu.

Mengapa ini penting

Ini adalah aktivitas awal utama dalam perjalanan pasien. Data ini penting untuk menghitung waktu siklus proses secara keseluruhan, lama rawat, dan tingkat kelancaran pasien.

Menandai selesainya evaluasi klinis pertama oleh perawat atau dokter, seperti triase atau pemeriksaan awal. Peristiwa ini sering tercatat saat formulir atau catatan klinis tertentu, seperti 'Nursing Initial Assessment', ditandatangani dan disahkan di EHR.

Mengapa ini penting

Aktivitas ini merupakan tonggak penting di tahap awal. Jeda antara pendaftaran dan asesmen ini dapat menunjukkan potensi keterlambatan dalam penerimaan pasien dan pemberian perawatan awal.

Aktivitas ini menandai saat tenaga klinis secara resmi mencatat diagnosis di rekam medis pasien. Peristiwa ini dapat tercatat saat kode diagnosis ditambahkan ke daftar masalah atau saat catatan klinis yang memuat diagnosis ditandatangani.

Mengapa ini penting

Konfirmasi diagnosis menjadi titik penting yang menentukan langkah perawatan selanjutnya. Data ini memungkinkan analisis perbedaan jalur perawatan berdasarkan diagnosis.

Menandai saat tim klinis merumuskan rencana perawatan pasien secara resmi. Peristiwa ini sering tercatat saat dokumen 'Plan of Care' atau serangkaian pesanan perawatan awal dibuat dan ditandatangani di EHR.

Mengapa ini penting

Tonggak ini menandai dimulainya tahap perawatan aktif. Data ini menjadi acuan untuk mengukur kepatuhan terhadap protokol perawatan dan waktu hingga tindakan perawatan pertama, seperti pemberian obat.

Menandai dimulainya proses perencanaan pemulangan pasien secara resmi. Waktunya dapat diketahui dari pembuatan dokumen rencana pemulangan, pembuatan pesanan pemulangan, atau penyelesaian asesmen khusus perencanaan pemulangan.

Mengapa ini penting

Aktivitas ini menjadi titik awal untuk mengukur efisiensi proses pemulangan. Perencanaan yang dimulai lebih awal sering berkaitan dengan angka rawat inap ulang yang lebih rendah.

Menandai akhir resmi episode rawat inap, saat pasien secara resmi meninggalkan fasilitas. Peristiwa penting ini tercatat secara langsung di sistem ADT, yang memperbarui status kunjungan pasien menjadi 'discharged'.

Mengapa ini penting

Ini adalah aktivitas akhir utama dalam sebagian besar perjalanan pasien. Data ini penting untuk menghitung Rata-rata Lama Rawat (ALOS) dan waktu siklus proses secara keseluruhan.

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Process mining menggunakan data Veradigm untuk menemukan hambatan dan inefisiensi dalam perjalanan pasien. Analisis ini dapat mengungkap keterlambatan penerimaan pasien, variasi jalur perawatan, dan penyebab tingginya angka pasien yang kembali dirawat. Informasi ini membantu Anda memahami akar masalah dan melakukan perbaikan terarah pada alur pasien serta penggunaan sumber daya.

Untuk menganalisis perjalanan pasien dengan process mining, kami terutama memerlukan log peristiwa dari sistem Veradigm Anda. Data ini mencakup ID kasus seperti Patient Episode, nama aktivitas, dan stempel waktu yang akurat untuk setiap langkah yang dilalui pasien. Atribut tambahan, seperti demografi pasien atau detail perawatan, dapat memperkaya analisis.

Dengan menampilkan jalur pasien yang sebenarnya, process mining menemukan penyimpangan dari protokol standar dan alokasi sumber daya yang tidak efisien. Hasilnya, Anda dapat menyeragamkan jalur klinis, mengurangi rata-rata masa rawat inap, dan memperlancar pemberian obat. Perbaikan ini meningkatkan mutu perawatan, mempercepat alur pasien, dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya klinis.

Kebutuhan teknis utamanya adalah kemampuan mengekstrak data log peristiwa dari Veradigm, biasanya melalui kueri database, panggilan API, atau ekspor file datar. Data ini perlu disusun dalam format log peristiwa standar. Setelah koneksi data awal dan skrip ekstraksi disiapkan, biasanya hanya diperlukan sedikit dukungan dari tim TI.

Wawasan awal biasanya bisa diperoleh dalam beberapa minggu setelah ekstraksi dan persiapan data selesai. Kecepatannya bergantung pada kompleksitas dan ketersediaan data. Analisis yang lebih mendalam dan pemantauan berkelanjutan dapat disiapkan dalam beberapa bulan berikutnya untuk mendorong perbaikan operasional yang berkelanjutan.

Keamanan data dan privasi pasien menjadi prioritas utama. Jika memungkinkan, kami menggunakan data yang telah dihilangkan identitasnya atau disamarkan untuk melindungi informasi pasien, serta mematuhi HIPAA dan peraturan terkait lainnya. Tata kelola data yang kuat, kontrol akses, dan penyimpanan data yang aman menjadi bagian penting dari penerapan process mining.

Ya. Platform process mining dirancang agar tidak bergantung pada sistem tertentu dan dapat mengintegrasikan data dari berbagai sumber. Untuk perjalanan pasien ini, fokus kami adalah Veradigm, tetapi data dari EMR, sistem laboratorium, atau platform administrasi lain juga dapat digabungkan. Hasilnya, Anda mendapat gambaran pengalaman pasien yang lebih menyeluruh di berbagai sistem.

Ekstraksi data biasanya dimulai dengan mengidentifikasi tabel dan kolom yang relevan di database Veradigm, yang memuat informasi peristiwa. Pakar kami akan memandu tim TI Anda untuk membuat kueri pada tabel tersebut guna mengambil ID kasus, aktivitas, dan stempel waktu. Data yang diekstrak kemudian diubah menjadi log peristiwa terstruktur. Penyiapan ini dapat dilakukan sekali untuk mendukung aliran data berkelanjutan.

Optimalkan perjalanan pasien di Veradigm sekarang

Persingkat waktu siklus pasien hingga 30% dan tingkatkan hasil perawatan.

Mulai uji coba gratis

Tidak perlu kartu kredit. Mulai sekarang juga.