Verbessern Sie Ihren Patientenpfad

Effizienz steigern: Warum Ihre Patient Journey Optimierung braucht

Die Patient Journey bildet das Rückgrat der Gesundheitsversorgung. Sie umfasst jede Interaktion, die Patientinnen und Patienten mit Ihren Leistungen haben, von der ersten Registrierung bis zu Nachsorgeterminen. In einer komplexen Umgebung wie Veradigm (Allscripts) ist es entscheidend, diese Abläufe effizient zu steuern. Ineffizienzen wie lange Wartezeiten, verzögerte Verlegungen oder überflüssige Schritte beeinträchtigen nicht nur die Customer Experience und die Behandlungsergebnisse. Sie erhöhen auch die Betriebskosten und belasten die verfügbaren Ressourcen. Wenn Sie den tatsächlichen Patientenfluss durch Ihr System verstehen, schaffen Sie die Grundlage für eine bessere Versorgungsqualität, die Einhaltung regulatorischer Vorgaben und deutliche Einsparungen im Betrieb. Die Optimierung der Patient Journey bedeutet nicht nur mehr Geschwindigkeit. Es geht darum, eine bessere und verlässlichere Versorgung zu gewährleisten.

Wie Process Mining Ihren Patientenfluss in Veradigm (Allscripts) sichtbar macht

Process Mining bietet einen datengetriebenen Ansatz, um die tatsächliche Patient Journey in Ihrem Veradigm-(Allscripts)-EHR zu analysieren und zu verstehen. Anders als herkömmliche Methoden, die auf Annahmen oder manuellen Beobachtungen beruhen, verwendet Process Mining Event Logs aus Ihrem System. Daraus rekonstruiert es jeden Schritt der Patientenreise und erstellt eine präzise visuelle Darstellung des gesamten Ablaufs. Wenn Sie jedes „Patient Episode“ als Case-Identifier verwenden, können Sie einzelne Patientinnen und Patienten von „Patient Registered“ über „Initial Assessment/Triage“, „Diagnostic Test Ordered“ und „Procedure Performed“ bis zu „Patient Discharged“ und „Follow-up Appointment Scheduled“ verfolgen.

Mit dieser Analyse erkennen Sie genau, wo Bottlenecks entstehen, etwa bei langen Verzögerungen zwischen „Diagnostic Test Ordered“ und „Diagnostic Test Performed“ oder bei überlangen Durchlaufzeiten der Aktivität „Transfer to Ward/Department“. Sie erkennen häufige Abweichungen von standardisierten Behandlungsprotokollen, bewerten den Einfluss verschiedener „Admission Type“ auf die Gesamtdauer der Patient Journey und vergleichen sogar die Wirksamkeit unterschiedlicher „Treatment Protocol“-Pfade. Process Mining beantwortet zentrale Fragen dazu, wie sich Patientinnen und Patienten tatsächlich durch Ihr Veradigm-(Allscripts)-System bewegen. Damit erhalten Sie die Grundlage für eine wirksame Prozessoptimierung.

Zentrale Verbesserungsbereiche für Ihre Patient Journey in Veradigm (Allscripts)

Der Einsatz von Process Mining auf Ihre Daten zur Patient Journey in Veradigm (Allscripts) zeigt zahlreiche Möglichkeiten für gezielte Verbesserungen. Besonders relevant sind folgende Bereiche:

• Durchlaufzeit der Patient Journey verkürzen: Ermitteln Sie die Phasen, in denen unnötige Verzögerungen entstehen, etwa bei diagnostischen Wartezeiten oder stationären Verlegungen. Wenn Sie die Ursachen wie konkurrierende Ressourcennutzung oder ineffiziente Abläufe identifizieren, können Sie die Zeit von der Aufnahme bis zur Entlassung verkürzen. Das verbessert den Patientenfluss und beschleunigt die Belegung von Betten.
• Ressourcennutzung optimieren: Analysieren Sie die Verteilung von Ressourcen auf Abteilungen und Aktivitäten. Wenn Patientinnen und Patienten beispielsweise in einer Abteilung regelmäßig auf Konsultationen warten, kann dies auf einen angepassten Personaleinsatz oder eine bessere Terminabstimmung in Ihrem Veradigm-(Allscripts)-System hinweisen. So setzen Sie Personal, Ausrüstung und Einrichtungen gezielter ein.
• Einhaltung klinischer Behandlungspfade verbessern: Erkennen Sie Abweichungen von etablierten Richtlinien für „Treatment Protocol“ oder „Discharge Planning“. Diese Erkenntnisse helfen Leistungserbringern im Gesundheitswesen, bewährte Vorgehensweisen durchzusetzen, die Versorgung zu standardisieren und unbegründete Unterschiede in der Behandlung zu reduzieren. Das führt häufig zu besseren Behandlungsergebnissen und einer höheren Compliance.
• Customer Experience verbessern: Kürzere Wartezeiten und besser koordinierte Übergaben zwischen verschiedenen „Hospital Department“ oder „Attending Clinician“ sorgen unmittelbar für eine reibungslosere und weniger belastende Erfahrung für Patientinnen, Patienten und ihre Familien. Erkenntnisse zu häufigen Wiederaufnahmen können außerdem Verbesserungen in der Nachsorge anstoßen.

Messbare Ergebnisse der Optimierung der Patient Journey

Verbesserungen, die Sie mithilfe von Process Mining identifizieren, führen in Ihrer Organisation zu messbaren Vorteilen:

• Wartezeiten für Patientinnen und Patienten verkürzen: Reduzieren Sie die Zeit, die Patientinnen und Patienten auf Termine, Diagnostik oder Verlegungen warten. Das steigert die Zufriedenheit und ermöglicht einen schnelleren Zugang zur Versorgung.
• Betriebliche Effizienz verbessern: Straffen Sie Abläufe, entfernen Sie überflüssige Schritte und verteilen Sie Ressourcen gezielter. So senken Sie Betriebskosten und erhöhen die Kapazität in Ihrer Veradigm-(Allscripts)-Umgebung.
• Klinische Behandlungsergebnisse verbessern: Eine konsequentere Einhaltung bewährter Richtlinien und Behandlungsprotokolle kann zu einer einheitlicheren und wirksameren Versorgung beitragen. Gleichzeitig lassen sich Komplikationen und Wiederaufnahmen reduzieren.
• Regulatorische Compliance stärken: Wenn Sie Prozesse klar abbilden und optimieren, können Sie die Einhaltung von Vorschriften und Standards im Gesundheitswesen leichter nachweisen. Das senkt Risiken und unterstützt eine hochwertige Versorgung.

Beginnen Sie heute mit der Optimierung Ihrer Patient Journey in Veradigm (Allscripts)

Das Verständnis und die Verbesserung Ihrer Patient Journey in Veradigm (Allscripts) ist ein kontinuierlicher Prozess mit weitreichenden Vorteilen. Mit Process Mining gewinnen Sie eine detaillierte Sicht auf Ihre Abläufe und können datengetriebene Entscheidungen treffen, die Effizienz und Patientenversorgung verbessern sowie Durchlaufzeiten verkürzen. Machen Sie den ersten Schritt zu einer optimierten und patientenzentrierten Gesundheitsversorgung.