Verbessern Sie den Behandlungsverlauf Ihrer Patienten

Ihre Anleitung in 6 Schritten zur Optimierung des Patientenflusses in Veradigm.
Verbessern Sie den Behandlungsverlauf Ihrer Patienten
Patientenpfad
Veradigm (Allscripts)

Prozess auswählen

Wählen Sie einen Prozess aus, um in Ihrem verbundenen Arbeitsbereich weiterzuarbeiten.

Patientenpfade in Veradigm (Allscripts) optimieren und Behandlungsergebnisse verbessern

Komplexe Behandlungsverläufe können zu Verzögerungen und ineffizienten Abläufen führen. Unsere Plattform zeigt Ihnen, an welchen Stellen sich der Patientenfluss verlangsamt, von der ersten Untersuchung bis zur Entlassung. Ermitteln Sie, wo sich die Versorgung und die betrieblichen Abläufe verbessern lassen. Konkrete Verbesserungsmaßnahmen helfen, Wartezeiten zu verkürzen und Behandlungsergebnisse zu verbessern.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Effizienz steigern: Warum Sie die Patientenreise optimieren sollten

Die Patientenreise bildet das Rückgrat der Gesundheitsversorgung. Sie umfasst alle Kontakte eines Patienten mit Ihren Leistungen, von der ersten Registrierung bis zu den Nachsorgeterminen. In einem komplexen Umfeld wie Veradigm (Allscripts) ist es entscheidend, diese Abläufe effizient zu steuern. Lange Wartezeiten, verzögerte Verlegungen oder unnötige Prozessschritte beeinträchtigen nicht nur die Patientenerfahrung und die Behandlungsergebnisse. Sie erhöhen auch die Betriebskosten und belasten die verfügbaren Ressourcen. Wenn Sie nachvollziehen, wie sich Patienten tatsächlich durch Ihr System bewegen, schaffen Sie die Grundlage für eine bessere Versorgungsqualität, die Einhaltung regulatorischer Vorgaben und deutliche Einsparungen im Betrieb. Bei der Optimierung der Patientenreise geht es nicht nur um Geschwindigkeit, sondern um eine bessere und verlässlichere Versorgung.

So macht Process Mining den Patientenfluss in Veradigm (Allscripts) sichtbar

Process Mining bietet einen datenbasierten Ansatz, um die tatsächliche Patientenreise in Ihrem Veradigm (Allscripts) EHR zu untersuchen und zu verstehen. Anders als herkömmliche Methoden, die auf Annahmen oder manuellen Beobachtungen beruhen, nutzt Process Mining Event Logs aus Ihrem System. Daraus rekonstruiert es jeden Schritt der Patientenreise und erstellt eine präzise, visuelle Darstellung des gesamten Ablaufs. Wenn Sie jede „Patient Episode“ als Case-ID verwenden, können Sie den Weg einzelner Patienten von „Patient Registered“ über „Initial Assessment/Triage“, „Diagnostic Test Ordered“ und „Procedure Performed“ bis zu „Patient Discharged“ und „Follow-up Appointment Scheduled“ verfolgen.

So erkennen Sie genau, wo Engpässe entstehen, etwa lange Verzögerungen zwischen „Diagnostic Test Ordered“ und „Diagnostic Test Performed“ oder eine übermäßig lange Zykluszeit bei der Aktivität „Transfer to Ward/Department“. Sie können häufige Abweichungen von Standardbehandlungsprotokollen aufdecken, den Einfluss verschiedener „Admission Type“ auf die Gesamtdauer der Patientenreise bewerten oder die Wirksamkeit unterschiedlicher Behandlungspfade vergleichen. Process Mining zeigt, wie Patienten Ihr Veradigm (Allscripts)-System tatsächlich durchlaufen. Die Erkenntnisse liefern eine fundierte Grundlage für gezielte Prozessverbesserungen.

Wichtige Ansatzpunkte zur Verbesserung der Patientenreise in Veradigm (Allscripts)

Die Analyse Ihrer Daten zur Patientenreise in Veradigm (Allscripts) mit Process Mining zeigt zahlreiche konkrete Verbesserungsmöglichkeiten. Besonders wichtig sind dabei folgende Bereiche:

  • Zykluszeit der Patienten verkürzen: Ermitteln Sie, an welchen Stellen der Patientenreise, etwa bei diagnostischen Untersuchungen oder Verlegungen auf Station, unnötige Wartezeiten entstehen. Wenn Sie die Ursachen wie knappe Ressourcen oder ineffiziente Abläufe erkennen, können Sie die Zeit von der Aufnahme bis zur Entlassung verkürzen. Das verbessert den Patientenfluss und erhöht die Bettenverfügbarkeit.
  • Ressourcen gezielter einsetzen: Analysieren Sie die Ressourcenverteilung auf verschiedene Abteilungen und Aktivitäten. Warten Patienten beispielsweise in einer Abteilung häufig auf eine Konsultation, kann das auf Anpassungsbedarf bei der Personalplanung oder der Terminabstimmung in Ihrem Veradigm (Allscripts)-System hinweisen. So stellen Sie sicher, dass Mitarbeitende, Geräte und Einrichtungen wirksam eingesetzt werden.
  • Klinische Behandlungspfade konsequenter einhalten: Decken Sie Abweichungen von den Vorgaben zu „Treatment Protocol“ oder „Discharge Planning“ auf. Diese Erkenntnisse helfen Gesundheitsdienstleistern, bewährte Verfahren durchzusetzen, die Versorgung zu standardisieren und unbegründete Behandlungsunterschiede zu verringern. Das kann die Behandlungsergebnisse verbessern und die Compliance stärken.
  • Patientenerfahrung verbessern: Wenn Sie Wartezeiten verkürzen und Übergaben zwischen verschiedenen „Hospital Department“ oder „Attending Clinician“ besser koordinieren, erleichtern Sie Patienten und ihren Familien den Ablauf. Erkenntnisse zu häufigen Wiederaufnahmen können außerdem Verbesserungen in der Nachsorge anstoßen.

Messbare Ergebnisse durch die Optimierung der Patientenreise

Mit Process Mining erkannte Verbesserungen bringen messbare Vorteile für Ihre Organisation:

  • Wartezeiten für Patienten verkürzen: Reduzieren Sie die Zeit, die Patienten auf Termine, Diagnostik oder Verlegungen warten. Das erhöht die Zufriedenheit und ermöglicht einen schnelleren Zugang zur Versorgung.
  • Betriebliche Effizienz verbessern: Vereinfachen Sie Abläufe, vermeiden Sie unnötige Schritte und verteilen Sie Ressourcen gezielter. So senken Sie die Betriebskosten und erhöhen die Kapazität in Ihrer Veradigm (Allscripts)-Umgebung.
  • Behandlungsergebnisse verbessern: Sorgen Sie dafür, dass bewährte Leitlinien und Behandlungsprotokolle konsequenter eingehalten werden. Das kann zu einer verlässlicheren und wirksameren Versorgung führen und Komplikationen sowie Wiederaufnahmen verringern.
  • Regulatorische Compliance stärken: Wenn Sie Abläufe klar darstellen und optimieren, können Sie die Einhaltung von Vorschriften und Standards im Gesundheitswesen leichter nachweisen. So verringern Sie Risiken und sichern eine hochwertige Versorgung.

Optimieren Sie noch heute die Patientenreise in Veradigm (Allscripts)

Die Patientenreise in Veradigm (Allscripts) zu verstehen und zu verbessern, ist ein fortlaufender Prozess mit weitreichendem Nutzen. Mit Process Mining erhalten Sie einen detaillierten Einblick in Ihre Abläufe und können datengetriebene Entscheidungen treffen, die die Effizienz steigern, die Patientenversorgung verbessern und die Zykluszeit verkürzen. Machen Sie den ersten Schritt zu einer besser abgestimmten, patientenzentrierten Gesundheitsversorgung.

Patientenpfad Patientenfluss Abläufe im Gesundheitswesen Klinische Behandlungspfade Krankenhauseffizienz Patientenerfahrung Koordination der Versorgung Entlassungsplanung Medizinische Compliance EHR-Optimierung Klinischer Behandlungspfad Krankenhausabläufe Prozess im Gesundheitswesen

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Patienten müssen bei der Registrierung, der Triage oder bei Verlegungen zwischen Abteilungen oft lange warten. Dadurch verlängern sich Krankenhausaufenthalte, Betten bleiben länger belegt und sowohl die Patientenzufriedenheit als auch die Behandlungsergebnisse leiden. Zugleich werden die Ressourcen in Veradigm (Allscripts)-Systemen stärker beansprucht. ProcessMind zeigt genau, an welchen Stellen und aus welchen Gründen diese Engpässe entstehen, etwa durch Personalmangel, Systemübergaben oder Warteschlangen in bestimmten Abteilungen. Anhand der Patient Episode-Daten wird der tatsächliche Patientenfluss sichtbar. So können Gesundheitsdienstleister gezielte Verbesserungen umsetzen, Übergänge beschleunigen und Betten besser auslasten.

Patienten mit ähnlichen Diagnosen durchlaufen oft sehr unterschiedliche Behandlungspfade. Das führt zu einer uneinheitlichen Versorgungsqualität und schwer kalkulierbaren Kosten. Solche Unterschiede können ungünstige Behandlungsergebnisse, längere Genesungszeiten und eine ineffiziente Ressourcenverteilung entlang der Patientenreise zur Folge haben. ProcessMind analysiert umfassende Patient Episode-Daten aus Veradigm (Allscripts) und macht alle tatsächlich vorkommenden Behandlungsvarianten sichtbar. Diese lassen sich mit etablierten klinischen Leitlinien und bewährten Verfahren vergleichen. So können Sie Abweichungen erkennen, ihre Ursachen untersuchen und Behandlungsprotokolle vereinheitlichen, um die Behandlungsergebnisse zu verbessern und Kosten zu senken.

Häufige Wiederaufnahmen weisen auf Lücken in der Entlassungsplanung, der Nachsorge oder dem Management chronischer Erkrankungen hin. Sie erhöhen nicht nur die Gesundheitskosten, sondern können auch auf eine schlechtere langfristige Gesundheit der Patienten hindeuten und Betten für Neuaufnahmen belegen. ProcessMind wertet Patient Episode-Daten aus Veradigm (Allscripts) aus, um Patientengruppen, Diagnosen oder Entlassungsabläufe zu ermitteln, die mit hohen Wiederaufnahmeraten zusammenhängen. Wenn Sie den Weg bis zur Wiederaufnahme nachvollziehen, können Sie Entlassungsprotokolle überarbeiten, die Nachsorge verbessern und so die Genesung fördern sowie erneute Krankenhausaufenthalte verringern.

Engpässe bei der Terminplanung, eine ungünstige Personalverteilung oder eine nicht optimale Gerätenutzung führen zu ungenutzten Ressourcen und höheren Betriebskosten. Das kann die Versorgung verzögern und klinische Teams zusätzlich belasten. Darunter leiden sowohl die Patientenerfahrung als auch die Zufriedenheit der Mitarbeitenden. ProcessMind analysiert Patient Episode-Daten, darunter Aktivitäten wie Diagnostic Test Performed und Procedure Performed, und stellt die Ressourcennutzung in Veradigm (Allscripts) dar. Das System erkennt Phasen mit Überlastung oder ungenutzten Kapazitäten. So können Sie Personal, Geräte und Termine datenbasiert anpassen und die betriebliche Effizienz verbessern.

Lange Wartezeiten auf diagnostische Untersuchungen oder eine verzögerte Auswertung der Ergebnisse können wichtige Diagnosen und den Beginn notwendiger Behandlungen hinauszögern. Dadurch kann sich der Zustand von Patienten verschlechtern, ihre Sorge zunehmen und der Krankenhausaufenthalt länger dauern. Das wirkt sich direkt auf die Behandlungsergebnisse und den Durchsatz aus. ProcessMind bildet den Ablauf diagnostischer Aktivitäten von „Diagnostic Test Ordered“ über „Diagnostic Test Performed“ bis zu „Diagnosis Confirmed“ anhand der Event-Daten aus Veradigm (Allscripts) ab. So erkennen Sie, wo die größten Verzögerungen entstehen, und können gezielt eingreifen, um Untersuchungsabläufe zu vereinfachen und die Zeit bis zur Diagnose zu verkürzen.

Abweichungen von klinischen Leitlinien oder regulatorischen Vorgaben setzen Gesundheitsorganisationen dem Risiko einer unzureichenden Patientenversorgung, höherer Haftung und finanzieller Sanktionen aus. Für Qualität und Sicherheit ist es entscheidend, etablierte Protokolle konsequent einzuhalten. ProcessMind analysiert Patient Episode-Daten in Veradigm (Allscripts) und erkennt automatisch, wenn Patientenreisen von festgelegten Behandlungspfaden oder Compliance-Vorgaben abweichen. So lassen sich Muster mangelnder Compliance frühzeitig erkennen und rechtzeitig Korrekturmaßnahmen einleiten, um eine bessere und sicherere Versorgung zu gewährleisten.

Eine schlecht koordinierte oder verspätete Entlassungsplanung führt dazu, dass Patienten länger als medizinisch notwendig im Krankenhaus bleiben. Das erhöht die Kosten und verringert die Bettenverfügbarkeit. Außerdem kann es die Zufriedenheit der Patienten mindern und nach der Entlassung zu mehr Wiederaufnahmen führen. ProcessMind untersucht die Aktivitäten „Discharge Planning Initiated“ und „Patient Discharged“ in den Patient Episode-Daten aus Veradigm (Allscripts). So erkennen Sie typische Zeitspannen und häufige Verzögerungen. Die Analyse zeigt, wie Sie den Entlassungsprozess vereinfachen, die Kommunikation verbessern und reibungslosere Übergänge für Patienten ermöglichen.

Patienten bleiben häufig länger als erwartet im Krankenhaus. Das erhöht die Gesundheitskosten, verlangsamt den Bettenumschlag und kann das Risiko für im Krankenhaus erworbene Infektionen steigern. Für einen effizienten Betrieb müssen die Ursachen dieser verlängerten Aufenthalte bekannt sein. ProcessMind analysiert den gesamten Lebenszyklus einer Patient Episode anhand der Daten aus Veradigm (Allscripts) und vergleicht die tatsächliche Aufenthaltsdauer mit den erwarteten Entlassungsterminen und Vergleichswerten. Dabei werden konkrete Aktivitäten oder Engpässe sichtbar, etwa verspätete Diagnoseergebnisse oder Facharztkonsultationen, die den Aufenthalt verlängern.

Lücken in der Kommunikation und bei Übergaben zwischen Abteilungen oder Fachärzten können zu einer fragmentierten Versorgung, doppelter Arbeit und Verzögerungen im Behandlungsverlauf führen. Das frustriert Patienten und macht die gesamte Patientenreise ineffizienter. ProcessMind stellt den abteilungsübergreifenden Patientenfluss sowie Aktivitäten wie „Consultation with Specialist“ und „Transfer to Ward/Department“ aus Veradigm (Allscripts) dar. So erkennen Sie, wo die Abstimmung nicht funktioniert, und können besser integrierte und effizientere Behandlungspfade etablieren.

Wenn Patienten vereinbarte Nachsorgetermine nicht wahrnehmen, kann das langfristig zu schlechteren Behandlungsergebnissen, Komplikationen und erneuten Krankenhausaufnahmen führen. Für eine kontinuierliche Versorgung ist es wichtig zu verstehen, warum Patienten diese wichtigen Termine versäumen. ProcessMind verfolgt anhand der Patient Episode-Daten aus Veradigm (Allscripts), wie oft die Aktivität „Follow-up Appointment Scheduled“ abgeschlossen wird und welche weiteren Kontakte folgen. So lassen sich Muster und Ursachen versäumter Termine erkennen. Gezielte Maßnahmen können die Einbindung der Patienten und die Einhaltung der Nachsorgepläne verbessern.

Medikamente rechtzeitig zu verabreichen, ist für die Genesung und Sicherheit der Patienten entscheidend. Verzögerungen können die Behandlung verlängern, unerwünschte Ereignisse verursachen und die Behandlungsergebnisse verschlechtern. Häufig liegen die Ursachen in Abläufen der Apotheke, ärztlichen Anordnungen oder Pflege-Workflows. ProcessMind analysiert die Aktivität „Medication Administered“ und die vorausgehenden Aktivitäten innerhalb der Patient Episode in Veradigm (Allscripts). So wird sichtbar, an welchen Stellen Verzögerungen entstehen. Mit dieser Prozessdarstellung können Organisationen Engpässe erkennen und Maßnahmen ergreifen, damit Medikamente rechtzeitig und effizient verabreicht werden.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Dieses Ziel soll die Zeit, die Patienten in den verschiedenen Phasen ihrer Patientenreise verbringen, deutlich verkürzen, von der Aufnahme bis zur Verlegung oder Entlassung. Das kann die Patientenzufriedenheit verbessern, wertvolle Bettenkapazitäten freisetzen und die Gesamtkapazität des Krankenhauses erhöhen. So laufen die Abläufe in Veradigm (Allscripts) effizienter. ProcessMind macht Engpässe in der Patientenreise sichtbar, indem es den tatsächlichen Ablauf darstellt und Aktivitäten oder Abteilungen mit Verzögerungen ermittelt. Die Analyse der Event Logs aus Veradigm (Allscripts) zeigt, wo eine Neugestaltung der Abläufe ansetzen kann. Organisationen können gezielte Verbesserungen umsetzen und deren Auswirkungen auf den Patientendurchsatz in Echtzeit messen.

Dieses Ziel soll unbegründete Unterschiede bei der Behandlung von Patienten mit ähnlichen Erkrankungen verringern und eine gleichbleibend hochwertige Versorgung sicherstellen. Standardisierte Behandlungspfade können zu besser vorhersehbaren Ergebnissen, weniger Behandlungsfehlern und einer effizienteren Ressourcennutzung entlang der Patientenreise in Veradigm (Allscripts) beitragen. ProcessMind zeigt alle bestehenden Behandlungsvarianten in der Patientenreise und macht Abweichungen von den vorgesehenen Pfaden sichtbar. Die Analyse der Event-Daten aus Veradigm (Allscripts) zeigt, wo und warum diese Unterschiede auftreten. Behandlungsteams können daraufhin standardisierte Protokolle überarbeiten und konsequenter umsetzen, um die Versorgung einheitlicher und wirksamer zu gestalten.

Weniger Patienten, die kurz nach der Entlassung aus vermeidbaren Gründen ins Krankenhaus zurückkehren, sind wichtig für ihr Wohlergehen und die finanzielle Tragfähigkeit des Gesundheitswesens. Dieses Ziel verbessert direkt die Behandlungsergebnisse und entlastet die Ressourcen in Veradigm (Allscripts)-Umgebungen. ProcessMind analysiert den Entlassungsprozess und die Ereignisse nach der Entlassung entlang der Patientenreise, um die Ursachen von Wiederaufnahmen zu ermitteln. Durch den Abgleich von Prozessmustern, etwa unzureichender Nachsorge oder unvollständigen Entlassungsanweisungen in Veradigm (Allscripts), können Sie Maßnahmen zur besseren Patientenaufklärung und Koordination der Anschlussversorgung einleiten.

Personal, Geräte und Einrichtungen effizient zu verteilen, ist entscheidend für einen wirksamen Betrieb und eine hochwertige Patientenversorgung. Mit diesem Ziel stellen Sie sicher, dass Ressourcen optimal eingesetzt werden. So vermeiden Sie Verschwendung und können im Veradigm (Allscripts)-System mehr Patienten versorgen. ProcessMind bildet die tatsächliche Nutzung klinischer Ressourcen entlang der Patientenreise ab und zeigt Engpässe sowie ungenutzte Kapazitäten. Die Analyse der Aktivitätsprotokolle aus Veradigm (Allscripts) macht Muster bei Ressourcenengpässen oder Doppelarbeit sichtbar. So erhalten Sie datenbasierte Erkenntnisse, um Ressourcen gezielt neu zu verteilen und die Effizienz insgesamt zu verbessern.

Die Zeit vom Auftrag für eine diagnostische Untersuchung bis zum Vorliegen des Ergebnisses zu verkürzen, ist wichtig für rechtzeitige Behandlungsentscheidungen und bessere Behandlungsergebnisse. Dieses Ziel wirkt sich direkt auf Qualität und Effizienz der Versorgung entlang der Patientenreise in Veradigm (Allscripts) aus. ProcessMind stellt den Ablauf diagnostischer Untersuchungen detailliert dar und zeigt Verzögerungen zwischen Anordnung, Durchführung und Bestätigung der Ergebnisse. Die Analyse der Event-Daten aus Veradigm (Allscripts) macht konkrete Probleme bei Abläufen oder Übergaben sichtbar, die die Durchlaufzeit verlängern. So können Sie gezielt Verbesserungen umsetzen und diese wichtige Phase beschleunigen.

Die konsequente Einhaltung etablierter Behandlungsprotokolle ist grundlegend für die Patientensicherheit, die Wirksamkeit der Behandlung und die regulatorische Compliance. Dieses Ziel soll Abweichungen minimieren und sicherstellen, dass jeder Patient während der gesamten Patientenreise in Veradigm (Allscripts) die vorgesehene Versorgung erhält. ProcessMind überwacht die Patientenreise automatisch anhand festgelegter Behandlungspfade und Compliance-Regeln. Die Analyse der Event-Daten aus Veradigm (Allscripts) kennzeichnet Fälle mangelnder Compliance, etwa ausgelassene Schritte oder nicht genehmigte Abweichungen. So können Sie umgehend Korrekturmaßnahmen einleiten und die Einhaltung der Protokolle kontinuierlich verbessern.

Eine wirksame Entlassungsplanung ist entscheidend für den reibungslosen Übergang vom Krankenhaus nach Hause oder in eine andere Versorgungseinrichtung. Sie beugt Komplikationen vor und unterstützt die Genesung. Das verbessert die Patientenzufriedenheit und verringert das Risiko erneuter Krankenhausaufnahmen. Zugleich wird die letzte Phase der Patientenreise in Veradigm (Allscripts) optimiert. ProcessMind untersucht den gesamten Entlassungsplanungsprozess und macht Ineffizienzen, Verzögerungen oder ausgelassene Schritte sichtbar, die seine Wirksamkeit beeinträchtigen. Die Analyse der Event-Daten aus Veradigm (Allscripts) zeigt wichtige Aktivitäten auf dem kritischen Pfad und mögliche Engpässe. So können Sie den Ablauf vereinfachen und sicherstellen, dass Patienten umfassend auf die Entlassung vorbereitet sind.

Eine kürzere durchschnittliche Aufenthaltsdauer verbessert die Bettenverfügbarkeit, senkt die Betriebskosten und verringert das Risiko, dass Patienten im Krankenhaus erworbene Infektionen bekommen. Dieses Ziel steigert die Effizienz und verbessert die Ressourcenplanung entlang der in Veradigm (Allscripts) verwalteten Patientenreise. ProcessMind ermittelt genau, welche Faktoren zu längeren Aufenthalten beitragen. Dazu bildet es die tatsächliche Patientenreise ab und vergleicht sie mit vorgesehenen Behandlungspfaden. Die Analyse der Event-Daten aus Veradigm (Allscripts) deckt Prozessabweichungen, Verzögerungen bei Diagnostik oder Behandlung sowie Abstimmungsprobleme auf. So erhalten Sie konkrete Ansatzpunkte, um Krankenhausaufenthalte zu verkürzen.

Eine gute Abstimmung zwischen Krankenhausabteilungen und Behandlungsteams ist wichtig für eine kontinuierliche, integrierte Patientenversorgung. Wenn Sie dieses Ziel erreichen, schließen Sie Kommunikationslücken und verbessern Übergaben. Dadurch wird die Patientenreise in Veradigm (Allscripts) effizienter und weniger fragmentiert. ProcessMind stellt die Interaktionen und Übergaben zwischen den an der Patientenreise beteiligten Abteilungen dar. Die Analyse der Event Logs aus Veradigm (Allscripts) zeigt Kommunikationsprobleme, Verzögerungen bei Verlegungen und nicht abgestimmte Aktivitäten. So können Sie gezielte Verbesserungen umsetzen, die die Zusammenarbeit stärken und Übergänge für Patienten erleichtern.

Es ist wichtig, dass Patienten vereinbarte Nachsorgetermine wahrnehmen und die Anweisungen nach der Entlassung befolgen. So lassen sich Rückfälle vermeiden und die langfristige Gesundheit fördern. Dieses Ziel verbessert die Kontinuität der Versorgung und unterstützt bessere Behandlungsergebnisse nach dem Krankenhausaufenthalt in Veradigm (Allscripts). ProcessMind analysiert die Patientenreise nach der Entlassung und verfolgt, ob Nachsorgetermine und weitere Versorgungsaktivitäten geplant und abgeschlossen werden. Anhand der Daten aus Veradigm (Allscripts) erkennt das System Muster und Ursachen mangelnder Einhaltung. Gesundheitsdienstleister können daraufhin gezielte Maßnahmen ergreifen und die Mitwirkung der Patienten an der Nachsorge verbessern.

Eine rechtzeitige und korrekte Medikamentengabe ist entscheidend für die Patientensicherheit und den Behandlungserfolg. Dieses Ziel soll Verzögerungen und Fehler im Medikamentenprozess verringern und so die Versorgungsqualität entlang der Patientenreise in Veradigm (Allscripts) verbessern. ProcessMind bildet den gesamten Ablauf von der Anordnung bis zur Verabreichung ab und zeigt Engpässe sowie Verzögerungen. Die Analyse der Event-Daten aus Veradigm (Allscripts) macht sichtbar, wo und warum Verzögerungen entstehen, etwa bei der Bearbeitung in der Apotheke oder in Pflege-Workflows. So können Sie Abläufe verbessern und sicherstellen, dass Medikamente rechtzeitig verabreicht werden.

Der Verbesserungsprozess für die Patientenreise in 6 Schritten

1

Template herunterladen

Was zu tun ist

Laden Sie das vorformatierte Excel-Template für die Analyse der Patientenreise herunter. Damit stellen Sie sicher, dass Ihre Veradigm (Allscripts)-Daten für einen effizienten Upload richtig strukturiert sind.

Warum das wichtig ist

Mit der richtigen Datenstruktur von Anfang an vermeiden Sie Fehler und vereinfachen die Analyse. So schaffen Sie eine solide Grundlage für präzise Erkenntnisse zu Ihren Prozessen.

Erwartetes Ergebnis

Ein standardisiertes Excel-Template, das Ihre Daten zur Patientenreise aus Veradigm (Allscripts) aufnehmen kann.

DAS ERHALTEN SIE

Machen Sie tatsächliche Patientenpfade sichtbar und verbessern Sie die Versorgung

ProcessMind bildet jeden Schritt der Patientenreise in Veradigm ab. So sehen Sie die tatsächlichen Abläufe und Abweichungen. Erkennen Sie Verzögerungen und Ineffizienzen frühzeitig und verbessern Sie die Versorgung.
  • Tatsächliche Patientenpfade visualisieren
  • Verzögerungen von der Aufnahme bis zur Entlassung lokalisieren
  • Ursachen langer Wartezeiten ermitteln
  • Versorgung und betriebliche Effizienz verbessern
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Effizientere Abläufe und bessere Versorgung auf dem Weg durch das Gesundheitssystem

Diese Ergebnisse zeigen messbare Verbesserungen, die Organisationen durch Process Mining in Patientenreisen erzielen. Unsere Analyse umfassender Daten zu Patientenepisoden aus Systemen wie Veradigm liefert umsetzbare Erkenntnisse, mit denen sich Workflows optimieren und die Versorgungsqualität verbessern lassen.

0 %
Schnellerer Patientendurchlauf

Durchschnittliche Verkürzung der Behandlungsdauer

Durch die Optimierung der Patientenströme verkürzen Organisationen die Zeit von der Aufnahme bis zur Entlassung. Das steigert die Effizienz und die Zufriedenheit der Patienten.

0 %
Weniger Wiederaufnahmen

Rückgang der Wiederaufnahmen innerhalb von 30 Tagen

Process Mining deckt die Ursachen für Wiederaufnahmen auf. So können gezielte Maßnahmen die Entlassungsplanung und die Nachsorge verbessern. Das trägt zu besseren Behandlungsergebnissen und niedrigeren Gesundheitskosten bei.

0 %
Bessere Einhaltung der Behandlungspfade

Höhere Protokollkonformität

Erkennen und beheben Sie Abweichungen von standardisierten klinischen Behandlungspfaden. So sichern Sie eine gleichbleibend hohe Versorgungsqualität und verbessern die Patientensicherheit sowie die Einhaltung regulatorischer Vorgaben.

0 day
Kürzere durchschnittliche Krankenhausaufenthalte

Kürzere Krankenhausaufenthalte

Optimieren Sie die Abläufe während des Krankenhausaufenthalts, von der Diagnostik über die Behandlung bis zur Entlassung. So vermeiden Sie unnötige Behandlungstage, schaffen freie Betten und setzen Ressourcen gezielter ein.

0 %
Schnellere diagnostische Befunde

Schnellere Befundübermittlung

Verkürzen Sie die Zeit zwischen der Anforderung diagnostischer Tests und dem Eingang sowie der Auswertung der Ergebnisse. So können Patienten schneller diagnostiziert und zeitnah behandelt werden.

Die Ergebnisse hängen unter anderem von der Prozesskomplexität und der Datenqualität ab. Die dargestellten Werte veranschaulichen typische Verbesserungen aus verschiedenen Kundenimplementierungen und dienen als Beispiele.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie bei Bedarf weitere.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Eindeutige Kennung für den jeweiligen Patientenbesuch oder Patientenkontakt.

Warum das wichtig ist

Sie ist der zentrale Schlüssel für Process Mining und ermöglicht die Rekonstruktion der Patientenreise von Anfang bis Ende.

Das konkrete klinische oder administrative Ereignis, das stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Legt die Knoten in der Prozesslandkarte fest. Ohne dieses Attribut lässt sich kein Prozessfluss visualisieren.

Das genaue Datum und die Uhrzeit, zu der die Aktivität stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Berechnung aller zeitbasierten KPIs, darunter die durchschnittliche Zykluszeit der Patientenreise und Wartezeiten.

Die Medical Record Number (MRN) identifiziert den Patienten eindeutig über mehrere Episoden hinweg.

Warum das wichtig ist

Unverzichtbar für die „Wiederaufnahmerate innerhalb von 30 Tagen“ und die Identifizierung wiederkehrender Patienten.

Die primär für den Patienten während des Ereignisses verantwortliche klinische Fachkraft.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse von Ressourcenengpässen und den Leistungsvergleich zwischen klinischen Mitarbeitenden.

Die Station oder Abteilung des Krankenhauses, in der die Aktivität stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Unterstützt die Analyse der Ressourcennutzung und das Erkennen von Engpässen in einzelnen Abteilungen.

Der ICD-10- oder SNOMED-Code für die Hauptdiagnose.

Warum das wichtig ist

Erforderlich, um Prozesse nach klinischer Erkrankung aufzuschlüsseln und die Einhaltung von Behandlungsprotokollen zu prüfen.

Datum und Uhrzeit der formellen Aufnahme des Patienten.

Warum das wichtig ist

Entscheidender Bezugspunkt für die Berechnung der Aufenthaltsdauer und die Messung von Aufnahmeverzögerungen.

Datum und Uhrzeit der Entlassung des Patienten.

Warum das wichtig ist

Legt das Ende des Prozesszyklus fest und ist entscheidend für die Durchsatzanalyse.

Status oder Aufenthaltsort des Patienten zum Zeitpunkt der Entlassung.

Warum das wichtig ist

Liefert Kontext für das Dashboard „Entlassungsplanung“ und hilft, Abweichungen bei ALOS zu erklären.

Kennzeichen dafür, ob es sich bei diesem Behandlungsfall um eine Wiederaufnahme innerhalb von 30 Tagen handelt.

Warum das wichtig ist

Zentrale KPI für die Qualität und Vergütung von Krankenhäusern, insbesondere im Zusammenhang mit CMS-Vorschriften.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Kennzeichnet den offiziellen Beginn der Patientenepisode, sobald die Patienteninformationen in Veradigm erfasst werden. Dieses Ereignis wird in der Regel ausdrücklich protokolliert, wenn ein Benutzer den Registrierungs-Workflow abschließt. Dabei wird ein neuer Patientenkontakt mit eindeutiger Kennung und Timestamp angelegt.

Warum das wichtig ist

Dies ist die zentrale Startaktivität der Patientenreise. Sie ist entscheidend für die Berechnung der gesamten Prozesszykluszeit, der Aufenthaltsdauer und des Patientendurchsatzes.

Bezeichnet den Abschluss der ersten klinischen Untersuchung durch eine Pflegekraft oder einen Arzt, etwa der Triage oder der Erstaufnahme. Dieses Ereignis wird häufig erfasst, wenn ein bestimmtes klinisches Formular oder eine Notiz, beispielsweise eine „Nursing Initial Assessment“, im EHR unterzeichnet und abgeschlossen wird.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität ist ein wichtiger früher Meilenstein. Die Zeit zwischen der Registrierung und dieser Einschätzung zeigt mögliche Verzögerungen bei der Patientenaufnahme und Erstversorgung auf.

Diese Aktivität zeigt an, dass ein Arzt oder eine Ärztin eine Diagnose offiziell in der Patientenakte dokumentiert hat. Erfasst wird sie beispielsweise, wenn ein Diagnosecode zur Problemliste hinzugefügt oder eine klinische Notiz mit der Diagnose unterzeichnet wird.

Warum das wichtig ist

Die Bestätigung der Diagnose ist ein entscheidender Wendepunkt, der den weiteren Behandlungsverlauf bestimmt. So lassen sich Unterschiede in den Behandlungspfaden je nach Diagnose analysieren.

Bezeichnet die formelle Festlegung des Behandlungsplans durch das klinische Team. Erfasst wird dieses Ereignis häufig, wenn ein bestimmtes Dokument wie „Plan of Care“ oder eine Reihe erster Behandlungsaufträge im EHR erstellt und unterzeichnet wird.

Warum das wichtig ist

Mit diesem Meilenstein beginnt die aktive Behandlungsphase. Er dient als Ausgangspunkt, um die Einhaltung von Behandlungsprotokollen und die Zeit bis zur ersten Behandlungsmaßnahme, etwa der Medikamentengabe, zu messen.

Bezeichnet den formellen Beginn der Entlassungsplanung für einen Patienten. Das Ereignis lässt sich beispielsweise aus der Erstellung eines Entlassungsplans, der Anordnung einer Entlassung oder dem Abschluss einer speziellen Einschätzung zur Entlassungsplanung ableiten.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität bildet den Ausgangspunkt, um die Effizienz des Entlassungsprozesses zu messen. Ein frühzeitiger Beginn der Planung geht häufig mit weniger Wiederaufnahmen einher.

Kennzeichnet das offizielle Ende der stationären Episode, wenn der Patient formell aus der Einrichtung entlassen wird. Dieses wichtige Ereignis wird ausdrücklich im ADT-System erfasst, das den Status des Patientenkontakts auf „entlassen“ setzt.

Warum das wichtig ist

Dies ist bei den meisten Patientenreisen die zentrale Abschlussaktivität. Sie ist entscheidend für die Berechnung der durchschnittlichen Aufenthaltsdauer (ALOS) und der gesamten Prozesszykluszeit.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining wertet Ihre Veradigm-Daten aus, um Engpässe und Ineffizienzen in der Patientenreise aufzudecken. Es zeigt Verzögerungen bei Aufnahmen, Unterschiede bei Behandlungspfaden und mögliche Ursachen hoher Wiederaufnahmeraten. So können Sie die Hintergründe dieser Probleme verstehen und gezielte Verbesserungen am Patientenfluss und an der Ressourcennutzung vornehmen.

Für Process Mining zur Patientenreise benötigen wir vor allem Event Logs aus Ihrem Veradigm-System. Dazu gehören Case-IDs wie Patient Episode, Aktivitätsnamen und genaue Timestamps für jeden Schritt der Patientenreise. Weitere Attribute, etwa demografische Patientendaten oder Behandlungsdetails, können die Analyse ergänzen.

Indem Process Mining die tatsächlichen Patientenpfade sichtbar macht, lassen sich Abweichungen von Standardprotokollen und eine ineffiziente Ressourcenverteilung erkennen. Daraus ergeben sich Möglichkeiten, klinische Behandlungspfade zu standardisieren, die durchschnittliche Aufenthaltsdauer zu verkürzen und die Medikamentengabe effizienter zu gestalten. Diese Verbesserungen können die Versorgungsqualität erhöhen, den Patientendurchsatz beschleunigen und klinische Ressourcen gezielter einsetzen.

Die wichtigste technische Voraussetzung ist, Ereignisdaten aus Veradigm zu extrahieren, in der Regel über Datenbankabfragen, API-Aufrufe oder den Export von Dateien. Diese Daten müssen in eine standardisierte Event-Log-Struktur überführt werden. Sobald die erste Datenverbindung eingerichtet und die Extraktionsskripte erstellt sind, ist meist nur noch geringer IT-Aufwand erforderlich.

Erste Erkenntnisse lassen sich oft innerhalb weniger Wochen gewinnen, nachdem die Daten extrahiert und aufbereitet wurden. Wie schnell das gelingt, hängt von der Komplexität und Verfügbarkeit der Daten ab. In den darauffolgenden Monaten können detailliertere Analysen und eine kontinuierliche Überwachung eingerichtet werden, die langfristige Verbesserungen im Betrieb unterstützen.

Datensicherheit und der Schutz der Privatsphäre von Patienten haben höchste Priorität. Wo immer möglich, arbeiten wir mit anonymisierten oder pseudonymisierten Daten, um Patienteninformationen zu schützen, und halten uns strikt an HIPAA sowie weitere einschlägige Vorschriften. Eine sorgfältige Data Governance, Zugriffskontrollen und die sichere Speicherung der Daten gehören zum Process-Mining-Setup.

Ja. Process-Mining-Plattformen sind systemunabhängig ausgelegt und können Daten aus verschiedenen Quellen integrieren. Für diese Patientenreise konzentrieren wir uns auf Veradigm, können aber auch Daten aus anderen EMR-Systemen, Laborsystemen oder Verwaltungsplattformen zusammenführen. So lässt sich die Patientenerfahrung über verschiedene Systeme hinweg umfassender betrachten.

Bei der Datenextraktion werden in der Regel die relevanten Tabellen und Felder in Ihrer Veradigm-Datenbank ermittelt, die Ereignisinformationen enthalten. Unsere Experten unterstützen Ihr IT-Team dabei, diese Tabellen nach Case-IDs, Aktivitäten und Timestamps abzufragen und die extrahierten Daten anschließend in ein strukturiertes Event Log zu überführen. Die Einrichtung kann einmalig erfolgen und fortlaufende Datenübertragungen ermöglichen.

Optimieren Sie noch heute die Patientenreise in Veradigm

Verkürzen Sie die Durchlaufzeiten für Patienten um 30 % und verbessern Sie die Behandlungsergebnisse.

Kostenlose Testphase starten

Keine Kreditkarte erforderlich. Legen Sie sofort los.