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Améliorez le parcours de vos patients

Votre guide en 6 étapes pour optimiser le parcours des patients dans Veradigm.
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Optimisez les parcours des patients dans Veradigm (Allscripts) pour de meilleurs résultats

Les parcours de soins complexes peuvent entraîner des retards et des inefficacités. Notre plateforme vous aide à repérer précisément les étapes où le parcours des patients ralentit, de l’évaluation initiale à la sortie. Identifiez les possibilités d’améliorer la prise en charge et l’efficacité opérationnelle grâce à des améliorations concrètes qui réduisent les temps d’attente et améliorent les résultats.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Gagner en efficacité : pourquoi votre parcours patient doit être optimisé

Le parcours patient constitue la colonne vertébrale de la prise en charge, depuis l’enregistrement initial jusqu’aux rendez-vous de suivi. Dans un environnement complexe comme Veradigm (Allscripts), la gestion efficace de ces parcours est essentielle. Les inefficacités, telles que les temps d’attente prolongés, les transferts retardés ou les étapes redondantes, peuvent dégrader l’expérience des patients et les résultats cliniques, tout en augmentant les coûts opérationnels et en mobilisant inutilement les ressources. Comprendre le chemin réellement suivi par les patients dans votre système est la première étape pour améliorer la qualité des soins, garantir la Conformité réglementaire et réaliser des économies opérationnelles significatives. Optimiser le parcours patient ne consiste pas seulement à aller plus vite : il s’agit de fournir des soins de meilleure qualité et plus homogènes.

Comment le Process Mining éclaire le parcours patient dans Veradigm (Allscripts)

Le Process Mining propose une approche fondée sur les données pour examiner et comprendre le parcours patient réel dans votre DSE Veradigm (Allscripts). Contrairement aux méthodes traditionnelles, qui reposent sur des hypothèses ou des observations manuelles, le Process Mining utilise les journaux d’événements de votre système pour reconstituer chaque étape suivie par un patient et créer une représentation visuelle précise de son parcours complet. En utilisant chaque « Patient Episode » comme identifiant de cas, vous pouvez suivre les patients individuellement, de « Patient Registered » à « Initial Assessment/Triage », « Diagnostic Test Ordered », « Procedure Performed », puis « Patient Discharged » et « Follow-up Appointment Scheduled ».

Cette capacité d’analyse permet d’identifier précisément les goulots d’étranglement, par exemple les longs délais entre « Diagnostic Test Ordered » et « Diagnostic Test Performed », ou le temps de cycle excessif de l’activité « Transfer to Ward/Department ». Vous pouvez détecter les écarts fréquents par rapport aux protocoles de traitement standard, évaluer l’incidence des différents « Admission Type » sur la durée globale du parcours et comparer l’efficacité de plusieurs itinéraires associés au « Treatment Protocol ». Le Process Mining répond ainsi à des questions essentielles sur la manière dont les patients circulent réellement dans votre système Veradigm (Allscripts), en fournissant les éléments nécessaires à une optimisation efficace des processus.

Principaux leviers d’amélioration de votre parcours patient dans Veradigm (Allscripts)

L’application du Process Mining aux données de votre parcours patient dans Veradigm (Allscripts) fait apparaître de nombreuses possibilités d’amélioration ciblée. Vous pouvez notamment vous concentrer sur les domaines suivants :

  • Réduire le temps de cycle des patients : repérez les étapes du parcours, comme l’attente des examens diagnostiques ou les transferts en hospitalisation, au cours desquelles les patients subissent des délais excessifs. En identifiant les causes profondes, telles que la concurrence pour l’accès aux ressources ou les inefficacités procédurales, vous pouvez réduire le délai global entre l’admission et la sortie, améliorer la circulation des patients et accélérer la rotation des lits.
  • Optimiser l’utilisation des ressources : analysez l’affectation des ressources entre les différents services et activités. Si les patients attendent fréquemment une consultation dans un service donné, cela peut signaler la nécessité d’adapter les effectifs ou de mieux coordonner la planification dans votre système Veradigm (Allscripts). Vous vous assurez ainsi que le personnel, les équipements et les installations sont utilisés efficacement.
  • Améliorer le respect des parcours cliniques : identifiez les écarts par rapport aux recommandations « Treatment Protocol » ou « Discharge Planning ». Ces analyses aident les établissements de santé à appliquer les bonnes pratiques, à standardiser la prise en charge et à réduire les variations injustifiées des traitements, ce qui contribue souvent à de meilleurs résultats pour les patients et à une meilleure Conformité.
  • Améliorer l’expérience des patients : en réduisant les temps d’attente et en simplifiant les transmissions entre les différents « Hospital Department » ou « Attending Clinician », vous contribuez directement à une expérience plus sereine pour les patients et leurs proches. L’analyse des réadmissions fréquentes peut également guider l’amélioration des soins après la sortie.

Résultats concrets de l’optimisation du parcours patient

La mise en œuvre des améliorations identifiées grâce au Process Mining produit des bénéfices mesurables dans l’ensemble de votre organisation :

  • Réduction des temps d’attente des patients : diminuez sensiblement le temps consacré à l’attente d’un rendez-vous, d’un examen diagnostique ou d’un transfert, afin d’améliorer la satisfaction des patients et d’accélérer l’accès aux soins.
  • Amélioration de l’efficacité opérationnelle : simplifiez les processus, éliminez les étapes redondantes et optimisez l’affectation des ressources pour réduire les coûts opérationnels et accroître la capacité de votre environnement Veradigm (Allscripts).
  • Amélioration des résultats cliniques : renforcez le respect des recommandations de bonnes pratiques et des protocoles de traitement afin de fournir des soins plus homogènes et plus efficaces, tout en réduisant les complications et les réadmissions.
  • Renforcement de la Conformité réglementaire : en cartographiant et en optimisant clairement vos processus, vous pouvez démontrer plus facilement votre conformité aux réglementations et aux normes de santé, réduire les risques et garantir une prise en charge de qualité.

Commencez dès aujourd’hui à optimiser votre parcours patient dans Veradigm (Allscripts)

Comprendre et améliorer votre parcours patient dans Veradigm (Allscripts) est une démarche continue qui offre des bénéfices importants. Grâce au Process Mining, vous bénéficiez d’une visibilité inédite sur vos opérations et pouvez prendre des décisions fondées sur les données pour accroître l’efficacité, améliorer la prise en charge et réduire les temps de cycle. Faites le premier pas vers un système de soins plus optimisé et davantage centré sur le patient.

Parcours du patient Parcours des patients Opérations de santé Parcours de soins cliniques Efficacité hospitalière Expérience patient Coordination des soins Planification de la sortie Conformité médicale Optimisation du DSE Parcours de soins cliniques Opérations hospitalières Processus de santé

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

Les patients subissent des temps d’attente excessifs lors de l’enregistrement, du triage ou des transferts entre services. Ces retards prolongent les séjours hospitaliers, réduisent la disponibilité des lits et dégradent la satisfaction des patients ainsi que les résultats de santé, tout en mettant les ressources des systèmes Veradigm (Allscripts) sous pression. ProcessMind identifie précisément les étapes et les causes de ces goulots d’étranglement, qu’il s’agisse d’un manque de personnel, de transmissions entre systèmes ou de files d’attente propres à certains services. En visualisant le parcours réel des patients à partir des données Patient Episode, les établissements de santé peuvent mettre en œuvre des améliorations ciblées pour accélérer les transitions et optimiser l’utilisation des lits.

Des patients présentant des diagnostics similaires suivent souvent des parcours de traitement très différents, ce qui entraîne une qualité de prise en charge inégale et des coûts imprévisibles. Cette variabilité peut produire des résultats sous-optimaux, prolonger la récupération et conduire à une affectation inefficace des ressources tout au long du parcours patient. ProcessMind analyse les données Patient Episode complètes de Veradigm (Allscripts) pour faire apparaître toutes les variations de traitement observées et les comparer aux recommandations cliniques et aux bonnes pratiques établies. Cette analyse aide à repérer les écarts, à en comprendre les causes profondes et à standardiser les protocoles de prise en charge afin d’améliorer les résultats et de réduire les coûts.

Les réadmissions fréquentes signalent des lacunes dans la planification de la sortie, les soins après la sortie ou la prise en charge des maladies chroniques. Elles augmentent les coûts de santé, témoignent souvent d’un état de santé à long terme moins favorable et réduisent la disponibilité des lits pour les nouveaux patients. ProcessMind utilise les données Patient Episode de Veradigm (Allscripts) pour identifier les cohortes de patients, les diagnostics ou les processus de sortie associés à des taux élevés de réadmission. En retraçant le parcours qui précède la réadmission, les organisations de santé peuvent affiner leurs protocoles de sortie, renforcer le suivi et améliorer la récupération des patients tout en réduisant les hospitalisations répétées.

Les goulots d’étranglement dans la planification, la mauvaise affectation du personnel ou l’utilisation inadéquate des équipements entraînent une sous-utilisation des ressources et une hausse des coûts opérationnels. Cette inefficacité peut retarder la prise en charge et accroître la pression exercée sur les équipes cliniques, avec des conséquences sur l’expérience des patients et le moral du personnel. ProcessMind analyse les données Patient Episode, notamment les activités « Diagnostic Test Performed » et « Procedure Performed », afin de visualiser les schémas d’utilisation des ressources dans Veradigm (Allscripts). La solution identifie les périodes de surcharge ou de sous-utilisation et permet d’ajuster les effectifs, l’affectation des équipements et la planification sur la base des données, pour améliorer l’efficacité opérationnelle.

Les longues attentes pour les examens diagnostiques ou le traitement lent des résultats retardent les diagnostics essentiels et le début des traitements nécessaires. Ces délais peuvent aggraver l’état des patients, accroître leur anxiété et prolonger les séjours hospitaliers, avec un impact direct sur les résultats de santé et la capacité opérationnelle. ProcessMind cartographie le parcours des activités diagnostiques, de « Diagnostic Test Ordered » à « Diagnostic Test Performed », puis « Diagnosis Confirmed », à partir des données d’événements Veradigm (Allscripts). La solution révèle les étapes où les délais sont les plus importants afin de permettre des interventions ciblées, de simplifier les examens et d’accélérer le diagnostic.

Les écarts par rapport aux recommandations cliniques standard ou aux exigences réglementaires exposent les organisations de santé à des risques de prise en charge sous-optimale, de responsabilité accrue et de sanctions financières. Le respect constant des protocoles établis est essentiel à la qualité et à la sécurité. ProcessMind analyse les données Patient Episode dans Veradigm (Allscripts) pour détecter automatiquement les cas où les parcours des patients s’écartent des itinéraires de traitement prédéfinis ou des exigences de Conformité. Les organisations peuvent ainsi repérer rapidement les schémas de non-conformité, prendre des mesures correctives en temps utile et garantir des soins de meilleure qualité et plus sûrs.

Une planification de sortie mal coordonnée ou retardée maintient les patients à l’hôpital plus longtemps que nécessaire sur le plan médical, augmente les coûts et réduit la disponibilité des lits. Elle peut également entraîner une insatisfaction des patients et une hausse des réadmissions après la sortie. ProcessMind examine les activités « Discharge Planning Initiated » et « Patient Discharged » dans les données Patient Episode de Veradigm (Allscripts) afin d’identifier les durées habituelles et les retards fréquents. Cette analyse met en évidence les possibilités de simplifier le processus de sortie, d’améliorer la communication et d’assurer des transitions plus efficaces pour les patients.

Les patients restent souvent hospitalisés plus longtemps que prévu, ce qui augmente les coûts de santé, réduit la rotation des lits et peut accroître le risque d’infections nosocomiales. L’identification des causes profondes de ces séjours prolongés est essentielle à l’efficacité opérationnelle. ProcessMind analyse l’ensemble du cycle de vie de Patient Episode et utilise les données de Veradigm (Allscripts) pour comparer la durée réelle des séjours aux dates de sortie prévues et aux références établies. La solution révèle les activités ou les goulots d’étranglement, tels que les retards dans les résultats diagnostiques ou les consultations de spécialistes, qui contribuent à prolonger l’hospitalisation.

Les lacunes de communication et les transmissions insuffisantes entre services ou spécialistes peuvent entraîner une prise en charge fragmentée, des efforts répétés et des retards dans la progression du traitement. Il en résulte souvent de la frustration pour les patients et des inefficacités dans l’ensemble du parcours patient. ProcessMind visualise le parcours entre services et les activités telles que « Consultation with Specialist » et « Transfer to Ward/Department » enregistrées dans Veradigm (Allscripts). Cette analyse montre où la coordination se dégrade et permet de mettre en place des parcours de soins mieux intégrés et plus efficaces.

Lorsque les patients ne se présentent pas aux rendez-vous de suivi prévus, les conséquences peuvent être une dégradation de leur état de santé à long terme, des complications et de nouvelles hospitalisations. Il est essentiel de comprendre les raisons de ces rendez-vous manqués pour assurer la continuité des soins. ProcessMind suit les taux de réalisation des activités « Follow-up Appointment Scheduled » et les interactions ultérieures dans les données Patient Episode de Veradigm (Allscripts). La solution aide à identifier les schémas et les facteurs associés aux rendez-vous manqués, afin de permettre des interventions ciblées et d’améliorer l’engagement des patients ainsi que le respect des plans de soins après la sortie.

L’administration des médicaments en temps voulu est essentielle au rétablissement et à la sécurité des patients. Les retards peuvent prolonger le traitement, provoquer des événements indésirables et dégrader les résultats de santé. Ils révèlent souvent des difficultés dans les processus de pharmacie, les prescriptions médicales ou les flux de travail infirmiers. ProcessMind analyse l’activité « Medication Administered » dans Patient Episode ainsi que les activités qui la précèdent dans Veradigm (Allscripts), afin de repérer les sources de retard. En cartographiant le processus, les organisations peuvent identifier les goulots d’étranglement et mettre en place des mesures pour garantir une administration rapide et efficace des médicaments.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Cet objectif vise à réduire sensiblement le temps passé par les patients aux différentes étapes de leur parcours, de l’admission au transfert ou à la sortie. Sa réalisation peut améliorer la satisfaction des patients, libérer des lits précieux et accroître la capacité globale de l’hôpital, pour une meilleure organisation des processus Veradigm (Allscripts). ProcessMind révèle les goulots d’étranglement du parcours patient en visualisant le chemin réellement suivi et en identifiant les activités ou les services responsables des retards. En analysant les journaux d’événements de Veradigm (Allscripts), la solution repère les domaines nécessitant une refonte des processus. Les organisations peuvent ainsi mettre en œuvre des améliorations ciblées et mesurer en temps réel leur effet sur le parcours des patients.

Cet objectif consiste à réduire les variations injustifiées dans la prise en charge de patients présentant des pathologies similaires, afin de garantir des soins homogènes et de qualité. Des parcours standardisés peuvent produire des résultats plus prévisibles, réduire les erreurs médicales et améliorer l’utilisation des ressources tout au long du parcours patient dans Veradigm (Allscripts). ProcessMind offre une vue claire de toutes les variations de traitement observées dans le parcours patient et met en évidence les écarts par rapport aux itinéraires attendus. La solution analyse les données d’événements de Veradigm (Allscripts) pour montrer pourquoi et où ces variations apparaissent, afin d’aider les équipes de soins à affiner et à faire respecter des protocoles standardisés et à améliorer la cohérence ainsi que l’efficacité de la prise en charge.

Réduire le nombre de patients réadmis peu après leur sortie pour des causes évitables est essentiel à leur bien-être et à la viabilité financière des établissements. Cet objectif améliore directement les résultats de santé et réduit la pression exercée sur les ressources des environnements Veradigm (Allscripts). ProcessMind analyse en détail le processus de sortie et les événements qui suivent dans le parcours patient afin d’identifier les causes profondes des réadmissions. En mettant en relation les schémas de processus, comme un suivi insuffisant ou des consignes de sortie incomplètes enregistrées dans Veradigm (Allscripts), la solution permet de renforcer l’information des patients et la coordination des soins après la phase aiguë.

L’affectation efficace du personnel, des équipements et des installations est essentielle à l’efficacité opérationnelle et à la qualité des soins. Cet objectif garantit une utilisation optimale des ressources, réduit le gaspillage et augmente la capacité à prendre en charge davantage de patients dans le système Veradigm (Allscripts). ProcessMind cartographie l’utilisation réelle des ressources cliniques tout au long du parcours patient et identifie les goulots d’étranglement ainsi que les actifs sous-utilisés. En analysant les journaux d’activités de Veradigm (Allscripts), la solution révèle les situations de concurrence ou de redondance des ressources et fournit les éléments nécessaires à une redistribution stratégique, pour améliorer l’efficacité globale.

Réduire le délai entre la prescription d’un examen diagnostique et la disponibilité de son résultat est essentiel pour prendre rapidement les décisions thérapeutiques et améliorer les résultats de santé. Cet objectif a un effet direct sur la qualité et l’efficacité de la prise en charge dans le parcours patient de Veradigm (Allscripts). ProcessMind visualise en détail le processus d’examen diagnostique et met en évidence les retards entre la prescription, la réalisation et la confirmation des résultats. La solution analyse les données d’événements de Veradigm (Allscripts) pour identifier les problèmes procéduraux ou de transmission qui prolongent les délais, afin de permettre des améliorations ciblées.

Le respect constant des protocoles de prise en charge établis est fondamental pour la sécurité des patients, l’efficacité des traitements et la Conformité réglementaire. Cet objectif vise à réduire les écarts afin que chaque patient bénéficie du niveau de soins prévu tout au long de son parcours dans Veradigm (Allscripts). ProcessMind surveille automatiquement le parcours patient au regard des itinéraires de soins et des règles de Conformité prédéfinis. En analysant les données d’événements de Veradigm (Allscripts), la solution signale les cas de non-conformité, comme les étapes manquées ou les écarts non autorisés, afin de permettre une correction immédiate et une amélioration continue du respect des protocoles.

Une planification efficace de la sortie est essentielle pour assurer une transition réussie de l’hôpital vers le domicile ou un autre lieu de soins, prévenir les complications et favoriser le rétablissement des patients. Cet objectif améliore la satisfaction des patients et réduit le risque de réadmission, tout en optimisant la dernière étape du parcours patient dans Veradigm (Allscripts). ProcessMind examine l’ensemble du processus de planification de la sortie et révèle les inefficacités, les retards ou les étapes manquées qui nuisent à son efficacité. En analysant les données d’événements de Veradigm (Allscripts), la solution identifie les activités du chemin critique et les goulots d’étranglement potentiels, afin de simplifier le processus et de garantir que les patients sont pleinement préparés à leur sortie.

Réduire la durée moyenne des séjours hospitaliers améliore la disponibilité des lits, diminue les coûts opérationnels et limite l’exposition des patients aux infections nosocomiales. Cet objectif renforce considérablement l’efficacité et la gestion des ressources tout au long du parcours patient géré dans Veradigm (Allscripts). ProcessMind identifie précisément les facteurs qui prolongent les séjours en cartographiant le parcours patient réel et en le comparant aux itinéraires attendus. La solution analyse les données d’événements de Veradigm (Allscripts) pour révéler les écarts de processus, les retards dans les étapes diagnostiques ou thérapeutiques et les problèmes de coordination, afin de fournir des analyses concrètes permettant de raccourcir les séjours.

Une coordination efficace entre les différents services hospitaliers et les équipes de soins est essentielle à une prise en charge continue et intégrée. Cet objectif élimine les lacunes de communication et les problèmes de transmission, pour un parcours patient plus efficace et moins fragmenté dans Veradigm (Allscripts). ProcessMind visualise les interactions et les transmissions entre les différents services participant au parcours patient. En analysant les journaux d’événements de Veradigm (Allscripts), la solution met en évidence les ruptures de communication, les retards de transfert ou les activités mal coordonnées, afin de permettre des améliorations ciblées et de soutenir une meilleure collaboration ainsi que des transitions plus efficaces pour les patients.

Il est essentiel que les patients respectent leurs rendez-vous de suivi et les consignes données après leur sortie pour prévenir les rechutes et préserver leur santé à long terme. Cet objectif renforce la continuité des soins et contribue à de meilleurs résultats au-delà du séjour hospitalier initial dans Veradigm (Allscripts). ProcessMind analyse le parcours patient après la sortie et suit la planification ainsi que la réalisation des rendez-vous de suivi et des autres activités de soins. Grâce aux données de Veradigm (Allscripts), la solution identifie les schémas de non-respect et leurs causes profondes, afin d’aider les professionnels de santé à mettre en œuvre des interventions ciblées et à renforcer l’engagement des patients dans leur suivi.

L’administration rapide et exacte des médicaments est essentielle à la sécurité des patients et à l’efficacité des traitements. Cet objectif vise à réduire les retards et les erreurs dans le processus d’administration, afin d’améliorer la qualité des soins tout au long du parcours patient dans Veradigm (Allscripts). ProcessMind cartographie l’ensemble du processus d’administration des médicaments, de la prescription à la délivrance, et identifie les goulots d’étranglement ainsi que les points de retard. En analysant les données d’événements de Veradigm (Allscripts), la solution montre où et pourquoi les retards apparaissent, par exemple lors du traitement en pharmacie ou dans le flux de travail infirmier, afin d’optimiser le processus et de garantir une administration rapide des médicaments.

Le parcours d’amélioration en 6 étapes pour le parcours patient

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Que faire

Obtenez le modèle Excel préformaté conçu pour analyser le parcours patient. Ce modèle garantit que vos données Veradigm (Allscripts) sont correctement structurées pour un import efficace.

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Pourquoi c’est important

Une structure de données adaptée dès le départ évite les erreurs et simplifie l’analyse, en établissant une base solide pour obtenir des analyses précises des processus.

Résultat attendu

Un modèle Excel standardisé, prêt à recevoir les données de votre parcours patient dans Veradigm (Allscripts).

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Révélez les véritables parcours des patients pour une prise en charge optimale

ProcessMind visualise chaque étape du parcours de vos patients dans Veradigm, en présentant les parcours réels et leurs écarts. Repérez immédiatement les sources de retard et d’inefficacité afin d’améliorer la prise en charge.
  • Visualisez les parcours réels des patients
  • Localisez les retards entre l’évaluation et la sortie
  • Identifiez les causes profondes des temps d’attente prolongés
  • Améliorez la prise en charge et l’efficacité opérationnelle
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RÉSULTATS TYPES

Gagner en efficacité et améliorer les soins tout au long des parcours patients

Ces résultats correspondent aux améliorations mesurables que les organisations obtiennent en appliquant le Process Mining à leurs parcours patients. En analysant les données complètes des épisodes de soins issues de systèmes tels que Veradigm, notre solution met au jour des analyses concrètes qui optimisent les flux de travail et renforcent la qualité des soins.

0 %
Accélération du parcours patient

Réduction moyenne de la durée du parcours

En optimisant les flux de patients, les établissements réduisent la durée globale entre l'admission et la sortie, tout en améliorant leur efficacité et la satisfaction des patients.
0 %
Réduction des taux de réadmission

Baisse des réadmissions à 30 jours

Le Process Mining identifie les causes profondes des réadmissions et permet de mettre en place des interventions ciblées pour améliorer la préparation de la sortie et le suivi post-hospitalisation. Les patients bénéficient ainsi de meilleurs résultats, tandis que les coûts de santé diminuent.
0 %
Meilleur respect des parcours de soins

Amélioration du respect des protocoles

Garantissez des soins cohérents et de qualité en identifiant et en corrigeant les écarts par rapport aux parcours cliniques standardisés. Vous améliorez ainsi la sécurité des patients et la conformité réglementaire.
0 day
Réduction de la durée moyenne d'hospitalisation

Hospitalisation plus courte

Optimisez les processus pendant l'hospitalisation, du diagnostic au traitement et à la sortie, afin de réduire le nombre de jours de prise en charge qui ne sont pas nécessaires, de libérer des lits et de mieux utiliser les ressources.
0 %
Accélération du rendu des diagnostics

Transmission plus rapide des résultats

Réduisez le délai entre la prescription des examens diagnostiques et la réception, puis l'exploitation de leurs résultats. Les diagnostics sont ainsi établis plus rapidement et les décisions thérapeutiques prises au moment opportun.

Les résultats dépendent notamment de la complexité des processus et de la qualité des données. Les chiffres présentés illustrent les améliorations couramment observées dans différentes mises en œuvre chez nos clients et doivent être considérés comme des exemples indicatifs.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis élargissez l’analyse selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? En savoir plus sur la création d’un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique de la visite ou de la rencontre spécifique du patient.

Pourquoi c’est important

Il constitue la clé fondamentale du Process Mining et permet de reconstituer le parcours patient de bout en bout.

Événement clinique ou administratif précis réalisé.

Pourquoi c’est important

Définit les nœuds de la cartographie du processus. Sans lui, aucun flux de processus ne peut être visualisé.

Date et heure exactes auxquelles l'activité s'est produite.

Pourquoi c’est important

Permet de calculer tous les KPI temporels, notamment la durée moyenne du cycle du parcours patient et les temps d'attente.

Medical Record Number identifiant de manière unique le patient pour l'ensemble de ses épisodes.

Pourquoi c’est important

Indispensable pour calculer le « taux de réadmission à 30 jours » et identifier les patients revenant dans l'établissement.

Clinicien principalement responsable du patient pendant l'événement.

Pourquoi c’est important

Permet d'analyser les goulots d'étranglement liés aux ressources et de comparer les performances des équipes cliniques.

Unité ou service hospitalier où l'activité a eu lieu.

Pourquoi c’est important

Soutient l'analyse de l'utilisation des ressources et l'identification des goulots d'étranglement dans les services.

Code ICD-10 ou SNOMED représentant la pathologie principale.

Pourquoi c’est important

Nécessaire pour segmenter les processus selon la pathologie et vérifier le respect des protocoles.

Date et heure auxquelles le patient a été officiellement admis.

Pourquoi c’est important

Point de référence essentiel pour calculer l'ALOS et mesurer les retards d'admission.

Date et heure auxquelles le patient est sorti.

Pourquoi c’est important

Définit la fin du cycle du processus et est essentiel à l'analyse des volumes traités.

Statut ou lieu où se trouve le patient au moment de sa sortie.

Pourquoi c’est important

Apporte un contexte au Dashboard de planification des sorties et aide à expliquer les écarts d'ALOS.

Indicateur précisant si cet épisode correspond à une réadmission dans les 30 jours.

Pourquoi c’est important

Indicateur clé de performance pour la qualité hospitalière et le remboursement, notamment dans le cadre des réglementations de la CMS.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Marque le début officiel de l’épisode de soins, lorsque les informations du patient sont saisies dans le système Veradigm. Cet événement est généralement enregistré explicitement lorsqu’un utilisateur termine le flux de travail d’inscription, créant un nouvel enregistrement de rencontre patient avec un identifiant unique et un horodatage.

Pourquoi c’est important

Il s'agit de l'activité initiale principale du parcours patient. Elle est indispensable pour calculer la durée totale du cycle du processus, la durée de séjour et les taux de prise en charge des patients.

Correspond à la fin de la première évaluation clinique réalisée par un infirmier ou un médecin, par exemple le triage ou l'admission initiale. Cet événement est souvent enregistré lorsqu'un formulaire ou une note clinique spécifique, comme « Nursing Initial Assessment », est signé et finalisé dans le DSE.

Pourquoi c’est important

Cette activité constitue une étape précoce importante. Le délai entre l'inscription et cette évaluation met en évidence d'éventuels retards dans l'admission du patient et les premiers soins.

Cette activité indique qu'un clinicien a officiellement enregistré un diagnostic dans le dossier du patient. Elle peut être enregistrée lorsqu'un code de diagnostic est ajouté à la liste des problèmes ou lorsqu'une note clinique contenant le diagnostic est signée.

Pourquoi c’est important

La confirmation du diagnostic constitue un tournant important qui détermine la suite du parcours thérapeutique. Elle permet d'analyser les variations des parcours de traitement selon les diagnostics.

Correspond à la formalisation du plan de traitement du patient par l'équipe clinique. Cet événement est souvent enregistré lorsqu'un document « Plan of Care » spécifique ou un ensemble de premières prescriptions thérapeutiques est créé et signé dans le DSE.

Pourquoi c’est important

Cette étape marque le début de la phase de traitement actif. Elle sert de référence pour mesurer le respect des protocoles de soins et le délai avant la première intervention thérapeutique, telle que l'administration d'un médicament.

Correspond au début officiel du processus de planification de la sortie du patient. Cet événement peut être déduit de la création d'un document de planification de sortie, de la saisie d'une prescription de sortie ou de la réalisation d'une évaluation spécifique de planification de sortie.

Pourquoi c’est important

Cette activité constitue le point de départ pour mesurer l'efficacité du processus de sortie. Une planification précoce est souvent associée à des taux de réadmission plus faibles.

Marque la fin officielle de l'épisode d'hospitalisation, lorsque le patient quitte officiellement l'établissement. Il s'agit d'un événement explicite et essentiel, capturé par le système ADT, qui met à jour le statut de la rencontre du patient en « discharged ».

Pourquoi c’est important

Il s'agit de l'activité finale principale de la plupart des parcours patients. Elle est indispensable pour calculer la durée moyenne de séjour (ALOS) et la durée totale du cycle du processus.

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining utilise vos données Veradigm pour repérer les goulots d’étranglement et les inefficacités du parcours patient. Il peut révéler les retards d’admission, les variations des parcours de traitement et les causes des taux élevés de réadmission, afin de vous aider à comprendre l’origine de ces problèmes. Ces analyses permettent de cibler les améliorations du parcours patient et de l’utilisation des ressources.

Pour réaliser le Process Mining du parcours patient, nous avons principalement besoin des journaux d’événements de votre système Veradigm. Ils comprennent des identifiants de cas tels que Patient Episode, les noms des activités et les horodatages précis de chaque étape du parcours. Des attributs supplémentaires, comme les données démographiques des patients ou les détails des traitements, peuvent enrichir l’analyse.

En visualisant les parcours réels des patients, le Process Mining identifie les écarts par rapport aux protocoles standard et les affectations inefficaces des ressources. Il met en évidence des possibilités de standardiser les parcours cliniques, de réduire la durée moyenne des séjours hospitaliers et de simplifier l’administration des médicaments. Ces améliorations renforcent la qualité des soins, accélèrent la prise en charge des patients et optimisent l’utilisation des ressources cliniques.

La principale exigence technique consiste à pouvoir extraire les données du journal d’événements depuis Veradigm, généralement au moyen de requêtes de base de données, d’appels API ou d’exports de fichiers plats. Ces données doivent être mises en forme selon une structure standard de journal d’événements. Une fois la connexion initiale et les scripts d’extraction établis, les besoins d’intervention informatique restent généralement limités.

Les premières analyses peuvent souvent être produites dans les quelques semaines suivant la fin de l’extraction et de la préparation des données. Le délai dépend de la complexité et de la disponibilité des données. Des analyses plus approfondies et des capacités de suivi continu peuvent être mises en place au cours des mois suivants, afin de soutenir des améliorations opérationnelles durables.

La sécurité des données et la confidentialité des patients sont prioritaires. Nous utilisons autant que possible des données désidentifiées ou pseudonymisées afin de protéger les informations des patients, dans le strict respect de l’HIPAA et des autres réglementations applicables. Une gouvernance rigoureuse des données, des contrôles d’accès et des pratiques sécurisées de stockage font partie intégrante de la mise en place du Process Mining.

Oui, les plateformes de Process Mining sont conçues pour être indépendantes des systèmes et peuvent intégrer des données provenant de différentes sources. Même si cette démarche porte ici sur Veradigm pour le parcours patient, nous pouvons combiner des données issues d’autres DME, de systèmes de laboratoire ou de plateformes administratives. Vous obtenez ainsi une vision plus complète de l’expérience patient entre les différents systèmes.

L’extraction des données consiste généralement à identifier, dans votre base Veradigm, les tables et les champs pertinents contenant les informations sur les événements. Nos experts accompagnent votre équipe informatique pour interroger ces tables afin d’obtenir les identifiants de cas, les activités et les horodatages, puis transformer les données extraites en un journal d’événements structuré. Cette configuration peut être réalisée une seule fois pour alimenter des flux de données continus.

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