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Améliorez le parcours de vos patients

Votre guide en 6 étapes pour optimiser le parcours des patients dans Veradigm.
Améliorez le parcours de vos patients
Parcours du patient
Veradigm (Allscripts)

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Processus disponibles
Processus générique 1 Achats au paiement : traitement des factures 8 Clôture comptable, de l’enregistrement au reporting : écritures comptables 7 Comptes clients 7 Cycle de vie des employés, de l’embauche au départ à la retraite 8 Cycle de vie du développement logiciel 6 De la commande à l’encaissement : facturation et émission des factures 8 De la prospection à l’encaissement 7 Du processus d’achat au paiement : bon de commande 8 Gestion de la chaîne logistique 7 Gestion de la qualité 6 Gestion des contrats 6 Gestion des demandes de service 7 Gestion des dépenses 6 Gestion des entrepôts 6 Gestion des incidents 6 Gestion des problèmes 6 Gestion des stocks 7 Gestion du changement 6 Gestion du crédit et recouvrement 7 Gestion du cycle de revenus 6 Gestion du transport 6 Intégration des clients KYC 6 Intégration des employés 6 Maintenance des équipements 6 Modèle de données : Planification de la production 6 Octroi de prêts 6 Order to Cash : traitement des commandes clients 8 Parcours de l’embauche au départ à la retraite : gestion des postes 4 Parcours du patient 6 Purchase to Pay - Demande d’achat 8 Record to Report : clôture de période et rapprochements 7 Recrutement et acquisition de talents 6 Service client 7 Traitement de la paie 7 Traitement des factures fournisseurs 7 Traitement des paiements 7 Traitement des paiements fournisseurs 7 Traitement des retours et remboursements 7 Traitement des sinistres 6
Systèmes disponibles
Défis(11)Objectifs(11)6 étapesAperçuRésultatsDonnéesFAQ(5)

Améliorez les parcours des patients dans Veradigm (Allscripts) pour de meilleurs résultats

Les parcours de soins complexes peuvent entraîner des retards et des inefficacités. Notre plateforme vous aide à repérer précisément les ralentissements, de la première évaluation jusqu’à la sortie. Vous pouvez ainsi identifier les possibilités d’améliorer la prise en charge et l’efficacité opérationnelle, puis mettre en œuvre des améliorations concrètes pour réduire les temps d’attente et améliorer les résultats.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Gagner en efficacité : pourquoi optimiser le parcours patient

Le parcours patient est au cœur de la prise en charge. Il couvre chaque interaction entre un patient et vos services, de son inscription initiale aux rendez-vous de suivi. Dans un environnement complexe comme Veradigm (Allscripts), gérer efficacement ces parcours est essentiel. Les inefficacités, comme les temps d’attente prolongés, les transferts tardifs ou les étapes redondantes, peuvent nuire à l’expérience des patients et aux résultats cliniques, tout en augmentant les coûts opérationnels et en mobilisant inutilement les ressources. Comprendre comment les patients circulent réellement dans votre système est la première étape pour améliorer la qualité des soins, respecter les exigences réglementaires et réduire sensiblement les coûts. Optimiser le parcours patient ne consiste pas seulement à aller plus vite, mais aussi à offrir des soins de meilleure qualité et plus cohérents.

Comment le Process Mining révèle les parcours patients dans Veradigm (Allscripts)

Le Process Mining permet d’analyser, à partir des données, le parcours patient réel dans votre dossier médical électronique Veradigm (Allscripts). Contrairement aux méthodes traditionnelles fondées sur des suppositions ou des observations manuelles, il s’appuie sur les journaux d’événements de votre système pour reconstituer chaque étape du parcours et en produire une représentation visuelle précise. En utilisant chaque « épisode patient » comme identifiant de cas, vous pouvez suivre les patients depuis leur « inscription » jusqu’à l’« évaluation initiale et au triage », la « prescription d’un examen diagnostique », la « réalisation d’une intervention », puis la « sortie du patient » et la « programmation d’un rendez-vous de suivi ».

Cette analyse permet de repérer précisément les goulots d’étranglement, par exemple les longs délais entre la « prescription d’un examen diagnostique » et sa « réalisation », ou un temps de cycle excessif pour l’activité « transfert vers un service ou un département ». Vous pouvez détecter les écarts récurrents par rapport aux protocoles de soins, évaluer l’incidence des différents « types d’admission » sur la durée totale du parcours, ou comparer l’efficacité de plusieurs parcours associés à un « protocole de traitement ». Le Process Mining répond à des questions essentielles sur la façon dont les patients circulent réellement dans votre système Veradigm (Allscripts) et fournit des éléments concrets pour optimiser les processus.

Principaux axes d’amélioration du parcours patient dans Veradigm (Allscripts)

L’analyse des données du parcours patient dans Veradigm (Allscripts) par le Process Mining fait apparaître de nombreuses possibilités d’amélioration ciblée. Vous pouvez notamment intervenir sur les points suivants :

  • Réduire le temps de cycle du parcours patient : repérez les étapes où les patients subissent des délais excessifs, par exemple l’attente d’examens diagnostiques ou les transferts vers un service d’hospitalisation. En identifiant les causes, comme le manque de ressources ou des procédures inefficaces, vous pouvez réduire la durée totale entre l’admission et la sortie, améliorer la circulation des patients et accélérer la rotation des lits.
  • Optimiser l’utilisation des ressources : analysez la répartition des ressources entre les différents services et activités. Si les patients attendent souvent une consultation dans un service donné, cela peut indiquer qu’il faut ajuster les effectifs ou mieux coordonner les plannings dans Veradigm (Allscripts). Vous pouvez ainsi mieux utiliser le personnel, les équipements et les locaux.
  • Améliorer le respect des parcours de soins : repérez les écarts par rapport aux consignes établies dans les « protocoles de traitement » ou la « planification de la sortie ». Ces constats aident les professionnels de santé à appliquer les bonnes pratiques, à harmoniser la prise en charge et à limiter les variations injustifiées, souvent associées à de moins bons résultats pour les patients et à des problèmes de conformité.
  • Améliorer l’expérience des patients : en réduisant les temps d’attente et en améliorant les transmissions entre les différents « services hospitaliers » et les « médecins responsables », vous contribuez directement à rendre le parcours moins stressant pour les patients et leurs proches. L’analyse des réadmissions fréquentes peut également orienter l’amélioration des soins après la sortie.

Des résultats concrets grâce à l’optimisation du parcours patient

La mise en œuvre des améliorations repérées grâce au Process Mining apporte des bénéfices mesurables à l’ensemble de votre organisation :

  • Réduction des temps d’attente des patients : diminuez sensiblement le temps passé à attendre un rendez-vous, un examen diagnostique ou un transfert. Les patients sont ainsi plus satisfaits et accèdent plus rapidement aux soins.
  • Amélioration de l’efficacité opérationnelle : simplifiez les processus, éliminez les étapes redondantes et optimisez la répartition des ressources. Vous réduisez ainsi les coûts opérationnels et augmentez la capacité de votre environnement Veradigm (Allscripts).
  • Amélioration des résultats cliniques : veillez au respect des bonnes pratiques et des protocoles de traitement afin d’assurer des soins plus cohérents et efficaces, et de réduire les complications et les réadmissions.
  • Renforcement de la conformité réglementaire : en représentant clairement les processus et en les optimisant, vous pouvez démontrer plus facilement votre conformité aux réglementations et aux normes du secteur de la santé, tout en limitant les risques et en maintenant un niveau élevé de qualité des soins.

Commencez dès aujourd’hui à optimiser le parcours patient dans Veradigm (Allscripts)

Comprendre et améliorer le parcours patient dans Veradigm (Allscripts) est un travail continu qui peut apporter des bénéfices importants. Le Process Mining vous donne une visibilité inédite sur vos opérations et vous aide à prendre des décisions fondées sur les données pour améliorer l’efficacité, la prise en charge des patients et le temps de cycle. Faites le premier pas vers une organisation des soins mieux optimisée et davantage centrée sur les patients.

Parcours du patient Parcours des patients Activités des établissements de santé Parcours de soins Efficacité hospitalière Expérience des patients Coordination des soins Planification de la sortie Conformité médicale Optimisation du dossier médical électronique Parcours de soins Activités hospitalières Processus de soins

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les patients attendent trop longtemps lors de leur inscription, du triage ou des transferts entre services. Ces retards prolongent les séjours à l’hôpital, réduisent la disponibilité des lits et nuisent à la satisfaction des patients ainsi qu’à leur état de santé, tout en mettant les ressources des systèmes Veradigm (Allscripts) sous pression. ProcessMind repère précisément les étapes et les causes de ces goulots d’étranglement, qu’il s’agisse d’un manque de personnel, de transmissions entre systèmes ou de files d’attente dans certains services. En représentant les parcours réels à partir des données des épisodes patients, les professionnels de santé peuvent apporter des améliorations ciblées pour accélérer les transitions et optimiser l’utilisation des lits.

Des patients présentant des diagnostics similaires suivent souvent des parcours de traitement très différents, ce qui entraîne une qualité des soins inégale et des coûts difficiles à prévoir. Ces variations peuvent conduire à des résultats sous-optimaux, allonger la convalescence et entraîner une répartition inefficace des ressources tout au long du parcours patient. ProcessMind analyse les données détaillées des épisodes patients dans Veradigm (Allscripts) pour révéler les variations réelles des traitements et les comparer aux recommandations cliniques et aux bonnes pratiques établies. Ces constats permettent de repérer les écarts, d’en comprendre les causes et d’harmoniser les protocoles de soins afin d’améliorer les résultats pour les patients et de réduire les coûts.

Les réadmissions fréquentes signalent des lacunes dans la planification de la sortie, les soins après la sortie ou la prise en charge des maladies chroniques. Elles augmentent les coûts de santé, témoignent souvent d’un état de santé moins favorable à long terme et réduisent le nombre de lits disponibles pour les nouveaux patients. ProcessMind s’appuie sur les données des épisodes patients de Veradigm (Allscripts) pour repérer les groupes de patients, les diagnostics ou les processus de sortie associés à des taux élevés de réadmission. En retraçant le parcours qui mène à une réadmission, les établissements de santé peuvent revoir leurs protocoles de sortie, renforcer le suivi et, au final, améliorer le rétablissement des patients et réduire les hospitalisations répétées.

Les goulots d’étranglement dans la planification, une mauvaise répartition du personnel ou une utilisation inadéquate des équipements entraînent une sous-utilisation des ressources et une hausse des coûts opérationnels. Ces inefficacités peuvent retarder les soins et accroître la pression sur les équipes cliniques, au détriment de l’expérience des patients et du moral du personnel. ProcessMind analyse les données des épisodes patients, notamment les activités « examen diagnostique réalisé » et « intervention effectuée », pour représenter l’utilisation des ressources dans Veradigm (Allscripts). Il repère les périodes de surcharge ou de sous-utilisation afin d’éclairer les ajustements des effectifs, de la répartition des équipements et des plannings, et d’améliorer l’efficacité opérationnelle.

Les longues attentes pour les examens diagnostiques ou le traitement lent des résultats retardent les diagnostics et le début des traitements nécessaires. Ces délais peuvent aggraver l’état des patients, accroître leur anxiété et prolonger leur séjour à l’hôpital, avec des conséquences directes sur les résultats cliniques et la capacité opérationnelle. ProcessMind représente le déroulement des activités diagnostiques, de la « prescription d’un examen diagnostique » à sa « réalisation », puis à la « confirmation du diagnostic », à partir des données d’événements de Veradigm (Allscripts). Il révèle les étapes où les délais sont les plus importants et permet de cibler les mesures qui simplifieront les examens et accéléreront l’établissement du diagnostic.

Les écarts par rapport aux recommandations cliniques ou aux exigences réglementaires exposent les établissements de santé à des soins sous-optimaux, à une responsabilité accrue et à des sanctions financières. Le respect constant des protocoles établis est essentiel à la qualité et à la sécurité des soins. ProcessMind analyse les données des épisodes patients dans Veradigm (Allscripts) pour détecter automatiquement les parcours qui s’écartent des protocoles de traitement définis ou des exigences de conformité. Les établissements peuvent ainsi repérer rapidement les pratiques non conformes, prendre des mesures correctives et assurer des soins de meilleure qualité et plus sûrs.

Une planification de sortie mal coordonnée ou tardive maintient les patients à l’hôpital plus longtemps que nécessaire sur le plan médical, ce qui augmente les coûts et réduit la disponibilité des lits. Elle peut aussi entraîner une insatisfaction des patients et davantage de réadmissions après la sortie. ProcessMind analyse les activités « planification de la sortie commencée » et « patient sorti » dans les données des épisodes patients de Veradigm (Allscripts) afin de repérer les durées habituelles et les retards fréquents. Cette analyse met en évidence les possibilités de simplifier la sortie, d’améliorer la communication et d’assurer une transition plus facile pour les patients.

Les patients restent souvent à l’hôpital plus longtemps que prévu, ce qui augmente les coûts de santé, ralentit la rotation des lits et peut accroître le risque d’infections associées aux soins. Pour améliorer l’efficacité opérationnelle, il est essentiel d’identifier les causes de ces séjours prolongés. ProcessMind analyse l’ensemble du cycle de vie de l’épisode patient à partir des données de Veradigm (Allscripts), puis compare la durée réelle du séjour aux dates de sortie prévues et aux valeurs de référence. Il met en évidence les activités ou les goulots d’étranglement qui prolongent l’hospitalisation, comme les retards de résultats diagnostiques ou de consultations spécialisées.

Les lacunes de communication et les transmissions entre services ou spécialistes peuvent fragmenter la prise en charge, entraîner des tâches en double et retarder la progression du traitement. Elles suscitent souvent la frustration des patients et rendent leur parcours global moins efficace. ProcessMind représente les parcours entre services et les activités enregistrées dans Veradigm (Allscripts), comme la « consultation avec un spécialiste » et le « transfert vers un service ou un département ». Vous pouvez ainsi repérer les problèmes de coordination et mettre en place des parcours de soins mieux intégrés et plus efficaces.

Lorsque les patients ne se présentent pas aux rendez-vous de suivi prévus, leur état de santé peut se dégrader à long terme, des complications peuvent survenir et des réadmissions peuvent devenir nécessaires. Pour assurer la continuité des soins, il est essentiel de comprendre pourquoi ces rendez-vous sont manqués. ProcessMind suit le taux de réalisation des activités « rendez-vous de suivi programmé » et les interactions ultérieures dans les données des épisodes patients de Veradigm (Allscripts). Il aide à repérer les tendances et les facteurs associés aux rendez-vous manqués, afin de cibler les mesures qui amélioreront l’engagement des patients et le respect des plans de soins après la sortie.

L’administration des médicaments au bon moment est essentielle au rétablissement et à la sécurité des patients. Les retards peuvent prolonger le traitement, provoquer des événements indésirables et nuire à l’état de santé des patients. Ils révèlent souvent des problèmes dans les processus de pharmacie, les prescriptions médicales ou les flux de travail infirmiers. ProcessMind analyse l’activité « médicament administré » et les activités qui la précèdent dans les épisodes patients de Veradigm (Allscripts) pour repérer les retards. En représentant le processus, les établissements peuvent identifier les goulots d’étranglement et mettre en place des mesures pour administrer les médicaments rapidement et efficacement.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Cet objectif vise à réduire sensiblement le temps passé par les patients aux différentes étapes de leur parcours, de l’admission au transfert ou à la sortie. Sa réalisation peut améliorer la satisfaction des patients, libérer des lits et accroître la capacité globale de l’hôpital, pour une meilleure organisation des processus dans Veradigm (Allscripts). ProcessMind révèle les goulots d’étranglement du parcours patient en représentant les flux réels et en repérant les activités ou les services à l’origine des retards. L’analyse des journaux d’événements de Veradigm (Allscripts) met en évidence les processus à revoir. Les établissements peuvent alors apporter des améliorations ciblées et mesurer en temps réel leur effet sur la prise en charge des patients.

Cet objectif vise à réduire les variations injustifiées dans la prise en charge de patients présentant des problèmes de santé similaires, afin d’assurer des soins cohérents et de qualité. Des parcours harmonisés peuvent rendre les résultats plus prévisibles, réduire les erreurs médicales et améliorer l’utilisation des ressources tout au long du parcours patient dans Veradigm (Allscripts). ProcessMind donne une vue claire des variations de traitement observées dans les parcours patients et met en évidence les écarts par rapport aux parcours de référence. L’analyse des données d’événements de Veradigm (Allscripts) révèle où et pourquoi ces variations surviennent. Les équipes de soins peuvent ainsi revoir et appliquer des protocoles harmonisés pour améliorer la cohérence et l’efficacité des soins.

Réduire les retours à l’hôpital peu après la sortie pour des causes évitables est essentiel au bien-être des patients et à la viabilité financière des établissements. Cet objectif améliore directement les résultats pour les patients et réduit la pression sur les ressources de santé dans les environnements Veradigm (Allscripts). ProcessMind analyse en détail le processus de sortie et les événements qui suivent dans le parcours patient afin d’identifier les causes des réadmissions. En reliant les tendances observées, comme un suivi insuffisant ou des consignes de sortie incomplètes enregistrées dans Veradigm (Allscripts), il aide à mettre en place des mesures pour améliorer l’information des patients et la coordination des soins après l’hospitalisation.

Une répartition efficace du personnel, des équipements et des locaux est essentielle à la qualité des soins et à l’efficacité opérationnelle. Cet objectif vise à utiliser les ressources au mieux, à réduire le gaspillage et à accroître la capacité à prendre en charge davantage de patients dans Veradigm (Allscripts). ProcessMind représente l’utilisation réelle des ressources cliniques tout au long du parcours patient et repère les goulots d’étranglement ainsi que les ressources sous-utilisées. L’analyse des journaux d’activités de Veradigm (Allscripts) révèle les situations de concurrence ou de redondance dans l’utilisation des ressources et fournit des éléments concrets pour les répartir autrement et améliorer l’efficacité globale.

Réduire le délai entre la prescription d’un examen diagnostique et la disponibilité de son résultat est essentiel pour prendre les décisions thérapeutiques à temps et améliorer les résultats pour les patients. Cet objectif a une incidence directe sur la qualité et l’efficacité des soins tout au long du parcours patient dans Veradigm (Allscripts). ProcessMind représente en détail le processus d’examen diagnostique et met en évidence les délais entre la prescription, la réalisation et la confirmation des résultats. L’analyse des données d’événements de Veradigm (Allscripts) repère les problèmes de procédure ou de transmission qui prolongent les délais, afin de cibler les améliorations nécessaires à cette étape essentielle.

Le respect constant des protocoles de soins établis est fondamental pour la sécurité des patients, l’efficacité des traitements et la conformité réglementaire. Cet objectif vise à limiter les écarts afin que chaque patient bénéficie du niveau de soins prévu tout au long de son parcours dans Veradigm (Allscripts). ProcessMind compare automatiquement les parcours patients aux parcours de soins et aux règles de conformité définis. L’analyse des données d’événements de Veradigm (Allscripts) signale les cas de non-conformité, comme les étapes omises ou les écarts non autorisés, pour permettre une correction rapide et une amélioration continue du respect des protocoles.

Une planification efficace de la sortie est essentielle pour assurer une transition sans difficulté de l’hôpital vers le domicile ou un autre lieu de soins, prévenir les complications et favoriser le rétablissement des patients. Elle améliore leur satisfaction et réduit le risque de réadmission, tout en optimisant la dernière étape du parcours patient dans Veradigm (Allscripts). ProcessMind analyse l’ensemble du processus de planification de la sortie et révèle les inefficacités, les retards et les étapes omises qui en réduisent l’efficacité. L’analyse des données d’événements de Veradigm (Allscripts) met en évidence les activités du chemin critique et les goulots d’étranglement potentiels, afin de simplifier le processus et de s’assurer que les patients sont prêts à sortir.

Réduire la durée moyenne d’hospitalisation améliore la disponibilité des lits, diminue les coûts opérationnels et limite l’exposition des patients aux infections associées aux soins. Cet objectif améliore sensiblement l’efficacité et la gestion des ressources tout au long du parcours patient géré dans Veradigm (Allscripts). ProcessMind repère précisément les facteurs qui prolongent les séjours en représentant le parcours patient réel et en le comparant aux parcours de référence. L’analyse des données d’événements de Veradigm (Allscripts) révèle les écarts de processus, les retards dans les examens diagnostiques ou les traitements, ainsi que les problèmes de coordination. Ces constats permettent de réduire la durée des séjours.

Une bonne coordination entre les services hospitaliers et les équipes de soins est essentielle pour assurer une prise en charge continue et intégrée. Cet objectif vise à combler les lacunes de communication et à résoudre les problèmes de transmission, pour un parcours patient plus efficace et moins fragmenté dans Veradigm (Allscripts). ProcessMind représente les interactions et les transmissions entre les différents services concernés par le parcours patient. L’analyse des journaux d’événements de Veradigm (Allscripts) met en évidence les ruptures de communication, les retards de transfert et les activités mal coordonnées. Les établissements peuvent alors cibler les améliorations qui renforceront la collaboration et faciliteront les transitions pour les patients.

Il est essentiel que les patients se présentent aux rendez-vous de suivi prévus et respectent les consignes après leur sortie pour prévenir les rechutes et préserver leur santé à long terme. Cet objectif renforce la continuité des soins et contribue à de meilleurs résultats au-delà du séjour à l’hôpital dans Veradigm (Allscripts). ProcessMind analyse le parcours patient après la sortie et suit la programmation et la réalisation des rendez-vous de suivi ainsi que d’autres activités de soins. À partir des données de Veradigm (Allscripts), il repère les tendances de non-respect des consignes et leurs causes, afin d’aider les professionnels de santé à cibler leurs interventions et à renforcer l’engagement des patients dans leur suivi.

L’administration des médicaments au bon moment et sans erreur est essentielle à la sécurité des patients et à l’efficacité des traitements. Cet objectif vise à réduire les retards et les erreurs liés aux médicaments afin d’améliorer la qualité des soins tout au long du parcours patient dans Veradigm (Allscripts). ProcessMind représente l’ensemble du processus d’administration des médicaments, de la prescription à la délivrance, et repère les goulots d’étranglement et les retards. L’analyse des données d’événements de Veradigm (Allscripts) révèle où et pourquoi ils surviennent, par exemple lors du traitement par la pharmacie ou dans les flux de travail infirmiers, afin de permettre des améliorations et d’assurer l’administration des médicaments dans les meilleurs délais.

Les six étapes pour améliorer le parcours patient

1
Télécharger le modèle
2
Exporter vos données
3
Importer votre jeu de données
4
Analyser votre processus
5
Mettre en œuvre les améliorations
6
Suivre votre processus
1

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Que faire

Récupérez le modèle Excel préformaté pour analyser le parcours patient. Il vous aidera à structurer correctement vos données Veradigm (Allscripts) avant leur importation.

Consulter le guide du modèle de données Télécharger le modèle

Pourquoi est-ce important ?

Une structure de données adaptée dès le départ évite les erreurs et simplifie l’analyse, tout en posant les bases de résultats fiables sur vos processus.

Résultat attendu

Un modèle Excel standardisé, prêt à recevoir les données de vos parcours patients dans Veradigm (Allscripts).

CE QUE VOUS ALLEZ OBTENIR

Visualisez les parcours réels des patients pour améliorer leur prise en charge

ProcessMind visualise chaque étape du parcours de vos patients dans Veradigm et met en évidence les itinéraires suivis ainsi que les écarts. Repérez immédiatement les retards et les inefficacités afin d’améliorer la prise en charge.
  • Visualisez les parcours réellement suivis par les patients
  • Repérez les retards, de l’évaluation à la sortie
  • Identifiez les causes des temps d’attente prolongés
  • Améliorez la prise en charge et l’efficacité opérationnelle
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPES

Améliorer l’efficacité et la qualité des soins tout au long du parcours patient

Ces résultats correspondent aux améliorations mesurables obtenues par les établissements qui appliquent le Process Mining à leurs parcours patients. En analysant les données détaillées des épisodes de soins issues de systèmes comme Veradigm, nous mettons en évidence des pistes concrètes pour optimiser les flux de travail et améliorer la qualité des soins.

0 %
Accélération du parcours patient

Réduction moyenne de la durée du parcours

En optimisant les parcours des patients, les établissements réduisent le temps écoulé entre l’admission et la sortie, ce qui améliore l’efficacité et la satisfaction des patients.
0 %
Réduction des réadmissions

Baisse des réadmissions dans les 30 jours

Le Process Mining met en évidence les causes profondes des réadmissions et permet de cibler les interventions pour améliorer la préparation de la sortie et le suivi après les soins. Les patients obtiennent de meilleurs résultats et les coûts de santé diminuent.
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Meilleur respect des parcours de soins

Amélioration du respect des protocoles

Assurez des soins cohérents et de qualité en repérant les écarts par rapport aux parcours cliniques standardisés et en y remédiant. Vous contribuez ainsi à la sécurité des patients et au respect des exigences réglementaires.
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Réduction de la durée moyenne d’hospitalisation

Hospitalisation plus courte

Optimisez les processus pendant le séjour à l’hôpital, du diagnostic au traitement et à la sortie, afin de limiter les journées d’hospitalisation évitables, de libérer des lits et de mieux utiliser les ressources.
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Accélération des délais de diagnostic

Transmission plus rapide des résultats

Réduisez le délai entre la prescription des examens diagnostiques et la réception des résultats, puis leur prise en compte. Les diagnostics sont ainsi posés plus rapidement et les décisions thérapeutiques prises à temps.

Les résultats dépendent notamment de la complexité des processus et de la qualité des données. Les chiffres présentés illustrent les améliorations couramment observées dans différentes mises en œuvre chez nos clients et sont donnés à titre d’exemple.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis ajoutez-en au besoin.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique de la visite ou de la consultation du patient.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de la clé fondamentale du Process Mining, qui permet de reconstituer le parcours patient de bout en bout.

Événement clinique ou administratif précis qui a eu lieu.

Pourquoi est-ce important ?

Définit les nœuds de la cartographie des processus. Sans cet attribut, aucun flux de processus ne peut être visualisé.

Date et heure exactes auxquelles l’activité a eu lieu.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de calculer tous les KPI liés au temps, notamment le temps de cycle moyen du parcours patient et les temps d’attente.

Numéro de dossier médical qui identifie le patient de manière unique d’un épisode de soins à l’autre.

Pourquoi est-ce important ?

Indispensable pour calculer le taux de réadmission à 30 jours et repérer les patients qui reviennent.

Clinicien principalement responsable du patient pendant l’événement.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser les goulots d’étranglement liés aux ressources et de comparer les performances du personnel clinique.

Unité ou service hospitalier où l’activité a eu lieu.

Pourquoi est-ce important ?

Facilite l’analyse de l’utilisation des ressources et le repérage des goulots d’étranglement dans les services.

Code ICD-10 ou SNOMED correspondant à l’affection principale.

Pourquoi est-ce important ?

Nécessaire pour segmenter les processus selon l’affection clinique et vérifier le respect des protocoles.

Date et heure de l’admission officielle du patient.

Pourquoi est-ce important ?

Repère essentiel pour calculer l’ALOS et mesurer les retards d’admission.

Date et heure de sortie du patient.

Pourquoi est-ce important ?

Définit la fin du cycle de processus ; essentiel à l’analyse du débit.

Statut ou lieu où se trouve le patient au moment de sa sortie.

Pourquoi est-ce important ?

Apporte du contexte au Dashboard « Planification de la sortie » et aide à expliquer les écarts de durée moyenne de séjour (DMS).

Indicateur précisant si cet épisode correspond à une réadmission dans les 30 jours.

Pourquoi est-ce important ?

Indicateur clé de performance pour la qualité hospitalière et le remboursement, notamment au regard de la réglementation du CMS.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Marque le début officiel de l’épisode de soins, lorsque les informations du patient sont saisies dans Veradigm. Cet événement est généralement enregistré explicitement à la fin du flux de travail d’inscription, lorsqu’un utilisateur crée un nouveau dossier de consultation avec un identifiant unique et un horodatage.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’activité de départ principale du parcours patient. Elle est indispensable pour calculer le temps de cycle global du processus, la durée du séjour et le débit de patients.

Indique que la première évaluation clinique par un infirmier ou un médecin, par exemple le triage ou l’accueil initial, est terminée. Elle est souvent enregistrée lorsqu’un formulaire ou une note clinique, comme « Nursing Initial Assessment », est signé et finalisé dans le dossier médical électronique.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité constitue une étape précoce importante. Le temps écoulé entre l’inscription et cette évaluation permet de repérer d’éventuels retards dans l’accueil du patient et les premiers soins.

Cette activité indique qu’un clinicien a officiellement consigné un diagnostic dans le dossier du patient. Elle peut être enregistrée lorsqu’un code de diagnostic est ajouté à la liste des problèmes ou lorsqu’une note clinique contenant le diagnostic est signée.

Pourquoi est-ce important ?

La confirmation du diagnostic marque un tournant qui détermine la suite du traitement. Elle permet d’analyser les différences de parcours thérapeutique selon les diagnostics.

Correspond à la formalisation du plan de traitement du patient par l’équipe clinique. L’événement est souvent enregistré lorsqu’un document « Plan of Care » ou un ensemble de prescriptions thérapeutiques initiales est créé et signé dans le dossier médical électronique.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape marque le début de la phase de traitement actif. Elle sert de référence pour mesurer le respect des protocoles de soins et le délai avant la première intervention thérapeutique, comme l’administration d’un médicament.

Correspond au début officiel de la préparation de la sortie du patient. L’événement peut être déduit de la création d’un document de préparation de sortie, de la saisie d’une prescription de sortie ou de la réalisation d’une évaluation spécifique.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité sert de point de départ pour mesurer l’efficacité du processus de sortie. Une préparation commencée tôt est souvent associée à une baisse des réadmissions.

Marque la fin officielle de l’épisode d’hospitalisation, lorsque le patient quitte officiellement l’établissement. Cet événement clé est enregistré explicitement par le système ADT, qui met à jour le statut de la consultation du patient en « discharged ».

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’activité de fin principale de la plupart des parcours patients. Elle est indispensable pour calculer la durée moyenne de séjour (ALOS) et le temps de cycle global du processus.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining s’appuie sur vos données Veradigm pour repérer les goulots d’étranglement et les inefficacités du parcours patient. Il peut révéler les retards d’admission, les variations des parcours de traitement et les causes des taux élevés de réadmission, afin de vous aider à comprendre l’origine de ces problèmes. Ces constats permettent de cibler les améliorations de la circulation des patients et de l’utilisation des ressources.

Pour analyser le parcours patient avec le Process Mining, nous avons principalement besoin des journaux d’événements de votre système Veradigm. Ils doivent inclure des identifiants de cas, comme l’épisode patient, les noms des activités et l’horodatage précis de chaque étape du parcours. Des attributs supplémentaires, tels que les caractéristiques démographiques des patients ou les détails des traitements, peuvent enrichir l’analyse.

En représentant les parcours réels des patients, le Process Mining repère les écarts par rapport aux protocoles établis et les problèmes de répartition des ressources. Vous pouvez ainsi harmoniser les parcours de soins cliniques, réduire la durée moyenne d’hospitalisation et simplifier l’administration des médicaments. Au final, ces améliorations renforcent la qualité des soins, accélèrent la prise en charge des patients et optimisent l’utilisation des ressources cliniques.

La principale exigence technique consiste à pouvoir extraire les données du journal d’événements de Veradigm, généralement au moyen de requêtes sur la base de données, d’appels API ou d’exports de fichiers plats. Ces données doivent être mises en forme selon une structure standard de journal d’événements. Une fois la connexion initiale aux données établie et les scripts d’extraction configurés, la charge de travail supplémentaire pour l’équipe informatique est généralement limitée.

Les premières analyses peuvent souvent être produites quelques semaines après la fin de l’extraction et de la préparation des données. Le délai dépend de la complexité et de la disponibilité des données. Des analyses plus approfondies et un suivi continu peuvent être mis en place au cours des mois suivants, afin de soutenir des améliorations durables des opérations.

La sécurité des données et la vie privée des patients sont prioritaires. Dans la mesure du possible, nous utilisons des données désidentifiées ou pseudonymisées afin de protéger les informations des patients, dans le strict respect de la loi HIPAA et des autres réglementations applicables. Une gouvernance rigoureuse des données, des contrôles d’accès et des pratiques de stockage sécurisé font partie intégrante de la mise en place du Process Mining.

Oui. Les plateformes de Process Mining sont conçues pour fonctionner avec différents systèmes et peuvent intégrer des données provenant de diverses sources. Pour ce parcours patient, nous nous concentrons sur Veradigm, mais nous pouvons aussi combiner des données issues d’autres dossiers médicaux électroniques, de systèmes de laboratoire ou de plateformes administratives. Vous obtenez ainsi une vue plus complète du parcours patient dans les différents systèmes.

L’extraction consiste généralement à repérer, dans votre base de données Veradigm, les tables et les champs pertinents qui contiennent des informations sur les événements. Nos spécialistes accompagnent votre équipe informatique pour interroger ces tables et récupérer les identifiants de cas, les activités et les horodatages, puis transformer les données extraites en un journal d’événements structuré. La configuration peut être réalisée une seule fois pour alimenter ensuite le système en continu.

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