Mejore la experiencia de sus pacientes

Guía de 6 pasos para optimizar el flujo de pacientes en Veradigm.
Mejore la experiencia de sus pacientes
Recorrido del paciente
Veradigm (Allscripts)

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Mejore los recorridos de los pacientes en Veradigm (Allscripts) para obtener mejores resultados

Los recorridos complejos de los pacientes pueden generar retrasos e ineficiencias. Nuestra plataforma le ayuda a descubrir exactamente dónde se ralentiza el flujo de pacientes, desde la evaluación inicial hasta el alta. Identifique oportunidades para mejorar la atención y la eficiencia operativa, y avance con mejoras prácticas que reduzcan los tiempos de espera y mejoren los resultados.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Mejore la eficiencia de la atención: por qué debe optimizar el recorrido del paciente

El recorrido del paciente es la columna vertebral de la atención sanitaria e incluye cada interacción con los servicios de salud, desde el registro inicial hasta las consultas de seguimiento. En un entorno complejo como Veradigm (Allscripts), gestionar estos recorridos de forma eficiente es fundamental. Las ineficiencias, como las esperas prolongadas, los traslados tardíos o los pasos redundantes, pueden perjudicar la experiencia del paciente y los resultados clínicos, además de elevar los costes operativos y sobrecargar los recursos. Comprender cómo se desplazan realmente los pacientes por el sistema es el primer paso para mejorar la calidad de la atención, garantizar el cumplimiento de la normativa y reducir significativamente los costes operativos. Optimizar el recorrido del paciente no consiste solo en ganar velocidad, sino en ofrecer una atención mejor y más uniforme.

Cómo Process Mining permite comprender el flujo de pacientes en Veradigm (Allscripts)

Process Mining ofrece un enfoque basado en datos para analizar y comprender el recorrido real del paciente en el sistema de historia clínica electrónica (HCE) de Veradigm (Allscripts). A diferencia de los métodos tradicionales, que se basan en suposiciones u observaciones manuales, Process Mining utiliza los registros de eventos del sistema para reconstruir cada paso del recorrido del paciente y crear un mapa visual preciso de todo el proceso. Al utilizar cada «Episodio del paciente» como identificador del caso, puede seguir cada recorrido desde «Paciente registrado», pasando por «Evaluación inicial/Triaje», «Prueba diagnóstica solicitada» y «Procedimiento realizado», hasta «Paciente dado de alta» y «Consulta de seguimiento programada».

Este análisis permite identificar con precisión dónde se producen los cuellos de botella, por ejemplo, las largas demoras entre «Prueba diagnóstica solicitada» y «Prueba diagnóstica realizada», o el tiempo de ciclo excesivo de la actividad «Traslado a sala/departamento». También puede detectar desviaciones frecuentes de los protocolos de tratamiento estándar, evaluar cómo influye el «Tipo de ingreso» en la duración total del recorrido o comparar la eficacia de distintas vías del «Protocolo de tratamiento». Process Mining responde preguntas clave sobre cómo se desplazan realmente los pacientes por el sistema Veradigm (Allscripts) y aporta los datos necesarios para optimizar los procesos de forma eficaz.

Áreas clave para mejorar el recorrido del paciente en Veradigm (Allscripts)

El análisis de los datos del recorrido del paciente en Veradigm (Allscripts) con Process Mining revela numerosas oportunidades de mejora específicas. Puede centrarse en varias áreas fundamentales:

  • Reducir el tiempo de ciclo del paciente: Identifique las etapas del recorrido en las que se producen demoras innecesarias, como las esperas para pruebas diagnósticas o los traslados de pacientes hospitalizados. Al encontrar las causas, como la competencia por los recursos o las ineficiencias de los procedimientos, podrá aplicar cambios para reducir el tiempo total desde el ingreso hasta el alta, mejorar el flujo de pacientes y agilizar la disponibilidad de camas.
  • Optimizar el uso de los recursos: Analice cómo se distribuyen los recursos entre los distintos departamentos y actividades. Por ejemplo, si los pacientes esperan con frecuencia para recibir consultas en un departamento, quizá sea necesario ajustar la dotación de personal o coordinar mejor los horarios en Veradigm (Allscripts). Así podrá garantizar un uso eficaz del personal, los equipos y las instalaciones.
  • Mejorar el cumplimiento de las vías clínicas: Detecte desviaciones de las pautas establecidas en el «Protocolo de tratamiento» o la «Planificación del alta». Esta información ayuda a los profesionales sanitarios a aplicar las mejores prácticas, estandarizar la atención y reducir las variaciones injustificadas en los tratamientos, lo que suele mejorar los resultados de los pacientes y el cumplimiento.
  • Mejorar la experiencia del paciente: Reducir las esperas y agilizar los traspasos entre distintos «Departamentos del hospital» o «Profesionales responsables de la atención» contribuye directamente a que los pacientes y sus familias vivan una experiencia más fluida y menos estresante. La información sobre los reingresos frecuentes también puede impulsar mejoras en la atención posterior al alta.

Resultados concretos de optimizar el recorrido del paciente

Las mejoras identificadas mediante Process Mining generan beneficios cuantificables en toda la organización:

  • Menos tiempo de espera para los pacientes: Reduzca significativamente el tiempo que los pacientes esperan para consultas, pruebas diagnósticas o traslados. Esto aumenta su satisfacción y facilita un acceso más rápido a la atención.
  • Mayor eficiencia operativa: Simplifique los procesos, elimine pasos redundantes y optimice la asignación de recursos. Así reducirá los costes operativos y aumentará la capacidad del entorno Veradigm (Allscripts).
  • Mejores resultados clínicos: Favorezca el cumplimiento de las pautas de buenas prácticas y los protocolos de tratamiento para ofrecer una atención más uniforme y eficaz, y reducir las complicaciones y los reingresos.
  • Mayor cumplimiento normativo: Al documentar y optimizar claramente los procesos, podrá demostrar con más facilidad el cumplimiento de las normativas y los estándares sanitarios, reducir los riesgos y garantizar una atención de calidad.

Comience hoy a optimizar el recorrido del paciente en Veradigm (Allscripts)

Comprender y mejorar el recorrido del paciente en Veradigm (Allscripts) es un proceso continuo que ofrece beneficios importantes. Con Process Mining, obtendrá una visibilidad sin precedentes de las operaciones y podrá tomar decisiones basadas en datos para mejorar la eficiencia, la atención al paciente y el tiempo de ciclo. Dé el primer paso hacia un sistema de atención sanitaria más optimizado y centrado en el paciente.

Recorrido del paciente Flujo de pacientes Operaciones sanitarias Vías clínicas Eficiencia hospitalaria Experiencia del paciente Coordinación de la atención Planificación del alta Cumplimiento médico Optimización de historias clínicas electrónicas Vía clínica Operaciones hospitalarias Proceso sanitario

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Los pacientes sufren esperas excesivas durante el registro, el triaje o los traslados entre departamentos. Estas demoras prolongan las estancias hospitalarias, reducen la disponibilidad de camas y perjudican la satisfacción y los resultados de salud de los pacientes, además de sobrecargar los recursos de Veradigm (Allscripts). ProcessMind identifica las etapas y causas exactas de estos cuellos de botella, ya sean la falta de personal, los traspasos entre sistemas o las colas de determinados departamentos. Al visualizar el flujo real de pacientes a partir de los datos de Episodio del paciente, los profesionales sanitarios pueden aplicar mejoras específicas para agilizar los traslados y optimizar el uso de las camas.

Los pacientes con diagnósticos similares suelen seguir vías de tratamiento muy distintas, lo que genera una calidad de atención irregular y costes imprevisibles. Esta variabilidad puede dar lugar a resultados subóptimos, recuperaciones más largas y una asignación ineficiente de recursos a lo largo del recorrido del paciente. ProcessMind analiza los datos completos de Episodio del paciente de Veradigm (Allscripts) para mostrar todas las variaciones reales en los tratamientos y compararlas con las pautas clínicas y las mejores prácticas establecidas. Esta información ayuda a detectar desviaciones, comprender sus causas y estandarizar los protocolos de atención para mejorar los resultados de los pacientes y reducir los costes.

Los reingresos frecuentes de pacientes pueden indicar deficiencias en la planificación del alta, la atención posterior al alta o el manejo de enfermedades crónicas. Además de elevar los costes sanitarios, pueden reflejar un peor estado de salud a largo plazo y reducir la disponibilidad de camas para nuevos pacientes. ProcessMind utiliza los datos de Episodio del paciente de Veradigm (Allscripts) para identificar grupos de pacientes, diagnósticos o procesos de alta relacionados con tasas elevadas de reingreso. Al seguir el recorrido que precede al reingreso, las organizaciones sanitarias pueden mejorar los protocolos de alta y la atención de seguimiento, favorecer la recuperación de los pacientes y reducir las hospitalizaciones recurrentes.

Los cuellos de botella en la programación, la asignación inadecuada del personal o el uso poco eficiente de los equipos dejan recursos sin aprovechar y elevan los costes operativos. Esta ineficiencia puede retrasar la atención y sobrecargar a los equipos clínicos, lo que afecta tanto a la experiencia del paciente como al bienestar del personal. ProcessMind analiza los datos de Episodio del paciente, incluidas actividades como Prueba diagnóstica realizada y Procedimiento realizado, para visualizar los patrones de uso de recursos en Veradigm (Allscripts). Identifica los periodos de exceso de demanda o de infrautilización y permite ajustar, con base en datos, la dotación de personal, la asignación de equipos y la programación para mejorar la eficiencia operativa.

Las largas esperas para las pruebas diagnósticas o la demora en procesar sus resultados retrasan los diagnósticos importantes y el inicio de los tratamientos necesarios. Estas demoras pueden empeorar el estado de los pacientes, aumentar su ansiedad y prolongar las estancias hospitalarias, con un impacto directo en los resultados de salud y la capacidad operativa. ProcessMind traza el flujo de las actividades de diagnóstico, desde «Prueba diagnóstica solicitada» hasta «Prueba diagnóstica realizada» y «Diagnóstico confirmado», a partir de los datos de eventos de Veradigm (Allscripts). Así revela dónde se producen las demoras más importantes y permite aplicar medidas específicas para agilizar las pruebas y reducir el tiempo hasta el diagnóstico.

Las desviaciones de las pautas clínicas estándar o de los requisitos normativos exponen a las organizaciones sanitarias al riesgo de ofrecer una atención subóptima, asumir una mayor responsabilidad legal y recibir sanciones económicas. Cumplir de forma uniforme los protocolos establecidos es fundamental para garantizar la calidad y la seguridad. ProcessMind analiza los datos de Episodio del paciente en Veradigm (Allscripts) para detectar automáticamente los casos en que los recorridos de los pacientes se apartan de las vías de tratamiento predefinidas o de los requisitos de cumplimiento. Esto permite identificar de forma proactiva los patrones de incumplimiento, tomar medidas correctivas a tiempo y ofrecer una atención de mayor calidad y más segura.

Una planificación del alta deficiente o tardía hace que los pacientes permanezcan en el hospital más tiempo del necesario desde el punto de vista médico, lo que eleva los costes y reduce la disponibilidad de camas. También puede generar insatisfacción y aumentar los reingresos después del alta. ProcessMind analiza las actividades «Planificación del alta iniciada» y «Paciente dado de alta» en los datos de Episodio del paciente de Veradigm (Allscripts) para identificar las duraciones habituales y las demoras frecuentes. Este análisis revela oportunidades para agilizar el alta, mejorar la comunicación y facilitar una transición más fluida para los pacientes.

A menudo, los pacientes permanecen hospitalizados más tiempo del previsto, lo que eleva los costes sanitarios, reduce la rotación de camas y puede aumentar el riesgo de infecciones hospitalarias. Identificar las causas de estas estancias prolongadas es fundamental para mejorar la eficiencia operativa. ProcessMind analiza todo el ciclo de vida del Episodio del paciente con datos de Veradigm (Allscripts) y compara la duración real de las estancias con las fechas de alta previstas y los valores de referencia. Así revela las actividades o los cuellos de botella que prolongan la hospitalización, como los retrasos en los resultados de pruebas diagnósticas o en las consultas con especialistas.

Las deficiencias de comunicación y los traspasos entre departamentos o especialistas pueden fragmentar la atención, duplicar esfuerzos y retrasar el tratamiento. Esto suele generar frustración en los pacientes e ineficiencias en el recorrido general. ProcessMind visualiza el flujo de pacientes entre departamentos y actividades como «Consulta con especialista» y «Traslado a sala/departamento», registradas en Veradigm (Allscripts). Así permite detectar dónde falla la coordinación y establecer vías de atención más integradas y eficientes.

Si los pacientes no acuden a las consultas de seguimiento programadas, pueden empeorar sus resultados de salud a largo plazo, surgir complicaciones y aumentar los reingresos. Para garantizar la continuidad de la atención, es fundamental comprender por qué faltan a estas consultas. ProcessMind realiza un seguimiento de las tasas de finalización de las actividades «Consulta de seguimiento programada» y de las interacciones posteriores en los datos de Episodio del paciente de Veradigm (Allscripts). Ayuda a identificar patrones y factores relacionados con las consultas perdidas, para que pueda aplicar medidas específicas que mejoren la participación de los pacientes y el cumplimiento de los planes de atención posteriores al alta.

Administrar los medicamentos a tiempo es fundamental para la recuperación y la seguridad de los pacientes. Las demoras pueden prolongar el tratamiento, provocar efectos adversos y perjudicar los resultados de salud. A menudo, indican problemas en los procesos de farmacia, las órdenes médicas o los flujos de trabajo de enfermería. ProcessMind analiza la actividad «Medicamento administrado» y las actividades previas del Episodio del paciente en Veradigm (Allscripts) para detectar dónde se producen las demoras. Al trazar el proceso, las organizaciones pueden identificar cuellos de botella y aplicar medidas para administrar los medicamentos de forma puntual y eficiente.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo busca reducir significativamente el tiempo que los pacientes pasan en las distintas etapas de su recorrido, desde el ingreso hasta el traslado o el alta. Lograrlo puede mejorar la satisfacción de los pacientes, liberar camas y aumentar la capacidad general del hospital, lo que favorece el flujo operativo de los procesos de Veradigm (Allscripts). ProcessMind identifica los cuellos de botella del recorrido del paciente al visualizar el flujo real y detectar las actividades o los departamentos que causan demoras. El análisis de los registros de eventos de Veradigm (Allscripts) permite localizar oportunidades para rediseñar los procesos, aplicar mejoras específicas y medir en tiempo real su impacto en el flujo de pacientes.

Este objetivo se centra en reducir las variaciones injustificadas en el tratamiento de pacientes con afecciones similares para garantizar una atención uniforme y de calidad. La estandarización de las vías clínicas puede generar resultados más previsibles, reducir los errores médicos y mejorar el uso de los recursos a lo largo del recorrido del paciente en Veradigm (Allscripts). ProcessMind ofrece una visión clara de las variaciones existentes en el recorrido del paciente y destaca las desviaciones de las vías clínicas recomendadas. Analiza los datos de eventos de Veradigm (Allscripts) para mostrar dónde y por qué se producen estas variaciones, y ayuda a los equipos de atención a perfeccionar y aplicar protocolos estandarizados para mejorar la uniformidad y la eficacia de la atención.

Reducir los reingresos hospitalarios poco después del alta por causas prevenibles es fundamental para el bienestar de los pacientes y la sostenibilidad financiera. Este objetivo mejora directamente los resultados de los pacientes y reduce la presión sobre los recursos sanitarios en los entornos de Veradigm (Allscripts). ProcessMind analiza en detalle el proceso de alta y los eventos posteriores en el recorrido del paciente para identificar las causas de los reingresos. Al relacionar patrones del proceso, como un seguimiento insuficiente o instrucciones de alta incompletas registradas en Veradigm (Allscripts), permite aplicar medidas para mejorar la educación de los pacientes y la coordinación de la atención posterior a la fase aguda.

Asignar de forma eficiente el personal, los equipos y las instalaciones es fundamental para la eficacia operativa y la calidad de la atención. Este objetivo busca aprovechar los recursos al máximo, reducir el desperdicio y aumentar la capacidad de atender a más pacientes en el sistema Veradigm (Allscripts). ProcessMind traza el uso real de los recursos clínicos a lo largo del recorrido del paciente e identifica cuellos de botella y recursos infrautilizados. El análisis de los registros de actividad de Veradigm (Allscripts) revela patrones de competencia por los recursos o redundancias y aporta información basada en datos para redistribuirlos estratégicamente y mejorar la eficiencia general.

Reducir el tiempo entre la solicitud de una prueba diagnóstica y la disponibilidad de sus resultados es fundamental para tomar decisiones de tratamiento a tiempo y mejorar los resultados de los pacientes. Alcanzar este objetivo influye directamente en la calidad y la eficiencia de la atención durante el recorrido del paciente en Veradigm (Allscripts). ProcessMind visualiza en detalle el proceso de las pruebas diagnósticas y destaca las demoras entre la solicitud, la realización y la confirmación de los resultados. Analiza los datos de eventos de Veradigm (Allscripts) para detectar problemas específicos en los procedimientos o los traspasos que prolongan los tiempos de respuesta y permite aplicar mejoras específicas.

Cumplir de forma uniforme los protocolos de atención establecidos es fundamental para la seguridad de los pacientes, la eficacia de los tratamientos y el cumplimiento normativo. Este objetivo busca reducir al mínimo las desviaciones y garantizar que cada paciente reciba la atención prevista durante todo su recorrido en Veradigm (Allscripts). ProcessMind supervisa automáticamente el recorrido del paciente según las vías de atención predefinidas y las reglas de cumplimiento. Al analizar los datos de eventos de Veradigm (Allscripts), señala los casos de incumplimiento, como pasos omitidos o desviaciones no autorizadas, para que pueda tomar medidas correctivas de inmediato y mejorar continuamente el cumplimiento de los protocolos.

Una planificación eficaz del alta es esencial para facilitar la transición del hospital al hogar o a otro centro de atención, prevenir complicaciones y favorecer la recuperación de los pacientes. Este objetivo mejora su satisfacción y reduce la probabilidad de reingreso, además de optimizar la etapa final del recorrido del paciente en Veradigm (Allscripts). ProcessMind analiza todo el proceso de planificación del alta y revela las ineficiencias, demoras y omisiones que afectan a su eficacia. Al analizar los datos de eventos de Veradigm (Allscripts), identifica las actividades de la ruta crítica y los posibles cuellos de botella, y aporta información para agilizar el proceso y garantizar que el paciente esté preparado para el alta.

Reducir la duración promedio de las estancias hospitalarias mejora la disponibilidad de camas, reduce los costes operativos y limita la exposición de los pacientes a infecciones hospitalarias. Este objetivo aumenta significativamente la eficiencia y mejora la gestión de recursos a lo largo del recorrido del paciente en Veradigm (Allscripts). ProcessMind identifica con precisión los factores que prolongan las estancias al trazar el recorrido real del paciente y compararlo con las vías clínicas recomendadas. Analiza los datos de eventos de Veradigm (Allscripts) para detectar desviaciones del proceso, demoras en las pruebas diagnósticas o los tratamientos y problemas de coordinación, y aporta información útil para reducir la duración de las estancias.

La coordinación fluida entre los distintos departamentos del hospital y los equipos de atención es fundamental para ofrecer una atención continua e integrada. Alcanzar este objetivo elimina las deficiencias de comunicación y los problemas en los traspasos, y permite que el recorrido del paciente en Veradigm (Allscripts) sea más eficiente y menos fragmentado. ProcessMind visualiza las interacciones y los traspasos entre los distintos departamentos que participan en el recorrido del paciente. Al analizar los registros de eventos de Veradigm (Allscripts), destaca las fallas de comunicación, las demoras en los traslados y las actividades descoordinadas, lo que permite aplicar mejoras específicas para fomentar la colaboración y facilitar las transiciones de los pacientes.

Es fundamental que los pacientes acudan a las consultas de seguimiento programadas y sigan las instrucciones posteriores al alta para prevenir recaídas y favorecer su salud a largo plazo. Este objetivo refuerza la continuidad de la atención y contribuye a mejorar los resultados de los pacientes después de la estancia hospitalaria en Veradigm (Allscripts). ProcessMind analiza el recorrido del paciente después del alta y realiza un seguimiento de la programación y la asistencia a las consultas de seguimiento, así como de otras actividades de atención. Con los datos de Veradigm (Allscripts), identifica patrones de incumplimiento y sus causas para que los profesionales sanitarios puedan aplicar medidas específicas y mejorar la participación de los pacientes en la atención de seguimiento.

Administrar los medicamentos a tiempo y de forma correcta es fundamental para la seguridad de los pacientes y la eficacia de los tratamientos. Este objetivo busca reducir las demoras y los errores en el proceso de medicación para mejorar la calidad de la atención durante el recorrido del paciente en Veradigm (Allscripts). ProcessMind traza todo el proceso de administración de medicamentos, desde la orden hasta la entrega, e identifica los cuellos de botella y las demoras. Al analizar los datos de eventos de Veradigm (Allscripts), revela dónde y por qué se producen, por ejemplo, en el procesamiento de farmacia o en los flujos de trabajo de enfermería, y permite optimizar el proceso para administrar los medicamentos a tiempo.

Los 6 pasos para mejorar el recorrido del paciente

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Descargar el Template

Qué hacer

Obtenga el Template de Excel con formato predefinido para analizar el recorrido del paciente. Este Template garantiza que los datos de Veradigm (Allscripts) tengan la estructura correcta para cargarlos de forma eficiente.

Por qué es importante

Contar con la estructura de datos adecuada desde el principio evita errores y agiliza el análisis, lo que sienta las bases para obtener información precisa sobre los procesos.

Resultado esperado

Un Template de Excel estandarizado, listo para recibir los datos del recorrido del paciente de Veradigm (Allscripts).

QUÉ OBTENDRÁ

Descubra el recorrido real de cada paciente para ofrecer una atención óptima

ProcessMind visualiza cada paso del recorrido del paciente en Veradigm y muestra las rutas exactas y sus desviaciones. Detecte al instante las demoras y las ineficiencias para mejorar la atención.
  • Visualice las rutas reales de atención de los pacientes
  • Localice las demoras desde la evaluación hasta el alta
  • Identifique las causas de fondo de las largas esperas
  • Mejore la atención y la eficiencia operativa
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS HABITUALES

Más eficiencia y mejor atención en los recorridos de los pacientes

Estos resultados reflejan mejoras medibles que las organizaciones consiguen al aplicar Process Mining a los recorridos de los pacientes. El análisis de datos completos de los episodios de atención, procedentes de sistemas como Veradigm, permite obtener información útil para la acción, optimizar los flujos de trabajo y elevar los estándares de atención.

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Mayor fluidez en la atención de pacientes

Reducción media del tiempo del recorrido

Al optimizar los flujos de pacientes, las organizaciones reducen el tiempo total entre el ingreso y el alta, y mejoran la eficiencia y la satisfacción de los pacientes.

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Menos reingresos

Reducción de los reingresos en un plazo de 30 días

Process Mining identifica las causas de los reingresos y permite aplicar medidas específicas para mejorar la planificación del alta y el seguimiento posterior. Esto contribuye a obtener mejores resultados para los pacientes y a reducir los costes sanitarios.

0 %
Mayor cumplimiento de las vías de atención

Aumento del cumplimiento de los protocolos

Garantice una atención uniforme y de alta calidad al identificar y corregir las desviaciones de las vías clínicas estandarizadas. Así se mejora la seguridad de los pacientes y el cumplimiento de la normativa.

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Menor estancia hospitalaria media

Menos días de hospitalización

Agilice los procesos durante la estancia hospitalaria, desde el diagnóstico hasta el tratamiento y el alta, para evitar días de atención innecesarios, liberar camas y optimizar el uso de los recursos.

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Resultados de diagnóstico más rápidos

Entrega más rápida de los resultados

Reduzca el tiempo entre la solicitud de pruebas diagnósticas y la recepción y revisión de sus resultados. Así se agilizan los diagnósticos y las decisiones de tratamiento para los pacientes.

Los resultados dependen de factores como la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Las cifras presentadas ilustran mejoras habituales observadas en distintas implementaciones para clientes y deben considerarse ejemplos orientativos.

Datos recomendados

Comience por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de la visita o atención específica del paciente.

Por qué es importante

Es la clave fundamental para Process Mining, ya que permite reconstruir el recorrido completo del paciente.

Evento clínico o administrativo específico que se llevó a cabo.

Por qué es importante

Define los nodos del mapa de procesos; sin este atributo no es posible visualizar el flujo del proceso.

Fecha y hora exactas en que se produjo la actividad.

Por qué es importante

Permite calcular todos los KPI basados en el tiempo, incluidos el tiempo medio del ciclo del recorrido del paciente y los tiempos de espera.

Número de historia clínica que identifica de forma única al paciente en todos sus episodios.

Por qué es importante

Esencial para calcular la tasa de reingresos en un plazo de 30 días e identificar a pacientes que regresan.

Profesional clínico principal responsable del paciente durante el evento.

Por qué es importante

Permite analizar los cuellos de botella relacionados con los recursos y comparar el desempeño del personal clínico.

Unidad o departamento del hospital donde se realizó la actividad.

Por qué es importante

Facilita el análisis del uso de los recursos y la identificación de cuellos de botella en los departamentos.

Código ICD-10 o SNOMED que representa la afección principal.

Por qué es importante

Es necesario para segmentar los procesos por afección clínica y comprobar el cumplimiento de los protocolos.

Fecha y hora en que se ingresó formalmente al paciente.

Por qué es importante

Punto de referencia fundamental para calcular la duración media de la estancia y medir las demoras en los ingresos.

Fecha y hora en que se dio de alta al paciente.

Por qué es importante

Define el final del ciclo del proceso y es fundamental para analizar el rendimiento.

Estado o ubicación del paciente al recibir el alta.

Por qué es importante

Aporta contexto al Dashboard «Planificación del alta» y ayuda a explicar las variaciones en la estancia media (ALOS).

Indicador que señala si el episodio corresponde a un reingreso dentro de los 30 días.

Por qué es importante

KPI fundamental para la calidad hospitalaria y el reembolso, especialmente en relación con las regulaciones de CMS.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Marca el inicio oficial del episodio del paciente, cuando se introduce su información en el sistema Veradigm. Este evento suele registrarse de forma explícita cuando una persona completa el flujo de trabajo de registro y se crea un nuevo registro de atención con un identificador único y una marca de tiempo.

Por qué es importante

Es la actividad inicial principal del recorrido del paciente. Resulta esencial para calcular el tiempo total del ciclo del proceso, la duración de la estancia y las tasas de atención de pacientes.

Indica que una enfermera o un médico ha completado la primera evaluación clínica, como el triaje o la evaluación inicial. A menudo se registra cuando se firma y finaliza un formulario o una nota clínica, como una «Evaluación inicial de enfermería», en el sistema de historias clínicas electrónicas.

Por qué es importante

Esta actividad es un hito inicial importante. El tiempo entre el registro y esta evaluación permite detectar posibles demoras en la admisión y la atención inicial.

Esta actividad indica que un profesional clínico ha registrado oficialmente un diagnóstico en la historia clínica del paciente. Puede registrarse cuando se añade un código de diagnóstico a la lista de problemas o cuando se firma una nota clínica que incluye el diagnóstico.

Por qué es importante

La confirmación del diagnóstico es un punto de inflexión fundamental que determina el tratamiento posterior. Permite analizar las variaciones en las vías de tratamiento según los distintos diagnósticos.

Indica que el equipo clínico ha formalizado el plan de tratamiento del paciente. A menudo se registra cuando se crea y firma en el sistema de historias clínicas electrónicas un documento específico de «Plan de atención» o un conjunto de órdenes iniciales de tratamiento.

Por qué es importante

Este hito da inicio a la fase de tratamiento activo. Sirve como referencia para medir el cumplimiento de los protocolos de atención y el tiempo hasta la primera intervención terapéutica, como la administración de un medicamento.

Indica el inicio formal del proceso de planificación del alta de un paciente. Puede inferirse a partir de la creación de un documento de planificación del alta, la emisión de una orden de alta o la finalización de una evaluación específica para planificar el alta.

Por qué es importante

Esta actividad es el punto de partida para medir la eficiencia del proceso de alta. A menudo, iniciar la planificación con antelación se relaciona con una menor tasa de reingresos.

Marca el final oficial del episodio de hospitalización, cuando se da de alta formalmente al paciente del centro. Es un evento clave y explícito que captura el sistema ADT al actualizar el estado de la atención del paciente a «dado de alta».

Por qué es importante

Es la actividad final principal de la mayoría de los recorridos de pacientes. Resulta fundamental para calcular la duración media de la estancia (ALOS) y el tiempo total del ciclo del proceso.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining utiliza los datos de Veradigm para identificar cuellos de botella e ineficiencias en el recorrido del paciente. Puede revelar demoras en los ingresos, variaciones en las vías de tratamiento y las causas de las altas tasas de reingreso, lo que ayuda a comprender el origen de estos problemas. Esta información permite aplicar mejoras específicas al flujo de pacientes y al uso de los recursos.

Para analizar el recorrido del paciente con Process Mining, necesitamos principalmente los registros de eventos de su sistema Veradigm. Estos incluyen identificadores del caso, como Episodio del paciente, nombres de actividades y marcas de tiempo precisas de cada paso. Otros atributos, como los datos demográficos del paciente o los detalles del tratamiento, pueden enriquecer el análisis.

Al visualizar los recorridos reales de los pacientes, Process Mining identifica las desviaciones de los protocolos estándar y las asignaciones ineficientes de recursos. Esto permite estandarizar las vías clínicas, reducir la duración promedio de las estancias hospitalarias y agilizar la administración de medicamentos. En definitiva, estas mejoras elevan la calidad de la atención, aumentan el flujo de pacientes y optimizan el uso de los recursos clínicos.

El principal requisito técnico es poder extraer datos del registro de eventos de Veradigm, normalmente mediante consultas a bases de datos, llamadas a API o exportaciones de archivos planos. Estos datos deben ajustarse a una estructura estándar de registro de eventos. Una vez establecidas la conexión inicial y las secuencias de comandos de extracción, por lo general se requiere poca intervención del equipo de TI.

A menudo es posible obtener las primeras conclusiones en unas semanas, una vez completadas la extracción y la preparación de los datos. El tiempo depende de la complejidad y la disponibilidad de los datos. En los meses siguientes se pueden establecer análisis más detallados y funciones de seguimiento continuo, que contribuyen a mantener las mejoras operativas.

La seguridad de los datos y la privacidad de los pacientes son prioritarias. Siempre que es posible, trabajamos con datos desidentificados o seudonimizados para proteger la información de los pacientes y cumplimos estrictamente la HIPAA y otras normativas aplicables. Una gobernanza sólida de los datos, los controles de acceso y las prácticas seguras de almacenamiento son componentes esenciales de la configuración de Process Mining.

Sí. Las plataformas de Process Mining están diseñadas para funcionar con independencia del sistema y pueden integrar datos de distintas fuentes. Aunque en este recorrido del paciente nos centramos en Veradigm, también podemos combinar datos de otros sistemas de historias clínicas electrónicas, laboratorios o plataformas administrativas. Así se obtiene una visión más completa de la experiencia del paciente en los distintos sistemas.

Por lo general, la extracción consiste en identificar las tablas y los campos pertinentes de la base de datos de Veradigm que contienen información sobre los eventos. Nuestros especialistas orientan al equipo de TI para consultar esas tablas y obtener los ID de los casos, las actividades y las marcas de tiempo. Después, los datos extraídos se transforman en un registro de eventos estructurado. La configuración puede realizarse una sola vez para habilitar la recepción continua de datos.

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