Fejlessze a betegellátás folyamatát

6 lépéses útmutató a betegáramlás optimalizálásához a Veradigm rendszerben.
Fejlessze a betegellátás folyamatát
Betegút
Veradigm (Allscripts)

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Elérhető rendszerek

Javítsa a betegutakat a Veradigm (Allscripts) rendszerben a jobb ellátási eredményekért

A betegellátás összetett folyamatai késésekhez és hatékonysági problémákhoz vezethetnek. Platformunk megmutatja, hol lassul le a betegáramlás, az első vizsgálattól az elbocsátásig. Felfedezheti, hol javítható az ellátás és a működés hatékonysága, majd gyakorlati lépésekkel csökkentheti a várakozási időt és javíthatja az eredményeket.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Tegye hatékonyabbá a betegellátás folyamatát

A betegellátás folyamata az egészségügyi szolgáltatás minden beteggel kapcsolatos lépését magában foglalja, a regisztrációtól az utókövető vizsgálatokig. Egy olyan összetett rendszerben, mint a Veradigm (Allscripts), különösen fontos, hogy ez a folyamat hatékonyan működjön. A hosszú várakozás, a késedelmes áthelyezés és a felesleges lépések rontják a betegélményt és az ellátás eredményességét, miközben növelik a működési költségeket és terhelik az erőforrásokat. Ha megérti, hogyan haladnak ténylegesen a betegek a rendszeren keresztül, megalapozhatja az ellátás minőségének javítását, a szabályozási megfelelést és a költségcsökkentést. A betegellátási folyamat fejlesztése nem pusztán a gyorsaságról szól, hanem a következetesebb, jobb ellátásról.

Hogyan teszi láthatóvá a process mining a betegek útját a Veradigm rendszerben?

A process mining adatok alapján tárja fel, hogyan zajlik ténylegesen a betegellátás a Veradigm (Allscripts) EHR-rendszerben. A feltételezésekre vagy kézi megfigyelésekre épülő hagyományos módszerekkel szemben a process mining a rendszer eseménynaplóiból rekonstruálja a beteg útjának minden lépését, és vizuálisan ábrázolja a teljes folyamatot. A „Patient Episode” azonosítót esetazonosítóként használva végigkövetheti az egyes betegeket a „Patient Registered” eseménytől az „Initial Assessment/Triage”, a „Diagnostic Test Ordered” és a „Procedure Performed” eseményeken át egészen a „Patient Discharged” eseményig és a „Follow-up Appointment Scheduled” lépésig.

Az elemzés pontosan megmutatja, hol alakulnak ki szűk keresztmetszetek. Ilyen lehet például a hosszú várakozás a „Diagnostic Test Ordered” és a „Diagnostic Test Performed” között, vagy a túl hosszú átfutási idő a „Transfer to Ward/Department” tevékenységnél. Feltárhatja a kezelési protokolloktól való gyakori eltéréseket, megvizsgálhatja, hogyan befolyásolja a különböző „Admission Type” a betegellátás teljes időtartamát, és összehasonlíthatja az egyes „Treatment Protocol” útvonalak eredményességét. A process mining megmutatja, hogyan haladnak valójában a betegek a Veradigm (Allscripts) rendszerben, és bizonyítékot ad a folyamatok célzott fejlesztéséhez.

Hol fejleszthető a betegellátás folyamata a Veradigm rendszerben?

A Veradigm (Allscripts) betegellátási adatainak process mining elemzése számos célzott fejlesztési lehetőséget tár fel. Érdemes többek között az alábbi területekre összpontosítani:

  • A betegellátás átfutási idejének csökkentése: Azonosítsa a folyamat azon szakaszait, például a diagnosztikai vizsgálatokra való várakozást vagy a fekvőbeteg-áthelyezéseket, ahol indokolatlan késedelmek jelentkeznek. A kiváltó okok, például az erőforrásokért folyó verseny vagy a nem hatékony eljárások feltárásával csökkentheti a felvételtől az elbocsátásig eltelt időt, javíthatja a betegáramlást és gyorsíthatja az ágyak felszabadulását.
  • Az erőforrások jobb kihasználása: Elemezze, hogyan osztják el az erőforrásokat az egyes osztályok és tevékenységek között. Ha például a betegek rendszeresen konzultációra várnak egy adott osztályon, szükség lehet a létszám vagy az időpont-egyeztetés módosítására a Veradigm (Allscripts) rendszerben. Így a személyzet, a berendezések és a létesítmények hatékonyabban használhatók ki.
  • A klinikai ellátási útvonalak követésének javítása: Tárja fel az eltéréseket a bevett „Treatment Protocol” vagy „Discharge Planning” irányelvektől. Az eredmények segítenek a bevált gyakorlatok követésében, az ellátás egységesítésében és az indokolatlan kezelési eltérések csökkentésében. Mindez javíthatja a betegellátás eredményességét és a megfelelést.
  • A betegélmény javítása: A várakozási idő csökkentésével, valamint a különböző „Hospital Department” egységek és „Attending Clinician” szakemberek közötti átadások egyszerűsítésével gördülékenyebbé és kevésbé megterhelővé teheti az ellátást a betegek és családtagjaik számára. Az ismételt felvételek gyakoriságának elemzése az elbocsátás utáni ellátás fejlesztését is segítheti.

Mérhető eredmények a betegellátási folyamat fejlesztésével

A process mining elemzés alapján bevezetett fejlesztések mérhető előnyöket hozhatnak az egész szervezet számára:

  • Rövidebb betegvárakozás: Csökkentse a vizsgálatokra, diagnosztikára vagy áthelyezésre várakozással töltött időt. Ezzel növelheti a betegek elégedettségét, és gyorsabban biztosíthat hozzáférést az ellátáshoz.
  • Hatékonyabb működés: Egyszerűsítse a folyamatokat, szüntesse meg a felesleges lépéseket, és javítsa az erőforrások elosztását. Így csökkentheti a működési költségeket, és növelheti a Veradigm (Allscripts) rendszer kapacitását.
  • Jobb klinikai eredmények: Segítse elő a bevált irányelvek és kezelési protokollok következetes betartását. Ez egységesebb és eredményesebb ellátást, valamint kevesebb szövődményt és ismételt felvételt eredményezhet.
  • Jobb szabályozási megfelelés: A folyamatok egyértelmű feltérképezésével és fejlesztésével könnyebben igazolhatja, hogy az ellátás megfelel az egészségügyi előírásoknak és szabványoknak. Ezzel csökkentheti a kockázatokat, és támogathatja a magas színvonalú betegellátást.

Kezdje el fejleszteni a betegellátást a Veradigm rendszerben

A betegellátás megértése és fejlesztése folyamatos feladat, amely jelentős előnyökkel járhat. A process mining segítségével pontos képet kaphat a működésről, és adatokra alapozott döntéseket hozhat a hatékonyság növelése, a betegellátás javítása és az átfutási idő csökkentése érdekében. Tegye meg az első lépést egy hatékonyabb, betegközpontú ellátási rendszer felé.

Betegút Betegellátási folyamat Egészségügyi működés Klinikai betegutak Kórházi hatékonyság Betegélmény Az ellátás összehangolása Elbocsátás tervezése Egészségügyi megfelelés EHR-folyamatok fejlesztése Klinikai betegút Kórházi működés Egészségügyi folyamat

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

A betegek túl sokat várnak a regisztrációra, a triázsra vagy az osztályok közötti áthelyezésre. Ezek a késedelmek meghosszabbítják a kórházi tartózkodást, csökkentik a szabad ágyak számát, és rontják a betegek elégedettségét, valamint az ellátás eredményességét. A Veradigm (Allscripts) rendszerben az erőforrásokra is többletterhet rónak. A ProcessMind pontosan megmutatja, hol és miért alakulnak ki ezek a szűk keresztmetszetek, legyen szó létszámhiányról, rendszerek közötti átadásról vagy egyes osztályok várólistáiról. A Patient Episode adatokból kirajzolódó tényleges betegáramlás alapján az egészségügyi szolgáltatók célzott fejlesztésekkel gyorsíthatják az átmeneteket és javíthatják az ágykihasználást.

A hasonló diagnózisú betegek gyakran jelentősen eltérő kezelési útvonalat járnak be. Ez az ellátás minőségének ingadozásához és nehezen tervezhető költségekhez vezethet. Az eltérések kedvezőtlenebb eredményeket, hosszabb felépülést és az erőforrások nem hatékony felhasználását okozhatják a betegellátás során. A ProcessMind a Veradigm (Allscripts) rendszerből származó Patient Episode adatokat elemzi, feltárja a tényleges kezelési eltéréseket, és összeveti azokat a klinikai irányelvekkel, valamint a bevált gyakorlatokkal. Az eredmények segítenek az eltérések és kiváltó okaik azonosításában, valamint a kezelési protokollok egységesítésében, ami javíthatja a betegek állapotát és csökkentheti a költségeket.

A gyakori ismételt felvételek hiányosságokra utalhatnak az elbocsátás tervezésében, az elbocsátás utáni ellátásban vagy a krónikus betegségek kezelésében. Ez nemcsak növeli az egészségügyi költségeket, hanem a betegek hosszú távú egészségi állapotának romlását is jelezheti, és csökkenti az új betegek számára elérhető ágyak számát. A ProcessMind a Veradigm (Allscripts) Patient Episode adataiból azonosítja azokat a betegcsoportokat, diagnózisokat és elbocsátási folyamatokat, amelyek összefüggnek a magas ismételt felvételi aránnyal. Az ismételt felvételhez vezető betegút feltárásával az egészségügyi szervezetek javíthatják az elbocsátási protokollokat és az utókövető ellátást, így elősegíthetik a felépülést és csökkenthetik az ismételt kórházi kezelések számát.

Az időpont-egyeztetés szűk keresztmetszetei, a személyzet nem megfelelő beosztása vagy a berendezések nem optimális használata kihasználatlan erőforrásokhoz és magasabb működési költségekhez vezethet. Ez késleltetheti a betegellátást, és megterhelheti a klinikai csapatokat, rontva a betegélményt és a dolgozói elégedettséget. A ProcessMind a Veradigm (Allscripts) rendszer Patient Episode adatait elemzi, többek között a Diagnostic Test Performed és a Procedure Performed tevékenységeket, hogy megmutassa az erőforrások kihasználtságát. Feltárja a túlterhelés és a kihasználatlanság időszakait, így adatok alapján módosítható a személyzet beosztása, a berendezések elosztása és az időpont-egyeztetés, javítva a működés hatékonyságát.

A diagnosztikai vizsgálatokra való hosszú várakozás vagy az eredmények lassú feldolgozása késlelteti a diagnózist és a szükséges kezelés megkezdését. Ez ronthatja a betegek állapotát, fokozhatja a szorongást és meghosszabbíthatja a kórházi tartózkodást, közvetlenül befolyásolva az ellátás eredményességét és a betegforgalmat. A ProcessMind a Veradigm (Allscripts) eseményadatai alapján feltérképezi a diagnosztikai folyamatot a „Diagnostic Test Ordered” eseménytől a „Diagnostic Test Performed” és a „Diagnosis Confirmed” eseményig. Megmutatja, hol jelentkeznek a legnagyobb késedelmek, így célzott intézkedésekkel egyszerűsíthetők a vizsgálatok és gyorsítható a diagnózis felállítása.

A klinikai irányelvektől vagy szabályozási előírásoktól való eltérés nem megfelelő betegellátás, nagyobb felelősségi kockázat és pénzügyi szankciók veszélyének teszi ki az egészségügyi szervezeteket. A minőség és a betegbiztonság érdekében következetesen be kell tartani a bevett protokollokat. A ProcessMind a Veradigm (Allscripts) Patient Episode adatait elemzi, és automatikusan észleli, ha a betegellátás eltér az előre meghatározott kezelési útvonalaktól vagy megfelelési előírásoktól. Így időben felismerhetők a szabályokat sértő minták, és megtehetők a szükséges korrekciós lépések a biztonságosabb, jobb minőségű ellátás érdekében.

A rosszul összehangolt vagy késedelmes elbocsátástervezés miatt a betegek a szükségesnél tovább maradhatnak a kórházban. Ez növeli a költségeket, csökkenti a szabad ágyak számát, és elégedetlenséghez, valamint az elbocsátás utáni ismételt felvételhez vezethet. A ProcessMind a Veradigm (Allscripts) Patient Episode adataiban vizsgálja a „Discharge Planning Initiated” és a „Patient Discharged” tevékenységeket, hogy feltárja a jellemző időtartamokat és késedelmeket. Az elemzés megmutatja, hogyan egyszerűsíthető az elbocsátás folyamata, javítható a kommunikáció és tehető gördülékenyebbé a betegek átmenete.

A betegek gyakran a vártnál tovább maradnak kórházban. Ez növeli az egészségügyi költségeket, lassítja az ágyak felszabadulását, és fokozhatja a kórházi fertőzések kockázatát. A hatékony működéshez fel kell tárni az elhúzódó tartózkodás kiváltó okait. A ProcessMind a Veradigm (Allscripts) adataiból elemzi a Patient Episode teljes életciklusát, és összeveti a tényleges kórházi tartózkodás időtartamát a tervezett elbocsátási dátumokkal és a viszonyítási értékekkel. Megmutatja, mely tevékenységek vagy szűk keresztmetszetek, például a későn érkező diagnosztikai eredmények vagy a szakorvosi konzultációk, hosszabbítják meg a kórházi tartózkodást.

A különböző osztályok vagy szakorvosok közötti kommunikáció és átadás hiányosságai széttagolt ellátáshoz, párhuzamos munkavégzéshez és kezelési késedelmekhez vezethetnek. Ez gyakran elégedetlenséget okoz a betegek körében, és rontja a betegellátás teljes folyamatának hatékonyságát. A ProcessMind megjeleníti az osztályok közötti betegáramlást, valamint a Veradigm (Allscripts) rendszerben rögzített tevékenységeket, például a „Consultation with Specialist” és a „Transfer to Ward/Department” lépéseket. Az elemzés feltárja, hol akad meg az együttműködés, így összehangoltabb és hatékonyabb ellátási útvonalak alakíthatók ki.

Ha a betegek nem jelennek meg a tervezett utókövető vizsgálatokon, romolhat hosszú távú egészségi állapotuk, szövődmények alakulhatnak ki, és ismételt felvételre is sor kerülhet. A folyamatos ellátás érdekében fontos megérteni, miért maradnak el ezek a vizsgálatok. A ProcessMind nyomon követi a „Follow-up Appointment Scheduled” tevékenységek teljesülését és az azt követő eseményeket a Veradigm (Allscripts) Patient Episode adataiban. Segít feltárni az elmaradt vizsgálatok mintáit és okait, így célzott intézkedésekkel javítható a betegek együttműködése és az elbocsátás utáni ellátási terv követése.

A gyógyszerek időben történő beadása alapvető a betegek felépüléséhez és biztonságához. A késedelmek meghosszabbíthatják a kezelést, nemkívánatos eseményeket okozhatnak, és ronthatják az egészségi állapotot. A háttérben gyakran a gyógyszertári folyamatok, az orvosi rendelések vagy az ápolási munkafolyamatok problémái állnak. A ProcessMind a Veradigm (Allscripts) Patient Episode adataiban elemzi a „Medication Administered” tevékenységet és az azt megelőző lépéseket, hogy feltárja a késedelmek helyét. A folyamat feltérképezésével az egészségügyi szervezetek azonosíthatják a szűk keresztmetszeteket, és intézkedhetnek a gyógyszerek időben történő, hatékony beadásáról.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A cél a betegellátás egyes szakaszaiban, a felvételtől az áthelyezésig vagy elbocsátásig eltöltött idő jelentős csökkentése. Ezzel javulhat a betegek elégedettsége, több ágy válhat szabaddá, és nőhet a kórház teljes kapacitása. Mindez gördülékenyebbé teheti a Veradigm (Allscripts) rendszerben kezelt folyamatokat. A ProcessMind megjeleníti a betegellátás tényleges menetét, és azonosítja a késedelmet okozó tevékenységeket vagy osztályokat. A Veradigm (Allscripts) eseménynaplóinak elemzésével feltárja, hol érdemes átalakítani a folyamatokat, így célzott fejlesztések vezethetők be, és valós időben mérhető a betegforgalomra gyakorolt hatás.

A cél a hasonló állapotú betegek kezelésében tapasztalható indokolatlan eltérések csökkentése, hogy mindenki következetes, magas színvonalú ellátást kapjon. Az egységes ellátási útvonalak kiszámíthatóbb eredményeket, kevesebb orvosi hibát és az erőforrások jobb kihasználását eredményezhetik a Veradigm (Allscripts) betegellátási folyamataiban. A ProcessMind áttekinthetően megmutatja a betegellátásban előforduló kezelési eltéréseket, és kiemeli az ideális útvonaltól való különbségeket. A Veradigm (Allscripts) eseményadataiból feltárja, hol és miért alakulnak ki ezek az eltérések, így az ellátó csapatok pontosíthatják és következetesen alkalmazhatják a protokollokat, javítva az ellátás egységességét és eredményességét.

A megelőzhető okok miatt, röviddel az elbocsátás után ismét kórházba kerülő betegek arányának csökkentése fontos a betegek jólléte és az egészségügyi ellátás pénzügyi fenntarthatósága szempontjából. Ez a cél javítja a betegek állapotát, és csökkenti a Veradigm (Allscripts) környezetben működő egészségügyi szolgáltatások erőforrás-terhelését. A ProcessMind részletesen elemzi az elbocsátás folyamatát és a betegellátás elbocsátás utáni eseményeit, hogy feltárja az ismételt felvételek kiváltó okait. A folyamatminták, például az elégtelen utókövetés vagy a hiányos elbocsátási tájékoztatás összekapcsolásával célzott intézkedések hozhatók a betegek tájékoztatásának és az akut ellátást követő gondozás összehangolásának javítására.

A személyzet, a berendezések és a létesítmények hatékony elosztása elengedhetetlen a megfelelő működéshez és a betegellátás minőségéhez. A cél az erőforrások optimális kihasználása, a pazarlás csökkentése és annak biztosítása, hogy a Veradigm (Allscripts) rendszerben több beteget lehessen hatékonyan ellátni. A ProcessMind feltérképezi a klinikai erőforrások tényleges kihasználtságát a betegellátás során, és azonosítja a szűk keresztmetszeteket, valamint a kihasználatlan kapacitásokat. A Veradigm (Allscripts) tevékenységnaplóinak elemzésével feltárja az erőforrásokért folyó versenyt és a párhuzamosságokat, így adatok alapján, célzottan oszthatók újra az erőforrások a hatékonyság javítása érdekében.

A diagnosztikai vizsgálat elrendelése és az eredmény rendelkezésre állása közötti idő csökkentése elengedhetetlen az időben meghozott kezelési döntésekhez és a betegek állapotának javításához. E cél elérése közvetlenül javítja a Veradigm (Allscripts) betegellátási folyamatának minőségét és hatékonyságát. A ProcessMind részletesen megjeleníti a diagnosztikai vizsgálatok folyamatát, és kiemeli az elrendelés, a vizsgálat elvégzése és az eredmény megerősítése közötti késedelmeket. A Veradigm (Allscripts) eseményadataiból feltárja az átfutási időt meghosszabbító eljárási vagy átadási problémákat, így célzott folyamatfejlesztés végezhető.

A bevett ellátási protokollok következetes betartása alapvető a betegbiztonság, a kezelés eredményessége és a szabályozási megfelelés szempontjából. A cél az eltérések minimalizálása, hogy minden beteg a Veradigm (Allscripts) rendszerben kezelt betegút során az előírt színvonalú ellátást kapja. A ProcessMind automatikusan összeveti a betegellátás menetét az előre meghatározott ellátási útvonalakkal és megfelelési szabályokkal. A Veradigm (Allscripts) eseményadatainak elemzésével jelzi a szabályszegéseket, például a kihagyott lépéseket vagy a nem engedélyezett eltéréseket, így azonnali korrekció és a protokollok folyamatos fejlesztése válik lehetővé.

A hatékony elbocsátástervezés segíti a kórházból az otthoni vagy más ellátási környezetbe történő zökkenőmentes átmenetet, megelőzi a szövődményeket és támogatja a felépülést. Ez növelheti a betegek elégedettségét, és csökkentheti az ismételt felvétel kockázatát, javítva a Veradigm (Allscripts) betegellátási folyamatának utolsó szakaszát. A ProcessMind részletesen elemzi az elbocsátástervezés teljes folyamatát, és feltárja a hatékonyságot rontó hiányosságokat, késedelmeket és kihagyott lépéseket. A Veradigm (Allscripts) eseményadataiból azonosítja a kritikus tevékenységeket és a lehetséges szűk keresztmetszeteket, így egyszerűsíthető a folyamat, és biztosítható, hogy a beteg felkészült legyen az elbocsátásra.

A kórházi tartózkodás átlagos időtartamának csökkentése több szabad ágyat eredményez, mérsékli a működési költségeket, és csökkenti a betegek kórházi fertőzéseknek való kitettségét. Ez jelentősen javítja a Veradigm (Allscripts) rendszerben kezelt betegellátás hatékonyságát és az erőforrások kezelését. A ProcessMind feltérképezi a tényleges betegellátási folyamatot, és az ideális útvonalakkal összevetve pontosan azonosítja a hosszabb kórházi tartózkodás okait. A Veradigm (Allscripts) eseményadataiból feltárja a folyamatoktól való eltéréseket, a diagnosztikai vagy kezelési lépések késedelmeit és az együttműködési problémákat, így konkrét intézkedésekkel csökkenthető a kórházi tartózkodás időtartama.

A kórházi osztályok és az ellátó csapatok közötti zökkenőmentes együttműködés elengedhetetlen a folyamatos, összehangolt betegellátáshoz. E cél elérése megszünteti a kommunikációs hiányosságokat és az átadási problémákat, így a Veradigm (Allscripts) betegellátási folyamata hatékonyabbá és kevésbé széttagolttá válik. A ProcessMind megjeleníti a betegellátásban részt vevő osztályok közötti kapcsolatokat és átadásokat. A Veradigm (Allscripts) eseménynaplóinak elemzésével feltárja a kommunikációs zavarokat, az áthelyezések késedelmét és az összehangolatlan tevékenységeket, így célzott fejlesztésekkel javítható az együttműködés és gördülékenyebbé tehető a betegek áthelyezése.

A visszaesés megelőzése és a hosszú távú egészség megőrzése érdekében fontos, hogy a betegek megjelenjenek a tervezett utókövető vizsgálatokon, és betartsák az elbocsátás utáni utasításokat. Ez a cél folyamatossá teszi az ellátást, és támogatja a kórházi tartózkodás utáni jobb eredményeket a Veradigm (Allscripts) rendszerben. A ProcessMind elemzi az elbocsátás utáni betegellátást, és nyomon követi az utókövető vizsgálatok, valamint más ellátási tevékenységek ütemezését és teljesülését. A Veradigm (Allscripts) adataiból feltárja a protokollok be nem tartásának mintáit és okait, így az egészségügyi szolgáltatók célzott intézkedésekkel javíthatják a betegek együttműködését és az utókövető ellátás igénybevételét.

A gyógyszerek pontos és időben történő beadása alapvető a betegbiztonság és a kezelés eredményessége szempontjából. A cél a gyógyszerelési folyamat késedelmeinek és hibáinak csökkentése, ami javítja a betegellátás minőségét a Veradigm (Allscripts) rendszerben kezelt teljes betegút során. A ProcessMind a rendeléstől a beadásig feltérképezi a gyógyszerelési folyamatot, és azonosítja a szűk keresztmetszeteket, valamint a késedelmeket. A Veradigm (Allscripts) eseményadatainak elemzésével megmutatja, hol és miért alakulnak ki késések, például a gyógyszertári feldolgozás vagy az ápolási munkafolyamatok miatt. Az eredmények alapján fejleszthető a folyamat, és biztosítható a gyógyszerek időben történő beadása.

A betegellátási folyamat fejlesztésének 6 lépése

1

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le a betegellátás elemzéséhez készült, előre formázott Excel-sablont. A sablon biztosítja, hogy a Veradigm (Allscripts) adatai megfelelő szerkezetben legyenek a gyors feltöltéshez.

Miért fontos?

A megfelelő adatszerkezet már a kezdetektől segít elkerülni a hibákat, egyszerűsíti az elemzést, és megalapozza a pontos folyamatadatokat.

Várható eredmény

Szabványos Excel-sablon, amely készen áll a Veradigm (Allscripts) betegellátási adatainak fogadására.

EZT KAPJA

Tárja fel a betegek tényleges ellátási útját a jobb betegellátásért

A ProcessMind megjeleníti a Veradigm rendszerben rögzített betegutak minden lépését, így láthatóvá válnak a tényleges útvonalak és az eltérések. Azonosítsa azonnal a késedelmeket és a hatékonytalan működést, hogy javíthassa az ellátást.
  • A tényleges betegutak megjelenítése
  • A felméréstől az elbocsátásig tartó késedelmek azonosítása
  • A hosszú várakozási idők kiváltó okainak feltárása
  • A betegellátás és a működési hatékonyság javítása
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

Hatékonyabb betegutak, jobb ellátás

Ezek az eredmények azt mutatják, milyen mérhető javulást érhetnek el a szervezetek, ha process mininggal elemzik a betegutakat. A Veradigmhez hasonló rendszerekből származó, a betegellátási epizódokat részletesen leíró adatok elemzésével feltárhatók azok a lehetőségek, amelyekkel javíthatók a munkafolyamatok és a betegellátás színvonala.

0 %
Gyorsabb betegellátás

A betegút átlagos időtartamának csökkenése

A betegáramlás javításával a szervezetek csökkenthetik a felvételtől az elbocsátásig eltelt időt, növelve a hatékonyságot és a betegek elégedettségét.

0 %
Kevesebb visszavétel

A 30 napon belüli visszavételek csökkenése

A process mining feltárja a visszavételek kiváltó okait, így célzott intézkedésekkel javítható az elbocsátás megtervezése és az utógondozás. Ez jobb betegellátási eredményekhez és alacsonyabb egészségügyi költségekhez vezet.

0 %
A betegellátási útvonalak következetesebb betartása

A protokollok betartásának javulása

A szabványos klinikai útvonalaktól való eltérések feltárásával és kezelésével következetes, magas színvonalú ellátás biztosítható, ami növeli a betegbiztonságot és javítja a szabályozási előírásoknak való megfelelést.

0 day
Rövidebb átlagos kórházi tartózkodás

Rövidebb kórházi tartózkodás

Tegye gördülékenyebbé a kórházi tartózkodás folyamatait a diagnosztikától a kezelésen át az elbocsátásig. Így csökkenthetők a szükségtelen ápolási napok, felszabadíthatók a kórházi ágyak, és hatékonyabban használhatók fel az erőforrások.

0 %
Gyorsabb diagnosztikai átfutás

Gyorsabb eredményközlés

Csökkentse a diagnosztikai vizsgálat elrendelése és az eredmény kézhezvétele, illetve az arra épülő intézkedés közötti időt. Így gyorsabban felállítható a diagnózis, és időben meghozhatók a kezelési döntések.

Az eredményeket többek között a folyamat összetettsége és az adatok minősége befolyásolja. A bemutatott értékek különböző ügyfélbevezetések során tapasztalt, jellemző javulást szemléltetnek, ezért példaként érdemes kezelni őket.

Javasolt adatok

Kezdje a legfontosabb attribútumokkal és tevékenységekkel, majd szükség szerint bővítse az adatkört.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

Az adott betegvizit vagy betegtalálkozás egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Ez a process mining alapvető azonosítója, amely lehetővé teszi a betegút teljes folyamatának rekonstruálását.

Az elvégzett klinikai vagy adminisztratív esemény.

Miért fontos?

Ez határozza meg a folyamattérkép csomópontjait. Nélküle nem jeleníthető meg a folyamat menete.

A tevékenység pontos dátuma és időpontja.

Miért fontos?

Lehetővé teszi az időalapú KPI-k kiszámítását, beleértve a betegút átlagos átfutási idejét és a várakozási időket.

Az egészségügyi dokumentációs szám (MRN) egyedileg azonosítja a beteget az egyes ellátási epizódok között.

Miért fontos?

Szükséges a „30 napon belüli visszavételi arány” kiszámításához és a visszatérő betegek azonosításához.

Az esemény során a beteg ellátásáért elsődlegesen felelős klinikus.

Miért fontos?

Lehetővé teszi az erőforrások szűk keresztmetszeteinek elemzését és a klinikai személyzet teljesítményének összehasonlítását.

Az a kórházi egység vagy osztály, ahol a tevékenység történt.

Miért fontos?

Támogatja az erőforrás-felhasználás elemzését és az osztályok szűk keresztmetszeteinek feltárását.

Az alapbetegséget jelölő ICD-10- vagy SNOMED-kód.

Miért fontos?

Szükséges a folyamatok klinikai állapot szerinti csoportosításához és a protokollok betartásának ellenőrzéséhez.

A beteg hivatalos felvételének dátuma és időpontja.

Miért fontos?

Az ALOS kiszámításának és a felvételi késedelmek mérésének alapvető időpontja.

A beteg elbocsátásának dátuma és időpontja.

Miért fontos?

A folyamatciklus végét jelöli, és nélkülözhetetlen az átfutási idő elemzéséhez.

A beteg állapota vagy tartózkodási helye az elbocsátáskor.

Miért fontos?

Kiegészíti az „Elbocsátás tervezése” dashboard adatait, és segít megmagyarázni az ALOS eltéréseit.

Jelzi, hogy az epizód 30 napon belüli visszavételhez kapcsolódik-e.

Miért fontos?

A kórházi minőség és a finanszírozás egyik alapvető KPI-ja, különösen a CMS előírásai szempontjából.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

A betegellátási epizód hivatalos kezdetét jelöli, amikor a beteg adatait rögzítik a Veradigm rendszerében. Az esemény általában egyértelműen rögzül, amikor a felhasználó befejezi a regisztrációs munkafolyamatot, és létrejön az új, egyedi azonosítóval és időbélyeggel ellátott betegtalálkozási rekord.

Miért fontos?

Ez a betegút elsődleges kezdőtevékenysége. Szükséges a teljes folyamat átfutási idejének, a kórházi tartózkodás hosszának és a betegellátás áteresztőképességének kiszámításához.

A nővér vagy orvos által végzett első klinikai vizsgálat befejezését jelöli, például a triázst vagy az első felvételi vizsgálatot. Az esemény gyakran akkor rögzül, amikor az EHR-ben aláírnak és véglegesítenek egy klinikai űrlapot vagy feljegyzést, például az „Első ápolói állapotfelmérés” dokumentumot.

Miért fontos?

Ez a tevékenység a betegút korai, fontos mérföldköve. A regisztráció és az állapotfelmérés közötti idő rávilágít a betegfelvétel és a kezdeti ellátás esetleges késedelmeire.

Ez a tevékenység azt jelzi, hogy a klinikus hivatalosan rögzítette a diagnózist a beteg dokumentációjában. Az esemény akkor rögzülhet, amikor diagnóziskód kerül a problémalistára, vagy amikor aláírnak egy diagnózist tartalmazó klinikai feljegyzést.

Miért fontos?

A diagnózis megerősítése fontos fordulópont, mert meghatározza a további kezelési utat. Lehetővé teszi a különböző diagnózisokhoz tartozó kezelési útvonalak összehasonlítását.

A klinikai csapat által összeállított kezelési terv véglegesítését jelöli. Az esemény gyakran akkor rögzül, amikor az EHR-ben létrehoznak és aláírnak egy „Ellátási terv” dokumentumot vagy a kezdeti kezelési rendelések egy csoportját.

Miért fontos?

Ez a mérföldkő jelzi az aktív kezelési szakasz kezdetét. Kiindulópontként szolgál az ellátási protokollok betartásának és az első kezelési lépésig, például a gyógyszer beadásáig eltelt idő méréséhez.

A beteg elbocsátásának megtervezését jelöli. Az eseményre a hazabocsátási tervdokumentum vagy elbocsátási rendelés létrehozásából, illetve egy erre szolgáló állapotfelmérés befejezéséből lehet következtetni.

Miért fontos?

Ez a tevékenység kiindulópontként szolgál az elbocsátási folyamat hatékonyságának méréséhez. A tervezés korai megkezdése gyakran együtt jár az alacsonyabb visszavételi aránnyal.

A fekvőbeteg-ellátási epizód hivatalos végét jelöli, amikor a beteget elbocsátják az intézményből. Ez az ADT rendszerben egyértelműen rögzül, amikor a betegtalálkozás állapota „elbocsátva” értékre változik.

Miért fontos?

A legtöbb betegút elsődleges zárótevékenysége. Szükséges az átlagos kórházi tartózkodási idő (ALOS) és a teljes folyamat átfutási idejének kiszámításához.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining a Veradigm adataiból azonosítja a betegellátás szűk keresztmetszeteit és hatékonysági problémáit. Feltárhatja a felvételi késedelmeket, a kezelési útvonalak eltéréseit és a gyakori ismételt felvételek okait, így segít megérteni a problémák kiváltó tényezőit. Az eredmények alapján célzottan javítható a betegáramlás és az erőforrások kihasználása.

A betegellátás process mining elemzéséhez elsősorban a Veradigm rendszer eseménynaplóira van szükség. Ezeknek tartalmazniuk kell az esetazonosítókat, például a Patient Episode értékét, a tevékenységek nevét és az egyes betegellátási lépések pontos időbélyegét. További attribútumok, például a betegek demográfiai adatai vagy a kezelés részletei, tovább gazdagíthatják az elemzést.

A betegek tényleges útjának megjelenítésével a process mining feltárja a protokolloktól való eltéréseket és az erőforrások nem hatékony elosztását. Az eredmények alapján egységesíthetők a klinikai ellátási útvonalak, csökkenthető a kórházi tartózkodás átlagos időtartama, és egyszerűsíthető a gyógyszerbeadás. Ezek a fejlesztések javítják az ellátás minőségét, gyorsítják a betegáramlást, és hatékonyabbá teszik a klinikai erőforrások felhasználását.

Az elsődleges technikai feltétel, hogy a Veradigmből ki lehessen nyerni az eseménynapló adatait, jellemzően adatbázis-lekérdezésekkel, API-hívásokkal vagy egyszerű fájlok exportálásával. Az adatokat szabványos eseménynapló-formátumra kell alakítani. A kezdeti adatkapcsolat és az adatkinyerő szkriptek beállítása után általában már csak minimális IT-ráfordításra van szükség.

Az adatok kinyerése és előkészítése után gyakran néhány héten belül elkészülnek az első eredmények. Az átfutási idő az adatok összetettségétől és elérhetőségétől függ. A részletesebb elemzések és a folyamatos nyomon követés a következő hónapokban építhetők ki, és tartós működésbeli javulást hozhatnak.

Az adatbiztonság és a betegek magánéletének védelme elsődleges. A betegadatok védelme érdekében lehetőség szerint anonimizált vagy álnevesített adatokat használunk, és szigorúan betartjuk a HIPAA, valamint az egyéb vonatkozó előírásokat. A process mining beállításának szerves része a megfelelő adatirányítás, a hozzáférés-szabályozás és a biztonságos adattárolás.

Igen. A process mining platformok rendszerfüggetlenek, és többféle forrásból származó adatot is képesek összekapcsolni. Ennél a betegútnál a Veradigmre összpontosítunk, de más EMR-rendszerek, laborrendszerek vagy adminisztratív platformok adatait is bevonhatjuk. Így a betegélmény több rendszeren átívelő, teljesebb képe rajzolódik ki.

Az adatkinyerés során először azonosítjuk a Veradigm-adatbázisban az eseményadatokat tartalmazó táblákat és mezőket. Szakértőink segítenek az IT-csapatnak lekérdezni az esetazonosítókat, tevékenységeket és időbélyegeket tartalmazó táblákat, majd a kinyert adatokat strukturált eseménynaplóvá alakítani. A folyamatos adatbetöltéshez ezt általában csak egyszer kell beállítani.

Optimalizálja a betegutakat a Veradigm rendszerben még ma

Érjen el 30%-kal rövidebb betegellátási ciklusidőt és jobb ellátási eredményeket.

Indítsa el az ingyenes próbaverziót

Nincs szükség bankkártyára. Kezdje el azonnal.