Usprawnij ścieżkę pacjenta

Praktyczny przewodnik w 6 krokach po usprawnianiu przepływu pacjentów w Veradigm.
Usprawnij ścieżkę pacjenta
Ścieżka pacjenta
Veradigm (Allscripts)

Wybierz proces

Wybierz proces, aby kontynuować pracę w połączonym obszarze roboczym.

Usprawnij ścieżki pacjentów w Veradigm (Allscripts), aby poprawić wyniki leczenia

Złożona ścieżka pacjenta może prowadzić do opóźnień i nieefektywności. Nasza platforma pomaga ustalić, na których etapach przepływ pacjentów zwalnia, od wstępnej oceny po wypis. Można wskazać możliwości usprawnienia opieki i pracy placówki, a następnie wprowadzać praktyczne zmiany, które skrócą czas oczekiwania i poprawią wyniki leczenia.

Pobierz gotowy szablon danych i poznaj częste wyzwania, które utrudniają osiągnięcie celów efektywnościowych. Skorzystaj z planu doskonalenia w sześciu krokach oraz przewodnika po szablonie danych, aby usprawnić operacje.

Pokaż szczegółowy opis

Jak usprawnić ścieżkę pacjenta

Ścieżka pacjenta obejmuje wszystkie kontakty pacjenta z placówką, od rejestracji po wizyty kontrolne. To ważny element organizacji opieki. W złożonym środowisku, takim jak Veradigm (Allscripts), sprawne zarządzanie tym przebiegiem ma duże znaczenie. Długie oczekiwanie, opóźnienia przy przekazywaniu pacjentów i zbędne etapy pogarszają doświadczenia pacjentów i wyniki leczenia. Zwiększają też koszty operacyjne i obciążają zasoby. Zrozumienie rzeczywistego przepływu pacjentów przez system to pierwszy krok do poprawy jakości opieki, zapewnienia zgodności z przepisami i ograniczenia kosztów. Usprawnianie ścieżki pacjenta nie polega wyłącznie na skracaniu czasu. Chodzi o zapewnienie lepszej i bardziej spójnej opieki.

Jak process mining pokazuje przepływ pacjentów w Veradigm (Allscripts)

Process mining pozwala analizować rzeczywisty przebieg ścieżki pacjenta w systemie EHR Veradigm (Allscripts) na podstawie danych. W przeciwieństwie do metod opartych na założeniach lub ręcznych obserwacjach, process mining wykorzystuje dzienniki zdarzeń z systemu, aby odtworzyć kolejne etapy opieki i przedstawić je na mapie. Każdy „Epizod pacjenta” może pełnić funkcję identyfikatora case. Dzięki temu można prześledzić drogę pacjenta od „Rejestracji pacjenta” przez „Wstępną ocenę i segregację medyczną”, „Zlecenie badania diagnostycznego” i „Wykonanie procedury” aż po „Wypis pacjenta” i „Zaplanowanie wizyty kontrolnej”.

Analiza pozwala dokładnie wskazać wąskie gardła, na przykład długie przerwy między „Zleceniem badania diagnostycznego” a „Wykonaniem badania diagnostycznego” albo zbyt długi czas trwania czynności „Przeniesienie na oddział lub do innego działu”. Można wykryć częste odstępstwa od standardowych protokołów leczenia, ocenić wpływ różnych „Rodzajów przyjęcia” na całkowity czas ścieżki pacjenta lub porównać skuteczność poszczególnych ścieżek „Protokołu leczenia”. Process mining pokazuje, jak pacjenci rzeczywiście przechodzą przez system Veradigm (Allscripts), i dostarcza danych potrzebnych do skutecznego usprawniania procesu.

Obszary do usprawnienia ścieżki pacjenta w Veradigm (Allscripts)

Analiza danych o ścieżce pacjenta w Veradigm (Allscripts) za pomocą process mining pozwala znaleźć wiele możliwości wprowadzenia konkretnych zmian. Warto przyjrzeć się między innymi następującym obszarom:

  • Skrócenie czasu ścieżki pacjenta: Można wskazać etapy, na których pacjenci niepotrzebnie czekają, na przykład na badania diagnostyczne lub przeniesienie na oddział. Ustalenie przyczyn, takich jak niedobór zasobów lub nieefektywne procedury, pomaga skrócić czas od przyjęcia do wypisu, usprawnić przepływ pacjentów i zwiększyć rotację łóżek.
  • Lepsze wykorzystanie zasobów: Analiza przydziału zasobów do poszczególnych działów i czynności może ujawnić obszary wymagające zmian. Jeśli pacjenci często czekają na konsultację w jednym dziale, może to wskazywać na potrzebę dostosowania obsady lub lepszej koordynacji harmonogramów w Veradigm (Allscripts). Dzięki temu personel, sprzęt i pomieszczenia można wykorzystywać efektywniej.
  • Większa zgodność ze ścieżkami klinicznymi: Można wykryć odstępstwa od wytycznych „Protokołu leczenia” lub „Planowania wypisu”. Takie informacje pomagają stosować dobre praktyki, ujednolicić opiekę i ograniczyć nieuzasadnione różnice w leczeniu, co może poprawić wyniki pacjentów i zgodność z wymaganiami.
  • Lepsze doświadczenia pacjentów: Skrócenie czasu oczekiwania i usprawnienie przekazywania pacjentów między „Oddziałami szpitalnymi” lub „Lekarzami prowadzącymi” ułatwia pacjentom i ich rodzinom przejście przez proces opieki. Analiza częstych ponownych przyjęć może również wskazać, jak poprawić opiekę po wypisie.

Mierzalne efekty usprawnienia ścieżki pacjenta

Zmiany wskazane dzięki process mining mogą przynieść wymierne korzyści w całej organizacji:

  • Krótszy czas oczekiwania pacjentów: Pacjenci krócej czekają na wizyty, badania diagnostyczne i przeniesienie, co może zwiększyć ich zadowolenie i przyspieszyć dostęp do opieki.
  • Sprawniejsze operacje: Uporządkowanie procesów, ograniczenie zbędnych etapów i lepszy przydział zasobów pomagają obniżyć koszty operacyjne i zwiększyć możliwości obsługi pacjentów w środowisku Veradigm (Allscripts).
  • Lepsze wyniki leczenia: Większa zgodność z wytycznymi i protokołami leczenia sprzyja bardziej spójnej i skutecznej opiece, a także może ograniczyć powikłania i ponowne przyjęcia.
  • Większa zgodność z przepisami: Jasne mapowanie i usprawnianie procesów ułatwiają wykazanie zgodności z przepisami i standardami opieki zdrowotnej, ograniczają ryzyko i wspierają utrzymanie wysokiej jakości opieki.

Zacznij usprawniać ścieżkę pacjenta w Veradigm (Allscripts)

Analiza i usprawnianie ścieżki pacjenta w Veradigm (Allscripts) to ciągły proces, który może przynieść wymierne korzyści. Process mining zapewnia wgląd w przebieg operacji i pomaga podejmować decyzje na podstawie danych. Dzięki temu można poprawić efektywność, jakość opieki i skrócić czas realizacji procesu. To pierwszy krok do sprawniejszej organizacji opieki, skoncentrowanej na pacjencie.

Ścieżka pacjenta Przepływ pacjentów Operacje w ochronie zdrowia Ścieżki kliniczne Wydajność szpitala Doświadczenia pacjentów Koordynacja opieki Planowanie wypisu Zgodność z wymogami medycznymi Optymalizacja systemu EHR Ścieżka kliniczna Operacje szpitalne Procesy w ochronie zdrowia

Typowe problemy i wyzwania

Wskaż wyzwania, które Państwa dotyczą

Pacjenci zbyt długo czekają podczas rejestracji, segregacji medycznej lub przenoszenia między działami. Opóźnienia wydłużają pobyt w szpitalu, ograniczają dostępność łóżek i pogarszają zadowolenie pacjentów oraz wyniki leczenia. Obciążają też zasoby w systemach Veradigm (Allscripts). ProcessMind wskazuje dokładne etapy i przyczyny tych wąskich gardeł, takie jak braki kadrowe, przekazywanie spraw między systemami lub kolejki w poszczególnych działach. Wizualizacja rzeczywistego przepływu pacjentów na podstawie danych o epizodach pacjentów pomaga placówkom wdrażać konkretne usprawnienia, przyspieszać przenoszenie pacjentów i lepiej wykorzystywać łóżka.

Pacjenci z podobnymi diagnozami często przechodzą bardzo różne ścieżki leczenia. Prowadzi to do nierównej jakości opieki i trudnych do przewidzenia kosztów. Różnice mogą skutkować gorszymi wynikami leczenia, dłuższym powrotem do zdrowia i nieefektywnym wykorzystaniem zasobów. ProcessMind analizuje pełne dane o epizodach pacjentów z Veradigm (Allscripts) i pokazuje rzeczywiste warianty leczenia na tle przyjętych wytycznych klinicznych i dobrych praktyk. Pozwala to wykryć odstępstwa, ustalić ich przyczyny i ujednolicić protokoły opieki, aby poprawić wyniki leczenia i ograniczyć koszty.

Częste ponowne przyjęcia pacjentów mogą wskazywać na braki w planowaniu wypisu, opiece po wypisie lub leczeniu chorób przewlekłych. Zwiększają koszty opieki zdrowotnej, mogą świadczyć o gorszym stanie zdrowia pacjentów w dłuższej perspektywie i ograniczają dostępność łóżek dla nowych pacjentów. ProcessMind wykorzystuje dane o epizodach pacjentów z Veradigm (Allscripts), aby wskazać grupy pacjentów, diagnozy lub procedury wypisu powiązane z wysokim odsetkiem ponownych przyjęć. Analiza ścieżki prowadzącej do ponownego przyjęcia pomaga placówkom poprawić procedury wypisu i opiekę kontrolną, a w efekcie wspierać powrót pacjentów do zdrowia i ograniczać kolejne hospitalizacje.

Wąskie gardła w planowaniu, niewłaściwy przydział personelu lub nieoptymalne wykorzystanie sprzętu prowadzą do niewykorzystania zasobów i wzrostu kosztów operacyjnych. Mogą też opóźniać opiekę nad pacjentami i zwiększać obciążenie zespołów klinicznych, pogarszając doświadczenia pacjentów i morale personelu. ProcessMind analizuje dane o epizodach pacjentów, w tym czynności takie jak „Wykonanie badania diagnostycznego” i „Wykonanie procedury”, aby pokazać wzorce wykorzystania zasobów w Veradigm (Allscripts). Wskazuje okresy nadmiernego obciążenia i niewykorzystania zasobów, co pozwala dostosować obsadę, przydział sprzętu i harmonogramy na podstawie danych.

Długie oczekiwanie na badania diagnostyczne lub opóźnienia w opracowaniu wyników przesuwają postawienie diagnozy i rozpoczęcie potrzebnego leczenia. Mogą pogorszyć stan pacjenta, zwiększyć jego niepokój i wydłużyć pobyt w szpitalu, wpływając na wyniki leczenia i przepustowość placówki. ProcessMind mapuje przebieg badań diagnostycznych na podstawie danych o zdarzeniach z Veradigm (Allscripts), od „Zlecenia badania diagnostycznego” przez „Wykonanie badania diagnostycznego” po „Potwierdzenie diagnozy”. Pokazuje, gdzie występują największe opóźnienia, co ułatwia wprowadzenie zmian usprawniających badania i skracających czas do postawienia diagnozy.

Odstępstwa od standardowych wytycznych klinicznych lub wymogów prawnych narażają placówki na ryzyko obniżenia jakości opieki, odpowiedzialności prawnej i kar finansowych. Przestrzeganie przyjętych protokołów ma zasadnicze znaczenie dla jakości i bezpieczeństwa. ProcessMind analizuje dane o epizodach pacjentów w Veradigm (Allscripts) i automatycznie wykrywa przypadki, w których przebieg opieki odbiega od ustalonych ścieżek leczenia lub wymogów zgodności. Pozwala to wcześniej rozpoznawać niezgodne wzorce, podejmować działania naprawcze i zapewniać pacjentom bezpieczniejszą opiekę o wyższej jakości.

Nieskoordynowane lub opóźnione planowanie wypisu sprawia, że pacjenci pozostają w szpitalu dłużej, niż wymaga tego ich stan zdrowia. Zwiększa to koszty i ogranicza dostępność łóżek. Może również obniżać zadowolenie pacjentów i zwiększać ryzyko ponownego przyjęcia. ProcessMind analizuje czynności „Rozpoczęcie planowania wypisu” i „Wypis pacjenta” w danych o epizodach pacjentów z Veradigm (Allscripts), aby określić typowy czas trwania i częste opóźnienia. Analiza wskazuje możliwości usprawnienia wypisu, poprawy komunikacji i zapewnienia pacjentom sprawniejszego przejścia do dalszej opieki.

Pobyt pacjentów w szpitalu często trwa dłużej, niż zakładano. Zwiększa to koszty opieki zdrowotnej, ogranicza rotację łóżek i może narażać pacjentów na zakażenia szpitalne. Ustalenie przyczyn przedłużonego pobytu jest ważne dla sprawnego działania placówki. ProcessMind analizuje cały przebieg epizodu pacjenta na podstawie danych z Veradigm (Allscripts) i porównuje rzeczywisty czas pobytu z planowanym terminem wypisu oraz wartościami referencyjnymi. Wskazuje czynności i wąskie gardła, takie jak opóźnione wyniki badań diagnostycznych lub konsultacje specjalistyczne, które wydłużają hospitalizację.

Braki w komunikacji i przekazywaniu pacjentów między działami lub specjalistami mogą prowadzić do niespójnej opieki, powielania pracy i opóźnień w leczeniu. Pacjenci są wtedy sfrustrowani, a cała ścieżka opieki przebiega mniej sprawnie. ProcessMind wizualizuje przepływ pacjentów między działami oraz czynności takie jak „Konsultacja ze specjalistą” i „Przeniesienie na oddział lub do innego działu”, rejestrowane w Veradigm (Allscripts). Dzięki temu można ustalić, gdzie zawodzi koordynacja, i zaplanować bardziej zintegrowane oraz sprawniejsze ścieżki opieki.

Nieobecność pacjentów na zaplanowanych wizytach kontrolnych może pogorszyć ich stan zdrowia w dłuższej perspektywie, prowadzić do powikłań i zwiększać ryzyko ponownego przyjęcia. Aby zapewnić ciągłość opieki, warto ustalić, dlaczego pacjenci opuszczają te ważne wizyty. ProcessMind śledzi realizację czynności „Zaplanowanie wizyty kontrolnej” i późniejsze kontakty z pacjentem w danych o epizodach pacjentów z Veradigm (Allscripts). Pomaga wykryć wzorce i czynniki związane z nieobecnościami, co ułatwia zaplanowanie działań zwiększających zaangażowanie pacjentów i przestrzeganie zaleceń po wypisie.

Terminowe podawanie leków ma zasadnicze znaczenie dla powrotu pacjenta do zdrowia i jego bezpieczeństwa. Opóźnienia mogą wydłużyć leczenie, doprowadzić do zdarzeń niepożądanych i pogorszyć wyniki zdrowotne. Często wskazują na problemy z pracą apteki, zleceniami lekarskimi lub workflow pielęgniarskim. ProcessMind analizuje czynność „Podanie leku” i poprzedzające ją etapy w danych o epizodach pacjentów z Veradigm (Allscripts), aby ustalić, gdzie dochodzi do opóźnień. Mapa procesu pomaga wykryć wąskie gardła i zaplanować zmiany, dzięki którym leki będą podawane sprawnie i na czas.

Typowe cele

Określ, jak wygląda sukces

Celem jest znaczne skrócenie czasu, jaki pacjenci spędzają na poszczególnych etapach ścieżki, od przyjęcia po przeniesienie lub wypis. Może to poprawić zadowolenie pacjentów, zwolnić cenne łóżka i zwiększyć możliwości szpitala, usprawniając przebieg procesów w Veradigm (Allscripts). ProcessMind pokazuje wąskie gardła na ścieżce pacjenta, wizualizując rzeczywisty przepływ i wskazując czynności lub działy powodujące opóźnienia. Analiza dzienników zdarzeń z Veradigm (Allscripts) pozwala wskazać obszary wymagające przeprojektowania procesu, wdrożyć konkretne usprawnienia i mierzyć ich wpływ na przepustowość obsługi pacjentów na bieżąco.

Celem jest ograniczenie nieuzasadnionych różnic w leczeniu pacjentów z podobnymi schorzeniami i zapewnienie spójnej opieki wysokiej jakości. Ujednolicone ścieżki mogą przynieść bardziej przewidywalne wyniki, ograniczyć błędy medyczne i poprawić wykorzystanie zasobów na ścieżce pacjenta w Veradigm (Allscripts). ProcessMind pokazuje wszystkie warianty leczenia na ścieżce pacjenta i wskazuje odstępstwa od zalecanych ścieżek. Analiza danych o zdarzeniach z Veradigm (Allscripts) ujawnia, gdzie i dlaczego występują różnice. Zespoły opieki mogą dzięki temu dopracować i stosować ujednolicone protokoły, poprawiając spójność i skuteczność opieki.

Ograniczenie liczby pacjentów wracających do szpitala wkrótce po wypisie z przyczyn, którym można zapobiec, ma znaczenie dla ich zdrowia i stabilności finansowej placówki. Cel ten bezpośrednio wspiera lepsze wyniki leczenia i zmniejsza obciążenie zasobów w środowisku Veradigm (Allscripts). ProcessMind szczegółowo analizuje wypis i zdarzenia po wypisie na ścieżce pacjenta, aby ustalić przyczyny ponownych przyjęć. Powiązanie wzorców procesu, takich jak niewystarczająca opieka kontrolna lub niepełne instrukcje wypisowe zarejestrowane w Veradigm (Allscripts), pomaga zaplanować działania poprawiające edukację pacjentów i koordynację opieki po hospitalizacji.

Sprawny przydział personelu, sprzętu i pomieszczeń ma duże znaczenie dla efektywności operacyjnej i jakości opieki. Celem jest lepsze wykorzystanie zasobów, ograniczenie strat i zwiększenie możliwości skutecznej obsługi pacjentów w systemie Veradigm (Allscripts). ProcessMind mapuje rzeczywiste wykorzystanie zasobów klinicznych na całej ścieżce pacjenta, wskazując wąskie gardła i niewykorzystywane zasoby. Analiza dzienników czynności z Veradigm (Allscripts) ujawnia nadmierne obciążenie lub powielanie zasobów i dostarcza danych, które pomagają odpowiednio je rozdzielić oraz poprawić efektywność.

Skrócenie czasu od zlecenia badania diagnostycznego do uzyskania wyniku pozwala szybciej podejmować decyzje o leczeniu i poprawiać wyniki pacjentów. Realizacja tego celu bezpośrednio wpływa na jakość i sprawność opieki na ścieżce pacjenta w Veradigm (Allscripts). ProcessMind szczegółowo wizualizuje przebieg badań diagnostycznych i wskazuje opóźnienia między zleceniem, wykonaniem badania i potwierdzeniem wyniku. Analiza danych o zdarzeniach z Veradigm (Allscripts) pomaga wykryć problemy proceduralne lub opóźnienia przy przekazywaniu zadań, które wydłużają czas realizacji. Dzięki temu można zaplanować konkretne usprawnienia.

Przestrzeganie przyjętych protokołów opieki ma podstawowe znaczenie dla bezpieczeństwa pacjentów, skuteczności leczenia i zgodności z przepisami. Celem jest ograniczenie odstępstw, aby każdy pacjent otrzymywał opiekę zgodną z przyjętym standardem na całej ścieżce w Veradigm (Allscripts). ProcessMind automatycznie porównuje ścieżkę pacjenta z ustalonymi ścieżkami opieki i regułami zgodności. Analiza danych o zdarzeniach z Veradigm (Allscripts) wskazuje przypadki niezgodności, takie jak pominięte etapy lub nieuzasadnione odstępstwa, co pozwala szybko podjąć działania naprawcze i stale poprawiać przestrzeganie protokołów.

Dobre planowanie wypisu ułatwia pacjentowi przejście ze szpitala do domu lub innej placówki opieki, pomaga zapobiegać powikłaniom i wspiera powrót do zdrowia. Może zwiększyć zadowolenie pacjentów i ograniczyć ryzyko ponownego przyjęcia, usprawniając końcowy etap ścieżki pacjenta w Veradigm (Allscripts). ProcessMind analizuje cały proces planowania wypisu i ujawnia nieefektywne działania, opóźnienia oraz pominięte etapy. Analiza danych o zdarzeniach z Veradigm (Allscripts) wskazuje czynności na ścieżce krytycznej i potencjalne wąskie gardła, pomagając usprawnić proces i lepiej przygotować pacjentów do wypisu.

Skrócenie średniego pobytu pacjenta w szpitalu zwiększa dostępność łóżek, obniża koszty operacyjne i ogranicza narażenie pacjentów na zakażenia szpitalne. Cel ten poprawia efektywność i zarządzanie zasobami na ścieżce pacjenta obsługiwanej w Veradigm (Allscripts). ProcessMind wskazuje przyczyny przedłużonego pobytu, mapując rzeczywistą ścieżkę pacjenta i porównując ją z zalecanym przebiegiem. Analiza danych o zdarzeniach z Veradigm (Allscripts) ujawnia odstępstwa od procesu, opóźnienia w diagnostyce lub leczeniu oraz problemy z koordynacją, które pomagają skrócić pobyt pacjentów.

Sprawna koordynacja między działami szpitala i zespołami opieki jest niezbędna, aby zapewnić pacjentom ciągłą i zintegrowaną opiekę. Osiągnięcie tego celu ogranicza braki w komunikacji i problemy przy przekazywaniu pacjentów, dzięki czemu ścieżka pacjenta w Veradigm (Allscripts) przebiega sprawniej i jest lepiej skoordynowana. ProcessMind wizualizuje interakcje i przekazywanie pacjentów między działami zaangażowanymi w ich ścieżkę. Analiza dzienników zdarzeń z Veradigm (Allscripts) wskazuje problemy w komunikacji, opóźnienia przy przenoszeniu i nieskoordynowane czynności, co ułatwia zaplanowanie zmian poprawiających współpracę i przejście pacjentów między działami.

Przestrzeganie przez pacjentów terminów wizyt kontrolnych i zaleceń po wypisie pomaga zapobiegać nawrotom choroby i wspierać zdrowie w dłuższej perspektywie. Cel ten zapewnia ciągłość opieki i sprzyja lepszym wynikom leczenia po zakończeniu pobytu w szpitalu w Veradigm (Allscripts). ProcessMind analizuje ścieżkę pacjenta po wypisie, śledząc planowanie i realizację wizyt kontrolnych oraz innych czynności związanych z opieką. Dane z Veradigm (Allscripts) pomagają wykryć wzorce nieprzestrzegania zaleceń i ich przyczyny, dzięki czemu placówki mogą zaplanować konkretne działania zwiększające zaangażowanie pacjentów w opiekę kontrolną.

Terminowe i prawidłowe podawanie leków ma zasadnicze znaczenie dla bezpieczeństwa pacjentów i skuteczności leczenia. Celem jest ograniczenie opóźnień i błędów w procesie podawania leków, aby poprawić jakość opieki na całej ścieżce pacjenta w Veradigm (Allscripts). ProcessMind mapuje cały proces podawania leków, od zlecenia po podanie, i wskazuje wąskie gardła oraz opóźnienia. Analiza danych o zdarzeniach z Veradigm (Allscripts) pokazuje, gdzie i dlaczego występują opóźnienia, na przykład podczas realizacji zleceń przez aptekę lub w pracy pielęgniarskiej. Ułatwia to usprawnienie procesu i terminowe podawanie leków.

6 kroków do usprawnienia ścieżki pacjenta

1

Pobierz szablon

Co zrobić

Pobierz przygotowany szablon Excel do analizy ścieżki pacjenta. Dzięki niemu dane z Veradigm (Allscripts) będą miały format odpowiedni do sprawnego przesłania.

Dlaczego to ważne

Prawidłowa struktura danych od początku ogranicza ryzyko błędów i ułatwia analizę. To podstawa wiarygodnych informacji o procesie.

Oczekiwany rezultat

Ustandaryzowany szablon Excel gotowy do uzupełnienia danymi o ścieżce pacjenta z Veradigm (Allscripts).

CO ZYSKAJĄ PAŃSTWO

Poznaj rzeczywiste ścieżki pacjentów i usprawnij opiekę

ProcessMind pokazuje każdy etap ścieżki pacjenta w systemie Veradigm, w tym rzeczywisty przebieg i odstępstwa. Pozwala szybko wykryć opóźnienia i nieefektywne działania, aby usprawnić opiekę.
  • Zobacz rzeczywisty przebieg opieki nad pacjentem
  • Wskaż opóźnienia od oceny stanu pacjenta do wypisu
  • Ustal przyczyny długiego oczekiwania
  • Usprawnij opiekę i zwiększ efektywność operacyjną
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPOWE REZULTATY

Większa sprawność i lepsza opieka na ścieżce pacjenta

Te rezultaty pokazują, jakie mierzalne usprawnienia można osiągnąć, stosując process mining do analizy ścieżek pacjentów. Analiza danych o przebiegu opieki, pochodzących między innymi z systemu Veradigm, pozwala znaleźć konkretne możliwości usprawnienia workflow i podniesienia standardów opieki.

0 %
Szybsza obsługa pacjentów

Średnie skrócenie czasu ścieżki pacjenta

Optymalizacja przepływu pacjentów skraca czas od przyjęcia do wypisu, zwiększając sprawność działania i zadowolenie pacjentów.

0 %
Mniej ponownych przyjęć

Spadek liczby ponownych przyjęć w ciągu 30 dni

Process mining pomaga ustalić przyczyny ponownych przyjęć, dzięki czemu można lepiej zaplanować wypis i opiekę po hospitalizacji. Przekłada się to na lepsze wyniki leczenia i niższe koszty opieki zdrowotnej.

0 %
Lepsze przestrzeganie ścieżek opieki

Większa zgodność z protokołami

Można zapewnić spójną opiekę wysokiej jakości, wykrywając i korygując odstępstwa od standardowych ścieżek klinicznych. Sprzyja to bezpieczeństwu pacjentów i zgodności z wymogami regulacyjnymi.

0 day
Krótszy średni pobyt w szpitalu

Krótsza hospitalizacja pacjentów

Usprawnienie procesów podczas pobytu w szpitalu, od diagnostyki po leczenie i wypis, pozwala ograniczyć niepotrzebne dni hospitalizacji, zwolnić łóżka i lepiej wykorzystać zasoby.

0 %
Szybsza diagnostyka

Szybsze przekazywanie wyników

Skrócenie czasu od zlecenia badań diagnostycznych do otrzymania wyników i podjęcia na ich podstawie działań pozwala szybciej postawić diagnozę i rozpocząć leczenie.

Wyniki zależą między innymi od złożoności procesu i jakości danych. Podane wartości ilustrują typowe usprawnienia zaobserwowane we wdrożeniach u różnych klientów i należy traktować je jako przykłady.

Zalecane dane

Warto zacząć od najważniejszych atrybutów i czynności, a następnie w razie potrzeby rozszerzyć zakres analizy.
Pierwszy raz spotykają się Państwo z dziennikiem zdarzeń? Dowiedz się jak utworzyć dziennik zdarzeń na potrzeby process mining.

Atrybuty

Najważniejsze dane do zebrania na potrzeby analizy

Unikalny identyfikator konkretnej wizyty lub przyjęcia pacjenta.

Dlaczego to ważne

To podstawowy identyfikator wykorzystywany w process mining, który pozwala odtworzyć pełną ścieżkę pacjenta.

Konkretne zdarzenie kliniczne lub administracyjne.

Dlaczego to ważne

Określa węzły na mapie procesu. Bez niego nie można przedstawić przepływu procesu.

Dokładna data i godzina wystąpienia czynności.

Dlaczego to ważne

Umożliwia obliczanie wszystkich KPI opartych na czasie, w tym średniego czasu trwania ścieżki pacjenta i czasu oczekiwania.

Numer dokumentacji medycznej, który jednoznacznie identyfikuje pacjenta we wszystkich epizodach opieki.

Dlaczego to ważne

Niezbędny do obliczania wskaźnika ponownych przyjęć w ciągu 30 dni i identyfikowania pacjentów powracających.

Główny klinicysta odpowiedzialny za pacjenta podczas zdarzenia.

Dlaczego to ważne

Umożliwia analizę wąskich gardeł związanych z zasobami oraz porównywanie wyników pracy personelu klinicznego.

Oddział szpitalny lub jednostka, w której wykonano czynność.

Dlaczego to ważne

Ułatwia analizę wykorzystania zasobów i wykrywanie wąskich gardeł na poszczególnych oddziałach.

Kod ICD-10 lub SNOMED opisujący główne schorzenie.

Dlaczego to ważne

Niezbędny do podziału procesów według schorzeń i sprawdzania zgodności z protokołami.

Data i godzina formalnego przyjęcia pacjenta.

Dlaczego to ważne

Punkt odniesienia przy obliczaniu ALOS i pomiarze opóźnień przy przyjęciu.

Data i godzina wypisu pacjenta.

Dlaczego to ważne

Wyznacza koniec cyklu procesu i jest niezbędny do analizy przepustowości.

Status pacjenta lub miejsce, do którego został skierowany przy wypisie.

Dlaczego to ważne

Uzupełnia dane na dashboardzie „Planowanie wypisu” i pomaga wyjaśnić różnice w ALOS.

Flaga informująca, czy pacjent został ponownie przyjęty do szpitala w ciągu 30 dni od wypisu.

Dlaczego to ważne

Podstawowy KPI jakości opieki szpitalnej i rozliczeń, szczególnie w kontekście regulacji CMS.

Działania

Kroki procesu do monitorowania i optymalizacji

To zdarzenie oznacza formalny początek epizodu opieki nad pacjentem, gdy jego dane zostają wprowadzone do systemu Veradigm. Zwykle jest rejestrowane w chwili zakończenia workflow rejestracji przez użytkownika. W systemie powstaje wtedy nowy rekord wizyty pacjenta z unikalnym identyfikatorem i znacznikiem czasu.

Dlaczego to ważne

To główna czynność rozpoczynająca ścieżkę pacjenta. Jest niezbędna do obliczenia całkowitego czasu trwania procesu, długości pobytu i tempa obsługi pacjentów.

Oznacza zakończenie pierwszej oceny klinicznej przeprowadzonej przez pielęgniarkę lub lekarza, na przykład triage lub wstępnego wywiadu. Zdarzenie jest często rejestrowane po podpisaniu i zatwierdzeniu formularza lub notatki klinicznej, takiej jak „Nursing Initial Assessment”.

Dlaczego to ważne

To ważny wczesny etap procesu. Czas między rejestracją a oceną wskazuje na możliwe opóźnienia przy przyjęciu pacjenta i rozpoczęciu opieki.

To zdarzenie oznacza, że klinicysta oficjalnie zapisał diagnozę w dokumentacji pacjenta. Może zostać zarejestrowane, gdy kod diagnozy zostanie dodany do listy problemów lub gdy zostanie podpisana notatka kliniczna zawierająca diagnozę.

Dlaczego to ważne

Potwierdzenie diagnozy wyznacza dalszy kierunek leczenia. Pozwala analizować różnice w przebiegu leczenia zależnie od rozpoznania.

Oznacza formalne ustalenie planu leczenia przez zespół kliniczny. Zdarzenie jest często rejestrowane po utworzeniu i podpisaniu w EHR dokumentu „Plan of Care” lub zestawu początkowych zleceń terapeutycznych.

Dlaczego to ważne

Ten etap rozpoczyna aktywną fazę leczenia. Stanowi punkt odniesienia przy ocenie zgodności z protokołami opieki i pomiarze czasu do pierwszego działania terapeutycznego, na przykład podania leku.

Oznacza formalne rozpoczęcie planowania wypisu pacjenta. Zdarzenie można ustalić na podstawie utworzenia dokumentu planu wypisu, wystawienia zlecenia wypisu lub wypełnienia formularza oceny potrzebnego do zaplanowania wypisu.

Dlaczego to ważne

To punkt początkowy pomiaru sprawności procesu wypisu. Wczesne rozpoczęcie planowania często wiąże się z mniejszą liczbą ponownych przyjęć.

Oznacza formalne zakończenie hospitalizacji, gdy pacjent zostaje wypisany z placówki. To jawne, ważne zdarzenie rejestrowane przez system ADT, który zmienia status wizyty pacjenta na „discharged”.

Dlaczego to ważne

To główna czynność kończąca większość ścieżek pacjenta. Jest niezbędna do obliczenia średniej długości pobytu w szpitalu (ALOS) i całkowitego czasu trwania procesu.

FAQ

Często zadawane pytania

Process mining wykorzystuje dane z Veradigm, aby wskazać wąskie gardła i nieefektywne działania na ścieżce pacjenta. Może ujawnić opóźnienia przy przyjęciach, różnice w ścieżkach leczenia i przyczyny częstych ponownych przyjęć, pomagając ustalić źródła problemów. Te informacje ułatwiają zaplanowanie konkretnych usprawnień przepływu pacjentów i wykorzystania zasobów.

Do analizy ścieżki pacjenta za pomocą process mining potrzebne są przede wszystkim dzienniki zdarzeń z systemu Veradigm. Powinny zawierać identyfikatory case, takie jak epizod pacjenta, nazwy czynności oraz dokładne znaczniki czasu dla każdego etapu opieki. Dodatkowe atrybuty, na przykład dane demograficzne pacjentów lub szczegóły leczenia, mogą wzbogacić analizę.

Wizualizacja rzeczywistych ścieżek pacjentów pozwala wykryć odstępstwa od standardowych protokołów i nieefektywny przydział zasobów. Dzięki temu można ujednolicić ścieżki kliniczne, skrócić średni pobyt w szpitalu i usprawnić podawanie leków. Takie zmiany poprawiają jakość opieki, zwiększają przepustowość obsługi pacjentów i pomagają lepiej wykorzystywać zasoby kliniczne.

Głównym wymaganiem technicznym jest możliwość pobierania danych z dziennika zdarzeń systemu Veradigm, zwykle za pomocą zapytań do bazy danych, wywołań API lub eksportu plików płaskich. Dane należy przekształcić do standardowej struktury dziennika zdarzeń. Po skonfigurowaniu połączenia z danymi i skryptów ekstrakcji obsługa po stronie IT wymaga zazwyczaj niewielkiego nakładu pracy.

Pierwsze wnioski można często uzyskać w ciągu kilku tygodni od zakończenia ekstrakcji i przygotowania danych. Tempo zależy od złożoności i dostępności danych. W kolejnych miesiącach można przeprowadzić bardziej szczegółowe analizy i uruchomić ciągłe monitorowanie, które pomoże trwale usprawnić operacje.

Bezpieczeństwo danych i prywatność pacjentów mają nadrzędne znaczenie. W miarę możliwości korzystamy z danych pozbawionych identyfikatorów lub pseudonimizowanych, aby chronić informacje o pacjentach. Ściśle przestrzegamy HIPAA i innych obowiązujących przepisów. Konfiguracja process mining obejmuje odpowiednie zarządzanie danymi, kontrolę dostępu i bezpieczne przechowywanie danych.

Tak. Platformy process mining są niezależne od konkretnego systemu i mogą pobierać dane z różnych źródeł. W analizie tej ścieżki pacjenta skupiamy się na Veradigm, ale można też połączyć dane z innych systemów EMR, systemów laboratoryjnych lub platform administracyjnych. Dzięki temu można uzyskać pełniejszy obraz doświadczeń pacjenta w różnych systemach.

Pobieranie danych polega zwykle na wskazaniu tabel i pól w bazie Veradigm, które zawierają informacje o zdarzeniach. Nasi eksperci pomagają zespołowi IT przygotować zapytania do tych tabel, aby pobrać identyfikatory case, czynności i znaczniki czasu, a następnie przekształcić dane w uporządkowany dziennik zdarzeń. Po jednorazowej konfiguracji można regularnie pobierać kolejne dane.

Usprawnij ścieżki pacjentów w Veradigm

Skróć czas obsługi pacjenta o 30% i popraw wyniki leczenia.

Rozpocznij okres próbny

Nie trzeba podawać danych karty. Można zacząć od razu.