> Průběžné zlepšování procesů > Řízení zásob > Microsoft Dynamics 365

Zlepšete správu zásob

Průvodce v 6 krocích, jak optimalizovat zásoby v Dynamics 365.

Stáhnout datovou šablonu

Řízení zásob

Microsoft Dynamics 365

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Dostupné procesy

Dostupné systémy

Problémy(11)Cíle(11)6 kroků Náhled Výsledky Data Časté dotazy(5)

Optimalizujte řízení zásob v Microsoft Dynamics 365

Naše platforma vám pomůže odhalit skrytou neefektivitu v provozu. Ukáže konkrétní úzká místa od příjmu zboží až po expedici. Díky tomu zjistíte, kde můžete snížit náklady a zvýšit podíl včas vyřízených objednávek.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Proč je řízení zásob v Microsoft Dynamics 365 důležité

Efektivní řízení zásob je základem zdravého dodavatelského řetězce a přímo ovlivňuje ziskovost i spokojenost zákazníků. V prostředí ERP, jako je Microsoft Dynamics 365, zahrnuje řadu procesů: od příjmu a zaskladnění zboží přes interní přesuny, úpravy a vychystávání až po expedici nebo spotřebu. Bez jasného přehledu o skutečném průběhu práce se organizace často potýkají s významnými problémy: příliš mnoho kapitálu v nadbytečných zásobách, nákladné výpadky zásob a ztracené prodeje, vyšší náklady na skladování a neefektivní provoz skladu. Velké množství transakcí a různorodé činnosti uživatelů v Dynamics 365 mohou zakrýt skutečný výkon procesu. Pak je těžké zjistit, kde neefektivita vzniká a jak účinně zkrátit dobu průchodu procesem řízení zásob. Nedostatek přehledu může vést k horším rozhodnutím, zbytečným výdajům a řešení problémů se zásobami až ve chvíli, kdy nastanou.

Jak process mining pomáhá zefektivnit řízení zásob

Process mining převádí nezpracovaná data událostí z vašeho systému Microsoft Dynamics 365 na přehledné vizuální znázornění skutečného průběhu procesů. Díky tomu můžete analyzovat a zlepšovat řízení zásob. Sleduje životní cyklus jednotlivých zásobních šarží nebo lotů a zachycuje každou událost, časové razítko i osobu, která se na jejich pohybu podílela. Analýza entit, jako jsou InventOnHand, InventTrans a InventJournal, poskytne přehled o celém procesu, ukáže přesné cesty zásob, odchylky od standardních postupů i místa vzniku úzkých míst. Zjistíte například, jak dlouho trvá cesta od aktivity Zaznamenán příjem zboží k aktivitě Dokončeno zaskladnění nebo od Zahájeno vychystávání k Zaznamenán výdej zboží. Tyto poznatky založené na datech vám pomohou pochopit nejen to, co se stalo, ale také proč. Místo odhadů tak můžete cíleně zlepšovat procesy.

Kde hledat možnosti zlepšení procesů při řízení zásob

Process mining vám umožní podrobně zkoumat důležité fáze řízení zásob v Microsoft Dynamics 365:

Efektivita příjmu a zaskladnění: Odhalte prodlevy mezi příjezdem zboží a jeho uložením na určené místo. Najděte nestandardní trasy zaskladnění nebo nadbytečnou manipulaci, které prodlužují dodací lhůty a zvyšují mzdové náklady.
Interní přesuny a převody: Analyzujte četnost a délku interních přesunů zásob. Odhalte neefektivní uspořádání skladu nebo zbytečné převody, které nepřinášejí žádnou hodnotu. Zjistěte také příčiny častých úprav zásob a nesrovnalostí.
Vychystávání, balení a expedice objednávek: Odhalte úzká místa při vyřizování objednávek, například dlouhé vychystávání, opakované vychystávání nebo prodlevy mezi balením a konečným výdejem zboží. Optimalizujte trasy vychystávání a rozdělení zdrojů, abyste zlepšili míru vyřízení objednávek.
Přesnost zásob a shoda: Zjistěte příčiny nesrovnalostí v zásobách a opakované práce při jejich odsouhlasování. Ověřte, že inventury probíhají efektivně a úpravy se zpracovávají správně a včas. Podpoříte tak přesnost dat a dodržování interních pravidel.
Odpad a zastarávání zásob: Sledujte životní cyklus zásob, které se vyřazují nebo likvidují. Zjistěte souvislosti a příčiny, abyste mohli předcházet plýtvání a souvisejícím nákladům.

Řešením těchto konkrétních problémů můžete zlepšit průběh provozu a omezit plýtvání.

Měřitelné výsledky díky optimalizaci zásob

Poznatky z process mining se promítají do měřitelných zlepšení v řízení zásob. Když odhalíte a odstraníte úzká místa, můžete dosáhnout těchto výsledků:

Nižší náklady na skladování: Upravte úroveň zásob, omezte jejich nadbytek a lépe využijte skladovací kapacitu. Uvolníte tak cenný kapitál.
Kratší doba průchodu procesem: Zkraťte dobu od příjmu zboží do jeho dostupnosti i dobu od vychystání objednávky po expedici. Zlepšíte tak schopnost dodavatelského řetězce reagovat.
Přesnější evidence zásob: Omezte nesrovnalosti, získejte spolehlivější údaje o zásobách, snižte počet výpadků a zlepšete předpovědi.
Efektivnější provoz: Zjednodušte workflow, omezte ruční práci a odstraňte činnosti bez přidané hodnoty ve všech procesech řízení zásob, od kontroly kvality po výdej zboží.
Lepší shoda a řízení rizik: Odhalte a napravte odchylky od interních pravidel a externích předpisů. Snížíte tak rizika při auditu.
Vyšší spokojenost zákazníků: Rychlejší a přesnější vyřizování objednávek přímo přispívá k lepší zákaznické zkušenosti.

Díky těmto výsledkům můžete při řízení zásob v Microsoft Dynamics 365 průběžně upravovat strategii na základě dat.

Podpora průběžného zlepšování řízení zásob

Využití process mining při řízení zásob v Microsoft Dynamics 365 není jednorázová oprava. Vytváří základ pro průběžné zlepšování. Když váš tým porozumí skutečnému pohybu zásobních šarží a lotů, může přestat spoléhat na předpoklady a zavádět cílené změny s dlouhodobým přínosem. Zlepšování procesů se tak otevře i provozním týmům, které mohou problémy aktivně odhalovat a ověřovat řešení na základě skutečných dat. Využijte process mining ke změně řízení zásob z nákladové položky na strategickou výhodu a zajistěte efektivní provoz dodavatelského řetězce.

Řízení zásob Kontrola zásob Provoz skladu Optimalizace dodavatelského řetězce Logistika Tok materiálu Zaskladnění Vyřizování objednávek Přesnost skladových zásob Správa zásob Kontrola zásob Správa materiálu Úroveň zásob

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Prodlevy při přesunu přijatého zboží na určená skladovací místa způsobují hromadění zboží na příjmových rampách. Snižují efektivitu skladu a zvyšují mzdové náklady. Zároveň mohou zpomalit navazující činnosti, například vychystávání a vyřizování objednávek. ProcessMind analyzuje záznamy událostí z Microsoft Dynamics 365 a sleduje celý životní cyklus zásobních šarží od aktivity „Zaznamenán příjem zboží“ po „Dokončeno zaskladnění“. Ukáže průměrnou dobu zaskladnění, úzká místa v konkrétních místech nebo kategoriích SKU i odchylky od procesu, které způsobují prodlevy. Díky těmto poznatkům můžete upravit trasy, personální obsazení a způsob skladování a zlepšit tok zboží.

Velký počet úprav zásob, například po inventuře nebo fyzické kontrole, může ukazovat na systémový problém s přesností evidence. Nesrovnalosti vedou k výpadkům zásob, jejich nadbytku, nesprávnému vyřizování objednávek a finančním ztrátám kvůli odpisům nebo ušlým prodejům. ProcessMind získává data z modulu zásob v Microsoft Dynamics 365 a zaměřuje se na aktivity „Zahájena inventura“, „Provedena inventura“ a „Upravena nesrovnalost v zásobách“. Zobrazí četnost úprav a jejich příčiny a pomůže určit konkrétní místa, SKU nebo činnosti uživatelů, které vedou k nepřesnostem. Díky tomu můžete lépe kontrolovat pohyb zásob.

Časté přesouvání zásob po skladu bez jasného provozního důvodu spotřebovává pracovní sílu, vybavení i čas a zvyšuje provozní náklady. Nadbytečné přesuny také zvyšují riziko poškození nebo ztráty zboží, což může zhoršit přesnost evidence i prodloužit vyřízení objednávek. ProcessMind zmapuje všechny aktivity „Interní přesun zásob“ v Microsoft Dynamics 365 pro každou zásobní šarži a odhalí opakovanou práci nebo nevhodné umístění zásob. Ukáže SKU nebo místa s častými přesuny bez přidané hodnoty, abyste mohli upravit uspořádání skladu nebo pravidla zaskladnění a zvýšit efektivitu.

Neefektivní vychystávání a balení přímo ovlivňuje spokojenost zákazníků i podíl včas vyřízených objednávek. Zpoždění v těchto fázích může vést k nedodržení termínů doručení, vyšším nákladům na dopravu kvůli expresním službám a ztrátě zákaznické loajality. ProcessMind podrobně zobrazuje aktivity „Zahájeno vychystávání“, „Vychystávání dokončeno“ a „Balení dokončeno“ u každé skladové šarže zahrnuté v objednávce v Microsoft Dynamics 365. Ukáže, kde vznikají prodlevy, odhalí neefektivní trasy vychystávání i důvody opakovaného vychystávání. Díky tomu můžete zefektivnit workflow a zvýšit průchodnost procesu.

Nedostatečná správa zásob s datem expirace nebo položek, u nichž hrozí zastarání, vede k významným odpisům a vyšším nákladům na skladování. Pokud se nejprve nevydávají starší zásoby nebo se včas nelikvidují, váže se kapitál a zabírá se cenný skladový prostor. ProcessMind sleduje celý životní cyklus skladových šarží a využívá například atribut „Datum expirace“ a aktivitu „Zásoby vyřazeny/likvidovány“ v Microsoft Dynamics 365. Odhalí případy, kdy se zásoby blíží expiraci ještě před vychystáním, i položky, které se často vyřazují. Na základě těchto zjištění můžete lépe plánovat rotaci a likvidaci zásob.

Neefektivní proces vracení zboží vede k hromadění vrácených položek a zpožďuje jejich kontrolu, opětovné naskladnění nebo likvidaci. Zhoršuje přesnost skladových zásob, váže kapitál v neprodejném zboží a může zpozdit vrácení peněz či výměnu zboží, což snižuje spokojenost zákazníků. ProcessMind analyzuje aktivity „Vrácené zboží zpracováno“ u jednotlivých skladových šarží v Microsoft Dynamics 365, zmapuje skutečný průběh procesu a odhalí místa, kde dochází ke zpoždění nebo opakované práci. Ukáže průměrnou dobu zpracování vratek, upozorní na úzká místa při kontrole nebo naskladnění a pomůže najít možnosti, jak celý proces urychlit.

Zpoždění aktivity „Provedena kontrola kvality“ mohou zabránit přesunu nově přijatého zboží do dostupných zásob. Výsledkem jsou nedodělky, nesplněné výrobní plány nebo zpožděné vyřízení objednávek. Toto úzké místo prodlužuje dodací lhůty a zvyšuje náklady na skladování zboží čekajícího na kontrolu. ProcessMind sleduje skladové šarže při kontrole kvality od aktivity „Příjem zboží zaznamenán“ po „Provedena kontrola kvality“ a využívá data z Microsoft Dynamics 365. Zobrazí dobu strávenou kontrolou, určí kategorie SKU nebo dodavatele s nejdelšími prodlevami a pomůže odhalit nedostatek zdrojů.

Uspořádání skladu, které vyžaduje dlouhé přesuny nebo časté přemisťování běžně používaných položek, výrazně snižuje efektivitu vychystávání a zaskladňování. To zvyšuje náklady na práci, zpomaluje průchodnost a urychluje opotřebení vybavení. ProcessMind analyzuje pořadí aktivit „Zaskladnění dokončeno“, „Zásoby přesunuty interně“ a „Zahájeno vychystávání“ spolu s atributy „Umístění ve skladu“ a „Skladová pozice“ v Microsoft Dynamics 365. Odhalí neefektivní trasy a ukáže, kde lze upravit umístění zásob podle četnosti pohybu a poptávky, aby se zlepšil celkový tok.

Když se skladové šarže přesunou na nesprávné místo nebo je nelze dohledat, vznikají významné provozní komplikace. Následují urgentní doobjednávky, zpožděné zásilky a časově náročné ruční hledání, což snižuje efektivitu i kvalitu zákaznického servisu. ProcessMind zobrazuje pohyby zásob v Microsoft Dynamics 365 od začátku do konce a sleduje každou šarži při aktivitách „Příjem zboží zaznamenán“, „Zaskladnění dokončeno“ a „Zásoby přesunuty interně“. Upozorní na odchylky od obvyklého průběhu a pomůže určit uživatele nebo procesy spojené s chybným umístěním, abyste mohli podobným případům předcházet.

Pokud se skladové záznamy po fyzických přesunech nebo transakcích průběžně neaktualizují, vzniká rozdíl mezi skutečným a evidovaným stavem zásob. Nepřesné údaje mohou vést k chybným rozhodnutím o objednávání, plánování výroby a příslibu termínu dodání. Snižují také důvěru ve skladová data. ProcessMind analyzuje časová razítka aktivit „Příjem zboží zaznamenán“, „Výdej zboží zaznamenán“ a „Rozdíl ve skladových zásobách upraven“ v Microsoft Dynamics 365. Odhalí vzorce opožděných nebo nepravidelných aktualizací a ukáže, kde se nedodržují postupy a kde tím trpí spolehlivost dat potřebných pro provozní rozhodování.

Časté ruční úpravy mimo plánované inventury často ukazují na problémy v automatizovaných procesech nebo na nedodržování standardních pracovních postupů. Příčinou může být chybné zadání údajů, nezaznamenané přesuny nebo obcházení systému. To zvyšuje náklady na práci a může ohrozit integritu dat. ProcessMind analyzuje všechny aktivity „Rozdíl ve skladových zásobách upraven“ a související atributy „Kód důvodu pohybu“ v Microsoft Dynamics 365. Spočítá ruční úpravy, roztřídí je podle důvodu a propojí je s předcházejícími aktivitami. Ukáže tak konkrétní kroky, které je vhodné automatizovat nebo lépe kontrolovat.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Cílem je zkrátit dobu od příjmu zboží po jeho uložení na sklad. Pomalé zaskladňování způsobuje přeplnění skladu, zvyšuje náklady na skladování a oddaluje dostupnost zásob pro objednávky. Tím přímo snižuje provozní efektivitu a zhoršuje finanční výsledky.
ProcessMind analyzuje aktivity od „Příjem zboží zaznamenán“ po „Zaskladnění dokončeno“ u každé skladové šarže. V Microsoft Dynamics 365 odhalí úzká místa, kroky bez přidané hodnoty a neefektivní využití zdrojů. Díky tomu můžete cíleně upravit proces zaskladnění a výrazně zkrátit jeho dobu.

Vyšší přesnost skladových zásob znamená, že evidované stavy odpovídají skutečnému počtu položek. Nízká přesnost vede k vyprodání zásob, nadměrným zásobám, chybnému vychystávání a častým provozním komplikacím. Zhoršuje vyřizování objednávek a zvyšuje náklady.
ProcessMind sleduje události „Provedena inventura“ a „Rozdíl ve skladových zásobách upraven“ u skladových šarží. V Microsoft Dynamics 365 odhalí nepřesnosti podle umístění, kategorie SKU nebo uživatele. Zjištění založená na datech vám pomohou najít příčiny a zavést nápravná opatření, aby byly skladové údaje spolehlivé.

Cílem je zkrátit dobu od zahájení objednávky do okamžiku, kdy je zboží připravené k odeslání. Úzká místa při vychystávání a balení zpožďují objednávky, snižují spokojenost zákazníků a mohou vést k sankcím za pozdní doručení.
ProcessMind mapuje aktivity od „Zahájeno vychystávání“ po „Balení dokončeno“ u skladových šarží. V Microsoft Dynamics 365 určí konkrétní prodlevy, nedostatek zdrojů i neefektivní pořadí kroků. Jejich úpravou mohou organizace výrazně zefektivnit vyřizování objednávek.

Méně zbytečných interních přesunů znamená méně práce, kratší dobu přepravy a nižší riziko poškození nebo chybného umístění. Nadbytečné přesuny zvyšují náklady bez přidané hodnoty, vytěžují zdroje a mohou zpozdit dostupnost zásob.
ProcessMind zobrazuje všechny aktivity „Zásoby přesunuty interně“ u jednotlivých skladových šarží. V Microsoft Dynamics 365 odhalí nadbytečné přesuny, neefektivní trasy i časté přesuny mezi umístěními. Tato analýza pomáhá zefektivnit interní logistiku.

Cílem je omezit zásoby, které jsou prošlé, poškozené nebo už nejsou prodejné. Zastaralé zásoby zvyšují náklady na skladování, zabírají cenné místo a nakonec vedou k finančním odpisům.
ProcessMind analyzuje celý životní cyklus skladových šarží od aktivity „Příjem zboží zaznamenán“ po „Zásoby vyřazeny/likvidovány“. V Microsoft Dynamics 365 odhalí pomalu obrátkové položky, vzorce expirace a úzká místa při likvidaci. Zjištění pomáhají řídit zásoby proaktivně a omezit plýtvání.

Optimalizace procesu vracení zboží zkracuje dobu a snižuje množství zdrojů potřebných ke zpracování vrácených položek. Neefektivní zpracování vratek vede k nedodělkům, pozdnímu vrácení peněz, vyšším provozním nákladům a nižší spokojenosti zákazníků.
ProcessMind mapuje aktivitu „Vrácené zboží zpracováno“ a související kroky u skladových šarží. V Microsoft Dynamics 365 odhalí prodlevy, opakované činnosti i nedostatky v dodržování pravidel. Díky tomu můžete proces upravit, urychlit zpracování vratek, snížit náklady a zlepšit zákaznickou zkušenost.

Cílem je zkrátit dobu, po kterou nejsou zásoby dostupné kvůli kontrole kvality nebo pozastavení. Dlouhá zdržení při kontrole oddalují dostupnost zásob, narušují výrobní plány a mohou vést ke ztrátě prodeje.
ProcessMind sleduje aktivitu „Provedena kontrola kvality“ a následné pohyby skladových šarží. V Microsoft Dynamics 365 odhalí nadměrné čekání, opakované kontroly i nedostatek zdrojů. Analýza pomáhá rychleji řešit problémy a uvolnit zásoby.

Lepší využití skladových prostor znamená účelněji pracovat s dostupnou kapacitou a omezit nevyužité místo. Neefektivní skladování prodlužuje přesuny, ztěžuje přístup k položkám a zvyšuje provozní náklady.
ProcessMind analyzuje události „Zaskladnění dokončeno“ a „Zásoby přesunuty interně“ u skladových šarží. V Microsoft Dynamics 365 odhalí nevhodné umístění zásob a časté reorganizace. Pomůže vám upravit strategii i uspořádání skladu, zlepšit tok zásob a lépe využít prostor.

Když jsou zásoby vždy tam, kde je očekáváte, nemusíte ztrácet čas jejich hledáním. Chybné umístění vede ke zdánlivému vyprodání zásob, zpoždění při vyřizování objednávek a zbytečně odpracovaným hodinám.
ProcessMind u skladových šarží vyhledá aktivity „Rozdíl ve skladových zásobách upraven“ související s konkrétními umístěními nebo uživateli. V Microsoft Dynamics 365 pomůže určit příčiny chybného umístění a zlepšit postupy evidence a manipulace se zásobami.

Lepší přehled v reálném čase znamená mít vždy aktuální a přesné informace o množství i umístění zásob. Nepravidelné nebo opožděné aktualizace vedou ke špatným rozhodnutím, nepřesným prognózám a k vyprodání nebo nadměrným zásobám.
ProcessMind analyzuje včasnost a četnost důležitých událostí, například „Výdej zboží zaznamenán“ nebo „Rozdíl ve skladových zásobách upraven“, u skladových šarží. Odhalí nedostatky v procesu, které zpožďují aktualizaci dat, a pomůže zajistit aktuálnější a spolehlivější informace o zásobách v Microsoft Dynamics 365.

Méně ručních zásahů při úpravách skladových zásob uvolní zdroje a výrazně sníží riziko lidské chyby. Časté ruční úpravy často upozorňují na problémy v procesech nebo nesrovnalosti v datech, které lze řešit automatizací.
ProcessMind v Microsoft Dynamics 365 vyhledá opakující se aktivity „Rozdíl ve skladových zásobách upraven“ u skladových šarží a určí jejich spouštěče a příčiny. Analýza ukáže, které běžné úpravy lze automatizovat nebo jak změnit proces, aby ruční zásahy nebyly potřeba.

Šest kroků ke zlepšení správy skladových zásob

Stáhněte si šablonu

Exportujte data

Nahrajte datovou sadu

Analyzujte proces

Zaveďte zlepšení

Sledujte proces

Stáhněte si šablonu

Co dělat

Stáhněte si specializovanou šablonu Excelu pro přípravu skladových dat. Díky ní budou vaše data z Microsoft Dynamics 365 správně uspořádaná pro analýzu.

Zobrazit průvodce šablonou dat Stáhnout šablonu

Proč je to důležité

Standardní šablona zjednodušuje přípravu dat, šetří čas a předchází chybám. To je důležité pro přesný process mining.

Očekávaný výsledek

Připravená šablona Excelu odpovídající datové struktuře, kterou ProcessMind vyžaduje pro události ve správě skladových zásob.

CO ZÍSKÁTE

Odhalte skrytou neefektivitu v procesu správy zásob

ProcessMind zobrazuje celý tok zásob od příjmu zboží po expedici. Určete konkrétní neefektivitu a zjistěte, jak ovlivňuje váš dodavatelský řetězec.

Zobrazte celý tok zásob od začátku do konce
Najděte úzká místa při příjmu nebo expedici zboží
Analyzujte faktory, které zvyšují náklady na správu zásob
Zvyšte podíl vyřízených objednávek a omezte výpadky zásob

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

OBVYKLÉ VÝSLEDKY

Efektivnější správa skladových zásob

Tyto výsledky představují konkrétní přínosy, které organizace dosahují využitím process mining ve workflow správy zásob v Microsoft Dynamics 365, zejména při analýze dat o skladových šaržích. Odhalením úzkých míst a neefektivních kroků mohou firmy lépe řídit stavy zásob, snížit náklady na skladování a urychlit vyřizování objednávek.

0 %

Kratší doba zaskladnění

Průměrné zkrácení doby zaskladnění

Process mining odhalí úzká místa při zaskladňování a pomůže výrazně zkrátit dobu potřebnou k uložení přijatého zboží. Produkty tak budou dříve dostupné k prodeji.

0 %

Vyšší přesnost skladových zásob

Méně událostí souvisejících s rozdíly ve skladových zásobách

Když organizace určí příčiny rozdílů ve skladových zásobách, mohou omezit chyby, které vedou ke ztrátě prodeje nebo nadměrným zásobám. Zlepší se spolehlivost dat i plánování provozu.

0 %

Rychlejší vychystávání a balení

Zrychlení vyřizování objednávek

Odhalte prodlevy a neefektivní kroky při vychystávání a balení objednávek. Zboží tak můžete zákazníkům odeslat rychleji a zlepšit úroveň služeb.

0 %

Nižší náklady na zastaralé zásoby

Méně odpisů zásob

Získejte přehled o životním cyklu zásob a včas odhalte pomalu obrátkové nebo zastaralé položky. Omezíte tak náklady na skladování a předejdete významným finančním ztrátám z odpisů.

0 %

Lepší využití skladových prostor

Méně zbytečných pohybů zásob

Analyzujte vzorce interních přesunů zásob a odhalte neefektivní pohyby, které lze omezit. Lépe tak využijete skladové prostory a snížíte provozní náklady i dobu manipulace.

Výsledky se liší podle složitosti procesů správy zásob, kvality dat a konkrétních obchodních cílů. Uvedené hodnoty znázorňují běžná zlepšení pozorovaná u podobných projektů process mining.

Doporučená data

Začněte nejdůležitějšími atributy a aktivitami. Podle potřeby pak rozsah rozšiřte.

Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor konkrétní šarže nebo lotu položky zásob, který slouží jako hlavní identifikátor případu.

Proč je to důležité

Tento atribut je nezbytný pro sledování celého životního cyklu množství zásob a umožňuje analyzovat varianty a výkonnost jednotlivých šarží.

Název konkrétní události při správě zásob, například „Zaznamenán příjem zboží“ nebo „Vychystávání dokončeno“.

Proč je to důležité

Tento atribut určuje jednotlivé kroky procesu. Díky němu lze zobrazit mapu procesu, analyzovat varianty a odhalit úzká místa.

Přesný časový údaj, který určuje, kdy činnost související se zásobami proběhla.

Proč je to důležité

Časový údaj je důležitý pro řazení událostí, výpočet dob cyklu a trvání i analýzu výkonnosti procesu v čase.

Časový údaj označující dokončení činnosti, který se používá k výpočtu jejího trvání.

Proč je to důležité

Umožňuje přesně vypočítat dobu trvání činností, odhalit neefektivní kroky a analyzovat využití zdrojů.

Identifikátor uživatele, který činnost provedl nebo za ni odpovídá.

Proč je to důležité

Sleduje zapojení uživatelů, což pomáhá analyzovat výkonnost, určit potřebu školení a porozumět příčinám ručních úprav.

Jedinečný identifikátor zpracovávaného výrobku nebo materiálu, označovaný také jako SKU.

Proč je to důležité

Propojuje činnosti související se zásobami s konkrétními výrobky (SKU) a umožňuje analyzovat výkonnost procesů, náklady a problémy u jednotlivých výrobků.

Identifikátor skladu nebo fyzického pracoviště, kde činnost související se zásobami proběhla.

Proč je to důležité

Umožňuje porovnávat výkonnost a analyzovat úzká místa v různých skladech a fyzických lokalitách.

Kód vysvětlující důvod konkrétní transakce, například úpravy zásob nebo vratky.

Proč je to důležité

Vysvětluje příčinu události a umožňuje hledat důvody problémů, jako jsou úpravy zásob, vratky nebo likvidace.

Množství položky zahrnuté v transakci, vyjádřené v základní měrné jednotce.

Proč je to důležité

Vyjadřuje fyzické množství položek v každé transakci. Je důležité pro měření dopadu na provoz, průchodnosti a velikosti rozdílů.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Tato aktivita označuje první zaevidování skladové šarže ve skladu, obvykle od dodavatele nebo z výroby. Událost se zaznamená při zaúčtování příjmu nákupní objednávky nebo deníku „nahlášení jako dokončené“ u výrobní zakázky. Vznikne tak transakce s kladným množstvím.

Proč je to důležité

Jde o hlavní počáteční událost životního cyklu zásob. Zahajuje sledování doby zaskladnění i celkové dodací lhůty zásob a poskytuje výchozí hodnotu pro měření výkonnosti.

Tato aktivita označuje dokončení fyzického přesunu skladové šarže na určenou skladovou pozici. Odvozuje se ze změny stavu odpovídajícího záznamu skladové „práce“ na „Uzavřeno“.

Proč je to důležité

Tento důležitý milník označuje konec příjmu a zaskladnění. Zásoby jsou od této chvíle dostupné k vyřízení objednávek. Milník je důležitý pro měření KPI „Průměrná doba zaskladnění“.

Tato činnost představuje zaúčtování úpravy zásob, která opravuje rozdíl zjištěný při inventuře nebo vzniklý z jiného důvodu. Jde o konkrétní transakci, která mění evidované množství zásob.

Proč je to důležité

Tato událost je důležitá pro měření přesnosti zásob a KPI „Míra rozdílů v zásobách“. Časté úpravy mohou ukazovat na problémy s řízením procesů, příjmem nebo vychystáváním.

Označuje, že systém vytvořil pokyny pro skladníka k vychystání šarže pro prodejní nebo výrobní zakázku. Událost se zaznamená při vytvoření nového záznamu „work“ pro vychystávání v systému WMS.

Proč je to důležité

Tato událost označuje začátek procesu expedice. Doba mezi vytvořením zakázky a vytvořením vychystávací práce může odhalit prodlevy při přidělování zásob nebo plánování.

Tato činnost znamená, že pracovník dokončil fyzické vychystání šarže a přesunul ji na místo pro kompletaci nebo balení. Událost lze odvodit ze změny stavu vychystávací „work“ v systému WMS na „Closed“.

Proč je to důležité

Tento milník označuje konec vychystávání a začátek balení nebo expedice. Je důležitý pro měření „Průměrné doby od vychystání do zabalení“ a celkové efektivity vyřízení zakázek.

Tato činnost označuje konečné vyskladnění šarže, obvykle kvůli prodeji zákazníkovi nebo spotřebě ve výrobě. Zaznamená se při zaúčtování dodacího listu prodejní zakázky nebo deníku výdejky výrobní zakázky.

Proč je to důležité

Jde o hlavní úspěšnou koncovou událost životního cyklu zásob. Uzavírá sledování doby, po kterou byla šarže ve skladu, a potvrzuje její konečné využití.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Jak může process mining zlepšit správu skladových zásob v Microsoft Dynamics 365?

Process mining zobrazuje skutečný průběh procesů správy zásob na základě dat z Dynamics 365. Ukáže, jak se zásoby opravdu pohybují, odhalí úzká místa, například pomalé zaskladňování nebo vychystávání, upozorní na časté rozdíly ve skladových zásobách a odhalí neefektivní přesuny. Díky tomu zjistíte, na co se zaměřit, abyste zvýšili efektivitu, snížili náklady a zajistili shodu.

Jak process mining využívá data z Microsoft Dynamics 365 pro správu zásob?

Process mining se přímo připojí k systému Microsoft Dynamics 365 a načte záznamy událostí související s pohyby zásob a transakcemi. Jako identifikátor případu používá skladovou šarži a sleduje každý krok položky od příjmu až po odeslání nebo úpravu. Z těchto dat lze sestavit celý průběh procesu a podrobně ho analyzovat.

Jaká data z Dynamics 365 jsou potřeba pro process mining správy zásob?

Pro process mining potřebujete především záznamy událostí s identifikátorem případu, aktivitou a časovým razítkem. Při správě zásob jde o skladovou šarži, konkrétní provedenou činnost a čas, kdy k ní došlo. Analýzu mohou obohatit další atributy, například zdroj, umístění nebo množství, které přinesou podrobnější zjištění.

Jak dlouho obvykle trvá, než projekt process mining ve správě zásob přinese první poznatky?

Doba se liší podle objemu a složitosti dat, ale počáteční export dat a nastavení modelu obvykle trvají několik týdnů. První mapy procesů a hlavní úzká místa můžete očekávat během 4–6 týdnů. Další analýzy pak mohou probíhat mnohem rychleji a průběžně ukazovat příležitosti ke zlepšení.

Jaká zlepšení mohu očekávat při využití process mining ve správě zásob?

Můžete očekávat měřitelná zlepšení, například kratší dobu zaskladnění, přesnější evidenci zásob a rychlejší vychystávání a balení. Process mining pomáhá omezit zastaralé zásoby, zefektivnit zpracování vratek a lépe využít skladové prostory. Výsledkem jsou nižší provozní náklady a vyšší spokojenost zákazníků.

Je process mining vhodný pro malé i velké skladové provozy?

Ano. Process mining lze využít ve skladových provozech všech velikostí. Větší organizace mohou pracovat se složitějšími datovými sadami, ale i menší firmy získají užitečné poznatky, když odhalí a zlepší své hlavní procesy správy zásob. Tento přístup lze použít bez ohledu na rozsah využití Dynamics 365.

S jakými problémy se lze setkat při exportu dat o zásobách z Microsoft Dynamics 365?

Mezi běžné problémy patří zajištění úplnosti a konzistence dat napříč různými moduly, zejména ve výrazně upravených prostředích Dynamics 365. Roli může hrát také objem dat, který vyžaduje spolehlivé metody exportu. Při přípravě je třeba zohlednit také přístupová oprávnění a porozumět struktuře podkladových tabulek.

Potřebuji pro zavedení process mining ve správě zásob datového analytika nebo specializovaný IT tým?

Při počátečním připojení a transformaci dat se hodí technické znalosti, ale mnoho současných nástrojů pro process mining je určeno i pro firemní uživatele. Po přípravě dat nabízejí přehledné rozhraní pro analýzu. Nejlepších výsledků však často dosáhnete spoluprací zástupců firmy, IT a případně odborníka na process mining.

Jak process mining pracuje s neúplnými nebo nekonzistentními údaji o zásobách?

Nástroje process mining jsou navržené pro práci s reálnými daty, která často obsahují nesrovnalosti. V záznamech událostí dokážou odhalit mezery, odlehlé hodnoty a odchylky, které samy o sobě mohou upozornit na problémy s kvalitou dat. Podle konkrétního nástroje lze chybějící data filtrovat, opravit nebo doplnit různými způsoby, aby byla analýza přesná.

Zlepšete správu zásob a zrychlete jejich tok

Zkraťte dobu obratu zásob o 30 % a zvyšte podíl vyřízených objednávek.

Začněte se zkušební verzí zdarma

Platební kartu nepotřebujete. Nastavení zabere jen několik minut.