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Verbessern Sie Ihr Lagerverwaltung

Ihr Leitfaden in Anleitung in 6-Schritte-Guidenn zur Optimierung der Lagerverwaltung in Dynamics 365.
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Microsoft Dynamics 365 Inventar optimieren und Materialfluss steigern

Unsere Plattform hilft Sie, verborgene Ineffizienzen in Ihren Abläufen aufzudecken. Sie identifiziert präzise Engpässe, vom Wareneingang bis zum finalen Versand. Dies offenbart wichtige Möglichkeiten, Kosten zu senken und die Erfüllungsraten erheblich zu verbessern.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Die Bedeutung eines effektiven Lagerverwaltungs in Microsoft Dynamics 365

Ein effektives Lagerverwaltung ist die Basis einer gesunden Lieferkettenmanagement und wirkt sich direkt auf Rentabilität und Kundenzufriedenheit aus. In einer komplexen ERP-Umgebung wie Microsoft Dynamics 365 umfasst die Bestandsverwaltung vielschichtige Prozesse, vom Wareneingang und der Einlagerung über interne Umlagerungen und Bestandsanpassungen bis hin zur Kommissionierung und dem letztendlichen Versand oder Verbrauch. Ohne klare Transparenz dieser tatsächlichen Workflows stehen Unternehmen oft vor erheblichen Herausforderungen: KAPItalbindung in Überschussbeständen, kostspielige Fehlbestände, die zu Umsatzeinbußen führen, erhöhte Lagerkosten und ineffiziente Lagerabläufe. Das schiere Volumen an Transaktionen und unterschiedlichen Benutzeraktionen innerhalb von Dynamics 365 kann die tatsächliche Prozessleistung verschleiern, wodurch es schwierig wird, genau zu erkennen, wo Ineffizienzen liegen oder wie die Zykluszeit des Lagerverwaltungs effektiv reduziert werden kann. Dieser Mangel an Transparenz kann zu suboptimalen Entscheidungen, unnötigen Ausgaben und einem reaktiven Umgang mit Bestandsproblemen führen.

Wie Process Mining die Bestandseffizienz freisetzt

Process Mining bietet eine leistungsstarke Möglichkeit, das Lagerverwaltung zu analysierenn und zu verbessern, indem es RohDaten (Event-Daten) aus Ihrem Microsoft Dynamics 365-System in eine vollständige, visuelle Darstellung Ihrer tatsächlichen Prozesse umwandelt. Dieser Ansatz konzentriert sich auf den Lebenszyklus einzelner Inventory Batches oder Lots und erfasst jedes Event, jeden Zeitstempel und jeden Akteur, der an deren Reise beteiligt ist. Durch die Analyse von entities wie InventOnHand, InventTrans und InventJournal konstruiert Process Mining eine End-to-End-Ansicht, die die genauen Wege des Bestands aufzeigt, Abweichungen von Standardverfahren identifiziert und Engpässe hervorhebt. Sie können genau sehen, wie lange es vom Goods Receipt Datensatzed bis zum Put-away Completed oder von der Picking Initiated bis zur Goods Issue Datensatzed dauert. Diese Datengestützte Erkenntnis hilft Sie zu verstehen, nicht nur was passiert ist, sondern warum es passiert ist, und ermöglicht eine zielgerichtete Prozessoptimierung anstelle von bloßen Vermutungen.

Schlüsselbereiche für die Optimierung der Lagerverwaltungprozesses identifizieren

Mit Process Mining gewinnen Sie die Fähigkeit, kritische Phasen Ihres Bestandsverwaltung Prozesses innerhalb von Microsoft Dynamics 365 akribisch zu untersuchen:

  • Effizienz bei Wareneingang und Einlagerung: Decken Sie Verzögerungen zwischen der Warenankunft und ihrer ordnungsgemäßen Lagerung auf. Identifizieren Sie nicht standardmäßige Einlagerungsrouten oder übermäßiges Handling, die Lieferzeiten und Arbeitskosten erhöhen.
  • Interne Umlagerungen und Transfers: Analysieren Sie die Häufigkeit und Dauer interner Lagerbewegungen, um ineffiziente Layouts oder unnötige Transfers aufzudecken, die keinen Mehrwert schaffen. Verstehen Sie die Gründe für häufige Bestandsanpassungen oder Diskrepanzen.
  • Leistung bei Auftrags-Kommissionierung, -Verpackung und -Versand: Erkennen Sie Engpässe in der Auftragserfüllung, wie z.B. verlängerte Kommissionierzeiten, erneute Kommissionierungen oder Verzögerungen zwischen Verpackung und endgültiger Warenausgabe. Optimieren Sie Kommissionierrouten und Ressourcenzuweisung, um die Auftragserfüllungsraten zu verbessern.
  • Bestandsgenauigkeit und Compliance: Identifizieren Sie die Ursachen von Bestandsdiskrepanzen und Nacharbeiten in Abstimmungsprozessen. Stellen Sie sicher, dass Bestandszählungen effizient durchgeführt und Anpassungen korrekt und zeitnah verarbeitet werden, um eine höhere Datenintegrität und die Einhaltung interner Richtlinien zu unterstützen.
  • Verschwendung und Veralterung: Verfolgen Sie den Lebenszyklus von Beständen, die verschrottet oder entsorgt werden, um Muster und Gründe zu verstehen und Abfall sowie damit verbundene Kosten proaktiv zu minimieren.

Durch die Bearbeitung dieser spezifischen Bereiche können Sie Ihren operativen Fluss erheblich verbessern und Verschwendung reduzieren.

Greifbare Geschäftsergebnisse durch optimiertes Lagerverwaltung

Die aus Process Mining gewonnenen Erkenntnisse führen zu messbaren Verbesserungen in Ihrem Bestandsverwaltung Betrieb. Durch die Identifizierung und Beseitigung von Engpässe in den Prozessen können Sie Folgendes erwarten:

  • Reduzierte Lagerhaltungskosten: Optimieren Sie Lagerbestände, minimieren Sie Überschussbestände und verbessern Sie die Lagerauslastung, wodurch wertvolles KAPItal freigesetzt wird.
  • Schnellere Durchlaufzeiten: Reduzieren Sie die Zeit vom Wareneingang bis zur Verfügbarkeit sowie von der Auftragskommissionierung bis zum Versand erheblich, was die Reaktionsfähigkeit der gesamten Lieferkettenmanagement verbessert.
  • Verbesserte Bestandsgenauigkeit: Minimieren Sie Diskrepanzen, was zu leistungsfähigeren BestandsDaten, weniger Fehlbeständen und einer besseren Prognose führt.
  • Gesteigerte operative Effizienz: Optimieren Sie Workflows, reduzieren Sie den manuellen Aufwand und eliminieren Sie nicht-wertschöpfende Aktivitäten in allen Bestandsprozessen, von der Qualitätsprüfung bis zur Warenausgabe.
  • Bessere Compliance und Risikomanagement: Stellen Sie die Einhaltung interner Richtlinien und externer Vorschriften sicher, indem Sie Prozessabweichungen identifizieren und korrigieren, wodurch Prüfungsrisiken reduziert werden.
  • Gesteigerte Kundenzufriedenheit: Eine schnellere und präzisere Auftragserfüllung trägt direkt zu einem überlegenen Kundenerlebnis bei.

Diese Resultate ermöglichen Sie, Datengestützte Entscheidungen zu treffen, die Ihre Bestandsstrategie innerhalb von Microsoft Dynamics 365 kontinuierlich verfeinern.

Ihr Team für kontinuierliche Bestandsoptimierung stärken

Process Mining für Ihr Microsoft Dynamics 365 Bestandsverwaltung zu einsetzen, ist nicht nur eine einmalige Lösung; es geht darum, eine Grundlage für kontinuierliche Verbesserung zu schaffen. Indem Ihr Team den wahren Fluss Ihrer Bestandschargen und -lose versteht, kann es über Annahmen hinausgehen und gezielte Änderungen implementieren, die nachhaltige Resultate liefern. Diese Fähigkeit demokratisiert die Prozessoptimierung und ermöglicht es operativen Teams, Probleme proaktiv zu identifizieren und Lösungen auf der Grundlage von harten Daten zu testen. Verwenden Sie die Kraft des Process Mining, um Ihr Bestandsverwaltung von einem Kostenfaktor in einen strategischen Wert zu verwandeln und sicherzustellen, dass Ihre Lieferkettenmanagement mit maximaler Effizienz arbeitet.

Lagerverwaltung Bestandskontrolle Lagerabläufe Lieferkettenmanagementnoptimierung Logistik Materialfluss Einlagerung `Auftragserfüllung` Bestandsgenauigkeit Bestandsmanagement Bestandskontrolle Materialwirtschaft Lagerbestände

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Verzögerungen bei der Einlagerung empfangener Waren an die vorgesehenen Lagerplätze führen zu Rückstaus an den Wareneingangsrampen, was die Gesamteffizienz des Lagers mindert und die Arbeitskosten erhöht. Diese Ineffizienz kann nachfolgende Operationen wie Kommissionierung und fulfillment beeinträchtigen. ProcessMind analysiert Ihre Microsoft Dynamics 365 Event-Logs und verfolgt den gesamten Lebenszyklus von inventory batches, von „Wareneingang erfasst“ bis „Einlagerung abgeschlossen“. Es zeigt durchschnittliche Einlagerungszeiten auf, identifiziert Engpässe an spezifischen Standorten oder für bestimmte SKU-Kategorien und hebt process deviations hervor, die Verzögerungen verursachen. Diese Erkenntnis ermöglicht es Sie, Routen, Personal und Lagerstrategien zu optimieren, um den Fluss zu verbessern.

Ein hohes Volumen an Bestandsanpassungen, wie sie nach Zählungen oder physischen Überprüfungen erfasst werden, deutet auf ein systematisches Genauigkeitsproblem hin. Diese Diskrepanzen führen zu stockouts, Überbeständen, Fehlkommissionierungen und letztendlich zu finanziellen Verlusten durch Abschreibungen oder Umsatzeinbußen. ProcessMind extrahiert data aus Ihrem Microsoft Dynamics 365 Inventory Modul, wobei der Fokus auf den Aktivitäten „Bestandszählung initiiert“, „Bestandszählung durchgeführt“ und „Bestandsdiskrepanz angepasst“ liegt. Es visualisiert die Häufigkeit und die Ursachen von Anpassungen, identifiziert spezifische Standorte, SKUs oder Benutzeraktionen, die zu Ungenauigkeiten beitragen, und hilft Sie, die Kontrolle über Warenbewegungen zu verschärfen.

Wenn Bestand im Lager häufig ohne klare betriebliche Notwendigkeit bewegt wird, verbraucht dies wertvolle Arbeitskraft, Ausrüstung und Zeit, was die Betriebskosten in die Höhe treibt. Diese übermäßigen Bewegungen können auch das Risiko von Beschädigung oder Fehlplatzierung erhöhen und die Bestandsgenauigkeit sowie Lieferzeiten beeinträchtigen. ProcessMind bildet alle Aktivitäten der "Internen Bestandsbewegung" innerhalb von Microsoft Dynamics 365 für jede Bestandscharge ab und identifiziert Muster von Nacharbeit oder suboptimalen Lagerzuweisungen. Es hebt SKUs oder Standorte hervor, die häufig nicht-wertschöpfende Bewegungen aufweisen, sodass Sie Layouts oder Einlagerungsregeln für eine verbesserte Effizienz neu gestalten können.

Ineffiziente Kommissionier- und Verpackungsvorgänge wirken sich direkt auf die Kundenzufriedenheit und die Auftragsabwicklungsraten aus. Verzögerungen in diesen wichtigen Phasen können zu verpassten Lieferterminen, erhöhten Versandkosten durch Expressdienste und einem möglichen Verlust der Kundenbindung führen. ProcessMind bietet eine detaillierte Ansicht der Aktivitäten "Picking Initiated", "Picking Completed" und "Packing Completed" für jede an einem Auftrag beteiligte Bestandcharge in Microsoft Dynamics 365. Es deckt auf, wo Verzögerungen auftreten, identifiziert suboptimale Kommissionierwege und Gründe für erneutes Kommissionieren, wodurch Sie Workflows optimieren und den Durchsatz verbessern können.

Ein mangelhaftes Management von Beständen mit VerfallsDaten oder Artikeln, die zur Veralterung neigen, führt zu erheblichen Abschreibungen und erhöhten Lagerkosten. Wenn ältere Bestände nicht zuerst bewegt oder den Antrag bearbeitet.ie rechtzeitige Entsorgung vernachlässigt wird, bindet dies KAPItal und nimmt wertvollen Lagerplatz ein. ProcessMind verfolgt den vollständigen Lebenszyklus von Inventarchargen unter Nutzung von Attributen wie "Expiration Date" und Aktivitäten wie "Stock Scrapped/Disposed" innerhalb von Microsoft Dynamics 365. Es identifiziert Muster, bei denen der Bestand vor der Entnahme das Verfallsdatum erreicht oder Artikel häufig ausgebucht werden, und ermöglicht so proaktive Strategien für die Bestandsrotation und Entsorgung.

Ein ineffizienter Retourenprozess führt zu einem Rückstau von Retouren, wodurch deren Prüfung, Wiedereinlagerung oder Entsorgung verzögert wird. Dies beeinträchtigt die inventory accuracy, bindet KAPItal in unverkäuflichen Waren und kann Kundenrückerstattungen oder -umtäusche beeinflussen, was die Zufriedenheit mindert. ProcessMind analysiert die Aktivitäten „Retouren verarbeitet“ für spezifische inventory batches in Microsoft Dynamics 365, kartiert den tatsächlichen Fluss und identifiziert Verzögerungspunkte oder Nacharbeiten. Es zeigt die durchschnittliche Bearbeitungszeit für Retouren auf, hebt Engpässe bei der Prüfung oder Wiedereinlagerung hervor und identifiziert Möglichkeiten zur Beschleunigung des Retourenprozesses.

Verzögerungen bei der Aktivität „Qualitätsprüfung durchgeführt“ können verhindern, dass neu eingegangene Waren in den verfügbaren Bestand umgelagert werden, was zu Rückständen, verpassten Produktionsplänen oder verzögerter order fulfillment führt. Dieser bottleneck erhöht die lead times und kann die carrying costs für Waren, die auf die Prüfung warten, in die Höhe treiben. ProcessMind verfolgt inventory batches durch den quality inspection process, von „Wareneingang erfasst“ bis „Qualitätsprüfung durchgeführt“, unter Verwendung von data aus Microsoft Dynamics 365. Es visualisiert die in der Prüfung verbrachte Zeit, identifiziert, welche SKU-Kategorien oder suppliers die längsten Prüfverzögerungen aufweisen, und identifiziert resource constraints.

Ein Lagerlayout, das übermäßige Wege oder häufiges Umstapeln für gängige Artikel erfordert, reduziert die Effizienz bei der Kommissionierung und Einlagerung erheblich. Diese Ineffizienz führt zu höheren Arbeitskosten, langsamerem Durchsatz und erhöhtem Verschleiß an Geräten. ProcessMind analysiert die Abfolge der Aktivitäten „Einlagerung abgeschlossen“, „Bestand intern umgelagert“ und „Kommissionierung initiiert“, kombiniert mit den Attributes „Lagerort“ und „Lagerplatz“ in Microsoft Dynamics 365. Es deckt Muster ineffizienter Routenführung auf und schlägt Möglichkeiten zur Optimierung der Lagerplatzzuweisung basierend auf Bewegungshäufigkeit und Nachfrage vor, wodurch der Gesamtfluss verbessert wird.

Fälle, in denen Inventarchargen an Neine Orte bewegt oder nicht erfasst werden können, was zu "verlorenen" Beständen führt, verursachen erhebliche Betriebsstörungen. Dies führt zu Notbestellungen, verzögerten Lieferungen und erhöhtem manuellem Suchaufwand, was sowohl die Effizienz als auch den Kundenservice beeinträchtigt. ProcessMind bietet eine End-to-End-Ansicht der Bestandsbewegungen innerhalb von Microsoft Dynamics 365 und verfolgt den Weg jeder Charge durch die Aktivitäten "Goods Receipt Datensatzed", "Put-away Completed" und "Stock Moved Internally". Es hebt Abweichungen von Standardpfaden hervor und identifiziert Benutzer oder Prozesse, die mit Fehlplatzierungen verbunden sind, um zukünftige Vorfälle zu verhindern.

Wenn Bestandsaufzeichnungen nach physischen Bewegungen oder Transaktionen nicht konsistent aktualisiert werden, entsteht eine Diskrepanz zwischen tatsächlichen und erfassten Lagerbeständen. Dieser Mangel an Echtzeit-Genauigkeit kann zu Neinen Entscheidungen bezüglich Nachbestellung, Produktionsplanung und Lieferzusagen führen und das Vertrauen in die BestandsDaten untergraben. ProcessMind analysiert die Zeitstempels von "Wareneingang erfasst", "Warenausgang erfasst" und "Bestandsdiskrepanz angepasst" Aktivitäten aus Microsoft Dynamics 365. Es identifiziert Muster verzögerter oder inkonsistenter Aktualisierungen und zeigt auf, wo die Prozesseinhaltung schwach ist und die Datenleistungsstarkkeit für kritische operative Entscheidungen beeinträchtigt wird.

Eine hohe Frequenz manueller Anpassungen außerhalb geplanter Bestandszählungen deutet oft auf zugrundeliegende Probleme in automatisierten Prozessen oder den Antrag bearbeitet.er Einhaltung von Standardarbeitsanweisungen hin. Dies kann auf fehlerhafte anfängliche data entry, nicht erfasste Bewegungen oder Systemumgehungen zurückzuführen sein, was zu höheren Arbeitskosten und potenziellen Datenintegritätsrisiken führt. ProcessMind untersucht alle Aktivitäten vom Typ „Bestandsdiskrepanz angepasst“ und deren zugehörige Attributes „Umlagerungsgrundcode“ innerhalb von Microsoft Dynamics 365. Es quantifiziert die Anzahl manueller Anpassungen, kategorisiert deren Gründe und verknüpft sie mit vorhergehenden Aktivitäten, wodurch spezifische Prozessschritte aufgedeckt werden, die Automatisierung oder strengere Kontrolle erfordern.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Dieses Ziel konzentriert sich darauf, die Zeit vom Wareneingang bis zur endgültigen Einlagerung zu minimieren. Eine langsame Einlagerung führt zu Lagerstau, erhöhten Lagerkosten und verzögert die Bestandsverfügbarkeit für Aufträge, was sich direkt auf die operative Effizienz und die finanzielle Leistungsfähigkeit auswirkt.
ProcessMind analysiert die Aktivitäten 'Goods Receipt Datensatzed' bis 'Put-away Completed' für jede Inventarcharge/Los und identifiziert Engpässe, nicht-wertschöpfende Schritte und Ressourcenineffizienzen in Microsoft Dynamics 365. Dies ermöglicht gezielte Verbesserungen zur Straffung des Einlagerungsprozesses, wodurch die Durchlaufzeiten erheblich verkürzt werden können.

Eine höhere Bestandsgenauigkeit bedeutet, dass die erfassten Lagerbestände eng mit den physischen Zählungen übereinstimmen. Eine geringe Genauigkeit führt zu stockouts, overstocking, mispicks und ständigen Betriebsunterbrechungen, was sich direkt auf die order fulfillment rates auswirkt und die Kosten erhöht.
ProcessMind verfolgt Ereignisse wie 'Bestandszählung durchgeführt' und 'Bestandsdiskrepanz angepasst' für Inventory Batches/Lots und zeigt Muster von Ungenauigkeiten nach Standort, SKU-Kategorie oder Benutzer innerhalb von Microsoft Dynamics 365 auf. Diese Datengestützte Erkenntnis hilft, Grundursachen zu identifizieren und Korrekturmaßnahmen zu implementieren, um leistungsstarke stock data zu sicherstellen.

Dieses Ziel ist es, die Durchlaufzeit von der Auftragseinleitung bis zur Versandbereitschaft der Waren zu verkürzen. Engpässe bei Kommissionierung und Verpackung verzögern Kundenaufträge direkt, mindern die Kundenzufriedenheit und können zu Strafen für verspätete Lieferungen führen.
ProcessMind bildet die Aktivitäten 'Picking Initiated' bis 'Packing Completed' für Inventarchargen/Lose ab, identifiziert spezifische Verzögerungen, Ressourcenengpässe oder suboptimale Sequenzen in Microsoft Dynamics 365. Durch die Optimierung dieser Schritte können Unternehmen die Effizienz der Auftragsabwicklung drastisch verbessern.

Die Reduzierung unnötiger interner Bewegungen bedeutet weniger Arbeitsaufwand, reduzierte Transitzeit und ein geringeres Risiko von Beschädigung oder Fehlplatzierung. Übermäßige Umlagerungen verursachen Kosten ohne Mehrwert, binden Ressourcen und können die Bestandsverfügbarkeit verzögern.
ProcessMind visualisiert alle 'Stock Moved Internally' Aktivitäten für jede Inventarcharge/Los und identifiziert redundante Umlagerungen, suboptimale Routenführung oder übermäßige Bewegungen zwischen Standorten in Microsoft Dynamics 365. Diese Analyse hilft, die interne Logistik für höhere Effizienz neu zu gestalten.

Dieses Ziel konzentriert sich auf die Reduzierung von Beständen, die abgelaufen, beschädigt oder nicht mehr verkaufsfähig sind. Veraltetes Inventar verursacht erhebliche Lagerkosten, nimmt wertvollen Lagerplatz ein und führt letztendlich zu finanziellen Abschreibungen.
ProcessMind analysiert den vollständigen Lebenszyklus von Inventarchargen/Los von 'Goods Receipt Datensatzed' bis 'Stock Scrapped/Disposed', identifiziert langsam drehende Artikel, Verfallsmuster und Engpässe im Entsorgungsprozess innerhalb von Microsoft Dynamics 365. Diese Erkenntnis unterstützt ein proaktives Lagerverwaltung und reduziert Verschwendung.

Die Optimierung des Retourenprozesses minimiert den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Bearbeitung von Rücksendungen. Eine ineffiziente Retourenabwicklung führt zu Rückständen, verzögerten Rückerstattungen, erhöhten Betriebskosten und einer verminderten Kundenzufriedenheit.
ProcessMind bildet die Aktivität 'Return Goods Processed' und die damit verbundenen Schritte für Inventarchargen/Lose ab und deckt Verzögerungen, Nacharbeitszyklen oder Compliance-Lücken in Microsoft Dynamics 365 auf. Dies ermöglicht eine Prozessneugestaltung, um Retouren zu beschleunigen, Kosten zu senken und die Kundenerfahrung zu verbessern.

Dieses Ziel ist es, die Dauer zu verkürzen, in der Inventar aufgrund von Qualitätsprüfungen oder Sperren nicht verfügbar ist. Längere qualitätsbedingte Verzögerungen verzögern die Bestandsverfügbarkeit, beeinträchtigen Produktionspläne und können zu verpassten Verkaufschancen führen.
ProcessMind verfolgt die Aktivität 'Quality Inspection Performed' und nachfolgende Bewegungen für Inventarchargen/Lose, identifiziert übermäßige Wartezeiten, Nacharbeitszyklen oder Ressourcenengpässe in Microsoft Dynamics 365. Diese Analyse ermöglicht eine schnellere Problemlösung und eine zügigere Bestandsfreigabe.

Die Verbesserung der Lagerauslastung bedeutet, den vorhandenen Lagerplatz optimal zu einsetzen und ungeverwendete Kapazitäten zu reduzieren. Ineffiziente storage practices führen zu längeren travel times, erschwertem Zugriff auf Artikel und letztlich zu höheren operational costs.
ProcessMind analysiert 'Einlagerung abgeschlossen' und 'Bestand intern umgelagert' Ereignisse für Inventory Batches/Lots, identifiziert suboptimal storage assignments oder häufige Reorganisationen innerhalb von Microsoft Dynamics 365. Dies hilft, storage strategies und layouts für einen besseren Fluss und eine bessere space utilization zu verfeinern.

Die Vermeidung von Fehlplatzierungen im Lager stellt sicher, dass Artikel stets am erwarteten Ort sind, wodurch zeitraubende Suchvorgänge entfallen. Fehlplatzierungen führen zu vermeintlichen Fehlbeständen, Lieferverzögerungen und verschwendeten Arbeitsstunden.
ProcessMind identifiziert Muster in 'Inventurdifferenz korrigiert' Aktivitäten, die mit bestimmten Orten oder Benutzern für Inventarchargen/Lose zusammenhängen, und spürt die Ursachen für Fehlplatzierungen in Microsoft Dynamics 365 auf. Diese Erkenntnisse pflegen Verbesserungen bei den Verfolgungs- und Handhabungsverfahren.

Eine bessere Echtzeit-Sichtbarkeit bedeutet, jederzeit über aktuelle und genaue Informationen zu Bestandsmengen und -orten zu verfügen. Unregelmäßige oder verzögerte stock updates führen zu schlechten Entscheidungen, ungenauen Prognosen und entweder stockouts oder overstock-Situationen.
ProcessMind analysiert die Aktualität und Häufigkeit wichtiger Ereignisse wie 'Warenausgabe erfasst' oder 'Bestandsdiskrepanz angepasst' für Inventory Batches/Lots. Es identifiziert Prozesslücken, die Verzögerungen bei data Updates verursachen, und ermöglicht so aktuellere und leistungsfähigere inventory Hinweisrmation innerhalb von Microsoft Dynamics 365.

Die Reduzierung manueller Eingriffe bei Inventarkorrekturen setzt Ressourcen frei und senkt das Risiko menschlicher Fehler erheblich. Häufige manuelle Anpassungen signalisieren oft zugrunde liegende Prozessfehler oder Dateninkonsistenzen, die automatisiert werden könnten.
ProcessMind identifiziert wiederkehrende 'Inventurdifferenz korrigiert' Aktivitäten für Inventarchargen/Lose und ermittelt deren spezifische Auslöser und Ursachen innerhalb von Microsoft Dynamics 365. Diese Analyse zeigt Möglichkeiten auf, Routineanpassungen zu automatisieren oder Prozessänderungen zu implementieren, um die Notwendigkeit manueller Eingriffe zu vermeiden.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für das Lagerverwaltung

1

Vorlage herunterladen
2

Exportieren Sie Ihre Daten
3

Laden Sie Ihren Datensatz hoch
4

Prozess analysierenn
5

Verbesserungen umsetzen
6

Überwachen Sie Ihren Prozess
1

Vorlage herunterladen

Was ist zu tun

Besorgen Sie sich die spezielle Excel-Vorlage, um Ihre InventarDaten zu strukturieren. Dies stellt ... sicher, dass Ihre Daten aus Microsoft Dynamics 365 perfekt für die Analyse ausgerichtet sind.

Datenvorlagen-Leitfaden anzeigen Vorlage herunterladen
Bedeutung

Eine standardisierte Template vereinfacht die data preparation, spart Zeit und verhindert Fehler, was für ein genaues Process Mining wichtig ist.

Erwartetes Ergebnis

Eine fertig auszufüllende Excel Template, die der benötigten data Struktur von ProcessMind für inventory Events entspricht.

WAS SIE ERHALTEN

Versteckte Effizienz in Ihrem Bestandsprozess entdecken

ProcessMind visualisiert Ihre End-to-End-Bestandsoperationen, vom Wareneingang bis zum Versand. Identifizieren Sie präzise Ineffizienzen und verstehen Sie deren Auswirkungen auf Ihre Lieferkettenmanagement.
  • Visualisieren Sie den End-to-End-Bestandsfluss
  • Engpässe im Wareneingang oder -versand identifizieren
  • Kostentreiber in Bestandsprozessen analysierenn
  • Erfüllungsraten verbessern und `stockouts` reduzieren
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Exzellenz im Lagerverwaltung erreichen

Diese Resultate stellen die greifbaren Vorteile dar, die Unternehmen durch die Anwendung von Process Mining auf ihre Lagerverwaltung-Workflows innerhalb von Microsoft Dynamics 365 erzielen, insbesondere bei der Analyse von Inventarchargen- und LosDaten. Durch die Identifizierung von Engpässen und Ineffizienzen können Unternehmen Bestandsniveaus optimieren, Lagerkosten reduzieren und die Auftragsabwicklung beschleunigen.

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Schnellere Einlagerungs-Zykluszeit

Durchschnittliche Reduzierung der Einlagerungsdauer

Process Mining identifiziert Engpässe in Ihrem Einlagerungsprozess, was zu einer erheblichen Verkürzung der Zeit führt, die für die Einlagerung eingehender Waren benötigt wird. Dies stellt ... sicher eine schnellere Verfügbarkeit der Produkte für den Verkauf.
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Verbesserte Bestandsgenauigkeit

Reduzierung von Abweichungsereignissen

Indem Unternehmen die Grundursachen von Bestandsdiskrepanzen genau bestimmen, können sie Fehler reduzieren, die zu lost sales oder excess stock führen. Dies verbessert die allgemeine data reliability und operational planning.
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Beschleunigte Kommissionierung & Verpackung

Erhöhung der order fulfillment Geschwindigkeit

Erfahren Sie mehr über Verzögerungen und Ineffizienzen in den Kommissionier- und Verpackungsphasen der Auftragsabwicklung. Dies führt zu schnelleren Kundenlieferungen und verbesserten Servicelevels.
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Reduzierte Kosten für veralteten Bestand

Rückgang der Bestandsabschreibungen

Gewinnen Sie Einblicke in den Lebenszyklus Ihres Bestands, um slow-moving oder obsolete items früher zu identifizieren. Dies minimiert die carrying costs und verhindert erhebliche finanzielle Verluste durch write-offs.
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Optimierte Lagerplatzauslastung

Weniger unnötige Lagerbewegungen

Analysieren Sie interne stock transfer Muster, um ineffiziente Bewegungen zu identifizieren und zu eliminieren, was zu einer besseren Nutzung des Lagerplatzes führt. Dies reduziert operational costs und handling time.

Individuelle Resultate hängen von der Komplexität Ihrer Bestandsprozesse, der Datenqualität und den spezifischen Unternehmenszielen ab. Die dargestellten Zahlen zeigen typische Verbesserungen, die in ähnlichen Process-Mining-Projekten beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Der eindeutige Identifikator für eine spezifische Charge oder ein Los eines Inventarartikels, der als primärer Case-ID dient.

Bedeutung

Dies ist der wesentliche Schlüssel zur Verfolgung des End-to-End-Lebenszyklus einer Inventarmenge, der Variantenanalyse und Leistungsüberwachung für jede spezifische Charge ermöglicht.

Der Name des spezifischen Lagerverwaltung-Ereignisse, das aufgetreten ist, wie z.B. 'Goods Receipt Datensatzed' oder 'Picking Completed'.

Bedeutung

Dieses Attribut definiert die Schritte im Prozess, wodurch es möglich wird, die Prozessablauf zu visualisieren, Varianten zu analysierenn und Engpässe zu identifizieren.

Der präzise Zeitstempel, der angibt, wann die Inventaraktivität stattgefunden hat.

Bedeutung

Der Zeitstempel ist maßgeblich für die Reihenfolge von Ereignisse, die Berechnung von Durchlaufzeiten und Dauern sowie die Analyse der Prozessleistung über die Zeit.

Der Zeitstempel, der den Antrag bearbeitet.en Abschluss einer Aktivität markiert und zur Berechnung ihrer Dauer verwendet wird.

Bedeutung

Ermöglicht die Berechnung präziser Aktivitätsdauern, was bei der Identifizierung ineffizienter Schritte und der Analyse der Ressourcenauslastung hilft.

Der Identifikator des Benutzers, der den Antrag bearbeitet.ie Aktivität durchgeführt hat oder den Antrag bearbeitet.afür verantwortlich ist.

Bedeutung

Verfolgt die Beteiligung von Benutzern, was wichtig ist für die Leistungsanalyse, die Identifizierung von Schulungsmöglichkeiten und das Verständnis der Gründe für manuelle Anpassungen.

Der eindeutige Identifikator für das Produkt oder Material, das bearbeitet wird, auch bekannt als SKU.

Bedeutung

Verknüpft Bestandsaktivitäten mit spezifischen Produkten (SKUs) und ermöglicht die Analyse der Produktspezifischen Prozessleistung, Kosten und Probleme.

Der Identifikator für das Lager oder den Antrag bearbeitet.en physischen Standort, an dem die Inventaraktivität stattfand.

Bedeutung

Ermöglicht den Leistungsvergleich und die Bottleneck-Analyse über verschiedene physische Standorte oder Lager hinweg.

Ein Code, der den Antrag bearbeitet.en Grund für eine bestimmte Transaktion erklärt, z. B. eine Bestandsanpassung oder eine Retoure.

Bedeutung

Erklärt das 'Warum' hinter einem Event und ermöglicht eine leistungsstarke root cause analysis für Probleme wie Bestandsanpassungen, Retouren oder Verschrottungen.

Die Menge des Artikels, der an der Transaktion beteiligt ist, in der Basiseinheit.

Bedeutung

Quantifiziert das physische Volumen der Artikel in jeder Transaktion, was für die Messung des Geschäftseffekts, des Durchsatzes und der Größe von Abweichungen notwendig ist.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Diese Aktivität markiert den erstmaligen Eingang einer Inventarcharge in das Lager, in der Regel von einem Lieferanten oder aus einer Produktionsausgabe. Dieses Event wird erfasst, wenn ein Bestellauftragseingang oder ein Produktionsauftrag als 'Fertig gemeldet' gebucht wird, wodurch eine Transaktion mit positiver Menge erstellt wird.

Bedeutung

Dies ist das primäre Start-Event für den InventarLebenszyklus. Es initiiert die Verfolgung von Einlagerungszykluszeiten und der gesamten Inventar-Durchlaufzeit und bietet eine Basis für die Leistungsmessung.

Diese Aktivität stellt den Abschluss der physischen Bewegung der Inventarcharge in ihr vorgesehenes Lagerfach dar. Sie wird aus der Statusänderung des entsprechenden Lager-'Work'-Datensatzes auf 'Closed' abgeleitet.

Bedeutung

Dieser wichtige Meilenstein markiert das Ende des Wareneingangs- und Einlagerungsprozesses und macht das Inventar für die Erfüllung verfügbar. Er ist maßgeblich für die Messung des KPIs 'Durchschnittliche Einlagerungszykluszeit'.

Diese Aktivität stellt die Buchung einer Inventarkorrektur dar, um eine während einer Zählung oder aus anderen Gründen gefundene Diskrepanz zu beheben. Dies ist eine explizite Transaktion, die die aktuelle Inventarmenge ändert.

Bedeutung

Dies ist ein wichtiges Event zur Messung der Bestandsgenauigkeit und des KPIs 'Inventurdifferenzrate'. Häufige Anpassungen signalisieren zugrunde liegende Probleme in der Prozesskontrolle, dem Wareneingang oder den Antrag bearbeitet.er Kommissionierung.

Zeigt an, dass das System Anweisungen für einen Lagerarbeiter generiert hat, eine inventory batch für einen Verkaufsauftrag oder Produktionsauftrag zu kommissionieren. Dies wird erfasst, wenn ein neuer 'Work'-record für die Kommissionierung im WMS erstellt wird.

Bedeutung

Dieses Event markiert den Beginn des Warenausgangsprozesses. Die Zeit zwischen Auftragserstellung und Kommissionierauftragserstellung kann auf Zuteilungs- oder Planungsverzögerungen hinweisen.

Diese Aktivität signalisiert, dass ein Mitarbeiter die physische Kommissionierung der Inventarcharge abgeschlossen und diese an einen Staging- oder Packort verbracht hat. Sie wird aus der Statusänderung der WMS-Kommissionier-'Work' auf 'Closed' abgeleitet.

Bedeutung

Dieser Meilenstein markiert das Ende der Kommissionierphase und den Beginn des Verpackens oder Versands. Er ist maßgeblich für die Messung der 'Durchschnittlichen Kommissionier-zu-Packzeit' und der gesamten Erfüllungseffizienz.

Diese Aktivität markiert die endgültige Entnahme der Inventarcharge aus dem Lager, in der Regel aufgrund eines Kundenverkaufs oder Verbrauchs in der Produktion. Sie wird erfasst, wenn ein Verkaufsauftragslieferschein oder ein Produktionskommissionierjournal gebucht wird.

Bedeutung

Dies ist das primäre erfolgreiche End-Event für den InventarLebenszyklus. Es schließt die Verfolgung der Zeit der Charge im Lager ab und bestätigt deren endgültige Disposition.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert Ihre tatsächlichen Inventarprozesse unter Verwendung von Daten aus Dynamics 365 und deckt auf, wie sich das Inventar wirklich bewegt. Es identifiziert Engpässe wie langsame Einlagerung oder Kommissionierung, kennzeichnet häufige Bestandsabweichungen und zeigt ineffiziente Umlagerungen auf. Dies hilft Sie zu verstehen, wo Sie Ihre Anstrengungen konzentrieren müssen, um die Effizienz zu verbessern, Kosten zu senken und Compliance zu sicherstellen.

Process Mining verbindet sich direkt mit Ihrem Microsoft Dynamics 365 System, um Event-Logs im Zusammenhang mit Bestandsbewegungen und Transaktionen zu extrahieren. Es verwendet Ihre Inventarcharge/Los als Case-ID und verfolgt jeden Schritt, den ein Artikel vom Wareneingang bis zum Versand oder zur Anpassung durchläuft. Diese Daten ermöglichen die Rekonstruktion des vollständigen Prozessflusses und eine detaillierte Analyse.

Um Process Mining durchzuführen, benötigen Sie primär Event-Logs, die einen Case-ID, eine Aktivität und einen Zeitstempel enthalten. Für das Lagerverwaltung bedeutet dies, Ihre Inventarcharge/Los, die spezifische durchgeführte Aktion und deren Zeitpunkt zu verfolgen. Zusätzliche Attribute wie Ressource, Ort oder Menge können die Analyse bereichern und tiefere Einblicke liefern.

Der Zeitrahmen kann je nach Datenvolumen und Komplexität variieren, aber die anfängliche Datenextraktion und Modelleinrichtung dauern in der Regel einige Wochen. Danach können Sie innerhalb von 4-6 Wochen Ihre ersten Prozessablaufn sehen und wichtige Engpässe identifizieren. Nachfolgende Analysezyklen können dann wesentlich schneller sein und kontinuierliche Verbesserungsmöglichkeiten bieten.

Sie können quantifizierbare Verbesserungen erwarten, wie eine Verkürzung der Einlagerungszykluszeit, eine verbesserte Bestandsgenauigkeit und beschleunigte Kommissionier- und Verpackungsgeschwindigkeiten. Process Mining hilft, veralteten Bestand zu minimieren, Retouren zu optimieren und die Lagerauslastung zu verbessern. Letztendlich führt dies zu reduzierten Betriebskosten und erhöhter Kundenzufriedenheit.

Ja, Process Mining ist skalierbar und vorteilhaft für Bestandsoperationen jeder Größe. Während größere Organisationen möglicherweise komplexere Datensätze haben, können auch kleinere Unternehmen erheblichen Mehrwert erzielen, indem sie ihre Kernprozesse der Bestandsverwaltung identifizieren und optimieren. Die Methodik ist universell anwendbar, unabhängig vom Umfang Ihrer Dynamics 365 Nutzung.

Häufige Herausforderungen umfassen die Sicherstellung der data completeness und consistency über verschiedene Module hinweg, insbesondere bei stark angepassten Dynamics 365 Umgebungen. Das data volume kann ebenfalls ein Faktor sein, der leistungsstarke Extraktionsmethoden erfordert. Zugriffsrechte und das Verständnis der zugrundeliegenden Tabellenstrukturen sind ebenfalls wichtige Überlegungen während der Setup-Phase.

Während technisches Fachwissen für die initiale Datenverbindung und -transformation von Vorteil ist, sind viele moderne Process-Mining-Tools für Business-Anwender konzipiert. Sie bieten intuitive Schnittstellen für die Analyse, sobald die Daten aufbereitet sind. Jedoch führt eine kollaborative Anstrengung zwischen Business-Stakeholdern, IT und gegebenenfalls einem Process Mining Experten oft zu den besten Resultaten.

Process-Mining-Tools sind dafür konzipiert, mit realen Daten zu arbeiten, die oft Inkonsistenzen enthalten. Sie können Lücken, Ausreißer und Abweichungen in Ihren Event-Logs identifizieren, die selbst relevante Einblicke über Datenqualitätsprobleme liefern. Je nach Tool gibt es verschiedene Techniken, um fehlende Datenpunkte für eine präzise Analyse zu filtern, zu reparieren oder zu ergänzen.

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