Verbessern Sie Ihre Bestandsverwaltung

Ihr Leitfaden in 6 Schritten zur Optimierung der Bestandsverwaltung in Dynamics 365.
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Optimieren Sie die Bestandsverwaltung in Microsoft Dynamics 365

Unsere Plattform macht verborgene Ineffizienzen in Ihren Abläufen sichtbar. Sie zeigt konkrete Engpässe auf, vom Wareneingang bis zum Versand. So erkennen Sie wichtige Ansatzpunkte, um Kosten zu senken und die Auftragsabwicklung deutlich zu verbessern.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum die Bestandsverwaltung in Microsoft Dynamics 365 so wichtig ist

Eine effiziente Bestandsverwaltung ist das Rückgrat einer leistungsfähigen Lieferkette und wirkt sich direkt auf Rentabilität und Kundenzufriedenheit aus. In einem komplexen ERP-System wie Microsoft Dynamics 365 umfasst sie zahlreiche Abläufe: vom ersten Wareneingang und der Einlagerung über interne Bewegungen, Bestandskorrekturen und Kommissionierung bis hin zum Versand oder Verbrauch. Ohne klare Einblicke in die tatsächlichen Abläufe stehen Unternehmen oft vor erheblichen Herausforderungen: Kapital ist in Überbeständen gebunden, Fehlbestände führen zu Umsatzeinbußen, Lagerhaltungskosten steigen und der Lagerbetrieb ist ineffizient. Die große Zahl an Transaktionen und unterschiedlichen Benutzeraktionen in Dynamics 365 erschwert es, die tatsächliche Prozessleistung zu beurteilen. Dadurch bleibt oft unklar, wo genau Ineffizienzen entstehen und wie sich die Zykluszeit der Bestandsverwaltung verkürzen lässt. Diese mangelnde Transparenz kann zu suboptimalen Entscheidungen, unnötigen Kosten und einem reaktiven Umgang mit Bestandsproblemen führen.

Mit Process Mining die Bestandsverwaltung effizienter gestalten

Process Mining macht tatsächliche Ereignisdaten aus Ihrem Microsoft-Dynamics-365-System zu einer umfassenden visuellen Darstellung Ihrer Abläufe. So können Sie die Bestandsverwaltung analysieren und verbessern. Im Mittelpunkt steht der Lebenszyklus einzelner Bestandschargen oder -lose. Dabei werden alle Ereignisse, Zeitstempel und beteiligten Personen erfasst. Process Mining wertet Daten aus Tabellen wie InventOnHand, InventTrans und InventJournal aus und bildet den gesamten Prozess ab. So sehen Sie, welche Wege der Bestand tatsächlich durchläuft, wo er vom Sollprozess abweicht und an welchen Stellen Engpässe auftreten. Sie können genau nachvollziehen, wie viel Zeit zwischen „Wareneingang erfasst“ und „Einlagerung abgeschlossen“ oder zwischen „Kommissionierung gestartet“ und „Warenausgang erfasst“ vergeht. Diese datengetriebenen Erkenntnisse zeigen nicht nur, was passiert ist, sondern auch warum. Damit können Sie Prozesse gezielt optimieren, statt sich auf Vermutungen zu verlassen.

Wichtige Bereiche für die Optimierung der Bestandsprozesse

Mit Process Mining können Sie die entscheidenden Phasen Ihrer Bestandsverwaltung in Microsoft Dynamics 365 genau untersuchen:

  • Effizienz von Wareneingang und Einlagerung: Decken Sie Verzögerungen zwischen der Ankunft der Waren und ihrer Einlagerung am vorgesehenen Platz auf. Erkennen Sie abweichende Einlagerungswege oder unnötige Handhabungsschritte, die Durchlaufzeiten und Personalkosten erhöhen.
  • Interne Bewegungen und Umlagerungen: Analysieren Sie Häufigkeit und Dauer interner Bestandsbewegungen. So erkennen Sie ineffiziente Lagerlayouts oder unnötige Umlagerungen ohne Mehrwert. Ermitteln Sie auch die Ursachen häufiger Bestandskorrekturen und Abweichungen.
  • Leistung bei Kommissionierung, Verpackung und Versand: Erkennen Sie Engpässe in der Auftragsabwicklung, etwa lange Kommissionierzeiten, erneute Kommissionierungen oder Verzögerungen zwischen Verpackung und endgültigem Warenausgang. Optimieren Sie Kommissionierwege und Ressourceneinsatz, um die Auftragsabwicklung zu verbessern.
  • Bestandsgenauigkeit und Compliance: Ermitteln Sie die Ursachen von Bestandsabweichungen und Nacharbeit bei Abstimmungen. Sorgen Sie dafür, dass Bestandszählungen effizient ablaufen und Korrekturen korrekt und zeitnah verarbeitet werden. Das unterstützt eine höhere Datenintegrität und die Einhaltung interner Richtlinien.
  • Abfall und Veralterung: Verfolgen Sie den Lebenszyklus von ausgebuchten oder entsorgten Beständen. Erkennen Sie Muster und Ursachen, um Abfall und damit verbundene Kosten frühzeitig zu verringern.

Wenn Sie diese Bereiche gezielt angehen, können Sie den Betriebsablauf deutlich verbessern und Verschwendung reduzieren.

Messbare Geschäftsergebnisse durch optimierte Bestandsverwaltung

Die Erkenntnisse aus Process Mining lassen sich in messbare Verbesserungen Ihrer Bestandsverwaltung umsetzen. Wenn Sie Engpässe erkennen und beseitigen, können Sie folgende Ergebnisse erzielen:

  • Geringere Lagerhaltungskosten: Optimieren Sie Bestände, reduzieren Sie Überbestände und nutzen Sie Lagerflächen besser. So setzen Sie wertvolles Kapital frei.
  • Kürzere Zykluszeiten: Verkürzen Sie die Zeit vom Wareneingang bis zur Verfügbarkeit sowie von der Kommissionierung bis zum Versand. Das erhöht die Reaktionsfähigkeit der gesamten Lieferkette.
  • Höhere Bestandsgenauigkeit: Verringern Sie Abweichungen und schaffen Sie verlässlichere Bestandsdaten. Das reduziert Fehlbestände und verbessert die Prognosen.
  • Effizientere Abläufe: Vereinfachen Sie Workflows, reduzieren Sie manuellen Aufwand und beseitigen Sie Aktivitäten ohne Mehrwert in allen Bestandsprozessen, von der Qualitätsprüfung bis zum Warenausgang.
  • Bessere Compliance und Risikosteuerung: Erkennen und korrigieren Sie Prozessabweichungen, damit interne Richtlinien und externe Vorschriften eingehalten werden und Auditrisiken sinken.
  • Höhere Kundenzufriedenheit: Eine schnellere und genauere Auftragsabwicklung trägt unmittelbar zu einer besseren Customer Experience bei.

Diese Ergebnisse helfen Ihnen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und Ihre Bestandsstrategie in Microsoft Dynamics 365 kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Ihr Team kann die Bestandsverwaltung kontinuierlich verbessern

Process Mining für die Bestandsverwaltung in Microsoft Dynamics 365 ist keine einmalige Maßnahme, sondern schafft die Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen. Wenn Ihr Team die tatsächlichen Abläufe einzelner Bestandschargen und -lose kennt, kann es Annahmen durch gezielte Änderungen ersetzen und dauerhaft bessere Ergebnisse erzielen. So können auch operative Teams Prozessprobleme frühzeitig erkennen und Lösungen anhand konkreter Daten prüfen. Nutzen Sie Process Mining, um Ihre Bestandsverwaltung von einem Kostenfaktor zu einem strategischen Vorteil zu entwickeln und die Effizienz Ihrer Lieferkette zu steigern.

Bestandsverwaltung Bestandskontrolle Lagerbetrieb Optimierung der Lieferkette Logistik Materialfluss Einlagerung Auftragsabwicklung Bestandsgenauigkeit Bestandsverwaltung Bestandskontrolle Materialwirtschaft Bestandsniveaus

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Wenn eingegangene Waren verspätet an ihre vorgesehenen Lagerplätze gelangen, stauen sie sich an den Wareneingangsrampen. Das senkt die Effizienz des gesamten Lagers und erhöht die Personalkosten. Auch nachfolgende Abläufe wie Kommissionierung und Auftragsabwicklung können dadurch beeinträchtigt werden. ProcessMind analysiert die Event Logs aus Microsoft Dynamics 365 und verfolgt den gesamten Lebenszyklus der Bestandschargen, vom Ereignis „Wareneingang erfasst“ bis „Einlagerung abgeschlossen“. Die Analyse zeigt durchschnittliche Einlagerungszeiten, Engpässe an bestimmten Standorten oder bei bestimmten SKU-Kategorien sowie Prozessabweichungen, die Verzögerungen verursachen. Anhand dieser Erkenntnisse können Sie Wege, Personaleinsatz und Lagerstrategien optimieren und den Warenfluss verbessern.

Eine hohe Zahl von Bestandskorrekturen nach Zählungen oder physischen Prüfungen deutet auf grundlegende Probleme mit der Bestandsgenauigkeit hin. Solche Abweichungen führen zu Fehlbeständen, Überbeständen und fehlerhafter Auftragsabwicklung. Abschreibungen und entgangene Umsätze verursachen zudem finanzielle Verluste. ProcessMind extrahiert Daten aus dem Bestandsmodul von Microsoft Dynamics 365 und konzentriert sich auf die Aktivitäten „Bestandszählung gestartet“, „Bestandszählung durchgeführt“ und „Bestandsabweichung korrigiert“. Die Analyse zeigt, wie häufig Korrekturen vorgenommen werden und welche Ursachen dahinterstehen. Sie macht bestimmte Standorte, SKUs oder Benutzeraktionen sichtbar, die zu Ungenauigkeiten beitragen, und hilft Ihnen, Bestandsbewegungen besser zu kontrollieren.

Häufige Bestandsbewegungen innerhalb des Lagers ohne klaren betrieblichen Grund binden Personal, Geräte und Zeit und erhöhen so die Betriebskosten. Außerdem steigt das Risiko von Beschädigungen oder Fehlplatzierungen, was die Bestandsgenauigkeit und Lieferzeiten beeinträchtigen kann. ProcessMind bildet alle Aktivitäten „Bestand intern bewegt“ in Microsoft Dynamics 365 für jede Bestandscharge ab. So werden Nacharbeit und ungünstige Lagerplatzzuweisungen sichtbar. Sie erkennen SKUs und Standorte mit häufigen Bewegungen ohne Mehrwert und können Lagerlayouts oder Einlagerungsregeln gezielt anpassen.

Ineffiziente Kommissionier- und Verpackungsprozesse wirken sich direkt auf die Kundenzufriedenheit und die termingerechte Auftragsabwicklung aus. Verzögerungen in diesen kritischen Prozessschritten können dazu führen, dass Lieferzeitfenster verpasst werden, Expressversand zusätzliche Kosten verursacht und Kunden dem Unternehmen den Rücken kehren. ProcessMind zeigt für jede an einem Auftrag beteiligte Lagercharge in Microsoft Dynamics 365 detailliert die Aktivitäten „Kommissionierung gestartet“, „Kommissionierung abgeschlossen“ und „Verpackung abgeschlossen“. So erkennen Sie Verzögerungen, ungünstige Kommissionierwege und Gründe für erneute Kommissionierungen. Auf dieser Grundlage können Sie Workflows verbessern und den Durchsatz erhöhen.

Ein schlechtes Management von Beständen mit Ablaufdatum oder Artikeln, die schnell veralten, führt zu erheblichen Abschreibungen und höheren Lagerhaltungskosten. Wenn ältere Bestände nicht zuerst bewegt oder rechtzeitig entsorgt werden, bleibt Kapital gebunden und wertvolle Lagerfläche belegt. ProcessMind verfolgt den gesamten Lebenszyklus von Lagerchargen und berücksichtigt dabei Attribute wie „Ablaufdatum“ sowie Aktivitäten wie „Bestand verschrottet/entsorgt“ in Microsoft Dynamics 365. Die Analyse zeigt, wenn Bestände vor der Kommissionierung abzulaufen drohen oder Artikel häufig verschrottet werden. So können Sie die Bestandsrotation und Entsorgung vorausschauend steuern.

Ein ineffizienter Retourenprozess führt dazu, dass sich zurückgesendete Artikel ansammeln und erst verspätet geprüft, wieder eingelagert oder entsorgt werden. Das beeinträchtigt die Bestandsgenauigkeit, bindet Kapital in nicht verkäuflichen Waren und verzögert Erstattungen oder Umtausch. Die Kundenzufriedenheit leidet. ProcessMind analysiert die Aktivitäten zur Bearbeitung von Retouren für einzelne Lagerchargen in Microsoft Dynamics 365, bildet den tatsächlichen Ablauf ab und zeigt Verzögerungen sowie Nacharbeit auf. Sie sehen die durchschnittliche Bearbeitungszeit von Retouren, Engpässe bei Prüfung und Wiedereinlagerung sowie Möglichkeiten, den Retourenkreislauf zu beschleunigen.

Verzögerungen bei der Aktivität „Qualitätsprüfung durchgeführt“ können verhindern, dass neu eingegangene Waren in den verfügbaren Bestand übernommen werden. Dadurch entstehen Rückstände, Produktionspläne geraten in Verzug und Aufträge werden verspätet abgewickelt. Dieser Engpass verlängert die Durchlaufzeiten und kann die Lagerhaltungskosten für Waren erhöhen, die auf eine Prüfung warten. ProcessMind verfolgt Lagerchargen anhand von Daten aus Microsoft Dynamics 365 durch den Qualitätsprüfungsprozess, von „Wareneingang erfasst“ bis „Qualitätsprüfung durchgeführt“. Die Analyse zeigt, wie viel Zeit die Prüfung beansprucht, bei welchen SKU-Kategorien oder Lieferanten die längsten Verzögerungen auftreten und wo Ressourcen fehlen.

Wenn die Lageraufteilung für häufig benötigte Artikel lange Wege oder wiederholtes Umlagern erfordert, sinkt die Effizienz bei Kommissionierung und Einlagerung deutlich. Das führt zu höheren Personalkosten, geringerem Durchsatz und stärkerem Verschleiß der Ausrüstung. ProcessMind analysiert in Microsoft Dynamics 365 die Abfolge der Aktivitäten „Einlagerung abgeschlossen“, „Bestand intern bewegt“ und „Kommissionierung gestartet“ sowie die Attribute „Lagerort“ und „Lagerplatz“. So werden ungünstige Wege sichtbar und Möglichkeiten aufgezeigt, Lagerplätze anhand von Bewegungshäufigkeit und Nachfrage besser zuzuweisen. Das verbessert den Warenfluss insgesamt.

Werden Lagerchargen an falsche Orte bewegt oder lassen sie sich nicht mehr auffinden, kommt es zu erheblichen Betriebsstörungen. Der vermeintlich „verlorene“ Bestand führt zu dringenden Nachbestellungen, verspäteten Lieferungen und zeitaufwendiger manueller Suche. Das beeinträchtigt sowohl die Effizienz als auch den Kundenservice. ProcessMind bildet Bestandsbewegungen in Microsoft Dynamics 365 durchgängig ab und verfolgt jede Charge anhand der Aktivitäten „Wareneingang erfasst“, „Einlagerung abgeschlossen“ und „Bestand intern bewegt“. Abweichungen von den üblichen Abläufen sowie Benutzer oder Prozesse, die mit falschen Einlagerungen zusammenhängen, werden sichtbar. So können Sie künftigen Vorfällen vorbeugen.

Werden Bestandsdaten nach physischen Bewegungen oder Transaktionen nicht konsequent aktualisiert, weichen die tatsächlichen Bestände von den erfassten Mengen ab. Ohne aktuelle und genaue Daten können Entscheidungen zu Nachbestellungen, Produktionsplanung und Lieferzusagen falsch ausfallen. Das Vertrauen in die Bestandsdaten sinkt. ProcessMind analysiert die Zeitstempel der Aktivitäten „Wareneingang erfasst“, „Warenausgang erfasst“ und „Bestandsabweichung angepasst“ aus Microsoft Dynamics 365. So erkennen Sie verspätete oder unregelmäßige Aktualisierungen und sehen, wo Prozesse nicht konsequent eingehalten werden und die Zuverlässigkeit der Daten für wichtige betriebliche Entscheidungen leidet.

Häufige manuelle Anpassungen außerhalb geplanter Bestandszählungen deuten oft auf Probleme in automatisierten Prozessen oder bei der Einhaltung von Standardvorgehensweisen hin. Ursachen können fehlerhafte Dateneingaben, nicht erfasste Bewegungen oder Umgehungen des Systems sein. Das erhöht die Personalkosten und kann die Datenintegrität gefährden. ProcessMind untersucht in Microsoft Dynamics 365 alle Aktivitäten zur Anpassung von Bestandsabweichungen und die zugehörigen Attribute für den Bewegungsgrund. Die Analyse zählt und kategorisiert manuelle Anpassungen und verknüpft sie mit den vorausgehenden Aktivitäten. So werden konkrete Prozessschritte sichtbar, die automatisiert oder strenger kontrolliert werden sollten.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Ziel ist es, die Zeit vom Wareneingang bis zur endgültigen Einlagerung zu verkürzen. Eine langsame Einlagerung führt zu Engpässen im Lager, höheren Lagerhaltungskosten und verspäteter Verfügbarkeit für Aufträge. Das beeinträchtigt die betriebliche Effizienz und die finanzielle Leistung direkt.
ProcessMind analysiert in Microsoft Dynamics 365 für jede Lagercharge die Aktivitäten von „Wareneingang erfasst“ bis „Einlagerung abgeschlossen“. Dabei werden Engpässe, nicht wertschöpfende Schritte und ineffizienter Ressourceneinsatz sichtbar. So können Sie gezielte Verbesserungen umsetzen und die Zykluszeit deutlich verkürzen.

Eine höhere Bestandsgenauigkeit bedeutet, dass die erfassten Mengen den physischen Beständen möglichst genau entsprechen. Eine geringe Genauigkeit führt zu Fehlbeständen, Überbeständen, Fehlkommissionierungen und wiederkehrenden Betriebsstörungen. Das beeinträchtigt die Auftragsabwicklung direkt und erhöht die Kosten.
ProcessMind verfolgt in Microsoft Dynamics 365 die Ereignisse „Bestandszählung durchgeführt“ und „Bestandsabweichung angepasst“ für Lagerchargen. Die Analyse zeigt Ungenauigkeiten nach Lagerort, SKU-Kategorie oder Benutzer. Diese datengetriebenen Erkenntnisse helfen Ihnen, Ursachen zu finden und Korrekturmaßnahmen umzusetzen, damit verlässliche Bestandsdaten vorliegen.

Ziel ist es, die Durchlaufzeit vom Auftragsstart bis zur Versandbereitschaft der Waren zu verkürzen. Engpässe bei Kommissionierung und Verpackung verzögern Kundenaufträge direkt, mindern die Kundenzufriedenheit und können bei verspäteter Lieferung zu Vertragsstrafen führen.
ProcessMind bildet in Microsoft Dynamics 365 die Aktivitäten von „Kommissionierung gestartet“ bis „Verpackung abgeschlossen“ für Lagerchargen ab. So erkennen Sie konkrete Verzögerungen, fehlende Ressourcen und ungünstige Abläufe. Durch die Optimierung dieser Schritte können Unternehmen die Effizienz der Auftragsabwicklung deutlich steigern.

Weniger unnötige interne Bewegungen bedeuten weniger Arbeitsaufwand, kürzere Transportzeiten und ein geringeres Risiko für Beschädigungen oder falsche Einlagerungen. Übermäßige Umlagerungen verursachen Kosten, ohne zusätzlichen Wert zu schaffen. Sie binden Ressourcen und können die Verfügbarkeit von Beständen verzögern.
ProcessMind visualisiert in Microsoft Dynamics 365 alle Aktivitäten „Bestand intern bewegt“ für jede Lagercharge. So erkennen Sie überflüssige Umlagerungen, ungünstige Wege und häufige Bewegungen zwischen Lagerorten. Die Analyse hilft Ihnen, die interne Logistik effizienter zu gestalten.

Ziel ist es, abgelaufene, beschädigte oder nicht mehr verkäufliche Bestände zu reduzieren. Veraltete Bestände verursachen hohe Lagerhaltungskosten, belegen wertvolle Lagerfläche und führen letztlich zu finanziellen Abschreibungen.
ProcessMind analysiert in Microsoft Dynamics 365 den gesamten Lebenszyklus von Lagerchargen, von „Wareneingang erfasst“ bis „Bestand verschrottet/entsorgt“. Dabei werden langsam drehende Artikel, Ablaufmuster und Engpässe bei der Entsorgung sichtbar. Diese Erkenntnisse unterstützen eine vorausschauende Bestandsverwaltung und helfen, Verschwendung zu reduzieren.

Ein optimierter Retourenprozess verringert den Zeit- und Ressourceneinsatz für die Bearbeitung zurückgesendeter Artikel. Ineffiziente Abläufe führen zu Rückständen, verspäteten Erstattungen, höheren Betriebskosten und sinkender Kundenzufriedenheit.
ProcessMind bildet in Microsoft Dynamics 365 die Aktivität „Retouren bearbeitet“ und die zugehörigen Schritte für Lagerchargen ab. So werden Verzögerungen, Nacharbeitsschleifen und Compliance-Lücken sichtbar. Auf dieser Grundlage können Sie den Prozess neu gestalten, Retouren schneller bearbeiten, Kosten senken und die Customer Experience verbessern.

Ziel ist es, die Zeit zu verkürzen, in der Bestände aufgrund von Qualitätsprüfungen oder Sperren nicht verfügbar sind. Lange Qualitätssperren verzögern die Verfügbarkeit von Waren, beeinträchtigen Produktionspläne und können zu entgangenen Umsätzen führen.
ProcessMind verfolgt in Microsoft Dynamics 365 für Lagerchargen die Aktivität „Qualitätsprüfung durchgeführt“ und die anschließenden Bewegungen. So erkennen Sie übermäßig lange Wartezeiten, Nacharbeitsschleifen und Engpässe bei den Ressourcen. Die Analyse hilft, Probleme schneller zu lösen und Bestände früher freizugeben.

Eine bessere Nutzung der Lagerfläche bedeutet, verfügbare Kapazitäten effizient einzusetzen und ungenutzten Platz zu reduzieren. Ineffiziente Lagerpraktiken führen zu längeren Wegen, erschweren den Zugriff auf Artikel und erhöhen die Betriebskosten.
ProcessMind analysiert in Microsoft Dynamics 365 für Lagerchargen die Ereignisse „Einlagerung abgeschlossen“ und „Bestand intern bewegt“. So werden ungünstige Lagerplatzzuweisungen und häufige Umlagerungen sichtbar. Das hilft Ihnen, Lagerstrategien und -layouts für einen besseren Warenfluss und eine effizientere Flächennutzung anzupassen.

Wenn Artikel stets am erwarteten Ort liegen, entfallen zeitaufwendige Suchaktionen. Falsch eingelagerte Bestände führen zu vermeintlichen Fehlbeständen, Verzögerungen bei der Auftragsabwicklung und unnötigem Arbeitsaufwand.
ProcessMind erkennt in Microsoft Dynamics 365 Muster bei Aktivitäten zur Anpassung von Bestandsabweichungen und ordnet sie bestimmten Lagerorten oder Benutzern zu. So lassen sich die Ursachen falsch eingelagerter Lagerchargen ermitteln und Verbesserungen bei der Bestandsverfolgung und Handhabung umsetzen.

Eine bessere Übersicht in Echtzeit setzt voraus, dass Informationen zu Bestandsmengen und Lagerorten jederzeit aktuell und genau sind. Unregelmäßige oder verspätete Aktualisierungen führen zu schlechten Entscheidungen, ungenauen Prognosen und Fehl- oder Überbeständen.
ProcessMind analysiert für Lagerchargen, wie zeitnah und wie häufig wichtige Ereignisse wie „Warenausgang erfasst“ oder „Bestandsabweichung angepasst“ erfasst werden. So werden Prozesslücken sichtbar, die Datenaktualisierungen verzögern. Das ermöglicht aktuellere und verlässlichere Bestandsinformationen in Microsoft Dynamics 365.

Weniger manuelle Eingriffe bei Bestandsanpassungen setzen Ressourcen frei und senken das Risiko menschlicher Fehler deutlich. Häufige manuelle Anpassungen weisen oft auf Prozessfehler oder inkonsistente Daten hin, die sich möglicherweise automatisieren lassen.
ProcessMind erkennt wiederkehrende Aktivitäten zur Anpassung von Bestandsabweichungen für Lagerchargen und ermittelt in Microsoft Dynamics 365 deren konkrete Auslöser und Ursachen. Die Analyse zeigt, welche regelmäßigen Anpassungen automatisiert werden können und wo Prozessänderungen manuelle Eingriffe überflüssig machen.

Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung der Bestandsverwaltung

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Template herunterladen

Was zu tun ist

Laden Sie das passende Excel-Template herunter, um Ihre Bestandsdaten zu strukturieren. So stellen Sie sicher, dass Ihre Daten aus Microsoft Dynamics 365 für die Analyse richtig aufbereitet sind.

Warum das wichtig ist

Ein standardisiertes Template vereinfacht die Datenaufbereitung, spart Zeit und beugt Fehlern vor. Das ist entscheidend für zuverlässiges Process Mining.

Erwartetes Ergebnis

Ein ausfüllbares Excel-Template, das der von ProcessMind benötigten Datenstruktur für Bestandsereignisse entspricht.

DAS ERHALTEN SIE

Verborgene Effizienzpotenziale in Ihrem Bestandsprozess entdecken

ProcessMind visualisiert Ihre Bestandsabläufe vom Wareneingang bis zum Versand. Ermitteln Sie konkrete Ineffizienzen und verstehen Sie, wie sie sich auf Ihre Lieferkette auswirken.
  • Den gesamten Weg des Bestands visualisieren
  • Engpässe beim Wareneingang oder Versand erkennen
  • Kostentreiber in Bestandsprozessen analysieren
  • Auftragsabwicklung verbessern und Fehlbestände reduzieren
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Exzellente Bestandsverwaltung erreichen

Diese Ergebnisse zeigen den konkreten Nutzen, den Unternehmen durch Process Mining in ihren Workflows zur Bestandsverwaltung in Microsoft Dynamics 365 erzielen, insbesondere bei der Analyse von Lagerchargen. Wenn Unternehmen Engpässe und Ineffizienzen erkennen, können sie Bestände besser steuern, Lagerhaltungskosten senken und Aufträge schneller abwickeln.

0 %
Kürzere Einlagerungszykluszeit

Durchschnittliche Verkürzung der Einlagerungsdauer

Process Mining erkennt Engpässe bei der Einlagerung und hilft so, die Zeit bis zur Einlagerung eingehender Waren deutlich zu verkürzen. Produkte stehen dadurch schneller für den Verkauf zur Verfügung.

0 %
Höhere Bestandsgenauigkeit

Weniger Ereignisse mit Bestandsabweichungen

Wenn Unternehmen die Ursachen von Bestandsabweichungen genau ermitteln, können sie Fehler reduzieren, die zu entgangenen Verkäufen oder Überbeständen führen. Das verbessert die Zuverlässigkeit der Daten und die betriebliche Planung.

0 %
Schnellere Kommissionierung und Verpackung

Höhere Geschwindigkeit bei der Auftragsabwicklung

Decken Sie Verzögerungen und Ineffizienzen bei Kommissionierung und Verpackung im Auftragsprozess auf. So können Kundenbestellungen schneller versendet und Serviceleistungen verbessert werden.

0 %
Geringere Kosten durch veraltete Bestände

Weniger Bestandsabschreibungen

Erhalten Sie Einblick in den Lebenszyklus Ihrer Bestände, um langsam drehende oder veraltete Artikel früher zu erkennen. So sinken die Lagerhaltungskosten und hohe finanzielle Verluste durch Abschreibungen lassen sich vermeiden.

0 %
Lagerflächen besser nutzen

Weniger unnötige Bestandsbewegungen

Analysieren Sie Muster bei internen Bestandsbewegungen, um ineffiziente Umlagerungen zu erkennen und zu vermeiden. So nutzen Sie die Lagerfläche besser und senken Betriebskosten sowie Bearbeitungszeiten.

Die Ergebnisse hängen von der Komplexität Ihrer Bestandsprozesse, der Datenqualität und Ihren konkreten Geschäftszielen ab. Die dargestellten Zahlen veranschaulichen typische Verbesserungen aus vergleichbaren Process-Mining-Projekten.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie weitere, wenn nötig.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Eindeutige Kennung einer bestimmten Bestandscharge oder eines Loses, die als primäre Case-ID dient.

Warum das wichtig ist

Dieser Schlüssel ist unverzichtbar, um den gesamten Lebenszyklus einer Bestandsmenge nachzuverfolgen und Varianten sowie die Leistung jeder einzelnen Charge zu analysieren.

Name des konkreten Ereignisses in der Bestandsverwaltung, zum Beispiel „Wareneingang erfasst“ oder „Kommissionierung abgeschlossen“.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut legt die Prozessschritte fest und ermöglicht es, den Prozessablauf zu visualisieren, Varianten zu analysieren und Engpässe zu erkennen.

Der genaue Timestamp, zu dem die Bestandsaktivität stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Der Timestamp ist entscheidend, um Ereignisse zu ordnen, Durchlaufzeiten und Dauern zu berechnen und die Prozessleistung im Zeitverlauf zu analysieren.

Der Timestamp, der den Abschluss einer Aktivität markiert und zur Berechnung ihrer Dauer dient.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die genaue Berechnung von Aktivitätsdauern. So lassen sich ineffiziente Schritte erkennen und die Ressourcennutzung analysieren.

Kennung des Benutzers, der die Aktivität ausgeführt hat oder dafür verantwortlich ist.

Warum das wichtig ist

Erfasst die Beteiligung einzelner Benutzer. Das ist wichtig, um die Leistung zu analysieren, Schulungsbedarf zu erkennen und die Ursachen manueller Korrekturen zu verstehen.

Eindeutige Kennung des bearbeiteten Produkts oder Materials, auch als SKU bezeichnet.

Warum das wichtig ist

Verknüpft Bestandsaktivitäten mit bestimmten Produkten (SKUs) und ermöglicht so die Analyse der Prozessleistung, Kosten und Probleme einzelner Produkte.

Kennung des Lagers oder physischen Standorts, an dem die Bestandsaktivität stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht den Leistungsvergleich und die Engpassanalyse für verschiedene physische Standorte oder Lager.

Ein Code, der den Grund für eine bestimmte Transaktion angibt, zum Beispiel eine Bestandskorrektur oder Retoure.

Warum das wichtig ist

Erklärt den Grund für ein Ereignis und ermöglicht eine fundierte Ursachenanalyse, etwa bei Bestandskorrekturen, Retouren oder Verschrottungen.

Die Menge des Artikels, der an der Transaktion beteiligt ist, angegeben in der Basismengeneinheit.

Warum das wichtig ist

Beziffert die physische Menge der Artikel in jeder Transaktion. Das ist wichtig, um geschäftliche Auswirkungen, Durchsatz und Umfang von Abweichungen zu messen.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Diese Aktivität kennzeichnet den erstmaligen Zugang einer Lagercharge ins Lager, üblicherweise von einem Lieferanten oder aus der Produktion. Das Ereignis wird erfasst, wenn der Wareneingang zu einer Bestellung oder das Journal „Als fertig gemeldet“ eines Produktionsauftrags gebucht wird. Dabei entsteht eine Transaktion mit positiver Menge.

Warum das wichtig ist

Dies ist das zentrale Start-Event im Lebenszyklus des Bestands. Es startet die Messung der Einlagerungszykluszeit und der gesamten Bestandsdurchlaufzeit und bildet die Grundlage für die Leistungsmessung.

Diese Aktivität kennzeichnet den Abschluss der physischen Bewegung einer Lagercharge an ihren vorgesehenen Lagerplatz. Sie wird aus der Statusänderung des zugehörigen Lagerarbeitsdatensatzes zu „Geschlossen“ abgeleitet.

Warum das wichtig ist

Dieser wichtige Meilenstein markiert das Ende des Wareneingangs- und Einlagerungsprozesses. Danach steht der Bestand für die Auftragsabwicklung zur Verfügung. Er ist entscheidend für die Messung der KPI „Durchschnittliche Einlagerungszykluszeit“.

Diese Aktivität steht für die Buchung einer Bestandskorrektur, mit der eine bei einer Zählung festgestellte Abweichung oder eine aus anderen Gründen entstandene Differenz ausgeglichen wird. Dabei handelt es sich um eine explizite Transaktion, die den verfügbaren Bestand ändert.

Warum das wichtig ist

Dieses Ereignis ist entscheidend, um die Bestandsgenauigkeit und die KPI „Bestandsabweichungsquote“ zu messen. Häufige Korrekturen weisen auf grundlegende Probleme bei der Prozesssteuerung, dem Wareneingang oder der Kommissionierung hin.

Zeigt an, dass das System Anweisungen für einen Lagerarbeitenden erstellt hat, eine Bestandscharge für einen Kundenauftrag oder Produktionsauftrag zu kommissionieren. Erfasst wird dies, wenn im WMS ein neuer „work“-Datensatz für die Kommissionierung angelegt wird.

Warum das wichtig ist

Dieses Ereignis markiert den Beginn der ausgehenden Auftragsabwicklung. Die Zeit zwischen Auftragserstellung und Erstellung des Kommissionierauftrags kann auf Verzögerungen bei der Zuteilung oder Planung hinweisen.

Diese Aktivität zeigt an, dass ein Mitarbeitender die physische Kommissionierung der Bestandscharge abgeschlossen und sie an einen Bereitstellungs- oder Verpackungsort gebracht hat. Sie wird aus der Statusänderung des Kommissionierauftrags „work“ im WMS zu „Closed“ abgeleitet.

Warum das wichtig ist

Dieser Meilenstein markiert das Ende der Kommissionierung und den Beginn der Verpackung oder des Versands. Er ist wichtig, um die „durchschnittliche Zeit von der Kommissionierung bis zur Verpackung“ und die Effizienz der gesamten Auftragsabwicklung zu messen.

Diese Aktivität markiert die endgültige Entnahme der Bestandscharge aus dem Lager, in der Regel aufgrund eines Kundenverkaufs oder des Verbrauchs in der Produktion. Erfasst wird sie, wenn ein Lieferschein für einen Kundenauftrag oder ein Kommissionierlistenjournal für einen Produktionsauftrag gebucht wird.

Warum das wichtig ist

Dies ist das wichtigste erfolgreiche Endereignis im Lebenszyklus des Bestands. Es beendet die Erfassung der Lagerdauer der Charge und bestätigt, was letztlich mit ihr geschehen ist.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert anhand von Dynamics-365-Daten Ihre tatsächlichen Bestandsprozesse und zeigt, wie sich Bestände wirklich bewegen. Es macht Engpässe wie langsame Einlagerung oder Kommissionierung sichtbar, weist auf häufige Bestandsabweichungen hin und deckt ineffiziente Umlagerungen auf. So erkennen Sie, wo Sie ansetzen sollten, um die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und Compliance sicherzustellen.

Process Mining stellt eine direkte Verbindung zu Ihrem Microsoft-Dynamics-365-System her und extrahiert Event Logs zu Bestandsbewegungen und Transaktionen. Die Lagercharge dient als Case-ID. So wird jeder Schritt eines Artikels vom Wareneingang bis zum Versand oder zur Anpassung verfolgt. Anhand dieser Daten lässt sich der vollständige Prozessablauf rekonstruieren und detailliert analysieren.

Für Process Mining benötigen Sie vor allem Event Logs mit einer Case-ID, einer Aktivität und einem Timestamp. In der Bestandsverwaltung bedeutet das: Sie erfassen die Lagercharge, die ausgeführte Aktion und den Zeitpunkt. Zusätzliche Attribute wie Ressource, Lagerort oder Menge können die Analyse erweitern und weitere Erkenntnisse liefern.

Die Dauer hängt von Datenmenge und Komplexität ab. Die erste Datenextraktion und die Einrichtung des Modells dauern üblicherweise einige Wochen. Nach 4 bis 6 Wochen können Sie mit den ersten Prozesslandkarten rechnen und größere Engpässe erkennen. Weitere Analysezyklen lassen sich dann deutlich schneller durchführen und liefern fortlaufend Ansatzpunkte für Verbesserungen.

Sie können messbare Verbesserungen erwarten, etwa kürzere Einlagerungszeiten, eine höhere Bestandsgenauigkeit sowie schnellere Kommissionier- und Verpackungsprozesse. Process Mining hilft, veraltete Bestände zu reduzieren, Retouren effizienter zu bearbeiten und Lagerflächen besser zu nutzen. Das senkt letztlich die Betriebskosten und steigert die Kundenzufriedenheit.

Ja. Process Mining lässt sich skalieren und ist für Bestandsprozesse jeder Größenordnung geeignet. Größere Unternehmen haben möglicherweise komplexere Datensätze, doch auch kleinere Betriebe können erheblichen Nutzen daraus ziehen, ihre zentralen Bestandsprozesse zu erkennen und zu optimieren. Die Methode eignet sich unabhängig davon, in welchem Umfang Sie Dynamics 365 einsetzen.

Zu den häufigsten Herausforderungen zählen die Vollständigkeit und Konsistenz der Daten über verschiedene Module hinweg, insbesondere in stark angepassten Dynamics-365-Umgebungen. Auch das Datenvolumen kann eine Rolle spielen und geeignete Extraktionsmethoden erfordern. Bei der Einrichtung müssen außerdem Zugriffsberechtigungen und die zugrunde liegenden Tabellenstrukturen berücksichtigt werden.

Technisches Fachwissen ist bei der ersten Datenanbindung und -transformation hilfreich. Viele moderne Process-Mining-Tools richten sich jedoch an Fachanwender und bieten intuitive Analyseoberflächen, sobald die Daten aufbereitet sind. Die besten Ergebnisse erzielt häufig die Zusammenarbeit von Fachabteilungen, IT und gegebenenfalls Process-Mining-Experten.

Process-Mining-Tools sind für die Arbeit mit realen Daten ausgelegt, die häufig Inkonsistenzen enthalten. Sie können Lücken, Ausreißer und Abweichungen in Event Logs erkennen. Diese liefern oft selbst wertvolle Erkenntnisse zu Problemen mit der Datenqualität. Je nach Tool gibt es verschiedene Verfahren, um fehlende Datenpunkte für eine genaue Analyse zu filtern, zu korrigieren oder zu ergänzen.

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