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Améliorez votre gestion des stocks

Votre guide en 6 étapes pour optimiser les stocks dans Dynamics 365.
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Gestion des stocks
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Optimisez la Gestion des stocks de Microsoft Dynamics 365

Notre plateforme vous aide à révéler les inefficacités cachées de vos opérations. Elle identifie précisément les goulots d’étranglement, de la réception initiale des marchandises jusqu’à l’expédition finale. Vous disposez ainsi d’opportunités concrètes pour réduire les coûts et améliorer sensiblement les taux de traitement.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Comprendre l’importance de la gestion des stocks dans Microsoft Dynamics 365

Une gestion efficace des stocks constitue le socle d’une chaîne d’approvisionnement saine. Elle a une incidence directe sur la rentabilité et la satisfaction client. Dans un environnement ERP complexe comme Microsoft Dynamics 365, la gestion des stocks couvre des processus étroitement liés, depuis la réception et la mise en stock initiales jusqu’aux mouvements internes, aux ajustements, au picking, puis à l’expédition ou à la consommation. Sans visibilité claire sur les flux de travail réellement suivis, les organisations rencontrent souvent des difficultés importantes : capitaux immobilisés dans des stocks excédentaires, ruptures de stock coûteuses entraînant des ventes perdues, hausse des coûts de détention et opérations d’entrepôt inefficaces. Le volume élevé des transactions et la diversité des actions réalisées par les utilisateurs dans Dynamics 365 peuvent masquer la performance réelle des processus. Il devient alors difficile de déterminer précisément où se trouvent les inefficacités et comment réduire efficacement le temps de cycle de la gestion des stocks. Ce manque de transparence peut conduire à des décisions sous-optimales, à des dépenses inutiles et à une gestion réactive des problèmes de stock.

Comment le Process Mining améliore l’efficacité des stocks

Le Process Mining offre une méthode efficace pour analyser et améliorer la gestion des stocks. Il transforme les données brutes d’événements issues de votre système Microsoft Dynamics 365 en une représentation complète et visuelle de vos processus réels. En se concentrant sur le cycle de vie de chaque lot ou numéro de série de stock, cette approche capture chaque événement, son horodatage et l’acteur concerné. En analysant des entités telles que InventOnHand, InventTrans et InventJournal, le Process Mining reconstitue une vue de bout en bout. Il révèle les parcours exacts des stocks, identifie les écarts par rapport aux procédures standard et met en évidence les goulots d’étranglement. Vous voyez précisément le temps écoulé entre « Goods Receipt Recorded » et « Put-away Completed », ou entre « Picking Initiated » et « Goods Issue Recorded ». Cette analyse fondée sur les données vous aide à comprendre non seulement ce qui s’est passé, mais aussi pourquoi, afin d’optimiser les processus de manière ciblée plutôt que de vous fier à des suppositions.

Identifier les principaux leviers d’optimisation des processus de stock

Avec le Process Mining, vous pouvez examiner en détail les étapes essentielles de votre processus de gestion des stocks dans Microsoft Dynamics 365 :

  • Efficacité de la réception et de la mise en stock : repérez les retards entre l’arrivée des marchandises et leur stockage approprié. Identifiez les itinéraires de mise en stock non standard ou les manipulations excessives qui augmentent les délais et les coûts de main-d’œuvre.
  • Mouvements et transferts internes : analysez la fréquence et la durée des mouvements internes de stock afin de révéler les implantations inefficaces ou les transferts inutiles qui n’apportent aucune valeur. Comprenez les raisons des ajustements fréquents ou des écarts de stock.
  • Performance du picking, de l’emballage et de l’expédition des commandes : détectez les goulots d’étranglement dans l’exécution des commandes, comme les temps de picking excessifs, les reprises de picking ou les retards entre l’emballage et la sortie finale des marchandises. Optimisez les itinéraires de picking et la répartition des ressources pour améliorer le taux d’exécution des commandes.
  • Exactitude et conformité des stocks : identifiez les causes profondes des écarts de stock et des reprises dans les processus de rapprochement. Veillez à ce que les inventaires soient réalisés efficacement et que les ajustements soient traités correctement et rapidement, afin de renforcer l’intégrité des données et la conformité aux politiques internes.
  • Gaspillage et obsolescence : suivez le cycle de vie des stocks mis au rebut ou éliminés, afin de comprendre les tendances et les causes, puis de réduire préventivement le gaspillage et les coûts associés.

En traitant ces domaines précis, vous pouvez améliorer considérablement le fonctionnement de vos opérations et réduire le gaspillage.

Obtenir des résultats concrets grâce à l’optimisation des stocks

Les analyses issues du Process Mining se traduisent par des améliorations mesurables dans l’ensemble de vos opérations de gestion des stocks. En identifiant et en résolvant les goulots d’étranglement, vous pouvez obtenir les résultats suivants :

  • Réduction des coûts de détention : optimisez les niveaux de stock, limitez les stocks excédentaires et améliorez l’utilisation des espaces de stockage afin de libérer des capitaux précieux.
  • Réduction des temps de cycle : réduisez considérablement le temps écoulé entre la réception des marchandises et leur disponibilité, ainsi qu’entre le picking des commandes et leur expédition, pour rendre la chaîne d’approvisionnement plus réactive.
  • Amélioration de l’exactitude des stocks : limitez les écarts, obtenez des données de stock plus fiables, réduisez les ruptures et améliorez les prévisions.
  • Efficacité opérationnelle accrue : simplifiez les flux de travail, réduisez les tâches manuelles et éliminez les activités sans valeur ajoutée dans tous les processus de stock, de l’inspection qualité à la sortie des marchandises.
  • Meilleure conformité et gestion des risques : veillez au respect des politiques internes et des réglementations externes en identifiant et en corrigeant les écarts de processus, afin de réduire les risques liés aux audits.
  • Satisfaction client renforcée : une exécution des commandes plus rapide et plus précise contribue directement à une meilleure expérience client.

Ces résultats vous permettent de prendre des décisions fondées sur les données et d’améliorer continuellement votre stratégie de gestion des stocks dans Microsoft Dynamics 365.

Donner à vos équipes les moyens d’améliorer continuellement les stocks

Utiliser le Process Mining pour la gestion des stocks dans Microsoft Dynamics 365 ne consiste pas seulement à corriger un problème ponctuel. Il s’agit d’établir les bases d’une amélioration continue. En comprenant le flux réel de vos lots et numéros de série de stock, vos équipes peuvent dépasser les suppositions et mettre en œuvre des changements ciblés qui produisent des résultats durables. Cette approche démocratise l’amélioration des processus : les équipes opérationnelles peuvent repérer les problèmes de manière proactive et tester des solutions à partir de données concrètes. Tirez parti de la puissance du Process Mining pour transformer votre gestion des stocks, d’un centre de coûts en un actif stratégique, et garantir une efficacité optimale de votre chaîne d’approvisionnement.

Gestion des stocks Contrôle des stocks Opérations d’entrepôt Optimisation de la chaîne d’approvisionnement Logistique Flux des matières Mise en stock Exécution des commandes Exactitude des stocks Gestion des stocks Contrôle des stocks Gestion des matières Niveaux de stock

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

Les retards dans le déplacement des marchandises reçues vers leurs emplacements de stockage désignés créent des files d'attente sur les quais de réception, réduisent l'efficacité globale de l'entrepôt et augmentent les coûts de main-d'œuvre. Cette inefficacité peut perturber les opérations suivantes, notamment le prélèvement et l'exécution des commandes. ProcessMind analyse les journaux d'événements de votre système Microsoft Dynamics 365 et suit le cycle de vie complet des lots de stock, de « Goods Receipt Recorded » à « Put-away Completed ». La plateforme révèle les temps moyens de mise en stock, identifie les goulots d'étranglement dans certains emplacements ou pour certaines catégories de SKU et met en évidence les écarts de processus à l'origine des retards. Vous pouvez ainsi optimiser les parcours, les effectifs et les stratégies de stockage afin d'améliorer les flux.

Un volume élevé d'ajustements de stock, notamment ceux enregistrés après des inventaires ou des contrôles physiques, révèle un problème systémique d'exactitude. Ces écarts entraînent des ruptures, des stocks excédentaires, une exécution incorrecte des commandes et, en définitive, des pertes financières dues aux mises au rebut ou aux ventes perdues. ProcessMind extrait les données du module Inventory de Microsoft Dynamics 365 en se concentrant sur les activités « Inventory Count Initiated », « Inventory Count Performed » et « Inventory Discrepancy Adjusted ». La plateforme visualise la fréquence et les causes profondes des ajustements, identifie les emplacements, les SKU ou les actions utilisateur qui contribuent aux inexactitudes et vous aide à mieux contrôler les mouvements de stock.

Lorsque les stocks sont déplacés fréquemment dans l'entrepôt sans nécessité opérationnelle clairement établie, ces mouvements consomment de la main-d'œuvre, des équipements et du temps, ce qui augmente les coûts opérationnels. Ils peuvent également accroître les risques de détérioration ou d'égarement, avec des conséquences sur l'exactitude des stocks et les délais d'exécution des commandes. ProcessMind cartographie toutes les activités « Stock Moved Internally » de Microsoft Dynamics 365 pour chaque lot de stock et identifie les reprises ou les affectations de stockage sous-optimales. La plateforme met en évidence les SKU ou les emplacements concernés par des mouvements fréquents sans valeur ajoutée, afin de vous permettre de revoir l'implantation ou les règles de mise en stock et d'améliorer l'efficacité.

Des opérations de picking et d’emballage inefficaces ont une incidence directe sur la satisfaction client et les taux d’exécution des commandes. Les retards à ces étapes essentielles peuvent entraîner des créneaux de livraison manqués, une hausse des coûts d’expédition liée au recours à des services express et une perte potentielle de fidélité client. ProcessMind fournit une vue détaillée des activités « Picking Initiated », « Picking Completed » et « Packing Completed » pour chaque lot de stock associé à une commande dans Microsoft Dynamics 365. La plateforme révèle l’origine des retards, identifie les itinéraires de picking sous-optimaux et met en évidence les raisons des reprises de picking, afin de vous aider à optimiser les flux de travail et à améliorer le débit.

Une mauvaise gestion des stocks soumis à une date de péremption ou susceptibles de devenir obsolètes entraîne des mises au rebut importantes et une hausse des coûts de possession. Ne pas faire sortir les stocks les plus anciens en priorité ou négliger leur élimination en temps utile immobilise des capitaux et occupe un espace précieux dans l'entrepôt. ProcessMind retrace le cycle de vie complet des lots de stock en utilisant des attributs tels que « Expiration Date » et des activités telles que « Stock Scrapped/Disposed » dans Microsoft Dynamics 365. La plateforme identifie les situations dans lesquelles les stocks approchent de leur date de péremption avant d'être prélevés, ainsi que les articles fréquemment mis au rebut, afin de mettre en place des stratégies préventives de rotation et d'élimination.

Un processus de gestion des retours inefficace entraîne une accumulation d'articles retournés et retarde leur inspection, leur remise en stock ou leur élimination. Cela nuit à l'exactitude des stocks, immobilise des capitaux dans des marchandises invendables et peut retarder les remboursements ou les échanges, au détriment de la satisfaction client. ProcessMind analyse les activités « Return Goods Processed » pour certains lots de stock dans Microsoft Dynamics 365, cartographie le flux réel et identifie les points de retard ou de reprise. La plateforme révèle le temps moyen de traitement des retours, met en évidence les goulots d'étranglement lors de l'inspection ou de la remise en stock et identifie les possibilités d'accélérer la boucle des retours.

Les retards dans l’activité « Quality Inspection Performed » peuvent empêcher le transfert des marchandises nouvellement réceptionnées vers le stock disponible, ce qui entraîne des arriérés, des retards dans les calendriers de production ou des délais d’exécution des commandes. Ce goulot d’étranglement allonge les délais et peut augmenter les coûts de possession des marchandises en attente d’inspection. ProcessMind suit les lots de stock tout au long du processus d’inspection qualité, de « Goods Receipt Recorded » à « Quality Inspection Performed », à partir des données de Microsoft Dynamics 365. La plateforme visualise le temps consacré à l’inspection, identifie les catégories de SKU ou les fournisseurs confrontés aux délais d’inspection les plus longs et met en évidence les contraintes liées aux ressources.

Une configuration d’entrepôt qui impose des distances de déplacement excessives ou des réempilages fréquents pour les articles courants réduit considérablement l’efficacité du picking et de la mise en stock. Cette inefficacité se traduit par des coûts de main-d’œuvre plus élevés, un débit plus faible et une usure accrue des équipements. ProcessMind analyse la séquence des activités « Put-away Completed », « Stock Moved Internally » et « Picking Initiated », ainsi que les attributs « Warehouse Location » et « Storage Bin » dans Microsoft Dynamics 365. La plateforme révèle les schémas de routage inefficaces et suggère des possibilités d’optimisation des emplacements de stockage en fonction de la fréquence des déplacements et de la demande, afin d’améliorer les flux globaux.

Lorsque des lots de stock sont déplacés vers des emplacements incorrects ou ne peuvent plus être localisés, le stock « perdu » provoque d’importantes perturbations opérationnelles. Cette situation entraîne des commandes urgentes, des retards d’expédition et davantage de recherches manuelles, ce qui nuit à la fois à l’efficacité et à la qualité du service client. ProcessMind offre une vue de bout en bout des mouvements de stock dans Microsoft Dynamics 365 et retrace le parcours de chaque lot à travers les activités « Goods Receipt Recorded », « Put-away Completed » et « Stock Moved Internally ». La plateforme met en évidence les écarts par rapport aux parcours standard et identifie les utilisateurs ou les processus associés aux erreurs d’emplacement, afin de contribuer à leur prévention.

Lorsque les enregistrements de stock ne sont pas mis à jour de manière cohérente après des mouvements physiques ou des transactions, un écart se crée entre les niveaux de stock réels et enregistrés. Cette absence de précision en temps réel peut entraîner de mauvaises décisions en matière de réapprovisionnement, de planification de la production et de promesse de commande, ce qui réduit la confiance accordée aux données de stock. ProcessMind analyse les horodatages des activités « Goods Receipt Recorded », « Goods Issue Recorded » et « Inventory Discrepancy Adjusted » dans Microsoft Dynamics 365. La plateforme identifie les schémas de mise à jour tardive ou incohérente, révélant les points où le respect des processus est insuffisant et où la fiabilité des données est affectée pour les décisions opérationnelles importantes.

Une fréquence élevée d’ajustements manuels en dehors des inventaires planifiés indique souvent des problèmes sous-jacents dans les processus automatisés ou dans le respect des procédures opératoires standard. Ces ajustements peuvent être dus à une saisie initiale incorrecte, à des mouvements non enregistrés ou à des contournements du système, ce qui entraîne des coûts de main-d’œuvre plus élevés et des risques pour l’intégrité des données. ProcessMind examine toutes les activités « Inventory Discrepancy Adjusted » et les attributs « Movement Reason Code » associés dans Microsoft Dynamics 365. La plateforme quantifie le nombre d’ajustements manuels, les classe par motif et les relie aux activités précédentes, afin de révéler les étapes du processus qui nécessitent une automatisation ou un contrôle plus strict.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Cet objectif vise à réduire le délai entre la réception des marchandises et leur stockage définitif. Une mise en stock lente crée de la congestion dans l’entrepôt, augmente les coûts de possession et retarde la disponibilité des articles pour les commandes, ce qui affecte directement l’efficacité opérationnelle et les résultats financiers.
ProcessMind analyse, pour chaque lot de stock, les activités allant de « Goods Receipt Recorded » à « Put-away Completed ». La plateforme identifie les goulots d’étranglement, les étapes sans valeur ajoutée et les inefficacités liées aux ressources dans Microsoft Dynamics 365. Vous pouvez ainsi cibler les améliorations à apporter au processus de mise en stock et réduire sensiblement les temps de cycle.

Améliorer la précision des stocks signifie rapprocher au maximum les niveaux enregistrés des quantités réellement présentes. Une faible précision entraîne des ruptures de stock, des surstocks, des erreurs de picking et des perturbations opérationnelles constantes, ce qui affecte directement le taux d’exécution des commandes et augmente les coûts.
ProcessMind suit les événements « Inventory Count Performed » et « Inventory Discrepancy Adjusted » pour les lots de stock. La plateforme met en évidence les schémas d’inexactitude par emplacement, catégorie de SKU ou utilisateur dans Microsoft Dynamics 365. Ces données permettent d’identifier les causes profondes et de mettre en œuvre des mesures correctives, afin de garantir la fiabilité des informations de stock.

Cet objectif vise à réduire le délai entre le lancement d’une commande et la préparation des marchandises pour l’expédition. Les goulots d’étranglement au niveau du picking et du conditionnement retardent directement les commandes clients, réduisent leur satisfaction et peuvent entraîner des pénalités en cas de livraison tardive.
ProcessMind cartographie les activités allant de « Picking Initiated » à « Packing Completed » pour les lots de stock. La plateforme met en évidence les retards précis, les contraintes liées aux ressources et les séquences sous-optimales dans Microsoft Dynamics 365. En optimisant ces étapes, les organisations peuvent améliorer considérablement l’efficacité de l’exécution des commandes.

Réduire les mouvements internes inutiles permet de diminuer la charge de travail, les temps de transit et les risques de détérioration ou de mauvais emplacement. Les transferts excessifs augmentent les coûts sans créer de valeur, mobilisent les ressources et peuvent retarder la disponibilité du stock.
ProcessMind visualise toutes les activités « Stock Moved Internally » pour chaque lot de stock et identifie les transferts redondants, les itinéraires sous-optimaux ou les déplacements excessifs entre emplacements dans Microsoft Dynamics 365. Cette analyse aide à repenser la logistique interne pour gagner en efficacité.

Cet objectif vise à réduire les stocks périmés, endommagés ou qui ne sont plus commercialisables. Les stocks obsolètes génèrent des coûts de possession importants, occupent un espace précieux dans l’entrepôt et entraînent finalement des dépréciations ou des sorties financières.
ProcessMind analyse le cycle de vie complet des lots de stock, de « Goods Receipt Recorded » à « Stock Scrapped/Disposed », afin d’identifier les articles à faible rotation, les schémas de péremption et les goulots d’étranglement du processus de mise au rebut dans Microsoft Dynamics 365. Ces analyses soutiennent une gestion proactive des stocks et réduisent le gaspillage.

L’optimisation du processus de retour réduit le temps et les ressources consacrés au traitement des articles retournés. Un traitement inefficace des retours entraîne des arriérés, des remboursements tardifs, une hausse des coûts opérationnels et une baisse de la satisfaction client.
ProcessMind cartographie l’activité « Return Goods Processed » et les étapes associées pour les lots de stock. La plateforme révèle les retards, les boucles de reprise et les écarts de conformité dans Microsoft Dynamics 365. Vous pouvez ainsi repenser le processus pour accélérer les retours, réduire les coûts et améliorer l’expérience client.

Cet objectif vise à réduire la durée pendant laquelle le stock reste indisponible en raison d’inspections ou de blocages qualité. Des blocages prolongés retardent la disponibilité des articles, perturbent les calendriers de production et peuvent entraîner des occasions de vente manquées.
ProcessMind suit l’activité « Quality Inspection Performed » et les mouvements ultérieurs des lots de stock. La plateforme identifie les temps d’attente excessifs, les cycles de reprise et les goulots d’étranglement liés aux ressources dans Microsoft Dynamics 365. Cette analyse permet de résoudre plus rapidement les problèmes et de libérer les stocks dans de meilleurs délais.

Améliorer l’utilisation de l’espace de stockage consiste à tirer le meilleur parti de la capacité disponible dans l’entrepôt et à réduire les espaces inutilisés. Des pratiques de stockage inefficaces entraînent des temps de déplacement plus longs, un accès plus difficile aux articles et, au final, des coûts opérationnels plus élevés.
ProcessMind analyse les événements « Put-away Completed » et « Stock Moved Internally » pour les lots de stock. La plateforme identifie les affectations de stockage sous-optimales et les réorganisations fréquentes dans Microsoft Dynamics 365. Elle vous aide ainsi à affiner les stratégies et la configuration des emplacements pour améliorer les flux et l’utilisation de l’espace.

Prévenir les erreurs d’emplacement garantit que les articles se trouvent toujours là où ils sont attendus et évite les recherches longues. Un mauvais emplacement entraîne des ruptures de stock apparentes, des retards d’exécution et des heures de travail perdues.
ProcessMind identifie les schémas associés aux activités « Inventory Discrepancy Adjusted » pour certains emplacements ou utilisateurs et met en évidence les causes profondes des erreurs d’emplacement dans Microsoft Dynamics 365. Ces analyses permettent d’améliorer les procédures de suivi et de manutention.

Une meilleure visibilité en temps réel repose sur des informations à jour et précises concernant les niveaux et les emplacements des stocks. Des mises à jour irrégulières ou tardives entraînent de mauvaises décisions, des prévisions inexactes et des situations de rupture ou de surstock.
ProcessMind analyse la ponctualité et la fréquence d’événements clés tels que « Goods Issue Recorded » et « Inventory Discrepancy Adjusted » pour les lots de stock. La plateforme identifie les lacunes du processus responsables des retards de mise à jour et permet de disposer d’informations de stock plus actuelles et plus fiables dans Microsoft Dynamics 365.

Réduire les interventions manuelles dans les ajustements de stock libère des ressources et diminue considérablement le risque d’erreur humaine. Des ajustements manuels fréquents signalent souvent des défaillances de processus ou des incohérences de données qui pourraient être automatisées.
ProcessMind identifie les activités récurrentes « Inventory Discrepancy Adjusted » pour les lots de stock et détermine leurs déclencheurs et leurs causes dans Microsoft Dynamics 365. Cette analyse révèle les possibilités d’automatiser les ajustements courants ou de modifier les processus afin d’éviter les interventions manuelles.

Le parcours d’amélioration de la Gestion des stocks en 6 étapes

1

Téléchargez le modèle
2

Exportez vos données
3

Importez votre jeu de données
4

Analysez votre processus
5

Mettez en œuvre les améliorations
6

Suivez votre processus
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Que faire

Obtenez le modèle Excel dédié pour structurer vos données de stock. Il garantit que vos données provenant de Microsoft Dynamics 365 sont parfaitement adaptées à l’analyse.

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Pourquoi c’est important

Un modèle standardisé simplifie la préparation des données, fait gagner du temps et évite les erreurs, ce qui est essentiel pour une analyse précise par Process Mining.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à remplir, conforme à la structure de données requise par ProcessMind pour les événements de stock.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Révélez les gains d’efficacité cachés de votre processus de gestion des stocks

ProcessMind visualise vos opérations de gestion des stocks de bout en bout, de la réception des marchandises à l’expédition. Identifiez précisément les inefficacités et comprenez leur impact sur votre chaîne d’approvisionnement.
  • Visualisez le parcours complet des stocks
  • Identifiez les goulots d’étranglement à la réception ou à l’expédition
  • Analysez les facteurs de coût des processus de gestion des stocks
  • Améliorez les taux de traitement et réduisez les ruptures de stock
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS HABITUELS

Atteindre l’excellence dans la gestion des stocks

Ces résultats représentent les bénéfices concrets que les organisations obtiennent en appliquant le Process Mining à leurs flux de travail de gestion des stocks dans Microsoft Dynamics 365, notamment lors de l’analyse des données de lots et de numéros de série de stock. En identifiant les goulots d’étranglement et les inefficacités, les entreprises peuvent optimiser les niveaux de stock, réduire les coûts de détention et accélérer l’exécution des commandes.

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Réduction du temps de cycle de la mise en stock

Réduction moyenne de la durée de mise en stock

Le Process Mining identifie les goulots d’étranglement de votre processus de mise en stock, ce qui réduit sensiblement le temps nécessaire pour stocker les marchandises réceptionnées. Les produits sont ainsi disponibles plus rapidement à la vente.
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Amélioration de la précision des stocks

Réduction du nombre d’écarts de stock

En identifiant les causes profondes des écarts de stock, les organisations peuvent réduire les erreurs à l’origine de ventes perdues ou de stocks excédentaires. Elles améliorent ainsi la fiabilité globale des données et la planification opérationnelle.
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Accélération du picking et du conditionnement

Augmentation de la vitesse d’exécution des commandes

Identifiez les retards et les inefficacités au sein des étapes de picking et de conditionnement de l’exécution des commandes. Vous accélérez ainsi les expéditions destinées aux clients et améliorez les niveaux de service.
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Réduction des coûts liés aux stocks obsolètes

Diminution des sorties de stock

Analysez le cycle de vie de vos stocks pour identifier plus tôt les articles à faible rotation ou obsolètes. Vous réduisez ainsi les coûts de possession et évitez des pertes financières importantes liées aux sorties de stock.
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Optimisation de l’utilisation de l’espace de stockage

Réduction des mouvements de stock inutiles

Analysez les schémas de transfert interne des stocks pour identifier et supprimer les mouvements inefficaces, afin de mieux utiliser l’espace de l’entrepôt. Vous réduisez ainsi les coûts opérationnels et le temps de manutention.

Les résultats varient selon la complexité de vos processus de gestion des stocks, la qualité de vos données et vos objectifs métier. Les chiffres présentés illustrent des améliorations couramment observées dans le cadre de projets de Process Mining similaires.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis élargissez l’analyse selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? En savoir plus sur la création d’un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’un lot spécifique d’un article en stock, utilisé comme identifiant principal du cas.

Pourquoi c’est important

Il s’agit de la clé essentielle pour retracer le cycle de vie complet d’une quantité de stock, analyser les variantes et suivre les performances de chaque lot.

Nom de l’événement précis de gestion des stocks qui s’est produit, par exemple « Goods Receipt Recorded » ou « Picking Completed ».

Pourquoi c’est important

Cet attribut définit les étapes du processus. Il permet de visualiser la carte du processus, d’analyser les variantes et d’identifier les goulots d’étranglement.

Horodatage précis indiquant le moment où l’activité de gestion des stocks s’est produite.

Pourquoi c’est important

L’horodatage est essentiel pour ordonner les événements, calculer les délais de cycle et les durées, et analyser les performances du processus dans le temps.

Horodatage marquant la fin d’une activité et utilisé pour calculer sa durée.

Pourquoi c’est important

Permet de calculer précisément la durée des activités, afin d’identifier les étapes inefficaces et d’analyser l’utilisation des ressources.

Identifiant de l’utilisateur qui a réalisé l’activité ou qui en est responsable.

Pourquoi c’est important

Suit l’implication des utilisateurs, un élément essentiel pour analyser les performances, identifier les besoins de formation et comprendre les facteurs à l’origine des ajustements manuels.

Identifiant unique du produit ou du matériau traité, également appelé SKU.

Pourquoi c’est important

Relie les activités de stock à des produits précis, ou SKU, afin d’analyser les performances, les coûts et les problèmes propres à chaque produit.

Identifiant de l’entrepôt ou du site physique où l’activité de stock a eu lieu.

Pourquoi c’est important

Permet de comparer la performance et d’analyser les goulots d’étranglement entre différents sites physiques ou entrepôts.

Code expliquant le motif d’une transaction donnée, par exemple un ajustement de stock ou un retour.

Pourquoi c’est important

Explique la raison d’un événement et permet d’analyser les causes profondes de problèmes tels que les ajustements de stock, les retours ou les mises au rebut.

Quantité de l’article concerné par la transaction, exprimée dans l’unité de mesure de base.

Pourquoi c’est important

Quantifie le volume physique d’articles dans chaque transaction, ce qui est essentiel pour mesurer l’impact métier, le débit et l’importance des écarts.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque l’entrée initiale d’un lot de stock dans l’entrepôt, généralement en provenance d’un fournisseur ou d’une production. L’événement est enregistré lorsqu’une réception de commande d’achat ou un journal de production « report as finished » est validé, ce qui crée une transaction avec une quantité positive.

Pourquoi c’est important

Il s’agit du principal événement de début du cycle de vie du stock. Il lance le suivi des temps de cycle de la mise en stock et du délai global de gestion du stock, fournissant une base de référence pour mesurer la performance.

Cette activité représente l’achèvement du déplacement physique du lot de stock vers son emplacement de stockage désigné. Elle est déduite du changement de statut de l’enregistrement « work » d’entrepôt correspondant, qui passe à « Closed ».

Pourquoi c’est important

Cette étape importante marque la fin du processus de réception et de mise en stock et rend le stock disponible pour l’exécution des commandes. Elle est essentielle pour mesurer le KPI « Average Put-away Cycle Time ».

Cette activité représente la validation d’un ajustement de stock destiné à corriger un écart constaté lors d’un inventaire ou pour une autre raison. Il s’agit d’une transaction explicite qui modifie la quantité disponible en stock.

Pourquoi c’est important

Cet événement est essentiel pour mesurer la précision des stocks et le KPI « Inventory Discrepancy Rate ». Des ajustements fréquents signalent des problèmes sous-jacents de contrôle des processus, de réception ou de picking.

Indique que le système a généré des instructions destinées à un opérateur d’entrepôt pour prélever un lot de stock destiné à une commande client ou à une commande de production. L’événement est enregistré lorsqu’un nouvel enregistrement « work » de picking est créé dans le WMS.

Pourquoi c’est important

Cet événement marque le début du processus de préparation des expéditions. Le délai entre la création de la commande et celle du travail de prélèvement peut révéler des retards d’allocation ou de planification.

Cette activité indique qu’un opérateur a terminé le prélèvement physique du lot de stock et l’a déplacé vers une zone de préparation ou d’emballage. Elle est déduite du changement de statut du « work » de prélèvement WMS à « Closed ».

Pourquoi c’est important

Cette étape marque la fin de la phase de prélèvement et le début de l’emballage ou de l’expédition. Elle est essentielle pour mesurer le « Average Picking-to-Packing Time » et l’efficacité globale de la préparation des commandes.

Cette activité marque le retrait définitif du lot de stock de l’entrepôt, généralement à la suite d’une vente client ou d’une consommation en production. Elle est enregistrée lors de la validation d’un bordereau d’expédition de commande client ou du journal d’une liste de prélèvement de production.

Pourquoi c’est important

Il s’agit du principal événement de fin réussie du cycle de vie du stock. Il clôt le suivi du séjour du lot dans l’entrepôt et confirme sa destination finale.

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining visualise vos processus réels de gestion des stocks à partir des données de Dynamics 365 et révèle les mouvements effectifs des stocks. Il identifie les goulots d’étranglement, comme un rangement ou un picking trop lent, signale les écarts de stock fréquents et met en évidence les transferts inefficaces. Vous pouvez ainsi déterminer où concentrer vos efforts pour améliorer l’efficacité, réduire les coûts et garantir la conformité.

Le Process Mining se connecte directement à votre système Microsoft Dynamics 365 pour extraire les journaux d’événements liés aux mouvements et aux transactions de stock. Il utilise votre Inventory Batch/Lot comme identifiant de cas et suit chaque étape du parcours d’un article, de la réception à l’expédition ou à l’ajustement. Ces données permettent de reconstituer le flux complet du processus et de l’analyser en détail.

Pour réaliser un Process Mining, vous avez principalement besoin de journaux d’événements contenant un identifiant de cas, une activité et un horodatage. Pour la gestion des stocks, cela signifie suivre votre Inventory Batch/Lot, l’action effectuée et le moment où elle a eu lieu. Des attributs supplémentaires, comme la ressource, l’emplacement ou la quantité, peuvent enrichir l’analyse et fournir des analyses plus détaillées.

Le calendrier varie selon le volume et la complexité des données, mais l’extraction initiale et la configuration du modèle prennent généralement quelques semaines. Vous pouvez ensuite vous attendre à voir vos premières cartes de processus et à identifier les principaux goulots d’étranglement sous 4 à 6 semaines. Les cycles d’analyse suivants peuvent être beaucoup plus rapides et fournir des possibilités d’amélioration continue.

Vous pouvez obtenir des améliorations mesurables, comme la réduction du temps de cycle du rangement, une meilleure précision des stocks et l’accélération du picking et du conditionnement. Le Process Mining contribue à réduire les stocks obsolètes, à optimiser les retours et à améliorer l’utilisation des espaces de stockage. À terme, cela réduit les coûts opérationnels et améliore la satisfaction client.

Oui, le Process Mining est évolutif et utile pour les opérations de gestion des stocks de toutes tailles. Les grandes organisations disposent parfois de jeux de données plus complexes, mais les petites entreprises peuvent elles aussi tirer une valeur importante de l’identification et de l’optimisation de leurs processus de gestion des stocks essentiels. Cette méthode s’applique quelle que soit l’ampleur de votre utilisation de Dynamics 365.

Les difficultés courantes consistent notamment à garantir l’exhaustivité et la cohérence des données entre les différents modules, en particulier dans les environnements Dynamics 365 fortement personnalisés. Le volume des données peut également constituer un facteur important et nécessiter des méthodes d’extraction fiables. Les autorisations d’accès et la compréhension de la structure des tables sous-jacentes sont aussi des éléments à prendre en compte lors de la configuration.

Une certaine expertise technique est utile pour la connexion initiale aux données et leur transformation, mais de nombreux outils modernes de Process Mining sont conçus pour les utilisateurs métier. Une fois les données préparées, ils proposent des interfaces intuitives pour l’analyse. Toutefois, une collaboration entre les équipes métier, l’informatique et, si nécessaire, un spécialiste du Process Mining donne souvent les meilleurs résultats.

Les outils de Process Mining sont conçus pour fonctionner avec des données réelles, qui comportent souvent des incohérences. Ils peuvent repérer les lacunes, les valeurs atypiques et les écarts dans vos journaux d’événements, lesquels peuvent eux-mêmes révéler des problèmes de qualité des données. Selon l’outil utilisé, différentes techniques permettent de filtrer, corriger ou imputer les données manquantes afin d’obtenir une analyse fiable.

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