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Améliorez la gestion de vos stocks

Votre guide en 6 étapes pour optimiser la gestion des stocks dans Dynamics 365.
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Gestion des stocks
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Processus générique 1 Achats au paiement : traitement des factures 8 Clôture comptable, de l’enregistrement au reporting : écritures comptables 7 Comptes clients 7 Cycle de vie des employés, de l’embauche au départ à la retraite 8 Cycle de vie du développement logiciel 6 De la commande à l’encaissement : facturation et émission des factures 8 De la prospection à l’encaissement 7 Du processus d’achat au paiement : bon de commande 8 Gestion de la chaîne logistique 7 Gestion de la qualité 6 Gestion des contrats 6 Gestion des demandes de service 7 Gestion des dépenses 6 Gestion des entrepôts 6 Gestion des incidents 6 Gestion des problèmes 6 Gestion des stocks 7 Gestion du changement 6 Gestion du crédit et recouvrement 7 Gestion du cycle de revenus 6 Gestion du transport 6 Intégration des clients KYC 6 Intégration des employés 6 Maintenance des équipements 6 Modèle de données : Planification de la production 6 Octroi de prêts 6 Order to Cash : traitement des commandes clients 8 Parcours de l’embauche au départ à la retraite : gestion des postes 4 Parcours du patient 6 Purchase to Pay - Demande d’achat 8 Record to Report : clôture de période et rapprochements 7 Recrutement et acquisition de talents 6 Service client 7 Traitement de la paie 7 Traitement des factures fournisseurs 7 Traitement des paiements 7 Traitement des paiements fournisseurs 7 Traitement des retours et remboursements 7 Traitement des sinistres 6
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Optimisez la gestion des stocks dans Microsoft Dynamics 365

Notre plateforme met en évidence les inefficacités qui passent inaperçues dans vos opérations. Elle repère précisément les goulots d’étranglement, de la réception des marchandises jusqu’à leur expédition. Vous pouvez ainsi identifier des pistes concrètes pour réduire les coûts et améliorer sensiblement le taux d’exécution des commandes.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Comprendre l’importance de la gestion des stocks dans Microsoft Dynamics 365

Une gestion efficace des stocks est au cœur d’une chaîne d’approvisionnement saine et influe directement sur la rentabilité et la satisfaction des clients. Dans un environnement ERP complexe comme Microsoft Dynamics 365, elle couvre de nombreuses étapes : réception initiale des marchandises, mise en stock, mouvements internes, ajustements, prélèvement, puis expédition ou consommation. Sans visibilité claire sur le déroulement réel de ces flux de travail, les organisations doivent souvent composer avec des difficultés importantes : capitaux immobilisés dans des stocks excédentaires, ruptures coûteuses entraînant des ventes perdues, hausse des coûts de stockage et opérations d’entrepôt inefficaces. Le grand nombre de transactions et la diversité des actions effectuées par les utilisateurs dans Dynamics 365 peuvent masquer les performances réelles du processus. Il devient alors difficile de localiser les inefficacités ou de réduire efficacement le temps de cycle de la gestion des stocks. Ce manque de visibilité peut conduire à des décisions sous-optimales, à des dépenses inutiles et à une gestion réactive des problèmes de stock.

Comment le Process Mining contribue à améliorer la gestion des stocks

Le Process Mining permet d’analyser et d’améliorer la gestion des stocks en transformant les données brutes d’événements de votre système Microsoft Dynamics 365 en une représentation visuelle complète des processus réels. En suivant le cycle de vie de chaque lot ou unité de stock, cette approche enregistre chaque événement, son horodatage et les personnes qui y ont participé. L’analyse d’entités telles que InventOnHand, InventTrans et InventJournal permet de reconstituer le processus de bout en bout, de révéler les parcours réels des stocks, de repérer les écarts par rapport aux procédures standard et de localiser les goulots d’étranglement. Vous pouvez ainsi voir précisément le temps écoulé entre l’enregistrement de la réception des marchandises et la fin de leur mise en stock, ou entre le début du prélèvement et l’enregistrement de la sortie des marchandises. Ces analyses fondées sur les données vous aident à comprendre non seulement ce qui s’est passé, mais aussi pourquoi, afin de cibler les améliorations plutôt que de vous fier à des suppositions.

Repérer les principaux leviers d’optimisation des processus de gestion des stocks

Le Process Mining vous permet d’examiner en détail les étapes clés de la gestion des stocks dans Microsoft Dynamics 365 :

  • Efficacité de la réception et de la mise en stock : Repérez les délais entre l’arrivée des marchandises et leur rangement à l’emplacement prévu. Identifiez les parcours de mise en stock non conformes aux procédures ou les manipulations excessives qui allongent les délais et augmentent les coûts de main-d’œuvre.
  • Mouvements et transferts internes : Analysez la fréquence et la durée des mouvements de stock internes pour repérer les agencements inefficaces ou les transferts inutiles. Comprenez les causes des ajustements fréquents ou des écarts de stock.
  • Performance du prélèvement, de l’emballage et de l’expédition : Repérez les goulots d’étranglement dans le traitement des commandes, comme les délais de prélèvement, les reprises de prélèvement ou les retards entre l’emballage et l’enregistrement de la sortie finale des marchandises. Optimisez les parcours de prélèvement et la répartition des ressources pour améliorer le taux de traitement des commandes.
  • Exactitude des stocks et conformité : Identifiez les causes des écarts de stock et des reprises lors des rapprochements. Veillez à ce que les inventaires soient réalisés efficacement et que les ajustements soient traités correctement et rapidement, afin de préserver l’intégrité des données et de respecter les règles internes.
  • Gaspillage et obsolescence : Suivez le cycle de vie des stocks mis au rebut ou éliminés pour comprendre les tendances et leurs causes, puis réduire les pertes et les coûts associés.

En intervenant sur ces aspects, vous pouvez améliorer sensiblement le déroulement des opérations et réduire les pertes.

Des résultats concrets grâce à l’optimisation des stocks

Les analyses issues du Process Mining se traduisent par des améliorations mesurables de la gestion des stocks. En repérant et en résolvant les goulots d’étranglement, vous pouvez obtenir les résultats suivants :

  • Réduction des coûts de stockage : Optimisez les niveaux de stock, limitez les excédents et utilisez mieux l’espace d’entreposage afin de libérer des capitaux.
  • Cycles plus courts : Réduisez sensiblement le temps entre la réception des marchandises et leur mise à disposition, ainsi qu’entre le prélèvement des commandes et leur expédition, pour rendre la chaîne d’approvisionnement plus réactive.
  • Meilleure exactitude des stocks : Limitez les écarts pour disposer de données de stock plus fiables, réduire les ruptures et améliorer les prévisions.
  • Efficacité opérationnelle accrue : Simplifiez les flux de travail, réduisez les tâches manuelles et éliminez les activités sans valeur ajoutée dans l’ensemble des processus de gestion des stocks, du contrôle qualité à la sortie des marchandises.
  • Meilleure conformité et gestion des risques : Repérez et corrigez les écarts de processus pour respecter les règles internes et les réglementations externes, et réduire les risques liés aux audits.
  • Satisfaction client accrue : Un traitement plus rapide et plus précis des commandes contribue directement à une meilleure expérience client.

Ces résultats vous aident à prendre des décisions fondées sur les données et à améliorer en continu votre stratégie de gestion des stocks dans Microsoft Dynamics 365.

Aidez vos équipes à améliorer la gestion des stocks en continu

Utiliser le Process Mining pour la gestion des stocks dans Microsoft Dynamics 365 ne consiste pas à corriger un problème une seule fois : il s’agit de poser les bases d’une amélioration continue. En comprenant le parcours réel des lots et des unités de stock, vos équipes peuvent dépasser les suppositions et mettre en œuvre des changements ciblés aux effets durables. Cette approche rend l’amélioration des processus accessible aux équipes opérationnelles, qui peuvent repérer les problèmes en amont et tester des solutions à partir de données concrètes. Le Process Mining vous aide à faire de la gestion des stocks, jusque-là considérée comme un centre de coûts, un atout stratégique et à maintenir une chaîne d’approvisionnement performante.

Gestion des stocks Contrôle des stocks Opérations d’entrepôt Optimisation de la chaîne d’approvisionnement Logistique Flux des matières Mise en stock Traitement des commandes Exactitude des stocks Gestion des stocks Contrôle des stocks Gestion des matières Niveaux de stock

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les retards dans le transfert des marchandises reçues vers leurs emplacements de stockage entraînent une accumulation des marchandises sur les quais de réception. L’efficacité globale de l’entrepôt diminue et les coûts de main-d’œuvre augmentent. Ces retards peuvent également perturber les étapes suivantes, comme le prélèvement et le traitement des commandes. ProcessMind analyse les journaux d’événements de Microsoft Dynamics 365 et suit le cycle de vie complet des lots de stock, de « Réception des marchandises enregistrée » à « Mise en stock terminée ». La plateforme révèle les durées moyennes de mise en stock, repère les goulots d’étranglement dans certains emplacements ou pour certaines catégories de SKU, et met en évidence les écarts de processus à l’origine des retards. Ces analyses vous permettent d’optimiser les parcours, les effectifs et les stratégies de stockage pour améliorer la circulation des marchandises.

Un volume élevé d’ajustements de stock, notamment après des inventaires ou des contrôles physiques, peut révéler un problème systémique d’exactitude. Ces écarts entraînent des ruptures, des stocks excédentaires et des erreurs de préparation des commandes, ainsi que des pertes financières liées aux mises au rebut ou aux ventes manquées. ProcessMind extrait les données du module de gestion des stocks de Microsoft Dynamics 365 et suit les activités « Début de l’inventaire », « Inventaire effectué » et « Écart de stock ajusté ». La plateforme représente la fréquence des ajustements et leurs causes profondes, et repère les emplacements, les SKU ou les actions des utilisateurs qui contribuent aux inexactitudes. Vous pouvez ainsi mieux contrôler les mouvements de stock.

Lorsque les stocks sont déplacés fréquemment dans l’entrepôt sans nécessité opérationnelle claire, ces mouvements mobilisent inutilement du personnel, du matériel et du temps, ce qui augmente les coûts opérationnels. Ils accroissent également les risques de dommages ou d’égarement, et peuvent nuire à l’exactitude des stocks et aux délais de traitement des commandes. ProcessMind cartographie toutes les activités « Stock déplacé en interne » dans Microsoft Dynamics 365 pour chaque lot de stock et repère les reprises ou les affectations de stockage sous-optimales. La plateforme met en évidence les SKU ou les emplacements concernés par des mouvements fréquents sans valeur ajoutée, afin de vous aider à revoir l’agencement de l’entrepôt ou les règles de mise en stock.

Des opérations de prélèvement et d’emballage inefficaces nuisent directement à la satisfaction client et au taux d’exécution des commandes. Les retards à ces étapes essentielles peuvent entraîner des livraisons hors créneau, des frais d’expédition plus élevés en raison du recours à des services express et une perte de fidélité des clients. Dans Microsoft Dynamics 365, ProcessMind détaille les activités « Prélèvement lancé », « Prélèvement terminé » et « Emballage terminé » pour chaque lot de stock associé à une commande. La plateforme révèle les points de retard, repère les itinéraires de prélèvement peu efficaces et met en évidence les raisons des reprises de prélèvement. Vous pouvez ainsi optimiser vos flux de travail et améliorer le débit.

Une mauvaise gestion des stocks dont les dates de péremption sont proches ou des articles susceptibles de devenir obsolètes entraîne des pertes importantes et une hausse des coûts de stockage. Ne pas faire sortir les articles les plus anciens en premier ou tarder à éliminer les produits concernés immobilise des capitaux et occupe un espace précieux dans l’entrepôt. Dans Microsoft Dynamics 365, ProcessMind retrace le cycle de vie complet des lots de stock à partir d’attributs comme « Date de péremption » et d’activités comme « Stock mis au rebut/éliminé ». La plateforme repère les cas où des articles approchent de leur date de péremption avant d’être prélevés, ainsi que les articles fréquemment mis au rebut. Vous pouvez alors mettre en place des stratégies préventives de rotation et d’élimination des stocks.

Un processus de retour inefficace entraîne une accumulation d’articles retournés et retarde leur inspection, leur remise en stock ou leur élimination. Cela nuit à la fiabilité des stocks, immobilise des capitaux dans des produits invendables et peut retarder les remboursements ou les échanges, au détriment de la satisfaction client. Dans Microsoft Dynamics 365, ProcessMind analyse les activités « Retour de marchandises traité » pour chaque lot de stock, reconstitue le flux réel et repère les retards ou les reprises. La plateforme indique le temps moyen de traitement des retours, met en évidence les goulots d’étranglement lors de l’inspection ou de la remise en stock et repère les possibilités d’accélérer la boucle de retour.

Les retards dans l’activité « Inspection qualité effectuée » peuvent empêcher le transfert des marchandises nouvellement reçues vers le stock disponible. Il peut en résulter des retards accumulés, des perturbations des calendriers de production ou des commandes livrées tardivement. Ce goulot d’étranglement allonge les délais et peut augmenter les coûts de stockage des marchandises en attente d’inspection. À partir des données de Microsoft Dynamics 365, ProcessMind suit les lots de stock tout au long du contrôle qualité, de « Réception des marchandises enregistrée » à « Inspection qualité effectuée ». La plateforme visualise le temps consacré aux inspections, repère les catégories de références ou les fournisseurs confrontés aux délais les plus longs et met en évidence les contraintes de ressources.

Un agencement d’entrepôt qui impose de longs trajets ou des réorganisations fréquentes pour les articles courants réduit considérablement l’efficacité du prélèvement et du rangement. Il en résulte des coûts de main-d’œuvre plus élevés, un débit plus faible et une usure accrue du matériel. Dans Microsoft Dynamics 365, ProcessMind analyse la séquence des activités « Rangement terminé », « Stock déplacé en interne » et « Prélèvement lancé », ainsi que les attributs « Emplacement de l’entrepôt » et « Emplacement de stockage ». La plateforme révèle les itinéraires inefficaces et les possibilités d’optimiser l’affectation des emplacements en fonction de la fréquence des déplacements et de la demande, afin d’améliorer les flux dans leur ensemble.

Lorsque des lots de stock sont déplacés vers un emplacement incorrect ou deviennent introuvables, les perturbations opérationnelles peuvent être importantes. Il faut alors parfois passer des commandes en urgence, les expéditions sont retardées et les recherches manuelles se multiplient, au détriment de l’efficacité et du service client. Dans Microsoft Dynamics 365, ProcessMind offre une vue de bout en bout des mouvements de stock et retrace le parcours de chaque lot à travers les activités « Réception des marchandises enregistrée », « Rangement terminé » et « Stock déplacé en interne ». La plateforme met en évidence les écarts par rapport aux parcours habituels et repère les utilisateurs ou les processus associés aux erreurs d’emplacement, afin d’éviter qu’elles ne se reproduisent.

Lorsque les registres de stock ne sont pas mis à jour systématiquement après les mouvements physiques ou les transactions, les niveaux réels et enregistrés finissent par diverger. Ce manque de précision en temps réel peut fausser les décisions de réapprovisionnement, de planification de la production et de promesse de commande, et réduire la confiance dans les données de stock. Dans Microsoft Dynamics 365, ProcessMind analyse les horodatages des activités « Réception des marchandises enregistrée », « Sortie de marchandises enregistrée » et « Écart de stock corrigé ». La plateforme repère les mises à jour tardives ou irrégulières et révèle les étapes où le respect du processus laisse à désirer, ce qui nuit à la fiabilité des données utilisées pour les décisions opérationnelles importantes.

Des ajustements manuels fréquents en dehors des inventaires planifiés signalent souvent des problèmes dans les processus automatisés ou le respect des procédures opérationnelles standard. Ils peuvent être dus à une saisie initiale incorrecte, à des mouvements non enregistrés ou à des contournements du système, ce qui augmente les coûts de main-d’œuvre et les risques pour l’intégrité des données. Dans Microsoft Dynamics 365, ProcessMind examine toutes les activités « Écart de stock corrigé » et les attributs « Code du motif de mouvement » associés. La plateforme quantifie les ajustements manuels, classe leurs motifs et les relie aux activités précédentes pour repérer les étapes qui nécessitent une automatisation ou un contrôle plus strict.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Cet objectif vise à réduire le temps écoulé entre la réception des marchandises et leur rangement définitif. Un rangement lent encombre l’entrepôt, augmente les coûts de stockage et retarde la disponibilité des articles pour les commandes, ce qui nuit directement à l’efficacité opérationnelle et aux résultats financiers.
Dans Microsoft Dynamics 365, ProcessMind analyse les activités allant de « Réception des marchandises enregistrée » à « Rangement terminé » pour chaque lot de stock. La plateforme repère les goulots d’étranglement, les étapes sans valeur ajoutée et les inefficacités liées aux ressources. Vous pouvez ainsi cibler les améliorations du processus de rangement et réduire sensiblement les temps de cycle.

Une meilleure précision des stocks signifie que les quantités enregistrées correspondent étroitement aux comptages physiques. Une faible précision entraîne des ruptures de stock, des excédents, des erreurs de prélèvement et des perturbations opérationnelles constantes. Elle nuit directement au taux d’exécution des commandes et augmente les coûts.
Dans Microsoft Dynamics 365, ProcessMind suit les événements « Inventaire effectué » et « Écart de stock corrigé » pour les lots de stock. La plateforme met en évidence les écarts selon l’emplacement, la catégorie de référence ou l’utilisateur. Ces analyses fondées sur les données aident à repérer les causes profondes et à prendre des mesures correctives pour garantir la fiabilité des données de stock.

Cet objectif vise à réduire le délai entre le lancement d’une commande et la préparation des marchandises pour l’expédition. Les goulots d’étranglement lors du prélèvement et de l’emballage retardent directement les commandes, réduisent la satisfaction client et peuvent entraîner des pénalités en cas de livraison tardive.
Dans Microsoft Dynamics 365, ProcessMind cartographie les activités allant de « Prélèvement lancé » à « Emballage terminé » pour les lots de stock. La plateforme repère les retards précis, les contraintes de ressources et les séquences peu efficaces. En optimisant ces étapes, les organisations peuvent améliorer considérablement l’exécution des commandes.

Réduire les déplacements internes inutiles permet de diminuer le travail requis, les temps de transfert et les risques de dommages ou d’erreurs d’emplacement. Les transferts excessifs augmentent les coûts sans créer de valeur, mobilisent des ressources et peuvent retarder la disponibilité des stocks.
ProcessMind visualise toutes les activités « Stock déplacé en interne » pour chaque lot de stock et repère les transferts redondants, les itinéraires peu efficaces et les déplacements excessifs entre emplacements dans Microsoft Dynamics 365. Cette analyse aide à repenser la logistique interne pour gagner en efficacité.

Cet objectif vise à réduire les stocks périmés, endommagés ou devenus invendables. Les stocks obsolètes entraînent des coûts de stockage importants, occupent un espace précieux dans l’entrepôt et finissent par générer des pertes financières.
Dans Microsoft Dynamics 365, ProcessMind analyse le cycle de vie complet des lots de stock, de « Réception des marchandises enregistrée » à « Stock mis au rebut/éliminé ». La plateforme repère les articles à faible rotation, les tendances liées aux dates de péremption et les goulots d’étranglement dans le processus d’élimination. Ces analyses favorisent une gestion préventive des stocks et réduisent le gaspillage.

L’optimisation du processus de retour réduit le temps et les ressources consacrés au traitement des articles retournés. Un traitement inefficace entraîne des retards accumulés, des remboursements tardifs, une hausse des coûts opérationnels et une baisse de la satisfaction client.
Dans Microsoft Dynamics 365, ProcessMind cartographie l’activité « Retour de marchandises traité » et les étapes associées pour les lots de stock. La plateforme révèle les retards, les boucles de reprise et les écarts de conformité. Vous pouvez ainsi repenser le processus pour accélérer les retours, réduire les coûts et améliorer l’expérience client.

Cet objectif vise à réduire la durée pendant laquelle les stocks restent indisponibles en raison d’inspections ou de blocages qualité. Des blocages prolongés retardent la disponibilité des stocks, perturbent les calendriers de production et peuvent faire perdre des ventes.
Dans Microsoft Dynamics 365, ProcessMind suit l’activité « Inspection qualité effectuée » et les mouvements qui suivent pour les lots de stock. La plateforme repère les temps d’attente excessifs, les cycles de reprise et les goulots d’étranglement liés aux ressources. Cette analyse permet de résoudre les problèmes plus rapidement et de remettre les stocks en circulation sans tarder.

Améliorer l’utilisation de l’espace de stockage consiste à tirer le meilleur parti de la capacité disponible dans l’entrepôt. Des pratiques de stockage inefficaces allongent les trajets, compliquent l’accès aux articles et augmentent les coûts opérationnels.
Dans Microsoft Dynamics 365, ProcessMind analyse les événements « Rangement terminé » et « Stock déplacé en interne » pour les lots de stock. La plateforme repère les affectations d’emplacements peu adaptées et les réorganisations fréquentes. Ces analyses aident à affiner les stratégies et l’agencement de stockage pour améliorer les flux et l’utilisation de l’espace.

Éviter les erreurs d’emplacement permet de retrouver les articles là où ils sont censés se trouver, sans recherches longues et fastidieuses. Ces erreurs donnent l’impression qu’un article est en rupture, retardent l’exécution des commandes et font perdre des heures de travail.
Dans Microsoft Dynamics 365, ProcessMind repère les tendances dans les activités « Écart de stock corrigé » associées à certains emplacements ou utilisateurs pour les lots de stock. La plateforme met ainsi en évidence les causes profondes des erreurs d’emplacement et aide à améliorer les procédures de suivi et de manutention.

Une meilleure visibilité en temps réel suppose de disposer à tout moment d’informations à jour et exactes sur les niveaux et les emplacements des stocks. Des mises à jour irrégulières ou tardives faussent les décisions et les prévisions, et peuvent entraîner des ruptures ou des excédents de stock.
ProcessMind analyse la fréquence et la rapidité d’enregistrement des événements clés, comme « Sortie de marchandises enregistrée » ou « Écart de stock corrigé », pour les lots de stock. La plateforme repère les lacunes de processus qui retardent les mises à jour et permet ainsi de disposer d’informations plus récentes et plus fiables sur les stocks dans Microsoft Dynamics 365.

Réduire les interventions manuelles lors des ajustements de stock libère des ressources et diminue nettement le risque d’erreur humaine. Des ajustements manuels fréquents signalent souvent des défaillances de processus ou des incohérences de données qui pourraient être traitées automatiquement.
Dans Microsoft Dynamics 365, ProcessMind repère les activités récurrentes « Écart de stock corrigé » pour les lots de stock et en détermine les déclencheurs et les causes. Cette analyse met en évidence les possibilités d’automatiser les ajustements courants ou de modifier les processus pour éviter les interventions manuelles.

Les 6 étapes pour améliorer la gestion des stocks

1
Télécharger le modèle
2
Exporter vos données
3
Importer votre jeu de données
4
Analyser votre processus
5
Mettre en œuvre les améliorations
6
Suivre votre processus
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Que faire

Obtenez le modèle Excel conçu pour structurer vos données de stock. Il vous permet de préparer les données de Microsoft Dynamics 365 dans le format requis pour l’analyse.

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Pourquoi est-ce important ?

Un modèle standardisé simplifie la préparation des données, fait gagner du temps et évite les erreurs, autant d’éléments importants pour obtenir des résultats fiables en Process Mining.

Résultat attendu

Un modèle Excel à remplir, conforme à la structure de données requise par ProcessMind pour les événements liés aux stocks.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Repérez les inefficacités cachées dans votre processus de gestion des stocks

ProcessMind représente l’ensemble de vos opérations de gestion des stocks, de la réception des marchandises à leur expédition. Repérez précisément les inefficacités et comprenez leurs effets sur votre chaîne d’approvisionnement.
  • Visualisez l’ensemble du parcours des stocks
  • Repérez les goulots d’étranglement à la réception ou à l’expédition des marchandises
  • Analysez les facteurs de coût des processus de gestion des stocks
  • Améliorez le taux d’exécution des commandes et réduisez les ruptures de stock
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPES

Améliorer la gestion des stocks

Ces résultats illustrent les bénéfices concrets que les organisations peuvent obtenir en appliquant le Process Mining à leurs flux de travail de gestion des stocks dans Microsoft Dynamics 365, notamment à l’analyse des données sur les lots. En repérant les goulots d’étranglement et les inefficacités, les entreprises peuvent optimiser leurs niveaux de stock, réduire les coûts de stockage et accélérer l’exécution des commandes.

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Réduire le temps de cycle de rangement

Réduction moyenne de la durée du rangement

Le Process Mining repère les goulots d’étranglement dans le processus de rangement et permet de réduire sensiblement le temps nécessaire pour stocker les marchandises reçues. Les produits sont ainsi disponibles plus rapidement à la vente.
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Améliorer la précision des stocks

Réduction du nombre d’écarts

En repérant les causes profondes des écarts de stock, les organisations peuvent réduire les erreurs à l’origine de ventes perdues ou de stocks excédentaires. La fiabilité des données et la planification opérationnelle s’en trouvent améliorées.
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Accélérer le prélèvement et l’emballage

Augmentation de la vitesse d’exécution des commandes

Repérez les retards et les inefficacités lors du prélèvement et de l’emballage des commandes. Les clients reçoivent ainsi leurs commandes plus rapidement et la qualité de service s’améliore.
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Réduire les coûts liés aux stocks obsolètes

Diminution des pertes liées aux stocks

Analysez le cycle de vie de vos stocks pour repérer plus tôt les articles à faible rotation ou obsolètes. Vous réduisez ainsi les coûts de stockage et évitez des pertes financières importantes.
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Optimiser l’utilisation de l’espace de stockage

Moins de mouvements de stock inutiles

Analysez les tendances des transferts internes de stock pour repérer et éliminer les déplacements inefficaces, et mieux utiliser l’espace de l’entrepôt. Vous réduisez ainsi les coûts opérationnels et le temps de manutention.

Les résultats varient selon la complexité de vos processus de gestion des stocks, la qualité de vos données et vos objectifs métier. Les chiffres présentés illustrent les améliorations couramment observées dans des projets de Process Mining comparables.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’un lot précis d’un article en stock, utilisé comme identifiant principal du cas.

Pourquoi est-ce important ?

Cette clé est indispensable pour suivre de bout en bout le cycle de vie d’une quantité de stock, analyser les variantes et surveiller les performances de chaque lot.

Nom de l’événement de gestion des stocks qui s’est produit, par exemple « Réception de marchandises enregistrée » ou « Préparation terminée ».

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut définit les étapes du processus et permet de visualiser celui-ci, d’analyser ses variantes et de repérer les goulots d’étranglement.

Horodatage précis indiquant à quel moment l’activité liée au stock s’est produite.

Pourquoi est-ce important ?

L’horodatage est essentiel pour ordonner les événements, calculer les temps de cycle et les durées, et analyser l’évolution des performances du processus.

Horodatage marquant la fin d’une activité et servant à calculer sa durée.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de calculer précisément la durée des activités, afin de repérer les étapes inefficaces et d’analyser l’utilisation des ressources.

Identifiant de l’utilisateur qui a réalisé l’activité ou qui en est responsable.

Pourquoi est-ce important ?

Suit la participation des utilisateurs, un élément clé pour analyser les performances, repérer les besoins de formation et comprendre les causes des ajustements manuels.

Identifiant unique du produit ou du matériau traité, également appelé SKU.

Pourquoi est-ce important ?

Relie les activités de stock à des produits précis (SKU) et permet d’analyser les performances, les coûts et les problèmes propres à chaque produit.

Identifiant de l’entrepôt ou du site physique où l’activité liée au stock a eu lieu.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de comparer les performances et d’analyser les goulots d’étranglement entre différents sites physiques ou entrepôts.

Code indiquant la raison d’une transaction donnée, comme un ajustement de stock ou un retour.

Pourquoi est-ce important ?

Explique la raison d’un événement et permet de rechercher les causes profondes de problèmes tels que les ajustements de stock, les retours ou les mises au rebut.

Quantité de l’article concerné par la transaction, exprimée dans l’unité de mesure de base.

Pourquoi est-ce important ?

Quantifie le volume physique d’articles concerné par chaque transaction, une information essentielle pour mesurer l’impact sur l’activité, les volumes traités et l’ampleur des écarts.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque l’entrée initiale d’un lot de stock dans l’entrepôt, généralement à la suite d’une livraison fournisseur ou d’une sortie de production. L’événement est enregistré lors de la validation de la réception d’une commande d’achat ou du journal de déclaration de fin d’un ordre de production, qui crée une transaction avec une quantité positive.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’événement de début principal du cycle de vie des stocks. Il lance le suivi des temps de cycle de rangement et du délai global de mise à disposition des stocks, et fournit une référence pour mesurer les performances.

Cette activité marque la fin du déplacement physique du lot de stock vers son emplacement de stockage désigné. Elle est déduite du passage à « Fermé » du statut de la ligne de travail d’entrepôt correspondante.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape importante marque la fin du processus de réception et de rangement. Les stocks deviennent alors disponibles pour l’exécution des commandes. Elle est essentielle au calcul du KPI « Temps de cycle moyen de rangement ».

Cette activité correspond à la validation d’un ajustement de stock visant à corriger un écart constaté lors d’un comptage ou pour une autre raison. Cette transaction explicite modifie la quantité en stock.

Pourquoi est-ce important ?

Cet événement est essentiel pour mesurer l’exactitude des stocks et l’indicateur « Taux d’écart de stock ». Des ajustements fréquents signalent des problèmes sous-jacents de contrôle des processus, de réception ou de préparation des commandes.

Indique que le système a généré des instructions destinées à un employé d’entrepôt pour prélever un lot de stock associé à une commande client ou à un ordre de fabrication. L’événement est enregistré lors de la création d’un nouvel enregistrement « work » de préparation dans le WMS.

Pourquoi est-ce important ?

Cet événement marque le début du processus d’expédition. Le délai entre la création de la commande et celle de l’ordre de préparation peut révéler des retards d’affectation ou de planification.

Cette activité indique qu’un employé a terminé le prélèvement physique du lot de stock et l’a déplacé vers une zone de préparation ou d’emballage. Elle est déduite du passage à l’état « Closed » de l’ordre de travail de préparation dans le WMS.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape marque la fin de la préparation et le début de l’emballage ou de l’expédition. Elle est essentielle pour mesurer le « Temps moyen entre la préparation et l’emballage » et l’efficacité globale du traitement des commandes.

Cette activité marque le retrait définitif du lot de stock de l’entrepôt, généralement à la suite d’une vente à un client ou d’une consommation en production. Elle est enregistrée lors de la validation d’un bon de livraison de commande client ou d’un journal de liste de prélèvement de production.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit du principal événement de fin indiquant que le cycle de vie du stock s’est déroulé comme prévu. Il clôt le suivi du temps passé par le lot dans l’entrepôt et confirme sa destination finale.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining visualise les processus réels de gestion des stocks à partir des données de Dynamics 365 et révèle les mouvements effectivement réalisés. Il repère les goulots d’étranglement, comme un rangement ou un prélèvement trop lent, signale les écarts de stock fréquents et met en évidence les transferts inefficaces. Vous pouvez ainsi déterminer où concentrer vos efforts pour gagner en efficacité, réduire les coûts et garantir la conformité.

Le Process Mining se connecte directement à votre système Microsoft Dynamics 365 pour extraire les journaux d’événements liés aux mouvements et aux transactions de stock. L’identifiant du lot de stock sert d’identifiant de cas, ce qui permet de suivre chaque étape, de la réception à l’expédition ou à l’ajustement. Ces données permettent de reconstituer le flux complet du processus et de l’analyser en détail.

Pour réaliser une analyse en Process Mining, vous avez principalement besoin de journaux d’événements contenant un identifiant de cas, une activité et un horodatage. Pour la gestion des stocks, il s’agit de suivre le lot de stock, l’action effectuée et le moment où elle a eu lieu. Des attributs supplémentaires, comme la ressource, l’emplacement ou la quantité, peuvent enrichir l’analyse et l’approfondir.

Le calendrier dépend du volume et de la complexité des données, mais l’extraction initiale et la configuration du modèle prennent généralement quelques semaines. Vous pouvez ensuite obtenir vos premières cartes de processus et repérer les principaux goulots d’étranglement en 4 à 6 semaines. Les cycles d’analyse suivants peuvent être beaucoup plus courts et faire apparaître de nouvelles possibilités d’amélioration continue.

Vous pouvez mesurer des améliorations telles que la réduction du temps de cycle de rangement, une meilleure précision des stocks et l’accélération du prélèvement et de l’emballage. Le Process Mining aide également à réduire les stocks obsolètes, à optimiser le traitement des retours et à mieux utiliser l’espace de stockage. Au final, les coûts opérationnels diminuent et la satisfaction client s’améliore.

Oui. Le Process Mining s’adapte aux opérations de gestion des stocks de toutes tailles et peut leur être utile. Les grandes organisations disposent parfois de jeux de données plus complexes, mais les petites entreprises peuvent elles aussi tirer un réel bénéfice de l’identification et de l’optimisation de leurs principaux processus de gestion des stocks. Cette méthode s’applique quelle que soit l’ampleur de votre utilisation de Dynamics 365.

Il faut notamment veiller à l’exhaustivité et à la cohérence des données entre les différents modules, en particulier dans les environnements Dynamics 365 fortement personnalisés. Le volume des données peut également nécessiter des méthodes d’extraction adaptées. Enfin, les autorisations d’accès et la compréhension de la structure des tables sous-jacentes sont des éléments à prendre en compte lors de la configuration.

Une certaine expertise technique est utile pour établir la connexion initiale aux données et les transformer, mais de nombreux outils modernes de Process Mining sont conçus pour les utilisateurs métier. Une fois les données préparées, ils proposent des interfaces intuitives pour l’analyse. Une collaboration entre les équipes métier, l’informatique et, éventuellement, un spécialiste du Process Mining donne souvent les meilleurs résultats.

Les outils de Process Mining sont conçus pour traiter des données réelles, qui comportent souvent des incohérences. Ils peuvent repérer les lacunes, les valeurs atypiques et les écarts dans les journaux d’événements, autant d’indices utiles sur la qualité des données. Selon l’outil, différentes méthodes permettent de filtrer, de corriger ou d’estimer les données manquantes afin d’obtenir une analyse fiable.

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