Mejore la gestión de inventario

Guía de 6 pasos para optimizar el inventario en Dynamics 365.
Mejore la gestión de inventario
Gestión de inventario
Microsoft Dynamics 365

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Optimice la gestión de inventario en Microsoft Dynamics 365

Nuestra plataforma le ayuda a descubrir ineficiencias ocultas en sus operaciones. Identifica cuellos de botella concretos, desde la recepción inicial de mercancías hasta el envío final. Así podrá detectar oportunidades clave para reducir costes y mejorar considerablemente los índices de preparación de pedidos.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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La importancia crítica de la gestión de inventario en Microsoft Dynamics 365

Una gestión eficaz del inventario es la base de una cadena de suministro saludable y repercute directamente en la rentabilidad y la satisfacción del cliente. En un entorno ERP complejo como Microsoft Dynamics 365, gestionar el inventario implica procesos detallados que abarcan desde la recepción inicial y la ubicación en almacén hasta los movimientos internos, los ajustes, la preparación de pedidos y, finalmente, el despacho o el consumo. Sin una visión clara de los Workflows reales, las organizaciones suelen enfrentarse a problemas importantes: capital inmovilizado en existencias excedentes, costosas roturas de stock que provocan ventas perdidas, mayores costes de almacenamiento y operaciones de almacén ineficientes. El gran volumen de transacciones y la variedad de acciones de usuario en Dynamics 365 pueden ocultar el rendimiento real del proceso. Así resulta difícil localizar las ineficiencias o reducir eficazmente el tiempo de ciclo de la gestión de inventario. Esta falta de transparencia puede llevar a decisiones poco acertadas, gastos innecesarios y una gestión reactiva de los problemas de inventario.

Cómo Process Mining mejora la eficiencia del inventario

Process Mining permite analizar y mejorar la gestión de inventario al transformar los datos de eventos sin procesar de Microsoft Dynamics 365 en una representación visual completa de los procesos reales. Al centrarse en el ciclo de vida de cada lote de inventario, este enfoque registra todos los eventos, las marcas de tiempo y las personas que intervienen en su recorrido. Mediante el análisis de entidades como InventOnHand, InventTrans e InventJournal, Process Mining ofrece una visión integral, muestra las rutas que sigue el inventario, detecta desviaciones de los procedimientos estándar y señala dónde se producen cuellos de botella. Puede ver con precisión cuánto tiempo transcurre entre el registro de la recepción de mercancías y la finalización de su ubicación en almacén, o entre el inicio de la preparación y el registro de la salida de mercancías. Esta información basada en datos permite entender no solo qué ocurrió, sino también por qué, y optimizar procesos de forma específica en lugar de depender de suposiciones.

Áreas clave para optimizar el proceso de inventario

Process Mining permite examinar en detalle las etapas críticas de la gestión de inventario en Microsoft Dynamics 365:

  • Eficiencia en la recepción y la ubicación en almacén: Detecte demoras entre la llegada de las mercancías y su almacenamiento en la ubicación correspondiente. Identifique rutas de ubicación no estándar o manipulaciones excesivas que aumentan el tiempo de entrega y los costes de mano de obra.
  • Movimientos y traslados internos: Analice la frecuencia y la duración de los movimientos internos de existencias para detectar disposiciones ineficientes o traslados innecesarios que no aportan valor. Comprenda las causas de los ajustes frecuentes o las discrepancias de inventario.
  • Rendimiento de la preparación, el embalaje y el despacho de pedidos: Detecte cuellos de botella en la preparación y entrega de pedidos, como tiempos de preparación prolongados, preparaciones repetidas o demoras entre el embalaje y el registro final de salida. Optimice las rutas de preparación y la asignación de recursos para mejorar el nivel de servicio.
  • Precisión del inventario y cumplimiento: Identifique las causas de las discrepancias de inventario y del retrabajo en los procesos de conciliación. Asegúrese de que los recuentos se realicen de forma eficiente y de que los ajustes se procesen correctamente y a tiempo, para mejorar la integridad de los datos y el cumplimiento de las políticas internas.
  • Desperdicio y obsolescencia: Siga el ciclo de vida de las existencias desechadas o dadas de baja para comprender sus patrones y causas, y reducir de forma proactiva el desperdicio y los costes asociados.

Al abordar estas áreas concretas, puede mejorar considerablemente el flujo operativo y reducir el desperdicio.

Resultados empresariales tangibles gracias a la optimización del inventario

La información obtenida mediante Process Mining se traduce en mejoras medibles en las operaciones de gestión de inventario. Al identificar y resolver los cuellos de botella del proceso, puede conseguir lo siguiente:

  • Menores costes de almacenamiento: Optimice los niveles de existencias, reduzca el exceso de inventario y aproveche mejor el espacio de almacenamiento para liberar capital valioso.
  • Tiempos de ciclo más cortos: Reduzca considerablemente el tiempo desde la recepción de mercancías hasta su disponibilidad y desde la preparación de pedidos hasta su despacho, para que la cadena de suministro responda con mayor rapidez.
  • Mayor precisión del inventario: Reduzca las discrepancias para disponer de datos de existencias más fiables, sufrir menos roturas de stock y mejorar las previsiones.
  • Más eficiencia operativa: Agilice los flujos de trabajo, reduzca el trabajo manual y elimine actividades que no aportan valor en todos los procesos de inventario, desde la inspección de calidad hasta el registro de salida de mercancías.
  • Mejor cumplimiento y gestión de riesgos: Asegúrese de que se respeten las políticas internas y las normativas externas mediante la detección y corrección de desviaciones del proceso, lo que reduce los riesgos de auditoría.
  • Mayor satisfacción del cliente: Una preparación y entrega de pedidos más rápida y precisa contribuye directamente a ofrecer una mejor experiencia al cliente.

Estos resultados le permiten tomar decisiones basadas en datos y mejorar continuamente su estrategia de inventario en Microsoft Dynamics 365.

Ayude a su equipo a mejorar continuamente el inventario

Usar Process Mining para gestionar el inventario en Microsoft Dynamics 365 no consiste en aplicar una solución puntual, sino en sentar las bases para la mejora continua. Al comprender el flujo real de los lotes de inventario, su equipo puede dejar atrás las suposiciones y aplicar cambios específicos que generen resultados duraderos. Esta capacidad facilita que los equipos operativos impulsen la mejora de los procesos, detecten problemas de forma proactiva y prueben soluciones basadas en datos concretos. Aproveche Process Mining para convertir la gestión de inventario, de un centro de costes en un activo estratégico, y mantener la cadena de suministro en su máximo nivel de eficiencia.

Gestión de inventario Control de existencias Operaciones de almacén Optimización de la cadena de suministro Logística Flujo de materiales Ubicación en almacén Preparación y entrega de pedidos Precisión del inventario Gestión de existencias Control de inventario Gestión de materiales Niveles de existencias

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Las demoras al trasladar las mercancías recibidas a sus ubicaciones de almacenamiento asignadas provocan acumulaciones en los muelles de recepción, reducen la eficiencia general del almacén y aumentan los costes de mano de obra. Esta ineficiencia también puede afectar a operaciones posteriores, como la preparación y entrega de pedidos. ProcessMind analiza los registros de eventos de Microsoft Dynamics 365 y sigue todo el ciclo de vida de los lotes de inventario, desde "Recepción de mercancías registrada" hasta "Ubicación en almacén completada". Muestra los tiempos medios de ubicación, detecta cuellos de botella en ubicaciones concretas o en determinadas categorías de SKU y destaca las desviaciones del proceso que causan demoras. Esta información le permite optimizar las rutas, la dotación de personal y las estrategias de almacenamiento para mejorar el flujo.

Un gran volumen de ajustes de inventario, por ejemplo, tras recuentos o comprobaciones físicas, indica un problema sistemático de precisión. Estas discrepancias provocan roturas de stock, exceso de inventario y errores en la preparación de pedidos, además de pérdidas económicas por bajas contables o ventas perdidas. ProcessMind extrae datos del módulo de inventario de Microsoft Dynamics 365 y se centra en las actividades "Recuento de inventario iniciado", "Recuento de inventario realizado" y "Discrepancia de inventario ajustada". Muestra la frecuencia y las causas de los ajustes, e identifica las ubicaciones, los SKU o las acciones de usuario que contribuyen a las imprecisiones para ayudarle a controlar mejor los movimientos de existencias.

Cuando las existencias se trasladan con frecuencia dentro del almacén sin una necesidad operativa clara, se consumen recursos valiosos de mano de obra, equipos y tiempo, lo que eleva los costes operativos. Estos movimientos excesivos también pueden aumentar el riesgo de daños o extravíos y afectar a la precisión del inventario y a los tiempos de preparación y entrega. ProcessMind traza todas las actividades de "Movimiento interno de existencias" de Microsoft Dynamics 365 para cada lote de inventario e identifica patrones de retrabajo o asignaciones de almacenamiento poco adecuadas. Señala los SKU o las ubicaciones con movimientos frecuentes que no aportan valor, lo que le permite rediseñar la disposición del almacén o las reglas de ubicación para mejorar la eficiencia.

Las operaciones ineficientes de preparación y embalaje de pedidos afectan directamente la satisfacción del cliente y el cumplimiento de los pedidos. Los retrasos en estas etapas críticas pueden hacer que se incumplan los plazos de entrega, aumentar los costes de envío por recurrir a servicios urgentes y poner en riesgo la fidelidad de los clientes. En Microsoft Dynamics 365, ProcessMind ofrece una vista detallada de las actividades «Picking Initiated», «Picking Completed» y «Packing Completed» para cada lote de inventario asociado a un pedido. La plataforma muestra dónde se producen los retrasos, identifica rutas de preparación poco eficientes y revela por qué es necesario volver a preparar pedidos. Así, puede optimizar los flujos de trabajo y aumentar el rendimiento.

La gestión deficiente del inventario con fecha de caducidad o de los artículos que pueden quedar obsoletos genera pérdidas contables importantes y eleva los costes de almacenamiento. No dar salida primero a las existencias más antiguas o no desecharlas a tiempo inmoviliza capital y ocupa espacio valioso en el almacén. ProcessMind sigue el ciclo de vida completo de los lotes de inventario en Microsoft Dynamics 365 mediante atributos como «Expiration Date» y actividades como «Stock Scrapped/Disposed». La plataforma detecta casos en los que las existencias se acercan a su fecha de caducidad antes de prepararse para un pedido, así como artículos que se desechan con frecuencia. Esto permite adoptar medidas preventivas para rotar y desechar las existencias.

Un proceso de devoluciones ineficiente acumula artículos devueltos y retrasa su inspección, reposición o eliminación. Esto afecta la precisión del inventario, inmoviliza capital en productos que no se pueden vender y puede retrasar los reembolsos o cambios, lo que perjudica la satisfacción del cliente. ProcessMind analiza las actividades «Return Goods Processed» de lotes de inventario específicos en Microsoft Dynamics 365, traza el flujo real e identifica los puntos donde se producen retrasos o retrabajos. La plataforma muestra el tiempo promedio de gestión de las devoluciones, destaca los cuellos de botella en la inspección o reposición e identifica oportunidades para agilizar el proceso.

Los retrasos en la actividad «Quality Inspection Performed» pueden impedir que los productos recién recibidos pasen a estar disponibles, lo que genera acumulación de trabajo, incumplimientos de los programas de producción o retrasos en los pedidos. Este cuello de botella alarga el tiempo de entrega y puede aumentar los costes de almacenamiento de los productos que esperan una inspección. ProcessMind sigue los lotes de inventario durante el proceso de inspección de calidad, desde «Goods Receipt Recorded» hasta «Quality Inspection Performed», con datos de Microsoft Dynamics 365. La plataforma muestra cuánto tiempo dura la inspección, identifica las categorías de SKU o los proveedores con mayores demoras y señala las limitaciones de recursos.

Una disposición del almacén que exige recorrer distancias excesivas o reubicar con frecuencia los artículos de uso habitual reduce considerablemente la eficiencia de la preparación de pedidos y la ubicación de existencias. Esto aumenta los costes de mano de obra, ralentiza el rendimiento y acelera el desgaste de los equipos. ProcessMind analiza la secuencia de actividades «Put-away Completed», «Stock Moved Internally» y «Picking Initiated», junto con los atributos «Warehouse Location» y «Storage Bin» de Microsoft Dynamics 365. La plataforma detecta patrones de rutas ineficientes y oportunidades para optimizar la asignación de ubicaciones según la frecuencia de movimiento y la demanda, y así mejorar el flujo general.

Cuando los lotes de inventario se trasladan a ubicaciones incorrectas o no se pueden localizar, las existencias «perdidas» provocan importantes interrupciones operativas. Esto puede obligar a realizar pedidos urgentes, retrasar los envíos y aumentar el tiempo dedicado a búsquedas manuales, lo que afecta tanto la eficiencia como el servicio al cliente. ProcessMind ofrece una vista integral de los movimientos de inventario en Microsoft Dynamics 365 y sigue cada lote a través de las actividades «Goods Receipt Recorded», «Put-away Completed» y «Stock Moved Internally». La plataforma destaca las desviaciones de las rutas habituales e identifica a los usuarios o procesos relacionados con la ubicación incorrecta para ayudar a prevenir nuevos casos.

Si los registros de inventario no se actualizan de forma sistemática después de los movimientos físicos o las transacciones, se crea una diferencia entre las existencias reales y las registradas. Esta falta de precisión en tiempo real puede llevar a tomar decisiones incorrectas sobre reposición, planificación de la producción y promesas de entrega, y reducir la confianza en los datos de inventario. ProcessMind analiza las marcas de tiempo de las actividades «Goods Receipt Recorded», «Goods Issue Recorded» e «Inventory Discrepancy Adjusted» de Microsoft Dynamics 365. La plataforma detecta patrones de actualización tardía o irregular, revela dónde no se siguen bien los procesos y muestra cómo esto afecta la fiabilidad de los datos necesarios para tomar decisiones operativas.

Una frecuencia elevada de ajustes manuales fuera de los recuentos de inventario planificados suele indicar problemas en los procesos automatizados o en el cumplimiento de los procedimientos operativos estándar. Puede deberse a errores en la introducción inicial de datos, movimientos no registrados o procesos que eluden el sistema. Esto eleva los costes de mano de obra y puede poner en riesgo la integridad de los datos. ProcessMind examina todas las actividades «Inventory Discrepancy Adjusted» y sus atributos «Movement Reason Code» asociados en Microsoft Dynamics 365. La plataforma cuantifica los ajustes manuales, clasifica sus motivos y los relaciona con las actividades anteriores para revelar qué pasos del proceso requieren automatización o controles más estrictos.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo busca reducir el tiempo que transcurre desde la recepción de los productos hasta su ubicación definitiva. Una ubicación lenta congestiona el almacén, aumenta los costes de almacenamiento y retrasa la disponibilidad de las existencias para los pedidos, lo que afecta directamente la eficiencia operativa y los resultados financieros.
ProcessMind analiza las actividades desde «Goods Receipt Recorded» hasta «Put-away Completed» para cada lote de inventario e identifica cuellos de botella, pasos que no aportan valor e ineficiencias en el uso de recursos en Microsoft Dynamics 365. Esto permite introducir mejoras específicas para agilizar la ubicación de existencias y reducir considerablemente los tiempos de ciclo.

Una mayor precisión del inventario significa que las existencias registradas coinciden estrechamente con los recuentos físicos. La baja precisión provoca faltantes, exceso de existencias, errores en la preparación de pedidos e interrupciones operativas constantes. Esto afecta directamente el cumplimiento de los pedidos y aumenta los costes.
ProcessMind sigue los eventos «Inventory Count Performed» e «Inventory Discrepancy Adjusted» de los lotes de inventario y destaca patrones de imprecisión por ubicación, categoría de SKU o usuario en Microsoft Dynamics 365. Esta información basada en datos ayuda a identificar las causas raíz y aplicar medidas correctivas para mantener datos fiables sobre las existencias.

Este objetivo busca reducir el tiempo de entrega desde que se inicia un pedido hasta que los productos están listos para el envío. Los cuellos de botella en la preparación y el embalaje retrasan directamente los pedidos de los clientes, reducen su satisfacción y pueden generar penalizaciones por entregas tardías.
ProcessMind traza las actividades desde «Picking Initiated» hasta «Packing Completed» para los lotes de inventario e identifica retrasos concretos, limitaciones de recursos y secuencias poco eficientes en Microsoft Dynamics 365. Al optimizar estos pasos, las organizaciones pueden mejorar considerablemente la eficiencia en el cumplimiento de los pedidos.

Reducir los movimientos internos innecesarios significa menos trabajo, menos tiempo de traslado y un menor riesgo de daños o de ubicar las existencias en el lugar equivocado. Los traslados excesivos aumentan los costes sin aportar valor, consumen recursos y pueden retrasar la disponibilidad de las existencias.
ProcessMind muestra todas las actividades «Stock Moved Internally» de cada lote de inventario e identifica traslados redundantes, rutas poco eficientes o movimientos excesivos entre ubicaciones en Microsoft Dynamics 365. Este análisis ayuda a rediseñar la logística interna para aumentar la eficiencia.

Este objetivo busca reducir las existencias caducadas, dañadas o que ya no se pueden vender. El inventario obsoleto genera costes de almacenamiento considerables, ocupa espacio valioso en el almacén y, en última instancia, provoca pérdidas contables.
ProcessMind analiza el ciclo de vida completo de los lotes de inventario, desde «Goods Receipt Recorded» hasta «Stock Scrapped/Disposed», e identifica artículos de baja rotación, patrones de caducidad y cuellos de botella en el proceso de eliminación en Microsoft Dynamics 365. Esta información facilita una gestión preventiva del inventario y reduce el desperdicio.

Optimizar el proceso de devoluciones reduce el tiempo y los recursos dedicados a gestionar los artículos devueltos. Una gestión ineficiente genera acumulación de trabajo, retrasa los reembolsos, aumenta los costes operativos y reduce la satisfacción del cliente.
ProcessMind traza la actividad «Return Goods Processed» y los pasos asociados para los lotes de inventario, y revela retrasos, ciclos de retrabajo o brechas de cumplimiento en Microsoft Dynamics 365. Esto permite rediseñar el proceso para agilizar las devoluciones, reducir los costes y mejorar la experiencia del cliente.

Este objetivo busca reducir el tiempo durante el cual el inventario no está disponible debido a inspecciones o retenciones por calidad. Las demoras prolongadas en el control de calidad retrasan la disponibilidad de las existencias, afectan los programas de producción y pueden hacer que se pierdan oportunidades de venta.
ProcessMind sigue la actividad «Quality Inspection Performed» y los movimientos posteriores de los lotes de inventario, e identifica tiempos de espera excesivos, ciclos de retrabajo y cuellos de botella relacionados con los recursos en Microsoft Dynamics 365. Este análisis permite resolver los problemas más rápido y liberar las existencias antes.

Mejorar el aprovechamiento del espacio significa utilizar de la mejor manera la capacidad disponible del almacén y reducir el espacio desaprovechado. Las prácticas de almacenamiento ineficientes alargan los recorridos, dificultan el acceso a los artículos y, en última instancia, aumentan los costes operativos.
ProcessMind analiza los eventos «Put-away Completed» y «Stock Moved Internally» de los lotes de inventario e identifica asignaciones de almacenamiento poco eficientes o reorganizaciones frecuentes en Microsoft Dynamics 365. Esto ayuda a mejorar las estrategias de almacenamiento y la disposición del almacén para optimizar el flujo y el uso del espacio.

Evitar que las existencias se ubiquen en el lugar equivocado permite encontrar siempre los artículos donde se espera y elimina la necesidad de realizar búsquedas que consumen tiempo. La ubicación incorrecta provoca faltantes aparentes, retrasos en el cumplimiento de los pedidos y horas de trabajo desperdiciadas.
ProcessMind identifica patrones en las actividades «Inventory Discrepancy Adjusted» relacionados con ubicaciones o usuarios específicos para los lotes de inventario, y señala las causas raíz de la ubicación incorrecta en Microsoft Dynamics 365. Esta información permite mejorar los procedimientos de seguimiento y manipulación.

Una mejor visibilidad en tiempo real implica disponer en todo momento de información actualizada y precisa sobre los niveles y las ubicaciones del inventario. Las actualizaciones irregulares o tardías de las existencias dificultan la toma de decisiones, reducen la precisión de las previsiones y pueden provocar faltantes o exceso de existencias.
ProcessMind analiza la frecuencia y puntualidad de eventos clave, como «Goods Issue Recorded» o «Inventory Discrepancy Adjusted», para los lotes de inventario. La plataforma identifica deficiencias en los procesos que retrasan las actualizaciones de datos y permite disponer de información más actualizada y fiable sobre el inventario en Microsoft Dynamics 365.

Reducir la intervención manual en los ajustes de inventario libera recursos y disminuye considerablemente el riesgo de errores humanos. Los ajustes manuales frecuentes suelen indicar fallos en los procesos o incoherencias en los datos que podrían resolverse mediante la automatización.
ProcessMind identifica las actividades recurrentes «Inventory Discrepancy Adjusted» de los lotes de inventario y determina sus causas y factores desencadenantes en Microsoft Dynamics 365. Este análisis revela oportunidades para automatizar los ajustes rutinarios o modificar los procesos y evitar la intervención manual.

La ruta de mejora de 6 pasos para la gestión del inventario

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Descargue el Template

Qué hacer

Obtenga el Template de Excel específico para organizar los datos de inventario. Así, los datos de Microsoft Dynamics 365 tendrán el formato adecuado para el análisis.

Por qué es importante

Un Template estandarizado simplifica la preparación de los datos, ahorra tiempo y evita errores, algo fundamental para obtener resultados precisos con Process Mining.

Resultado esperado

Un Template de Excel listo para completar que se ajusta a la estructura de datos que ProcessMind necesita para los eventos de inventario.

QUÉ OBTENDRÁ

Descubra ineficiencias ocultas en su proceso de inventario

ProcessMind muestra sus operaciones de inventario de principio a fin, desde la recepción de mercancías hasta el envío. Localice ineficiencias concretas y comprenda su impacto en la cadena de suministro.
  • Visualice todo el recorrido del inventario
  • Identifique cuellos de botella en la recepción o el envío de mercancías
  • Analice los factores que generan costes en los procesos de inventario
  • Mejore los índices de preparación de pedidos y reduzca las roturas de stock
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Cómo alcanzar la excelencia en la gestión del inventario

Estos resultados reflejan los beneficios concretos que obtienen las organizaciones al aplicar Process Mining a los flujos de trabajo de gestión del inventario en Microsoft Dynamics 365, especialmente al analizar los datos de lotes de inventario. Al identificar cuellos de botella e ineficiencias, las empresas pueden optimizar los niveles de existencias, reducir los costes de almacenamiento y agilizar el cumplimiento de los pedidos.

0 %
Menor tiempo de ciclo de ubicación de existencias

Reducción promedio de la duración de la ubicación

Process Mining identifica cuellos de botella en el proceso de ubicación de existencias y reduce considerablemente el tiempo necesario para almacenar los productos recibidos. Así, los productos están disponibles para la venta más rápido.

0 %
Mayor precisión del inventario

Reducción de los eventos de discrepancia

Al identificar las causas raíz de las discrepancias de inventario, las organizaciones pueden reducir los errores que provocan pérdidas de ventas o exceso de existencias. Esto mejora la fiabilidad general de los datos y la planificación operativa.

0 %
Preparación y embalaje de pedidos más rápidos

Aumento de la velocidad de cumplimiento de los pedidos

Detecte retrasos e ineficiencias en las etapas de preparación y embalaje de los pedidos. Así, los envíos llegan antes a los clientes y mejora el nivel de servicio.

0 %
Menores costes por existencias obsoletas

Reducción de las pérdidas contables de inventario

Obtenga información sobre el ciclo de vida del inventario para identificar antes los artículos de baja rotación u obsoletos. Esto reduce los costes de almacenamiento y evita pérdidas financieras importantes por bajas contables.

0 %
Mejor aprovechamiento del espacio de almacenamiento

Menos movimientos innecesarios de existencias

Analice los patrones de traslado interno de existencias para identificar y eliminar movimientos ineficientes, y aprovechar mejor el espacio del almacén. Esto reduce los costes operativos y el tiempo de manipulación.

Los resultados varían según la complejidad de los procesos de inventario, la calidad de los datos y los objetivos específicos de cada empresa. Las cifras presentadas ilustran mejoras habituales observadas en proyectos similares de Process Mining.

Datos recomendados

Empiece por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de un lote específico de un artículo del inventario, que sirve como identificador principal del caso.

Por qué es importante

Es la clave esencial para seguir de principio a fin el ciclo de vida de una cantidad de inventario, analizar variantes y supervisar el rendimiento de cada lote.

Nombre del evento específico de gestión de inventario que se produjo, como 'Recepción de mercancía registrada' o 'Preparación de pedidos completada'.

Por qué es importante

Este atributo define los pasos del proceso y permite visualizar el mapa del proceso, analizar variantes e identificar cuellos de botella.

Marca de tiempo exacta que indica cuándo se produjo la actividad de inventario.

Por qué es importante

La marca de tiempo es fundamental para ordenar los eventos, calcular los tiempos de ciclo y las duraciones, y analizar el rendimiento del proceso a lo largo del tiempo.

Marca de tiempo que indica cuándo finaliza una actividad y permite calcular su duración.

Por qué es importante

Permite calcular con precisión la duración de las actividades, lo que ayuda a identificar pasos ineficientes y analizar el uso de los recursos.

Identificador de la persona usuaria que realizó la actividad o es responsable de ella.

Por qué es importante

Registra la participación de las personas usuarias, un dato clave para analizar el rendimiento, detectar oportunidades de formación y comprender qué impulsa los ajustes manuales.

Identificador único del producto o material gestionado, también conocido como SKU.

Por qué es importante

Vincula las actividades de inventario con productos específicos (SKU) y permite analizar el rendimiento, los costes y los problemas de cada producto.

Identificador del almacén o centro físico donde se realizó la actividad de inventario.

Por qué es importante

Permite comparar el rendimiento y analizar los cuellos de botella en distintos centros físicos o almacenes.

Código que explica el motivo de una transacción específica, como un ajuste de inventario o una devolución.

Por qué es importante

Explica el motivo de un evento y permite analizar las causas raíz de problemas como los ajustes de inventario, las devoluciones o los desechos.

Cantidad del artículo que interviene en la transacción, expresada en la unidad de medida base.

Por qué es importante

Cuantifica el volumen físico de artículos de cada transacción, un dato esencial para medir el impacto empresarial, el rendimiento y el tamaño de las discrepancias.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca la entrada inicial de un lote de inventario en el almacén, normalmente procedente de un proveedor o de la producción. El evento se registra al contabilizar la recepción de un pedido de compra o el diario «report as finished» de una orden de producción, lo que genera una transacción con una cantidad positiva.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal del ciclo de vida del inventario. Inicia el seguimiento de los tiempos de ciclo de ubicación de existencias y del tiempo de entrega general del inventario, y proporciona una referencia para medir el rendimiento.

Esta actividad representa la finalización del traslado físico del lote de inventario a la ubicación de almacenamiento asignada. Se deduce cuando el estado del registro de «work» correspondiente del almacén cambia a «Closed».

Por qué es importante

Este hito clave marca el final del proceso de recepción y ubicación de existencias, y hace que el inventario esté disponible para cumplir pedidos. Es fundamental para medir el KPI «Average Put-away Cycle Time».

Esta actividad representa la contabilización de un ajuste de inventario para corregir una discrepancia detectada durante un recuento o por otros motivos. Se trata de una transacción explícita que modifica la cantidad disponible del inventario.

Por qué es importante

Este evento es fundamental para medir la precisión del inventario y el KPI 'Tasa de discrepancias de inventario'. Los ajustes frecuentes indican posibles problemas de control de procesos, recepción o preparación de pedidos.

Indica que el sistema ha generado instrucciones para que una persona trabajadora del almacén prepare un lote de inventario para un pedido de venta o de producción. Se registra cuando se crea un nuevo registro de 'work' para la preparación de pedidos en el WMS.

Por qué es importante

Este evento marca el inicio del proceso de preparación y envío de pedidos. El tiempo entre la creación del pedido y la creación del trabajo de preparación puede indicar demoras en la asignación o la planificación.

Esta actividad indica que una persona trabajadora ha terminado de recoger físicamente el lote de inventario y lo ha trasladado a una zona de preparación o embalaje. Se deduce del cambio de estado del 'work' de preparación de pedidos del WMS a 'Closed'.

Por qué es importante

Este hito marca el final de la fase de preparación de pedidos y el inicio del embalaje o el envío. Es esencial para medir el 'Tiempo medio de preparación a embalaje' y la eficiencia general del proceso de preparación de pedidos.

Esta actividad marca la retirada definitiva del lote de inventario del almacén, normalmente debido a una venta a un cliente o al consumo en producción. Se registra al contabilizar un albarán de venta o un diario de lista de preparación de producción.

Por qué es importante

Este es el principal evento de fin satisfactorio del ciclo de vida del inventario. Concluye el seguimiento del tiempo que el lote permaneció en el almacén y confirma su destino final.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining utiliza datos de Dynamics 365 para visualizar los procesos reales de inventario y mostrar cómo se mueven las existencias. Identifica cuellos de botella, como demoras en la ubicación o preparación de existencias, señala discrepancias frecuentes y revela traslados ineficientes. Así, puede saber dónde centrar sus esfuerzos para mejorar la eficiencia, reducir costes y garantizar el cumplimiento.

Process Mining se conecta directamente a su sistema Microsoft Dynamics 365 para extraer registros de eventos relacionados con los movimientos y las transacciones de inventario. Utiliza el lote de inventario como identificador del caso y sigue cada paso que da un artículo desde su recepción hasta su envío o ajuste. Estos datos permiten reconstruir el flujo completo del proceso y analizarlo en detalle.

Para aplicar Process Mining, necesita principalmente registros de eventos que incluyan un identificador del caso, una actividad y una marca de tiempo. En la gestión del inventario, esto significa registrar el lote de inventario, la acción realizada y cuándo ocurrió. También puede enriquecer el análisis y obtener conclusiones más detalladas con atributos adicionales, como el recurso, la ubicación o la cantidad.

El plazo depende del volumen y la complejidad de los datos, pero la extracción inicial de datos y la configuración del modelo suelen llevar unas semanas. Después, puede esperar los primeros mapas de procesos e identificar los principales cuellos de botella en un plazo de 4 a 6 semanas. Los ciclos de análisis posteriores pueden ser mucho más rápidos y ofrecer oportunidades de mejora continua.

Puede esperar mejoras cuantificables, como una reducción del tiempo de ciclo de ubicación de existencias, una mayor precisión del inventario y una preparación y un embalaje de pedidos más rápidos. Process Mining ayuda a reducir el inventario obsoleto, agilizar las devoluciones y optimizar el aprovechamiento del espacio de almacenamiento. En última instancia, esto reduce los costes operativos y mejora la satisfacción del cliente.

Sí. Process Mining se adapta a operaciones de inventario de cualquier tamaño y puede aportarles valor. Aunque las organizaciones más grandes pueden tener conjuntos de datos más complejos, las empresas pequeñas también pueden obtener beneficios importantes al identificar y optimizar sus procesos de inventario principales. La metodología se aplica independientemente de la escala de uso de Dynamics 365.

Entre las dificultades habituales están garantizar que los datos estén completos y sean coherentes en los distintos módulos, sobre todo en entornos de Dynamics 365 muy personalizados. El volumen de datos también puede ser un factor y exigir métodos de extracción sólidos. Durante la configuración, también es importante tener en cuenta los permisos de acceso y comprender la estructura de las tablas subyacentes.

Contar con conocimientos técnicos puede ser útil para la conexión y transformación iniciales de los datos, pero muchas herramientas modernas de Process Mining están diseñadas para usuarios de negocio. Una vez preparados los datos, ofrecen interfaces intuitivas para analizarlos. Aun así, los mejores resultados suelen obtenerse mediante la colaboración entre las partes interesadas del negocio, el equipo de TI y, si es necesario, una persona experta en Process Mining.

Las herramientas de Process Mining están diseñadas para trabajar con datos reales, que a menudo contienen incoherencias. Pueden detectar brechas, valores atípicos y desviaciones en los registros de eventos, que a su vez pueden revelar problemas de calidad de los datos. Según la herramienta, existen distintas técnicas para filtrar, corregir o imputar los datos que faltan y realizar un análisis preciso.

Optimice la gestión de inventario y agilice el flujo hoy mismo

Reduzca un 30 % el tiempo de ciclo del inventario y mejore los índices de preparación de pedidos.

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