Mejore la gestión de su inventario

Su guía de 6 pasos para optimizar el inventario en Dynamics 365.
Mejore la gestión de su inventario
Gestión de inventario
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Optimice la gestión de inventario de Microsoft Dynamics 365

Nuestra plataforma le ayuda a descubrir ineficiencias ocultas en sus operaciones. Identifica cuellos de botella concretos, desde la recepción inicial de mercancías hasta el despacho final. Así podrá detectar oportunidades clave para reducir costes y mejorar significativamente las tasas de preparación y entrega.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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La importancia crítica de la gestión de inventario en Microsoft Dynamics 365

Una gestión eficaz del inventario es la base de una cadena de suministro saludable y afecta directamente a la rentabilidad y la satisfacción del cliente. En un entorno ERP complejo como Microsoft Dynamics 365, gestionar el inventario implica procesos detallados, desde la recepción inicial de mercancías y Put-away hasta los movimientos internos, los ajustes, el picking y el despacho o consumo final. Sin una visibilidad clara de estos flujos de trabajo reales, las organizaciones suelen enfrentarse a desafíos importantes: capital inmovilizado en existencias excesivas, costosas faltas de existencias que provocan ventas perdidas, mayores costos de almacenamiento y operaciones de almacén ineficientes. El gran volumen de transacciones y la variedad de acciones de las personas usuarias en Dynamics 365 pueden ocultar el rendimiento real del proceso, lo que dificulta localizar dónde se encuentran las ineficiencias y cómo reducir eficazmente el tiempo de ciclo de la gestión de inventario. Esta falta de transparencia puede conducir a decisiones subóptimas, gastos innecesarios y un enfoque reactivo ante los problemas de inventario.

Cómo Process Mining mejora la eficiencia del inventario

Process Mining ofrece una perspectiva eficaz para analizar y mejorar la gestión de inventario, ya que transforma los datos de eventos sin procesar de su sistema Microsoft Dynamics 365 en una representación visual y completa de sus procesos reales. Al centrarse en el ciclo de vida de cada Batch o Lot de inventario, este enfoque captura todos los eventos, las marcas de tiempo y las personas responsables que intervienen en su recorrido. Mediante el análisis de entidades como InventOnHand, InventTrans e InventJournal, Process Mining construye una visión integral de extremo a extremo, muestra las rutas exactas que sigue el inventario, identifica las desviaciones respecto de los procedimientos estándar y señala dónde aparecen los cuellos de botella. Puede ver con precisión cuánto tiempo transcurre desde Goods Receipt Recorded hasta Put-away Completed, o desde Picking Initiated hasta Goods Issue Recorded. Esta información basada en datos le ayuda a comprender no solo qué ocurrió, sino también por qué ocurrió, lo que permite optimizar el proceso de forma específica en lugar de basarse en suposiciones.

Identifique las áreas clave para optimizar el proceso de inventario

Con Process Mining, puede examinar minuciosamente las etapas críticas de su proceso de gestión de inventario en Microsoft Dynamics 365:

  • Eficiencia de Goods Receipt y Put-away: Descubra los retrasos entre la llegada de las mercancías y su almacenamiento correcto. Identifique rutas de Put-away no estándar o una manipulación excesiva que aumenten los plazos y los costos de mano de obra.
  • Movimientos y transferencias internas: Analice la frecuencia y la duración de los movimientos internos de existencias para detectar distribuciones ineficientes o transferencias innecesarias que no aportan valor. Comprenda las razones de los ajustes frecuentes o las discrepancias de inventario.
  • Rendimiento del picking, packing y despacho de pedidos: Detecte cuellos de botella en el cumplimiento de pedidos, como tiempos de picking prolongados, repeticiones de picking o retrasos entre el packing y el Goods Issue final. Optimice las rutas de picking y la asignación de recursos para mejorar las tasas de cumplimiento de pedidos.
  • Precisión y cumplimiento del inventario: Identifique las causas raíz de las discrepancias de inventario y del retrabajo en los procesos de conciliación. Asegúrese de que los recuentos de inventario se realicen de forma eficiente y que los ajustes se procesen correctamente y a tiempo, para respaldar una mayor integridad de los datos y el cumplimiento de las políticas internas.
  • Desperdicio y obsolescencia: Realice un seguimiento del ciclo de vida de las existencias que se someten a Scrapped o Disposed, y comprenda los patrones y motivos para minimizar de forma proactiva el desperdicio y los costos asociados.

Al abordar estas áreas específicas, puede mejorar significativamente el flujo operativo y reducir el desperdicio.

Consiga resultados empresariales tangibles mediante la optimización del inventario

La información obtenida mediante Process Mining se traduce en mejoras medibles en todas sus operaciones de gestión de inventario. Al identificar y resolver los cuellos de botella del proceso, puede esperar:

  • Menores costos de almacenamiento: Optimice los niveles de existencias, minimice el exceso de inventario y mejore el uso del espacio de almacenamiento para liberar capital valioso.
  • Tiempos de ciclo más cortos: Reduzca significativamente el tiempo desde la recepción de mercancías hasta su disponibilidad, y desde el picking de pedidos hasta el despacho, para mejorar la capacidad de respuesta general de la cadena de suministro.
  • Mayor precisión del inventario: Minimice las discrepancias para obtener datos de existencias más fiables, menos faltas de existencias y mejores previsiones.
  • Mayor eficiencia operativa: Agilice los flujos de trabajo, reduzca el esfuerzo manual y elimine las actividades que no aportan valor en todos los procesos de inventario, desde la inspección de calidad hasta el Goods Issue.
  • Mejor cumplimiento y gestión de riesgos: Garantice el cumplimiento de las políticas internas y las normativas externas identificando y corrigiendo las desviaciones del proceso, y reduzca los riesgos de auditoría.
  • Mayor satisfacción del cliente: Un cumplimiento de pedidos más rápido y preciso contribuye directamente a una mejor experiencia del cliente.

Estos resultados le permiten tomar decisiones basadas en datos y perfeccionar continuamente su estrategia de inventario en Microsoft Dynamics 365.

Prepare a su equipo para mejorar continuamente el inventario

Aprovechar Process Mining para la gestión de inventario de Microsoft Dynamics 365 no consiste solo en aplicar una solución puntual, sino en establecer una base para la mejora continua. Al comprender el flujo real de sus Batches y Lots de inventario, su equipo puede dejar atrás las suposiciones e implementar cambios específicos que generen resultados duraderos. Esta capacidad democratiza la mejora de procesos y permite que los equipos operativos identifiquen problemas de forma proactiva y prueben soluciones basadas en datos sólidos. Aproveche el potencial de Process Mining para transformar su gestión de inventario de un centro de costos en un activo estratégico y garantizar que su cadena de suministro funcione con la máxima eficiencia.

Gestión de inventario Control de existencias Operaciones de almacén Optimización de la cadena de suministro Logística Flujo de materiales Ubicación en almacén Preparación y entrega de pedidos Exactitud de las existencias Gestión de existencias Control de inventario Gestión de materiales Niveles de existencias

Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Los retrasos al trasladar las mercancías recibidas a sus ubicaciones de almacenamiento designadas generan acumulaciones en los muelles de recepción, reducen la eficiencia general del almacén y aumentan los costos de mano de obra. Esta ineficiencia puede afectar a operaciones posteriores como el picking y el cumplimiento de pedidos. ProcessMind analiza sus registros de eventos de Microsoft Dynamics 365 y realiza un seguimiento del ciclo de vida completo de los Batches de inventario, desde "Goods Receipt Recorded" hasta "Put-away Completed". Muestra los tiempos medios de Put-away, identifica cuellos de botella en ubicaciones específicas o en determinadas categorías de SKU y señala las desviaciones del proceso que provocan retrasos. Esta información le permite optimizar las rutas, la dotación de personal y las estrategias de almacenamiento para mejorar el flujo.

Un volumen elevado de ajustes de inventario, como los registrados después de recuentos o comprobaciones físicas, indica un problema sistémico de precisión. Estas discrepancias provocan faltas de existencias, exceso de inventario, cumplimiento incorrecto de pedidos y, en última instancia, pérdidas económicas por bajas contables o ventas perdidas. ProcessMind extrae datos del módulo de inventario de Microsoft Dynamics 365 y se centra en las actividades "Inventory Count Initiated", "Inventory Count Performed" e "Inventory Discrepancy Adjusted". Visualiza la frecuencia y las causas raíz de los ajustes, identifica las ubicaciones, los SKU o las acciones de las personas usuarias que contribuyen a las imprecisiones y le ayuda a reforzar el control de los movimientos de existencias.

Cuando el inventario se mueve con frecuencia dentro del almacén sin una necesidad operativa clara, consume mano de obra, equipos y tiempo valiosos, lo que eleva los costos operativos. Estos movimientos excesivos también pueden aumentar el riesgo de daños o extravíos, y afectar a la precisión del inventario y los tiempos de cumplimiento. ProcessMind traza todas las actividades de "Stock Moved Internally" en Microsoft Dynamics 365 para cada Batch de inventario e identifica patrones de retrabajo o asignaciones de almacenamiento subóptimas. Señala los SKU o las ubicaciones que experimentan movimientos frecuentes que no aportan valor, lo que le permite rediseñar la distribución o las reglas de Put-away para mejorar la eficiencia.

Las operaciones ineficientes de picking y packing afectan directamente a la satisfacción del cliente y a las tasas de cumplimiento de pedidos. Los retrasos en estas etapas críticas pueden provocar incumplimiento de las ventanas de entrega, mayores costos de envío por el uso de servicios urgentes y una posible pérdida de fidelidad del cliente. ProcessMind ofrece una visión detallada de las actividades "Picking Initiated", "Picking Completed" y "Packing Completed" para cada Batch de inventario incluido en un pedido de Microsoft Dynamics 365. Muestra dónde se producen los retrasos, identifica rutas de picking subóptimas y descubre los motivos de las repeticiones de picking, lo que le permite agilizar los flujos de trabajo y mejorar el rendimiento.

Una gestión deficiente del inventario con fechas de caducidad o de los artículos propensos a la obsolescencia provoca bajas contables importantes y mayores costos de almacenamiento. No dar salida primero a las existencias más antiguas o no gestionar su eliminación a tiempo inmoviliza capital y ocupa espacio valioso en el almacén. ProcessMind rastrea el ciclo de vida completo de los Batches de inventario mediante atributos como "Expiration Date" y actividades como "Stock Scrapped/Disposed" en Microsoft Dynamics 365. Identifica patrones en los que las existencias se acercan a su fecha de caducidad antes de ser seleccionadas, o en los que los artículos se desechan con frecuencia, lo que permite establecer estrategias proactivas de rotación y eliminación.

Un proceso de devoluciones ineficiente genera una acumulación de artículos devueltos y retrasa su inspección, reposición o eliminación. Esto afecta a la precisión del inventario, inmoviliza capital en mercancías no vendibles y puede retrasar los reembolsos o cambios de clientes, lo que reduce su satisfacción. ProcessMind analiza las actividades de "Return Goods Processed" para Batches de inventario específicos en Microsoft Dynamics 365, traza el flujo real e identifica los puntos de retraso o retrabajo. Muestra el tiempo medio necesario para procesar las devoluciones, señala los cuellos de botella en la inspección o reposición e identifica oportunidades para acelerar el ciclo de devoluciones.

Los retrasos en la actividad «Quality Inspection Performed» pueden impedir que los productos recién recibidos pasen al inventario disponible, lo que provoca acumulaciones, incumplimientos de los calendarios de producción o retrasos en la preparación de pedidos. Este cuello de botella aumenta los plazos de entrega y puede elevar los costes de almacenamiento de los productos pendientes de inspección. ProcessMind realiza el seguimiento de los lotes de inventario durante el proceso de inspección de calidad, desde «Goods Receipt Recorded» hasta «Quality Inspection Performed», utilizando datos de Microsoft Dynamics 365. Visualiza el tiempo dedicado a la inspección, identifica qué categorías de SKU o proveedores sufren los retrasos más prolongados y señala las limitaciones de recursos.

Una distribución del almacén que exige recorrer distancias excesivas o reorganizar con frecuencia los artículos de uso habitual reduce considerablemente la eficiencia de la preparación y la ubicación de productos. Esta ineficiencia se traduce en mayores costes laborales, menor rendimiento y un desgaste más rápido de los equipos. ProcessMind analiza la secuencia de las actividades «Put-away Completed», «Stock Moved Internally» y «Picking Initiated», junto con los atributos «Warehouse Location» y «Storage Bin» de Microsoft Dynamics 365. Revela patrones de rutas ineficientes y sugiere oportunidades para optimizar la asignación de ubicaciones según la frecuencia de movimiento y la demanda, mejorando el flujo general.

Los casos en los que los lotes de inventario se trasladan a ubicaciones incorrectas o no pueden localizarse, lo que da lugar a inventario «perdido», causan importantes interrupciones operativas. Esto provoca pedidos urgentes de reposición, retrasos en los envíos y un aumento de las búsquedas manuales, con impacto tanto en la eficiencia como en el servicio al cliente. ProcessMind ofrece una visión integral de los movimientos de inventario en Microsoft Dynamics 365 y rastrea el recorrido de cada lote a través de las actividades «Goods Receipt Recorded», «Put-away Completed» y «Stock Moved Internally». Destaca las desviaciones respecto a las rutas estándar e identifica a los usuarios o procesos asociados con las ubicaciones incorrectas para ayudar a prevenir nuevos casos.

Cuando los registros de inventario no se actualizan de forma constante después de los movimientos físicos o las transacciones, se crea una brecha entre los niveles reales y los registrados. Esta falta de precisión en tiempo real puede llevar a tomar decisiones incorrectas sobre la reposición, la planificación de la producción y las promesas de entrega, lo que reduce la confianza en los datos de inventario. ProcessMind analiza las marcas de tiempo de las actividades «Goods Receipt Recorded», «Goods Issue Recorded» e «Inventory Discrepancy Adjusted» de Microsoft Dynamics 365. Identifica patrones de actualizaciones tardías o incoherentes, revela dónde es débil el cumplimiento del proceso y muestra cómo afecta a la fiabilidad de los datos para las decisiones operativas críticas.

Una alta frecuencia de ajustes manuales fuera de los recuentos de inventario planificados suele indicar problemas subyacentes en los procesos automatizados o en el cumplimiento de los procedimientos operativos estándar. Puede deberse a una introducción inicial incorrecta de datos, movimientos no registrados o el uso de vías alternativas al sistema, lo que aumenta los costes laborales y los riesgos para la integridad de los datos. ProcessMind examina todas las actividades «Inventory Discrepancy Adjusted» y sus atributos asociados «Movement Reason Code» en Microsoft Dynamics 365. Cuantifica los ajustes manuales, clasifica sus motivos y los vincula con las actividades anteriores para revelar los pasos concretos del proceso que requieren automatización o un control más estricto.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Este objetivo se centra en minimizar el tiempo transcurrido desde la recepción de los productos hasta su almacenamiento definitivo. Un Put-away lento genera congestión en el almacén, aumenta los costes de almacenamiento y retrasa la disponibilidad del inventario para los pedidos, lo que afecta directamente a la eficiencia operativa y al rendimiento financiero.
ProcessMind analiza las actividades desde «Goods Receipt Recorded» hasta «Put-away Completed» para cada Inventory Batch/Lot e identifica cuellos de botella, pasos que no aportan valor e ineficiencias de recursos en Microsoft Dynamics 365. Esto permite aplicar mejoras específicas para agilizar el proceso de Put-away y reducir considerablemente los tiempos de ciclo.

Lograr una mayor precisión del inventario significa que los niveles registrados coinciden estrechamente con los recuentos físicos. Una precisión baja provoca roturas de stock, exceso de inventario, errores de preparación y constantes interrupciones operativas, lo que afecta directamente a las tasas de preparación de pedidos y aumenta los costes.
ProcessMind realiza el seguimiento de los eventos «Inventory Count Performed» e «Inventory Discrepancy Adjusted» para Inventory Batches/Lots y destaca los patrones de imprecisión por ubicación, categoría de SKU o usuario en Microsoft Dynamics 365. Esta información basada en datos ayuda a identificar las causas raíz y aplicar medidas correctivas para garantizar la fiabilidad de los datos de inventario.

Este objetivo busca acortar el plazo desde el inicio del pedido hasta que los productos están listos para el envío. Los cuellos de botella en la preparación y el embalaje retrasan directamente los pedidos de los clientes, reducen su satisfacción y pueden generar penalizaciones por entregas tardías.
ProcessMind traza las actividades desde «Picking Initiated» hasta «Packing Completed» para Inventory Batches/Lots y señala retrasos concretos, limitaciones de recursos o secuencias poco eficientes en Microsoft Dynamics 365. Al optimizar estos pasos, las organizaciones pueden mejorar notablemente la eficiencia de la preparación de pedidos.

Reducir los movimientos internos innecesarios implica menos trabajo, menor tiempo de traslado y un riesgo más bajo de daños o ubicaciones incorrectas. Las transferencias excesivas añaden costes sin aportar valor, consumen recursos y pueden retrasar la disponibilidad del inventario.
ProcessMind visualiza todas las actividades «Stock Moved Internally» de cada Inventory Batch/Lot e identifica transferencias redundantes, rutas poco eficientes o movimientos excesivos entre ubicaciones en Microsoft Dynamics 365. Este análisis ayuda a rediseñar la logística interna para lograr una mayor eficiencia.

Este objetivo busca reducir el inventario caducado, dañado o que ya no puede venderse. El inventario obsoleto genera importantes costes de almacenamiento, ocupa espacio valioso en el almacén y termina provocando bajas contables.
ProcessMind analiza el ciclo de vida completo de Inventory Batches/Lots, desde «Goods Receipt Recorded» hasta «Stock Scrapped/Disposed», e identifica artículos de baja rotación, patrones de caducidad y cuellos de botella en el proceso de eliminación dentro de Microsoft Dynamics 365. Esta información facilita una gestión proactiva del inventario y reduce el desperdicio.

Optimizar el proceso de devoluciones reduce el tiempo y los recursos dedicados a gestionar los artículos devueltos. Un procesamiento ineficiente provoca acumulaciones, reembolsos tardíos, mayores costes operativos y una menor satisfacción del cliente.
ProcessMind traza la actividad «Return Goods Processed» y los pasos asociados para Inventory Batches/Lots, y descubre retrasos, ciclos de retrabajo o brechas de cumplimiento en Microsoft Dynamics 365. Esto permite rediseñar el proceso para acelerar las devoluciones, reducir costes y mejorar la experiencia del cliente.

Este objetivo busca acortar el tiempo durante el que el inventario permanece no disponible debido a inspecciones o retenciones de calidad. Las retenciones prolongadas retrasan la disponibilidad del inventario, afectan a los calendarios de producción y pueden provocar oportunidades de venta perdidas.
ProcessMind realiza el seguimiento de la actividad «Quality Inspection Performed» y de los movimientos posteriores de Inventory Batches/Lots, e identifica tiempos de espera excesivos, ciclos de retrabajo o cuellos de botella de recursos en Microsoft Dynamics 365. Este análisis permite resolver los problemas con mayor rapidez y liberar antes el inventario.

Mejorar el uso del espacio de almacenamiento significa aprovechar al máximo la capacidad disponible del almacén y reducir el espacio desaprovechado. Las prácticas de almacenamiento ineficientes provocan recorridos más largos, dificultan el acceso a los artículos y, en última instancia, aumentan los costes operativos.
ProcessMind analiza los eventos «Put-away Completed» y «Stock Moved Internally» de Inventory Batches/Lots e identifica asignaciones de almacenamiento poco eficientes u reorganizaciones frecuentes en Microsoft Dynamics 365. Esto ayuda a perfeccionar las estrategias y la distribución del almacenamiento para mejorar el flujo y el aprovechamiento del espacio.

Prevenir la ubicación incorrecta del inventario garantiza que los artículos estén siempre donde deben estar y elimina la necesidad de realizar búsquedas que consumen tiempo. Las ubicaciones incorrectas provocan roturas de stock aparentes, retrasos en la preparación de pedidos y horas de trabajo desperdiciadas.
ProcessMind identifica patrones en las actividades «Inventory Discrepancy Adjusted» relacionados con ubicaciones o usuarios concretos para Inventory Batches/Lots y señala las causas raíz de las ubicaciones incorrectas en Microsoft Dynamics 365. Esta información impulsa mejoras en los procedimientos de seguimiento y manipulación.

Lograr una mejor visibilidad en tiempo real significa disponer en todo momento de información actualizada y precisa sobre los niveles y las ubicaciones del inventario. Las actualizaciones irregulares o tardías provocan decisiones deficientes, previsiones imprecisas y situaciones de rotura o exceso de stock.
ProcessMind analiza la puntualidad y la frecuencia de eventos clave, como «Goods Issue Recorded» o «Inventory Discrepancy Adjusted», para Inventory Batches/Lots. Identifica las deficiencias del proceso que causan retrasos en las actualizaciones de datos y permite disponer de información de inventario más actualizada y fiable en Microsoft Dynamics 365.

Reducir la intervención manual en los ajustes de inventario libera recursos y disminuye considerablemente el riesgo de errores humanos. Los ajustes manuales frecuentes suelen indicar fallos subyacentes del proceso o incoherencias de datos que podrían automatizarse.
ProcessMind identifica las actividades recurrentes «Inventory Discrepancy Adjusted» para Inventory Batches/Lots y determina sus factores desencadenantes y causas concretas en Microsoft Dynamics 365. Este análisis revela oportunidades para automatizar los ajustes rutinarios o aplicar cambios en el proceso que eviten la intervención manual.

La ruta de mejora de 6 pasos para la gestión de inventario

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Descargue la Template

Qué hacer

Obtenga la Template de Excel específica para estructurar sus datos de inventario. Así, sus datos de Microsoft Dynamics 365 quedarán perfectamente alineados para el análisis.

Por qué es importante

Una Template estandarizada simplifica la preparación de los datos, ahorra tiempo y evita errores, algo fundamental para realizar un Process Mining preciso.

Resultado esperado

Una Template de Excel lista para completar y adaptada a la estructura de datos requerida por ProcessMind para los eventos de inventario.

LO QUE OBTENDRÁ

Descubra la eficiencia oculta de su proceso de inventario

ProcessMind visualiza sus operaciones de inventario de principio a fin, desde la recepción de mercancías hasta el despacho. Identifique las ineficiencias concretas y comprenda su impacto en su cadena de suministro.
  • Visualice el recorrido completo del inventario
  • Identifique cuellos de botella en la recepción o el despacho de mercancías
  • Analice los factores que impulsan los costes en los procesos de inventario
  • Mejore las tasas de preparación y entrega y reduzca las roturas de stock
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Alcanzar la excelencia en la gestión del inventario

Estos resultados representan los beneficios tangibles que obtienen las organizaciones al aplicar Process Mining a sus Workflows de gestión del inventario en Microsoft Dynamics 365, especialmente al analizar datos de lotes de inventario. Al identificar cuellos de botella e ineficiencias, las empresas pueden optimizar los niveles de stock, reducir los costes de almacenamiento y acelerar la preparación de pedidos.

0 %
Menor tiempo del ciclo de Put-away

Reducción media de la duración del Put-away

El Process Mining identifica cuellos de botella en su proceso de Put-away, lo que reduce considerablemente el tiempo necesario para almacenar los productos recibidos. Así, los productos están disponibles antes para la venta.

0 %
Mayor precisión del inventario

Reducción de los eventos de discrepancia

Al identificar las causas raíz de las discrepancias de inventario, las organizaciones pueden reducir los errores que provocan ventas perdidas o exceso de stock. Esto mejora la fiabilidad general de los datos y la planificación operativa.

0 %
Preparación y embalaje más rápidos

Aumento de la velocidad de preparación de pedidos

Descubra retrasos e ineficiencias en las etapas de preparación y embalaje de los pedidos. Esto permite realizar envíos más rápidos a los clientes y mejorar los niveles de servicio.

0 %
Menores costes del inventario obsoleto

Reducción de las bajas de inventario

Obtenga información sobre el ciclo de vida de su inventario para identificar antes los artículos de baja rotación u obsoletos. Esto minimiza los costes de almacenamiento y evita pérdidas financieras importantes derivadas de las bajas contables.

0 %
Uso optimizado del espacio de almacenamiento

Menos movimientos innecesarios de inventario

Analice los patrones de transferencia interna de inventario para identificar y eliminar movimientos ineficientes, lo que permite aprovechar mejor el espacio del almacén. Esto reduce los costes operativos y el tiempo de manipulación.

Los resultados individuales variarán según la complejidad de sus procesos de inventario, la calidad de sus datos y sus objetivos empresariales concretos. Las cifras presentadas ilustran mejoras habituales observadas en proyectos similares de Process Mining.

Datos recomendados

Comience con los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

El identificador único de un lote específico de un artículo de inventario, que actúa como identificador principal del caso.

Por qué es importante

Es la clave esencial para rastrear el ciclo de vida completo de una cantidad de inventario, lo que permite analizar variantes y supervisar el rendimiento de cada lote específico.

El nombre del evento específico de gestión de inventario que tuvo lugar, como «Goods Receipt Recorded» o «Picking Completed».

Por qué es importante

Este atributo define los pasos del proceso, lo que permite visualizar el mapa de procesos, analizar variantes e identificar cuellos de botella.

La marca de tiempo exacta que indica cuándo tuvo lugar la actividad de inventario.

Por qué es importante

La marca de tiempo es esencial para ordenar los eventos, calcular tiempos de ciclo y duraciones, y analizar el rendimiento del proceso a lo largo del tiempo.

La marca de tiempo que indica la finalización de una actividad y se utiliza para calcular su duración.

Por qué es importante

Permite calcular con precisión la duración de las actividades, lo que ayuda a identificar pasos ineficientes y analizar el uso de los recursos.

El identificador del usuario que realizó la actividad o es responsable de ella.

Por qué es importante

Registra la participación de los usuarios, un aspecto clave para analizar el rendimiento, identificar oportunidades de formación y comprender los factores que impulsan los ajustes manuales.

El identificador único del producto o material que se gestiona, también conocido como SKU.

Por qué es importante

Vincula las actividades de inventario con productos específicos (SKU), lo que permite analizar el rendimiento, los costes y los problemas del proceso por producto.

El identificador del almacén o centro físico donde tuvo lugar la actividad de inventario.

Por qué es importante

Permite comparar el rendimiento y analizar los cuellos de botella en distintas ubicaciones físicas o almacenes.

Un código que explica el motivo de una transacción específica, como un ajuste de inventario o una devolución.

Por qué es importante

Explica el «porqué» de un evento y permite realizar un análisis eficaz de las causas raíz de problemas como ajustes de inventario, devoluciones o desechos.

La cantidad del artículo implicado en la transacción, expresada en la unidad de medida base.

Por qué es importante

Cuantifica el volumen físico de artículos de cada transacción, algo esencial para medir el impacto empresarial, el rendimiento y el tamaño de las discrepancias.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca la entrada inicial de un lote de inventario en el almacén, normalmente procedente de un proveedor o de la producción. El evento se captura cuando se registra la recepción de una orden de compra o el diario «report as finished» de una orden de producción, lo que crea una transacción con cantidad positiva.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal del ciclo de vida del inventario. Inicia el seguimiento de los tiempos del ciclo de Put-away y del plazo total del inventario, y proporciona una referencia para medir el rendimiento.

Esta actividad representa la finalización del movimiento físico del lote de inventario hasta su ubicación de almacenamiento asignada. Se infiere a partir del cambio de estado del registro de «work» de almacén correspondiente a «Closed».

Por qué es importante

Este hito clave marca el final del proceso de recepción y Put-away y hace que el inventario esté disponible para la preparación de pedidos. Es fundamental para medir el KPI «Average Put-away Cycle Time».

Esta actividad representa el registro de un ajuste de inventario para corregir una discrepancia detectada durante un recuento o por otros motivos. Es una transacción explícita que modifica la cantidad disponible del inventario.

Por qué es importante

Este es un evento fundamental para medir la precisión del inventario y el KPI «Inventory Discrepancy Rate». Los ajustes frecuentes indican problemas subyacentes en el control del proceso, la recepción o la preparación de pedidos.

Indica que el sistema ha generado instrucciones para que una persona trabajadora del almacén prepare un lote de inventario para una orden de venta o una orden de producción. Se captura cuando se crea en el WMS un nuevo registro de «work» para la preparación de pedidos.

Por qué es importante

Este evento marca el inicio del proceso de preparación de pedidos salientes. El tiempo entre la creación del pedido y la creación del trabajo de picking puede indicar retrasos en la asignación o la planificación.

Esta actividad indica que una persona operaria ha terminado el picking físico del lote de inventario y lo ha trasladado a una ubicación de preparación o embalaje. Se infiere a partir del cambio de estado de «work» de picking de WMS a «Closed».

Por qué es importante

Este hito marca el final de la fase de picking y el inicio del embalaje o el envío. Es esencial para medir el «Average Picking-to-Packing Time» y la eficiencia general de la preparación de pedidos.

Esta actividad marca la retirada final del lote de inventario del almacén, normalmente debido a una venta a un cliente o al consumo en producción. Se registra cuando se contabiliza un albarán de venta o un diario de lista de picking de producción.

Por qué es importante

Este es el principal evento final satisfactorio del ciclo de vida del inventario. Concluye el seguimiento del tiempo que el lote ha permanecido en el almacén y confirma su destino final.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining visualiza sus procesos reales de inventario mediante datos de Dynamics 365 y revela cómo se mueve realmente el inventario. Identifica cuellos de botella, como una ubicación o preparación de pedidos lentas, señala discrepancias frecuentes de existencias y pone de manifiesto transferencias ineficientes. Esto le ayuda a saber dónde concentrar sus esfuerzos para mejorar la eficiencia, reducir costes y garantizar el cumplimiento.

El Process Mining se conecta directamente con su sistema Microsoft Dynamics 365 para extraer registros de eventos relacionados con los movimientos y las transacciones de inventario. Utiliza su lote de inventario como identificador de caso y registra cada paso que sigue un artículo desde la recepción hasta el envío o el ajuste. Estos datos permiten reconstruir el flujo completo del proceso y realizar un análisis detallado.

Para realizar Process Mining, principalmente necesita registros de eventos que contengan un identificador de caso, una actividad y una marca de tiempo. En la gestión de inventario, esto significa registrar el lote de inventario, la acción concreta realizada y el momento en que tuvo lugar. Los Atributos adicionales, como el recurso, la ubicación o la cantidad, pueden enriquecer el análisis y proporcionar información más detallada.

El plazo puede variar según el volumen y la complejidad de los datos, pero la extracción inicial y la configuración del modelo suelen llevar unas semanas. Después, normalmente podrá ver sus primeros mapas de procesos e identificar los principales cuellos de botella en un plazo de 4 a 6 semanas. Los ciclos de análisis posteriores pueden ser mucho más rápidos y ofrecer oportunidades de mejora continua.

Puede esperar mejoras cuantificables, como una reducción del tiempo del ciclo de ubicación, una mayor precisión del inventario y una preparación y un embalaje más rápidos. El Process Mining ayuda a minimizar el inventario obsoleto, agilizar las devoluciones y optimizar el uso del espacio de almacenamiento. En última instancia, esto se traduce en menores costes operativos y una mayor satisfacción del cliente.

Sí. El Process Mining es escalable y beneficioso para operaciones de inventario de cualquier tamaño. Aunque las organizaciones grandes pueden tener conjuntos de datos más complejos, incluso las empresas pequeñas pueden obtener un valor considerable al identificar y optimizar sus procesos de inventario principales. La metodología se aplica universalmente, independientemente de la escala de uso de Dynamics 365.

Entre los desafíos habituales se encuentran garantizar la integridad y la coherencia de los datos entre distintos módulos, especialmente en entornos de Dynamics 365 muy personalizados. El volumen de datos también puede ser un factor y requerir métodos de extracción sólidos. Los permisos de acceso y la comprensión de las estructuras de las tablas subyacentes también son aspectos clave durante la configuración.

Aunque algunos conocimientos técnicos resultan útiles para la conexión y transformación inicial de los datos, muchas herramientas modernas de Process Mining están diseñadas para usuarios de negocio. Ofrecen interfaces intuitivas para el análisis una vez preparados los datos. Sin embargo, la colaboración entre las partes interesadas del negocio, TI y, posiblemente, una persona experta en Process Mining suele producir los mejores resultados.

Las herramientas de Process Mining están diseñadas para trabajar con datos reales, que a menudo contienen incoherencias. Pueden identificar lagunas, valores atípicos y desviaciones en sus registros de eventos, que a su vez pueden proporcionar información valiosa sobre problemas de calidad de datos. Según la herramienta, existen diversas técnicas para filtrar, corregir o imputar datos faltantes y lograr un análisis preciso.

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