> Continue verbetering > Voorraadbeheer > Microsoft Dynamics 365

Verbeter Uw Voorraadbeheer

Uw 6-stappenplan voor het optimaliseren van voorraad in Dynamics 365.
Download datatemplate
Verbeter Uw `Voorraadbeheer`
Uitdagingen (11) Doelen (11) 6 Stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (5)

Optimaliseer Microsoft Dynamics 365 Voorraad voor een Snellere Flow

Ons platform helpt u verborgen inefficiënties in uw operaties bloot te leggen. Het identificeert exacte bottlenecks, van initiële goederenontvangst tot en met de uiteindelijke verzending. Dit onthult cruciale kansen om kosten te verlagen en de fulfillment rates aanzienlijk te verbeteren.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

Het belang van Voorraadbeheer in Microsoft Dynamics 365

Effectief voorraadbeheer is de ruggengraat van een gezonde supply chain, en heeft een directe impact op de winstgevendheid en klanttevredenheid. In een complexe ERP-omgeving zoals Microsoft Dynamics 365 omvat voorraadbeheer complexe processen, van initiële goederenontvangst en put-away tot interne verplaatsingen, aanpassingen, picking en uiteindelijk verzending of verbruik. Zonder helder inzicht in deze daadwerkelijke workflows worstelen organisaties vaak met aanzienlijke uitdagingen: kapitaal vastgelegd in overtollige voorraad, kostbare voorraadtekorten die leiden tot gederfde omzet, hogere voorraadkosten en inefficiënte magazijnoperaties. Het enorme volume aan transacties en diverse gebruikersacties binnen Dynamics 365 kunnen de werkelijke procesprestaties vertroebelen, waardoor het moeilijk is om vast te stellen waar inefficiënties precies liggen of hoe de cycle time van voorraadbeheer effectief kan worden verkort. Dit gebrek aan transparantie kan leiden tot suboptimale beslissingen, onnodige uitgaven en een reactieve benadering van voorraaduitdagingen.

Hoe Process Mining de efficiëntie van voorraadbeheer ontsluit

Process mining biedt een krachtige lens om voorraadbeheer te analyseren en te verbeteren door ruwe event data uit uw Microsoft Dynamics 365-systeem om te zetten in een uitgebreide, visuele representatie van uw daadwerkelijke processen. Door te focussen op de lifecycle van individuele Inventory Batches of Lots, legt deze aanpak elke event, timestamp en actor vast die betrokken is bij hun traject. Door entiteiten zoals InventOnHand, InventTrans en InventJournal te analyseren, construeert process mining een end-to-end overzicht, dat de exacte paden onthult die voorraad aflegt, afwijkingen van standaardprocedures identificeert en aangeeft waar knelpunten optreden. U kunt precies zien hoe lang het duurt van Goods Receipt Recorded tot Put-away Completed, of van Picking Initiated tot Goods Issue Recorded. Dit datagedreven inzicht helpt u niet alleen te begrijpen wat er is gebeurd, maar ook waarom, waardoor gerichte procesoptimalisatie mogelijk wordt in plaats van giswerk.

Belangrijke gebieden voor optimalisatie van voorraadprocessen identificeren

Met process mining krijgt u de mogelijkheid om kritieke fasen van uw voorraadbeheerproces binnen Microsoft Dynamics 365 nauwkeurig te onderzoeken:

  • Efficiëntie van Goederenontvangst en Put-away: Ontdek vertragingen tussen aankomst van goederen en hun juiste opslag. Identificeer niet-standaard put-away-routes of overmatig hanteren dat de lead times en arbeidskosten verhoogt.
  • Interne Verplaatsingen en Transfers: Analyseer de frequentie en duur van interne voorraadbewegingen, en onthul inefficiënte layouts of onnodige transfers die geen waarde toevoegen. Begrijp de redenen achter frequente voorraadaanpassingen of inconsistenties.
  • Prestaties van Order Picking, Packing en Verzending: Detecteer knelpunten in orderafhandeling, zoals langere picking-tijden, herhaalde picks of vertragingen tussen packing en definitieve goods issue. Optimaliseer pickingroutes en resourceallocatie om de orderafhandelingspercentages te verbeteren.
  • Nauwkeurigheid van de Voorraad en Compliance: Identificeer de grondoorzaken van voorraadinconsistenties en herwerk in reconciliatieprocessen. Zorg ervoor dat voorraadtellingen efficiënt worden uitgevoerd en aanpassingen correct en tijdig worden verwerkt, ter ondersteuning van een hogere dataintegriteit en compliance met intern beleid.
  • Verspilling en Veroudering: Volg de lifecycle van voorraad die wordt Scrapped of Disposed, waarbij patronen en redenen worden begrepen om verspilling en bijbehorende kosten proactief te minimaliseren.

Door deze specifieke gebieden aan te pakken, kunt u uw operationele flow aanzienlijk verbeteren en verspilling verminderen.

Meetbare bedrijfsresultaten behalen door geoptimaliseerd voorraadbeheer

De inzichten die zijn verkregen uit process mining vertalen zich naar meetbare verbeteringen in uw voorraadbeheeroperaties. Door procesknelpunten te identificeren en op te lossen, kunt u verwachten:

  • Verlaagde Voorraadkosten: Optimaliseer voorraadniveaus, minimaliseer overtollige voorraad en verbeter de storage utilization, waardoor waardevol kapitaal vrijkomt.
  • Snellere Cycle Times: Verkort de tijd van goederenontvangst tot beschikbaarheid, en van order picking tot verzending, aanzienlijk, waardoor de algehele responsiviteit van de supply chain wordt verbeterd.
  • Verbeterde Voorraadnauwkeurigheid: Minimaliseer inconsistenties, wat leidt tot betrouwbaardere voorraaddata, minder voorraadtekorten en betere forecasting.
  • Verhoogde Operationele Efficiëntie: Stroomlijn workflows, verminder handmatige inspanningen en elimineer niet-waardetoevoegende activities in alle voorraadprocessen, van kwaliteitsinspectie tot goods issue.
  • Betere Compliance en Risicobeheer: Zorg voor naleving van intern beleid en externe regelgeving door procesafwijkingen te identificeren en te corrigeren, waardoor auditrisico's worden verminderd.
  • Verhoogde Klanttevredenheid: Snellere en nauwkeurigere orderafhandeling draagt direct bij aan een superieure klantervaring.

Deze resultaten stellen u in staat om datagedreven beslissingen te nemen die uw voorraadstrategie binnen Microsoft Dynamics 365 continu verfijnen.

Uw team versterken voor continue verbetering van het voorraadbeheer

Het benutten van process mining voor uw Microsoft Dynamics 365 voorraadbeheer is niet slechts een eenmalige oplossing; het gaat om het leggen van een basis voor continue verbetering. Door de ware flow van uw inventory batches en lots te begrijpen, kan uw team verder kijken dan aannames en gerichte veranderingen implementeren die blijvende resultaten opleveren. Deze mogelijkheid democratiseert procesverbetering, waardoor operationele teams proactief problemen kunnen identificeren en oplossingen kunnen testen op basis van harde data. Omarm de kracht van process mining om uw voorraadbeheer te transformeren van een kostenpost naar een strategische asset, en zo te garanderen dat uw supply chain optimaal efficiënt opereert.

Voorraadbeheer Voorraadbeheer Magazijnoperaties Supply Chain Optimalisatie Logistiek Goederenstroom Put-away Orderafhandeling Voorraadnauwkeurigheid

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Vertragingen bij het verplaatsen van ontvangen goederen naar hun aangewezen opslaglocaties leiden tot achterstanden bij de ontvangstdocks, waardoor de algehele magazijnefficiëntie wordt verminderd en de arbeidskosten worden verhoogd. Deze inefficiëntie kan gevolgen hebben voor daaropvolgende operaties zoals picking en fulfillment. ProcessMind analyseert uw Microsoft Dynamics 365 event logs, en volgt de volledige lifecycle van voorraadbatches, van "Goods Receipt Recorded" tot "Put-away Completed." Het onthult gemiddelde put-away-tijden, identificeert knelpunten op specifieke locaties of voor bepaalde SKU-categorieën, en benadrukt procesafwijkingen die vertragingen veroorzaken. Dit inzicht stelt u in staat om routes, personeelsbezetting en opslagstrategieën te optimaliseren om de flow te verbeteren.

Een hoog volume aan voorraadaanpassingen, zoals die geregistreerd na tellingen of fysieke controles, duidt op een systemisch probleem met de nauwkeurigheid. Deze inconsistenties leiden tot voorraadtekorten, overtollige voorraad, onjuiste orderafhandeling en uiteindelijk financiële verliezen als gevolg van afschrijvingen of gederfde omzet. ProcessMind extraheert data uit uw Microsoft Dynamics 365 Voorraadmodule, gericht op "Inventory Count Initiated," "Inventory Count Performed" en "Inventory Discrepancy Adjusted" activities. Het visualiseert de frequentie en grondoorzaken van aanpassingen, identificeert specifieke locaties, SKU's of gebruikersacties die bijdragen aan onnauwkeurigheden, en helpt u de controle over voorraadbewegingen te verscherpen.

Wanneer voorraad frequent wordt verplaatst binnen het magazijn zonder duidelijke operationele noodzaak, verbruikt dit waardevolle arbeid, apparatuur en tijd, wat de operationele kosten opdrijft. Deze excessieve bewegingen kunnen ook het risico op schade of verkeerde plaatsing vergroten, wat de voorraadnauwkeurigheid en leveringstijden beïnvloedt. ProcessMind brengt alle "Intern Verplaatste Voorraad" activiteiten binnen Microsoft Dynamics 365 voor elke voorraadbatch in kaart, waarbij patronen van herstelwerk of suboptimale opslagtoewijzingen worden geïdentificeerd. Het benadrukt SKU's of locaties die frequente, niet-waardetoevoegende bewegingen ervaren, zodat u lay-outs of wegzetregels kunt herontwerpen voor verbeterde efficiëntie.

Inefficiënte pick- en pack-operaties hebben directe gevolgen voor klanttevredenheid en orderafhandeling. Vertragingen in deze cruciale fasen kunnen leiden tot gemiste leveringstermijnen, hogere verzendkosten door spoedleveringen en potentieel verlies van klantloyaliteit. ProcessMind biedt een gedetailleerd overzicht van de "Picking Initiated," "Picking Completed" en "Packing Completed" activiteiten voor elke voorraadbatch die deel uitmaakt van een order binnen Microsoft Dynamics 365. Het toont waar vertragingen optreden, identificeert suboptimale pickroutes en onthult redenen voor herhaaldelijk picken, zodat u workflows kunt stroomlijnen en de doorvoer kunt verbeteren.

Slecht beheer van voorraad met vervaldatums of artikelen die gevoelig zijn voor veroudering, leidt tot aanzienlijke afschrijvingen en hogere opslagkosten. Het nalaten om oudere voorraad eerst te verplaatsen, of het verwaarlozen van tijdige afvoer, bindt kapitaal en neemt waardevolle magazijnruimte in beslag. ProcessMind volgt de complete levenscyclus van voorraadbatches, gebruikmakend van attributes zoals "Expiration Date" en activiteiten zoals "Stock Scrapped/Disposed" binnen Microsoft Dynamics 365. Het identificeert patronen waarbij voorraad de vervaldatum nadert voordat deze wordt gepickt, of waarbij artikelen frequent worden afgeschreven, wat proactieve strategieën voor voorraadrotatie en afvoer mogelijk maakt.

Een inefficiënt retourproces leidt tot een achterstand van geretourneerde artikelen, waardoor de inspectie, herbevoorrading of afvoer wordt vertraagd. Dit beïnvloedt de voorraadnauwkeurigheid, legt kapitaal vast in onverkoopbare goederen en kan van invloed zijn op klantterugbetalingen of uitwisselingen, waardoor de tevredenheid afneemt. ProcessMind analyseert de "Return Goods Processed" activities voor specifieke voorraadbatches in Microsoft Dynamics 365, brengt de daadwerkelijke flow in kaart en identificeert punten van vertraging of herwerk. Het onthult de gemiddelde tijd die nodig is om retouren te verwerken, benadrukt knelpunten bij inspectie of herbevoorrading, en identificeert mogelijkheden om de retourcyclus te versnellen.

Vertragingen in de "Quality Inspection Performed" activity kunnen voorkomen dat nieuw ontvangen goederen naar beschikbare voorraad worden verplaatst, wat leidt tot achterstanden, gemiste productieschema's of vertraagde orderafhandeling. Dit knelpunt verhoogt de lead times en kan de voorraadkosten opblazen voor goederen die wachten op inspectie. ProcessMind volgt voorraadbatches door het kwaliteitsinspectieproces, van "Goods Receipt Recorded" tot "Quality Inspection Performed," met behulp van data uit Microsoft Dynamics 365. Het visualiseert de tijd besteed aan inspectie, identificeert welke SKU-categorieën of leveranciers de langste inspectievertraagingen ondervinden, en wijst resourcebeperkingen aan.

Een magazijnlayout die buitensporige reisafstanden of frequente herstapeling voor veelvoorkomende artikelen vereist, vermindert de picking- en put-away-efficiëntie aanzienlijk. Deze inefficiëntie vertaalt zich in hogere arbeidskosten, tragere throughput en verhoogde slijtage van apparatuur. ProcessMind analyseert de sequentie van "Put-away Completed," "Stock Moved Internally" en "Picking Initiated" activities, gecombineerd met "Warehouse Location" en "Storage Bin" attributes in Microsoft Dynamics 365. Het onthult patronen van inefficiënte routing en suggereert mogelijkheden om opslagtoewijzingen te optimaliseren op basis van bewegingsfrequentie en vraag, waardoor de algehele flow wordt verbeterd.

Gevallen waarin voorraadbatches naar onjuiste locaties worden verplaatst of onvindbaar zijn, wat resulteert in "zoekgeraakte" voorraad, veroorzaken aanzienlijke operationele verstoringen. Dit leidt tot spoedbestellingen, vertraagde zendingen en intensiever handmatig zoeken, wat zowel de efficiëntie als de klantenservice beïnvloedt. ProcessMind biedt een end-to-end overzicht van voorraadbewegingen binnen Microsoft Dynamics 365, waarbij het pad van elke batch wordt gevolgd via de activiteiten "Goods Receipt Recorded," "Put-away Completed" en "Stock Moved Internally." Het belicht afwijkingen van standaardroutes en identificeert gebruikers of processen die verband houden met misplaatsing, wat helpt om toekomstige incidenten te voorkomen.

Wanneer voorraadgegevens niet consistent worden bijgewerkt na fysieke bewegingen of transacties, ontstaat er een kloof tussen de feitelijke en geregistreerde voorraadniveaus. Dit gebrek aan realtime nauwkeurigheid kan leiden tot incorrecte beslissingen over herbestellen, productieplanning en orderbevestiging, wat het vertrouwen in de voorraad data aantast. ProcessMind analyseert de timestamps van de activiteiten "Goederen Ontvangst Geregistreerd", "Goederen Uitgifte Geregistreerd" en "Voorraadverschil Aangepast" uit Microsoft Dynamics 365. Het identificeert patronen van vertraagde of inconsistente updates, wat onthult waar de procesnaleving zwak is en de databetrouwbaarheid voor kritieke operationele beslissingen beïnvloedt.

Een hoge frequentie van handmatige aanpassingen buiten geplande voorraadtellingen duidt vaak op onderliggende problemen in geautomatiseerde processen of het naleven van standaard operationele procedures. Dit kan te wijten zijn aan onjuiste initiële data-invoer, niet-geregistreerde bewegingen of system bypasses, wat leidt tot hogere arbeidskosten en potentiële data-integriteitsrisico's. ProcessMind onderzoekt alle "Inventory Discrepancy Adjusted" activities en de bijbehorende "Movement Reason Code" attributes binnen Microsoft Dynamics 365. Het kwantificeert het aantal handmatige aanpassingen, categoriseert de redenen en koppelt deze terug aan voorafgaande activities, waardoor specifieke processtappen worden onthuld die automatisering of strengere controle vereisen.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Dit doel richt zich op het minimaliseren van de tijd van goederenontvangst tot de uiteindelijke opslag. Trage put-away creëert magazijncongestie, verhoogt de opslagkosten en vertraagt de voorraadbeschikbaarheid voor orders, wat een directe impact heeft op operationele efficiëntie en financiële prestaties.
ProcessMind analyseert de activiteiten van 'Goods Receipt Recorded' tot 'Put-away Completed' voor elke voorraadbatch/partij, en identificeert bottlenecks, non-value-added stappen en resource inefficiënties in Microsoft Dynamics 365. Dit maakt gerichte verbeteringen mogelijk om het put-away proces te stroomlijnen, waardoor de cycle times potentieel aanzienlijk worden verkort.

Het bereiken van een hogere voorraadnauwkeurigheid betekent dat geregistreerde voorraadniveaus nauw overeenkomen met fysieke tellingen. Lage nauwkeurigheid leidt tot voorraadtekorten, overbevoorrading, verkeerde picks en constante operationele verstoringen, wat direct van invloed is op de orderverwerkingspercentages en de kosten verhoogt.
ProcessMind volgt 'Inventory Count Performed' en 'Inventory Discrepancy Adjusted' events voor Inventory Batches/Lots, waarbij patronen van onnauwkeurigheid per locatie, SKU-categorie of gebruiker binnen Microsoft Dynamics 365 worden belicht. Dit datagedreven inzicht helpt grondoorzaken te identificeren en corrigerende acties te implementeren, wat zorgt voor betrouwbare voorraaddata.

Dit doel is gericht op het verkorten van de lead time vanaf orderinitiatie tot het moment dat goederen klaar zijn voor verzending. Bottlenecks bij picking en packing vertragen direct klantorders, verminderen klanttevredenheid en kunnen boetes voor late levering met zich meebrengen.
ProcessMind brengt de activiteiten 'Picking Initiated' tot en met 'Packing Completed' voor voorraadbatches/partijen in kaart, waarbij specifieke vertragingen, resource constraints of suboptimale sequenties in Microsoft Dynamics 365 worden geïdentificeerd. Door deze stappen te optimaliseren, kunnen organisaties de order fulfillment efficiëntie drastisch verbeteren.

Het verminderen van onnodige interne bewegingen betekent minder arbeid, kortere transittijd en een lager risico op schade of misplaatsing. Bovenmatige transfers voegen kosten toe zonder waarde toe te voegen, binden resources en vertragen potentieel de voorraadbeschikbaarheid.
ProcessMind visualiseert alle 'Stock Moved Internally' activiteiten voor elke voorraadbatch/partij, waarbij redundante transfers, suboptimale routing of overmatige bewegingen tussen locaties in Microsoft Dynamics 365 worden geïdentificeerd. Deze analyse helpt bij het herontwerpen van interne logistiek voor een grotere efficiëntie.

Dit doel richt zich op de vermindering van voorraad die verlopen, beschadigd of niet langer verkoopbaar is. Obsolete voorraad brengt aanzienlijke opslagkosten met zich mee, neemt waardevolle magazijnruimte in beslag en resulteert uiteindelijk in financiële afschrijvingen.
ProcessMind analyseert de complete lifecycle van voorraadbatches/partijen van 'Goods Receipt Recorded' tot 'Stock Scrapped/Disposed', en identificeert slow-moving items, expiratiepatronen en bottlenecks in het afvoerproces binnen Microsoft Dynamics 365. Dit inzicht ondersteunt proactief voorraadbeheer en vermindert verspilling.

Het optimaliseren van het retourproces minimaliseert de tijd en middelen die worden besteed aan het verwerken van geretourneerde artikelen. Inefficiënte retourverwerking leidt tot achterstanden, vertraagde terugbetalingen, hogere operationele kosten en verminderde klanttevredenheid.
ProcessMind brengt de activiteit 'Return Goods Processed' en bijbehorende stappen voor voorraadbatches/partijen in kaart, waarbij vertragingen, herwerkcycli of compliance-hiaten in Microsoft Dynamics 365 worden blootgelegd. Dit maakt procesherontwerp mogelijk om retouren te versnellen, kosten te verlagen en de klantervaring te verbeteren.

Dit doel is gericht op het verkorten van de duur dat voorraad onbeschikbaar blijft door kwaliteitsinspecties of blokkades. Langdurige kwaliteitsblokkades vertragen de voorraadbeschikbaarheid, beïnvloeden productieschema's en kunnen leiden tot gemiste verkoopkansen.
ProcessMind volgt de activiteit 'Quality Inspection Performed' en daaropvolgende bewegingen voor voorraadbatches/partijen, waarbij buitensporige wachttijden, herwerkcycli of resource bottlenecks in Microsoft Dynamics 365 worden geïdentificeerd. Deze analyse maakt snellere probleemoplossing en snellere voorraad vrijgave mogelijk.

Het verbeteren van opslagbenutting betekent optimaal gebruik maken van de beschikbare magazijnruimte, waardoor verspilde capaciteit wordt verminderd. Inefficiënte opslagpraktijken leiden tot langere reistijden, moeilijke toegang tot artikelen en uiteindelijk hogere operationele kosten.
ProcessMind analyseert 'Put-away Completed' en 'Stock Moved Internally' events voor Inventory Batches/Lots, en identificeert suboptimale opslagtoewijzingen of frequente reorganisaties binnen Microsoft Dynamics 365. Dit helpt opslagstrategieën en layouts te verfijnen voor een betere flow en ruimtebenutting.

Het voorkomen van voorraadmisplaatsing zorgt ervoor dat artikelen altijd daar zijn waar ze verwacht worden, wat de noodzaak voor tijdrovende zoekacties elimineert. Misplaatsing leidt tot waargenomen tekorten, vertragingen in de fulfillment en verspilde arbeidsuren.
ProcessMind identificeert patronen in 'Inventory Discrepancy Adjusted' activiteiten gerelateerd aan specifieke locaties of gebruikers voor voorraadbatches/partijen, en wijst de hoofdoorzaken van misplaatsing aan in Microsoft Dynamics 365. Dit inzicht stimuleert verbeteringen in tracking- en handlingprocedures.

Het bereiken van betere real-time visibility betekent te allen tijde actuele en accurate informatie hebben over voorraadniveaus en locaties. Onregelmatige of vertraagde voorraadupdates leiden tot slechte besluitvorming, onnauwkeurige forecasts en zowel voorraadtekorten als overstock-situaties.
ProcessMind analyseert de tijdigheid en frequentie van belangrijke events zoals 'Goods Issue Recorded' of 'Inventory Discrepancy Adjusted' voor Inventory Batches/Lots. Het identificeert proceshiaten die vertragingen veroorzaken in dataupdates, waardoor actuelere en betrouwbaardere voorraadinformatie binnen Microsoft Dynamics 365 mogelijk wordt.

Het verminderen van handmatige interventie bij voorraadcorrecties maakt resources vrij en verlaagt het risico op menselijke fouten aanzienlijk. Frequente handmatige correcties duiden vaak op onderliggende procesfouten of data inconsistenties die geautomatiseerd zouden kunnen worden.
ProcessMind identificeert terugkerende 'Inventory Discrepancy Adjusted' activiteiten voor voorraadbatches/partijen, waarbij hun specifieke triggers en oorzaken binnen Microsoft Dynamics 365 worden vastgesteld. Deze analyse onthult kansen om routinematige correcties te automatiseren of proceswijzigingen te implementeren om de noodzaak van handmatige interventie te voorkomen.

Het 6-Stappen Verbeterpad voor Voorraadbeheer

1

Download het template
2

Exporteer je data
3

Dataset uploaden
4

Analyseer je proces
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Monitor je proces
1

Download het template

Wat te doen

Download de speciale Excel template om uw voorraad data te structureren. Dit zorgt ervoor dat uw data uit Microsoft Dynamics 365 perfect aansluit voor analyse.

Bekijk datatemplategids Template downloaden
Het belang

Een gestandaardiseerd template vereenvoudigt datavoorbereiding, bespaart tijd en voorkomt fouten, wat cruciaal is voor accurate process mining.

Verwacht resultaat

Een kant-en-klaar Excel template dat overeenkomt met de vereiste datastructuur van ProcessMind voor voorraad``events.

DIT LEVERT HET OP

Ontdek Verborgen Efficiëntie in Uw Voorraadproces

ProcessMind visualiseert uw end-to-end voorraadoperaties, van goederenontvangst tot verzending. Identificeer exacte inefficiënties en begrijp hun impact op uw supply chain.
  • Visualiseer de volledige voorraadstroom
  • Identificeer `knelpunten` in `goederenontvangst` of verzending
  • Kosten `drivers` analyseren in `voorraad`processen
  • Verbeter `fulfillment rates` en verminder `voorraadtekorten`
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

`Excellence` bereiken in `Voorraadbeheer`

Deze resultaten vertegenwoordigen de tastbare voordelen die organisaties realiseren door Process Mining toe te passen op hun voorraadbeheer workflows binnen Microsoft Dynamics 365, met name bij het analyseren van voorraad batch- en lot data. Door bottlenecks en inefficiënties te identificeren, kunnen bedrijven hun voorraadniveaus optimaliseren, opslagkosten verlagen en de orderafhandeling versnellen.

0 %
Snellere `Put-away Cycle Time`

Gemiddelde reductie in put-away duur

Process Mining identificeert bottlenecks in uw put-away proces, wat leidt tot een aanzienlijke vermindering van de tijd die nodig is om inkomende goederen op te slaan. Dit zorgt voor een snellere beschikbaarheid van producten voor verkoop.
0 %
Verbeterde `Voorraad`nauwkeurigheid

Vermindering van discrepantie-events

Door grondoorzaken van voorraadinconsistenties nauwkeurig te bepalen, kunnen organisaties fouten verminderen die leiden tot gederfde omzet of overtollige voorraad. Dit verbetert de algehele databetrouwbaarheid en operationele planning.
0 %
Versneld `Picking` & `Packing`

Toename in orderafhandelingssnelheid

Ontdek vertragingen en inefficiënties binnen de pick- en packfases van orderafhandeling. Dit leidt tot snellere klantleveringen en verbeterde serviceniveaus.
0 %
Gereduceerde kosten voor verouderde voorraad

Daling in voorraadafschrijvingen

Krijg inzicht in de lifecycle van uw voorraad om slow-moving of verouderde artikelen eerder te identificeren. Dit minimaliseert voorraadkosten en voorkomt aanzienlijke financiële verliezen door afschrijvingen.
0 %
Geoptimaliseerde opslagbenutting

Minder onnodige voorraadbewegingen

Analyseer interne voorraadtransferpatronen om inefficiënte bewegingen te identificeren en elimineren, wat leidt tot beter gebruik van magazijnruimte. Dit verlaagt de operationele kosten en handling time.

Individuele resultaten variëren afhankelijk van de complexiteit van uw voorraadprocessen, de datakwaliteit en specifieke bedrijfsdoelstellingen. De gepresenteerde cijfers illustreren veelvoorkomende verbeteringen die zijn waargenomen bij vergelijkbare Process Mining projecten.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten, en breid dit indien nodig uit.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining event log creëert.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

De unieke identificatie voor een specifieke batch of partij van een voorraadartikel, dienend als de primaire case identifier.

Het belang

Dit is de essentiële sleutel voor het traceren van de end-to-end lifecycle van een voorraad quantity, waardoor variantanalyse en prestatiemonitoring voor elke specifieke batch mogelijk is.

De naam van de specifieke voorraadbeheer event die plaatsvond, zoals 'Goods Receipt Recorded' of 'Picking Completed'.

Het belang

Dit attribute definieert de stappen in het proces, waardoor het mogelijk wordt de process map te visualiseren, varianten te analyseren en bottlenecks te identificeren.

De exacte timestamp die aangeeft wanneer de voorraadactiviteit plaatsvond.

Het belang

De timestamp is cruciaal voor het ordenen van events, het berekenen van cycle times en duraties, en het analyseren van procesprestaties over tijd.

De timestamp die de voltooiing van een activiteit markeert, gebruikt voor het berekenen van de duur ervan.

Het belang

Maakt de berekening van precieze activityduren mogelijk, wat helpt bij het identificeren van inefficiënte stappen en het analyseren van resource utilization.

De identificatie van de gebruiker die de activiteit heeft uitgevoerd of hiervoor verantwoordelijk is.

Het belang

Volgt de betrokkenheid van gebruikers, wat essentieel is voor het analyseren van prestaties, het identificeren van trainingsmogelijkheden en het begrijpen van de oorzaken van handmatige aanpassingen.

De unieke identificatie voor het product of materiaal dat wordt afgehandeld, ook bekend als SKU.

Het belang

Koppelt voorraadactiviteiten aan specifieke producten (SKU's), waardoor analyse van productgerelateerde procesprestaties, kosten en problemen mogelijk is.

De identificatie voor het magazijn of de fysieke locatie waar de voorraadactiviteit plaatsvond.

Het belang

Maakt prestatievergelijking en knelpuntanalyse mogelijk over verschillende fysieke locaties of warehouses heen.

Een code die de reden voor een specifieke transactie verklaart, zoals een voorraadaanpassing of een retour.

Het belang

Verklaart het 'waarom' achter een event, wat krachtige root cause analysis mogelijk maakt voor problemen zoals voorraadaanpassingen, retouren of afdankingen (scraps).

De quantity van het item betrokken bij de transactie, in de basiseenheid van maat.

Het belang

Kwantificeert het fysieke volume van artikelen in elke transactie, wat essentieel is voor het meten van bedrijfsimpact, doorvoer en omvang van verschillen.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Deze activiteit markeert de initiële invoer van een voorraadbatch in het magazijn, doorgaans van een leverancier of een productie output. Deze event wordt vastgelegd wanneer een purchase order receipt of een production order 'report as finished' journal wordt geboekt, waardoor een transactie met een positieve quantity ontstaat.

Het belang

Dit is de primaire start event voor de voorraad lifecycle. Het initieert het volgen van put-away cycle times en de algehele voorraad lead time, en biedt een baseline voor prestatiemeting.

Deze activiteit vertegenwoordigt de voltooiing van de fysieke beweging van de voorraadbatch naar de toegewezen opslaglocatie. Het wordt afgeleid uit de status van de corresponderende magazijn 'work' record die verandert naar 'Closed'.

Het belang

Deze belangrijke milestone markeert het einde van het ontvangst- en put-away proces, waardoor de voorraad beschikbaar komt voor fulfillment. Het is cruciaal voor het meten van de 'Average Put-away Cycle Time' KPI.

Deze activiteit vertegenwoordigt het boeken van een voorraadcorrectie om een verschil te corrigeren dat tijdens een telling of om andere redenen is gevonden. Dit is een expliciete transactie die de on-hand voorraad quantity wijzigt.

Het belang

Dit is een cruciale event voor het meten van voorraadnauwkeurigheid en de 'Inventory Discrepancy Rate' KPI. Frequente correcties signaleren onderliggende problemen in procesbeheersing, ontvangst of picking.

Geeft aan dat het systeem instructies heeft gegenereerd voor een magazijnmedewerker om een voorraadbatch te picken voor een verkooporder of productieorder. Dit wordt vastgelegd wanneer een nieuw 'work'-record voor picking wordt aangemaakt in het WMS.

Het belang

Deze event markeert het begin van het outbound fulfillment proces. De tijd tussen orderaanmaak en pick work aanmaak kan wijzen op allocatie- of planningsvertragingen.

Deze activiteit betekent dat een medewerker de fysieke picking van de voorraadbatch heeft voltooid en deze heeft verplaatst naar een staging- of packinglocatie. Het wordt afgeleid uit de statuswijziging van de WMS picking 'work' naar 'Closed'.

Het belang

Deze milestone markeert het einde van de picking fase en het begin van packing of verzending. Het is essentieel voor het meten van de 'Average Picking-to-Packing Time' en de algehele fulfillment efficiëntie.

Deze activiteit markeert de definitieve verwijdering van de voorraadbatch uit het magazijn, meestal als gevolg van een klantverkoop of consumptie in productie. Het wordt vastgelegd wanneer een sales order packing slip of een production picking list journal wordt geboekt.

Het belang

Dit is de primaire succesvolle end event voor de voorraad lifecycle. Het concludeert het volgen van de tijd van de batch in het magazijn en bevestigt de uiteindelijke bestemming.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process Mining visualiseert uw werkelijke voorraadprocessen met behulp van data uit Dynamics 365, en onthult hoe voorraad écht beweegt. Het identificeert bottlenecks zoals trage put-away of picking, signaleert frequente voorraadverschillen en legt inefficiënte transfers bloot. Dit helpt u te begrijpen waar u uw inspanningen op moet richten om de efficiëntie te verbeteren, kosten te reduceren en compliance te waarborgen.

Process Mining maakt direct verbinding met uw Microsoft Dynamics 365-systeem om event logs te extraheren die gerelateerd zijn aan voorraadbewegingen en transacties. Het gebruikt uw voorraadbatch/partij als de case identifier, waarbij elke stap wordt gevolgd die een item neemt van ontvangst tot verzending of correctie. Deze data maakt reconstructie van de complete process flow en gedetailleerde analyse mogelijk.

Om Process Mining uit te voeren, heeft u primair event logs nodig die een case identifier, activity en timestamp bevatten. Voor voorraadbeheer betekent dit het volgen van uw voorraadbatch/partij, de specifieke uitgevoerde actie en wanneer deze plaatsvond. Aanvullende attributes, zoals resource, locatie of quantity, kunnen de analyse verrijken en diepere inzichten bieden.

De tijdlijn kan variëren op basis van data volume en complexiteit, maar initiële data extractie en model setup duren doorgaans enkele weken. Daarna kunt u binnen 4-6 weken uw eerste process maps zien en belangrijke bottlenecks identificeren. Latere analysecycli kunnen dan veel sneller zijn, wat continue verbeteringsmogelijkheden biedt.

U kunt kwantificeerbare verbeteringen verwachten, zoals een vermindering van de wegzet-doorlooptijd, verbeterde voorraadnauwkeurigheid en versnelde pick- en packsnelheden. Process mining helpt bij het minimaliseren van verouderde voorraad, het stroomlijnen van retouren en het optimaliseren van opslagbenutting. Uiteindelijk leidt dit tot lagere operationele kosten en verbeterde klanttevredenheid.

Ja, process mining is schaalbaar en voordelig voor voorraadoperaties van elke omvang. Hoewel grotere organisaties complexere datasets kunnen hebben, kunnen zelfs kleinere bedrijven aanzienlijke waarde verkrijgen door hun kernvoorraadprocessen te identificeren en te optimaliseren. De methodologie is universeel toepasbaar, ongeacht de schaal van uw Dynamics 365-gebruik.

Veelvoorkomende uitdagingen omvatten het waarborgen van data-volledigheid en consistentie tussen verschillende modules, vooral bij sterk aangepaste Dynamics 365-omgevingen. Data volume kan ook een factor zijn, wat robuuste extractiemethoden vereist. Toegangsrechten en het begrijpen van de onderliggende tabelstructuren zijn ook belangrijke overwegingen tijdens de setup phase.

Hoewel enige technische expertise nuttig is voor initiële dataverbinding en -transformatie, zijn veel moderne process mining tools ontworpen voor zakelijke gebruikers. Ze bieden intuïtieve interfaces voor analyse zodra de data is voorbereid. Echter, een gezamenlijke inspanning tussen bedrijfsstakeholders, IT en mogelijk een process mining expert levert vaak de beste resultaten op.

Process Mining tools zijn ontworpen om te werken met real-world data, die vaak inconsistenties bevat. Ze kunnen hiaten, uitschieters en afwijkingen in uw event logs identificeren, wat op zichzelf waardevolle inzichten kan bieden in data quality issues. Afhankelijk van de tool bestaan er verschillende technieken om ontbrekende data punten te filteren, repareren of imputeren voor nauwkeurige analyse.

Optimaliseer Voorraadbeheer, Versnel Uw Flow Vandaag Nog

Verkort de voorraad cycle time met 30% en verhoog de fulfillment rates.

Start uw gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. `Setup` in enkele minuten.