> Continu verbeteren van processen > Voorraadbeheer > Microsoft Dynamics 365

Verbeter het voorraadbeheer

Een gids in 6 stappen om voorraadbeheer in Dynamics 365 te optimaliseren.
Verbeter het voorraadbeheer
Voorraadbeheer
Microsoft Dynamics 365

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Beschikbare processen
Beschikbare systemen
259 Processen
Uitdagingen (11) Doelen (11) 6 stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (5)

Optimaliseer voorraadbeheer in Microsoft Dynamics 365

Ons platform laat zien waar in de bedrijfsvoering inefficiënties verborgen zitten. Het brengt bottlenecks precies in kaart, van de eerste goederenontvangst tot de uiteindelijke verzending. Zo zie je waar je kosten kunt besparen en het percentage tijdig afgehandelde orders kunt verhogen.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Waarom voorraadbeheer in Microsoft Dynamics 365 zo belangrijk is

Goed voorraadbeheer vormt de basis van een gezonde toeleveringsketen en heeft direct invloed op de winstgevendheid en klanttevredenheid. In een complexe ERP-omgeving zoals Microsoft Dynamics 365 omvat voorraadbeheer veel verschillende stappen: van goederenontvangst en wegzetten tot interne verplaatsingen, correcties, verzamelen en uiteindelijk verzenden of verbruiken. Zonder goed zicht op de werkelijke processen krijgen organisaties vaak te maken met grote hoeveelheden overtollige voorraad waarin kapitaal vastzit, kostbare voorraadtekorten die tot gemiste verkopen leiden, hogere voorraadkosten en inefficiënte magazijnprocessen. Door het grote aantal transacties en uiteenlopende handelingen van gebruikers in Dynamics 365 is het lastig om de werkelijke procesprestaties te zien. Daardoor is het moeilijk te bepalen waar inefficiënties ontstaan en hoe je de doorlooptijd van voorraadbeheer verkort. Dit gebrek aan inzicht kan leiden tot minder goede beslissingen, onnodige kosten en een reactieve aanpak van voorraadproblemen.

Hoe process mining voorraadbeheer efficiënter maakt

Met process mining analyseer en verbeter je voorraadbeheer door ruwe eventdata uit Microsoft Dynamics 365 om te zetten in een volledig, visueel beeld van de werkelijke processen. Je volgt de levenscyclus van afzonderlijke voorraadbatches of partijen en legt elke gebeurtenis, timestamp en betrokken medewerker vast. Door gegevens uit onder meer InventOnHand, InventTrans en InventJournal te analyseren, brengt process mining het proces van begin tot eind in beeld. Je ziet welke routes de voorraad aflegt, waar het proces afwijkt van de standaard en waar bottlenecks ontstaan. Zo zie je precies hoeveel tijd er zit tussen Goods Receipt Recorded en Put-away Completed, of tussen Picking Initiated en Goods Issue Recorded. Deze inzichten op basis van data laten niet alleen zien wat er is gebeurd, maar ook waarom. Zo kun je gericht verbeteren in plaats van te gissen.

Belangrijke kansen om voorraadprocessen te verbeteren

Met process mining kun je de belangrijkste stappen in het voorraadbeheer van Microsoft Dynamics 365 nauwkeurig onderzoeken:

  • Efficiëntie van goederenontvangst en wegzetten: Spoor vertragingen op tussen de aankomst van goederen en het wegzetten op de juiste locatie. Breng afwijkende routes en onnodige handelingen in kaart die de doorlooptijd en arbeidskosten verhogen.
  • Interne verplaatsingen en overdrachten: Analyseer hoe vaak voorraad intern wordt verplaatst en hoelang dat duurt. Zo ontdek je inefficiënte magazijnindelingen en onnodige verplaatsingen die geen waarde toevoegen. Breng ook in kaart waarom voorraad vaak wordt aangepast of waarom verschillen ontstaan.
  • Prestaties van verzamelen, verpakken en verzenden: Spoor bottlenecks in de orderafhandeling op, zoals lange verzameltijden, opnieuw verzamelen of vertraging tussen verpakken en de uiteindelijke goederenafgifte. Verbeter de verzamelroutes en inzet van medewerkers om meer orders af te handelen.
  • Voorraadnauwkeurigheid en compliance: Achterhaal de oorzaken van voorraadverschillen en herstelwerk bij het afstemmen van de voorraad. Zorg dat tellingen efficiënt verlopen en correcties tijdig en goed worden verwerkt. Zo verbeter je de datakwaliteit en voldoe je aan interne richtlijnen.
  • Verspilling en verouderde voorraad: Volg de levenscyclus van afgekeurde of afgeschreven voorraad. Breng patronen en oorzaken in kaart om verspilling en bijbehorende kosten te beperken.

Door deze punten aan te pakken, verbeter je de doorstroming en beperk je verspilling.

Concrete bedrijfsresultaten met geoptimaliseerde voorraad

De inzichten uit process mining leiden tot meetbare verbeteringen in het voorraadbeheer. Door bottlenecks op te sporen en weg te nemen, kun je rekenen op:

  • Lagere voorraadkosten: Stem de voorraadniveaus beter af, beperk overtollige voorraad en gebruik de opslagruimte efficiënter. Zo komt waardevol kapitaal vrij.
  • Kortere doorlooptijden: Verkort de tijd tussen goederenontvangst en beschikbaarheid, en tussen het verzamelen en verzenden van orders. Zo reageert de toeleveringsketen sneller.
  • Nauwkeurigere voorraad: Beperk verschillen voor betrouwbaardere voorraadgegevens, minder voorraadtekorten en betere prognoses.
  • Efficiëntere bedrijfsvoering: Maak workflows eenvoudiger, beperk handmatig werk en schrap activiteiten die geen waarde toevoegen, van kwaliteitscontrole tot goederenafgifte.
  • Betere compliance en risicobeheersing: Spoor procesafwijkingen op en corrigeer ze, zodat je interne richtlijnen en externe regelgeving naleeft en auditrisico’s beperkt.
  • Tevreden klanten: Een snellere en nauwkeurigere orderafhandeling draagt direct bij aan een betere klantervaring.

Met deze resultaten kun je op basis van data beslissingen nemen en je voorraadstrategie in Microsoft Dynamics 365 steeds verder verbeteren.

Je team werkt continu aan beter voorraadbeheer

Process mining voor voorraadbeheer in Microsoft Dynamics 365 is niet alleen bedoeld om een eenmalig probleem op te lossen. Het helpt je een basis te leggen voor voortdurende verbetering. Als je weet hoe voorraadbatches en partijen zich werkelijk door het proces bewegen, kan het team gerichte veranderingen doorvoeren die blijvend resultaat opleveren. Zo kunnen operationele teams zelf problemen opsporen en oplossingen testen op basis van concrete data, in plaats van aannames. Met process mining wordt voorraadbeheer niet alleen een kostenpost, maar ook een strategisch onderdeel van een efficiënte toeleveringsketen.

Voorraadbeheer Voorraadbeheer Magazijnprocessen Optimalisatie van de toeleveringsketen Logistiek Goederenstroom Wegzetten Orderafhandeling Voorraadnauwkeurigheid Voorraadbeheer Voorraadcontrole Materiaalbeheer Voorraadniveaus

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Als ontvangen goederen niet op tijd naar de juiste opslaglocatie worden verplaatst, ontstaan er achterstanden bij de ontvangst. Dat verlaagt de efficiëntie van het magazijn en verhoogt de arbeidskosten. Ook volgende stappen, zoals verzamelen en orderafhandeling, kunnen hierdoor vertraging oplopen. ProcessMind analyseert de event logs van Microsoft Dynamics 365 en volgt de volledige levenscyclus van voorraadbatches, van ‘Goods Receipt Recorded’ tot ‘Put-away Completed’. Je ziet de gemiddelde tijd voor het wegzetten, bottlenecks op specifieke locaties of bij bepaalde SKU-categorieën en procesafwijkingen die vertraging veroorzaken. Met die informatie kun je routes, personeelsinzet en opslagstrategieën verbeteren.

Veel voorraadcorrecties na tellingen of fysieke controles wijzen op een structureel probleem met de nauwkeurigheid. Voorraadverschillen leiden tot tekorten, overtollige voorraad en verkeerd afgehandelde orders. Uiteindelijk kunnen ze ook financiële verliezen veroorzaken door afboekingen of gemiste verkopen. ProcessMind haalt data op uit de voorraadmodule van Microsoft Dynamics 365 en richt zich op de activiteiten ‘Inventory Count Initiated’, ‘Inventory Count Performed’ en ‘Inventory Discrepancy Adjusted’. Je ziet hoe vaak correcties voorkomen en wat de oorzaken zijn. Ook wordt duidelijk welke locaties, SKU’s of handelingen van gebruikers bijdragen aan onnauwkeurigheden, zodat je meer grip krijgt op voorraadbewegingen.

Als voorraad zonder duidelijke reden vaak binnen het magazijn wordt verplaatst, kost dat tijd, personeel en materieel en lopen de bedrijfskosten op. Bovendien neemt het risico op beschadiging of zoekraken toe, wat de voorraadnauwkeurigheid en levertijden kan beïnvloeden. ProcessMind brengt voor elke voorraadbatch alle activiteiten ‘Stock Moved Internally’ in Microsoft Dynamics 365 in kaart. Zo ontdek je patronen van herstelwerk of ongunstige opslagkeuzes. Je ziet welke SKU’s of locaties vaak te maken hebben met verplaatsingen die geen waarde toevoegen. Op basis daarvan kun je de magazijnindeling of regels voor het wegzetten aanpassen.

Inefficiënte bedrijfsvoering bij het verzamelen en verpakken heeft direct invloed op de klanttevredenheid en het percentage orders dat op tijd wordt afgehandeld. Vertragingen in deze kritieke stappen kunnen leiden tot gemiste bezorgmomenten, hogere verzendkosten door spoedleveringen en verlies van klantloyaliteit. ProcessMind geeft in Microsoft Dynamics 365 per voorraadbatch in een order een gedetailleerd beeld van de activiteiten ‘Verzamelen gestart’, ‘Verzamelen afgerond’ en ‘Verpakken afgerond’. Je ziet waar vertragingen ontstaan, welke verzamelroutes niet efficiënt zijn en waarom artikelen opnieuw worden verzameld. Zo kun je workflows verbeteren en de doorvoer verhogen.

Slecht beheer van voorraad met een vervaldatum of artikelen die verouderd kunnen raken, leidt tot aanzienlijke afboekingen en hogere voorraadkosten. Als oudere voorraad niet als eerste wordt verplaatst of niet op tijd wordt afgevoerd, blijft kapitaal vastzitten en neemt de voorraad waardevolle magazijnruimte in. ProcessMind volgt de volledige levenscyclus van voorraadbatches in Microsoft Dynamics 365, met attributen zoals ‘Vervaldatum’ en activiteiten zoals ‘Voorraad afgevoerd’. Zo zie je welke voorraad bijna verloopt voordat die wordt verzameld en welke artikelen vaak worden afgevoerd. Daarmee kun je voorraadrotatie en afvoer tijdig aanpakken.

Een inefficiënt retourproces zorgt voor een achterstand van geretourneerde artikelen, waardoor inspectie, terugplaatsing in de voorraad of afvoer vertraging oploopt. Dit tast de voorraadnauwkeurigheid aan, houdt kapitaal vast in onverkoopbare goederen en kan terugbetalingen of omruilingen vertragen, met gevolgen voor de klanttevredenheid. ProcessMind analyseert in Microsoft Dynamics 365 de activiteit ‘Retourgoederen verwerkt’ voor specifieke voorraadbatches. De analyse brengt de werkelijke processtappen in kaart en laat zien waar vertraging of herstelwerk ontstaat. Je ziet hoe lang retouren gemiddeld worden verwerkt, waar inspectie of terugplaatsing vastloopt en hoe je de retourstroom kunt versnellen.

Vertraging bij de activiteit ‘Kwaliteitsinspectie uitgevoerd’ kan ervoor zorgen dat nieuw ontvangen goederen niet naar de beschikbare voorraad gaan. Dat leidt tot achterstanden, gemiste productieschema’s of vertraging bij orderafhandeling. Deze bottleneck verlengt de doorlooptijden en kan de voorraadkosten verhogen van goederen die op inspectie wachten. ProcessMind volgt voorraadbatches door het kwaliteitsinspectieproces, van ‘Goederenontvangst geregistreerd’ tot ‘Kwaliteitsinspectie uitgevoerd’, op basis van data uit Microsoft Dynamics 365. Je ziet hoeveel tijd de inspectie kost, welke SKU-categorieën of leveranciers de langste vertragingen hebben en waar capaciteit ontbreekt.

Een magazijnindeling waarbij medewerkers veel moeten lopen of veelgebruikte artikelen vaak moeten verplaatsen, verlaagt de efficiëntie van verzamelen en wegzetten aanzienlijk. Dat leidt tot hogere arbeidskosten, een lagere doorvoer en meer slijtage aan materieel. ProcessMind analyseert in Microsoft Dynamics 365 de volgorde van de activiteiten ‘Wegzetten afgerond’, ‘Voorraad intern verplaatst’ en ‘Verzamelen gestart’, samen met de attributen ‘Magazijnlocatie’ en ‘Opslagvak’. Zo worden inefficiënte routes zichtbaar en zie je waar opslaglocaties beter kunnen worden toegewezen op basis van verplaatsingen en vraag. Dat verbetert de goederenstroom.

Als voorraadbatches naar de verkeerde locatie worden verplaatst of niet meer kunnen worden teruggevonden, raakt de bedrijfsvoering ernstig verstoord. Dit kan leiden tot spoedbestellingen, vertraagde verzendingen en tijdrovend handmatig zoeken, met gevolgen voor de efficiëntie en klantenservice. ProcessMind geeft in Microsoft Dynamics 365 een volledig beeld van voorraadverplaatsingen en volgt elke batch via de activiteiten ‘Goederenontvangst geregistreerd’, ‘Wegzetten afgerond’ en ‘Voorraad intern verplaatst’. Je ziet afwijkingen van de gebruikelijke routes en welke gebruikers of processen met verkeerd geplaatste voorraad samenhangen. Zo kun je herhaling voorkomen.

Als voorraadgegevens na fysieke verplaatsingen of transacties niet consequent worden bijgewerkt, ontstaat er een verschil tussen de werkelijke en geregistreerde voorraad. Zonder actuele gegevens kunnen beslissingen over nabestellingen, productieplanning en ordertoezeggingen verkeerd uitpakken. Dat tast ook het vertrouwen in de voorraadgegevens aan. ProcessMind analyseert in Microsoft Dynamics 365 de timestamps van de activiteiten ‘Goederenontvangst geregistreerd’, ‘Goederenuitgifte geregistreerd’ en ‘Voorraadverschil gecorrigeerd’. Zo worden vertraagde of onregelmatige updates zichtbaar en zie je waar afspraken niet worden gevolgd en de betrouwbaarheid van data voor belangrijke beslissingen afneemt.

Veel handmatige correcties buiten geplande voorraadtellingen wijzen vaak op problemen met geautomatiseerde processen of het volgen van standaardprocedures. Mogelijke oorzaken zijn onjuiste gegevensinvoer, niet-geregistreerde verplaatsingen of het omzeilen van het systeem. Dat verhoogt de arbeidskosten en kan de integriteit van data in gevaar brengen. ProcessMind onderzoekt in Microsoft Dynamics 365 alle activiteiten ‘Voorraadverschil gecorrigeerd’ en de bijbehorende attributen ‘Redencode verplaatsing’. De analyse telt de handmatige correcties, deelt ze in naar reden en koppelt ze aan eerdere activiteiten. Zo zie je welke processtappen automatisering of strengere controle nodig hebben.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Dit doel richt zich op het verkorten van de tijd tussen goederenontvangst en opslag op de definitieve locatie. Als wegzetten lang duurt, raakt het magazijn overvol, stijgen de voorraadkosten en zijn artikelen later beschikbaar voor orders. Dat heeft direct gevolgen voor de efficiëntie en financiële resultaten.
ProcessMind analyseert in Microsoft Dynamics 365 per voorraadbatch of partij de activiteiten ‘Goederenontvangst geregistreerd’ en ‘Wegzetten afgerond’. Zo worden bottlenecks, stappen zonder toegevoegde waarde en inefficiënt gebruik van capaciteit zichtbaar. Met gerichte verbeteringen kun je het wegzetproces verbeteren en de doorlooptijd flink verkorten.

Een hogere voorraadnauwkeurigheid betekent dat de geregistreerde voorraad overeenkomt met de fysieke telling. Een lage nauwkeurigheid leidt tot lege schappen, te grote voorraden, verkeerd verzamelde artikelen en voortdurende verstoringen. Dat heeft direct invloed op het percentage orders dat wordt afgehandeld en verhoogt de kosten.
ProcessMind volgt voor voorraadbatches en partijen de gebeurtenissen ‘Voorraad geteld’ en ‘Voorraadverschil gecorrigeerd’. Je ziet patronen in afwijkingen per locatie, SKU-categorie of gebruiker in Microsoft Dynamics 365. Deze data helpen de oorzaken te vinden en maatregelen te nemen, zodat de voorraadgegevens betrouwbaar zijn.

Dit doel is gericht op het verkorten van de tijd tussen het starten van een order en het moment waarop de goederen klaarstaan voor verzending. Bottlenecks bij het verzamelen en verpakken vertragen orders, verlagen de klanttevredenheid en kunnen leiden tot boetes voor te late levering.
ProcessMind brengt in Microsoft Dynamics 365 de activiteiten van ‘Verzamelen gestart’ tot en met ‘Verpakken afgerond’ voor voorraadbatches en partijen in kaart. Zo zie je waar vertragingen, capaciteitsproblemen of inefficiënte volgordes ontstaan. Door deze stappen te verbeteren, kunnen organisaties orders veel efficiënter afhandelen.

Minder onnodige interne verplaatsingen betekent minder werk, kortere transporttijden en minder kans op schade of zoekgeraakte voorraad. Overbodige verplaatsingen kosten geld zonder waarde toe te voegen, houden capaciteit bezet en kunnen de beschikbaarheid van voorraad vertragen.
ProcessMind brengt in Microsoft Dynamics 365 alle activiteiten ‘Voorraad intern verplaatst’ per voorraadbatch of partij in beeld. Zo zie je dubbele verplaatsingen, inefficiënte routes en onnodig veel verplaatsingen tussen locaties. Deze analyse helpt de interne logistiek efficiënter in te richten.

Dit doel richt zich op het verminderen van voorraad die is verlopen, beschadigd of niet meer verkoopbaar is. Verouderde voorraad brengt hoge voorraadkosten met zich mee, neemt waardevolle magazijnruimte in en leidt uiteindelijk tot financiële afboekingen.
ProcessMind analyseert in Microsoft Dynamics 365 de volledige levenscyclus van voorraadbatches en partijen, van ‘Goederenontvangst geregistreerd’ tot ‘Voorraad afgevoerd’. Zo worden langzaam bewegende artikelen, vervalpatronen en bottlenecks bij de afvoer zichtbaar. Deze informatie helpt je voorraad proactief te beheren en verspilling te verminderen.

Een beter retourproces verkort de tijd en vermindert de capaciteit die nodig is om geretourneerde artikelen te verwerken. Inefficiënte retourverwerking leidt tot achterstanden, vertraagde terugbetalingen, hogere bedrijfskosten en lagere klanttevredenheid.
ProcessMind brengt in Microsoft Dynamics 365 de activiteit ‘Retourgoederen verwerkt’ en de bijbehorende stappen voor voorraadbatches en partijen in kaart. Zo worden vertragingen, herstelwerk en hiaten in compliance zichtbaar. Daarmee kun je het proces aanpassen, retouren sneller verwerken, kosten verlagen en de klantervaring verbeteren.

Dit doel is gericht op het verkorten van de tijd dat voorraad door inspecties of kwaliteitsblokkades niet beschikbaar is. Langdurige kwaliteitscontroles vertragen de beschikbaarheid van voorraad, verstoren productieschema’s en kunnen leiden tot gemiste verkoopkansen.
ProcessMind volgt in Microsoft Dynamics 365 de activiteit ‘Kwaliteitsinspectie uitgevoerd’ en de daaropvolgende verplaatsingen van voorraadbatches en partijen. Zo worden lange wachttijden, herstelrondes en capaciteitsproblemen zichtbaar. Deze analyse helpt problemen sneller op te lossen en voorraad eerder vrij te geven.

Efficiënter gebruik van opslagruimte betekent dat je de beschikbare magazijnruimte beter benut en minder capaciteit verspilt. Inefficiënte opslag leidt tot langere looptijden, lastig bereikbare artikelen en hogere bedrijfskosten.
ProcessMind analyseert in Microsoft Dynamics 365 de gebeurtenissen ‘Wegzetten afgerond’ en ‘Voorraad intern verplaatst’ voor voorraadbatches en partijen. Zo worden ongeschikte opslaglocaties en frequente herindelingen zichtbaar. Dit helpt opslagstrategieën en magazijnindelingen te verbeteren voor een betere goederenstroom en een efficiënter gebruik van de ruimte.

Als voorraad op de verwachte locatie ligt, hoeven medewerkers niet lang te zoeken. Verkeerd geplaatste voorraad leidt tot schijnbare tekorten, vertraging bij orderafhandeling en verspilde arbeidsuren.
ProcessMind brengt in Microsoft Dynamics 365 patronen in de activiteiten ‘Voorraadverschil gecorrigeerd’ in verband met specifieke locaties of gebruikers voor voorraadbatches en partijen in beeld. Zo worden de oorzaken van verkeerd geplaatste voorraad duidelijk en kun je de procedures voor registratie en verwerking verbeteren.

Realtime inzicht betekent dat je altijd beschikt over actuele en nauwkeurige informatie over voorraadniveaus en locaties. Onregelmatige of vertraagde voorraadupdates leiden tot verkeerde beslissingen, onnauwkeurige prognoses en tekorten of juist te grote voorraden.
ProcessMind analyseert hoe snel en hoe vaak belangrijke gebeurtenissen, zoals ‘Goederenuitgifte geregistreerd’ en ‘Voorraadverschil gecorrigeerd’, worden vastgelegd voor voorraadbatches en partijen. Zo zie je welke hiaten in het proces updates vertragen en krijg je actuelere, betrouwbaardere voorraadinformatie in Microsoft Dynamics 365.

Minder handmatige tussenkomst bij voorraadcorrecties maakt capaciteit vrij en verkleint de kans op menselijke fouten. Veel handmatige correcties wijzen vaak op problemen in processen of afwijkingen in data die mogelijk te automatiseren zijn.
ProcessMind brengt terugkerende activiteiten ‘Voorraadverschil gecorrigeerd’ voor voorraadbatches en partijen in kaart en bepaalt wat de aanleiding en oorzaak is in Microsoft Dynamics 365. Zo zie je waar routinematige correcties kunnen worden geautomatiseerd of waar procesaanpassingen handmatige tussenkomst overbodig maken.

Het verbetertraject in 6 stappen voor voorraadbeheer

1

Download de template
2

Exporteer de data
3

Upload de dataset
4

Analyseer het proces
5

Voer verbeteringen door
6

Volg het proces
1

Download de template

Wat je moet doen

Download de Excel-template voor voorraadgegevens. Zo sluit de data uit Microsoft Dynamics 365 goed aan op de analyse.

Handleiding voor de datatemplate bekijken Template downloaden
Waarom dit belangrijk is

Een gestandaardiseerde template maakt de voorbereiding van data eenvoudiger, bespaart tijd en voorkomt fouten. Dat is belangrijk voor nauwkeurige process mining.

Verwacht resultaat

Een invulbare Excel-template met de gegevensstructuur die ProcessMind nodig heeft voor voorraadgebeurtenissen.

DIT KRIJG JE

Ontdek verborgen efficiëntie in je voorraadproces

ProcessMind brengt je volledige voorraadproces in beeld, van goederenontvangst tot verzending. Breng inefficiënties precies in kaart en zie wat ze betekenen voor je toeleveringsketen.
  • Breng het volledige voorraadproces in beeld
  • Vind bottlenecks bij goederenontvangst of verzending
  • Analyseer de kostenfactoren in voorraadprocessen
  • Verhoog het percentage tijdig afgehandelde orders en voorkom voorraadtekorten
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

GEBRUIKELIJKE RESULTATEN

Voorraadbeheer verbeteren

Deze resultaten laten zien welke concrete voordelen organisaties behalen met process mining voor voorraadbeheer in Microsoft Dynamics 365, vooral bij de analyse van voorraadbatches en partijen. Door bottlenecks en inefficiënties te vinden, kunnen bedrijven voorraadniveaus verbeteren, voorraadkosten verlagen en orders sneller afhandelen.

0 %
Kortere doorlooptijd voor wegzetten

Gemiddelde verkorting van de tijd voor wegzetten

Process mining vindt bottlenecks bij het wegzetten, zodat de tijd om binnenkomende goederen op te slaan flink kan afnemen. Producten zijn daardoor sneller beschikbaar voor verkoop.
0 %
Nauwkeurigere voorraadgegevens

Minder gebeurtenissen met voorraadverschillen

Door de oorzaken van voorraadverschillen te vinden, kunnen organisaties fouten verminderen die leiden tot gemiste verkopen of te grote voorraden. Dat maakt data betrouwbaarder en verbetert de operationele planning.
0 %
Sneller verzamelen en verpakken

Snellere orderafhandeling

Ontdek vertragingen en inefficiënties bij het verzamelen en verpakken van orders. Zo kunnen bestellingen sneller naar klanten en verbetert het serviceniveau.
0 %
Lagere kosten voor verouderde voorraad

Minder afboekingen op voorraad

Krijg inzicht in de levenscyclus van voorraad en vind langzaam bewegende of verouderde artikelen eerder. Zo dalen de voorraadkosten en voorkom je grote financiële verliezen door afboekingen.
0 %
Efficiënter gebruik van opslagruimte

Minder onnodige voorraadverplaatsingen

Analyseer patronen in interne voorraadverplaatsingen om inefficiënte verplaatsingen te vinden en te voorkomen. Zo gebruik je de magazijnruimte beter en dalen de bedrijfskosten en de tijd die nodig is voor goederenverwerking.

De resultaten verschillen per organisatie en hangen af van de complexiteit van voorraadprocessen, de datakwaliteit en de bedrijfsdoelen. De cijfers laten verbeteringen zien die vaak voorkomen bij vergelijkbare process mining-projecten.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten. Breid de selectie daarna zo nodig uit.
Nieuw met event logs? Lees hoe je een event log voor process mining maakt.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

De unieke identificatiecode van een specifieke voorraadpartij of een specifiek lot. Deze dient als primaire case-ID.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de essentiële sleutel om de volledige levenscyclus van een voorraadhoeveelheid te volgen en varianten en prestaties per partij te analyseren.

De naam van de specifieke gebeurtenis in het voorraadbeheer, zoals 'Goederenontvangst geregistreerd' of 'Picking afgerond'.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut beschrijft de processtappen en maakt het mogelijk het procesverloop te visualiseren, varianten te analyseren en bottlenecks op te sporen.

De exacte timestamp waarop de voorraadactiviteit plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

De timestamp is essentieel om gebeurtenissen op volgorde te zetten, doorlooptijden en duur te berekenen en procesprestaties in de tijd te analyseren.

De timestamp waarop een activiteit is afgerond, gebruikt om de duur ervan te berekenen.

Waarom dit belangrijk is

Maakt het mogelijk de duur van activiteiten nauwkeurig te berekenen. Zo kun je inefficiënte stappen opsporen en het gebruik van middelen analyseren.

De identificatiecode van de gebruiker die de activiteit heeft uitgevoerd of ervoor verantwoordelijk is.

Waarom dit belangrijk is

Registreert de betrokkenheid van gebruikers. Dat is belangrijk om prestaties te analyseren, opleidingsmogelijkheden vast te stellen en te begrijpen waardoor handmatige correcties ontstaan.

De unieke identificatiecode van het product of materiaal dat wordt verwerkt, ook wel SKU genoemd.

Waarom dit belangrijk is

Koppelt voorraadactiviteiten aan specifieke producten (SKU's), zodat je procesprestaties, kosten en problemen per product kunt analyseren.

De identificatiecode van het magazijn of de fysieke locatie waar de voorraadactiviteit plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Maakt het mogelijk prestaties en bottlenecks tussen verschillende fysieke locaties of magazijnen te vergelijken.

Een code die de reden voor een specifieke transactie verklaart, zoals een voorraadcorrectie of retour.

Waarom dit belangrijk is

Verklaart waarom een gebeurtenis plaatsvond en helpt de oorzaken van problemen zoals voorraadcorrecties, retouren of afvoer te onderzoeken.

De hoeveelheid van het artikel in de transactie, uitgedrukt in de basiseenheid.

Waarom dit belangrijk is

Geeft de fysieke hoeveelheid artikelen per transactie weer. Dit is belangrijk om de bedrijfsimpact, doorvoer en omvang van voorraadverschillen te meten.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Deze activiteit markeert het moment waarop een voorraadbatch voor het eerst in het magazijn wordt geregistreerd, meestal na ontvangst van een leverancier of vanuit de productie. De gebeurtenis wordt vastgelegd wanneer een inkooporderontvangst of het journaal ‘Gereedgemeld’ van een productieorder wordt geboekt. Daarbij ontstaat een transactie met een positieve hoeveelheid.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste startgebeurtenis in de levenscyclus van voorraad. Vanaf dit moment kun je de doorlooptijd van het wegzetten en de totale doorlooptijd van voorraad volgen. Het vormt ook het uitgangspunt voor prestatiemetingen.

Deze activiteit geeft aan dat de voorraadbatch fysiek naar het toegewezen opslagvak is verplaatst. De activiteit wordt afgeleid uit de statuswijziging van het bijbehorende magazijnwerk naar ‘Gesloten’.

Waarom dit belangrijk is

Deze belangrijke mijlpaal markeert het einde van de ontvangst- en wegzetstappen. Vanaf dat moment is de voorraad beschikbaar voor orderafhandeling. Dit is essentieel voor het meten van de KPI ‘Gemiddelde doorlooptijd voor wegzetten’.

Deze activiteit staat voor het boeken van een voorraadcorrectie om een verschil uit een telling of een andere oorzaak te herstellen. Het gaat om een expliciete transactie die de beschikbare voorraadhoeveelheid wijzigt.

Waarom dit belangrijk is

Deze gebeurtenis is belangrijk voor het meten van de voorraadnauwkeurigheid en de KPI 'Voorraadverschilpercentage'. Regelmatige correcties wijzen op onderliggende problemen met procesbeheersing, ontvangst of orderpicking.

Geeft aan dat het systeem instructies heeft aangemaakt voor een magazijnmedewerker om een voorraadpartij te picken voor een verkooporder of productieorder. Dit wordt vastgelegd wanneer in het WMS een nieuw 'work'-record voor picking wordt aangemaakt.

Waarom dit belangrijk is

Deze gebeurtenis markeert het begin van het uitgaande orderafhandelingsproces. De tijd tussen het aanmaken van de order en het pickwerk kan wijzen op vertraging bij de allocatie of planning.

Deze activiteit geeft aan dat een medewerker de voorraadpartij fysiek heeft gepickt en naar een buffer- of verpakkingslocatie heeft verplaatst. Dit wordt afgeleid uit de statuswijziging van het WMS-pickwerk naar 'Closed'.

Waarom dit belangrijk is

Deze mijlpaal markeert het einde van de pickfase en het begin van het verpakken of verzenden. De meting is essentieel voor de KPI 'Gemiddelde tijd van picking tot verpakken' en voor de efficiëntie van de totale orderafhandeling.

Deze activiteit markeert de definitieve afvoer van de voorraadpartij uit het magazijn, meestal door verkoop aan een klant of verbruik in de productie. Dit wordt vastgelegd wanneer een pakbon voor een verkooporder of een picklijstjournaal voor productie wordt geboekt.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste succesvolle eindgebeurtenis in de levenscyclus van de voorraad. Hiermee eindigt de registratie van de tijd dat de partij in het magazijn lag en wordt de uiteindelijke bestemming bevestigd.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining brengt de werkelijke voorraadprocessen in beeld met data uit Dynamics 365. Zo zie je hoe voorraad zich daadwerkelijk verplaatst. Je ontdekt bottlenecks, zoals traag wegzetten of verzamelen, ziet waar voorraad vaak afwijkt en vindt inefficiënte verplaatsingen. Daarmee kun je bepalen waar verbeteringen nodig zijn om efficiënter te werken, kosten te verlagen en compliance te waarborgen.

Process mining haalt event logs over voorraadverplaatsingen en transacties rechtstreeks uit Microsoft Dynamics 365. De voorraadbatch of partij dient als case-ID. Zo wordt elke stap gevolgd, van ontvangst tot verzending of correctie. Met deze data kun je het volledige proces reconstrueren en in detail analyseren.

Voor process mining heb je vooral event logs nodig met een case-ID, activiteit en timestamp. Voor voorraadbeheer gaat het om de voorraadbatch of partij, de uitgevoerde handeling en het tijdstip. Extra attributen, zoals medewerker, locatie of hoeveelheid, kunnen de analyse aanvullen en meer inzicht geven.

De doorlooptijd hangt af van de hoeveelheid en complexiteit van de data. De eerste data-extractie en inrichting van het model duren meestal enkele weken. Daarna kun je binnen 4 tot 6 weken de eerste proceskaarten verwachten en belangrijke bottlenecks vinden. Vervolganalyses gaan vaak sneller en leveren nieuwe kansen voor verbetering op.

Je kunt meetbare verbeteringen verwachten, zoals een kortere doorlooptijd voor wegzetten, nauwkeurigere voorraadgegevens en sneller verzamelen en verpakken. Process mining helpt verouderde voorraad te beperken, retouren te verbeteren en opslagruimte efficiënter te gebruiken. Dat leidt uiteindelijk tot lagere bedrijfskosten en hogere klanttevredenheid.

Ja, process mining is schaalbaar en geschikt voor voorraadprocessen van elke omvang. Grote organisaties hebben mogelijk complexere datasets, maar ook kleinere bedrijven kunnen veel voordeel halen uit het vinden en verbeteren van hun belangrijkste voorraadprocessen. De aanpak werkt ongeacht de omvang van het gebruik van Dynamics 365.

Veelvoorkomende problemen zijn onvolledige of inconsistente data uit verschillende modules, vooral in sterk aangepaste Dynamics 365-omgevingen. Ook de hoeveelheid data kan een rol spelen en vraagt soms om een geschikte extractiemethode. Verder moet je bij de inrichting rekening houden met toegangsrechten en de structuur van de onderliggende tabellen.

Technische kennis is handig voor de eerste datakoppeling en transformatie, maar veel moderne process mining-tools zijn gemaakt voor zakelijke gebruikers. Zodra de data zijn voorbereid, bieden ze gebruiksvriendelijke functies voor analyse. Vaak levert samenwerking tussen de business, IT en eventueel een process mining-specialist de beste resultaten op.

Process mining-tools zijn gemaakt voor data uit de praktijk, waarin vaak inconsistenties voorkomen. Ze kunnen hiaten, uitschieters en afwijkingen in event logs vinden. Die kunnen op zichzelf al iets zeggen over problemen met datakwaliteit. Afhankelijk van de tool zijn er verschillende manieren om ontbrekende datapunten te filteren, herstellen of aanvullen voor een nauwkeurige analyse.

Optimaliseer voorraadbeheer en verbeter de doorstroming

Verkort de doorlooptijd van voorraad met 30% en verhoog het percentage tijdig afgehandelde orders.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Binnen enkele minuten ingesteld.