Tingkatkan Pengelolaan Permintaan Layanan
Pilih proses
Pilih proses untuk melanjutkan pekerjaan di ruang kerja yang terhubung.
Tingkatkan pengelolaan permintaan layanan di Freshservice
Proses permintaan layanan sering mengalami hambatan yang memperlambat penyelesaian dan membuat pengguna frustrasi. Platform kami membantu Anda menemukan titik-titik yang tidak efisien dalam proses tersebut. Setelah itu, Anda dapat menentukan perbaikan praktis untuk meningkatkan efisiensi dan kepuasan pelanggan. Cari tahu cara meningkatkan layanan Anda.
Unduh templat data yang telah disiapkan dan atasi tantangan umum untuk mencapai target efisiensi Anda. Ikuti rencana perbaikan enam langkah dan lihat Panduan Templat Data untuk meningkatkan operasional Anda.
Tampilkan deskripsi lengkap
Mengapa meningkatkan pengelolaan permintaan layanan Freshservice?
Pengelolaan permintaan layanan yang efektif berperan penting dalam menjaga kepuasan pelanggan, mendukung kelangsungan bisnis, dan mengendalikan biaya operasional. Di tengah kebutuhan layanan yang serba cepat, organisasi perlu memberikan layanan secara efisien. Jika permintaan layanan, mulai dari pengaturan ulang kata sandi hingga akses perangkat lunak, ditangani dengan lambat atau tidak efisien, dampaknya bisa meluas. Penyelesaian yang tertunda membuat pengguna frustrasi, menurunkan produktivitas, dan berpotensi menimbulkan kerugian finansial akibat waktu henti yang panjang atau peluang yang terlewat. Proses yang tidak efisien juga menyita sumber daya berharga, mengalihkan agen dari masalah yang lebih rumit, dan meningkatkan biaya layanan secara keseluruhan. Memahami perjalanan setiap permintaan layanan di Freshservice dari awal hingga akhir adalah langkah pertama untuk mengubah service desk dari pusat biaya menjadi pendukung strategis organisasi Anda.
Cara process mining membantu memahami permintaan layanan
Process mining memberikan gambaran objektif tentang proses pengelolaan permintaan layanan di Freshservice dengan mengubah log aktivitas mentah menjadi wawasan visual yang dapat ditindaklanjuti. Berbeda dari pelaporan biasa yang menunjukkan 'apa' yang terjadi, process mining mengungkap 'bagaimana' dan 'mengapa' hal itu terjadi dengan menyusun kembali seluruh alur proses dari awal hingga akhir. Anda dapat melacak setiap peristiwa, mulai dari 'Service Request Created' hingga 'Service Request Closed', termasuk semua interaksi di antaranya. Dengan menganalisis jalur yang benar-benar dilalui permintaan layanan, Anda dapat menemukan hambatan, penyimpangan dari prosedur standar, dan pekerjaan ulang yang tidak perlu. Anda juga dapat memahami waktu siklus yang sebenarnya, menemukan aktivitas tertentu yang menyebabkan keterlambatan, serta menilai dampak faktor seperti 'Service Type' atau 'Assigned Agent/Team' terhadap kecepatan penyelesaian. Wawasan terperinci ini membantu Anda menjawab pertanyaan penting tentang operasional Freshservice, seperti cara meningkatkan pengelolaan permintaan layanan dan mengurangi waktu siklusnya.
Area utama untuk perbaikan proses
Dengan process mining, Anda dapat menemukan inefisiensi tersembunyi dan menentukan bagian tertentu yang perlu diperbaiki dalam pengelolaan permintaan layanan Freshservice. Peluang perbaikan yang umum meliputi:
- Menemukan hambatan: Temukan aktivitas atau antrean agen yang sering menumpuk permintaan layanan atau mengalami keterlambatan signifikan. Misalnya, cari tahu apakah 'Information Requested from Requestor' atau 'External Vendor Engaged' kerap memperpanjang waktu penyelesaian.
- Menyederhanakan alur kerja: Temukan langkah yang tidak perlu, siklus pekerjaan ulang, atau aktivitas berulang dalam proses pemenuhan permintaan layanan. Anda dapat meningkatkan proses triase atau mengurangi komunikasi bolak-balik antar tim.
- Memenuhi SLA: Analisis penyebab utama pelanggaran SLA dan cari tahu di bagian mana permintaan tidak memenuhi ketentuan serta alasannya. Temuan ini membantu Anda mengambil langkah lebih awal agar target tingkat layanan penting dapat tercapai secara konsisten.
- Mengatur sumber daya: Evaluasi beban kerja dan efisiensi agen. Temukan peluang untuk menyeimbangkan penugasan atau memberikan pelatihan terarah agar waktu respons dan penyelesaian untuk berbagai 'Service Types' atau 'Priorities' membaik.
- Peluang otomatisasi: Temukan tugas manual yang sering berulang dan cocok untuk diotomatisasi, sehingga agen dapat berfokus pada masalah yang lebih rumit.
Hasil terukur dari pengelolaan permintaan layanan yang lebih baik
Dengan menggunakan process mining untuk pengelolaan permintaan layanan Freshservice, Anda dapat memperoleh manfaat nyata dan terukur yang berdampak langsung pada kinerja keuangan organisasi serta kepuasan pengguna:
- Waktu siklus lebih singkat: Kurangi secara signifikan waktu rata-rata dari pengajuan permintaan layanan hingga penyelesaian, sehingga pengalaman dan produktivitas pengguna meningkat.
- Kepatuhan SLA meningkat: Penuhi atau lampaui Service Level Agreement secara konsisten untuk meningkatkan keandalan dan kepercayaan terhadap layanan Anda.
- Biaya operasional lebih rendah: Optimalkan penggunaan sumber daya, kurangi pekerjaan manual, dan hilangkan pekerjaan ulang untuk menghemat biaya secara signifikan.
- Kepuasan pelanggan meningkat: Penyelesaian yang lebih cepat dan efisien membuat pengguna lebih puas dan meningkatkan persepsi mereka terhadap layanan TI.
- Produktivitas meningkat: Bantu agen bekerja dengan proses yang lebih sederhana dan panduan yang lebih jelas, sehingga mereka dapat menangani lebih banyak permintaan secara efektif dan berfokus pada tugas yang memberi nilai tambah.
Mulai tingkatkan pengelolaan permintaan layanan Freshservice
Mulailah meningkatkan pengelolaan permintaan layanan di Freshservice sekarang. Dengan process mining, Anda memperoleh gambaran dan wawasan berbasis data untuk mengambil keputusan yang tepat, menerapkan perubahan yang efektif, dan terus meningkatkan layanan. Hubungkan data Freshservice Anda ke alat analisis kami, lalu gunakan hasilnya untuk membangun proses permintaan layanan yang lebih efisien, patuh, dan berfokus pada pengguna.
6 langkah untuk meningkatkan Service Request Management
Unduh templat
Yang perlu dilakukan
Gunakan templat Excel siap pakai yang dirancang khusus untuk Service Request Management di Freshservice. Templat ini membantu memastikan struktur data Anda siap dianalisis.
Mengapa ini penting
Struktur data yang seragam penting untuk pemetaan proses yang akurat dan temuan yang dapat diandalkan tentang alur kerja permintaan layanan.
Hasil yang diharapkan
Templat Excel siap pakai yang disesuaikan untuk data Service Request di Freshservice.
Ekspor data Anda
Yang perlu dilakukan
Ekspor data permintaan layanan historis selama 3-6 bulan dari Freshservice. Sertakan semua log peristiwa dan atribut yang relevan, lalu isi templat yang sudah diunduh dengan data tersebut.
Mengapa ini penting
Data historis dalam jumlah memadai memberi gambaran tentang kinerja sebelumnya. Dari sini, Anda dapat menemukan masalah yang berulang dan area yang perlu diperbaiki.
Hasil yang diharapkan
Templat data yang sudah diisi dengan riwayat Service Request Freshservice selama beberapa bulan.
Unggah data Anda
Yang perlu dilakukan
Unggah templat data yang sudah diisi ke ProcessMind dengan aman. Sistem akan menyiapkan dan menganalisis data permintaan layanan Freshservice Anda secara otomatis.
Mengapa ini penting
Proses pemasukan data yang mudah membantu Anda beralih dari pengumpulan data ke analisis dengan cepat, sehingga upaya perbaikan dapat segera dimulai.
Hasil yang diharapkan
Data Service Request Freshservice Anda diproses dengan aman dan siap divisualisasikan di ProcessMind.
Analisis proses Anda
Yang perlu dilakukan
Jelajahi dashboard dan peta proses yang dibuat secara otomatis. Tinjau rekomendasi berbasis AI untuk memahami hambatan dan penyimpangan dalam alur permintaan layanan.
Mengapa ini penting
Dengan memetakan alur proses aktual dan menemukan penyebab utamanya, Anda dapat mengidentifikasi inefisiensi, kesenjangan kepatuhan, dan peluang otomatisasi di Freshservice.
Hasil yang diharapkan
Temukan hambatan utama, variasi proses, dan peluang perbaikan berbasis data dalam Service Request Management Anda.
Terapkan perbaikan
Yang perlu dilakukan
Tentukan prioritas peluang perbaikan dari hasil analisis. Gunakan temuan tersebut untuk menyempurnakan alur kerja Freshservice, mengatur ulang aturan otomatisasi, dan mengoptimalkan penugasan agen.
Mengapa ini penting
Menerapkan temuan analisis dapat menghasilkan perbaikan nyata, seperti waktu penyelesaian permintaan yang lebih singkat dan berkurangnya pekerjaan manual.
Hasil yang diharapkan
Perubahan nyata yang diterapkan di lingkungan Freshservice Anda untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan.
Pantau proses Anda
Yang perlu dilakukan
Unggah kembali data permintaan layanan Freshservice yang terbaru ke ProcessMind secara berkala. Pantau dampak perubahan yang sudah diterapkan dan kinerja proses dari waktu ke waktu.
Mengapa ini penting
Pemantauan berkelanjutan membantu mempertahankan hasil perbaikan dan menemukan tren baru atau masalah yang mulai muncul dalam proses permintaan layanan.
Hasil yang diharapkan
Pantau kinerja Service Request Management dan ukur peningkatan KPI dari waktu ke waktu.
TEMUAN UTAMA ANDA
Ungkap Fakta yang Tersembunyi dalam Permintaan Layanan
- Lihat alur permintaan layanan yang sebenarnya.
- Temukan hambatan tersembunyi di Freshservice.
- Cari tahu penyebab utama keterlambatan dan pengerjaan ulang.
- Pantau KPI penyelesaian permintaan dan kepuasan.
HASIL YANG UMUM DICAPAI
Meningkatkan keunggulan operasional
Hasil ini menunjukkan peningkatan yang dapat dicapai organisasi dengan menerapkan process mining pada alur kerja Service Request Management. Analisis data Freshservice membantu bisnis menemukan inefisiensi dan menerapkan perbaikan yang tepat sasaran untuk menyederhanakan operasional serta meningkatkan kepuasan pengguna.
Rata-rata pengurangan waktu dari awal hingga akhir
Process mining menemukan hambatan yang memperlambat permintaan layanan. Dengan mengatasinya, permintaan dapat diselesaikan lebih cepat, dari saat dibuat hingga tuntas, sehingga layanan menjadi lebih efisien.
Persentase permintaan yang selesai sesuai target
Dengan menyoroti pelanggaran SLA yang sering terjadi beserta penyebabnya, organisasi dapat menyesuaikan proses dan sumber daya agar target perjanjian tingkat layanan tercapai secara konsisten dan layanan lebih andal.
Penurunan jumlah permintaan yang membutuhkan informasi tambahan
Menemukan penyebab permintaan tidak lengkap mengurangi kebutuhan agen untuk meminta informasi tambahan. Proses pun lebih lancar dan upaya yang terbuang berkurang.
Penurunan jumlah pengalihan permintaan
Memahami penyebab permintaan berulang kali dialihkan antaragen membantu memperbaiki perutean awal dan pencocokan keterampilan. Hal ini mengurangi keterlambatan dan frustrasi agen.
Lebih sedikit penyimpangan dari jalur yang diharapkan
Dengan menemukan dan menghilangkan variasi proses yang tidak sesuai standar, organisasi dapat memberikan layanan dengan lebih konsisten dan terprediksi, sekaligus meningkatkan kualitas.
Peningkatan jumlah penyelesaian permintaan yang dikonfirmasi
Jika lebih banyak pemohon mengonfirmasi penyelesaian, berarti solusi lebih efektif dan komunikasi lebih jelas. Hal ini turut meningkatkan kepuasan pelanggan.
Hasil dan peningkatan yang dicapai bergantung pada beberapa faktor, seperti kompleksitas proses di organisasi Anda, kualitas data, dan cakupan penerapan. Contoh di atas menggambarkan manfaat yang umum terlihat dalam berbagai penerapan Service Request Management.
Data yang disarankan
FAQ
Pertanyaan yang sering diajukan
Process mining memetakan alur aktual permintaan layanan agar Anda dapat menemukan hambatan, penyimpangan, dan inefisiensi. Analisis ini menunjukkan penyebab keterlambatan, pelanggaran SLA, dan pekerjaan ulang, sehingga Anda dapat menyusun perbaikan berdasarkan data. Hasilnya, proses lebih transparan dan dapat terus ditingkatkan.
Biasanya, Anda memerlukan log peristiwa yang berisi ID Service Request, stempel waktu setiap aktivitas, dan nama aktivitas. Atribut tambahan seperti agen, status, prioritas, dan grup dapat memperkaya analisis dan memberi pemahaman lebih mendalam tentang proses. Data ini biasanya diekspor melalui API Freshservice atau dari basis data.
Temuan awal sering kali bisa diperoleh dalam beberapa minggu setelah data diekstrak dan dimuat. Anda pun dapat segera menemukan masalah utama. Analisis mendalam dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti biasanya menyusul dalam satu hingga tiga bulan, bergantung pada kompleksitas proses dan kualitas data. Hasilnya, keputusan dapat diambil lebih cepat dengan informasi yang lebih baik.
Ya. Process mining dapat menunjukkan dengan tepat di mana dan mengapa pelanggaran SLA terjadi dalam proses Service Request Anda. Analisis ini menemukan aktivitas, agen, atau antrean yang menyebabkan keterlambatan, sehingga Anda dapat mengambil tindakan yang tepat untuk meningkatkan kepatuhan. Dengan begitu, target perjanjian tingkat layanan dapat tercapai lebih konsisten.
Tidak. Process mining bermanfaat bagi organisasi dengan berbagai skala yang ingin meningkatkan Service Request Management. Tim kecil pun dapat memahami alur kerja, menemukan perbaikan yang bisa segera dilakukan, dan meningkatkan efisiensi layanan. Pendekatan ini dapat disesuaikan dengan beragam kebutuhan operasional.
Anda memerlukan akses ke data Freshservice, biasanya melalui ekspor API atau akses langsung ke basis data, untuk mengambil log peristiwa yang diperlukan. Selanjutnya, gunakan alat process mining berbasis cloud atau yang dipasang di lingkungan sendiri untuk mengolah dan memvisualisasikan data. Biasanya, Anda tidak perlu memiliki keahlian pemrograman yang mendalam untuk mengoperasikan alat tersebut.
Dengan menganalisis alur kasus dan durasi aktivitas, process mining menunjukkan ketimpangan beban kerja agen dan pola perutean yang tidak efisien. Temuan ini membantu Anda membagi tugas dengan lebih baik, mengurangi pengalihan permintaan, serta meningkatkan efisiensi dan kepuasan kerja agen. Analisis ini juga dapat menemukan peluang otomatisasi.
Kualitas data penting, tetapi alat process mining sering kali dapat menangani ketidakkonsistenan kecil dan membantu menemukan masalah kualitas data. Proyek biasanya mencakup tahap khusus untuk menyiapkan data agar analisis menggunakan informasi yang dapat diandalkan. Proses ini juga dapat membantu meningkatkan integritas data ke depannya.
Tingkatkan Efisiensi Permintaan Layanan di Freshservice Sekarang
Atasi pemenuhan layanan yang lambat dan frustrasi pengguna, lalu capai otomatisasi 70%.
Tidak perlu kartu kredit. Siapkan dalam hitungan menit.