Zlepšete správu servisních požadavků

Průvodce optimalizací servisních požadavků ve Freshservice v 6 krocích.
Zlepšete správu servisních požadavků
Správa servisních požadavků
Freshservice

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Zlepšete správu servisních požadavků ve Freshservice

Při vyřizování servisních požadavků často vznikají úzká místa, která prodlužují řešení a zvyšují nespokojenost uživatelů. Naše platforma vám pomůže přesně určit, kde proces nefunguje efektivně. Poté vám ukáže praktické možnosti zlepšení, které zrychlí vyřizování a zvýší spokojenost zákazníků. Zjistěte, jak zlepšit poskytování služeb.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Proč zlepšovat správu servisních požadavků ve Freshservice?

Dobře nastavená správa servisních požadavků pomáhá udržet spokojenost zákazníků, zajistit kontinuitu provozu a kontrolovat provozní náklady. V rychle se měnícím prostředí se organizace spoléhají na efektivní poskytování služeb. Pokud se požadavky, od resetování hesla po přístup k softwaru, vyřizují pomalu nebo neefektivně, dopady se mohou rychle projevit. Zpožděné řešení vede k nespokojenosti uživatelů, nižší produktivitě a případným finančním ztrátám kvůli delším výpadkům nebo promarněným příležitostem. Neefektivní procesy navíc spotřebovávají cenné zdroje, odvádějí pracovníky podpory od složitějších problémů a zvyšují celkové náklady na poskytování služeb. Pochopit skutečný průběh každého servisního požadavku ve Freshservice je prvním krokem k tomu, aby se servisní oddělení posunulo od nákladového střediska k důležité podpoře organizace.

Jak process mining pomáhá lépe porozumět servisním požadavkům

Process mining poskytuje objektivní pohled na proces správy servisních požadavků ve Freshservice. Záznamy aktivit převádí na přehledné vizualizace, podle kterých lze jednat. Na rozdíl od běžných přehledů, které ukazují, „co“ se stalo, process mining odhaluje, „jak“ a „proč“ k tomu došlo. Rekonstruuje celý průběh procesu od začátku do konce. Můžete tak sledovat každou událost od „Service Request Created“ po „Service Request Closed“ i všechny kroky mezi nimi. Analýza skutečných cest servisních požadavků přesně ukáže úzká místa, odchylky od standardních postupů i zbytečné opakování práce. Získáte přehled o skutečné době vyřízení, zjistíte, které aktivity způsobují zpoždění, a posoudíte vliv faktorů, jako jsou „Service Type“ nebo „Assigned Agent/Team“, na rychlost řešení. Díky podrobným datům snáze odpovíte na otázky, jak zlepšit správu servisních požadavků ve Freshservice a jak zkrátit dobu jejich vyřízení.

Kde lze proces zlepšit

Process mining odhalí skrytou neefektivitu a pomůže zaměřit se na konkrétní oblasti správy servisních požadavků ve Freshservice. Mezi časté příležitosti ke zlepšení patří:

  • Odhalení úzkých míst: Najděte aktivity nebo fronty pracovníků podpory, ve kterých se servisní požadavky často hromadí nebo výrazně zdržují. Můžete například zjistit, zda vyřízení pravidelně prodlužuje aktivita „Information Requested from Requestor“ nebo „External Vendor Engaged“.
  • Zjednodušení workflow: Odhalte zbytečné kroky, opakované cykly nebo nadbytečné aktivity při vyřizování servisních požadavků. Může jít například o zlepšení třídění požadavků nebo omezení opakované komunikace mezi týmy.
  • Plnění SLA: Analyzujte příčiny nedodržení SLA a zjistěte, ve které části procesu požadavky přestávají splňovat dohodnuté podmínky a proč. Díky tomu můžete včas přijmout opatření a spolehlivě plnit důležité dohody o úrovni služeb.
  • Rozdělení zdrojů: Vyhodnoťte vytížení a efektivitu pracovníků podpory. Najděte možnosti, jak lépe rozdělit práci nebo cíleně školit zaměstnance, aby se zkrátila doba reakce a vyřízení různých „Service Types“ nebo „Priorities“.
  • Možnosti automatizace: Najděte opakované ruční úkoly vhodné k automatizaci. Pracovníci podpory se pak mohou věnovat složitějším problémům.

Měřitelné přínosy lepší správy servisních požadavků

Díky process mining ve Freshservice můžete dosáhnout konkrétních, měřitelných výsledků, které se projeví v hospodaření organizace i ve spokojenosti uživatelů:

  • Kratší doba vyřízení: Výrazně zkraťte průměrnou dobu od zadání servisního požadavku po jeho vyřešení. Zlepšíte tak zkušenost uživatelů i jejich produktivitu.
  • Lepší plnění SLA: Důsledně plňte nebo překračujte dohodnuté úrovně služeb a posilujte spolehlivost i důvěru v poskytované služby.
  • Nižší provozní náklady: Lépe využívejte zdroje, omezte ruční práci a odstraňte její opakování. Tím snížíte náklady.
  • Vyšší spokojenost zákazníků: Rychlejší a efektivnější řešení požadavků vede ke spokojenějším uživatelům a lepšímu vnímání IT služeb.
  • Vyšší produktivita: Díky přehlednějším procesům a jasnějším pokynům mohou pracovníci podpory efektivně vyřídit více požadavků a věnovat se činnostem s vyšší přidanou hodnotou.

Jak začít se zlepšováním správy požadavků ve Freshservice

Začněte zlepšovat správu servisních požadavků ve Freshservice. Process mining vám poskytne přehled a data potřebná k informovanému rozhodování, zavádění účinných změn a průběžnému zlepšování poskytovaných služeb. Nejprve připojte data z Freshservice k našim analytickým nástrojům a využijte získané poznatky ke zefektivnění procesu, zajištění shody a lepší podpoře uživatelů.

Správa servisních požadavků Procesy ITSM Zlepšení provozu helpdesku Plnění SLA Zkušenost zákazníků Efektivita workflow Úzká místa v procesech Řešení požadavků Správa ticketů Správa ticketů Katalog služeb Samoobslužný portál Vyřizování požadavků IT helpdesk Servisní oddělení

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Vyřízení servisních požadavků trvá příliš dlouho, což vede k nespokojenosti uživatelů a nižší produktivitě v celé organizaci. Delší doba vyřízení přímo ovlivňuje spokojenost zákazníků a může zvyšovat provozní náklady.
ProcessMind analyzuje celý proces správy servisních požadavků ve Freshservice a odhaluje konkrétní aktivity nebo předání, která způsobují výrazná zpoždění. Zobrazí skutečný průběh procesu a ukáže úzká místa i kritické cesty, které prodlužují vyřízení.

U kritických servisních požadavků se často nedaří dodržet cíle dohodnuté v rámci Service Level Agreement. Výsledkem mohou být sankce, poškození pověsti a nesplněné obchodní potřeby. To může ukazovat na systémový problém při vyřizování požadavků s vysokou prioritou.
ProcessMind odhalí, kde a proč ve Freshservice dochází k nedodržení SLA, a rozliší přitom různé typy služeb, priority i přiřazené týmy. Pomůže určit konkrétní kroky procesu, které vedou k nesouladu, a zaměřit zlepšení správy servisních požadavků.

Pracovníci podpory jsou servisními požadavky zatíženi nerovnoměrně. Některým hrozí vyhoření, zatímco jiní nejsou dostatečně vytíženi. Tato nerovnováha ovlivňuje jejich produktivitu a motivaci i celkovou efektivitu správy servisních požadavků.
ProcessMind zobrazuje aktivity a počet přidělených případů jednotlivých pracovníků ve Freshservice. Odhalí rozdíly v rozdělení práce a ukáže přetížené i nedostatečně vytížené týmy. Získáte přehled o skutečném rozdělení zdrojů a můžete lépe plánovat personální kapacity i správu front.

Pracovníci podpory často musí od uživatelů vyžadovat další informace. Opakovaná komunikace prodlužuje vyřízení, zvyšuje objem práce a ve Freshservice frustruje žadatele.
ProcessMind odhalí, ve kterých částech procesu správy servisních požadavků se žádosti o doplnění informací objevují a opakují. Analýza jejich četnosti a dopadu ukáže, jak zlepšit zadávání požadavků nebo jejich počáteční třídění.

Servisní požadavky procházejí mnoha neplánovanými a nezdokumentovanými cestami. Proto je obtížné předvídat dobu vyřízení i zajistit shodu. Nedostatečná standardizace vede k nepředvídatelnému provozu a rozdílné kvalitě služeb.
ProcessMind automaticky odhalí všechny skutečné varianty procesu správy servisních požadavků ve Freshservice a zmapuje běžné odchylky od ideálního průběhu. Vizualizace ukáže, kde a proč se procesy liší, a pomůže vám je sjednotit.

Servisní požadavky vyžadující zapojení externího dodavatele se často výrazně a bez kontroly zpožďují, což prodlužuje celkovou dobu vyřízení. Předání požadavku třetí straně a následná koordinace bývají neprůhledné.
ProcessMind sleduje životní cyklus požadavků s účastí externích dodavatelů ve Freshservice. Zvlášť zobrazuje dobu trvání a četnost aktivity „External Vendor Engaged“. Ukáže skutečný dopad externích závislostí na celkovou dobu vyřízení a odhalí konkrétní úzká místa související s dodavateli.

Servisní požadavky se často přeřazují mezi různými pracovníky nebo týmy. Předání způsobují zpoždění a mohou vést ke ztrátě souvislostí. Časté přesuny mohou ukazovat na nepřesné počáteční přiřazení nebo nejasnou odpovědnost.
ProcessMind odhalí vzorce přeřazování mezi pracovníky a týmy při správě servisních požadavků ve Freshservice. Vyčíslí dopad těchto přesunů na dobu vyřízení a pomůže najít jejich příčiny, například chybné počáteční třídění nebo nedostatek potřebných dovedností.

Interní kontroly v procesu správy servisních požadavků trvají zbytečně dlouho a oddalují konečné vyřízení. Mohou představovat významné úzké místo, zejména u složitých nebo kritických požadavků.
ProcessMind analyzuje dobu trvání a četnost aktivit „Internal Review Performed“ ve Freshservice. Ukáže, které typy požadavků nebo týmy mají kontroly nejdelší, a pomůže vám proces zlepšit.

Pracovníci podpory označí jako vyřešenou řadu servisních požadavků, ale žadatelé jejich vyřešení nepotvrdí. Mohou tak vznikat nesrovnalosti nebo nespokojenost. Příčinou mohou být problémy v komunikaci nebo navrženém řešení.
ProcessMind sleduje průběh servisních požadavků přes aktivity „Resolution Proposed“ a „Resolution Confirmed by Requestor“ ve Freshservice. Odhalí požadavky uzavřené bez potvrzení žadatele a pomůže zjistit, proč se tento krok často vynechává nebo zpožďuje.

Servisní požadavky se netřídí ani neprioritizují důsledně. Kritické problémy se proto mohou zpožďovat, zatímco méně důležité dostávají nepřiměřenou pozornost. Takové rozdělení práce plýtvá zdroji a snižuje kvalitu služeb.
ProcessMind mapuje průběh od „Service Request Created“ přes „Service Request Triaged“ až po „Service Request Prioritized“ ve Freshservice. Odhalí nesoulad mezi počáteční prioritou a skutečným průběhem zpracování a ukáže, kde lze třídění zlepšit.

Některé typy servisních požadavků mají kvůli své složitosti, potřebným zdrojům nebo dlouhé době vyřízení nepřiměřeně vysoké provozní náklady. To snižuje efektivitu využití rozpočtu.
ProcessMind propojí typy servisních požadavků s jejich úplným průběhem, dobou trvání a souvisejícími aktivitami ve Freshservice. Analýza těchto faktorů ukáže, které typy služeb jsou nejnákladnější, a odhalí možnosti snížení nákladů zjednodušením procesu.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Zkrácení doby vyřízení servisních požadavků přímo zvyšuje spokojenost zákazníků a efektivitu provozu. Dlouhé čekání vede k frustraci, zhoršuje uživatelskou zkušenost a může narušit provoz firmy, zejména pokud se požadavek týká kritických služeb. Rychlejší vyřizování znamená pohotovější a účinnější service desk.
ProcessMind odhalí konkrétní úzká místa a kritické cesty, které ve Freshservice Service Request Management způsobují zpoždění. Zobrazí skutečný průběh procesu, takže zjistíte, kde se požadavky zdržují, změříte délku čekání a můžete cíleně upravit proces. Zkrácení doby vyřízení tak bude možné průběžně měřit.

Vysoká míra plnění dohod o úrovni služeb (SLA) u servisních požadavků pomáhá naplnit očekávání zákazníků a předejít sankcím i poškození pověsti. Časté nedodržení SLA ukazuje na systémové problémy při zpracování požadavků. Je proto potřeba zasáhnout, aby se kvalita služeb udržela na dohodnuté úrovni.
ProcessMind automaticky odhalí všechna nedodržení SLA v rámci Service Request Management ve Freshservice a ukáže jejich příčiny. Upozorní na problematické varianty procesu a činnosti, takže můžete včas upravit postupy a zajistit plnění cílů SLA i do budoucna.

Rovnoměrné rozdělení servisních požadavků mezi agenty podporuje produktivitu, předchází přetížení a pomáhá vyřizovat požadavky včas. Nerovnoměrné vytížení vede ke zpožděním, nižší kvalitě služeb a nespokojenosti agentů, což se promítá do výkonu celého týmu.
ProcessMind zobrazí činnost agentů a rozdíly v jejich vytížení v rámci Service Request Management. Ukáže, kdo je přetížený a kdo má volnou kapacitu. Na základě těchto údajů můžete ve Freshservice lépe rozdělit zdroje a upravit procesy.

Opakované zpracování servisních požadavků spotřebovává cenné zdroje, prodlužuje dobu vyřízení a frustruje agenty i žadatele. Zvyšuje náklady na provoz a snižuje spokojenost zákazníků. Pokud se podaří požadavek správně vyřídit hned napoprvé, celý proces bude efektivnější.
ProcessMind odhalí činnosti a okolnosti, které ve Freshservice Service Request Management vedou k opakovanému zpracování. Ukáže, u kterých požadavků se opakovaně žádá o doplnění nebo opravu informací. Díky tomu můžete upravit proces a zajistit, aby se potřebné údaje získaly správně hned na začátku.

Různé postupy vedou k nepředvídatelným výsledkům, rizikům v oblasti shody a náročnějšímu zaškolování v rámci Service Request Management. Jednotný postup pomáhá udržet efektivitu a kvalitu a zajistit předvídatelnou zkušenost u každého požadavku.
ProcessMind automaticky zjistí všechny skutečné varianty procesu ve Freshservice a upozorní na odchylky od navrženého postupu. Ukáže, proč k rozdílům dochází, a pomůže vám prosadit osvědčené postupy a sjednotit vyřizování servisních požadavků.

Závislost na externích dodavatelích může výrazně prodloužit vyřízení servisních požadavků, pokud se spolupráce dobře neřídí. Efektivní předávání požadavků je důležité pro plynulý průběh procesu, kratší čekání na dodavatele a rychlejší vyřízení požadavků.
ProcessMind sleduje délku a dopad spolupráce s externími dodavateli v rámci Service Request Management ve Freshservice. Určí konkrétní místa předání, kde dochází ke zpožděním. Na základě těchto údajů můžete vyjednat lepší podmínky služeb nebo zlepšit komunikaci s dodavateli.

Časté přeřazování servisních požadavků mezi agenty může ukazovat na nedostatky při prvotním třídění, nevhodné přiřazení podle dovedností nebo chybějící znalosti. Způsobuje zpoždění a zvyšuje náklady na zpracování. Omezení přeřazování zjednodušuje průchod požadavků procesem a zlepšuje kontinuitu služeb.
ProcessMind analyzuje záznam událostí a odhalí vzorce i příčiny přeřazování požadavků mezi agenty ve Freshservice. Ukáže, zda se určité typy požadavků nebo prvotní přiřazení často končí předáním jinému agentovi. Díky tomu můžete upravit pravidla směrování a rozvíjet dovednosti agentů v rámci Service Request Management.

Dlouhé interní kontroly mohou výrazně zpozdit vyřízení servisních požadavků, snížit spokojenost zákazníků a zpomalit poskytování služeb. Rychlejší kontrola bez snížení kvality je důležitá pro pohotové řízení Service Request Management.
ProcessMind přesně měří délku interních kontrol v rámci Service Request Management ve Freshservice. Odhalí úzká místa a poskytne údaje, podle kterých můžete upravit postupy kontrol a urychlit potřebná schválení. Tím zkrátíte celkovou dobu vyřízení.

Nízká míra potvrzení vyřízení ze strany žadatelů může ukazovat na problémy v komunikaci, nejasné řešení nebo neúčinný způsob nápravy. Vyšší míra potvrzení svědčí o větší spokojenosti žadatelů a jejich důvěře v poskytnutou službu.
ProcessMind analyzuje posloupnost událostí, které ve Freshservice Service Request Management vedou k potvrzenému nebo nepotvrzenému vyřízení. Pomůže odhalit například nedostatky v komunikaci nebo neúčinné následné kroky, které ovlivňují zapojení žadatelů a jejich konečné potvrzení.

Chybné určení priorit a třídění mohou vést k nesprávnému rozdělení zdrojů, zpoždění kritických požadavků a nedodržení SLA. Zlepšení této úvodní fáze je základem účinného řízení Service Request Management a pomáhá zajistit, aby se nejurgentnějším požadavkům věnovaly správné zdroje.
ProcessMind analyzuje prvotní klasifikaci servisních požadavků ve Freshservice i jejich další zpracování a odhalí chyby při určování priorit. Ukáže, jak prvotní rozhodnutí při třídění ovlivňují další průběh a výsledky vyřízení, a pomůže určit, co zlepšit.

Některé typy servisních požadavků mohou být výrazně nákladnější kvůli neefektivním postupům, nadměrné spotřebě zdrojů nebo častému předávání na vyšší úroveň. Odhalení a omezení těchto nákladů pomáhá lépe plánovat rozpočet a rozdělovat zdroje service desku.
ProcessMind propojí činnosti v procesu a přidělené zdroje s konkrétními typy služeb ve Freshservice Service Request Management. Ukáže, které typy jsou nejdražší a proč. Můžete tak cíleně upravit procesy a snížit náklady, aniž by utrpěla kvalita služeb.

Šest kroků ke zlepšení Service Request Management

1

Stáhněte si šablonu

Co dělat

Stáhněte si připravenou excelovou šablonu pro Freshservice Service Request Management. Pomůže vám správně uspořádat data pro analýzu.

Proč je to důležité

Jednotná struktura dat je důležitá pro přesné mapování procesů a spolehlivé poznatky o postupech při vyřizování servisních požadavků.

Očekávaný výsledek

Připravená excelová šablona pro data o servisních požadavcích ve Freshservice.

CO ZJISTÍTE

Odhalte, co se skutečně děje při vyřizování servisních požadavků

ProcessMind odhalí skutečný průběh vyřizování servisních požadavků, zobrazí jednotlivé kroky a upozorní na neefektivní postupy. Získáte přehled o zpožděních a místech vhodných ke zlepšení.
  • Zobrazte skutečný průběh vyřizování servisních požadavků.
  • Najděte skrytá úzká místa ve Freshservice.
  • Zjistěte hlavní příčiny zpoždění a přepracování.
  • Sledujte KPI vyřízení požadavků a spokojenosti.
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

OBVYKLÉ VÝSLEDKY

Efektivnější provoz

Tyto výsledky ukazují, jaká zlepšení mohou organizace dosáhnout pomocí process miningu v rámci workflow Service Request Management. Analýza dat z Freshservice odhalí neefektivní postupy a pomůže zavést cílené změny, které zjednoduší provoz a zlepší uživatelskou zkušenost.

0 %
Rychlejší vyřízení požadavků

Průměrné zkrácení celkové doby vyřízení

Process mining odhalí úzká místa a pomůže zkrátit dobu od založení servisního požadavku po jeho vyřízení. Služby tak můžete poskytovat efektivněji.

0 %
Vyšší míra plnění SLA

Podíl požadavků vyřízených v dohodnutém termínu

Když organizace odhalí časté nedodržování SLA a jeho příčiny, může upravit procesy a rozdělení zdrojů tak, aby dohodnuté úrovně služeb plnila spolehlivěji.

0 %
Méně opakované práce

Pokles počtu požadavků, u kterých je potřeba doplnit informace

Když zjistíte, proč jsou požadavky neúplné, agenti budou muset méně často žádat o doplnění informací. Proces se zjednoduší a omezí se zbytečná práce.

0 %
Méně předávání mezi agenty

Pokles počtu přeřazení požadavků

Když porozumíte příčinám opakovaného přeřazování požadavků, můžete zlepšit jejich prvotní směrování a přiřazování podle dovedností. Omezíte tak zpoždění i frustraci agentů.

0 %
Jednotnější procesy

Méně odchylek od navrženého postupu

Odhalením a odstraněním nestandardních variant procesu dosáhnete jednotnějšího a předvídatelnějšího poskytování služeb a zlepšíte jejich kvalitu.

0 %
Vyšší spokojenost zákazníků

Více potvrzených vyřízení požadavků

Vyšší podíl potvrzených vyřízení ukazuje, že řešení lépe odpovídají potřebám žadatelů a komunikace je srozumitelnější. To přispívá k větší spokojenosti zákazníků.

Konkrétní výsledky a zlepšení se liší podle složitosti procesů ve vaší organizaci, kvality dat a rozsahu nasazení. Uvedené příklady představují obvyklé přínosy pozorované při zavádění Service Request Management v různých organizacích.

Doporučená data

Začněte nejdůležitějšími atributy a aktivitami a podle potřeby je doplňte.
Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor každého servisního požadavku.

Proč je to důležité

Jde o základní ID případu, které propojuje všechny související události a umožňuje sledovat průběh jednoho servisního požadavku od začátku do konce.

Název události nebo úkolu, který se v určitém okamžiku týkal servisního požadavku.

Proč je to důležité

Tento atribut určuje kroky v mapě procesu a umožňuje zobrazit a analyzovat workflow servisních požadavků.

Přesné časové razítko, kdy aktivita proběhla.

Proč je to důležité

Toto časové razítko řadí události chronologicky a tvoří základ analýzy výkonnosti, včetně měření průběžné doby a odhalování úzkých míst.

Jméno pracovníka podpory, který je aktuálně přiřazen k servisnímu požadavku.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat pracovní zátěž a výkonnost pracovníků podpory i vliv změn přiřazení na dobu vyřešení.

Tým nebo skupina podpory, které je svěřeno vyřízení servisního požadavku.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat výkonnost a pracovní zátěž týmů či skupin. To je důležité pro správu zdrojů a odhalování úzkých míst v jednotlivých oblastech.

Úroveň priority servisního požadavku, například nízká, střední, vysoká nebo naléhavá.

Proč je to důležité

Důležitý atribut pro analýzu dodržování SLA a ověření, zda se požadavky třídí a vyřizují podle jejich dopadu na provoz.

Aktuální stav servisního požadavku v jeho životním cyklu.

Proč je to důležité

Poskytuje důležitý kontext pro každou událost a pomáhá měřit dobu strávenou v různých stavech, například „Otevřeno“ nebo „Čeká se“, a odhalovat zpoždění.

Konkrétní typ nebo kategorie požadované služby.

Proč je to důležité

Umožňuje porovnat průběh a složitost procesů u různých kategorií požadavků a najít oblasti vhodné pro standardizaci nebo automatizaci.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Tato činnost označuje začátek životního cyklu servisního požadavku, kdy je nový požadavek oficiálně zaznamenán ve Freshservice. Událost se zaznamená při vytvoření nového záznamu ticketu, ať už prostřednictvím katalogu služeb, e-mailu nebo jiného kanálu. Požadavek získá jedinečné ID servisního požadavku.

Proč je to důležité

Jde o hlavní počáteční událost procesu. Doba od této činnosti k dalším činnostem je základem pro měření celkové doby průchodu procesem a odhalení zpoždění v jeho počáteční fázi.

Označuje okamžik, kdy je servisní požadavek přiřazen konkrétnímu agentovi. Jde o důležitý milník, který se odvozuje ze změn pole „Assigned Agent“ nebo „Owner“ u ticketu.

Proč je to důležité

Tato činnost je důležitá pro analýzu vytížení agentů a odhalení úzkých míst při přiřazování. Doba od vytvoření požadavku po jeho přiřazení je důležitým ukazatelem výkonu.

Tato činnost označuje předání ticketu externímu dodavateli nebo třetí straně k vyřízení. Odvozuje se od změny stavu na konkrétní hodnotu, například „Pending Vendor“ nebo „Awaiting Third Party“.

Proč je to důležité

Zapojení dodavatele může výrazně prodloužit dobu vyřízení. Sledování této činnosti je důležité pro měření výkonu dodavatele a jeho vlivu na celkovou dobu vyřízení servisního požadavku.

Vypočítaná událost, ke které dojde, když doba vyřízení servisního požadavku překročí stanovený termín dohody o úrovni služeb (SLA). Nejde o přímou systémovou událost. Odvozuje se porovnáním doby vyřízení s termínem SLA.

Proč je to důležité

Tato událost přímo měří plnění dohodnutých závazků a představuje důležitý KPI pro vedení. Pomáhá určit, u kterých typů požadavků nebo priorit hrozí největší riziko nedodržení SLA.

Tento důležitý milník označuje okamžik, kdy agent poskytl řešení a považuje práci za dokončenou. Odvozuje se od změny stavu ticketu na „Resolved“.

Proč je to důležité

Tato činnost označuje konec aktivní fáze práce. Doba do tohoto okamžiku je důležitým měřítkem efektivity agenta i procesu a slouží jako základ pro výpočet SLA.

Jde o poslední činnost, která označuje konec životního cyklu servisního požadavku. Obvykle proběhne automaticky po uplynutí stanovené doby ve stavu „Resolved“, pokud požadavek nebyl znovu otevřen.

Proč je to důležité

Tato událost označuje definitivní konec instance procesu. Doba mezi stavy „Resolved“ a „Closed“ představuje lhůtu, během které může žadatel vyřízení potvrdit.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Process mining zobrazí skutečný průběh vyřizování servisních požadavků a odhalí úzká místa, odchylky i neefektivní postupy. Pomůže zjistit příčiny zpoždění, nedodržení SLA a opakované práce, takže můžete zlepšení plánovat na základě dat. Získáte lepší přehled o procesu a možnost jej průběžně zlepšovat.

Obvykle potřebujete záznam událostí, který obsahuje ID servisního požadavku, časové údaje jednotlivých činností a jejich názvy. Analýzu mohou obohatit další atributy, například agent, stav, priorita nebo skupina. Data se obvykle získávají prostřednictvím Freshservice API nebo exportem z databáze.

První poznatky lze často získat během několika týdnů od exportu a načtení dat. Pomohou rychle odhalit hlavní problémy. Ucelená analýza a konkrétní doporučení obvykle následují během jednoho až tří měsíců, podle složitosti procesu a kvality dat. Díky tomu se můžete rozhodovat rychleji a na základě informací.

Ano. Process mining přesně ukáže, kde a proč se v procesu Service Request nedodržují SLA. Odhalí konkrétní činnosti, agenty nebo fronty, které způsobují zpoždění, a umožní cíleně upravit postupy. Díky tomu můžete dohodnuté úrovně služeb plnit spolehlivěji.

Ne. Process mining pomáhá organizacím všech velikostí zlepšovat Service Request Management. I menší týmy mohou získat užitečné poznatky o svých workflow, najít rychle proveditelná zlepšení a zefektivnit poskytování služeb. Řešení lze přizpůsobit různým potřebám provozu.

Pro získání potřebných záznamů událostí budete potřebovat přístup k datům ve Freshservice, obvykle prostřednictvím exportu přes API nebo přímého přístupu k databázi. Data pak zpracuje a zobrazí nástroj pro process mining, který může být cloudový nebo provozovaný ve vlastní infrastruktuře. K jeho používání obvykle nepotřebujete rozsáhlé znalosti programování.

Analýza průběhu případů a délky jednotlivých činností odhalí nerovnoměrné vytížení agentů i neefektivní směrování požadavků. Díky těmto poznatkům můžete lépe rozdělit úkoly, omezit přeřazování a zvýšit efektivitu i spokojenost agentů. Analýza také odhalí příležitosti k automatizaci.

Kvalita dat je důležitá, nástroje pro process mining si ale často poradí s drobnými nesrovnalostmi a mohou samy upozornit na problémy s kvalitou dat. Součástí projektu bývá příprava dat, která zajistí, že analýza vychází ze spolehlivých informací. Tento postup často přispěje i ke zlepšení kvality budoucích dat.

Zvyšte efektivitu správy servisních požadavků ve Freshservice

Omezte pomalé vyřizování a nespokojenost uživatelů. Dosáhněte 70% automatizace.

Začněte zkušební verzi zdarma

Platební kartu nepotřebujete. Nastavení zabere jen několik minut.