Hizmet talebi yönetiminizi iyileştirin
Bir süreç seçin
Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.
Freshservice’te hizmet talebi yönetimini iyileştirin
Hizmet talebi süreçlerinde sık sık darboğazlar yaşanır. Bu da çözümlerin gecikmesine ve kullanıcıların memnuniyetsizliğine yol açar. Platformumuz, süreçteki verimsizlikleri tam olarak belirlemenize yardımcı olur. Ardından verimliliği artırmak ve müşteri memnuniyetini yükseltmek için uygulanabilir iyileştirmeler önerir. Hizmet sunumunuzu nasıl dönüştürebileceğinizi keşfedin.
Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.
Ayrıntılı açıklamayı gösterin
Freshservice hizmet talebi yönetiminizi neden iyileştirmelisiniz?
Hizmet talebi yönetimi, müşteri memnuniyetini yüksek tutmak, iş sürekliliğini desteklemek ve operasyonel maliyetleri kontrol altında tutmak açısından önemlidir. İşlerin hızla ilerlediği günümüzde kuruluşlar, hizmetlerin verimli sunulmasına büyük ölçüde bağlıdır. Parola sıfırlama veya yazılım erişimi gibi hizmet talepleri yavaş ya da verimsiz karşılandığında bunun etkisi geniş çaplı olabilir. Çözümlerin gecikmesi kullanıcıları memnuniyetsizliğe sürükler, verimliliği düşürür ve uzun süreli kesintiler ya da kaçırılan fırsatlar nedeniyle mali kayıplara yol açabilir. Verimsiz süreçler değerli kaynakları tüketir; temsilcilerin daha karmaşık sorunlara ayırabileceği zamanı azaltır ve hizmet sunumunun toplam maliyetini artırır. Freshservice’te her hizmet talebinin başından sonuna kadar nasıl ilerlediğini anlamak, hizmet masanızı bir maliyet merkezinden kuruluşunuza stratejik katkı sağlayan bir yapıya dönüştürmenin ilk adımıdır.
Process Mining, hizmet taleplerine ilişkin içgörüleri nasıl artırır?
Process Mining, Freshservice hizmet talebi yönetimi sürecinizi nesnel biçimde görmenizi sağlar ve ham etkinlik günlüklerini görsel, uygulanabilir içgörülere dönüştürür. Yalnızca 'ne' olduğunu gösteren geleneksel raporlamanın aksine Process Mining, sürecin başından sonuna kadar tüm akışını yeniden oluşturarak 'nasıl' ve 'neden' sorularını yanıtlar. Böylece 'Hizmet Talebi Oluşturuldu' etkinliğinden 'Hizmet Talebi Kapatıldı' etkinliğine kadar her olayı ve aradaki tüm etkileşimleri izleyebilirsiniz. Taleplerin izlediği gerçek yolları analiz ederek darboğazları, standart prosedürlerden sapmaları ve gereksiz yeniden çalışmaları tam olarak belirleyebilirsiniz. Gerçek çevrim sürelerini anlayabilir, gecikmelere yol açan etkinlikleri saptayabilir ve 'Hizmet Türü' ya da 'Atanan Temsilci/Ekip' gibi etkenlerin çözüm verimliliğine etkisini değerlendirebilirsiniz. Bu ayrıntılı görünüm, Freshservice operasyonlarınızla ilgili önemli soruları yanıtlamanıza yardımcı olur: Hizmet talebi yönetimini nasıl iyileştirebilir, çevrim süresini nasıl kısaltabilirsiniz?
Süreç iyileştirmesinde öncelikli alanlar
Process Mining ile Freshservice hizmet talebi yönetiminizdeki gizli verimsizlikleri ortaya çıkarabilir ve belirli iyileştirme alanlarına odaklanabilirsiniz. Sık karşılaşılan fırsatlardan bazıları şunlardır:
- Darboğazları belirleyin: Hizmet taleplerinin sık sık biriktiği veya önemli ölçüde geciktiği etkinlikleri ya da temsilci kuyruklarını saptayın. Örneğin, 'Talep sahibinden bilgi istendi' veya 'Harici tedarikçi sürece dahil oldu' etkinliklerinin çözümü sürekli geciktirip geciktirmediğini belirleyin.
- İş akışını kolaylaştırın: Talep karşılama sürecinizdeki gereksiz adımları, yeniden çalışma döngülerini veya yinelenen etkinlikleri keşfedin. Ön değerlendirme sürecini iyileştirmek ya da ekipler arasındaki yazışma trafiğini azaltmak buna örnek olabilir.
- SLA hedeflerine uyumu inceleyin: SLA ihlallerinin temel nedenlerini analiz ederek taleplerin tam olarak nerede ve neden uyumluluk dışına çıktığını anlayın. Böylece önemli hizmet seviyesi anlaşmalarını düzenli olarak karşılamak için önleyici adımlar atabilirsiniz.
- Kaynak dağılımını değerlendirin: Temsilcilerin iş yükünü ve verimliliğini inceleyin. Farklı 'Hizmet Türleri' veya 'Öncelikler' için yanıt ve çözüm sürelerini iyileştirmek üzere görev dağılımını dengeleme ya da hedefli eğitim sağlama fırsatlarını belirleyin.
- Otomasyon fırsatlarını belirleyin: Sık tekrarlanan ve otomasyona uygun manuel görevleri bulun. Böylece temsilciler daha karmaşık sorunlara odaklanabilir.
İyileştirilmiş hizmet talebi yönetiminin ölçülebilir sonuçları
Freshservice hizmet talebi yönetiminde Process Mining’den yararlanarak kuruluşunuzun kârlılığını ve kullanıcı memnuniyetini doğrudan etkileyen, somut ve ölçülebilir faydalar elde edebilirsiniz:
- Çevrim sürelerini kısaltın: Hizmet talebinin gönderilmesinden çözüme ulaşmasına kadar geçen ortalama süreyi önemli ölçüde azaltarak kullanıcı deneyimini ve verimliliği iyileştirin.
- SLA uyumluluğunu artırın: Hizmet seviyesi anlaşmalarınızı düzenli olarak karşılayın veya aşın; hizmet sunumunuzun güvenilirliğini ve ona duyulan güveni artırın.
- Operasyonel maliyetleri düşürün: Kaynak kullanımını iyileştirin, manuel işi azaltın ve yeniden çalışmaları ortadan kaldırarak önemli ölçüde tasarruf edin.
- Müşteri memnuniyetini artırın: Daha hızlı ve verimli çözümler, kullanıcı memnuniyetini ve BT hizmetlerine yönelik olumlu algıyı doğrudan artırır.
- Verimliliği yükseltin: Temsilcilerinize daha kolay işleyen süreçler ve daha anlaşılır yönergeler sunarak daha fazla talebi etkili biçimde karşılamalarını ve katma değerli işlere odaklanmalarını sağlayın.
Freshservice hizmet talebi yönetimini iyileştirmeye başlayın
Freshservice’te hizmet talebi yönetimini iyileştirmeye bugün başlayın. Process Mining sayesinde bilinçli kararlar almak, etkili değişiklikler yapmak ve hizmet sunumunuzu sürekli iyileştirmek için gereken görünürlüğü ve veriye dayalı içgörüleri elde edebilirsiniz. Önce Freshservice verilerinizi analiz araçlarımıza bağlayın. Ardından daha verimli, uyumlu ve kullanıcı odaklı bir hizmet talebi sürecine giden yolda içgörülerden yararlanın.
Hizmet Talebi Yönetimi için 6 adımlı iyileştirme yolu
Templatei indirin
Yapılacaklar
Verilerinizin analiz için doğru yapıda olmasını sağlamak üzere Freshservice Hizmet Talebi Yönetimi için özel olarak hazırlanmış Excel Templateini edinin.
Neden önemli?
Hizmet taleplerinizin iş akışlarını doğru biçimde haritalamak ve güvenilir içgörüler elde etmek için standart bir veri yapısı gerekir.
Beklenen sonuç
Freshservice Hizmet Talebi verileriniz için kullanıma hazır Excel Templatei.
Verilerinizi dışa aktarın
Yapılacaklar
Freshservice sisteminizden 3-6 aylık geçmiş hizmet talebi verilerini çıkarın ve ilgili tüm olay günlükleriyle öznitelikleri eklediğinizden emin olun. İndirdiğiniz Templatei bu gerçek verilerle doldurun.
Neden önemli?
Geniş bir geçmiş veri seti, önceki performansı bütünlüklü biçimde görmenizi ve tekrarlayan sorunlarla iyileştirme alanlarını belirlemenizi sağlar.
Beklenen sonuç
Freshservice Hizmet Talebi geçmişinizin birkaç aylık verilerini içeren, doldurulmuş bir veri Templatei.
Veri setinizi yükleyin
Yapılacaklar
Tamamladığınız veri Templateini ProcessMind’e güvenli biçimde yükleyin. Sistem, Freshservice hizmet talebi verilerinizi otomatik olarak analize hazırlar ve analiz eder.
Neden önemli?
Verilerin kolayca içe aktarılması, veri toplamadan içgörü elde etmeye hızla geçmenizi ve iyileştirme çalışmalarınızı hızlandırmanızı sağlar.
Beklenen sonuç
Freshservice Hizmet Talebi verileriniz ProcessMind’de güvenli biçimde işlendi ve görselleştirmeye hazır.
Sürecinizi analiz edin
Yapılacaklar
Otomatik oluşturulan Dashboardları ve süreç haritalarını inceleyin. Hizmet talebi akışınızdaki darboğazları ve sapmaları anlamak için yapay zekâ destekli önerileri değerlendirin.
Neden önemli?
Gerçek süreç akışını görselleştirmek ve temel nedenleri belirlemek; Freshservice’teki verimsizlikleri, uyumluluk açıklarını ve otomasyon fırsatlarını ortaya çıkarmaya yardımcı olur.
Beklenen sonuç
Hizmet Talebi Yönetimi’nizdeki kritik darboğazları, süreç farklılıklarını ve veriye dayalı iyileştirme fırsatlarını net biçimde belirleyin.
İyileştirmeleri hayata geçirin
Yapılacaklar
Analizinizde belirlediğiniz fırsatlara öncelik verin. Bu içgörüleri Freshservice iş akışlarınızı iyileştirmek, otomasyon kurallarını yeniden yapılandırmak ve uzman atamalarını düzenlemek için kullanın.
Neden önemli?
İçgörüleri uygulamaya geçirmek; daha kısa çözüm süreleri ve hizmet taleplerinde daha az manuel iş gibi somut iyileştirmeler sağlar.
Beklenen sonuç
Freshservice ortamınızda verimliliği ve hizmet kalitesini artırmaya yönelik hayata geçirilmiş somut değişiklikler.
Sürecinizi izleyin
Yapılacaklar
Hayata geçirdiğiniz değişikliklerin etkisini takip etmek ve performansı izlemek için güncel Freshservice hizmet talebi verilerini düzenli aralıklarla ProcessMind’e yeniden yükleyin.
Neden önemli?
Düzenli izleme, iyileştirmelerin kalıcı olmasını sağlar ve hizmet talebi sürecinizde yeni eğilimleri ya da ortaya çıkan sorunları erkenden belirlemenize yardımcı olur.
Beklenen sonuç
Hizmet Talebi Yönetimi sürecinizin performansını sürekli izleyin ve KPI’lardaki iyileşmeyi zaman içinde ölçün.
ÖNE ÇIKAN BULGULARINIZ
Hizmet taleplerinizdeki görünmeyen sorunları ortaya çıkarın
- Hizmet taleplerinizin gerçek akışını görselleştirin.
- Freshservice’teki gizli darboğazları belirleyin.
- Gecikmelerin ve yeniden çalışmanın temel nedenlerini bulun.
- Talep çözüm sürelerini ve memnuniyet KPI’larını izleyin.
BEKLENEN SONUÇLAR
Operasyonel mükemmelliğe ulaşın
Bu sonuçlar, kuruluşların Hizmet Talebi Yönetimi iş akışlarında Process Mining uygulayarak elde edebileceği önemli iyileştirmeleri gösterir. İşletmeler, Freshservice verilerini analiz ederek verimsizlikleri ortaya çıkarabilir ve operasyonları kolaylaştırıp kullanıcı memnuniyetini artıracak hedefli iyileştirmeler yapabilir.
Uçtan uca sürede ortalama azalma
Process Mining, darboğazları belirleyerek hizmet taleplerinin oluşturulmasından tamamlanmasına kadar geçen süreyi kısaltır ve hizmet sunumunu daha verimli hâle getirir.
Hedef süre içinde karşılanan taleplerin oranı
Kuruluşlar, sık yaşanan SLA ihlallerini ve temel nedenlerini görerek süreçleri ve kaynakları düzenleyebilir, hizmet seviyesi anlaşmalarını daha tutarlı biçimde karşılayabilir ve güvenilirliği artırabilir.
Ek bilgi gerektiren taleplerde azalma
Taleplerin neden eksik olduğunu belirlemek, uzmanların ek bilgi isteme ihtiyacını azaltır; süreci kolaylaştırır ve boşa harcanan emeği düşürür.
Yeniden atanan taleplerde azalma
Uzmanların neden birden fazla kez değiştirildiğini anlamak, ilk yönlendirmeyi ve beceri eşleştirmesini iyileştirerek gecikmeleri ve uzmanların yaşadığı sıkıntıyı azaltır.
İdeal süreç yolundan daha az sapma
Kuruluşlar, standart dışı süreç farklılıklarını belirleyip ortadan kaldırarak hizmet sunumunda tutarlılığı ve öngörülebilirliği artırır, kaliteyi iyileştirir.
Çözümü onaylanan taleplerde artış
Talep sahiplerinin çözümleri onaylama oranını artırmak, çözümlerin daha etkili ve iletişimin daha açık olduğunu gösterir; böylece genel müşteri memnuniyeti yükselir.
Elde edilecek sonuçlar ve iyileşmeler; kuruluşunuzun süreç karmaşıklığı, veri kalitesi ve uygulamanın kapsamı gibi etkenlere göre değişir. Buradaki örnekler, farklı Hizmet Talebi Yönetimi uygulamalarında gözlemlenen tipik faydaları yansıtır.
Önerilen veriler
SSS
Sık sorulan sorular
Process Mining, hizmet taleplerinizin gerçek akışını görselleştirerek darboğazları, sapmaları ve verimsizlikleri belirlemenize yardımcı olur. Gecikmelerin, SLA ihlallerinin ve yeniden çalışmanın temel nedenlerini ortaya çıkararak veriye dayalı iyileştirme stratejileri geliştirmenizi sağlar. Bu yaklaşım şeffaflığı artırır ve sürekli iyileştirmeye imkân verir.
Genellikle Hizmet Talebi Kimliği’ni, her etkinliğin zaman damgasını ve etkinlik adını içeren bir Event Log gerekir. Uzman, durum, öncelik ve grup gibi ek öznitelikler analizi zenginleştirerek süreciniz hakkında daha ayrıntılı içgörüler sağlayabilir. Bu veriler genellikle Freshservice API’leri veya veri tabanı dışa aktarımlarıyla alınır.
Veriler çıkarılıp yüklendikten sonraki birkaç hafta içinde ilk içgörüler elde edilebilir; böylece başlıca sorunları hızla belirleyebilirsiniz. Sürecin karmaşıklığına ve veri kalitesine bağlı olarak ayrıntılı analiz ve uygulanabilir öneriler genellikle bir ila üç ay içinde hazır olur. Bu sayede daha hızlı ve bilgiye dayalı kararlar alabilirsiniz.
Evet. Process Mining, Hizmet Talebi sürecinizde SLA ihlallerinin nerede ve neden yaşandığını hassas biçimde belirleyebilir. Gecikmelere yol açan etkinlikleri, uzmanları veya kuyrukları tespit ederek uyumluluğu artırmaya yönelik hedefli müdahalelerde bulunmanızı sağlar. Böylece hizmet seviyesi anlaşmalarınızı daha tutarlı biçimde karşılayabilirsiniz.
Hayır. Hizmet Talebi Yönetimi’ni iyileştirmek isteyen her ölçekteki kuruluş Process Mining’den yararlanabilir. Küçük ekipler bile bu yaklaşımla iş akışları hakkında önemli içgörüler elde edebilir, hızlı kazanımları belirleyebilir ve hizmet sunumunun verimliliğini artırabilir. Çözüm, farklı operasyonel ihtiyaçlara uyarlanabilir.
Gerekli olay günlüklerini çıkarmak için Freshservice verilerinize API dışa aktarımları veya doğrudan veri tabanı erişimi üzerinden ulaşmanız gerekir. Ardından bu verileri işlemek ve görselleştirmek için bulut tabanlı ya da şirket içinde çalışan bir Process Mining aracı kullanılır. Aracı kullanmak için genellikle kapsamlı kodlama bilgisi gerekmez.
Process Mining, vaka akışlarını ve etkinlik sürelerini analiz ederek uzmanların iş yükündeki dengesizlikleri ve verimsiz yönlendirme örüntülerini ortaya çıkarır. Bu içgörü, görevleri daha etkili biçimde yeniden dağıtmanıza, yeniden atamaları azaltmanıza ve uzmanların verimliliğiyle iş memnuniyetini artırmanıza yardımcı olur. Ayrıca otomasyon fırsatlarını da belirler.
Veri kalitesi önemlidir; ancak Process Mining araçları genellikle küçük tutarsızlıkları yönetebilir ve veri kalitesi sorunlarını belirlemenize de yardımcı olabilir. Analizin güvenilir bilgilere dayanması için projeye genellikle özel bir veri hazırlama aşaması eklenir. Bu çalışma, gelecekte verilerin bütünlüğünü de artırabilir.
Freshservice’te hizmet taleplerini bugün daha verimli yönetin
Yavaş talep karşılamaya ve kullanıcı memnuniyetsizliğine son verin, %70 otomasyona ulaşın.
Kredi kartı gerekmez. Kurulum birkaç dakika sürer.