Mejore la gestión de solicitudes de servicio

Guía de 6 pasos para optimizar la gestión de solicitudes de servicio en Freshservice.
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Optimice la gestión de solicitudes de servicio en Freshservice

La gestión de solicitudes de servicio suele tener cuellos de botella que retrasan las resoluciones y frustran a los usuarios. Nuestra plataforma le ayuda a identificar con precisión estas ineficiencias. Después, le orienta para aplicar mejoras prácticas que aumenten la eficiencia y la satisfacción de los clientes. Descubra cómo transformar la prestación de sus servicios.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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¿Por qué optimizar la gestión de solicitudes de servicio en Freshservice?

Una gestión eficaz de las solicitudes de servicio es clave para mantener una alta satisfacción de los clientes, garantizar la continuidad del negocio y controlar los costes operativos. En el entorno actual, que cambia rápidamente, las organizaciones dependen en gran medida de una prestación eficiente de los servicios. Cuando las solicitudes, desde restablecer contraseñas hasta conceder acceso a software, se atienden con lentitud o de forma ineficiente, las consecuencias pueden ser importantes. Las demoras frustran a los usuarios, reducen la productividad y pueden generar pérdidas económicas por interrupciones prolongadas o por oportunidades desaprovechadas. Además, los procesos ineficientes consumen recursos valiosos, restan tiempo a los agentes que podrían dedicar a problemas más complejos y elevan el coste total de la prestación del servicio. Comprender el recorrido real de principio a fin de cada solicitud de servicio en Freshservice es el primer paso para convertir la mesa de ayuda, de un centro de costes, en un recurso estratégico para su organización.

Cómo mejora Process Mining el análisis de las solicitudes de servicio

Process Mining ofrece una visión objetiva y detallada del proceso de gestión de solicitudes de servicio en Freshservice, y convierte los registros de actividad sin procesar en información visual útil para la acción. A diferencia de los informes tradicionales, que muestran «qué» ocurrió, Process Mining revela «cómo» y «por qué» ocurrió al reconstruir todo el proceso, de principio a fin. Esto permite seguir cada evento, desde «Solicitud de servicio creada» hasta «Solicitud de servicio cerrada», y todas las interacciones intermedias. El análisis de los recorridos reales de las solicitudes permite identificar con precisión cuellos de botella, desviaciones de los procedimientos estándar y tareas repetidas innecesarias. Así, obtiene una visión completa de los tiempos de ciclo reales, identifica las actividades que causan demoras y evalúa cómo influyen factores como «Tipo de servicio» o «Agente/equipo asignado» en la eficiencia de la resolución. Este nivel de detalle ayuda a responder preguntas clave sobre las operaciones de Freshservice, como cómo mejorar la gestión de solicitudes de servicio y cómo reducir su tiempo de ciclo.

Áreas clave para mejorar el proceso

Con Process Mining, puede detectar ineficiencias ocultas y centrarse en áreas concretas para mejorar la gestión de solicitudes de servicio en Freshservice. Entre las oportunidades de mejora más comunes se encuentran:

  • Identificación de cuellos de botella: Localice las actividades o colas de agentes donde suelen acumularse las solicitudes de servicio o sufrir demoras importantes. Por ejemplo, averigüe si «Información solicitada a quien hizo la solicitud» o «Proveedor externo involucrado» prolongan la resolución de forma recurrente.
  • Agilización del flujo de trabajo: Detecte pasos innecesarios, ciclos de retrabajo o actividades redundantes en el proceso de atención de solicitudes de servicio. Esto puede implicar optimizar la clasificación inicial o reducir las comunicaciones de ida y vuelta entre equipos.
  • Cumplimiento de los SLA: Analice las causas de fondo de los incumplimientos de los SLA y determine exactamente en qué punto las solicitudes dejan de cumplirlos y por qué. Esto permite tomar medidas preventivas para cumplir de forma constante los acuerdos de nivel de servicio.
  • Asignación de recursos: Evalúe la carga de trabajo y la eficiencia de los agentes. Identifique oportunidades para redistribuir las asignaciones o impartir formación específica que mejore los tiempos de respuesta y resolución según el «Tipo de servicio» o la «Prioridad».
  • Oportunidades de automatización: Identifique tareas manuales que se repiten con frecuencia y podrían automatizarse, para que los agentes puedan centrarse en problemas más complejos.

Resultados medibles de optimizar la gestión de solicitudes de servicio

Al aplicar Process Mining a la gestión de solicitudes de servicio en Freshservice, puede obtener beneficios concretos y medibles que repercuten directamente en los resultados de su organización y en la satisfacción de los usuarios:

  • Menores tiempos de ciclo: Reduzca considerablemente el tiempo promedio entre el envío y la resolución de una solicitud de servicio para mejorar la experiencia y la productividad de los usuarios.
  • Mayor cumplimiento de los SLA: Cumpla sistemáticamente los acuerdos de nivel de servicio o supere sus objetivos, y refuerce la confianza en la prestación de sus servicios.
  • Menores costes operativos: Aproveche mejor los recursos, reduzca el trabajo manual y elimine tareas repetidas para lograr ahorros importantes.
  • Mayor satisfacción de los clientes: Las resoluciones más rápidas y eficientes se traducen directamente en usuarios más satisfechos y una mejor percepción de los servicios de TI.
  • Mayor productividad: Dote a sus agentes de procesos más ágiles y pautas más claras para que puedan gestionar más solicitudes con eficacia y centrarse en tareas que aportan valor.

Cómo empezar a optimizar las solicitudes de servicio en Freshservice

Empiece hoy a optimizar la gestión de solicitudes de servicio en Freshservice. Al aplicar Process Mining, obtendrá la claridad y la información basada en datos que necesita para tomar decisiones fundamentadas, implementar cambios eficaces y mejorar continuamente la prestación de sus servicios. Conecte sus datos de Freshservice con nuestras herramientas de análisis y utilice la información obtenida para avanzar hacia un proceso de solicitudes de servicio más eficiente, conforme y centrado en los usuarios.

Gestión de solicitudes de servicio Procesos de ITSM Optimización de la mesa de ayuda Cumplimiento de los SLA Experiencia del cliente Eficiencia del flujo de trabajo Cuellos de botella del proceso Resolución de solicitudes Gestión de tickets Gestión de tickets Catálogo de servicios Portal de autoservicio Atención de solicitudes Mesa de ayuda de TI Mesa de ayuda

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Las solicitudes de servicio tardan demasiado en resolverse, lo que frustra a los usuarios y reduce la productividad en toda la organización. Este aumento del tiempo de ciclo afecta directamente a la satisfacción de los clientes y puede elevar los costes operativos.
ProcessMind analiza de principio a fin el proceso de gestión de solicitudes de servicio en Freshservice e identifica las actividades o transferencias que causan demoras importantes. Muestra el flujo real del proceso y señala los cuellos de botella y las rutas críticas que prolongan los tiempos de resolución.

Las solicitudes de servicio críticas incumplen con frecuencia los objetivos de sus acuerdos de nivel de servicio, lo que puede acarrear sanciones, daños a la reputación y necesidades empresariales sin atender. Esto apunta a un problema sistémico en la gestión de las solicitudes de alta prioridad.
ProcessMind revela dónde y por qué se incumplen los SLA en Freshservice y permite comparar distintos tipos de servicio, prioridades y equipos asignados. Ayuda a localizar los pasos concretos del proceso que provocan los incumplimientos para aplicar mejoras específicas en la gestión de solicitudes de servicio.

La carga de solicitudes de servicio se distribuye de forma desigual entre los agentes: algunos se sobrecargan y otros no tienen suficiente trabajo. Este desequilibrio afecta a la productividad y la motivación de los agentes, así como a la eficiencia general de la gestión de solicitudes de servicio.
ProcessMind muestra la actividad y la carga de casos de los agentes en Freshservice, pone de manifiesto las diferencias en la distribución del trabajo e identifica los equipos sobrecargados o infrautilizados. Así, ofrece información sobre la asignación real de recursos y permite optimizar la dotación de personal y la gestión de colas.

Los agentes suelen tener que pedir información adicional a los usuarios. Esto genera múltiples intercambios y prolonga los tiempos de resolución. En Freshservice, este retrabajo consume tiempo de los agentes y frustra a quienes presentan las solicitudes.
ProcessMind identifica los puntos del proceso de gestión de solicitudes de servicio en los que se pide información adicional y se repiten esas solicitudes. Al analizar su frecuencia e impacto, señala oportunidades para mejorar el envío inicial de solicitudes o las etapas de clasificación.

Las solicitudes de servicio siguen numerosos recorridos no planificados ni documentados, lo que dificulta predecir los tiempos de resolución y garantizar el cumplimiento. La falta de estandarización genera incertidumbre operativa y una calidad de servicio desigual.
ProcessMind descubre automáticamente todas las variantes reales del proceso de gestión de solicitudes de servicio en Freshservice y muestra las desviaciones más comunes respecto al flujo previsto. Esta visualización revela dónde y por qué se apartan los procesos del recorrido esperado, lo que permite trabajar en su estandarización.

Las solicitudes de servicio que requieren la intervención de proveedores externos sufren demoras importantes que no se gestionan, lo que ralentiza la resolución general. La transferencia y coordinación con terceros suele ser una caja negra.
ProcessMind sigue el ciclo de vida de las solicitudes que involucran a proveedores externos en Freshservice y destaca la duración y la frecuencia de la actividad «Proveedor externo involucrado». Muestra el impacto real de las dependencias externas en los tiempos de ciclo de principio a fin e identifica los cuellos de botella relacionados con proveedores.

Las solicitudes de servicio se reasignan con frecuencia entre agentes o equipos, lo que genera demoras en las transferencias y puede hacer que se pierda información. Estos cambios constantes pueden indicar que la asignación inicial no es precisa o que no hay una responsabilidad claramente definida.
ProcessMind identifica los patrones de reasignación entre agentes o equipos en la gestión de solicitudes de servicio de Freshservice. Cuantifica el impacto de estas reasignaciones en los tiempos de ciclo y ayuda a encontrar las causas de fondo, como una clasificación inicial incorrecta o la falta de determinadas habilidades.

Las revisiones internas del proceso de gestión de solicitudes de servicio tardan más de lo necesario y retrasan la resolución final. Esto puede convertirse en un cuello de botella importante, especialmente en las solicitudes complejas o críticas.
ProcessMind analiza la duración y la frecuencia de la actividad «Revisión interna realizada» en Freshservice. Puede mostrar qué tipos de solicitudes o equipos tienen los períodos de revisión más largos y ayudar a optimizar el proceso.

Los agentes marcan como resueltas muchas solicitudes de servicio sin que quienes las presentaron confirmen la resolución, lo que puede generar discrepancias o insatisfacción. Esto puede indicar problemas de comunicación o con las soluciones propuestas.
ProcessMind sigue el recorrido de las solicitudes de servicio por las actividades «Resolución propuesta» y «Resolución confirmada por quien hizo la solicitud» en Freshservice. Identifica las solicitudes que se cierran sin confirmación y ayuda a entender por qué este paso suele omitirse o retrasarse.

Las solicitudes de servicio no siempre se priorizan de forma coherente ni se clasifican correctamente. Como resultado, los problemas críticos se retrasan y los de menor importancia reciben una atención desproporcionada. Esta asignación inadecuada de recursos afecta la calidad del servicio.
ProcessMind traza el flujo desde «Solicitud de servicio creada» hasta «Solicitud de servicio clasificada» y «Solicitud de servicio priorizada» en Freshservice. Identifica las diferencias entre la prioridad inicial y el recorrido real de cada solicitud, y muestra dónde se puede optimizar la clasificación.

Algunos tipos de solicitudes de servicio generan costes operativos desproporcionadamente altos debido a su complejidad, los recursos que requieren o el tiempo que lleva resolverlas. Esto afecta la eficiencia del presupuesto.
ProcessMind relaciona los tipos de solicitudes de servicio con sus recorridos completos, la duración y las actividades implicadas en Freshservice. El análisis permite identificar qué tipos de servicio son más costosos de gestionar y encontrar oportunidades para reducir costes simplificando los procesos.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Reducir el tiempo de resolución de las solicitudes de servicio mejora directamente la satisfacción de los clientes y la eficiencia operativa. Las demoras prolongadas pueden generar frustración y perjudicar la experiencia de las personas usuarias. Si se trata de servicios críticos, también pueden afectar las operaciones del negocio. Alcanzar este objetivo permite ofrecer una atención más ágil y eficaz desde la mesa de ayuda.
ProcessMind identifica los cuellos de botella y las rutas críticas que causan demoras en la gestión de solicitudes de servicio de Freshservice. Al visualizar el flujo real del proceso, puede detectar dónde se atascan las solicitudes, cuantificar las demoras y aplicar mejoras específicas para reducir considerablemente los tiempos de resolución y medir los avances.

Cumplir los acuerdos de nivel de servicio (SLA) en la gestión de solicitudes es fundamental para satisfacer las expectativas de los clientes y evitar sanciones o daños a la reputación. Los incumplimientos frecuentes indican problemas sistémicos en la ejecución del proceso y la necesidad de intervenir cuanto antes para mantener la calidad del servicio.
ProcessMind detecta automáticamente todos los incumplimientos de los SLA en la gestión de solicitudes de servicio de Freshservice y muestra sus causas raíz. Destaca las variantes del proceso y las actividades problemáticas para que pueda tomar medidas preventivas y ajustar los procesos, cumplir los objetivos de los SLA de forma constante y evitar futuros incumplimientos.

Distribuir las solicitudes de servicio de forma eficiente entre los agentes es fundamental para mejorar la productividad, prevenir el agotamiento y atender las solicitudes a tiempo. Una carga de trabajo desigual puede retrasar las resoluciones, reducir la calidad del servicio y generar insatisfacción entre los agentes, lo que afecta el rendimiento de todo el equipo.
ProcessMind muestra los patrones de actividad de los agentes y los desequilibrios en la carga de trabajo en la gestión de solicitudes de servicio. Identifica dónde hay agentes sobrecargados o con poca actividad para que pueda reasignar recursos y ajustar los procesos en Freshservice con base en datos, mejorar la eficiencia y distribuir el trabajo de forma equitativa.

El retrabajo en las solicitudes de servicio consume recursos valiosos, prolonga los tiempos de resolución y genera frustración tanto en los agentes como en quienes realizan las solicitudes. Esto afecta los costes operativos y la satisfacción de los clientes. Para agilizar la prestación del servicio, es fundamental reducir estas ineficiencias y resolver cada solicitud correctamente desde el principio.
ProcessMind identifica las actividades y condiciones que generan ciclos de retrabajo en la gestión de solicitudes de servicio de Freshservice. Muestra dónde las solicitudes vuelven una y otra vez para pedir más información o corregir datos, lo que permite rediseñar el proceso para recopilar información completa y precisa desde el inicio.

Las rutas de proceso inconsistentes generan resultados impredecibles, riesgos de incumplimiento y mayores dificultades de formación en la gestión de solicitudes de servicio. La estandarización permite ofrecer un servicio eficiente y de calidad de forma constante, además de una experiencia predecible para cada solicitud.
ProcessMind descubre automáticamente todas las variantes reales del proceso en Freshservice y destaca las diferencias respecto de la ruta ideal o diseñada. Muestra por qué se producen esas diferencias para que pueda aplicar las mejores prácticas y agilizar la gestión de solicitudes de servicio con mayor uniformidad y eficiencia.

La dependencia de proveedores externos puede retrasar considerablemente la resolución de solicitudes de servicio si no se gestiona bien. Optimizar estos traspasos es fundamental para mantener la eficiencia de principio a fin, reducir los tiempos de espera externos y acortar el tiempo de ciclo de las solicitudes.
ProcessMind registra la duración y el impacto de la participación de proveedores externos en la gestión de solicitudes de servicio de Freshservice. Identifica los puntos de traspaso donde se producen demoras para que pueda negociar mejores acuerdos de servicio o mejorar los protocolos de comunicación con los proveedores.

Las reasignaciones frecuentes de solicitudes entre agentes pueden indicar problemas en la clasificación inicial, la asignación según las habilidades o el acceso al conocimiento. Esto genera demoras y aumenta los costes de gestión. Reducir las reasignaciones agiliza el flujo de solicitudes y mejora la continuidad del servicio.
ProcessMind analiza el registro de eventos para identificar patrones y causas raíz de las reasignaciones de agentes en Freshservice. Muestra si ciertos tipos de solicitudes o asignaciones iniciales suelen dar lugar a transferencias, lo que permite mejorar las reglas de enrutamiento y desarrollar las habilidades de los agentes en la gestión de solicitudes de servicio.

Las revisiones internas prolongadas pueden retrasar considerablemente la resolución de solicitudes de servicio, afectar la satisfacción de los clientes y ralentizar la prestación del servicio. Agilizar estas revisiones sin comprometer la calidad es clave para responder con rapidez.
ProcessMind mide con precisión la duración de las revisiones internas en la gestión de solicitudes de servicio de Freshservice. Detecta los cuellos de botella en estos ciclos y proporciona datos para optimizar los protocolos de revisión y agilizar las aprobaciones necesarias, reduciendo el tiempo total de resolución.

Una tasa baja de confirmación de resoluciones por parte de quienes realizan las solicitudes puede indicar problemas de comunicación, falta de claridad sobre la solución o poca eficacia de la respuesta. Mejorar esta tasa refleja una mayor satisfacción y confianza en el servicio recibido.
ProcessMind analiza la secuencia de eventos que conduce a resoluciones confirmadas o no confirmadas en la gestión de solicitudes de servicio de Freshservice. Ayuda a identificar patrones, como fallas de comunicación o seguimientos poco eficaces, que afectan la participación de quienes realizan las solicitudes y su confirmación final.

Una priorización y clasificación imprecisas pueden llevar a una asignación inadecuada de recursos, retrasar solicitudes críticas y provocar incumplimientos de los SLA. Mejorar esta etapa inicial es fundamental para gestionar las solicitudes de servicio con eficacia y asegurar que los problemas más urgentes reciban los recursos adecuados.
ProcessMind analiza la clasificación inicial y el procesamiento posterior de las solicitudes de servicio en Freshservice para identificar dónde se producen errores de priorización. Muestra cómo las decisiones iniciales de clasificación afectan el rendimiento de las etapas posteriores y los resultados de resolución, lo que permite orientar las mejoras.

Algunos tipos de solicitudes de servicio pueden generar costes operativos desproporcionadamente altos debido a procesos ineficientes, un uso excesivo de recursos o escalaciones frecuentes. Identificar y reducir estos costes es fundamental para optimizar el presupuesto y la asignación de recursos en la mesa de ayuda.
ProcessMind relaciona las actividades del proceso y la asignación de recursos con cada tipo de servicio en la gestión de solicitudes de servicio de Freshservice. Destaca cuáles son los más costosos y por qué, para que pueda optimizar los procesos de forma específica y reducir considerablemente los costes sin comprometer la calidad del servicio.

La ruta de mejora en 6 pasos para la gestión de solicitudes de servicio

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Descargar el Template

Qué hacer

Obtenga el Template de Excel prediseñado para la gestión de solicitudes de servicio de Freshservice y asegúrese de que sus datos tengan la estructura adecuada para el análisis.

Por qué es importante

Una estructura de datos estandarizada es fundamental para mapear los procesos con precisión y obtener conclusiones fiables sobre los flujos de trabajo de sus solicitudes de servicio.

Resultado esperado

Un Template de Excel listo para usar y adaptado a los datos de solicitudes de servicio de Freshservice.

SUS PRINCIPALES DESCUBRIMIENTOS

Descubra lo que ocurre realmente con sus solicitudes de servicio

ProcessMind revela el recorrido real de sus solicitudes de servicio, visualiza cada paso y pone de manifiesto las ineficiencias. Obtenga información clara sobre los retrasos y las áreas que puede optimizar.
  • Visualice el flujo real de sus solicitudes de servicio.
  • Localice los cuellos de botella ocultos en Freshservice.
  • Identifique las causas raíz de los retrasos y del retrabajo.
  • Realice un seguimiento de los KPI de resolución y satisfacción de solicitudes.
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS HABITUALES

Alcanzar la excelencia operativa

Estos resultados muestran las mejoras significativas que las organizaciones pueden lograr al aplicar Process Mining a los flujos de trabajo de gestión de solicitudes de servicio. El análisis de los datos de Freshservice permite detectar ineficiencias y aplicar optimizaciones específicas para agilizar las operaciones y mejorar la satisfacción de las personas usuarias.

0 %
Menor tiempo de resolución

Reducción promedio del tiempo de principio a fin

El Process Mining identifica cuellos de botella y permite resolver más rápido las solicitudes de servicio, desde su creación hasta su finalización, para prestar el servicio con mayor eficiencia.

0 %
Mayor cumplimiento de los SLA

Porcentaje de solicitudes resueltas dentro del plazo objetivo

Al destacar los incumplimientos frecuentes de los SLA y sus causas raíz, las organizaciones pueden ajustar los procesos y los recursos para cumplir los acuerdos de nivel de servicio de forma constante y mejorar la fiabilidad.

0 %
Menos retrabajo

Reducción de las solicitudes que requieren información adicional

Identificar por qué las solicitudes están incompletas reduce la necesidad de que los agentes pidan más información, agiliza el proceso y evita esfuerzos innecesarios.

0 %
Menos traspasos entre agentes

Reducción de las reasignaciones de solicitudes

Comprender por qué se reasignan las solicitudes entre varios agentes permite mejorar el enrutamiento inicial y la asignación según las habilidades, reducir las demoras y evitar la frustración de los agentes.

0 %
Procesos estandarizados

Menos desviaciones de la ruta ideal

Al identificar y eliminar las variaciones no estandarizadas del proceso, las organizaciones consiguen una prestación del servicio más uniforme y predecible, y mejoran la calidad.

0 %
Mayor satisfacción de los clientes

Aumento de las resoluciones confirmadas por quienes realizan las solicitudes

Aumentar la proporción de resoluciones que confirman quienes realizan las solicitudes indica que las soluciones son más eficaces y la comunicación más clara, lo que mejora la satisfacción general de los clientes.

Los resultados y las mejoras concretos varían según factores como la complejidad particular de los procesos de su organización, la calidad de los datos y el alcance de la implementación. Los ejemplos presentados reflejan beneficios habituales observados en distintas implementaciones de gestión de solicitudes de servicio.

Datos recomendados

Comience por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sus necesidades.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de cada solicitud de servicio.

Por qué es importante

Este es el ID del caso esencial que conecta todos los eventos relacionados y permite seguir de principio a fin el recorrido de una solicitud de servicio.

Nombre del evento o la tarea que tuvo lugar en un momento determinado durante la gestión de una solicitud de servicio.

Por qué es importante

Este atributo define los pasos del mapa del proceso y permite visualizar y analizar el flujo de trabajo de las solicitudes de servicio.

Marca de tiempo exacta en que tuvo lugar la actividad.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo ordena cronológicamente los eventos y sirve de base para analizar el rendimiento, incluidos el tiempo de ciclo y la detección de cuellos de botella.

Nombre del agente asignado actualmente a la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Permite analizar la carga de trabajo y el rendimiento de los agentes, así como el efecto de las reasignaciones en los tiempos de resolución.

Equipo o grupo de soporte asignado para gestionar la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Permite analizar el rendimiento y la carga de trabajo de cada equipo o grupo, algo esencial para gestionar los recursos e identificar cuellos de botella en áreas funcionales.

Nivel de prioridad de la solicitud de servicio, por ejemplo, bajo, medio, alto o urgente.

Por qué es importante

Es fundamental para analizar el cumplimiento de los SLA y determinar si las solicitudes se clasifican y gestionan según su impacto en el negocio.

Estado actual de la solicitud de servicio en su ciclo de vida.

Por qué es importante

Aporta contexto esencial a cada evento y ayuda a medir el tiempo que se pasa en distintos estados, como «Abierto» o «Pendiente», para detectar demoras.

Tipo o categoría específica del servicio solicitado.

Por qué es importante

Permite comparar los flujos y la complejidad de los procesos en distintas categorías de solicitudes, lo que ayuda a identificar oportunidades de estandarización o automatización.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca el inicio del ciclo de vida de una solicitud de servicio, cuando se registra formalmente una nueva solicitud en Freshservice. El evento queda registrado de forma explícita cuando se crea un nuevo ticket, ya sea desde el catálogo de servicios, por correo electrónico o a través de otro canal. Así se genera un ID único para la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal del proceso. Analizar el tiempo transcurrido desde esta actividad hasta las siguientes es fundamental para medir los tiempos de ciclo generales e identificar demoras en las primeras etapas.

Marca el momento en que se asigna una solicitud de servicio a un agente específico para que la gestione. Es un hito importante que se infiere mediante el seguimiento de los cambios en el campo «Agente asignado» o «Responsable» del ticket.

Por qué es importante

Esta actividad es fundamental para analizar la carga de trabajo de los agentes e identificar cuellos de botella en el proceso de asignación. El tiempo entre la creación y la asignación es un indicador clave del rendimiento.

Esta actividad marca el momento en que se transfiere un ticket a un proveedor externo o a un tercero para que lo resuelva. Se infiere cuando el estado cambia a uno específico, como «Pendiente del proveedor» o «En espera de un tercero».

Por qué es importante

La participación de proveedores puede generar demoras considerables. Registrar esta actividad es esencial para medir el rendimiento de los proveedores y su impacto en el tiempo de ciclo total de las solicitudes de servicio.

Evento calculado que se produce cuando el tiempo de resolución de una solicitud de servicio supera el objetivo definido en el acuerdo de nivel de servicio (SLA). No es un evento directo del sistema, sino que se obtiene al comparar el tiempo de resolución con la fecha límite del SLA.

Por qué es importante

Este evento mide directamente el rendimiento del servicio frente a los compromisos y es un KPI clave para la gestión. Ayuda a identificar qué tipos de solicitudes o prioridades tienen mayor riesgo de incumplimiento.

Este hito fundamental marca el momento en que el agente proporciona una solución y considera que el trabajo ha terminado. Se infiere cuando el estado del ticket cambia a «Resuelto».

Por qué es importante

Esta actividad marca el final de la fase de trabajo activo. El tiempo transcurrido hasta este momento es una medida clave de la eficiencia del agente y del proceso, y sirve de base para calcular los SLA.

Esta es la actividad final y marca el fin del ciclo de vida de la solicitud de servicio. Por lo general, se produce automáticamente después de que el ticket permanece un tiempo determinado en estado «Resuelto» sin volver a abrirse.

Por qué es importante

Este evento marca el final definitivo de la instancia del proceso. El tiempo entre «Resuelto» y «Cerrado» corresponde al plazo que tiene la persona solicitante para confirmar la resolución.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining permite visualizar el flujo real de las solicitudes de servicio e identificar cuellos de botella, desviaciones e ineficiencias. Revela las causas raíz de las demoras, los incumplimientos de los SLA y el retrabajo, lo que permite definir estrategias de optimización basadas en datos. Este enfoque mejora la transparencia y facilita la mejora continua.

Por lo general, necesitará un registro de eventos que incluya el ID de la solicitud de servicio, las marcas de tiempo de cada actividad y el nombre de la actividad. Puede enriquecer el análisis y obtener conclusiones más detalladas si añade atributos como el agente, el estado, la prioridad y el grupo. Normalmente, estos datos se extraen mediante las API de Freshservice o exportaciones de la base de datos.

A menudo es posible obtener las primeras conclusiones pocas semanas después de extraer y cargar los datos, lo que permite identificar rápidamente los principales problemas. El análisis exhaustivo y las recomendaciones útiles para la acción suelen estar disponibles en un plazo de uno a tres meses, según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Así podrá tomar decisiones informadas con mayor rapidez.

Sí. El Process Mining puede identificar con precisión dónde y por qué se incumplen los SLA en el proceso de solicitudes de servicio. Detecta las actividades, los agentes o las colas que provocan demoras para que pueda tomar medidas específicas y mejorar el cumplimiento. Así podrá cumplir los acuerdos de nivel de servicio de forma más constante.

No. El Process Mining beneficia a organizaciones de todos los tamaños que buscan optimizar la gestión de solicitudes de servicio. Incluso los equipos pequeños pueden obtener información valiosa sobre sus flujos de trabajo, identificar logros rápidos y mejorar la eficiencia de la prestación del servicio. La solución se adapta a distintas necesidades operativas.

Necesitará acceso a los datos de Freshservice, normalmente mediante exportaciones de la API o acceso directo a la base de datos, para extraer los registros de eventos necesarios. Después, una herramienta de Process Mining, en la nube o instalada en sus propios servidores, procesa y visualiza esos datos. Por lo general, no se requieren amplios conocimientos de programación para utilizarla.

Al analizar los recorridos de los casos y la duración de las actividades, el Process Mining revela desequilibrios en la carga de trabajo de los agentes y patrones de enrutamiento ineficientes. Esta información permite reasignar tareas de forma más eficaz, reducir las reasignaciones y mejorar la eficiencia y la satisfacción laboral de los agentes. También permite identificar oportunidades de automatización.

La calidad de los datos es importante, pero las herramientas de Process Mining suelen poder gestionar pequeñas inconsistencias y ayudar a detectar problemas de calidad en los propios datos. Por lo general, el proyecto incluye una fase específica de preparación de datos para garantizar que el análisis se base en información fiable. Este proceso también suele mejorar la integridad de los datos en el futuro.

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