Mejore la gestión de sus solicitudes de servicio

Su guía de 6 pasos para optimizar las solicitudes de servicio en Freshservice.
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Optimice la gestión de solicitudes de servicio en Freshservice

Los procesos de solicitudes de servicio suelen presentar cuellos de botella que provocan retrasos en las resoluciones y frustración en las personas usuarias. Nuestra plataforma le ayuda a identificar con precisión estas ineficiencias del proceso. Después, le guía mediante mejoras prácticas para aumentar la eficiencia y la satisfacción de sus clientes. Descubra cómo transformar la prestación de sus servicios.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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¿Por qué optimizar la gestión de solicitudes de servicio en Freshservice?

Una gestión eficaz de solicitudes de servicio es fundamental para mantener una alta satisfacción del cliente, garantizar la continuidad del negocio y controlar los costes operativos. En el entorno actual, marcado por la rapidez, las organizaciones dependen cada vez más de una prestación de servicios eficiente. Cuando las solicitudes, desde el restablecimiento de contraseñas hasta el acceso a software, se gestionan con lentitud o de forma ineficiente, el efecto en cadena puede ser considerable. Las resoluciones tardías generan frustración en los usuarios, reducen la productividad y pueden provocar pérdidas económicas por interrupciones prolongadas o por oportunidades desaprovechadas. Además, los procesos ineficientes consumen recursos valiosos, desvían a los agentes de problemas más complejos y aumentan el coste total de la prestación del servicio. Comprender el recorrido real, de principio a fin, de cada solicitud de servicio en Freshservice es el primer paso para transformar su mesa de ayuda de un centro de costes en un habilitador estratégico para su organización.

Cómo Process Mining mejora la visibilidad de las solicitudes de servicio

Process Mining ofrece una visión objetiva y sin precedentes de su proceso de gestión de solicitudes de servicio en Freshservice, al transformar los registros de actividad sin procesar en información visual y útil. A diferencia de los informes tradicionales, que muestran «qué» ocurrió, Process Mining revela «cómo» y «por qué» ocurrió al reconstruir el flujo completo del proceso, desde el inicio hasta el final. Esto implica realizar un seguimiento de cada evento, desde «Solicitud de servicio creada» hasta «Solicitud de servicio cerrada», así como de cada interacción intermedia. Al analizar las rutas reales que siguen las solicitudes, puede identificar con precisión cuellos de botella, desviaciones de los procedimientos operativos estándar y áreas que generan retrabajo innecesario. Obtendrá una visión completa de los tiempos de ciclo reales, identificará las actividades concretas que provocan retrasos y evaluará el impacto de factores como «Tipo de servicio» o «Agente/equipo asignado» en la eficiencia de la resolución. Esta información detallada le ayuda a responder preguntas clave sobre sus operaciones en Freshservice, como cómo mejorar la gestión de solicitudes de servicio y cómo reducir su tiempo de ciclo.

Áreas clave para mejorar el proceso

Con Process Mining, puede descubrir ineficiencias ocultas y centrarse en áreas concretas de mejora dentro de la gestión de solicitudes de servicio en Freshservice. Entre las oportunidades más habituales se incluyen:

  • Identificación de cuellos de botella: Localice las actividades o colas de agentes en las que las solicitudes se acumulan con frecuencia o sufren retrasos importantes. Por ejemplo, determine si «Información solicitada al solicitante» o «Proveedor externo involucrado» prolongan sistemáticamente la resolución.
  • Simplificación del Workflow: Detecte pasos innecesarios, ciclos de retrabajo o actividades redundantes en el proceso de gestión de solicitudes. Esto puede incluir la optimización del proceso de clasificación inicial o la reducción de las comunicaciones de ida y vuelta entre equipos.
  • Cumplimiento de los SLA: Analice las causas raíz de los incumplimientos de los SLA para comprender exactamente dónde y por qué las solicitudes dejan de cumplir los requisitos. Esto facilita la adopción de medidas proactivas para cumplir de forma constante los acuerdos de nivel de servicio esenciales.
  • Asignación de recursos: Evalúe la carga de trabajo y la eficiencia de los agentes, e identifique oportunidades para equilibrar las asignaciones o proporcionar formación específica que mejore los tiempos de respuesta y resolución para distintos «Tipos de servicio» o «Prioridades».
  • Oportunidades de automatización: Identifique las tareas manuales que se repiten con frecuencia y que pueden automatizarse, para que los agentes puedan centrarse en problemas más complejos.

Resultados medibles de una gestión optimizada de solicitudes de servicio

Al utilizar Process Mining para la gestión de solicitudes de servicio en Freshservice, puede obtener beneficios tangibles y medibles que repercuten directamente en los resultados económicos de su organización y en la satisfacción de los usuarios:

  • Reducción de los tiempos de ciclo: Disminuya significativamente el tiempo medio desde el envío de una solicitud hasta su resolución, y mejore la experiencia y la productividad de los usuarios.
  • Mejor Cumplimiento de los SLA: Cumpla o supere de forma constante sus acuerdos de nivel de servicio, y refuerce la fiabilidad y la confianza en la prestación de sus servicios.
  • Menores costes operativos: Optimice el uso de los recursos, reduzca el esfuerzo manual y elimine el retrabajo para lograr un ahorro considerable.
  • Mayor satisfacción del cliente: Las resoluciones más rápidas y eficientes se traducen directamente en usuarios más satisfechos y en una mejor percepción de los servicios de TI.
  • Mayor productividad: Proporcione a sus agentes procesos simplificados y directrices más claras para que puedan gestionar más solicitudes de forma eficaz y centrarse en tareas que aporten valor.

Cómo empezar a optimizar las solicitudes de servicio en Freshservice

Comience hoy mismo a optimizar la gestión de solicitudes de servicio en Freshservice. Al aplicar Process Mining, obtendrá la claridad y la información basada en datos que necesita para tomar decisiones fundamentadas, aplicar cambios eficaces y mejorar continuamente la prestación de sus servicios. Empiece conectando sus datos de Freshservice a nuestras herramientas de análisis y deje que la información le guíe hacia un proceso de solicitudes de servicio más eficiente, conforme y centrado en el usuario.

Gestión de solicitudes de servicio Procesos de ITSM Optimización de la mesa de ayuda Cumplimiento de los SLA Experiencia del cliente Eficiencia del Workflow Cuellos de botella del proceso Resolución de solicitudes Gestión de tickets Gestión de tickets Catálogo de servicios Portal de autoservicio Gestión de solicitudes Mesa de ayuda de TI Mesa de servicios

Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Las solicitudes de servicio tardan demasiado en resolverse, lo que genera frustración en los usuarios y reduce la productividad de toda la organización. Este tiempo de ciclo prolongado afecta directamente a la satisfacción del cliente y puede aumentar los costes operativos.
ProcessMind analiza de principio a fin el proceso de gestión de solicitudes de servicio en Freshservice e identifica las actividades o transferencias concretas que provocan retrasos importantes. Visualiza el flujo real del proceso, señala los cuellos de botella y muestra las rutas críticas responsables de prolongar los tiempos de resolución.

Las solicitudes de servicio críticas incumplen con frecuencia los objetivos de sus acuerdos de nivel de servicio, lo que puede provocar penalizaciones, daños reputacionales y necesidades empresariales desatendidas. Esto indica un problema sistémico en la gestión de las solicitudes de alta prioridad.
ProcessMind descubre dónde y por qué se producen los incumplimientos de los SLA en Freshservice, diferenciando entre tipos de servicio, prioridades y equipos asignados. Le ayuda a localizar los pasos exactos del proceso que provocan el incumplimiento, para aplicar mejoras específicas en la gestión de solicitudes de servicio.

La carga de solicitudes de servicio se distribuye de forma desigual entre los agentes, lo que puede provocar agotamiento en algunos y una utilización insuficiente en otros. Este desequilibrio afecta a la productividad, la motivación y la eficiencia general de la gestión de solicitudes de servicio.
ProcessMind visualiza la actividad y la carga de casos de los agentes en Freshservice, revela las diferencias en la distribución del trabajo e identifica los equipos sobrecargados o infrautilizados. Proporciona información sobre la asignación real de recursos, lo que permite optimizar la dotación de personal y la gestión de colas.

Los agentes necesitan solicitar información adicional a los usuarios con frecuencia, lo que genera múltiples intercambios y prolonga los tiempos de resolución. Este retrabajo desperdicia el esfuerzo de los agentes y frustra a los solicitantes en Freshservice.
ProcessMind identifica los puntos habituales en los que se solicitan y repiten peticiones de información dentro del proceso de gestión de solicitudes de servicio. Al analizar la frecuencia y el impacto de estas actividades, señala oportunidades para mejorar las etapas de envío inicial o clasificación de las solicitudes.

Las solicitudes de servicio siguen numerosas rutas no planificadas y no documentadas, lo que dificulta predecir los tiempos de resolución o garantizar el Cumplimiento. Esta falta de estandarización genera imprevisibilidad operativa y una calidad de servicio variable.
ProcessMind descubre automáticamente todas las variantes reales del proceso de gestión de solicitudes de servicio en Freshservice y traza las desviaciones habituales respecto al flujo ideal. Esta visión visual muestra dónde y por qué divergen los procesos, lo que permite impulsar iniciativas de estandarización.

Las solicitudes de servicio que requieren la participación de proveedores externos sufren retrasos importantes y no gestionados, lo que afecta a la velocidad general de resolución. La transferencia y la coordinación con terceros suelen ser una caja negra.
ProcessMind realiza un seguimiento del ciclo de vida de las solicitudes que implican a proveedores externos en Freshservice y destaca específicamente la duración y la frecuencia de la actividad «Proveedor externo involucrado». Revela el impacto real de las dependencias externas en los tiempos de ciclo de principio a fin e identifica los cuellos de botella relacionados con proveedores.

Las solicitudes de servicio se reasignan con frecuencia entre distintos agentes o equipos, lo que provoca retrasos en las transferencias y una posible pérdida de contexto. Estos cambios constantes indican una falta de precisión en la asignación inicial o de claridad sobre la responsabilidad.
ProcessMind identifica patrones de reasignación de agentes o equipos en la gestión de solicitudes de servicio de Freshservice. Cuantifica el impacto de estas reasignaciones en los tiempos de ciclo y ayuda a descubrir sus causas raíz, como una clasificación inicial incorrecta o carencias de habilidades.

Las actividades de revisión interna dentro del proceso de gestión de solicitudes de servicio tardan más de lo necesario y retrasan la resolución final. Esto puede convertirse en un cuello de botella importante, especialmente en solicitudes complejas o críticas.
ProcessMind analiza la duración y la frecuencia de las actividades «Revisión interna realizada» en Freshservice. Puede mostrar qué tipos de solicitudes o qué equipos experimentan los periodos de revisión más largos, lo que facilita la optimización del proceso.

Un número significativo de solicitudes de servicio aparece como resuelto por los agentes, pero no ha sido confirmado por el solicitante, lo que puede generar discrepancias o insatisfacción. Esto puede indicar problemas de comunicación o con las soluciones propuestas.
ProcessMind sigue la ruta de las solicitudes de servicio a través de las actividades «Resolución propuesta» y «Resolución confirmada por el solicitante» en Freshservice. Identifica las solicitudes que se cierran sin confirmación del solicitante y ayuda a comprender por qué este paso se omite o se retrasa con frecuencia.

Las solicitudes de servicio no siempre se priorizan ni se clasifican de forma eficaz, por lo que los problemas críticos pueden retrasarse mientras los menores reciben una atención desproporcionada. Esta asignación incorrecta desperdicia recursos y afecta a la calidad del servicio.
ProcessMind traza el flujo desde «Solicitud de servicio creada» hasta «Solicitud de servicio clasificada» y «Solicitud de servicio priorizada» en Freshservice. Identifica incoherencias entre la configuración de prioridad inicial y las rutas de procesamiento reales, y muestra dónde puede optimizarse la clasificación inicial.

Ciertos tipos de solicitudes de servicio generan costes operativos desproporcionadamente altos debido a su complejidad, a los recursos necesarios o a los tiempos de resolución prolongados. Esto afecta a la eficiencia general del presupuesto.
ProcessMind relaciona los tipos de solicitudes de servicio con sus rutas completas del proceso, sus duraciones y las actividades implicadas en Freshservice. Al analizar estos factores, ayuda a identificar qué tipos de servicio son más costosos de gestionar y descubre oportunidades para reducir costes mediante la simplificación del proceso.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Reducir el tiempo necesario para resolver las solicitudes de servicio mejora directamente la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa. Los retrasos prolongados pueden generar frustración, perjudicar la experiencia del usuario y afectar potencialmente a las operaciones empresariales cuando están implicados servicios críticos. Alcanzar este objetivo permite contar con una mesa de ayuda más ágil y eficaz.
ProcessMind identifica los cuellos de botella exactos y las rutas críticas que provocan retrasos en la gestión de solicitudes de servicio de Freshservice. Al visualizar el flujo real del proceso, puede localizar dónde se atascan las solicitudes, cuantificar el retraso y aplicar mejoras específicas para reducir significativamente los tiempos de resolución y medir los avances.

Lograr un alto nivel de Cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio, o SLA, en las solicitudes de servicio es esencial para cumplir las expectativas de los clientes y evitar penalizaciones o daños reputacionales. Los incumplimientos frecuentes indican problemas sistémicos en la ejecución del proceso y señalan la necesidad de intervenir de inmediato para garantizar el cumplimiento constante de los compromisos de calidad del servicio.
ProcessMind detecta automáticamente todos los incumplimientos de los SLA en la gestión de solicitudes de servicio de Freshservice y muestra sus causas raíz. Destaca las variantes y actividades problemáticas del proceso, lo que permite adoptar medidas proactivas y ajustar los procesos para cumplir de forma constante los objetivos de los SLA y prevenir futuros incumplimientos.

Distribuir eficazmente las solicitudes de servicio entre los agentes es esencial para mantener la productividad, prevenir el agotamiento y garantizar una prestación puntual. Las cargas de trabajo desiguales pueden retrasar la resolución de las solicitudes, reducir la calidad del servicio y generar insatisfacción en los agentes, lo que afecta al rendimiento general del equipo.
ProcessMind visualiza los patrones de actividad de los agentes y los desequilibrios de carga en la gestión de solicitudes de servicio. Muestra dónde los agentes están sobrecargados o infrautilizados, lo que permite reasignar recursos basándose en datos y ajustar los procesos en Freshservice para mejorar la eficiencia y garantizar una distribución equitativa del trabajo.

El retrabajo de las solicitudes de servicio consume recursos valiosos, prolonga los tiempos de resolución y frustra tanto a los agentes como a los solicitantes, lo que afecta a los costes operativos y a la satisfacción del cliente. Minimizar estas ineficiencias y resolver correctamente las solicitudes desde el primer momento es clave para agilizar la prestación del servicio.
ProcessMind localiza las actividades y condiciones que generan ciclos de retrabajo en la gestión de solicitudes de servicio de Freshservice. Muestra dónde las solicitudes vuelven repetidamente para obtener más información o corregirse, lo que permite rediseñar el proceso para capturar información completa y precisa desde el inicio.

Las rutas incoherentes del proceso generan resultados impredecibles, riesgos de incumplimiento y mayores dificultades de formación en la gestión de solicitudes de servicio. La estandarización garantiza una eficiencia y una calidad constantes, así como una experiencia de usuario predecible para cada solicitud, y mejora la prestación general del servicio.
ProcessMind descubre automáticamente todas las variantes reales del proceso en Freshservice y destaca las desviaciones respecto a la ruta ideal o diseñada. Proporciona información sobre las causas de las incoherencias y le permite aplicar buenas prácticas y simplificar la gestión de solicitudes de servicio para lograr uniformidad y eficiencia.

Las dependencias de proveedores externos pueden introducir retrasos importantes en la resolución de solicitudes de servicio si no se gestionan eficazmente. Optimizar estas transferencias es fundamental para mantener la eficiencia de principio a fin, reducir los tiempos de espera externos y mejorar los tiempos de ciclo generales de las solicitudes de servicio.
ProcessMind realiza un seguimiento de la duración y el impacto de la participación de proveedores externos en la gestión de solicitudes de servicio de Freshservice. Identifica los puntos concretos de transferencia en los que se producen retrasos, lo que permite negociar mejores acuerdos de servicio o mejorar los protocolos de comunicación con los proveedores.

Las reasignaciones frecuentes de agentes en las solicitudes de servicio indican ineficiencias en la clasificación inicial, en la correspondencia entre habilidades y tareas o en los conocimientos disponibles, lo que genera retrasos y aumenta los costes de gestión. Reducir estas reasignaciones ayuda a agilizar el flujo de solicitudes y mejora la continuidad del servicio.
ProcessMind analiza el Registro de eventos para identificar patrones y causas raíz de las reasignaciones de agentes en Freshservice. Muestra si determinados tipos de solicitudes o asignaciones iniciales provocan transferencias con frecuencia, lo que permite mejorar las reglas de enrutamiento y desarrollar las habilidades de los agentes en la gestión de solicitudes de servicio.

Los procesos prolongados de revisión interna pueden retrasar considerablemente la resolución de las solicitudes de servicio, afectar a la satisfacción del cliente y ralentizar la prestación general del servicio. Acelerar estas revisiones sin comprometer la calidad es clave para una gestión de solicitudes de servicio ágil.
ProcessMind mide con precisión la duración de las actividades de revisión interna en la gestión de solicitudes de servicio de Freshservice. Descubre los cuellos de botella dentro de estos ciclos y proporciona datos para optimizar los protocolos de revisión y acelerar las aprobaciones necesarias, reduciendo el tiempo total de resolución.

Una baja tasa de confirmación de resolución por parte de los solicitantes puede indicar problemas de comunicación, falta de claridad sobre la resolución o una solución poco eficaz. Mejorar esta tasa refleja una mayor satisfacción y confianza de los solicitantes en el servicio recibido.
ProcessMind puede analizar la secuencia de eventos que conduce a resoluciones confirmadas o no confirmadas en la gestión de solicitudes de servicio de Freshservice. Ayuda a identificar patrones, como deficiencias de comunicación o procedimientos de seguimiento poco eficaces, que afectan a la participación de los solicitantes y a la confirmación final.

Una priorización y clasificación inicial imprecisas pueden asignar mal los recursos, retrasar las solicitudes críticas y provocar incumplimientos de los SLA. Mejorar esta etapa inicial es fundamental para gestionar eficazmente las solicitudes de servicio y garantizar que los recursos adecuados atiendan los problemas más urgentes.
ProcessMind analiza la clasificación inicial y el procesamiento posterior de las solicitudes de servicio en Freshservice para identificar dónde se producen errores de priorización. Muestra el impacto de las decisiones iniciales de clasificación en el rendimiento posterior y en los resultados de resolución, y orienta las mejoras.

Ciertos tipos de solicitudes de servicio pueden generar costes operativos desproporcionadamente altos debido a procesos ineficientes, un uso excesivo de recursos o escalaciones frecuentes. Identificar y reducir estos costes es esencial para optimizar el presupuesto y la asignación de recursos de la mesa de ayuda.
ProcessMind relaciona las actividades del proceso y la asignación de recursos con tipos de servicio concretos en la gestión de solicitudes de servicio de Freshservice. Destaca qué tipos son más costosos y por qué, lo que permite optimizar el proceso de forma específica para lograr ahorros importantes sin comprometer la calidad del servicio.

La ruta de mejora en 6 pasos para la gestión de solicitudes de servicio

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Descargar el Template

Qué hacer

Obtenga el Template de Excel prediseñado específicamente para la gestión de solicitudes de servicio de Freshservice, a fin de garantizar que sus datos tengan la estructura correcta para el análisis.

Por qué es importante

Una estructura de datos estandarizada es fundamental para realizar un mapeo preciso del proceso y descubrir información fiable sobre sus Workflows de solicitudes de servicio.

Resultado esperado

Un Template de Excel listo para usar y adaptado a sus datos de solicitudes de servicio de Freshservice.

SUS PRINCIPALES DESCUBRIMIENTOS

Descubra lo que realmente ocurre en sus solicitudes de servicio

ProcessMind revela el recorrido real de sus solicitudes de servicio, visualiza cada paso y pone al descubierto las ineficiencias. Obtenga información clara sobre los retrasos y las áreas con mayor potencial de optimización.
  • Visualice el flujo real de sus solicitudes de servicio.
  • Identifique los cuellos de botella ocultos de Freshservice.
  • Identifique las causas raíz de los retrasos y el retrabajo.
  • Supervise los KPI de resolución y satisfacción de las solicitudes.
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS HABITUALES

Alcanzar la excelencia operativa

Estos resultados demuestran las mejoras significativas que las organizaciones pueden lograr al aplicar Process Mining a sus Workflow de Service Request Management. Al analizar los datos de Freshservice, las empresas descubren ineficiencias e implementan optimizaciones específicas que agilizan las operaciones y mejoran la satisfacción de los usuarios.

0 %
Menor tiempo de resolución

Reducción media del tiempo de principio a fin

Process Mining identifica los cuellos de botella y acelera la resolución de las solicitudes de servicio desde su creación hasta su finalización, lo que permite prestar el servicio de forma más eficiente.

0 %
Mayor Cumplimiento de los SLA

Porcentaje de solicitudes resueltas dentro del objetivo

Al destacar los incumplimientos frecuentes de los SLA y sus causas raíz, las organizaciones pueden ajustar los procesos y los recursos para cumplir de forma constante los acuerdos de nivel de servicio y mejorar la fiabilidad.

0 %
Menos retrabajo

Disminución de las solicitudes que requieren información adicional

Identificar por qué las solicitudes están incompletas reduce la necesidad de que los agentes soliciten más información, agiliza el proceso y disminuye el esfuerzo desperdiciado.

0 %
Menos transferencias entre agentes

Disminución de las reasignaciones de solicitudes

Comprender las razones de las múltiples reasignaciones de agentes permite mejorar el enrutamiento inicial y la correspondencia entre habilidades y tareas, reducir los retrasos y disminuir la frustración de los agentes.

0 %
Procesos estandarizados

Menos desviaciones respecto a la ruta ideal

Al identificar y eliminar las variaciones no estándar del proceso, las organizaciones logran una mayor coherencia y previsibilidad en la prestación del servicio, y mejoran su calidad.

0 %
Mayor satisfacción del cliente

Aumento de las resoluciones de solicitudes confirmadas

Mejorar la proporción de solicitantes que confirman las resoluciones indica que las soluciones son más eficaces y la comunicación más clara, lo que aumenta la satisfacción general de los clientes.

Los resultados y las mejoras concretos variarán según factores como la complejidad particular de los procesos de su organización, la calidad de los datos y el alcance de la implementación. Los ejemplos proporcionados representan beneficios habituales observados en distintas implementaciones de Service Request Management.

Datos recomendados

Comience con los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

El identificador único de cada Service Request.

Por qué es importante

Este es el Case ID esencial que conecta todos los eventos relacionados y permite rastrear el recorrido completo de un único Service Request.

El nombre del evento o la tarea que ocurrió en un momento específico para un Service Request.

Por qué es importante

Este atributo define los pasos del mapa de procesos y permite visualizar y analizar el Workflow de Service Request.

La marca de tiempo exacta en la que ocurrió la actividad.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo ordena cronológicamente los eventos y constituye la base de todos los análisis de rendimiento, incluidos el tiempo de ciclo y la detección de cuellos de botella.

El nombre del agente que actualmente tiene asignado el Service Request.

Por qué es importante

Permite analizar la carga de trabajo y el rendimiento de los agentes, así como el impacto de las reasignaciones en los tiempos de resolución.

El equipo o grupo de soporte asignado para gestionar el Service Request.

Por qué es importante

Permite analizar el rendimiento y la carga de trabajo a nivel de equipo o grupo, algo esencial para gestionar recursos e identificar cuellos de botella funcionales.

El nivel de prioridad del Service Request, como Low, Medium, High o Urgent.

Por qué es importante

Es fundamental para analizar el cumplimiento de los SLA y comprender si las solicitudes se clasifican y gestionan de acuerdo con su impacto empresarial.

El estado actual del Service Request dentro de su ciclo de vida.

Por qué es importante

Proporciona un contexto esencial para cada evento y ayuda a medir el tiempo transcurrido en distintos estados, como «Open» o «Pending», para identificar retrasos.

El tipo o la categoría específicos del servicio solicitado.

Por qué es importante

Permite comparar los flujos y la complejidad de los procesos entre distintas categorías de solicitudes, lo que ayuda a identificar áreas que pueden estandarizarse o automatizarse.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca el inicio del ciclo de vida de Service Request, cuando una nueva solicitud se registra formalmente en Freshservice. El evento se captura explícitamente cuando se genera un nuevo registro de ticket, ya sea a través del catálogo de servicios, por correo electrónico o mediante otro canal, y se crea un Service Request ID único.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal del proceso. Analizar el tiempo transcurrido desde esta actividad hasta las demás es fundamental para medir los tiempos de ciclo generales e identificar retrasos iniciales en el procesamiento.

Marca el momento en que un Service Request se asigna a un agente específico para su gestión. Es un hito clave y se infiere mediante el seguimiento de los cambios en el campo «Assigned Agent» u «Owner» del ticket.

Por qué es importante

Esta actividad es fundamental para analizar la carga de trabajo de los agentes e identificar cuellos de botella en el proceso de asignación. El tiempo transcurrido entre la creación y la asignación es un indicador clave de rendimiento.

Esta actividad marca el momento en que un ticket se transfiere a un proveedor externo o a un tercero para su resolución. Se infiere a partir de un cambio de estado a uno específico, como «Pending Vendor» o «Awaiting Third Party».

Por qué es importante

La intervención de proveedores puede introducir retrasos significativos. El seguimiento de esta actividad es esencial para medir el rendimiento de los proveedores y su impacto en el tiempo de ciclo general de Service Request.

Evento calculado que ocurre cuando el tiempo necesario para resolver un Service Request supera el objetivo definido en su Acuerdo de Nivel de Servicio (SLA). No es un evento directo del sistema, sino que se deriva de comparar el tiempo de resolución con la fecha límite del SLA.

Por qué es importante

Mide directamente el rendimiento del servicio frente a los compromisos y es un KPI clave para la dirección. Ayuda a identificar qué tipos de solicitudes o prioridades presentan mayor riesgo de incumplimiento.

Este hito crítico marca el momento en que el agente ha proporcionado una solución y considera que el trabajo ha terminado. Se infiere a partir del cambio de estado del ticket a «Resolved».

Por qué es importante

Esta actividad señala el final de la fase de trabajo activo. La duración hasta este momento es una medida clave de la eficiencia del agente y del proceso, y constituye la base para los cálculos de los SLA.

Esta es la actividad final y señala el fin del ciclo de vida de Service Request. Normalmente ocurre de forma automática después de que transcurre un periodo establecido en el estado «Resolved» sin que el ticket se reabra.

Por qué es importante

Este evento marca el final definitivo de la instancia del proceso. El tiempo entre «Resolved» y «Closed» representa el periodo de confirmación del solicitante.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining le ayuda a visualizar el flujo real de sus solicitudes de servicio e identificar cuellos de botella, desviaciones e ineficiencias. Descubre las causas raíz de las demoras, los incumplimientos de SLA y el retrabajo, lo que permite diseñar estrategias de optimización basadas en datos. Este enfoque mejora la transparencia y permite una mejora continua.

Normalmente necesitará un registro de eventos que contenga el ID de la solicitud de servicio, las marcas de tiempo de cada actividad y el nombre de la actividad. Atributos adicionales, como agente, estado, prioridad y grupo, pueden enriquecer el análisis y proporcionar información más profunda sobre su proceso. Estos datos suelen extraerse mediante las API de Freshservice o exportaciones de bases de datos.

Las primeras conclusiones suelen generarse en unas semanas desde la extracción y carga de los datos, lo que permite identificar rápidamente los principales puntos problemáticos. El análisis completo y las recomendaciones útiles para la acción suelen llegar en un plazo de uno a tres meses, según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Esto permite tomar decisiones informadas con mayor rapidez.

Sí, el Process Mining puede localizar con precisión dónde y por qué se producen los incumplimientos de SLA en su proceso de solicitudes de servicio. Identifica las actividades, los agentes o las colas concretas que contribuyen a las demoras, lo que permite aplicar intervenciones específicas para mejorar el cumplimiento. Así podrá cumplir sus acuerdos de nivel de servicio de forma más constante.

No, el Process Mining resulta beneficioso para organizaciones de cualquier tamaño que quieran optimizar la gestión de solicitudes de servicio. Incluso los equipos pequeños pueden obtener información significativa sobre sus Workflows, identificar mejoras rápidas y aumentar la eficiencia de la prestación del servicio mediante este enfoque. La solución se adapta a distintas necesidades operativas.

Necesitará acceso a sus datos de Freshservice, normalmente mediante exportaciones de API o acceso directo a la base de datos, para extraer los registros de eventos necesarios. Después, una herramienta de Process Mining, en la nube o local, procesa y visualiza estos datos. Por lo general, no se requieren amplios conocimientos de programación para utilizar la herramienta.

Al analizar los flujos de los casos y la duración de las actividades, el Process Mining revela desequilibrios en la carga de trabajo de los agentes y patrones de enrutamiento ineficientes. Esta información permite reasignar las tareas de forma más eficaz, reducir las reasignaciones y mejorar la eficiencia general y la satisfacción laboral de los agentes. También identifica oportunidades de automatización.

La calidad de los datos es importante, pero las herramientas de Process Mining suelen estar preparadas para gestionar pequeñas incoherencias y pueden ayudar a identificar por sí mismas los problemas de calidad de los datos. Normalmente, el proyecto incluye una fase específica de preparación de datos para garantizar que el análisis se base en información fiable. Este proceso suele mejorar la integridad de los datos en el futuro.

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