Fejlessze a szolgáltatási kérelmek kezelését
Válasszon folyamatot
Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.
Fejlessze a szolgáltatási kérelmek kezelését a Freshservice-ben
A szolgáltatási kérelmek kezelése során gyakran alakulnak ki szűk keresztmetszetek, ami késlelteti a megoldást és elégedetlenné teszi a felhasználókat. Platformunkkal pontosan feltárhatja a folyamat hiányosságait. Ezután gyakorlati fejlesztési lehetőségeket mutatunk, amelyekkel hatékonyabbá teheti a működést és növelheti az ügyfelek elégedettségét. Ismerje meg, hogyan javíthatja a szolgáltatásnyújtást.
Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.
Részletes leírás megjelenítése
Miért érdemes fejleszteni a szolgáltatási kérelmek kezelését a Freshservice-ben?
A szolgáltatási kérelmek hatékony kezelése hozzájárul az ügyfelek elégedettségéhez, az üzletmenet folytonosságához és a működési költségek kordában tartásához. A gyorsan változó környezetben a szervezeteknek hatékony szolgáltatásnyújtásra van szükségük. Ha a jelszó-visszaállítástól a szoftverhozzáférés igényléséig a kérelmek kezelése lassú vagy nem hatékony, annak komoly következményei lehetnek. A késedelmes megoldás elégedetlenné teszi a felhasználókat, csökkenti a termelékenységet, és a hosszabb leállások vagy az elszalasztott lehetőségek miatt pénzügyi veszteséget is okozhat. A nem hatékony folyamatok emellett értékes erőforrásokat kötnek le, elvonják az ügyintézőket az összetettebb problémáktól, és növelik a szolgáltatásnyújtás költségét. Ha megérti, hogyan halad végig egy-egy szolgáltatási kérelem a Freshservice-ben, megteheti az első lépést afelé, hogy a szervizdesk ne csak költséghely, hanem a szervezet működését támogató egység legyen.
Hogyan segít a process mining a szolgáltatási kérelmek elemzésében?
A process mining objektív képet ad a Freshservice szolgáltatásikérelem-kezelési folyamatáról: a nyers tevékenységnaplókat vizuális, a gyakorlatban is felhasználható információvá alakítja. A hagyományos jelentések azt mutatják meg, hogy „mi” történt, a process mining viszont a teljes folyamat rekonstruálásával arra is választ ad, „hogyan” és „miért” történt. Nyomon követheti az összes eseményt a „Service Request Created” eseménytől a „Service Request Closed” eseményig, beleértve a köztes lépéseket is. A kérelmek tényleges útvonalainak elemzésével pontosan feltárhatja a szűk keresztmetszeteket, a szabályos működéstől való eltéréseket és a felesleges újramunkát. Megismerheti a tényleges átfutási időket, azonosíthatja a késedelmet okozó tevékenységeket, és felmérheti, hogyan befolyásolja például a „Service Type” vagy az „Assigned Agent/Team” mező a megoldás hatékonyságát. Ezekkel a részletes adatokkal olyan kérdésekre is választ kaphat, mint hogy miként fejleszthető a szolgáltatási kérelmek kezelése a Freshservice-ben, és hogyan rövidíthető le a folyamat átfutási ideje.
A folyamatfejlesztés fő területei
A process mining segítségével feltárhatja a rejtett hatékonysági problémákat, és célzottan fejlesztheti a szolgáltatási kérelmek kezelését a Freshservice-ben. A fejlesztési lehetőségek többek között a következők:
- Szűk keresztmetszetek feltárása: Azonosítsa azokat a tevékenységeket vagy ügyintézői sorokat, ahol gyakran felhalmozódnak a kérelmek, vagy jelentős késedelmet szenvednek. Például kiderítheti, hogy az „Information Requested from Requestor” vagy az „External Vendor Engaged” tevékenység rendszeresen meghosszabbítja-e a megoldást.
- Munkafolyamatok egyszerűsítése: Tárja fel a szükségtelen lépéseket, az újramunkához vezető köröket és a párhuzamos tevékenységeket a kérelmek teljesítése során. Ilyen fejlesztés lehet például a kezdeti besorolás javítása vagy a csapatok közötti oda-vissza egyeztetések csökkentése.
- SLA-k teljesítése: Elemezze az SLA-sértések kiváltó okait, és derítse ki, pontosan hol és miért nem teljesülnek az előírások. Így célzott intézkedésekkel biztosíthatja a szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodások következetes teljesítését.
- Erőforrások elosztása: Mérje fel az ügyintézők terhelését és hatékonyságát. Keresse meg, hol érdemes átcsoportosítani a feladatokat vagy célzott képzést biztosítani, hogy a különböző „Service Type” és „Priority” értékekhez tartozó kérelmekre gyorsabban érkezzen válasz, és hamarabb szülessen megoldás.
- Automatizálási lehetőségek: Azonosítsa a gyakran ismétlődő, automatizálásra alkalmas manuális feladatokat, hogy az ügyintézők az összetettebb problémákra összpontosíthassanak.
A szolgáltatási kérelmek hatékonyabb kezelésének mérhető eredményei
A Freshservice szolgáltatásikérelem-kezelési folyamatának process mininggal végzett elemzése kézzelfogható, mérhető eredményeket hozhat, amelyek közvetlenül javítják a szervezet költséghatékonyságát és a felhasználók elégedettségét:
- Rövidebb átfutási idő: Jelentősen csökkentheti a kérelem beküldése és megoldása közötti átlagos időt, javítva a felhasználói élményt és a termelékenységet.
- Az SLA-k következetes teljesítése: Teljesítse vagy szárnyalja túl rendszeresen a szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodásokat, és növelje a szolgáltatásnyújtás megbízhatóságát.
- Alacsonyabb működési költségek: Használja ki hatékonyabban az erőforrásokat, csökkentse a manuális munkát és szüntesse meg az újramunkát, így jelentős költségmegtakarítást érhet el.
- Elégedettebb ügyfelek: A gyorsabb és hatékonyabb megoldás közvetlenül javítja a felhasználók elégedettségét és az IT-szolgáltatásokról alkotott képet.
- Nagyobb termelékenység: Tegye hatékonyabbá az ügyintézők munkáját gördülékenyebb folyamatokkal és egyértelműbb útmutatással. Így több kérelmet kezelhetnek eredményesen, és az értékteremtő feladatokra összpontosíthatnak.
A szolgáltatási kérelmek kezelésének fejlesztése a Freshservice-ben
Kezdje el még ma fejleszteni a szolgáltatási kérelmek kezelését a Freshservice-ben. A process mining segítségével olyan világos, adatokra épülő képet kap, amely támogatja a megalapozott döntéseket, a hatékony változtatásokat és a szolgáltatásnyújtás folyamatos fejlesztését. Csatlakoztassa Freshservice-adatait elemzőeszközeinkhez, és használja fel az eredményeket a hatékonyabb, a megfelelési elvárásoknak eleget tevő, felhasználóközpontú folyamat kialakításához.
A Service Request Management fejlesztésének 6 lépése
Töltse le a sablont
Teendők
Töltse le a kifejezetten a Freshservice Service Request Management folyamathoz készült Excel-sablont. A megfelelő adatszerkezet megkönnyíti az elemzést.
Miért fontos?
Az egységes adatszerkezet elengedhetetlen a pontos folyamattérképezéshez és ahhoz, hogy megbízható képet kapjon a szolgáltatási kérelmek munkafolyamatairól.
Várható eredmény
Azonnal használható Excel-sablon a Freshservice szolgáltatási kérelmeinek adataihoz.
Exportálja az adatokat
Teendők
Exportáljon 3–6 hónapnyi korábbi szolgáltatásikérelem-adatot a Freshservice rendszeréből, és ügyeljen arra, hogy minden releváns eseménynapló és attribútum szerepeljen benne. Töltse ki a letöltött sablont ezekkel az adatokkal.
Miért fontos?
A több hónapnyi előzmény átfogó képet ad a korábbi teljesítményről, és segít felismerni a visszatérő problémákat, valamint a fejlesztési lehetőségeket.
Várható eredmény
Kitöltött adatsablon több hónapnyi Freshservice Service Request előzménnyel.
Töltse fel az adatkészletet
Teendők
Töltse fel biztonságosan a kitöltött adatsablont a ProcessMindbe. A rendszer automatikusan előkészíti és elemzi a Freshservice szolgáltatásikérelem-adatait.
Miért fontos?
Az adatok egyszerű betöltésével gyorsan eljuthat az adatgyűjtéstől az elemzési eredményekig, így hamarabb kezdheti meg a folyamatfejlesztést.
Várható eredmény
A Freshservice Service Request adatai biztonságosan feldolgozva, és készen állnak a ProcessMindben való megjelenítésre.
Elemezze a folyamatot
Teendők
Tekintse át az automatikusan létrehozott dashboardokat és folyamattérképeket, valamint az AI által készített javaslatokat. Ezekből megértheti, hol vannak szűk keresztmetszetek és eltérések a szolgáltatási kérelmek folyamatában.
Miért fontos?
A tényleges folyamatmenet megjelenítése és a kiváltó okok feltárása segít azonosítani a hatékonysági problémákat, a megfelelési hiányosságokat és a Freshservice-ben automatizálható területeket.
Várható eredmény
A Service Request Management folyamat szűk keresztmetszeteinek és eltéréseinek egyértelmű feltárása, valamint adatokkal alátámasztott fejlesztési lehetőségek.
Vezesse be a fejlesztéseket
Teendők
Állítsa fontossági sorrendbe az elemzés során feltárt lehetőségeket. Az eredmények alapján finomítsa a Freshservice munkafolyamatait, módosítsa az automatizálási szabályokat, és optimalizálja az ügyintézők feladatkiosztását.
Miért fontos?
Ha az elemzés eredményei alapján intézkedik, kézzelfogható javulást érhet el, például rövidebb megoldási időt és kevesebb kézi munkát a szolgáltatási kérelmek kezelésében.
Várható eredmény
A Freshservice környezetében bevezetett konkrét módosítások, amelyek a hatékonyság és a szolgáltatás minőségének javítását célozzák.
Kövesse nyomon a folyamatot
Teendők
Időnként töltse fel újra a Freshservice szolgáltatásikérelem-adatait a ProcessMindbe, hogy nyomon kövesse a bevezetett módosítások hatását és a folyamat teljesítményét.
Miért fontos?
A folyamatos nyomon követés segít fenntartani az elért javulást, és időben felismerni az új trendeket vagy felmerülő problémákat a szolgáltatási kérelmek folyamatában.
Várható eredmény
Folyamatos rálátás a Service Request Management teljesítményére és a KPI-k időben mérhető javulására.
FŐ FELTÁRÁSAI
Tárja fel, mi történik valójában a szolgáltatási kérelmekkel
- Jelenítse meg a szolgáltatási kérelmek tényleges folyamatát.
- Találja meg a Freshservice rejtett szűk keresztmetszeteit.
- Tárja fel a késések és az ismételt munka okait.
- Kövesse nyomon a kérelmek megoldásához és az elégedettséghez kapcsolódó KPI-kat.
JELLEMZŐ EREDMÉNYEK
Hatékonyabb működés
Ezek az eredmények azt mutatják, milyen javulást érhetnek el a szervezetek, ha process mininget alkalmaznak a Service Request Management munkafolyamataiban. A Freshservice-adatok elemzésével feltárhatják a hatékonysági problémákat, majd célzott fejlesztésekkel egyszerűsíthetik a működést és javíthatják a felhasználói elégedettséget.
Az átfutási idő átlagos csökkenése
A process mining feltárja a szűk keresztmetszeteket, így gyorsabban oldhatók meg a szolgáltatási kérelmek a létrehozástól a lezárásig, és hatékonyabbá válik a szolgáltatásnyújtás.
A célidőn belül teljesített kérelmek aránya
A gyakori SLA-sértések és kiváltó okaik feltárásával a szervezetek módosíthatják a folyamatokat és az erőforrások elosztását, hogy következetesebben teljesítsék a szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodásokat, és megbízhatóbb szolgáltatást nyújtsanak.
A további információt igénylő kérelmek számának csökkenése
Ha kiderül, miért hiányosak a kérelmek, az ügyintézőknek ritkábban kell további információt kérniük. Ez egyszerűsíti a folyamatot, és csökkenti a felesleges munkát.
A másik ügyintézőhöz áthelyezett kérelmek számának csökkenése
Ha megérti a gyakori áthelyezések okait, már kezdetben megfelelő ügyintézőhöz irányíthatja a kérelmeket, és jobban összehangolhatja a feladatokat a szükséges készségekkel. Ezzel csökkentheti a késedelmet és az ügyintézők frusztrációját.
Kevesebb eltérés az ideális folyamatúttól
A nem szabványos folyamatváltozatok feltárásával és megszüntetésével következetesebbé és kiszámíthatóbbá válik a szolgáltatásnyújtás, ami javítja a minőséget.
A visszaigazolt megoldású kérelmek arányának növekedése
Ha több kérelmező igazolja vissza a megoldást, az hatékonyabb megoldásra és egyértelműbb kommunikációra utal, ami növeli az ügyfél-elégedettséget.
Az eredmények és a javulás mértéke a szervezet sajátosságaitól, például a folyamatok összetettségétől, az adatok minőségétől és a bevezetés terjedelmétől függ. A példák a Service Request Management különböző bevezetéseinél tapasztalt jellemző előnyöket mutatják be.
Javasolt adatok
GYIK
Gyakran ismételt kérdések
A process mining megmutatja a szolgáltatási kérelmek tényleges menetét, és feltárja a szűk keresztmetszeteket, eltéréseket és hatékonysági problémákat. Segít megtalálni a késedelmek, az SLA-sértések és az utómunka okait, így adatokra alapozva fejlesztheti a folyamatot. Az elemzés átláthatóbbá teszi a működést, és támogatja a folyamatos fejlesztést.
Általában olyan eseménynaplóra van szükség, amely tartalmazza a Service Request ID-t, az egyes tevékenységek időbélyegét és a tevékenység nevét. Az ügyintézőre, állapotra, prioritásra és csoportra vonatkozó további attribútumok részletesebbé tehetik az elemzést. Az adatokat rendszerint Freshservice API-kon vagy adatbázis-exporttal nyerik ki.
Az adatok kinyerése és betöltése után gyakran néhány héten belül elkészülnek az első elemzési eredmények, amelyek gyorsan megmutatják a fő problémákat. A részletes elemzés és a megvalósítható javaslatok általában egy-három hónapon belül készülnek el, a folyamat összetettségétől és az adatok minőségétől függően. Így gyorsabban hozhat megalapozott döntéseket.
Igen. A process mining pontosan megmutatja, hol és miért sérülnek az SLA-k a Service Request folyamatban. Feltárja, mely tevékenységek, ügyintézők vagy várólisták okoznak késedelmet, így célzott intézkedésekkel javíthatja a megfelelést. Ezzel következetesebben teljesítheti a szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodásokat.
Nem. A process mining minden méretű szervezetnek hasznos lehet, ha fejleszteni szeretné a Service Request Management folyamatát. A kisebb csapatok is értékes információkat nyerhetnek a munkafolyamataikról, gyorsan megvalósítható fejlesztéseket találhatnak, és hatékonyabbá tehetik a szolgáltatásnyújtást. A megközelítés különböző működési igényekhez igazítható.
A szükséges eseménynaplók kinyeréséhez hozzá kell férnie a Freshservice adataihoz, általában API-exporton vagy közvetlen adatbázis-hozzáférésen keresztül. Ezután egy felhőalapú vagy helyben telepített process mining eszköz dolgozza fel és jeleníti meg az adatokat. Az eszköz használatához általában nincs szükség komoly programozási ismeretekre.
Az ügyek útvonalainak és a tevékenységek időtartamának elemzésével a process mining feltárja az ügyintézők közötti terhelési különbségeket és a nem hatékony továbbítási mintákat. Ezek alapján hatékonyabban oszthatja el a feladatokat, csökkentheti az áthelyezéseket, és javíthatja az ügyintézők teljesítményét, valamint elégedettségét. Az automatizálási lehetőségeket is megmutatja.
Az adatok minősége fontos, de a process mining eszközök gyakran a kisebb következetlenségeket is kezelik, és maguk is segíthetnek az adatminőségi problémák feltárásában. A projekt része rendszerint az adatok előkészítése, hogy az elemzés megbízható információkra épüljön. Ez a folyamat a későbbi adatminőséget is javíthatja.
Növelje a szolgáltatási kérelmek kezelésének hatékonyságát a Freshservice-ben
Csökkentse a lassú ügyintézést és a felhasználói elégedetlenséget, érjen el 70%-os automatizálást.
Nincs szükség bankkártyára. A beállítás percek alatt elvégezhető.