> Continu verbeteren van processen > Productieplanning > Microsoft Dynamics 365 Manufacturing

Verbeter je productieplanning

Productieplanning in Dynamics 365 verbeteren: gids in 6 stappen.
Verbeter je productieplanning
Productieplanning
Microsoft Dynamics 365 Manufacturing

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Beschikbare processen
Beschikbare systemen
259 Processen
Uitdagingen (11) Doelen (11) 6 stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (4)

Optimaliseer de productieplanning in Dynamics 365

Een inefficiënte productieplanning kan leiden tot gemiste doelen en verspilling van middelen. Ons platform laat precies zien waar bottlenecks zitten, van vraagprognoses tot het afronden van orders. Ontdek hoe je processen efficiënter maakt, doorlooptijden verkort en met praktische verbeteringen de algehele efficiëntie verhoogt.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Efficiënter plannen met Dynamics 365 Manufacturing

Een goede productieplanning vormt de basis voor een succesvolle productie, zeker wanneer je complexe processen beheert in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. De planning bepaalt hoe je bronnen en materialen inzet, productieschema’s opstelt en leverafspraken nakomt. Loopt de planning niet goed, dan kunnen de gevolgen groot zijn: deadlines worden gemist, kosten lopen op, voorraden groeien en klanten raken ontevreden. Inzicht in dit proces en gerichte verbeteringen helpen je doelen te halen en een productiebedrijf op te bouwen dat tegen een stootje kan en winstgevend blijft.

Hoe process mining je productieproces zichtbaar maakt

Process mining geeft je zicht op hoe de productieplanning werkelijk verloopt. Zo komen inefficiënties aan het licht die je met traditionele rapportages vaak mist. Door event logs uit Microsoft Dynamics 365 Manufacturing te analyseren, reconstrueert process mining het volledige verloop van elke productieorder, van de eerste vraagprognose tot de afronding en prestatieanalyse. Je ziet de werkelijke processtroom, afwijkingen van het geplande proces en de plekken waar bottlenecks ontstaan. Ook zie je hoe lang activiteiten echt duren, of bronnen goed worden ingezet en of materiaaltekorten de start van de productie vertragen. Zo kun je de oorzaken van vertragingen opsporen en zien wat ze doen met de totale doorlooptijd en kosten in Dynamics 365.

Waar je de productieplanning kunt verbeteren

Met process mining kun je specifieke onderdelen van de productieplanning in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing aanpakken. Je ontdekt bijvoorbeeld:

  • Bottlenecks in de planning: Vind werkcentra, productielijnen of processtappen waar productieorders vaak vastlopen en de totale productiedoorlooptijd oplopen. Zo kun je gericht de capaciteit verbeteren of bronnen anders verdelen.
  • Onbenutte bronnen: Zie of machines en medewerkers goed worden ingezet, of dat er periodes zijn waarin ze onderbenut zijn of juist overbelast raken. Dat heeft gevolgen voor de efficiëntie en productie.
  • Problemen met materiaalbeschikbaarheid: Volg hoe materiaaltekorten geplande startdatums en de daadwerkelijke productiestart beïnvloeden. Zo kun je de inkoopstrategie en voorraadniveaus aanpassen.
  • Procesafwijkingen: Ontdek wanneer productieorders afwijken van de geplande route of standaardwerkwijzen. Dit kan wijzen op behoefte aan training of op hiaten in het proces.
  • Mogelijkheden om doorlooptijden te verkorten: Spoor activiteiten op die een groot deel van de totale doorlooptijd veroorzaken. Je kunt deze stappen verbeteren of automatiseren om de productie te versnellen en de doorlooptijd van de productieplanning te verkorten.

Meetbare resultaten van betere productieplanning

Met inzichten uit process mining kun je de productieplanning in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing verbeteren en meetbare resultaten behalen. Een kortere productiedoorlooptijd betekent dat goederen sneller worden geleverd en klanten tevredener zijn. Door bronnen efficiënter in te zetten, verspilling te beperken en voorraden te optimaliseren, dalen de bedrijfskosten. Een nauwkeurigere planning verbetert de tijdige levering en versterkt je concurrentiepositie. Een transparanter en efficiënter proces helpt bovendien om aan regelgeving en interne kwaliteitsnormen te voldoen. Zo wordt de productie betrouwbaarder en voorspelbaarder. Deze procesverbeteringen pakken niet alleen directe problemen aan, maar vormen ook een basis voor voortdurende verbetering en groei.

Aan de slag met optimaliseren

Inzicht in de details van je productieplanning in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing is de eerste stap naar een efficiëntere productie. Process mining geeft je het overzicht en de data om je bedrijfsvoering te verbeteren. Ontdek hoe je met deze aanpak van het herkennen van problemen naar effectieve, blijvende oplossingen gaat.

Productieplanning Capaciteitsplanning Materiaalplanning Productieplanning Optimalisatie van de toeleveringsketen Efficiëntie in de productie Inzet van bronnen Doorlooptijden verkorten Bedrijfsvoering beheren MRP Materiaalbehoefteplanning Productieprocessen

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Vertragingen tussen het ontvangen van vraagprognoses en het vrijgeven van productieorders verlengen de doorlooptijden aanzienlijk. Dat heeft gevolgen voor tijdige leveringen en klanttevredenheid. Vaak wordt de productie daardoor reactief in plaats van proactief aangestuurd.
ProcessMind analyseert het volledige proces in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, van "Vraagprognose ontvangen" tot "Productieorder vrijgegeven". Zo zie je welke activiteiten of goedkeuringsstappen voor bottlenecks zorgen.

Regelmatige, ongeplande wijzigingen in gedetailleerde productieschema’s verstoren de bedrijfsvoering. De kosten lopen op, bronnen raken met elkaar in conflict en deadlines worden gemist. Dit kan wijzen op een gebrekkige eerste planning of verandermanagement.
ProcessMind brengt alle activiteiten "Productieplan aangepast" in kaart en koppelt ze aan eerdere gebeurtenissen of attributen in Dynamics 365 Manufacturing. Zo komen oorzaken aan het licht, zoals onnauwkeurige prognoses, materiaaltekorten of verkeerde capaciteitsinschattingen.

Als de toewijzing van bronnen niet op tijd wordt bevestigd, kunnen productieorders niet op tijd starten. Bronnen staan stil en de doorvoer van de hele productielocatie komt onder druk te staan. Daardoor worden productiedoelen gemist en worden dure machines en arbeidskrachten niet efficiënt ingezet.
ProcessMind laat zien hoeveel tijd er verstrijkt tussen "Productieorder vrijgegeven" en "Toewijzing van bronnen bevestigd" in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Je ziet welke brongroepen of productielocaties steeds vertraging oplopen en kunt gericht verbeteringen doorvoeren.

Afwijkingen van het "Gedetailleerde productieschema opgesteld" maken eindtijden onvoorspelbaar. Daardoor wordt het lastiger om afspraken met klanten na te komen en volgende stappen in de toeleveringsketen te beheren. Dit kan leiden tot hogere kosten voor spoedleveringen en ontevreden klanten.
ProcessMind vergelijkt de activiteit "Naleving van schema bewaakt" in Dynamics 365 Manufacturing met de geplande datums. Zo worden terugkerende afwijkingen en oorzaken zichtbaar, zoals materiaalvertragingen of onverwachte machinestilstand.

Onjuiste of late "Materiaalbehoefte gepland" leidt vaak tot tekorten aan essentiële materialen wanneer de "Productie gestart" wordt. De productie komt stil te liggen en de doorlooptijden lopen op. Dit schaadt de productie-efficiëntie en kan kostbare stilstand veroorzaken.
ProcessMind volgt het traject van "Materiaalbehoefte gepland" tot "Productie gestart" aan de hand van het attribuut Materiaalbeschikbaarheidsstatus in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Zo zie je waar en waarom materialen niet op tijd beschikbaar zijn.

Als productieorders niet vóór de geplande einddatum worden afgerond, ontstaan achterstanden en meer onderhanden werk. Ook lopen klantorders vertraging op. Dat heeft gevolgen voor de kasstroom en de prestaties van de bedrijfsvoering.
ProcessMind analyseert de doorlooptijd van "Productie gestart" tot "Productieorder afgerond" in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Zo zie je welke productielijnen, producten of planners steeds met vertragingen te maken hebben.

Een slechte planning van "Capaciteitsbehoefte gepland" leidt tot onderbenutte productielijnen of regelmatige overbelasting. De kosten lopen op of de doorlooptijden worden langer. Dit wijst erop dat de geplande capaciteit niet aansluit op de werkelijke vraag.
ProcessMind analyseert hoe de capaciteit over verschillende productielocaties en productielijnen in Dynamics 365 Manufacturing wordt gebruikt. Zo worden periodes met inefficiëntie zichtbaar en zie je waar je de werklast anders kunt verdelen.

Zonder duidelijk zicht op de actuele "Productiestatus" van orders kunnen managers moeilijk onderbouwde beslissingen nemen, reageren op uitzonderingen en eindtijden voorspellen. Dat belemmert snel handelen en het voorkomen van problemen.
ProcessMind geeft een transparant overzicht van de volledige levenscyclus van de "Productieorder" in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Zo kun je elke activiteit realtime volgen, van vrijgave tot afronding.

Een slechte aansluiting tussen "Vraagprognose ontvangen" en "Hoofdproductieschema opgesteld" leidt tot plannen die niet aansluiten op de marktvraag. Dat kan overproductie of voorraadtekorten veroorzaken, met hogere voorraadkosten of gemiste verkoopkansen als gevolg.
ProcessMind analyseert hoe nauwkeurig de prognose wordt vertaald naar de planning in Dynamics 365 Manufacturing. Zo zie je waar verschillen ontstaan en wat de gevolgen zijn voor de volgende planningsactiviteiten.

Regelmatige verzoeken om productieorders met spoed uit te voeren wijzen op onderliggende problemen in de planning. De arbeidskosten lopen op, er is meer overwerk nodig en spoedverzendingen zijn duurder. Dat drukt de winstmarge en zet het productiesysteem onder druk.
ProcessMind brengt patronen in wijzigingen van "Productieprioriteit" of activiteiten "Productieplan aangepast" in verband met spoedorders in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Zo worden de oorzaken zichtbaar en kun je kostbare spoedproductie beperken.

Trage goedkeuring van "Productieplan goedgekeurd" kan de hele planningscyclus ophouden. Productieorders worden later vrijgegeven en geplande startdatums schuiven op. Dit maakt de productie minder wendbaar.
ProcessMind brengt de goedkeuringsworkflow voor productieplannen in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing in kaart. Zo zie je welke personen of afdelingen de goedkeuring steeds vertragen.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Dit doel is gericht op het verkorten van de totale doorlooptijd van de productieplanning in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, van de eerste vraagprognose tot het goedgekeurde productieplan. Een kortere doorlooptijd maakt het mogelijk sneller op veranderingen in de markt te reageren, vergroot de wendbaarheid en zorgt dat de productie eerder kan beginnen. Dat versterkt de concurrentiepositie. ProcessMind meet de vertragingen tussen activiteiten zoals 'Vraagprognose ontvangen' en 'Productieplan goedgekeurd' en brengt de bottlenecks in kaart. Door de werkelijke processtroom en varianten zichtbaar te maken, helpt het programma de oorzaken van vertragingen te vinden. Zo kun je gericht stappen verbeteren en de doorlooptijd mogelijk met 15-25% verkorten.

Dit doel richt zich op het terugdringen van het aantal wijzigingen in een productieplan na de eerste opstelling. Regelmatige wijzigingen in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing leiden tot inefficiëntie, verspilling van bronnen en vertragingen in de uitvoering. Minder wijzigingen zorgen voor meer stabiliteit en voorspelbaarheid, een betere inzet van bronnen en betrouwbaardere leveringen. ProcessMind analyseert event logs en houdt elke activiteit 'Productieplan aangepast' bij. Zo zie je welke plannen vaak worden gewijzigd en waarom. Het programma brengt veelvoorkomende oorzaken aan het licht, zoals late materiaalbeschikbaarheid of capaciteitsconflicten. Daarmee kun je eerdere processtappen proactief aanpassen en het aantal wijzigingen mogelijk met 10-15% terugdringen.

Het doel is om productiebronnen, zoals machines en medewerkers, in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing optimaal en zonder onnodige vertragingen toe te wijzen. Een inefficiënte toewijzing leidt tot stilstaande bronnen, gemiste productiemomenten en hogere bedrijfskosten. Dat heeft direct gevolgen voor de productie en winstgevendheid. ProcessMind brengt de stroom tussen 'Capaciteitsbehoefte gepland' en 'Toewijzing van bronnen bevestigd' in beeld en laat zien waar conflicten of vertragingen ontstaan. Je ziet patronen van onderbenutting en bottlenecks en kunt de werklast beter verdelen. Zo wordt de planning efficiënter en kun je vertragingen bij de toewijzing mogelijk met 20% terugdringen.

Dit doel is gericht op een betere aansluiting tussen de werkelijke productieactiviteiten en het 'Gedetailleerde productieschema opgesteld' in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Als het schema slecht wordt nageleefd, worden deadlines gemist, raken klanten ontevreden en lopen volgende stappen in de toeleveringsketen vertraging op. Dat schaadt de betrouwbaarheid en reputatie. ProcessMind analyseert afwijkingen tussen geplande en werkelijke start- en einddatums van productieorders en activiteiten zoals 'Naleving van schema bewaakt'. Het programma brengt de meest voorkomende oorzaken van afwijkingen in kaart, zoals onverwachte vertragingen of tekorten aan bronnen. Zo kun je de planningsnauwkeurigheid gericht verbeteren en de naleving mogelijk met 10-20% verhogen.

Het doel is om alle benodigde materialen beschikbaar te hebben wanneer de productie ze nodig heeft. Zo voorkom je vertragingen en stilstand in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Materiaaltekorten verstoren schema’s, verhogen de kosten van spoedleveringen en schaden de productie-efficiëntie en leverafspraken met klanten. Dat kan omzetverlies veroorzaken. ProcessMind brengt de doorlooptijd van 'Materiaalbehoefte gepland' tot de activiteit 'Productieorder vrijgegeven' in kaart en kijkt daarbij specifiek naar 'Materiaalbeschikbaarheidsstatus'. Zo zie je in welke stappen of bij welke producten materiaalvertragingen het vaakst voorkomen. Dit helpt problemen bij inkoop of voorraadbeheer op te sporen en materiaalgerelateerde vertragingen mogelijk met 15-25% te verminderen.

Dit doel richt zich op het verhogen van het percentage productieorders dat vóór de geplande einddatum wordt afgerond in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Zo blijven klanten tevreden, voorkom je boetes voor te late levering en verlopen volgende logistieke stappen soepel. Dat maakt de toeleveringsketen betrouwbaarder. ProcessMind volgt de volledige levenscyclus van elke 'Productieorder' en vergelijkt de 'Geplande einddatum' met de timestamps van de activiteit 'Productieorder afgerond'. Het programma brengt de kritieke routes en terugkerende afwijkingen in kaart die tot late afronding leiden. Zo zie je hoe je de uitvoering kunt verbeteren en het percentage tijdig afgeronde orders mogelijk met 5-10% kunt verhogen.

Dit doel is gericht op een zo effectief mogelijk gebruik van de beschikbare productiecapaciteit in de productielocaties van Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Een suboptimale inzet kan de kosten per eenheid verhogen, de doorvoer verlagen en omzetkansen kosten. Bronnen worden dan te veel of te weinig ingezet, wat de winstgevendheid schaadt. ProcessMind analyseert de activiteit 'Capaciteitsbehoefte gepland' in relatie tot het werkelijke gebruik van bronnen tijdens 'Productie gestart' en 'Productieorder afgerond'. Het programma laat zien wanneer en waar bottlenecks of onderbenutting optreden. Zo kun je de werklast beter verdelen en de planning verbeteren, met mogelijk 10-15% betere benutting van de capaciteit.

Het doel is om actuele en nauwkeurige informatie te geven over de status van alle actieve productieorders en processen in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Beperkt inzicht maakt proactief beslissen lastiger, bemoeilijkt het volgen van de voortgang en vertraagt reacties op onverwachte problemen. Dat vergroot de risico’s. ProcessMind maakt op basis van event logs een nauwkeurige digitale weergave van de productieplanning. Zo kunnen betrokkenen de voortgang volgen van 'Productie gestart' tot 'Productieorder afgerond'. Bottlenecks en vertragingen zijn zichtbaar, zodat je sneller en beter onderbouwd kunt ingrijpen.

Dit doel is gericht op een goede aansluiting tussen de resultaten van vraagprognoses en de productieplanning in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Als die niet op elkaar aansluiten, wordt de planning onnauwkeurig. Dat kan leiden tot overproductie en overtollige voorraad, of juist tot te weinig productie en gemiste verkoopkansen. ProcessMind volgt de stroom van 'Vraagprognose ontvangen' naar 'Hoofdproductieschema opgesteld' en 'Materiaalbehoefte gepland'. Het programma brengt hiaten en vertragingen in de informatieoverdracht en afstemming in kaart. Zo zie je waar wijzigingen in prognoses de nauwkeurigheid van de planning beïnvloeden. Een betere afstemming kan prognosefouten in de planning mogelijk met 5-10% verminderen.

Het doel is om de kosten te beperken van productieorders die met spoed moeten worden uitgevoerd, vaak door onverwachte problemen of een gebrekkige eerste planning in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Spoedproductie brengt doorgaans hogere arbeidskosten, duurdere verzending en extra materiaalkosten met zich mee. Dat drukt de winstmarge. ProcessMind spoort 'Productieorders' op die vaak met spoed worden uitgevoerd door afwijkingen van de 'Geplande startdatum' en 'Geplande einddatum' te analyseren. Het programma brengt veelvoorkomende oorzaken eerder in het proces aan het licht, zoals late goedkeuringen of materiaalvertragingen. Zo kun je de noodzaak van kostbare spoedproductie wegnemen en deze kosten mogelijk met 10-20% verlagen.

Dit doel is gericht op het versnellen van de goedkeuringsworkflow voor productieplannen in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Trage goedkeuringen kunnen de start van de productie vertragen, de doorlooptijden verlengen en het vermogen van de organisatie beperken om snel op de marktvraag te reageren. Dat gaat ten koste van de wendbaarheid en concurrentiepositie. ProcessMind brengt de volledige reeks ‘Production Plan Reviewed’ en ‘Production Plan Approved’ in kaart en laat bottlenecks en inefficiënte overdrachten zien. Het meet hoeveel tijd elke goedkeuringsfase kost en maakt duidelijk welke goedkeurders of stappen vertraging veroorzaken. Zo kun je het proces aanpassen en de goedkeuringstijd mogelijk met 20-30% verkorten.

Het verbetertraject voor productieplanning in 6 stappen

1

Download de template
2

Exporteer de data
3

Upload de dataset
4

Analyseer het proces
5

Voer verbeteringen door
6

Volg het proces
1

Download de template

Wat je moet doen

Download de Excel-template voor de analyse van productieplanning in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. De template structureert de data zodat je process mining goed kunt uitvoeren.

Handleiding voor de datatemplate bekijken Template downloaden
Waarom dit belangrijk is

Met de juiste datastructuur vanaf het begin voorkom je fouten en kun je de analyse nauwkeurig uitvoeren. Zo leg je een goede basis voor verbeteringen.

Verwacht resultaat

Een kant-en-klare Excel-template, ingericht voor productieplanningsdata uit D365.

DIT KRIJG JE

Vind vandaag nog bottlenecks in je productieplanning

ProcessMind brengt je volledige workflow voor productieplanning in Dynamics 365 in beeld, van begin tot eind. Interactieve dashboards en gedetailleerde inzichten laten zien waar processen niet efficiënt verlopen en waar ruimte is voor verbetering.
  • Breng vertragingen in de productieplanning precies in kaart
  • Breng varianten in het werkelijke planningsproces in beeld
  • Spoor inefficiënties in de toewijzing van middelen op
  • Verkort doorlooptijden in Dynamics 365
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

GEBRUIKELIJKE RESULTATEN

Uitstekende productieplanning in de praktijk

Deze resultaten laten zien welke meetbare verbeteringen organisaties bereiken door productieplanningsprocessen met process mining te optimaliseren op basis van data uit Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Door inefficiënties op te sporen, kunnen bedrijven hun processen verbeteren en de productiviteit verhogen.

0 %
Snellere goedkeuring van plannen

Kortere doorlooptijd voor goedkeuring van plannen

Vereenvoudig de beoordeling en goedkeuring om bottlenecks te verminderen. Zo zijn productieplannen sneller definitief en klaar voor uitvoering.
0 %
Minder planwijzigingen

Minder aanpassingen aan plannen

Achterhaal waarom plannen vaak veranderen, bijvoorbeeld door onjuiste vraagdata of beperkte capaciteit. Zo kun je stabielere productieplanningen maken die ook uitvoerbaar zijn.
0 %
Meer orders op tijd afgerond

Meer productieorders volgens planning afgerond

Spoor vertragingen en inefficiënties in het productieproces op. Zo kun je meer orders vóór de geplande einddatum afronden en de klanttevredenheid verbeteren.
0 %
Lagere kosten voor spoedproductie

Minder kosten voor urgente productie

Achterhaal waardoor spoedorders ontstaan, bijvoorbeeld materiaaltekorten of planningsconflicten. Zo beperk je dure spoedklussen en houd je de kosten beter in de hand.
0 % faster
Betere aansluiting op de vraag

Vraag sneller meenemen in de planning

Verkort de tijd tussen het ontvangen van vraagprognoses en het opstellen van het hoofdproductieschema. Zo kun je sneller en nauwkeuriger reageren op veranderingen in de markt.

De resultaten verschillen per proces en zijn afhankelijk van de complexiteit en datakwaliteit. Deze cijfers geven gebruikelijke verbeteringen weer die bij implementaties zijn waargenomen.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten en breid de selectie daarna zo nodig uit.
Nieuw met event logs? Lees hoe je een event log voor process mining maakt.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

De unieke identificatiecode van een productieorder. Deze dient als primaire case-ID om alle bijbehorende plannings- en uitvoeringsactiviteiten te volgen.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste case-identificatiecode. Je hebt deze nodig om bijbehorende gebeurtenissen te groeperen en het volledige productieplanningsproces voor analyse te reconstrueren.

De huidige status van de productieorder in de levenscyclus.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut geeft op hoofdlijnen de voortgang van een order weer. Je kunt het gebruiken om te filteren, conformancechecks uit te voeren en de tijd in verschillende productiefasen te analyseren.

De datum en tijd waarop de productieorder volgens planning moet beginnen.

Waarom dit belangrijk is

Deze datum is het uitgangspunt om te meten of de planning wordt gevolgd en om vertraging tussen de planning en de daadwerkelijke start van de productie vast te stellen.

De datum en tijd waarop de productieorder volgens planning moet zijn afgerond.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut is de maatstaf voor het percentage orders dat op tijd wordt afgerond en voor de nauwkeurigheid van de productieplanning.

De identificatie van de gebruiker die de activiteit heeft uitgevoerd of ervoor verantwoordelijk is.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je procesprestaties per gebruiker of team analyseren, kansen voor automatisering opsporen en belangrijke procesactiviteiten vastleggen in het auditspoor.

De productielocatie of fabriek waar de productieorder wordt uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je prestaties van verschillende productielocaties vergelijken en goede werkwijzen of locatiespecifieke problemen opsporen.

De unieke identificatie van het artikel dat wordt geproduceerd.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je procesverschillen per geproduceerd product analyseren en productspecifieke bottlenecks of kwaliteitsproblemen opsporen.

De indeling van de productieorder, bijvoorbeeld standaard, herstelwerk of projectmatig.

Waarom dit belangrijk is

Met dit attribuut kun je de analyse uitsplitsen. Ordertypen zoals ‘Standaard’ en ‘Herstelwerk’ volgen vaak verschillende processen en hebben andere prestatieverwachtingen.

De hoeveelheid goederen die voor de order is geproduceerd en als gereed is gemeld.

Waarom dit belangrijk is

Deze waarde is essentieel voor het berekenen van de productieopbrengst, het uitvalpercentage en de werkelijke doorvoer. Zo krijg je inzicht in de efficiëntie en prestaties van de productie.

Een aanduiding van de urgentie of prioriteit van de productieorder.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je zien hoe vaak spoedorders voorkomen en wat hun impact is. Dat kan wijzen op instabiliteit in de planning of op reactief beheer van de bedrijfsvoering.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Deze activiteit markeert het aanmaken van een productieorder. Daarmee wordt de vraag naar een bepaalde hoeveelheid van een product vastgelegd. Dit gebeurt meestal wanneer een geplande productieorder definitief wordt gemaakt en als officieel record met een unieke ID in het systeem wordt aangemaakt.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste startgebeurtenis van het productieproces. Door de tijd vanaf het aanmaken tot de volgende stappen te analyseren, kun je de totale doorlooptijd en efficiëntie van de planning meten.

Deze activiteit markeert het inplannen van de productieorder. Daarbij worden specifieke middelen, datums en tijden toegewezen aan de bewerkingen. Dit kan gaan om het inplannen van bewerkingen of om een gedetailleerdere taakplanning.

Waarom dit belangrijk is

Inplannen is belangrijk voor capaciteitsplanning en middelenbeheer. Door te analyseren hoelang het duurt om orders in te plannen en hoeveel tijd er verstrijkt tot de vrijgave, worden beperkingen in de planning en capaciteit zichtbaar.

Deze activiteit geeft aan dat de productieorder is goedgekeurd en mag worden uitgevoerd op de productievloer. Dit is een belangrijke mijlpaal waarbij documenten zoals werkkaarten en routekaarten worden vrijgegeven.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de officiële overdracht van planning naar uitvoering. De tijd tussen ‘Scheduled’ en ‘Released’ kan wijzen op vertraging bij goedkeuringen of eindcontroles. De tijd tussen ‘Released’ en ‘Started’ geeft aan hoe snel de productievloer klaar is om te beginnen.

Dit markeert het begin van de fysieke productie van de order op de productievloer. Dit wordt vaak vastgelegd wanneer de eerste bewerking of taak wordt gestart via een terminal op de productievloer of door een journaalboeking.

Waarom dit belangrijk is

Deze activiteit geeft de werkelijke starttijd van de productie. Die is belangrijk om startvertragingen, het volgen van de planning en de werkelijke doorlooptijden te berekenen.

Dit geeft aan dat de opgegeven hoeveelheid van het product fysiek is geproduceerd en dat de gereedproducten nu op voorraad liggen. Deze statuswijziging leidt tot voorraadtransacties.

Waarom dit belangrijk is

Dit markeert het einde van de fysieke productie. De gebeurtenis is nodig om het percentage orders dat op tijd wordt afgerond, de werkelijke productieduur en de doorvoer te berekenen.

Dit is de laatste activiteit en staat voor de financiële afsluiting van de productieorder. Alle kosten zijn berekend en geboekt. Er kunnen geen transacties meer op de order worden geboekt.

Waarom dit belangrijk is

Dit markeert de volledige afronding van de order, zowel fysiek als financieel. Vertraging tussen ‘Reported as Finished’ en ‘Ended’ kan wijzen op problemen met de kostentoerekening of financiële afsluiting.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining analyseert event log-data uit Dynamics 365 en brengt de werkelijke processtroom van de productieplanning in beeld. Het laat inefficiënties zien, zoals lange doorlooptijden, veelvuldige planwijzigingen en bottlenecks bij de inzet van middelen die de tijdige productie beïnvloeden. Zo komen ook verborgen afwijkingen van de geplande werkwijze aan het licht en krijg je datagedreven aanknopingspunten voor verbetering.

Voor process mining van productieplanning zijn vooral event logs nodig die aan productieorders zijn gekoppeld. We hebben onder meer de productieorder-ID, activiteitsbeschrijvingen, timestamps van elke activiteit en de verantwoordelijke gebruiker of het verantwoordelijke systeem nodig. Daarmee kunnen we het volledige verloop van elk productieplan reconstrueren.

Na een geslaagde data-extractie en eerste voorbereiding kun je meestal binnen enkele weken de eerste procesvisualisaties en prestatie-indicatoren bekijken. De precieze doorlooptijd hangt af van de hoeveelheid en complexiteit van de data en van hoe klaar de data is voor analyse. In deze eerste fase controleren we de datakwaliteit en brengen we onderwerpen voor nader onderzoek in beeld.

Door bottlenecks en afwijkingen op te sporen, helpt process mining de doorlooptijd van de productieplanning te verkorten en het aantal planwijzigingen te beperken. Je kunt middelen doelmatiger inzetten, productieplanningen beter volgen en meer orders op tijd afronden. Uiteindelijk kan dit leiden tot een betere benutting van de productiecapaciteit en lagere kosten voor spoedproductie.

Data uit Dynamics 365 Manufacturing halen kan met de ingebouwde rapportagetools, OData-feeds of rechtstreekse databasequery’s. Welke methode geschikt is, hangt af van de systeemconfiguratie en toegangsrechten. Het doel is om event log-data in een gestructureerd formaat op te halen, bijvoorbeeld als CSV-bestand of databasetabel, en die voor te bereiden voor process mining. Onze experts kunnen je begeleiden bij een veilige en efficiënte data-extractie.

Nee. Process mining is een analysemethode die het systeem niet verandert. De analyse gebruikt historische data uit Dynamics 365 en werkt niet rechtstreeks op het live systeem. De data-extractie is zo ingericht dat de impact beperkt blijft. Vaak vindt die buiten piekuren plaats of met alleen-lezen toegang.

Je hebt toegang nodig tot de database van Microsoft Dynamics 365 Manufacturing of de rapportagefuncties ervan om relevante event log-data op te halen. Daarnaast gebruik je een platform of software voor process mining, waarvoor mogelijk eigen systeemvereisten gelden. Tijdens de installatie geven we je hierover meer informatie.

Haal meer uit je productieplanning: verbeter die vandaag nog

Spoor bottlenecks op en verkort de productiedoorlooptijd met 30% of meer.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Binnen enkele minuten ingesteld.