> Continue verbetering > Productieplanning > Microsoft Dynamics 365 Manufacturing

Verbeter je productieplanning

Verbeter Productieplanning in Dynamics 365. 6-stappenplan.
Download datatemplate
Verbeter je productieplanning
Productieplanning
Microsoft Dynamics 365 Manufacturing
Processen
Systemen
Maak een processelectie.
259 Processen
Annuleren
Selecteren
Uitdagingen (11) Doelen (11) 6 Stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (4)

Optimaliseer productieplanning in Dynamics 365 voor Maximale Efficiëntie

Inefficiënte productieplanning kan leiden tot gemiste doelen en verspilde middelen. Ons platform helpt u exacte knelpunten aan te wijzen, van vraagvoorspelling tot orderafhandeling. Ontdek hoe u operaties kunt optimaliseren, doorlooptijden kunt verkorten en de algehele efficiëntie kunt verhogen met praktische verbeteringen.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

Efficiëntie Ontgrendelen in Productieplanning met Dynamics 365 Manufacturing

Effectieve Productieplanning is de basis van elke succesvolle productieoperatie, vooral bij het beheren van complexe processen binnen Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Het dicteert alles, van toewijzing van middelen en materiaalvoorziening tot productieschema's en leveringsverplichtingen. Wanneer de planning inefficiënt is, kunnen de domino-effecten aanzienlijk zijn, leidend tot gemiste deadlines, verhoogde operationele kosten, overtollige voorraad en uiteindelijk ontevreden klanten. Dit belangrijke proces begrijpen en optimaliseren gaat niet alleen over het behalen van doelen, het gaat over het bouwen aan een veerkrachtige en winstgevende productietoekomst.

Hoe Process Mining uw Productiestroom Verlicht

Process mining biedt een ongeëvenaard perspectief op uw feitelijke productieplanningproces en onthult de verborgen inefficiënties die traditionele rapportages vaak missen. Door event logs uit uw Microsoft Dynamics 365 Manufacturing-systeem te analyseren, reconstrueert process mining de complete reis van elke Productieorder, van de initiële vraagvoorspelling tot de uiteindelijke voltooiing en prestatieanalyse. Deze gedetailleerde analyse stelt je in staat de echte processtroom te visualiseren, alle afwijkingen van uw ideale plan te vinden en precies aan te wijzen waar knelpunten optreden. U kunt zien hoe lang elke activiteit werkelijk duurt, of middelen effectief worden benut, en of materiaalbeschikbaarheid consequent productiestarts vertraagt. Deze mogelijkheid is belangrijk voor het vinden van de grondoorzaken van vertragingen en het begrijpen van hun impact op de totale doorlooptijd en kosten binnen uw Dynamics 365-omgeving.

Belangrijkste Gebieden voor Verbetering van Productieplanning

Door process mining in te zetten voor Productieplanning in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, kunt u zich richten op specifieke verbetergebieden. U kunt bekijken:

  • Planningsknelpunten: Identificeer specifieke werkcentra, productielijnen of fasen waar productieorders frequent stagneren, wat vertragingen veroorzaakt in de totale productie doorlooptijd. Dit maakt gerichte interventies mogelijk om de capaciteit te optimaliseren of middelen te herverdelen.
  • Gaten in Middelenbenutting: Begrijp of uw machines en arbeid optimaal worden benut, of dat er periodes zijn van onderbenutting of overbelasting, wat de efficiëntie en output beïnvloedt.
  • Uitdagingen met Materiaalbeschikbaarheid: Traceer hoe materiaaltekorten de geplande startdata en de feitelijke productiestart beïnvloeden, waardoor u inkoopstrategieën en voorraadniveaus kunt verfijnen.
  • Procesafwijkingen: Ontdek gevallen waarin productieorders afwijken van hun geplande routing of standaard operationele procedures, wat duidt op mogelijke trainingsbehoeften of procesgaten.
  • Mogelijkheden voor Verkorting van Doorlooptijd: Wijst activiteiten aan die onevenredig bijdragen aan de totale doorlooptijd, waardoor u deze stappen kunt optimaliseren of automatiseren om de productie te versnellen en de doorlooptijd van Productieplanning te verkorten.

Meetbare Resultaten van Geoptimaliseerde Productieplanning

Door process mining inzichten toe te passen op uw Productieplanning in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, kunt u aanzienlijke, meetbare voordelen behalen. Verwacht aanzienlijke reducties in de productie doorlooptijd, wat leidt tot snellere levering van goederen en verbeterde klanttevredenheid. Operationele kosten dalen door efficiëntere toewijzing van middelen, minimale verspilling en geoptimaliseerde voorraadniveaus. Verbeterde planningsnauwkeurigheid leidt tot betere on-time leveringspercentages en een sterkere concurrentiepositie. Bovendien zorgt een transparanter en efficiënter proces voor een betere naleving van wettelijke vereisten en interne kwaliteitsstandaarden, wat een betrouwbaardere en voorspelbaardere productieoperatie opbouwt. Deze diepgaande procesoptimalisatie pakt niet alleen directe pijnpunten aan, maar legt ook een fundament voor continue verbetering en duurzame groei binnen uw productieonderneming.

Begin Uw Optimalisapakketeis

Het begrijpen van de fijne kneepjes van uw Productieplanningproces in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing is de eerste stap naar het bereiken van maximale efficiëntie. Process mining biedt de helderheid en datagedreven inzichten die u nodig heeft om uw operaties te transformeren. Ontdek hoe deze krachtige aanpak u kan helpen van het vinden van uitdagingen naar het implementeren van effectieve, duurzame oplossingen te gaan.

Productieplanning Capaciteitsplanning Materiaalplanning Productieplanning Supply Chain Optimalisatie Productie-efficiëntie Resource Benutting Reductie doorlooptijd Operations Management MRP Materiaalbehoefteplanning Productieactiviteiten

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Vertragingen tussen het ontvangen van vraagvoorspellingen en het vrijgeven van productieorders verlengen de doorlooptijden drastisch, wat van invloed is op tijdige levering en klanttevredenheid. Dit resulteert vaak in een reactieve productieomgeving in plaats van een proactieve.
ProcessMind analyseert de complete stroom binnen Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, van "Vraagvoorspelling Ontvangen" tot "Productieorder Vrijgegeven", waarbij specifieke activiteiten of goedkeuringsfasen worden geïdentificeerd die aanzienlijke knelpunten veroorzaken.

Frequente en ongeplande aanpassingen van gedetailleerde productieschema's verstoren de operaties, wat leidt tot hogere kosten, middelenconflicten en gemiste deadlines. Dit duidt op een gebrek aan robuustheid in de initiële planning of slecht wijzigingsbeheer.
ProcessMind brengt alle "Productieplan Aangepast"-activiteiten in kaart, en koppelt deze aan voorafgaande gebeurtenissen of attributen binnen Dynamics 365 Manufacturing om grondoorzaken zoals inaccurate voorspellingen, materiaaltekorten of capaciteitsmiscalculaties te bekijken.

Vertragingen bij het bevestigen van toewijzing van middelen voorkomen dat productieorders op tijd starten, wat leidt tot stilstand van middelen en een impact op de totale fabrieksproductie. Dit resulteert in gemiste productiedoelen en inefficiënt gebruik van dure machines en arbeid.
ProcessMind visualiseert de tijd tussen "Productieorder Vrijgegeven" en "Middelenallocatie Bevestigd" in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, waarbij specifieke middelenroepen of fabrieken die consistente vertragingen ervaren, worden belicht, wat gerichte verbeteringen mogelijk maakt.

Afwijkingen van het "Gedetailleerde Productieschema Gerealiseerd" leiden tot onvoorspelbare voltooiingstijden, wat het moeilijk maakt om klantverplichtingen na te komen en volgende stappen in de toeleveringsketen te beheren. Dit kan resulteren in hogere spoedkosten en klantontevredenheid.
ProcessMind analyseert de activiteit "Schema Naleving Gemonitord" in Dynamics 365 Manufacturing tegen geplande data, waarbij veelvoorkomende patronen van afwijking en hun oorzaken worden geïdentificeerd, zoals materiaalvertragingen of onverwachte machinestilstand.

Incorrecte of late "Materiaalbehoefte Gepland" resulteert vaak in kritieke materiaaltekorten wanneer de "Productie Gestart" is, waardoor de productie stopt en de doorlooptijden toenemen. Dit heeft directe invloed op de productie-efficiëntie en kan leiden tot kostbare stilstand.
ProcessMind traceert het pad van "Materiaalbehoefte Gepland" naar "Productie Gestart" met behulp van het Materiaalbeschikbaarheidsstatus-attribuut in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing om te zichtbaar maken waar en waarom materialen niet beschikbaar zijn wanneer nodig.

Het niet voltooien van productieorders tegen hun geplande einddata leidt tot achterstanden, verhoogd onderhanden werk en vertragingen bij het uitvoeren van klantorders. Dit beïnvloedt de cashflow en de algehele operationele prestaties.
ProcessMind analyseert de doorlooptijd van "Productie Gestart" tot "Productieorder Voltooid" in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, waarbij specifieke productielijnen, producten of planners die consistent vertragingen ervaren, worden aangewezen.

Slechte planning in "Capaciteitsbehoeften Gepland" resulteert in ofwel onderbenutte productielijnen of frequente overbelasting, leidend tot verhoogde operationele kosten of langere doorlooptijden. Dit duidt op een disconnectie tussen geplande capaciteit en feitelijke productievraag.
ProcessMind ewaardeert hoe capaciteit wordt verbruikt over verschillende productievestigingen en -lijnen in Dynamics 365 Manufacturing, identificeert perioden van inefficiëntie en stelt mogelijkheden voor werklast herverdeling voor.

Zonder helder inzicht in de actuele "Productiestatus" van orders, hebben managers moeite om weloverwogen beslissingen te nemen, te reageren op uitzonderingen en voltooiingstijden nauwkeurig te voorspellen. Dit belemmert agile besluitvorming en proactieve probleemoplossing.
ProcessMind biedt een transparant, end-to-end overzicht van de levenscyclus van de "Productieorder" in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, wat realtime tracking van elke activiteit mogelijk maakt, van vrijgave tot voltooiing.

Slechte integratie tussen "Vraagvoorspelling Ontvangen" en "Master Productieschema Gemaakt" leidt tot plannen die niet overeenkomen met de marktbehoeften, wat resulteert in overproductie of voorraadtekorten. Dit creëert voorraadkosten of gemiste verkoopkansen.
ProcessMind analyseert de overgangsnauwkeurigheid van voorspelling naar planning binnen Dynamics 365 Manufacturing, waarbij wordt geïdentificeerd waar verschillen ontstaan en hoe deze de downstream planningsactiviteiten beïnvloeden.

Frequente verzoeken om productieorders te versnellen duiden op onderliggende planningsinefficiënties, wat leidt tot hogere arbeidskosten, overwerk en premium verzendkosten. Dit tast de winstmarges aan en creëert stress op het productiesysteem.
ProcessMind identificeert patronen van "Productieprioriteit"-wijzigingen of "Productieplan Aangepast"-activiteiten gekoppeld aan urgente orders in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, en onthult de grondoorzaken die kostbare versnelling noodzakelijk maken.

Trage goedkeuringsprocessen voor "Productieplan Goedgekeurd" kunnen de gehele planningcyclus vertragen, waardoor de vrijgave van productieorders en de geplande startdata worden uitgesteld. Dit beïnvloedt de responsiviteit van de productieoperatie.
ProcessMind brengt de approval workflow voor productieplannen in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing in kaart, en belicht specifieke individuen of afdelingen die consequent het goedkeuringsproces vertragen.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Dit doel beoogt de end-to-end duur van het productieplanningproces in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing te verkorten, van initiële demand forecast tot goedgekeurd productieplan. Een gereduceerde doorlooptijd betekent een snellere response op marktveranderingen, verbeterde agility en snellere aanvang van productieactiviteiten, wat de algehele competitiviteit verhoogt. ProcessMind identificeert en kwantificeert vertragingen tussen activiteiten zoals 'Vraag Forecast Received' en 'Production Plan Approved', en pinpoint specifieke knelpunten. Door de actuele processtroom en varianten te visualiseren, helpt het de grondoorzaken van vertragingen te bekijken, wat gerichte interventies mogelijk maakt om stappen te optimaliseren en de doorlooptijd mogelijk met 15-25% te verlagen.

Dit objective focust op het verlagen van het aantal keren dat een productieplan moet worden gewijzigd of herzien na de initiële creatie. Frequente revisies in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing leiden tot operationele inefficiënties, verspilde bronnen en vertragingen in execution. Het minimaliseren ervan verzekert stabiliteit en voorspelbaarheid in operations, wat de inzet van medewerkers en leveringsreliability verbetert. ProcessMind analyseert event logs om elke instantie van 'Productieplan aangepast' activity te tracken, en identificeert welke plannen frequent worden herzien en waarom. Het onthult gemeenschappelijke triggers voor revisies, zoals late materiaalbeschikbaarheid of capaciteitsconflicten, wat proactieve aanpassingen aan upstream processen mogelijk maakt en revisies mogelijk met 10-15% kan verminderen.

Het doel is te verzekeren dat producpakketesources, zoals machines en personeel, optimaal en zonder onnodige vertragingen worden gealloceerd in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Inefficiënte allocatie leidt tot idle bronnen, gemiste productiewindows en verhoogde operationele kosten, wat direct impact heeft op productie output en winstgevendheid. ProcessMind visualiseert de flow tussen 'Capaciteit Requirements Planned' en 'Resource Allocation Confirmed', en belicht waar bron conflicten of vertragingen optreden. Het helpt patronen in bron underbezetting of knelpunten te vinden, en biedt inzichten om workloads te balanceren, wat leidt tot efficiëntere scheduling en mogelijk allocatievertragingen met 20% reduceert.

Dit doel beoogt de mate te verbeteren waarin actuele productieactiviteiten overeenkomen met de 'Gedetailleerde Productieplanning Gegenereerd' in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Lage adherence resulteert in gemiste deadlines, klantontevredenheid en een ripple effect van vertragingen door de supply chain, wat de algehele reliability en reputatie beïnvloedt. ProcessMind analyseert deviations tussen geplande en actuele start-/einddata van productieorders en activiteiten zoals 'Schedule Adherence Monitored'. Het onthult de meest voorkomende redenen voor schedule variances, zoals onverwachte vertragingen of bron shortages, wat gerichte verbeteringen aan planning accuracy mogelijk maakt en de adherence mogelijk met 10-20% kan boosten.

Het doel is te garanderen dat alle benodigde materialen beschikbaar zijn wanneer ze nodig zijn voor productie, om vertragingen en stilstanden in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing te voorkomen. Materiaaltekorten verstoren schedules, verhogen de kosten voor versnelling en beïnvloeden de algehele productie-efficiëntie en klantleveringsverplichtingen, wat leidt tot gederfde inkomsten. ProcessMind brengt de lead time van 'Material Requirements Planned' naar de 'Production Order Released' activity in kaart, specifiek kijkend naar 'Material Availability Status'. Het pinpoint stages of producten waar materiaalvertragingen het meest frequent zijn, wat helpt bij het vinden van upstream issues in inkoop of voorraadbeheer en mogelijk materiaalgerelateerde vertragingen met 15-25% kan verminderen.

Dit objective focust op het verbeteren van het percentage productieorders dat voltooid is vóór de geplande completion date in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Het bereiken hiervan verzekert klanttevredenheid, minimaliseert boetes voor late levering, en handhaaft een soepel downstream logistiek proces, wat de algehele supply chain reliability verhoogt. ProcessMind traceert de complete levenscyclus van elke 'Productieorder', en vergelijkt 'Geplande Einddatum' met 'Productieorder voltooid' activity tijdstempels. Het identificeert de critical paths en gemeenschappelijke deviations die leiden tot late completions, en biedt inzichten om execution efficiency te verbeteren en tijdige voltooiing mogelijk met 5-10% te verhogen.

Dit doel richt zich op het maximaliseren van het effectieve gebruik van beschikbare productiecapaciteit binnen Microsoft Dynamics 365 Manufacturing faciliteiten. Suboptimaal bezetting kan leiden tot hogere per-eenheidskosten, gereduceerde doorlooptijd en gemiste revenue kansen, aangezien bronnen of over- of ondergealloceerd zijn, wat de winstgevendheid beïnvloedt. ProcessMind analyseert de 'Capaciteit Requirements Planned' activity in relatie tot actueel brongebruik tijdens 'Productie gestart' en 'Productieorder voltooid'. Het belicht periodes en bronnen met knelpunten of underbezetting, wat betere load balancing en scheduling beslissingen mogelijk maakt om de capaciteitsbezetting mogelijk met 10-15% te verbeteren.

Het doel is om up-to-date en accurate inzichten te bieden in de status van alle actieve productieorders en processen in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Beperkte inzicht belemmert proactieve besluitvorming, compliceert voortgangsmonitoring en maakt het moeilijk snel te reageren op onvoorziene problemen, waardoor risico's toenemen. ProcessMind construeert een accurate, real-time digital twin van het productieplanningproces door direct te verbinden met event logs. Dit stelt stakeholders in staat de voortgang te monitoren van 'Productie gestart' tot 'Productieorder voltooid', wat transparantie biedt in de huidige knelpunten en vertragingen, en snellere, beter geïnformeerde interventies mogelijk maakt.

Dit doel beoogt een naadloze connectie te creëren tussen demand prognoses outputs en het productieplanningproces in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Een disconnect leidt tot inaccurate planning, resulterend in overproductie en excessieve inventory of onderproductie en gemiste sales kansen. ProcessMind traceert de flow van 'Vraag Forecast Received' naar 'Master Production Schedule Created' en 'Material Requirements Planned'. Het identificeert gaps of vertragingen in Informapakketmation transfer en alignment, en belicht waar forecast wijzigingen de planning accuracy beïnvloeden, waardoor betere synchronisatie mogelijk wordt en forecast errors in planning potentieel met 5-10% worden gereduceerd.

Het doel is de financiële last te minimaliseren die ontstaat door het overhaasten van productieorders, vaak als gevolg van onvoorziene problemen of slechte initiële planning in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Versnelde productie omvat typisch hogere arbeidskosten, premium verzending en verhoogde materiaalkosten, wat de winstmarges uitholt. ProcessMind pinpoint 'Productieorders' die frequent versnelde processen omvatten door afwijkingen van de 'Geplande Startdatum' en 'Geplande Einddatum' te analyseren. Het onthult de gemeenschappelijke upstream oorzaken, zoals late goedkeuringen of materiaalvertragingen, wat helpt de noodzaak voor kostbare versnelling te elimineren en deze kosten mogelijk met 10-20% te verlagen.

Dit objective focust op het versnellen van de approval workflow voor productieplannen binnen Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Trage approvals kunnen de start van productie vertragen, lead times beïnvloeden, en de mogelijkheid van de organisatie om snel te reageren op market demands belemmeren, wat de algehele agility en competitiviteit beïnvloedt. ProcessMind brengt de gehele 'Productieplan Geëwaardeerd' en 'Productieplan Goedgekeurd' volgorde in kaart, en identificeert knelpunten en handover inefficiënties. Het kwantificeert de tijd besteed in elke approval stage, en belicht specifieke approvers of stappen die vertragingen veroorzaken, wat proces-redesign mogelijk maakt om approval times potentieel met 20-30% te verkorten.

Het 6-stappen verbeterpad voor Productieplanning

1

Download het template
2

Exporteer je data
3

Dataset uploaden
4

Analyseer je proces
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Monitor je proces
1

Download het template

Wat te doen

Ontvang de Excel-template die is ontworpen voor Productieplanning-analyse met Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Deze template zorgt ervoor dat je data is gestructureerd voor optimale process mining.

Bekijk datatemplategids Template downloaden
Het belang

Het vanaf het begin gebruiken van de juiste datastructuur voorkomt fouten en garandeert een accurate analyse, wat een solide basis legt voor uw verbeteringstraject.

Verwacht resultaat

Een kant-en-klare Excel-template, perfect gestructureerd voor uw Productieplanningdata uit D365.

DIT LEVERT HET OP

Ontdek Vandaag nog Knelpunten in Productieplanning

ProcessMind visualiseert uw gehele productieplanning workflow in Dynamics 365, van begin tot eind. Ontdek verborgen inefficiënties en optimalisatiemogelijkheden via interactieve dashboards en gedetailleerde inzichten.
  • Identificeer exacte productieplanningsvertragingen
  • Visualiseer actuele planningsprocesvarianten
  • Identificeer inefficiënties in toewijzing van middelen
  • Doorlooptijden in Dynamics 365 verkorten
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Operationele Excellentie Bereiken in Productieplanning

Deze resultaten demonstreren de meetbare verbeteringen die organisaties realiseren bij het optimaliseren van hun Production Planning processen met behulp van process mining met data uit Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Door inefficiënties te bekijken, kunnen bedrijven operations optimaliseren en de algehele productiviteit verhogen.

0 %
Snellere Planningsgoedkeuringen

Reductie in goedkeuringstijd van plannen

Stroomlijn de review- en goedkeuringsstappen om knelpunten te verminderen, zodat productieplannen sneller worden afgerond en klaar zijn voor uitvoering.
0 %
Minder planherzieningen

Daling van het aantal planwijzigingen

Identificeer grondoorzaken van frequente planwijzigingen, zoals inaccurate vraagdata of middelenbeperkingen, om stabielere en uitvoerbare productieschema's te realiseren.
0 %
Verbeterde tijdige voltooiing

Toename van op schema voltooide productieorders

Wijst vertragingen en inefficiënties aan in de productieworkflow, zodat meer orders op hun geplande einddatum worden voltooid, wat de klanttevredenheid verhoogt.
0 %
Lagere Spoedkosten

Reductie in kosten door urgente productie

Ontdek de oorzaken van spoedorders, zoals materiaaltekorten of planningsconflicten, om kostbare spoedklussen te minimaliseren en de algehele kostenefficiëntie te verbeteren.
0 % faster
Verbeterde Vraagafstemming

Snellere integratie van vraag in planning

Verkort de doorlooptijd van het ontvangen van vraagvoorspellingen tot het creëren van het masterproductieplan, waardoor snellere en nauwkeurigere reacties op marktschommelingen mogelijk worden.

Resultaten variëren per procescomplexiteit en datakwaliteit. Deze cijfers laten de typische verbeteringen zien die doorgaans bij implementaties worden behaald.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten, en breid dit indien nodig uit.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining event log creëert.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

De unieke kenmerk voor een productieorder, dienend als de primaire case ID voor het tracken van alle gerelateerde planning- en uitvoeringsactiviteiten.

Het belang

Dit is de fundamentele case kenmerk, die belangrijk is voor het groeperen van alle gerelateerde gebeurtenissen en het reconstrueren van het end-to-end productieplanningproces voor analyse.

Geeft de huidige levenscyclusstatus van de productieorder aan.

Het belang

Dit attribuut biedt een high-level overview van de voortgang van een order en is belangrijk voor filtering, conformance checking en het analyseren van de bestede tijd in verschillende productiephases.

De datum en tijd waarop de productieorder gepland is te beginnen.

Het belang

Het dient als basislijn voor het meten van de naleving van het schema en het vinden van vertragingen tussen planning en de feitelijke start van de productie.

De datum en tijd waarop de productieorder gepland is te worden voltooid.

Het belang

Dit attribuut is de benchmark voor het meten van tijdige voltooiing en het analyseren van de nauwkeurigheid van productie scheduling.

De identificatie van de gebruiker die de activiteit heeft uitgevoerd of hiervoor verantwoordelijk is.

Het belang

Het maakt analyse van procesprestaties per gebruiker of team mogelijk, helpt automatiseringskansen te vinden en biedt een audit trail voor belangrijke procesactiviteiten.

De productievestiging of fabriek waar de productieorder wordt uitgevoerd.

Het belang

Dit maakt prestaties vergelijking en benchmarking mogelijk over verschillende manufacturing sites, wat helpt bij het vinden van best practices en gebieds-specifieke issues.

De unieke kenmerk voor het item dat wordt geproduceerd.

Het belang

Het maakt analyse van procesvariaties op basis van het geproduceerde product mogelijk, wat helpt bij het vinden van productspecifieke knelpunten of kwaliteitsproblemen.

De classificatie van de productieorder, zoals standaard, herstelwerk, of projectgebaseerd.

Het belang

Dit attribuut maakt de segmentatie van analyse mogelijk, aangezien verschillende ordertypes zoals 'Standard' en 'Rework' van nature verschillende processen volgen en verschillende prestaties verwachtingen hebben.

De hoeveelheid goederen die succesvol is geproduceerd en afgemeld als gereed voor de order.

Het belang

Het is belangrijk voor het berekenen van producpakketendement, afvalpercentages en daadwerkelijke doorvoer, wat inzicht geeft in productie-efficiëntie en -prestaties.

Een beoordeling die de urgentie of prioriteit van de productieorder aangeeft.

Het belang

Dit helpt de frequentie en impact van versnelde orders te vinden, wat kan duiden op planning instabiliteit of reactief operationeel management.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Deze activity markeert de creatie van een productieorder, die de vraag naar een specifieke hoeveelheid van een product formaliseert. Dit wordt typisch vastgelegd wanneer een geplande productieorder wordt gefirmed, wat een officiële record in het systeem creëert met een unieke ID.

Het belang

Dit is de primaire start gebeurtenis voor het productieproces. Het analyseren van de tijd vanaf deze creatie tot volgende stappen helpt de algehele planning lead time en efficiëntie te meten.

Deze activity markeert de scheduling van de productieorder, die specifieke bronnen, data en tijden alloceert voor de operations ervan. Deze stap kan operations scheduling of meer gedetailleerde job scheduling omvatten.

Het belang

Scheduling is belangrijk voor capaciteitsplanning en bronbeheer. Het analyseren van de tijd die nodig is om orders te schedule'en en de kloof vóór vrijgave, onthult planning- en capaciteitsbeperkingen.

Deze activity duidt aan dat de productieorder is goedgekeurd en geautoriseerd voor execution op de shop floor. Dit is een key mijlpaal die documenten zoals job cards en route cards vrijgeeft.

Het belang

Dit is de officiële handoff van planning naar execution. De tijd tussen 'Gepland' en 'Vrijgegeven' kan duiden op approval delays of finale checks, terwijl de tijd van 'Vrijgegeven' naar 'Gestart' de shop floor readiness meet.

Markeert het begin van fysiek productiewerk voor de order op de werkvloer. Dit wordt vaak geregistreerd wanneer de eerste operatie of taak wordt gestart via een werkplaats terminal of journaalboeking.

Het belang

Deze activity biedt de actuele starttijd voor productie, wat belangrijk is voor het berekenen van startvertragingen, schedule adherence en actuele lead times.

Geeft aan dat het productieproces voor de gespecificeerde hoeveelheid van het product fysiek is voltooid en de gereed product goederen nu in voorraad zijn. Dit is een kritieke statusupdate die voorraadtransacties triggert.

Het belang

Dit markeert het einde van de fysieke productie. Het is belangrijk voor het berekenen van tijdige voltooiing, actuele productieduur en doorlooptijd.

Dit is de finale activity, die de financial closing van de productieorder representeert. Alle kosten zijn berekend en geboekt, en geen verdere transacties kunnen tegen de order worden gemaakt.

Het belang

Dit markeert de ware voltooiing van de order vanuit zowel een fysiek als financieel perspectief. Vertragingen tussen 'Afgemeld als gereed' en 'Beëindigd' kunnen wijzen op issues in kostenboekhouding of financial closing processen.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining analyseert gebeurtenislog-data uit uw Dynamics 365 systeem om de daadwerkelijke flow van uw Production Planning proces te visualiseren. Het identificeert inefficiënties, zoals buitensporige cyclustijden, frequente planherzieningen en knelpunten in bron-allocatie die de tijdige productie beïnvloeden. Deze analyse helpt verborgen afwijkingen van geplande processen te zichtbaar maken en biedt datagestuurde inzichten voor optimalisatie.

Voor process mining in Productieplanning omvat de benodigde kerndata event logs gekoppeld aan uw Productieorders. Specifiek hebben we gegevenspunten nodig zoals het Productieorder ID, activiteitsbeschrijvingen, tijdstempels voor elke activiteit en de verantwoordelijke gebruiker of systeem. Deze Informatie maakt het mogelijk om de complete reis van elk productieplan te reconstrueren.

Na succesvolle data-extractie en initiële voorbereiding kunt u doorgaans binnen enkele weken de eerste procesvisualisaties en key prestaties indicators verwachten. De exacte tijdslijn hangt af van het datavolume en de complexiteit, evenals de gereedheid van je data. Deze initiële fase helpt de datakwaliteit te bevestigen en directe gebieden voor nader onderzoek te vinden.

Door knelpunten en afwijkingen te vinden, helpt process mining de doorlooptijd van de productieplanning te verkorten en de frequentie van planrevisies te minimaliseren. U kunt een efficiëntere toewijzing van bronnen, verbeterde naleving van productieschema's en een hogere tijdige voltooiing van de productie verwachten. Uiteindelijk leidt dit tot een geoptimaliseerd gebruik van de productiecapaciteit en lagere spoedproductiekosten.

Gegevensextractie uit Dynamics 365 Manufacturing omvat doorgaans het gebruik van de ingebouwde rapportagetools, OData-feeds of directe databasequery's, afhankelijk van je systeemconfiguratie en toegangsrechten. Het doel is om event log-data te verkrijgen in een gestructureerd formaat, vaak CSV of een databasetabel, dat vervolgens wordt voorbereid voor process mining-analyse. Onze experts kunnen u begeleiden door het veilige en efficiënte extractieproces.

Nee, process mining is een niet-invasieve analytische techniek. Het werkt op historische data die uit uw Dynamics 365-systeem is opgehaald, niet direct op het live operationele systeem. Gegevensextractieprocessen zijn ontworpen om de impact te minimaliseren, vaak gepland buiten piekuren of met alleen-lezen toegang.

De belangrijkste technische prerequisites omvatten toegang tot uw Microsoft Dynamics 365 Manufacturing database of de rapportagefunctionaliteiten ervan om relevante gebeurtenislog-data te extraheren. Bovendien zal een platform of software voor process mining worden gebruikt, dat zijn eigen systeemvereisten kan hebben. We zullen gedetailleerde begeleiding bieden over deze aspecten tijdens de setup.

Bereik Maximale Efficiëntie: Stroomlijn Productieplanning Vandaag nog

Identificeer knelpunten en verkort de productie doorlooptijd met 30% of meer.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig, in enkele minuten klaar.