> Perbaikan proses berkelanjutan > Perencanaan produksi > Microsoft Dynamics 365 Manufacturing

Tingkatkan Perencanaan Produksi Anda

Tingkatkan Perencanaan Produksi di Dynamics 365. Panduan 6 langkah.

Unduh templat data

Perencanaan produksi

Microsoft Dynamics 365 Manufacturing

Pilih proses

Pilih proses untuk melanjutkan pekerjaan di ruang kerja yang terhubung.

Proses yang tersedia

Sistem yang tersedia

Tantangan(11)Target(11)6 langkah Pratinjau Hasil Data FAQ(4)

Optimalkan perencanaan produksi di Dynamics 365

Perencanaan produksi yang tidak efisien dapat membuat target meleset dan sumber daya terbuang. Platform kami membantu Anda menemukan hambatan secara tepat, mulai dari peramalan permintaan hingga penyelesaian pesanan. Pelajari cara menyederhanakan operasional, memangkas waktu tunggu, dan meningkatkan efisiensi dengan perbaikan praktis.

Unduh templat data yang telah disiapkan dan atasi tantangan umum untuk mencapai target efisiensi Anda. Ikuti rencana perbaikan enam langkah dan lihat Panduan Templat Data untuk meningkatkan operasional Anda.

Tampilkan deskripsi lengkap

Meningkatkan efisiensi perencanaan produksi dengan Dynamics 365 Manufacturing

Perencanaan produksi yang efektif menjadi dasar keberhasilan operasional manufaktur, terutama saat Anda mengelola proses kompleks di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Perencanaan ini menentukan alokasi sumber daya, pengadaan material, jadwal produksi, hingga komitmen pengiriman. Jika perencanaan tidak efisien, dampaknya bisa meluas: tenggat terlewat, biaya operasional meningkat, persediaan menumpuk, dan pelanggan kecewa. Memahami dan meningkatkan proses penting ini bukan sekadar soal mencapai target. Langkah ini membantu membangun operasional manufaktur yang tangguh dan menguntungkan.

Memahami alur produksi melalui process mining

Process mining memberi gambaran tentang proses perencanaan produksi yang benar-benar terjadi, termasuk bagian yang tidak efisien dan sering luput dari laporan biasa. Dengan menganalisis log peristiwa dari Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, process mining menyusun kembali perjalanan setiap Pesanan Produksi, dari peramalan permintaan awal hingga penyelesaian dan analisis kinerja. Anda dapat melihat alur proses yang sebenarnya, menemukan penyimpangan dari rencana, dan mengetahui lokasi hambatan. Anda juga dapat melihat durasi setiap aktivitas, efektivitas pemanfaatan sumber daya, serta apakah ketersediaan material kerap menunda dimulainya produksi. Informasi ini membantu menemukan penyebab utama keterlambatan dan memahami dampaknya terhadap waktu siklus serta biaya di lingkungan Dynamics 365 Anda.

Area utama untuk meningkatkan perencanaan produksi

Dengan process mining, Anda dapat menentukan area tertentu yang perlu ditingkatkan dalam perencanaan produksi Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Anda dapat menemukan:

Hambatan penjadwalan: Temukan pusat kerja, lini produksi, atau tahapan yang sering membuat pesanan produksi tertahan dan memperpanjang waktu siklus. Gunakan temuan ini untuk mengoptimalkan kapasitas atau mengalokasikan ulang sumber daya.
Kesenjangan pemanfaatan sumber daya: Ketahui apakah mesin dan tenaga kerja digunakan secara optimal, atau justru kurang dimanfaatkan maupun diperebutkan, sehingga efisiensi dan hasil produksi terdampak.
Kendala ketersediaan material: Lacak dampak kekurangan material terhadap tanggal mulai yang direncanakan dan waktu produksi sebenarnya. Gunakan informasi ini untuk menyempurnakan strategi pengadaan dan tingkat persediaan.
Penyimpangan proses: Temukan pesanan produksi yang menyimpang dari rute yang direncanakan atau prosedur operasi standar. Hal ini dapat menunjukkan kebutuhan pelatihan atau celah dalam proses.
Peluang mengurangi waktu tunggu: Temukan aktivitas yang paling banyak menambah waktu tunggu keseluruhan. Sederhanakan atau otomatisasi langkah tersebut untuk mempercepat produksi dan mengurangi waktu siklus perencanaan produksi.

Hasil perbaikan perencanaan produksi yang dapat diukur

Dengan menerapkan wawasan process mining pada perencanaan produksi Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, Anda dapat memperoleh manfaat yang nyata dan terukur. Waktu siklus manufaktur dapat berkurang, sehingga barang lebih cepat dikirim dan kepuasan pelanggan meningkat. Alokasi sumber daya yang lebih efisien, limbah yang lebih sedikit, dan tingkat persediaan yang optimal membantu menekan biaya operasional. Perencanaan yang lebih akurat juga meningkatkan ketepatan waktu pengiriman dan memperkuat daya saing. Selain itu, proses yang lebih transparan dan efisien membantu memenuhi persyaratan peraturan serta standar kualitas internal, sehingga operasional manufaktur lebih andal dan mudah diprediksi. Optimalisasi proses ini tidak hanya mengatasi kendala saat ini, tetapi juga menjadi dasar bagi perbaikan berkelanjutan dan pertumbuhan jangka panjang di perusahaan manufaktur Anda.

Mulai tingkatkan proses Anda

Memahami seluk-beluk proses perencanaan produksi di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing adalah langkah pertama untuk mencapai efisiensi yang lebih baik. Process mining memberi Anda kejelasan dan wawasan berbasis data untuk meningkatkan operasional. Pelajari bagaimana pendekatan ini membantu Anda beralih dari menemukan masalah ke menerapkan solusi yang efektif dan bertahan lama.

Perencanaan produksi Perencanaan kapasitas Perencanaan material Penjadwalan produksi Optimalisasi rantai pasok Efisiensi manufaktur Pemanfaatan sumber daya Pengurangan waktu tunggu Manajemen operasional MRP Perencanaan kebutuhan material Operasional manufaktur

Masalah dan tantangan umum

Tentukan tantangan yang Anda hadapi

Keterlambatan antara penerimaan peramalan permintaan dan pelepasan pesanan produksi memperpanjang waktu tunggu secara drastis. Akibatnya, ketepatan waktu pengiriman dan kepuasan pelanggan menurun. Produksi pun cenderung bersifat reaktif, bukan proaktif.
ProcessMind menganalisis seluruh alur di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, dari "Peramalan Permintaan Diterima" hingga "Pesanan Produksi Dilepas", untuk menemukan aktivitas atau tahap persetujuan yang menjadi hambatan.

Perubahan jadwal produksi terperinci yang sering dan tidak terencana mengganggu operasional, meningkatkan biaya, menimbulkan konflik sumber daya, dan menyebabkan tenggat terlewat. Hal ini dapat menunjukkan bahwa perencanaan awal kurang kuat atau pengelolaan perubahan belum berjalan baik.
ProcessMind memetakan semua aktivitas "Rencana Produksi Disesuaikan" dan menghubungkannya dengan peristiwa atau atribut sebelumnya di Dynamics 365 Manufacturing. Dengan begitu, Anda dapat menemukan penyebab utama, seperti peramalan yang tidak akurat, kekurangan material, atau perhitungan kapasitas yang keliru.

Keterlambatan konfirmasi alokasi sumber daya membuat pesanan produksi tidak dapat dimulai tepat waktu. Akibatnya, sumber daya menganggur dan kapasitas produksi pabrik menurun. Target produksi bisa terlewat, sementara mesin dan tenaga kerja yang mahal tidak dimanfaatkan secara efisien.
ProcessMind memvisualisasikan waktu antara "Pesanan Produksi Dilepas" dan "Alokasi Sumber Daya Dikonfirmasi" di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Anda dapat melihat grup sumber daya atau pabrik yang terus mengalami keterlambatan dan menentukan perbaikan yang tepat.

Penyimpangan dari "Jadwal Produksi Terperinci Dibuat" membuat waktu penyelesaian sulit diprediksi. Akibatnya, komitmen kepada pelanggan dan tahapan rantai pasok berikutnya sulit dikelola. Biaya percepatan produksi dapat meningkat dan pelanggan merasa kecewa.
ProcessMind membandingkan aktivitas "Kepatuhan Jadwal Dipantau" di Dynamics 365 Manufacturing dengan tanggal yang direncanakan. Anda dapat menemukan pola penyimpangan yang umum dan penyebabnya, seperti keterlambatan material atau mesin yang tiba-tiba berhenti.

Perencanaan kebutuhan material yang keliru atau terlambat sering menyebabkan kekurangan material penting saat "Produksi Dimulai". Produksi pun terhenti dan waktu tunggu bertambah. Hal ini langsung mengurangi efisiensi manufaktur dan dapat menimbulkan waktu henti yang mahal.
ProcessMind melacak alur dari "Kebutuhan Material Direncanakan" hingga "Produksi Dimulai" menggunakan atribut Status Ketersediaan Material di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Anda dapat mengetahui di mana dan mengapa material belum tersedia saat dibutuhkan.

Pesanan produksi yang tidak selesai sesuai tanggal akhir rencana dapat menimbulkan penumpukan pekerjaan, meningkatkan barang dalam proses, dan menunda pemenuhan pesanan pelanggan. Hal ini berdampak pada arus kas dan kinerja operasional secara keseluruhan.
ProcessMind menganalisis waktu siklus dari "Produksi Dimulai" hingga "Pesanan Produksi Selesai" di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Anda dapat menemukan lini produksi, produk, atau perencana yang kerap terkait dengan keterlambatan.

Perencanaan "Kebutuhan Kapasitas Direncanakan" yang kurang baik dapat membuat lini produksi kurang dimanfaatkan atau terlalu sering kelebihan beban. Akibatnya, biaya operasional meningkat atau waktu tunggu bertambah. Hal ini menunjukkan adanya ketidaksesuaian antara kapasitas yang direncanakan dan permintaan produksi sebenarnya.
ProcessMind mengevaluasi pemakaian kapasitas di berbagai pabrik dan lini produksi dalam Dynamics 365 Manufacturing. Anda dapat menemukan periode yang tidak efisien dan peluang untuk menyeimbangkan kembali beban kerja.

Tanpa informasi yang jelas tentang "Status Produksi" pesanan saat ini, manajer kesulitan mengambil keputusan, menangani pengecualian, dan memperkirakan waktu penyelesaian secara akurat. Hal ini menghambat pengambilan keputusan yang tangkas dan penyelesaian masalah secara proaktif.
ProcessMind memberikan gambaran transparan dari awal hingga akhir tentang siklus hidup "Pesanan Produksi" di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Anda dapat melacak setiap aktivitas secara langsung, dari pelepasan hingga penyelesaian.

Integrasi yang buruk antara "Peramalan Permintaan Diterima" dan "Jadwal Induk Produksi Dibuat" menghasilkan rencana yang tidak sesuai dengan kebutuhan pasar. Akibatnya, produksi berlebih atau kehabisan stok dapat terjadi, sehingga biaya penyimpanan meningkat atau peluang penjualan hilang.
ProcessMind menganalisis ketepatan peralihan dari peramalan ke penjadwalan di Dynamics 365 Manufacturing. Anda dapat mengetahui sumber ketidaksesuaian dan dampaknya terhadap aktivitas perencanaan berikutnya.

Permintaan untuk mempercepat pesanan produksi yang sering terjadi menunjukkan adanya masalah dalam perencanaan. Hal ini meningkatkan biaya tenaga kerja, lembur, dan pengiriman premium, sehingga mengurangi margin keuntungan dan membebani sistem produksi.
ProcessMind menemukan pola perubahan "Prioritas Produksi" atau aktivitas "Rencana Produksi Disesuaikan" yang terkait dengan pesanan mendesak di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Anda dapat mengetahui penyebab utama yang membuat percepatan produksi yang mahal diperlukan.

Proses persetujuan "Rencana Produksi Disetujui" yang lambat dapat menahan seluruh siklus perencanaan, menunda pelepasan pesanan produksi, dan menggeser tanggal mulai yang direncanakan. Hal ini mengurangi daya tanggap operasional manufaktur.
ProcessMind memetakan alur kerja persetujuan rencana produksi di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Anda dapat mengetahui individu atau departemen yang kerap memperlambat proses persetujuan.

Tujuan umum

Tentukan seperti apa keberhasilan itu

Tujuan ini adalah mempersingkat durasi proses perencanaan produksi dari awal hingga akhir di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, mulai dari peramalan permintaan awal hingga rencana produksi disetujui. Waktu siklus yang lebih singkat membantu Anda merespons perubahan pasar dengan lebih cepat, meningkatkan kelincahan, dan mempercepat dimulainya produksi, sehingga daya saing meningkat. ProcessMind mengidentifikasi dan mengukur keterlambatan antara aktivitas seperti 'Peramalan Permintaan Diterima' dan 'Rencana Produksi Disetujui', lalu menunjukkan hambatan secara spesifik. Dengan memvisualisasikan alur proses dan variasinya, ProcessMind membantu menemukan penyebab utama keterlambatan agar Anda dapat menyederhanakan langkah yang tepat dan berpotensi mengurangi waktu siklus sebesar 15-25%.

Tujuan ini berfokus pada pengurangan jumlah perubahan atau revisi rencana produksi setelah pertama kali dibuat. Revisi yang sering di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing menyebabkan operasional tidak efisien, sumber daya terbuang, dan pelaksanaan tertunda. Dengan menguranginya, operasional menjadi lebih stabil dan mudah diprediksi, pemanfaatan sumber daya meningkat, dan pengiriman lebih andal. ProcessMind menganalisis log peristiwa untuk melacak setiap aktivitas 'Rencana Produksi Disesuaikan', lalu menemukan rencana yang sering direvisi dan alasannya. ProcessMind menunjukkan pemicu umum revisi, seperti keterlambatan ketersediaan material atau konflik kapasitas. Anda dapat menggunakan temuan ini untuk memperbaiki proses di tahap sebelumnya dan berpotensi mengurangi revisi sebesar 10-15%.

Tujuannya adalah memastikan sumber daya produksi, seperti mesin dan personel, dialokasikan secara optimal tanpa keterlambatan yang tidak perlu di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Alokasi yang tidak efisien membuat sumber daya menganggur, jendela produksi terlewat, dan biaya operasional meningkat. Dampaknya langsung terasa pada hasil produksi dan keuntungan. ProcessMind memvisualisasikan alur antara 'Kebutuhan Kapasitas Direncanakan' dan 'Alokasi Sumber Daya Dikonfirmasi', serta menunjukkan lokasi konflik atau keterlambatan sumber daya. Anda dapat menemukan pola kurangnya pemanfaatan sumber daya atau hambatan, lalu menyeimbangkan beban kerja agar penjadwalan lebih efisien dan keterlambatan alokasi berpotensi berkurang 20%.

Tujuan ini adalah meningkatkan kesesuaian aktivitas produksi sebenarnya dengan 'Jadwal Produksi Terperinci Dibuat' di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Kepatuhan yang rendah menyebabkan tenggat terlewat, pelanggan kecewa, dan keterlambatan merambat ke seluruh rantai pasok. Hal ini mengurangi keandalan dan merusak reputasi. ProcessMind menganalisis perbedaan antara tanggal mulai dan selesai yang direncanakan dengan tanggal aktual pesanan produksi, serta aktivitas seperti 'Kepatuhan Jadwal Dipantau'. Anda dapat mengetahui penyebab umum perbedaan jadwal, seperti keterlambatan tak terduga atau kekurangan sumber daya, lalu meningkatkan akurasi perencanaan dan berpotensi menaikkan kepatuhan sebesar 10-20%.

Tujuannya adalah memastikan semua material yang diperlukan tersedia saat dibutuhkan untuk produksi di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, sehingga keterlambatan dan penghentian produksi dapat dicegah. Kekurangan material mengganggu jadwal, meningkatkan biaya percepatan, dan mengurangi efisiensi produksi serta ketepatan pemenuhan komitmen pengiriman kepada pelanggan. Akibatnya, pendapatan dapat hilang. ProcessMind memetakan waktu tunggu dari 'Kebutuhan Material Direncanakan' hingga aktivitas 'Pesanan Produksi Dilepas', dengan melihat 'Status Ketersediaan Material'. Anda dapat menemukan tahapan atau produk yang paling sering mengalami keterlambatan material, mengidentifikasi masalah di pengadaan atau manajemen persediaan, dan berpotensi mengurangi keterlambatan terkait material sebesar 15-25%.

Tujuan ini berfokus pada peningkatan persentase pesanan produksi yang selesai sesuai tanggal penyelesaian rencana di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Pencapaian ini membantu menjaga kepuasan pelanggan, mengurangi denda keterlambatan pengiriman, dan melancarkan proses logistik berikutnya, sehingga rantai pasok lebih andal. ProcessMind melacak seluruh siklus hidup setiap 'Pesanan Produksi' dan membandingkan 'Tanggal Selesai Rencana' dengan stempel waktu aktivitas 'Pesanan Produksi Selesai'. Anda dapat menemukan jalur kritis dan penyimpangan umum yang menyebabkan keterlambatan, lalu meningkatkan efisiensi pelaksanaan dan berpotensi menaikkan tingkat penyelesaian tepat waktu sebesar 5-10%.

Tujuan ini adalah memaksimalkan pemanfaatan kapasitas produksi yang tersedia di fasilitas Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Pemanfaatan yang kurang optimal dapat meningkatkan biaya per unit, mengurangi hasil produksi, dan menghilangkan peluang pendapatan. Sumber daya yang dialokasikan terlalu banyak atau terlalu sedikit dapat mengurangi keuntungan. ProcessMind menganalisis aktivitas 'Kebutuhan Kapasitas Direncanakan' dibandingkan dengan penggunaan sumber daya sebenarnya selama 'Produksi Dimulai' dan 'Pesanan Produksi Selesai'. Anda dapat melihat periode dan sumber daya yang mengalami hambatan atau kurang dimanfaatkan, lalu mengambil keputusan penyeimbangan beban dan penjadwalan yang lebih baik untuk berpotensi meningkatkan pemanfaatan kapasitas sebesar 10-15%.

Tujuannya adalah menyediakan informasi terkini dan akurat tentang status semua pesanan dan proses produksi aktif di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Visibilitas yang terbatas menghambat pengambilan keputusan proaktif, menyulitkan pelacakan kemajuan, dan memperlambat respons terhadap masalah tak terduga, sehingga risiko meningkat. ProcessMind menyusun representasi digital proses perencanaan produksi yang akurat dan terkini dengan menghubungkan langsung ke log peristiwa. Pemangku kepentingan dapat memantau kemajuan dari 'Produksi Dimulai' hingga 'Pesanan Produksi Selesai', melihat hambatan dan keterlambatan yang sedang terjadi, serta mengambil tindakan lebih cepat berdasarkan informasi yang lebih baik.

Tujuan ini adalah menghubungkan hasil peramalan permintaan dengan proses perencanaan produksi di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Jika keduanya tidak terhubung, perencanaan menjadi tidak akurat dan dapat menyebabkan produksi berlebih serta persediaan menumpuk, atau produksi kurang dan peluang penjualan terlewat. ProcessMind melacak alur dari 'Peramalan Permintaan Diterima' ke 'Jadwal Induk Produksi Dibuat' dan 'Kebutuhan Material Direncanakan'. Anda dapat menemukan kesenjangan atau keterlambatan dalam transfer dan penyelarasan informasi, serta melihat dampak perubahan peramalan terhadap akurasi perencanaan. Dengan begitu, sinkronisasi dapat ditingkatkan dan kesalahan peramalan dalam perencanaan berpotensi berkurang 5-10%.

Tujuannya adalah mengurangi beban biaya akibat pesanan produksi yang harus dipercepat, biasanya karena masalah tak terduga atau perencanaan awal yang kurang baik di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Percepatan produksi biasanya membutuhkan biaya tenaga kerja lebih tinggi, pengiriman premium, dan material yang lebih mahal, sehingga margin keuntungan berkurang. ProcessMind menemukan 'Pesanan Produksi' yang sering dipercepat dengan menganalisis penyimpangan dari 'Tanggal Mulai Rencana' dan 'Tanggal Selesai Rencana'. Anda dapat mengetahui penyebab umum di tahap sebelumnya, seperti persetujuan yang terlambat atau keterlambatan material, untuk mengurangi kebutuhan percepatan yang mahal dan berpotensi menekan biaya ini sebesar 10-20%.

Tujuan ini berfokus pada percepatan alur persetujuan rencana produksi di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Persetujuan yang lambat dapat menunda dimulainya produksi, memperpanjang waktu tunggu, dan menghambat kemampuan organisasi merespons permintaan pasar dengan cepat. Dampaknya terasa pada kelincahan dan daya saing secara keseluruhan. ProcessMind memetakan seluruh rangkaian 'Production Plan Reviewed' dan 'Production Plan Approved' untuk menemukan hambatan dan serah terima yang tidak efisien. Platform ini mengukur waktu di setiap tahap persetujuan dan menunjukkan pemberi persetujuan atau langkah yang menyebabkan keterlambatan. Temuan ini dapat menjadi dasar untuk merancang ulang proses dan memangkas waktu persetujuan hingga 20-30%.

6 langkah perbaikan perencanaan produksi

Unduh templat

Yang perlu dilakukan

Gunakan templat Excel untuk menganalisis perencanaan produksi di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Templat ini membantu menyusun data agar siap digunakan untuk process mining.

Lihat panduan template data Unduh template

Mengapa ini penting

Struktur data yang tepat sejak awal mencegah kesalahan dan membantu menghasilkan analisis yang akurat. Ini menjadi landasan yang kuat untuk memulai perbaikan.

Hasil yang diharapkan

Templat Excel siap pakai dengan struktur yang sesuai untuk data perencanaan produksi dari D365.

YANG AKAN ANDA DAPATKAN

Temukan Hambatan dalam Perencanaan Produksi

ProcessMind memetakan seluruh alur kerja perencanaan produksi Anda di Dynamics 365, dari awal hingga akhir. Temukan inefisiensi tersembunyi dan peluang perbaikan melalui dashboard interaktif dan analisis terperinci.

Temukan penyebab pasti keterlambatan perencanaan produksi
Lihat variasi proses perencanaan yang benar-benar terjadi
Temukan inefisiensi dalam alokasi sumber daya
Pangkas waktu tunggu di Dynamics 365

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

HASIL YANG UMUM DICAPAI

Meningkatkan kinerja operasional dalam perencanaan produksi

Hasil ini menunjukkan peningkatan terukur yang dapat dicapai organisasi dengan mengoptimalkan proses perencanaan produksi menggunakan process mining dan data dari Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Dengan menemukan inefisiensi, bisnis dapat menyederhanakan operasional dan meningkatkan produktivitas secara keseluruhan.

0 %

Persetujuan rencana lebih cepat

Pengurangan waktu siklus persetujuan rencana

Sederhanakan tahap peninjauan dan persetujuan untuk mengurangi hambatan, sehingga rencana produksi lebih cepat diselesaikan dan siap dijalankan.

0 %

Revisi rencana berkurang

Penurunan jumlah perubahan rencana

Temukan akar penyebab perubahan rencana yang sering terjadi, seperti data permintaan yang tidak akurat atau keterbatasan sumber daya. Dengan begitu, jadwal produksi menjadi lebih stabil dan dapat dijalankan.

0 %

Lebih banyak pesanan selesai tepat waktu

Peningkatan jumlah pesanan produksi yang selesai sesuai jadwal

Temukan keterlambatan dan inefisiensi di seluruh alur kerja produksi agar lebih banyak pesanan selesai sebelum atau pada tanggal akhir yang direncanakan. Hal ini juga dapat meningkatkan kepuasan pelanggan.

0 %

Biaya produksi mendesak lebih rendah

Pengurangan biaya akibat produksi mendesak

Temukan penyebab pesanan mendesak, seperti kekurangan bahan atau benturan jadwal. Dengan begitu, pekerjaan terburu-buru yang mahal dapat dikurangi dan efisiensi biaya secara keseluruhan meningkat.

0 % faster

Perencanaan lebih selaras dengan permintaan

Permintaan lebih cepat dimasukkan ke dalam perencanaan

Persingkat waktu dari penerimaan prakiraan permintaan hingga penyusunan jadwal induk produksi. Dengan begitu, Anda dapat merespons perubahan pasar dengan lebih cepat dan akurat.

Hasil dapat berbeda bergantung pada kompleksitas proses dan kualitas data. Angka ini menunjukkan peningkatan yang umum terlihat dalam berbagai penerapan.

Data yang disarankan

Mulailah dengan atribut dan aktivitas terpenting, lalu tambahkan sesuai kebutuhan.

Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Atribut

Data penting untuk dikumpulkan saat analisis

Pengenal unik untuk pesanan produksi. ID ini menjadi ID kasus utama untuk melacak seluruh aktivitas perencanaan dan pelaksanaan yang terkait.

Mengapa ini penting

Ini adalah pengenal utama kasus yang penting untuk mengelompokkan semua peristiwa terkait dan merekonstruksi seluruh proses perencanaan produksi untuk dianalisis.

Menunjukkan status terkini pesanan produksi dalam siklusnya.

Mengapa ini penting

Atribut ini memberikan gambaran umum tentang kemajuan pesanan. Atribut ini penting untuk memfilter data, memeriksa kesesuaian proses, dan menganalisis waktu di berbagai tahap produksi.

Tanggal dan waktu yang dijadwalkan untuk memulai perintah produksi.

Mengapa ini penting

Tanggal ini menjadi acuan untuk mengukur kepatuhan terhadap jadwal dan menemukan keterlambatan antara perencanaan dan dimulainya produksi.

Tanggal dan waktu yang dijadwalkan untuk menyelesaikan perintah produksi.

Mengapa ini penting

Atribut ini menjadi acuan untuk mengukur tingkat penyelesaian tepat waktu dan menganalisis akurasi penjadwalan produksi.

ID pengguna yang melakukan atau bertanggung jawab atas aktivitas.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan analisis kinerja proses berdasarkan pengguna atau tim, membantu menemukan peluang otomatisasi, dan menyediakan jejak audit untuk aktivitas proses yang penting.

Lokasi atau pabrik tempat perintah produksi dijalankan.

Mengapa ini penting

Atribut ini membantu membandingkan dan mengukur kinerja antar-lokasi manufaktur, sehingga praktik terbaik dan masalah khusus di tiap area dapat ditemukan.

Pengenal unik untuk barang yang diproduksi.

Mengapa ini penting

Atribut ini membantu menganalisis variasi proses berdasarkan produk yang dibuat, serta menemukan hambatan atau masalah kualitas yang khusus pada produk tertentu.

Klasifikasi perintah produksi, misalnya standar, pengerjaan ulang, atau berbasis proyek.

Mengapa ini penting

Atribut ini membantu mengelompokkan analisis. Jenis perintah seperti 'Standard' dan 'Rework' biasanya mengikuti proses yang berbeda dan memiliki ekspektasi kinerja masing-masing.

Jumlah barang yang berhasil diproduksi dan dilaporkan selesai untuk perintah tersebut.

Mengapa ini penting

Nilai ini penting untuk menghitung hasil produksi, tingkat barang sisa, dan throughput aktual, serta memahami efisiensi dan kinerja manufaktur.

Nilai yang menunjukkan tingkat urgensi atau prioritas perintah produksi.

Mengapa ini penting

Atribut ini membantu mengetahui seberapa sering perintah dipercepat dan dampaknya. Hal tersebut dapat menunjukkan perencanaan yang tidak stabil atau pengelolaan operasional yang reaktif.

Aktivitas

Langkah proses yang perlu dilacak dan dioptimalkan

Aktivitas ini menandai pembuatan pesanan produksi yang menetapkan kebutuhan untuk memproduksi sejumlah produk tertentu. Biasanya, aktivitas ini tercatat saat pesanan produksi terencana ditetapkan, sehingga sistem membuat catatan resmi dengan ID unik.

Mengapa ini penting

Ini adalah peristiwa awal utama dalam proses produksi. Dengan menganalisis waktu dari pembuatan pesanan hingga langkah berikutnya, Anda dapat mengukur waktu tunggu dan efisiensi perencanaan secara keseluruhan.

Aktivitas ini menandai penjadwalan pesanan produksi, yang menetapkan sumber daya, tanggal, dan waktu untuk operasionalnya. Langkah ini dapat mencakup penjadwalan operasional atau penjadwalan pekerjaan yang lebih terperinci.

Mengapa ini penting

Penjadwalan penting untuk perencanaan kapasitas dan pengelolaan sumber daya. Dengan menganalisis waktu yang diperlukan untuk menjadwalkan pesanan dan jeda sebelum pesanan dirilis, Anda dapat menemukan kendala perencanaan dan kapasitas.

Aktivitas ini menandakan bahwa pesanan produksi telah disetujui dan diizinkan untuk dijalankan di lantai produksi. Ini adalah pencapaian penting yang memicu penerbitan dokumen seperti kartu kerja dan kartu rute.

Mengapa ini penting

Ini adalah serah terima resmi dari perencanaan ke pelaksanaan. Jeda antara 'Scheduled' dan 'Released' dapat menunjukkan keterlambatan persetujuan atau pemeriksaan akhir. Sementara itu, waktu dari 'Released' hingga 'Started' menunjukkan kesiapan lantai produksi.

Menandai dimulainya pekerjaan produksi fisik untuk pesanan di lantai produksi. Biasanya, aktivitas ini tercatat saat operasi atau pekerjaan pertama dimulai melalui terminal lantai produksi atau posting jurnal.

Mengapa ini penting

Aktivitas ini memberikan waktu mulai produksi yang sebenarnya. Informasi ini penting untuk menghitung keterlambatan mulai, kepatuhan terhadap jadwal, dan waktu tunggu aktual.

Menandakan bahwa proses manufaktur untuk jumlah produk yang ditentukan telah selesai secara fisik dan barang jadi kini tersedia dalam persediaan. Pembaruan status penting ini memicu transaksi persediaan.

Mengapa ini penting

Peristiwa ini menandai berakhirnya produksi fisik. Informasi ini penting untuk menghitung tingkat penyelesaian tepat waktu, durasi produksi aktual, dan hasil produksi.

Ini adalah aktivitas terakhir yang menandai penutupan keuangan pesanan produksi. Semua biaya telah dihitung dan diposting, dan tidak ada transaksi lain yang dapat dilakukan untuk pesanan tersebut.

Mengapa ini penting

Peristiwa ini menandai selesainya pesanan dari sisi fisik maupun keuangan. Jeda antara 'Reported as Finished' dan 'Ended' dapat menunjukkan masalah dalam akuntansi biaya atau proses penutupan keuangan.

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa yang dapat diungkap process mining tentang perencanaan produksi di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing?

Process mining menganalisis data log peristiwa dari sistem Dynamics 365 untuk memvisualisasikan alur aktual proses perencanaan produksi Anda. Analisis ini menemukan inefisiensi, seperti waktu siklus yang terlalu lama, revisi rencana yang sering, dan hambatan dalam alokasi sumber daya yang memengaruhi ketepatan waktu produksi. Anda juga dapat melihat penyimpangan tersembunyi dari proses yang direncanakan dan menggunakan wawasan berbasis data untuk melakukan perbaikan.

Data apa yang diperlukan dari Dynamics 365 untuk process mining perencanaan produksi?

Process mining perencanaan produksi memerlukan data utama berupa log peristiwa yang terkait dengan pesanan produksi. Data yang dibutuhkan mencakup ID Pesanan Produksi, deskripsi aktivitas, stempel waktu setiap aktivitas, serta pengguna atau sistem yang bertanggung jawab. Informasi ini digunakan untuk merekonstruksi seluruh perjalanan setiap rencana produksi.

Seberapa cepat kami dapat melihat hasil awal process mining untuk perencanaan produksi?

Setelah data berhasil diekstrak dan disiapkan, biasanya Anda dapat melihat visualisasi proses awal dan KPI dalam beberapa minggu. Waktu pastinya bergantung pada volume dan kompleksitas data, serta kesiapan data Anda. Tahap awal ini membantu memastikan kualitas data dan menemukan area yang perlu ditelusuri lebih lanjut.

Perbaikan apa yang dapat kami harapkan dalam perencanaan produksi?

Dengan menemukan hambatan dan penyimpangan, process mining membantu mengurangi waktu siklus perencanaan produksi dan frekuensi revisi rencana. Anda dapat meningkatkan efisiensi alokasi sumber daya, kepatuhan terhadap jadwal produksi, dan jumlah pesanan yang selesai tepat waktu. Pada akhirnya, kapasitas produksi dapat dimanfaatkan lebih optimal dan biaya produksi mendesak dapat ditekan.

Bagaimana cara mengekstrak data dari Microsoft Dynamics 365 Manufacturing?

Data dari Dynamics 365 Manufacturing biasanya diekstrak menggunakan fitur pelaporan bawaan, OData feed, atau kueri database langsung, bergantung pada konfigurasi sistem dan hak akses Anda. Tujuannya adalah mendapatkan data log peristiwa dalam format terstruktur, biasanya CSV atau tabel database, untuk disiapkan bagi analisis process mining. Pakar kami dapat memandu Anda menjalani proses ekstraksi yang aman dan efisien.

Apakah process mining akan mengganggu operasional Dynamics 365 yang sedang berjalan?

Tidak. Process mining adalah teknik analisis yang tidak mengubah sistem. Analisis dilakukan pada data historis yang diekstrak dari Dynamics 365, bukan langsung pada sistem operasional yang sedang berjalan. Proses ekstraksi dirancang untuk meminimalkan dampak, misalnya dengan menjadwalkannya di luar jam sibuk atau menggunakan akses hanya-baca.

Apa saja prasyarat teknis untuk menerapkan process mining pada perencanaan produksi?

Prasyarat teknis utamanya adalah akses ke database Microsoft Dynamics 365 Manufacturing atau fitur pelaporannya untuk mengekstrak data log peristiwa yang relevan. Anda juga memerlukan platform atau perangkat lunak process mining yang mungkin memiliki persyaratan sistem tersendiri. Kami akan memberikan panduan terperinci selama penyiapan.

Tingkatkan Efisiensi: Sederhanakan Perencanaan Produksi Hari Ini

Temukan hambatan dan pangkas waktu siklus produksi hingga 30% atau lebih.

Mulai Uji Coba Gratis

Tidak perlu kartu kredit. Penyiapan hanya perlu beberapa menit.