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Melhore o planejamento da produção

Melhore o planejamento da produção no Dynamics 365. Guia em 6 etapas.

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Planejamento produção

Microsoft Dynamics 365 Manufacturing

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Otimize o planejamento da produção no Dynamics 365

Um planejamento da produção ineficiente pode levar ao não cumprimento de metas e ao desperdício de recursos. Nossa plataforma ajuda você a identificar gargalos específicos, da previsão de demanda à conclusão das ordens. Veja como otimizar as operações, reduzir prazos e aumentar a eficiência geral com melhorias práticas.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Como aumentar a eficiência do planejamento da produção no Dynamics 365 Manufacturing

Um planejamento da produção eficaz é a base de qualquer operação de manufatura bem-sucedida, especialmente ao gerenciar processos complexos no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Ele orienta desde a alocação de recursos e a compra de materiais até os cronogramas de produção e os compromissos de entrega. Quando o planejamento é ineficiente, os efeitos podem ser significativos: prazos não cumpridos, custos operacionais mais altos, excesso de estoque e, por fim, clientes insatisfeitos. Entender e otimizar esse processo essencial não se resume a atingir metas. É também uma forma de construir uma operação de manufatura mais resiliente e rentável.

Como o Process Mining revela o fluxo da produção

O Process Mining oferece uma visão detalhada do processo real de planejamento da produção e revela ineficiências que muitas vezes passam despercebidas nos relatórios tradicionais. Ao analisar os Event Logs do Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, a plataforma reconstrói o percurso completo de cada ordem de produção, da previsão inicial de demanda à conclusão e à análise de performance. Essa análise permite visualizar o fluxo real do processo, identificar desvios em relação ao plano ideal e localizar exatamente onde surgem os gargalos. Você pode ver quanto tempo cada atividade realmente leva, se os recursos estão sendo bem utilizados e se a falta de materiais atrasa o início da produção com frequência. Isso ajuda a identificar as causas raiz dos atrasos e entender seu impacto no tempo de ciclo e nos custos gerais do ambiente Dynamics 365.

Principais oportunidades de melhoria no planejamento da produção

Com o Process Mining, você pode direcionar as melhorias no planejamento da produção do Microsoft Dynamics 365 Manufacturing para áreas específicas. É possível identificar:

Gargalos na programação: identifique centros de trabalho, linhas de produção ou etapas em que as ordens de produção costumam ficar paradas, atrasando o tempo de ciclo geral. Assim, você pode agir de forma direcionada para otimizar a capacidade ou realocar recursos.
Lacunas na utilização de recursos: entenda se máquinas e mão de obra estão sendo usadas da melhor forma ou se há períodos de ociosidade ou sobrecarga, afetando a eficiência e a produção.
Problemas de disponibilidade de materiais: acompanhe como a falta de materiais afeta as datas de início planejadas e o início efetivo da produção. Com isso, você pode aprimorar as estratégias de compras e os níveis de estoque.
Desvios do processo: identifique ordens de produção que não seguem o fluxo planejado ou os procedimentos operacionais padrão, o que pode indicar necessidade de treinamento ou falhas no processo.
Oportunidades para reduzir o tempo de atravessamento: localize atividades que aumentam desproporcionalmente o tempo total e simplifique ou automatize essas etapas para acelerar a produção e reduzir o tempo de ciclo do planejamento da produção.

Resultados mensuráveis com o planejamento da produção otimizado

Ao aplicar os insights do Process Mining ao planejamento da produção no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, você pode obter benefícios significativos e mensuráveis. Espere reduções expressivas no tempo de ciclo da manufatura, entregas mais rápidas e maior satisfação dos clientes. Os custos operacionais diminuem com uma alocação de recursos mais eficiente, menos desperdício e níveis de estoque otimizados. Um planejamento mais preciso melhora os índices de entrega no prazo e fortalece a posição competitiva. Além disso, um processo mais transparente e eficiente facilita o cumprimento de exigências regulatórias e padrões internos de qualidade, tornando a operação de manufatura mais confiável e previsível. Essa otimização do processo não resolve apenas problemas imediatos: também cria as bases para a melhoria contínua e o crescimento sustentável da empresa.

Comece a otimizar

Entender os detalhes do processo de planejamento da produção no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing é o primeiro passo para alcançar mais eficiência. O Process Mining oferece a clareza e os insights baseados em dados necessários para transformar suas operações. Veja como essa abordagem pode ajudar você a sair da identificação dos problemas e chegar a soluções eficazes e duradouras.

Planejamento produção Planejamento de capacidade Planejamento de materiais Programação da produção Otimização da cadeia de suprimentos Eficiência da manufatura Utilização de recursos Redução do tempo de atravessamento Gestão de operações MRP Planejamento das necessidades de materiais Operações de manufatura

Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

Atrasos entre o recebimento das previsões de demanda e a liberação das ordens de produção aumentam muito o tempo de atravessamento, prejudicando as entregas no prazo e a satisfação dos clientes. Com frequência, isso torna a produção reativa, em vez de proativa.
O ProcessMind analisa todo o fluxo no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, de "Previsão de demanda recebida" a "Ordem de produção liberada", e identifica as atividades ou etapas de aprovação que causam gargalos significativos.

Ajustes frequentes e não programados nos cronogramas detalhados de produção interrompem as operações, aumentam os custos, geram conflitos de recursos e levam ao não cumprimento de prazos. Isso pode indicar falhas no planejamento inicial ou na gestão de mudanças.
O ProcessMind mapeia todas as atividades de "Plano de produção ajustado" e as relaciona a eventos ou atributos anteriores no Dynamics 365 Manufacturing. Assim, revela causas raiz como previsões imprecisas, falta de materiais ou erros no cálculo da capacidade.

A demora para confirmar a alocação de recursos impede que as ordens de produção comecem no prazo, deixa recursos ociosos e reduz o fluxo geral da fábrica. Isso leva ao não cumprimento das metas de produção e ao uso ineficiente de máquinas e mão de obra de alto custo.
O ProcessMind mostra quanto tempo se passa entre "Ordem de produção liberada" e "Alocação de recursos confirmada" no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. A análise destaca os grupos de recursos ou as fábricas que enfrentam atrasos recorrentes, permitindo direcionar as melhorias.

Desvios em relação ao "Cronograma detalhado de produção gerado" tornam os prazos de conclusão imprevisíveis, dificultando o cumprimento dos compromissos com clientes e o planejamento das etapas seguintes da cadeia de suprimentos. Isso pode aumentar os custos de urgência e a insatisfação dos clientes.
O ProcessMind compara a atividade "Aderência ao cronograma monitorada" no Dynamics 365 Manufacturing com as datas planejadas e identifica padrões recorrentes de desvio e suas causas, como atrasos de materiais ou paradas inesperadas de máquinas.

O planejamento incorreto ou tardio das necessidades de materiais costuma causar falta de materiais essenciais quando a produção começa, interrompendo a produção e aumentando o tempo de atravessamento. Isso afeta diretamente a eficiência da manufatura e pode gerar paradas dispendiosas.
O ProcessMind acompanha o percurso de "Necessidades de materiais planejadas" a "Produção iniciada" usando o atributo Status de disponibilidade de materiais no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Assim, revela onde e por que os materiais não estão disponíveis quando necessário.

Não concluir as ordens de produção até as datas finais planejadas gera acúmulo de trabalho, aumenta o estoque em processo e atrasa o atendimento dos pedidos dos clientes. Isso afeta o fluxo de caixa e a performance operacional geral.
O ProcessMind analisa o tempo de ciclo entre "Produção iniciada" e "Ordem de produção concluída" no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing e identifica as linhas de produção, os produtos ou os planejadores associados a atrasos recorrentes.

Um planejamento inadequado das necessidades de capacidade pode deixar as linhas de produção ociosas ou sobrecarregadas com frequência, aumentando os custos operacionais ou o tempo de atravessamento. Isso indica um descompasso entre a capacidade planejada e a demanda real de produção.
O ProcessMind avalia como a capacidade é utilizada em diferentes fábricas e linhas no Dynamics 365 Manufacturing, identifica períodos de ineficiência e aponta oportunidades para redistribuir a carga de trabalho.

Sem uma visão clara do status atual das ordens de produção, os gestores têm dificuldade para tomar decisões fundamentadas, responder a exceções e prever com precisão os prazos de conclusão. Isso prejudica a agilidade na tomada de decisões e a resolução proativa de problemas.
O ProcessMind oferece uma visão transparente e de ponta a ponta do ciclo de vida das ordens de produção no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, permitindo acompanhar cada atividade em tempo real, da liberação à conclusão.

A integração deficiente entre o recebimento da previsão de demanda e a criação do cronograma mestre de produção gera planos desalinhados com as necessidades do mercado, levando à superprodução ou à falta de estoque. Isso aumenta os custos de manutenção de estoque ou resulta em vendas perdidas.
O ProcessMind analisa a precisão da transição entre previsão e programação no Dynamics 365 Manufacturing, identifica onde surgem divergências e mostra como elas afetam as atividades seguintes do planejamento.

Pedidos frequentes para acelerar ordens de produção indicam problemas no planejamento e aumentam os custos de mão de obra, horas extras e frete expresso. Isso reduz as margens de lucro e sobrecarrega o sistema de produção.
O ProcessMind identifica padrões de alteração da prioridade de produção ou de ajuste do plano de produção associados a ordens urgentes no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Assim, revela as causas raiz que levam à necessidade de acelerar a produção, gerando custos elevados.

A demora na aprovação dos planos de produção pode travar todo o ciclo de planejamento, atrasando a liberação das ordens de produção e adiando as datas de início planejadas. Isso reduz a capacidade de resposta da operação de manufatura.
O ProcessMind mapeia o fluxo de trabalho de aprovação dos planos de produção no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing e destaca as pessoas ou os departamentos que atrasam o processo com frequência.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

Este objetivo busca reduzir o tempo total do processo de planejamento da produção no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, da previsão inicial de demanda à aprovação do plano de produção. Um tempo de ciclo menor permite responder mais rapidamente às mudanças do mercado, ganhar agilidade e iniciar a produção antes, aumentando a competitividade geral. O ProcessMind identifica e quantifica os atrasos entre atividades como "Previsão de demanda recebida" e "Plano de produção aprovado", localizando gargalos específicos. Ao visualizar o fluxo real do processo e suas variantes, ajuda a descobrir as causas raiz dos atrasos e a direcionar melhorias para simplificar as etapas, com potencial para reduzir o tempo de ciclo em 15% a 25%.

Este objetivo busca reduzir o número de alterações ou revisões necessárias nos planos de produção após sua criação inicial. No Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, revisões frequentes geram ineficiências operacionais, desperdício de recursos e atrasos na execução. Reduzi-las traz mais estabilidade e previsibilidade às operações, melhora a utilização de recursos e aumenta a confiabilidade das entregas. O ProcessMind analisa os Event Logs para acompanhar cada atividade de "Plano de produção ajustado", identificando quais planos são revisados com frequência e por quê. A análise revela causas comuns, como atraso na disponibilidade de materiais ou conflitos de capacidade, permitindo ajustes proativos nos processos anteriores e podendo reduzir as revisões em 10% a 15%.

O objetivo é garantir que máquinas, pessoas e outros recursos de produção sejam alocados da melhor forma e sem atrasos desnecessários no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Uma alocação ineficiente deixa recursos ociosos, faz perder janelas de produção e aumenta os custos operacionais, afetando diretamente a produção e a rentabilidade. O ProcessMind visualiza o fluxo entre "Necessidades de capacidade planejadas" e "Alocação de recursos confirmada" e destaca onde ocorrem conflitos ou atrasos. A análise ajuda a identificar padrões de subutilização de recursos ou gargalos e oferece insights para equilibrar as cargas de trabalho, melhorar a programação e, potencialmente, reduzir os atrasos na alocação em 20%.

Este objetivo busca aumentar o alinhamento entre as atividades reais de produção e o "Cronograma detalhado de produção gerado" no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. A baixa aderência leva ao não cumprimento de prazos, à insatisfação dos clientes e a atrasos em cadeia na cadeia de suprimentos, prejudicando a confiabilidade e a reputação. O ProcessMind analisa os desvios entre as datas planejadas e reais de início e término das ordens de produção, além de atividades como "Aderência ao cronograma monitorada". A análise revela os motivos mais comuns das variações, como atrasos inesperados ou falta de recursos, permitindo melhorar o planejamento e, potencialmente, aumentar a aderência em 10% a 20%.

O objetivo é garantir que todos os materiais necessários estejam disponíveis quando a produção precisar deles, evitando atrasos e interrupções no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. A falta de materiais desorganiza os cronogramas, aumenta os custos de urgência e prejudica a eficiência da produção e os compromissos de entrega com os clientes, podendo resultar em perda de receita. O ProcessMind mapeia o tempo de atravessamento entre "Necessidades de materiais planejadas" e a atividade "Ordem de produção liberada", com foco no atributo Status de disponibilidade de materiais. A análise identifica as etapas ou os produtos mais afetados por atrasos de materiais e ajuda a encontrar problemas anteriores no processo de compras ou na gestão de estoque, podendo reduzir esses atrasos em 15% a 25%.

Este objetivo busca aumentar o percentual de ordens de produção concluídas até a data planejada no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Isso ajuda a manter a satisfação dos clientes, evitar multas por atraso e garantir um fluxo contínuo nas etapas logísticas seguintes, aumentando a confiabilidade da cadeia de suprimentos. O ProcessMind acompanha o ciclo de vida completo de cada ordem de produção e compara a "Data final planejada" com os registros de data e hora da atividade "Ordem de produção concluída". A análise identifica os caminhos críticos e os desvios recorrentes que levam a conclusões atrasadas, oferecendo insights para melhorar a eficiência da execução e, potencialmente, aumentar o índice de conclusão no prazo em 5% a 10%.

Este objetivo busca maximizar o uso efetivo da capacidade de produção disponível nas instalações do Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. A utilização abaixo do ideal pode elevar o custo por unidade, reduzir o volume produzido e fazer perder oportunidades de receita, pois os recursos ficam sobrecarregados ou subutilizados, afetando a rentabilidade. O ProcessMind analisa a atividade "Necessidades de capacidade planejadas" em relação ao uso real dos recursos durante "Produção iniciada" e "Ordem de produção concluída". A análise destaca períodos e recursos com gargalos ou subutilização, ajudando a equilibrar a carga e a tomar decisões de programação mais adequadas, com potencial para aumentar a utilização da capacidade em 10% a 15%.

O objetivo é oferecer insights atualizados e precisos sobre o status de todas as ordens e processos de produção ativos no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. A visibilidade limitada dificulta a tomada de decisões proativas e o acompanhamento do progresso, além de tornar mais lenta a resposta a imprevistos e aumentar os riscos. O ProcessMind cria um gêmeo digital preciso e atualizado do processo de planejamento da produção ao se conectar diretamente aos Event Logs. Assim, as partes interessadas podem acompanhar o progresso de "Produção iniciada" a "Ordem de produção concluída", visualizar gargalos e atrasos atuais e agir com mais rapidez e informações.

Este objetivo busca conectar os resultados da previsão de demanda ao processo de planejamento da produção no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. A falta de integração leva a um planejamento impreciso, que pode resultar em superprodução e excesso de estoque ou em produção insuficiente e vendas perdidas. O ProcessMind acompanha o fluxo de "Previsão de demanda recebida" a "Cronograma mestre de produção criado" e "Necessidades de materiais planejadas". A análise identifica lacunas ou atrasos na transferência e no alinhamento das informações, mostra onde as mudanças nas previsões afetam a precisão do planejamento e ajuda a sincronizar melhor as etapas, podendo reduzir os erros de previsão no planejamento em 5% a 10%.

O objetivo é reduzir os custos de acelerar ordens de produção, muitas vezes devido a imprevistos ou a um planejamento inicial inadequado no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. A produção urgente costuma envolver mão de obra mais cara, frete expresso e maiores despesas com materiais, reduzindo as margens de lucro. O ProcessMind identifica as ordens de produção que passam por processos de urgência com frequência, analisando os desvios em relação às datas planejadas de início e término. A análise revela causas recorrentes nas etapas anteriores, como aprovações tardias ou atrasos de materiais, ajudando a evitar custos elevados com urgências e podendo reduzi-los em 10% a 20%.

Este objetivo busca acelerar o fluxo de aprovação dos planos de produção no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Aprovações demoradas podem atrasar o início da produção, aumentar os prazos e dificultar a resposta rápida da organização às demandas do mercado, prejudicando a agilidade e a competitividade. O ProcessMind mapeia toda a sequência de revisão e aprovação dos planos de produção, identificando gargalos e ineficiências nas transferências entre etapas. A plataforma quantifica o tempo gasto em cada etapa de aprovação e destaca os responsáveis ou passos que causam atrasos. Com essas informações, é possível redesenhar o processo e reduzir o tempo de aprovação em 20% a 30%.

O caminho de melhoria em 6 etapas para o planejamento da produção

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O que fazer

Use o Template do Excel desenvolvido para analisar o planejamento da produção no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Ele organiza os dados para facilitar a mineração de processos.

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Por que isso importa

Começar com a estrutura de dados correta evita erros e garante uma análise precisa, criando uma base sólida para sua jornada de melhoria.

Resultado esperado

Um Template do Excel pronto para usar, estruturado para os dados de planejamento da produção do D365.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Identifique hoje os gargalos no planejamento da produção

O ProcessMind mostra todo o fluxo de trabalho de planejamento da produção no Dynamics 365, do início ao fim. Descubra ineficiências ocultas e oportunidades de otimização com Dashboards interativos e insights detalhados.

Identifique os atrasos específicos no planejamento da produção
Visualize as variantes reais do processo de planejamento
Identifique ineficiências na alocação de recursos
Reduza os prazos no Dynamics 365

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RESULTADOS TÍPICOS

Excelência operacional no planejamento da produção

Esses resultados mostram as melhorias mensuráveis que as organizações alcançam ao otimizar o planejamento da produção com mineração de processos e dados do Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Ao revelar ineficiências, as empresas podem simplificar as operações e aumentar a produtividade geral.

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Aprovações mais rápidas do planejamento

Redução do tempo de ciclo para aprovar planos

Simplifique as etapas de revisão e aprovação para reduzir gargalos e deixar os planos de produção prontos para execução mais rapidamente.

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Menos revisões dos planos

Redução no número de alterações dos planos

Identifique as causas raiz das mudanças frequentes nos planos, como dados de demanda imprecisos ou limitações de recursos, para criar cronogramas de produção mais estáveis e viáveis.

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Mais ordens concluídas no prazo

Aumento no número de ordens de produção concluídas conforme o cronograma

Identifique atrasos e ineficiências em todo o fluxo de trabalho da produção para concluir mais ordens até a data prevista e aumentar a satisfação dos clientes.

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Menores custos com urgências

Redução dos gastos com produção urgente

Descubra o que leva à necessidade de acelerar ordens, como falta de materiais ou conflitos de cronograma, para reduzir trabalhos urgentes e melhorar a eficiência dos custos.

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Maior alinhamento com a demanda

Integração mais rápida da demanda ao planejamento

Reduza o prazo entre o recebimento das previsões de demanda e a criação do cronograma mestre de produção para responder com mais rapidez e precisão às mudanças do mercado.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo e a qualidade dos dados. Estes números representam melhorias típicas observadas em diferentes implementações.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e pelas atividades mais importantes e amplie a análise conforme necessário.

Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo da ordem de produção, usado como ID principal do caso para acompanhar todas as atividades relacionadas ao planejamento e à execução.

Por que isso importa

Este é o identificador fundamental do caso, essencial para agrupar todos os eventos relacionados e reconstruir o processo de planejamento da produção de ponta a ponta para análise.

Indica o status atual da ordem de produção em seu ciclo de vida.

Por que isso importa

Este atributo oferece uma visão geral do andamento da ordem e é essencial para filtrar dados, verificar a conformidade e analisar o tempo gasto em cada etapa da produção.

A data e a hora previstas para o início da ordem de produção.

Por que isso importa

Serve como referência para medir o cumprimento da programação e identificar atrasos entre o planejamento e o início efetivo da produção.

A data e a hora previstas para a conclusão da ordem de produção.

Por que isso importa

Esse atributo serve de referência para medir as taxas de conclusão no prazo e analisar a precisão da programação da produção.

Identificador do usuário que executou a atividade ou é responsável por ela.

Por que isso importa

Permite analisar o desempenho do processo por usuário ou equipe, ajuda a identificar oportunidades de automação e fornece uma trilha de auditoria das principais atividades do processo.

A unidade ou fábrica onde a ordem de produção está sendo executada.

Por que isso importa

Permite comparar e avaliar o desempenho de diferentes unidades de produção, ajudando a identificar boas práticas e problemas específicos de cada local.

Identificador exclusivo do item que está sendo fabricado.

Por que isso importa

Permite analisar as variações do processo conforme o produto fabricado e ajuda a identificar gargalos ou problemas de qualidade específicos de cada produto.

Classificação da ordem de produção, como padrão, retrabalho ou projeto.

Por que isso importa

Esse atributo permite segmentar a análise, já que tipos de ordem como 'Standard' e 'Rework' seguem processos diferentes e têm expectativas de desempenho distintas.

Quantidade de produtos fabricados com sucesso e registrados como concluídos para a ordem.

Por que isso importa

É essencial para calcular o rendimento da produção, as taxas de refugo e o throughput real, fornecendo insights sobre a eficiência e o desempenho da fabricação.

Classificação que indica a urgência ou a prioridade da ordem de produção.

Por que isso importa

Ajuda a identificar a frequência e o impacto das ordens aceleradas, que podem indicar instabilidade no planejamento ou uma gestão operacional reativa.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Esta atividade registra a criação de uma ordem de produção, que formaliza a demanda por uma quantidade específica de um produto. Em geral, ela é registrada quando uma ordem de produção planejada é confirmada e gera um registro oficial com um ID exclusivo no sistema.

Por que isso importa

Este é o principal evento de início do processo de produção. Analisar o tempo entre a criação da ordem e as etapas seguintes ajuda a medir o prazo e a eficiência do planejamento como um todo.

Esta atividade registra a programação da ordem de produção, que define os recursos, as datas e os horários das operações. A etapa pode envolver a programação das operações ou um sequenciamento mais detalhado das tarefas.

Por que isso importa

A programação é essencial para planejar a capacidade e gerenciar recursos. Analisar o tempo necessário para programar as ordens e o intervalo até a liberação revela limitações de planejamento e capacidade.

Esta atividade indica que a ordem de produção foi aprovada e autorizada para execução no chão de fábrica. É um marco importante que libera documentos como cartões de trabalho e cartões de roteiro.

Por que isso importa

Esta é a transferência oficial do planejamento para a execução. O tempo entre 'Scheduled' e 'Released' pode indicar atrasos na aprovação ou nas verificações finais. Já o intervalo entre 'Released' e 'Started' mede o tempo até o chão de fábrica estar pronto para começar.

Marca o início do trabalho físico de produção da ordem no chão de fábrica. Em geral, o registro é feito quando a primeira operação ou tarefa é iniciada em um terminal do chão de fábrica ou pelo lançamento de um diário.

Por que isso importa

Esta atividade registra a hora real de início da produção, essencial para calcular atrasos no início, aderência ao cronograma e prazos reais.

Indica que a fabricação da quantidade especificada do produto foi concluída fisicamente e que os produtos acabados agora estão no estoque. Esta atualização crítica de status gera transações de estoque.

Por que isso importa

Marca o fim da produção física. É essencial para calcular o percentual de conclusões no prazo, a duração real da produção e o volume produzido.

Esta é a atividade final, que representa o fechamento financeiro da ordem de produção. Todos os custos foram calculados e lançados, e não é possível fazer novas transações para essa ordem.

Por que isso importa

Marca a conclusão efetiva da ordem, tanto do ponto de vista físico quanto financeiro. Atrasos entre 'Reported as Finished' e 'Ended' podem indicar problemas na apuração de custos ou no fechamento financeiro.

Perguntas frequentes

O que a mineração de processos pode revelar sobre o planejamento da produção no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing?

A mineração de processos analisa os dados do Event Log do Dynamics 365 para mostrar o fluxo real do planejamento da produção. Ela identifica ineficiências, como tempos de ciclo excessivos, revisões frequentes dos planos e gargalos na alocação de recursos que afetam a produção no prazo. A análise também revela desvios ocultos em relação ao processo planejado e oferece insights baseados em dados para otimização.

Quais dados do Dynamics 365 são necessários para a mineração de processos no planejamento da produção?

Para fazer a mineração de processos no planejamento da produção, são necessários principalmente os Event Logs associados às ordens de produção. Precisamos de dados como o ID da ordem de produção, as descrições das atividades, a data e hora de cada atividade e o usuário ou sistema responsável. Essas informações permitem reconstruir toda a trajetória de cada plano de produção.

Em quanto tempo podemos esperar os primeiros resultados da mineração de processos no planejamento da produção?

Depois de extrair e preparar os dados, normalmente você verá as primeiras visualizações do processo e os principais indicadores de performance em algumas semanas. O prazo exato depende do volume e da complexidade dos dados, além do nível de preparação deles. Essa etapa inicial ajuda a confirmar a qualidade dos dados e a identificar oportunidades que merecem uma análise mais aprofundada.

Que melhorias específicas podemos esperar no planejamento da produção?

Ao identificar gargalos e desvios, a mineração de processos ajuda a reduzir o tempo de ciclo do planejamento da produção e a frequência de revisões dos planos. Você pode esperar uma alocação de recursos mais eficiente, maior aderência aos cronogramas de produção e mais ordens concluídas no prazo. Isso contribui para otimizar a utilização da capacidade de produção e reduzir os custos com produção urgente.

Como os dados são extraídos do Microsoft Dynamics 365 Manufacturing?

A extração de dados do Dynamics 365 Manufacturing costuma ser feita com as ferramentas de relatórios integradas, feeds OData ou consultas diretas ao banco de dados, conforme a configuração do sistema e as permissões de acesso. O objetivo é obter os dados do Event Log em um formato estruturado, geralmente CSV ou uma tabela de banco de dados, e prepará-los para a análise de mineração de processos. Nossos especialistas podem orientar você em cada etapa da extração, com segurança e eficiência.

A mineração de processos vai interromper as operações do nosso sistema Dynamics 365 em produção?

Não. A mineração de processos é uma técnica de análise não invasiva. Ela usa dados históricos extraídos do Dynamics 365, sem atuar diretamente no sistema operacional em produção. A extração é planejada para minimizar o impacto, muitas vezes fora dos horários de pico ou com acesso somente para leitura.

Há algum pré-requisito técnico específico para fazer mineração de processos no planejamento da produção?

O principal pré-requisito técnico é ter acesso ao banco de dados do Microsoft Dynamics 365 Manufacturing ou às funcionalidades de relatório do sistema para extrair os dados relevantes do Event Log. Também será usada uma plataforma ou um software de mineração de processos, que pode ter requisitos próprios. Durante a configuração, vamos orientar você em detalhes sobre esses aspectos.

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