Cải thiện kế hoạch sản xuất

Cải thiện kế hoạch sản xuất trong Dynamics 365. Hướng dẫn 6 bước.
Cải thiện kế hoạch sản xuất
Lập kế hoạch sản xuất
Microsoft Dynamics 365 Manufacturing

Chọn quy trình

Chọn quy trình để tiếp tục làm việc trong không gian làm việc đã kết nối.

Quy trình hiện có
Quy trình tổng quát 1 Bảo trì tài sản 6 Dịch vụ khách hàng 7 Ghi nhận đến báo cáo, khóa sổ kỳ và đối soát 7 Hành trình bệnh nhân 6 Khoản phải thu 7 Khởi tạo khoản vay 6 Lập kế hoạch sản xuất 6 Mua hàng đến thanh toán: yêu cầu mua hàng 8 Onboarding nhân viên 6 Order to Cash - Xử lý đơn hàng bán 8 Quản lý chất lượng 6 Quản lý chi phí 6 Quản lý chu trình doanh thu 6 Quản lý chuỗi cung ứng 7 Quản lý hàng tồn kho 7 Quản lý hợp đồng 6 Quản lý kho 6 Quản lý sự cố 6 Quản lý thay đổi 6 Quản lý tín dụng và thu hồi công nợ 7 Quản lý vấn đề 6 Quản lý vận tải 6 Quản lý yêu cầu dịch vụ 7 Quy trình tiếp nhận khách hàng KYC 6 Quy trình tuyển dụng đến nghỉ việc, vòng đời nhân viên 8 Quy trình xử lý thanh toán khoản phải trả 7 Từ đơn hàng đến thu tiền, lập hóa đơn và xuất hóa đơn 8 Từ ghi nhận đến báo cáo, bút toán 7 Từ khách hàng tiềm năng đến thu tiền 7 Từ mua hàng đến thanh toán: đơn đặt hàng 8 Từ mua hàng đến thanh toán: xử lý hóa đơn 8 Tuyển dụng đến nghỉ việc, quản lý vị trí 4 Tuyển dụng và thu hút nhân tài 6 Vòng đời phát triển phần mềm 6 Xử lý bảng lương 7 Xử lý hàng trả lại và hoàn tiền 7 Xử lý hóa đơn phải trả 7 Xử lý thanh toán 7 Xử lý yêu cầu bồi thường 6
Hệ thống hiện có

Tối ưu hóa quy trình lập kế hoạch sản xuất trong Dynamics 365

Kế hoạch sản xuất kém hiệu quả có thể khiến bạn không đạt mục tiêu và lãng phí tài nguyên. ProcessMind giúp bạn xác định chính xác điểm nghẽn, từ dự báo nhu cầu đến hoàn tất đơn hàng. Tìm hiểu cách tinh gọn vận hành, rút ngắn thời gian giao hàng và nâng cao hiệu quả bằng những cải tiến thiết thực.

Tải xuống mẫu dữ liệu đã cấu hình sẵn để xử lý các thách thức thường gặp và đạt mục tiêu về hiệu quả. Làm theo kế hoạch cải tiến 6 bước và xem hướng dẫn mẫu dữ liệu để cải thiện hoạt động vận hành.

Hiện mô tả chi tiết

Nâng cao hiệu quả lập kế hoạch sản xuất với Dynamics 365 Manufacturing

Lập kế hoạch sản xuất hiệu quả là nền tảng cho hoạt động sản xuất thành công, nhất là khi bạn quản lý các quy trình phức tạp trong Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Kế hoạch chi phối nhiều khâu, từ phân bổ tài nguyên, mua nguyên vật liệu đến lập lịch sản xuất và cam kết giao hàng. Khi việc lập kế hoạch chưa hiệu quả, doanh nghiệp có thể trễ hạn, tăng chi phí vận hành, tồn kho dư thừa và làm khách hàng không hài lòng. Hiểu và cải thiện quy trình quan trọng này không chỉ giúp đạt mục tiêu, mà còn góp phần xây dựng hoạt động sản xuất ổn định và có lợi nhuận.

Process mining giúp làm rõ luồng sản xuất

Process mining cho bạn thấy quy trình lập kế hoạch sản xuất thực tế, qua đó phát hiện những điểm kém hiệu quả mà báo cáo thông thường thường bỏ sót. Bằng cách phân tích nhật ký sự kiện từ Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, process mining dựng lại toàn bộ hành trình của từng lệnh sản xuất, từ dự báo nhu cầu ban đầu đến khi hoàn tất và đánh giá kết quả. Bạn có thể xem luồng quy trình thực tế, nhận diện các điểm khác với kế hoạch và xác định chính xác nơi phát sinh điểm nghẽn. Bạn cũng biết mỗi hoạt động thực sự mất bao lâu, tài nguyên có được sử dụng hiệu quả không và tình trạng thiếu nguyên vật liệu có thường xuyên làm chậm thời điểm bắt đầu sản xuất hay không. Những thông tin này giúp tìm nguyên nhân gốc rễ của chậm trễ và hiểu tác động của chúng đến thời gian chu kỳ cũng như chi phí trong Dynamics 365.

Những khâu cần ưu tiên cải thiện

Dùng process mining để phân tích quy trình lập kế hoạch sản xuất trong Microsoft Dynamics 365 Manufacturing giúp bạn tập trung vào những khâu cụ thể. Bạn có thể phát hiện:

  • Điểm nghẽn khi lập lịch: Xác định trung tâm làm việc, dây chuyền sản xuất hoặc công đoạn thường khiến lệnh sản xuất bị đình trệ, kéo dài thời gian chu kỳ. Từ đó, bạn có thể tập trung cải thiện công suất hoặc phân bổ lại tài nguyên.
  • Khoảng trống trong việc sử dụng tài nguyên: Tìm hiểu máy móc và nhân lực có được sử dụng hợp lý không, hoặc có lúc bị sử dụng chưa hết công suất hay quá tải, ảnh hưởng đến hiệu quả và sản lượng.
  • Khó khăn về nguyên vật liệu: Theo dõi tình trạng thiếu nguyên vật liệu ảnh hưởng thế nào đến ngày bắt đầu dự kiến và thời điểm sản xuất thực tế, từ đó điều chỉnh kế hoạch mua hàng và mức tồn kho.
  • Sai lệch quy trình: Phát hiện các trường hợp lệnh sản xuất không đi theo lộ trình đã định hoặc quy trình vận hành tiêu chuẩn. Đây có thể là dấu hiệu cần đào tạo thêm hoặc quy trình còn thiếu bước.
  • Cơ hội rút ngắn thời gian hoàn thành: Xác định những hoạt động chiếm phần lớn thời gian hoàn thành để tinh gọn hoặc tự động hóa, giúp đẩy nhanh sản xuất và rút ngắn chu kỳ lập kế hoạch.

Kết quả có thể đo lường khi cải thiện quy trình

Khi áp dụng thông tin từ process mining vào quy trình lập kế hoạch sản xuất trong Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, bạn có thể đạt được những lợi ích rõ rệt và đo lường được. Thời gian chu kỳ sản xuất có thể giảm đáng kể, giúp giao hàng nhanh hơn và cải thiện mức độ hài lòng của khách hàng. Chi phí vận hành giảm nhờ phân bổ tài nguyên hiệu quả hơn, hạn chế lãng phí và tối ưu mức tồn kho. Kế hoạch chính xác hơn giúp tăng tỷ lệ giao hàng đúng hạn và củng cố vị thế cạnh tranh. Quy trình minh bạch, hiệu quả hơn cũng hỗ trợ tuân thủ quy định và tiêu chuẩn chất lượng nội bộ, giúp hoạt động sản xuất ổn định và dễ dự đoán hơn. Việc cải thiện quy trình không chỉ giải quyết vấn đề trước mắt mà còn tạo nền tảng cho cải tiến liên tục và tăng trưởng bền vững.

Bắt đầu hành trình tối ưu hóa

Hiểu rõ quy trình lập kế hoạch sản xuất trong Microsoft Dynamics 365 Manufacturing là bước đầu để nâng cao hiệu quả. Process mining cung cấp góc nhìn rõ ràng và thông tin dựa trên dữ liệu để bạn cải thiện hoạt động vận hành. Tìm hiểu cách phương pháp này giúp bạn chuyển từ việc nhận diện vấn đề sang triển khai các giải pháp thiết thực, lâu dài.

Lập kế hoạch sản xuất Lập kế hoạch công suất Lập kế hoạch nguyên vật liệu Lập lịch sản xuất Tối ưu hóa chuỗi cung ứng Hiệu quả sản xuất Mức độ sử dụng tài nguyên Rút ngắn thời gian hoàn thành Quản lý vận hành MRP Hoạch định nhu cầu nguyên vật liệu Vận hành sản xuất

Vấn đề và thách thức thường gặp

Xác định những thách thức đang ảnh hưởng đến bạn

Chậm trễ từ lúc nhận dự báo nhu cầu đến khi phát hành lệnh sản xuất khiến thời gian hoàn thành kéo dài, ảnh hưởng đến giao hàng đúng hạn và mức độ hài lòng của khách hàng. Điều này thường khiến hoạt động sản xuất chỉ phản ứng khi có vấn đề thay vì chủ động ứng phó.
ProcessMind phân tích toàn bộ luồng trong Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, từ "Đã nhận dự báo nhu cầu" đến "Đã phát hành lệnh sản xuất", để xác định hoạt động hoặc khâu phê duyệt gây ra điểm nghẽn đáng kể.

Việc thường xuyên điều chỉnh lịch sản xuất chi tiết ngoài kế hoạch làm gián đoạn vận hành, tăng chi phí, gây xung đột tài nguyên và khiến doanh nghiệp trễ hạn. Đây có thể là dấu hiệu kế hoạch ban đầu chưa đủ vững hoặc việc quản lý thay đổi chưa hiệu quả.
ProcessMind lập sơ đồ tất cả hoạt động "Đã điều chỉnh kế hoạch sản xuất" và liên kết chúng với các sự kiện hoặc thuộc tính trước đó trong Dynamics 365 Manufacturing. Nhờ vậy, bạn có thể tìm nguyên nhân gốc rễ như dự báo thiếu chính xác, thiếu nguyên vật liệu hoặc tính sai công suất.

Chậm xác nhận phân bổ tài nguyên khiến lệnh sản xuất không thể bắt đầu đúng hạn, làm tài nguyên nhàn rỗi và giảm sản lượng chung của nhà máy. Điều này khiến doanh nghiệp không đạt mục tiêu sản xuất và sử dụng máy móc, nhân lực tốn kém chưa hiệu quả.
ProcessMind trực quan hóa thời gian từ "Đã phát hành lệnh sản xuất" đến "Đã xác nhận phân bổ tài nguyên" trong Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Bạn có thể nhận diện nhóm tài nguyên hoặc nhà máy thường xuyên bị chậm để tập trung cải thiện.

Sai lệch so với "Đã tạo lịch sản xuất chi tiết" khiến thời điểm hoàn tất khó dự đoán, gây khó khăn khi thực hiện cam kết với khách hàng và quản lý các khâu tiếp theo trong chuỗi cung ứng. Điều này có thể làm tăng chi phí xử lý đơn gấp và khiến khách hàng không hài lòng.
ProcessMind đối chiếu hoạt động "Đã theo dõi mức độ tuân thủ lịch sản xuất" trong Dynamics 365 Manufacturing với ngày dự kiến, qua đó xác định các kiểu sai lệch phổ biến và nguyên nhân như chậm nguyên vật liệu hoặc máy móc ngừng hoạt động ngoài dự kiến.

Việc "Hoạch định nhu cầu nguyên vật liệu" không chính xác hoặc bị chậm thường dẫn đến thiếu nguyên vật liệu quan trọng khi "Bắt đầu sản xuất", làm gián đoạn sản xuất và kéo dài thời gian hoàn thành. Điều này ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả sản xuất và có thể gây tốn kém do máy móc ngừng hoạt động.
ProcessMind theo dõi luồng từ "Đã hoạch định nhu cầu nguyên vật liệu" đến "Đã bắt đầu sản xuất", sử dụng thuộc tính Trạng thái sẵn có nguyên vật liệu trong Microsoft Dynamics 365 Manufacturing để cho thấy nguyên vật liệu thiếu ở đâu và vì sao không có đúng lúc.

Không hoàn tất lệnh sản xuất trước ngày kết thúc dự kiến sẽ gây tồn đọng công việc, tăng lượng sản phẩm dở dang và làm chậm việc đáp ứng đơn hàng của khách. Điều này ảnh hưởng đến dòng tiền và hiệu quả vận hành chung.
ProcessMind phân tích thời gian chu kỳ từ "Đã bắt đầu sản xuất" đến "Đã hoàn tất lệnh sản xuất" trong Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, giúp xác định dây chuyền, sản phẩm hoặc người lập kế hoạch thường xuyên gây chậm trễ.

Lập kế hoạch kém cho hoạt động "Đã hoạch định nhu cầu công suất" có thể khiến dây chuyền sản xuất không được sử dụng hết công suất hoặc thường xuyên quá tải, làm tăng chi phí vận hành hoặc kéo dài thời gian hoàn thành. Điều này cho thấy công suất dự kiến chưa khớp với nhu cầu sản xuất thực tế.
ProcessMind đánh giá cách sử dụng công suất tại các nhà máy và dây chuyền khác nhau trong Dynamics 365 Manufacturing, xác định thời điểm hoạt động kém hiệu quả và cơ hội cân bằng lại khối lượng công việc.

Khi không nắm rõ "Trạng thái sản xuất" hiện tại của các lệnh, nhà quản lý khó đưa ra quyết định phù hợp, xử lý ngoại lệ và dự báo chính xác thời điểm hoàn tất. Điều này cản trở việc ra quyết định linh hoạt và giải quyết vấn đề chủ động.
ProcessMind cung cấp góc nhìn minh bạch từ đầu đến cuối về vòng đời "Lệnh sản xuất" trong Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, giúp theo dõi từng hoạt động từ lúc phát hành đến khi hoàn tất.

Việc kết nối kém giữa "Đã nhận dự báo nhu cầu" và "Đã tạo lịch sản xuất tổng thể" khiến kế hoạch không sát với nhu cầu thị trường, dẫn đến sản xuất dư thừa hoặc hết hàng. Điều này làm tăng chi phí lưu kho hoặc khiến doanh nghiệp bỏ lỡ cơ hội bán hàng.
ProcessMind phân tích mức độ chính xác khi chuyển từ dự báo sang lập lịch trong Dynamics 365 Manufacturing, xác định chênh lệch phát sinh ở đâu và ảnh hưởng thế nào đến các hoạt động lập kế hoạch tiếp theo.

Yêu cầu đẩy nhanh lệnh sản xuất thường xuyên cho thấy khâu lập kế hoạch còn kém hiệu quả, làm tăng chi phí nhân công, tiền làm thêm giờ và phí vận chuyển nhanh. Điều này làm giảm biên lợi nhuận và gây áp lực lên hệ thống sản xuất.
ProcessMind xác định các kiểu thay đổi "Mức độ ưu tiên sản xuất" hoặc hoạt động "Đã điều chỉnh kế hoạch sản xuất" liên quan đến đơn hàng gấp trong Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, giúp tìm nguyên nhân gốc rễ dẫn đến chi phí đẩy nhanh sản xuất.

Quy trình phê duyệt "Đã phê duyệt kế hoạch sản xuất" chậm có thể làm đình trệ toàn bộ chu kỳ lập kế hoạch, khiến lệnh sản xuất được phát hành muộn và ngày bắt đầu dự kiến bị lùi lại. Điều này làm giảm khả năng đáp ứng nhanh của hoạt động sản xuất.
ProcessMind lập sơ đồ quy trình phê duyệt kế hoạch sản xuất trong Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, giúp xác định cá nhân hoặc phòng ban thường xuyên làm chậm quá trình phê duyệt.

Mục tiêu thường gặp

Xác định thế nào là thành công

Mục tiêu này nhằm rút ngắn thời gian từ đầu đến cuối của quy trình lập kế hoạch sản xuất trong Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, từ lúc nhận dự báo nhu cầu ban đầu đến khi kế hoạch sản xuất được phê duyệt. Chu kỳ ngắn hơn giúp bạn phản ứng nhanh với thay đổi của thị trường, linh hoạt hơn và sớm bắt đầu sản xuất, qua đó nâng cao khả năng cạnh tranh. ProcessMind xác định và đo lường thời gian chậm trễ giữa các hoạt động như 'Đã nhận dự báo nhu cầu' và 'Đã phê duyệt kế hoạch sản xuất', đồng thời chỉ ra điểm nghẽn cụ thể. Bằng cách trực quan hóa luồng quy trình thực tế và các biến thể, nền tảng giúp tìm nguyên nhân gốc rễ để bạn có thể cải thiện đúng khâu và có khả năng rút ngắn chu kỳ 15-25%.

Mục tiêu này tập trung giảm số lần phải thay đổi hoặc điều chỉnh kế hoạch sản xuất sau khi tạo ban đầu. Trong Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, việc điều chỉnh thường xuyên gây kém hiệu quả, lãng phí tài nguyên và chậm trễ khi thực hiện. Giảm số lần điều chỉnh giúp hoạt động ổn định, dễ dự đoán hơn, đồng thời cải thiện việc sử dụng tài nguyên và độ tin cậy khi giao hàng. ProcessMind phân tích nhật ký sự kiện để theo dõi từng hoạt động 'Đã điều chỉnh kế hoạch sản xuất', xác định kế hoạch nào thường xuyên bị sửa đổi và lý do. Nền tảng cho thấy các nguyên nhân phổ biến như nguyên vật liệu về muộn hoặc xung đột công suất, giúp bạn chủ động cải thiện các quy trình đầu vào và có khả năng giảm số lần điều chỉnh 10-15%.

Mục tiêu là phân bổ máy móc, nhân lực và các tài nguyên sản xuất khác hợp lý, không để xảy ra chậm trễ không cần thiết trong Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Phân bổ kém hiệu quả khiến tài nguyên nhàn rỗi, bỏ lỡ thời gian sản xuất và tăng chi phí vận hành, ảnh hưởng trực tiếp đến sản lượng và lợi nhuận. ProcessMind trực quan hóa luồng từ 'Đã hoạch định nhu cầu công suất' đến 'Đã xác nhận phân bổ tài nguyên', giúp bạn nhận ra nơi xảy ra xung đột hoặc chậm trễ về tài nguyên. Nền tảng cũng cho thấy các kiểu sử dụng tài nguyên chưa hết công suất hoặc điểm nghẽn, cung cấp thông tin để cân bằng khối lượng công việc, lập lịch hiệu quả hơn và có khả năng giảm 20% thời gian chậm trễ khi phân bổ.

Mục tiêu này nhằm tăng mức độ khớp giữa hoạt động sản xuất thực tế và 'Đã tạo lịch sản xuất chi tiết' trong Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Mức độ tuân thủ thấp dẫn đến trễ hạn, khách hàng không hài lòng và chậm trễ dây chuyền trong chuỗi cung ứng, ảnh hưởng đến độ tin cậy và uy tín. ProcessMind phân tích chênh lệch giữa ngày bắt đầu, ngày kết thúc dự kiến và thực tế của các lệnh sản xuất, cùng những hoạt động như 'Đã theo dõi mức độ tuân thủ lịch sản xuất'. Nền tảng tìm ra nguyên nhân phổ biến gây sai lệch lịch, chẳng hạn chậm trễ ngoài dự kiến hoặc thiếu tài nguyên, giúp bạn cải thiện đúng khâu lập kế hoạch và có khả năng tăng mức độ tuân thủ 10-20%.

Mục tiêu là đảm bảo có đủ nguyên vật liệu cần thiết khi bắt đầu sản xuất, tránh chậm trễ và gián đoạn trong Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Thiếu nguyên vật liệu làm xáo trộn lịch sản xuất, tăng chi phí xử lý đơn gấp và ảnh hưởng đến hiệu quả sản xuất cũng như cam kết giao hàng, dẫn đến mất doanh thu. ProcessMind lập sơ đồ thời gian từ 'Đã hoạch định nhu cầu nguyên vật liệu' đến hoạt động 'Đã phát hành lệnh sản xuất', tập trung vào thuộc tính 'Trạng thái sẵn có nguyên vật liệu'. Nền tảng xác định công đoạn hoặc sản phẩm thường bị chậm do thiếu nguyên vật liệu, giúp bạn tìm vấn đề ở khâu mua hàng hoặc quản lý tồn kho và có khả năng giảm 15-25% chậm trễ liên quan đến nguyên vật liệu.

Mục tiêu này tập trung tăng tỷ lệ lệnh sản xuất hoàn tất trước ngày dự kiến trong Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Điều này giúp khách hàng hài lòng, giảm phạt giao hàng trễ và duy trì hoạt động logistics ở các khâu tiếp theo, qua đó nâng cao độ tin cậy của chuỗi cung ứng. ProcessMind theo dõi toàn bộ vòng đời của từng 'Lệnh sản xuất', đối chiếu 'Ngày kết thúc dự kiến' với dấu thời gian của hoạt động 'Đã hoàn tất lệnh sản xuất'. Nền tảng xác định các luồng quan trọng và sai lệch phổ biến dẫn đến hoàn tất muộn, cung cấp thông tin để cải thiện hiệu quả thực hiện và có khả năng tăng tỷ lệ hoàn tất đúng hạn 5-10%.

Mục tiêu là sử dụng hiệu quả tối đa công suất sản xuất hiện có tại các cơ sở Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Sử dụng công suất chưa tối ưu có thể làm tăng chi phí trên mỗi đơn vị, giảm sản lượng và bỏ lỡ cơ hội doanh thu do tài nguyên bị phân bổ quá nhiều hoặc quá ít, ảnh hưởng đến lợi nhuận. ProcessMind phân tích hoạt động 'Đã hoạch định nhu cầu công suất' so với mức sử dụng tài nguyên thực tế trong các hoạt động 'Đã bắt đầu sản xuất' và 'Đã hoàn tất lệnh sản xuất'. Nền tảng chỉ ra thời điểm và tài nguyên gặp điểm nghẽn hoặc chưa được sử dụng hết công suất, giúp bạn cân bằng khối lượng công việc và lập lịch tốt hơn, từ đó có khả năng cải thiện mức độ sử dụng công suất 10-15%.

Mục tiêu là cung cấp thông tin chính xác, cập nhật về trạng thái của tất cả lệnh sản xuất và quy trình đang diễn ra trong Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Thiếu thông tin khiến bạn khó chủ động ra quyết định, theo dõi tiến độ và xử lý nhanh các vấn đề bất ngờ, làm tăng rủi ro. ProcessMind tạo bản sao số chính xác, cập nhật theo thời gian thực của quy trình lập kế hoạch sản xuất bằng cách kết nối trực tiếp với nhật ký sự kiện. Nhờ đó, các bên liên quan có thể theo dõi tiến độ từ 'Đã bắt đầu sản xuất' đến 'Đã hoàn tất lệnh sản xuất', thấy rõ điểm nghẽn và chậm trễ hiện tại để can thiệp nhanh chóng, dựa trên thông tin đầy đủ hơn.

Mục tiêu là kết nối liền mạch kết quả dự báo nhu cầu với quy trình lập kế hoạch sản xuất trong Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Thiếu kết nối dẫn đến kế hoạch thiếu chính xác, gây sản xuất dư thừa và tồn kho quá mức hoặc sản xuất không đủ, bỏ lỡ cơ hội bán hàng. ProcessMind theo dõi luồng từ 'Đã nhận dự báo nhu cầu' đến 'Đã tạo lịch sản xuất tổng thể' và 'Đã hoạch định nhu cầu nguyên vật liệu'. Nền tảng xác định khoảng trống hoặc chậm trễ trong việc chuyển giao và đồng bộ thông tin, cho thấy thay đổi dự báo ảnh hưởng đến độ chính xác của kế hoạch ở đâu. Nhờ đó, bạn có thể đồng bộ tốt hơn và có khả năng giảm 5-10% sai số dự báo trong khâu lập kế hoạch.

Mục tiêu là giảm chi phí phát sinh khi phải đẩy nhanh lệnh sản xuất, thường do vấn đề ngoài dự kiến hoặc khâu lập kế hoạch ban đầu chưa tốt trong Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Sản xuất gấp thường làm tăng chi phí nhân công, phí vận chuyển cao cấp và chi phí nguyên vật liệu, khiến biên lợi nhuận giảm. ProcessMind xác định các 'Lệnh sản xuất' thường phải xử lý gấp bằng cách phân tích sai lệch so với 'Ngày bắt đầu dự kiến' và 'Ngày kết thúc dự kiến'. Nền tảng cho thấy các nguyên nhân từ khâu trước, chẳng hạn phê duyệt muộn hoặc thiếu nguyên vật liệu, giúp bạn giảm nhu cầu xử lý gấp tốn kém và có khả năng cắt giảm các chi phí này 10-20%.

Mục tiêu này tập trung rút ngắn thời gian phê duyệt quy trình làm việc cho kế hoạch sản xuất trong Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Phê duyệt chậm có thể làm lùi thời điểm bắt đầu sản xuất, kéo dài thời gian giao hàng và khiến tổ chức khó đáp ứng nhanh nhu cầu thị trường, từ đó ảnh hưởng đến khả năng thích ứng và cạnh tranh. ProcessMind lập bản đồ toàn bộ trình tự “Production Plan Reviewed” và “Production Plan Approved”, giúp xác định điểm nghẽn và khâu bàn giao kém hiệu quả. Nền tảng đo thời gian ở từng giai đoạn phê duyệt, chỉ ra người phê duyệt hoặc bước gây chậm trễ. Nhờ đó, bạn có thể thiết kế lại quy trình để rút ngắn thời gian phê duyệt khoảng 20-30%.

Lộ trình 6 bước cải tiến kế hoạch sản xuất

1

Tải mẫu xuống

Việc cần làm

Tải mẫu Excel được thiết kế để phân tích quy trình lập kế hoạch sản xuất trên Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Mẫu này giúp cấu trúc dữ liệu phù hợp để process mining phân tích hiệu quả.

Vì sao điều này quan trọng

Dùng đúng cấu trúc dữ liệu ngay từ đầu giúp tránh lỗi và đảm bảo kết quả phân tích chính xác, tạo nền tảng vững chắc cho quá trình cải tiến.

Kết quả dự kiến

Mẫu Excel có thể dùng ngay, được cấu trúc phù hợp với dữ liệu lập kế hoạch sản xuất từ D365.

BẠN SẼ NHẬN ĐƯỢC GÌ

Tìm điểm nghẽn trong kế hoạch sản xuất ngay hôm nay

ProcessMind trực quan hóa toàn bộ quy trình lập kế hoạch sản xuất trong Dynamics 365, từ đầu đến cuối. Khám phá những điểm kém hiệu quả khó nhận ra và cơ hội cải tiến qua dashboard tương tác cùng thông tin phân tích chi tiết.
  • Xác định chính xác độ trễ trong kế hoạch sản xuất
  • Trực quan hóa các biến thể thực tế của quy trình lập kế hoạch
  • Xác định điểm kém hiệu quả trong phân bổ tài nguyên
  • Rút ngắn thời gian giao hàng trong Dynamics 365
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

KẾT QUẢ THƯỜNG GẶP

Nâng cao hiệu quả vận hành trong lập kế hoạch sản xuất

Những kết quả này cho thấy các tổ chức có thể đo lường mức cải thiện đạt được khi tối ưu hóa quy trình lập kế hoạch sản xuất bằng process mining với dữ liệu từ Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Khi phát hiện các điểm kém hiệu quả, doanh nghiệp có thể tinh gọn hoạt động và nâng cao năng suất tổng thể.

0 %
Phê duyệt kế hoạch nhanh hơn

Rút ngắn chu kỳ phê duyệt kế hoạch

Tinh gọn các bước xem xét và phê duyệt để giảm điểm nghẽn, giúp hoàn tất kế hoạch sản xuất và sẵn sàng triển khai sớm hơn.

0 %
Giảm số lần sửa đổi kế hoạch

Giảm số lần điều chỉnh kế hoạch

Tìm nguyên nhân gốc rễ khiến kế hoạch thường xuyên thay đổi, chẳng hạn dữ liệu nhu cầu không chính xác hoặc thiếu tài nguyên, để xây dựng lịch sản xuất ổn định và khả thi hơn.

0 %
Tăng tỷ lệ hoàn thành đúng hạn

Tăng số lệnh sản xuất hoàn thành đúng lịch

Xác định chậm trễ và điểm kém hiệu quả trong quy trình làm việc sản xuất, giúp nhiều lệnh hoàn thành trước ngày dự kiến hơn và nâng cao mức độ hài lòng của khách hàng.

0 %
Giảm chi phí sản xuất gấp

Giảm chi phí phát sinh do sản xuất khẩn cấp

Tìm nguyên nhân dẫn đến các lệnh sản xuất gấp, chẳng hạn thiếu nguyên vật liệu hoặc xung đột lịch sản xuất, để hạn chế công việc khẩn cấp tốn kém và cải thiện hiệu quả chi phí.

0 % faster
Bám sát nhu cầu hơn

Đưa nhu cầu vào kế hoạch nhanh hơn

Rút ngắn thời gian từ lúc nhận dự báo nhu cầu đến khi lập lịch sản xuất tổng thể, giúp phản ứng nhanh và chính xác hơn trước biến động thị trường.

Kết quả tùy thuộc vào độ phức tạp của quy trình và chất lượng dữ liệu. Các số liệu này thể hiện mức cải thiện thường thấy qua các lần triển khai.

Dữ liệu nên dùng

Bắt đầu với các thuộc tính và hoạt động quan trọng nhất, sau đó bổ sung khi cần.
Chưa quen với nhật ký sự kiện? Tìm hiểu cách tạo nhật ký sự kiện cho process mining.

Thuộc tính

Các dữ liệu chính cần thu thập để phân tích

Mã định danh duy nhất của lệnh sản xuất, được dùng làm mã hồ sơ chính để theo dõi mọi hoạt động lập kế hoạch và thực hiện liên quan.

Vì sao điều này quan trọng

Đây là mã định danh hồ sơ cốt lõi, rất quan trọng để nhóm mọi sự kiện liên quan và tái dựng quy trình lập kế hoạch sản xuất từ đầu đến cuối để phân tích.

Cho biết trạng thái hiện tại của lệnh sản xuất trong vòng đời.

Vì sao điều này quan trọng

Thuộc tính này cung cấp cái nhìn tổng quan về tiến độ của lệnh, rất quan trọng để lọc dữ liệu, kiểm tra mức độ tuân thủ và phân tích thời gian ở các giai đoạn sản xuất khác nhau.

Ngày giờ dự kiến bắt đầu lệnh sản xuất.

Vì sao điều này quan trọng

Đây là mốc chuẩn để đo mức độ tuân thủ lịch sản xuất và xác định độ trễ giữa lúc lập kế hoạch với thời điểm sản xuất thực tế bắt đầu.

Ngày giờ dự kiến hoàn tất lệnh sản xuất.

Vì sao điều này quan trọng

Thuộc tính này là mốc chuẩn để đo tỷ lệ hoàn tất đúng hạn và đánh giá độ chính xác của lịch sản xuất.

Mã định danh của người dùng đã thực hiện hoặc chịu trách nhiệm về hoạt động.

Vì sao điều này quan trọng

Thuộc tính này cho phép phân tích hiệu suất quy trình theo người dùng hoặc nhóm, giúp tìm cơ hội tự động hóa và lưu vết các hoạt động quan trọng trong quy trình.

Địa điểm hoặc nhà máy nơi thực hiện lệnh sản xuất.

Vì sao điều này quan trọng

Thuộc tính này giúp so sánh và đối chiếu hiệu suất giữa các cơ sở sản xuất, qua đó tìm ra cách làm hiệu quả và vấn đề riêng của từng khu vực.

Mã định danh duy nhất của mặt hàng được sản xuất.

Vì sao điều này quan trọng

Thuộc tính này cho phép phân tích khác biệt trong quy trình theo sản phẩm được sản xuất, giúp tìm điểm nghẽn hoặc vấn đề chất lượng riêng của từng sản phẩm.

Phân loại lệnh sản xuất, chẳng hạn như sản xuất tiêu chuẩn, sửa chữa hoặc sản xuất theo dự án.

Vì sao điều này quan trọng

Thuộc tính này cho phép phân nhóm dữ liệu phân tích, vì các loại lệnh như 'Standard' và 'Rework' thường đi theo quy trình khác nhau và có kỳ vọng hiệu suất khác nhau.

Số lượng sản phẩm đã sản xuất thành công và được báo cáo hoàn tất cho lệnh.

Vì sao điều này quan trọng

Thuộc tính này rất cần thiết để tính sản lượng đạt, tỷ lệ phế phẩm và thông lượng thực tế, qua đó cho thấy hiệu quả và hiệu suất sản xuất.

Mức đánh giá cho biết mức độ khẩn cấp hoặc ưu tiên của lệnh sản xuất.

Vì sao điều này quan trọng

Thuộc tính này giúp xác định tần suất và ảnh hưởng của các lệnh cần xử lý gấp, qua đó cho thấy kế hoạch thiếu ổn định hoặc hoạt động vận hành mang tính ứng phó.

Các hoạt động

Các bước quy trình cần theo dõi và tối ưu

Hoạt động này đánh dấu thời điểm tạo lệnh sản xuất, qua đó xác nhận nhu cầu sản xuất một số lượng sản phẩm cụ thể. Sự kiện thường được ghi nhận khi lệnh sản xuất dự kiến được xác nhận, tạo thành bản ghi chính thức có mã định danh riêng trong hệ thống.

Vì sao điều này quan trọng

Đây là sự kiện bắt đầu chính của quy trình sản xuất. Phân tích thời gian từ lúc tạo lệnh đến các bước tiếp theo giúp đo lường tổng thời gian và hiệu quả lập kế hoạch.

Hoạt động này đánh dấu việc lên lịch cho lệnh sản xuất, bao gồm phân bổ tài nguyên, ngày và giờ cụ thể cho các công đoạn. Bước này có thể bao gồm lập lịch vận hành hoặc lập lịch chi tiết hơn cho từng công việc.

Vì sao điều này quan trọng

Lập lịch rất quan trọng để hoạch định công suất và quản lý tài nguyên. Phân tích thời gian lên lịch cho các lệnh và khoảng chờ trước khi phát hành giúp phát hiện hạn chế về lập kế hoạch và công suất.

Hoạt động này cho biết lệnh sản xuất đã được phê duyệt và cho phép triển khai tại xưởng. Đây là mốc quan trọng để phát hành các tài liệu như thẻ công việc và thẻ quy trình.

Vì sao điều này quan trọng

Đây là bước bàn giao chính thức từ khâu lập kế hoạch sang khâu thực hiện. Thời gian từ “Scheduled” đến “Released” có thể cho thấy chậm trễ trong phê duyệt hoặc kiểm tra cuối cùng. Thời gian từ “Released” đến “Started” cho biết mức độ sẵn sàng của xưởng.

Đánh dấu thời điểm bắt đầu công việc sản xuất thực tế cho lệnh tại xưởng. Sự kiện này thường được ghi nhận khi công đoạn hoặc công việc đầu tiên bắt đầu qua thiết bị đầu cuối tại xưởng hoặc thao tác ghi sổ nhật ký.

Vì sao điều này quan trọng

Hoạt động này cung cấp thời điểm sản xuất thực tế bắt đầu, rất cần thiết để tính độ trễ khởi động, mức độ tuân thủ lịch và thời gian thực tế từ đầu đến cuối.

Cho biết quá trình sản xuất số lượng sản phẩm đã chỉ định hoàn tất trên thực tế và thành phẩm đã được nhập kho. Đây là cập nhật trạng thái quan trọng, kích hoạt các giao dịch tồn kho.

Vì sao điều này quan trọng

Đây là mốc kết thúc sản xuất thực tế. Sự kiện này cần thiết để tính tỷ lệ hoàn thành đúng hạn, thời lượng sản xuất thực tế và sản lượng đầu ra.

Đây là hoạt động cuối cùng, đánh dấu việc khóa sổ tài chính cho lệnh sản xuất. Tất cả chi phí đã được tính và ghi sổ, không thể thực hiện thêm giao dịch nào cho lệnh.

Vì sao điều này quan trọng

Mốc này đánh dấu lệnh đã hoàn tất cả về mặt sản xuất thực tế lẫn tài chính. Chậm trễ giữa “Reported as Finished” và “Ended” có thể cho thấy vấn đề trong hạch toán chi phí hoặc quy trình khóa sổ tài chính.

Câu hỏi thường gặp

Các câu hỏi thường gặp

Process mining phân tích dữ liệu nhật ký sự kiện từ hệ thống Dynamics 365 để trực quan hóa luồng thực tế của quy trình lập kế hoạch sản xuất. Công cụ xác định các điểm kém hiệu quả như thời gian chu kỳ quá dài, kế hoạch thường xuyên bị sửa đổi và điểm nghẽn trong phân bổ tài nguyên làm ảnh hưởng đến tiến độ sản xuất. Phân tích này giúp phát hiện những sai lệch khó thấy so với quy trình đã hoạch định, cung cấp thông tin dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa.

Để thực hiện process mining cho quy trình lập kế hoạch sản xuất, dữ liệu cốt lõi cần có là nhật ký sự kiện gắn với các lệnh sản xuất. Cụ thể, cần mã lệnh sản xuất, mô tả hoạt động, dấu thời gian của từng hoạt động và người dùng hoặc hệ thống chịu trách nhiệm. Thông tin này giúp tái dựng toàn bộ hành trình của từng kế hoạch sản xuất.

Sau khi trích xuất và chuẩn bị dữ liệu ban đầu thành công, bạn thường có thể xem các hình ảnh trực quan về quy trình và chỉ số hiệu suất chính trong vài tuần. Thời gian cụ thể tùy thuộc vào khối lượng, độ phức tạp và mức độ sẵn sàng của dữ liệu. Giai đoạn đầu này giúp xác nhận chất lượng dữ liệu và tìm ra những khâu cần xem xét sâu hơn.

Bằng cách xác định điểm nghẽn và sai lệch, process mining giúp rút ngắn chu kỳ lập kế hoạch sản xuất và giảm số lần sửa đổi kế hoạch. Bạn có thể phân bổ tài nguyên hiệu quả hơn, tuân thủ lịch sản xuất tốt hơn và tăng số lệnh hoàn thành đúng hạn. Nhờ đó, doanh nghiệp sử dụng công suất sản xuất hiệu quả hơn và giảm chi phí sản xuất gấp.

Thông thường, bạn có thể trích xuất dữ liệu từ Dynamics 365 Manufacturing bằng công cụ báo cáo tích hợp, nguồn cấp dữ liệu OData hoặc truy vấn trực tiếp cơ sở dữ liệu, tùy theo cấu hình hệ thống và quyền truy cập. Mục tiêu là lấy dữ liệu nhật ký sự kiện ở định dạng có cấu trúc, thường là CSV hoặc bảng cơ sở dữ liệu, rồi chuẩn bị để phân tích bằng process mining. Chuyên gia của chúng tôi có thể hướng dẫn bạn trích xuất dữ liệu an toàn và hiệu quả.

Không. Process mining là phương pháp phân tích không can thiệp vào hệ thống. Công cụ sử dụng dữ liệu lịch sử được trích xuất từ Dynamics 365, không chạy trực tiếp trên hệ thống vận hành. Quy trình trích xuất được thiết kế để giảm thiểu ảnh hưởng, thường được lên lịch ngoài giờ cao điểm hoặc sử dụng quyền chỉ đọc.

Yêu cầu kỹ thuật chính là quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu Microsoft Dynamics 365 Manufacturing hoặc các chức năng báo cáo để trích xuất dữ liệu nhật ký sự kiện cần thiết. Bạn cũng cần sử dụng nền tảng hoặc phần mềm process mining, có thể đi kèm yêu cầu hệ thống riêng. Chúng tôi sẽ hướng dẫn chi tiết các nội dung này trong quá trình thiết lập.

Nâng cao hiệu quả: tinh gọn kế hoạch sản xuất ngay hôm nay

Xác định điểm nghẽn và giảm từ 30% thời gian chu kỳ sản xuất trở lên.

Bắt đầu dùng thử miễn phí

Không cần thẻ tín dụng, thiết lập chỉ trong vài phút.