Verbessern Sie Ihre Produktionsplanung

Produktionsplanung in Dynamics 365 verbessern: Anleitung in 6 Schritten.
Verbessern Sie Ihre Produktionsplanung
Produktionsplanung
Microsoft Dynamics 365 Manufacturing

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Optimieren Sie die Produktionsplanung in Dynamics 365

Eine ineffiziente Produktionsplanung kann dazu führen, dass Ziele verfehlt und Ressourcen verschwendet werden. Unsere Plattform zeigt Ihnen genau, wo Engpässe entstehen, von der Bedarfsprognose bis zum Abschluss eines Auftrags. Erfahren Sie, wie Sie Abläufe verbessern, Durchlaufzeiten verkürzen und die Effizienz mit konkreten Maßnahmen steigern.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Effizientere Produktionsplanung mit Dynamics 365 Manufacturing

Eine wirksame Produktionsplanung ist das Rückgrat jedes erfolgreichen Fertigungsbetriebs. Das gilt besonders für komplexe Abläufe in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Die Planung bestimmt, wie Ressourcen zugeteilt und Materialien beschafft werden, legt Produktionspläne fest und beeinflusst Lieferzusagen. Ineffiziente Planung kann erhebliche Folgen haben: Termine werden verfehlt, Betriebskosten steigen, Lagerbestände wachsen und Kunden sind unzufrieden. Diesen wichtigen Prozess zu verstehen und zu optimieren, bedeutet mehr, als nur Ziele zu erreichen. Es schafft die Grundlage für eine leistungsfähige und profitable Fertigung.

So macht Process Mining Ihren Produktionsablauf sichtbar

Process Mining zeigt, wie Ihre Produktionsplanung tatsächlich abläuft, und deckt Ineffizienzen auf, die in herkömmlichen Berichten oft verborgen bleiben. Dazu analysiert Process Mining Event Logs aus Ihrem Microsoft-Dynamics-365-Manufacturing-System und rekonstruiert den vollständigen Ablauf jedes Produktionsauftrags, von der ersten Bedarfsprognose bis zum Abschluss und zur Leistungsanalyse. So können Sie den tatsächlichen Prozessablauf visualisieren, Abweichungen vom Sollprozess erkennen und genau feststellen, wo Engpässe entstehen. Sie sehen, wie lange einzelne Aktivitäten wirklich dauern, ob Ressourcen effizient eingesetzt werden und ob fehlende Materialien den Produktionsstart regelmäßig verzögern. Damit lassen sich die Ursachen von Verzögerungen ermitteln und ihre Auswirkungen auf Zykluszeit und Kosten in Ihrer Dynamics-365-Umgebung nachvollziehen.

Wichtige Ansatzpunkte zur Verbesserung der Produktionsplanung

Mit Process Mining können Sie gezielt einzelne Bereiche der Produktionsplanung in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing verbessern. Sie können unter anderem Folgendes erkennen:

  • Engpässe in der Terminplanung: Ermitteln Sie Arbeitsplätze, Produktionslinien oder Prozessphasen, an denen Produktionsaufträge häufig ins Stocken geraten und dadurch die gesamte Produktionsdurchlaufzeit verlängern. So können Sie gezielt Kapazitäten optimieren oder Ressourcen neu zuweisen.
  • Lücken bei der Ressourcennutzung: Prüfen Sie, ob Maschinen und Mitarbeitende optimal eingesetzt werden oder zeitweise ungenutzt bleiben beziehungsweise überlastet sind. Beides wirkt sich auf Effizienz und Ausstoß aus.
  • Probleme mit der Materialverfügbarkeit: Verfolgen Sie, wie Materialengpässe geplante Starttermine und den tatsächlichen Produktionsbeginn beeinflussen. Die Erkenntnisse helfen Ihnen, Beschaffungsstrategien und Lagerbestände anzupassen.
  • Prozessabweichungen: Erkennen Sie, wenn Produktionsaufträge von der geplanten Reihenfolge oder den Standardarbeitsanweisungen abweichen. Das kann auf Schulungsbedarf oder Lücken im Prozess hindeuten.
  • Potenziale zur Verkürzung der Durchlaufzeit: Ermitteln Sie, welche Aktivitäten besonders stark zur Gesamtdurchlaufzeit beitragen. So können Sie diese Schritte vereinfachen oder automatisieren, die Produktion beschleunigen und die Zykluszeit der Produktionsplanung verkürzen.

Messbare Ergebnisse einer optimierten Produktionsplanung

Wenn Sie Erkenntnisse aus Process Mining auf Ihre Produktionsplanung in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing anwenden, können Sie messbare Verbesserungen erzielen. Kürzere Fertigungszykluszeiten ermöglichen eine schnellere Auslieferung und können die Kundenzufriedenheit erhöhen. Eine effizientere Ressourcenzuteilung, weniger Ausschuss und optimierte Lagerbestände senken die Betriebskosten. Präzisere Planung verbessert die Termintreue und stärkt Ihre Wettbewerbsposition. Ein transparenterer und effizienterer Prozess erleichtert außerdem die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben und interner Qualitätsstandards. So wird Ihr Fertigungsbetrieb zuverlässiger und besser planbar. Die Prozessoptimierung hilft nicht nur bei akuten Problemen, sondern schafft auch eine Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen und nachhaltiges Wachstum.

Beginnen Sie mit der Optimierung

Wenn Sie die Abläufe Ihrer Produktionsplanung in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing verstehen, ist der erste Schritt zu höherer Effizienz getan. Process Mining liefert die nötige Transparenz und datengetriebene Erkenntnisse, um Ihre Abläufe zu verbessern. Erfahren Sie, wie Sie mit diesem Ansatz Herausforderungen erkennen und wirksame, dauerhafte Lösungen umsetzen können.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Verzögerungen zwischen dem Eingang von Bedarfsprognosen und der Freigabe von Produktionsaufträgen verlängern die Durchlaufzeiten erheblich. Das beeinträchtigt die Termintreue und die Kundenzufriedenheit. Häufig führt dies zu einer reaktiven statt vorausschauenden Produktionsplanung.
ProcessMind analysiert den gesamten Ablauf in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, von „Bedarfsprognose eingegangen“ bis „Produktionsauftrag freigegeben“, und ermittelt, welche Aktivitäten oder Freigabeschritte erhebliche Engpässe verursachen.

Häufige, ungeplante Anpassungen detaillierter Produktionspläne stören den Betrieb. Die Folge sind höhere Kosten, Ressourcenkonflikte und verpasste Termine. Das kann auf eine unzureichende Erstplanung oder ein mangelhaftes Änderungsmanagement hindeuten.
ProcessMind erfasst alle Aktivitäten vom Typ „Produktionsplan angepasst“ und setzt sie mit vorhergehenden Ereignissen und Attributen in Dynamics 365 Manufacturing in Beziehung. So lassen sich Ursachen wie ungenaue Prognosen, Materialengpässe oder fehlerhafte Kapazitätsberechnungen ermitteln.

Verzögerungen bei der Bestätigung der Ressourcenzuteilung verhindern den pünktlichen Start von Produktionsaufträgen. Dadurch bleiben Ressourcen ungenutzt und der Gesamtdurchsatz des Werks sinkt. Produktionsziele werden verfehlt und teure Maschinen sowie Arbeitskräfte ineffizient eingesetzt.
ProcessMind visualisiert in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing die Zeit zwischen „Produktionsauftrag freigegeben“ und „Ressourcenzuteilung bestätigt“. So werden Ressourcengruppen oder Werke sichtbar, in denen es regelmäßig zu Verzögerungen kommt. Das ermöglicht gezielte Verbesserungen.

Abweichungen vom „Detaillierten Produktionsplan erstellt“ führen zu unvorhersehbaren Fertigstellungszeiten. Dadurch wird es schwieriger, Kundenzusagen einzuhalten und nachgelagerte Schritte in der Lieferkette zu steuern. Mögliche Folgen sind höhere Kosten für Eilaufträge und unzufriedene Kunden.
ProcessMind vergleicht in Dynamics 365 Manufacturing die Aktivität „Einhaltung des Produktionsplans überwacht“ mit den geplanten Terminen. So erkennen Sie wiederkehrende Abweichungen und deren Ursachen, etwa verspätete Materialien oder unerwartete Maschinenausfälle.

Eine fehlerhafte oder verspätete „Materialbedarfsplanung“ führt häufig dazu, dass beim „Produktionsstart“ wichtige Materialien fehlen. Das unterbricht die Produktion, verlängert die Durchlaufzeiten und beeinträchtigt die Fertigungseffizienz. Zudem kann es zu kostspieligen Stillständen kommen.
ProcessMind verfolgt in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing den Ablauf von „Materialbedarfsplanung“ bis „Produktion gestartet“ und berücksichtigt dabei das Attribut „Materialverfügbarkeitsstatus“. So wird sichtbar, wo und warum benötigte Materialien fehlen.

Werden Produktionsaufträge nicht bis zum geplanten Endtermin abgeschlossen, entstehen Rückstände und mehr unfertige Erzeugnisse. Auch Kundenaufträge werden verspätet erfüllt. Das beeinträchtigt den Cashflow und die betriebliche Leistung insgesamt.
ProcessMind analysiert in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing die Zykluszeit zwischen „Produktion gestartet“ und „Produktionsauftrag abgeschlossen“. So erkennen Sie Produktionslinien, Produkte oder Planer, bei denen regelmäßig Verzögerungen auftreten.

Eine unzureichende Planung des „Kapazitätsbedarfs“ führt dazu, dass Produktionslinien entweder nicht ausgelastet oder häufig überlastet sind. Dadurch steigen die Betriebskosten oder die Durchlaufzeiten. Dies deutet auf eine Diskrepanz zwischen geplanter Kapazität und tatsächlichem Produktionsbedarf hin.
ProcessMind analysiert in Dynamics 365 Manufacturing, wie die Kapazität in verschiedenen Produktionswerken und -linien genutzt wird. So werden ineffiziente Zeiträume sichtbar und Möglichkeiten zur besseren Verteilung der Arbeitslast erkennbar.

Ohne einen klaren Überblick über den aktuellen „Produktionsstatus“ der Aufträge fällt es Führungskräften schwer, fundierte Entscheidungen zu treffen, auf Ausnahmen zu reagieren und Fertigstellungszeiten zuverlässig vorherzusagen. Das erschwert schnelle Entscheidungen und vorausschauende Problemlösungen.
ProcessMind bietet eine transparente End-to-End-Ansicht des Lebenszyklus jedes „Produktionsauftrags“ in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. So lässt sich jede Aktivität von der Freigabe bis zum Abschluss in Echtzeit verfolgen.

Eine unzureichende Verbindung zwischen „Bedarfsprognose eingegangen“ und „Produktionsprogramm erstellt“ führt zu Plänen, die nicht dem Marktbedarf entsprechen. Das kann Überproduktion oder Fehlbestände verursachen und damit Lagerkosten oder entgangene Umsätze nach sich ziehen.
ProcessMind analysiert in Dynamics 365 Manufacturing, wie genau die Prognosen in die Produktionsplanung übernommen werden. So erkennen Sie, wo Abweichungen entstehen und wie sie sich auf nachgelagerte Planungsschritte auswirken.

Häufige Anfragen, Produktionsaufträge vorzuziehen, deuten auf grundlegende Ineffizienzen in der Planung hin. Sie verursachen höhere Personalkosten, Überstunden und Zuschläge für den Versand. Das schmälert die Gewinnmargen und belastet den Produktionsbetrieb.
ProcessMind erkennt in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing Muster bei Änderungen der „Produktionspriorität“ oder Aktivitäten vom Typ „Produktionsplan angepasst“, die mit dringenden Aufträgen zusammenhängen. So werden die Ursachen für kostspielige Eilmaßnahmen sichtbar.

Langsame Freigaben für „Produktionsplan genehmigt“ können den gesamten Planungszyklus aufhalten. Dadurch verzögert sich die Freigabe von Produktionsaufträgen und geplante Starttermine verschieben sich. Das beeinträchtigt die Reaktionsfähigkeit des Fertigungsbetriebs.
ProcessMind bildet den Freigabe-Workflow für Produktionspläne in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing ab. So werden Personen oder Abteilungen sichtbar, die den Freigabeprozess regelmäßig verzögern.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Ziel ist es, die End-to-End-Dauer der Produktionsplanung in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing zu verkürzen, von der ersten Bedarfsprognose bis zum freigegebenen Produktionsplan. Eine kürzere Zykluszeit ermöglicht eine schnellere Reaktion auf Marktveränderungen, erhöht die Flexibilität und beschleunigt den Produktionsstart. Das stärkt die Wettbewerbsfähigkeit insgesamt. ProcessMind ermittelt und quantifiziert Verzögerungen zwischen Aktivitäten wie „Bedarfsprognose eingegangen“ und „Produktionsplan freigegeben“ und macht konkrete Engpässe sichtbar. Durch die Visualisierung des tatsächlichen Prozessablaufs und seiner Varianten lassen sich die Ursachen erkennen und gezielte Maßnahmen zur Vereinfachung von Prozessschritten ableiten. So kann die Zykluszeit möglicherweise um 15–25 % sinken.

Ziel ist es, die Anzahl der Änderungen an einem Produktionsplan nach seiner erstmaligen Erstellung zu verringern. Häufige Anpassungen in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing führen zu ineffizienten Abläufen, Ressourcenverschwendung und Verzögerungen bei der Ausführung. Weniger Änderungen sorgen für stabilere und besser planbare Abläufe und verbessern die Ressourcennutzung sowie die Liefertreue. ProcessMind analysiert Event Logs und erfasst jede Aktivität vom Typ „Produktionsplan angepasst“. So erkennen Sie, welche Pläne häufig geändert werden und warum. Die Analyse zeigt typische Auslöser wie verspätete Materialverfügbarkeit oder Kapazitätskonflikte. Damit können Sie vorgelagerte Prozesse frühzeitig anpassen und die Zahl der Änderungen möglicherweise um 10–15 % senken.

Ziel ist es, Produktionsressourcen wie Maschinen und Mitarbeitende in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing optimal und ohne unnötige Verzögerungen zuzuteilen. Ineffiziente Zuteilungen führen zu ungenutzten Ressourcen, verpassten Produktionsfenstern und höheren Betriebskosten. Das wirkt sich unmittelbar auf den Ausstoß und die Rentabilität aus. ProcessMind visualisiert den Ablauf zwischen „Kapazitätsbedarf geplant“ und „Ressourcenzuteilung bestätigt“ und zeigt, wo Ressourcenkonflikte oder Verzögerungen auftreten. Die Analyse macht Muster bei Unterauslastung und Engpässen sichtbar und liefert Erkenntnisse für eine bessere Verteilung der Arbeitslast. So lässt sich die Planung verbessern und die Verzögerung bei der Ressourcenzuteilung möglicherweise um 20 % verringern.

Ziel ist es, die Übereinstimmung der tatsächlichen Produktionsaktivitäten mit dem in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing erstellten „Detaillierten Produktionsplan“ zu verbessern. Eine geringe Planerfüllung führt zu verpassten Terminen und unzufriedenen Kunden. Verzögerungen können sich zudem auf die gesamte Lieferkette auswirken und Zuverlässigkeit sowie Ansehen beeinträchtigen. ProcessMind analysiert Abweichungen zwischen geplanten und tatsächlichen Start- und Endterminen von Produktionsaufträgen sowie Aktivitäten wie „Einhaltung des Produktionsplans überwacht“. Die Analyse zeigt häufige Ursachen für Terminabweichungen, etwa unerwartete Verzögerungen oder fehlende Ressourcen. So können Sie die Planungsgenauigkeit gezielt verbessern und die Planerfüllung möglicherweise um 10–20 % steigern.

Ziel ist es, alle für die Produktion benötigten Materialien in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing rechtzeitig bereitzustellen und so Verzögerungen und Stillstände zu vermeiden. Materialengpässe stören Produktionspläne, erhöhen die Kosten für Eilmaßnahmen und beeinträchtigen die Produktionseffizienz sowie zugesagte Liefertermine. Dadurch können Umsätze verloren gehen. ProcessMind analysiert die Durchlaufzeit von „Materialbedarfsplanung“ bis zur Aktivität „Produktionsauftrag freigegeben“ und berücksichtigt dabei den „Materialverfügbarkeitsstatus“. So erkennen Sie Prozessphasen oder Produkte, bei denen Materialverzögerungen besonders häufig auftreten. Das hilft, vorgelagerte Probleme in Beschaffung oder Bestandsverwaltung zu ermitteln und materialbedingte Verzögerungen möglicherweise um 15–25 % zu verringern.

Ziel ist es, den Anteil der Produktionsaufträge zu erhöhen, die in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing bis zum geplanten Endtermin fertiggestellt werden. Das trägt zur Kundenzufriedenheit bei, verringert Vertragsstrafen für verspätete Lieferungen und sorgt für reibungslose nachgelagerte Logistik. So wird die Lieferkette insgesamt zuverlässiger. ProcessMind verfolgt den vollständigen Lebenszyklus jedes „Produktionsauftrags“ und vergleicht das „Geplante Enddatum“ mit den Timestamps der Aktivität „Produktionsauftrag abgeschlossen“. Die Analyse zeigt kritische Prozesspfade und häufige Abweichungen, die zu verspäteten Abschlüssen führen. So gewinnen Sie Erkenntnisse zur Verbesserung der Ausführungseffizienz und können die Termintreue möglicherweise um 5–10 % steigern.

Ziel ist es, die verfügbare Produktionskapazität in den Betriebsstätten von Microsoft Dynamics 365 Manufacturing möglichst effektiv zu nutzen. Eine suboptimale Auslastung kann die Stückkosten erhöhen, den Durchsatz verringern und Umsatzpotenziale ungenutzt lassen. Werden Ressourcen über- oder unterplant, leidet die Rentabilität. ProcessMind analysiert die Aktivität „Kapazitätsbedarf geplant“ im Verhältnis zur tatsächlichen Ressourcennutzung zwischen „Produktion gestartet“ und „Produktionsauftrag abgeschlossen“. So werden Zeiträume und Ressourcen mit Engpässen oder Unterauslastung sichtbar. Das unterstützt eine bessere Lastverteilung und Terminplanung und kann die Kapazitätsauslastung möglicherweise um 10–15 % verbessern.

Ziel ist es, aktuelle und genaue Erkenntnisse zum Status aller laufenden Produktionsaufträge und Prozesse in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing bereitzustellen. Ein eingeschränkter Überblick erschwert vorausschauende Entscheidungen und die Fortschrittskontrolle. Auch auf unerwartete Probleme lässt sich dadurch schwerer reagieren, was die Risiken erhöht. ProcessMind erstellt durch die direkte Anbindung an Event Logs einen präzisen digitalen Zwilling des Produktionsplanungsprozesses, der den aktuellen Stand abbildet. So können Beteiligte den Fortschritt von „Produktion gestartet“ bis „Produktionsauftrag abgeschlossen“ verfolgen, aktuelle Engpässe und Verzögerungen erkennen und schneller fundierte Maßnahmen ergreifen.

Ziel ist es, die Ergebnisse der Bedarfsprognose eng mit der Produktionsplanung in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing abzustimmen. Eine fehlende Abstimmung führt zu ungenauer Planung und damit zu Überproduktion und überschüssigen Beständen oder zu Unterproduktion und entgangenen Verkaufschancen. ProcessMind verfolgt den Ablauf von „Bedarfsprognose eingegangen“ über „Produktionsprogramm erstellt“ bis zu „Materialbedarfsplanung“. So werden Lücken oder Verzögerungen bei der Informationsübertragung und Abstimmung sichtbar. Sie erkennen, wie sich Änderungen an Prognosen auf die Planungsgenauigkeit auswirken. Das ermöglicht eine bessere Abstimmung und kann Prognosefehler in der Planung möglicherweise um 5–10 % verringern.

Ziel ist es, die Kosten für die Beschleunigung von Produktionsaufträgen zu senken, die häufig durch unerwartete Probleme oder eine unzureichende Erstplanung in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing entsteht. Eilproduktion verursacht meist höhere Personalkosten, Zuschläge für den Versand und zusätzliche Materialkosten. Das schmälert die Gewinnmargen. ProcessMind ermittelt anhand von Abweichungen vom „Geplanten Startdatum“ und „Geplanten Enddatum“, welche „Produktionsaufträge“ häufig beschleunigt werden müssen. Die Analyse zeigt typische vorgelagerte Ursachen wie verspätete Freigaben oder Materialverzögerungen. So können Sie kostspielige Eilmaßnahmen vermeiden und diese Kosten möglicherweise um 10–20 % senken.

Dieses Ziel konzentriert sich darauf, den Freigabe-Workflow für Produktionspläne in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing zu beschleunigen. Verzögerungen bei der Freigabe können den Produktionsstart verschieben, die Durchlaufzeiten verlängern und die Fähigkeit des Unternehmens beeinträchtigen, schnell auf die Marktnachfrage zu reagieren. Das wirkt sich auf Agilität und Wettbewerbsfähigkeit aus. ProcessMind bildet die gesamte Abfolge von „Produktionsplan geprüft“ und „Produktionsplan freigegeben“ ab und identifiziert Engpässe sowie ineffiziente Übergaben. Die Analyse zeigt, wie viel Zeit die einzelnen Freigabestufen beanspruchen und welche Verantwortlichen oder Schritte Verzögerungen verursachen. So können Sie den Prozess neu gestalten und die Freigabezeiten möglicherweise um 20 bis 30 % verkürzen.

Der Verbesserungsprozess für die Produktionsplanung in 6 Schritten

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Template herunterladen

Was zu tun ist

Laden Sie das Excel-Template für die Analyse der Produktionsplanung mit Microsoft Dynamics 365 Manufacturing herunter. Es strukturiert Ihre Daten so, dass sie sich optimal für Process Mining eignen.

Warum das wichtig ist

Mit der richtigen Datenstruktur von Anfang an vermeiden Sie Fehler und schaffen eine verlässliche Grundlage für die Analyse und Ihre Verbesserungsmaßnahmen.

Erwartetes Ergebnis

Ein sofort einsatzbereites Excel-Template, passend für Ihre Produktionsplanungsdaten aus D365 strukturiert.

DAS ERWARTET SIE

Entdecken Sie jetzt Engpässe in der Produktionsplanung

ProcessMind bildet Ihren gesamten Workflow der Produktionsplanung in Dynamics 365 ab, vom Anfang bis zum Ende. Interaktive Dashboards und detaillierte Erkenntnisse machen verborgene Ineffizienzen und Optimierungsmöglichkeiten sichtbar.
  • Ermitteln Sie genau, wo es in der Produktionsplanung zu Verzögerungen kommt
  • Machen Sie die tatsächlichen Varianten des Planungsprozesses sichtbar
  • Ermitteln Sie Ineffizienzen bei der Ressourcenzuteilung
  • Verkürzen Sie die Durchlaufzeiten in Dynamics 365
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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TYPISCHE ERGEBNISSE

Operative Exzellenz in der Produktionsplanung erreichen

Diese Ergebnisse zeigen, welche messbaren Verbesserungen Unternehmen durch die Optimierung ihrer Produktionsplanung mit Process Mining und Daten aus Microsoft Dynamics 365 Manufacturing erzielen. Werden Ineffizienzen sichtbar, können Unternehmen ihre Abläufe effizienter gestalten und die Produktivität insgesamt steigern.

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Produktionspläne schneller freigeben

Kürzere Zykluszeit bei der Planfreigabe

Gestalten Sie die Prüf- und Freigabeschritte effizienter, um Engpässe abzubauen und Produktionspläne schneller abzuschließen und für die Ausführung bereitzustellen.

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Weniger Planänderungen

Weniger Änderungen an Produktionsplänen

Ermitteln Sie die Ursachen häufiger Planänderungen, etwa ungenaue Bedarfsdaten oder begrenzte Ressourcen. So lassen sich stabilere und umsetzbare Produktionspläne erstellen.

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Mehr Aufträge termingerecht abschließen

Mehr Produktionsaufträge werden planmäßig fertiggestellt

Erkennen Sie Verzögerungen und Ineffizienzen im Produktions-Workflow, damit mehr Aufträge bis zum geplanten Endtermin abgeschlossen werden und die Kundenzufriedenheit steigt.

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Geringere Kosten für Eilaufträge

Weniger Kosten durch dringende Produktionsaufträge

Decken Sie die Ursachen für Eilaufträge auf, etwa Materialengpässe oder Terminkonflikte. So können Sie kostspielige Expressaufträge reduzieren und die Kosteneffizienz insgesamt verbessern.

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Bedarf und Planung besser abstimmen

Bedarf schneller in die Planung integrieren

Verkürzen Sie die Zeitspanne zwischen dem Eingang von Bedarfsprognosen und der Erstellung des Produktionsprogramms. So können Sie schneller und genauer auf Marktschwankungen reagieren.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität und der Datenqualität ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen aus verschiedenen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie bei Bedarf weitere.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung eines Produktionsauftrags. Sie dient als primäre Case-ID, um alle zugehörigen Planungs- und Ausführungsaktivitäten nachzuverfolgen.

Warum das wichtig ist

Dies ist die grundlegende Case-Kennung. Sie ist entscheidend, um alle zugehörigen Events zusammenzufassen und den gesamten Produktionsplanungsprozess für die Analyse zu rekonstruieren.

Gibt den aktuellen Status des Produktionsauftrags im Lebenszyklus an.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut gibt einen Überblick über den Fortschritt eines Auftrags. Es ist wichtig, um Aufträge zu filtern, eine Konformitätsprüfung durchzuführen und die Dauer in den einzelnen Produktionsphasen zu analysieren.

Datum und Uhrzeit, zu der der Start des Produktionsauftrags geplant ist.

Warum das wichtig ist

Der Wert dient als Grundlage, um die Einhaltung des Produktionsplans zu messen und Verzögerungen zwischen Planung und tatsächlichem Produktionsbeginn zu erkennen.

Datum und Uhrzeit, zu der der Produktionsauftrag voraussichtlich abgeschlossen sein soll.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut dient als Vergleichsgröße für die termingerechte Fertigstellung und die Analyse der Genauigkeit der Produktionsplanung.

Die Kennung des Benutzers, der die Aktivität ausgeführt hat oder dafür verantwortlich ist.

Warum das wichtig ist

Damit lässt sich die Prozessleistung nach Benutzer oder Team analysieren. Die Auswertung hilft, Automatisierungsmöglichkeiten zu erkennen und wichtige Prozessaktivitäten nachvollziehbar zu dokumentieren.

Der Fertigungsstandort, an dem der Produktionsauftrag ausgeführt wird.

Warum das wichtig ist

So lassen sich die Leistungen verschiedener Fertigungsstandorte vergleichen und bewerten. Dabei werden bewährte Vorgehensweisen und standortspezifische Probleme sichtbar.

Die eindeutige Kennung des hergestellten Artikels.

Warum das wichtig ist

Damit lassen sich Prozessabweichungen nach dem hergestellten Produkt analysieren und produktspezifische Engpässe oder Qualitätsprobleme erkennen.

Die Klassifizierung des Produktionsauftrags, zum Beispiel als Standardauftrag, Nacharbeit oder projektbezogener Auftrag.

Warum das wichtig ist

Mit diesem Attribut lässt sich die Analyse aufschlüsseln. Auftragsarten wie „Standard“ und „Nacharbeit“ folgen unterschiedlichen Abläufen und haben unterschiedliche Leistungserwartungen.

Die Menge der Waren, die für den Auftrag erfolgreich hergestellt und als fertig gemeldet wurde.

Warum das wichtig ist

Der Wert ist wichtig, um Produktionsertrag, Ausschussquoten und tatsächlichen Durchsatz zu berechnen und so Effizienz und Leistung der Fertigung zu beurteilen.

Eine Einstufung, die Dringlichkeit oder Priorität des Produktionsauftrags angibt.

Warum das wichtig ist

Damit lassen sich Häufigkeit und Auswirkungen vorgezogener Aufträge ermitteln. Sie können auf eine instabile Planung oder eine reaktive Steuerung des Betriebs hinweisen.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Bei dieser Aktivität wird ein Produktionsauftrag angelegt, der den Bedarf für eine bestimmte Produktmenge verbindlich festhält. Dies wird üblicherweise erfasst, wenn ein geplanter Produktionsauftrag bestätigt und mit einer eindeutigen ID im System angelegt wird.

Warum das wichtig ist

Dies ist das primäre Start-Event des Produktionsprozesses. Die Zeitspanne von der Erstellung bis zu den folgenden Schritten zeigt die gesamte Vorlaufzeit und Effizienz der Planung.

Bei dieser Aktivität wird der Produktionsauftrag terminiert. Dabei werden den Arbeitsgängen bestimmte Ressourcen, Daten und Uhrzeiten zugewiesen. Der Schritt kann die Terminierung von Arbeitsgängen oder eine detailliertere Auftragsplanung umfassen.

Warum das wichtig ist

Die Terminierung ist entscheidend für die Kapazitätsplanung und das Ressourcenmanagement. Die Dauer bis zur Terminierung eines Auftrags und die Zeit bis zu seiner Freigabe geben Aufschluss über Planungs- und Kapazitätsengpässe.

Diese Aktivität zeigt an, dass der Produktionsauftrag freigegeben und für die Ausführung in der Fertigung autorisiert wurde. Dabei handelt es sich um einen wichtigen Meilenstein, bei dem Dokumente wie Arbeitskarten und Arbeitsplankarten bereitgestellt werden.

Warum das wichtig ist

Dies ist die offizielle Übergabe von der Planung an die Ausführung. Die Zeit zwischen „Terminiert“ und „Freigegeben“ kann auf Verzögerungen bei der Freigabe oder abschließenden Prüfungen hinweisen. Die Zeit von „Freigegeben“ bis „Gestartet“ zeigt, wie schnell die Fertigung bereit ist.

Diese Aktivität markiert den Beginn der tatsächlichen Fertigungsarbeit für den Auftrag. Sie wird häufig erfasst, wenn der erste Arbeitsgang oder Auftrag über ein Fertigungsterminal gestartet oder ein Journal gebucht wird.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität liefert den tatsächlichen Produktionsstart. Dieser ist entscheidend, um Startverzögerungen, die Einhaltung des Produktionsplans und die tatsächlichen Durchlaufzeiten zu berechnen.

Dieses Event zeigt an, dass die angegebene Produktmenge physisch fertiggestellt und als Fertigerzeugnis im Bestand erfasst wurde. Diese wichtige Statusänderung löst Lagerbuchungen aus.

Warum das wichtig ist

Damit ist die physische Produktion abgeschlossen. Dieser Zeitpunkt ist entscheidend für die Berechnung termingerecht abgeschlossener Aufträge, der tatsächlichen Produktionsdauer und des Durchsatzes.

Dies ist die letzte Aktivität und steht für den finanziellen Abschluss des Produktionsauftrags. Alle Kosten wurden berechnet und gebucht. Weitere Buchungen für den Auftrag sind nicht mehr möglich.

Warum das wichtig ist

Damit ist der Auftrag sowohl physisch als auch finanziell vollständig abgeschlossen. Verzögerungen zwischen „Als fertig gemeldet“ und „Abgeschlossen“ können auf Probleme bei der Kostenrechnung oder beim finanziellen Abschluss hinweisen.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert Event-Log-Daten aus Ihrem Dynamics-365-System und macht den tatsächlichen Ablauf Ihrer Produktionsplanung sichtbar. Dabei werden Ineffizienzen wie überlange Zykluszeiten, häufige Planänderungen und Engpässe bei der Ressourcenzuteilung erkennbar, die eine termingerechte Produktion beeinträchtigen. Die Analyse deckt außerdem verborgene Abweichungen von den geplanten Abläufen auf und liefert datengetriebene Erkenntnisse für die Optimierung.

Für Process Mining in der Produktionsplanung benötigen Sie vor allem Event-Logs zu Ihren Produktionsaufträgen. Dazu gehören die Produktionsauftrags-ID, Aktivitätsbeschreibungen, die Timestamps der einzelnen Aktivitäten sowie die jeweils verantwortlichen Benutzer oder Systeme. Anhand dieser Informationen lässt sich der vollständige Ablauf jedes Produktionsplans rekonstruieren.

Nach erfolgreicher Datenextraktion und erster Aufbereitung können Sie in der Regel innerhalb weniger Wochen erste Prozessvisualisierungen und wichtige Leistungskennzahlen sehen. Wie lange es genau dauert, hängt vom Umfang und der Komplexität der Daten sowie von deren Verfügbarkeit ab. In dieser ersten Phase prüfen Sie die Datenqualität und erkennen Bereiche, die sich für eine genauere Untersuchung eignen.

Process Mining hilft, Engpässe und Abweichungen zu erkennen, die Zykluszeit der Produktionsplanung zu verkürzen und häufige Planänderungen zu verringern. Sie können mit einer effizienteren Ressourcenzuteilung, einer besseren Einhaltung der Produktionspläne und mehr termingerecht abgeschlossenen Aufträgen rechnen. Dadurch lässt sich die Kapazitätsauslastung der Produktion verbessern und die Kosten für dringende Produktionsaufträge senken.

Je nach Systemkonfiguration und Zugriffsrechten lassen sich Daten aus Dynamics 365 Manufacturing über die integrierten Berichtsfunktionen, OData-Feeds oder direkte Datenbankabfragen extrahieren. Ziel ist ein strukturiertes Event Log, beispielsweise als CSV-Datei oder Datenbanktabelle, das anschließend für die Process-Mining-Analyse aufbereitet wird. Unsere Experten unterstützen Sie bei der sicheren und effizienten Extraktion.

Nein. Process Mining ist ein nicht invasives Analyseverfahren. Es arbeitet mit historischen Daten, die aus Ihrem Dynamics-365-System extrahiert wurden, und greift nicht direkt in das laufende System ein. Die Datenextraktion ist darauf ausgelegt, die Auswirkungen auf den Betrieb möglichst gering zu halten. Sie kann beispielsweise außerhalb der Spitzenzeiten oder mit schreibgeschütztem Zugriff erfolgen.

Sie benötigen Zugriff auf die Datenbank von Microsoft Dynamics 365 Manufacturing oder auf dessen Berichtsfunktionen, um die relevanten Event-Log-Daten zu extrahieren. Außerdem kommt eine Process-Mining-Plattform oder -Software zum Einsatz, für die eigene Systemanforderungen gelten können. Bei der Einrichtung erhalten Sie von uns ausführliche Informationen zu diesen Voraussetzungen.

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