Zlepšete plánování výroby

Zlepšete plánování výroby v Dynamics 365. Průvodce v 6 krocích.
Zlepšete plánování výroby
Plánování výroby
Microsoft Dynamics 365 Manufacturing

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Zlepšete plánování výroby v Dynamics 365

Neefektivní plánování výroby může vést k nesplněným cílům a plýtvání zdroji. Naše platforma vám pomůže přesně určit úzká místa od prognózování poptávky až po dokončení zakázek. Zjistěte, jak zjednodušit provoz, zkrátit průběžné doby a zvýšit celkovou efektivitu pomocí praktických změn.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Jak zvýšit efektivitu plánování výroby v Dynamics 365 Manufacturing

Efektivní plánování výroby je základem úspěšného výrobního provozu, zejména při řízení složitých procesů v Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Ovlivňuje vše od přidělování zdrojů a nákupu materiálu až po výrobní harmonogramy a termíny dodání. Neefektivní plánování může mít řadu následků: nesplněné termíny, vyšší provozní náklady, nadbytečné zásoby a nespokojení zákazníci. Porozumět tomuto procesu a zlepšit ho znamená nejen plnit cíle, ale také budovat odolnější a ziskovější výrobu.

Jak process mining ukazuje průběh výroby

Process mining poskytuje přehled o tom, jak plánování výroby skutečně probíhá, a odhaluje neefektivní místa, která běžné reporty často nezachytí. Analýzou záznamů událostí ze systému Microsoft Dynamics 365 Manufacturing rekonstruuje celý průběh každé výrobní zakázky, od počáteční prognózy poptávky až po dokončení a vyhodnocení výsledků. Můžete si zobrazit skutečný průběh procesu, zjistit všechny odchylky od plánu a přesně určit, kde vznikají úzká místa. Uvidíte, jak dlouho jednotlivé aktivity skutečně trvají, zda se zdroje využívají efektivně a jestli dostupnost materiálu opakovaně nezdržuje zahájení výroby. Díky tomu lze hledat příčiny zpoždění a posoudit jejich dopad na celkovou dobu průchodu procesem i náklady v prostředí Dynamics 365.

Kde lze plánování výroby zlepšit

Pomocí process mining můžete v plánování výroby v Microsoft Dynamics 365 Manufacturing zaměřit pozornost na konkrétní oblasti. Zjistíte například:

  • Úzká místa při plánování: Určete pracoviště, výrobní linky nebo fáze, kde se výrobní zakázky často zastavují a prodlužují celkovou dobu výroby. Díky tomu můžete cíleně upravit kapacity nebo přerozdělit zdroje.
  • Nedostatky ve využití zdrojů: Zjistěte, zda se stroje a pracovníci využívají efektivně, nebo zda dochází k nevyužití kapacit či nadměrnému vytížení, které snižuje efektivitu a objem výroby.
  • Problémy s dostupností materiálu: Sledujte, jak nedostatek materiálu ovlivňuje plánované termíny zahájení a skutečné spuštění výroby. Získáte podklady pro úpravu nákupních postupů a úrovně zásob.
  • Odchylky od procesu: Odhalte případy, kdy se výrobní zakázky odchylují od plánovaného postupu nebo standardních pracovních postupů. Může to ukazovat na potřebu školení nebo na nedostatky v procesu.
  • Možnosti zkrácení průběžné doby: Najděte aktivity, které se na celkové průběžné době podílejí nejvíce. Můžete je zjednodušit nebo automatizovat, urychlit výrobu a zkrátit dobu plánování výroby.

Měřitelné výsledky lepšího plánování výroby

Využitím poznatků z process mining při plánování výroby v Microsoft Dynamics 365 Manufacturing můžete dosáhnout měřitelných přínosů. Zkrácení výrobního cyklu umožní rychlejší dodání zboží a může zvýšit spokojenost zákazníků. Efektivnější přidělování zdrojů, méně odpadu a optimalizované zásoby pomáhají snižovat provozní náklady. Přesnější plánování zlepšuje včasnost dodávek a posiluje konkurenceschopnost. Transparentnější a efektivnější proces navíc usnadňuje dodržování právních předpisů i interních standardů kvality a přispívá ke spolehlivějšímu a předvídatelnějšímu provozu. Zlepšení procesů tak řeší současné problémy a vytváří základ pro průběžné zlepšování a dlouhodobý růst výroby.

Začněte zlepšovat plánování

Poznat, jak plánování výroby v Microsoft Dynamics 365 Manufacturing skutečně funguje, je prvním krokem ke zvýšení efektivity. Process mining vám poskytne přehled a poznatky založené na datech, které potřebujete ke zlepšení provozu. Zjistěte, jak vám tento přístup pomůže přejít od odhalení problémů k účinným a trvalým změnám.

Plánování výroby Plánování kapacit Plánování materiálu Plánování výroby Optimalizace dodavatelského řetězce Efektivita výroby Využití zdrojů Zkrácení průběžné doby Řízení provozu MRP Plánování potřeby materiálu Výrobní provoz

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Zpoždění mezi přijetím prognózy poptávky a uvolněním výrobních zakázek výrazně prodlužují průběžnou dobu. Ovlivňují včasnost dodávek i spokojenost zákazníků a často vedou k reaktivnímu místo proaktivního řízení výroby.
ProcessMind analyzuje celý průběh v Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, od „Přijata prognóza poptávky“ po „Uvolněna výrobní zakázka“, a určí konkrétní aktivity nebo schvalovací fáze, které způsobují výrazná úzká místa.

Časté neplánované úpravy podrobných výrobních harmonogramů narušují provoz, zvyšují náklady, vedou ke konfliktům při využití zdrojů a způsobují nedodržení termínů. Může to ukazovat na nedostatečně promyšlené původní plánování nebo na problémy s řízením změn.
ProcessMind zmapuje všechny aktivity „Upraven výrobní plán“ a propojí je s předchozími událostmi nebo atributy v Dynamics 365 Manufacturing. Pomůže tak odhalit příčiny, například nepřesné prognózy, nedostatek materiálu nebo chybně vypočítané kapacity.

Zpoždění při potvrzování přidělení zdrojů brání včasnému zahájení výrobních zakázek. Zdroje zůstávají nevyužité a klesá celková průchodnost závodu. Výsledkem mohou být nesplněné výrobní cíle a neefektivní využití nákladných strojů i pracovní síly.
ProcessMind zobrazí dobu mezi událostmi „Uvolněna výrobní zakázka“ a „Potvrzeno přidělení zdrojů“ v Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Upozorní na skupiny zdrojů nebo závody, kde se zpoždění opakují, a pomůže určit, kam zaměřit zlepšení.

Odchylky od události „Vytvořen podrobný výrobní harmonogram“ ztěžují předvídání termínů dokončení. Je pak obtížné plnit závazky vůči zákazníkům a řídit navazující kroky v dodavatelském řetězci. Mohou růst náklady na urychlení dodávek a klesat spokojenost zákazníků.
ProcessMind porovná aktivitu „Sledováno dodržování harmonogramu“ v Dynamics 365 Manufacturing s plánovanými termíny. Odhalí opakující se odchylky a jejich příčiny, například zpoždění materiálu nebo neplánované odstávky strojů.

Nesprávné nebo opožděné plánování potřeby materiálu často vede k nedostatku důležitých materiálů při zahájení výroby. Výroba se zastaví, prodlouží se průběžná doba a klesne efektivita. Následkem mohou být také nákladné prostoje.
ProcessMind sleduje cestu od události „Naplánována potřeba materiálu“ po „Zahájena výroba“ a využívá atribut Stav dostupnosti materiálu v Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Ukáže, kde a proč materiál není k dispozici v potřebnou dobu.

Nedokončení výrobních zakázek do plánovaného termínu vede k nevyřízeným zakázkám, většímu objemu rozpracované výroby a zpoždění zákaznických objednávek. Ovlivňuje také peněžní tok a celkovou výkonnost provozu.
ProcessMind analyzuje dobu od události „Zahájena výroba“ po „Dokončena výrobní zakázka“ v Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Určí výrobní linky, produkty nebo plánovače, u kterých se zpoždění opakují.

Nedostatečné plánování požadavků na kapacitu vede k nevyužitým výrobním linkám nebo jejich častému přetížení. To zvyšuje provozní náklady nebo prodlužuje průběžnou dobu a ukazuje na nesoulad mezi plánovanou kapacitou a skutečnou poptávkou po výrobě.
ProcessMind vyhodnotí využití kapacit v různých závodech a na výrobních linkách v Dynamics 365 Manufacturing. Odhalí období s neefektivním využitím a pomůže najít možnosti, jak lépe rozložit pracovní zátěž.

Bez jasného přehledu o aktuálním stavu výrobních zakázek mají vedoucí pracovníci potíže s informovaným rozhodováním, řešením výjimek a přesným odhadem termínů dokončení. To ztěžuje pružné rozhodování a včasné řešení problémů.
ProcessMind poskytuje přehled o celém životním cyklu výrobní zakázky v Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Umožňuje sledovat jednotlivé aktivity v reálném čase, od uvolnění zakázky až po její dokončení.

Nedostatečné propojení mezi událostmi „Přijata prognóza poptávky“ a „Vytvořen hlavní výrobní plán“ vede k plánům, které neodpovídají potřebám trhu. Výsledkem může být nadvýroba nebo nedostatek zásob, vyšší náklady na skladování či ztracené prodeje.
ProcessMind analyzuje, jak přesně na sebe v Dynamics 365 Manufacturing navazují prognózování a plánování. Odhalí, kde vznikají nesrovnalosti a jak ovlivňují navazující plánovací aktivity.

Časté požadavky na urychlení výrobních zakázek ukazují na problémy v plánování a vedou k vyšším nákladům na práci, přesčasům a dražší přepravě. Snižují ziskovou marži a zvyšují tlak na výrobní systém.
ProcessMind v Microsoft Dynamics 365 Manufacturing odhalí souvislosti mezi změnami priority výroby nebo úpravami výrobního plánu a urgentními zakázkami. Pomůže tak najít příčiny, kvůli kterým je nutné výrobu nákladně urychlovat.

Pomalé schvalování výrobních plánů může zdržet celý plánovací cyklus, oddálit uvolnění výrobních zakázek a posunout plánované termíny zahájení. Snižuje tak schopnost výrobního provozu rychle reagovat.
ProcessMind zmapuje workflow schvalování výrobních plánů v Microsoft Dynamics 365 Manufacturing a upozorní na konkrétní osoby nebo oddělení, která schvalování opakovaně zpomalují.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Cílem je zkrátit celkovou dobu procesu plánování výroby v Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, od počáteční prognózy poptávky po schválení výrobního plánu. Kratší cyklus umožňuje rychleji reagovat na změny trhu, pružněji plánovat a dříve zahájit výrobu, což zvyšuje konkurenceschopnost. ProcessMind určí a změří zpoždění mezi aktivitami, například „Přijata prognóza poptávky“ a „Schválen výrobní plán“, a přesně lokalizuje úzká místa. Zobrazením skutečného průběhu procesu a jeho variant pomůže odhalit příčiny zpoždění a cíleně upravit jednotlivé kroky. Cyklus plánování tak lze potenciálně zkrátit o 15–25 %.

Cílem je snížit počet změn výrobního plánu po jeho prvním vytvoření. Časté úpravy v Microsoft Dynamics 365 Manufacturing vedou k neefektivnímu provozu, plýtvání zdroji a zpožděním při realizaci. Méně změn přispívá ke stabilnějšímu a předvídatelnějšímu provozu, lepšímu využití zdrojů a spolehlivějším dodávkám. ProcessMind analyzuje záznamy událostí, sleduje každou aktivitu „Upraven výrobní plán“ a zjišťuje, které plány se mění nejčastěji a proč. Odhalí běžné příčiny, například pozdní dostupnost materiálu nebo konflikty v kapacitách. Díky tomu můžete předem upravit navazující procesy a potenciálně snížit počet změn o 10–15 %.

Cílem je zajistit optimální přidělování výrobních zdrojů, například strojů a pracovníků, bez zbytečných prodlev v Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Neefektivní přidělování vede k nevyužitým zdrojům, promarněným výrobním termínům a vyšším provozním nákladům. Přímo tak ovlivňuje objem výroby i ziskovost. ProcessMind zobrazí průběh od aktivity „Naplánovány požadavky na kapacitu“ po „Potvrzeno přidělení zdrojů“ a upozorní na konflikty nebo zpoždění. Pomůže odhalit opakující se nevyužití zdrojů a úzká místa a poskytne podklady pro vyvážení pracovní zátěže. Efektivnější plánování může potenciálně zkrátit prodlevy při přidělování zdrojů o 20 %.

Cílem je zvýšit míru, s jakou skutečná výroba odpovídá události „Vytvořen podrobný výrobní harmonogram“ v Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Nízká míra dodržování vede k nesplněným termínům, nespokojenosti zákazníků a navazujícím zpožděním v dodavatelském řetězci. Snižuje tak spolehlivost i důvěru v provoz. ProcessMind analyzuje rozdíly mezi plánovanými a skutečnými termíny zahájení a ukončení výrobních zakázek i aktivity, jako je „Sledováno dodržování harmonogramu“. Odhalí nejčastější příčiny odchylek, například nečekaná zpoždění nebo nedostatek zdrojů. Díky tomu můžete cíleně zpřesnit plánování a potenciálně zvýšit dodržování harmonogramu o 10–20 %.

Cílem je zajistit, aby byl veškerý potřebný materiál k dispozici v době, kdy je potřeba pro výrobu, a předcházet tak zpožděním a odstávkám v Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Nedostatek materiálu narušuje harmonogramy, zvyšuje náklady na urychlení výroby a ohrožuje efektivitu i dodací termíny. Může také vést ke ztrátě tržeb. ProcessMind zmapuje průběžnou dobu od události „Naplánována potřeba materiálu“ po „Uvolněna výrobní zakázka“ a zaměří se na atribut Stav dostupnosti materiálu. Určí fáze nebo produkty, u kterých dochází ke zpoždění materiálu nejčastěji, a pomůže odhalit problémy v nákupu nebo řízení zásob. Zpoždění související s materiálem lze potenciálně snížit o 15–25 %.

Cílem je zvýšit podíl výrobních zakázek dokončených do plánovaného termínu v Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Včasné dokončení podporuje spokojenost zákazníků, omezuje sankce za pozdní dodání a usnadňuje navazující logistiku. Zvyšuje tak spolehlivost dodavatelského řetězce. ProcessMind sleduje celý životní cyklus každé výrobní zakázky a porovnává plánované datum ukončení s časovým razítkem aktivity „Dokončena výrobní zakázka“. Odhalí kritické cesty a opakující se odchylky, které vedou k pozdnímu dokončení. Získáte tak podklady pro zefektivnění realizace a potenciální zvýšení podílu včas dokončených zakázek o 5–10 %.

Cílem je co nejlépe využít dostupné výrobní kapacity v provozech Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Nedostatečné využití může zvýšit náklady na jednotku, snížit průchodnost výroby a připravit vás o tržby. Zdroje mohou být přidělovány v příliš malém nebo příliš velkém rozsahu, což ovlivňuje ziskovost. ProcessMind analyzuje aktivitu „Naplánovány požadavky na kapacitu“ ve vztahu ke skutečnému využití zdrojů při aktivitách „Zahájena výroba“ a „Dokončena výrobní zakázka“. Upozorní na období a zdroje s úzkými místy nebo nevyužitou kapacitou. Díky tomu můžete lépe rozložit zátěž a upravit plánování, a potenciálně tak zvýšit využití kapacit o 10–15 %.

Cílem je poskytovat aktuální a přesné informace o stavu všech aktivních výrobních zakázek a procesů v Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Omezený přehled ztěžuje včasné rozhodování, sledování průběhu i rychlou reakci na nečekané problémy a zvyšuje rizika. ProcessMind propojí záznamy událostí a vytvoří aktuální digitální dvojče procesu plánování výroby. Zúčastněné strany tak mohou sledovat průběh od aktivity „Zahájena výroba“ po „Dokončena výrobní zakázka“, vidět aktuální úzká místa a zpoždění a rychleji přijímat informovaná opatření.

Cílem je plynule propojit výsledky prognózování poptávky s procesem plánování výroby v Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Pokud tyto oblasti nejsou propojené, plánování je nepřesné a může vést k nadvýrobě a nadbytečným zásobám nebo k nedostatečné výrobě a ztraceným prodejům. ProcessMind sleduje průběh od události „Přijata prognóza poptávky“ přes „Vytvořen hlavní výrobní plán“ až po „Naplánována potřeba materiálu“. Odhalí mezery nebo zpoždění v předávání a sladění informací a ukáže, kde změny prognózy ovlivňují přesnost plánování. Lepší koordinace může potenciálně snížit chyby prognóz při plánování o 5–10 %.

Cílem je snížit náklady spojené s urychlováním výrobních zakázek, které bývá nutné kvůli nečekaným problémům nebo nedostatečnému počátečnímu plánování v Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Urychlená výroba obvykle znamená vyšší náklady na práci, expresní přepravu a materiál, což snižuje ziskovou marži. ProcessMind analyzuje odchylky od plánovaného data zahájení a ukončení a určí výrobní zakázky, u kterých se často využívá urychlený postup. Odhalí běžné příčiny, například pozdní schválení nebo zpoždění materiálu, a pomůže omezit potřebu nákladného urychlování. Tyto náklady lze potenciálně snížit o 10–20 %.

Tento cíl se zaměřuje na zrychlení schvalování výrobních plánů v Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Pomalé schvalování může odložit zahájení výroby, prodloužit dodací lhůty a omezit schopnost organizace rychle reagovat na požadavky trhu. To má dopad na její pružnost i konkurenceschopnost. ProcessMind mapuje celý sled kroků „Production Plan Reviewed“ a „Production Plan Approved“, odhaluje úzká místa a neefektivní předávání práce. Měří dobu strávenou v jednotlivých fázích schvalování a ukazuje, kteří schvalovatelé nebo kroky způsobují prodlevy. Na základě těchto zjištění lze upravit proces a případně zkrátit dobu schvalování o 20–30 %.

6 kroků ke zlepšení plánování výroby

1

Stáhněte si šablonu

Co dělat

Získejte excelovou šablonu pro analýzu plánování výroby v Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Šablona připraví data ve struktuře vhodné pro process mining.

Proč je to důležité

Správná struktura dat hned od začátku předchází chybám a umožňuje přesnou analýzu. Zároveň vytváří pevný základ pro další zlepšování.

Očekávaný výsledek

Excelová šablona připravená k použití, se strukturou pro vaše data o plánování výroby z D365.

CO ZÍSKÁTE

Odhalte úzká místa v plánování výroby

ProcessMind zobrazuje celý workflow plánování výroby v Dynamics 365, od začátku do konce. Pomocí interaktivních dashboardů a podrobných přehledů odhalíte skryté neefektivity i možnosti zlepšení.
  • Určete přesná zpoždění při plánování výroby
  • Zobrazte skutečné varianty procesu plánování
  • Odhalte neefektivní rozdělení zdrojů
  • Zkraťte průběžné doby v Dynamics 365
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

OBVYKLÉ VÝSLEDKY

Jak zlepšit plánování výroby

Tyto výsledky ukazují měřitelná zlepšení, kterých organizace dosahují při optimalizaci plánování výroby pomocí process mining a dat z Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Odhalením neefektivity mohou firmy zefektivnit provoz a zvýšit celkovou produktivitu.

0 %
Rychlejší schvalování plánů

Zkrácení doby schvalování plánu

Zjednodušte kontrolu a schvalování, omezte úzká místa a zajistěte, aby byly výrobní plány připravené k realizaci dříve.

0 %
Méně změn plánů

Snížení počtu úprav plánů

Odhalte příčiny častých změn plánů, například nepřesné údaje o poptávce nebo nedostatek zdrojů. Výsledkem mohou být stabilnější a lépe realizovatelné výrobní plány.

0 %
Více zakázek dokončených včas

Vyšší podíl výrobních zakázek dokončených podle plánu

Odhalte prodlevy a neefektivitu ve výrobním workflow, aby se více zakázek dokončilo v plánovaném termínu a zvýšila se spokojenost zákazníků.

0 %
Nižší náklady na urgentní výrobu

Snížení nákladů na naléhavou výrobu

Zjistěte, co vede k urgentním zakázkám, například nedostatek materiálu nebo kolize v plánování. Omezíte tak nákladnou výrobu na poslední chvíli a zlepšíte celkovou nákladovou efektivitu.

0 % faster
Lepší sladění s poptávkou

Rychlejší promítnutí poptávky do plánování

Zkraťte dobu od přijetí prognózy poptávky po vytvoření hlavního výrobního plánu. Budete tak moci rychleji a přesněji reagovat na změny trhu.

Výsledky se liší podle složitosti procesu a kvality dat. Uvedené hodnoty odpovídají obvyklým zlepšením zaznamenaným při nasazení.

Doporučená data

Začněte nejdůležitějšími atributy a aktivitami. Podle potřeby pak rozsah rozšiřte.
Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor výrobní zakázky, který slouží jako hlavní ID případu pro sledování všech souvisejících činností plánování a realizace.

Proč je to důležité

Jde o základní identifikátor případu, který je nezbytný pro seskupení souvisejících událostí a rekonstrukci celého procesu plánování výroby pro účely analýzy.

Označuje aktuální stav výrobní zakázky v jejím životním cyklu.

Proč je to důležité

Tento atribut poskytuje základní přehled o průběhu zakázky. Je důležitý pro filtrování, kontrolu shody a analýzu doby strávené v jednotlivých fázích výroby.

Datum a čas, kdy má podle plánu začít výrobní zakázka.

Proč je to důležité

Slouží jako základ pro měření dodržování plánu a odhalování prodlev mezi plánovaným a skutečným začátkem výroby.

Datum a čas, kdy má být podle plánu výrobní zakázka dokončena.

Proč je to důležité

Tento údaj slouží jako základ pro měření včasného dokončení a vyhodnocení přesnosti plánování výroby.

Identifikátor uživatele, který aktivitu provedl nebo za ni odpovídá.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat výkon procesu podle uživatele nebo týmu, hledat příležitosti k automatizaci a vést auditní stopu důležitých aktivit procesu.

Výrobní závod nebo provoz, ve kterém se výrobní zakázka realizuje.

Proč je to důležité

Umožňuje porovnávat výsledky různých výrobních závodů, hledat osvědčené postupy a odhalovat problémy specifické pro jednotlivé provozy.

Jedinečný identifikátor vyráběné položky.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat rozdíly v procesu podle vyráběného produktu a odhalit úzká místa nebo problémy s kvalitou specifické pro daný výrobek.

Klasifikace výrobní zakázky, například standardní výroba, oprava nebo zakázka pro konkrétní projekt.

Proč je to důležité

Tento údaj umožňuje rozdělit analýzu podle typu zakázky. Typy jako „Standard“ a „Rework“ mají odlišný průběh i očekávané výsledky.

Množství zboží úspěšně vyrobeného a vykázaného jako dokončené v rámci zakázky.

Proč je to důležité

Údaj je nezbytný pro výpočet výtěžnosti výroby, míry zmetkovitosti a skutečné průchodnosti. Pomáhá vyhodnotit efektivitu a výsledky výroby.

Hodnota vyjadřující naléhavost nebo prioritu výrobní zakázky.

Proč je to důležité

Pomáhá zjistit četnost a dopad zakázek s urychleným zpracováním, které mohou ukazovat na nestabilní plánování nebo reaktivní řízení provozu.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Tato činnost označuje vytvoření výrobní zakázky, která potvrzuje poptávku po určitém množství výrobku. Obvykle se zaznamená při potvrzení plánované výrobní zakázky, kdy v systému vznikne oficiální záznam s jedinečným ID.

Proč je to důležité

Jde o hlavní počáteční událost výrobního procesu. Doba od vytvoření zakázky k dalším krokům pomáhá měřit celkovou průběžnou dobu plánování a jeho efektivitu.

Tato činnost označuje naplánování výrobní zakázky, při kterém se jejím operacím přiřadí konkrétní zdroje, data a časy. Může jít o plánování provozu nebo podrobnější plánování jednotlivých úloh.

Proč je to důležité

Plánování je důležité pro řízení kapacity a zdrojů. Doba potřebná k naplánování zakázek a prodleva před jejich uvolněním ukazují na omezení v plánování a kapacitě.

Tato činnost znamená, že výrobní zakázka byla schválena a povolena k realizaci ve výrobě. Jde o důležitý milník, při kterém se uvolňují dokumenty, například výrobní průvodky a průvodky operací.

Proč je to důležité

Jde o oficiální předání z plánování do výroby. Doba mezi stavy „Scheduled“ a „Released“ může ukazovat na prodlevy při schvalování nebo závěrečných kontrolách. Doba od „Released“ do „Started“ vypovídá o připravenosti výroby.

Označuje začátek fyzické práce na zakázce ve výrobě. Obvykle se zaznamená při zahájení první operace nebo úlohy prostřednictvím terminálu ve výrobě či zaúčtováním deníku.

Proč je to důležité

Tato činnost poskytuje skutečný čas zahájení výroby, který je důležitý pro výpočet prodlev při zahájení, dodržování plánu a skutečných průběžných dob.

Označuje, že výroba stanoveného množství výrobku je fyzicky dokončena a hotové výrobky jsou nyní na skladě. Tato důležitá změna stavu spouští skladové transakce.

Proč je to důležité

Tímto končí fyzická výroba. Událost je nezbytná pro výpočet podílu zakázek dokončených včas, skutečné doby výroby a průchodnosti.

Jde o poslední činnost, která představuje finanční uzavření výrobní zakázky. Všechny náklady byly vypočteny a zaúčtovány a k zakázce už nelze provádět další transakce.

Proč je to důležité

Tímto je zakázka dokončena z fyzického i finančního hlediska. Prodlevy mezi stavy „Reported as Finished“ a „Ended“ mohou upozornit na problémy s kalkulací nákladů nebo finančním uzavřením.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Process mining analyzuje data ze záznamu událostí v systému Dynamics 365 a zobrazuje skutečný průběh plánování výroby. Odhaluje neefektivitu, například příliš dlouhé průběžné doby, časté změny plánů a úzká místa při přidělování zdrojů, která ohrožují včasné dokončení výroby. Analýza také odhalí skryté odchylky od plánovaného postupu a poskytne podklady pro zlepšení založené na datech.

Pro process mining plánování výroby potřebujeme především záznamy událostí související s výrobními zakázkami. Konkrétně jde o ID výrobní zakázky, popis činnosti, časové údaje jednotlivých činností a informaci o odpovědném uživateli nebo systému. Z těchto údajů lze sestavit úplný průběh každého výrobního plánu.

Po úspěšném získání a základní přípravě dat můžete obvykle během několika týdnů očekávat první vizualizace procesu a klíčové ukazatele výkonnosti. Přesný termín závisí na objemu a složitosti dat i na jejich připravenosti. V této úvodní fázi se ověří kvalita dat a určí oblasti, které stojí za podrobnější analýzu.

Process mining pomáhá odhalit úzká místa a odchylky, zkrátit průběžnou dobu plánování výroby a omezit počet změn plánů. Můžete dosáhnout efektivnějšího přidělování zdrojů, lepšího dodržování výrobních plánů a častějšího dokončení výroby včas. Výsledkem může být lepší využití výrobní kapacity a nižší náklady na urgentní výrobu.

Data z Dynamics 365 Manufacturing se obvykle získávají pomocí vestavěných nástrojů pro tvorbu sestav, OData feedů nebo přímých dotazů do databáze. Způsob závisí na nastavení systému a přístupových oprávněních. Cílem je získat data ze záznamu událostí ve strukturovaném formátu, například jako CSV nebo databázovou tabulku, a připravit je pro analýzu pomocí process mining. Naši odborníci vám poradí, jak data získat bezpečně a efektivně.

Ne. Process mining je neinvazivní analytická metoda. Pracuje s historickými daty získanými ze systému Dynamics 365, nikoli přímo s živým provozním systémem. Získávání dat je navrženo tak, aby mělo co nejmenší dopad. Často se plánuje mimo špičku nebo probíhá s přístupem pouze pro čtení.

Z technického hlediska potřebujete přístup k databázi Microsoft Dynamics 365 Manufacturing nebo k funkcím pro tvorbu sestav, abyste mohli získat potřebná data ze záznamu událostí. Dále budete potřebovat platformu nebo software pro process mining, který může mít vlastní systémové požadavky. Při nastavení vám poskytneme podrobné pokyny.

Zefektivněte plánování výroby a zvyšte její efektivitu

Najděte úzká místa a zkraťte výrobní cyklus o 30 % nebo více.

Spustit zkušební verzi

Bez platební karty, nastavení zabere jen několik minut.