Fejlessze termeléstervezését

Termeléstervezés fejlesztése a Dynamics 365-ben: 6 lépéses útmutató.
Fejlessze termeléstervezését
Termeléstervezés
Microsoft Dynamics 365 Manufacturing

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Elérhető rendszerek

Fejlessze a termeléstervezést a Dynamics 365-ben

A nem hatékony termeléstervezés miatt elmaradhatnak a célok, és erőforrások veszhetnek kárba. Platformunk segít pontosan feltárni a szűk keresztmetszeteket a kereslet előrejelzésétől a rendelések teljesítéséig. Ismerje meg, hogyan egyszerűsítheti a működést, csökkentheti az átfutási időt, és javíthatja a hatékonyságot gyakorlati fejlesztésekkel.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Hatékonyabb termeléstervezés a Dynamics 365 Manufacturing rendszerben

A hatékony termeléstervezés minden sikeres gyártási működés alapja, különösen a Microsoft Dynamics 365 Manufacturing összetett folyamataiban. Meghatározza az erőforrások elosztását, az anyagbeszerzést, a gyártási ütemezést és a szállítási vállalásokat. A nem megfelelő tervezés következményei messzire gyűrűzhetnek: csúszhatnak a határidők, nőhetnek a működési költségek, felhalmozódhat a készlet, és romolhat az ügyfelek elégedettsége. Ennek a folyamatnak a megértése és fejlesztése nem csupán a célok teljesítéséről szól, hanem a stabil és nyereséges gyártás feltételeinek megteremtéséről is.

Mit mutat meg a process mining a gyártási folyamatról?

A process mining a tényleges termeléstervezési folyamatot tárja fel, és olyan rejtett hatékonysági problémákat is megmutat, amelyek a hagyományos jelentésekből nem derülnek ki. A Microsoft Dynamics 365 Manufacturing eseménynaplóinak elemzésével rekonstruálja minden gyártási rendelés útját a kezdeti kereslet-előrejelzéstől a lezárásig és a teljesítmény elemzéséig. Így megjelenítheti a tényleges folyamatmenetet, azonosíthatja az ideális tervtől való eltéréseket, és pontosan meghatározhatja a szűk keresztmetszeteket. Láthatja, mennyi ideig tartanak az egyes tevékenységek, megfelelően használják-e az erőforrásokat, és rendszeresen késlelteti-e az anyaghiány a gyártás indítását. Ezzel feltárhatja a késések kiváltó okait, valamint azok hatását a teljes átfutási időre és költségekre a Dynamics 365 rendszerben.

A termeléstervezés fejlesztésének fő területei

A Microsoft Dynamics 365 Manufacturing termeléstervezésének process mining alapú elemzésével célzottan fejlesztheti a folyamat egyes részeit. Például feltárhatja a következőket:

  • Ütemezési szűk keresztmetszetek: Azonosítsa azokat a munkahelyeket, gyártósorokat vagy folyamatlépéseket, ahol a gyártási rendelések rendszeresen elakadnak, és emiatt nő a teljes gyártási ciklusidő. Így célzottan javíthatja a kapacitáskihasználást vagy átcsoportosíthatja az erőforrásokat.
  • Az erőforrás-kihasználás hiányosságai: Mérje fel, hogy a gépeket és a munkaerőt megfelelően használják-e, vagy vannak kihasználatlan időszakok, illetve túlterhelt erőforrások, amelyek rontják a hatékonyságot és a kibocsátást.
  • Anyagellátási problémák: Kövesse nyomon, hogyan befolyásolják az anyaghiányok a tervezett kezdési dátumokat és a tényleges gyártásindítást. Ez segít a beszerzési stratégia és a készletszintek felülvizsgálatában.
  • Eltérések a folyamatban: Tárja fel, ha a gyártási rendelések eltérnek a tervezett útvonaltól vagy a szabványos működési eljárásoktól. Ez jelezheti, hogy képzésre vagy a folyamat fejlesztésére van szükség.
  • Az átfutási idő csökkentésének lehetőségei: Határozza meg azokat a tevékenységeket, amelyek aránytalanul növelik a teljes átfutási időt. Ezek egyszerűsítésével vagy automatizálásával gyorsíthatja a gyártást és csökkentheti a termeléstervezési ciklusidőt.

A fejlettebb termeléstervezés mérhető eredményei

A Microsoft Dynamics 365 Manufacturing termeléstervezésének process mining alapú elemzésével jelentős, mérhető eredményeket érhet el. A gyártási ciklusidő csökkenésével gyorsabban szállíthat, és javíthatja az ügyfelek elégedettségét. A hatékonyabb erőforrás-elosztás, a kisebb veszteség és a készletszintek optimalizálása mérsékli a működési költségeket. A pontosabb tervezés javítja a határidőre történő szállítás arányát, és erősíti a vállalat versenyképességét. Az átláthatóbb és hatékonyabb folyamat a szabályozási előírásoknak és a belső minőségi követelményeknek való megfelelést is támogatja, így kiszámíthatóbbá és megbízhatóbbá válik a gyártás. A folyamat fejlesztése nemcsak az aktuális problémákat kezeli, hanem a folyamatos fejlődés és a tartós növekedés alapját is megteremti.

Kezdje el a fejlesztést

A Microsoft Dynamics 365 Manufacturing termeléstervezési folyamatának megértése az első lépés a hatékonyság növelése felé. A process mining világos képet és adatokkal alátámasztott felismeréseket ad a működés fejlesztéséhez. Ismerje meg, hogyan segíthet ez a megközelítés a problémák feltárásában és a tartós, hatékony megoldások kialakításában.

Termeléstervezés Kapacitástervezés Anyagtervezés Gyártásütemezés Az ellátási lánc fejlesztése Gyártási hatékonyság Erőforrás-kihasználás Átfutási idő csökkentése Működésirányítás MRP Anyagszükséglet-tervezés Gyártási működés

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

A kereslet-előrejelzés beérkezése és a gyártási rendelések kiadása közötti késések jelentősen növelik az átfutási időt, és rontják a határidőre történő szállítás esélyét, valamint az ügyfelek elégedettségét. Emiatt a gyártás gyakran nem előre tervezetten, hanem a problémákra reagálva működik.
A ProcessMind a Microsoft Dynamics 365 Manufacturing teljes folyamatát elemzi a „Kereslet-előrejelzés beérkezett” és a „Gyártási rendelés kiadva” esemény között, és azonosítja azokat a tevékenységeket vagy jóváhagyási szakaszokat, amelyek jelentős szűk keresztmetszetet okoznak.

A részletes gyártási ütemterv gyakori, nem tervezett módosításai megzavarják a működést, növelik a költségeket, erőforrás-ütközéseket okoznak, és határidők csúszásához vezetnek. Ez arra utalhat, hogy az eredeti terv nem elég megalapozott, vagy a változáskezelés nem megfelelő.
A ProcessMind feltérképezi a Dynamics 365 Manufacturing rendszerben rögzített összes „Gyártási terv módosítva” tevékenységet, és összekapcsolja azokat az előző eseményekkel és attribútumokkal. Így feltárhatók az olyan kiváltó okok, mint a pontatlan előrejelzés, az anyaghiány vagy a kapacitás hibás felmérése.

Ha késik az erőforrások elosztásának visszaigazolása, a gyártási rendelések nem indulnak el időben. Ez kihasználatlan erőforrásokhoz és az üzem teljesítményének romlásához vezethet. A termelési célok elmaradhatnak, a drága gépek és a munkaerő kihasználása pedig romlik.
A ProcessMind megmutatja, mennyi idő telik el a „Gyártási rendelés kiadva” és az „Erőforrás-elosztás visszaigazolva” esemény között a Microsoft Dynamics 365 Manufacturing rendszerben. Kiemeli azokat az erőforráscsoportokat vagy üzemeket, ahol rendszeresek a késések, így célzott fejlesztés indítható.

A „Részletes gyártási ütemterv elkészült” eseménytől való eltérések kiszámíthatatlanná teszik a befejezési időpontokat. Emiatt nehezebb teljesíteni az ügyfélvállalásokat és megtervezni az ellátási lánc további lépéseit. Nőhetnek a sürgősségi szállítás költségei, és romolhat az ügyfelek elégedettsége.
A ProcessMind összeveti a Dynamics 365 Manufacturing rendszerben a „Ütemterv teljesítésének nyomon követése” tevékenységet a tervezett dátumokkal. Feltárja az eltérések jellemző mintáit és okait, például az anyagellátás késését vagy a gépek váratlan leállását.

A hibás vagy későn elvégzett „Anyagszükséglet megtervezve” tevékenység miatt a „Gyártás elindult” esemény idejére hiányozhatnak a szükséges anyagok. Ez leállítja a gyártást, növeli az átfutási időt, és rontja a hatékonyságot. A leállás költséges is lehet.
A ProcessMind a Microsoft Dynamics 365 Manufacturing Anyagelérhetőségi állapot attribútumával követi az utat az „Anyagszükséglet megtervezve” és a „Gyártás elindult” esemény között. Így kiderül, hol és miért nem állnak rendelkezésre időben az anyagok.

Ha a gyártási rendelések nem készülnek el a tervezett befejezési dátumig, felhalmozódik a hátralék és a folyamatban lévő készlet, az ügyfélrendelések teljesítése pedig késik. Ez a pénzforgalmat és a működés egészét is érinti.
A ProcessMind a Microsoft Dynamics 365 Manufacturing rendszerben méri a „Gyártás elindult” és a „Gyártási rendelés befejezve” esemény közötti ciklusidőt. Megmutatja, mely gyártósorokhoz, termékekhez vagy tervezőkhöz kapcsolódnak rendszeres késések.

A „Kapacitásigény megtervezve” tevékenység hiányos tervezése miatt a gyártósorok kihasználatlanok maradhatnak, vagy rendszeresen túlterhelődhetnek. Ez növeli a működési költségeket vagy az átfutási időt, és arra utal, hogy a tervezett kapacitás nincs összhangban a tényleges termelési igénnyel.
A ProcessMind elemzi a kapacitás felhasználását a Dynamics 365 Manufacturing különböző üzemeiben és gyártósorain. Feltárja a nem hatékony időszakokat, és megmutatja, hol érdemes átcsoportosítani a munkaterhelést.

Ha nem látható egyértelműen a rendelések aktuális „Gyártási állapota”, a vezetők nehezebben hoznak megalapozott döntéseket, kezelik a kivételeket és becsülik meg a befejezés idejét. Ez lassítja a gyors döntéshozatalt és a problémák megelőzését.
A ProcessMind átlátható, teljes képet ad a „Gyártási rendelés” életciklusáról a Microsoft Dynamics 365 Manufacturing rendszerben. Minden tevékenység nyomon követhető a rendelés kiadásától a befejezéséig.

Ha a „Kereslet-előrejelzés beérkezett” és a „Fő gyártási ütemterv elkészült” esemény nincs megfelelően összekapcsolva, a tervek eltérhetnek a piaci igényektől. Ez túltermeléshez vagy készlethiányhoz vezethet, növelve a készlettartási költségeket vagy az elmaradt értékesítés kockázatát.
A ProcessMind elemzi az előrejelzés és az ütemezés közötti átmenet pontosságát a Dynamics 365 Manufacturing rendszerben. Megmutatja, hol keletkeznek eltérések, és ezek hogyan hatnak a további tervezési tevékenységekre.

Ha gyakran kell sürgőssé tenni a gyártási rendeléseket, az a tervezés problémáira utalhat. Nőhetnek a munkaerőköltségek, a túlórák és a feláras szállítás díjai, ami csökkenti a nyereséget és megterheli a gyártást.
A ProcessMind azonosítja a Microsoft Dynamics 365 Manufacturing rendszerben a sürgős rendelésekhez kapcsolódó „Gyártási prioritás” módosításait és „Gyártási terv módosítva” tevékenységeket. Így feltárhatók a költséges sürgősségi intézkedések kiváltó okai.

A „Gyártási terv jóváhagyva” esemény lassú jóváhagyása feltarthatja a teljes tervezési ciklust, késleltetheti a gyártási rendelések kiadását és a tervezett kezdési dátumokat. Ez rontja a gyártás reagálóképességét.
A ProcessMind feltérképezi a gyártási tervek jóváhagyási munkafolyamatát a Microsoft Dynamics 365 Manufacturing rendszerben, és megmutatja, mely személyek vagy részlegek lassítják rendszeresen a jóváhagyást.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A cél a termeléstervezési folyamat teljes időtartamának csökkentése a Microsoft Dynamics 365 Manufacturing rendszerben, a kezdeti kereslet-előrejelzéstől a gyártási terv jóváhagyásáig. A rövidebb ciklusidő gyorsabb piaci reakciót, rugalmasabb működést és a gyártás korábbi megkezdését teszi lehetővé, ami növeli a versenyképességet. A ProcessMind méri a tevékenységek, például a „Kereslet-előrejelzés beérkezett” és a „Gyártási terv jóváhagyva” közötti késéseket, és azonosítja a szűk keresztmetszeteket. A tényleges folyamatmenet és változatainak megjelenítésével segít feltárni a késések kiváltó okait, így célzottan egyszerűsítheti a lépéseket, és akár 15-25%-kal is csökkentheti a ciklusidőt.

A cél a gyártási terv első elkészítése utáni módosítások számának csökkentése. A Microsoft Dynamics 365 Manufacturing rendszerben a gyakori módosítások rontják a működés hatékonyságát, erőforrásokat pazarolnak és késleltetik a végrehajtást. A módosítások visszaszorítása kiszámíthatóbb működést, jobb erőforrás-kihasználást és megbízhatóbb szállítást eredményez. A ProcessMind az eseménynaplók alapján követi a „Gyártási terv módosítva” tevékenység minden előfordulását, és megmutatja, mely terveket módosítják gyakran, illetve miért. Feltárja a jellemző kiváltó okokat, például a későn rendelkezésre álló anyagokat vagy a kapacitásütközéseket. Így már korábban beavatkozhat, és akár 10-15%-kal is csökkentheti a módosítások számát.

A cél a gyártási erőforrások, például a gépek és a dolgozók optimális, felesleges késések nélküli elosztása a Microsoft Dynamics 365 Manufacturing rendszerben. A nem megfelelő elosztás kihasználatlan erőforrásokhoz, elmaradt gyártási időablakokhoz és magasabb működési költségekhez vezet, ami közvetlenül rontja a kibocsátást és a nyereségességet. A ProcessMind megjeleníti a „Kapacitásigény megtervezve” és az „Erőforrás-elosztás visszaigazolva” közötti folyamatot, és kiemeli az erőforrás-ütközéseket, valamint a késéseket. Feltárja a kihasználatlanság és a szűk keresztmetszetek mintáit, így megalapozottabban oszthatja el a munkaterhelést, javíthatja az ütemezést, és akár 20%-kal csökkentheti az elosztási késéseket.

A cél annak javítása, hogy a tényleges gyártási tevékenységek mennyire követik a Microsoft Dynamics 365 Manufacturing rendszerben létrehozott „Részletes gyártási ütemtervet”. Az alacsony tervteljesítés határidőcsúszáshoz, elégedetlen ügyfelekhez és az ellátási lánc további késéseihez vezethet, rontva a megbízhatóságot és a vállalat hírnevét. A ProcessMind összeveti a gyártási rendelések és az olyan tevékenységek tervezett, illetve tényleges kezdési és befejezési dátumait, mint az „Ütemterv teljesítésének nyomon követése”. Feltárja az ütemtervtől való eltérések leggyakoribb okait, például a váratlan késéseket vagy az erőforráshiányt. Így célzottan javíthatja a tervezés pontosságát, és akár 10-20%-kal növelheti a tervteljesítést.

A cél, hogy minden szükséges anyag rendelkezésre álljon a gyártás megkezdésekor, így elkerülhetők a késések és leállások a Microsoft Dynamics 365 Manufacturing rendszerben. Az anyaghiány felborítja az ütemtervet, növeli a sürgősségi beszerzés költségeit, rontja a gyártás hatékonyságát, és veszélyezteti az ügyfeleknek vállalt szállítási határidőket, ami bevételkiesést okozhat. A ProcessMind az „Anyagszükséglet megtervezve” eseménytől a „Gyártási rendelés kiadva” tevékenységig követi az átfutási időt, különös tekintettel az „Anyagelérhetőségi állapot” attribútumra. Megmutatja, mely szakaszokban vagy termékeknél fordul elő leggyakrabban anyagellátási késés, így feltárhatók a beszerzés vagy a készletgazdálkodás korábbi problémái. Az anyaghiányhoz kapcsolódó késések akár 15-25%-kal is csökkenthetők.

A cél annak növelése, hogy a gyártási rendelések mekkora hányada készül el a tervezett befejezési dátumig a Microsoft Dynamics 365 Manufacturing rendszerben. Ez javítja az ügyfelek elégedettségét, mérsékli a késedelmes szállítás miatti kötbéreket, és gördülékenyebbé teszi az ellátási lánc további logisztikai folyamatait. A ProcessMind végigköveti minden „Gyártási rendelés” életciklusát, és összeveti a „Tervezett befejezési dátumot” a „Gyártási rendelés befejezve” tevékenység időbélyegeivel. Azonosítja a késedelmes befejezéshez vezető kritikus útvonalakat és jellemző eltéréseket, így javíthatja a végrehajtás hatékonyságát, és akár 5-10%-kal növelheti a határidőre befejezett rendelések arányát.

A cél a rendelkezésre álló gyártókapacitás minél hatékonyabb kihasználása a Microsoft Dynamics 365 Manufacturing üzemeiben. A nem megfelelő kihasználás növelheti az egységköltséget, csökkentheti a kibocsátást és bevételkiesést okozhat, ha az erőforrások túlterheltek vagy kihasználatlanok. A ProcessMind összeveti a „Kapacitásigény megtervezve” tevékenységet a „Gyártás elindult” és a „Gyártási rendelés befejezve” események során mért tényleges erőforrás-használattal. Megmutatja a szűk keresztmetszetekkel vagy kihasználatlansággal érintett időszakokat és erőforrásokat, így javíthatja a terheléselosztást és az ütemezést, és akár 10-15%-kal növelheti a kapacitáskihasználást.

A cél, hogy naprakész és pontos képet kapjon a Microsoft Dynamics 365 Manufacturing rendszerben futó gyártási rendelések és folyamatok állapotáról. A korlátozott rálátás megnehezíti az előrelátó döntéshozatalt és a haladás követését, valamint lassítja a váratlan problémák kezelését, ami növeli a kockázatokat. A ProcessMind az eseménynaplók közvetlen összekapcsolásával valós idejű digitális ikert hoz létre a termeléstervezési folyamatról. Az érintettek a „Gyártás elindult” eseménytől a „Gyártási rendelés befejezve” eseményig követhetik a folyamatot, láthatják az aktuális szűk keresztmetszeteket és késéseket, és gyorsabban hozhatnak megalapozott döntéseket.

A cél, hogy a kereslet-előrejelzés eredményei szorosan kapcsolódjanak a Microsoft Dynamics 365 Manufacturing termeléstervezési folyamatához. Az összhang hiánya pontatlan tervezéshez, túltermeléshez és többletkészlethez, vagy éppen alultermeléshez és elmaradt értékesítéshez vezethet. A ProcessMind követi az utat a „Kereslet-előrejelzés beérkezett” eseménytől a „Fő gyártási ütemterv elkészült” és az „Anyagszükséglet megtervezve” eseményig. Feltárja az információátadás és az összehangolás hiányosságait, valamint azt, hogy az előrejelzés változásai hol rontják a tervezés pontosságát. A jobb összehangolás akár 5-10%-kal is csökkentheti a tervezési előrejelzési hibákat.

A cél a gyártási rendelések sürgőssé tételéből eredő költségek mérséklése. Erre gyakran váratlan problémák vagy a Microsoft Dynamics 365 Manufacturing rendszerben végzett kezdeti tervezés hiányosságai miatt van szükség. A sürgősségi gyártás magasabb munkaerőköltséggel, feláras szállítással és drágább anyagokkal járhat, ami csökkenti a nyereséget. A ProcessMind a „Tervezett kezdési dátumtól” és a „Tervezett befejezési dátumtól” való eltérések alapján azonosítja a gyakran sürgőssé tett „Gyártási rendeléseket”. Feltárja a jellemző kiváltó okokat, például a késői jóváhagyást vagy az anyagellátás késését, így csökkenthető a költséges sürgősségi intézkedések szükségessége, és akár 10-20%-kal mérsékelhetők ezek a költségek.

Ez a cél a Microsoft Dynamics 365 Manufacturing rendszerben a gyártási tervek jóváhagyásának felgyorsítására összpontosít. A lassú jóváhagyás késleltetheti a gyártás kezdetét, meghosszabbíthatja az átfutási időt, és megnehezítheti, hogy a szervezet gyorsan reagáljon a piaci igényekre. Ez a rugalmasságot és a versenyképességet is ronthatja. A ProcessMind feltérképezi a „Production Plan Reviewed” és a „Production Plan Approved” események teljes folyamatát, és feltárja a szűk keresztmetszeteket, valamint az átadásokból eredő hatékonysági problémákat. Megmutatja, mennyi idő telik el az egyes jóváhagyási szakaszokban, és kiemeli azokat a jóváhagyókat vagy lépéseket, amelyek késedelmet okoznak. Az eredmények alapján átalakítható a folyamat, és akár 20–30%-kal is csökkenthető a jóváhagyási idő.

A termeléstervezés fejlesztésének 6 lépése

1

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le a Microsoft Dynamics 365 Manufacturing rendszer termeléstervezési elemzéséhez készült Excel-sablont. A sablon megfelelő szerkezetbe rendezi az adatokat a process mining elemzéshez.

Miért fontos?

Ha már az elején a megfelelő adatszerkezetet használja, elkerülheti a hibákat, és pontos elemzést végezhet. Így biztos alapokra építheti a folyamatfejlesztést.

Várható eredmény

Azonnal használható Excel-sablon, a D365 termeléstervezési adatainak megfelelő szerkezetben.

MIT KAP

Tárja fel a termeléstervezés szűk keresztmetszeteit

A ProcessMind a Dynamics 365-ben a termeléstervezés teljes munkafolyamatát jeleníti meg, az elejétől a végéig. Interaktív dashboardokon és részletes elemzéseken keresztül tárhatja fel a rejtett hatékonysági problémákat és a fejlesztési lehetőségeket.
  • Azonosítsa pontosan a termeléstervezés késedelmeit
  • Jelenítse meg a tervezési folyamat tényleges változatait
  • Tárja fel az erőforrás-elosztás hiányosságait
  • Csökkentse az átfutási időt a Dynamics 365-ben
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

Hatékonyabb termeléstervezés

Ezek az eredmények azt mutatják, milyen mérhető javulást érhetnek el a szervezetek, ha a Microsoft Dynamics 365 Manufacturing adataival végzett process mining segítségével fejlesztik termeléstervezési folyamataikat. A hatékonysági problémák feltárásával egyszerűsíthető a működés és növelhető a termelékenység.

0 %
Gyorsabb tervjóváhagyás

Rövidebb jóváhagyási idő

Egyszerűsítse az ellenőrzési és jóváhagyási lépéseket, csökkentse a szűk keresztmetszeteket, és tegye lehetővé, hogy a gyártási tervek hamarabb véglegesek és végrehajthatók legyenek.

0 %
Kevesebb tervmódosítás

A tervmódosítások számának csökkenése

Tárja fel a gyakori tervmódosítások okait, például a pontatlan keresleti adatokat vagy az erőforrás-korlátokat. Így stabilabb, végrehajthatóbb termelési ütemterveket készíthet.

0 %
Több határidőre elkészülő rendelés

Az ütemezés szerint befejezett gyártási rendelések arányának növekedése

Keresse meg a gyártási munkafolyamat késedelmeit és hatékonysági problémáit, hogy több rendelés készüljön el a tervezett határidőre, és javuljon az ügyfelek elégedettsége.

0 %
Alacsonyabb sürgősségi költségek

A sürgős gyártás költségeinek csökkenése

Tárja fel a sürgős rendelések okait, például az anyaghiányt vagy az ütemezési ütközéseket. Így csökkentheti a költséges soron kívüli munkákat, és javíthatja az általános költséghatékonyságot.

0 % faster
Jobb igazodás a kereslethez

A keresleti adatok gyorsabb beépítése a tervezésbe

Rövidítse le a keresleti előrejelzés beérkezése és a fő termelési ütemterv elkészítése közötti időt. Így gyorsabban és pontosabban reagálhat a piaci változásokra.

Az eredmények a folyamat összetettségétől és az adatok minőségétől függnek. Az itt szereplő értékek a bevezetések során jellemzően tapasztalt javulást mutatják.

Javasolt adatok

Kezdje a legfontosabb attribútumokkal és tevékenységekkel, majd szükség szerint bővítse a kört.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

A gyártási rendelés egyedi azonosítója. Ez szolgál elsődleges esetazonosítóként a kapcsolódó tervezési és végrehajtási tevékenységek nyomon követéséhez.

Miért fontos?

Ez az alapvető esetazonosító. Segítségével csoportosíthatók az összetartozó események, és rekonstruálható a teljes termeléstervezési folyamat az elemzéshez.

A gyártási rendelés aktuális állapotát jelzi az életciklusban.

Miért fontos?

Ez az attribútum magas szintű képet ad a rendelés előrehaladásáról. Fontos a szűréshez, a megfelelőség ellenőrzéséhez és a gyártási szakaszokban eltöltött idő elemzéséhez.

A gyártási rendelés tervezett kezdési dátuma és időpontja.

Miért fontos?

Ez az adat szolgál alapul az ütemterv betartásának méréséhez, valamint a tervezés és a gyártás tényleges kezdete közötti késések feltárásához.

A gyártási rendelés tervezett befejezési dátuma és időpontja.

Miért fontos?

Ez az adat az időben történő befejezés mérésének és a gyártásütemezés pontosságának elemzésének alapja.

Annak a felhasználónak az azonosítója, aki végrehajtotta vagy akiért felelős a tevékenység.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a folyamat teljesítményének felhasználó vagy csapat szerinti elemzését, segít feltárni az automatizálási lehetőségeket, és ellenőrzési nyomvonalat biztosít a folyamat fontos tevékenységeiről.

Az a gyártóhely vagy üzem, ahol a gyártási rendelést végrehajtják.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a különböző gyártóhelyek teljesítményének összehasonlítását és viszonyítását, így feltárhatók a bevált gyakorlatok és a helyspecifikus problémák.

A gyártott termék egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a folyamat termék szerinti eltéréseinek elemzését, és segít feltárni az adott termékhez kapcsolódó szűk keresztmetszeteket vagy minőségi problémákat.

A gyártási rendelés besorolása, például normál gyártás, utómunka vagy projekthez kapcsolódó gyártás.

Miért fontos?

Lehetővé teszi az elemzés gyártástípus szerinti bontását, mivel a „Standard” és a „Rework” rendelések eltérő folyamatokat követnek, és más teljesítményelvárások vonatkoznak rájuk.

A rendeléshez legyártott és késztermékként rögzített áruk mennyisége.

Miért fontos?

A gyártási kihozatal, a selejtarány és a tényleges átbocsátóképesség kiszámításához szükséges, így képet ad a gyártás hatékonyságáról és teljesítményéről.

A gyártási rendelés sürgősségét vagy prioritását jelző besorolás.

Miért fontos?

Segít felmérni a sürgősséggel előrevett rendelések gyakoriságát és hatását, ami a tervezés instabilitására vagy a működés reaktív irányítására utalhat.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

Ez a tevékenység jelzi a gyártási rendelés létrehozását, amely rögzíti egy termék meghatározott mennyiségére vonatkozó igényt. Ez általában akkor történik, amikor a tervezett gyártási rendelést véglegesítik, és a rendszerben egyedi azonosítóval rendelkező hivatalos rekord jön létre.

Miért fontos?

Ez a gyártási folyamat elsődleges kezdő eseménye. A létrehozás és a következő lépések közötti idő elemzésével mérhető a teljes tervezési átfutási idő és a folyamat hatékonysága.

Ez a tevékenység jelzi a gyártási rendelés ütemezését, amely meghatározza a műveletekhez rendelt erőforrásokat, dátumokat és időpontokat. A lépés magában foglalhatja a műveletek ütemezését vagy a részletesebb munkafeladat-ütemezést.

Miért fontos?

Az ütemezés elengedhetetlen a kapacitástervezéshez és az erőforrások kezeléséhez. A rendelések ütemezéséhez szükséges idő, valamint az ütemezés és a kiadás közötti idő elemzése feltárja a tervezési és kapacitáskorlátokat.

Ez a tevékenység azt jelzi, hogy a gyártási rendelést jóváhagyták és engedélyezték az üzemi végrehajtásra. Ez fontos mérföldkő, amely elérhetővé teszi többek között a munkakártyákat és az útvonalkártyákat.

Miért fontos?

Ez a hivatalos átadás a tervezésből a végrehajtásba. A „Scheduled” és a „Released” közötti idő jóváhagyási késedelemre vagy végső ellenőrzésekre utalhat. A „Released” és a „Started” közötti idő az üzem készenlétét mutatja.

A rendeléshez tartozó tényleges gyártási munka kezdetét jelzi az üzemben. Ezt gyakran az első művelet vagy munkafeladat üzemi terminálon történő elindításakor, illetve a napló könyvelésekor rögzítik.

Miért fontos?

Ez a tevékenység megadja a gyártás tényleges kezdési időpontját, amely szükséges a kezdési késedelmek, az ütemterv betartása és a tényleges átfutási idők méréséhez.

Azt jelzi, hogy a termék megadott mennyiségének gyártása fizikailag befejeződött, és a késztermék bekerült a készletbe. Ez fontos státuszváltozás, amely készletmozgásokat indít el.

Miért fontos?

Ez jelzi a fizikai gyártás végét. A határidőre történő teljesítés, a tényleges gyártási idő és az átbocsátás méréséhez is szükséges.

Ez az utolsó tevékenység, amely a gyártási rendelés pénzügyi lezárását jelzi. Minden költséget kiszámítottak és könyveltek, a rendeléshez pedig nem rögzíthető további tranzakció.

Miért fontos?

Ez jelzi a rendelés fizikai és pénzügyi lezárását. A „Reported as finished” és az „Ended” közötti késedelem költségelszámolási vagy pénzügyi lezárási problémákra utalhat.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining a Dynamics 365 rendszer eseménynapló-adataiból jeleníti meg a termeléstervezési folyamat tényleges menetét. Feltárja a hatékonysági problémákat, például a túl hosszú átfutási időt, a gyakori tervmódosításokat és az erőforrás-elosztás szűk keresztmetszeteit, amelyek késleltethetik a termelést. Az elemzés megmutatja a tervezett folyamattól való rejtett eltéréseket, és adatokkal alátámasztott támpontokat ad az optimalizáláshoz.

A termeléstervezés process mining elemzéséhez elsősorban a gyártási rendelésekhez kapcsolódó eseménynapló-adatokra van szükség. Ilyen például a gyártási rendelés azonosítója, az egyes tevékenységek leírása és időbélyege, valamint a felelős felhasználó vagy rendszer. Ezekből az adatokból rekonstruálható az egyes gyártási tervek teljes folyamata.

Az adatok sikeres kinyerése és előkészítése után általában néhány héten belül megjelennek az első folyamatábrák és fő teljesítménymutatók. A pontos időtartam az adatok mennyiségétől, összetettségétől és előkészítettségétől függ. Az első szakaszban ellenőrizhető az adatminőség, és kijelölhetők a további vizsgálatot igénylő területek.

A szűk keresztmetszetek és eltérések feltárásával a process mining segít lerövidíteni a termeléstervezés átfutási idejét és csökkenteni a tervmódosítások számát. Hatékonyabb erőforrás-elosztást, a termelési ütemtervek pontosabb betartását és több határidőre elkészülő rendelést érhet el. Ennek eredményeként jobban kihasználható a termelési kapacitás, és csökkenthetők a sürgős gyártás többletköltségei.

A Dynamics 365 Manufacturing rendszerből az adatok általában a beépített jelentéskészítő eszközökkel, OData-adatfolyamokkal vagy közvetlen adatbázis-lekérdezésekkel nyerhetők ki. A megfelelő módszer a rendszer beállításaitól és a hozzáférési jogosultságoktól függ. A cél az eseménynapló-adatok strukturált, például CSV-formátumú vagy adatbázistáblában tárolt kinyerése, majd előkészítése a process mining elemzéshez. Szakértőink segítenek az adatok biztonságos és hatékony kinyerésében.

Nem. A process mining nem avatkozik be a működésbe: a Dynamics 365 rendszerből kinyert előzményadatokat elemzi, nem az éles rendszeren dolgozik. Az adatok kinyerése úgy történik, hogy a lehető legkisebb terhelést okozza. Gyakran csúcsidőn kívülre ütemezik, vagy csak olvasási jogosultságot használnak.

Elsősorban hozzáférésre van szükség a Microsoft Dynamics 365 Manufacturing adatbázisához vagy jelentéskészítő funkcióihoz, hogy kinyerhetők legyenek a releváns eseménynapló-adatok. Emellett szükség van egy process mining platformra vagy szoftverre, amelynek saját rendszerkövetelményei lehetnek. A beállítás során részletes útmutatást adunk ezekről.

Javítsa a hatékonyságot, fejlessze termeléstervezését még ma

Tárja fel a szűk keresztmetszeteket, és csökkentse legalább 30%-kal a termelési ciklusidőt.

Próbálja ki ingyen

Nem kell bankkártya, a beállítás néhány percet vesz igénybe.